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Palantir2022Q4业绩电话会议记录分析师问答

思考，并在过去五年中构建了支持和训练 AI 算法所需的核心基础设施。布丁中的证据只是看看东欧发生的事件。因此，世界上每个国家都在研究如何做到这一点。但在消费者环境中超级有趣的是我们构建的技术将允许您在私人网络、机构和企业中进行人工智能，拥有其他公司需要四五年才能构建的先驱技术。例如，你如何在受监管的环境中做人工智能？看看我们的很多客户，他们几乎都以一种或另一种形式受到监管。石油和天然气受到监管。医院受到监管。医疗保健受到监管。制造商受到监管。您不能像在不受监管的公共网络上那样在专用网络上运行算法。然后是安全问题，还有透明度问题。在战争背景下，你怎么知道人工智能是否做出了决定？人工智能在什么情况下做出决定？谁负责？什么是权限链？您如何在维护安全性的同时做到这一点，因为使用该产品的某些人实际上可能正在为另一方工作？这里只有成千上万的问题需要多年的软件构建，我们现在将继续向我们在世界各地的盟友和我们的消费者客户提供这些软件。所以我们对此非常非常兴奋，对将战斗带给我们的对手的兴趣和兴奋感到兴奋。安娜·索罗谢谢，亚历克斯。我们收到了一些关于 SBC 和稀释的问题，其中一个来自 Christopher，他问 Palantir 希望在什么时候减少 SBC？戴夫格雷泽谢谢，克里斯托弗。我们专注于 SBC，过去几年一直如此。如果你回到我们上市的那个季度，即 2020 年第三季度，我们在 SBC 的那个季度有 8.49 亿美元。你回到 2022 年第四季度，就在上个季度，它只有 1.29 亿美元。在过去的六个季度中，我们的 SBC 每个季度都在连续下降，2022 年与 2021 年相比同比下降 27%。退一步说，围绕 SBC 的最终测试真的很像，你的 GAAP 盈利吗？现在的答案是肯定的。第四季度是的。当我们期待 2023 年时，答案也是肯定的。总体而言，我们希望确保我们的员工和股东保持一致。你在当前的结果中看到了这一点，这些结果都导致了 GAAP 盈利能力。因此，我们计划保持这种一致性，推动收入增长，提高利润率并保持 GAAP 盈利。安娜·索罗谢谢，戴夫。下一个问题是给你的，Ryan。Zachary 问，Palantir 2023 年的主要目标是什么？瑞安泰勒谢谢，扎卡里。我们计划保持低调，继续做我们一直在做的事情，这意味着在着眼于长期增长的同时为我们的客户提供关键任务。正如我们已经制定的那样，这具体意味着继续关注顶线和底线、我们的收入增长、调整后的营业利润率和实现 GAAP 盈利能力。在美国商业领域，我们同比增长 67%。正如我之前强调的那样，今年我们有很多强劲的势头指标，我们预计美国商业将迎来又一个具有里程碑意义的一年。在美国政府领域，我们将继续加倍关注我们最重要的客户之一的业务支柱，这意味着寻求加速国防、民用和情报领域。显然，有一些因素，例如是否有持续的决议可能会影响其时间，但我们对美国政府的长期前景非常乐观。在国际领域，我们正在寻求在美国以外发展国防业务，因为我们的盟国正在寻求部署我们在全球最重要的任务中磨练了 20 多年的专业知识。我们希望在民用领域发展我们的工作。我们对医疗保健感到特别兴奋，并在英国政府保持我们的势头。在这样做的同时，我们寻求继续实现 GAAP 盈利能力。亚历克斯·卡普一个不同的版本是，我们将保持我们在 GAAP 盈利能力方面的纪律，因为世界正在认识到我们对西方的重要贡献。我们在战争中看到了这一点。我们在商业领域看到了这一点。我们在医疗保健中看到了这一点。我们在人们拥抱技术的地方看到了这一点，尤其是在美国，尤其是围绕人工智能，尤其是围绕具有安全模型的人工智能，在私有网络中。因此，我们的财务纪律与我们继续为我们认为重要的西方机构提供服务的能力之间存在着一种束缚，并且它们比敌对机构更好地生存和发展。安娜·索罗谢谢你，瑞安和亚历克斯。我们的下一个问题来自布伦特和杰富瑞。布伦特，请打开你的摄像头，然后你会收到取消静音的提示。布伦特希尔卡普博士，因为它与政府业务有关，我很好奇你是否可以向我们介绍最新情况。我想去年，你曾提到有一些交易被推动，但最终不确定那里发生了什么，如果你能解决这个问题？其次，我想你采访过的一位 CNBC 记者刚刚对 Palantir 的战略利益发表了一些评论。我很好奇你是否可以回顾一下那次谈话是什么，以及你最终是如何考虑当前的倍数以及此时事情发生了什么。亚历克斯·卡普先回答第二个问题。真的，我们被问过 - 我们被问过 - 很多记者问过我，总的来说，因为 - 看，你有一个普遍的举动，在过去的五年里，企业软件已经从销售转变为向企业的存在部分提出动议，无论是商业企业还是政府企业。乌克兰战争证明了这一点。我认为美国的大多数商业实体都知道这一点。不清楚美国以外的人是否知道这一点，但这是您企业的重要组成部分。很明显，我们已经构建了专有技术，允许您在受监管企业的背景下在专用网络中执行此操作，这是其他任何地方都无法做到的。建造起来需要很多年。这只是以一种你以前没有的方式对 Palantir 产生了很大的兴趣。因此，我们对 Palantir 的基本看法是，我们致力于让西方的机构更加强大。我们相信我们赢了。因为我们赢了，我认为我们会很感兴趣购买我们的软件，并有可能购买我们，但我们非常专注于我们的产品，也就是我们自己。所以真的根本没有考虑太多。令人欣慰的是，人们一直在猜测人们可能想收购我们，但这真的无关紧要。然后在政府方面，真的——你问的是美国政府。美国政府有这些持续的决议。我们有许多正在进行中的大型合同。真的没有更新了唯一的更新是这个电话来自华盛顿。它来自华盛顿，因为监管机构、国会议员和军方人士也看到了正在发生的事情。只是人们对我们提供的东西感兴趣程度不同。只是 - 这意味着同比是什么意思？我不知道。我知道我们美国政府的复合年增长率历来超过 30%。而且我认为支持我们或不支持我们的人之间存在争论是否会在未来发生，未来将代表过去。我想说的是，每次你打开新闻，你都会看到另一件让 Palantir 更有价值的事情，无论是东方的战争还是我们社会上空的气球。这是一个危险的世界，需要人工智能驱动，一般来说，需要软件驱动的武器。在过去的 20 年里，世界上没有其他公司比我们更专注于此。我们也在参与这些计划。所以短版不是新闻。长版本是我非常乐观。安娜·索罗谢谢，亚历克斯。我们的下一个问题来自美国银行的 Mariana。Mariana，请打开您的摄像头，然后您会收到取消静音的提示。玛丽安娜·佩雷斯·莫拉所以我的问题是关于明年的收入增长。你介意描述一下什么是主要的驱动因素吗？亚历克斯·卡普在主要驱动因素之后我们失去了你。我想你问的是影响我们今年收入增长的主要驱动因素是什么？瑞安泰勒是的。我想——谢谢。所以我认为正如我们强调的那样，美国商业的势头强劲。我们希望它成为我们业务增长的关键部分。美国政府，显然对我们的业务至关重要。现在我们预计在第二季度晚些时候和今年下半年会看到更多这样的事情发生。然后在国际业务中，我认为它继续提供我们正在努力的与国防相关的举措。我认为结合起来，这些将成为我们……的关键驱动力。亚历克斯·卡普也许一个更直接的答案是——我们大约 61% 的业务来自美国，我认为有很多积极的指标表明，这将继续增长。我看好商业。我刚刚会见了我们的商业团队。我怀疑这将增长 40% 以上。这有很多原因。主要 - 尽管我们可能会遇到经济衰退，当然，经济衰退已经足够严重，它会影响我们在美国的收入但是你看到了很多积极的一面——我们的客户去年从 80 人增加到 143 人。几乎是 70%、80% 的增长。然后在美国，前 1000 家公司中只有 15% 的公司购买我们的产品，这意味着我们有很大的增长空间。最后也是最重要的，可以说，最重要的是，在美国，企业的所有部门都购买我们的产品。因此，在美国以外，实际上是 CEO 强迫我们公司做出商业决策，从历史上看，我们的产品销往世界各地。在美国，是 IT 人员。这是细分部门，是首席执行官。真的没关系。他们购买产品的不同部分，他们对新事物很友好，他们也经历了一个周期，看到很多企业产品只是用来搅拌和存储你的数据，结果并不多，他们'其实很贵。人们怀疑有一个计算模型和一些可以给你带来利润的东西。所以美国，它看起来非常强大。美国政府，我们已经被问到了。我们业务的弱点只是去年增长了 12% 左右的非美国商业。我认为在美国以外，他们对新的创新不太友好。目前尚不清楚他们将如何对 AI 做出反应，尽管我们可以在数据保护的背景下进行 AI。你只是在欧洲部分地区缺乏对新技术的抵抗力。因此，总的来说，我们 61% 的强大业务正在增长，并将占我们业务的更大一部分。我怀疑宏观环境在很大程度上是由敌对国家推动的，美国会帮助我们。然后是国际政府，我认为随着时间的推移这很可能会非常强大，因为 MetaConstellation 产品看起来是世界上保卫你的国家最具成本效益的方式。我们的乌克兰盟友愿意谈论它并看到它的价值。所以我看到很多 - 我们已经看到处于敌对边界的国家对这种产品非常非常感兴趣。所以，我想这个问题的方式是想一想美国——我认为美国很强大。国际政府作为一个真正的可能性和拖累只是欧洲的经济和文化事件，这仍然是我们业务的重要组成部分。所以这就是过度和不足。安娜·索罗谢谢，亚历克斯。我们的最后一个问题来自高盛的加布里埃拉。Gabriela，请打开您的摄像头，然后您会收到取消静音的提示。加布里埃拉·博尔赫斯伟大的。关于您的商业业务的一些后续行动。首先，您能否详细介绍一下大型交易渠道的演变情况？宏观影响我们在美国完成任何大型交易的能力？然后其次，当你考虑大交易和小交易之间的组合时，你是否看到你的美国客户迄今为止的参与度可能在 50 万美元的范围内获得较小的配额，你是否看到迄今为止的参与度是否建议通向经典的 300 万至 500 万美元机会的路径？瑞安泰勒伟大的。所以我认为关于第一个问题，我们显然看到我们最大的客户正在增长。如果你看看我们拥有的前 20 大客户，我们就会看到那里的增长。如您所见，平均客户规模正在下降，部分原因是我们将客户带到我们的空间中。因此，我认为我们看到大客户和更广泛的客户群都在增长，但与此同时，我认为在第四季度，我们看到许多较小的客户出现，转化为更大的交易在本季度内，尤其是在商业领域。我们看到这些较小的客户中有许多正在转换长期企业交易，并且我们看到了那里的势头。我还认为，与此同时，我们看到了在更广泛的客户群中以更小的价格范围进行销售的能力，我们可以从更小的价格点开始，然后从那里发展以及。亚历克斯·卡普我们 53% 的业务是大宗交易，接近 5000 万美元。所以 - 有些人喜欢这样。有些人没有。我喜欢它，因为它意味着我们更能抵御衰退。那么你就有了两个故事的故事，两个城市的故事。小 - 平均收入规模从 6.5 美元增加到略高于 500 万美元。所以它在减少。由于 Ryan 所说的原因，它正在减少。它正在减少，因为我们在美国做得很好大多数美国商业客户不会购买 5000 万美元的合同。他们购买了 200 万美元、300 万美元的合同。我想我们会看到更多这样的事情。我在实地看到有很多人想要使用我们的软件。我们相信我们的软件。所以我们对更低的价格点持开放态度。我们比我提供的其他一些产品更贵，但我们也认为它更有价值。所以我认为你将看到的是 Palantir 两个城市的故事，大合同越来越大，小合同越来越多，尤其是在美国安娜·索罗谢谢你，亚历克斯和瑞安。亚历克斯，我们有很多个人投资者在线。在我们结束通话之前，你有什么想说的吗？亚历克斯·卡普我们——我非常重视个人投资者，我们在 Palantir 做的，我们所有人都在 Palantir，个人投资者。我们听你的。我们为去年第四季度的 GAAP 盈利感到非常自豪。我们计划今年实现 GAAP 盈利。这部分是因为我们听取了您的意见。这在很大程度上是因为我们听取了前线的合作伙伴和客户以及依赖我们谋生和生活的机构的意见——他们需要一家公司，他们需要这里的人才尽可能强大.这就是为什么我们变成了——我们进入了盈利状态，为什么我们计划每年保持盈利，为什么我们在银行有 26 亿美元而且没有债务。那里的天气会很恶劣。我们相信，我相信宏观经济环境，政治环境会很艰难，而且往往很糟糕。这赋予了 Palantir 至关重要的作用，我们真的非常尊重您的支持。

老虎证券2023-02-14

互动| 北京君正：公司有多种AI算法且已被客户批量采用

同程度的AI处理能力，同时，公司有多种AI算法且已被客户批量采用。

金融界2023-02-13

景嘉微：公司将根据战略发展需要，适时进行行业内整合、并购等资本运作，保障实现公司战略发展目标

、FPGA、ASIC。高端GPU占据了AI算法训练市场绝大部分的份额，公司开发的或者正在开发的GPU可否用于AI算法训练方面？市场前景如何？谢谢景嘉微董秘：您好，公司产品目前未应用于AI算法训练领域。感谢您的关注！投资者：新华社客户端曾经刊文说：信息时代的基础设施是电子芯片（集成电路），人工智能时代将更多地依托光子芯片（集成光路），光子芯片是未来新一代信息产业的基础设施和核心支撑。且，美国一直限制我国电子芯片的发展，在人工智能浪潮来临之时，我们要弯道超车似乎只有光子芯片可以实现，加之中科院北京3nm光子芯片生产线2023年即将建成，请问贵司在光子芯片方面是否有加大研发和布局？景嘉微董秘：您好，公司当前暂无光子芯片的研发与生产，公司后续研发生产计划请关注公司公告。感谢您的关注。投资者：您好，看到投资者提问，感觉董秘回答的很模糊，董秘回答说：公司产品未应用于AI训练领域和chatGPT领域，是公司产品可以用于AI训练和chatGPT领域，但是目前暂时未用到，是不是可以这么理解？或者这么问：公司产品可以用于AI训练和chatGPT领域吗？麻烦正面回答，谢谢景嘉微董秘：您好，公司产品未涉及AI训练与ChatGPT相关业务。感谢您的关注！景嘉微2022三季报显示，公司主营收入7.29亿元，同比下降10.35%；归母净利润1.73亿元，同比下降30.6%；扣非净利润1.36亿元，同比下降44.09%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入1.85亿元，同比下降45.21%；单季度归母净利润4839.01万元，同比下降60.86%；单季度扣非净利润2827.52万元，同比下降76.44%；负债率16.44%，投资收益-311.37万元，财务费用-988.59万元，毛利率64.82%。该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为96.74。近3个月融资净流入9597.5万，融资余额增加；融券净流入1420.21万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，景嘉微（300474）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标1.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）景嘉微（300474）主营业务：高可靠军用电子产品的研发、生产和销售以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-11

Soul冲刺港股上市创新玩法为多元化社交提供更多可能

会基于用户社交画像和兴趣图谱，团队通过AI算法将用户和帖子推荐给可能懂他/她的人，以此打破社交壁垒，形成用户之间即时高质的互动。基于此，每个用户都能在“元宇宙”建立新的社交关系，帮助用户还原健康、真实、有趣、温暖的社交初衷，让用户通过兴趣自然地相识。Soul还通过游戏使社交变得更加简单和有趣，用户可以在Soul通过3D捏脸的方式，配合视频互动的功能，放松无压力地进行视频聊天；或者通过Soul滤镜发表“瞬间”，打造自己的漫画风形象。另外，Soul的使用者也会进行“标签测试”，以丰富他们的新面貌。“二次元”、“cosplay”、“汉服”等等，Z世代不断地更新自己的“人设”，丰满自己的身份，展现自己的爱好，以此快速地寻找自己的同类，在相应圈层里展现自己，与“心灵相通”的人进行交流。在新社交时代，有趣又独特的玩法是吸引Z世代的基础和核心，Soul通过群聊派对、广场瞬间等多元化的功能板块，持续产出高质量、真实有趣的产品，这为Soul的上市奠定了基础。在群聊派对中，你可以在各个主题的房间里畅谈自己的兴趣爱好、进行趣味辩论、唱歌、听歌、学习、玩Soul 狼人等等。最近，Soul又开发了一个新的功能，即语音群聊和文字群聊能够随时切换，将一个基于兴趣或者话题偶然组成的群聊派对，能够固定成一个长期的兴趣小组。比如首页的Soul狼人游戏、群聊派对，Soul App空间站内的影视、综艺星球，吃货星球，星座星球，穿搭、宠物星球等。这种多人游戏式的互动模式，可以有效地提升用户的交流能力，能帮助用户进一步提高沟通效率，降低社交压力。同时，固定的兴趣小组又能够帮助用户建立连接、沉淀关系。随着大数据及人工智能技术的深入应用，Soul也将在社交领域占据重要位置，并持续提高Z世代的社交体验。那么Soul上市之后还会有什么新玩法？它又将如何持续为社会人群提高幸福感注入能量，让用户收获美好愉悦的社交体验呢？来源：金色财经

金色财经2023-02-10

这是一篇记者和ChatGPT合作完成的区块链AI项目分析稿

智能技术的结合主要体现在：该平台使用 AI 算法帮助数据提供商准确为其数据定价，并确定其数据的最佳受众；Ocean Protocol 使用同态加密和联邦学习等 AI 技术来保护敏感数据的隐私。这些技术允许数据消费者将数据用于 AI 模型，而无需将基础信息暴露给未经授权的方;该平台结合人工智能算法来评估数据资产的质量，并根据完整性、准确性和相关性等因素对其进行排名;在数据分析方面，AI 算法用于处理和分析大量数据并生成可以为业务决策提供信息并推动创新的见解；该平台旨在支持分散式人工智能模型的开发，这些模型可以在大型分布式数据集上进行训练。这有助于使人工智能技术的访问民主化，并减少对集中式数据中介的依赖。该项目代币OCEAN在2月7日下午达到了近期最高价格0.569美元，从2月4日其从0.35美元的价格开始缓慢攀升，2月7日早间开始价格陡增，从2月4日到2月7日涨幅达到60% 。其历史最高价为2021年4月的1.75美元。该代币在经济模型的设计上，数据提供者可以获得OCEAN，OCEAN用于数据的买卖，并且可以作为访问数据的身份令牌，OCEAN也可以在数据市场上质押，OCEAN 代币持有者可以为特定数据质押，推动数据池的流动性，作为回报赚取代币。同时，OCEAN也作为治理代币。该代币经济模型的设计中规中矩，代币价值的基本面则在于有多少人使用该平台交换数据。但是，尽管该平台的用户和开发人员社区不断增长，但 Ocean Protocol 的广泛采用仍然有限。这可能会限制平台上可用的数据和服务的数量，并阻碍其增长潜力。目前，其Twitter关注人数16.2万，discord社群内的用户数量为九千多人。 SingularityNET：该项目是这一波AI概念炒作中，声量最高的项目，其代币AGIX多天霸占着CoinMarketCap热度榜第一，也是ChatGPT推荐的项目中和人工智能市场贴合最紧密的项目，和其它的区块链项目是借助AI技术帮助其项目实现更好的建构和发展不同，该项目是利用区块链技术，帮助AI行业的发展。可以算做是AI行业的一个工具项目。 SingularityNET是一个开源的人工智能市场平台，旨在解决人工智能行业面临的一些挑战，例如高准入门槛、缺乏透明度和问责制，以及少数大公司的权力集中。它将分布式的区块链技术与人工智能相结合，提供了一个公平、透明和可靠的环境，用于人工智能开发者与使用者之间进行交互和交易。通过SingularityNET，人工智能模型的开发者可以将其分布式的服务提供给市场上的其他用户，并以代币的形式收益。这种方式，可以促进人工智能的发展，同时也为全球用户提供了广泛的人工智能服务。除了用区块链技术服务于AI项目或者开发人员外，该项目也利用了AI技术来提高效率，比如使用AI算法来让AI服务的提供商和需求方匹配。其代币为AGIX，其运用于交易、结算、激励和治理，即开发人员或应用用户在平台上开发，测试，发布自己的AI应用及场景模拟等操作中，可以用AGIX币进行支付或奖励。此外，个人用户或者机构用户调取发布于SingularityNET 的行业领域类AI代码或者Dapps时也需要用AGIX币进行支付。其代币2月3日的价格为0.188美元，到了2月8日达到了近期的最高价格0.659美元。涨幅高达250%。其最高价为2018年初刚上线时的1.49美元。目前，其Twitter粉丝数为9.6万。 iExec RLC： iExec RLC是一个去中心化的计算网络，旨在通过分散的计算节点提供安全、可靠的计算资源。 iExec 以多种方式使用人工智能技术：iExec 为数据科学家和机器学习从业者提供了一个平台，可以使用其去中心化的计算资源网络来训练和运行 AI 模型。这使得分散式 AI 模型的开发成为可能，这些模型可以在大型分布式数据集上进行训练，而无需依赖集中式数据中介；iExec使用人工智能算法优化其网络上的计算资源分配，确保计算任务及时、经济地完成。该平台还使用人工智能来监控其网络的健康状况，预测潜在问题并采取主动措施防止停机；iExec 使用同态加密和安全多方计算 (SMPC) 等 AI 技术来保护敏感数据的隐私。这允许在不将基础信息暴露给未授权方的情况下处理数据；iExec 使用 AI 算法监控和管理其供应链，跟踪计算资源的来源和真实性，确保网络上只使用可信和安全的资源。总体而言，iExec 已将 AI 技术集成到其平台中，为云计算服务提供更高效、安全和可扩展的解决方案。该平台利用人工智能支持去中心化人工智能模型的开发，优化计算资源的分配，保护敏感数据的隐私，并监控和管理其供应链。 iExec 去中心化云市场上发生的所有交易均以 RLC 代币结算，工作人员需要将 RLC 代币作为保证金抵押，才有资格执行计算任务。RLC于2月3日的最低价格为1.71美元，到了2月8日达到近期最高价格2.32美元，涨幅为35%。其历史的最高价为2021年5月的9.6美元。其Twitter粉丝书为7.3万人。 Fetch.ai： Fetch.ai 是一个基于人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人共享或交易数据。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理，将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。 FET 是 Fetch AI 区块链的原生代币，是支付交易的主要交换媒介。其2月3日的价格为0.28美元，到了2月8日达到了近期的价格高点0.59美元，涨幅为110%。其历史上的最高价位为2021年9月的0.95美元。推特粉丝为12.1万。浏览器官网，记者发现其请来的项目顾问多为研究化学、生物学、心理学的教授。浏览其白皮书时记者发现白皮书上对 AI 技术的应用以及实施都鲜有提及，同时资料中对于数据隐私性方面的问题存在矛盾之处。或许这可以大概率判断这是一个并未运用太多AI技术的项目。总结：在查阅资料的过程中，我们还看到了在一些新项目结合着这一两年的AI热点，比如声称由由AIGC 提供支持的下一代 NFT 引擎的MuseBot（未发币）、声称是人工智能驱动的Gamefi：Mirror World等项目。声称自己和人工智能结合的项目不少，但是具体是否真正运用到了人工智能的技术，这就不得而知了。 ChatGPT引发全球热潮的背后，其实就是AI的技术已经相当成熟。但是区块链技术的发展其实还未出现引发全民轰动的应用，这背后跟技术的不够成熟有很大关系。 AI+区块链的赛道并不是什么新赛道，相关的项目也层出不穷，很多项目都经历过币价跌去90%的大暴跌。金色财经上述分析的赛道内声量还比较大的项目，也存在拿着AI噱头炒作的嫌疑。目前，一些区块链和AI技术相结合的项目也存在问题：1.效率问题：区块链技术的处理能力较差，无法满足AI技术需求的高效率要求。2.标准问题：区块链和AI技术领域尚未统一标准，使得项目之间的互通性存在困难。总的来说，这些区块链行业的AI概念项目，其实大多是在一些方面利用了AI技术的的优势，在AI技术的帮助下，让区块链项目能够实现更高效，安全等等。正如在这篇稿子的创作过程中，ChatGPT其实充当了一个帮助记者更高效筛选，总结资料的功能。区块链与AI技术相结合的项目目前处于起步阶段。尽管这种结合已经引起了广泛关注，并被认为具有巨大的潜力，但是具体的应用仍然很有限，并且需要更多的研究和开发才能实现其全部潜力。来源：金色财经

金色财经 1评论2023-02-10

烃贝科技：谷歌/百度SEO 优化100%

专人监控排名效果持续稳定 AI优化 AI算法数据自适应迭代符合搜索引擎要求的白帽优化专业SEO 团队10年行业经验实体公司可开发票 ☞微信咨询获取具体价格表： 522687478 ☞项目经理：李先生 15618977751 ☞烃贝科技——让品牌营销更简单更多详情请查看 https://mp.weixin.qq.com/s/ZQJyAu-wyOA7zA4E1rqgKg 来源：金色财经

金色财经2023-02-09

投资图谱|ChatGPT火出圈，微软谷歌激战正酣，BAT布局相继曝光，梳理A股50家相关公司，看三大争议下的冷思考

、浪潮信息、中科曙光、景嘉微；2）具备AI算法商业落地的厂商，重点推荐科大讯飞、拓尔思，其他受益标的为:汉王科技、海天瑞声、云从科技；3）AIGC相关技术储备的应用厂商，受益标的为:百度、同花顺、三六零、金山办公。　　四、A股ChatGPT概念股及相关衍生题材 ChatGPT概念股一览 ChatGPT相关概念　　五、热度下的冷思考　　瑞银发布的一份研究报告显示，OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT在今年1月，即推出仅两个月后，月活跃用户估计已达1亿，成为历史上增长最快的消费应用。　　如此热度之下，与之而来的是人们对于ChatGPT出色表现的“赞美与追捧”以及对行业未来的“无限憧憬”，资金对约资本市场中的相关概念股更是“青睐有加”。但我们还是从部分券商的观点中，发现了一些对于当前ChatGPT的一些“冷思考”。　　中信证券提出，ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，因为面临数据的实时性问题、数据的真实性仍不足、模型在线推理端成本高昂等几个关键技术瓶颈，同时，ChatGPT也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局。　　浙商证券强调，虽然ChatGPT应用场景丰富，“智商”很高。但同时，ChatGPT 也存在局限性，有时会生成包含虚假和明显错误的回复；虽具合法和道德约束设置，但仍有破解方法。。　　湘财证券也提及，ChatGPT现阶段在提高搜索及文本撰写效率方面具有较为明显的价值；但仍具有“输出文本的时效性方面或存在不足；输出文本的专业度，准确度受多种因素影响；不具备推理、创作能力”等局限性。　　华泰证券提示，ChatGPT是通往AGI（通用人工智能）道路的一次跃迁，但我们离AGI仍有较远的距离。目前围绕使用ChatGPT等大模型的争议不休，主要围绕三大方面，信息真实性：大语言模型对事实和逻辑世界缺乏真正理解，生成内容的真实性和可解释性存疑；信息有害性：例如，尽管ChatGPT采用了基于人类反馈的强化学习（RLHF），以实现有害和不真实输出的减少，但如果用户逐步引导，ChatGPT仍然会响应有害指令；使用不当性：在学术界等场景使用ChatGPT并不恰当，多家顶刊已禁止生成式AI工具署名。

金融界2023-02-09

ChatGPT大火，阿里、腾讯、京东、网易也赶热潮，上交所对火爆概念股下监管函

示投资者理性投资，注意风险。　　主营AI算法和人机协同操作系统研发的云从科技本周一公告称，公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。主营AI训练数据研发设计的海天瑞声周三公告发出同样的澄清内容，并表示，公司业务与从事人工智能算法及应用开发企业有比较大区别。　　本周三晚间，上交所分别向海天瑞声和云从科技下发监管工作函。汉王科技周二已收到关注函。

金融界2023-02-09

从 AI 基础设施到应用场景哪些 Web3 项目值得关注？

C 反馈出更优秀的策略。另外，随着 AI 算法变得越来越智能，人们理解它们如何做出决策和结论变得越来越困难。区块链具有不可篡改的特性，可以帮助我们访问 AI 在其决策过程中使用的数据和流程的不可变记录。相比于 Stability AI、 ChatGPT 等人工智能在传统领域获得大量关注和采用，区块链更大的想象力在于可以改变 AI 模型的经济系统。当 FOMO 情绪褪去之后，本文将探讨那些引入 AI 技术的加密项目有哪些特点？ AI 结合区块链能够产生什么样的化学反应？ AI 基础设施 AI基础设施项目的共同特点是对于传统AI的架构（数据、模型和算力）进行分发和售卖。它们一般使用自己的原生代币作为交易媒介。它们往往是在用户和服务提供商之间，处于中介的地位，构建了一个去中心化的交易市场。这些都是介于传统AI需要完成的任务，例如NLP、AI语音、CV领域使用DApp作为中介平台进行交易的项目。本质上是将传统市场使用代币定价与交换的去中心化市场。 Openfabric AI Openfabric 是一个用于构建和连接 AI 应用程序的平台。通过该平台，人工智能创新者、数据提供商、企业和基础设施提供商之间的协作将促进新智能算法和服务的创建和使用。Openfabric 生态系统由 4 个角色组成：算法创建者、数据提供商、基础设施提供商、服务消费者，其中服务消费者需要向其他 3 种服务商付费。算法创建者：利用其专业知识来创建能够解决复杂业务问题的 AI 算法。数据提供商：确保分发大量训练 AI 算法所需的数据。基础设施提供商：运行 AI 平台的所有硬件。服务消费者：需要特定业务产品或服务的最终用户。 Oraichain Oraichain 是一个由 AI 驱动的区块链预言机和生态系统。除了数据预言机，Oraichain 的目标是成为区块链领域中具有完整人工智能生态系统，作为创建智能合约和 Dapps 的基础层。以 AI 为基石，Oraichain 开发了许多重要的创新产品和服务，包括 AI 喂价、完全链上 VRF、Data Hub、具有 100 多个 AI API 的 AI Marketplace、基于 AI 的 NFT 生成和 NFT 版权保护、Royalty Protocol 、人工智能驱动的收益聚合器平台和 Cosmwasm IDE。 Fetch.ai Fetch.ai 是一个基于人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人共享或交易数据。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理，将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。FET 是 Fetch AI 区块链的原生代币，是支付交易的主要交换媒介。 SingularityNET SingularityNET 是一个去中心化的人工智能平台和市场。开发人员将他们的服务发布到 SingularityNET 网络，供任何接入互联网的用户使用。开发人员可以使用原生 AGIX 代币对其服务收费。服务可以提供跨领域的推理或模型训练，例如图像、视频、语音、文本、时间序列、生物人工智能和网络分析。 SingularityNET 生态系统 SingularityNET 生态系统将为平台提供 AI 服务并创造 AGIX 代币的大规模利用。这些 SingularityNET 衍生产品正在多个战略性选择的垂直市场中开发，包括 DeFi、机器人、生物技术和长寿、游戏和媒体、艺术和娱乐（音乐）以及企业级 AI。 Gensyn Gensyn 协议是一种用于深度学习计算的 Layer1 网络，通过即时奖励将计算时间投入网络并执行 ML （机器学习）任务的供应方参与者。该协议不需要行政监督或执法，而是通过智能合约以编程方式促进任务分配和支付。该网络的根本挑战是验证已完成的 ML 工作。这是处于复杂性理论、博弈论、密码学和优化的交叉问题。Gensyn 生态系统由提交者、解决者、验证者和举报者 4 个角色组成。提交者（Submitters）：提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费。解决者（Solvers）：执行模型训练并生成证明以供验证者检查。验证者（Verifiers）：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制求解器证明的一部分并将距离与预期阈值进行比较的关键。告密者（Whistleblowers）：检查验证者的工作并提出挑战，希望获得累积奖金。 Gensyn 的愿景是通过分散 ML 计算为 Web3 应用提供重要的基础设施组件，以减少 Dapps 对 Web2 基础设施的依赖。应用场景在此类应用场景中，项目旨在对于近年来区块链发展产生的新兴需求以AI的方式进行处理。这些需求可以是使链游用户跳过繁琐的操作、使开发者快速开发链游、在区块链平台上社交、生成具有自己个性的虚拟人或者检测虚假NFT项目等等。与传统 AI 的平台不同，此类项目具有较强的需求不可替代性，就使其具有较深的护城河，同时，以新兴的需求作为卖点的平台，其发展难点在于获客，如何吸引足够多的客户以证明自己平台的需求是可持续的和客观存在的，成为了这类平台发展中遇到的一大问题。链游方向在加密游戏“P2E”模型的主流金融系统下，用户面临不断变化的游戏玩法以及大量重复性的基础操作，AI 可以为玩家提供稳定的自动化流程和制定胜率更高的游戏策略。rct AI 是一个运用 AI 为游戏行业提供完整的解决方案，其核心技术混沌球（Chaos Box）是⼀个基于深度强化学习的 AI 引擎。rct AI 针对 Axie Infinity 开发了 AI 训练的 DRL（Deep Reinforcement Learning）模型，由于 Axie Infinity 所有卡牌的组合数量大约有 10^23 种，还有游戏中的博弈等特点，rct AI 的模型在大量模拟对战数据中提升了效率和胜率。此外，AI 可以为开发商提供动作原型，Mirror World 是一个基于 Solana 的游戏矩阵虚拟世界，已使用 AI 技术推出了结合 Roguelike 玩法的 Mirrama、基于 PVP 的竞技场游戏 Brawl of Mirrors。此外，Mirror World 还推出了可以在游戏中互操作的 NFT 系列，这些 NFT 的原型使用 AI 动作算法完成。社交方向 PLAI Labs 专注于利用 AI 和 web3 构建下一代社交平台，供用户一起玩耍、交谈、战斗、交易和冒险，该平台于 2023 年 1 月获得 a16z 的 3200 万美元融资。目前，PLAI Labs 向外界展示了 2 个产品： Champions Ascension，这是一款大型多人在线角色扮演游戏 (MMORPG)，玩家可以选择以 NFT 的形式拥有自己的角色，并能够在大型斗兽场竞技场中进行战斗，做任务，在自定义地牢中建造和竞争和交易数字物品。 AI 协议平台，该平台将帮助处理从用户生成的内容 (UGC) 到匹配到 2D 到 3D 资产渲染的所有内容。 PLAI Labs 计划在今年上线 V2 白皮书，包括核心经济循环的细节（利用 NFT 和区块链提升体验）、UGC 工具包（包括 AI）计划... NFT 方向 Aletha AI 提出了 iNFT 的概念，iNFT 是一种结合人工智能和区块链的技术。融入AI之后，NFT 具有了交互性、生成性、可扩展性和独特的各种个性特征。简单来说，NFT如果是一个数字人作品，融入AI后，成为了iNFT，具有了和用户聊天能力的NFT作品。2021 年 6 月 10 日，世界上第一个 iNFT 爱丽丝在苏富比拍卖行以 478，800 美元的价格拍卖。 Altered State Machine (ASM) 是一个结合 NFT、人工智能和机器学习的创新项目，为 AI 驱动的 NFT 提供训练动力，其愿景是成为使用 NFT 技术的 AI 的所有权和货币化协议。在 ASM 生态系统中，基于 AI 的 Avatar 称为 Agent，由大脑和化身两部分组成。该项目还发行了 ASTO 代币为 ASM 生态系统提供动力。 Optic 正在建立一个人工智能的 NFT 验证协议，专注于 NFT 欺诈分析和社区内的 NFT 价值发现，旨在帮助整个 NFT 市场实现更高的真实性和透明度。Optic 智能引擎通过学习真实 NFT 系列，再检索市场上的 NFT 集合。之后 Optic 会返回一个匹配分数，表明被检查的 NFT 与真实 NFT 的匹配程度。 Optic 于 2022 年 7 月完成由 Pantera Capital、 Kleiner Perkins 领投的 1100 万美元融资， Circle Ventures 、 Polygon Ventures 等参投。目前 OpenSea 已采用 Optic 的 Copymint 检测服务。趋势分析从当下的区块链 AI 项目发展途径来看，AI 的基础架构是由数据、算法和算力三部分组成。一个正常 AI 项目想要实现人工智能的生成或者分析的能力，需要有模型和数据集和调用模型的软件本体及其GUI。那么这个领域的模型和数据集的分发，模型的训练（算力租赁），软件前端的开发上有中介的形成，而这会催生出旨在高效满足客户需求的区块链 AI 项目。例如上文中，Fetch.ai 作为中介，可以允许客户使用其原生代币交易数据集。SingularityNET 允许客户从开发者之处购买算力训练服务，Openfabric AI 的客户需要从提供商那里获得模型（算法）、数据集、基础设施（软件）等服务，Humans.ai 本质上是以NFT封装了数据集训练好的AI模型，用户使用原生代币购买， Gensyn 实质上是去中心化算力租赁平台。这些都是介于传统AI需要完成的任务，例如自然语言处理、AI语音、图像生成领域使用 DApp 作为中介平台进行交易的项目。那么区块链中的去中心化应用产生了新的需求，那么基于链游方向，社交方向和 NFT 方向的 AI 项目旨在解决区块链中的用户痛点，例如 rct.ai 解决了链游用户手动重复操作的问题，Mirror World解决了链游开发，其他的项目则是针对区块链社交和 NFT 进行研发。目前在Web3社交的初级阶段，引入AI更多地是为了一种叙事手段。在未来，AI项目研发一些可能的方向：加强数据隐私：Web3 可以通过使用 zk 技术，使数据隐私得到最大程度的保护，而 AI 可以在不损害隐私的情况下分析数据。智能合约：Web3 技术可以通过智能合约的方式，将 AI 应用融入 Web3 应用中，从而实现对 AI 模型的可控性。这类应用可以用于模型和数据集的交易之中，实现自动化交易流程.并且使用ZK技术保护用户的数据.然而，这一类型的项目，面临开源数据集和开源模型的冲击问题，试想:如果用户能在Hugging face上面获得开源的数据和模型并且使用auto train训练，为什么会在区块链平台上交易?面临Web2公司的冲击，Web3 AI模型和数据集交易并无足够的护城河。更加高效的机器学习：Web3 技术可以通过去中心化的方式提高机器学习的效率，从而让 AI 应用更加快速和可靠。这在传统的AI训练之中已经有所应用，例如 AlphaGo 的改进版KataGo使用了分布式训练技术，使得全球希望此AI更新的人自愿提供算力训练.在区块链中的应用则可以类似于Gitcoin，捐赠算力可以获得POAP，或者类似于AMM提供了对于流动性的激励，成为有偿地出租算力的平台，但是由于币价的高度波动性，这类应用比起传统的GPU算力租赁，并不占据优势.除非平台本身从事金融业务，足够从协议捕获的价值中补贴用户，比如Numerai，使用AI技术从股市中盈利，这才使足够多的用户愿意提供AI的三要素进入平台。总结目前来看，无论是区块链原生的 AI 基础设施，还是借助 AI 引擎实现应用场景的加密项目都处于萌芽时期，主要目标在于打造一个适用的底层基础设施，磨合代币经济学与硬件提供商、数据提供商、AI 算法等人工智能解决方案的融合度。不过，两者的融合也面临诸多挑战。首先，区块链趋向 Rollup、ZK等复杂化技术会给 AI 获取数据带来挑战。其次，没有进行足够的持续实验数据来支持 AI 在区块链生态中的适用性，以及 AI 引擎在应对突发事件的调整能力。最后，加密领域频繁出现蹭 AI 概念的虚假项目，让人们容易丧失对该领域探索的信心。所有的解决传统AI问题的区块链AI项目都需要回答一个疑问：为什么这个平台需要在区块链上引入代币？这就使得交易标的为Web2市场中已有的标的，比如模型、数据和算力的平台有着onboarding 的劣势。代币经济学如飞轮，可以改变一个项目的兴衰周期。在当下，如果希望正向飞轮，则需要考虑到平台实际用户，即获客问题.需求的不可替代性就是一个项目的护城河，缺乏护城河的项目可以获得短线的成功，但是不会有足够多的用户和茁壮的开发者生态.当需求是伪命题时，经济激励是不可持续的，项目的生命周期也会变短。我们期待，有更多的基于真实用户和不可替代的需求的AI+Web3项目的出现。它们旨在完成web2之中没有或者完成不佳的需求，从而原生地需要引入Web3。无论如何，AI 融入 Web3 是一种未来的技术趋势，现阶段已经出现一些结合人工智能的 Web3 应用实例。随着时间的推移，更多相关的 Web3基础设施、新模式将会相继出现。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们——公众号：狗哥他来了感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-07

基金早班车|信创、数字经济概念活跃，相关基金收益率涨超20％私募：回调做多

　　ChatGPT掀起炒作浪潮，主营AI算法和人机协同操作系统研发的云从科技与主营AI训练数据研发设计的海天瑞声6个交易日股价翻倍，汉王科技走出“六连板”的行情，其他概念股也在短期大涨。2月6日晚间，云从科技、海天瑞声披露了异常波动公告，表示未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。　　TechInsights（前身Strategy Analytics）指出，2022年Q4平板电脑全球出货量下降8％，至4420万部。全年平板电脑出货量为1.621亿部，同比下降12％。苹果和三星占全球平板电脑市场份额的58％。　　四、新发基金

金融界2023-02-07

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