FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

深度探讨Web3时代的ZKP如何迈向主流？

的技术，可以解决许多问题。然而最初的 AI 算法在功能上受到限制，并且计算复杂性远远超过了可用硬件的能力，这使得 AI 应用进展缓慢且不切实际，从而主要被局限于研究实验室。后续通过发明深度神经网络（DNN）等新架构和利用 GPU 提高执行速度，AI 持续实现逐步改进，最终导致了突破，例如 2012 年的 AlexNet 在最著名的计算机视觉竞赛 ImageNet 中以巨大的优势获胜。AlexNet 是 AI 时代的开始，它导致了当前令人兴奋的 AI 应用程序，如 GPT-3、Dall.E 2 和 Stable Diffusion。今天的 ZKP 状态类似于早期的 AI 状态，这是一项有前途的技术，仍在积极开发中，并且因计算密集型特性而导致证明时间很长。从 AI 的进步轨迹中学习，我们可以确定 ZKP 技术起飞需要解决的瓶颈。 1. 算法 / 电路改进就像 AI 从 LeNet-5 到 AlexNet，从 Resnet-50 到 Transformer 一样，ZKP 算法也将经历开发阶段以显著提高性能。我们已经看到这方面的进展，自 2011 年引入 zk-SNARKs 以来，行业已经开发了更先进的算法。譬如 2018 年 Starkware 创始人开发的 STARK，这是一种不需要可信设置且证明生成时间更短的 ZKP 方法，这项技术是 Starkware 旗下 StarkNet 在内的几款产品的基础。随着在 2019 年引入 PLONK，ZKP 继续取得进展——PLONK 是一种 SNARK 实现，允许许多应用程序使用单个受信任的设置，而无需重复设置。PLONK 刺激了多种 ZKP 实现的开发，被多个 Web3 协议（如 Aztec、Mina 和 Celo）使用。 2. 执行引擎优化 ZKP 的一个主要限制是计算复杂性导致较长的证明时间。例如最近宣布的 Polygon zkEVM，需要在 64 核服务器上运行大约 5 分钟才能生成 50 万 Gas 计算的证明。缩短 ZKP 验证时间是将 ZKP 技术纳入主流的关键部分，与 AI 类似，优化软件执行引擎和使用专用硬件都是实现这一目标的必要条件。优化的软件许多 ZKP 生成操作都是大规模并行的，这意味着并行处理（例如 GPU）可以加速 ZKP 计算。专用的 GPU 库（如 CUDA）可用于加速 Nvidia GPU 上 ZKP 的计算，由于每个项目都使用不同的 ZKP 算法，因此有几个项目正在尝试在内部进行开发。一个值得注意的例子是 Filecoin 对 Groth16 算法的实现，该算法使用 GPU 来加速证明过程；另一个例子是 Edgeswap 使用 GPU 将 PLONK 的验证时间缩短了 75%。专用硬件由于 GPU 对 ZKP 验证时间的改进通常是有限的，因此另一种选择就是使用专用硬件，例如 FPGA 或 ASIC。在制造专用芯片（即 ASIC）的昂贵努力之前，FPGA 通常被认为是硬件原型设计平台。FPGA 或结合 GPU 和 FPGA 的混合解决方案，可以在中短期内加速 ZKP 应用于 Rollup 和注重隐私的网络。然而如果 ZKP 技术发展到我们预期的水平，ASIC 最终将赢得这个市场。目前 ZKP 的硬件加速尚未得到充分解决，这可能是因为 ZKP 算法的多样性和碎片化，但是我们相信通过正确的商业模式，一些初创公司可以专注于开发和货币化这部分技术堆栈。 3. 软件抽象层为了释放 ZKP 的潜力，需要构建多个抽象层和工具，这些抽象对于简化 ZKP 应用程序的开发过程是必要的——允许每组开发人员专注于他们最擅长的事情，例如应用程序开发人员不应该担心 ZK 电路的底层细节以及它们是如何工作的。再次使用 AI 类比，通过创建多个抽象层，AI 可以取得巨大进步。使用这些抽象，AI 应用程序开发人员无需担心 NN 架构或硬件资源分配，因为 TensorFlow 和 PyTorch 等框架抽象出了所有这些底层细节。 ZK 开发堆栈还没有像 AI 堆栈那么完善，但是仍有一些努力来构建这些抽象层：堆栈的底部存在低级 ZKP 库，如 PLONK 和 STARK ；在该层之上，诸如 Noir 之类的高级语言试图抽象出底层的 ZK 密码学，并帮助应用程序开发人员专注于应用程序逻辑；Circom 是另一种流行的 ZKP 语言，位于这两层之间，因为它既可用于创建复杂的 ZK 后端，也可用于开发基于 ZKP 的应用程序。 Web3 中 ZKP 抽象的另一个例子是 StarkWare 的 Cairo 语言，它允许开发人员实现在底层使用 STARK 证明的通用智能合约。为了提供进一步的抽象，Nethermind 的 Warp 工具允许 Solidity 开发人员将他们的 Solidity 代码直接转换为 Cairo。譬如使用 Warp，可以将 Uniswap V3 代码转译为 Cairo，且只需对原始 Solidity 代码进行最少的更改。 ZKP 的创业机会基于对 ZKP 可能发展路径的讨论，我们确定了一些与 ZKP 相关的创业想法，主要理念分为两类：工具和应用。 ZKP 工具 1.高级开发框架与 AI 中的 Tensorflow 和 PyTorch 类似，高级 ZKP 开发框架对于在应用程序级别实现创新至关重要。这些框架需要：将底层 ZKP 后端的复杂性抽象出来；支持各种 ZKP 后端和硬件环境，例如 CPU 和 GPU；允许高效的调试和测试；提供包含示例和教程的丰富开发环境；以太坊生态系统中最接近的例子是 Hardhat 和 Foundry，但它们不太可能很快支持 zkEVM 或 ZKP，相反，像 Cairo 这样的现有抽象工作，最终可能会发展到填补这个空间。 2. ZK Rollup SDK ZK Rollup 越来越受欢迎，可以为游戏或高吞吐量 DeFi 协议启用特定于应用程序的 L2。在这种情况下，ZK Rollup 主要负责执行和结算，而共识和数据可用性将由 L1 处理。但是启动特定于应用程序的 ZK Rollup 仍然非常复杂，我们相信提供对开发人员友好的 SDK 来启动自定义 ZK Rollup 的初创公司将解决真正的业务需求，并可以通过提供开发工具箱、开发人员服务、排序器服务和支持基础设施来成为价值业务。 3. ZKP 硬件加速器以特定用例为目标并建立早期市场领先地位的专业硬件公司最终成为具有巨大价值的公司，人工智能就是如此——Nvidia 通过专注于人工智能硬件成为最有价值的北美半导体公司。在比特币挖矿领域也是如此，当时比特大陆（Bitmain）、嘉楠科技（Canaan）和 Whatsminer 通过专注于 ASIC 矿机而成为独角兽，而设计和制造高效 ZKP 硬件加速器的公司也将遵循相同的轨迹。 ZKP Web3 应用程序 1.ZK 跨链桥和互操作性 ZKP 可用于为跨链消息传递协议创建有效性证明，其中跨链消息可以在目标链上快速验证，这类似于在底层 L1 上验证 ZK Rollup 的方式。但是对于跨链消息传递，复杂性更高，因为要验证的签名方案和加密函数在源链和目标链之间可能不同。 2. ZK 链上游戏引擎 Dark Forest 证明了 ZKP 可以使信息不完全的链上游戏成为可能，这对于设计更具互动性的游戏至关重要，在这些游戏中玩家的行为在决定公开之前是保密的。随着链上游戏的成熟，我们预计 ZKP 将成为游戏执行引擎的一部分，因此对于成功将隐私功能集成到高吞吐量链上游戏引擎中的初创公司来说，机会巨大。 3. 身份解决方案 ZKP 可以在身份领域创建新的机会，譬如用于创建声誉或连接 Web2 和 Web3 身份，目前我们的 Web2 和 Web3 身份是分开的，像 Clique 这样的项目通过使用预言机连接这些身份。 ZKP 可以通过启用 Web2 和 Web3 身份的匿名链接来进一步采用这种方法：可以为那些可以使用 Web2 或 Web3 特定领域专业知识的人，提供匿名 DAO 成员资格等场景的用例；另一个用例则是基于借款人的 Web2 社会地位（例如 Twitter 关注者的数量），提供无担保 Web3 贷款。 4. 符合法规要求的 ZKP Web3 使匿名在线帐户能够积极参与金融系统，从这个意义上说，Web3 实现了巨大的财务自由和包容性。随着 Web3 法规的增加，ZKP 可在合规的基础上不破坏匿名性，譬如 ZKP 可用于证明用户不是受制裁国家的公民或居民，ZKP 还可用于证明合格投资者身份或任何其他 KYC/AML 要求。 5. 原生 Web3 私募债务融资 TradeFi 债务融资通常用于支持成长中的初创公司加速增长或启动新的业务线，而无需筹集额外的风险资金。 Web3 DAO 和匿名公司的兴起为 Web3 原生债务融资创造了机会，例如使用 ZKP，DAO 或匿名公司可以根据其增长指标的证明，以具有竞争力的利率获得非抵押贷款，而无需向贷方透露借款人的信息。 6. 私有 DeFi 金融机构通常会对其交易历史和风险敞口进行保密，但由于区块链分析的不断发展，当使用链上产品（即 DeFi 协议）时，要满足这一点就十分具有挑战性，一个可能的解决方案是开发以隐私为中心的 DeFi 产品，以保护协议参与者的隐私。譬如 Penumbra 的 zkSwap，此外 Aztec 的 zk.money 通过模糊用户参与的 DeFi 协议操作，也提供了一些私有 DeFi 赚钱机会。一般来说，成功实施高效且注重隐私的 DeFi 产品的协议，可以从机构参与者那里获得可观的用户数量和收入。 7. 基于 ZKP 的 Web3 广告 Web3 推动用户对其数据的所有权，例如浏览历史记录、私人钱包活动等，Web3 还可以使这些数据货币化以造福用户。由于数据货币化可能与隐私相矛盾，ZKP 可以在控制个人数据的哪些方面可以向广告商和数据聚合商披露方面发挥重要作用。 8. 私人数据的共享和货币化如果与正确的实体共享，我们的大部分私人数据可能都会产生很大的影响。譬如个人健康数据可以众包，以帮助研究人员开发新药；私人财务记录可以与监管机构和监管机构共享，以识别和惩罚腐败等等；ZKP 可以实现此类数据的私人共享和货币化。 9. 去中心化的情报组织 ZKP 可以催生去中心化的情报组织。在这些系统中，情报人员、数据侦探和间谍可以成为网络的一部分，而无需互动或相互了解。参与者可以在接收私人付款以换取该数据之前，使用 ZKP 来证明对某些情报数据的了解。此类系统还可以促进协作和可组合的方式，以丰富或解释收集的数据，同时保持参与者的隐私。 10. 私人治理随着 DAO 和链上治理的激增，Web3 正在向直接参与的民主靠拢，当前治理模式的一个主要缺陷是参与的非隐私性。ZKP 可能是解决此问题的基础，治理参与者可以在不透露他们如何投票的情况下投票。此外 ZKP 可以将治理提案的可见性限制为 DAO 成员，从而使 DAO 能够建立竞争优势。结论 ZKP 技术是 Web3 领域最具创新性的技术之一，它为突破性的协议和公司提供了多种机会。来源：金色财经

金色财经2022-11-03

MetaFootballWorld以区块链底层架构为基础——打造全新技术应用生态

allWorld采用智能合约、大数据、AI算法等尖端科技构建起强大的智能风控体系；采用Web3.0模式，记录及盈利情况清晰可见，平台具备去中心化特征、可信。 MetaFootballWorld智能风控系统通过搭建大数据平台、决策引擎和智能模型，使得平台真正具备了线上自动决策的能力。过去的传统业务风控，多依赖于人工审核，不仅效率低下，还存在着人为的操作风险和道德风险。如今把所有的规则和模型搬到智能风控系统之下，通过决策引擎输出决策结果，完全避免了人工操作中的风险，还大大降低了人力成本。在MetaFootballWorld智能风控系统加持下，个人玩家竞技的数量没有限制。比如世界杯等大型公众活动将集结成千上万名玩家，提供远超过标准的高额奖励，在低风险的保障下，玩家可以凭借自己实力或者超高收益。 DeFi去中心化交易从底层结构来看， IPFS为现有的存储产业提供了全新的解决方案，可以解决数据存储安全，保护用户隐私的高效传输，降低数据的存储和传输成本。 IPFS的诞生，完美的解决了HTTP存在的问题，是分布式存储数据，让黑客失去了攻击目标，数据的安全性更高。IPFS采用分布式的多点传输，使得IPFS在传输速度上大幅度提高，并且节省约60%的网络带宽。IPFS采用哈希去重的方式存储数据，将会大大降低数据的存储成本。结语 2022年，元宇宙、NFT等新概念在在数字金融领域掀起了新的浪潮，传统交易平台面临着前所未有的巨大挑战。在这样的背景下，MetaFootballWorld为全球用户创造新型的数字资产生态体系，为技术开发者、娱乐价值创造者提供一个兼具匿名性、开放性、可靠性和公平性的底层平台支持。来源：金色财经

金色财经2022-11-03

太平洋：给予首旅酒店买入评级，目标价位27.0元

提高客户体验；运营管理方面通过大数据与AI算法，提高运营管理效率，实现服务精准触达。　　新聘副总体现中高端发展决心。公司拟聘任姜晓明先生以及张淑娟女士为公司副总经理，其中姜晓明先生曾任高端酒店事业部副总经理，其高端酒店管理经历有望带领公司进一步开拓中高端酒店市场。　　投资建议：看好公司轻管理速扩张与中高端酒店市场的多元化布局，公司持续推进数字化建设，优化对客服务，提高管理能效，会员体系建设增加会员粘性。给予“买入评级”。预计公司2022-2024年归母净利润为-2.38亿元/8.47亿元/13.52亿元，2022-2024年对应PE为-102X/29X/18X,给予“买入”评级。　　风险提示：宏观经济增长放缓风险；疫情反复风险；轻管理模式运营困难风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，德邦证券郑澄怀研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.54%，其预测2022年度归属净利润为亏损2.24亿。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有35家机构给出评级，买入评级23家，增持评级12家；过去90天内机构目标均价为27.89。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，首旅酒店（600258）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2022-11-02

智能汽车ETF（159889）涨超3%，上声电子涨超10%

芯驰科技为代表的新兴芯片科技公司凭借着AI算法、高能效比等优势切入这一蓝海市场，并在高级别自动驾驶落地之前加速算力追赶。此外，芯片国产化是智能汽车关键部件供应链自主可控的关键一环，近年来国际关系的不稳定使得“缺芯少核”的痛点持续暴露，这也让主机厂意识到芯片供应链韧性的重要性，汽车芯片也迎来国产替代的窗口期。因此，新兴的芯片科技公司也乘国产化之势迅速崛起，目前主要以“芯片+算法参考+工具链”的产品服务模式积极探索自身的产业定位，利用更好的本土化服务能力逐步构建起汽车产业生态圈。

有连云2022-11-02

智能汽车ETF（159889）涨超3%，闻泰科技涨停

芯驰科技为代表的新兴芯片科技公司凭借着AI算法、高能效比等优势切入这一蓝海市场，并在高级别自动驾驶落地之前加速算力追赶。此外，芯片国产化是智能汽车关键部件供应链自主可控的关键一环，近年来“缺芯少核”的痛点持续暴露，这也让主机厂意识到芯片供应链韧性的重要性，汽车芯片也迎来国产替代的窗口期。因此，新兴的芯片科技公司也乘国产化之势迅速崛起，目前主要以“芯片+算法参考+工具链”的产品服务模式积极探索自身的产业定位，利用更好的本土化服务能力逐步构建起汽车产业生态圈。

有连云2022-10-31

AI+、干细胞治疗、mRNA……14家生命科学新锐亮相，第二届生命科学创业大赛北京站半决赛成功举办!

导调控目的，我们建立了非常独特的基于 AI 算法的化学诱导平台，首先我们有两个核心基础数据库，iReMeta 是我们基于发育生物学的组学数据库，在该数据库里可以挖掘在发育过程中起到决定性作用的核心基因。iReChem 平台是一个小分子化合物库，通过两个数据库对接，可以快速地找到可以精准控制发育生物学基因的小分子化合物。　　魏君继续补充，通过第三个平台 iReXam 平台进行基因和小分子的综合性验证和筛选，也利用基因编辑工具平台更精准实现筛选，现在已经开发了一系列细胞治疗产品，计划治疗中重度帕金森病的干细胞疗法能在 2022 年完成中美 IND 双报工作。　　深势科技：AI for Science 方式驱动药物和材料研发　　深势科技首席技术官胡成文以 “AI for Science” 科学研究范式驱动药物和材料设计”为题进行了路演。　　深势科技运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，创新性地提出了“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的科学研究新范式，并推出了 Hermite 药物计算设计平台、Bohrium 微尺度科学计算云平台等。图 | 深势科技首席技术官胡成文　　胡成文指出，“AI for Science” 的新范式实现了计算和精度的完美统一，通过这个方式在底层技术上可以用 AI 学习物理模型，数据上可以用 AI 学习数据，基于底层原理我们创建了两个平台，一是药物计算设计平台，二是材料计算和设计平台。我们正在通过这两个平台推动药物和材料行业的新发展。　　胡成文进一步解释，一方面，在药物研发领域推出的 Uni-Fold 等算法实现了药物和蛋白效率性质全面精准的预测；另一方面，在跨尺度建模上取得一系列的成绩，能够更好驱动新材料领域的原始创新。　　透彻未来：AI 助力智慧病理　　透彻未来商务总监张楠介绍了公司的整体业务，这是一家专注于智慧病理的人工智能公司，使用先进的深度学习技术，为中国及亚太地区病理学界实现行业数字化、信息化及智能化的发展提供服务。　　张楠表示，病理是肿瘤诊断的金标准。无论是在后续用药选择，还是在预后分析上，病理诊断均占据着非常重要的地位。然而，目前我国的病理诊断人才非常短缺，智慧病理便成为了肿瘤诊断新基建过程中的重要一环。目前我们研发完成了近 10 种器官的组织病理深度学习分析模块，覆盖了病理科超过 80％的日常样本量。在后续的工作中，我们还将在预后分析与药效预测等一系列前沿研究方向发力，为肿瘤患者提供全周期服务。　图 | 透彻未来商务总监张楠　　张楠还介绍了公司的商业模式，即私有云与区域诊断云组合。目前，透彻未来通过私有云，在大型三级医院落地，并与国家卫健委病理质控平台紧密合作，建立了覆盖超过 2000 家二级医院的智慧病理云，为更多的医院提供服务。　　碳纳医疗：搭建独特的碳量子点为基础的癌症精确诊治产品开发平台　　碳纳医疗创始人兼 CEO 欧阳兆槐介绍了“基于碳量子点的新型肿瘤显像剂和药物靶向递送系统”项目，这是一家专注于癌症精确诊断和靶向治疗的公司。图 | 碳纳医疗创始人兼 CEO 欧阳兆槐　　据欧阳兆槐介绍，量子点是一种纳米材料，大小只有几个纳米、能发荧光。其中以碳为主要元素的碳量子点，生物相容性好、无毒性，近年来受到越来越多的重视。公司的关键技术是一种能识别癌细胞的新型碳量子点，即只会进入癌细胞而不进入正常细胞。这是一项完全突破性的技术，已经申请了专利保护。　　欧阳兆槐表示，公司计划把这种独特的碳量子点打造成产品开发平台，在这平台上开发肿瘤精确诊断和靶向治疗纳米新药，通过技术授权方式和自研产品获得收益。　　亿药科技：搭建全球首款药效预测系统　　亿药科技董事长谢正伟分享了公司这一年来取得的进展，该公司基于人工智能技术在延长寿命、代谢疾病、癌症等疾病方向研发创新药物。　　谢正伟表示，此前公司在国际顶尖期刊《自然• 生物技术》杂志发表了基于深度学习和基因指纹的药效预测系统（DLEPS，中文名灵素系统），并证明了 DLEPS 是一种药物发现和重定位的有效工具。这是国际上第一款药效预测系统，并申请了国家和国际专利。利用该技术，临床试验候选药物研发效率可以提高约 50 倍，药效提高约 2 倍，延长寿命管线已经取得 PCC。图 | 亿药科技董事长谢正伟　　这种深度学习和基因指纹网络一开始是不需要靶点的，而是针对疾病病理造成的表达谱变化来寻找小分子进行调控。该公司所要做的事情是把这种小分子和基因表达谱之间的关联用人工智能拟合出来，这样不用依赖于非常有限的数据，而是可以把它推广到几亿、几十亿，甚至更多的化合物空间里。　　数智元宇：腔镜手术 AI 导航系统　　数智元宇科技 CEO 马玉丹介绍了其腔镜手术 AI 导航系统。这是国内首个在硬镜 AI 细分领域研发出产品并在手术室完成初试的公司，也是目前唯一一个拥有此细分领域专利群的公司。目前该公司已经将其产品迭代升级到了第三代。图 | 数智元宇科技 CEO 马玉丹　　马玉丹把公司在腔镜手术 AI 导航系统领域的核心竞争力归纳为四个方面，一是先发优势，公司目前处在细分赛道的最前列，也获得了细分领域第一个已授权的国家发明专利；二是数据壁垒，其合作医院均为国内腔镜手术头牌医院，拥有全球最大的年手术量，以及全球最多的术中影像存储量。（我国是微创手术年手术量最大的国家）；三是技术优势，拥有国内顶级外科手术专家团队与首席 AI 架构师团队组成的医工交叉结合领军团队。并且不同于静态图片，所处理的数据是动态的术中影像，壁垒更高；四是专利壁垒，围绕已授权发明专利，布局了本细分领域第一个全方位专利群，已构造起坚实的专利护城河。　　马玉丹也解释了公司的商业模式，可以作为硬镜厂商和手术机器人厂商的 AI 系统供应商，为这些公司提供智能导航系统；也可以基于注册人制度找一个委托方在硬件方面负责生产，打包成一套国产高端创新医疗器械，直接面向医院。

金融界2022-10-31

NFT-Fi赛道的破局点：AMM还是碎片化？

据将被抓取、清理和处理，最终用于训练 AI 算法。采用 Bonding Curve + AI Oracle 的机制，综合评估 NFT 的价值提供 SDK 用于集成不同的前端，如 GameFi 内置市场 c. 观点 AI 机制细节尚未公布，其定价可行性有待确认。 7. Furion a. 机制、愿景首个集交易、借贷、流动性聚合及质押挖矿于一体的 NFT 平台。一站式平台旨在解决 NFT 金融化的三角困境：NFT 定价、资本利用率及风险管理。通过将 NFT 转化成碎片化的 ERC20 F-X 代币，F-X 代币然后可以通过 AMM 交易对或 Furion池进行交易。F-X Furion 池的价格由 Furion 预言机决定。 F-X 代币可转化为 FTT-X 代币，不同的 FTT 代币在同一聚合池中，提高了内在流动性，间接实现了 NFT 到 NFT 的兑换。其定价机制为：当 Circulating supply 为 0 时，Fair price of FFT = 0.01 eth. b. 亮点、价值与风险 NFT 碎片化分为存储和锁仓两种方式：存储：释放基础资产 100% 的流动性；锁仓：释放基础资产部分流动性，并同时保留资产所有权。分离池和聚合池两种方式适用于不同的需求。分离池可用于单个 NFT 种类，而聚合池可用于创建 NFT 指数代币。 c. 观点聚合类指数代币将不同 NFT 的流动性聚集起来，一定程度提高了 NFT 流动性，然而其定价流程较为复杂，NFT 价格的波动以及预言机风险可能会带来 FTT 代币的大幅波动。到目前为止，碎片化赛道已经没有新晋项目，目前有追踪到交易量的项目只有 5 个。而 AMM 赛道刚刚开始，目前二级市场已有 20 个左右的 NFT AMM，只有极少数已可以使用产品，Sudoswap 立标杆之后，其他产品同质化十分严重。五、两种方式分别解决并带来了什么问题？ NFT 碎片化解决的问题赋能价值发现； NFT 流动性差/不能成为好的抵押品；投资民主化 NFT 碎片化带来的问题所有权问题：买断后被迫出售手里的碎片；绕开了为 NFT 定价的问题，无法解决 NFT 本身的流动性问题（无法捕捉不同稀有度NFT价格的差异化）；对稀有、蓝筹 NFT 友好，长尾 NFT 不友好；低效且会产生额外的费用；单纯的碎片化庞氏骗局、价值泡沫。版权问题 NFT AMM 解决的问题降低门槛：相比 NFTX、fractional 等方案，Sudoswap 真正的降低了用户的使用门槛（买卖），教育成本极低。 Instant liquidity：随时 NFT 头寸退出；完全链上、无需许可：完全于链上发布、竞价、成交，且无需许可，且相比于 NFTX 同质化后的 xyk 定价更优。高效、灵活：NFT - FT LP 直接参与做市销率更高，且可以自定义池参数（LP fee、买卖 tax、价格发现方式等）；新的 NFTfi 积木：发挥可组合性的优势，可用做 NFTfi 的底层基建，gamefi 项目的 marketplace，e.g. Sudo Inu 的 LP 挖矿。另一种激励形式：过去简单粗暴、没有持续性的 NFT 发行的商业模式可能被改变，NFT 项目方作为 LP 可以深度绑定为 Stakeholder，并且可以用交易费用作为新型“版税”激励 LP/项目方。新的 NFT 交易、做市模式：一定程度改变了 NFT 订单簿的交易习惯，且为 NFT 做市提供了新思路与路径（可以做 DCA 策略等）。 NFT AMM 带来的问题 Bonding curve 定价的曲线单一：Linear Exponential；（理论上可以采用线性、S 型曲线、正弦曲线等任何类型的曲线）；为什么不用 XYK 的模型？团队认为 XYK 模型用于 NFT 定价会让价格变动过于剧烈（流动性分布太过离散且 NFTX 的模式会无端产生更多费用）。因此， Sudoswap 采用了类似 Uni V3 的集中流动性的方式，减小了 XYK 模型让价格波动过于剧烈的问题（这里可能也是双刃剑）； NFT 的稀有度在使用过程中被消除：不能契合所有 NFT 市场需求，但可以通过单纯的 buy/sell wall 实现；摩擦成本：NFT 会作为 LP 存（托管）到池中，每一次撤、挂单都有费用产生，无法做到链下订单簿记录，不能在多个 marketplace 挂单；创建 LP 的权限大：超级管理员权限，对定价函数，增量阈值，初始费用，全局手续费均可以控制。熊市背景下 LP 风险无限放大：由于 NFT 本身的流动性差，Pool model 本身提供的 Exit liq 就让 NFT LP 承受了无限的风险，如果没有相应激励，没有人会去做 LP。简而言之，碎片化的方式引入了对碎片化后的所有权质疑，本质上未直接解决 NFT 流动性问题的同时引入了一个新的外部因素。而 AMM 的质疑声音更多在于是否能广泛适用于所有 NFT 的定价，以及本身为非标资产做市的 LP 是否风险回报不成正比。两者对比下，AMM 是更有潜力的方案。六、观点/未来 NFT 碎片化 NFT 碎片化主要针对高价值投资型的 NFT，如蓝筹类、现实资产锚定类。NFT 碎片化降低了这些资产的参与门槛，使得用户可以以降低的价格参与资产交易和投机。 NFT 碎片化本身没有解决 NFT 的流动性问题和定价问题，导致 NFT 现货市场和碎片化市场之间分离。从市场表现来看，NFT 碎片化之后，token 的流动性很低，交易不活跃，并没有达到预期效果。从资产本身来看，NFT 资产本身附带权益，而权益是难以分割的。NFT 作为一种非同质化的资产，给用户带来的体验是非同质的。正是 NFT 碎片化很难对权益进行有效分割，不适合于权益性的 NFT 资产。 NFT 碎片化市场的发展，归根到底还是依赖于整体 NFT 市场的发展，在底层资产的流动性不足的情况下，对资产进行碎片化并不会提升流动性。 NFT 碎片化产品的结构在未来不会发生太大的改变，产品的迭代会从几个方面来展开，比如，更灵活的费率设计，更多的钱包支持，更丰富的 NFT 支持以及数据展示，更友好的交互界面以及多样化的退出方式。 NFT AMM AMM 的模式会增加很多交易/做市的摩擦，对于低定价的 NFT 不友好，所以这部分群体暂时不是目标用户。 AMM 最大的使用场景，即 Utility NFT，是游戏资产的重要类别，标准化的市场对未来的游戏生态发展是基础。 AMM 为创作者激励提供了新的思路，即绑定称为利益相关者，以激励创作者持续输出。 AMM 的形式也为 NFT 的做市降低了准入门槛，策略的部署也更灵活。 Reference https://www.binance.com/zh-CN/blog/nft/nft碎片化如何改变nft领域-421499824684903814 https://mirror.xyz/0xfD541c8A6710006a63C83eC32B9F2D7b3291eFa3/kv1YOjjzbOC_FVruhkIUjidgkisQV0FkPV7n5vevnLM https://docs.nftx.io/ https://docs.nft20.io/ https://fortune.com/2022/08/17/nfts-fractional-tessera-paradigm-20-million-funding-round/ https://medium.com/tessera-nft/announcing-tessera-6cc66d92a6a6 来源：金色财经

金色财经2022-10-30

AI为何成为云计算巨头的新战场？双剑合璧又会有怎样的表现？

进行全面的机器学习。与传统算法相比，AI算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说AI的运用。而如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破。人们基于大数据仅能满足日常的搜索需求显然是不够的，人们也会面临想要的东西不会搜、也不知如何表达，或者搜索出来的结果并不是自己想要的情况。这时，人们便开始渴望有一种应用能够试图分析出自己想表达的意思。如今音乐、视频或者购物软件中的“猜你喜欢”，当人们在使用这种应用时，会根据过往你在使用软件时留存的数据分析出个人喜好，这也是AI最贴近生活的应用分支——机器学习。机器学习不仅仅需要理解客观存在的理论，或是推算出一道数学公式的正确结果，更需要了解人与机器的共识。既然机器对于数据的处理和统计能力很强，那么人们只要为机器提供足够多的数据，AI便能在其中找到数据间的规律，并作出正确的决策。后记在大数据时代，云计算的出现给经济发展带来了重大影响。虽然企业数字化、产业智能化是一条长路，但诸如Oracle、NVIDIA等科技巨头正通过不断地技术革新、开放赋能，打造云计算基础设施助力更多企业大步快跑进产业与AI结合升级的浪潮。作为一个庞大的高新技术合集，“AI+云计算”正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“AI+云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活将会更加紧密地与AI和云计算等新科技联系在一起，在这种背景下两者的深度融合无疑会使AI与人们的生活之间联系得更加密切。而在技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下，未来的技术框架又会进步到何种程度，值得我们持续关注。来源：金色财经

金色财经2022-10-27

中泰证券：给予美格智能买入评级

媒体外围开发、架构设计和功能调优，以及AI算法在智能平台上的对接和性能优化等领域积累大量智能模组研发KNOW-HOW，构成公司核心竞争力。利用多年自身技术积累及与上游高通、紫光展锐等领先物联网芯片厂商合作关系，公司目前在新能源车4G/5G智能座舱、ADAS/DMS辅助驾驶、新零售、4G/5GPDA等核心垂直应用领域不断提升智能模组产品价值，建立智能模组大规模应用先发优势。　　市占率快速提升，重点发力5G车载与FWA。公司产品应用广泛，且持续拓展高阶辅助驾驶、AR/VR、机器人、云计算等新兴行业，Counterpoint数据显示公司在22Q2全球模组厂商出货量中以5.6%位列第三，市场份额显著增加。公司前瞻布局汽车与CPE两大高景气细分应用赛道，FWA方面抓住海外市场向5G切换及华为退出机遇，积极开拓海外运营商，完善产品序列，车载方面产品线完整，大规模应用于前装T-Box、后装OBD及监控DVR等领域。汽车智能网联化及5G技术发展驱动传统T-Box车载模组向5G/C-V2X/GNSS等集成形态升级，智能座舱向域控演进，手机端安卓生态应用逐步移植到座舱内部，高算力智能模组将取代多个分散的低算力黑盒子，且随着座舱SoC芯片算力升级，高性能产品需求及价值量相应提高。公司5G智能座舱模组出货量行业领先，已在比亚迪DiLink4.0和5.0平台上大规模量产，覆盖王朝网、海洋网、腾势等多款车型，第二代产品于22H1正式量产，性能较一代提升数倍，下一代制程及算力更先进的产品正在研发，随着比亚迪销量增长、5G车型渗透率提升及新客户定点推进，公司车载业务将实现高增长。　　投资建议：美格智能是快速崛起的物联网智能模组龙头，形成了完整的智能模组产品序列，数传模组产品不断拓展，具有一定的差异化优势，我们认为智能模组在未来有较大的应用空间，看好公司在智能网联车和FWA领域的业务布局。我们预计公司2022-2024年净利润分别为2.02亿元/3.11亿元/4.33亿元，EPS分别为0.85元/1.30元/1.81元，维持“买入”评级。　　风险提示：行业竞争加剧风险；物联网发展不及预期风险；上游芯片短缺风险；研究报告使用的公开资料可能存在信息滞后或更新不及时的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长城证券侯宾研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达97.44%，其预测2022年度归属净利润为盈利2.03亿，根据现价换算的预测PE为30.76。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级11家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为49.35。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美格智能（002881）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2022-10-19

四个山寨币在短短 7 天内爆发了 173% 甚至更多

基于区块链的人工智能服务市场，从单个 AI 算法到独立的 AI 应用程序。AGIX 从 0.042 美元的 7 天低点飙升至 0.121 美元的高点，仅一周内涨幅超过 188%。 AGIX 自触及每周高点以来已经下跌。来源：金色财经

金色财经2022-10-17

24小时热点