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吊打波士顿动力?宇树机器狗“技惊四座”,A股概念股直接被引爆!
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、减速器、传感器、电控系统、控制软件、
AI
算法
等。 开源证券此前指出,人工智能技术发展推动机器人在各领域落地加快,军工场景明确,着重解决具体问题,有望成为机器人优先落地场景。 我国在四足机器狗市场具备全球领先地位,从军用到民用将不断扩大应用空间。预计2031年国内机器狗销量有望达到39.48万台,较2025年预计实现近8倍增长。
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格隆汇
2024-12-24
战略布局新风口,阿尔特的实力何在?
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前移预测;在碰撞耐撞性和行人保护上使用
AI
算法
训练模型来快速预测结果,同时在热管理智能标定、CAD和CAE自动化系统编程,以及用户体验需求研究中也运用了AI技术来提升效率。 阿尔特还是AI芯片巨头英伟达信赖的合作伙伴。公司2024半年报显示,阿尔特已正式成为英伟达Solution Advisor: Consultant合作伙伴(解决方案顾问),受到了英伟达在技术、软硬件等多个方面的赋能,未来有望基于英伟达开发工具以及公司产业经验,在多个业务领域为客户提供解决方案。 在未来,AI技术还可应用于更多领域,如多物理场仿真试验、能量管理平台、软件代码生成、用户研究画像生产、痛爽点分析、车队管理等,随着公司数字化和AI平台化发展的进程,将与更多学科进行直接耦合发展,进而形成基于数据和大模型的新业务模式。 03 不过,汽车智能化最具价值的部分,恰好在于自动驾驶的实现。 这项技术的纳入颠覆了原有的整车设计开发,譬如10月份特斯拉的Robotaxi发布会上,一系列无人驾驶车型向人们清晰地展示了开创性的形态创新,车型去掉了方向盘和踏板,完全依赖自动驾驶系统进行驾驶和制动的决策。 随着智能驾驶等级的提升,汽车形态和零部件的创新已经诞生了一片新的蓝海领域,而阿尔特也已经进行了布局。公司定位为系统集成方案解决商,可为客户提供 L2-L4级别的整车解决方案,覆盖整车设计、系统及部件开发、测试服务、场景运营等全栈式服务。 具体来看,在整车开发方面,阿尔特已经参与到头部客户L4级别自动驾驶车型的研发项目中,并协同产业伙伴一同参与设计了两款针对不同场景的L4级别无人驾驶小巴。同时,公司内部自研无人驾驶车Q-BIC,其同样具备L4级别的自动驾驶能力。相关车型与特斯拉采取的方案类似,同样去掉了方向盘和踏板,并已在亦庄2024世界智能网联汽车大会展出,充分展现了阿尔特的造型内饰设计、整车方案构造、自动驾驶技术和智能网联能力; (公司官网) 在零部件配套方面,阿尔特自研了L2级行泊一体域控制器,目前正积极与意向客户洽谈量产合作,同时完成了动力域控制器、智控平台、智控平台PLUS、区域控制器等产品的设计、样件制作、测试工作,预计将通过承接项目研发、技术授权、产品化推广等多形式实现商业化落地; 在智驾执行层方面,阿尔特较早布局了滑板底盘相关能力,自研RUBIK、ISDC滑板底盘,集成了线控底盘相关能力,并将车身和底盘实现解耦分离,能够适配多样化的车型开发及自动驾驶需求。 04 2024年三季度,阿尔特单季度业绩放量增长,第三季度营收取得2.24亿元,同比增长109.63%;归母净利润同比增长151.59%,业绩逐步改善。 展望未来,"技术+供应链"出海战略顺利推进,预计将陆续贡献收入增量。8月,四川阿尔特新能源与香港HDI公司签订混合动力变速器(DHT)采购合同,合同总金额预计不低于14.51亿元;11月,阿尔特与日本YAMATO、SBS合作推进的改装电动卡车正式完成,计划在明年春季前开始量产供货。随海外订单逐步交付,预计阿尔特将进入第二轮成长周期,业绩有望在2025年明显改善。 11月13日,公司公告股权激励计划,预计2025-2027年每年营业收入较上年增长不低于40%,展现了对未来战略推进、企业经营和市场拓展的信心。 阿尔特在AI、自动驾驶领域的布局极具发展前景,同时"技术+供应链"出海模式也有望在海外得到进一步复制,未来业绩增长确定性提升伴随新兴业务成长,看点将更加丰富多元,值得关注。
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格隆汇
2024-12-23
12月23日证券之星午间消息汇总:中证报头版刊文,凝心聚力稳住股市!
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。推理场景下算力海量需求叠加更为固定的
AI
算法
,有望推升ASIC芯片迎来爆发式增长。 亚马逊推出自研ASIC Trainium2服务器,博通对AI ASIC和相关网络服务的未来市场规模展望乐观,表明ASIC芯片已成大势所趋。海通证券认为推理场景下算力海量需求叠加更为固定的AI推理算法,有望推升ASIC芯片迎来爆发式增长。建议关注国内能参与北美AI ASIC链的PCB公司。 3、东方证券研报指出,国内市场增长稳定基石,电力设备海外出口打开空间。国内投资水平有望提升,海外需求被持续激活,在全球化的能源转型浪潮中,海外欧美国家迈入电网系统建设新周期。在欧美等发达国家,智能电网技术的推广和应用,以及对老化电网基础设施的现代化改造,正在成为电网发展的新趋势。与此同时,发展中国家的电网建设也在蓄势待发,准备迎接新一轮的投资和建设热潮。国内海外共振,电力设备行业有望迈入景气成长周期。
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证券之星
2024-12-23
仅售999元 月底开售 闪极打响AI眼镜量产发令枪
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声道立体声,结合低频增强和动态EQ双重
AI
算法
,实现远超同类产品的音频播放效果。此外,闪极A1在后续还将开放Hi-Fi级无线串流音乐,通过Wi-Fi下载音源,实现苹果HomePod同源无损播放。 续航方面,闪极A1在机器内置3块电池,总容量达450mAh,为Ray-Ban Meta等业界主流产品的3倍。在充电方式方面,闪极A1创新采用了更美观、便捷的Pogo-Pin磁吸式接口,支持边充边戴。不仅于此,作为充储能领域的标杆玩家,本次发布会上闪极还正式推出了全球首款专为AI眼镜设计的增程式续航解决方案——AI眼镜增程环,采用6500mAh大容量电池,甚至支持向手机等硬件产品反向充电。 重量方面,闪极A1整机重约50g,但用户的体感重量仅30g左右。张波表示,这是因为闪极A1创新采取了电池后置设计,将2块电池放置在了镜腿部位,从而有效缓解鼻梁承重压力。 软件和AI方面,闪极A1搭载闪极自研全球首款AI记忆系统——Loomo OS(中文名:录眸)。该系统融入AI云盘、AI闪记、Agent Store、云端AI中心、数据安全系统、Hi闪极等丰富服务,可实现对用户的录音、文字和图像等多模态数据的高效记录、快速存储和多端同步。通过内置的AI应用商店(Agent Store),实现对于各种AI能力的灵活调用。在云端AI服务方面,闪极A1已经或即将接入云天励飞、讯飞星火、通义千问、Kimi、智谱等国内十余家主流大模型厂商,基于闪极自研模型调用策略,取各家之所长,实现对用户需求的快速、高效、敏捷响应。 闪极AI合伙人、前Google Brain 核心成员潘欣表示,过去10余年,人工智能已取得了突破性进展,最强大的AI模型已经可以在很多场景比肩甚至超过人类。然而,技术的飞速演进过程中也暴露出一系列问题,如Scaling Law边际效益成倍递减、超级应用匮乏、AI平台和生态无法打通……为此,闪极提出了“新数据+新应用+新生态”的全新AI发展构想,以离人类五官距离最近的眼镜为载体,通过打造AI眼镜形态,让AI智能体可以见人所见、听人所听、想人所想,给每个人提供及时有效和个性化的服务。 潘欣表示,以闪极A1眼镜为媒介,以智能体为入口,未来用户可以一句话调动全球的、各有所长的智能体,让他们协作起来,解决任意复杂细分问题,进而沉淀专属于每个人的数字资产,实现个体的数字永存和跨越时空的“对话”。 发布会现场,闪极A轮融资战略投资方,边缘AI领军者云天励飞董事、高级副总裁邓浩然表示,基于云天励飞自研底层AI大模型、自研国产AI芯片和存算一体服务集群的全栈AI 能力,结合云天励飞过往10年在城市级、企业级和消费级业务的深厚积累,双方将携手为闪极A1搭建AI多模态能力框架,并整合其丰富的AI应用与服务生态,帮助闪极A1成为更智能的“外置大脑”。此外,针对城市治理、公共安全等B端市场,云天励飞与闪极双方将依托各自的技术优势,以闪极A1为核心载体,满足千行百业智能化升级的需求,为各行业带来创新的业务模式和解决方案。 仅售 999,用户打卡返全款优惠券 定价方面,闪极A1零售价为1499元。在发布会现场,张波还重磅宣布一项名为“AI 先锋共创计划”。张波表示,在春节前闪极将提供限量5万台闪极A1 先锋共创版机器,售价仅999 元,在此基础上,另提供售价1199元墨镜款和1299元透明款两个款型。 销售权益方面,所有购买闪极A1共创版的用户,均可获赠价值299元的“AI云盘+AI闪记”1年免费使用权益,并支持90天无理由退货,以此解除先锋购机用户的后顾之忧。除此之外,配合此次闪极AI新品首发,官方还发起“打卡返全款代金券”活动,凡达成条件的购机用户,均可获得至高全部购机款代金券奖励,代金券可用于购买闪极任意充储能产品或下一代AI 眼镜。 谈及闪极A1共创版的由来,张波指出,AI眼镜作为全新品类,目前整体市场规模还处于快速萌发阶段。对于闪极这个仅有百人的创业团队而言,尽管公司上下为闪极A1倾注了全部的心血及资源,但目前产品在软件和量产等诸多方面,仍面临一些挑战和不足。为此闪极希望通过“AI先锋共创计划”,让更多用户参与到闪极A1的持续进化进程中来。他透露,目前闪极A1在眼镜硬件、手机APP、智能助手、云盘服务、AI闪记等核心功能方面已趋于完备,未来也将通过在线升级的方式加速实现时光回溯、实时翻译、直播推流、智能记忆、语音撰写等功能与服务。 在闪极A1的最终售价揭晓之后,张波还重磅公布了一个名为“数字永存计划”的宏伟蓝图。他表示,AI眼镜有能力记录用户全量交互数据,能够拍摄和无限记录,是训练出数字分身的最佳载体。闪极希望以闪极A1为桥梁,帮助AI更好地产生、收集、存储并记忆用户的个体数据。通过闪极助理型模型,帮助每一个普通人构筑自己的数字分身并在其允许的情况下,将这些数据永久保存,最终实现跨越时空的沟通。 为此,闪极计划用10年时间搭建一个能够实现自循环的服务器集群并给出了详细的实践规划,诸如在浅海架设服务器,利用海底安全低温的环境实现服务器的长期稳定高效运行。建设一套多冗余且可靠的数据系统,并为此持续投入,直至下一次技术爆炸。 对于这项外界看似过于天马行空的构想,张波表示,“闪极就是要做圆滑当道时代下的锐利异类,以大卫挑战巨人歌利亚的精神,凭借创新之力,反抗一切不可能。” 储能先锋,三款充电新品同步上新 除重磅发布闪极AI「拍拍镜」之外,发布会现场闪极还带来了三款在技术、颜值和性能方面极富竞争力的充电产品,分别为闪极电荷泵移动电源100W、闪极Pouch Mini移动电源、闪极 S4 唱片充电器65W。 其中,闪极电荷泵移动电源100W创新采用定制电荷泵专用3.3mm超薄大功率安全快充电芯,不仅是全球首款电荷泵架构的移动电源,同时也是全球体积最小、发热最低的100W移动电源。在外观方面,产品传承SHARGE Future Design,引入铝合金 CNC 壳体、精密阳极氧化、透明机甲、智能数显屏幕等设计,15分钟即可充满5000mAh。产品售价399元,预计将于明年上半年正式开售,目前已在闪极微信小程序商城开启预订。 闪极Pouch Mini移动电源沿袭享誉全球的一加社区联名版Pouch设计,定制全新的Mini 形态,产品采用1C1A+自带线设计,支持PD、SCP、PPS、FCP、UFSC 等丰富的快充协议和小电流模式,搭配高品质车规电芯,总容量达10000mAh,实现笔电手机全能充。在售价方面,产品日常价格249元,首发特惠到手仅199元。除此之外,参加闪极京东、天猫、抖音、拼多多等官旗种草官活动,到手最低仅需149 元。目前产品已在上述各大渠道开售。 闪极S4唱片充电器65W是一款极具文艺气息的充电宝,采用高精度压铸合金转轴,透明唱片盒设计,内置70cm伸缩线,一拉即用。产品提供双色可选,售价仅299元,首发到手249元,参与官方的种草官计划,最低到手仅需199元。现已登录京东、天猫、抖音、拼多多等各大平台闪极官旗店铺。 业内分析人士指出,区别于市面上绝大多数已官宣入局“百镜大战”的玩家,闪极A1发布即发售,此举将帮助后者快速抢占用户心智,进而有望凝聚成市场规模优势。闪极A1的成功上市,也将成为推动“百镜大战”进入下半程的里程碑式事件,加速AI眼镜这一全新品类从小众圈层走向大众市场。
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金融界
2024-12-20
2025年分析师重新设定Meta股票目标价:AI与Threads推动业绩增长
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利用AI提升广告精准性和效能,这种基于
AI
算法
的广告投放大幅提高了其广告收入。此外,Meta推出了AI Studio,帮助用户通过虚拟AI角色获取个性化服务,例如AI厨师提供本地餐饮建议。其Reality Labs部门推出的Ray-Ban智能眼镜也加入实时AI和翻译功能,尽管该部门在第三季度报告了44亿美元的亏损。 AI应用 功能 潜在影响 AI Studio 创建虚拟AI角色,提供个性化服务 提升用户参与度与平台价值 广告优化 通过
AI
算法
精准投放广告 增加广告收入 智能眼镜 实时AI与翻译功能 扩展硬件市场 Threads的增长潜力 Meta旗下的Threads是对标X(原推特)的微博客平台,现已拥有超过1亿日活跃用户,月活跃用户达3亿。Evercore ISI预测Threads将在2025年超过X,用户数突破5亿。在更乐观的情况下,到2027年Threads的用户数可达7亿,为Meta贡献高达130亿美元收入和65亿美元的运营利润。 分析师对Meta的目标价预测 多家投行对Meta的2025年目标价进行了调整: 分析机构 目标价(美元) 评级 主要理由 JP Morgan 725 增持 AI投资主题及增长潜力 Evercore ISI 700 跑赢大盘 Threads强劲增长 Truist 700 买入 长期增长前景乐观 编辑观点 Meta的股票目标价调整凸显了投资者对其广告主导业务与AI创新结合的信心。虽然Reality Labs仍在亏损,但其硬件与AI结合的探索为Meta未来多元化收入奠定了基础。Threads的快速增长则展示了Meta在社交领域的强大竞争力,预计将成为公司未来的重要盈利点。 名词解释 Meta:社交媒体与科技巨头,旗下包括Facebook、Instagram、WhatsApp等平台。 AI Studio:Meta推出的AI工具,支持用户创建虚拟AI角色。 Threads:Meta推出的微博客平台,与X竞争。 Reality Labs:Meta负责开发AR/VR和硬件产品的部门。 今年相关大事件 2024年12月18日:JP Morgan将Meta目标价上调至725美元。 2024年10月:Meta提高2024年资本支出预期,至380-400亿美元。 2024年7月:Meta推出AI Studio和升级版Ray-Ban智能眼镜。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-20
行业巨头纷纷布局智能穿戴新赛道,AI眼镜板块掀涨停潮,天键股份等4股涨停封板,炬芯科技大涨13%
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眼镜是AI大模型的重要应用场景,将促进
AI
算法
、语音交互等技术的发展。如百度文心大模型已应用于其AI眼镜产品中。 光学产业链:AI眼镜对光学元件有较高要求,将带动相关公司业绩增长。如利亚德的光学动作捕捉技术可用于AI眼镜的定位和手势追踪。 消费电子行业:AI眼镜有望成为继智能手机后的下一个消费电子增长点,相关公司将受益。如Meta的Ray-Ban智能眼镜销量已突破百万台。 虚拟现实产业:AI眼镜被视为AR/VR设备的前置产品,将带动整个虚拟现实产业发展。如VRETF等VR主题ETF近期表现活跃。 受影响较大的上市公司包括: 亿道信息:推出自研AI眼镜全链路解决方案,积极布局AI+战略。 利亚德:光学动作捕捉技术可应用于AI眼镜,有望受益产业发展。 视觉中国:作为VR指数成分股,近期股价大涨,反映市场对AI眼镜等新兴领域的看好。 长盈精密:同为VR指数成分股,在AI眼镜概念带动下股价上涨。 欧普康视:虽目前不涉及AI眼镜研发生产,但已关注AI技术在视光领域的应用,未来有望受益。
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金融界
2024-12-11
补贴政策+AI爆款引爆需求,消费电子板块迎多重利好,瀛通通讯等多股涨停
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,将推动AI在消费电子领域的应用落地。
AI
算法
、算力等相关企业将直接受益于行业发展,迎来新的发展机遇。 以下为受影响较大的上市公司及其介绍: 比亚迪电子:公司是全球领先的消费电子产品制造商,提供手机部件、模组、整机制造等服务。受益于消费电子市场回暖和政策刺激,公司业绩有望持续增长。 舜宇光学科技:公司是全球领先的光学产品制造商,主要产品包括手机镜头、车载镜头等。消费电子市场复苏将带动公司手机镜头出货量增长,提升公司盈利能力。 立讯精密:公司是消费电子连接器和线缆组件的主要供应商,同时积极布局AR/VR等新兴领域。消费电子市场需求回暖将带动公司核心业务增长,新兴业务也将为公司带来新的增长点。 歌尔股份:公司是声学器件、VR/AR设备等消费电子产品的重要供应商。公司将受益于消费电子市场复苏和AI技术在VR/AR领域的应用,推动公司业绩增长。 水晶光电:公司主要从事光学光电子元器件的研发、生产和销售,产品广泛应用于手机、AR/VR等领域。消费电子市场需求增长和新兴产品的发展将为公司带来新的市场机遇。
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金融界
2024-12-11
精准营销背后的AI力量:多点数智重塑零售出清模式
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通过实时采集库存与销售数据,运用先进的
AI
算法
模型,对销售趋势进行精准预测,为门店提供科学合理的促销建议。 多点数智方面表示,
AI
算法
能够综合考虑商品库存量、销售速度、保质期等多重因素,为每家门店量身定制个性化的促销策略,确保在最佳时机以最优方式完成商品出清任务。而这一创新应用不仅显著降低了果蔬的耗损率,提升了利润空间,更实现了“千店千面”的精细化管理,彰显了多点数智在零售行业数字化转型中的技术优势。 多点数智的
AI
算法
依据相关数据为客户门店生成个性化促销方案/图源:多点数智官网 由此可见,多点数智在零售行业数字化转型中的探索与实践,不仅局限于AI防损与智能出清等具体应用场景的创新,更在于其通过AI技术的深度融入,推动了零售行业管理模式的深刻变革。AI技术的应用,使得零售行业能够实现对商品流转全过程的智能化监控与管理,从采购、库存、销售到出清等各个环节,都能实现数据的实时采集与分析,为企业的决策提供科学依据。多点数智凭借其深厚的技术积累与前瞻性的行业洞察,不断推动零售行业向更加智能化、精细化、高效化的方向发展,为构建智慧零售新生态贡献了力量。 AI导购与客服:重塑购物体验,提升服务品质 在零售行业数字化转型的浪潮中,AI智能技术的应用正逐步重塑传统导购与客服模式,为行业带来前所未有的变革与升级。作为这一进程中的关键驱动力,AI智能导购以其深度理解消费者需求的能力,成为连接商品与消费者的桥梁。多点数智凭借其先进的AI大模型技术,实现了对消费者需求的精准捕捉与个性化响应。该系统不仅能够高效处理海量商品信息,还能针对消费者的模糊或特定场景需求,如聚会分享的食品选择、家居装饰搭配等,进行深度挖掘与智能匹配。通过持续学习消费者的购物习惯与偏好,AI智能导购的推荐愈发贴合个人口味,从而构建起一种深度互动、高度个性化的购物体验。这种转变,不仅提升了消费者的购物满意度与忠诚度,更彰显了AI技术在推动零售行业向智能化、服务化转型中的核心价值。 此外在客服领域,AI智能客服与质检解决方案的融合应用,为零售行业解决了长期存在的效率低下与成本高昂难题。在以往的零售业当中,传统客服模式依赖人工处理海量咨询,响应速度慢且易出错,导致效率低下;同时,人工质检难以全面覆盖,加之培训、管理等成本,使得整体运营成本居高不下。 而如今多点数智的AI智能客服,依托强大的自然语言处理与理解能力,能够高效应对消费者多样化的咨询需求,即便是复杂多变的问题也能迅速给予准确回复。这一技术的引入,显著提升了客服工作的效率与质量,降低了人工客服的压力与培训成本。与此同时,AI质检系统通过对人工客服交流内容的实时监控与分析,也进一步优化了服务流程,确保了服务标准的一致性与高质量。这种智能化的质检方式,不仅提高了在线客服问题的解决率,还极大提升了客服质量检测的效率,为零售行业实现降本增效提供了有力支撑。 多点数智AI客服24小时服务客户/图源:多点数智官网 据了解,以国内某大型零售企业为例,其在引进多点数智的AI智能客服与质检解决方案后,其业务取得了显著的成效。在线客服问题解决率跃升至80%以上,客服质量检测效率也实现了80%的增长。 值得一提的是,这一数据的变化,不仅是对多点数智技术实力的有力证明,更是AI技术在零售行业数字化转型中巨大潜力的生动展现。多点数智通过深度挖掘AI技术的应用价值,不仅助力零售企业提升了服务品质与效率,更为整个行业的数字化转型树立了标杆。未来,随着AI技术的不断迭代与深化应用,零售行业将迎来更加智能化、个性化的服务新时代,而多点数智将继续以其技术优势,引领这一变革的深入发展。
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金融界
2024-12-10
人工智能边缘控制器行业全景调研及投资价值战略咨询报告
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(IoT)设备、传感器等边缘节点上执行
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算法
和数据处理任务。 根据不同产品类型,人工智能边缘控制器细分为:DIN导轨安装、 面板安装 根据人工智能边缘控制器不同下游应用,本文重点关注以下领域:移动机器人、 轨道交通、 智慧城市、 智慧医疗、 其他。 本文重点关注全球范围内人工智能边缘控制器主要企业,包括:WAGO、 研华科技、 Omron、 Contec、 Ifm Electronic、 B&R、 IOT-eq、 Beijer Electronics Group、 Brainboxes、 Red Lion、 DEzEM GmbH、 EOT、 天准科技、 集和诚科技、 泓格科技。 本报告主要所包含以下亮点: 1.全球人工智能边缘控制器总产量及总需求量,2019-2030,(台)。 2.全球人工智能边缘控制器总产值,2019-2030,(百万美元)。 3.全球主要生产地区及国家人工智能边缘控制器产量、产值、增速CAGR,2019-2030,(百万美元)&(台)。 4.全球主要地区及国家人工智能边缘控制器销量,CAGR,2019-2030 &(台)。 5.美国与中国市场对比:人工智能边缘控制器产量、消费量、主要生产商及份额。 6.全球主要生产商人工智能边缘控制器产量、价格、产值及市场份额,2019-2024,(百万美元) & (台)。 7.全球人工智能边缘控制器主要细分类产量、产值、价格、份额、增速CAGR,2019-2030,(百万美元)&(台)。 8.全球主要应用人工智能边缘控制器产量、产值、价格、份额、增速,CAGR, 2019-2030,(百万美元) & (台)。 章节内容概要: 第一章:全球供给情况的分析,包括全球人工智能边缘控制器产值、产量以及价格趋势、全球人工智能边缘控制器主要地区的产值、产量以及均价、市场驱动因素、阻碍因素及趋势 第二章:全球需求规模分析,包括全球人工智能边缘控制器总体需求/消费分析、主要地区及销量和预测、重点分析了美国、中国、欧洲、日本、韩国、东盟以及印度这销售 第三章:行业竞争状况分析,包括全球主要厂商人工智能边缘控制器产值、产量、平均价格、四象限评价分析、厂商排名及集中度分析(CR)、厂商产品布局及区域分布、竞争环境分析等 第四章:研究中国、美国及全球其他市场对比分析,包括美国及中国人工智能边缘控制器产值、产量、销量以及份额的对比、分别分析了美国以及中国主要生产商产值、产量及市场份额以及全球主要企业产值、产量及份额 第五章:产品类型细分分析,包括全球人工智能边缘控制器细分市场预测,产品类型的细分介绍以及全球按照产品类型细分规模、产量、产值及以及价格趋势 第六章:产品应用细分分析,包括全球人工智能边缘控制器细分规模预测,产品应用的细分介绍以及全球按照产品类型细分规模、产量、产值以及平均价格 第七章:重点分析全球主要厂商,包括企业基本情况、主营业务、人工智能边缘控制器产品介绍、规格/型号、产量、均价、产值、毛利率及市场份额、最新发展动态以及人工智能边缘控制器优势与不足 第八章:主要分析行业产业链,包括上游核心原料以及供应商、中游以及下游的分析、人工智能边缘控制器生产方式、采购模式、销售模式以及代表性经销商 第九章:研究结论 第十章:研究方法、研究过程及数据来源 报告目录 1 全球供给分析 1.1 人工智能边缘控制器介绍 1.2 全球人工智能边缘控制器供给规模及预测 1.2.1 全球人工智能边缘控制器产值(2019 & 2023 & 2030) 1.2.2 全球人工智能边缘控制器产量(2019-2030) 1.2.3 全球人工智能边缘控制器价格趋势(2019-2030) 1.3 全球主要生产地区及规模(基于人工智能边缘控制器产地分布) 1.3.1 全球主要生产地区人工智能边缘控制器产值(2019-2030) 1.3.2 全球主要生产地区人工智能边缘控制器产量(2019-2030) 1.3.3 全球主要生产地区人工智能边缘控制器均价(2019-2030) 1.3.4 北美 人工智能边缘控制器产量(2019-2030) 1.3.5 欧洲 人工智能边缘控制器产量(2019-2030) 1.3.6 中国 人工智能边缘控制器产量(2019-2030) 1.3.7 日本 人工智能边缘控制器产量(2019-2030) 1.4 市场驱动因素、阻碍因素及趋势 1.4.1 人工智能边缘控制器市场驱动因素 1.4.2 人工智能边缘控制器行业影响因素分析 1.4.3 人工智能边缘控制器行业趋势 2 全球需求规模分析 2.1 全球人工智能边缘控制器总体需求/消费分析(2019-2030) 2.2 全球人工智能边缘控制器主要消费地区及销量 2.2.1 全球主要地区人工智能边缘控制器销量(2019-2024) 2.2.2 全球主要地区人工智能边缘控制器销量预测(2025-2030) 2.3 美国人工智能边缘控制器销量(2019-2030) 2.4 中国人工智能边缘控制器销量(2019-2030) 2.5 欧洲人工智能边缘控制器销量(2019-2030) 2.6 日本人工智能边缘控制器销量(2019-2030) 2.7 韩国人工智能边缘控制器销量(2019-2030) 2.8 东盟国家人工智能边缘控制器销量(2019-2030) 2.9 印度人工智能边缘控制器销量(2019-2030) 3 行业竞争状况分析 3.1 全球主要厂商人工智能边缘控制器产值(2019-2024) 3.2 全球主要厂商人工智能边缘控制器产量(2019-2024) 3.3 全球主要厂商人工智能边缘控制器平均价格(2019-2024) 3.4 全球人工智能边缘控制器主要企业四象限评价分析 3.5 行业排名及集中度分析(CR) 3.5.1 全球人工智能边缘控制器主要厂商排名(基于2023年企业规模排名) 3.5.2 人工智能边缘控制器全球行业集中度分析(CR4) 3.5.3 人工智能边缘控制器全球行业集中度分析(CR8) 3.6 全球人工智能边缘控制器主要厂商产品布局及区域分布 3.6.1 全球人工智能边缘控制器主要厂商区域分布 3.6.2 全球主要厂商人工智能边缘控制器产品类型 3.6.3 全球主要厂商人工智能边缘控制器相关业务/产品布局情况 3.6.4 全球主要厂商人工智能边缘控制器产品面向的下游市场及应用 3.7 竞争环境分析 3.7.1 行业过去几年竞争情况 3.7.2 行业进入壁垒 3.7.3 行业竞争因素分析 3.8 潜在进入者及业内主要厂商未来产能规划 3.9 行业并购分析 4 中国、美国及全球其他市场对比分析 4.1 美国VS中国:产值规模对比 4.1.1 美国VS中国:人工智能边缘控制器产值对比(2019 & 2023 & 2030) 4.1.2 美国VS中国:人工智能边缘控制器产值份额对比(2019 & 2023 & 2030) 4.2 美国VS中国:人工智能边缘控制器产量规模对比 4.2.1 美国VS中国:人工智能边缘控制器产量对比(2019 & 2023 & 2030) 4.2.2 美国VS中国:人工智能边缘控制器产量份额对比(2019 & 2023 & 2030) 4.3 美国VS中国:人工智能边缘控制器销量对比 4.3.1 美国VS中国:人工智能边缘控制器销量对比(2019 & 2023 & 2030) 4.3.2 美国VS中国:人工智能边缘控制器销量份额对比(2019 & 2023 & 2030) 4.4 美国本土人工智能边缘控制器主要生产商及市场份额2019-2024 4.4.1 美国本土人工智能边缘控制器主要生产商,总部及产地分布 4.4.2 美国本土主要生产商人工智能边缘控制器产值(2019-2024) 4.4.3 美国本土主要生产商人工智能边缘控制器产量(2019-2024) 4.5 中国本土人工智能边缘控制器主要生产商及市场份额2019-2024 4.5.1 中国本土人工智能边缘控制器主要生产商,总部及产地分布 4.5.2 中国本土主要生产商人工智能边缘控制器产值(2019-2024) 4.5.3 中国本土主要生产商人工智能边缘控制器产量(2019-2024) 4.6 全球其他地区人工智能边缘控制器主要生产商及份额2019-2024 4.6.1 全球其他地区人工智能边缘控制器主要生产商,总部及产地分布 4.6.2 全球其他地区主要生产商人工智能边缘控制器产值(2019-2024) 4.6.3 全球其他地区主要生产商人工智能边缘控制器产量(2019-2024) 5 产品类型细分 5.1 根据产品类型,全球人工智能边缘控制器细分市场预测2019 VS 2023 VS 2030 5.2 不同产品类型细分介绍 5.2.1 DIN导轨安装 5.2.2 面板安装 5.3 根据产品类型细分,全球人工智能边缘控制器细分规模 5.3.1 根据产品类型细分,全球人工智能边缘控制器产量(2019-2030) 5.3.2 根据产品类型细分,全球人工智能边缘控制器产值(2019-2030) 5.3.3 根据产品类型细分,全球人工智能边缘控制器价格趋势(2019-2030) 6 产品应用细分 6.1 根据应用细分,全球人工智能边缘控制器规模预测:2019 VS 2023 VS 2030 6.2 不同应用细分介绍 6.2.1 移动机器人 6.2.2 轨道交通 6.2.3 智慧城市 6.2.4 智慧医疗 6.2.5 其他 6.3 根据应用细分,全球人工智能边缘控制器细分规模 6.3.1 根据应用细分,全球人工智能边缘控制器产量(2019-2030) 6.3.2 根据应用细分,全球人工智能边缘控制器产值(2019-2030) 6.3.3 根据应用细分,全球人工智能边缘控制器平均价格(2019-2030) 7 企业简介 7.1 WAGO 7.1.1 WAGO基本情况 7.1.2 WAGO主营业务及主要产品 7.1.3 WAGO 人工智能边缘控制器产品介绍 7.1.4 WAGO 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.1.5 WAGO最新发展动态 7.1.6 WAGO 人工智能边缘控制器优势与不足 7.2 研华科技 7.2.1 研华科技基本情况 7.2.2 研华科技主营业务及主要产品 7.2.3 研华科技 人工智能边缘控制器产品介绍 7.2.4 研华科技 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.2.5 研华科技最新发展动态 7.2.6 研华科技 人工智能边缘控制器优势与不足 7.3 Omron 7.3.1 Omron基本情况 7.3.2 Omron主营业务及主要产品 7.3.3 Omron 人工智能边缘控制器产品介绍 7.3.4 Omron 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.3.5 Omron最新发展动态 7.3.6 Omron 人工智能边缘控制器优势与不足 7.4 Contec 7.4.1 Contec基本情况 7.4.2 Contec主营业务及主要产品 7.4.3 Contec 人工智能边缘控制器产品介绍 7.4.4 Contec 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.4.5 Contec最新发展动态 7.4.6 Contec 人工智能边缘控制器优势与不足 7.5 Ifm Electronic 7.5.1 Ifm Electronic基本情况 7.5.2 Ifm Electronic主营业务及主要产品 7.5.3 Ifm Electronic 人工智能边缘控制器产品介绍 7.5.4 Ifm Electronic 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.5.5 Ifm Electronic最新发展动态 7.5.6 Ifm Electronic 人工智能边缘控制器优势与不足 7.6 B&R 7.6.1 B&R基本情况 7.6.2 B&R主营业务及主要产品 7.6.3 B&R 人工智能边缘控制器产品介绍 7.6.4 B&R 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.6.5 B&R最新发展动态 7.6.6 B&R 人工智能边缘控制器优势与不足 7.7 IOT-eq 7.7.1 IOT-eq基本情况 7.7.2 IOT-eq主营业务及主要产品 7.7.3 IOT-eq 人工智能边缘控制器产品介绍 7.7.4 IOT-eq 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.7.5 IOT-eq最新发展动态 7.7.6 IOT-eq 人工智能边缘控制器优势与不足 7.8 Beijer Electronics Group 7.8.1 Beijer Electronics Group基本情况 7.8.2 Beijer Electronics Group主营业务及主要产品 7.8.3 Beijer Electronics Group 人工智能边缘控制器产品介绍 7.8.4 Beijer Electronics Group 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.8.5 Beijer Electronics Group最新发展动态 7.8.6 Beijer Electronics Group 人工智能边缘控制器优势与不足 7.9 Brainboxes 7.9.1 Brainboxes基本情况 7.9.2 Brainboxes主营业务及主要产品 7.9.3 Brainboxes 人工智能边缘控制器产品介绍 7.9.4 Brainboxes 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.9.5 Brainboxes最新发展动态 7.9.6 Brainboxes 人工智能边缘控制器优势与不足 7.10 Red Lion 7.10.1 Red Lion基本情况 7.10.2 Red Lion主营业务及主要产品 7.10.3 Red Lion 人工智能边缘控制器产品介绍 7.10.4 Red Lion 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.10.5 Red Lion最新发展动态 7.10.6 Red Lion 人工智能边缘控制器优势与不足 7.11 DEzEM GmbH 7.11.1 DEzEM GmbH基本情况 7.11.2 DEzEM GmbH主营业务及主要产品 7.11.3 DEzEM GmbH 人工智能边缘控制器产品介绍 7.11.4 DEzEM GmbH 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.11.5 DEzEM GmbH最新发展动态 7.11.6 DEzEM GmbH 人工智能边缘控制器优势与不足 7.12 EOT 7.12.1 EOT基本情况 7.12.2 EOT主营业务及主要产品 7.12.3 EOT 人工智能边缘控制器产品介绍 7.12.4 EOT 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.12.5 EOT最新发展动态 7.12.6 EOT 人工智能边缘控制器优势与不足 7.13 天准科技 7.13.1 天准科技基本情况 7.13.2 天准科技主营业务及主要产品 7.13.3 天准科技 人工智能边缘控制器产品介绍 7.13.4 天准科技 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.13.5 天准科技最新发展动态 7.13.6 天准科技 人工智能边缘控制器优势与不足 7.14 集和诚科技 7.14.1 集和诚科技基本情况 7.14.2 集和诚科技主营业务及主要产品 7.14.3 集和诚科技 人工智能边缘控制器产品介绍 7.14.4 集和诚科技 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.14.5 集和诚科技最新发展动态 7.14.6 集和诚科技 人工智能边缘控制器优势与不足 7.15 泓格科技 7.15.1 泓格科技基本情况 7.15.2 泓格科技主营业务及主要产品 7.15.3 泓格科技 人工智能边缘控制器产品介绍 7.15.4 泓格科技 人工智能边缘控制器产量、均价、产值、毛利率及市场份额(2019-2024) 7.15.5 泓格科技最新发展动态 7.15.6 泓格科技 人工智能边缘控制器优势与不足 8 行业产业链分析 8.1 人工智能边缘控制器行业产业链 8.2 上游分析 8.2.1 人工智能边缘控制器核心原料 8.2.2 人工智能边缘控制器原料供应商 8.3 中游分析 8.4 下游分析 8.5 人工智能边缘控制器生产方式 8.6 人工智能边缘控制器行业采购模式 8.7 人工智能边缘控制器行业销售模式及销售渠道 8.7.1 人工智能边缘控制器销售渠道 8.7.2 人工智能边缘控制器代表性经销商 9 研究结论 10 附录 10.1 研究方法 10.2 研究过程及数据来源 10.3 免责声明
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环洋市场咨询
2024-12-09
Nvidia计划将黑威尔AI芯片生产转移至美国,可能导致成本上升,但有助于加强全球AI技术领导地位
go
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I芯片:人工智能(AI)芯片是专为执行
AI
算法
和计算任务而设计的硬件芯片,广泛应用于机器学习、深度学习和图像识别等领域。 黑威尔芯片(Blackwell Chip):Nvidia公司推出的一款高性能AI处理芯片,主要用于支持AI计算和图形处理,广泛应用于超算、数据中心和AI训练等领域。 台积电(TSMC):台湾半导体制造公司,是全球领先的半导体制造商,提供芯片代工服务,并与许多全球知名的科技公司合作。 今年相关大事件 2024年5月:苹果与AWS宣布合作,开发新的AI芯片,用于其自有产品的搜索功能。 2024年7月:Nvidia发布最新一代黑威尔AI芯片,市场需求激增,成为AI计算的核心驱动力。 2024年9月:台积电宣布将扩大在美国的生产能力,与Nvidia合作,进一步推动其在AI芯片领域的领导地位。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-07
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