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18C第一股来了，剖析晶泰科技（2228.HK）的领航者思维

。随着参与的研发项目越多，其数据积累与AI算法模型的技术应用领域持续增长，晶泰科技更有机会保持或扩大在行业中的领先地位，展现出巨大的价值提升潜力。招股书显示，2021年至2023年期间，公司持续加大研发投入，由约2.13亿元增至约4.81亿元，年复合增长率为50.27%。随着晶泰科技海外业务的加速拓张，其技术优势与壁垒持续转化为商业合作收入，特别是随着其参与研发的药物逐渐走上临床，产生里程碑付款，这一AI+机器人技术平台或将迎来集中的业务收获时期。 AI与机器人技术赋能千行百业已是行业的大势所趋。而这一领域中突出重围，在全球市场占据前沿地位的晶泰科技进军港股或将带给市场投资人一个良好的机会。180亿港元的估值或许只是开始。当由AI+机器人研发的药物与新材料逐步露出水面、走上临床试验或投入市场，AI+机器人第一股有机会带给投资人更多价值回报。

格隆汇2024-06-13

申万宏源数智化提速，基于蚂蚁数科mPaaS上线超级App

开发平台蚂蚁数科mPaaS为基础，采用AI算法、云服务、移动科技等技术，通过App为用户打造一套精准、稳定、有温度的智能化财富管理服务。中央金融工作会议提出要“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”，“数字金融”首次被写入中央文件。金融机构数字化、智能化转型探索进入新阶段，申万宏源围绕“渠道力、服务力、产品力、数字力”四大核心竞争力，持续加大金融科技赋能投入，推动数智化转型战略。 2年前，申万宏源联合蚂蚁数科mPaaS、恒生电子，启动申财有道App项目，正是其顺应数字化转型趋势，在财富管理业务领域的重要举措。三方合作目标是，建设一个用户视角的强体验、重运营型客户端，突破传统证券App偏向交付缺乏终端服务的问题。申财有道App不仅向用户提供财富管理的“投前-投中-投后”完整服务，还引入先进的大数据分析和人工智能算法，在资讯服务及理财产品配置方面实现“千人千面”，形成“懂客户”的数智化体验。 2016年，证券移动互联网化发展迅猛，移动端作为证券投资主要载体，推动证券行业线上化进程加速。数字技术的快速演进，也为金融数字化注入活力，蚂蚁数科mPaaS被国内超60%的Top50金融机构持续使用，成为市场主流选择。据介绍，蚂蚁数科mPaaS由蚂蚁自主研发并融合自身多元化业务的最佳实践，是唯一入选Gartner2022《多体验开发平台市场指南》的中国产品，稳定性达99.99%，在兼顾系统安全与性能方面具备领先优势。

证券之星2024-06-12

2024年区块链技术开发全面解析：代币、DApp、NFT、链游与交易所的最新动态

资筹集1200万美元，旨在进一步开发其AI算法和扩大平台用户群体。Aperture Finance通过智能合约实现去中心化金融服务，为用户提供便捷的投资和借贷功能。 NFT开发：数字资产的新纪元 NFT（非同质化代币）在艺术、娱乐和游戏等多个领域得到了广泛应用，成为区块链技术的重要创新。2024年，NFT开发的重点在于提升技术性能和扩大应用场景。 Stashh Labs完成330万美元融资 Stashh Labs筹集330万美元，推进2.0 NFT技术的发展。Stashh Labs计划利用这笔资金进一步开发和推广其NFT技术，以推动NFT市场的创新和应用，提升用户体验和平台功能。链游开发：游戏与区块链的完美融合链游（链上游戏）开发是区块链技术在娱乐领域的应用，通过区块链技术为游戏注入透明性和去中心化特性。2024年，链游开发的趋势在于打造独特的游戏体验和经济体系。 NDUS Interactive完成750万美元融资 NDUS Interactive成功筹集750万美元，用于在Sui区块链上推出其第三人称射击游戏“Xociety”。该游戏利用区块链技术为玩家提供透明的游戏内经济和玩家所有权。 The Sandbox完成2000万美元可转换债务融资虚拟世界平台The Sandbox通过可转换债务融资2000万美元，估值达到10亿美元。The Sandbox正在开发适用于移动设备的去中心化元宇宙版本，预计将于2025年推出。交易所开发：安全与效率的双重提升区块链交易所是数字资产交易的核心平台，其开发涉及高效的撮合引擎和严格的安全措施。2024年，交易所开发的趋势在于提升交易速度和安全性，同时扩展支持更多的数字资产。 Nium完成5000万美元融资新加坡金融科技初创公司Nium宣布完成5000万美元新一轮融资，并计划在未来18个月内进行IPO。Nium推出了针对金融机构的加密即服务（CaaS）产品，并与BitPay合作为商家提供加密支付，展示了其在交易所开发和金融服务领域的创新能力。结语 2024年，区块链技术在代币开发、DApp开发、NFT开发、链游开发和交易所开发等多个方面取得了显著进展。随着技术的不断成熟和应用场景的扩展，区块链将继续引领数字经济的发展，为各行各业带来深远的影响。未来，区块链技术必将以更加创新和实用的方式，改变我们生活的方方面面。来源：金色财经

金色财经2024-06-12

涨跌预测的新维度:四叶草AI的AI算法解读

AI仍在继续颠覆数字金融交易圈。据相关调研显示,AI能更好地预测数字货币交易涨跌行情。

金色财经2024-06-12

苹果召开WWDC2024，Apple Intelligence如期发布，AI终端加速落地

行处理，而端侧AI是在用户的设备上运行AI算法，如智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、无人机、AR/VR设备和汽车等。将大模型部署于终端，轻量化模型的查询成本减少、能耗降低，在低时延场景或极端环境下表现良好，并且将个人数据保留在终端上，具有保护隐私和个性定制的优势，大模型+终端趋势明显。端侧AI有望带来硬件价值量提升和换机潮。大模型参数规模的增长将进一步拓展生成式AI手机的能力，同时会对硬件环节提出更高要求，推动多个硬件环节升级，如算力规模、内存容量、电池续航与散热等。而AI手机和AI PC带来诸多此前未有的功能，给用户带来全新的体验，也有望刺激用户换机需求，拉动手机和PC复苏。尤其是本次WWDC提出的AI功能仅面向搭载A17及M1以上芯片的设备，手机端只有iPhone 15 Pro及iPhone 15 Pro Max获得支持，有望推动老用户换机潮，带来国内苹果链业绩和估值向上弹性。端侧AI亦需要云计算，有望拉动云端算力需求。苹果在本次更新中提出使用私有云计算技术，在端侧算力不够的情况下可在私有云上计算，这意味着即使是移动端性能最先进的A系列芯片和M系列芯片，也无法完全满足AI计算需求，AI手机作为云+端联合推理的硬件，大部分运算或仍将以来云端进行。随着AI手机出货量和渗透率的提升，云端算力需求将进一步扩大。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586/021580）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。消费电子 ETF（159732）及其联接基金（018300/018301）：国证消费电子主题指数（指数代码： 980030.CNI，指数简称：消费电子指数）选取公司业务领域属于消费电子板块，包括手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等细分领域的上市公司中日均总市值前 50 名证券作为指数样本，反映沪深北交易所消费电子行业优质上市公司的市场表现。数据ETF(516000)及其联接基金(020336/020335)：跟踪中证大数据产业指数（指数代码： 930902.CSI，指数简称：中证数据）选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深 50 只 A 股作为样本，采用自由流通股本加权，设置10%的权重上限。数据来源：招商证券、浙商证券、新闻媒体、Wind，截至2024.6.11，以上个股不作投资推荐。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-12

DSC扩展生态网络共创去中心化计算的未来

去中心化应用。这种合作使得DSC能够在AI算法和区块链技术方面保持领先地位，推动创新边界的不断扩展。 ● DDOChain：与DSC合作，共同开发新的区块链协议和应用，这些协议和应用不仅提高了计算过程的透明度和安全性，还促进了整个网络的高效运行。DDOChain的技术专长为DSC的去中心化计算模式带来了新的维度。 ● AUTOS：DSC与AUTOS的合作展示了其在为自动化系统和高计算需求应用提供支持方面的实力。AUTOS对计算资源的需求驱动了DSC向高性能计算领域的进一步扩张，同时也展示了DSC平台的灵活性和适应性。 DSC平台目前的客户情况除了在web3领域的合作伙伴，DSC的生态系统中更加重要的是算力的提供者和使用者。目前，DSC平台已经具备了向公众提供服务的能力。DSC的客户群体已覆盖多个行业，从初创科技公司到大型企业，都在利用DSC平台来提高其计算能力。一些典型的对象包括： V2Gether元宇宙团队利用分布式AI算力服务平台进行大规模的3D建模和虚拟环境渲染，以创建更加丰富和逼真的元宇宙体验。 SQUARE智能家居利用分布式AI算力服务进行设备管理和数据分析，以提供更加个性化和自动化的家居控制解决方案。通过实时分析用户行为和环境数据，系统能够智能调整家居设备的设置，提高能效和用户舒适度。 Xw90无人机使用分布式AI算力服务进行图像识别和数据分析，以提高无人机的自主导航和目标检测能力。这些客户使用DSC平台进行数据分析、AI模型训练和复杂的算法计算，大大提高了他们的运营效率和创新速度。后续生态扩展规划与展望 DSC计划在已建立的合作关系基础上进一步扩展和深化，吸引更多技术供应商、创新者和应用开发者加入生态系统。DSC通过其合作伙伴网络为生态系统带来了不可估量的价值。这些伙伴不仅推动了技术和市场的发展，也证明了在实现长远目标上合作的重要性。 DSC通过其创新的技术架构、广泛的应用场景和强大的合作伙伴网络，引领去中心化算力市场的发展。对去中心化算力感兴趣的项目方和个人用户可以持续䧲DSC生态系统，共同推动AI和去中心化计算的发展，实现技术创新和应用落地的双赢局面。来源：金色财经

金色财经2024-06-07

成立仅一年的AI视频创企Pika 凭什么再融8000万美金？

至整个社会文化的一种颠覆性重塑。虽然AI算法可以自动化地生成视频内容，但人类的创造力和想象力是AI无法替代的。因此，未来的视频创作很大可能将采用人机协同的模式，人类创作者和AI算法将共同参与到视频创作的各个环节中。人类创作者可以发挥自己的创造力和想象力，为AI算法提供创意和灵感；而AI算法则可以根据人类创作者的指导和要求，快速生成高质量的视频内容。这种人机协同的创作模式将使得视频内容更加丰富、多样和具有创新性。随着AI创生时代的到来，视频内容的多样性和个性化将得到进一步提升，这将有助于更好地表达和传播社会文化、价值观念等。同时，AI算法还可以根据用户的反馈和喜好进行实时调整和优化，使得视频内容更加符合用户的期望和需求，从而推动社会文化的发展。当然，AI视频生成在发展过程中也面临着一些挑战。如何保证视频的质量和原创性、如何平衡技术发展和隐私保护等问题还需要行业内各方共同努力解决。参考链接： 1.https://pika.art/home 2.https://venturebeat.com/ai/pika-labs-text-to-video-ai-platform-opens-to-all-heres-how-to-use-it/ 3.https://lsvp.com/stories/pikas-imagination-engine/ 来源：金色财经

金色财经2024-06-07

2024完全指南：AI+NFT的结合会产生怎样的火花？

以进化。AI NFT通常与控制其行为的AI算法或系统相关联，使其能够根据外部刺激或用户互动进行变化。例如，一个代表数字艺术品的AI NFT可能会根据一天中的时间、天气状况，甚至观看者的情绪变化而改变其元素。这种动态特性不仅为NFT增加了一层互动性和参与性，还提升了其实用性和价值主张。AI NFT在NFT领域的创新前沿，突破了数字资产的可能性界限，为创造力和表达方式开辟了新的形式。 2024年AI NFT的演变 2024年，AI NFT经历了显著的演变，得益于人工智能和区块链技术的进步。一个关键的发展是将更复杂的AI算法整合到NFT中，使其能够表现出更高水平的自主性和适应性。AI NFT变得更加互动和响应，一些代币能够根据用户输入或环境因素生成独特的内容或调整其外观。此外，AI在NFT市场的策展和管理中的应用变得更加普遍，导致更高效和透明的交易环境。另一个显著的趋势是AI生成NFT的出现，即AI系统自主创建和铸造数字资产，模糊了人类与机器创造力之间的界限。总体而言，2024年AI NFT的演变标志着向未来迈出了一大步，在这个未来，智能数字资产在我们的经济和文化中扮演着核心角色。 AI在NFT创建中的应用 AI在NFT（非同质化代币）创建的各个方面的应用日益广泛，为艺术家和创作者提供了生成独特数字资产的新方式。以下是一些AI参与NFT创建的方式： ☛ 生成艺术：人工智能算法，如生成对抗网络（GAN），可以创建独特且常常超现实的数字艺术品。艺术家可以使用这些算法来生成独一无二的NFT，这些NFT从未被见过。 ☛ 图像增强：AI可以用于增强和优化数字图像，提高它们的质量和美学吸引力。这可以帮助艺术家创作出更具视觉震撼力的NFT。 ☛ 内容创建：AI可以生成文本、音乐甚至代码，这些内容可以作为NFT的一部分。例如，一首AI生成的诗或音乐曲目可以被标记为NFT。 ☛ 来源和所有权：AI可以通过在区块链上追踪NFT的创建和所有权历史，帮助验证NFT的真实性和所有权。这有助于防止欺诈并确保NFT的真实性。 ☛ 市场和推荐系统：AI驱动的市场平台可以根据用户的偏好和过去的互动推荐NFT。这可以帮助用户发现新艺术家和艺术品。 ☛ 智能合约：尽管不直接是AI，智能合约在NFT中起着关键作用，而AI可以用于优化和自动化它们的创建和执行。这些只是AI在NFT创建中应用的一些例子。随着技术的演变，我们可以期待看到更多AI在这个领域中的创新应用。用于NFT生成的AI算法多种AI算法和技术被用于生成NFT，每种算法在创建数字内容方面都有其独特的方法。以下是一些最受欢迎的算法：》》生成对抗网络（GANs） GANs是生成NFT最知名的AI算法。它们由两个神经网络组成，一个生成器和一个判别器，它们共同进行竞争性训练。生成器创建新的图像或内容，而判别器尝试区分真实和生成的内容。这个过程产生高度逼真且新颖的数字艺术品。》》变分自编码器（VAEs） VAEs是另一种用于生成NFT的神经网络。它们通过学习数据集的底层结构，然后基于这种学习的结构生成新样本。VAEs通常用于生成图像和其他类型的视觉内容。》》变压器（Transformers）变压器是一种在自然语言处理任务中非常成功的神经网络架构。然而，它们也可以用于生成图像和其他类型的内容。变压器通常与其他技术（如GANs）结合使用来生成NFT。》》深度强化学习（DRL） DRL是一种用于训练代理执行复杂任务的机器学习算法。在NFT生成的背景下，DRL可以用于训练代理创建新颖有趣的数字艺术品。》》进化算法进化算法是一类受自然选择过程启发的优化算法。它们可以通过在多代之间进化候选解决方案的种群来生成NFT，从而产生新的独特数字内容。这些只是用于生成NFT的AI算法和技术的一些例子。每种算法都有其优点和缺点，算法的选择通常取决于NFT项目的具体要求。 AI驱动的NFT市场 AI驱动的NFT市场利用人工智能来提升买卖体验的各个方面，从发现到认证和定价。以下是AI在这些市场中的一些关键应用方式： ❱ 内容策展：AI算法可以分析用户行为和偏好，推荐可能感兴趣的NFT。这种个性化的策展帮助用户发现新艺术品和艺术家。 ❱ 欺诈检测：AI可以通过分析数据模式并将其与已知的欺诈指标进行比较，帮助检测欺诈或伪造的NFT。这有助于确保买家购买到真正的NFT。 ❱ 价格预测：AI算法可以分析市场数据和历史销售记录，预测NFT的未来价值。这可以帮助卖家为其NFT设定合适的价格，并帮助买家做出明智的购买决策。 ❱ 来源和所有权追踪：AI可以在区块链上追踪NFT的所有权历史，提供透明度并确保资产的真实性。 ❱ 智能合约优化：虽然不完全是AI，智能合约在NFT交易中起着关键作用。AI可以帮助优化智能合约的效率和安全性。 ❱ 图像识别：AI驱动的图像识别可以根据内容帮助对NFT进行分类和标签，使用户更容易搜索特定类型的艺术品。 ❱ 市场洞察：AI可以分析市场趋势并向用户提供洞察，例如哪些类型的NFT目前受欢迎或哪些艺术家正在获得关注。总体而言，AI驱动的NFT市场提供了更高效和用户友好的体验，帮助买家和卖家在快速增长的NFT市场中更好地导航。创建AI NFT 创建AI NFT涉及多个步骤，从选择AI算法到在区块链平台上铸造NFT。以下是帮助您创建AI NFT的逐步指南： 1. 选择AI算法：选择适合您需求的机器学习算法。用于生成艺术的流行选择包括生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和变压器（Transformers）。 2. 收集和预处理数据：收集用于训练AI模型的图像、文本或其他媒体数据集。预处理数据，确保其格式可以被算法使用。 3. 训练AI模型：使用收集的数据训练AI模型。这个过程涉及将数据输入模型并调整其参数，以最小化生成输出与真实数据之间的差异。 4. 生成AI NFT：一旦AI模型训练完毕，您可以使用它生成新的独特数字资产。这些资产可以是图像、音乐、文本或任何其他形式的数字内容。 5. 代币化和铸造：生成AI NFT后，您可以通过在以太坊等区块链平台上创建唯一的代币来对其进行代币化。这个过程通常称为“铸造”NFT。 6. 元数据：为您的AI NFT创建元数据，包括有关艺术品的信息、用于创建它的AI算法以及任何其他相关细节。这个元数据将与NFT一起存储在区块链上。 7. 验证所有权：使用区块链验证您AI NFT的所有权。每个NFT都有一个唯一的标识符，可用于追踪其所有权历史。 8. 上市销售：一旦您的AI NFT铸造完毕，您可以在NFT市场上列出它们进行销售。买家可以使用加密货币购买它们。 9. 推广您的AI NFT：通过社交媒体、论坛和其他渠道推广您的AI NFT，以增加其可见性并吸引潜在买家。 10. 监控和管理：跟踪您的AI NFT及其在市场上的表现。根据市场趋势调整您的定价或营销策略。通过遵循这些步骤，您可以创建和销售AI NFT，为日益增长的数字艺术和收藏品生态系统做出贡献。投资AI NFT 投资AI NFT可能既令人兴奋又充满风险，就像任何其他形式的投资一样。以下是一些需要考虑的关键点： ⇒ 了解市场：在投资AI NFT之前，了解市场动态非常重要，包括当前的趋势、受欢迎的艺术家和需求旺盛的AI生成内容类型。 ⇒ 研究和尽职调查：对您考虑投资的AI NFT进行彻底研究。这包括评估艺术家或创作者、NFT的独特性和质量以及未来增值的潜力。 ⇒ 多元化：与任何投资组合一样，分散持股是明智的。考虑投资各种AI NFT，以分散风险并增加找到有价值资产的可能性。 ⇒ 长期与短期投资：决定您是寻求短期收益还是长期增值。一些AI NFT可能在短期内迅速升值，而其他可能具有更稳定的长期价值。 ⇒ 风险与挑战：投资AI NFT存在一定风险，包括市场波动、监管不确定性和技术过时的可能性。重要的是要了解这些风险，并只投资您能承受损失的资金。 ⇒ 法律和伦理考虑：确保您投资的AI NFT符合法律和伦理标准。这包括验证内容是否原创且不侵犯他人权利。 ⇒ 保持信息更新：关注AI NFT市场的最新发展。这包括跟踪新闻，参加会议以及与行业内其他人建立网络。总的来说，投资AI NFT可以是一次有回报的体验，但需要仔细研究、尽职调查和风险管理。与任何投资一样，重要的是以对市场的清晰理解和经过深思熟虑的投资策略来接触AI NFT。法律和伦理考量随着AI NFT的不断发展，出现了多种法律和伦理问题。首要问题之一是AI生成内容的所有权和知识产权。确定AI生成的NFT的合法所有者可能会很复杂，特别是如果AI使用的数据集包含受版权保护的材料时。此外，确保用于创建或管理NFT的AI算法的透明度和责任性至关重要，因为这些算法中的偏见或错误可能会带来重大后果。另一个关注点是AI NFT的环境影响，特别是区块链交易和AI训练的能源消耗。解决这些问题需要技术开发者、法律专家和伦理学家的合作，制定既保护创作者和消费者又促进AI NFT生态系统创新和可持续发展的框架。未来趋势和预测展望未来，AI NFT的几大趋势和预测如下：一个关键趋势是AI NFT与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）体验的日益融合，创造出沉浸式和互动的数字环境。这种融合可能引领数字艺术和收藏品的新形式，模糊物理世界和虚拟世界之间的界限。另一个趋势是AI模型本身的代币化，使个人能够拥有和交易作为NFT的AI算法。这可能使AI技术的获取更加民主化，并激励开发更高效和伦理的AI系统。此外，AI NFT在去中心化金融（DeFi）应用中的使用预计将会增长，推动新形式的金融工具和服务。总体而言，AI NFT的发展前景充满创新和扩展的潜力，有望重塑行业并重新定义数字时代的所有权概念。结论总之，2024年AI与NFT的融合开启了数字经济创新和潜力的新纪元。AI的多功能性使NFT超越了传统的静态性质，转变为动态和自适应资产。这一演变不仅扩展了创作者和收藏家的可能性，还创造了新的价值创造和市场增长途径。展望未来，AI技术的持续进步预计将进一步提升NFT的能力和功能，推动其采用和主流整合。随着AI NFT变得更加复杂和普及，它们有可能革新超越艺术和收藏品的行业，包括游戏、金融和教育。AI NFT的未来光明，预示着一个数字资产不仅被拥有而且智能、响应和不断进化的景观。来源：金色财经

金色财经2024-06-06

亿嘉和（603666.SH）：公司在“人形机器人”软硬件及落地场景相关领域开始布局

视觉技术、自主导航技术、环境感知技术、AI算法技术、机器人控制技术等核心技术，具备根据市场发展情况和应用场景的变化适时布局该领域的条件和可能性。目前，公司已开发轮式、挂轨、轮足等形态的机器人，在“人形机器人”软硬件及落地场景相关领域也已开始布局，并正在积极探索。 Q5：公司23年研发费用下滑的原因，公司今年的研发计划是什么？ A：公司23年度研发费用下降是因为公司研发技术平台已成熟，新产品开发的效率持续提升，同时公司也对人员结构进行了优化，整体成本有效降低。 2024年，公司将继续深化AI和大模型技术的应用，推动AI技术落地，通过优化算法和硬件设备，提升大模型应用精度与效率；突破大模型技术对数据和算力的强需求“瓶颈”，打造纯工业化、工程化、产品化的大模型技术产品。为了进一步加强公司的技术竞争优势，公司也将继续加大对行业新技术的研发和应用工作，持续推动3D-SLAM技术在机器人领域的升级改造，并利用AI技术进行数据采集和模型优化，以提升产品的性能和用户体验。此外，公司还将重构现有软件架构，打造具备长期商业应用潜力的软件平台，以满足不断变化的市场需求。 Q6：公司在轨交行业的业务进展？ A：2023年10月，公司与南京地铁运营有限责任公司合资成立“江苏宁和智能交通科技有限公司”（简称“宁和智能”），为轨道交通行业的运行和维修维护提供完整的智能化解决方案与配套服务，包括轨道交通运营和维护相关的智能机器人、智能化装备及相关智能化平台等解决方案的设计、研发、制造、销售、集成等。车辆检测机器人现已在南京地铁、无锡地铁等地区投入使用。目前，“宁和智能”正在开展新一代车辆检测机器人的迭代开发工作，新一代产品将在性能、巡检效率、准确度以及与360动态图像检测系统的结合等方面有更大的提升。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-06

投资AI新浪潮：英伟达Rubin平台激发机器学习市场潜能

把握由此引发的投资窗口。从半导体研发到AI算法优化，从数据服务到智能系统集成，整个产业链均蕴含着丰富的投资潜力。随着智能化转型的加速，具备核心竞争力的高科技企业将成为资本市场的新焦点。然而，高科技领域的投资本质上伴随着高风险。技术迭代速度、市场竞争格局、地缘政治因素以及产业化进程的不确定性均可能对投资成效造成影响。此外，高科技项目的固有复杂性要求投资者进行精准的风险评估与管理。因此，投资者在追求高收益的同时，应采取多元化与长期化的投资策略，实施专业的风险分散与对冲措施。审慎的资产配置，结合对行业趋势的深刻理解，将有助于在最大化投资回报的同时，有效控制投资组合风险。AI算力的跨越式发展与机器学习产业的快速成长，不仅为经济发展注入了新动能，也为金融投资领域带来了新的增长极。投资者应积极把握这一历史性机遇，同时保持专业审慎，以期在智能化浪潮中获得可观的投资回报。

金融界2024-06-05

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