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估值暴涨3倍,《瞬息全宇宙》幕后公司Runway引领AI影视新时代

GAN模型。随后Runway基于新的AI算法发布大约30余个AI创作工具，包含音频、图片、视频、3D和生成五个大类，涵盖了几乎所有的音视频内容生成和处理工具。此外，RunwayML作为全球首款AI生成视频软件，是其向传统内容平台和移动端进军的表率。它除了提供一整套多模态人工智能工具库之外，该工具库还推出图像修复、绿幕修图、运动跟踪三大核心功能，可谓是将黑科技直接拉满，效果炸裂的程度。如今，Runway的核心产品为视频编辑器Gen-1和Gen-2。Gen-1模型可以通过输入文本或图像，改变原视频的风格，例如将现实中的实拍镜头转换为卡通剪纸世界。Gen-2模型可以直接使用文本生成视频场景，使用户可以使用文本提示生成“逼真的视频内容”并“自动剪辑视频”。 Runway的产品和技术不言而喻，其客户除了包含许多知名品牌和机构以外，例如Adobe、Facebook、Google、Netflix和The New York Times等，还有抖音和YouTube用户以及主流电影和电视剧工作室都在使用该公司的创造，被广泛应用于电影、电视和广告等领域。例如：《黑寡妇》中的特效制作；斯蒂芬-科尔伯特主持的《深夜秀》；《瞬息全宇宙》狂拽酷炫的视觉效果等等。其应用领域的扩展背后是产业面临的巨大变革，作为视频领域的“神奇魔法”，Runway等工具受到了影视制作行业的欢迎，但并非所有人都对AI表示欢迎。编剧抵制，特效最爱随着AI工具火遍全球，人们的生活的确变得更加便捷，但这也导致了文案、编剧等文字类工作者面临失业。公司用AI写剧本，这不仅是在抢编剧们的饭碗，同时也贬低了“人类劳动的尊严和价值”。导演郭帆表示，“《流浪地球》第三季如果拍摄的话，现场可能至少一半以上的人会减少掉。人工智能对我们来说既是挑战，也是机遇，可能是我们弯道超车好莱坞的机会。” 目前在好莱坞，制片方出于成本考量，已经在大量使用AI进行创作。据媒体此前报道，AI机器在学习某热门美剧的剧情后，已经可以为新一季的第一集撰写剧本大纲。这种利用AI进行创作的行为却引发了美国好莱坞编剧工会（WGA）数千名电影和电视编剧的强烈抵制，他们抗议收入过低和AI越来越多地取代人类参与剧本写作的现象。《黑镜》主创查理·布洛克在接受采访时说，他曾经用ChatGPT写了一集《黑镜》剧本，结果“跟垃圾一样”。虽然同属于影视行业，但特效制作者对待AI的态度却截然相反，他们正在积极拥抱AI技术。斩获奥斯卡金像奖的《瞬息全宇宙》的特效团队便是在AI技术的加持下，仅靠五人就完成了后期制作，其中名场面 “热狗手”还获得了业内外的一致好评。这个成功的案例表明，AI技术在影视创作中的潜力是巨大的，也是不可忽视的。为了探讨AI技术如何改变影视行业的未来，最近，非营利组织AI LA在洛杉矶举办了“AI on the Lot”会议，最终得到“人工智能的时代已经到来”和“所有创意工作人员都应该学会使用它”这两个结论。趋势不可挡，技术革新的车轮滚滚而过，AI的入侵大戏已在好莱坞悄然上演。 AI公司正在入侵好莱坞的确，人工智能的时代已经到来，并且它正在改变着影视行业的游戏规则，越来越多的AIGC公司已蓄势待发，为影视制作带来全新的灵感。 ◉ Deep Voodoo Deep Voodoo由知名动画剧集《南方公园》的创作者Trey Parker和Matt Stone创办，专注于开发Deepfake技术的视效服务和合成媒体技术项目。 Deepfake是一种利用深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容的技术，这种技术可以将已有的图像或视频中的人脸或表情替换成目标人物，从而达到伪造身份或表情的目的。该公司的换脸技术自推出以来便广受关注，比如说唱歌手Kendrick Lamar的《The Heart Part 5》MV以及篮球巨星科比的换脸视频。 ◉ Metaphysic 同样利用Deepfake技术进行视频创作的还有Metaphysic，该公司曾在去年9月利用Deepfake让已经故去多年的猫王登上了《美国达人秀》的舞台。此外，在经典电影《阿甘正传》原班人马合作的新片中，该公司将利用AI技术对主角汤姆·汉克斯和罗宾·怀特的面部进行年轻化还原。 ◉ MARZ MARZ作为漫威剧集《旺达幻视》以及Netflix剧集《太阳召唤》背后的视效工作室，开发了基于AI的视效工具“Vanity AI”。 Vanity AI可以自动地完成2D的老化、年轻化、美容、假发和假肢等视效修饰，大大缩短了制作时间和成本。此外，MARZ公司的COO Matt Panousis认为配音和画面不同步的问题是内容无法得到更好传播的主要原因之一，因此该公司正着手开发一项用于解决音画不同步问题的工具，这种工具将能帮助传媒公司们更好地放眼海外以寻求更大的发展。 ◉ Respeecher Respeecher是一家乌克兰的初创公司，成立于2018年，擅长运用AI技术“克隆”陈旧影像档案中演员的声音，然后用于新的电影或游戏制作中。在去年Disney+推出的剧集《欧比旺·克诺比》里，Respeecher就成功“克隆”了黑武士的标志性呼吸声。同样，在另一部改编自《星球大战》、由卢卡斯影业打造的剧集《波巴·费特之书》里，Respeecher也还原了卢克·天行者的声音。此外，在2021年赢得艾美奖的纪录短片《Event of Moon Disaster》里，Respeecher也利用机器学习技术来处理了1969年尼克松关于阿波罗11号任务的演讲的画面和声音。除了上述的几家公司，还有一些AIGC公司也正在改变着影视和动画行业。比如利用生成式AI技术为外语电影和剧集重新进行本地语言配音的Deepdub，以智能计算机视觉技术、光场技术、深度学习技术为核心的中国公司叠境数字（DGene），以及由参演过《X战警》和《头号玩家》的明星Tye Sheridan和动画特效专家Nikola Todorovic联合创立的公司Wonder Dynamics等。 Stay hungry，stay foolish Runway的创业成功符合当下生成式AI潮流与短视频媒体时代背景，很难说不属于过程顺势而为，结果水到渠成。 “每个平行世界的我们都存在着无限可能。“伊芙琳在电影中的感叹是不是也能印证到Runway创始人的职业生涯中？他拒绝加入谷歌，如今带领Runway又与谷歌展开紧密合作。 Valenzuela曾在接受采访时表示，无论是创业还是工作，只有保持不断学习的心态与超过常人的学习速度，才能创造出新的产品。回顾他对AIGC的追求与坚持，即使他当时选择谷歌，我们也相信他绝不会泯然众人矣。 AIGC的爆火对元宇宙的发展不是冲击，而是助力。元宇宙终将带领我们把现实世界与虚拟世界融为一体，这个看似遥远的理念离不开人工智能技术的支撑。 2023年已过半，元宇宙远去了吗？不，它只是换了个旗帜重回我们身边。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-15

优思莱斯：人工智能技术推动科技创新和商业进步

思莱斯不断投入资金、人力和技术资源，在AI算法、计算机视觉、自然语言处理等多个方向上进行深入研究，并不断推出创新性的产品和解决方案。另外，优思莱斯还积极与各类企业、院校和科研机构开展产学研合作，共同探索AI技术在实际场景中的应用，促进技术交流和成果转化。优思莱斯已经与多家知名企业建立了长期战略合作伙伴关系，在智慧城市、物联网、智能制造等领域提供AI技术支持和服务。此外，优思莱斯还与多所高校和科研机构建立了联合实验室和技术平台，为年轻人才提供更加广阔的发展空间和创新平台。通过不断追求创新和技术进步，优思莱斯已经成为了全球人工智能领域的佼佼者之一，并为各行业的数字化转型和智能化升级提供了有力支撑和推动。相信在未来的发展中，优思莱斯将继续发挥其技术和人才优势，推进AI技术的应用和创新，为构建更加智慧、可持续的社会做出积极贡献。来源：金色财经

金色财经2023-06-13

AI如何影响Web3？|veDAO研究院

货币交易工具是一种虚拟的交易平台，基于AI算法、模拟真实的加密货币市场环境，并提供虚拟资金让用户进行模拟交易。用户可以通过在平台学习加密货币交易，制定交易策略并进行模拟交易，无需承担真实交易中的风险，让更多用户在体验AI功能的同时，也能实现自我投资水平的进阶。 DEX+AI可行的方向：辅助决策:交易数据的分析和挖掘，提供更准确全面的市场分析和预测，帮助交易者做出更明智的投资决策。优化资产组合管理：AI技术可以通过对用户的投资偏好、风险承受能力、历史交易数据等信息的分析，为用户提供更加个性化、高效的资产组合管理服务。改善用户体验：AI技术可以通过智能客服、智能推荐、智能问答等方式，为用户提供更加智能、快捷、贴心的交易服务体验，提高用户满意度和忠诚度。投资信息搜集：Al可以帮助提供舆情，情绪，风险信息。价格预测：AI可以使用大数据和机器学习等技术来分析市场数据，以预测加密货币价格的走势，帮助用户做出更明智的投资决策。交易决策:人工智能可以使用自动化交易系统来执行交易决策，例如基于预设的规则和策略进行交易，从而减少人为因素对交易的影响。 AI安全：欺诈分析：AI技术可以通过人工智能监测和分析网络流量、识别和预防网络攻击和欺诈行为，提高Dex的安全性和可信度。合约审计：AI技术可以帮助优化智能合约的编写和部署，提高其代码的质量和可靠性;还可以帮助监测和预防恶意行为，减少Dex的风险和漏洞。信用分析:利用大数据和机器学习等技术，人工智能可以对客户的信用历史、财务状况、社交网络、行为数据等多维度信息进行分析，以评估客户的信用风险水平。人工智能可以使用大数据和机器学习算法来分析客户的信用历史、财务状况和其他相关数据，以评估客户的风险水平。以预测客户的违约风险。诈骗检测：人工智能可以使用自然语言处理和图像识别技术来分析客户的交易记录和其他行为数据，以检测潜在的诈骗行为。交易监控:人工智能可以使用实时数据分析技术来监控交易活动，以识别潜在的异常交易行为。风险管理：基于ChatGPT的风险管理系统是一种利用自然语言处理技术来分析恶化评估金融市场风险的系统。可以通过对金融数据和实时市场新闻的分析，生成对市场风险的预测和警示，帮助投资者更好的管理风险。提高交易速度和效率：通过AI技术对交易流程进行优化(比如最佳路由选择)，可以减少交易拥堵、降低交易成本，并加速交易完成时间。解决当前DEX几大问题：流动性不足：DEX相对于CEX的交易量较小，导致流动性不足，成交价格容易受到市场波动的影响。使用AI技术可以提高交易机器人的智能化程度，从而提高交易效率和盈利能力，增加交易量和流动性。安全性问题：DEX由于去中心化特性，交易过程中存在安全风险，例如资产被盗、合约漏洞等。使用AI技术可以提高风险控制能力，实现智能风控和安全监测，预防风险事件发生。用户体验差：DEX的用户界面相对于CEX较为简陋，用户体验不佳。使用AI技术可以提高用户个性化服务能力，实现智能化客户关系和推荐系统，提升用户体验。交易成本高：相较于CEX的低成本手续费，DEX目前由于矿工费等缘故，交易成本相对较高。使用AI技术可以优化交易机器人的交易策略，降低交易成本和风险，提高盈利能力。总结：总体而言，AI的出现，绝不仅仅只是一个单纯的新技术，而是一个新概念、新领域，它对于整个社会的底层运行逻辑会带来一系列的迭代甚至颠覆。对于Web3世界也是如此。而AI与Web3的关系也不会仅仅局限于概念的融合，或者是，某一项目对于AI工具的简单添加。而是直接深入到Web3的底层逻辑当中去，让Web3里的所有行为，都被赋予AI存在的意义，让Web3变得更高效和更智能。就和生产工具和生产关系的哲学关联一样。二者不能独立看待。有什么样的生产工具，就具备什么样的生产力，而有什么样的生产力，有为相应生产关系的产生和普及提供了必要条件。如果说以区块链为底层的Web3代表着更新的生产关系，那么AI毫无疑问就是这个时代最先进的生产工具。因此，我们有理由相信，作为生产工具的AI技术的出现、普及以及融合，势必会为接下来，Web3概念的普及和推广，带来决定性作用。关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台，将致力于发掘行业最有价值的信息，热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道，让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website： http://www.vedao.com/Twitter： https://twitter.com/vedao_officialFacebook：bit.ly/3jmSJwNTelegram：t.me/veDAO_zhDiscord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦? 来源：金色财经

金色财经2023-06-13

财报分析 | AI 赋能的下一代搜索：百度的新增长引擎

有连云2023-06-12

对话储能“新势力”乐创能源：用前沿技术服务开拓用户侧储能的蓝海

瞻性产品与业务布局，并以世界级储能安全AI算法与云·边·端技术让储能更安全、经济、智能化。　　AI算法造就储能“新势力” 　　今年1月，乐创能源最新一轮数亿元的融资完成交割，投资方包括愉悦资本、世纪金源、嘉民、能链智电、比高新能源。　　作为领投方，愉悦资本创始与执行合伙人刘二海对这笔投资给出了极为乐观的判断，他表示：“全球3.0下，储能是最好的投资赛道之一，而像乐创能源这样已经有海外建储能站经验的企业，非常值得投资人陪伴他们一起成长。” 　　乐创能源的创始人潘多昭毕业于上海交大、新加坡南洋理工大学，是一名连续科技创业者。2015年，他创立乐创能源LEGEND ENERGY，最先以自主研发AI算法和前沿热失控技术为手段，从汽车电池热失控预测场景和智能车联网领域切入，相继与北汽、一汽、奥动换电站、滴滴等企业建立深度合作，目前已经积累超过50TB+对于电池资产的管理数据，为训练更强大的电池管理AI算法埋下了高门槛的能力积累。　　潘多昭介绍：“乐创能源是国内唯一实现在储能安全管理领域，通过前沿AI人工智能算法实现月、周、日、时、分预测储能安全隐患的企业，拥有国内唯一真实预警案例认证。我们从16年开始做这件事情，一直到现在还在丰富这些数据做这些训练，所以这是一个长期的基础能力积累和迭代的结果。背后涉及到算法和电化学的融合，难度高、研发周期长，这已经变为乐创能源一个很难被超越的技术壁垒。” 　　2018年，乐创能源业务延展至工商业储能产品的自主研发，AI热失控算法被贯穿到储能产品的设计制造和运营运营中，自研自产，大幅降低了各环节的生产和研发成本。乐创能源希望通过软硬件产品互融，将安全、高经济效益、融入产品研发全生命周期，实现全链路互融的智慧体验智慧化服务，最终形成能源互联网的技术生态。　　潘多昭表示，用户侧储能像毛细血管一样分散在城市的各个角落，触达到个人生活的周边。“储能系统是一个有普遍需求的基础设施，只要是一个有序发展的企业就需要安装这些系统，只有装多装少的问题，没有能不能装的问题。” 　　一套储能系统相当于一个小型的微电网。工商业业主可利用“削峰填谷”对电力进行更经济的高效利用。谷价时充电，峰价时放电，每天2充2放，用户可利用峰谷电价差进行降本增效。据清新资本研究报告，仅利用峰谷价差政策对电力进行高效利用，储能站的投资运营可实现年化收益IRR~8-15％。　　极致思维创造极致效率　　随着政策条件的放开，用户侧储能的经济效益适用范围将不断扩大。2022年，我国新型储能累计装机超过8.7GW，储能总体市场规模已到1800亿元，同比增长了240％。中国物理与化学电源行业协会储能应用分会预计，到2025年新型储能产业规模有望突破万亿，2030年预计接近3万亿。　　这个巨大的蓝海市场正吸引着诸多玩家涌入，如何市场竞争中保持领先，成为一家优秀的智慧能源企业？潘多昭认为，安全性、成本、收益、智能化四点缺一不可。　　要解决安全性风险，必须重视投运后的运维工作。近日，潘多昭在2023中国能源产业发展年会“新型储能投融资研讨会”上围绕储能与新能源、储能投融资市场、储能与绿色金融等焦点议题，与众多院士、龙头企业负责人等多方代表进行了深入探讨。潘多昭表示，“传统基建重建设轻运维，储能设施作为新基建，除硬件建设外，后期的运维亦越发重要。储能基础设施之外的云端管理平台、运维平台等大数据平台和运维服务体系的建设，成为发挥新基建价值的重要保障。　　目前，乐创能源管理的所有储能项目，每天百分之百达到两充两放，潘多昭表示，“这样的使用率让我们所有的算法、软件电力电子、电器结构、产品化运维等全链条技术都能在百分百的情况下迭代，实现正向发展”。　　如何守住技术的与模式的优势，实现投资收益最大化，则需要将方方面面做到极致。今年，乐创能源从AI软硬件一体化的产品公司逐步往智慧储能资产运营公司迈进。中间打通了多个链路，交付端的效率得到快速提升。今年以来，乐创能源已经交付了将近80个用户侧的工商业储能站，平均交付周期仅12天，速度远超行业平均的3-4个月。“而且这个过程还在裂变，我们的速度能再快。”潘多昭分享道。　　作为深耕用户侧微电网全场景的储能企业，乐创能源LEGEND ENERGY也已创造多个第一。它是储能领域唯一获得工商业产业巨头战略投资的企业，是中国唯一正为超过10GWH能源资产提供安全管理服务的能源资产运营商，是首个实现最高91％能效比的储能创新科技企业。　　“这些成绩背后就是一个追求极致的思路，用极致的成本，极致的效率做产品，然后用极致的运营对投运后的资产形成长期价值的挖掘，受到行业和金融机构的认可。只有这样的一个闭环，企业的战斗力才是非常强的。” 　　除了储能业务，乐创能源也对碳资产的价值进行了早期布局，旗下设立了一家专注于碳资产的公司“碳和汇能”。潘多昭表示， “新型储能行业火爆的背后，有着一个大家没有完全解决的问题，也就是储能的资产价值危险造成其难以转化成金融，或者说资产的可融资性一直是一个问题。能源行业正在发生深刻改变，乐创能源希望一直以技术驱动的初心使储能产品、商业模式快速迭代，推动储能真正融合产业需求成为能源新基建。从一个个小的储能站汇聚成一座城市、一个省的储能网络，加快碳资产的形成，将相关的资产交给管理部门，共同为绿色金融做贡献。”

金融界2023-06-09

Tech-FingerAI游戏搬砖套利：探索全球游戏市场的智能量化投资

场。 Tech-Finger采用先进的AI算法和云计算数据分析，实时监控全球游戏市场的价格波动，寻找套利机会。通过对游戏道具的买卖，实现价差收益。Tech-Finger的交易策略旨在降低投资风险，提高收益率。总结：Tech-Finger游戏搬砖套利为投资者提供了一个全新的投资领域，利用先进的AI技术和云计算数据分析，在全球游戏市场中实现智能量化套利。投资者只需简单操作，即可享受Tech-Finger带来的稳定收益。来源：金色财经

金色财经2023-06-09

瑞纳智能：软件研发部门的人工智能（AI）智慧供热管理软件已经商业化

运用物联网、大数据、云计算、人工智能，AI 算法、核心微服务组件、工业 APP、可视化引擎、数据处理工具等，构筑“数据+算力+模型+仿真+应用”深度融合的智慧供热管理平台，构建了全方位、立体化、统一的城市供热运行调度指挥及管理服务体系，建立协同高效的城市供热管理新模式，可应对海量工业数据采集场景，实现数据自动、精准、实时采集，确保数据质量。同时，已形成供热行业特有的协同智能算法群（如热网负荷预测算法、热源调峰算法、多热源联动算法、热力站负荷预测算法、热力站调控算法、楼间按需平衡算法等），满足不同客户群体应用需求。目前平台已形成含中央总控台、热网监控系统、室温分析系统、能耗分析系统、AI 算法训练系统、AI 智能调度系统、全网平衡系统、地理信息系统、客户服务系统、设备管理系统、收费管理系统、计量管控系统、供热数据中台系统、手机 APP（掌上管家和面向热用户的微信小程序应用）等若干子系统的综合性智慧供热平台，平台软件覆盖供热运行管理的各个方面，打通供热业务核心数据链，实现集团化企业各分子公司平台系统数据互联互通，以及大数据分析、自学习技术，分布式部署，依托快速迭代的开发模式，始终站在用户角度为用户提供自动化（OT）+信息化（IT）+智能化（AI）完全自主核心技术的一站式低碳智慧供热整体解决方案。硬件新产品包括：智能物联温压监测仪和智能微电子水质管理器。智能物联温压监测仪是一款结合物联网技术、集合温压检测等功能的高精度温压监测产品。该产品主要应用于集中供热领域，进行一二次管网温度和压力的采集、上传，其主要功能包括：温度采集、压力采集、定期数据上报、异常上报等，与智慧供热系统配合，实现管网水压和温变监管，主动识别管网堵塞、泄露、爆管等风险，增加管网安全辨识。智能微电子水质管理器利用高频电磁场对管道内部介质产生作用，改变流体内钙镁离子结晶过程，使水垢失去附着力，对机组板换能够起到除垢防垢的效果，降低机组板换前后压损及水泵电耗，提高机组板换的换热效率，实现节能减排，同时兼具压力采集、温度采集、数据上报等功能。公司在加大研发投入，未来会有更多优异的新产品投入市场，为智慧供热节能做出贡献。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-07

科大讯飞：科大讯飞与国盾量子始终保持良好合作。具体产品请直接向相关公司咨询

习计算平台。科大讯飞的算力不仅完全满足AI算法模型训练，还面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关AI服务的需求。3、在数据支撑方面，数据的质量和数量直接影响大模型的质量。在保障数据安全、用户隐私等符合国家法律法规和政策的前提下，公司在不同行业多年的规模化应用积累了超过50TB的行业语料和每天超10亿人次用户交互数据，通过挖掘、收集及清洗高质量、多领域、多行业及多样性的海量丰富数据，辅以技术和人工结合的高质量清洗工作，并持续通过人工标注反馈强化学习，为星火认知大模型提供了海量行业文本语料和用户反馈数据，也为星火认知大模型的创新应用研发和试点推广提供了场景保障。敬请关注科大讯飞6月9日讯飞星火大模型升级发布会，第一时间了解星火大模型在近期的升级进展及进一步的落地应用。投资者：打造ToC端的超级个人助理是每个头部AI公司的梦想。讯飞做了这么多年的产品，在发力大模型研究的同时，希望也能在产块投入力量，而不是仅仅在原有产品上进行创新。讯飞有做大模型加持的个人助手的计划吗？希望讯飞能做出惊艳世人的产品。谢谢科大讯飞董秘：您好，感谢您的关注与热心建议。6月9日公司将进一步实现星火APP等多个产品级应用发布，敬请关注科大讯飞6月9日下午的星火大模型升级发布会的在线直播。科大讯飞2023一季报显示，公司主营收入28.88亿元，同比下降17.64%；归母净利润-5789.53万元，同比下降152.26%；扣非净利润-3.38亿元，同比下降331.82%；负债率47.21%，投资收益1.34亿元，财务费用1370.51万元，毛利率41.88%。该股最近90天内共有33家机构给出评级，买入评级28家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为78.74。近3个月融资净流出3.83亿，融资余额减少；融券净流入2.08亿，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，科大讯飞（002230）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）科大讯飞（002230）主营业务：语音支撑软件、行业应用产品/系统、信息工程和运维服务等。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-06

荣旗科技：目前在3C和新能源都有AI的量产项目的落地

统解决方案相对比较有优势，尤其在成像和AI算法上。AI外观检测设备，目前公司在3C和新能源都有AI的量产项目的落地，最大的优势就是把人工目检的人力替代，同时可以大大提高生产效率，对产品的可靠性、安全性与一致性有了更好的保障。

金融界2023-06-04

AI技术进步迅猛：从概念到广泛应用的发展之路

素。其次是算法的透明度和可解释性。许多ai算法是基于深度学习和神经网络，其内部运行过程往往是黑盒子，难以解释和理解。这给一些应用场景中的决策可信度和可接受性带来了一定困扰。为了进一步推动ai技术的发展，有几个建议值得考虑。加强跨学科的合作与交流。ai技术的发展需要计算机科学、数学、统计学等多个学科的知识与技术的融合。各学科之间的合作可以促进ai技术的创新和应用。注重ai技术的伦理和道德问题。ai的应用涉及到人类生活的方方面面，应确保技术的发展符合道德规范，并避免产生潜在的负面影响。同时，需要建立相关的监管和法律框架，确保ai技术的合理和负责任的使用。 ai技术的发展经历了从概念到广泛应用的漫长道路。随着计算能力的提升、数据的增长和算法的创新，ai技术在医疗、交通、金融等领域取得了重大突破。仍需继续努力克服数据隐私和安全、算法透明度和可解释性等挑战，以推动ai技术的进一步发展。在实践中，应加强数据隐私保护措施，确保用户数据的安全和合法使用。同时，研究人员和开发者应致力于改进算法的可解释性，使ai的决策过程能够被理解和解释，提高其可信度和接受度。加强ai技术的教育和培训也是至关重要的。ai的迅猛发展带来了对技术人才的巨大需求，而培养具备ai专业知识和技能的人才是关键。学校和教育机构应该加强ai技术的教育，为学生提供与时俱进的知识和实践机会。同时，企业和组织也应该加大对员工的培训和转型支持，提高他们的ai技术应用能力。在未来，随着技术的不断发展和创新，ai技术将继续引领科技的进步。人工智能将在各个领域中发挥更加重要和广泛的作用，为人类带来更多的便利和创新。我们也要始终牢记，技术的发展应与伦理和社会价值相协调，确保技术的应用符合人类的利益和需求。只有在科技进步与人类福祉之间取得平衡的基础上，ai技术才能真正发挥其潜力，并为人类社会带来更多的福祉和进步。来源：金色财经

金色财经2023-06-03

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