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鸿博股份：对关注函进行回复
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作的优势，从行业、应用场景、AI硬件、AI算法、AI解决方案、AI数据等维度进行AI产业价值链资源整合，围绕AI算力、AI产品及解决方案销售打造具有竞争力的产品和服务，为公司创造新的利润增长点，助力公司业务向人工智能产业拓展。英博数科是公司北京AI创新赋能中心的唯一运营主体，周韡韡作为英博数科的总经理，全面统筹领导英博数科的日常运营、经营决策，同时也是该项目能够顺利落地的关键人物。工作期间，周韡韡兢兢业业、勤勉尽责，未来将带领英博数科实现其经营目标，助力公司实现战略规划，增加新的盈利点，提升企业核心竞争力。根据《上市公司股权激励管理办法》第十四条规定，“非经股东大会特别决议批准，任何一名激励对象通过全部在有效期内的股权激励计划获授的本公司股票，累计不得超过公司股本总额的1%。”本激励计划拟授予激励对象的限制性股票为85.00万股，占公司目前股本总额的0.17%，比例未超过1%，因此，激励对象获授的权益数量是合规的。此外，公司综合考量了周韡韡的工作内容及重要性、薪资成本等要素，为了提升公司薪酬激励市场的竞争力，保留核心人才，激发核心人才活力，为公司发展贡献力量，不断创造向上的价值，本次拟授予该名激励对象的权益数量与其对公司的贡献程度相匹配。此外，还有针对公司2021年营业收入5.74亿元，结合公司近年业务发展和财务数据，说明业绩考核目标的确定依据，较2021年基本持平的原因及合理性，并结合问题1中关于激励对象相关任职情况说明考核指标是否科学、合理，能否达到激励效果，是否符合《上市公司股权激励管理办法》第十一条的规定。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI自动生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2022-11-21
Beosin KYT 一个满足您所有 AML需求的“链上专家”
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的合规态势 Beosin利用模式识别、AI算法等技术，同时积累了能将数十亿地址映射到现实世界的实体标签，可识别数字资产交易中的可疑活动，并呈现链上活动的合规态势，进行合规态势可视化。包括安全攻击、暗网、混币器、欺诈、勒索、赌博等。制裁名单筛选功能——提供数字资产合规性的宏观视角 Beosin不断监控和更新OFAC制裁名单、欧盟制裁名单和英国制裁名单，以确保我们数据的及时性。同时提供数字资产合规性的宏观视角，为制定合规基线提供决策依据，并在风险偏离合规基线时及时提供告警。地址/交易风险评估功能——提供最全面和最易于理解的风险评估报告。 Beosin作为一家全球领先的区块链安全公司，基于大数据和AI技术，溯源指定帐号的资金来源和去向，能全面、快速和准确的进行数据分析，通过风险分析引擎对加密货币交易进行实时风险判断，自动给出风险建议，同时能对交易和地址风险进行全面评估，定位清晰的风险点，使地址和交易更加透明，帮助用户做出最明智的合规决策。地址监控报警功能——实时监控，跟踪上百个风险指标此外，KYT 能够采用分析方法来监控交易模式。不同的 KYT 解决方案在进行交易监控方面有不同的方法。Beosin KYT包含尖端技术，结合Beosin Trace 的数据库，KYT 系统可以检查各种交易模式并跟踪上百个风险指标。实时监测指定帐号的动向，第一时间了解被监测帐号的最新交易信息。除了常规的监控规则外，我们提供安全预警与监控平台，帮助客户7*24小时监控地址的异常交易行为，避免资金和名誉的损失。追踪调查功能——帮你完成更高级别的验证和链上调查筛选我们可以智能地一键显示某个地址相关的风险交易和风险地址，追溯其详细的资金路径，帮助客户验证风险来源，重构风险全貌供监管审查。此外，我们还拥有区块链安全领域经验丰富的技术人员，帮你完成更高级别的验证，链上调查筛选。 04 Beosin KYT全新升级，免费试用名额公布『Beosin KYT虚拟资产反洗钱合规和分析平台』，通过分析海量链上交易信息，识别交易及账户类型，再利用系统中的海量实体地址库以及机器学习分析技术从评估风险交易。目前已经为全球多个客户提供服务，使其符合反洗钱监管要求。 Beosin KYT上线两年来，目前已为多个国家和地区的机构、交易所、钱包公司等提供数据、软件、服务和研究。如果您有反洗钱和合规需要，欢迎您联系我们。同时，为了回馈区块链生态合作伙伴的支持，2022年年底惊喜活动，我们准备了10个免费体验名额，邀请您全方位免费体验我们的产品，欢迎在官网提供申请信息或者发邮件与我们咨询。联系方式： Website：https://beosin.com/product/kyt Email：market@beosin.com 来源：金色财经
金色财经2022-11-10
当 AI 遇上 web3 会碰撞出什么火花？
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AIGC 的侵权问题就非常棘手，比如，AI 算法通过 32 张图片就生成了迪士尼插画师 Hollie Mengert 的作品风格，而训练模型的只是一个工程师，并且将算法模型发到了 Reddit 上分享。对于侵权的当然需要打击。版权的维护关乎整个现代创新体系的基本逻辑，纵容侵权本质就是在抑制创新。但问题是：当我们打击偷窃（AIGC 侵权）的时候，有没有必要惩罚用于砸窗入室的那块石头（AI 模型和运营方）？反过来问，如何将 AIGC 纳入整个版权保护的体系？归根结底核心的问题其实只有一个：AIGC 的利益分配问题。只能用魔法打败魔法；技术的问题（AIGC）只用技术（Web3）来解决。用公式总结一下： “Web 3 + AI = 生产关系+生产力 ” ● 畅想网络：创作者，创意来源者，AIGC 运营方和区块链通过 Web3 的区块链技术，完全可以打造一个围绕 AIGC 的生态网络。除了使用 AIGC 的创作者之外，包含主要 3 方面创作工具提供者：创意来源所有者（艺术家）、AIGC 运营方和区块链。由 AIGC创作者生成内容的所支付费用（利益）将可以形成一个 DAO 进行分配，由创作工具 3 方定期投票决定收入分配比例。 1）AIGC 创作者创作者在整个生态中处于服务的需求方和利益价值的输入方。通过 AIGC 来帮助他们更高效地完成设计或者满足日常的工作需求，甚至可以在 AI 帮助下大幅减少低端重复设计成本，达到一人即是一个工作室的新生产力高度。 2）创意来源所有者（艺术家）他们将作品（比如图片，音乐，视频等）上传至 Web3 区块链网络中，进行验证打上标签确权。这些作品为 AI 训练新的风格提供素材。创意来源所有者们为整个系统提供创意，并拥有上传作品和风格的版权。 AIGC 的训练过程其实也是将多个作品经过学习形成风格的过程，所以反推这个过程就可以将最终的生成作品和源作品进行联系。最终将版权费用分给不同创意来源所有者。甚至当 AIGC 创作者完成作品后，AIGC 创作者可以将新生成的作品也上传 Web3，成为新的作品风格所有者，享有相应的版权收益。 3）运营方：计算力，存储，渲染，模型训练等 AIGC 的运营方可能包含多个服务方面，比如创作计算力提供，存储空间提供，渲染算力提供，模型训练等等。这些方面可能早期由一个参与方统一提供，但是随着发展之后可能会细化出不同的参与方，同样可以参与到 DAO 之中参与治理。 4）区块链验证者以区块链为核心的验证提供者们为整个过程提供整个系统的各个环节上链公证的工作。利益流转模式从生态经济模式的闭环角度来说，由 AIGC 创作者提供的收入将在 DAO 中进行创意来源者、AIGC 运营方和区块链的三方分配： “AIGC 创作使用费用=运营费用+版权使用费用+上链确权费用” 一句话总结区块链 Web3 可以以 DAO 的组织形式糅合 AIGC 的 4 方（创作者，创意来源者，AIGC 运营方和区块链），达到生产关系和生产力的相互匹配。这么看来，AI 和 Web3 似天作之合。 Maze 如何和 AI 进行结合？ Maze的愿景：让每个用户都在 Maze 中创作，使用和交易 NFT 为了达成这个愿景，通过区块链技术，使用和交易 NFT 都已经能够很好的完成，但是在创作和生成 NFT 却遇到了一定瓶颈。艺术家入驻有一定门槛，普通用户也无法创建优秀的 NFT 作品通过 Maze AI 就可以很好的解决 NFT 的创作问题，用户通过借鉴艺术家的作品，或者直接用描述词生成优秀的作品，从而极大的降低 NFT 创作的门槛，形成百花齐放的格局。通过艺术家作品生成 Maze NFT 素材存储库，用户可以挑选借鉴的艺术家风格生成 NFT，当 NFT 进行交易时，可以将版税对艺术家进行分成，从而更好的激励艺术家加入。整个流程如下图所示： Maze NFT：Maze NFT 平台，用于生成，存储，流转和交易 NFT。前期将由官方收集一个存储库，存储大量 NFT 生成素材，并用于生成新的 NFT 和 AI 的模型训练，后期也可以由艺术家和第三方运营方来提供相应的素材和服务，让功能更加强大和扩展。 Maze AI：整个体系中的核心，主要是结合了 AI 模型训练，图片生成，NFT 构造等一系列过程，其中的服务可以由官方提供，也可以整合其他第三方，用户使用该 AI 服务可以非常方便的生成资源和 NFT。艺术家：艺术家可以上传自己的作品到 NFT 存储库，作为 AI 生成的素材，同时如果用户采用了该艺术家风格生成的 NFT 有了交易之后，艺术家可以获得相应的分成。普通用户：用户可以从图库里面挑选喜欢的素材，通过 Maze AI 进行模仿生成新的 NFT，并上架到 Maze上进行交易和流转。规划第一阶段：Maze AI 建立，生成内容官方收集了经典风格库加入 NFT 存储，同时也通过入驻艺术家的图库，形成基本库供用户使用。Maze 打通了从图库，AI 生成，NFT 铸造，到 NFT上架的一系列流程。持有三国等 NFT 和 $BTM 的用户，可以获得更多作为早期用户的权益。第二阶段：激励闭环，繁荣生态设置版权费用，使用费用，Gas 费等收益分红，通过智能合约的方式进行发放，确保公开透明。极大地激励艺术家，算力，渲染和存储运营方的加入，提供更丰富的艺术风格和创作，提供更强的渲染能力和存储能力，提供更丰富的 AI 训练模型。从而让用户可以体验更加丰富和强大的功能，形成正向的循环，让生态极大繁荣。第三阶段：探索更多 AI 和 Web3 可能性除了 AIGC 之外，Web3 还可以有其他和 AI 的结合点。比如 AI 模型和区块链身份认证方面（化身，PFP，域名等）的结合，以及使用区块链的去中心网络传输核心信息再使用 AI 在本地进行生成，又或者用 AI 辅助区块链验证，这些都是长期的探索方向。 Maze 从未停止探索。来源：金色财经
金色财经2022-11-10
超百万用户注册, 希望人人都能成为设计师的Stability AI为何价值10亿美金？
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一无二的视频。 AIGC的出现可以说是AI算法的一次重大突破，这意味着人类能够利用AI技术持续辅助人类进行内容生产，正如AIGC画作《太空歌剧院》一样，这幅作品不完全是AI创作，也并非作者独立完成。今年9月，红杉资本联合GPT-3发表了一篇名为《生成式AI：一个创造性的新世界》的文章，其中写道，“人们的梦想：生成式AI将创造和知识工作的编辑成本降至零，生产巨大的劳动生产率和经济价值，以及相应的市值。” 这也意味着，人人都能成为创作者将成为现实，AIGC内容平台将迎来爆发式增长。从AI作画到AI视频，我们的内容生产创作方式正在发生改变，AI技术正在创意产业中发挥着越来越大的作用。得益于相关技术的发展与迭代，使得AI可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容，而Stable Diffusion的正式开源无疑是拉开了AIGC时代的帷幕，为更广泛的用户提供了重新定义想象力的机会。 Stability AI与其他大型AI公司的“家长式作风”不同，Emad Mostaque通过开源做到了将技术民主化，为那些真正有才华的开发者提供最大的自由度，同时，Stability AI还与各国政府和机构开展合作，以便建立更加开放的社区。 Stability AI正在催化其生态系统的发展，然而所有的平台都将向商业化的道路探索，因此能否建立一个良好的商业模式可能将是Stability AI成为龙头的关键，让我们拭目以待。为什么说AIGC对元宇宙很重要？全球知名咨询机构Gartner在《2021年预测：人工智能对人类和社会的影响》中指出，到2023年将有20%的内容被生成式AI所创建。同时，Gartner还预计到2021年生成式AI产生的数据将占所有数据的10%，而当下这一比例还不到1%，而Gartner所指的生成式AI正是我们现在所熟悉的AIGC。根据目前的内容生产来看，其实图文和音视频的创作门槛已经因为一些社交媒体的出现而变得简单起来，这也是内容生产力得到解放的重要原因，并由此带来了过去5年短视频的爆发增长。但另一方面，我们知道，现在一些流行的内容创造方式已经开始从2D转变为3D图像，这在创作上为不少内容从业者带来了门槛。因此，AIGC的出现可以极大降低这个门槛，并为元宇宙的出现埋下伏笔。诸如我们熟悉的虚拟人，如果仅仅是依赖人力来创作内容，包括虚拟人的人物创造、环境构造或者虚拟现实的增强都会极大耗费内容创作者精力，因此才出现了像EPIC公司开发的虚幻引擎，来减少虚拟场景的构建时间，但虚幻引擎依然不够友好，毕竟它不是普通人能够涉猎的内容创作方式。因此，在虚幻引擎的基础上，我们看到了AIGC的诞生，仅仅通过文字描述就能构建我们想要的音频、视频或者画面，这就好比以前耕作需要人力和畜力，但现在我们有了各种播种收割机，必然带来生产力的飞速提升。我们依然处于AIGC行业发展的早期，甚至我们可以将2022年定义为“AIGC元年”。而在元宇宙出现之前，AIGC的应用场景其实并没有那么丰富，毕竟大家对当下内容的需求已经足够。可随着元宇宙的发展和普及，我们发现，内容的构建成本被再次拉升，于是像AIGC这样可以便捷构建内容的方式被关注起来，也由此拉开了新的局面。可以说，元宇宙和AIGC就像需求和生产力变革的关系，当需求改变时，新的生产方式必然会被得到认可。当下AIGC的内容生成来说依然存在不少问题，比如内容创作没有边界，存在涉黄涉暴的情况，这也是人工智能与监管者需要寻找的契合点；以及部分AIGC的创作结果存在理解误区，导致出现“苹果长在水里”这样的神奇画面，尽管有趣，但并不符合现实意义，而这也是人工智能需要成长的地方。不过上述提到的关于AIGC的问题可能并不会妨碍其发展，问题只在于这些“问题”何时被解决，如此，人们对AIGC的关注和使用可能会进一步得到提升。当然，对于广大内容创作者来说，AIGC既是行业“神器”，也会是行业“利器”，掌握者可能在内容创作中再上台阶，错失者可能被人工智能所抛弃。 AIGC的突然爆红，会让我们感慨似乎站在了一个全新的时代开端上，但某种意义上其实我们也并不知道时代究竟何时到来。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2022-11-09
一览入围ETHGlobal旧金山决赛的13个项目
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证明者使用，利用此功能可以将几乎所有 AI 算法转换为易于与区块链集成的零知识证明，从而实现将 AI 生成内容带入 Web3 中。 Cambria——将链上 DeFi 和 NFT 活动实时模拟 Cambria 可以将 DeFi 和 NFT 的链上实时活动用 1:1 的方式以元宇宙的模式展现出来。Cambria 将 dApp 和协议的每个用户镜像为 2D 虚拟元宇宙世界中的角色。这些角色可以与合约功能交互，进行链上互动。反映到前端来，人们就可以在游戏内观看1:1 的链上跨链活动，且所有游戏的 NPC 都是在现实生活中与 Web3 交互的真人。 Peekaboo——建立在以太坊和 Optimism 上的盲人式 NFT 拍卖 Peekaboo 是建立在以太坊和 Optimism 上的盲人式 NFT 拍卖。允许任何人在拍卖结束后再透露所有出价。链上只需要一个揭示，即宣布中标。与现有的 NFT 拍卖相比，Peekaboo 的拍卖具有更低的摊销成本和更无缝的用户体验。 Decentral Couch——去中心化的 Airbnb 在 Decentral Couch 中，预定房间双方的身份/性别证明是通过使用 Polygon ID 的 Zk 护照来验证的。一旦客人通过身份验证，就可以启用“insta-book”功能。例如，房东可以允许任何能够证明自己符合特定条件的人在 insta-book 上预订他们的房间。 SwallowProject——为非工程师用户构建 Web3 快捷工具 SwallowProject 项目帮助非工程师用户使用无代码构建链上数据的小部件。其正在尝试解决以下 2 个问题：非工程师用户很难在链上执行复杂的交易和查询数据。 The Graph、Dune 等对于开发人员来说是很好的工具，但对于非工程师来说仍然很难。因此，SwallowProject 决定为非工程师用户构建 Web3 快捷工具。该项目允许工程师将快捷方式构建为可以提供给非工程师的工具包。工程师可以在 SwallowProject 的开放平台上利用自己的开发技能搭建捷径，并通过出售工具包赚钱。 Snapchain——用于管理临时区块链的基础设施 Snapchain 正在构建一个可以创建和管理临时区块链（比如测试网）的基础设施。在 Snapchain 上，用户通过指定所需的 TTL、网络名称和货币符号来创建新链。创建的链被分配一个链 ID 和 RPC URL。在 TTL 到期或手动停止之前，该链一直处于活动状态。如果该链已经使用完毕，用户可以手动停止该链并获得剩余时间的退款。在一条链被手动停止或达到其 TTL 到期后，出于安全和审计目的，将制定一个强制性的 7 天宽限期。一旦这个宽限期过去，链就会被销毁。来源：金色财经
金色财经2022-11-07
天风证券：给予景嘉微增持评级
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国 CPU、 GPU 芯片设计公司及 AI 算法公司。目前美国对中国 GPU 限制主要集中于用于 AI 训练的高性能 GPU 产品。我们认为，除计算 GPU 外，我国个人电脑等设备中用于图像显示 GPU 也存在断供风险， GPU 国产化重要性提升。　　盈利预测与投资建议：根据三季报调整盈利预测，将公司 2022-2024 年净利润由 3.17/4.85/6.82 亿元调整为 2.76/4.04/5.86 亿元，对应当前公司市值 PE 为 108.45/74.13/51.18 倍，维持“增持”评级。　　风险提示：公司图型/雷达等军用领域产品收入增速不及预期；信创推进速度不及预期； GPU 芯片民用拓展速度不及预期；行业竞争加剧证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，天风证券缪欣君研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达85.88%，其预测2022年度归属净利润为盈利3.17亿，根据现价换算的预测PE为94.21。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级8家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为77.28。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，景嘉微（300474）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标1.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2022-11-07
深度探讨Web3时代的ZKP如何迈向主流？
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的技术，可以解决许多问题。然而最初的 AI 算法在功能上受到限制，并且计算复杂性远远超过了可用硬件的能力，这使得 AI 应用进展缓慢且不切实际，从而主要被局限于研究实验室。后续通过发明深度神经网络（DNN）等新架构和利用 GPU 提高执行速度，AI 持续实现逐步改进，最终导致了突破，例如 2012 年的 AlexNet 在最著名的计算机视觉竞赛 ImageNet 中以巨大的优势获胜。AlexNet 是 AI 时代的开始，它导致了当前令人兴奋的 AI 应用程序，如 GPT-3、Dall.E 2 和 Stable Diffusion。今天的 ZKP 状态类似于早期的 AI 状态，这是一项有前途的技术，仍在积极开发中，并且因计算密集型特性而导致证明时间很长。从 AI 的进步轨迹中学习，我们可以确定 ZKP 技术起飞需要解决的瓶颈。 1. 算法 / 电路改进就像 AI 从 LeNet-5 到 AlexNet，从 Resnet-50 到 Transformer 一样，ZKP 算法也将经历开发阶段以显著提高性能。我们已经看到这方面的进展，自 2011 年引入 zk-SNARKs 以来，行业已经开发了更先进的算法。譬如 2018 年 Starkware 创始人开发的 STARK，这是一种不需要可信设置且证明生成时间更短的 ZKP 方法，这项技术是 Starkware 旗下 StarkNet 在内的几款产品的基础。随着在 2019 年引入 PLONK，ZKP 继续取得进展——PLONK 是一种 SNARK 实现，允许许多应用程序使用单个受信任的设置，而无需重复设置。PLONK 刺激了多种 ZKP 实现的开发，被多个 Web3 协议（如 Aztec、Mina 和 Celo）使用。 2. 执行引擎优化 ZKP 的一个主要限制是计算复杂性导致较长的证明时间。例如最近宣布的 Polygon zkEVM，需要在 64 核服务器上运行大约 5 分钟才能生成 50 万 Gas 计算的证明。缩短 ZKP 验证时间是将 ZKP 技术纳入主流的关键部分，与 AI 类似，优化软件执行引擎和使用专用硬件都是实现这一目标的必要条件。优化的软件许多 ZKP 生成操作都是大规模并行的，这意味着并行处理（例如 GPU）可以加速 ZKP 计算。专用的 GPU 库（如 CUDA）可用于加速 Nvidia GPU 上 ZKP 的计算，由于每个项目都使用不同的 ZKP 算法，因此有几个项目正在尝试在内部进行开发。一个值得注意的例子是 Filecoin 对 Groth16 算法的实现，该算法使用 GPU 来加速证明过程；另一个例子是 Edgeswap 使用 GPU 将 PLONK 的验证时间缩短了 75%。专用硬件由于 GPU 对 ZKP 验证时间的改进通常是有限的，因此另一种选择就是使用专用硬件，例如 FPGA 或 ASIC。在制造专用芯片（即 ASIC）的昂贵努力之前，FPGA 通常被认为是硬件原型设计平台。FPGA 或结合 GPU 和 FPGA 的混合解决方案，可以在中短期内加速 ZKP 应用于 Rollup 和注重隐私的网络。然而如果 ZKP 技术发展到我们预期的水平，ASIC 最终将赢得这个市场。目前 ZKP 的硬件加速尚未得到充分解决，这可能是因为 ZKP 算法的多样性和碎片化，但是我们相信通过正确的商业模式，一些初创公司可以专注于开发和货币化这部分技术堆栈。 3. 软件抽象层为了释放 ZKP 的潜力，需要构建多个抽象层和工具，这些抽象对于简化 ZKP 应用程序的开发过程是必要的——允许每组开发人员专注于他们最擅长的事情，例如应用程序开发人员不应该担心 ZK 电路的底层细节以及它们是如何工作的。再次使用 AI 类比，通过创建多个抽象层，AI 可以取得巨大进步。使用这些抽象，AI 应用程序开发人员无需担心 NN 架构或硬件资源分配，因为 TensorFlow 和 PyTorch 等框架抽象出了所有这些底层细节。 ZK 开发堆栈还没有像 AI 堆栈那么完善，但是仍有一些努力来构建这些抽象层：堆栈的底部存在低级 ZKP 库，如 PLONK 和 STARK ；在该层之上，诸如 Noir 之类的高级语言试图抽象出底层的 ZK 密码学，并帮助应用程序开发人员专注于应用程序逻辑；Circom 是另一种流行的 ZKP 语言，位于这两层之间，因为它既可用于创建复杂的 ZK 后端，也可用于开发基于 ZKP 的应用程序。 Web3 中 ZKP 抽象的另一个例子是 StarkWare 的 Cairo 语言，它允许开发人员实现在底层使用 STARK 证明的通用智能合约。为了提供进一步的抽象，Nethermind 的 Warp 工具允许 Solidity 开发人员将他们的 Solidity 代码直接转换为 Cairo。譬如使用 Warp，可以将 Uniswap V3 代码转译为 Cairo，且只需对原始 Solidity 代码进行最少的更改。 ZKP 的创业机会基于对 ZKP 可能发展路径的讨论，我们确定了一些与 ZKP 相关的创业想法，主要理念分为两类：工具和应用。 ZKP 工具 1.高级开发框架与 AI 中的 Tensorflow 和 PyTorch 类似，高级 ZKP 开发框架对于在应用程序级别实现创新至关重要。这些框架需要：将底层 ZKP 后端的复杂性抽象出来；支持各种 ZKP 后端和硬件环境，例如 CPU 和 GPU；允许高效的调试和测试；提供包含示例和教程的丰富开发环境；以太坊生态系统中最接近的例子是 Hardhat 和 Foundry，但它们不太可能很快支持 zkEVM 或 ZKP，相反，像 Cairo 这样的现有抽象工作，最终可能会发展到填补这个空间。 2. ZK Rollup SDK ZK Rollup 越来越受欢迎，可以为游戏或高吞吐量 DeFi 协议启用特定于应用程序的 L2。在这种情况下，ZK Rollup 主要负责执行和结算，而共识和数据可用性将由 L1 处理。但是启动特定于应用程序的 ZK Rollup 仍然非常复杂，我们相信提供对开发人员友好的 SDK 来启动自定义 ZK Rollup 的初创公司将解决真正的业务需求，并可以通过提供开发工具箱、开发人员服务、排序器服务和支持基础设施来成为价值业务。 3. ZKP 硬件加速器以特定用例为目标并建立早期市场领先地位的专业硬件公司最终成为具有巨大价值的公司，人工智能就是如此——Nvidia 通过专注于人工智能硬件成为最有价值的北美半导体公司。在比特币挖矿领域也是如此，当时比特大陆（Bitmain）、嘉楠科技（Canaan）和 Whatsminer 通过专注于 ASIC 矿机而成为独角兽，而设计和制造高效 ZKP 硬件加速器的公司也将遵循相同的轨迹。 ZKP Web3 应用程序 1.ZK 跨链桥和互操作性 ZKP 可用于为跨链消息传递协议创建有效性证明，其中跨链消息可以在目标链上快速验证，这类似于在底层 L1 上验证 ZK Rollup 的方式。但是对于跨链消息传递，复杂性更高，因为要验证的签名方案和加密函数在源链和目标链之间可能不同。 2. ZK 链上游戏引擎 Dark Forest 证明了 ZKP 可以使信息不完全的链上游戏成为可能，这对于设计更具互动性的游戏至关重要，在这些游戏中玩家的行为在决定公开之前是保密的。随着链上游戏的成熟，我们预计 ZKP 将成为游戏执行引擎的一部分，因此对于成功将隐私功能集成到高吞吐量链上游戏引擎中的初创公司来说，机会巨大。 3. 身份解决方案 ZKP 可以在身份领域创建新的机会，譬如用于创建声誉或连接 Web2 和 Web3 身份，目前我们的 Web2 和 Web3 身份是分开的，像 Clique 这样的项目通过使用预言机连接这些身份。 ZKP 可以通过启用 Web2 和 Web3 身份的匿名链接来进一步采用这种方法：可以为那些可以使用 Web2 或 Web3 特定领域专业知识的人，提供匿名 DAO 成员资格等场景的用例；另一个用例则是基于借款人的 Web2 社会地位（例如 Twitter 关注者的数量），提供无担保 Web3 贷款。 4. 符合法规要求的 ZKP Web3 使匿名在线帐户能够积极参与金融系统，从这个意义上说，Web3 实现了巨大的财务自由和包容性。随着 Web3 法规的增加，ZKP 可在合规的基础上不破坏匿名性，譬如 ZKP 可用于证明用户不是受制裁国家的公民或居民，ZKP 还可用于证明合格投资者身份或任何其他 KYC/AML 要求。 5. 原生 Web3 私募债务融资 TradeFi 债务融资通常用于支持成长中的初创公司加速增长或启动新的业务线，而无需筹集额外的风险资金。 Web3 DAO 和匿名公司的兴起为 Web3 原生债务融资创造了机会，例如使用 ZKP，DAO 或匿名公司可以根据其增长指标的证明，以具有竞争力的利率获得非抵押贷款，而无需向贷方透露借款人的信息。 6. 私有 DeFi 金融机构通常会对其交易历史和风险敞口进行保密，但由于区块链分析的不断发展，当使用链上产品（即 DeFi 协议）时，要满足这一点就十分具有挑战性，一个可能的解决方案是开发以隐私为中心的 DeFi 产品，以保护协议参与者的隐私。譬如 Penumbra 的 zkSwap，此外 Aztec 的 zk.money 通过模糊用户参与的 DeFi 协议操作，也提供了一些私有 DeFi 赚钱机会。一般来说，成功实施高效且注重隐私的 DeFi 产品的协议，可以从机构参与者那里获得可观的用户数量和收入。 7. 基于 ZKP 的 Web3 广告 Web3 推动用户对其数据的所有权，例如浏览历史记录、私人钱包活动等，Web3 还可以使这些数据货币化以造福用户。由于数据货币化可能与隐私相矛盾，ZKP 可以在控制个人数据的哪些方面可以向广告商和数据聚合商披露方面发挥重要作用。 8. 私人数据的共享和货币化如果与正确的实体共享，我们的大部分私人数据可能都会产生很大的影响。譬如个人健康数据可以众包，以帮助研究人员开发新药；私人财务记录可以与监管机构和监管机构共享，以识别和惩罚腐败等等；ZKP 可以实现此类数据的私人共享和货币化。 9. 去中心化的情报组织 ZKP 可以催生去中心化的情报组织。在这些系统中，情报人员、数据侦探和间谍可以成为网络的一部分，而无需互动或相互了解。参与者可以在接收私人付款以换取该数据之前，使用 ZKP 来证明对某些情报数据的了解。此类系统还可以促进协作和可组合的方式，以丰富或解释收集的数据，同时保持参与者的隐私。 10. 私人治理随着 DAO 和链上治理的激增，Web3 正在向直接参与的民主靠拢，当前治理模式的一个主要缺陷是参与的非隐私性。ZKP 可能是解决此问题的基础，治理参与者可以在不透露他们如何投票的情况下投票。此外 ZKP 可以将治理提案的可见性限制为 DAO 成员，从而使 DAO 能够建立竞争优势。结论 ZKP 技术是 Web3 领域最具创新性的技术之一，它为突破性的协议和公司提供了多种机会。来源：金色财经
金色财经2022-11-03
MetaFootballWorld以区块链底层架构为基础——打造全新技术应用生态
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allWorld采用智能合约、大数据、AI算法等尖端科技构建起强大的智能风控体系；采用Web3.0模式，记录及盈利情况清晰可见，平台具备去中心化特征、可信。 MetaFootballWorld智能风控系统通过搭建大数据平台、决策引擎和智能模型，使得平台真正具备了线上自动决策的能力。过去的传统业务风控，多依赖于人工审核，不仅效率低下，还存在着人为的操作风险和道德风险。如今把所有的规则和模型搬到智能风控系统之下，通过决策引擎输出决策结果，完全避免了人工操作中的风险，还大大降低了人力成本。在MetaFootballWorld智能风控系统加持下，个人玩家竞技的数量没有限制。比如世界杯等大型公众活动将集结成千上万名玩家，提供远超过标准的高额奖励，在低风险的保障下，玩家可以凭借自己实力或者超高收益。 DeFi去中心化交易从底层结构来看， IPFS为现有的存储产业提供了全新的解决方案，可以解决数据存储安全，保护用户隐私的高效传输，降低数据的存储和传输成本。 IPFS的诞生，完美的解决了HTTP存在的问题，是分布式存储数据，让黑客失去了攻击目标，数据的安全性更高。IPFS采用分布式的多点传输，使得IPFS在传输速度上大幅度提高，并且节省约60%的网络带宽。IPFS采用哈希去重的方式存储数据，将会大大降低数据的存储成本。结语 2022年，元宇宙、NFT等新概念在在数字金融领域掀起了新的浪潮，传统交易平台面临着前所未有的巨大挑战。在这样的背景下，MetaFootballWorld为全球用户创造新型的数字资产生态体系，为技术开发者、娱乐价值创造者提供一个兼具匿名性、开放性、可靠性和公平性的底层平台支持。来源：金色财经
金色财经2022-11-03
太平洋：给予首旅酒店买入评级，目标价位27.0元
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提高客户体验；运营管理方面通过大数据与AI算法，提高运营管理效率，实现服务精准触达。　　新聘副总体现中高端发展决心。公司拟聘任姜晓明先生以及张淑娟女士为公司副总经理，其中姜晓明先生曾任高端酒店事业部副总经理，其高端酒店管理经历有望带领公司进一步开拓中高端酒店市场。　　投资建议：看好公司轻管理速扩张与中高端酒店市场的多元化布局，公司持续推进数字化建设，优化对客服务，提高管理能效，会员体系建设增加会员粘性。给予“买入评级”。预计公司2022-2024年归母净利润为-2.38亿元/8.47亿元/13.52亿元，2022-2024年对应PE为-102X/29X/18X,给予“买入”评级。　　风险提示：宏观经济增长放缓风险；疫情反复风险；轻管理模式运营困难风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，德邦证券郑澄怀研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.54%，其预测2022年度归属净利润为亏损2.24亿。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有35家机构给出评级，买入评级23家，增持评级12家；过去90天内机构目标均价为27.89。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，首旅酒店（600258）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2022-11-02
智能汽车ETF（159889）涨超3%，上声电子涨超10%
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芯驰科技为代表的新兴芯片科技公司凭借着AI算法、高能效比等优势切入这一蓝海市场，并在高级别自动驾驶落地之前加速算力追赶。此外，芯片国产化是智能汽车关键部件供应链自主可控的关键一环，近年来国际关系的不稳定使得“缺芯少核”的痛点持续暴露，这也让主机厂意识到芯片供应链韧性的重要性，汽车芯片也迎来国产替代的窗口期。因此，新兴的芯片科技公司也乘国产化之势迅速崛起，目前主要以“芯片+算法参考+工具链”的产品服务模式积极探索自身的产业定位，利用更好的本土化服务能力逐步构建起汽车产业生态圈。
有连云2022-11-02

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