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“少数人”的胜利 Midjourney走上AIGC神坛
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journey是David Holz在
AI
艺术
领域探索新机会的产物。 后面的这次创业,David Holz没有融资,但靠“刷脸”解决了Midjourney算力问题。 据报道,David Holz给一个云供应商的负责人发邮件,希望对方提供10000个GPU。很快,Midjourney获得了云供应商的支持,原因便是他们了解到David Holz,知道他以前的创业经历。 02 低使用门槛抢占用户心智 “相比其他同类产品,Midjourney的Prompt简短,用户门槛低。”一家第三方研究机构在其报告中写到。 Midjourney使用起来极为简单,注册Discord账号之后,即可进入Midjourney频道,随后可以加入公测服务器。使用时,用户只需要输入命令提示符,就可以生成对应的高品质图形。它可以让用户避开复杂的使用技巧,同时可以用算法让机器想象你输入命令的样子。 这也是Midjourney能够脱颖而出的地方。凭借简单的Prompt,Midjourney借助Discord社区持续迭代,社区用户将近1500万。 图源:Discord 一位Midjourney使用者告诉全天候科技,Midjourney给人的感觉是用起来简单而且无约束,“有一种不可思议的力量和流动,就像一款能让我上瘾的游戏。” 而在前述AIGC领域从业者看来,Midjourney拥有游戏的所有元素:能够让你想象任何实物的可靠核心圈层,魔咒一般灵巧的指令符,以及基于社区的开放文化。 Midjourney生成的人物图图源:推特账号Nick St. Pierre 为何不直接做一个iOS拍照应用?而是选择Discord用户界面。最初其实是因为Midjourney团队是一个远程工作的团队,所以建立了一个机器人。 后来,团队用同样的机器人在 Discord 上做了一个用户测试,得到的结果是:用户很喜欢这个实时交流想法,富有想象力的环境。这也让David Holz看到了Discord体验的神奇之处。 “我们发现人们真的喜欢一起想象,所以我们让Midjourney更具社交性。我们有一个巨大的Discord社区,用户在这些共享空间中共同想象。”David Holz曾在公开采访中表示。 他认为,人们想要一起做事情,如果是在iOS平台去做,就必须做自己的社交网络,这非常困难。但相反,如果用户想要自己的社交体验,Discord是很好的选择。 作为一款适用于游戏玩家一体化语音和文字聊天软件,Discord平台的社交属性也让Midjourney抢占了更多的用户心智。“它在Discord上更像是一个艺术AI的社交空间,能够让它易于迭代、学习、发现和发展。”上述AIGC领域从业者说。 Midjourney生成的“卡塔尔世界杯”画面。图源:小红书博主Ai船长 换言之,Discord社区生态帮助了Midjourney的推广。反过来,庞大的用户能够根据自身需求针对性地训练模型并快速迭代产品。 作为AI绘画领域的两个“领头羊”,人们总会把Midjourney和Stable Diffusion放在一起对比。 对比而言,Stable Diffusio是一个免费开源的模型,完全免费、不限次数、任何人都可用的。因而,Stable Diffusion的优势在于其无需任何成本即可使用。 同时还可以在GitHub上找到完整的源代码和文档。另外,开源前提下,模型代码迭代的速度也增快,优化效率高于闭源模型。 但缺点也显而易见:如果没有其它护城河,商业化问题难以解决,很容易成为别人前进的垫脚石。 而Midjourney则需要付费使用。和大部分软件类应用类似,Midjourney采用付费订阅的模式,按月向用户收取费用,共有3种收费套餐:10美元/月、30美元/月、60美元/月。 图源:Midjourney官网 相较而言,收费模式容易劝退用户,在社区支持和维护方面也逊于开源的Stable Diffusion。 然而,相对封闭也成为Midjourney构建自身护城河的重要方式。因为没有公开其源代码,因此无法被广泛地研究、改进和应用,Midjourney积累的数据集具有独家性,可以进行针对性训练。 Midjourney的成功或许包含了多种因素,比如:清晰的目标定位,快速在一个仍然混沌的市场中找到合适的产品形态;专注在有价值的具体业务方面,迅速形成技术优势;找到一个有充沛流量的场景Discord,实现低成本获客,低成本营销等。 想象力的空间已经打开,AIGC的竞争越加激烈,Midjourney 还能赢在未来吗? 来源:元宇宙之心 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-29
浅思:AI爆发对创作者和NFT的影响
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造出更好的作品怎么办?” 未来一定会有
AI
艺术家
会大受欢迎,但对于数字商品,溯源是至关重要的,就像人们不会宣传他们的假LV包。 人类一直在追求某种内部群体的认同。这是刻在我们基因里的。无论环境如何,无论时代如何,无论绝对财富水平如何,人类都会基于共同的身份和社区组织而形成内部和外部群体与共识。 6529认为在AI方面也是如此。如果有 1000 亿个美丽的 AI NFT 被铸造出来这也算个好事,因为世界上又多了些视觉美。但是,这是否会影响一些NFT的价值呢?一定会有一些“珍稀”的东西。 让我们假设在2024年1月1日,10个Glitch艺术AI开始每年发行数十亿个出色的Glitch艺术作品,无论是在社交媒体网站上还是作为NFT。我们来到了Glitch艺术大爆发的时刻。而那时,你觉得一件2018年的XCOPY的作品是否更有价值还是更没有价值呢? 回答这个问题应该不难吧,需要注意的是,在一个无限“内容”的世界中,知名度会变得更加重要,而不是变得不那么重要。尽管“内容”可能是无限的,但人类的注意力并不是无限的,而且由于某些原因,人类的注意力遵循“幂律分布”,这些原因不会因为人工智能而改变。而且在这种情况下,数字内容是否是“正版”将比以往任何时候都更加重要。 对于商业内容创作来说,比如你需要给你的新公司设计一个看起来不错的Logo,今天你可能需要支付$1,000给一个平面设计师来完成,而未来这将被 AI 取代,毫无疑问。 但如果你想创作艺术,你仍然需要赋予它意义。仅仅具备技术上的能力是远远不够的。这一点从前就是如此,现在也同样如此。只有在更高的创作层面上,才能达到真正意义上的成功。 接下来就这几条重点谈谈我的理解。 1、NFT溯源将有更重要的意义 随着区块链技术的发展,NFT作为数字资产的重要形式已经得到广泛认可。NFT的独特之处在于它们是独一无二的数字资产,可以代表艺术品、音乐、视频等数字内容的所有权。然而,最近AI的流行引发了对于数字内容版权的担忧。在这个无处不在数字化的时代,AI生成的内容已经开始与人类的原创作品相竞争。因此,NFT溯源将有着更为重要的意义。 AI技术可以帮助计算机学习和模仿人类的思维过程,从而生成新的数字内容。AI的学习和生成过程主要基于大量的数据和算法。通过数据训练和学习,AI可以逐渐理解不同类型的数字内容,并生成出类似于人类的作品。然而,由于AI的生成过程缺乏主观性和创造性,因此其生成的作品往往会缺乏原创性和独特性。 NFT溯源的重要性在于可以帮助人们分辨出内容的出处以及是否是“正版”内容。NFT作为数字资产的形式,可以被用来记录数字内容的所有权信息和历史。在数字内容被NFT化后,它们的所有权信息将被记录在区块链上,并且无法篡改。这意味着NFT溯源可以帮助人们识别出数字内容的原始来源和所有权,从而保护数字内容的版权和知识产权。 随着AI生成内容的不断发展,NFT溯源将变得越来越重要,因为它可以帮助人们分辨出数字内容的出处和所有权,保护数字内容的版权和知识产权。 2、AI生成内容的爆发,会使原作者创作的内容更有价值 随着人工智能技术的不断发展和普及,AI生成的内容已经逐渐成为一种重要的创作方式。 在这种情况下,原作者创作的内容也变得更有价值了。由于AI生成的内容通常是基于已有数据的推断和预测,因此很难完全取代人类创作。这就使得原作者的创作更具有独特性和价值,因为它们是基于原创思路和经验的产物,而不是机器的简单模拟。因此,AI生成的内容反而能够凸显原作者的独特性和创造力,让原创作品更具有竞争力。 然而,AI生成的内容也带来了版权争议。在过去,许多人会盗用其他人的创意和作品,但是由于AI可以很容易地复制和生成相似的内容,这种问题变得更加突出。许多内容创作者担心自己的作品被AI生成,并被未经授权地传播或使用,导致盗版问题的加剧。这种情况下,NFT溯源技术能够为原作者提供保障,让人们可以追踪内容的来源和所有权,从而防止盗版和侵权行为的发生。 AI技术的发展对于内容创作者既是机遇也是挑战。在保护自己的版权和创作价值方面,NFT溯源和数字签名等技术能够为原作者提供更好的保障和支持,同时也能够帮助他们实现更多的商业机会和创作价值。 3、对于创作者而言,在一个无限“内容”的世界中,本身的知名度会变得更加重要 随着AI生成内容的爆发,互联网上的内容数量正在飞速增长,这使得内容的创新和差异化变得越来越困难。在这个无限“内容”的世界中,创作者要想让自己的作品脱颖而出,就需要建立自己的知名度。 一方面,无限的内容可能会导致大量雷同的内容涌现,这也就意味着原作的价值将更加凸显。在这种情况下,作为原作者,想要自己的作品获得更高的价值,就需要让人们认识和了解自己的作品。通过在社交媒体和其他平台上展示自己的作品、建立粉丝和受众群体,以及与其他创作者互动,都有助于提高自己的知名度。 另一方面,随着AI技术的不断进步,越来越多的人可以使用AI学习和生成自己的作品风格。这也就意味着,如果一个创作者拥有越高的知名度,越多的人就会通过AI学习和生成他的作品风格,从而进一步扩大了他的影响力和价值。 因此,对于创作者而言,在一个无限“内容”的世界中,建立自己的知名度将变得更加重要。只有通过不断地展示自己的作品、与其他创作者互动、积极参与社交媒体等方式,才能够让更多人认识和了解自己的作品,从而获得更高的价值。 4、商业内容创作可以被AI取代,而艺术创作不能 随着人工智能技术的不断发展和应用,越来越多的领域开始尝试使用AI来生成内容。其中,商业内容创作是一个被广泛应用AI技术的领域。商业内容创作通常是完成某个需求,如写作广告、产品描述、新闻报道等等。这些内容可以通过AI技术来自动生成,节省人力物力成本,提高效率和质量。(注:本文部分内容就是我提出需求后由AI撰写的。) 与此相比,艺术创作是一种表达的过程。艺术家通过自己的思想、情感和技巧来创造独特的艺术作品,这种创作过程无法被机器替代。即使是使用AI生成艺术作品,也需要有人类的创意和指导才能得到优秀的结果。艺术作品的价值不仅仅在于它的外在形式,更在于它背后的思想和情感表达,这是机器无法模拟和替代的。 因此,尽管AI技术已经在很多领域得到广泛应用,但是在艺术创作这一领域,人类的创造力和独特性仍然是无可替代的。虽然AI可以辅助艺术家完成创作,但它并不能代替艺术家本身的创造力和表达能力。 不必AI焦虑,long NFT,long crypto。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-04
AIGC为中小游戏公司解困 也有人担心失业
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训练适合自己风格类型的AI模型,变身为
AI
艺术家
。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-23
百度的对手 从来都不是OpenAI
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自动生成文案等。 基于百度文心大模型的
AI
艺术创作
展示,用户输入文字,AI就能根据语意进行绘画创作。 而且,这些科技大厂同样在内部筹划类ChatGPT产品。在百度爆出即将发布文心一言消息后,进入2月份,华为对外表示在类似ChatGPT方向上从2020年开始就在布局;阿里巴巴则透露阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中,已处于内测阶段;腾讯则被爆出针对类ChatGPT产品已成立混元助手项目组,联合腾讯内部多方团队构建大参数语言模型,希望“成为国内的业界标杆”。 暂时尚未亮相大模型的字节跳动,也在近期被媒体报道称在大模型上已有所布局,分别在语言和图像两种模态上发力,其中语言大模型团队在今年正式组建,探索与搜索、广告等下游业务的结合,有望赶在今年年中推出大模型方案。 正在追赶OpenAI,乃至计划超越前者的不止百度一家。这将是一场围绕技术和速度的双重赛跑。谁先上线产品,谁就有可能借助来自用户的真实反馈掌握先机,从而随着时间推移形成愈来愈强的马太效应。 这也就不难理解李彦宏为何在2月初给文心一言项目下了“三月完成内测上市”的死命令。 来自微软的一组数据更能直观感受生成式AI产品迭代的速度之快:从GPT到GPT-3,背后参数量从1.17亿飙升到了1750亿,增长近1500倍。 “大语言模型是个马太效应非常明显的行业,可以说如果落后18个月,就基本没机会了,因为先一步发布的产品已经迭代得非常先进了。”李彦宏如此感叹。 这场GPT争夺战中,时间就是生命,效率就是金钱。 来源:元宇宙之心 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-19
从智能合约到机器学习:NFT 与 AI 技术的结合
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如 Art Blocks 是一个策展
AI
艺术
的顶级平台,它使用一种名为“生成式对抗神经网络” (GAN)的技术来创建艺术作品,这种技术使用深度学习算法来生成图像,使得每件艺术品都是独一无二的。 5)基于 AI 算法的动态 NFT 大多数“传统” NFT 通常以图像或音频文件的形式呈现,无法演进也无法与用户进行互动,持有者只能以一些局限的方式与其进行有限的互动。而当 NFT 被嵌入 AI 语言模型后相较而言就更有活力,不仅能基于用户输入与人互动提高交互性,除此之外它们具备学习能力,可自己创造新内容并且还能提供动态体验。 6)保护 NFT 作品的版权: AI 技术可以用于保护 NFT 作品的版权。通过使用 AI 技术,可以检测和识别网络上的侵权行为,及时发现侵权行为并采取相应的措施。此外,AI 技术还可以加密和验证 NFT 作品的版权信息,确保作品的版权归属不会被篡改或争议。 7)个性化推荐和服务: AI 技术可以通过分析 NFT 交易的历史数据和用户行为,为用户提供个性化的推荐和服务。例如,交易市场/数据分析平台应用 AI 可以根据用户的偏好和历史交易记录,可以推荐符合用户兴趣和需求的 NFT 作品,从而提高用户满意度和购买转化率。 二、AI 对 NFT 领域的影响 AI 正在重塑各行各业的前景,NFT 也不例外。NFT 等区块链技术与 AI 结合的发展趋势必然将对 NFT 市场产生深远的影响,从当前的市场情况来看,这种结合可以为 NFT 市场带来更多更大的机会和挑战,那么在这种发展趋势下可能对市场带来哪些影响呢? 1)更高效的市场运作:NFT 和 AI 的结合将为 NFT 市场提供更多的自动化服务,从而提高市场的效率和运作速度;更多智能化内容和交易系统,将吸引更多投资者和用户进入市场,从而增加市场的规模。不仅可以根据用户数据和市场需求,还能更好地推广 NFT 内容,提高 NFT 内容的市场知名度和认可度。通过将 AI 功能整合到 NFT 市场、预言机或 NFT 数据平台等构建模块中,可以为实现 NFT 整个生命周期的智能化奠定基础。 想象一下,NFT API 能够从链上数据集中提取智能指标,或利用计算机视觉方法,提供智能建议给用户,从而为 NFT 交易提供更为智能化和高效的服务。数据和智能 API 将成为 NFT 的重要组成部分,为 NFT 市场的稳健发展提供更强的支持。 2)创造新的商业模式:NFT 和 AI 的结合将会创造新的商业模式和现金流,例如 NFT 艺术品评估:AI 可以用于评估 NFT 艺术品的真实价值,通过图像识别和情感分析算法来分析 NFT 艺术品的内容和情感表达。这样的商业模式可以帮助 NFT 持有者更好地了解其 NFT 的价值和潜在市场需求。 3)更加安全和稳定的技术支持:AI 技术可以帮助智能合约更好地保障 NFT 项目的版权和交易安全,从而提高安全性和可靠性。例如 AI 可以使用机器学习技术来监控和检测 NFT 交易中的异常行为,例如未经授权的访问或非法交易;AI 可以使用智能合约管理技术来管理 NFT 交易,并确保交易的公正和透明等等。 三、未来发展趋势 除了以上的结合影响及前景,两者结合在未来会有怎样的发展趋势呢?一方面,NFT 等区块链技术的普及将会为 AI 技术提供更多的数据源和场景;另一方面,AI 技术的发展将会为 NFT 市场带来更多的创新与应用,帮助 NFT 市场更好地满足用户需求和市场需求,促进市场的健康发展;此外,NFT 与 AI 技术的相结合还可能会引发新的商业模式和产业链的形成,这些新的产业链将会为 NFT 市场带来更多的机遇与挑战。 总之,AI 技术的加入将为 NFT 市场注入更多创新和活力,无论是在市场监管、NFT 评估、版权保护等方面,AI 技术都将扮演越来越重要的角色。NFT 与 AI 技术结合的未来发展趋势非常广阔,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,相信在未来会带来更多的创新和突破,助力数字艺术和数字经济的繁荣发展。因此,对于 NFT 从业者来说,积极拥抱 AI 技术,深入研究和应用,将是未来的必然趋势,Web3 领域也终会共同开启数字资产的新时代。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-13
生成式 AI 改变 Web3 未来的 4 种方式
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y Images 禁止上传和销售使用
AI
艺术
工具生成的插图。 版权问题被认为是原因,因为一些人工智能生成的图像复制了受版权保护的内容,原始艺术家的水印仍然可见。 AIGC 面临的另一个挑战是生成内容的质量问题。 斯坦福大学教授 Andrew Ng 举了一个例子,其中 ChatGPT 错误地认为算盘如何比 GPU 更快,幸好事实并非如此。 对于该领域的大多数人来说,AI 这项技术已经被证明开始扰乱劳动力。 然而,认为 AI 将在工作中取代人类是一种误解。 事实上,它实际上可以在现有市场和新兴市场中创造新的机会:AI 很可能会帮助增加就业机会,或者会创造出与AI 相关的新型工作,只需要一些技能提升。 作家威廉·吉布森 (William Gibson) 的一句名言可能最能描述 AI 的未来:“未来已经来临——只是分布不均。” 今天 AI 和 Web3 之间的交集也可以这样说。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-13
年薪百万 只需陪聊 ChatGPT 正在带起一种很新的职业
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不同的方法捉弄熊,看它如何咆哮回来。
AI
艺术家
Xe Iaso 甚至直言: 我也不太清楚为什么人们会把 prompt 称为「工程」,我个人更愿意把它称为「占卜」。 作为一个普通 AI 用户,我也有着类似的体会:当我每次使用 AI 生成文字或图片时,总感觉像是开盲盒。 因为 ChatGPT 等生成式 AI 是不可预测的,它们生成的内容其实是概率计算的结果,简单来说,就是我们在 ChatGPT 输入文字,模型给出一个最可能的下文。所以,AI 有时候也会出错,生成不连贯甚至错误的回答。 在 AI 这个不可捉摸的「黑箱」里,还可能有着不为人所知的潜规则,就连研究人员也无法弄明白。 比如在用 AI 制图时,各种单词可能有不同的权重,但这个也要不断试验才能知道。 先来猜一猜,「一幅非常漂亮的画,山旁有瀑布」和「一幅非常非常非常非常漂亮的画,山旁有瀑布」这两个提示,哪个用 DALL-E 2 输出的结果会更好? 答案是后面一个。麻省理工学院副教授 Phillip Isola 发现,「very」这个词被赋予了很高的权重。 面对 AI 这等庞然巨物,我们仍然在盲人摸象。 也有观点认为,不必再吵了,提示工程师存在的前提是 AI 还不够「聪明」。如果 AI 再发展下去,更好地理解人类的意图,可能人人就是所谓的提示工程师了。 唯一确定的是,AI 发展的速度永远不会让你失望。 文字生成 AI 和图片生成 AI 的「强强联合」,已经替代了提示工程师的一部分工作。 比如 ChatGPT 被拿来与 Stable Diffusion 联动:用 ChatGPT 形成一段符合自己要求的文字,再把文字输入给 Stable Diffusion,生成的作品一般比自己直接输入好看很多。 同事用 ChatGPT 生成提示词. 这可能是因为 AI 之间的「脑回路」更接近,ChatGPT 的描述也更细致,更容易被提取。 作为使用 AI 的普通用户,我们不必像提示工程师那么专业,但可以有意识地培养这种思维。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick,曾经要求他的学生仅用 AI 撰写短论文,其实他真正想强调的是,如何更好地输入提示词。 如果只是输入简单的提示词,让 AI 写关于某个主题的 5 段话,内容无趣,文字也很平庸。 但当学生们和 AI 合作,让 AI 对论文多次修改,比如抛弃无用的短语、加入生动的细节、修改结尾的情感色彩,就能让论文增色不少。 所以,如果 AI 就是未来互联网的交互界面、新的个人计算机,那么不如开始得更早一些,学习如何和它聊天。正如英国营销公司 Ladder 创始人 Michael Taylor 所说: 当你可以创造任何你想要的东西时,你能多准确地表达「那是什么」的能力就变得很重要。 撰文:张成晨 来源:爱范儿、DeFi之道 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-11
元宇宙周刊 | 江苏昆山成立10亿元工业元宇宙产业基金 两会代表提出要加快元宇宙发展
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平台Tensor发放第一季空投奖励。
AI
艺术家
Claire Silver将于3月21日在卢浮宫展示NFT系列作品。 Axie Infinity将于维护后开启Origins Season 3。 七彩虹推出首款NFT系列,将于3月16日免费空投。 币安NFT市场新增支持Polygon网络。 基于Solana的Exchange.Art将推出生成艺术NFT平台Code Canvas。 NFT交易工具公司Mintify上线Polygon。 法国护肤品牌娇韵诗在Magic Eden上推出第一个325 NFT系列。 Web3内容平台Mirror推出NFT订阅铸造“Subscribe to Mint”功能。 阿迪达斯NFT项目将于3月25日在德国柏林举办Into the Metaverse活动。 ImmutableX与链游Illuvium合作推出针对Illuvium NFT的IMX交易奖励计划。 PROOF与NFT艺术家DesLucrece合作推出Defybirds。 Animoca Brands旗下NFT系列Mocaverse铸造已完成。 Polygon将推进其生态游戏项目采用AQUA的嵌入式市场解决方案。 Mysten Labs与Web3游戏生态系统Metagame Industries达成合作。 NEAR基金会与Kakao Games旗下Web3游戏METABORA SG达成合作。 Yuga Labs已为“Otherside”主题饮料申请商标。 其他 Aurora宣布推出一站式区块链业务解决方案Aurora Cloud,用于加速Web3的大规模应用。 Windows11已在系统中直接集成ChatGPT版必应。 微软中国首个工业元宇宙应用中心项目落户昆山。 微软发布Azure OpenAI服务新功能。 Mint Werx和Vivid Labs、福布斯旅游指南合作开发独家数藏。 Chainlink正推出新平台让开发者使用AWS和Meta等Web 2.0 API构建Web3应用程序。 知名说唱歌手Snoop Dogg为Web3实时流媒体应用程序Shiller联合创始人。 Unity为游戏去中心化技术引入新资产商店类别。 Jack Dorsey支持的去中心化社交网络Bluesky已支持用户注册域名Handle。 英伟达可从ChatGPT赚取3亿美元。 继去年11月裁员13%之后 Meta将进行新一轮裁员。 Damus发布V1.2.0版本,新增Private zaps功能。 Ristband作为官方音乐元宇宙活动合作伙伴重返SXSW音乐节。 Mysten Labs与阿里云签署合作协议。 Avalanche宣布与电子竞技巨头TSM达成合作。 Citadel旗下众多公司正在寻求使用ChatGPT工具的企业许可证。 意法半导体发布最新骨传导传感器。 苹果新专利发布,通过对象检测算法为用户提供定制虚拟化身服务。 家居建材用品零售巨头家得宝入驻Roblox元宇宙。 隐私搜索引擎DuckDuckGo推出AI搜索查询功能测试版DuckAssist。 谷歌公布2023全球开发者大会信息,将于5月10日开幕。 Decrypt推出人工策划与AI生成相结合的实验性产品News Explorer。 腾讯幻核APP将于6月30日下线,提醒用户在此日期前申请退款。 中国电影资料馆将设立艺术电影数字藏品交易平台。 Cavrnus与Ruby Groupe合作为奢侈品牌部署元宇宙体验。 Animoca Brands和Planet Hollywood将推出会员制俱乐部CLUB 3。 投融资新闻 Web3平台Few and Far完成1050万美元融资。 Web3内容创作平台REPUBLIK获得370万美元种子轮融资。 WGFdesocial完成2000万美元种子轮融资,Dao venture capital领投。 Infodriver Capital正推出1000万美元新基金,以支持DeFi、GameFi等领域初创公司。 游戏巨头Wemade对智能出行平台HwikGo进行战略投资。 Token Pocket宣布对NFT流动性协议Litra Finance进行战略投资。 3D资产可视化管理平台Hexa完成2050万美元A轮融资。 AR新锐企业雷鸟创新完成首轮过亿元融资,由复星创富、容亿投资领投。 Web3游戏商务平台Fungies.io开启pre-seed轮融资。 元宇宙板块再度拉升,周涨幅达3.52%。 NFT交易市场Coresky完成600万美元融资,PAYSON LEE PRIVATE FOUNDATION领投。 Web3游戏工作室Redemption Games完成700万美元融资。 Solana链上NFT交易平台Tensor完成300万美元种子轮融资。 区块链时尚透明度平台tex.tracer完成150万欧元种子轮融资。 TrueBridge拟为新推出的区块链基金募资1.25亿美元。 女性内容品牌Rebel Girls完成800万美元融资,将探索元宇宙市场。 Web3应用程序Kresus完成2500万美元A轮融资。 Alberta Enterprise向Alpaca VC第三只基金投资750 万美元。 Web3初创公司nealthy完成130万美元pre-seed轮融资。 比特币矿企Riot前高管创立的游戏公司Believer完成5500万美元融资。 元宇宙工作空间平台Tangle完成400万美元融资,Qualcomm Ventures参投。 Web3足球游戏公司Matchday完成2100万美元种子轮融资。 区块链公司Alpha Transform Holdings将推出两只资管规模总额1亿美元的基金。 Web3电子邮件解决方案EtherMail获得400万美元的融资。 zkSync开发公司Matter Labs完成4.58亿美元融资。 Web3游戏开发商NFT Gaming Company收购保加利亚的人工智能公司Voxpow。 云基础设施初创公司Vantage宣布完成2100万美元的A轮融资。 Redeem宣布完成250万美元种子前融资。 德国电信合资企业tooz被蔡司收购作为其AR/VR部门。 Web3艺术平台Wild完成700万美元种子轮融资。 观点 《雪崩》作者表示,用户生成的内容可以稳定数字经济。 阿迪达斯Web3负责人表示涉足Web3是受到特斯拉启发。 前「半衰期」编剧认为VR内容开发为时过早。 HTC董事长王雪红表示苹果入局AR/VR市场对HTC业务有利。 德联邦金融监管局指出在监管意义上,NFT尚未被归类为证券。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-10
生成 AI 的下一步发展是多模型吗?
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而,生成式 AI 的炫酷之处也带来了
AI
艺术
中复杂的盗版和版权侵权问题。 尽管如此,在过去两年中,该细分市场出现了惊人的增长。 在一次独家采访中,OpenCV 首席执行官 Satya Mallick 博士告诉 Analytics India Magazine,他认为生成式 AI 的最大突破是大语言模型或基础模型的发展,并指出 Transformer 模型,例如那些在视觉转换中使用的模型是该领域的一项重大创新。 根据 Mallick 的说法,生成 AI 的下一步是多输入和多媒体输出。 换句话说,多模型方法。 微软最近推出了一种名为 Kosmos-1 的多模型大语言模型 (MLLM)。 人工智能研究工作室 Alethea.AI 推出了 CharacterGPT,它可以从文本中生成字符。 两年前,Google AI 还发布了 MURAL:Multimodal, Multitask Representations Across Languages 模型,用于图文匹配。 它部署了应用于图像-文本对的多任务学习,并结合了涵盖 100 多种语言的翻译对。 然而,马利克说,“它有两个基本的限制,包括可以获得多少数据——是否有办法避免需要注释数据和缺乏计算能力——尽管预计未来会增加 ”。 Mallick 是 IIT-Kharagpur 校友,也是加州计算机视觉公司 Big Vision 的创始人。 早在 2006 年,当没有人真正了解 AI 或其巨大潜力时,Mallick 与他人共同创立了 TAAZ——一家为美容和时尚行业创建视觉和学习解决方案的计算机视觉公司。 OpenCV 是一个开源计算机视觉和机器学习软件库,由英特尔于 1999 年创立。英特尔前计算机视觉工程师 Gray Bradsky 与主要来自俄罗斯的工程师团队开发了它。 他在英特尔工作期间开发了 OpenCV 的第一代迭代。 2002 年,他们发布了该软件的 0.9 版开源版本。 该公司最近推出了两门新课程,作为其“Kickstarter 活动”的一部分,内容涉及如何使用 AI 高效地创作艺术。 第一门课程《人人都能
AI
艺术
生成(AI Art Generation for Everyone)》不需要任何 AI 或编程背景,而第二门课程《高级
AI
艺术
生成(Advanced AI Art Generation》则需要基本的编程知识。 版权和知识产权问题 AI 生成的艺术有能力彻底改变艺术世界并发掘未开发的可能性。 然而,它也带来了盗版和版权侵权的复杂挑战,引发了人们对所有权和知识产权的担忧。 最近,像 Midjourney 和 Stability AI 这样的图像生成平台因使用艺术家的作品来训练他们的生成 AI 算法而被起诉,激怒了艺术家社区。 与此同时,Shutterstock 通过引入自己的 AI 工具采取了更负责任的立场,与 Getty Images 形成鲜明对比的是,Getty Images 禁止在生成
AI
艺术作品
中使用其照片。 Mallick 博士将 YouTube 早年与版权威胁的现状相提并论。 他说,与 YouTube 类似的解决方案,由像谷歌这样的大公司参与进来,谈判交易并向版权所有者付款,可以在这里发挥作用。 ChatGPT 与 DALL.E OpenAI 广受欢迎的聊天机器人 ChatGPT 在不到三个月的时间里获得了超过 1 亿用户,使其成为家喻户晓的名字。 截至 2023 年 2 月,ChatGPT 的每日访问量超过 2500 万次。 但与 ChatGPT 相比,文本-图像模型(如 OpenAI 的 DALL-E 或 StabilityAI 的Stable Diffusion)的采用率存在明显差距。 Mallick 解释说,ChatGPT 拥有如此高采用率的主要原因之一是因为写作能力是每项工作所需的主要技能,无论你是程序员、作家还是社交媒体经理。 在 OpenAI 和贝恩公司的帮助下,甚至可口可乐也在使用生成式 AI 进行营销。 “小学学习教授的三项主要技能是——阅读、写作和算术,而不是艺术或摄影,因为这些是高级技能。 此外,在文本上训练 NLP 模型更容易,因为它的计算强度低于图像数据。” 此外,随着研究人员结合不同的技术和方法,生成式 AI 正在巩固并变得更加复杂。 通过利用 NLP 和计算机视觉的优势,Stable Diffusion 模型代表了生成式 AI 向前迈出的重要一步。 传统的生成模型,如生成式对抗网络 (GAN),由于缺乏语言概念,因此理解世界的能力有限。 虽然 GAN 可以创建逼真的图像,但它们需要使用特定的数据集进行训练,例如人脸或猫的图像。 相比之下,Stable Diffusion 模型利用从文本数据中获得的知识来理解单词如何聚集在一起并与世界相关。 这使他们能够在不依赖特定数据集的情况下生成更复杂和多变的图像。 他说,“Stable Diffusion 模型是生成式 AI 的重大进步,正是因为它们不依赖监督学习。 通过利用从无监督学习中获得的知识,这些模型可以生成复杂多样的图像,而无需手动标记数据,从而使其更加灵活。” 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-09
金色Web3.0日报 | Lido关于在以太坊上V2版本升级的提案已获投票通过
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虹Web3及元宇宙社区的通行证。 6.
AI
艺术家
Claire Silver将于3月21日在卢浮宫展示NFT系列作品 金色财经报道,
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艺术家
Claire Silver将于3月21日在巴黎卢浮宫博物馆首次展示她的NFT新系列作品“我能告诉你一个秘密吗”,据悉,该系列是一个“用人工智能创造的100个摄影后作品的自传系列”。展览将由Superchief画廊促成,该画廊是纽约和洛杉矶的实体画廊空间。除了新系列首次亮相外,一件名为“Lovein the 4th Turning”的单件NFT艺术品也将在卢浮宫展出。 DeFi热点 1.三箭资本支持的流动性协议Rook飙升23% 金色财经报道,流动性协议 Rook 的交易活动激增,其代币 (ROOK) 上涨 23%,原因是有消息称三箭资本创始人Zhu Su和Kyle Davies已经完成了破产债权交易所的融资。据悉,三箭资本投资了 KeeperDAO 的种子轮,KeeperDAO 在 2020 年更名为 Rook。 2.Nansen推出多链数据访问产品Nansen Query 3月8日消息,据官方消息,区块链数据平台Nansen宣布推出多链数据访问产品Nansen Query,支持加密原生团队以编程方式访问策划好的数据集和专业集成,以便为客户、产品和投资用例做出决策。 Query已在OpenSea、Google、MakerDAO、a16z等加密团队和加密投资者中运作,并已覆盖17个区块链,包括Ethereum、Polygon、Arbitrum、Fantom、Celo、BNB Chain、Avalanche、Ronin、Optimism和Solana。 3.去中心化API基础设施平台Bware Labs推出Blast主网 金色财经报道,去中心化API基础设施平台Bware Labs宣布在主网上推出了旗舰产品Blast。Bware Labs表示Blast主网的上线,让节点所有者能够以无许可的方式作为节点提供者加入Blast。据Bware Labs首席执行官Flavian Manea表示,主网通过将公司的Infra(INFRA)代币委托给可用的权益池,为社区带来了参与该协议的机会。(Medium) 4.The Graph正新增对Fantom网络的支持 3月8日消息,The Graph 正在新增对 Fantom 网络的支持,Fantom 即将通过 MIPs 计划加入去中心化网络。 核心开发者和索引器正在努力使 Fantom 上的开发人员能够使用 The Graph 的去中心化网络来为他们的 Dapp 提供动力。 5.去中心化API基础设施平台Bware Labs推出Blast主网 金色财经报道,去中心化API基础设施平台Bware Labs宣布在主网上推出了旗舰产品Blast。Bware Labs表示Blast主网的上线,让节点所有者能够以无许可的方式作为节点提供者加入Blast。据Bware Labs首席执行官Flavian Manea表示,主网通过将公司的Infra(INFRA)代币委托给可用的权益池,为社区带来了参与该协议的机会。 元宇宙热点 1.家居建材用品零售巨头家得宝入驻Roblox元宇宙 金色财经报道,家居建材用品零售巨头家得宝 (Home Depot)入驻Roblox元宇宙,推出了其虚拟版本的儿童工作室,孩子们可以前往 Roblox Redcliff 城市并参观家得宝元宇宙店面并在其中开始寻宝游戏,旨在激发创造力、促进解决问题并鼓励社交互动。家得宝高级副总裁兼首席营销官 Molly Battin 表示,该公司正在将 Kids Workshops 的体验提升到元宇宙的一个新水平。(NFTevening) 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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2023-03-08
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