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游戏股延续强势，游戏沪港深ETF（517500）涨超2.4%，姚记科技涨停
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17500）涨超2.4%。机构表示，Ai芯片龙头英伟达官网宣布将提供定制AI模型代工服务——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games，可开发在云端和PC上运行的AI模型。开发者可以使用该服务在其软件和游戏中搭建和部署定制化的语音、对话和动画AI模型。英伟达称，该服务通过AI驱动的自然语言交互为非玩家角色（NPC）带来智能，从而改变游戏。目前游戏版号呈现出稳定发放的趋势，未来随着版号发放整体向好，游戏新产品周期逐步开启，各家游戏公司盈利端将逐步企稳，叠加人工智能带来的降本增效和玩法创新，游戏板块有望乐观发展。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-30
遇调整再布局游戏吧
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午后游戏板块快速拉升，主要是消息面上，Ai芯片龙头英伟达官网宣布将提供定制AI模型代工服务——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games，可开发在云端和PC上运行的AI模型。开发者可以使用该服务在其软件和游戏中搭建和部署定制化的语音、对话和动画AI模型。英伟达称，该服务通过AI驱动的自然语言交互为非玩家角色（NPC）带来智能，从而改变游戏。此前市场对于AI大模型帮助游戏行业降本增效的预期比较充分，包括美工、开发等环节的部分工作，都可以通过AI来完成。而AI驱动的玩法创新（如智能NPC）有望通过大幅提升用户体验，带来整体性的行业增量，但研发门槛较高，产品落地具有一定难度。此次英伟达发布面向游戏公司的AI引擎ACE，提供“智能NPC”的通用性解决方案，有望大幅降低其研发门槛，推动相应的游戏产品加速落地。海外众多厂商已经在运用英伟达ACE构建智能NPC或者虚拟人物。从业绩来看，游戏行业2022年归母净利润同比减少91.74%，2023年一季度归母净利润同比减少0.93%，短期业绩承压。头部厂商大多自2022年11月起陆续获批版号，大部分产品需经过1-2个季度的付费测试、内容调试等上线前准备，导致今年一季度新游上线数量有限；同时上线产品公测时间集中于2023年3月中下旬，对于当季流水贡献有限，因此短期行情的上涨大幅领先基本面的修复。不过目前游戏版号呈现出稳定发放的趋势，未来随着版号发放整体向好，游戏新产品周期逐步开启，各家游戏公司盈利端将逐步企稳，叠加人工智能带来的降本增效和玩法创新，可以考虑遇调整后，关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）。软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）5月29日分别回调1.05%、0.95%，自4月初高点以来回调幅度接近20%。目前来看，人工智能还处于比较早期的阶段。目前已经出现了一些相对成熟的产品，但它们的商业模式尚未跑通。人工智能产品未来的商业场景、以及盈利的方式，仍然需要时间去进一步挖掘。尽管如此，人工智能板块仍具备优秀的前景。在一部分领域上，例如图形、视觉、游戏、传媒、在线教育等，人工智能的应用已经比较成熟了。甚至是与医疗以及其他传统行业结合的应用，也已经逐渐展露出端倪。另外从技术的角度来说，人工智能在法律、道德伦理的层面都有一系列的问题需要得到解决，可能有进一步改正的空间。参考中国信通院发布的《人工智能白皮书》，人工智能需要在安全和可信的框架下发展。随着人工智能技术进步及产业扩散，其监管势在必行，我国监管政策也有望持续完善。板块短期缺少催化剂，前期涨幅较高，使得预期得到了较为充分的反应。此外，相关上市公司的业绩短期内很难有大规模爆发式的增长，更多处于订单早期储备的阶段。目前主流预期预计今年下半年甚至明年，经营业绩才会出现快速的改善。板块短期波动可能较大，更适合以中长期视角进行配置。已经配置了的小伙伴可以考虑继续持有，而若是尚未配置，则可以逢低建仓或使用定投的方式参与软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）的行情。通信ETF（515880）5月29日上涨1.77%。上周，国家互联网信息办公室发布《数字中国发展报告（2022 年）》：2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，同比增长10.3%，占国内生产总值比重提升至41.5%。其中，电子信息制造业实现营业收入15.4万亿元，同比增长5.5%；工业互联网核心产业规模超1.2万亿元，同比增长15.5%。国家力推下我国信息化水平不断提升，运营商及相关通信企业提供核心通信能力。预计随着 AI及数字经济发展，数据流量进一步增长，加快5G应用落地发展并拉动相关基础设施投资。随着市场变化与政策红利逐步释放，运营商、算力网络、光模块等通信细分板块的景气度正呈相对明显的上行态势，可以关注通信ETF（515880）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-30
英伟达再放“大招” 发布超大规模生成式AI加速平台！CEO黄仁勋称“AI时代每个人都可以成为程序员”
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供定制化 AI 模型代工服务。作为 AI 芯片和计算系统的主要供应商，英伟达已一跃成为全球市值最高的半导体制造公司。上周英伟达预测第二季收入将比华尔街预期高出 50% 以上，并表示正在增加供应，以满足对 AI 芯片激增的需求。另一方面，英伟达的 AI 芯片已成功帮助微软等公司为 Bing 等搜索引擎添加了聊天机器人的功能。#ChatGPT火爆全网#
林沐2023-05-29
寒武纪上海公司增资至24亿
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份有限公司全资持股。据悉，寒武纪科技为AI芯片研发商。
金融界2023-05-29
AIO News ｜孔剑平：理想主义的践行者
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0亿就已经不错了。而伴随着16年嘉楠 AI 芯片业务的发展，两年后，也就是2017年，嘉楠科技在业界的估价已迅速赶超一千亿。2018年8月8日，嘉楠科技首先实现了 7nm ASIC 矿机芯片的量产，比华为发布还要早上一个月，9月份，第一代人工智能芯片勘智 Kendryte（型号为 K210）也实现量产，是全球第1个基于边缘计算 RISC-V 的商务芯片。截至2019年6月30日，嘉楠是全球比特币矿机的第二大厂商。同期，嘉楠出售的比特币矿机占全球出售的所有比特币矿机的总算力的21.9％。回望创业之路，孔剑平谦虚地把这一切归功于“巧合”。“我们只是运气好，在这个行业还不为人知、不被认可的时候，遇到了整个行业的大发展，让我们有了今天的规模和成绩。” 但孔剑平更强调道，“当然你还要有足够的信念能够坚守得到”。就这样，区块链行业的第一棵种子于十年前种下，迅速生根发芽，不仅成为一颗苍天大树，更是带动了一片森林的诞生。而这次的“区块链第一股”上市事件，在推动区块链行业开始走向主流世界的同时，更是为当时行业的众多迷茫企业指引了新的方向。第二棵树 2020年，孔剑平因任期届满不再担任公司董事会联席主席和董事职务，正式离开嘉楠科技。随后，他和自己的好友孙奇峰正式创立 Nano Labs（以下简称毫微科技），一如当初的少年，再次向他理想中的世界投下了一颗新的种子。在对外公开信中，孔剑平曾这样表示：“在元宇宙时代，可能会出现人类历史上从来没有过的井喷式创新机会，在元宇宙的创新将以秒为单位不停的诞生！元宇宙将是人类技术创新的熔炉和试金石！我们相信元宇宙是人类文明的新纪元，也许我对现在元宇宙的理解尚显稚嫩，带着太多物质世界的烙印，但预测未来最好的方式就是去创造，我们将不断努力。致敬中本聪，感谢这个伟大的时代！” 或许从别人的口中说出，这一切更像是天方夜谭。但当这份看似不切实际的“理想主义”结合上孔剑平的实践精神，或许真的有可能变成现实。现如今，孔剑平正带领着毫微科技的团队为“编织元宇宙底层网络”这一远大梦想而努力实践中。作为一家元宇宙底层基础设施服务商，毫微科技的核心目标很明确，就是要为 Web3 以及元宇宙赛道提供坚实的基础设施建设，成为“Power of Metaverse”。而毫微科技也不负众望，在创立的第二年便获得3944万元的营收，以及由拥湾资本领投，Hashkey 及数位其他投资方跟投的2000万美元股权融资。更加令人叹为观止的是，仅仅过去两年，2022年7月12日，Nano Labs 于纳斯达克成功上市，市值一度达到6.37亿美元。 Nano Labs 上市之后，又陆续孵化了 iPollo 3D 弹性算力网络和菠萝 3D 打印等全新的业务，iPollo 为元宇宙赛道提供低成本、高效能的算力服务，而通过菠萝 3D 打印将元宇宙中的蓝图和 IP 变成实物，融入人们的现实生活。这颗新的树苗俨然已经长大。香港特首李家超与 Nano Labs 创始人孔剑平交流元宇宙从2013年嘉楠科技创立，到如今带领 Nano Labs 全新创业团队，经历了岁月的沉淀、挫折的洗礼后，孔剑平仍然在以一名”理想主义者“的身份不断放眼未来，并且时刻为之践行中。生活不只眼前的苟且，还有诗和远方。“理想主义”并不是某一代、某一类人的专利，但当梦想真的印射现实，属于它的每一个故事都足以让人尊重。要知道，在这个日新月异的蓬勃年代，只有切实走下去，才会有真正的惊喜。现在，孔剑平正在为华人 Web3 行业的发展而各地奔走着，而他的努力也得到行业的认可。2023年4月，孔剑平正式被港府任命为香港数码港董事，肩上多了一份新的责任，助力以香港为代表的中国 Web3 抢占全球新高地。 “种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。” 属于孔剑平和 Web3 的故事还在继续。来源：金色财经
金色财经2023-05-29
各地全力保障数字基础设施建设数字经济ETF（560800）资金持续流入
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大模型生态的必备基础，其中AI服务器、AI芯片、AI云是主要的AI硬件产品。据StatCounter，产品侧例如Bing在逐渐改变搜索引擎市场格局，在4月已经成为中国第一大桌面搜索引擎，同时ChatGPT用户数量持续增加同样侧面反映算力高需求的大背景。据机构测算，大模型需要的算力量惊人，目前ChatGPT产品运营需英伟达A100GPU约71296片，预计投入算力成本达17.73亿美元，从今年2月至今，对英伟达A100GPU的需求持续增长，预计后续该趋势有望保持。做多数字中国，把握稀缺数字经济主题投资机会。中证数字经济主题指数(931582)为目前市场上唯一涵盖数字经济领域的主题指数，鹏扬数字经济ETF(560800)为首只、规模最大、流动性佳跟踪该指数的ETF基金；鹏扬中证数字经济ETF联接(015787.OF/015788.OF)为首只追踪该指数的场外指数基金。本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。
证券之星2023-05-29
芯原股份上涨6.9%，科创芯片ETF华安（588290）上涨1.46%，冲击4连阳
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图片来源：中证指数公司中邮证券认为，AI芯片迎政策利好，把握内、外双重机遇。近年来国家高度关注人工智能芯片产业的发展，发布一系列产业支持政策，为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境，促进行业的发展。 2021 年，《“十四五”规划纲要和 2035 年远景目标纲要》指出，“十四五”期间，我国新一代人工智能产业将聚焦高端芯片等关键领域。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-29
黄仁勋的毕典演说刷屏了！英伟达市值近万亿，演讲中透露哪些成功要义？
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业巨头在这一赛道内争相订购芯片，这也使AI芯片制造商英伟达股价不断攀升。　　英伟达5月25日股价单日暴涨24.37％，创下历史新高，市值接近9400亿美元。5月26日，英伟达股价继续上涨，市值达到9631.85亿美元，持续逼近万亿美元。市值上看，英伟达稳坐美股第五、全球第六大上市公司宝座，排在英伟达之后的伯克希尔哈撒韦，已被拉开近2600亿美元的差距。　　英伟达股价大涨与其超预期的业绩和AI赛道的火热有关。5月25日，英伟达公布第一季度财报，并提交了强劲的第二财季展望。具体看来，2023Q1，英伟达实现营收71.92亿美元，同比减少13％，但高于指引区间、并大幅优于分析师平均预期的65.2亿美元；非美国通用会计准则下净利润为27.13亿美元，同比下降21％，环比增长25％；毛利率为66.8％；每股收益1.09美元，高于分析师平均预期为0.92美元。由于业绩高于市场预期，加之英伟达预计二季度销售额达110亿美元，同比增长64％。　　财报发布后的盘后交易中，英伟达创下单日最大幅股价上涨。民生证券研报表示，英伟达单日股价大涨，其核心的本质在于AI大模型带来划时代的变革已成共识；算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现。上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。
金融界2023-05-28
民生证券：AI行情新阶段下一演绎方向将着重于产品侧落地
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达CFO克雷斯表示，目前市场对生成式 AI 芯片的需求超出先前评估，由于 AI 芯片需求仍保持强劲增长，英伟达给出乐观业绩预期。　　　　1.1.2 数据中心业务持续迭代带来强劲业绩指引　　公司AI芯片等硬件基础设施持续升级。英伟达推出了NVIDIA Hopper™ GPU架构、NVIDIA® H100 Tensor Core GPU以及第四代AI基础架构系统NVIDIA DGX™ H100，这些新产品都在性能上实现了显著的提升。此外，公司还推出了基于Arm®的NVIDIA Grace™ CPU Superchip，这是一种新的高速低延迟的芯片到芯片互联技术，两个CPU芯片能够直接进行高速数据交换，这比传统的互联方法更高效，可以大大减少数据在处理器之间传输的延迟，提供更高的性能，更低的能耗，以及更高效的处理大规模工作负载的能力。　　　　公司AI计算平台边界不断扩展。英伟达推出了NVIDIA Spectrum™-4，这是世界上首个400Gbps端到端的网络平台，为大规模的数据中心基础设施提供了极高的性能和强大的安全性。英伟达对其AI平台进行了重大更新，包括企业级软件和新的NVIDIA AI Accelerated程序，以提升AI应用的性能和可靠性。英伟达推出NVIDIA OVX™，这是一个专门的、可扩展的服务器参考设计，用于在Omniverse中创建工业级数字孪生；推出NVIDIA Clara™ Holoscan MGX，这是一个专门为医疗设备行业设计的平台，用于开发和部署实时AI应用。　　　　英伟达预计2024财年第二财季公司营收将达110亿美元，上下浮动2％，比去年同期67.0亿美元增长64％，而且比历史单季最高销售额还增长33％；毛利率预计达68.6％-70％之间，这一业绩展望远超分析师此前预期。　　　　1.2 英伟达长期坚持GPU战略　　GPU接替CPU成为AI时代的底层算力。据沐曦集成电路，GPU的特点是并行处理能力强、计算能效比高，并且有很大的存储带宽。某些应用，在人工智能模型训练与推理、高性能计算等，往往是大数据流应用，这时，用GPGPU解决这类问题，就比CPU效率更高，它对于用传统语言编写的、软件形式的计算有较好的支持，具有高度的灵活性。英伟达创始人黄仁勋曾提出“摩尔定律已死”、黄氏定律（GPU性能一年翻一倍）等著名观点，坚持GPU芯片的战略。　　　　复盘历史，英伟达GPU一直是性能与功耗的最优解。据Twisted Meadows，英伟达每代芯片架构的 SM 都有较大设计改动，甚至有时连名字都改了（SMX、SMM），这是影响性能细节的关键；尽可能多的 SM 数和 Cache 容量是性能提升的核心要素，但是受限于芯片面积，厂商无法简单增加这两者。反而每隔几年的制程工艺提升总会带来 SM 和 Cache 的增加；SM 内的 FP32 数量曾在 Kepler 架构上被设计得很高，但是缓存不够大导致每个 FP32 能用的缓存很小，性能根本发挥不出来，所以 Nvidia 后来又逐渐调降了 SM 内 FP32 的数量；架构变迁中，英伟达在芯片面积有限、功耗/散热有限的情况下，不断调整各种组件的配置比例，凭借制程工艺的提升，不断寻找性能与功耗的最优解。　　　　英伟达在AI领域创造飞轮效应，目标市场超万亿美元。英伟达AI领域飞轮效应体现在以下几个方面：　　1）对于开发者，英伟达的统一架构和庞大的安装基础使得开发者的软件可以获得最佳性能和最广泛的覆盖。　　2）对于电脑制造商和云服务提供商，英伟达丰富的加速平台套件让合作伙伴可以构建一个产品来应对包括媒体和娱乐、医疗、交通、能源、金融服务、制造业、零售等在内的大市场。　　3）对于客户，英伟达的产品几乎可以在所有的计算提供商那里找到，并且能加速从云到边缘的最具影响力的应用。　　4）对于英伟达自身，与开发者、计算提供商和来自不同行业的客户的深度互动使得英伟达在整个加速计算堆栈中拥有无与伦比的专业知识、规模和创新速度，进一步推动了飞轮效应的产生。　　英伟达预计，当前未来全球数据中心等各类CPU应用场景都有望被GPU替代，英伟达拥有超万亿美元的目标市场。　　　　1.3 微软谷歌等全球巨头纷纷入局，带来算力的清晰路径　　海外巨头展开AI军备竞赛，算力强需求状态将维持甚至进一步提升。根据奇绩论坛，以2022年底ChatGPT出圈为起点，微软、谷歌、Meta以及众多AI独角兽迅速展开AI军备竞赛，AI算力严重供不应求，GPT停止账户申请和英伟达大涨都验证了算力的强需求。我们认为，当前已经十分强劲算力需求有望伴随高纬度多模态数据的训练以及海量的边缘AI推理的部署进而指数级提升。　　　　英伟达很难一家独大承担AI算力的所有需求，以AMD为前瞻GPU其它供应商有望迎来转机。AMD作为英伟达的追赶者，产品硬件设计差距较小，在微软等巨头的强力支持下，AMD 较为薄弱的软件生态有望取得长足进步，AMD 将对英伟达形成强有力的挑战。　　　　1.3.1 训练侧：高特征维度数据训练算力需求指数级增大　　在大模型训练中，影响算力需求的主要因素有数据的信息密度和处理复杂度，算力需求随特征维度提升指数级提高。据CSDN，视频异常检测、视频活动分析等视频模型需要的算力是人脸识别、目标检测等图像模型算力需求的十倍。　　　　视频是高特征维度数据，拥有更高信息密度。视频的高特征维度主要来自于其丰富的信息内容，包括空间信息、时间信息、颜色信息、运动信息等：　　空间信息：每一帧视频都是一个图像，包含了大量的空间信息。例如，一个1080p的视频帧包含1920x1080个像素，每个像素都有自己的颜色和亮度信息。因此，单帧视频的空间信息维度就是1920x1080=2073600。　　时间信息：视频是由一系列的帧组成的，每一帧都是在一个特定的时间点捕捉的。因此，视频包含了大量的时间信息。例如，一个30秒的视频，帧率为30帧/秒，那么它包含了30x30=900帧。每一帧都有自己的时间戳，因此，视频的时间信息维度就是900。　　颜色信息：每个像素都有自己的颜色信息，通常由红、绿、蓝三个通道的亮度值组成。因此，每个像素的颜色信息维度就是3。对于一个1080p的视频帧，颜色信息维度就是1920x1080x3=6220800。　　运动信息：视频中的物体会随着时间的推移而移动，这种移动信息也是视频的一个重要特征。运动信息的维度很难直接量化，因为它取决于视频中物体的移动情况。　　　　视频数据使用的模型需要进行大量矩阵运算等复杂运算，需要更高算力支持。文本生成通常使用的模型如RNN、LSTM等，其计算复杂度相对较低；图像生成通常使用的模型如CNN、GAN等，其计算复杂度比文本生成的模型高；视频生成通常使用的模型如3D-CNN、RNN+CNN等，其计算复杂度比图像生成的模型还要高，涉及卷积神经网络大量神经元间的矩阵运算。　　　　1.3.2 推理侧：边缘大模型AI推理将带来海量算力需求　　推理侧算力需求与边缘AI终端数量正相关。据数据猿，推理侧算力需求与模型规模（参数数量）、输入文本长度（问题长度）、输出文本长度（回复长度）以及模型的计算复杂性正相关，设备推理一次消耗的算力所需FLOPs ≈ L * D * N；其中，L是用户问题的输入长度与模型回答的输出长度之和，D是模型维度，N是模型层数。推理侧总体算力需求为所有设备推理算力的总和。据a16z，GPT3训练需要的总算力为3.14*10^23 FLOPs，而推理一次的算力需求为3.5*10^14 FLOPs，如果全球有一亿用户都推理一次，则推理算力需求超过训练算力需求。　　　　大模型从云到端的趋势已经确定，解锁海量AI边缘推理所带来的算力需求。框架上，生成式AI由云向端的迈进成为大势所趋，谷歌和创达发布适用边缘的大模型，苹果将ChatGPT成功部署在苹果手机，英伟达推出具身智能AI大模型为机器人打开应用天花板；生态上，大模型作为AI时代的终极操作系统，ChatGPT超级APP只是第一步：移动端是当前刚需应用的主要载体，能够为大模型带来海量交互数据，大模型一方面与传统生态融合，创达推出与大模型结合的智能云、智能硬件、智能行业等最新解决方案。谷歌将AI全面融入搜索、邮箱、办公等全系列产品；另一方面，边缘AI全新应用生态有望不断落地，科大讯飞发布AI学习机和办公本等全系产品、英伟达发布具身智能机器人雏形是有力证明。此外，终端应用生态满足了具身智能训练中AI与周边的人与环境充分交互的需求，是具身智能AI落地的重要基础。　　　　1.3.3 AMD：软件生态是主要短板正在不断追赶　　据TOPCPU测评，AMD最新MI300算力芯片纯硬件性能未必弱于英伟达H100，但英伟达以Tensor RT+CUDA的软件生态仍然是难以逾越的护城河。2023年CES 2023展会上AMD发布的MI300拥有13个小芯片，基于3D堆叠，包括24个Zen4 CPU内核，同时融合了CDNA 3和8个HBM3显存堆栈，集成了5nm和6nm IP，总共包含128GB HBM3显存和1460亿晶体管，据topcpu测评数据，纯硬件上MI300与H100互有胜负，差距不明显。相比之下，英伟达在软件生态层面建立Tensor RT+CUDA护城河优势更为显著。AMD自研ROCm框架采用开源模式有望弯道超车：ROCm使得开发人员能够获得 AMD Infinity Hub 交钥匙人工智能框架容器、改进的工具、精简安装，并支持TensorFlow 和 PyTorch 等主要机器学习框架，以帮助用户加速人工智能工作负载。从优化的 MIOpen 库到全面的 MIVisionX 计算机视觉和机器智能库、实用程序和应用程序，AMD 与人工智能开放社区广泛合作，以促进和扩展机器和深度学习功能和优化，从而帮助扩大加速计算所适用的工作负载。　　　　1.4 AI进入产品落地验证的新阶段　　AI产业链分为上游算力基础设施、中游大模型和算法以及下游各类AI应用。AI的上游算力需求超预期有望带动整个AI产业链走向兑现的新阶段。　　　　投资建议：英伟达近期迎来历史上最大单日涨幅，其核心的本质在于本次AI大模型带来划时代的变革已成共识。而算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现：上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。在大模型蓄势待发的现阶段，作为行业龙头的相关企业天然具备自研大模型+高质量数据+产品的稀缺属性，建议关注中科创达、科大讯飞、金山办公、同花顺以及三六零。以海外算力龙头英伟达业绩超预期为前瞻，国内AI产业链上游需求有望得到验证，建议关注寒武纪、浪潮信息等。
金融界2023-05-28
5月26日上市公司晚间公告一览
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收入　　恒烁股份：CiNOR存算一体AI芯片目前处于研发阶段还未实现量产销售　　百胜智能收关注函：要求说明掌静脉识别机产品对公司经营业绩是否有重大影响　　紫光股份：拟定增募资不超120亿元　　【并购重组】　　领益智造：拟向不特定对象发行可转换公司债券募资不超37亿元　　【增持减持】　　汇顶科技：拟以1亿元-1.5亿元回购股份用于实施公司员工持股计划　　道森股份：拟斥2500万元至5000万元回购股份　　征和工业：控股股东拟增持1000万元-1200万元　　天合光能：股东拟减持公司合计不超5.65％股份　　星网锐捷：维实投资拟减持不超2.35％股份　　福晶科技：控股股东拟减持不超过2％　　岭南控股：广州产投拟减持不超3％　　久之洋：派鑫科贸拟减持不超过3％　　药易购：监事田文书拟减持不超1.57％　　海能实业：股东李伟雄先生及其一致行动人拟减持不超过2.97％　　亚光科技：嘉兴锐联拟减持不超过3％　　华兰疫苗：河南骅盈拟减持不超2％　　天创时尚：控股股东拟减持公司不超3％股份　　希荻微：子公司拟减持NVTS股票　　东杰智能：王志拟减持不超过3.16％　　金安国纪：宁波金禾拟减持不超过1％　　海天精工：安信香港拟减持公司不超2％股份　　南京聚隆：舜天经协拟减持不超1％　　【其他事项】　　民生银行：副行长辞职的公告　　珍宝岛：枸橼酸托法替布片获得美国FDA暂时批准　　招商轮船：与大船重工签署《船舶订造协议》　　华兰股份：拟出资3000万元参与投资设立新产业投资基金　　天源环保：签订师宗县生活垃圾焚烧发电项目特许经营权协议　　*ST庞大：证监会决定对公司立案　　洪涛股份：控股股东拟协议转让2％公司股份　　通润装备：控股子公司正泰电源与现代能源签订战略合作框架协议　　*ST越博：李占江所持100万股公司股份司法拍卖流拍　　扬电科技：报名参与兆晶股份破产重整投资人招募　　永兴材料：全资子公司拟申请广州期货交易所碳酸锂指定交割厂库　　华电重工：签署2.44亿元采购合同　　ST阳光城：公司股票可能因股价低于面值被终止上市　　华东重机：与新加坡国际港务集团签署采购框架协议　　新产业：产品获医疗器械注册证　　ST粤泰：公司股票可能存在因股价低于1元而终止上市的风险　　中信重工：拟联合中信戴卡等合作方合资设立重工戴卡新能源公司　　天赐材料：子公司拟投资张家港金沙基金　　威孚高科：停止常务副总经理、财务负责人职务　　天海防务：拟出资6100万元设立控股子公司　　中国船舶：子公司以47亿元购得海运股份34.97％股权成为其第二大股东　　值得买：全资子公司投资建设值得买数字产业示范基地　　富信科技：收到客户已启动ABCs（为债权人利益之转让）程序通知　　中国建筑：近期中标161.5亿元重大项目　　思瑞浦：筹划收购创芯微并募集配套资金公司股票5月29日起停牌　　上汽集团：拟向清陶能源追加投资不超27亿元　　【停复牌】　　卫光生物：控股股东筹划涉及公司控制权变更事项 29日起停牌　　*ST宏图：公司股票可能被终止上市 29日起停牌
金融界2023-05-26

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