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英伟达向阿联酋出口AI芯片协议受阻：黄仁勋与白宫高层挫折曝光
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导读目录英伟达对阿联酋AI芯片出口协议概况协议延误及对公司与政府影响协议落实关键因素与政府决策英伟达对阿联酋AI芯片出口协议概况根据 www.Todayusstock.com 报道，英伟达与阿联酋签署的数十亿美元人工智能芯片出口协议自今年5月公布以来，在签署近五个月后出现明显停滞。这份协议原计划通过阿联酋投资换取每年数十万枚英伟达芯片，旨在彰显美国以出口为导向的新科技战略，同时推动本土AI产业影响力。协议的核心目标包括：阿联酋每年向美国承诺大规模投资，以换取技术和芯片供应。该协议原本被视为美国推动全球AI出口和产业领导地位的重要战略举措。协议延误及对公司与政府影响延误导致对公司高管和政府高层均产生挫折感。知情人士透露，黄仁勋以及白宫人工智能事务主管戴维·萨克斯对协议未能按计划推进感到不满，他们原本希望快速展示美国在全球AI出口中的领导力。延误不仅影响企业战略，也使部分政府官员对协议落实前景感到困惑，尤其是无法明确延迟原因时。黄仁勋和英伟达高管曾私下向其他政府官员表达对进度缓慢的不满，而萨克斯等政府人员同样对当前执行效率表示关切。协议落实关键因素与政府决策协议能否顺利落地主要取决于美国商务部长卢特尼克的策略与决策。知情人士称，商务部批准对协议落实至关重要，但不同官员对卢特尼克的角色存在分歧：官员立场观点支持者卢特尼克未阻碍协议，延误属于正常审批流程批评者卢特尼克的策略和进度拖慢了协议落实速度协议最终能否兑现，将直接影响美国以出口为导向的AI政策和英伟达在国际市场的战略布局。编辑总结英伟达与阿联酋的AI芯片出口协议延误凸显了企业与政府间政策协调的复杂性。协议本意是展示美国在全球AI领域的出口领导力，但因内部审批和策略分歧，落实进度受阻。投资者和政策观察者需关注商务部的最终决策以及协议对未来技术出口战略的潜在影响。常见问题解答问：英伟达与阿联酋的协议为何延迟？答：协议延迟主要源于美国内部审批流程和商务部策略执行问题。部分政府官员对卢特尼克部长的决策效率存在不同看法，但官方尚未明确延误原因。问：延迟对英伟达有何影响？答：协议停滞可能影响英伟达在中东市场的布局和年度芯片销售计划，同时影响其展示美国新科技战略的机会。问：白宫高层对此有何反应？答：白宫人工智能事务主管戴维·萨克斯对协议延误表示不满，强调推进国际AI战略的重要性，并希望加快协议落实。问：卢特尼克部长在协议中扮演何种角色？答：商务部长卢特尼克的批准对协议落实至关重要。支持者认为延迟属正常流程，批评者认为其策略和进度拖慢了协议执行。问：协议最终前景如何？答：协议是否顺利落地取决于商务部审批和政府内部协调情况。一旦落实，将增强美国AI出口战略和英伟达国际影响力。来源：今日美股网
今日美股网10-04 00:11
英伟达对阿联酋AI芯片出口协议推进延缓 CEO黄仁勋感到沮丧
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导读目录英伟达与阿联酋AI芯片出口协议现状美国商务部批准的关键作用各方利益相关者的观点与争议编辑总结常见问题解答英伟达与阿联酋AI芯片出口协议现状根据 www.Todayusstock.com 报道，英伟达（Nvidia）向阿联酋出口人工智能芯片的交易协议正面临延误。该交易价值数十亿美元，原定于5月宣布，阿联酋承诺在年底前向美国投资至少10亿美元，以换取同等价值的英伟达芯片。然而，截至目前，这笔投资仍未落实，协议推进迟缓，交易达成的不确定性显著增加。美国商务部批准的关键作用美国商务部的批准对于协议的顺利实施至关重要。出口AI芯片必须获得该部门许可，尤其涉及高端技术产品的跨境转移。媒体援引知情人士称，美国商务部长霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）已敦促阿联酋在批准芯片出口前完成对美投资，但持久的谈判拖慢了交易进度。在这一过程中，英伟达CEO黄仁勋及多位高管曾私下向其他政府官员表达对批准策略和进展缓慢的沮丧，但一位高管表示，黄仁勋和公司整体并不关心交易的处理方式。各方利益相关者的观点与争议交易涉及多方利益：阿联酋高级政府官员表示，将推进协议，以1:1比例将其在美国的投资换取英伟达芯片；另一些消息人士认为，如果投资无法兑现，阿联酋将不得不单独支付芯片费用。媒体报道存在一定分歧：一方面称黄仁勋对延误感到沮丧，另一方面公司高管表示未抱怨。美国政府内部也存在分歧，有官员认为卢特尼克没有阻碍交易，但其他人认为其策略拖慢了进程。利益相关方立场/观点英伟达CEO黄仁勋私下对交易推进缓慢感到沮丧，但公司整体不抱怨美国商务部长卢特尼克敦促阿联酋完成投资，但被指拖慢进程阿联酋政府官员推进协议，可能以1:1比例用投资换取芯片，或另行支付芯片费用其他美国政府官员对卢特尼克的策略是否拖延交易存在不同看法编辑总结英伟达向阿联酋出口AI芯片的交易协议因投资未落实及美国商务部批准进度缓慢而面临延误。交易价值数十亿美元，牵涉多方利益，且存在不同观点。尽管CEO黄仁勋感到沮丧，公司高管表示整体不关注交易处理方式。未来协议能否顺利执行，取决于阿联酋投资落实情况及美国政府审批节奏。常见问题解答问1：英伟达与阿联酋的AI芯片协议为何延迟？答：协议延迟主要因为阿联酋承诺的对美投资尚未落实，以及美国商务部批准流程耗时，导致交易推进迟缓。问2：美国商务部在协议中扮演何种角色？答：美国商务部必须批准AI芯片出口，确保技术出口符合法规，审批进度直接影响交易能否顺利完成。问3：黄仁勋对交易延迟有何反应？答：媒体称黄仁勋私下感到沮丧，但英伟达高管表示，公司整体并不抱怨交易处理方式。问4：阿联酋如何履行协议？答：阿联酋计划以1:1比例将对美投资换取英伟达芯片，若投资未落实，可能需单独支付芯片费用。问5：交易最终能否达成存在何种不确定性？答：不确定性主要来自阿联酋投资是否落实以及美国商务部审批节奏。多方利益和政府内部意见分歧增加了交易达成难度。来源：今日美股网
今日美股网10-04 00:10
人民在休假，资金在大买，后面稳了？
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升，存储芯片进入新一轮周期。此外，国产AI芯片大时代已经来临，国产AI产业链从上游先进制程到先进封装，到下游字节阿里腾讯的模型加速迭代升级已经实现全产业链打通，坚定看好国产AI算力设施的加速突破。近期阿里巴巴股价大涨，总市值突破3.5万亿港元，也可以看成一种侧面印证。摩根大通将阿里巴巴港股目标价大幅上调至240港元，称云计算和电商业务的增长料支撑其更高估值。分析师AlexYao等人在报告中表示，阿里云收入增速连续8个季度加快，2025年二季度同比增长26%，主要受互联网、自动驾驶和具身智能等领域的生成式AI需求驱动，将阿里巴巴美股目标价从170美元上调至245美元，港股目标价由165港元上调至240港元。实际上，半导体的上涨动力，均来自下游大厂的采购订单，理论上只要他们还在大量投入AI算力基建，半导体的好生意就可以继续下去。说白了，科技资产在未来，仍然是最值得关注的领域。修复面对今年港股的狂飙，市场情绪复杂：踏空者扼腕叹息，持仓者欣喜之余心怀忐忑，旁观者则充满疑惑。纷繁的观点背后，一个共识正逐渐清晰，这并非一场简单的牛市狂欢，而是一场对过去数年“非正常”状态的系统性、报复性 “修复” 。要理解当下的狂飙，就必须回溯那段漫长的低迷，并洞见驱动修复的核心逻辑。自2021年触及高点后，港股市场便步入了一个漫长的“寒冬”。地缘政治、行业监管、疫情反复以及美联储开启激进加息周期等多重因素交织，形成了一场完美的风暴。国际资金持续流出，市场流动性几近枯竭，投资者信心跌落谷底。其直接后果，是创造了一个全球主要资本市场中极为罕见的“估值洼地”。不过，这种极致的低估，为修复行情埋下了伏笔。因为弹簧被压得越紧，反弹的势能就越强。那个时候的港股，已经不再需要“利好”，只需要“不那么坏”，就足以触发一轮强有力的修正。极致的低估是“干柴”，而2024年内外环境的转变，则提供了关键的“烈火”。之所以说港股仍然处于修复阶段，还有一个简单易懂的指标。以互联网大厂股价来看，即便已经低位反弹了很多，但不管是腾讯还是阿里，以及其他的互联网大厂，股价都尚未回到2021年的高位。相比之下，美股的IT大厂，M7的股价，每一个都已经超越2021年的高位。虽然很大程度上，美股得益于AI，但如果将这个逻辑套用到港股IT大厂，未尝不成立，因为这些大厂已经不断增加在AI方面的研发投入和资本开支。虽然盈利指标上还没有太多体现，但对于AI这种级别的技术革命，资本明显表现出更高的风险偏好，更长的耐心，以及对于波动更大的容忍度，毕竟相比一时的高估，资本更担心“FOMO”（fear of missing out）。从中长线上看，这是好事，虽迟但到。而且，在逻辑已经被验证的情况下，这边只需要简单”复制粘贴”即可。至于说流动性，反而不是很重要。当然，由美联储引领的全球降息潮、流动性宽松期，始终是利好因素，无需否认这一点。我只是认为，对于AI大厂而言，基于基本面的增长逻辑已经足够引起资本重视，甚至引发资本狂潮，就像过去两年，美国始终处于历史性的高息环境，但英伟达、微软、Meta这类公司，股价依然录得大幅上涨。甚至可以说，这些公司根本不在乎联邦利率到底是高还是低，这就好像财大气粗的人，经济是增长还是衰退、产业是景气还是不景气、市场是上涨还是下跌，都不会影响到他们。作为投资者，与其是寄望于大水漫灌，不如始终坚守基本价值，因为这才是最根本的投资价值所在。展望港股的这场狂飙，是一场迟来但必然的价值回归。它是对过去三年极端悲观情绪的修正，是对极致低估值的填补，是内外利好因素共振下的必然结果。它再一次证明一个跌破不变的市场规律：在市场的极端悲观中，往往蕴藏着最大的投资机会。不过，如果从稳健的角度看，将本轮行情定性为“修复”，可能会更好，至少到目前为止可以这样认为。当然，如果未来企业盈利的全面、持续增长，行情就不仅仅如此，而是可以冲破修复逻辑，直奔更强的、牛气冲天的市场逻辑。同时，这种定义也可以令投资者以更好的心态，去面对未来可能出现的波动。因为港股接下来的走势，将取决于“预期”与“现实”的赛跑：政策的“暖风”能否转化为实实在在的经济数据？上市公司的财报能否交出令市场满意的答卷？美联储的降息“靴子”能否继续如期落地？这些都是需要持续跟踪的关键变量，退一步说，如果这些指标没有符合市场预期，行情变脸就会发生。不过，也不需要过分担心，做好风控，一步步看就是，而且也无需做太多预测。我知道有一些投资者很热衷做预测，不过，如果你信奉的是巴菲特、彼得林奇这类人的投资理念，就没有必要去做预测。因为在这些投资家里，所谓的预测，跟你在casino里，预测下一局是开大还是开小，没有本质区别，因为决定性力量并不在你手里，而是在概率论手里。既然如此，预测不仅没有必要，而且也不可能长时间预测准确，总是基于预测去交易，自然也就不会有太大收获。最简单的投资方法，不过是坚定地拿住好资产，比如全球最好的AI公司，如果还有需要考虑的东西，那就是在股价大跌的时候才考虑买入，其余时间则多看少动，因为只有大跌时候才会物美价廉，其他时候并不是。另外，就是少用杠杆，因为这才会让你安心，无需顾虑行情波动，也不用引起不必要的麻烦，再有就是留下必要的现金，以应对任何突发事件。至于其他的，交给时间即可。格隆汇声明：文中观点均来自原作者，不代表格隆汇观点及立场。特别提醒，投资决策需建立在独立思考之上，本文内容仅供参考，不作为任何实际操作建议，交易风险自担。
格隆汇 1评论10-03 18:21
2025年Q3半导体与AI行业季度投资报告：算力驱动下的确定性与长期价值锚定
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“供给约束”转向“需求分层”：短期关注AI芯片迭代与地缘政策，长期锚定“技术壁垒+需求韧性”标的。建议配置“中高个位数百分比”的半导体龙头与AI算力链资产，采用“金字塔加仓+倒金字塔卖出”策略应对波动，捕获长期价值。半导体板块：技术壁垒筑护城河，需求分化显机遇半导体作为AI算力“物理基础”，本季度各细分领域呈“龙头领跑、细分爆发”特征，技术迭代与需求升级为核心驱动。（一）设备端：阿斯麦垄断高端，技术迭代锁定长期优势阿斯麦（ASML）为全球光刻机绝对龙头，Q2营收76.9亿欧元（同比+23%，超预期75.1亿欧元），毛利率53.7%（同比+2.2%），但Q3营收指引74-79亿欧元（低于预期82.1亿欧元），管理层警告2026年或受宏观与地缘影响难实现增长。技术上，Q2首台下一代高数值孔径EUV系统（TWINSCANEXE:5200B）出货，巩固2nm及以下制程垄断，其每年超30亿欧元研发投入（2024年数据）支撑全球超70%的EUV市场份额。区域需求上，中国营收占比超25%，CEO明确“美国对华关税影响不及预期”，凸显产业链“协作与博弈”共生关系。（二）制造端：台积电领跑先进制程，产能扩张平衡短期利润台积电Q2净利润3983亿新台币（同比+61%，超预期3764.2亿新台币），高性能计算业务收入环比+14%，上修25年营收增速至30%（原25%）。技术与产能布局上，2nm制程预计25H2量产，30%产能落地美国亚利桑那州，日本第二座晶圆厂、德国德累斯顿工厂进展顺利，为分散地缘风险、匹配全球AI算力需求的前瞻性布局。短期挑战方面，Q3毛利率指引55.5%-57.5%（低于预期57.2%），系新台币升值与海外工厂毛利率稀释（初期每年2%-3%），但长期毛利率目标维持53%以上，体现“短期让利换长期份额”逻辑。（三）存储端：HBM需求爆发，SK海力士引领结构性增长存储板块Q2“量价齐升”，SK海力士（SKHynix）成核心受益者。Q2营收22.23万亿韩元（同比+35%，环比+26%），营业利润9.21万亿韩元（同比+68%），创季度新高；DRAM业务收入占比77%，HBM需求强劲，维持25年HBM销量同比翻倍计划，M15X晶圆厂将于25Q4投产，26年起供应HBM。市场格局上，全球HBM市场呈SK海力士、美光、三星三足鼎立，Q2SK海力士HBM市占率超40%（Counterpoint数据），核心依托321层NAND与HBM3E技术优势，印证“技术迭代速度决定企业生存”。（四）设计端：英伟达垄断AI芯片，AMD差异化竞争突围 AI芯片设计呈“一超多强”格局。英伟达Q2数据中心业务营收411亿美元（同比+56%），GB300NVL72系统能效较Hopper提升10倍，推理性能达H100的10倍；大行预测2028年AI加速器TAM达5630亿美元，英伟达市占率维持85%以上，其CUDA生态构建的“护城河”是核心优势。 AMD聚焦推理场景差异化竞争，MI350AI芯片均价提至2.5万美元（同比+67%），汇丰评估“可与英伟达B200竞争”，26年AI芯片销售额预计达151亿美元（远超此前96亿美元），体现“错位竞争”智慧。 AI板块：算力基建加码，需求结构迎来“推理革命” 2025年Q3，AI行业从“训练端驱动”转向“训练+推理双轮驱动”，智能体AI普及推动计算量百倍级增长，云厂商资本开支持续加码提供“确定性基建支撑”。（一）算力基建：云厂商资本开支创纪录，26年增长确定性强 25年五大云厂商资本开支合计超3600亿美元，较24年增长45%：谷歌上修25年资本开支至850亿美元（原750亿美元），Q2单季224.5亿美元（同比+70%），26年增速预计30%；Meta上修25年至660-720亿美元（原600-650亿美元），暗示26年超千亿；微软FY25达882亿美元，FY26Q1预计超300亿美元。结构上，70%投向AI服务器与数据中心，20%投向网络设备（如英伟达Spectrum-X以太网），10%投向软件生态，确保算力“有量更有质”，避免“重硬件轻软件”浪费。（二）需求结构：推理需求爆发，智能体AI开启“算力质变” 推理计算量实现量级突破，英伟达CEO黄仁勋指出，智能体AI计算量是传统聊天机器人的100-1000倍（依任务复杂度）；MetaAI眼镜单设备日均推理请求超1000次，较传统手机APP增长10倍，属“功能革命”而非简单量增。需求分层明显：欧盟计划投资200亿欧元建20个AI工厂，英伟达25年主权AI收入预计超200亿美元（同比翻倍）；企业端，微软Copilot月活超8亿，覆盖70%财富100强企业，“政府+企业”双轮需求提供长期稳定增量。（三）应用落地：从“实验室”到“产业端”，AI重构传统行业 Q3AI应用向产业端渗透。Meta雷朋AI眼镜销售加速，计划推奥克利运动款，覆盖“日常+专业场景”；WhatsApp企业版测试中，助企业触达15亿日活用户，美国“点击发消息”收入同比+40%。微软医疗领域DragonCopilotQ2记录1300万次医患交互（同比+7倍），节省10万小时；制造业客户用AzureAI优化产线，设备利用率提升20%，印证“AI降本增效”核心价值。（四）企业级AI：Palantir跨域渗透，数据与AI协同革命 Palantir（PLTR）AIP平台成破局关键：制造业与李尔延长五年合作，助其全球工厂跨部门协同，2025年已省超3000万美元；医疗领域联合TeleTracking打造医院“数字神经系统”，AI预测可提前调配资源，试点医院急诊等待时间预计缩短20%以上。财务上，Q3营收指引10.83-10.87亿美元（同比+50%），美国商业营收增速预计超85%，40法则得分达94%（远超行业40%标准），诠释“打通数据孤岛+锚定场景”的技术变现逻辑。（五）AI广告生态：AppLovin闭环赋能，技术重构投放效率 AppLovin（APP）依托AXON2.0机器学习引擎构建生态闭环：需求侧通过AppDiscovery分析百亿级数据点，为广告主精准定位用户；供给侧依托MAX聚合8万+开发者流量，经ALX程序化交易匹配。Q3营收指引13.2-13.4亿美元，经调EBITDA率超81%。案例上，LionStudios借其AI工具5周完成100组实验，全球安装量提升20%；跨境电商客户获客成本降低35%，实现广告“精准滴灌”。 2030年三大AI巨头展望（一）英伟达：AI工厂引领算力生态革命英伟达2030年战略聚焦“AI工厂”，黄仁勋明确全球AI基础设施年度支出将达3-4万亿美元（较此前上调）。每1吉瓦AI工厂需50万个GPU，其产品覆盖60%-70%市场份额，单场景对应350亿美元硬件需求；Susquehanna预测2030年其AI显卡市占率仍维持67%。战略落地中，通过Spectrum-XGS以太网联结全球数据中心，联合OpenAI部署10吉瓦数据中心，押注GPU能效优势，将从硬件商升级为算力规则制定者。（二）博通：AI定制化与网络协同突破博通2030年锚定“AI定制化算力+超高速网络”，CEO陈福阳明确2030财年AI收入目标1200亿美元（较2025年200亿美元增五倍，已绑定高管激励）。策略上，为七家核心LLM创建者供定制化ASIC芯片，企业级推理需求交由通用GPU；网络端以以太网为AI集群标准，2030年带宽需求达100太比特，计划2026-2027年部署光学解决方案，成云大厂AI基建“核心配套者”。（三）甲骨文：AI云生态与推理市场霸权甲骨文2030年瞄准“AI云基础设施+推理市场主导权”，管理层明确2030财年OCI收入目标1440亿美元（较2025年180亿美元增七倍），AI相关收入占比将升至60%。逻辑上，依托与OpenAI等超4500亿美元剩余履约义务（RPO）锁定训练市场，押注推理市场规模“超训练市场”，通过AI数据库向量化技术打通企业数据与公有模型。支撑措施上，2026-2030年累计资本开支4050亿美元，建液冷数据中心与全球算力节点，短期营业利润率从44%降至38%仍坚持“规模优先”，将转型为企业级AI算力核心。投资逻辑与策略：以确定性锚定长期，以策略应对波动（一）核心投资逻辑：三大确定性维度锁定标的技术壁垒确定性：选“不可替代”龙头，如阿斯麦（EUV市占超90%）、台积电（先进制程代工市占超60%）、英伟达（AI芯片市占超80%），技术壁垒是抗风险核心。需求韧性确定性：聚焦“AI算力链+产业AI”，如SK海力士（HBM需求同比+100%）、CRWV（AI算力租赁RPO超300亿美元）、微软（AzureAI增速39%），需求是成长引擎。现金流确定性：关注自由现金流稳定企业，如台积电（Q2自由现金流135亿美元）、微软（FY25超800亿美元），现金流是利率高企环境下的“安全垫”。（二）具体操作策略：金字塔加仓与倒金字塔卖出金字塔加仓：半导体龙头（如英伟达、台积电）股价回调2%加仓2份、4%加仓4份、6%加仓6份，“越跌越买”摊薄成本，控制仓位不赌单边。倒金字塔卖出：标的从底部涨30%卖10%、40%卖20%、50%卖30%，逐步落袋，不追求“卖在最高点”，确保盈利真实。风险提示：警惕三大不确定性地缘政治风险：美国对华芯片管制或升级，H20等产品出货存疑；欧盟DMA法案或影响Meta、谷歌欧洲收入（占比超20%），需持续跟踪政策。估值分化风险：英伟达2026年预期PE达35倍（高于半导体行业平均25倍）；CRWV等算力租赁标的P/S达8倍（高于行业中枢5倍），高估值需业绩支撑，不及预期或回调。产能瓶颈风险：台积电CoWoS产能25年缺口20%，阿斯麦HighNAEUV产能26年才满足需求；云厂商数据中心受电力、土地限制，部分项目延期，或制约算力释放。结语：算力革命的长期主义 2025年Q3半导体与AI行业处“量变到质变”关键期，半导体技术为AI供“物理基础”，AI需求为半导体供“成长动力”，二者共生共荣。投资需持“长期主义”，不被短期波动、地缘政策干扰，以技术壁垒锚定价值，以科学策略应对风险。行业技术迭代与需求升级是绝对趋势，短期波动为相对现象，唯有控制贪惧、以安全边际为盾、长期价值为矛，方能在算力革命中捕获收益。注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。
格隆汇10-03 18:20
特斯拉创年内新高，马斯克财富突破5000亿美元，美光科技与礼来股价大涨
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高。分析师认为，公司股价上涨主要受益于AI芯片强劲需求以及与OpenAI达成的千亿美元战略合作带来的市场信心提振。 Meta Platforms(META.US)隐私政策调整及市场影响 Meta Platforms(META.US)收跌2.32%，成交额145.85亿美元。公司宣布，将使用用户与其AI产品互动数据推送定向广告，并计划在12月16日前更新全球隐私政策（除韩国、英国及欧盟外）。分析指出，这一政策调整短期内可能对广告收入和用户信任产生影响，投资者需关注实施效果。礼来(LLY.US)股价连续四日上涨及药品市场利好礼来(LLY.US)收高8.18%，连续第四日上涨，成交额82.09亿美元。公司与特朗普政府就药品定价进行磋商，美国总统特朗普表示：“礼来制药表现不错，对不与政府达成协议的公司征收关税5%-8%。” 此外，礼来阿尔茨海默病新药Kisunla在欧盟获批，为其全球市场布局提供支撑。这一消息被认为是股价上涨的重要因素。美光科技(MU.US)创历史新高及存储涨价推动美光科技(MU.US)收高8.86%，股价创历史新高，成交73.69亿美元。分析师指出，存储产品涨价带动市场预期上行，特别是NAND Flash部分型号涨幅超10%，摩根士丹利预测涨价周期可能延续至2026年，形成短期强催化效应。英特尔(INTC.US)与AMD合作传闻及代工业务前景英特尔(INTC.US)收高7.12%，成交56.46亿美元。据报道，英特尔正在与AMD(AMD.US)进行初步代工谈判。如果达成合作，将极大提振其代工业务发展信心，并向其他潜在客户释放积极信号。分析人士认为，这可能成为英特尔晶圆代工业务的重要里程碑。主要科技与医药股涨跌对比表股票收盘涨跌幅成交额(亿美元) 关键因素特斯拉(TSLA.US) +3.31% 443.43 季度交付预期与电动车税收抵免英伟达(NVDA.US) +0.35% 323.33 AI芯片需求与OpenAI合作 Meta(META.US) -2.32% 145.85 隐私政策调整礼来(LLY.US) +8.18% 82.09 药品定价磋商与新药欧盟获批美光科技(MU.US) +8.86% 73.69 存储涨价与市场预期英特尔(INTC.US) +7.12% 56.46 与AMD潜在代工合作编辑总结周三美股呈现科技与医药股活跃走势。特斯拉、英伟达和美光科技股价创历史新高，主要受益于需求增长和政策利好。礼来因药品定价磋商及新药获批持续上涨，而Meta因隐私政策调整出现下跌。英特尔与AMD潜在合作显示出代工业务增长潜力。整体来看，短期资金流入明显，但投资者仍需关注政策、市场需求和企业基本面变化。常见问题解答问1：特斯拉股价上涨主要原因是什么？答：主要受益于季度交付预期、美国消费者在电动车税收抵免到期前的抢购潮，以及市场对其长期增长潜力的信心。问2：英伟达股价创新高的动力是什么？答：受益于AI芯片需求强劲及与OpenAI达成战略合作，市场预期其未来营收和盈利能力将持续增强。问3：礼来股价连续上涨的关键因素有哪些？答：一方面与美国政府就药品定价磋商利好消息相关，另一方面新药Kisunla在欧盟获批，扩大全球市场布局。问4：美光科技股价为何创历史新高？答：主要受存储产品涨价推动，特别是NAND Flash部分型号涨幅超过10%，并带动市场看涨预期。问5：英特尔与AMD潜在代工合作对市场意味着什么？答：如果合作达成，将提升英特尔代工业务发展信心，并向其他潜在客户释放积极信号，显示其晶圆代工能力获得认可。来源：今日美股网
今日美股网10-03 00:11
微软CTO确认自研芯片将主导数据中心，以应对AI算力紧缺
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供应链产生深远影响，同时推动市场对定制AI芯片的关注。 AI算力需求与数据中心扩展 Scott指出，自ChatGPT上线以来，算力需求持续高涨，目前依然存在严重短缺。他表示：“说现在是严重短缺（a massive crunch）都还是轻描淡写。” 尽管微软通过建设数据中心扩展产能，但仍难以完全满足AI算力需求。今年，包括微软、Meta、亚马逊和Alphabet在内的科技巨头已承诺超过3000亿美元资本支出，主要投向AI领域，以应对不断增长的算力压力。主要云服务商自研芯片对比表公司自研芯片名称主要用途目标微软(MSFT.US) Azure Maia AI加速器、Cobalt CPU AI工作负载减少对英伟达/AMD依赖，实现整体系统优化谷歌(GOOG.US) TPU (Tensor Processing Unit) 机器学习/AI计算提高AI模型运算效率，降低成本亚马逊(AMZN.US) Graviton处理器通用计算与AI推理优化AWS实例性能及能效编辑总结微软明确表示，未来数据中心将主要使用自研芯片，并通过整体系统设计优化满足高速增长的AI需求。这一战略不仅可能减少对现有芯片供应商的依赖，也将对AI算力市场及竞争格局产生深远影响。面对持续的算力紧缺，微软及其他科技巨头加大资本支出与自研芯片投入，将成为推动AI基础设施发展的关键因素。常见问题解答问1：微软为什么要研发自家芯片？答：主要目的是减少对英伟达和AMD的依赖，同时优化数据中心整体系统设计，使计算资源与AI工作负载更高效匹配。问2：微软目前的数据中心主要使用哪些芯片？答：目前仍主要使用英伟达和AMD芯片，但微软已经在部分数据中心部署自研Azure Maia AI加速器和Cobalt CPU。问3：微软自研芯片如何影响现有供应链？答：长期来看，可能减少对英伟达和AMD的采购需求，但短期仍依赖这些厂商提供高性能GPU以满足算力需求。问4：微软提出的“微流体”技术有什么作用？答：该技术用于冷却芯片，解决过热问题，提高数据中心运行效率，并为自研芯片在大规模部署提供支持。问5：当前AI算力需求为何紧缺？答：自ChatGPT上线以来，AI模型与应用迅速扩展，现有数据中心产能难以满足需求，即使大规模投资建设也存在扩产滞后。来源：今日美股网
今日美股网10-03 00:11
Meta收购芯片初创公司Rivos 加强人工智能硬件能力
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势整合Rivos技术可增强Meta在AI芯片领域竞争力，对抗其他科技巨头对人工智能业务的潜在影响收购Rivos将对Meta的AI业务产生多方面影响：加速AI模型训练：自研芯片可提升大规模模型训练效率，缩短迭代周期。优化硬件成本：内部芯片设计减少对第三方芯片采购依赖，降低长期成本。增强AI创新能力：更紧密结合硬件与算法开发，为Meta在AI领域形成差异化优势。行业对比与市场趋势在AI芯片赛道，Meta的举措与其他科技巨头形成对比：公司 AI芯片策略竞争优势 Meta 收购Rivos，自研芯片与AI业务紧密结合掌控基础设施，提高训练效率与创新能力 Google 自研TPU用于AI训练和推理整合软硬件，优化自家云AI服务 Microsoft 与AMD/Nvidia合作，混合采购AI加速器依赖外部硬件，灵活性高编辑总结 Meta收购Rivos显示其在人工智能基础设施和硬件自主研发方面的战略决心。通过掌控芯片设计和AI计算资源，Meta有望提升AI训练效率、降低成本，并在竞争激烈的AI市场中获得差异化优势。此次收购不仅强化了Meta的技术储备，也凸显了科技巨头在AI硬件领域的战略布局趋势。常见问题解答问：Meta为什么收购Rivos？答：Meta收购Rivos的目的是增强内部半导体开发能力，控制AI训练所需的基础设施，从而提高算力效率并降低对外部芯片的依赖。问：收购Rivos对Meta的AI业务有什么影响？答：自研芯片可加速AI模型训练、降低硬件成本、增强算法与硬件结合的创新能力，为Meta在AI领域提供差异化竞争优势。问：Rivos在芯片领域的核心能力是什么？答：Rivos专注于高性能半导体设计，尤其适合大规模AI模型训练和推理，能够提供优化算力和高效计算架构。问：Meta的AI芯片策略与其他科技公司有何不同？答：Meta通过收购初创芯片公司实现自研硬件与AI业务紧密结合，而Google自研TPU，Microsoft则依赖外部芯片供应商，策略存在差异。问：此次收购对科技行业意味着什么？答：显示科技巨头在AI硬件领域的布局日益重要，未来可能加速AI芯片自主研发趋势，同时提升整体AI竞争格局的硬件门槛。来源：今日美股网
今日美股网10-02 00:10
1195.02元/股，总金额39.85亿元！寒武纪定增价格出炉
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9月30日晚，国产AI芯片巨头寒武纪发布公告，披露了定增发行结果。本次定增发行价格为1195.02元/股，拟发行股数333.49万股，募集资金总额高达39.85亿元。募集资金将用于面向大模型的芯片平台项目、面向大模型的软件平台项目及补充流动资金。截至9月30日收盘，寒武纪股价报1325元/股，涨幅为0.11%，总市值5543亿元。来源：Wind 多家公募便宜价买入报告书显示，本次定增发行价格为1195.02元/股，较9月30日收盘价折价约9.8%，拟发行股数333.49万股，募集资金总额39.85亿元。寒武纪这次定增采用了竞价发行的方式，定价基准日为发行期首日，也就是2025年9月18日。寒武纪本次发行价不低于定价基准日前20个交易日（不含定价基准日，下同）股票交易均价（定价基准日前20个交易日股票交易均价=定价基准日前20个交易日股票交易总额/定价基准日前20个交易日股票交易总量）的80%，即发行价格不低于1081.32元/股。在此之前，寒武纪及其保荐人（主承销商）收到了26名认购对象的《申购报价单》及相关申购材料，有效报价区间为1081.50元/股至1348.08元/股，其中国泰海通的申购报价区间为1238.88元/股至1348.08元/股。此次发行对象最终确定为13家，其中广发基金获配股数为101.09万股，获配金额达到了12.08亿元，排名首位；国泰海通获配金额2.65亿元、UBS AG与新华资产获配金额超4亿元、汇添富基金获配规模超3.5亿元。提升主业竞争力寒武纪指出，此次募资用途明确，其中20.54亿元拟投向面向大模型的芯片平台项目，14.52亿元拟投向软件平台项目，4.79亿元用于补充流动资金。公司表示，通过募资将显著提升在大模型领域的芯片和软件技术综合竞争实力，形成算力软硬件技术能力矩阵，快速构建满足不同客户需求的最佳解决方案。本次募投项目的实施将强化面向大模型市场的技术竞争力，有利于进一步提升公司核心竞争力，巩固和提升市场地位。本次发行完成后，公司的主营业务和总体业务结构不会发生重大变化。寒武纪还指出，当前行业处于快速发展阶段，只有持续推动技术和产品迭代优化以适应市场需求，才能保持现有的市场地位和核心竞争优势。业绩方面，8月26日的半年报显示，上半年寒武纪总营收达到28.81亿元，同比增长4347.82%；归属于母公司所有者净利润10.38亿元，上年同期净亏损5.3亿元，同比扭亏为盈。值得一提的是，8月24日，高盛上调寒武纪目标价至1835元，彻底引爆了市场情绪。 9月1日，高盛再度上调目标价至2104元，即将此前的12个月目标价上调14.7%（对应2030年45倍市盈率）。对于寒武纪来说，高盛给出的这个目标价，意味着当前股价还有上涨空间，但要实现这一目标，仍需跨越多重挑战。
格隆汇10-01 10:41
ETF日报｜A股三季度红盘收官！寒武纪重磅利好，科创人工智能ETF大涨3.28%！锂电、氟化工猛拉，化工ETF日线五连阳
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布，GLM-4.6已在寒武纪领先的国产AI芯片上实现FP8+Int4混合量化推理部署，这也是首次在国产芯片上投产的FP8+Int4模型-芯片一体化解决方案。国泰海通证券指出，AI是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。国产大模型与国产芯片正朝着软硬协同的统一生态演进，国内AI产业的发展有望进一步加速。华鑫证券表示，国产AI芯片大时代已经来临，国产AI产业链从上游先进制程到先进封装，到下游字节、阿里、腾讯的模型加速迭代升级，已经实现全产业链打通，坚定看好国产AI算力设施的加速突破。值得关注的是，英伟达创始人黄仁勋表示，中国在芯片制造领域发展迅速，目前仅落后美国“几纳秒”。中国拥有庞大的人才储备、充满活力的工作文化以及存在于各省之间的内部竞争环境，他将中国芯片产业称作是“一个充满活力、创业精神、高科技、现代化的产业”。平安证券指出，在美国限制先进芯片出口中国，以及打压国产算力芯片、国产大模型的行业大背景下，国产算力替代的紧迫性持续提升。申港证券认为，随着算力基础设施的持续投入，国产算力在模型侧和算力芯片方面或将持续突破，有望维持较好景气度，展望中期，国产算力有望获得领先于海外算力的增长弹性。【国产替代之光，科创自立自强】站在当前时点，关注科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）的三大亮点： 1、政策点火，AI腾飞：顶层文件引爆，AI或成为贯穿本轮行情的引领板块。端云融合是AI发展的核心趋势，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。图：科创人工智能ETF（589520）标的指数前十大权重股（数据截至2025.9.30）注：截至2025年8月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.66%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比54.1%。二、锂电、氟化工继续飙涨，化工ETF（516020）日线五连阳，标的指数三季度涨超26%！机构：行业或将实现盈利修复化工板块继续猛攻！反映化工板块整体走势的化工ETF（516020）开盘后持续拉升，盘中场内价格涨幅一度达到2.12%，截至收盘，涨1.72%，日线五连阳。成份股方面，纯碱、锂电、合成树脂等板块部分个股涨幅居前。截至收盘，和邦生物、新宙邦双双大涨超6%，圣泉集团、多氟多涨超5%，中核钛白、彤程新材、藏格矿业等跟涨超4%。值得注意的是，或由于“反内卷”行情助力，化工板块三季度表现显著占优。数据显示，三季度，化工ETF（516020）标的指数细分化工指数累计涨幅达到26.84%，显著优于同期上证指数（12.73%）、沪深300指数（17.9%）等A股主要指数。注：细分化工指数近5个完整年度收益率分别为2020年：51.68%；2021年：15.72%；2022年：-26.89%；2023年：-23.17%；2024年：-3.83%。标的指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。东海证券认为，随着化工行业反内卷工作推进，监管部门对新增落后产能审批控制，行业低效产能有望加速出清，供需结构逐步优化，化工行业或将实现盈利修复。近期已有草铵膦、锦纶、涤纶长丝等细分行业企业开始呼吁合作共赢、行业协同，建议持续关注各细分领域“反内卷”进展。就细分板块投资机会而言，中国银河证券建议关注：一是，行业自律反内卷，如涤纶长丝、有机硅、农药等板块；二是，政策引导落后产能退出，如炼化、纯碱等板块；三是，延链强链补链，如氟化工、改性塑料、PEEK 等板块；四是扬帆出海，如钾肥、轮胎等板块。从估值方面来看，数据显示，截至昨日（9月29日）收盘，化工ETF（516020）标的指数细分化工指数市净率为2.31倍，位于近10年来38.55%分位点的低位，中长期配置性价比凸显。展望后市，东海证券指出，国内方面，国家政策端对供给侧要求（“反内卷”）频繁提及；海外方面，上涨的原料成本+亚洲产能冲击，欧美化工企业近期多经历关停、产能退出等事件。短期来看，地缘摩擦反复，海外化工供应不确定性有所增加；长期来看，我国化工产业链竞争优势明显，凭借显著的成本优势和不断突破的技术实力，中国化工企业正迅速填补国际供应链的空白，有望重塑全球化工产业的格局。中原证券指出，一方面建议关注受益反内卷政策下，供给端改善空间较大，行业盈利弹性较大的板块，包括农药、有机硅、涤纶长丝行业；另一方面建议重视美联储降息背景下，具有较强资源属性的钾肥和磷化工行业。如何把握化工板块反弹机遇？借道化工ETF（516020）布局效率或更高。公开资料显示，化工ETF（516020）跟踪中证细分化工产业主题指数，全面覆盖化工各个细分领域。其中近5成仓位集中于大市值龙头股，包括万华化学、盐湖股份等，分享强者恒强投资机遇；其余5成仓位兼顾布局磷肥及磷化工、氟化工、氮肥等细分领域龙头股，全面把握化工板块投资机会。场外投资者亦可通过化工ETF联接基金（A类012537/C类012538）布局化工板块。来源：沪深交易所等，截至2025.9.30。提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。风险提示：有色龙头ETF及其联接基金被动跟踪中证有色金属指数，该指数基日为2013.12.31，发布于2015.7.13；化工ETF被动跟踪中证细分化工产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2012.4.11；科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，有色龙头ETF、化工ETF、国防军工ETF、地产ETF风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。
金融界 1评论09-30 20:50
9月全球资产表现一览，谁是最大赢家?
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体领涨，表现远超大盘。人工智能发展对AI芯片、高速光模块、HBM以及先进封装的需求呈指数级增长，直接拉动了相关产业链公司的订单和业绩预期。并且本月国产半导体领域的技术突破消息频传，极大地提振了市场情绪。在强劲的行业浪潮下，半导体龙头公司譬如中芯国际、华虹半导体等股价大幅上涨。综上所述，9月A股和港股市场的领涨行业展现出清晰的宏观与产业逻辑。贵金属的上涨是全球宏观不确定性下的避险选择；电池与能源金属则是在新技术预期的引领下，市场对长期价值的提前布局；风电设备的复苏反映了行业景气度的反转和盈利能力的修复；而半导体的全面爆发，则是AI技术革命与国产化浪潮两大时代主题的交汇共振。 02 A港股跌幅榜跌幅TOP1：军工股高光回落在“阅兵”等关键重大事件刺激背景下，凭借政策预期与军贸题材的热点不断催化，A港股的军工板块一度迎来年内最强势板块的行情，从4月8日至9月初，曾诞生了北方长龙、长城军工等5个月飙涨超5倍的超级大牛股，以及晨曦航空、国睿科技、捷强装备、内蒙一机等十数只翻倍大牛股。然而随着重大事件落地，军工股也快速回调，成为了9月份跌幅最大的热门板块，板块内近70只军工股在月内几乎无一上涨，尤其长城军工、北方长龙两只此前疯狂飙升的妖股，本月最大回撤幅度都超过了40%。然而从依旧相对起点有巨大涨幅、以及业绩面依旧处于亏损状态的这些军工龙头，回调是否已经结束？需要打一个大的问号。不过，军工板块向来容易被题材炒作，如今我国军工科技行业发展正处于井喷红利期，未来随着军贸订单兑现、航天领域不断有新催化，不排除军工在后面重回高光。跌幅TOP2：因资金换场跌落的银行股一直以来，银行股作为高股息、稳增长的核心资产和机构资金的压舱石，近2年来，随着“中特估”体系的提出与推进，以及国家持续引导长线资金入场，银行股成为了A港股市场市值规模增长最大、整体涨幅显著靠前的超级板块，堪称“巨象跳舞”。今年1-7月中旬，银行板块累计上涨超20%。然而随着A股行情越发走牛，市场风险偏好提升，大规模资金开始充银行撤出转向其他热门赛道，资金长期抱团的银行股也由此持续回调，38 家上市银行更是集体连跌三月。其中，民生银行、华夏银行、光大银行、北京银行等近十股期间累计回调超过20%。完全错过了这一轮牛市中涨势最舒服的阶段。不过A港股的牛市行情仍在，再热门的题材板块也有涨到头的阶段，届时，或许银行资金又将能成为资金的香饽饽了。跌幅TOP3：食品饮料继续无人关注食品饮料板块9 月在 “旺季不旺” 的预期中持续低迷，板块指数月内最大跌幅超16%，近两周跌幅达1.48%，显著跑输大盘。核心矛盾集中在白酒与零食两大主线：白酒方面，8 月烟酒社零数据同比下滑 2.3%，中秋国庆双节动销预计承压，尽管禁酒令纠偏效应初显，但需求修复尚需时间；大众品则受消费大环境拖累，除预加工食品、软饮料小幅上涨外，零食板块回调幅度达 5.8%，资金关注度持续走低。白酒股自从2021年初的高光至今，已经持续震荡回调了近5年，虽然跌幅不大，但足够磨人。其中，一直被机构期待能王者归来的“茅五泸”继续让股民失望，不仅没有跑赢大盘，还在牛市中负收益，甚至还被赛道基金经理调侃成了“老登股”。此愁，在可见的未来几个月，恐怕借再多的酒也难消了。跌幅TOP4：激烈分化的创新药 2025年，是A港股创新药板块表现最强势的罕见阶段。从年初至9月初，单是A股就有超过50只创新药股涨幅翻倍，舒泰神、一品红、塞力医疗等多股涨幅超3倍。港股的上百只创新药股中甚至一度有近60股翻倍，占比超过50%！其中海王英特龙、北海康成-B两只微盘妖票涨幅分别高达25倍、16倍，还有超十股涨超4倍。进入9月份，两市的创新药股开始剧烈分化，部分之前涨幅显著的题材/消息刺激大涨的医药股开始回调。但整体回调相对之前大涨幅度仍显得小。大概率，在四季度，A股港股的创新药板块仍将上演剧烈分化、整体回调的节奏。跌幅TOP5：默默无闻的传统消费除了食品饮料外，旅游、休闲食品、家电等传统消费板块9月的行情中同样相对较为惨淡，成为跌幅榜中最缺乏关注度的存在，多数板块月内的整体跌幅均接近或超过10%。不过在此前，这些板块也在上半年也一度被资金抱团疯狂热炒，如一度十日翻倍的西藏旅游、二季度翻倍股天府文旅等，反而成为了9月份回调最多的标的。至于原因，主要是宏观经济需求的复苏力度仍显不足，导致居民消费意愿不足，如家电行业面临房地产周期拖累，抑制了新家电的购置需求，国内大家电市场已进入存量市场，休闲食品行业传统渠道流量继续下滑等。另外就是下半年市场主要是有互联网、AI、芯片、机器人、创新药等热门赛道引领并吸引资金，没有增长亮点的传统消费板块就跟银行、白酒一样失去资金的关注。 03 中美科技巨头们的狂欢尽管9月份的A港美股三大市场的整体波动不算大，但其中作为各自市场中核心代表的科技巨头们表现却可圈可点。在港股，阿里无疑是9月份表现最亮眼的科技巨头，月内股价涨幅高达53%，市值增加了1.5万亿港元。股王腾讯月内也上涨了11.15%，最新市值突破至6万亿港元。另外还有宁德时代、中芯国际、百度等科技巨头月度涨幅也超过了30%。在美股市场，从历史数据来看，9月通常被认为是美股表现最差的月份，标普500指数平均下跌1.1%至1.93%，道指和纳指也常表现疲软，因此有“9月魔咒”的称呼。然而，2025年9月的美股表现却出现了例外。标普500指数在9月累计上涨3.11%，创下自2010年以来的最佳9月表现。纳斯达克指数上涨5.29%，今年美股已有28次创下历史新高。其中，美股科技巨头们表现多数亮眼。截至9月30日，美股股王英伟达月内涨幅约4.5%，苹果月内涨幅9.6%，谷歌、博通、台积电等月内涨幅均超过10%。最亮眼的无疑是特斯拉，月内涨幅达到了近33%，市值月内增加了近4千亿美元。 04 尾声总体来说，9月份的全球股票市场的表现，都是置于“全球流动性宽松+新兴市场资本回流”的大逻辑中演绎，整体延续了下半年以来的“震荡上行”或“慢牛”格局。展望10月份，随着市场对美联储政策信号的进一步验证，以及部分板块利空因素的逐步消化，无论是A港美股市场，或许都仍有不少值得关注的结构性机会。（全文完）
格隆汇09-30 18:31

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