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ETF盘中资讯｜超260亿主力资金狂涌！电力设备领涨两市！阿特斯涨超15%，全市场唯一绿色能源ETF（562010）猛拉3%
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AI CEO萨姆·奥特曼近日表示，当前AI行业面临的问题并非算力过剩，而是缺乏足够的电力来支撑所有GPU运行。当前，市场或普遍看好，在全球能源转型背景下，绿色能源的发展前景： 1、需求端，储能全球共振大趋势不变。中信建投指出，海外最大的机会来自数据中心带来的储能需求，龙头企业已有大量订单。储能将带动锂电需求明年增速超过30%，对应材料、电池、集成均存在投资机会。 2、技术端：产学研共推全固态电池产业化。申港证券指出，全固态电池作为下一代电池技术的重要发展方向，在技术突破、产能加速落地与商业化订单启动等方面，产业界和科研界不断有进展新闻传出。 3、政策端：绿色能源重要性进一步提升。“十五五”强调加快建设新型能源体系、积极稳妥推进和实现碳达峰。“十五五”时期 (2026-2030 年) 是冲刺 2030 年前碳达峰的最后五年，是实现这一目标的攻坚期。宁德时代、阳光电源等新能源龙头或将全面受益。展望后市，业内人士指出，绿色能源赛道拥有坚实的长期增长逻辑。全球能源投资巨轮已转向清洁能源，电气化（如电动汽车、数据中心）、智能电网和可再生资源是塑造未来能源图景的核心力量，投资主线清晰。【聚焦绿色能源，“碳”寻时代趋势】绿色能源ETF（562010）被动跟踪绿色能源指数，该指数前十大权重股分别为宁德时代、比亚迪、长江电力、阳光电源、亿纬锂能、隆基绿能、华友钴业、赣锋锂业、先导智能、通威股份。注：“全市场唯一”指的是，绿色能源ETF是全市场唯一一只跟踪绿色能源指数的ETF。数据来源于沪深交易所、公开资料等。风险提示：以上产品由基金管理人发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现，基金投资须谨慎！销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对上述基金的注册，并不表明其对上述基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。
金融界3小时前
超微电脑财报令市场失望营收同比降15%净利暴跌60% AI服务器前景遭质疑
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潜力。但短期内需警惕竞争对利润的侵蚀。AI行业的资本开支波动较大，公司要想持续受益，必须提升产能利用率并保持技术领先。 Q4：经营现金流为何转为负值？A4：经营现金流为负9.18亿美元，主要源于库存和订单前期投入增加。公司正在为大型AI项目提前采购组件，短期现金流受压属于阶段性现象。但若这种情况持续，将削弱财务灵活性和偿债能力。 Q5：未来投资者应关注哪些信号？A5：关注第二财季的营收兑现情况、毛利率修复趋势以及AI服务器订单增长的可持续性。此外，若公司能有效管理成本并改善现金流，市场信心有望恢复。若盈利持续承压，则可能面临估值回调风险。来源：今日美股网
今日美股网4小时前
软银与OpenAI在日本成立AI代理合资公司，面向大型企业定制ChatGPT业务
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市场份额长期来看，这可能引发日本国内AI行业的竞争升级，同时也促使其他大型企业加速自身AI应用落地。编辑总结软银与OpenAI的合作标志着日本企业级AI市场进入新阶段。通过推出定制化AI代理服务，软银有望借助技术与品牌优势，进一步掌控日本市场。尽管短期股价出现波动，但从战略角度看，该合作强化了企业数字化和智能化趋势，对行业发展具有重要示范意义。常见问题解答问题1：软银与OpenAI成立合资公司的主要目的是什么？回答：主要目的是在日本推广“AI代理（AI Agent）”，通过定制化ChatGPT技术为大型企业提供业务支持和流程自动化服务，进一步占据日本企业级AI市场。问题2：新公司业务重点有哪些？回答：包括自动化业务流程执行、客户服务AI化、定制化数据分析与决策辅助，为企业提升效率和客户体验。问题3：短期股价下跌说明了什么？回答：短期股价下跌可能反映市场对新公司整合、竞争和AI技术落地速度的谨慎预期，但不影响长期战略价值。问题4：该合作对日本AI市场的意义是什么？回答：该合作将推动企业级AI应用落地，引领行业竞争升级，同时激励其他企业加速自身AI部署，提升整体市场活力。问题5：投资者应如何看待此次合作？回答：投资者应关注合资公司在实际业务落地、客户拓展和技术实现上的进展，理性评估长期潜力，而非仅凭短期股价波动判断。来源：今日美股网
今日美股网4小时前
做空AI是疯狂行为！Palantir首席执行官“点名"怒斥做空者
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“估值脱离现实”。有分析师表示，随着AI行业进入盈利兑现期，投资者对AI龙头的估值将迎来“现实检验”（reality check）。帕兰提尔与英伟达无疑处于这场“AI信仰与理性博弈”的正中心。
Peng15小时前
电池板块重挫，阳光电源跌超6%，是危是机？资金逆势涌入电池50ETF(159796)！全球储能周期共振，锂电储能装机量大增68%！
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储有望迎来大发展】招商证券指出，随着AI行业的大发展，美国在数据中心领域正在进行大投入。由此将显著拉动美国全社会用电量，数据中心正在成为用电大户。而高负荷密度、波动大的需求特征，使得数据中心的并网问题，成为了行业发展的主要瓶颈，在得克萨斯州并网排队时间高达11年，并网能力已经成为美国数据中心选址的最优先考量。配置储能系统，能够减少数据中心的并网容量、平抑功率波动，能够有效推动项目快速并网。同时，配置储能在实现业主气候目标以及节省电费方面也有帮助。因此，储能行业在数据中心的应用，有望迎来大发展。估算到2030年，数据中心对美国储能的需求拉动在122-245GWh。（来源于招商证券20151103《数据中心配储有望迎来大发展】》）【如何布局“景气上行+催化丰富”的电池板块？】电池板块自身的基本面趋势、技术催化等因素有望支撑强势股价表现延续，但是电池板块整体产业链长、涉及环节复杂，催化因素丰富，个股投资难度较高，不妨选择指数投资“降维”，更快地把握电池板块历史性爆发机遇！ ETF投资可分为两步走：一选指数，选择与当前储能爆发、固态电池催化等行情最贴切的指数；二选ETF，选择规模大、流动性好、投资成本低的ETF。电池50ETF（159796）标的指数储能含量大幅领先同类，固态电池含量高！从当前电池板块各细分部分来看，储能板块受海外需求超预期，供需关系急速反转，子版块涨价逻辑强劲，可重点关注电池50ETF（159796）标的指数的储能含量高达25%，大幅领先同类指数，将充分受益于储能子版块的爆发！此外，固态电池作为新技术，热点催化不断，未来成长潜能巨大。电池50ETF（159796）标的指数固态电池含量达42%，充分受益于固态电池新技术突破带来的成长机遇！注：储能包括光伏设备、电网自动化、水电、其他储能设备等中证四级行业，固态电池含量以成分股热门概念板块中是否含固态电池为准，截至20251016 且对比前十大成分股来看，电池50ETF（159796）标的指数聚焦储能与动力电池两大黄金板块，其中第一权重股光伏逆变器龙头占比达14.57%，其余同类指数不含该成分股，此外还涵盖全球动力电池龙头、固态电池先行者等优势企业。电池50ETF（159796）规模领先、费率最低档。在跟踪中证电池主题指数（CS电池指数）的ETF中，电池50ETF（159796）规模同类大幅领先！此外，电池50ETF（159796）的管理费仅为0.15%/年，同类最低一档，力求为投资者带来良好的投资体验！场外投资可关注联接基金，（A类：012862；C类：012863)，一键把握电池板块“第二春”机遇！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本材料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，基金管理人提醒投资人基金投资的“买者自负”原则。以上基金均属于较高风险等级(R4)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为进取型(C4)及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云昨天16:46
亚马逊Q3业绩大增9.58%，特斯拉、Coinbase与Palantir股价亮眼，美股成交榜单分析
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对核心电动车业务信心强劲。 Meta及AI行业融资情况分析 Meta Platforms (META.US)收跌2.72%，成交额371.21亿美元。今年AI行业融资规模接近2020-2024年五年总和。关键融资案例包括甲骨文180亿美元债券、Meta Hyperion数据中心270亿美元私人债券及300亿美元公开债券，以及甲骨文与OpenAI的380亿美元贷款交易。英伟达人工智能业务推动市场情绪英伟达 (NVDA.US)股价微跌0.20%，成交额366.1亿美元。CEO 黄仁勋指出人工智能已形成“良性循环”，技术改进吸引更多投资，反过来推动AI模型进一步优化，带动全球资本支出加速增长。微软财报与OpenAI投资影响微软 (MSFT.US)股价收跌1.51%，成交额176.05亿美元。财报显示OpenAI季度亏损约120亿美元，其中41亿美元为微软在OpenAI投资相关费用，同比激增490%。分析师指出，此项支出反映权益法会计处理OpenAI持股份额。 Palantir与英伟达合作解析 Palantir (PLTR.US)股价收高3.04%，突破200美元，成交额105.34亿美元。Palantir将整合英伟达加速计算及CUDA-X库，实现企业数据转化为动态决策智能，并支持面向政府的新AI工厂建设，显示AI实战化落地推动公司估值上升。奈飞股票拆分及潜在收购动向奈飞 (NFLX.US)股价收高2.74%，成交额75.73亿美元。公司实施1拆10股票拆分，降低单股价格，便于员工参与股权计划。同时探索收购华纳兄弟探索公司，显示公司在内容和战略扩张上的积极动作。 Coinbase业绩与收购动态 Coinbase (COIN.US)股价收高4.65%，成交额47.93亿美元。第三季度交易量2950亿美元，净利润4.33亿美元，同比翻近五倍。公司计划收购稳定币基础设施初创企业BVNK，交易规模约20亿美元，目前正进行尽职调查，显示数字资产及支付基础设施扩张趋势明显。 Reddit与Strategy季度财报亮点 Reddit (RDDT.US)股价收高7.47%，成交38.77亿美元。第三季度营收5.85亿美元，同比增长68%；净利润1.63亿美元，同比增长23%；第四季度预期营收6.55-6.65亿美元，调整后盈利2.75-2.85亿美元。Strategy (MSTR.US)净利润28亿美元，去年同期亏损3.40亿美元，现金及现金等价物5430万美元。编辑总结整体来看，美股成交榜显示科技股及AI相关企业的强劲表现对市场情绪产生积极推动。亚马逊、特斯拉、Coinbase等公司业绩和业务扩张亮眼，而Meta、微软等公司在AI投资和融资上的支出反映行业趋势。Palantir与英伟达合作落地，奈飞拆股策略及潜在收购布局均显示战略扩张意图。投资者需关注AI投资、公司债发行及未来财报对市场的进一步影响。常见问题解答问1：亚马逊第三季度财报为何推动股价大幅上涨？答：亚马逊Q3净销售额和净利润均超市场预期，AWS增速达到20%，每股收益增长36%，且对第四季度营收展望高于预期，这些因素共同推动股价大幅上涨9.58%。问2：特斯拉股价上涨的主要驱动力是什么？答：特斯拉计划在亚太展示Cybercab自动驾驶出租车，招聘Roadster制造工程师暗示新产品量产，加上摩根士丹利上调目标价至800美元，市场信心增强，推动股价上涨3.74%。问3：微软投资OpenAI导致股价下跌的原因？答：微软财报显示OpenAI季度亏损约120亿美元，其中微软在OpenAI的投资相关支出41亿美元同比激增490%，市场担忧此项支出对财务影响，导致股价下跌1.51%。问4：Palantir与英伟达合作对股价的影响为何明显？答：合作将AI技术和企业数据智能结合，支持新AI工厂建设，推动AI实战化落地，增强投资者信心，股价因此上涨3.04%并突破历史高位。问5：Coinbase为何股价上涨且关注收购BVNK？答：Coinbase第三季度净利润同比增长近五倍，交易量强劲延续至Q4，同时收购BVNK可扩展稳定币和支付基础设施业务，显示公司增长潜力，股价上涨4.65%。来源：今日美股网
今日美股网11-01 12:11
重磅奖项！清微智能斩获2025安博会大奖，夯实国产AI算力第一梯队
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消费品、IT 和电信等各个行业。端侧AI行业正呈现快速增长态势。据Fortune Business Insights数据显示，2024年，全球边缘AI市场预计在270.1亿美元，到2032年规模将增至近2700亿美元，预测期内复合年增长率（CAGR）高达33.3%。作为全球领先的AI计算芯片公司，清微智能始终专注于国产原创可重构芯片（RPU）研发，致力于打造国产原创、自主可控的可重构通用计算生态，让可重构芯片进入每一个计算节点，驱动第四次工业革命的加速实现。目前，清微智能已成功量产面向智算中心等云计算场景的云端算力芯片——TX8系列，以及面向计算机视觉相关边缘计算场景的高能效芯片——TX5系列，可提供覆盖端-边-云多元场景完整解决方案，实现可重构芯片全球销量领先。其中在工业检测等场景下，清微TX5系列产品成本仅为国外同类产品的1/5、能效比高达200%，在成本、性能等方面领先于行业。如今，清微智能全面拥抱端侧AI 2.0时代，在本届CPSE安博会上首发开放的智远算法训练平台和全新视觉超高清AI SoC产品TX5326。作为清微首个端侧AI 2.0算法训练新品——智远算法训练平台具备轻量化、高准确率、高安全性、通用性强、接入方便等特点，轻松应对各种碎片化场景，全面赋能智能安防、工业检测、机器人等领域应用。在准确率方面，智远算法训练平台基于亿级数据集训练的深度学习模型，采用小样本模型、大规模深度学习以及端到端级联目标检测等技术，抓拍数据聚档率92%，档案聚档准确率97%，搜索速度4000万数据最短时间达2秒，算法自动检测识别能力大大增强。安全可靠性方面，智远算法训练平台采用多重保护技术，注重隐私数据安全，可支持主流监控厂家IPC接入，支持校园安全、智慧社区、安全生产、智慧工地等场景。灵活性层面，智远算法训练平台设置高度灵活，拥有功能模块化配置，算法即插即用，多算法集群调度，并且0代码，10倍加速算法定制开发与优化迭代。可重构芯片出货量超3000万颗不止是智远算法训练平台。本届安博会期间，清微智能还携“全家桶”——TX5系列边缘计算芯片、TX8系列云端服务器集中亮相，并发布全新端侧AI算力性能“小金刚”----全新视觉超高清AI SoC产品TX5326。据悉，该产品集成清微自研的第二代AI ISP技术，配备第三代清微自研的 NPU（神经网络单元），并完整支持 Transformer 架构的端侧AI大模型落地。相比上一代TX5326性能大大提升，可广泛应用于智能家居、无人机、机器人等边缘 AI 场景。截至目前，清微智能可重构芯片累计出货量已经超过3000万颗。在 AI 算力从端侧向云端延伸的趋势下，端侧AI 2.0与云端部署成为关键赛道，而清微智能凭借可重构计算架构的独特优势，已在该领域构建起AI算力领先地位。清微智能，正以实力点燃中国智算“芯”力量。
金融界10-31 16:25
ETF盘中资讯|AI应用端大涨，三六零、福昕软件双双涨停！月活突破7亿大关，信创ETF基金（562030）逆市拉升2%
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显著。华泰证券指出，2025年以来，AI行业逐步从大模型技术的角逐，切换到场景应用的渗透。互联网平台公司根据自身的资源禀赋积极在自身优势场景中寻找商业化的机会，建议关注两条主线：其一，基础云设施服务商，整体受益于下游场景需求，具备稳健增长潜力。其二，广告和垂直应用领域，内容平台与电商平台有天然的应用场景，AI在广告效率提升方面已逐步显现。垂直应用更偏ToB服务，结合自身场景优势，切入上游工作流需求，提供收入增量。东莞证券指出，信创产业按照“2+8+N”节奏稳步推进，正从政策驱动转向政策+市场双驱动。随着2027年全面替代节点临近，党政信创向县乡级下沉，行业信创在金融、能源等领域加速渗透，预计2025-2026年市场规模增速分别达17.84%和26.82%，2026年将突破2.6万亿元。超长期特别国债扩容及化债方案落地，为信创采购提供资金保障，政府采购需求标准的细化进一步夯实替换节奏。【扎根自主可控，护航国家安全】聚焦信息技术自主可控领域的信创ETF基金（562030）及其联接基金（A类：024050；C类：024051）被动跟踪的中证信创指数，覆盖基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全、外部设备等信创产业链核心环节，指数具备高成长、高弹性特征，当前形势下，重点关注信创产业的四重投资逻辑： 1、国际形势：地缘政治扰动，逆全球化趋势加剧，自主可控需求迫切，从国家安全、信息安全、产业安全的角度来讲，信创领域，均有国家大力扶持和企业加速发展的必要性； 2、宏观层面：地方化债力度加码，政府信创采购有望回暖； 3、技术层面：以华为为代表的国产厂商实现新技术突破，看好国产软硬件市场份额攀升； 4、把握节奏：信创推进到达关键时间节点，采购标准进一步细化。本文图片、数据来源于沪深交易所。风险提示：信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的指数成份股及个股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界10-31 11:45
英伟达发家史：从游戏巨头、加密矿霸到 AI 军火商
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不应求。罗马并非一日建成，英伟达在 AI 行业的统治地位始于更早时期的积累。英伟达的前首席科学家戴维·柯克（David Kirk）早就梦想着将 GPU 的 3D 绘图渲染算力通用化，不仅局限于游戏领域。在戴维·柯克和黄仁勋的领导下，英伟达于 2007 年推出了革命性的 GPU 统一计算平台 CUDA，释放庞大的算力资源。但在当时，CUDA 完全没有打动投资者，反而因为打造领先于时代的“超级计算”系统投入巨大，英伟达的利润受到大幅削减，华尔街为此嘘声一片。一档风靡硅谷的热门播客《Acquired》的主持人 Ben Gilbert 对此评价：“他们当时瞄准的不是一个大市场，而是一个学术和科学计算的晦涩角落，但他们为此花了数十亿美元”。来自外界的声音并没有影响黄仁勋，十几年坚持在 CUDA 上进行投入，让英伟达有了如今的地位。黄仁勋将算力视为核心。无论是 AI、自动驾驶、元宇宙、机器人还是加密货币，英伟达都是利用庞大的算力寻找新的机会。算力，英伟达永恒的武器。三次失败 2023年，黄仁勋在台湾大学毕业典礼上致辞，他分享了三个失败的故事，向大学生们传授了英伟达成功的秘诀。第一次失败，在破产边缘活了下来。 1994 年，Nvidia 的第一个客户是日本游戏公司 SEGA，他们为其游戏主机设计显卡。但是在第二年，微软发布了 Windows 平台的图形接口 Direct3D，这一变动让 Nvidia 感到非常慌乱，因为与他们的设计存在冲突。最终，Nvidia 选择中止与 SEGA 的合约，转而为 Windows 平台开发 GPU。这是一个冒险的决定，因为 SEGA 是他们唯一的客户，却被他们放弃了。Nvidia 的资金只能支持 6个月，如果在这段时间内无法推出新产品，他们将面临倒闭的风险。幸运的是，在资金即将耗尽时，距离破产仅一个月的时候，Nvidia 设计出了 Riva 128 这款芯片，并取得了成功。到 1997 年底，Riva 128 的出货量超过了 100 万张，Nvidia 因此得以生存下来。第二次失败，放弃短期利润，成就了未来的伟大。 2007 年，英伟达发布了 CUDA GPU 加速计算计划，愿景是让 CUD A成为一种编程模型，可以提升从科学计算和物理模拟到图像处理的各种应用。创造一种新的计算模型非常困难，自 IBM System 360 推出以来，CPU 计算模型作为行业标准已经存在了长达 60 年时间。 CUDA 需要开发者重新编写应用程序，来展示 GPU 的好处；但要开发这样的程序，先要有一个庞大的用户群和一个庞大的需求来推动开发者去开发。为了解决“先有鸡还是先有蛋”的问题，英伟达利用了他们已经有大量游戏玩家的 GForce 游戏显卡来建立用户群。但 CUDA 的附加成本非常高，导致英伟达的利润在多年间大幅下降，他们的市值一直在 10 亿美元的水平上下波动。英伟达多年的低迷表现，也让股东对 CUDA 持怀疑态度。股东们更希望公司专注于提高盈利能力，但英伟达坚持了下来，相信加速计算的时机会到来。黄仁勋创办了一个名为 GTC 的大会，在全球不知疲倦地推广 CUDA。最终，功夫不负有心人，一个个应用程序真的涌现了，包括 CT 重建、分子动力学、粒子物理学、流体动力学和图像处理等。直到 2012 年，AI 研究人员发现了 CUDA 的潜力。著名 AI 专家 Alex Krizhevsky 在 GForce GTX 580 上训练出了 AlexNet，引发了人工智能的大爆炸。第三次失败，英伟达退出手机芯片市场。还记得雷军与黄仁勋的同台么？ 2013 年时，在雷军的邀请下黄仁勋出席小米手机 3 发布会。年少时就去到了美国的黄仁勋被雷军要求说中文，他说得并不利索，但也用中文自信地喊出：“英伟达的 GPU 是世界最棒的。” 当时，小米 3 旗舰版搭载了英伟达推出的 Tegra4 处理器的移动版，这也是该系列的绝唱。当时，移动手机市场兴起，英伟达也进入了移动芯片市场，尽管整个手机市场都非常庞大，英伟达本可以为了市场份额而战，但他们做出了一个艰难的决定：放弃了这个市场。黄仁勋表示，英伟达的使命是构建能普通计算机所不能的计算机，他们应该致力于实现这一愿景，做出独特的贡献。英伟达的战略撤退得到了回报。人生建议：经历苦难，降低期待 2024 年，黄仁勋重返母校斯坦福大学，并在商学院进行演讲，分享了一些人生经验。当主持人问黄仁勋，关于成功，有没有给斯坦福学生的建议？他回答道：“我希望各位有机会经历大量的痛苦和磨难。” 他提到自己最大的优点之一，就是“我的期望很低”。黄仁勋表示，多数的斯坦福毕业生，对自己有很高的期望，但他们绝对值得拥有高期待，因为他们来自地球最好的大学之一，被同样不可思议的同辈环绕，拥有高期待是非常自然的事。 "对自己期望非常高的人，往往韧性（resilience）也低，”黄仁勋说，“不幸的是，韧性对带来成功至关重要。” 黄仁勋强调，“成功不是来自于智慧，而是来自于性格，而性格是经历苦难塑造出来的。”
深潮TechFlow10-31 05:56
谷歌前董事长：中国正在建设未来，美国可以从中国的科技成就中汲取经验
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已经过时。与此同时，开源理念在中国的AI行业依然蓬勃发展，并为中国带来了巨大益处。中国企业经常公开AI模型的权重参数和训练方法，也就是允许用户免费下载、修改和适配模型（权重是AI在处理输入时的数值参考，用来决定某些信息的重要性）。今年早些时候，深度求索发布模型时，令人震惊的不是接近了美国的水平，而是将权重参数向公众开放。在此之后，阿里巴巴、字节跳动、百度等大公司，以及Minimax、月之暗面、StepFun、Z.ai等创业公司，陆续发布了大量开源AI模型。未来，中国的AI技术可能在全球许多地区，特别是全球南方国家成为主流。这将吸引更多开发者加入中国生态系统，提升中国技术的竞争力，同时赋予中国制定全球技术标准的影响力。这种影响甚至可能超过中国在“一带一路”项目中投入的数千亿美元基础设施建设。中国政府也意识到了开源AI的潜力。在“人工智能+”政策文件中，有一节专门提到开源，鼓励开发“具有全球影响力的工具”，并推动高校将开源成果纳入学分体系，对教师开源贡献给予奖励。我们预计，中国将在其他科技领域继续支持开源模式。民主化获取知识，传统上是美国大学和科研机构的重要角色。西方开源软件推动了编程语言、网页浏览器等方面的技术创新。美国科技企业应继续保持开放，积极与希望使用美国产品的国家合作，并在模型和研究上推动更多开源。 20世纪80到90年代，中国对外企敞开大门，吸引它们投资建厂，很多是通过合资企业方式进行。外方提供资金、技术和出口渠道，中方则负责厂房和员工。随着时间推移，这些企业——从通用汽车、强生这样的早期进入者，到后来者特斯拉——共同将中国变成全球制造业最强国家。经过多年向西方学习，中国已成为自冷战以来，美国所面对最强大的科技对手。1957年苏联发射“斯普特尼克”卫星后，美国在科学教育和研究方面加大投入，国会成立NASA，并扩大中小学科学经费，以维持竞争力。这个战略获得了成功。如今，中国的技术实力也应当成为美国的新激励。如果美国真想实现制造业回归，就必须在自身优势领域加倍努力，比如支持科研、制定有利于吸引全球人才的移民政策，以及减少监管障碍。但美国科技行业也必须正视自己的短板，特别是在硬件能力、AI行业多元化以及技术开源方面。中美之间的竞争将持续下去，也理应继续。但在某些领域，双方可以也应该加强合作。如果美国想振兴制造业，特别是在电池、汽车零部件和可再生能源领域，贸易协议中应允许中国企业向美方授权其知识产权。这将有助于中国公司培训美国工人、创造更多就业机会，进而推动先进制造业重返美国。宁德时代等中国企业已表达了在特朗普政府许可下愿意在美国建厂的意愿。美国甚至可以要求中企与本地公司成立合资企业。当然，美国不能忽视国家安全问题，但在降低对中国依赖与维持全球竞争力之间，必须找到平衡。如果美国因傲慢或敌意而拒绝正视中国的优势，最终可能会变得更加封闭和保守，陷入国产高价产品、电价昂贵、高等教育衰退的困境。到那时，我们也许将不再是世界首屈一指的超级大国。来源：加美财经
加美财经10-30 12:00

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