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英伟达计划在中国推出新AI芯片价格或为H20芯片两倍

一步进入中国市场，并可能引发数据中心与AI行业的新一轮投资热潮。价格翻倍体现其性能价值，但也带来采购成本压力。投资者和行业参与者需关注审批进展及市场接受度，同时评估对国产替代方案和产业链竞争格局的潜在影响。常见问题解答问1：新AI芯片的主要用途是什么？答：主要用于数据中心、高性能计算和人工智能训练，尤其适用于需要大量算力的深度学习模型和大规模推理任务。问2：价格为何可能是H20芯片的两倍？答：新芯片在核心数量、内存带宽和AI推理性能上均超过H20芯片，其高性能及稀缺性赋予了溢价能力，因此预计售价可能翻倍。问3：审批流程会影响上市时间吗？答：是的，中国市场销售需经过相关监管部门审批，包括技术安全和进口许可。审批延迟或政策调整可能推迟上市。问4：新芯片对中国AI市场有何影响？答：将推动数据中心升级和AI算力提升，同时增加高端算力的成本，可能加速国内芯片企业技术研发和产业链创新。问5：普通企业能否采购这款芯片？答：由于价格高且审批要求严格，短期内主要面向大型企业和云服务提供商，小型企业采购受限。来源：今日美股网

今日美股网09-05 00:10

英伟达特斯拉阿里巴巴谷歌等美股财报及股价解析：数据中心业绩差异与AI行业冲击

美股财报及股价解析：数据中心业绩差异与AI行业冲击导读目录英伟达二季度财报及股价表现分析特斯拉法律风险与股价影响阿里巴巴第一财季财报解读谷歌欧盟反垄断最新进展及股价表现 Meta人工智能聊天机器人青少年保护措施其他科技股美股表现概览编辑总结常见问题解答英伟达二季度财报及股价表现分析根据 www.Todayusstock.com 报道，英伟达 (NVDA.US)周五美股成交额排名第一，收跌3.32%，成交额达422.88亿美元。公司二季度营收为467.43亿美元，同比增长56%，环比增长6%；净利润为264.22亿美元，同比增长59%，环比增长41%；非美国通用会计准则下调整后净利润为257.83亿美元，同比增长52%，环比增长30%。尽管整体业绩超出华尔街预期，但数据中心业务收入未达到分析师预期，这也可能是股价下跌的重要原因。投资者在高成长与局部业绩不及预期之间进行权衡，导致盘中出现波动。特斯拉法律风险与股价影响特斯拉 (TSLA.US)周五成交272.33亿美元，收跌3.50%。公司已向法院请求撤销2.43亿美元陪审团裁决，该裁决认定特斯拉自动驾驶软件与2019年佛罗里达道路事故存在因果关系，该事故造成一人死亡、一人重伤。法律风险引发市场对股价的短期压力。阿里巴巴第一财季财报解读阿里巴巴 (BABA.US)收盘上涨12.90%，创2023年3月以来最大单日涨幅，成交108.68亿美元。2026财年第一财季营收为2476.52亿元，同比增长2%；净利润为423.82亿元，同比增长76%；非美国会计准则净利润为335.10亿元，同比下降18%。归属于普通股股东净利润为431.16亿元。阿里巴巴盈利增长强劲，但营收增速放缓，反映零售及电商业务面临增长压力。谷歌欧盟反垄断最新进展及股价表现谷歌-A (GOOGL.US)收盘上涨0.60%，成交81.35亿美元，并创下自2004年IPO以来历史新高。消息人士称，欧盟针对谷歌的反垄断调查预计将在数周内公布结果，罚款金额将明显小于以往。分析师指出，若以小额罚款结案，将成为利好因素。欧盟策略由维斯塔格时代的巨额罚款转向里韦拉强调的企业合规与整改。此前欧盟曾因广告服务、安卓系统及AdSense等业务处以巨额罚款。 Meta人工智能聊天机器人青少年保护措施 Meta Platforms (META.US)收跌1.65%，成交66.82亿美元。公司因美国国会关注其AI聊天机器人对青少年的潜在影响，正调整AI政策。Meta发言人表示，AI聊天机器人将避免针对青少年生成自残、自杀、饮食失调或不当浪漫内容，并在适当时机提供专业资源指引。Meta强调：“随着社区规模扩大和技术发展，我们持续了解青少年与工具的互动方式，并加强保护措施。” 其他科技股美股表现概览股票收盘涨跌幅成交额备注博通 (AVGO.US) -3.65% 64.08亿美元芯片板块普遍下跌迈威尔科技 (MRVL.US) -18.60% 61.7亿美元财报及业绩指引低于预期，AI业务受关注 AMD (AMD.US) -3.53% 61.14亿美元芯片板块普遍下跌 Affirm Holdings (AFRM.US) +10.59% 39.65亿美元 Q4财报超预期，商品交易总额同比增长43% 甲骨文 (ORCL.US) -5.90% 37.69亿美元营收及业绩下滑压力戴尔科技 (DELL.US) -8.88% 29.61亿美元全年营收上调，但三季度指引低于预期编辑总结总体来看，本周美股科技板块呈现分化态势：英伟达尽管财报亮眼，但数据中心业务不及预期拖累股价；特斯拉面临法律风险压力；阿里巴巴盈利能力提升但增速放缓；谷歌因欧盟小额反垄断罚款获得市场利好；Meta针对AI青少年政策强化监管响应。整体趋势显示，市场对AI及芯片行业的高预期在短期内面临盈利与监管的双重考验，而创新和合规将成为企业长期稳定的关键。常见问题解答问1：英伟达二季度净利润虽高，股价为何下跌？答：尽管英伟达整体营收与净利润超预期，但核心数据中心业务未达到分析师预期，短期市场对局部表现敏感，因此股价出现调整。问2：特斯拉法律诉讼会对未来股价产生长期影响吗？答：若法院撤销赔偿裁决，短期影响可能消除，但持续监管关注及潜在法律风险仍可能在投资者中引发波动。问3：阿里巴巴净利润增长显著但营收增速低，有何原因？答：主要由于成本优化和高利润业务贡献增加，但整体营收增速受宏观零售及电商市场压力影响放缓。问4：谷歌小额罚款意味着欧盟放松监管吗？答：非完全放松，而是监管策略转向合规导向，强调企业纠正反竞争行为，而非单纯依靠巨额罚款威慑。问5：Meta调整AI政策对青少年有何影响？答：AI聊天机器人将避免产生不当内容并提供专业资源指引，有助于减少青少年接触敏感或危险信息，提升使用安全性。来源：今日美股网

今日美股网08-31 00:10

美股成交额榜单分析：英伟达财报亮眼，MongoDB飙升37%，Robinhood错失标普500

0遭抛售。投资者应关注科技股分化趋势、AI行业支出动态及指数调整带来的短期波动，同时评估公司长期增长潜力。常见问题解答问：英伟达Q2营收和财报表现如何？答：英伟达2026财年Q2营收达到467亿美元，高于市场预期的460亿美元。数据中心业务收入同比增长56%，其中Blackwell芯片销售额环比增长17%。公司批准额外600亿美元股票回购，但第三财季营收指引略低于预期，显示AI领域支出增速放缓，引发市场关注。问：MongoDB股价上涨的主要原因是什么？答：MongoDB Q2调整后每股收益1.00美元，高于预期0.67美元，季度收入同比增长23.6%。公司上调全年EPS至3.64-3.73美元，全年收入指引上调至23.4-23.6亿美元。业绩远超市场预期，直接推动股价上涨近38%。问：特斯拉及xAI诉讼事件对市场有什么影响？答：特斯拉与xAI起诉苹果和OpenAI，指控排他性协议限制竞争。这一事件可能改变生成式AI市场竞争格局，并增加投资者对行业创新和监管不确定性的关注，短期内对股价造成压力，同时引发市场对AI产业链布局的关注。问：Robinhood未入标普500会带来哪些影响？答：Robinhood未能进入标普500导致股价收跌5.40%。指数调整会影响ETF和被动投资资金流入，短期可能增加股价波动。投资者需注意因指数成分变化而产生的流动性和资金配置风险。问：科技巨头面临的潜在风险有哪些？答：谷歌面临联邦法官可能限制默认搜索合同的裁决，潜在影响年度收入约260亿美元；Meta实验室核心研究人员流失，可能影响AI研发进度；Bitmine以太坊持仓增加且限售股解禁，可能引发市场抛售，显示科技公司在创新与市场监管方面存在不确定性。来源：今日美股网

今日美股网08-29 00:13

崩了！美国“小寒武纪”怎么了？

后股价波动引发“崩了”的讨论，实则藏着AI行业需求爆发与企业战略升级的深层逻辑。格隆汇研究院作为全球科技趋势的精准预判者，早在英伟达2022年10月底就锁定其长期价值，并且专门在2023年公众号发布了《世纪抄底英伟达》核心文章，当时才不到20美元（当时股价为200美元，后来经历了1拆10），现在已经涨8倍到180美元！如今财报数据印证了这一判断：Q2总营收46.7亿美元（同比+55.5%），调整后EPS 1.08美元（超预期0.07美元），更关键的是，公司首次给出“2030年全球AI基础设施投资3~4万亿美元”的指引（5年CAGR 46%），这波布局再次印证了我们“穿透短期波动，把握行业红利”的硬核研究实力！ 01 扒透英伟达：从“GPU龙头”到“AI基建全栈之王”的蜕变很多人对英伟达的认知还停留在“卖芯片的”，但实际上它早已凭借Blackwell平台、NVLink网络、CUDA生态的组合拳，成为AI工厂的“基建总包商”。 1.财报细节：超预期中藏亮点，指引差异是波动核心单看财报数据，英伟达Q2的表现堪称“稳健超预期”，但盘后波动的关键在于“买方与卖方预期的差异”——这与我们此前“热门赛道需更多关注预期更高的买方预期”的判断完全一致：核心数据超卖方预期：总营收46.7亿美元（超预期1.1%，环比+5.9%），调整后毛利率72.7%（超预期60基点），调整后EBIT超预期2.7%，调整后EPS 1.08美元（超预期0.07美元）；数据中心业务营收41.1亿美元（同比+56.3%），即便扣除H20对华销售减少的40亿美元，仍实现环比增长，足见基本盘韧性。 Q3指引引发预期分歧：Q3营收指引540亿美元±2%（超卖方预期2.5%），但低于部分买方550-600亿美元的高预期。这种差异本质是“市场对AI推理需求爆发速度的认知差”——英伟达看到的是5年5倍的长期趋势，而短期部分资金追求“极致增速兑现”，却忽略了全栈能力构建的长期价值。现金流与回购显信心：中期自由现金流维持200亿美元级别，现金及等价物56.8亿美元，同时新增600亿美元股票回购授权（截止Q2剩余回购额度147亿美元），这种“盈利+现金流+回购”的组合，在高成长科技股中极为罕见。 2.增长核心：推理型AI爆发，Blackwell平台成新引擎英伟达这轮增长的底层逻辑，早已从“训练算力”转向“推理算力”——而Blackwell平台的落地，正是抓住了这一核心需求，这也是格隆汇研究院反复强调的“AI产业从‘训练竞赛’进入‘推理落地’阶段”的体现：推理需求驱动算力激增：传统聊天机器人仅需“一次性响应”，而新一代智能体AI（能自主思考、用工具）的计算量是前者的100-1000倍。黄仁勋明确表示“推理AI的计算需求远大于训练”，而英伟达GB300芯片的推理性能是H100的10倍，NVFP4技术使训练速度提升7倍，完美适配这一需求。 Blackwell平台全面放量：GB200 NVL系统已广泛部署于AWS、微软Azure、OpenAI等客户，Q2 Blackwell平台营收环比+17%；GB300于7-8月完成产线改造，当前每周产能约1000个机架，9月将大规模出货，2025年下半年实现广泛供应，为Q3及后续增长奠定基础。网络业务成第二增长曲线：数据中心网络营收73亿美元（同比+98%，环比+46%），其中Spectrum-X以太网年化收入超100亿美元，InfiniBand营收环比翻倍。NVLink 72机架互联技术（带宽是PCIe的14倍）、Spectrum-XGS跨数据中心组网方案，让英伟达从“芯片商”变成“AI工厂基建商”——某客户实测显示，用英伟达网络方案能将数据中心效率从65%提升至90%，相当于创造100-200亿美元额外价值。 3.市场机遇：5年5倍的AI基建红利，英伟达占核心份额英伟达财报中最具分量的，是首次给出“2030年全球AI基础设施投资3-4万亿美元”的指引（5年CAGR 46%）——这不仅是行业红利的确认，更意味着英伟达的增长空间被重新定义：全球AI基建蛋糕巨大：未来十年，超大规模数据中心资本支出将达每年6000亿美元（2025年前四大云厂商资本支出已达6000亿美元，两年翻倍）；一座1吉瓦AI工厂总成本约500-600亿美元，其中英伟达相关产品占比约350亿美元（±10%），相当于“每建一座AI工厂，英伟达就占近7成价值”。中国市场潜力待释放：若地缘政治缓解，2025年中国AI市场可触达空间达500亿美元，增速可对标全球50% CAGR。Q2英伟达对华H20出货虽受审核影响（未纳入Q3指引），但已释放此前中国订购的H20库存1.8亿美元，同时向非受限地区售H20获6.5亿美元，长期仍具增量。主权AI打开新空间：欧盟计划投资200亿欧元建设20个AI工厂（含5个千兆工厂），多国加大AI基建投入，英伟达2025年主权AI收入预计超200亿美元（同比翻倍），成为新增长极。 4.竞争壁垒：全栈方案碾压单一ASIC，生态护城河难复制市场上常有“客户为何不自研芯片”的疑问，而英伟达的“全栈优势”正是答案——这也是格隆汇研究院在2024年产业调研中发现的“核心壁垒”：应对模型迭代：全栈是“万能插座”，ASIC是“专用插头”：AI模型3个月迭代一代（自回归→扩散→多模态），ASIC定制周期需18个月，量产即过时（行业仅10%项目落地）；而英伟达全栈支持同一平台跑所有模型，开发者不用重写代码，上线速度快10倍。解决系统复杂度：全栈能“榨干性能”，单芯片难破瓶颈：1吉瓦AI工厂需6类自研芯片（CPU/GPU/交换机等），NVLink 72、Spectrum-XGS等技术解决互联难题；某云厂自研芯片因网络瓶颈，实际算力仅发挥65%，而英伟达全栈能达90%。控制成本与电力：全栈更具性价比，能效比碾压：数据中心每瓦电费0.15美元，GB300每瓦代币生成量是ASIC的5倍（推理能效比50倍于Hopper）；某客户实测，300万英伟达基建投入年赚3000万，ROI是ASIC方案的3倍。生态优势无可替代：CUDA拥有500万开发者，每天贡献2000个优化补丁；TensorRT-LLM每月更新，自动优化新模型（如Redrafter推测解码使响应速度快3倍），而ASIC需重建生态，某车企自研芯片后模型部署延迟从2天拖到2周。 5.潜在挑战：地缘与产能，短期波动不改长期趋势尽管长期逻辑扎实，英伟达仍面临需关注的挑战——这也是格隆汇研究院在跟踪中重点提示的风险点，客观认知风险才能更理性判断价值：地缘政治不确定性：H20对华出货暂未纳入Q3指引，中国市场收入占比降至低个位数，需关注后续政策变化；但新加坡营收占Q2开票收入22%（多为美国客户集中开票），显示全球布局可对冲区域风险。产能与供应链管理：Blackwell平台产能正逐步释放（GB300 9月大规模出货），但机架级系统集成复杂度高，需持续管理供应链；不过公司库存从110亿美元增至150亿美元，为产能扩张提供支撑。 02 格隆汇研究院：全球科技红利的“提前捕捉者” 从2023年锁精准捕捉AI算力行情，到“世纪抄底”系列提示英伟达、台积电，再到2024年锁定寒武纪、中芯国际等全球AI龙头，等科技巨头机会，格隆汇研究院始终站在行业趋势的最前沿。我们构建的“需求预判-技术跟踪-订单验证-估值建模”全链条研究体系，对英伟达这类企业的跟踪精度，能精确到季度产能变化、客户采购节奏——这正是我们能穿透短期波动、把握长期价值的核心竞争力。这次英伟达财报引发的波动，再次证明：在科技赛道，只有看懂“行业需求趋势→企业战略适配→财务持续兑现”的底层逻辑，才能抓住真正的成长股。我们提前布局英伟达，正是源于对AI 5年5倍需求的深刻理解，以及对其全栈能力的持续跟踪——这才是研究的价值所在。七夕财富专场：解锁A 股牛市密码，抓住国产科技机遇应广大读者朋友的热情呼吁，恰逢浪漫七夕（2025 年 8 月 28 日），格隆汇研究院特筹【七夕财富专场】直播！当甜蜜氛围遇上A 股机遇，我们邀你一起穿越市场波动迷雾，在行情航行中找准方向、取得好成绩 —— 如果你正为这些 A 股核心问题纠结，渴望获取专业答案，这场直播绝对不能错过：这波A股牛市动能有多强？能否突破5000点关键关口？七夕过后，哪些A股行业会迎来“甜蜜爆发”？（消费/科技/新能源/周期？） A 股主线赛道轮动加快，如何精准踩中“七夕红包”行情？中小盘股vs 大盘蓝筹，当前谁更具“长期甜蜜持有”价值？ A 股估值修复还能走多远？哪些低估值板块藏着“爱情般的惊喜”？这些正是格隆汇研究院深耕多年的核心领域—— 我们始终以数据为基、以逻辑为纲，提前捕捉 A 股结构性机会。当下 A 股行情机遇难得，不想错过牛市下一波“甜蜜收益”，不想在赛道轮动中踏空，现在就锁定本周四（8.28）七夕财富专场！与格隆汇研究院一起，在浪漫七夕解锁A 股财富密码，提前发现价值标的，纵享属于你的 “财富盛宴”！注：文中所提到个股和题材板块不构成任何推荐，仅为复盘和学习交流所用，投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上，市场有风险，投资需谨慎！

格隆汇08-28 19:50

英伟达曾押注如今股价腰斩！这支12美元AI股的价值被低估了吗？

有SoundHound的身影。在整个AI行业中，这一细分市场仍具备可观规模。据预估，全球声音AI市场规模将从2024年的约20亿美元增长至2034年的470亿美元以上，年复合增长率超过30%。从SoundHound的增长表现可以看出，该公司正积极把握这一底层机遇：2023年其销售额同比增长47%，2024年增速跃升至85%。分析师预计，今年销售额增幅将达96%(不过2026年增速可能放缓至29%)。机遇背后的隐忧尽管当前市销率高达36.3倍，但市场显然认同SoundHound在未来数年甚至数十年维持高增长的潜力。不过，该公司面临真正的挑战并非市场增长不足，而是来自行业的激烈竞争。几乎所有科技巨头都在开发自有语音AI技术。SoundHound每年9000万美元的研发预算能否支撑其长期竞争?在资金更雄厚的对手面前，该公司是否具备可持续的竞争优势，目前仍难下定论。 SoundHound能否成为AI界下一匹黑马?答案无疑是肯定的。但其成功与否将取决于长期竞争力，而非市场机遇本身。

金融界08-28 15:50

财报靓丽，股价不涨反跌，英伟达到头了？

码资本开支？GPU是不是仍然供不应求？AI行业有没有出现炸裂级应用？至于财报，市场已经有了充分的预期，很难带动股价再上一个台阶。因此，英伟达未来或许用时间换空间，或许要靠下游需求持续旺盛，总而言之，英伟达主升浪或许要告一段落了。

老虎证券08-28 11:50

英伟达跌了，国产芯片板块却大涨，为什么？

关于业绩，还说了很多关于未来5到10年AI行业的关键信息，比如市场有多大，这些信息提振了市场。 AI基础设施市场两年能翻倍：仅今年一年，全球在数据中心基础设施与计算领域的投资规模预计就将达到6000亿美元，这一数字在两年内几乎实现翻倍。主要受到四点支撑：推理型智能体AI（reasoning agentic AI）对训练与推理算力提出数量级提升的需求、全球各国主权AI基础设施建设、企业对AI技术的广泛采用，以及物理AI与机器人技术的兴起。未来市场有多大？2030年能到3-4万亿美元，每年平均增长超25%：未来五年全球AI基础设施支出达到3万亿至4万亿美元的规模，需求主要来自三方面：云服务商加码AI基础设施、企业需求爆发，以及来自政府和公共部门的投资建设。中国市场展望——今年能有500亿美元机会，每年能涨50%：英伟达在财报中专门提了中国市场，说今年中国能给它带来大概 500 亿美元的业务机会。如果它能用有竞争力的产品（比如符合中国监管要求的 H20、H100 NVL 芯片）满足需求，那这个市场规模每年能涨 50%，会是全球增长最快的区域市场之一。对于中国芯片企业来说，英伟达的这份财报也给出了美丽的远景——如果英伟达在500亿美元、每年涨50%的中国市场这一块可以被国产化替代概念“腾笼换鸟”，那就发财了。根据IDC最新数据，2024年中国GPU市场规模达1073亿元，同比增长约32.78%。其中，AI芯片这一细分市场中，英伟达的销量占比高达70%，华为昇腾以23%的份额位居第二，包括寒武纪、摩尔线程、沐曦、燧原、太初、天数等其他国产厂商合计市场份额为7%左右，例如寒武纪，2024年其AI推理芯片市占率达29%，训练芯片市占率14%，边缘计算领域市占率25%，同时在政务云项目中以38%的中标率位列华为昇腾之后，排名第二。往后看，随着政策支持与产业升级红利的持续释放，国产AI芯片渗透率目标有望达到50%，寒武纪、华为昇腾等企业的市场份额预计将进一步攀升，推动国内AI芯片产业向更高水平发展。芯片板块具有高弹性的特征，中证芯片产业指数自2016以来涨182%，表现优于同期申万电子行业指数、创业板、沪深300指数，并且在上涨行情中有望获得更高超额收益。截至到2025/8/22，中证芯片产业指数的估值102倍（PE-TTM），距离历史峰值还有22%的空间（注意，只是相对前高，这一波科技行情芯片大概率突破前高），性价比值得关注（数据来源：中证指数有限公司，2016/1/1-2025/8/22）。相关基金：芯片ETF基金（159599）跟踪中证芯片产业指数，选取业务涉及芯片设计、制造、封装与测试等领域，以及为芯片提供半导体材料、晶圆生产设备、封装测试设备等物料或设备的上市公司证券作为指数样本，以反映芯片产业上市公司证券的整体表现，一共50只成份股，截至2025/8/22，前十大权重股为：寒武纪、中芯国际、海光信息、北方华创、豪威集团、澜起科技、兆易创新、中微公司、紫光国微、长电科技。（数据来源：深交所）科创50ETF东财（589850）跟踪科创50指数，行业分布体现出鲜明的“硬科技”特色，汇聚专精特新，从二级行业分类来看，半导体行业权重占比超60%，医疗器械占比7%，软件开发占比5%，具有高弹性的特征，进攻能力突出，在上涨行情中有望获得更高的相对大盘的超额收益。（数据来源：上交所）注：基金管理人对文中提及的板块和个股仅供参考，不代表基金管理人任何投资建议，不代表基金持仓信息或交易方向，个股涨幅不代表本基金未来业绩表现，不构成任何投资建议或推介。融资融券业务具有财务杠杆作用，属于中高风险业务，投资者可能承担由于投资规模放大、对市场及个股走势判断错误等可能导致的投资损失扩大风险。投资者在从事融资融券交易期间，如果不能按照约定的期限清偿债务，或上市证券价格波动导致担保物价值与其融资融券债务之间的比例低于维持担保比例，且不能按照约定的时间、数量追加担保物时，将面临担保物被强制平仓的风险。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。以上内容仅供参考，仅代表撰文时市场表现，基于市场环境的不确定性和多变性，不作为任何投资建议，所涉观点后续可能发生调整或变化。本文引用数据仅供参考，不作为投资建议和收益承诺。基金投资人在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要及其更新等产品法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并请提前进行风险承受能力测评，选择与自身风险承受能力相匹配的基金产品进行投资。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。中证芯片产业指数涨跌幅如下：2016年（-16.15%）；2017年（20.21%）；2018年（-41.75%）；2019年（140.85%），2020年（52.99%）；2021年（32.15%）；2022年（-37.41%）；2023年（-2.18%）;2024年（26.38%）；2025年1-6月（2.63%）。数据来源：中证指数有限公司。指数历史业绩不预示指数未来表现，也不代表本基金未来表现。上证科创板50成份指数业绩如下：2020年39.3%；2021年0.37%；2022年-31.35%；2023年-11.24%；2024年16.07% 。数据来源：中证指数有限公司。指数历史业绩不预示指数未来表现，也不代表本基金未来表现。（上证科创板50成份指数基日：2019-12-31）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-28 11:20

龙虎榜 | 深股通、炒股养家合力抢筹岩山科技，陈小群近5亿做T华胜天成

格隆汇08-27 17:52

盛视科技收盘下跌3.37%，滚动市盈率72.11倍，总市值80.82亿元

术研究，提供符合未来发展的智能产品及“AI+行业”解决方案，以及智慧社会建设服务。公司的主要产品是智慧口岸查验系统解决方案、智能交通及其他。公司经广东省科技厅认定为广东省智慧口岸工程技术研究中心，被深圳市科技创新委员会认定为深圳市图像智能分析工程技术研究中心，获批设立博士后创新实践基地，并入选国家级制造业单项冠军企业。公司“智慧口岸查验防控系统关键技术研发及产业化项目”荣获广东省科技进步奖二等奖和深圳市科技进步奖二等奖。最新一期业绩显示，2025年半年报，公司实现营业收入5.49亿元，同比-13.29%；净利润2408.16万元，同比-72.29%，销售毛利率39.29%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 13 盛视科技 72.11 46.21 3.38 80.82亿行业平均 146.34 144.00 11.89 144.65亿行业中值 90.21 96.37 4.77 66.68亿 1 思维列控 18.86 22.77 2.74 124.87亿 2 理工能科 20.84 18.39 1.80 51.03亿 3 北路智控 25.75 24.08 2.04 48.46亿 4 天玛智控 32.13 27.71 2.20 94.09亿 5 泽宇智能 32.79 31.19 2.81 68.13亿 6 中控技术 36.98 36.14 3.87 403.66亿 7 熵基科技 38.71 41.80 2.28 76.51亿 8 凌志软件 39.01 62.66 5.91 77.88亿 9 远光软件 40.50 43.12 3.37 126.31亿 10 博思软件 40.87 39.90 4.65 120.63亿 11 柏楚电子 41.86 48.93 7.56 431.89亿 12 云星宇 42.91 40.80 3.17 47.37亿

金融界08-27 17:40

A股“新股王”诞生！AI芯片逆势走强！七大概念股盘点（名单）

有力支撑。其次，在AI端侧方面，多家AI行业巨头动作频频。据天风证券研报，谷歌发布自研Tensor G5芯片，Gemini模型体验全面升级；Meta重组AI团队、暂停招聘，并推出多款AI硬件及开放Horizon OS系统；苹果即将启动三年计划，正积极与谷歌商议引入Gemini AI助力Siri，其正研发机械臂、家用安防摄像头、具对话能力的Siri和“虚拟伴侣”桌面机器人，筹划回归人工智能领域。平安证券表示，以DeepSeek-V3.1等为代表的国产大模型的持续迭代，将进一步推动我国国产大模型从“可用”到“好用”，加快我国国产大模型在应用端的落地普及，推动我国AI算力市场持续高速增长。同时，DeepSeek-V3.1与国产AI芯片的协同进一步加深，将加快推动我国大模型产业链软硬件的协同发展，有利于提高国产AI芯片的市场竞争力。这里证券之星为大家整理了部分AI芯片概念股，需要注意的是，相关概念股仅供投资者参考，不构成任何投资建议。 1、寒武纪：公司专注于人工智能芯片的研发与销售，提供各类智能云服务器和边缘计算设备中的AI专用处理器。公司主要产品是云端智能芯片及板卡、智能整机、边缘产品线、IP授权、基础系统软件平台、智能计算集群系统业务 2、海光信息：公司是国产高端 AI 芯片的领军者，核心产品 DCU(深度学习处理器)打破国外垄断。公司 DCU 芯片采用自主架构，单精度浮点算力达 200TFLOPS，可兼容主流 AI 框架(TensorFlow、PyTorch)，已通过国家超算中心、华为云等验证 3、龙芯中科：公司主要从事处理器及配套芯片的研制、销售及服务。主营龙芯系列CPU和GPU芯片，提供高性能计算和AI算力解决方案，推动国产芯片替代 4、芯原股份：公司主要提供芯片设计和IP解决方案，参与AI芯片研发，支持深度学习和高性能计算 5、国科微：公司专注于存储控制器芯片和车载AI芯片，提供智能存储和智能汽车算力解决方案 6、景嘉微：公司主营业务是高可靠电子产品的研发、生产和销售。主要产品是图形显控模块产品、加固类产品、便携式反无人机雷达、多普勒自主导航雷达、自组网与宽带通信数据链、JM5400、JM7200、JM9系列和JM11系列 7、云天励飞：公司作为边缘AI领域的领军企业，主要从事边缘AI技术和业务的开发与应用。公司拥有算法和芯片两大核心技术平台，通过“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线，推进边缘AI在消费级、企业级和行业级三大场景的应用

证券之星08-27 15:50

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