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华付技术递表港交所,南山创投、软银中国等多家知名机构投资
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将继续深化"算法+算力"技术优势,把握
AI
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发展机遇。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-14 16:51
AI热潮催生套现潮:CoreWeave、黄仁勋与贝佐斯领衔亿级减持
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份,但仍持有公司超过20%的A类股。
AI
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高管财富变现概况 这一现象不仅限于CoreWeave。在第三季度前十大内部卖家中,七位来自AI相关公司,显示AI热潮正在催生大量财富兑现机会。 公司/个人 职位 第三季度减持额 备注 CoreWeave 董事/联合创始人 4.77亿 / 4.26亿美元 10b5-1计划 Arista Networks CEO Jayshree Ullal 8.61亿美元 分析师日后股价创历史新高 英伟达 Nvidia CEO 黄仁勋 7.43亿美元 2025年前三季度总减持近15亿美元 亚马逊 Amazon 创始人 杰夫·贝佐斯 49.17亿美元 资金用于蓝色起源等项目 英伟达黄仁勋套现超7亿美元 作为AI芯片领域的领导者,黄仁勋继续按照既定计划出售股票,第三季度套现金额超过7.43亿美元。Washington Service数据显示,他在2025年前三季度的减持总额接近15亿美元。此次减持凸显了AI产业高速发展背景下核心人物的财富兑现趋势。 亚马逊贝佐斯套现49亿美元领衔榜单 尽管
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行业
高管减持频繁,但第三季度最大的内部卖家是亚马逊创始人杰夫·贝佐斯。他出售了2167.5万股股票,套现49.17亿美元,超出榜单其余九位总和。这部分资金是他此前出售计划的一部分,资金主要用于资助太空公司蓝色起源 (Blue Origin)等项目。 其他知名高管减持情况 此外,第三季度前十大卖家榜单还包括其他科技和金融领域的知名人士: 姓名 公司 职位 减持额 Frank Slootman Snowflake 董事长 4.63亿美元 Tony Ressler Ares Management 联合创始人 3.57亿美元 Herald Chen AppLovin 董事/前CFO 3.13亿美元 Baiju Bhatt Robinhood 联合创始人 3亿美元 Brian Armstrong Coinbase CEO 2.68亿美元 编辑总结
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的迅猛发展不仅推动了技术变革,也创造了巨额财富兑现机会。CoreWeave、英伟达、Arista Networks等公司的高管和董事纷纷在禁售期结束后套现巨额股票,同时亚马逊贝佐斯继续兑现财富,用于其他战略投资。这一趋势显示,AI热潮正在重塑市场财富结构,投资者需关注核心公司高管持股变化对市场流动性和股价波动的潜在影响。 常见问题解答 Q1:为何CoreWeave高管选择在禁售期结束后减持?A1:禁售期结束意味着内部人士首次可自由交易股票,他们选择兑现账面收益,以实现实际财富变现,同时遵循10b5-1计划等合规安排。 Q2:10b5-1交易计划是什么?A2:10b5-1计划允许公司高管在预先设定条件下自动出售股票,以避免在市场敏感时期进行交易引发内幕交易风险。 Q3:英伟达黄仁勋减持会影响公司股价吗?A3:短期可能对股价产生压力,但投资者通常关注公司的长期增长前景及AI业务潜力,因此影响有限。 Q4:贝佐斯套现资金主要用途是什么?A4:贝佐斯出售股票所得主要用于投资太空探索项目蓝色起源,以及其他战略性个人投资。 Q5:
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套现潮意味着市场泡沫吗?A5:套现潮更多反映了高管和早期投资者兑现财富的行为,而非必然的市场泡沫,但可能增加短期市场流动性波动,需要投资者谨慎观察。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-14 00:11
泰康上证科创板综合指数增强A(023970)近3个月累计涨幅43.50%,业绩表现同类第一,机构预计科技成长风格有望继续占优
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达数百亿美元。业内认为,这场合作标志着
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"需求方绑定芯片方"的新生态成型,AMD有望借助OpenAI的灯塔效应挑战高端AI芯片市场格局,而OpenAI则为其万亿美元算力基建版图奠定关键基础。 根据IDC和浪潮信息的联合测算,预计2025年中国智能算力规模将达到1,037.3EFLOPS,预计到2028年将达到2,781.9EFLOPS;2023-2028年,中国智能算力规模的复合增长率达到46.2%。开源证券指出,Sora2能力升级和用户规模攀升有望进一步助力AI算力需求高景气。持续坚定看好2025年AI产业崛起趋势,算力领域。 华金证券分析指出,节后科技成长占优的风格可能延续。(1)复盘历史,TMT相对沪深300超额收益出现明显回落主要受政策和外部事件偏空、自身基本面转弱、流动性边际收紧、估值情绪过高等因素驱动。(2)当前来看,节后科技成长占优的风格可能延续。一是节后政策和外部事件依然偏积极:首先,节后四中全会即将召开,“十五五”规划可能继续大力支持发展新质生产力和科技创新,积极的政策持续;其次,短期中美贸易谈判继续,节后外部事件也可能偏积极。二是节后人工智能、机器人等产业趋势大概率不断上行。三是节后国内外流动性大概率维持宽松。四是当前TMT成交额占比和估值历史分位数处于中性偏高水平。 相关产品: 泰康上证科创板综合指数增强基金(023970)以上证科创板综合指数为跟踪基准,覆盖全部科创板上市公司,全面囊括信息技术、半导体、新能源、高端装备、生物医药等战略性新兴产业。与普通指数基金不同,023970在保持低跟踪误差的基础上,通过量化模型与组合优化策略,力争获取适度超额收益。其增强策略既能紧贴市场整体走势,又有机会在结构性行情中提升回报。对于投资者而言,通过一只基金即可实现对科创板核心资产的分散配置,既降低个股波动风险,又能把握板块整体成长机遇。在政策持续加码、产业链景气度攀升的背景下,023970兼具广泛覆盖与增强收益潜力,有望成为投资者中长期配置科创板的优选工具。 泰康上证科创板综合指数增强(A类:023970;C类:023971)成立于2025年6月30日,是泰康基金旗下的一只股票指数增强型基金,在力求对上证科创板综合指数进行有效跟踪的基础上,通过数量化的方法进行积极的指数组合管理与风险控制,力求控制净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.5%,年化跟踪误差不超过8%,力争实现超越目标指数的投资收益,谋求基金资产的长期增值。 泰康上证科创板综合指数增强A(023970),关联基金(泰康上证科创板综合指数增强C:023971)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-10 09:41
黄仁勋:Blackwell需求“非常非常高”,英伟达投资xAI与OpenAI引领AI新工业革命
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中国在能源建设方面遥遥领先。”他指出,
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行业
的快速扩张将对电力系统产生巨大压力,未来数据中心需要独立发电以确保稳定性与成本可控。 他建议,未来AI基础设施应大规模采用天然气与核能发电方式,以满足AI模型运行所需的巨大能耗。根据英伟达与OpenAI签署的协议,后者将建设总计10GW的数据中心,相当于800万美国家庭的年用电量,凸显AI算力带来的能源挑战。 黄仁勋补充道:“我们必须投资几乎所有类型的发电设施,AI的扩展速度比能源系统建设还快。” 编辑总结 英伟达正以Blackwell架构为核心推动AI算力革命,并通过投资OpenAI与xAI巩固其AI生态布局。黄仁勋关于“新工业革命”的论断凸显AI算力已成为全球经济增长的新引擎。与此同时,AMD的反击使AI芯片市场竞争愈加激烈。能源成为AI产业发展的新瓶颈,而中国在该领域的领先或将成为长期战略优势。整体来看,AI产业正迈入技术、资本与能源三重驱动的新阶段。 常见问题解答 Q1:为什么黄仁勋称Blackwell需求“非常非常高”?A1:因为Blackwell具备极高的AI推理与训练性能,其晶体管数量和算力远超上一代产品,成为ChatGPT等模型的核心支撑,导致订单供不应求。 Q2:英伟达为何参与xAI融资?A2:英伟达通过投资xAI,不仅支持马斯克的新AI生态,也扩大自身GPU销售渠道。该投资可视为巩固AI产业链地位的战略布局。 Q3:AMD与OpenAI合作为何引发热议?A3:AMD向OpenAI提供高达10%股权的认股权证,这在半导体行业极为罕见,显示其渴望在AI赛道上快速追赶英伟达。 Q4:为何黄仁勋强调能源建设?A4:AI数据中心耗电巨大,能源供应成为限制AI扩张的关键因素。黄仁勋认为,未来AI基础设施必须具备独立发电能力,以满足持续增长的电力需求。 Q5:未来AI产业竞争的关键因素是什么?A5:除了算法创新和芯片性能外,资本投入、能源供给及生态系统整合将决定AI产业的长期竞争格局。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-10 00:12
OpenAI与英伟达、AMD巨额投资交易揭秘 AI基础设施循环效应引发市场关注
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统性风险。总体来看,这些交易不仅反映了
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资本热情,也提醒市场关注长期盈利能力和风险管理。 常见问题解答 问1:什么是OpenAI与英伟达的投资循环模式? 答:投资循环模式是指英伟达投资OpenAI,同时OpenAI购买英伟达芯片和数据中心服务,形成资金和资源的闭环循环。这种模式可能抬高市场估值,但也存在泡沫风险。 问2:OpenAI与AMD的合作有何特点? 答:OpenAI与AMD的合作涉及数百亿美元芯片部署,同时OpenAI可能成为AMD大股东。这种模式与英伟达投资循环类似,但强调是“良性、积极的循环”,有助于满足海量算力需求。 问3:甲骨文在AI基础设施投资中面临哪些问题? 答:甲骨文投入数千亿美元建设数据中心并购买英伟达芯片,但内部利润率低于分析师预期(约14美分/美元),显示盈利能力存在压力。 问4:xAI与CoreWeave的投资模式有何特点? 答:xAI与CoreWeave交易形成循环关系,包括投资、购买芯片、提供云服务,同时OpenAI参与投资并扩大合作。这种模式增强了AI产业链绑定和资金流动的复杂性。 问5:分析师如何看待这种AI投资循环风险? 答:分析师和学者警告,这种循环投资类似互联网泡沫时期,可能抬高估值且延迟现金流变现。尽管高管强调其对算力供应的重要性,但长期风险仍需关注。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-10 00:12
微软开发自有AI聊天机器人,推动Copilot打造消费品牌,降低对OpenAI依赖
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在消费市场和企业级市场的竞争力,对整个
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的竞争格局产生深远影响。投资者和行业观察者需关注微软技术落地和市场接受度,以及由此带来的行业生态变化。 常见问题解答 问1:微软为什么要开发自己的AI聊天机器人? 答:微软希望掌握核心AI技术,减少对OpenAI的依赖,增强技术自主权、数据安全和创新能力,同时推动AI产品商业化。 问2:Copilot打造消费品牌意味着什么? 答:意味着微软希望将Copilot独立于办公软件之外,面向个人消费者提供AI服务,增强用户黏性,并提升品牌识别度。 问3:减少对OpenAI依赖会对行业产生什么影响? 答:可能使微软在AI领域掌握更多核心技术,对OpenAI及其他AI厂商形成竞争压力,同时推动企业级和消费级AI市场的技术自主化趋势。 问4:这一举措对微软股价或市场估值有何潜在影响? 答:短期可能增加研发投入成本,但长期若Copilot成功打造消费品牌并增强企业级AI服务,可能提升微软在AI市场的份额和盈利能力。 问5:投资者应关注哪些关键指标? 答:应关注微软AI研发进展、Copilot品牌推广效果、市场接受度、技术落地情况,以及与OpenAI合作模式的变化。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-10 00:11
OpenAI扩展ChatGPT Go至亚洲16国:低价订阅战略加速AI普及与竞争格局重塑
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enAI的ChatGPT Go或将成为
AI
行业
的Spotify时刻——通过价格策略打开全球普惠市场,为AI商业化建立可持续模式。” 编辑总结 OpenAI将ChatGPT Go扩展至亚洲16国,标志其AI订阅生态从高端市场走向大众化阶段。这一决策不仅降低了AI应用的使用门槛,也为OpenAI的长期增长注入动力。虽然短期内单用户收入可能下降,但通过规模效应与数据积累,OpenAI有望在未来实现更强的盈利能力与市场渗透率。 常见问题解答 Q1:什么是ChatGPT Go?与ChatGPT Plus有何区别?A:ChatGPT Go是OpenAI推出的低价订阅版,提供简化版GPT模型功能,速度较快但部分能力受限,面向大众用户和轻量级使用场景。 Q2:OpenAI为何选择扩展亚洲市场?A:亚洲地区AI普及率快速上升,用户基数庞大且支付意愿增长,是AI商业化的潜力市场。此次扩展可抢占早期份额并积累本地化数据。 Q3:ChatGPT Go扩展会影响OpenAI收入结构吗?A:短期或导致平均ARPU下降,但长期可扩大订阅基础,提高营收总量并形成规模经济效应。 Q4:竞争对手如何应对?A:预计Anthropic与Google将加快中低价位产品布局,尤其在移动端与教育市场展开更直接竞争。 Q5:这对OpenAI估值与长期发展意味着什么?A:扩大低价订阅将强化OpenAI的生态黏性,有助于提升其全球市场估值稳定性,并构建AI服务的长期收入模型。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-10 00:10
谁在为“AI循环”买单?
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点,而是基础设施周期的必经阶段。 虽然
AI
行业
还存在不少风险,但它的商业潜力依然惊人。即使短期瓶颈,AI的渗透率从当前的5%到未来的50%,空间巨大。文章预测,到2030年,全球AI市场规模超2万亿美元,年复合增长率30%。最新报告显示,到2028年,人工智能相关产业预计将带来约1.1万亿美元的收入,利润率高达67%,几乎和现在的软件、互联网巨头持平。 不过,这个庞大的蛋糕可不是轻松就能吃到的。想要实现这一增长,需要巨额的前期投入。报告指出,到2028年,全球数据中心建设资金可能会缺口高达1.5万亿美元。 这笔钱从哪来?答案是——外部资本。无论是公共债务、私募信贷,还是股权融资,都可能成为“补血”的主要渠道。而这,也意味着信贷市场将迎来一次前所未有的新机遇。 AI投资的宿命,就是不断重复“建设—超配—出清—重建”的循环。 而且,不是所有公司都玩得转这个循环。一级玩家如英伟达,是硬件供应商,吃上游红利;二级如微软、谷歌,云平台中枢,CapEx转化效率高;三级是应用层,如OpenAI,依赖融资但回报不确定。腾讯和字节更偏应用驱动,CapEx相对保守,但循环中他们是“借力打力”型——用开源模型省钱,快速迭代产品。结果来看,这个循环青睐全栈玩家,小公司倾向于能切入细分,比如AI医疗或金融工具。 从宏观上看,这个循环不只科技圈的事,它拉动整个经济。AI投资每1美元CapEx,能撬动3-5美元下游产出,类似基建乘数。就业上,AI取代低端岗位,但创造高端需求——2025年全球AI岗位缺口超1000万。从产业链角度看,循环延伸到供应链:台积电的3nm工艺订单爆满,受益于AI芯片需求。负面呢?通胀压力,芯片价格上涨推高云服务费用,企业成本升10-15%。中性看,这是双面镜:刺激创新,但加剧不平等——发达国家AI渗透率30%,发展中国家仅5%。 这场循环的本质不是贪婪,而是信心:资本愿意提前为未来十年的AI能力预支现金流,只是它不知道,这份信心会持续多久。AI投资循环不是泡沫的终结,也不是估值的顶点,而是一场耐心与焦虑并存的基础设施长周期。
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老虎证券
10-09 11:32
OpenAI市值飙升超5000亿美元合作伙伴网络大揭秘:微软软银领衔全球AI帝国扩张
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伴网络 OpenAI的合作伙伴网络堪称
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的“超级联盟”,涵盖从芯片设计到云服务的全产业链。该网络的核心在于多层次协作:上游包括芯片供应商如Nvidia,中游聚焦基础设施和数据中心,下游则延伸至应用集成和客户部署。通过这一布局,OpenAI不仅降低了技术依赖风险,还加速了AI模型的规模化落地。例如,与微软的战略联盟已注入数百亿美元资金,推动了Azure平台的AI优化。这种网络效应类似于硅谷生态的放大版,预计将为OpenAI带来每年超过1000亿美元的潜在营收增长。分析显示,这一网络的稳固性远超单一依赖模式,能有效缓冲市场波动。 Stargate项目 Stargate项目是OpenAI野心勃勃的超级计算计划,旨在构建全球最大的AI训练集群,预计计算能力将达数百万GPU级别。该项目由微软和OpenAI联合主导,投资规模高达1000亿美元,目标是到2028年实现AGI(通用人工智能)的突破。与Oracle的战略伙伴关系进一步强化了这一项目,提供数据中心支持和云基础设施合同,确保项目的高可用性和安全性。软银作为关键投资者,其创始人孙正义近日在东京论坛上评论道:“Stargate不是简单的硬件堆砌,而是通往AI新时代的门户,我们的投资将点燃全球创新火炬。”相比传统数据中心,Stargate强调能源效率和可持续性,采用新型冷却技术和可再生能源,预计能将能耗降低30%。这一项目不仅提升了OpenAI的技术壁垒,还为下游应用如自动驾驶和医疗诊断铺平道路。 基础设施协议 OpenAI的基础设施协议聚焦于数据中心和主权AI领域,与Broadcom的自定义芯片设计协议尤为引人注目。该协议旨在开发专属AI加速器,性能较通用芯片提升50%,成本却控制在20%以内。同时,NVIDIA作为供应商和投资者,提供H100等高端GPU,支持多政府和企业的基础设施需求。以下表格对比了OpenAI主要基础设施伙伴的关键指标: 伙伴 角色 投资规模(亿美元) 核心贡献 NVIDIA 供应商/投资者 200 GPU供应与技术优化 Broadcom 芯片设计伙伴 150 自定义AI芯片开发 Oracle 战略伙伴 100 数据中心合同与股权 这些协议的协同效应显著,预计将OpenAI的计算资源扩充5倍,为企业级AI应用提供坚实后盾。 云端AI整合 在云端AI整合方面,OpenAI与Google、Amazon和Meta的合作形成了强大合力。Google作为主权AI基础设施伙伴,提供数据中心协议,支持欧洲和亚洲的本地化部署;Amazon则聚焦托管服务,通过AWS实现无缝集成;Meta的投资和CoreWeave伙伴关系进一步扩展了AI模型的商业化渠道。与Anthropic的竞争性合作则引入了开源元素,促进行业标准统一。CoreWeave首席执行官Michael Intrator最近在博客中指出:“与OpenAI的伙伴关系让我们看到了云AI从实验到生产的飞跃,这将重塑数字经济。”这一整合策略不仅降低了部署门槛,还为多国政府提供了数据主权保障,预计全球AI云市场份额将由OpenAI生态占据40%。 编辑总结 OpenAI的合作伙伴网络体现了
AI
行业
从孤岛向生态转型的趋势,其市值超过5000亿美元的成就源于战略投资与技术创新的完美结合。尽管面临泡沫风险,但通过Stargate项目和云端整合,该公司正稳步迈向AGI时代。未来,监管与伦理挑战将成为关键考验,而全球合作将决定AI益处的公平分配。 常见问题解答 Q1: OpenAI的市值为什么能迅速达到5000亿美元? A1: OpenAI的市值飙升主要归功于ChatGPT等产品的病毒式传播,以及与微软等巨头的巨额投资。这些合作注入资金并扩大市场渗透,推动估值从2023年的290亿美元跃升至当前水平。同时,非营利母公司的独特地位增强了投资者信心,避免了短期盈利压力。 Q2: Stargate项目对AI发展的意义是什么? A2: Stargate项目是OpenAI的旗舰计算计划,投资1000亿美元,旨在构建超大规模AI训练集群。该项目将计算能力提升至数百万GPU,加速AGI研发,并通过与Oracle的伙伴关系确保基础设施可靠性。这不仅缩短了模型迭代周期,还为全球AI应用奠定基础。 Q3: OpenAI的合作伙伴网络如何降低风险? A3: 通过多元化布局,OpenAI覆盖芯片(NVIDIA)、云服务(Amazon)和数据中心(Google),分散单一供应商依赖。这种网络化策略缓冲了供应链中断和市场波动风险,同时吸引多政府投资,促进主权AI发展,确保长期可持续性。 Q4: 非营利母公司对OpenAI的影响如何? A4: 非营利结构让OpenAI优先追求AI安全与普惠,而非纯利润最大化。这吸引了伦理导向的投资,如软银的参与,但也引发治理争议。总体上,它维持了公司使命感,推动创新而非短期投机。 Q5: 未来OpenAI面临的主要挑战是什么? A5: OpenAI需应对AI泡沫破裂、监管收紧和伦理困境,如数据隐私与就业影响。同时,竞争加剧(Anthropic)要求持续创新。成功关键在于平衡扩张与责任,实现AI从实验室到社会的平稳过渡。(总字数:458) 来源:今日美股网
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今日美股网
10-09 00:10
英伟达证实已入股马斯克xAI!投资或高达20亿 xAI本轮募资有望超200亿
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ossus 2”提供算力支持,这是当前
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军备竞赛白热化的体现。此前,各大科技公司纷纷加码AI投资,用于构建开发顶级AI模型所需的基础设施。据巴伦周刊报道,以Vivek Arya为首的分析师周一在报告中写道,AI的成功更多地取决于数据中心建设的实际速度和可靠的公共设施。 当前,马斯克的xAI尤其渴望资金。据彭博社报道,该公司今年早些时候已经通过股权和债务融资约100亿美元,但考虑到每月耗资10亿美元,资金仍存在巨大缺口。马斯克甚至已开始调动其SpaceX、特斯拉等的资源投资xAI,今年晚些时候,特斯拉股东将投票决定是否投资xAI。 10月8日,英伟达美股盘前上涨,开盘后延续涨势,截止发稿时上涨1.44%。 原文链接
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