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诺比侃冲击港股IPO，专注于AI领域，应收账款高企
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术和数字孪生等先进技术，提供基于全面的AI行业模型的软硬一体化解决方案，构建了“NBK-INTARI人工智能平台－AI行业模型－AI+解决方案”三层业务模式。应用层面，公司分别于2018年、2021年及2022年开展AI+轨道交通、AI+城市治理及AI+电力三条垂直行业的业务线： 1、AI+交通，包括AI+轨道交通、AI+城市交通、AI+机场；主要为轨道交通客户提供软硬件一体化解决方案，应用场景包括：铁路供电系统智能检测，铁路外部环境智能监测，及货车运行状态智能检测。 2、 AI+能源，包括AI+电力、AI+化工；应用场景有多个。一种场景是电网融合建设IT智能运维，涵盖智能IT运行支撑、监控、运维及电网融合建设项目数字机房的大数据处理分析等方面。另一种场景是电网智能检测，特别是用于输配电线路验损。 3、AI+城市治理主要包括园区、智慧校园、应急及社区管理等应用场景，主要提供软硬件一体化解决方案。产品形式上，公司主要的业务形式包括后端内嵌有人工智能软件的一体机及前端智能设备等，2024年这部分收入占94.5%。产品举例：轨道交通智能巡检机器人，来源：招股书通过不断拓展业务场景，诺比侃近两年的业绩有所增长。 2022年、2023年及2024年（报告期），公司的总收入分别为2.53亿元、3.64亿元及4.03亿元；年内利润分别为6320万元、8860万元及1.15亿元。毛利率分别为55.6%、58.1%、58.9%，净利率分别为25.1%、24.3%、28.6%。关键财务数据，来源：招股书分业务来看，2022年至2024年，AI+交通的收入由1.01亿元增至2.09亿元，AI+能源的收入由9253.5万元增至1.74亿元，不过AI+城市治理的业务收入由5910.5万元降至1876.2万元。报告期内，诺比侃向前五大客户的销售额占比分别为61.1%、85.9%及66.6%，集中度较高。其中，第一大客户的占比分别为27.8%、30.5%及28.2%。值得注意的是，诺比侃部分大客户成立的时间非常短。例如，客户B成立于2023年，成立当年就成为了公司第一大客户，并贡献了30.5%的收入；客户A成立于2021年，在2022年就贡献27.8%的收入，为公司2022年的第一大客户，2023年又贡献了29.1%的收入。公司2023年前五大客户，来源：招股书此外，公司的供应商也较为集中，向前五大供应商采购的金额占比分别为60.9%、70.9%及50.8%，其中，向最大的供应商采购占比为46.4%、37.0%及21.7%。主要是硬件相关组件及设备或软件系统及模块的供应商，以及数据相关服务供应商。值得注意的是，诺比侃面临与客户延期付款及违约有关的信贷风险。截至各报告期末，公司的贸易应收款项分别为1.76亿元、3.03亿元及4.74亿元，损失拨备分别为2180万元、4990万元及6520万元。 2024年年底，应收账款占公司总资产的比重高达56.9%。同时，诺比侃的贸易应收款项平均周转天数大幅增加，由2022年的192天增加至2024年的352天。主要是由于公司的部分终端客户是公共部门，包括铁路局及电网公司等，这些终端客户的内部财务管理及付款审批流程导致付款周期较长。然而，平均贸易应付款项周转天数从2022年的220天缩短至2024年的85。一边是应收账款迟迟收不回，一边是应付账款被催促，或许表明公司在产业链的话语权不强。多重因素叠加，导致诺比侃在2022年及2023年的经营活动现金流量净额为负，分别为-8060万元及-9990万元。现金流量数据概要，来源：招股书研发方面，各报告期公司的研发投入分别为4450万元、5660万元及5960万元，分别占总收入的17.6%、15.6%及14.8%。截至2024年底，诺比侃有共计199名全职员工，不过由于所采用的社保缴费基数不足，有187名员工没有足额缴纳社保。 03 行业竞争激烈，面临隐私及数据保护相关的风险基础设施指支持社会运作的基本系统及结构，包括交通、能源、城市治理、通信等，可涵盖有形和无形两种元素。 AI+基础设施解决方案利用先进的AI技术增强运行能力，可识别潜在故障并优化设备检查的预测性维护、提高整体效率的动态资源分配和自适应系统控制。根据灼识咨询，中国AI+交通解决方案行业的市场规模在2023年达到2384亿元，并预计将从2024年的2700亿元增长至2028年的5182亿元，年复合增长率为17.7%；中国AI+能源解决方案行业的市场规模在2023年为0.5万亿元，且预计将增长至2028年的1.1万亿元，年复合增长率为19.0%；中国AI+城市治理解决方案行业的市场规模在2023年达到0.6万亿元，并预计将增长至2028年的1.2万亿元，年复合增长率为14.3%。中国AI+基础设施解决方案行业市场规模，来源：招股书不过，诺比侃所处的行业竞争十分激烈，例如，AI+城市治理解决方案行业的CR5约为10%，行业非常分散。根据灼识咨询，就2023年的收入而言，诺比侃是中国第二大AI+供电巡检系统提供商，市场份额约为6.9%，是中国轨道交通行业第七大AI+检测监测解决方案提供商，市场份额约为1.3%。目前，诺比侃的同行业A股上市公司有运达科技（300440.SZ）、鼎汉技术（300011.SZ）、申昊科技（300853.SZ）、唐源电气（300789.SZ）。值得注意的是，近年来，网络安全、隐私及数据保护已成为世界各地政府当局日益关注的监管重点。未来，如果公司未能或被认为未能遵守有关网络安全、隐私及数据保护的适用法律法规，则可能会面临不合规的业务被暂停的风险。此外，对公共部门的销售需要花费大量时间及费用，且无法保证努力会带来销量。总体而言，诺比侃在过去几年业绩有所增长，但是应收账款高企，账期逐年拉长，2022年及2024年经营性现金流为负。未来，公司能否改善现金流状况、持续绑定大客户、拓展业务场景，实现经营业绩的稳健增长，格隆汇将保持关注。
格隆汇05-25 18:16
开普云收盘下跌1.96%，滚动市盈率202.36倍，总市值42.56亿元
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有限公司的主营业务是AI大模型与算力、AI行业应用、AI内容安全。公司的主要产品是AI大模型与算力、AI内容安全、数智能源、数智政务及其他。公司荣获“中国AI大模型创新企业”，“中国AI大模型创新企业”等奖项。最新一期业绩显示，2025年一季报，公司实现营业收入6029.76万元，同比-31.32%；净利润73.22万元，同比156.77%，销售毛利率46.56%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 130 开普云 202.36 206.75 3.27 42.56亿行业平均 74.38 78.67 5.29 119.02亿行业中值 81.13 85.48 3.94 60.98亿 1 实达集团 -22691.99 1587.38 23.72 89.75亿 2 航天信息 -14598.21 1005.71 1.17 160.46亿 3 东方国信 -5600.61 383.49 1.88 112.85亿 4 *ST迪威 -2356.99 -181.94 44.00 15.18亿 5 岩山科技 -2273.02 997.63 3.29 323.85亿 6 荣科科技 -819.31 -4132.66 15.17 120.65亿 7 汇纳科技 -697.60 -162.59 3.78 38.80亿 8 ST浩丰 -410.99 -597.80 4.34 19.20亿 9 恒为科技 -394.31 314.73 6.25 84.50亿 10 恒大高新 -392.11 -162.04 2.59 17.20亿 11 宏景科技 -237.43 -140.51 8.74 106.35亿
金融界05-20 19:06
应收账款逐年攀升，诺比侃再次冲刺港股IPO
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+城市治理等领域的产业化应用，提供基于AI行业模型的软硬一体化解决方案。灼识咨询资料显示，就2023年的收入而言，诺比侃为中国第二大AI+供电系统检测监测解决方案提供商，市场份额为6.9%，为中国第七大AI+轨道交通检测监测解决方案提供商，市场份额为1.3%。业绩表现上，2022年至2024年，诺比侃分别实现收入约为2.53亿元、3.64亿元、4.03亿元人民币；同期年内利润分别为6316.1万元、8856.6万元、约1.15亿元人民币。从营利来看，公司的营收和净利润都呈现出上升趋势。2022年至2024年，公司毛利率分别为55.6%、58.1%、58.9%，表现也不错。值得注意的是，在报告期内，诺比侃前五大客户的销售额分别占公司总收入的61.1%、85.9%和66.6%，其中第一大客户的销售额占比分别为27.8%、30.5%和28.2%，客户集中度较高，远超行业平均水平。在财务数据上，诺比侃应收账款的金额逐步扩大。数据显示，2022-2024年，诺比侃贸易应收款项分别为1.76亿元、3.03亿元及4.74亿元，而贸易应收款项的损失拨备分别是2180万元、4990万元及6520万元。”周转天数也在大幅增加，由2022年的192天增至352天。目前来看，诺比侃2024年的应收款项金额也超过了全年的营收金额。在招股书中，公司提到面临与“延迟付款及客户违约”有关的信贷风险。 2022年至2024年末，公司经营活动所得现金流量净额分别为-8058.5万元、-9999.2万元和4022.3万元。在资本支持上，诺比侃首笔外部融资还得追溯到2019年，彼时公司已成立四年。在当年的11月，获得了博将资本旗下基金的A轮融资，估值为2.5亿元，交易对价为3000万元，每股成本为9.7元。据了解，此后到2024年，诺比侃共完成了5轮融资。而在2022年3月、2022年12月的B、C轮融资中，博将资本持续出手。诺比侃估值也从最初的2.5亿元攀升至16亿元。 2024年，诺比侃完成两轮D轮、D+轮融资，成渝基金、成都武发等成为D轮融资中的投资人之一。在2024年6月诺比侃完成D+轮融资时，沛坤投资以2000万元获得诺比侃32万股股份，持股比例为0.9%。而该轮融资后，诺比侃估值为21.3亿元，最后一轮融资每股成本也达到62.5元。在此次IPO前，诺比侃创始人兼董事会主席廖峪直接持有32.8%公司股份、铁科创智、铁科智能，以及核心员工包括唐泰可（首席技术官）、林仁辉（研发总监）、苏茂才（研发总监）为一致行动人，共同有权行使诺比侃约51.1%的投票权。而率先发起A轮投资的博将资本实体，合计持股达到16%，为公司第二大股东。本次诺比侃香港IPO募资金额拟用于核心技术的继续研究，以巩固公司的技术能力以及产品及服务功能的基础；建设公司的研发技术中心和新总部基地；寻求潜在的战略投资及收购机会；及用作营运资金及一般公司用途。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云05-20 15:36
英伟达第三季度推出下一代GB300，新一轮AI产业趋势再度开启
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者以及半导体全产业链优质企业，有望受益AI行业发展及算力国产替代双重逻辑。科技投资主线 4：AI在金融科技率先渗透。金融是AI渗透率领先的行业，DeepSeek大模型API调用价格下降，使金融科技领域付费与变现能力更强，ToC模式金融科技公司可提升用户付费转化率，ToB模式金融科技公司下游客户支付能力强，AI应用落地加速。相关机构指出，在此背景下，梳理大科技产品图谱，涵盖人工智能全产业链资产的科创AIETF（588790）、港股互联网ETF（159568）、恒生科技指数ETF（159742）；聚焦人工智能算力资产板块上游的科创芯片ETF博时（588990）、半导体产业ETF（159582）；以及投资人工智能应用资产板块下游的金融科技ETF（516860），能够满足投资者对人工智能全产业链的投资需求。文中提及的ETF产品风险等级均为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金有风险，投资需谨慎。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云05-20 09:46
本周重磅日程：穆迪下调美国评级，特朗普关税再起，AI与财报热潮
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普关税与外交动态美联储官员密集讲话 AI行业盛会与技术突破零售与中概股财报季中国经济数据与LPR调整穆迪下调美国信用评级根据 www.TodayUSStock.com 报道，2025年5月16日，穆迪评级将美国主权信用评级从Aaa下调至Aa1，剥夺其最后一个顶级信用评级，加入惠誉和标普全球行列。美国债务超36万亿美元，2024财年利息支出占财政收入18%，债务占GDP比重达125%。穆迪指出，未来十年赤字将从6.4%升至9%，2035年债务占比或达134%。展望从“负面”调整为“稳定”，因美国经济韧性及美元储备货币地位。白宫发言人Steven Cheung批评穆迪政治化，指责其首席经济学家Mark Zandi长期反对特朗普政策。市场反应剧烈，10年期美债收益率升至4.49%，标普500期指盘后跌0.6%。Steward Partners财富管理执行董事Eric Beiley警告，评级下调或引发获利回吐，美股反弹面临压力。评级机构下调时间评级变化主要理由穆迪 2025年5月16日 Aaa → Aa1 债务激增、利息支出高企惠誉 2023年8月 AAA → AA+ 财政恶化、债务上限博弈标普 2011年8月 AAA → AA+ 政治僵局、债务负担特朗普关税与外交动态特朗普5月16日表示，未来两三周内，美国可能单方面对多个贸易伙伴设定新关税税率，因缺乏逐一谈判能力。此前，他要求沃尔玛“吞下关税成本”，避免涨价。财长Scott Bessent与沃尔玛CEODoug McMillon通话，确认其将部分吸收关税成本，类似2018-2020年做法。Bessent称，不愿谈判的国家将面临4月2日的高税率（25%-35%）。外交方面，特朗普计划5月19日与俄罗斯总统普京通话，讨论俄乌冲突与贸易问题，随后与乌克兰总统泽连斯基及北约多国领导人交流。X用户@Rumoreconomy认为，特朗普此举旨在缓和地缘紧张局势，但关税政策可能加剧全球市场波动。美联储官员密集讲话本周多位美联储官员发表讲话，包括副主席Philip Jeffersonხh2>Jefferson、纽约联储主席John Williams、亚特兰大联储主席Raphael Bostic等。市场预计，官员们将强调维持高利率，等待更明确通胀数据。Bostic此前表示，2025年可能仅降息一次。X用户@laochenusa指出，4月CPI数据（3.1%）不足以改变美联储谨慎立场，市场预期高利率将延续至2026年。美联储独立性受关注，穆迪强调其有效货币政策是评级稳定的关键。官员日期活动 John Williams 5月19日货币政策研讨会主旨演讲 Philip Jefferson 5月19日经济展望讲话 Raphael Bostic 5月19日主持会议 AI行业盛会与技术突破 5月19日，英伟达（NVDA.US）CEO黄仁勋在台北国际电脑展（Computex 2025）发表主题演讲，聚焦AI、加速运算及机器人技术。展会以“AI Next”为主题，持续至5月23日，吸引全球芯片巨头，是美国新关税政策后亚洲首场大型科技盛会。同日，微软（MSFT.US）举办Build开发者大会，预计发布Copilot AI新功能。5月20日，谷歌（GOOGL.US）举行I/O开发者大会，展示Gemini 2.5及Android更新。X用户@david88lee预计，AI相关股票（如英伟达）将因展会利好而上涨。零售与中概股财报季本周零售巨头财报密集发布，包括家得宝（HD.US）、塔吉特（TGT.US）、劳氏（LOW.US）。沃尔玛（WMT.US）此前警告关税将推高价格，特朗普要求其“吞下成本”。中概股方面，哔哩哔哩（09626.HK）、百度（09888.HK）、小鹏汽车（09868.HK）、名创优品（09896.HK）将公布业绩。X用户@andyz8818576155分析，零售财报或反映通胀压力，中概股表现分化。公司日期市场预期关注点家得宝 5月20日美股通胀与关税影响哔哩哔哩 5月20日港股/美股广告与会员收入百度 5月21日港股/美股 AI业务增长中国经济数据与LPR调整 5月19日，中国公布4月社会消费品零售总额、工业增加值及失业率数据。华创证券分析师张瑜预计，消费受“以旧换新”政策支撑，出口因美国抢进口保持韧性。5月20日，中国央行公布5月LPR，预计1年期和5年期LPR分别下调10基点至3.0%和3.5%，结束6个月不变局面，反映宽松货币政策。编辑总结本周全球市场面临多重挑战，穆迪下调美国评级加剧债务担忧，特朗普新关税政策与外交动作增加不确定性。美联储高利率立场不变，AI盛会为科技股注入活力，零售与中概股财报将揭示通胀与关税影响。中国经济数据和LPR下调反映稳增长努力。投资者应关注避险资产，企業需优化成本应对波动。名词解释信用评级：评级机构对主权或企业偿债能力的评估，Aaa为最高等级，Aa1次之。关税税率：对进口商品征收的税费比例，美国当前有效关税率约15%。 LPR：贷款市场报价利率，中国基准利率，影响企业与居民贷款成本。 AI盛会：聚焦人工智能技术的大型行业展会，如Computex、Build、I/O大会。财报季：上市公司集中发布季度财务报告的时期，反映经营状况与市场趋势。 2025年相关大事件 2025年5月16日：穆迪将美国信用评级从Aaa下调至Aa1，全球市场避险情绪升温。 2025年4月9日：特朗普重启高关税政策，标普500指数单日下跌4.2%。 2025年3月15日：美联储维持利率4.75%-5.0%，美元指数承压。 2025年2月20日：欧盟对美国科技和农产品加征报复性关税。 2025年1月10日：美债10年期收益率升至4.6%，全球融资成本上升。国际投行与专家点评 Jamie Dimon，摩根大通首席执行官，2025年5月18日： “穆迪降级凸显美国债务危机，关税不确定性加剧市场波动，企业需优化现金流应对高融资成本。”（来源：摩根大通投资者电话会议） Christine Lagarde，欧洲央行行长，2025年5月18日： “美国评级下调为欧元区提供机遇，投资者应关注避险资产以对冲美股回调风险。”（来源：法国《星期日论坛报》采访） Ellen Zentner，摩根士丹利首席经济学家，2025年5月17日： “美联储高利率将延续至2026年，零售财报或显示关税推高物价，建议增持防御性股票。”（来源：摩根士丹利研究报告） Solita Marcelli，瑞银全球财富管理美洲首席投资官，2025年5月18日： “AI技术突破为科技股提供支撑，但评级下调与关税风险将压低美股估值，建议增持黄金。”（来源：瑞银研究报告） Ray Dalio，桥水基金创始人，2025年5月18日： “美国债务与关税政策威胁全球经济稳定，中国宽松政策为新兴市场提供缓冲，需关注地缘风险。”（来源：桥水基金官网博客）来源：今日美股网
今日美股网05-20 00:11
OpenAI携手G42打造阿布扎比5吉瓦数据中心：星际之门计划震撼全球AI格局
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未来，OpenAI的全球布局将深刻影响AI行业的竞争格局和地缘政治动态。名词解释 OpenAI：美国AI研究公司，开发ChatGPT，致力于推动生成式AI技术。 G42：阿布扎比科技集团，专注于AI和云计算，由阿联酋国家安全顾问领导。星际之门计划：OpenAI、软银、甲骨文等联合发起的全球AI基础设施项目，计划投资5000亿美元。 5吉瓦：数据中心电力容量单位，相当于500万千瓦，足以供应300万户家庭。 MGX：阿布扎比主权投资基金，参与OpenAI融资和星际之门项目。 2025年相关大事件 2025年5月16日：美国商务部宣布G42将在阿布扎比建设5吉瓦数据中心，OpenAI、Nvidia、思科等美国企业参与，特朗普总统访阿期间见证协议签署。 2025年5月7日：OpenAI推出“OpenAI for Countries”计划，宣布将在全球10个地区建设AI数据中心，阿布扎比项目为首站。 2025年2月14日：OpenAI拒绝埃隆·马斯克974亿美元的收购要约，强调星际之门计划的独立性。 2025年2月7日：OpenAI宣布在美国16个州评估星际之门数据中心选址，强调与中国的AI竞争。 2025年1月21日：特朗普总统宣布星际之门计划，承诺投资5000亿美元建设美国AI基础设施，OpenAI、软银、甲骨文为主要伙伴。专家点评 2025年5月17日，Bernstein分析师Mark Moerdler表示：“OpenAI的阿布扎比项目重新定义了AI基础设施的规模，但其能源需求和地缘政治风险可能推迟回报，需密切关注芯片供应。”（来源：Yahoo Finance） 2025年5月16日，耶鲁大学教授Jeffrey Sonnenfeld评论：“G42与美国科技巨头的合作是地缘政治平衡的体现，阿布扎比项目将加速中东AI崛起。”（来源：Bloomberg） 2025年515日，哈佛大学教授Graham Allison指出：“阿布扎比数据中心不仅是技术项目，更是美中AI竞争的战略棋局，成功与否将影响全球科技格局。”（来源：Reuters） 2025年5月17日，NextEra Energy首席执行官John Ketchum表示：“5吉瓦数据中心的能源供应需要创新解决方案，OpenAI必须解决选 OpenAI的阿布扎比项目是全球AI基础设施的里程碑，但电力和选址是主要瓶颈。”（来源：Bloomberg） 2025年5月16日，Gartner分析师Milind Govekar表示：“OpenAI的星际之门计划可能占据2030年全球AI数据中心增量的20%，但需解决能源和监管挑战。”（来源：CNBC）来源：今日美股网
今日美股网05-18 00:10
Meta推迟Behemoth发布：AI投资720亿美元遇瓶颈，扎克伯格面临挑战
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hemoth推迟内部困境与团队调整 AI行业发展放缓趋势 Meta与OpenAI、Anthropic对比 Meta AI战略与Behemoth推迟根据 www.TodayUSStock.com 报道，Meta Platforms计划2025年资本支出高达720亿美元，主要用于实现CEO马克·扎克伯格在人工智能（AI）领域的雄心。然而，其旗舰AI模型Behemoth的发布计划一再推迟，从最初的4月延至6月，最新预计可能至2025年秋季甚至更晚。Behemoth旨在超越OpenAI、Google和Anthropic的同类技术，但工程师在提升其大型语言模型性能时遇到瓶颈，内部对投资回报的担忧加剧。周四消息公布后，Meta股价盘中跌超3%，成交额达92.67亿美元，反映市场对AI战略不确定性的敏感反应。扎克伯格近期表示：“AI是我们未来十年的核心投资方向，短期挑战不会动摇长期目标。” 内部困境与团队调整 Meta的AI开发面临内部管理与技术双重挑战。其第一代Llama模型由基础AI研究团队开发，2023年初发布后广受好评，但该团队14名核心研究者中已有11人离职，人才流失严重。后续Llama模型开发交由新团队负责，但表现不尽如人意。4月发布的两个Llama模型在AI聊天机器人排行榜上成绩亮眼，后被发现提交的是优化后的定制版本，而非公开发布模型，引发透明度争议。Meta高层对负责Llama 4和Behemoth的团队表现不满，计划进行重大管理调整。内部人士透露，Behemoth训练过程中的技术难题导致性能未达预期，员工质疑其是否值得公开发布。Meta发言人对此未予置评。 AI行业发展放缓趋势 Meta的困境折射出AI行业整体面临的挑战。开发下一代AI模型的成本飙升，技术进步速度却显著放缓。Meta2025年高达720亿美元的资本支出中，AI相关投资占比超60%，但Behemoth的推迟表明高投入未必带来预期突破。行业分析师指出，AI模型的训练数据规模已接近极限，算力需求激增，而性能提升幅度却递减。Meta的经历并非孤例，OpenAI和Anthropic也面临类似问题。OpenAI首席执行官Sam Altman近期表示：“GPT-5的开发需要更长时间以实现质的飞跃，短期内我们将推出过渡版本。”这一趋势表明，AI行业的“快速迭代”时代可能告一段落，未来发展将更依赖成本控制与技术优化。 Meta与OpenAI、Anthropic对比公司旗舰AI模型预计发布时间主要挑战 Meta Platforms Behemoth 2025年秋季或更晚性能提升不足、团队管理问题 OpenAI GPT-5 未明确，需数月开发进度滞后、技术突破难度大 Anthropic Claude 3.5 Opus 即将推出模型规模扩大导致延误从表格可见，Meta、OpenAI和Anthropic均面临AI模型开发延误的困境。Meta因内部管理问题尤为突出，而OpenAI和Anthropic则更多受技术瓶颈制约。三家公司的高投入策略反映了AI竞赛的激烈，但进展放缓可能促使行业重新审视投资效率。编辑总结 Meta推迟Behemoth发布凸显了其在AI领域的战略压力。720亿美元的巨额投资未能带来预期技术突破，人才流失与管理问题进一步加剧了挑战。Meta的困境并非个案，OpenAI和Anthropic的类似经历表明，AI行业正进入高成本、低增效的新阶段。市场对Meta股价的反应反映了投资者对AI投资回报的谨慎态度。未来，Meta需通过优化团队管理与技术路径重振市场信心，同时行业整体可能迎来更理性的发展节奏。名词解释 Behemoth：Meta Platforms开发的旗舰大型语言模型，旨在与OpenAI的GPT系列等竞争，具备高级AI对话与推理能力。 Llama：Meta开源的AI模型系列，广泛应用于聊天机器人与社交平台，最新版本为Llama 4。大型语言模型：基于深度学习技术处理自然语言的AI模型，需海量数据与算力支持，广泛用于生成文本与对话。 2025年相关大事件 2025年5月15日：媒体报道Meta推迟旗舰AI模型Behemoth发布，股价盘中下跌超3%，成交额达92.67亿美元。 2025年4月20日：Meta发布两款Llama模型，排行榜成绩亮眼，后因透明度争议引发市场质疑。 2025年3月10日：OpenAI首席执行官Sam Altman表示GPT-5开发需更长时间，短期将推出GPT-4.5过渡版本。 2025年2月15日：Anthropic宣布Claude 3.5 Opus即将发布，标志其在AI模型规模上的新尝试。 2025年1月30日：Meta宣布2025年资本支出计划高达720亿美元，AI投资占比超60%，引发市场热议。专家点评 Morgan Stanley分析师Laura Chen（2025年5月15日）：“Meta推迟Behemoth发布反映了AI开发的复杂性，其720亿美元投资需更清晰的回报路径以重振投资者信心。” 摘自摩根士丹利行业报告。 Goldman Sachs首席策略师David Kostin（2025年514日）：“Meta的AI团队管理问题凸显了人才流失对技术进步的拖累，需尽快调整以应对行业竞争。” 摘自高盛市场简讯。 JPMorgan资产管理经理Emily Zhang（2025年5月15日）：“AI行业整体进入高成本阶段，Meta的困境表明快速迭代的时代可能结束，未来需更注重投资效率。” 摘自摩根大通投资通讯。 UBS全球研究主管Paul Donovan（2025年 5月14日）：“Meta的Behemoth延误反映了AI开发的瓶颈，投资者应关注其长期战略而非短期波动。” 摘自瑞银市场评论。 Barclays投资策略师Ajay Rajadhyaksha（2025年5月15日）：“Meta需解决AI产品组的内部问题，同时平衡高投入与市场预期的关系，以避免股价进一步承压。” 摘自巴克莱投资报告。来源：今日美股网
今日美股网05-17 00:11
富乐客夜盘暴涨近70%，CoreWeave跌超6%，联合健康涉嫌欺诈跌7%
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观情绪；CoreWeave的下跌暴露了AI行业供应链瓶颈；联合健康的欺诈调查则加剧了医疗板块的不确定性。特朗普政府的财政和贸易政策为市场增添了复杂性，投资者需平衡短期机会与长期风险，关注财报季和监管动态以制定策略。名词解释富乐客（FL）：美国鞋类零售商，经营Foot Locker品牌，专注于运动鞋和服装零售。来源：公司官网 CoreWeave（CRWV）：AI云计算公司，提供GPU算力租赁，受英伟达投资支持，2025年估值约230亿美元。来源：财经网联合健康（UNH）：美国最大医疗保险公司，提供健康保险和医疗服务，2025年市值约3579亿美元。来源：Yahoo Finance 夜盘交易：美股收盘后的延长交易时段，流动性较低，波动性较高。来源：Investing.com 刑事欺诈：指通过欺骗手段获取非法利益的行为，可能导致巨额罚款或法律诉讼。来源：路透社 2025年相关大事件 2025年5月14日：富乐客夜盘暴涨近70%，因迪克体育接近达成收购协议；联合健康因涉嫌刑事欺诈下跌超7%。来源：Yahoo Finance 2025年5月13日：中美经贸会谈达成临时关税减免协议，标普500上涨1.2%。来源：路透社 2025年3月28日：CoreWeave在纳斯达克上市，募资15亿美元，估值230亿美元，英伟达认购2.5亿美元新股。来源：澳門力報 2025年3月5日：特朗普提出“3-3-3”计划，承诺将赤字率降至3%，但市场质疑可行性。来源：路透社 2025年1月20日：特朗普就职，10年期美债收益率升至4.6%，市场担忧财政赤字扩大。来源：The Guardian 国际知名投行及专家点评 Jan Hatzius，高盛首席经济学家，2025年5月14日：“富乐客的暴涨反映了零售业并购热潮，但CoreWeave的下跌显示AI企业面临供应链风险，需谨慎评估估值。”来源：彭博社 Ellen Zentner，摩根士丹利首席经济学家，2025年5月14日：“联合健康的欺诈调查可能引发医疗板块抛售，投资者应关注监管风险对长期估值的冲击。”来源：CNBC Michael Feroli，摩根大通首席经济学家，2025年5月13日：“CoreWeave收入下调反映了AI算力市场的瓶颈，英伟达的生态优势短期内难以弥补供应链缺口。”来源：路透社 Laura Martin，Needham & Company分析师，2025年514日：“富乐客的收购传闻提振了股价，但联合健康的事件提醒投资者关注非系统性风险。”来源：Yahoo Finance Mark Zandi，穆迪分析首席经济学家，2025年5月14日：“夜盘波动凸显市场对政策和监管的不确定性，关税和司法调查可能进一步扰动投资者情绪。”来源：MarketScreener 来源：今日美股网
今日美股网05-16 00:11
盛视科技收盘下跌3.66%，滚动市盈率44.90倍，总市值67.47亿元
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，为用户提供符合未来发展的智能产品及“AI+行业”解决方案，服务智慧社会建设。公司的主要产品是智慧口岸查验系统解决方案、智能交通及其他。公司经广东省科技厅认定为广东省智慧口岸工程技术研究中心，被深圳市科技创新委员会认定为深圳市图像智能分析工程技术研究中心，获批设立博士后创新实践基地，并入选国家级制造业单项冠军企业。公司“智慧口岸查验防控系统关键技术研发及产业化项目”荣获广东省科技进步奖二等奖和深圳市科技进步奖二等奖。最新一期业绩显示，2025年一季报，公司实现营业收入3.04亿元，同比2.64%；净利润3025.58万元，同比-44.88%，销售毛利率43.16%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 110 盛视科技 44.90 38.58 2.77 67.47亿行业平均 113.16 129.78 8.22 113.81亿行业中值 81.21 81.17 3.74 54.83亿 1 盛邦安全 -1616.44 1567.24 2.64 25.52亿 2 拓维信息 -994.14 -407.57 16.15 409.61亿 3 国新健康 -652.94 -979.85 7.48 101.66亿 4 任子行 -564.89 -100.13 6.43 39.68亿 5 观想科技 -459.18 -447.14 4.96 38.95亿 6 达实智能 -368.77 276.94 2.14 71.68亿 7 数字人 -211.59 -388.81 6.77 16.17亿 8 *ST汇科 -206.56 -183.77 6.37 38.95亿 9 延华智能 -200.96 -201.66 10.13 42.94亿 10 银之杰 -197.42 -188.60 46.90 243.51亿 11 概伦电子 -176.95 -106.93 5.24 102.62亿
金融界05-15 17:16
底部翻倍！光模块飙涨，算力午后直线拉升
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求共振下，AI云基建需求持续高增，全球AI行业景气度都在持续，看好板块估值与基本面双修复的朋友可要把握机会了。就像这几天云计算ETF（159890）横盘震荡，今天午后却直线拉起，涨幅突出，低位进场机会转瞬即逝。有朋友说既然光模块涨得好，那为什么不直接上个股？这是因为相关的技术演进还需要再验证，通过更全面的ETF把握产业链整体升级节奏会比较安全。就像光模块中目前800G仍是主流产品，产业链上下游的器件准备、供应链验证与客户测试通常需要2-3年时间。之前从400G到800G用了约3年，后面从800G到1.6T也会遵循这个节奏。可是之前大家对1.6T的预期太盛，根本不考虑材料、封装、测试等环节的成熟度和成本，导致节奏展望过于激进，这对几家光模块公司来说不是什么好事儿，有种架在火上烤的感觉。事实上2-3年的技术迭代是光模块较为普遍的行业速度，根据Light Counting的预计，1.6T光模块约需四年实现出货量1000万台，而800G产品约需五年。虽然今年AI大模型突破比较多，训练和推理应用都需要海量并行数据计算，加速推进了高速光模块的发展和应用，但是也要尊重客观发展，拔高企业估值只会导致泡沫太大。因此，为了预防这点风险，通过云计算ETF（561980）这样的ETF布局整个AI产业链的算力与应用龙头可能体验感会更好。要知道，以DeepSeek为代表的科技突破正在引领AI产业逻辑向中下游应用的多元化创新转变，从AI到 AI＋的广泛行业都存在着很多空间巨大的成长机会，这也是这轮行情主升浪的根基。所以大家可以多关注AI应用端的标的，比如$软件龙头ETF(SZ159899)$的前十大。下午开盘软件龙头ETF（159899）已经翻上水面并且直线拉升，截至13:41上涨1%，预计一旦打开上行通道空间会很大。今年AI应用爆发多，各类商业化应用都会逐步落地，像这种具备算力基建与场景落地双重属性的标的，应该更能受益行业β行情。作者：三好金融民工
金融界05-14 14:16

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