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OpenAI携手AMD引爆AI投资热潮：软件与芯片股齐震荡，华尔街聚焦开发者大会信号

战略的每一次披露，都能帮助市场重新评估AI行业的整体格局。”他指出，AI产业的扩张不仅带动上游芯片需求，还可能重新定义下游软件、云计算及消费应用的竞争格局。开发者大会：市场关注焦点投资者的目光正聚焦于OpenAI定于旧金山举行的第三届年度开发者大会（DevDay）。活动将在当地时间上午10点开幕，预计将公布多项与AI生态相关的战略更新。分析师普遍预期，OpenAI可能发布更智能的消费者级AI代理，如旅行预订助手或AI浏览器等新产品。市场预判认为，该活动或将引发短期内股价新一轮波动：与OpenAI有合作关系的公司，如云服务商与芯片厂商，股价可能获益上涨；而存在业务重叠的互联网企业，则可能面临一定调整压力。编辑总结 OpenAI的市场影响力正在突破传统创业公司范畴，其每一次产品发布或战略动作，均可能撼动全球科技股结构。从AI软件到算力合作，从功能创新到资本预期，OpenAI已成为全球投资者关注的“市场风向标”。尽管尚未上市，但围绕其的生态布局与合作扩张，已令其在华尔街具备了近似大型科技巨头的金融影响力。常见问题解答 Q1：为什么OpenAI的功能更新会对其他上市公司股价产生影响？A：OpenAI的AI生态不断扩张，与多家互联网公司存在竞争或合作关系。其产品变化可能直接影响这些公司的业务前景与盈利预期，从而引发股价波动。 Q2：OpenAI与AMD的合作对半导体行业意味着什么？A：该协议显示AI芯片市场正加速多元化，AMD有望在英伟达主导的高端芯片市场中争夺份额，也为AI算力供应链注入新的竞争活力。 Q3：OpenAI会在近期上市吗？A：目前没有迹象表明OpenAI计划近期IPO。其主要精力仍集中在技术研发与生态扩展上，但若融资需求增加或政策环境有利，未来不排除上市可能。 Q4：开发者大会为何如此重要？A：该大会通常公布核心技术路线、合作计划及新功能，这些内容会影响合作伙伴的市场地位与AI产业格局，因此是投资者的重要信号源。 Q5：投资者该如何把握AI板块机会？A：投资者可关注AI基础设施、芯片制造、云计算平台及AI应用类公司。短期波动较大，但长期趋势向好，应关注具备技术护城河和盈利能力的企业。来源：今日美股网

今日美股网10-08 00:11

OpenAI与AMD达成6GW算力部署协议，认股权证绑定股权与业绩，引发AI闭环经济关注

S)洽谈定制芯片计划。分析人士担忧，AI行业出现“闭环经济”模式：资本、股权与算力在少数巨头间循环，形成高度集中生态。任何环节受压，都可能对整个系统产生风险。这也意味着AMD需在巨额AI基础设施投入和利润回收之间找到平衡。行业竞争格局与未来展望此次协议标志AMD在AI芯片市场的重要突破。长期以来，AMD被视为“第二名”，远落后于英伟达。预计今年AMD AI GPU收入为65.5亿美元，与OpenAI合作将成为强力增长驱动。对于OpenAI而言，引入AMD作为核心战略伙伴，有助于保障其万亿美元级别算力基础设施的供应安全与弹性。编辑总结 OpenAI与AMD签署的6GW算力部署协议及认股权证安排，不仅将双方利益紧密绑定，也体现了AI产业高度集中的“闭环经济”趋势。AMD获得高额订单和潜在股权收益，而OpenAI通过供应链多元化降低风险。此举可能重塑AI芯片竞争格局，对行业生态及投资者关注度产生深远影响。常见问题解答 Q1：OpenAI与AMD达成的算力协议规模是多少？A：协议总计6GW GPU算力部署，是迄今AI行业最大的单笔GPU部署协议之一。 Q2：认股权证如何绑定股权与算力进度？A：认股权证分阶段生效，首批在首个1GW算力部署完成后生效，后续随算力部署和关键技术、商业里程碑逐步解锁。 Q3：认股权证的行权价格与AMD股价有何关联？A：部分认股权证的行权价格与AMD股价达到特定目标挂钩，包括一批需股价达到600美元方可行权。 Q4：此次合作对AMD与英伟达的市场格局意味着什么？A：AMD通过OpenAI合作获得高端AI客户，有望在AI加速器市场挑战英伟达的领导地位，提升收入与市场影响力。 Q5：“AI闭环经济”指的是什么？A：指资本、股权与算力在少数头部企业间循环，形成高度集中生态，任何环节受压可能影响整个行业。来源：今日美股网

今日美股网10-08 00:11

美股夜盘加密概念股普涨，IREN涨近6%；OpenAI大会推动AMD续涨

·史密斯表示：“OpenAI大会展示了AI行业快速发展的潜力，这将直接推动像AMD这样的硬件厂商受益。” Applovin遭美SEC调查事件另一方面，Applovin夜盘下跌超过2%。据路透社报道，美国证券交易委员会（SEC）正在调查该公司是否在向消费者推送定向广告时违反相关协议。这一消息引发投资者担忧，导致股价承压下行。主要股票涨跌对比分析股票名称涨跌幅核心原因 HIVE Digital Technologies +10% 比特币价格创历史新高 IREN +6% 加密货币市场整体上涨 Bitfarms +5% 矿业及区块链需求增长 AMD +2% OpenAI大会推动AI芯片需求 Figma +1% AI软件需求增加 Applovin -2% SEC调查广告合规性编辑总结整体来看，加密货币概念股在比特币价格创新高的背景下表现强劲，而AI大会带来的技术预期也推动了相关科技股上涨。然而，监管风险仍对个别公司构成压力，如Applovin面临的SEC调查。投资者需关注市场热点与潜在风险的双重因素，以平衡收益和风险。常见问题解答 Q1：加密货币概念股夜盘上涨的主要驱动因素是什么？A1：主要是比特币价格持续创历史新高，同时市场对区块链及数字资产交易平台的前景保持乐观，这直接带动了HIVE Digital Technologies、IREN、Bitfarms等相关股票上涨。 Q2：OpenAI大会对AMD股价的影响如何？A2：OpenAI大会展示了人工智能应用前景及对高性能芯片的需求增长，这使得AMD受益，夜盘股价上涨超过2%。 Q3：Applovin为何出现股价下跌？A3：据路透社报道，SEC正在调查Applovin是否违反了向消费者推送定向广告的相关协议，这引发了投资者担忧，导致股价下跌超过2%。 Q4：Figma上涨的原因是什么？A4：Figma股价上涨主要受AI技术应用需求增加的推动，投资者预期其软件在设计与协作领域将受益于AI发展。 Q5：投资者在当前市场应如何应对涨跌分化？A5：投资者应关注两类因素：一是市场热点，如加密货币和AI概念股带来的上涨机会；二是潜在风险，如公司面临的监管调查。合理分散投资、关注长期价值和短期波动，是有效的应对策略。来源：今日美股网

今日美股网10-08 00:10

飙涨23.7%！芯片巨头终于等来“泼天机遇”

看到了这家芯片巨头打破英伟达垄断、重塑AI行业格局的希望。消息一出，AMD美股以飙升超37%开盘，市值一度突破至3679亿美元，虽然盘中震荡回落，但仍收涨23.71%。更夸张的是，大量AMD的看涨期权也因此鸡犬升天，一些本周的期权开盘时涨幅甚至高达上千倍，即使收盘也有数百倍的涨幅。自从AI大模型在全球掀起资本狂欢巨浪以来，英伟达、博通、甲骨文等一众科技巨头的纷纷迎来各自的“泼天机遇”，唯独AMD迟迟缺席。如今，这个AMD期待已久的“泼天机遇”，终于照进了现实。 01 一份双赢的超级订单此次合作之所以被市场空前关注，核心在于其突破了传统“供应商-客户”的浅层关系，通过“算力部署+股权绑定”的双重纽带，将AMD与OpenAI的利益牢牢捆绑在一起。从合作框架来看，双方的约定清晰且极具冲击力。根据协议，OpenAI计划在未来数年内部署总计6吉瓦的AMD GPU算力（AMD要给OpenAI提供数十万块人工智能芯片）——若按当前AI芯片单价测算，仅硬件采购就将为AMD带来数百亿美元收入。更关键的是，部署节奏明确：首批1吉瓦算力将于2026年下半年启动，这意味着AMD的收入兑现并非“画饼”，而是有明确的时间节点支撑。而真正让市场沸腾的，是双方的股权绑定设计。AMD向OpenAI授予了一份特殊的“认股权证”：OpenAI可在未来5年内，以每股0.01美元的象征性价格，购买AMD至多1.6亿股普通股。若完全行权，OpenAI将持有AMD约10%的股份，成为重要股东。这种近乎无偿的股权授予，看似AMD吃亏，实则是一场精准的战略博弈——通过让渡部分股权收益，AMD锁定了OpenAI这一“生成式AI时代的旗舰客户”，既确保了合作目标的落地，也为AMD的长期价值增长划定了路径。而OpenAI也以最低成本获得了芯片供应商的深度支持，形成一荣俱荣的共生关系。从行权规则来看，OpenAI要拿到这10%的股权，必须跨过两道“门槛”。第一道是芯片部署里程碑：首批认股权证需在“1吉瓦算力完全部署”后才能生效，后续批次则要等到“6吉瓦算力落地+关键技术/商业目标达成”。这一条件直接将OpenAI的股权收益与实际采购行为挂钩，避免了“股权到手、合作缩水”的风险，确保AMD能实实在在拿到算力订单。第二道门槛则与AMD的市场价值直接相关：部分认股权证的行权，要求AMD股价达到600美元——这一目标较协议公布前164.67美元的收盘价，意味着近265%的涨幅。这一设计堪称“神来之笔”：一方面，它倒逼AMD必须通过技术迭代、市场拓展实现业绩增长，才能让OpenAI拿到股权收益；另一方面，也向市场传递了AMD对自身长期价值的信心——若能达成600美元股价目标，公司市值将突破万亿美元，跻身全球科技巨头行列。值得注意的是，这份认股权证的有效期长达5年（至2030年10月5日），为双方合作预留了充足的落地时间，也让AMD有足够空间兑现“从AI芯片二线厂商跃升至头部玩家”的承诺。 02 AMD的机遇，不止于数百亿收入对于AMD而言，此次合作的意义远不止“数百亿美元收入”那么简单。在过去数年的AI芯片市场，英伟达凭借CUDA生态的垄断地位，占据了超80%的市场份额，AMD则长期处于“追赶者”角色——2025年AMDAIGPU收入预计仅为65.5亿美元，不足英伟达的十分之一。而与OpenAI的合作，恰恰成为AMD打破这一僵局的“破局点”。首先，OpenAI的“旗舰客户背书”，将彻底改变市场对AMDAI芯片的认知。作为生成式AI的“领头羊”，OpenAI的算力采购选择具有极强的行业风向标意义。此次选择AMD的Instinct系列芯片，相当于为其产品性能与可靠性“盖章认证”，后续互联网公司、云服务商等客户大概率会跟进采购，帮助AMD快速打开市场。其次，合作将加速AMD的技术迭代。6吉瓦算力的部署需求，意味着OpenAI会与AMD深度协同，共同优化芯片架构与软件生态——这不仅能提升AMD芯片的性能，更能弥补其在软件生态上与英伟达的差距。长期来看，这种“客户驱动的技术迭代”，将帮助AMD构建起更具竞争力的产品体系。更重要的是，此次合作让AMD在AI行业的“供应链话语权”大幅提升。此前，OpenAI的算力采购几乎完全依赖英伟达（双方曾签订1000亿美元协议），而此次引入AMD作为“双核心供应商”，意味着AMD将与英伟达平起平坐，共同分享AI算力爆发的红利。这种“从替代者到核心伙伴”的身份转变，才是AMD此次机遇的核心价值。当然，在市场狂欢的背后，此次合作也暴露出AI行业真正发生的一些隐忧。最突出的是AI“闭环经济”的集中化风险。从此次合作来看，资本、股权、算力正不断向少数头部公司集中：OpenAI提出算力需求，英伟达、AMD提供芯片，甲骨文等公司建设数据中心，形成了一个“头部企业互相绑定、利益循环”的生态。这种模式虽然能加速技术落地，但也意味着风险的高度集中——若OpenAI的商业化不及预期，或AMD的芯片出现技术问题，整个链条都可能受到冲击，而AMD作为“新晋玩家”，抗风险能力仍需考验。其次是成本回收的可持续性疑问。无论是OpenAI的千亿级算力采购，还是AMD的芯片研发投入，都需要巨额资金支撑。目前，AI行业的商业模式仍以“烧钱换规模”为主，商业化变现速度远滞后于基础设施投入。对于AMD而言，虽然此次合作带来了数百亿美元的收入预期，但这些收入需分多年兑现，且依赖OpenAI的持续采购。若未来AI行业出现“降温”，或OpenAI削减算力预算，AMD的收入增长将面临压力。此外，英伟达不会坐视AMD抢占市场份额，也有可能在后续会通过降价、推出新一代芯片等方式反击。而凭借英伟达的芯片性能、产能规模和供应链体系的各种优势，如果想要挤压AMD的市场空间也不会是太难的事情。当然，从法律对反垄断制约和黄仁勋个人的性格来看，英伟达可能不会对此过于“用力”。 03 结语对于AMD而言，与OpenAI的合作无疑是一场“泼天的机遇”——它不仅带来了短期的股价暴涨和收入预期，更让公司在AI芯片市场获得了与英伟达同台竞技的资格。但机遇背后，是技术、市场、成本的多重考验。未来数年，AMD能否将这份“机遇”转化为长期竞争力，关键在于两点：一是能否按计划完成6吉瓦算力的芯片交付，兑现技术承诺；二是能否借助OpenAI的背书，快速拓展客户，构建起自己的软件生态。若能做到这两点，AMD有望真正打破英伟达的垄断，成为AI芯片市场的“破局者”；反之，这场“泼天机遇”可能只是昙花一现。或许，AMD的崛起会是全球AI芯片格局再次重塑的一个开始。（全文完）

格隆汇10-07 11:41

AMD获“神豪入局”，美股盘前股价飙升25%

为OpenAI的核心战略合作伙伴，也是AI行业迄今为止规模最大的GPU供应协议之一。该合作有望缓解全球AI芯片供应链的紧张局势，并减少OpenAI对单一供应商的依赖。就在两周前，OpenAI刚刚与英伟达（Nvidia）达成高达1000亿美元的股权与芯片供应协议，巩固后者作为OpenAI主要算力支撑方的地位。当时是Nvidia投资OpenAI，而此次则反向进行——OpenAI入股AMD。受此影响，英伟达股价在周一盘前下跌约1%。 AI基础设施总投资或超1万亿美元据悉，英伟达协议覆盖OpenAI整体23吉瓦基础设施规划中的10吉瓦部分。按每吉瓦约500亿美元建设成本计算，加上AMD合作，OpenAI在过去两周内的基础设施总投资承诺已逼近1万亿美元。与此同时，OpenAI还在与**博通公司（Broadcom）**洽谈定制AI芯片开发，用于其下一代模型训练。 AI生态“闭环”：资本、算力与股权交织此次OpenAI与AMD的合作进一步凸显了AI产业“闭环化”趋势：英伟达（Nvidia）提供资本与GPU；甲骨文（Oracle）参与数据中心建设； AMD与博通（Broadcom）负责芯片供应； OpenAI则成为整个体系的核心算力需求方。这种环环相扣的资本与技术结构，也让分析师担忧——一旦供应链任何环节出现波动，整个AI产业链可能面临系统性压力。 AMD迎来AI时代“转折时刻” 对于AMD而言，这不仅是一笔巨额商业合同，更是其在AI加速芯片领域的重要技术验证与市场转折点。在长期落后于英伟达之后，AMD终于迎来一位处于生成式AI浪潮前沿的旗舰客户。 AMD首席执行官 Lisa Su（苏姿丰）表示：“这是一场双赢合作，既推动了全球最雄心勃勃的AI基础设施建设，也将加速整个AI生态系统的发展。” OpenAI的“星门计划（Stargate Project）”扩张版图通过这一系列合作，OpenAI正在迅速从一家软件创新公司转型为AI基础设施巨头。其在德克萨斯州阿比林（Abilene, Texas）的首个数据中心已投入运行，主要使用英伟达芯片；后续在新墨西哥州、俄亥俄州及中西部地区的新建园区将引入包括AMD在内的多供应商架构，以进一步扩大算力规模。

Linlin10-06 20:59

2025年Q3半导体与AI行业季度投资报告：算力驱动下的确定性与长期价值锚定

会贯穿全链条 2025年Q3，半导体与AI行业呈现“技术迭代加速、需求结构升级、资本开支加码”三重共振。半导体领域，设备端技术壁垒加固、制造端产能向先进制程倾斜、存储端HBM需求爆发；AI领域，推理需求从“量变”转“质变”，智能体AI推动计算量百倍级增长，25年云厂商资本开支合计超3600亿美元，26年增速预计超30%。投资逻辑上，行业核心矛盾从“供给约束”转向“需求分层”：短期关注AI芯片迭代与地缘政策，长期锚定“技术壁垒+需求韧性”标的。建议配置“中高个位数百分比”的半导体龙头与AI算力链资产，采用“金字塔加仓+倒金字塔卖出”策略应对波动，捕获长期价值。半导体板块：技术壁垒筑护城河，需求分化显机遇半导体作为AI算力“物理基础”，本季度各细分领域呈“龙头领跑、细分爆发”特征，技术迭代与需求升级为核心驱动。（一）设备端：阿斯麦垄断高端，技术迭代锁定长期优势阿斯麦（ASML）为全球光刻机绝对龙头，Q2营收76.9亿欧元（同比+23%，超预期75.1亿欧元），毛利率53.7%（同比+2.2%），但Q3营收指引74-79亿欧元（低于预期82.1亿欧元），管理层警告2026年或受宏观与地缘影响难实现增长。技术上，Q2首台下一代高数值孔径EUV系统（TWINSCANEXE:5200B）出货，巩固2nm及以下制程垄断，其每年超30亿欧元研发投入（2024年数据）支撑全球超70%的EUV市场份额。区域需求上，中国营收占比超25%，CEO明确“美国对华关税影响不及预期”，凸显产业链“协作与博弈”共生关系。（二）制造端：台积电领跑先进制程，产能扩张平衡短期利润台积电Q2净利润3983亿新台币（同比+61%，超预期3764.2亿新台币），高性能计算业务收入环比+14%，上修25年营收增速至30%（原25%）。技术与产能布局上，2nm制程预计25H2量产，30%产能落地美国亚利桑那州，日本第二座晶圆厂、德国德累斯顿工厂进展顺利，为分散地缘风险、匹配全球AI算力需求的前瞻性布局。短期挑战方面，Q3毛利率指引55.5%-57.5%（低于预期57.2%），系新台币升值与海外工厂毛利率稀释（初期每年2%-3%），但长期毛利率目标维持53%以上，体现“短期让利换长期份额”逻辑。（三）存储端：HBM需求爆发，SK海力士引领结构性增长存储板块Q2“量价齐升”，SK海力士（SKHynix）成核心受益者。Q2营收22.23万亿韩元（同比+35%，环比+26%），营业利润9.21万亿韩元（同比+68%），创季度新高；DRAM业务收入占比77%，HBM需求强劲，维持25年HBM销量同比翻倍计划，M15X晶圆厂将于25Q4投产，26年起供应HBM。市场格局上，全球HBM市场呈SK海力士、美光、三星三足鼎立，Q2SK海力士HBM市占率超40%（Counterpoint数据），核心依托321层NAND与HBM3E技术优势，印证“技术迭代速度决定企业生存”。（四）设计端：英伟达垄断AI芯片，AMD差异化竞争突围 AI芯片设计呈“一超多强”格局。英伟达Q2数据中心业务营收411亿美元（同比+56%），GB300NVL72系统能效较Hopper提升10倍，推理性能达H100的10倍；大行预测2028年AI加速器TAM达5630亿美元，英伟达市占率维持85%以上，其CUDA生态构建的“护城河”是核心优势。 AMD聚焦推理场景差异化竞争，MI350AI芯片均价提至2.5万美元（同比+67%），汇丰评估“可与英伟达B200竞争”，26年AI芯片销售额预计达151亿美元（远超此前96亿美元），体现“错位竞争”智慧。 AI板块：算力基建加码，需求结构迎来“推理革命” 2025年Q3，AI行业从“训练端驱动”转向“训练+推理双轮驱动”，智能体AI普及推动计算量百倍级增长，云厂商资本开支持续加码提供“确定性基建支撑”。（一）算力基建：云厂商资本开支创纪录，26年增长确定性强 25年五大云厂商资本开支合计超3600亿美元，较24年增长45%：谷歌上修25年资本开支至850亿美元（原750亿美元），Q2单季224.5亿美元（同比+70%），26年增速预计30%；Meta上修25年至660-720亿美元（原600-650亿美元），暗示26年超千亿；微软FY25达882亿美元，FY26Q1预计超300亿美元。结构上，70%投向AI服务器与数据中心，20%投向网络设备（如英伟达Spectrum-X以太网），10%投向软件生态，确保算力“有量更有质”，避免“重硬件轻软件”浪费。（二）需求结构：推理需求爆发，智能体AI开启“算力质变” 推理计算量实现量级突破，英伟达CEO黄仁勋指出，智能体AI计算量是传统聊天机器人的100-1000倍（依任务复杂度）；MetaAI眼镜单设备日均推理请求超1000次，较传统手机APP增长10倍，属“功能革命”而非简单量增。需求分层明显：欧盟计划投资200亿欧元建20个AI工厂，英伟达25年主权AI收入预计超200亿美元（同比翻倍）；企业端，微软Copilot月活超8亿，覆盖70%财富100强企业，“政府+企业”双轮需求提供长期稳定增量。（三）应用落地：从“实验室”到“产业端”，AI重构传统行业 Q3AI应用向产业端渗透。Meta雷朋AI眼镜销售加速，计划推奥克利运动款，覆盖“日常+专业场景”；WhatsApp企业版测试中，助企业触达15亿日活用户，美国“点击发消息”收入同比+40%。微软医疗领域DragonCopilotQ2记录1300万次医患交互（同比+7倍），节省10万小时；制造业客户用AzureAI优化产线，设备利用率提升20%，印证“AI降本增效”核心价值。（四）企业级AI：Palantir跨域渗透，数据与AI协同革命 Palantir（PLTR）AIP平台成破局关键：制造业与李尔延长五年合作，助其全球工厂跨部门协同，2025年已省超3000万美元；医疗领域联合TeleTracking打造医院“数字神经系统”，AI预测可提前调配资源，试点医院急诊等待时间预计缩短20%以上。财务上，Q3营收指引10.83-10.87亿美元（同比+50%），美国商业营收增速预计超85%，40法则得分达94%（远超行业40%标准），诠释“打通数据孤岛+锚定场景”的技术变现逻辑。（五）AI广告生态：AppLovin闭环赋能，技术重构投放效率 AppLovin（APP）依托AXON2.0机器学习引擎构建生态闭环：需求侧通过AppDiscovery分析百亿级数据点，为广告主精准定位用户；供给侧依托MAX聚合8万+开发者流量，经ALX程序化交易匹配。Q3营收指引13.2-13.4亿美元，经调EBITDA率超81%。案例上，LionStudios借其AI工具5周完成100组实验，全球安装量提升20%；跨境电商客户获客成本降低35%，实现广告“精准滴灌”。 2030年三大AI巨头展望（一）英伟达：AI工厂引领算力生态革命英伟达2030年战略聚焦“AI工厂”，黄仁勋明确全球AI基础设施年度支出将达3-4万亿美元（较此前上调）。每1吉瓦AI工厂需50万个GPU，其产品覆盖60%-70%市场份额，单场景对应350亿美元硬件需求；Susquehanna预测2030年其AI显卡市占率仍维持67%。战略落地中，通过Spectrum-XGS以太网联结全球数据中心，联合OpenAI部署10吉瓦数据中心，押注GPU能效优势，将从硬件商升级为算力规则制定者。（二）博通：AI定制化与网络协同突破博通2030年锚定“AI定制化算力+超高速网络”，CEO陈福阳明确2030财年AI收入目标1200亿美元（较2025年200亿美元增五倍，已绑定高管激励）。策略上，为七家核心LLM创建者供定制化ASIC芯片，企业级推理需求交由通用GPU；网络端以以太网为AI集群标准，2030年带宽需求达100太比特，计划2026-2027年部署光学解决方案，成云大厂AI基建“核心配套者”。（三）甲骨文：AI云生态与推理市场霸权甲骨文2030年瞄准“AI云基础设施+推理市场主导权”，管理层明确2030财年OCI收入目标1440亿美元（较2025年180亿美元增七倍），AI相关收入占比将升至60%。逻辑上，依托与OpenAI等超4500亿美元剩余履约义务（RPO）锁定训练市场，押注推理市场规模“超训练市场”，通过AI数据库向量化技术打通企业数据与公有模型。支撑措施上，2026-2030年累计资本开支4050亿美元，建液冷数据中心与全球算力节点，短期营业利润率从44%降至38%仍坚持“规模优先”，将转型为企业级AI算力核心。投资逻辑与策略：以确定性锚定长期，以策略应对波动（一）核心投资逻辑：三大确定性维度锁定标的技术壁垒确定性：选“不可替代”龙头，如阿斯麦（EUV市占超90%）、台积电（先进制程代工市占超60%）、英伟达（AI芯片市占超80%），技术壁垒是抗风险核心。需求韧性确定性：聚焦“AI算力链+产业AI”，如SK海力士（HBM需求同比+100%）、CRWV（AI算力租赁RPO超300亿美元）、微软（AzureAI增速39%），需求是成长引擎。现金流确定性：关注自由现金流稳定企业，如台积电（Q2自由现金流135亿美元）、微软（FY25超800亿美元），现金流是利率高企环境下的“安全垫”。（二）具体操作策略：金字塔加仓与倒金字塔卖出金字塔加仓：半导体龙头（如英伟达、台积电）股价回调2%加仓2份、4%加仓4份、6%加仓6份，“越跌越买”摊薄成本，控制仓位不赌单边。倒金字塔卖出：标的从底部涨30%卖10%、40%卖20%、50%卖30%，逐步落袋，不追求“卖在最高点”，确保盈利真实。风险提示：警惕三大不确定性地缘政治风险：美国对华芯片管制或升级，H20等产品出货存疑；欧盟DMA法案或影响Meta、谷歌欧洲收入（占比超20%），需持续跟踪政策。估值分化风险：英伟达2026年预期PE达35倍（高于半导体行业平均25倍）；CRWV等算力租赁标的P/S达8倍（高于行业中枢5倍），高估值需业绩支撑，不及预期或回调。产能瓶颈风险：台积电CoWoS产能25年缺口20%，阿斯麦HighNAEUV产能26年才满足需求；云厂商数据中心受电力、土地限制，部分项目延期，或制约算力释放。结语：算力革命的长期主义 2025年Q3半导体与AI行业处“量变到质变”关键期，半导体技术为AI供“物理基础”，AI需求为半导体供“成长动力”，二者共生共荣。投资需持“长期主义”，不被短期波动、地缘政策干扰，以技术壁垒锚定价值，以科学策略应对风险。行业技术迭代与需求升级是绝对趋势，短期波动为相对现象，唯有控制贪惧、以安全边际为盾、长期价值为矛，方能在算力革命中捕获收益。注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。

格隆汇10-03 18:20

抢滩“无形战场”：科技巨头重金押注AI基建，决胜超级人工智能时代！

，更将定义未来数十年的科技发展方向。 AI行业发展速度远超预期，行业对AI基础设施的需求也远超预期。正如阿里云智能集团董事长吴泳铭在2025云栖大会上所说：未来可能会有超过全球人口数量的agent（智能体）和机器人，和人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。实现AGI已是确定性事件，但这仅是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。阿里正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍，通过这样的饱和式投入，能够推动AI行业发展，迎接ASI时代的到来。可以说，AI基建是放大AI技术的物理杠杆，以此撬动AI时代的脉搏。四、投资机遇：借助ETF搭乘AI基建的“银河战舰” 当前，AI基础设施建设正迎来高光时刻，从算力中心到算法平台，从数据要素到应用生态，全产业链正加速布局与升级。在这一浪潮下，$科创人工智能ETF华夏(589010)$如同搭载上一艘动力强劲的“科技方舟”，随着政策支持持续加码、技术突破不断涌现，有望充分受益于AI产业红利，为投资者提供一键布局AI黄金赛道的便捷工具。 1）聚焦产业链核心环节 $科创人工智能ETF华夏(SH589010)$ 跟踪科创人工智能指数，从科创板市场中选取30只市值较大且覆盖「硬件 - 算法 - 应用」AI全产业链的上市公司证券作为指数样本，反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。聚焦硬核科技的科创龙头，前十大成份股合计权重71.66%，第一大权重股寒武纪占比高达16.62%，或具有较高的AI主题纯度和龙头驱动力。 2）科创板“硬科技”属性赋予高弹性依托科创板“重视硬科技”的属性，科创人工智能ETF华夏（589010）成分股研发投入占比达33.42%，显著高于A股全市场，叠加20cm涨跌幅的弹性优势，既能精准锚定 AI 产业长期增长潜力，又能在技术突破与政策利好时释放高弹性价值，近60个交易日涨幅达53.70%，“牛市”尖兵向上弹性十足。（数据来源：wind，涨幅截止日期均为2025.9.25） 3）相关标的：AI应用端最大赛道之一$机器人ETF(562500) 机器人ETF(562500)是全市场唯一规模超两百亿的机器人主题ETF，成分股覆盖人形机器人、工业机器人、服务机器人等多个细分领域，帮助投资者一键布局机器人上中下游产业链。场外联接(华夏中证机器人ETF发起式联接A：018344；华夏中证机器人ETF发起式联接C：018345)。风险提示：以上基金风险等级为R4（中高风险）。以上基金属于股票基金，风险与收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金。个股不作为推荐。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。指数表现不代表产品业绩，二级市场价格表现不代表净值业绩。本基金为ETF基金，投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。本资料不作为任何法律文件，观点仅供参考，资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议，我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险，入市需谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-30 13:41

Deepseek新模型降价50%，AI人工智能ETF(512930)涨超2.1%

gent、多模态方面相关进展，仍然看好AI行业以及围绕AIDC产业链的持续高景气。整体上积极看好25年或成为国内AI基础设施竞赛元年以及应用开花结果之年。中美AI均进展不断，同时推理端持续推进。建议持续关注AI产业动态及AI应用的投资机会。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为新易盛(300502)、中际旭创(300308)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、豪威集团(603501)、海康威视(002415)、金山办公(688111)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比60.82%。 AI人工智能ETF(512930)，场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A：023384；平安中证人工智能主题ETF发起式联接C：023385；平安中证人工智能主题ETF发起式联接E：024610) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-30 09:51

助力AI全民创作万兴科技旗下万兴天幕创作广场推出“视频教程共创激励计划”

I创意玩家、精通AI提示词的高手、深耕AI行业的专家等各领域创作者，以大众AI创作为核心，为创作者打通从能力提升、创作激励到商业合作变现的闭环。能力提升方面，此次“共创激励计划”聚焦万兴天幕双端产品核心功能、提示词技巧、热点内容制作方法等打造系列教程，旨在赋能AI创作者跨越创作壁垒，快速提升创作效能。创作激励方面，参与者均有机会获得万兴天幕双端产品1个月专业会员和官方认证的“天幕AI官方讲师”荣誉称号，还可享受万兴天幕双端提供的官网流量加持，以及官方小红书、抖音、视频号、B站等全平台社媒曝光资源，助力个人IP影响力提升。商业变现方面，万兴科技将为长期合作的优质教程创作者，提供品牌推广合作优先推荐机会，全方位赋能AI创作者实现从内容输出到价值变现的突破。数据显示，到2030年，全球90%的数字内容将由AI生成；2025年至2033年，全球AI视频市场规模将以32.2%的年复合增长率高速增长，市场机遇广阔。 (万兴天幕双端推出“视频教程共创激励计划”) 万兴科技是中国数字创意软件领域产品覆盖面广、营收体量大、全球化程度高的A股上市公司，业务覆盖200多个国家和地区，旗下已打造万兴喵影、万兴播爆、万兴脑图(原亿图脑图MindMaster)、万兴图示(原亿图图示)、Wondershare SelfyzAI等明星产品。作为中国“纯血”AIGC软件上市公司，万兴科技持续加码全球化AI人才布局，今年已全面开放校招产品、研发等岗位，研发人才首年年薪最高可达百万元，优秀者不设上限。 AI技术和产品迭代方面，万兴科技于今年6月正式推出万兴天幕音视频多媒体大模型2.0，随后推出万兴天幕创作广场及万兴天幕AI App，构建Web/移动端原生应用矩阵，首月AI视频生成单条低至0.25元，持续为用户带来低门槛、高质量、高性价比的创作体验。 AI落地应用方面，万兴科技已联合湖北卫视、深圳广电等媒体，借力万兴天幕2.0生成如《黄鹤楼》短片、《AI耀鹏城鱼灯舞星河》非遗宣传片等作品，相关话题登上热搜，展示了AI助力专业级视觉内容生成的巨大潜力。 (万兴天幕2.0支持生成的AI短片《黄鹤楼》) 日前，万兴科技还联合大艺博ONLINE发起“万兴天幕全民AI艺术创作大赛”，提供创作奖金、获奖证书、国际艺术盛会参展机会等高价值资源，赋能大学生、艺术从业者及爱好者、IP潮玩玩家、设计师以及泛AICG用户等创作者群体，全方位推进大众AI创作、普惠AI创作时代的到来。

证券之星09-29 11:01

“AI+交通运输” 实施意见印发，智能产品“加速上路”，科创AIETF(588790)回调蓄势

及包括Agent、多模态方面相关进展，AI行业以及围绕AIDC产业链的持续高景气。25年或成为国内AI基础设施竞赛元年以及应用开花结果之年。中美AI均进展不断，同时推理端持续推进。 2、英伟达CEO黄仁勋在近期接受访谈时表示，AI不再是‘一次性’推理，而是需要‘思考’后才能回答。在传统的 AI 规模定律（预训练、后训练）之上，引入了全新的“思考”推理定律——即在回答前深度思考、研究和学习。这将使推理能力呈指数级增长（百万倍乃至十亿倍），最终将智能推向新高度。【相关ETF】科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。科创AIETF及联接作为全市场规模最大的科创板人工智能指数产品，寒武纪稳居第一大权重股，同时覆盖海光信息（国产GPU市占率70%）等核心替代力量。当前政策强驱动下，国产芯片渗透率已持续跃升。投资者可借道布局该ETF，可一键布局AI“硬件-模型-应用”全产业链。规模方面，科创AIETF近1周规模增长1.12亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金3/9。份额方面，科创AIETF近1周份额增长2.13亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/9。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，上证科创板人工智能指数前十大权重股分别为寒武纪、澜起科技、芯原股份、金山办公、石头科技、晶晨股份、恒玄科技、云天励飞、复旦微电、乐鑫科技，前十大权重股合计占比71.66%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-29 10:11

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