FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

汉王科技7连板，多只ChatGPT概念股澄清未与OpenAI开展合作

国泰君安在研报中表示，ChatGPT对AI行业意义非凡。第一，ChatGPT使得AI应用场景获得大幅延展。过去几年，AI行业无论是在产业层面还是二级市场表现都差强人意，核心原因就在于商业落地场景的不明确。从AI绘画到智能对话，AIGC使得创作门槛大大降低，这意味着AI技术可触达的场景大幅延展。第二，ChatGPT进一步验证了大模型Al的可行性，使AI技术商业价值更加显性。此前，由于成本原因，AI技术往往难以覆盖长尾市场，而社区化将使得这些市场能够通过“聚沙成塔”的方式被触达。且此前AI往往作为安防、智慧城市等领域大项目中的一个技术模块存在，AI技术本身的商业价值划分相对困难，而ChatGPT这种直接为AI技术付费的方式使得其商业价值更加显性化。第三，AIGC将进一步推升上游算力需求。ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别，对于AI大模型而言，不论是训练还是推理，对于算力等基础设施都有着极大的需求。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-07

推出ChatGPT的OpenAI 股权投资协议设计的独特性

金色财经2023-02-06

贝莱德持股增至6.6% 年内百度股价累计涨幅接近30%

了这家中国科技巨头的股份，为人工智能（AI）行业的繁荣定位。　　百度的股价周三在纽约交易时段飙升13％，周四在美国盘前交易时段又上涨1.5％，今年迄今为止的涨幅接近30％。　　根据FactSet数据，截至12月31日，贝莱德将其在百度的持股比例增至6.6％，成为该公司最大股东之一，本周提交的文件详细说明了帮助该股走高的最新催化剂。全球最大的资产管理公司贝莱德很可能通过基金持有百度。　　百度是中国版的谷歌，主要业务是在线搜索和广告。但该公司已开始加大对人工智能和云计算等高增长领域的关注，其蓬勃发展的自动叫车部门去年完成了数十万次打车。百度最近成为中国第一家完全无人驾驶的叫车服务提供商。　　对AI潜力的乐观态度——毫无疑问，部分得益于对生成AI聊天机器人 ChatGPT 的广泛关注——最近将聚光灯放在了百度身上，认为这是中国利用该技术的机会。上个月，有报道称该公司准备推出自己的类似于 ChatGPT 的人工智能聊天机器人，以抢占硅谷的领先地位。　　随着投资者通过人工智能的新视角来关注百度，仅在本月就有至少两位分析师调高了对该股的预期，factset调查的两家券商对百度的评级均为“买入”，这两家券商将百度周三的目标股价调高至平均每股179美元左右。这意味着该股将较周三收盘价上涨18％左右。

金融界2023-02-03

2023年元宇宙与Web3值得关注的发展机遇

2.1 AIGC AIGC作为本年度AI行业中发展亮眼的细分领域，在个性化内容营销、合成数据生成、虚拟陪伴及交互性内容等方面有明显增长潜力，与Web3基于UGC的内容增长范式不谋而合。围绕AIGC形成的上下游行业及相关的技术融合创新也展现出巨大潜力。 2.2 智能文本以结构性新闻撰写、内容续写、诗词创作等细分功能为代表。基于NLP技术的文本生成可以算作是AIGC中发展最早的一部分技术，也已经在新闻报道、对话机器人等应用场景中大范围商业落地。 2.3 AI数字虚拟人从数字人格升级而成的虚拟人格，可成为元宇宙内各项活动的重要参与方，可用于娱乐、科教等内容场景、或数字员工，提供拟人化服务等功能场景，或用户数字人格的虚拟替身（avatar）。特别是在场景缺少用户的初期，AI用户可以充当元宇宙的原住民，为潜在用户展现虚拟空间的建设图景。 3. 数字支付链上数字人民币元宇宙与Web3的生态为实现完备的可组合性，需要一个可以合规接入链上的支付业务，以及基于链上数字身份的风控系统。链上数字人民币方案可以使支付成为链上应用和经认证的数字身份系统的原生功能，从而令可组合性发挥帮助链上业务实现闭环的作用。链上人民币对生态发展和确定交易真实性都有诸多好处，从而使监管更为便利。 4. 数字身份 4.1 链上数字身份层链上数字身份不同于DID（去中心化身份）。从技术上看，Web3提供了一种让用户实际拥有个人账户所有权的方式。而链上身份目前还无法解决女巫攻击等问题，由于缺少合规验证和生物识别，建立虚假身份可能会成为一个固定的产业。从场景上看，DID目前仍缺乏清晰的使用场景和商业模式，多数项目仍处于概念验证阶段。故而我们引入链上身份的同时需要绑定用户的原生身份，即结合Web3与Web2的数字身份，平衡开放和安全。由此链上数字身份既可以作为Web3的许可认证、实现Web3生态的互通、还可以将Web2身份关联的场景和用户引入链上。 4.2 数字声誉系统随着Web3与元宇宙应用层完备，大量的行为数据会为用户形成数字画像，更高效地识别和定义用户的行为，声誉系统的基础逐步完善。基于用户行为的声誉系统，数字身份才真正拥有场景和价值，如何将应用与声誉系统形成闭环将是数字身份大规模应用实现突破的重要结点。 4.3 Web3社交在开放生态中，项目和用户将拥有更多自主权从各种应用维度将数字身份们更有效地删选、组织、和关联起来，这将改变目前传统互联网推广的范式，或改变基于传统社交的社会结构和人物关系。 5. 元宇宙游戏在Web3, AR/VR, 及AI等多技术融合创新的背景下，元宇宙游戏将与传统游戏在性质和体验上实现变革。除了游戏的真实感、可获得感和沉浸性得到巨大提升外，游戏的开放遵循开放生态系统的原则，合约和客户端开源，API的开放，插件和第三方客户端无准入，可良性竞争分叉，可组合性等等。我们期待更多的基于开放生态的元宇宙游戏诞生。 6. NFT→数字商品我们已经看到在数字藏品在提供艺术美感的同时，已经将会员权益、粉丝经济、线下活动等融合其中，可以让这些数字化的文创品不仅仅是“藏品”，还可以是“用品”。可见技术赋能已经扩展了数字艺术品原有的属性。NFT作为一种技术标准，提供了一种将所有非标准化物品变成可编程的数字信息的方式。我们认为NFT在非文创的更多产业领域将会有更广泛的用例。 6.1 版权和数字产权保护代表单个 IP 的数字商品可以帮助释放各种资产的流动性，例如：音乐、视频、文学作品和艺术品；专利技术；品牌。数字商品的真正潜力在于它们可以成为生产性资产或实用性物品，而不仅仅是交易泡沫。实现这一目标的一种方法是使用传统的法律体系将知识产权附加到特定的数字商品上。我们将看到更多数字商品/NFT在产权保护的用例。 6.2 文化娱乐文化数字化是行业发展和政策导向的整体趋势，技术和协议层面继续在创作方式和内容本身上刺激文化领域的创新创造。 6.3 数字营销从2022年开年的冬奥吉祥物，到各类品牌与明星的实践，数字藏品在个性化市场营销方向已经得到了广泛应用，但由于后期赋能不足，往往无法形成拥有长久文化价值的商品，在如何从内涵和技术上实现NFT在数字营销中的长期性也是我们关注的方向。长期发展预测以国内元宇宙与Web3的发展为立足点，我们从技术进展、应用方向、监管合规和人才流向几个方面进行方向性的预测。 · 应用方向： 1. 未来3年元宇宙/Web3将出现DAU超过1千万的区域性大规模应用； 2. 数字身份和数字支付将成为元宇宙及Web3的通用中间层；实名制的数字身份使得web3与数字支付的结合成为可能； · 技术方向： 3. Web3赋能的元宇宙游戏将对传统游戏进行整体范式革新，成为创新技术的主要试验场； 4. 更多的面向开发者的基础设施(包括存储、计算和网络等服务)将通过分布式网络实现。 · 监管方向： 5. 以太坊转 POS 后，一定程度上拥抱监管，公链的监管友好型提升，从技术和机制上都将更有利于区块链的合规化经营； 6. 中心化机构监管加剧与行业自律公约的建立，机构逐步恢复对行业的信心。 · 人才情况： 7. 中国香港积极拥抱虚拟资产，大量人才资金从新加坡回流到香港，部分溢出到大陆地区。 2022是艰难跌宕的一年，元宇宙与Web3在本土的落地仍处在探索、磨合、调整、适应和创造的过程中，我们即对去芜存菁的过程保持耐心，也对行业的腾飞怀有信念，为行业共荣而努力！来源：金色财经

金色财经2023-02-01

社区生态｜孙宇晨：波场TRON将扩展人工智能（AI）战略

将建立人工智能（AI）研究团队并展开与AI行业的合作，以扩展波场AI战略。” 关于AI方面的计划，孙宇晨进一步分析表示：“人工智能和加密货币的结合是天作之合，因为加密货币为人工智能系统提供了一种原生的方式来接收付款并在一个去中心化的环境中运行。” 作为全球增速最快的公链，波场一直致力于推进加密生态的持续发展，并在元宇宙、Web3、NFT、DeFi、稳定币、GameFi、DID等众多领域全面布局，为全球80亿人勾勒全新生活图景。来源：金色财经

金色财经2023-01-31

国泰君安证券：ChatGPT获得广泛关注，人工智能板块酝酿主题投资大行情

得AI应用场景获得大幅延展。过去几年，AI行业无论是在产业层面还是二级市场表现都差强人意，核心原因就在于商业落地场景的不明确。从AI绘画到智能对话，AIGC使得创作门槛大大降低，这意味着AI技术可触达的场景大幅延展。此前，由于成本原因，AI技术往往难以覆盖长尾市场，而社区化将使得这些市场能够通过“聚沙成塔”的方式得到触达；同时，相对于把AI技术集成在安防、智慧城市等大型项目中，新的商业模式也使得AI技术的价值更加显性。　　AIGC将进一步推升算力需求。下游应用场景的拓展与大模型的快速发展也将有力地推动行业上游发展，无论是算力还是数据标注的需求都将大幅增加。ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别，对于AI大模型而言，不论是训练还是推理，对于算力等基础设施都有着极大的需求。　　投资建议：推荐科大讯飞、格灵深瞳；受益标的商汤、云从科技、拓尔思、寒武纪等。　　风险提示：AIGC落地不及预期、ChatGPT发展受到强监管。

金融界2023-01-31

云从科技：大模型给AI行业带来了巨大的想象空间和市场机会

发布，业界已经广泛感受到预训练大模型给AI行业带来的巨大机会。首先，ChatGPT将“预训练大模型+下游任务微调”的训练方法发挥到了天花板级的水准，模型效果较过去有了跨越式的进步，作为一个超级对话模型，ChatGPT对用户意图的理解、应答的正确性，异常情况下的反应，体验都显著超出了大家的预期，给AI应用带来新的想象空间；其次，ChatGPT的跨越式效果提升，主要得益于人机协同，即基于人类反馈的强化学习（RLHF），同时ChatGPT会给未来的人机交互体验带来巨大的提升，也使得各个应用场景下的人机协同变得更加容易和高效；人工智能技术产业落地的关键是技术平台化和应用场景化，而ChatGPT的成功是非常鼓舞人心的范例，过去的模型以具体场景下的专用模型为主，导致成本和门槛成为AI应用广泛落地的障碍，预训练大模型兼顾了通用性和灵活性，可以实现建模过程通用化、应用开发场景化，这将加速各行业的智能化升级进程。云从科技称，公司的理念与OpenAI很大程度上是一致的，而且目前的发展趋势与公司的长期布局相吻合。首先，公司的研究团队高度认同“预训练大模型+下游任务微调”的技术趋势，从2020年开始，已经陆续在NLP（Natural Language Processing，即自然语言处理）、OCR（Optical Character Recognition，即光学字符识别）、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践，不仅进一步提升了公司各项核心算法的性能效果，同时也大幅提升了公司的算法生产效率，已经在城市治理、金融、智能制造等行业应用中体现价值；其次，公司一直以来都在人机协同领域布局，打造了像人一样思考和工作的人机协同操作系统（CWOS），致力于整合打通视觉、语音、NLP等多个领域的大模型，不止于像ChatGPT那样在文本世界实现超级智能，还要彻底打通数字世界和物理世界，为“像人一样思考和工作”打下坚实的技术基础；公司也通过开放的人机协同操作系统实现了技术平台化，加上多年的行业深耕，能够通过“平台化的通用模型+带行业knowhow的专用模型”来帮助各行各业快速实现智能化升级。与此同时，更多颠覆性的消费级应用场景也会因技术进步而打开。云从科技表示，大模型给AI行业带来了巨大的想象空间和市场机会，也是公司的巨大想象空间和市场机会。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-01-30

【研报透市】两天股价暴涨3倍！ChatGPT、AIGC爆火，券商：万亿市场开启，互联网奇异点正逐渐临近

AI三要素，相互耦合，共同促进，将带动AI行业整体协同发展。　　东吴证券则指出，2022年以来AIGC应用多点开花，ChatGPT是又一个起点，随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，AIGC有望加速发展，互联网奇异点正逐渐临近。　　东吴证券指出，GPT的升级增强了AIGC能力，释放更多潜在市场空间。AIGC在内容生成中的渗透率将快速提升，应用规模快速扩增。根据Gartner《2021年预测：人工智能对人类和社会的影响》，到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10％，而该比例在2021年不足1％。而量子位智库根据现有技术及需求成熟度预测，2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。　　ChatGPT横空出世，利好相关基础设施和应用　　投资机会上，东吴证券指出，ChatGPT上线象征着文本类AI进入新阶段，利好其基础设施及应用。　　算法、数据、算力是AI大模型训练的基础，建议关注基础设施相关标的：科大讯飞、海天瑞声、拓尔思等；　　ChatGPT上线推动文本类AI渗透于文本生产、智能批阅等应用领域，同时其对训练模型的改进对AIGC的全面发展有广泛意义，建议关注在相关领域布局的：微软、Meta、百度、阅文集团、中文在线、粉笔等。

金融界2023-01-30

优质港股科技股性价比凸显，商汤涨超3%，恒生科技指数ETF（159742）成交额超7000万元

的收入占比有较大提高。商汤持续领跑中国AI行业的综合研发，不断加强从人工智能基础设施建设到行业应用开发的全栈技术能力。金蝶国际2022年中期报告显示，2022年上半年，公司实现收入21.97亿元人民币，同比增长17.3%；其中，云服务业务实现收入16.77亿元人民币，同比增长约为35.5%，占总收入的76.4%，已成为公司收入的重要组成部分。海通国际认为，优质港股科技股性价比凸显。商汤新兴业务表现强劲，大模型、大算力中心能力构筑竞争优势。金蝶国际表现出了较强的经营韧性，公司今年下半年和明年的收入情况具有较高的可预见性。恒生科技指数ETF（159742）一键布局港股科技龙头，成分股涵盖腾讯控股、阿里巴巴、京东集团、美团、商汤、金蝶国际等与科技主题高度相关的香港上市公司，现阶段投资性价比凸显。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI自动生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2022-12-13

坚持AI向实：旷视AIoT战略稳步前进助力实体产业数智化革命

视智世界展厅，在社交平台引发了一轮关于AI行业是否在真正改变世界的讨论。2022年，AI行业在创新场景下的实践如何？AI科技是否真的已经渗入行业？AI行业的痛点又该如何解决？我们一起从节目中找答案。　　AI黑科技应用落地商业价值不断验证　　过去30年，互联网是最大的科技革命，并且明显地分为两个阶段，第一个阶段是互联网基础建设1.0，涌现了大量的通信和基础软件领域的优秀企业；第二阶段是互联网应用1.0，出现了大量的像门户网站、应用平台、社交网站等我们耳熟能详的应用。如今，我们正在大踏步地迈入物联网时代，AIoT将是互联网发展的下一次浪潮。面向未来十年，最大的产业发展机遇将来自于互联网基建的2.0，也就是AIoT智能物联网时代。　　在旷视智世界展厅中，我们看到了作为业界领先的AIoT体验中心，智世界借助一个个真实的落地场景，通过场景化设计、沉浸式体验和各种互动装置，集中、全景地展现了AI行业在创新场景下的实践效果。　　在消费物联网领域，旷视科技基于Face++平台，面向美业行业孵化了创新型产品Face Style美业解决方案，打造了虚拟试妆、五官分析、智能测肤等功能，通过面部关键点检测技术，可以实现在动态状态下也能精准定位脸部细节，带来更真实、贴合的试妆效果。如今，旷视Face Style已在多家护肤品、化妆品品牌上实现商业化落地，作为导购工具帮助用户在购买产品之前更了解自己，也更了解自己购买的东西。图源：央视节目截图　　除此之外，随着手机厂商们在摄影功能上越来越“卷”，计算摄影的应用价值越来越凸显。借助人工智能技术，智能手机及移动终端可以提供包含“超画质、场景虚化及多摄平滑切换和融合”等在内的计算摄影方案，即便在复杂光影环境下，也能为消费者带来更加优质的影像拍摄体验。　　而在智慧城市领域，人工智能技术覆盖了城市大大小小的空间，给人们的工作生活、城市的管理带来诸多便利。比如，在智慧办公场景内旷视智能面板机连接上打印机之后，员工通过刷脸打印与自己身份对应的文件，从而确保了文件的安全。图源：央视节目截图　　另外，作为智慧城市建设的重中之重，AI在助力城市治理数字化方面的应用效果显著。比如店外经营、机动车乱停放、违规倾倒垃圾等城市治理场景中，人工智能技术的应用可以实现自动快速识别，通过AIoT构建更加安全、有序的城市空间。图源：央视节目截图　　不管是B端还是C端，人工智能黑科技不仅着眼于细微之处，带给普通人即刻满足的便利性，也在宏大的产业升级革命中颠覆传统模式，帮助越来越多的行业实现数智化转型升级。　　算法量产成现实千行百业加速拥抱数字化　　如今，随着行业场景的不断创新，各行各业都有算法在不断融入，但也有一个很现实的问题摆在我们面前，那就是真正能解决问题的算法依然不够多，整个AIoT市场的算法面临供给不足的现状。　　在IDC近期发布的《AI“硬”化，向实而生——AIoT产业智能白皮书》中，有60％的受访者认为“现有解决方案过于通用，不够适配行业具体场景”，同样，有60％的受访者认为“解决方案应用门槛高，企业IT架构/基础设施适配难度高”，以及“AI在云端训练结果难以实时反馈到前端设备执行”是受访者认为企业在实施AI过程的前三大挑战。旷视认为，实现算法量产，将AI生产过程标准化，降低算法生产门槛，是提升算法生产效率并加速算法落地的有力推手。　　在央视探访智世界展厅的过程中，旷视研究院算法量产负责人周而进也谈到了旷视新推出的实现算法量产的AI基础设施——算法生产平台AIS（AI Service）。通过算法生产平台AIS，旷视不断在更广泛的业务场景的算法开发提供便利，在央视节目中，有一个案例让人印象深刻，基于算法生产平台AIS，旷视推出了业内首个基于盏纹识别的建盏AI溯源系统，利用建盏“每盏皆唯一”的特点，实现了一盏一图、一盏一码、图码结合，有效打击仿造伪造等行为，这种非常垂直到行业端的AI落地案例如今也是越来越多。　　除建盏溯源外，旷视通过算法量产已经帮助能源、教育、零售、运动健身等行业的多个客户在日常生产与经营中运用AI技术，实现降本增效。旷视通过算法量产研发的明厨亮灶算法，已帮助多家合作伙伴在10余座城市的学校落地，守护学生用餐安全。　　据悉，算法生产平台AIS主要基于旷视Brain++体系来构造，周而进以“厨房”来比喻Brain++体系：“如果把算法比喻作炒菜，那Brain++体系就是一个厨房。一般炒菜都会需要买菜——洗菜——切菜——炒菜——摆盘几个环节。算法的生成也是类似的步骤，‘买菜’就是收集数据，‘洗菜’、‘切菜’就是对数据进行标注，‘炒菜’就是用我们设置好的各种系统把算法生产出来，‘摆盘’就是将特定的算法与整个系统组装在一起。” 　　图源：央视节目截图　　周而进表示：“旷视在过去10年里服务了非常多的项目，这些项目积累下了丰富的算法。通过Brain++体系，我们把过去10年积累的研发经验、方法集合起来，最终这个平台能够降低大家做算法生产的门槛，让更多的人可以生产算法，创造新的东西。” 　　行业“竞速战”开启万亿市场空间待挖掘　　自2016年人工智能被写入“十三五规划”中以来，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系已成为国家级战略。2021年，“十四五规划（2021-2025）”提出“新一代人工智能”发展规划，为人工智能提出新要求、新愿景，再次从国家顶层政策层面助推人工智能领域的发展。　　在国家战略鼓励以及企业数字化转型的需求推动下，中国AI需求快速释放。IDC预测，到2024年，人工智能将融入到企业业务的各个部分，将有25％的人工智能解决方案的支出是直接为规模创新和卓越的商业价值的结果而服务的。　　AI向实而生是大势所趋，而就行业未来的发展空间及前景而言，人工智能技术未来的市场空间广阔。以智慧城市领域为例，华安证券研报显示，预计到2022年智慧城市市场规模将达到25万亿元。作为实体经济的最大载体，城市治理领域也为AIoT技术大放异彩提供了广阔的舞台，市场增量空间巨大。　　在智慧物流方面，据中国物流与采购联合会数据，2016-2019年，我国智慧物流市场规模增速均保持在两位数以上，2019年市场规模已经达到5000亿元，同比增长23.1％，预计到到2025年市场规模将超过万亿元；中国智能制造产业规模也快速扩大，年产值由2014年的8100亿元上升至2018年的16821亿元，预计2023年我国智能制造产业规模可达到30025亿元。图源：央视节目截图　　国内的人工智能行业发展十余年来，造福社会的宏伟愿景与现实落地难的巨大差距，让无数人对人工智能企业提出质疑。“泡沫论”甚嚣尘上，但身处其中的从业者们并未忘记其使命与信仰所在。旷视科技联合创始人、CEO印奇在与央视的访谈中也表示：“展望未来3-5年的目标，我们特别希望能让大家相信和理解，中国的AI公司是可以实现从原生技术到产品化再到商业化的闭环的，这将具备非常非常大的价值，我们特别希望旷视能是实现这个目标的先行者和践行者。” 图源：央视节目截图　　展望未来十年，发展数字经济已成为各行各业的共识，面对未来广阔的业务增长空间，AI企业们正加速在赋能实体经济发展，行业“竞速战”已开启，谁能把握未来3-5年的窗口期，实现商业价值与技术价值的双突破，让我们拭目以待。

金融界2022-12-13

24小时热点