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5000亿订单压舱！甲骨文要改写AI云格局？

入使用并开始计费，整个流程一气呵成。在AI行业，时间就是竞争力，甲骨文的高效交付能力成为吸引客户的重要因素。 03 AI布局：10月大招将至，数据库将变身“AI大脑” 甲骨文在AI领域的布局不仅局限于算力层面，更着眼于“数据+AI”的深度融合。公司CTO拉里·埃里森此前透露，将于10月举办的OracleAIWorld大会上推出“甲骨文AI数据库”。这款产品的独特之处在于：能够将企业数据进行“向量化”处理，使ChatGPT、Gemini等主流大模型能够轻松理解和运用企业数据；实现与大模型的安全连接，客户可以利用私有数据（如公司财务数据、客户信息等）与公开数据（如行业政策、市场动态等）进行联合提问，在确保数据安全的前提下，获取精准的分析结果。例如，企业用户询问“近期原材料价格上涨对下季度利润的影响”，AI数据库能够迅速给出详细的分析报告，为企业决策提供有力支持。此外，甲骨文推出的“蝴蝶方案”同样令人瞩目。该方案将全功能云服务集成在仅3个机架内，成本仅为600万美元，这一成本相较于其他超大规模云厂商，几乎可以忽略不计。像沃达丰这样的大型企业，对这种“专属云区域”青睐有加，不仅能够享受独立私密的运行环境，还能按照实际使用量付费，无需投入大量资金用于硬件设施建设与维护，性价比优势十分突出。格隆汇研究院在2025年5月，基于对甲骨文技术研发方向、市场战略布局以及行业发展趋势的深入分析，大胆预判甲骨文将在27~28财年（26~27自然年）市值突破1万亿美元。随着甲骨文在AI领域布局的逐步落地与深化，这一预判正逐渐成为现实。 04 剑指万亿市值？宏伟目标彰显野心甲骨文制定的发展目标彰显出其冲击万亿市值的决心，且部分目标已通过订单得到有力支撑： FY26总营收目标：按固定汇率计算，预计增长16%，突破670亿美元； OCI（云基础设施）业务目标：增长势头更为强劲，预计将增长77%，达到180亿美元。并且，在未来四年内，规划营收分别达到320亿、730亿、1140亿，直至1440亿美元！为实现这些目标，甲骨文在资金投入上毫不吝啬。FY26资本开支预计高达350亿美元，较上季度计划增加100亿。值得注意的是，这些资金主要用于购置能够快速产生收益的设备。例如，将数据库嵌入AWS、Azure等竞争对手的云服务中，实现快速盈利；计划建设71个多云数据中心，进一步拓展市场覆盖范围，抢夺更多客户资源。面对第一季度营收略低于预期的情况，以及大规模扩产带来的成本压力，市场难免产生担忧。但实际上，这或许只是短期现象。从第一季度数据来看，资本开支85亿超过了营运现金流81亿，导致自由现金流为-3.62亿。然而，这是典型的“为未来增长而投资”的策略，恰似当年亚马逊在发展AWS初期，同样经历了一段投入大于产出的阶段，最终却成长为行业的“印钞机”。此外，甲骨文的非GPU业务也呈现出增长态势，云应用中的ERP业务增长16%-17%，表明其业务根基稳固，并非仅依赖AI算力业务支撑发展。 05 紧盯三大关键信号，预判万亿市值能否实现甲骨文能否成功冲击万亿市值，以下三个关键节点至关重要： 1.RPO能否如期突破5000亿：订单是企业增长的核心驱动力，若RPO顺利突破5000亿，将为未来两年的营收增长提供坚实保障； 2.OCI增速能否持续保持77%：云业务作为甲骨文的核心增长引擎，维持这一高速增长对于提升公司估值意义重大； 3.10月AI数据库的市场反馈：若该产品能够获得企业客户的广泛认可与积极应用，极有可能开启甲骨文的第二增长曲线。若以上三个信号均朝着积极方向发展，甲骨文冲击万亿市值并非遥不可及。不仅如此，在美股市场繁荣的带动下，A股市场中为甲骨文提供GPU、网络设备等产品的相关厂商，也有望迎来新的发展机遇。格隆汇研究院早在2024年3月便在甲骨文股价低位时坚决看好，后续持续跟踪研究，如今见证股价攀升。2025年5月预判其市值将在特定财年突破万亿美元，当下正是密切关注这些关键节点，见证预判成真的重要时刻。想知道全球还有哪些AI酝酿着高爆发的机会？想深入了解甲骨文订单背后潜藏的产业链投资机会？想实时跟踪10月AI大会的最新动态？扫码关注格隆汇研究院，我们将运用“订单跟踪+业务拆解+估值建模”的全方位研究体系，助您穿透市场波动迷雾，提前锁定AI云领域的投资良机！注：文中所提公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前务必做好独立研判。

格隆汇09-10 17:51

“AI+”应用加速，指数大涨！天弘通信设备、天弘人工智能共同提供布局抓手

征中国AI产业生态。天风证券坚定看好AI行业作为年度投资主线，整体上积极看好25年或成为国内AI基础设施竞赛元年以及应用开花结果之年。中美AI均进展不断，同时推理端持续推进。建议持续关注AI产业动态及AI应用的投资机会。此外，卫星近期有较多产业进展，卫星互联网作为未来空间广阔的产业方向，相关产业链核心标的建议积极关注。国盛证券认为，算力服务有望迎来业绩拐点。除了AI算力资本支出热潮的一阶受益者（硬件），也应注意到可持续性的价值创造将来自二阶受益者（服务），算力服务板块（云服务、算力租赁、IDC提供商）将从AI驱动的广泛基础设施需求受益。天弘中证全指通信设备指数联接(A:020899；C:020900)，场外一键配置通信产业链。天弘中证人工智能(A:011839；C:011840)，场外一键打包优质AI企业。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-10 14:32

重仓股全部飘红！泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)一键捕捉半导体产业链发展机遇

报达到54.76%！天风证券坚定看好AI行业作为年度投资主线，整体上积极看好25年或成为国内AI基础设施竞赛元年以及应用开花结果之年。中美AI均进展不断，同时推理端持续推进。建议持续关注AI产业动态及AI应用的投资机会。此外，卫星近期有较多产业进展，卫星互联网作为未来空间广阔的产业方向，相关产业链核心标的建议积极关注。在AI技术深度重塑全球产业格局的背景下，中国半导体产业迎来市场扩张、国产替代与整合提速的三重动能。泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)依托量化模型与产业研判的双轨策略，深度布局产业链机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-10 14:01

“十四五”工业和通信业发展成就喜人！通信ETF广发(159507)、云计算ETF广发(159527)最高涨超3%

际旭创、新易盛领涨。天风证券坚定看好AI行业作为年度投资主线，整体上积极看好25年或成为国内AI基础设施竞赛元年以及应用开花结果之年。中美AI均进展不断，同时推理端持续推进。建议持续关注AI产业动态及AI应用的投资机会。此外，卫星近期有较多产业进展，卫星互联网作为未来空间广阔的产业方向，相关产业链核心标的建议积极关注。相关ETF： 1、通信ETF广发(159507)：紧密跟踪国证通信指数，选取沪深北交易所通信产业相关上市公司，用以反映中国证券市场上通信行业证券价格变动的趋势。场外联接(A：019236；C：019237)。 2、云计算ETF广发(159527)：紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数，选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本，以反映云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。场外联接(A类：021397；C类：021398)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-10 10:11

芯碁微装冲击A+H，专注于光刻设备领域，应收账款压力较大

比较高，近两年半经营活动现金流为负受AI行业发展的驱动，高端PCB的需求快速增长，过去几年芯碁微装的收入有所增长。 2022年、2023年、2024年、2025年1-6月（报告期），公司的营业收入分别为6.52亿元、8.29亿元、9.54亿元、6.54亿元，2022年至2024年的复合年增长率为20.9%。报告期内，公司的净利润分别为1.37亿元、1.79亿元、1.61亿元、1.42亿元，有所波动。关键财务数据，来源：招股书按产品线来划分，报告期内，PCB直接成像设备及自动线系统贡献的收入占比分别为80.8%、71.2%、81.0%、72.6%；相应地，半导体直写光刻设备及自动线系统的收入占比分别为14.7%、22.7%、11.5%、21.1%。按业务线划分的收入明细，来源：招股书受上述产品组合收入结果变动的影响，芯碁微装的整体毛利率也有所波动，报告期内，芯碁微装的毛利率分别为41.3%、40.9%、35.5%、40.5%。其中，2024年公司的整体毛利率下降，主要是因为毛利率较低的PCB产品占比较高所致。此外，值得注意的是，公司的PCB直接成像设备及自动线系统的单价也有所波动；2022年，其单价为301万元/台，而2024年则降至204万元/台，三年内平均售价降了32%。按性质划分的销量及平均售价，来源：招股书截至2025年6月底，芯碁微装共有研发人员241人，占总人数的三分之一以上。报告期内，公司的研发费用分别为8470万元、9450万元、9770万元、6100万元，研发费用率分别为13.0%、11.4%、10.2%、9.3%，有所下降。目前，公司已为600多家客户供货，客户涵盖全球全部十大PCB制造商及全球百强PCB制造商中的七成。据开源证券的研报，芯碁微装在PCB领域的客户包括鹏鼎控股、沪电股份、胜宏科技、深南电路、景旺电子等；在半导体领域，公司已经与盛合晶微、长电科技、华天科技及渠梁电子等先进封装客户建立了合作关系，且部分产品已经通过验证并开始出货。不过，芯碁微装也面临较高应收账款的困扰。各报告期末，公司的应收账款及应收票据净额分别为5.84亿元、8.5亿元、10.17亿元、11.22亿元，占总收入的比重分别为89.57%、102.53%、106.60%、171.56%。同期，公司的应收账款周转天数分别为260.4天、318.6天、361.5天及297.1天，招股书称“与行业惯例一致”。另外，芯碁微装的经营性现金流也面临一定的压力。2023年、2024年、2025年1-6月，公司的经营现金流量为负，分别为-1.29亿元、-7160万元、-1.05亿元。现金流量表，来源：招股书 03 竞争格局相对集中，芯碁微装在全球的市场份额为15% 印制电路板（PCB），又称印制线路板，其主要功能是使各种电子元器组件通过电路进行连接，起到导通和传输的作用，是电子产品的关键电子互连件。几乎每种电子设备都离不开印制电路板，其提供各种电子元器件固定装配的机械支撑、实现其间的布线和电气连接或电绝缘、提供所要求的电气特性，有“电子产品之母”之称。芯碁微装主要生产PCB产品的制造设备，处于产业链上游。 PCB直接成像设备主要用于印制电路板制造的曝光工艺，特别是用于图形层及阻焊层的光刻。其主要功能是将设计好的电路图形精确转移到基板上，是印制电路板制造过程中不可或缺的关键设备。目前，在大规模PCB制造领域，根据曝光时是否使用底片，光刻技术可主要分为直接成像（直写光刻在 PCB 领域一般称为“直接成像”，对应的设备称为“直接成像设备”）与传统曝光（对应的设备为传统曝光设备）。与传统曝光相比，直写光刻则无需实体掩膜版，而是利用光束直接聚焦于基板上以实现曝光过程，其光束根据计算机生成的数字掩模进行实时调整。近年来，随着PCB下游应用市场如智能手机、平板电脑等电子产品向大规模集成化、轻量化、高智能化方向发展，PCB制造工艺要求不断提升，对PCB制造中的曝光精度（最小线宽）要求越来越高，多层板、HDI板、柔性版及IC载板等中高端PCB产品的市场需求不断增长，从而推动了直接成像技术发展不断成熟。随着直写光刻技术的优势逐步显现，及其应用边界的不断扩展，全球直写光刻设备的市场规模预计将从2024年的约112亿元增长至2030年的约190亿元，期间复合年增长率为9.2%。全球直写光刻设备行业市场规模（按销售收入计），来源：招股书作为全球直写光刻设备行业最重要的分部之一，PCB直接成像设备的全球市场规模预计将由2024年的约46亿元增长至2030年的约67亿元，复合年增长率为6.6%。从竞争格局来看，全球PCB直接成像设备行业的竞争格局相对集中，前五大PCB直接成像设备供应商合计市场份额约为55.1%。按2024年的营业收入计，芯碁微装是全球最大的印制电路板直接成像设备供应商，所获市场份额为15%。目前市场上的其他参与者还包括日本ORC制作所、日本ADTEC Engineering Co., Ltd.、大族数控、中山新诺科技等。 2024年全球PCB直接成像设备供应商排名，来源：招股书总体而言，芯碁微装所处的直写光刻设备行业主要受下游消费电子、AI发展的影响。近几年，公司的收入有所增长，但是应收账期占比较高，账期较长，经营性现金流也面临一定的压力。未来，公司能否抓住AI发展的机遇，改善财务状况，格隆汇将保持关注。

格隆汇09-05 17:50

“易中天”集体反弹，通信设备和创业板指涨超3%！

冲击，反而相关产业链的基本面共振更强，AI行业依然为年度投资主线。中长期建议持续重视“AI+出海+卫星”核心标的的投资机会。相关场外产品方面，天弘中证全指通信设备指数联接(A:020899；C:020900)，通过投资于目标ETF，紧密跟踪中证全指通信设备指数表现。该指数聚焦5G基建、光模块、卫星通信等数字经济核心硬件领域，反映通信技术升级周期的投资机会。天弘中证全指通信设备指数联接(A:020899；C:020900)，场外一键配置“易中天”发展机遇。天弘创业板ETF联接(A:001592；C:001593)，场外一键布局“科技风格”发展机遇。天弘创业板ETF联接(A:001592；C:001593)，通过投资于目标ETF，紧密跟踪标的指数，追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化。创业板指是深圳证券交易所创业板市场的核心指数，由最具代表性的100家高成长性、创新型上市公司组成，聚焦新能源、生物医药、信息技术等战略性新兴产业，被誉为中国新经济投资的“风向标”和“牛市上涨先锋”。感兴趣的用户，可通过费率低、简单清晰的指数基金把握机会，蚂蚁财富、天天基金和京东金融等各大平台有售，也可上支付宝搜“天弘创业板”。风险提示：文中观点仅供参考，不构成投资建议。历史收益不代表未来表现，指数基金存在跟踪误差。指数历史表现不构成对基金产品未来收益的预测及保证，仍有亏损风险。购买前请查看相关法律文件。市场有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-05 14:31

英伟达计划在中国推出新AI芯片价格或为H20芯片两倍

一步进入中国市场，并可能引发数据中心与AI行业的新一轮投资热潮。价格翻倍体现其性能价值，但也带来采购成本压力。投资者和行业参与者需关注审批进展及市场接受度，同时评估对国产替代方案和产业链竞争格局的潜在影响。常见问题解答问1：新AI芯片的主要用途是什么？答：主要用于数据中心、高性能计算和人工智能训练，尤其适用于需要大量算力的深度学习模型和大规模推理任务。问2：价格为何可能是H20芯片的两倍？答：新芯片在核心数量、内存带宽和AI推理性能上均超过H20芯片，其高性能及稀缺性赋予了溢价能力，因此预计售价可能翻倍。问3：审批流程会影响上市时间吗？答：是的，中国市场销售需经过相关监管部门审批，包括技术安全和进口许可。审批延迟或政策调整可能推迟上市。问4：新芯片对中国AI市场有何影响？答：将推动数据中心升级和AI算力提升，同时增加高端算力的成本，可能加速国内芯片企业技术研发和产业链创新。问5：普通企业能否采购这款芯片？答：由于价格高且审批要求严格，短期内主要面向大型企业和云服务提供商，小型企业采购受限。来源：今日美股网

今日美股网09-05 00:10

英伟达特斯拉阿里巴巴谷歌等美股财报及股价解析：数据中心业绩差异与AI行业冲击

美股财报及股价解析：数据中心业绩差异与AI行业冲击导读目录英伟达二季度财报及股价表现分析特斯拉法律风险与股价影响阿里巴巴第一财季财报解读谷歌欧盟反垄断最新进展及股价表现 Meta人工智能聊天机器人青少年保护措施其他科技股美股表现概览编辑总结常见问题解答英伟达二季度财报及股价表现分析根据 www.Todayusstock.com 报道，英伟达 (NVDA.US)周五美股成交额排名第一，收跌3.32%，成交额达422.88亿美元。公司二季度营收为467.43亿美元，同比增长56%，环比增长6%；净利润为264.22亿美元，同比增长59%，环比增长41%；非美国通用会计准则下调整后净利润为257.83亿美元，同比增长52%，环比增长30%。尽管整体业绩超出华尔街预期，但数据中心业务收入未达到分析师预期，这也可能是股价下跌的重要原因。投资者在高成长与局部业绩不及预期之间进行权衡，导致盘中出现波动。特斯拉法律风险与股价影响特斯拉 (TSLA.US)周五成交272.33亿美元，收跌3.50%。公司已向法院请求撤销2.43亿美元陪审团裁决，该裁决认定特斯拉自动驾驶软件与2019年佛罗里达道路事故存在因果关系，该事故造成一人死亡、一人重伤。法律风险引发市场对股价的短期压力。阿里巴巴第一财季财报解读阿里巴巴 (BABA.US)收盘上涨12.90%，创2023年3月以来最大单日涨幅，成交108.68亿美元。2026财年第一财季营收为2476.52亿元，同比增长2%；净利润为423.82亿元，同比增长76%；非美国会计准则净利润为335.10亿元，同比下降18%。归属于普通股股东净利润为431.16亿元。阿里巴巴盈利增长强劲，但营收增速放缓，反映零售及电商业务面临增长压力。谷歌欧盟反垄断最新进展及股价表现谷歌-A (GOOGL.US)收盘上涨0.60%，成交81.35亿美元，并创下自2004年IPO以来历史新高。消息人士称，欧盟针对谷歌的反垄断调查预计将在数周内公布结果，罚款金额将明显小于以往。分析师指出，若以小额罚款结案，将成为利好因素。欧盟策略由维斯塔格时代的巨额罚款转向里韦拉强调的企业合规与整改。此前欧盟曾因广告服务、安卓系统及AdSense等业务处以巨额罚款。 Meta人工智能聊天机器人青少年保护措施 Meta Platforms (META.US)收跌1.65%，成交66.82亿美元。公司因美国国会关注其AI聊天机器人对青少年的潜在影响，正调整AI政策。Meta发言人表示，AI聊天机器人将避免针对青少年生成自残、自杀、饮食失调或不当浪漫内容，并在适当时机提供专业资源指引。Meta强调：“随着社区规模扩大和技术发展，我们持续了解青少年与工具的互动方式，并加强保护措施。” 其他科技股美股表现概览股票收盘涨跌幅成交额备注博通 (AVGO.US) -3.65% 64.08亿美元芯片板块普遍下跌迈威尔科技 (MRVL.US) -18.60% 61.7亿美元财报及业绩指引低于预期，AI业务受关注 AMD (AMD.US) -3.53% 61.14亿美元芯片板块普遍下跌 Affirm Holdings (AFRM.US) +10.59% 39.65亿美元 Q4财报超预期，商品交易总额同比增长43% 甲骨文 (ORCL.US) -5.90% 37.69亿美元营收及业绩下滑压力戴尔科技 (DELL.US) -8.88% 29.61亿美元全年营收上调，但三季度指引低于预期编辑总结总体来看，本周美股科技板块呈现分化态势：英伟达尽管财报亮眼，但数据中心业务不及预期拖累股价；特斯拉面临法律风险压力；阿里巴巴盈利能力提升但增速放缓；谷歌因欧盟小额反垄断罚款获得市场利好；Meta针对AI青少年政策强化监管响应。整体趋势显示，市场对AI及芯片行业的高预期在短期内面临盈利与监管的双重考验，而创新和合规将成为企业长期稳定的关键。常见问题解答问1：英伟达二季度净利润虽高，股价为何下跌？答：尽管英伟达整体营收与净利润超预期，但核心数据中心业务未达到分析师预期，短期市场对局部表现敏感，因此股价出现调整。问2：特斯拉法律诉讼会对未来股价产生长期影响吗？答：若法院撤销赔偿裁决，短期影响可能消除，但持续监管关注及潜在法律风险仍可能在投资者中引发波动。问3：阿里巴巴净利润增长显著但营收增速低，有何原因？答：主要由于成本优化和高利润业务贡献增加，但整体营收增速受宏观零售及电商市场压力影响放缓。问4：谷歌小额罚款意味着欧盟放松监管吗？答：非完全放松，而是监管策略转向合规导向，强调企业纠正反竞争行为，而非单纯依靠巨额罚款威慑。问5：Meta调整AI政策对青少年有何影响？答：AI聊天机器人将避免产生不当内容并提供专业资源指引，有助于减少青少年接触敏感或危险信息，提升使用安全性。来源：今日美股网

今日美股网08-31 00:10

美股成交额榜单分析：英伟达财报亮眼，MongoDB飙升37%，Robinhood错失标普500

0遭抛售。投资者应关注科技股分化趋势、AI行业支出动态及指数调整带来的短期波动，同时评估公司长期增长潜力。常见问题解答问：英伟达Q2营收和财报表现如何？答：英伟达2026财年Q2营收达到467亿美元，高于市场预期的460亿美元。数据中心业务收入同比增长56%，其中Blackwell芯片销售额环比增长17%。公司批准额外600亿美元股票回购，但第三财季营收指引略低于预期，显示AI领域支出增速放缓，引发市场关注。问：MongoDB股价上涨的主要原因是什么？答：MongoDB Q2调整后每股收益1.00美元，高于预期0.67美元，季度收入同比增长23.6%。公司上调全年EPS至3.64-3.73美元，全年收入指引上调至23.4-23.6亿美元。业绩远超市场预期，直接推动股价上涨近38%。问：特斯拉及xAI诉讼事件对市场有什么影响？答：特斯拉与xAI起诉苹果和OpenAI，指控排他性协议限制竞争。这一事件可能改变生成式AI市场竞争格局，并增加投资者对行业创新和监管不确定性的关注，短期内对股价造成压力，同时引发市场对AI产业链布局的关注。问：Robinhood未入标普500会带来哪些影响？答：Robinhood未能进入标普500导致股价收跌5.40%。指数调整会影响ETF和被动投资资金流入，短期可能增加股价波动。投资者需注意因指数成分变化而产生的流动性和资金配置风险。问：科技巨头面临的潜在风险有哪些？答：谷歌面临联邦法官可能限制默认搜索合同的裁决，潜在影响年度收入约260亿美元；Meta实验室核心研究人员流失，可能影响AI研发进度；Bitmine以太坊持仓增加且限售股解禁，可能引发市场抛售，显示科技公司在创新与市场监管方面存在不确定性。来源：今日美股网

今日美股网08-29 00:13

崩了！美国“小寒武纪”怎么了？

后股价波动引发“崩了”的讨论，实则藏着AI行业需求爆发与企业战略升级的深层逻辑。格隆汇研究院作为全球科技趋势的精准预判者，早在英伟达2022年10月底就锁定其长期价值，并且专门在2023年公众号发布了《世纪抄底英伟达》核心文章，当时才不到20美元（当时股价为200美元，后来经历了1拆10），现在已经涨8倍到180美元！如今财报数据印证了这一判断：Q2总营收46.7亿美元（同比+55.5%），调整后EPS 1.08美元（超预期0.07美元），更关键的是，公司首次给出“2030年全球AI基础设施投资3~4万亿美元”的指引（5年CAGR 46%），这波布局再次印证了我们“穿透短期波动，把握行业红利”的硬核研究实力！ 01 扒透英伟达：从“GPU龙头”到“AI基建全栈之王”的蜕变很多人对英伟达的认知还停留在“卖芯片的”，但实际上它早已凭借Blackwell平台、NVLink网络、CUDA生态的组合拳，成为AI工厂的“基建总包商”。 1.财报细节：超预期中藏亮点，指引差异是波动核心单看财报数据，英伟达Q2的表现堪称“稳健超预期”，但盘后波动的关键在于“买方与卖方预期的差异”——这与我们此前“热门赛道需更多关注预期更高的买方预期”的判断完全一致：核心数据超卖方预期：总营收46.7亿美元（超预期1.1%，环比+5.9%），调整后毛利率72.7%（超预期60基点），调整后EBIT超预期2.7%，调整后EPS 1.08美元（超预期0.07美元）；数据中心业务营收41.1亿美元（同比+56.3%），即便扣除H20对华销售减少的40亿美元，仍实现环比增长，足见基本盘韧性。 Q3指引引发预期分歧：Q3营收指引540亿美元±2%（超卖方预期2.5%），但低于部分买方550-600亿美元的高预期。这种差异本质是“市场对AI推理需求爆发速度的认知差”——英伟达看到的是5年5倍的长期趋势，而短期部分资金追求“极致增速兑现”，却忽略了全栈能力构建的长期价值。现金流与回购显信心：中期自由现金流维持200亿美元级别，现金及等价物56.8亿美元，同时新增600亿美元股票回购授权（截止Q2剩余回购额度147亿美元），这种“盈利+现金流+回购”的组合，在高成长科技股中极为罕见。 2.增长核心：推理型AI爆发，Blackwell平台成新引擎英伟达这轮增长的底层逻辑，早已从“训练算力”转向“推理算力”——而Blackwell平台的落地，正是抓住了这一核心需求，这也是格隆汇研究院反复强调的“AI产业从‘训练竞赛’进入‘推理落地’阶段”的体现：推理需求驱动算力激增：传统聊天机器人仅需“一次性响应”，而新一代智能体AI（能自主思考、用工具）的计算量是前者的100-1000倍。黄仁勋明确表示“推理AI的计算需求远大于训练”，而英伟达GB300芯片的推理性能是H100的10倍，NVFP4技术使训练速度提升7倍，完美适配这一需求。 Blackwell平台全面放量：GB200 NVL系统已广泛部署于AWS、微软Azure、OpenAI等客户，Q2 Blackwell平台营收环比+17%；GB300于7-8月完成产线改造，当前每周产能约1000个机架，9月将大规模出货，2025年下半年实现广泛供应，为Q3及后续增长奠定基础。网络业务成第二增长曲线：数据中心网络营收73亿美元（同比+98%，环比+46%），其中Spectrum-X以太网年化收入超100亿美元，InfiniBand营收环比翻倍。NVLink 72机架互联技术（带宽是PCIe的14倍）、Spectrum-XGS跨数据中心组网方案，让英伟达从“芯片商”变成“AI工厂基建商”——某客户实测显示，用英伟达网络方案能将数据中心效率从65%提升至90%，相当于创造100-200亿美元额外价值。 3.市场机遇：5年5倍的AI基建红利，英伟达占核心份额英伟达财报中最具分量的，是首次给出“2030年全球AI基础设施投资3-4万亿美元”的指引（5年CAGR 46%）——这不仅是行业红利的确认，更意味着英伟达的增长空间被重新定义：全球AI基建蛋糕巨大：未来十年，超大规模数据中心资本支出将达每年6000亿美元（2025年前四大云厂商资本支出已达6000亿美元，两年翻倍）；一座1吉瓦AI工厂总成本约500-600亿美元，其中英伟达相关产品占比约350亿美元（±10%），相当于“每建一座AI工厂，英伟达就占近7成价值”。中国市场潜力待释放：若地缘政治缓解，2025年中国AI市场可触达空间达500亿美元，增速可对标全球50% CAGR。Q2英伟达对华H20出货虽受审核影响（未纳入Q3指引），但已释放此前中国订购的H20库存1.8亿美元，同时向非受限地区售H20获6.5亿美元，长期仍具增量。主权AI打开新空间：欧盟计划投资200亿欧元建设20个AI工厂（含5个千兆工厂），多国加大AI基建投入，英伟达2025年主权AI收入预计超200亿美元（同比翻倍），成为新增长极。 4.竞争壁垒：全栈方案碾压单一ASIC，生态护城河难复制市场上常有“客户为何不自研芯片”的疑问，而英伟达的“全栈优势”正是答案——这也是格隆汇研究院在2024年产业调研中发现的“核心壁垒”：应对模型迭代：全栈是“万能插座”，ASIC是“专用插头”：AI模型3个月迭代一代（自回归→扩散→多模态），ASIC定制周期需18个月，量产即过时（行业仅10%项目落地）；而英伟达全栈支持同一平台跑所有模型，开发者不用重写代码，上线速度快10倍。解决系统复杂度：全栈能“榨干性能”，单芯片难破瓶颈：1吉瓦AI工厂需6类自研芯片（CPU/GPU/交换机等），NVLink 72、Spectrum-XGS等技术解决互联难题；某云厂自研芯片因网络瓶颈，实际算力仅发挥65%，而英伟达全栈能达90%。控制成本与电力：全栈更具性价比，能效比碾压：数据中心每瓦电费0.15美元，GB300每瓦代币生成量是ASIC的5倍（推理能效比50倍于Hopper）；某客户实测，300万英伟达基建投入年赚3000万，ROI是ASIC方案的3倍。生态优势无可替代：CUDA拥有500万开发者，每天贡献2000个优化补丁；TensorRT-LLM每月更新，自动优化新模型（如Redrafter推测解码使响应速度快3倍），而ASIC需重建生态，某车企自研芯片后模型部署延迟从2天拖到2周。 5.潜在挑战：地缘与产能，短期波动不改长期趋势尽管长期逻辑扎实，英伟达仍面临需关注的挑战——这也是格隆汇研究院在跟踪中重点提示的风险点，客观认知风险才能更理性判断价值：地缘政治不确定性：H20对华出货暂未纳入Q3指引，中国市场收入占比降至低个位数，需关注后续政策变化；但新加坡营收占Q2开票收入22%（多为美国客户集中开票），显示全球布局可对冲区域风险。产能与供应链管理：Blackwell平台产能正逐步释放（GB300 9月大规模出货），但机架级系统集成复杂度高，需持续管理供应链；不过公司库存从110亿美元增至150亿美元，为产能扩张提供支撑。 02 格隆汇研究院：全球科技红利的“提前捕捉者” 从2023年锁精准捕捉AI算力行情，到“世纪抄底”系列提示英伟达、台积电，再到2024年锁定寒武纪、中芯国际等全球AI龙头，等科技巨头机会，格隆汇研究院始终站在行业趋势的最前沿。我们构建的“需求预判-技术跟踪-订单验证-估值建模”全链条研究体系，对英伟达这类企业的跟踪精度，能精确到季度产能变化、客户采购节奏——这正是我们能穿透短期波动、把握长期价值的核心竞争力。这次英伟达财报引发的波动，再次证明：在科技赛道，只有看懂“行业需求趋势→企业战略适配→财务持续兑现”的底层逻辑，才能抓住真正的成长股。我们提前布局英伟达，正是源于对AI 5年5倍需求的深刻理解，以及对其全栈能力的持续跟踪——这才是研究的价值所在。七夕财富专场：解锁A 股牛市密码，抓住国产科技机遇应广大读者朋友的热情呼吁，恰逢浪漫七夕（2025 年 8 月 28 日），格隆汇研究院特筹【七夕财富专场】直播！当甜蜜氛围遇上A 股机遇，我们邀你一起穿越市场波动迷雾，在行情航行中找准方向、取得好成绩 —— 如果你正为这些 A 股核心问题纠结，渴望获取专业答案，这场直播绝对不能错过：这波A股牛市动能有多强？能否突破5000点关键关口？七夕过后，哪些A股行业会迎来“甜蜜爆发”？（消费/科技/新能源/周期？） A 股主线赛道轮动加快，如何精准踩中“七夕红包”行情？中小盘股vs 大盘蓝筹，当前谁更具“长期甜蜜持有”价值？ A 股估值修复还能走多远？哪些低估值板块藏着“爱情般的惊喜”？这些正是格隆汇研究院深耕多年的核心领域—— 我们始终以数据为基、以逻辑为纲，提前捕捉 A 股结构性机会。当下 A 股行情机遇难得，不想错过牛市下一波“甜蜜收益”，不想在赛道轮动中踏空，现在就锁定本周四（8.28）七夕财富专场！与格隆汇研究院一起，在浪漫七夕解锁A 股财富密码，提前发现价值标的，纵享属于你的 “财富盛宴”！注：文中所提到个股和题材板块不构成任何推荐，仅为复盘和学习交流所用，投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上，市场有风险，投资需谨慎！

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