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DeepSeek-R2或在8月下旬发布,半导体ETF(159813)涨近3%
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集体加速替换英伟达芯片。展望后续,预计
AI
仍是半导体最大驱动力,其中云端看国产替代,终端看下游增量。 截至2025年8月12日 13:15,国证半导体芯片指数(980017)强势上涨3.05%,成分股寒武纪(688256)上涨20.00%,通富微电(002156)上涨4.15%,海光信息(688041)上涨3.44%,瑞芯微(603893),中芯国际(688981)等个股跟涨。半导体ETF(159813)上涨2.96%,最新价报0.83元。 半导体ETF紧密跟踪国证半导体芯片指数,为反映沪深北交易所芯片产业相关上市公司的市场表现,丰富指数化投资工具,编制国证半导体芯片指数。 数据显示,截至2025年7月31日,国证半导体芯片指数(980017)前十大权重股分别为中芯国际(688981)、寒武纪(688256)、海光信息(688041)、北方华创(002371)、豪威集团(603501)、中微公司(688012)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、长电科技(600584)、紫光国微(002049),前十大权重股合计占比67.23%。 半导体ETF(159813),场外联接A:012969;联接C:012970;联接I:022863。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-12 13:28
AI
需求仍受到算力约束,创业板人工智能ETF华夏(159381)涨超2%,光模块CPO含量超40%
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。中信证券分析认为,三大云厂商均提及了
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领域的强劲需求,微软Azure 2025Q135%的增长中16ppts来自于
AI
贡献。谷歌云、亚马逊云来自
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的年化收入亦达到数十亿美元量级,AWS的
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收入继续保持三位数增长。同时,主要企业对于层面的算力约束表述仍然延续,伴随算力在后续几个季度的陆续开出,预计市场业绩表现仍能进一步改善。
AI
发展,算力先行。5G通信ETF(515050)跟踪中证5G通信主题指数,最新规模超60亿元。深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链,覆盖了多个
AI
算力硬件、6G产业链龙头个股。其中,光模块CPO概念股权重占比为31%,PCB电路板概念股权重占比为15.95%。前十大权重股为:中际旭创、新易盛、立讯精密、工业富联、中兴通讯、兆易创新、沪电股份、东山精密、歌尔股份、生益科技。【场外联接:008086/008087】 追求更高弹性可关注创业板人工智能ETF(159381),跟踪创业板人工智能指数,选取创业板上市的
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主业公司,日内涨跌幅限制为±20%。指数光模块权重超41%,前3大成分股囊括中际旭创(15.89%)、新易盛(14.86%)、天孚通信(4.77%)三大光模块龙头。目前创业板人工智能ETF华夏(159381)年管理费率为0.15%,托管费率为0.05%,场内综合费率在可比基金中最低。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-12 13:28
DeepseekR2传发布时间,科创芯片ETF指数(588920)涨超2%
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集体加速替换英伟达芯片。展望后续,预计
AI
仍是半导体最大驱动力,其中云端看国产替代,终端看下游增量。 截至2025年8月12日 11:04,上证科创板芯片指数(000685)强势上涨1.59%,成分股上海合晶(688584)上涨17.01%,寒武纪(688256)上涨14.18%,盛科通信(688702)上涨8.56%,源杰科技(688498),芯原股份(688521)等个股跟涨。科创芯片ETF指数(588920)上涨1.24%,最新价报1.06元。 科创芯片ETF指数紧密跟踪上证科创板芯片指数,上证科创板芯片指数从科创板上市公司中选取业务涉及半导体材料和设备、芯片设计、芯片制造、芯片封装和测试相关的证券作为指数样本,以反映科创板代表性芯片产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年7月31日,上证科创板芯片指数(000685)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、中芯国际(688981)、海光信息(688041)、澜起科技(688008)、中微公司(688012)、芯原股份(688521)、沪硅产业(688126)、恒玄科技(688608)、华海清科(688120)、思特威(688213),前十大权重股合计占比57.59%。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-12 13:18
2025年上半年软件业继续稳健增长,金融科技ETF(516860)盘中翻红上扬,近2周新增规模、份额均居同类第一
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平稳。 中金公司表示,从经济学视角分析
AI
发展具有双重规模效应:规模定律带来边际收益递减赋予后发者追赶机会;规模经济效应则可能形成先发者优势。中国需通过算法创新弥补算力短板,发挥人才优势和市场潜力。为实现这一目标,该机构提出构建“耐心资本”生态体系,通过政府资金引领、发挥社会资本作用、优化医药健康等领域的监管环境以及培育多元应用场景,推动
AI
与实体经济深度融合。同时强调需借鉴国际经验,完善风投退出机制,以科技金融创新破解创新外部性难题,最终形成具有中国特色的
AI
发展路径。 规模方面,金融科技ETF近2周规模增长2.63亿元,实现显著增长,新增规模位居可比基金1/3。 份额方面,金融科技ETF近2周份额增长2.03亿份,实现显著增长,新增份额位居可比基金1/3。 资金流入方面,金融科技ETF最新资金净流出2466.54万元。拉长时间看,近10个交易日内有6日资金净流入,合计“吸金”2.90亿元,日均净流入达2897.52万元。 数据显示,杠杆资金持续布局中。金融科技ETF最新融资买入额达1015.13万元,最新融资余额达6526.31万元。 截至8月11日,金融科技ETF近1年净值上涨132.04%,指数股票型基金排名3/2954,居于前0.10%。从收益能力看,截至2025年8月11日,金融科技ETF自成立以来,最高单月回报为55.92%,最长连涨月数为3个月,最长连涨涨幅为113.16%,上涨月份平均收益率为10.10%,年盈利百分比为66.67%,历史持有3年盈利概率为97.65%。截至2025年8月11日,金融科技ETF成立以来超越基准年化收益为0.49%。 截至2025年8月8日,金融科技ETF近1年夏普比率为1.70。 回撤方面,截至2025年8月11日,金融科技ETF今年以来相对基准回撤0.46%。回撤后修复天数为79天,在可比基金中回撤后修复最快。 费率方面,金融科技ETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%,费率在可比基金中最低。 跟踪精度方面,截至2025年8月11日,金融科技ETF近2月跟踪误差为0.027%,在可比基金中跟踪精度最高。 金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数,中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本,以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年7月31日,中证金融科技主题指数(930986)前十大权重股分别为东方财富(300059)、同花顺(300033)、恒生电子(600570)、润和软件(300339)、指南针(300803)、新大陆(000997)、东华软件(002065)、银之杰(300085)、四方精创(300468)、广电运通(002152),前十大权重股合计占比51.26%。 (文中个股仅作示例,不构成实际投资建议。基金有风险,投资需谨慎。) 金融科技ETF(516860),场外联接(博时中证金融科技主题ETF联接A:023536;博时中证金融科技主题ETF联接C:023537)。 以上产品风险等级为:中高 (此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 风险提示:基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-12 13:18
光模块概念活跃,通信ETF(159695)上涨1.36%,成分股光库科技20cm涨停
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比增长60%和52%。 银河证券指出,
AI
应用强赋能,算力硬件高成长可期。当下时点,算力板块仍处于快速发展周期中,且各家对于大模型的投入也将持续发展,在流量入口争夺以及广阔应用市场想象空间的驱动下,并不会因为一家流量入口独大而有所下调,作为其最重要的算力底座需求端也将日趋旺盛。 数据显示,截至2025年7月31日,国证通信指数前十大权重股分别为中际旭创、新易盛、中国电信、中兴通讯、中国移动、中国联通、天孚通信、中天科技、传音控股、闻泰科技,前十大权重股合计占比61.8%。 场外投资者可以通过通信ETF联接基金(019072)布局
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变革下的光通信投资机遇。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-12 13:18
美股IPO的“盈利关”:Circle和CoreWeave财报配得上翻倍股价吗?
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英伟达GPU的高性能计算服务,通过运营
AI
数据中心为微软、OpenAI、Meta和IBM等公司提供按需或预付的GPU算力租赁服务,以支持
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模型训练、推理和高性能计算任务等。 英伟达持有CoreWeave约7%的股份,这家云计算公司也因此获得几乎是专属的供应链优势——能够优先使用英伟达最先进的芯片。 为购买更多基础设施以满足新客户需求,CoreWeave在上个季度透露,他们今年的资本支出将达到200亿至230亿美元。但从那时起,该公司只筹集了50亿美元的债务资金。 有分析师指出,CoreWeave目前的主要挑战是筹集资金,需要有足够的能力发行股票和筹集更多债务。 美国银行分析师曾指出,CoreWeave大规模发债以确保公司在竞争激烈的市场保持运营动能,但债务负担加重将侵蚀盈利,成为该公司基本面的最大疑虑。 据Tipranks数据,分析师给CoreWeave股票的平均目标价为108美元,较最近价有17%的下降空间。 原文链接
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TradingKey
08-12 13:08
中美重大突发!特朗普为英伟达在中国销售其下一代人工智能芯片打开大门
go
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华盛顿方面对中国可能利用美国人工智能(
AI
)增强军事实力的担忧根深蒂固,但美国总统特朗普(Donald Trump)周一暗示,他可能会允许英伟达(Nvidia)在中国销售简化版的下一代先进GPU芯片。 (截图来源:路透社) 批评人士表示,在中美两国正在争夺技术霸权之际,此举可能为中国从美国获得更先进的计算能力打开大门。 特朗普在白宫记者会说:“(英伟达首席执行官)黄仁勋有一种新芯片,算力比Blackwell低30%至50%。他应该会再来找我谈这件事,但那将是简化版芯片,不是最先进版。” 美国政府上月撤销针对英伟达向中国销售H20芯片的禁令,特朗普周一为此决策辩护说,中国早就拥有H20,并指“H20已经过时! 此前,特朗普政府确认与英伟达和AMD达成一项史无前例的协议,将部分先进芯片在中国的销售收入的15%返还给美国政府。 英国《金融时报》引述美国知情官员称,这是英伟达和AMD为取得出口许可,与特朗普政府达成的一项特殊安排。 此举让华盛顿感到不寒而栗,美国两党的对华鹰派长期以来一直试图让北京的人工智能技术落后美国几代。 英伟达目前获准向中国销售的最先进的芯片是H20,该芯片基于英伟达较老的Hopper架构平台。这家美国人工智能芯片公司于2024年初发布了其最新的Blackwell平台。 路透社5月份报道称,英伟达正在为中国准备一款新芯片,该芯片是其最新的最先进的
AI
Blackwell芯片的一个变体,但成本要低得多。 英伟达尚未披露这款芯片的存在,也未透露其性能与其美国产品相比如何。但英伟达于3月份发布的Blackwell芯片的美国旗舰版,其速度比上一代产品快30倍。 中国外交部周二没有立即回应有关特朗普允许销售下一代人工智能芯片的评论请求。
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tqttier
08-12 12:50
中银证券:给予广钢气体增持评级
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以上内容为证券之星据公开信息整理,由
AI
算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
08-12 12:48
【直击亚市】特朗普允许对华芯片销售!中美贸易休战再延期,小心CPI打乱降息预期
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意允许英伟达向中国销售缩减规格的高端
AI
芯片。#亚市直击# 日本日经225指数表现抢眼,大涨2.5%创历史新高。日元连续第三个交易日走弱,美元指数下跌 0.1%,美债变化不大。 特朗普在芯片出口上的举动缓解市场对科技制裁升级及潜在供应链中断的担忧。投资者还因与中国关税休战延长而感到安心,这消除了美国通胀数据公布前的一个主要不确定因素。 瑞穗银行亚太区(日本除外)宏观研究主管 Vishnu Varathan 表示,亚洲整体对可能冲击芯片或电子产业链的制裁升级松了一口气,市场感到“现在依然有渠道进入或向中国销售”。 在贸易方面,特朗普将原定于周二上调的对华高关税休战至11 月 10 日,从而稳定了中美贸易关系。 施罗德澳大利亚多资产与固定收益主管Seb Mullins表示,目前市场对延长 8 月 12 日的关税期限进展感到满意,但这并不确定,尚无协议签署。中美贸易问题最有可能再次升温,并对美国关税总额产生最大影响。 周二晚些时候,市场焦点将转向美国消费者价格指数(CPI)数据。预计美国 7 月核心 CPI 环比上涨 0.3%,为年内最大增幅,显示零售商在受更高进口关税影响的多类商品上逐步提价。 E\*Trade(摩根士丹利旗下)的 Chris Larkin 表示,市场对数据意外的反应可能会被放大,尤其是在数据明显高于预期时,可能令交易员认为美联储下次会议不会降息。 货币市场显示,交易员已押注到今年 12 月将有两次以上降息,下个月降息 25 个基点的概率接近 90%。最新就业报告还显示,过去几个月美国劳动力市场明显降温。美联储在 7 月底会议上维持利率不变。 Markets Live 策略师 Garfield Reynolds 表示,全球股市在周二美国 CPI 数据公布前表现紧张,因为数据可能打乱市场对美联储降息的预期,而这些预期此前支撑了美国及全球的风险偏好。鉴于本地投资者的谨慎情绪,亚洲股市的风险回报可能更具挑战性。 据两位政府官员透露,美联储副主席米歇尔·鲍曼、菲利普·杰斐逊以及达拉斯联储主席洛里·洛根都在候选名单中,有望接替明年离任的美联储主席职位。财政部长斯科特·贝森特将在未来几周面试更多人选。另外,特朗普已任命保守派智库传统基金会的首席经济学家 EJ Antoni 出任美国劳工统计局局长,本月早些时候他解除了前任局长的职务。 此外,澳大利亚央行预计将在周二宣布今年第三次降息,以应对通胀压力的缓解。行长米歇尔·布洛克预计将继续维持对货币政策前景的谨慎立场。 大宗商品方面,现货金企稳于3350美元附近,昨日下跌逾 1.2%。特朗普最新表态,为黄金动荡的一年再添波澜。今年,在各国央行强劲买入及特朗普贸易战推动避险需求的背景下,金价已飙升至前所未有的水平。 美国总统唐纳德·特朗普周一表示,黄金进口将不受美国关税影响。这一表态是在一项联邦裁决引发全球黄金市场混乱与困惑后作出的。“黄金不会被征收关税!”特朗普在社交媒体上写道。 今年早些时候,随着纽约金价出现大幅溢价、市场预期可能征税,交易员将价值数十亿美元的黄金和白银涌入美国,导致实物流动被打乱。然而,这一交易在美国于 4 月初宣布将黄金和白银列入关税豁免名单后戛然而止。
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云涌
08-12 12:34
高德地图携手通义实验室,深度共建全球首个
AI
原生出行智能体
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在
AI
原生浪潮推动下,阿里巴巴集团旗下高德地图与通义实验室宣布达成深度合作,并在近日发布的高德地图2025版本中落地多项共建成果。 双方围绕语音交互、大模型能力以及Agent等核心方向展开全面协同,共同推动高德地图从“连接世界”迈向“理解世界”的全新阶段。 全链路语音共建:更精准、更自然的交互体验 作为全球首个
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原生地图应用,高德地图2025的核心亮点之一,是推出业内首个专精出行生活的智能体“小高老师”,它可基于音频、文本输入等多模态方式,与用户直观交互。 在语音能力上,高德与通义实验室语音团队联合打造了覆盖唤醒、识别、理解、播报等环节的全链路能力,助力“小高老师”实现了行业领先的识别精度和交互流畅度。 双方构建的新一代语音语义感知系统,由高德导航专用ASR(语音识别)模型 、通用领域大模型ASR、高德大模型综合理解能力等模型组成,全面覆盖导航、本地生活、日常闲聊三大场景。 此外,全双工语音技术的应用,让用户体验“小高老师”时可随时打断并发起新指令;抗回声处理则确保用户在复杂声学场景下依然能保持清晰、顺畅的交互体验。 大模型底座加持:通义Qwen赋能空间理解 在用户使用过程中,“小高老师”能高效调度高德内部近百种工具,将内外部数据资源整合分析,生成最佳回答反馈和地图交互动作。 支撑这一能力的,是高德和通义共建的大模型簇——该模型簇由多模态空间感知、行为认知、时空意图理解、总结输出交互和反馈观测评估等多个专业模型构成。 通义大模型具备全球领先的预训练规模与语义理解能力:Qwen2.5已在18万亿token上完成预训练,而 Qwen3的数据量几乎翻倍,达到约36万亿token。 凭借强大的底座能力,通义大模型已成为全球主流的基座模型之一。综合Hugging Face、魔搭等社区数据,Qwen系列大模型的下载量已达4亿次,同时衍生模型数量超过14万个,位居全球第一。 基于通义Qwen模型的底座能力,高德通过SFT(指令微调)训练,显著提升了其在出行生活场景中的语义理解、上下文感知与响应能力。 智能Agent登场:出行决策化繁为简 在Agent领域,基于高德自研的DeepResearch框架,通义实验室和高德联合开发了地图领域的复杂POI推理Agent,可通过理解多重约束条件、有效使用地图和搜索工具以及整合实时联网信息,为用户提供精准的POI推荐与导航服务。 该DeepResearch框架融合了强大的规划(Planning)、反思(Reflection)和工具调用(Tool Calling)机制,具备对高德地图全栈工具的深度理解和使用能力,能够智能地拆解复杂任务、评估执行路径并高效协调各类工具。 基于此框架开发的推理Agent具备三大能力: 首先,基于双方共建的高德专属推理能力模型,该Agent具备了地图领域领先的多维POI推理能力,可实现复杂时空需求的理解以及复杂 POI的解析及处理,支持对事件、地理、参与者、时间、交通、POI属性等多重约束的综合判断; 其次,该Agent为高德预置了专属地图API、实时天气查询、交通状况监测、POI数据查询API等工具,并能基于POI理解自主调度相关工具。同时,它还能轻松集成新的工具和数据源,以适应不断变化的场景需求,无论是新增的POI类型、交通方式还是实时数据,都能快速适配并提供相应服务。 最后,该Agent可实现复杂场景下的POI任务处理,例如多POI路线规划、实时约束下的POI推荐、定制化POI推荐以及长时间旅行规划建议等。 “模型+场景”深度融合:
AI
能力落地的行业范式 此次合作,不仅是高德与通义实验室技术能力的叠加,更是生态协同共建的深度实践。通义大模型的泛化能力与高德在空间场景上的深度积累,在
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原生地图中实现了前所未有的深度融合。 一方面,高德以通义大模型为
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底座,构建了具备理解真实世界能力的空间智能,这不仅赋能高德地图APP迭代升级,未来还能驱动智能汽车、智能眼镜、具身智能、低空飞行等领域的变革。 另一方面,通义实验室则通过高德地图这一海量用户场景,推动大模型能力的真实落地与验证,加速其在C端产品中的规模化应用。 可以预见,高德与通义实验室的合作将成为“模型+场景”跨域融合的行业范式,为
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能力在更多真实世界场景中的落地提供可复制的实践经验。
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金融界
08-12 12:28
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