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ETF盘中资讯|英伟达新高催化，A股光模块回暖！太辰光领涨超5%，资金继续抢筹创业板人工智能ETF
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5日早盘，光模块等AI硬件跟随海外回暖，创业板人工智能红盘震荡！截至发稿，太辰光领涨超5%，长芯博创、联特科技等涨超2%，中际旭创、新易盛、天孚通信等纷纷上涨。热门ETF方面，同标的指数规模最大、流动性突出的创业板人工智能ETF（159363）震荡飘红，实时成交额超3200万元，资金继续净申购2800万份！消息面上，英伟达收涨3.62%报每股180美元，再刷收盘新高，表明全球AI算力热情仍然高涨！国盛证券指出，海外AI算力基建正从“投入期”迈向“收获期”，当前市场仍低估了海外算力基建的长期成长性和确定性。海外AI算力产业链在技术生态、商业闭环和资本投入的可持续性上具备显著优势。投资机会上，继续看好算力板块，以光模块为代表的海外算力链等有望深度受益。银河证券表示，看好AI应用驱动的算力需求持续高增长。结合供给以及需求，当下时点，算力板块仍处于快速发展周期中，且各家对于大模型的投入也将持续发展，在流量入口争夺以及广阔应用市场想象空间的驱动下，并不会因为一家流量入口独大而有所下调，作为其最重要的算力底座需求端也将日趋旺盛。把握算力+应用核心机会，建议重点关注全市场首只的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数约七成仓位布局算力，三成仓位布局AI应用，高效地捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，兼顾IDC算力租赁、云计算等热门赛道。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界08-05 09:57
降息交易开启？美股重挫后强劲反弹，纳指100ETF(159660)涨1.56%连续两日大举吸金1.6亿！震荡时刻，美股将何去何从？灵魂三问，全面解读！
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要由盈利增长贡献，也即盈利驱动。当下在AI景气度+美国经济韧性的推动下，市场对后续美股盈利端的相对强势仍较为乐观；（2）“驱动宏观”属性同样没有改变：美股市场的相对稳定性，很大程度上归因于其已成为美国居民的核心资产，“驱动宏观”属性强于“宏观驱动”属性，当美股市场经历大幅下跌后，美联储等政府部门通常积极干预，托底市场；（3）但需要适当降低美股预期收益：在估值和市场集中度相对偏高的背景下，需要适当降低美股预期收益，预计未来十年美股复合收益率在5.1%~8.3%区间。（来源于方正证券20250804《创新高后的美股后市展望——美股焦点观察（1）》）纳指100ETF（159660）紧密跟踪纳斯达克100指数，该指数成分股由纳斯达克股票市场100家上市规模最大、最具创新性的非金融公司组成，其中七大科技巨头为重仓标的。在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、苹果、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超50%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）及其联接基金（A类：018966；C类：018967）有望受益于科技巨头公司亮眼的业绩以及巨额资本开支的预期盈利表现。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。聚焦美股核心资产、关注全球顶级科技巨头，认准低费率的纳指100ETF(159660)，场外联接(A类：018966；C类：018967)。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。纳指100ETF均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-05 09:48
Palantir：无愧 AI 应用一哥，指引瑕疵不是问题
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一些问题也基本解决。考虑到当下政府对 AI 和国防投入的积极态度，以及仍然较大 TAM 的 ToB 空间，因此未来继续 beat 指引也并非不可能。具体来看财报核心信息： 1. 美企需求旺盛：ToB 表现最关键，也是支撑 Palantir 估值的主要因素。二季度商业收入明显加速增长，尤其是美国本地企业的需求，同比暴增 92%。同时，一季度承压的国际企业需求下滑有所收敛，结合新增订单情况，预计后续会很快恢复增长。 2. 政府增长无忧：二季度政府收入同比增长 43%，依旧是高景气。环比看略微减速，不过政府收入并非线性趋势变化，因此短期波动是常态。在当下政府对 AI 态度以及对国防开支的重视度，未来增长基本无忧。 3. 经营指标健康：再来看具备前瞻意义的运营指标情况，基本都是加速增长的健康状态。（1）中长期视角关注 TCV、RPO、客户数量：二季度 TCV（总合同价值）同比增速突然猛拉高到了 140%，除了美国地区一贯翻倍增长外，主要因为国际地区也因为几笔大金额订单，出现了爆发式增长——北约、英国国防部以及印尼能源企业等带来的主要增量。 RPO 表明上述剩余合同中已经明确锁单（无法取消）的金额，同样加速增长。随着合同履约执行，有望支撑后续收入增长。客户数的净增量也不俗，本季度新增大头来自于美国企业，但政府部门、国际企业的客户增长也是环比加速的。（2）短期上市场主要关注 Billings、NDR 变化：二季度 Billings 同比增长 54%，超出预期。整体合同负债（含客户定金）环比净增加近 100 亿，来自老客户的收入净扩张率 128%，环比继续提高，体现老用户付费升级的变化趋势。 4. 指引的增长 “瑕疵” 不是问题：最后再来看指引。Palantir 高估值建立在未来的高成长预期上，因此打破估值极限的一个关键影响因素，除了当期业绩 beat 与否，就是预判增速放缓的信号。鉴于 Q2 表现，管理层顺势上提指引，但隐含 Q4 增速环比略有放缓，以及盈利改善放缓的信号，这可能是导致市场反应平淡的主要瑕疵。如果未来增速保持 30%，利润率无改善甚至还有压力的情况下，那么当下 60x PS 就更加刺眼了。但撇开估值的波动，海豚君认为，所谓的瑕疵并不是问题——软件收入的确认存在短期波动，公司的成长性还是得看订单情况，尤其是 “已锁定” 部分。而 Palantir 的订单状况非常良好，转化新客户的同时，老客户还在升级付费，说明 Palantir 的产品竞争力依然领先，核心逻辑并未有削弱。 5. 业绩指标一览海豚君观点景气周期内，Palantir 的基本面很难有什么大问题，包括这次指引隐含的所谓放缓信号，在管理层一贯谨慎不激进的指引风格下，其实并不是什么值得忧虑的问题。无非就是估值高处不胜寒。一季度因为国际收入不及预期，绩后股价崩溃下跌 12%。虽然海豚君认为 Palantir 存在较高的估值溢价，但对 Palantir 当下基本面的景气度是毫不怀疑的，这也是我们当时认为，尽管相对高估，但估值不会因为国际收入 miss 而被击溃。判断的核心逻辑，就是通过看运营指标，来认定 Palantir 在可触达市场中的产品竞争优势并未发生变化。因此回过来看 Q2 的情况，关于合同额新增/剩余、新客户渗透，以及老客户粘性所对应的指标来看，均是环比进一步改善的健康状态。由此说明，Palantir 所处的仍然是景气度无需担忧的前沿位置。但落到估值上，当前短期高估的状态，也并非与基本面完全脱离。除了稀缺性（竞争力），海豚君认为，关键还在于对 Palantir 可触达市场 TAM 大小的定义。保守派将 Palantir 的 TAM 圈定在数据和开发者工具，一个大约 1000 亿的市场（Gartner）。那么目前 Palantir 年入 40-50 亿的水平，已经占到了 5% 的市场规模，这对其中更加细分的，一个高客单价、偏定制的数据分析需求而言，市占率已然不低。但乐观派对 Palantir 的 TAM 定义在更广泛的 1 万美金的软件市场。因此核心就是看 Palantir 的能力圈拓展，尤其是借助 AI 的机遇。至少短期而言，在竞争优势绝对领先下，海豚君倾向于 Palantir 有拓展业务范围的能力，但并非一蹴而就，需要给足耐心。对于 Palantir 的目标客户，也就是依赖流程管理或数据分析的传统企业而言（如医疗、金融等），Palantir 的 AI+ 解决方案，能够提供一个相对完善的功能和配套专业服务，简化部署难度，加速客户的内部业务效率提升。更详细点评，海豚君持续更新中…….
海豚投研08-05 08:49
超越炫技，务实落地：疯狂体育(0082.HK)抢占体育AI“兑现期”先机
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济”为主题，汇聚全球顶尖智慧，集中展示AI从技术向生产力的转化。在会上，出现频率最高的名词无疑是Agent，无论是工业智能体（Agent）规模化落地还是多智能体协同（Multi-Agent）正在成为行业的“必答题”。在这一宏大叙事中，体育产业正与工业、医疗等传统赛道并肩，加速驶入AI价值爆发的“兑现期”。而在这场智能化浪潮中，深耕“体育+AI”垂直领域的疯狂体育，其战略布局与创新实践，精准踩中了产业跃迁的脉搏，展现出成为行业智能化转型标杆的强劲势头。疯狂体育的AI战略与产业趋势共振在笔者看来，疯狂体育的技术演进与WAIC揭示的产业趋势形成了深度共振。其战略核心，正是紧扣“智能体（Agent）产业化”这一关键方向。 2024年，公司推出国内首个体育垂类大模型Agent“如意”，标志着其在专业领域大模型应用的先锋地位；2025年，乘势推出全球首个体育预测大模型“Foretell”，更是将目标直指复杂环境下的决策辅助与预测能力。这两步关键落子，精准呼应了WAIC所强调的“Agent优先”战略，以及“RaaS取代功能炫技”的务实转向。而往后看，这些大模型未来有望深度赋能多模态观赛交互（如语音互动助手）、具身机器人陪练与康复等场景，实现WAIC所强调的“Agent产业化”在体育领域的落地。可以说，疯狂体育的布局，清晰地勾勒出一条从垂类大模型基础能力构建，到聚焦预测与决策这一高价值场景的进阶路径，其技术选型与产业前沿保持了高度一致。疯狂体育的AI布局，也已在其核心业务领域展现出强大的赋能效应。以“Foretell”预测平台为例，该平台借势2025年国际足联俱乐部世界杯进行了高强度实战测试。其核心能力在于以“秒级”速度更新处理海量赛事数据，并通过概率化输出替代传统依赖经验的人工分析模式，为体育预测提供了前所未有的时效性、客观性与量化支撑。这不仅是对其模型预测准确性的检验，更是对WAIC所倡导的“RaaS”理念的完美诠释。后续，此类RaaS平台也可进一步整合多模态交互能力，为观众、教练、运动员提供更丰富即时的智能服务，将预测、分析、交互融为一体，成为体育智能化的综合服务门户。可以看到，在疯狂体育持续拓展业务与AI深度融合的同时，这也为公司构建了可持续的竞争壁垒。这背后，也离不开公司深厚的数据积淀与独特的政策机遇。首先，数据是AI的基石，更是体育预测的生命线。公司依托旗下平台中国足彩网长达25年的历史赛事数据库积累，叠加覆盖全球主流赛事的实时数据流，构筑了难以逾越的垂类数据壁垒。这种规模与时效性兼具的数据资产，是训练和迭代“如意”、“Foretell”等核心模型的独家燃料。此外，国家政策东风为体育产业的智能化升级注入强大动能。国务院明确将体育产业纳入“新质生产力”重点发展领域，指向一个规模超5万亿的巨大市场。疯狂体育凭借在“体育+AI”领域的先发布局，精准卡位。其AI技术不仅助力公司深耕现有用户，更成为开拓广阔县域市场及海外增量用户的核心引擎。基于独家数据和领先模型形成的技术代差，使其在挖掘市场蓝海时具备显著优势。结语疯狂体育在AI领域的探索，展现出一条从短期效能提升到长期价值创造的清晰路径。在数据资产与政策红利的双重护航下，公司构建的体育垂类AI技术体系，已不仅是自身增长的引擎，更在体育产业智能化转型的宏大进程中，贡献了极具参考价值的实践样板。当AI驱动的“新质生产力”浪潮席卷而至，疯狂体育以其前瞻的战略布局和扎实的落地成效，有望引领体育产业奔向一个更智能、更高效、更具想象力的未来。
格隆汇08-05 08:48
首破10亿美元！“AI应用神话”Palantir Q2营收暴增48%，上调全年指引
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美股盘后，AI应用企业Palantir发布了二季度业绩，得益于AI需求激增，公司营收首次突破10亿美元，并上调了全年业绩指引。受此利好刺激，Palantir股价盘后上涨近5%。业绩暴增二季度，Palantir实现营收10.04亿美元，超过预期的9.4亿美元，同比暴增48%；调整后的每股收益为16美分，超出预期的14美分。 Palantir的单季营收首次突破10亿美元，而分析师们则预计要到今年第四季度才能达到这一水平。 Palantir在美国的收入同比增长68%，达到7.33亿美元，而美国商业收入比去年增长近一倍，达到3.06亿美元。长期以来，Palantir一直是美国政府的重要合作伙伴，与美国军方、乌克兰等盟国的军方以及新兴的国防科技初创公司都有合作。受益于美国政府的效率提升运动，Palantir来自美国政府的收入同比增长53%，达到4.26亿美元，占总营收的比例超42%。上周，美国陆军表示，未来十年内可能向Palantir来购买价值高达100亿美元的服务。二季度，Palantir完成了66笔金额超500万美元的交易，以及42笔金额超1000万美元的交易，合同总价值同比增长140%，达到22.7亿美元。同时，Palantir还上调了全年业绩预期，预计全年营收将再创历史新高在41.42亿美元-41.5亿美元，高于此前预期的38.9亿美元-39亿美元，分析师的平均预期为39亿美元。谈到业绩的暴增，Palantir的首席执行官Alex Karp表示：“不可否认，现在怀疑者少了，他们已经被削弱，并被迫屈服了。” 他还表示，人工智能的突破推动了Palantir的增长。Palantir计划成为“未来占主导地位的软件公司”，“市场现在正在意识到这一现实”。 Karp同时提到了大语言模型（LLM）及其所需芯片的开发： “这是一个陡峭而向上的攀登——这一上升反映了语言模型的出现、为其提供动力所需的芯片以及我们的软件基础设施显著融合，这使组织能够将AI的力量与现实世界中的物体和关系联系起来。” 此外，Karp透露：“我们计划在减少员工数量的同时增加营收，这是一场疯狂而高效的革命。我们的目标是实现10倍营收，并拥有3600名员工，现在有4100名员工。” 股价狂飙在本轮AI大潮中，Palantir股价自去年6月以来一路走高，累计涨幅超641%。最新，Palantir的市值一举突破3790亿美元，超过Salesforce、IBM和思科，跻身美国市值最高的20家公司之列。不过，大涨过后，Palantir的估值并不便宜。根据FactSet的数据，Palantir目前的预期市盈率为276倍。对比来看，特斯拉是20家公司中唯一一家市盈率达到三位数的公司，市盈率为177倍。 Third Bridge分析师Jordan Berger表示，Palantir在美国商业业务的“优异表现”是需求强劲的关键指标，尤其是对其AI产品的需求。 Jordan Berger指出：“我们不断听到专家们的意见，在喧嚣、拥挤且炒作不断的市场中，Palantir在AI技术商业化保持着独特的市场定位，其二季度的业绩进一步证实了这种观点。” D.A. Davidson分析师Gil Luria表示，“他们在商业和政府两方面都取得了进展”，他对该股的评级为“中性”。
格隆汇08-05 08:48
AI算力需求激增！液冷服务器市场2025年将达33.9亿美元，年增长42.6%
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市场需求驱动技术创新升级液冷技术与AI、云计算等领域的深度融合正在加速推进。高性能计算和边缘计算等细分应用场景为液冷服务器提供了广阔的拓展空间。技术创新成为推动行业发展的核心动力，液冷技术与浸没式冷却、智能温控系统的结合日益紧密。相变冷板式液冷等新技术的应用进一步释放了市场增长潜力。在全球算力基础设施智能化升级的背景下，数据中心绿色转型需求愈发强烈。液冷服务器凭借高效散热与节能的双重优势，成为数据中心运营商的首选方案。传统风冷系统的PUE值普遍在1.5左右，而液冷技术能够将这一指标显著降低。冷板式液冷的PUE值可控制在1.1至1.2之间，浸没式液冷甚至能够达到1.05以下的超低能耗水平。产业链企业业绩表现亮眼液冷服务器赛道的高速增长直接带动了相关上市公司业绩的显著改善。深圳市飞荣达科技股份有限公司预计2025年上半年实现归母净利润1.55亿元至1.7亿元，同比增长103.95%至123.69%。公司AI服务器散热相关业务与重要客户的合作有序推进，市场份额持续扩大，营业收入实现显著增长。在液冷散热领域，公司已展现出显著的技术优势，业务推进取得了显著进展。上海加冷松芝汽车空调股份有限公司预计2025年上半年归母净利润1.4亿元至1.7亿元，同比增长53.58%至86.49%。公司聚焦移动式热管理，特别是汽车热管理主业，已成功升级迭代开发商用车热管理系统和液冷式储能电站电池热管理系统。2025年上半年，公司主要业务板块订单较为饱和，国内外业务均实现平稳增长。中石科技预计2025年上半年实现净利润1.16亿元至1.29亿元，净利润同比增长85.01%至105.75%。业绩上涨的主要原因是大客户终端产品散热材料需求用量增加。AI赋能下新兴消费电子、数字基建等行业新产品快速迭代，新的散热方案需求不断增加。公司高效散热模组、核心散热零部件、高性能导热材料等产品营收同比增长较快。
金融界08-05 08:38
【机构调研记录】长信基金调研海天瑞声、赛恩斯等3只个股（附名单）
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基金参与公司分析师会议）调研纪要：全球AI技术快速发展推动海天瑞声计算机视觉、自然语言和智能语音三大业务板块全面增长。计算机视觉和自然语言业务占比提升，得益于技术突破和市场需求增长。公司在数据要素领域通过参与国家训练数据标注基地建设，形成综合解决方案。与华为合作涉及昇腾 DeepSeek数据飞轮智能体、陕西智慧文旅项目、京西智谷数字人平台及配音平台项目。2025年收入增长的核心驱动因素包括AI产业的两大发展趋势和创新业务布局，以及与华为的战略合作和东南亚数据交付体系。海外市场拓展方面，公司全面推进全球化战略布局，通过并购菲律宾交付基地和加快全球化服务网络建设。训练特定垂向领域大模型所需数据来源分为公开数据、客户自有数据和垂直场景定向采集数据。数据标注行业将更加智能化，数据安全及合规能力成为核心评价维度。公司核心竞争力体现在服务产品双模式、技术平台能力、供应链资源管理和数据安全及合规能力。产品数据集业务与定制化服务业务的区别在于前者是模拟数据，后者是定向化需求的纯加工服务。2）赛恩斯（长信基金管理有限责任公司参与公司特定对象调研&现场参观&电话会）调研纪要：赛恩斯环保股份有限公司2025年上半年实现营收4.1亿至4.4亿元，同比增长15.17%至23.59%，但净利润下降57.53%至60.13%，主要因上年同期投资收益较大及费用增加。公司积极拓展海外市场，坏账计提增加，但已纳入风险管理。紫金矿业参与公司经营管理，出售紫金药剂股权以聚焦主业。公司在手订单良好，冶炼行业波动影响有限。吉林紫金铼酸铵项目试生产，铼价上涨由供需缺口引发。公司涉及铼、钼等稀散金属回收，年产10万吨高效浮选药剂和6万吨高纯硫化钠项目稳步推进。3）鼎通科技（长信基金参与公司电话会议）调研纪要：鼎通科技二季度生产订单饱和，营业收入和净利润同比大幅增长，通讯业务占总营收80%，112G产品需求旺盛，224G和液冷产品将提高收入和利润。马来西亚子公司订单充足，上半年总收入5158万元，二季度逐渐开始盈利。三季度客户需求旺盛，预计环比仍会有增长。液冷产品二季度小批量出货，预计年底或2026年初开始量产。Overpass系列产品二季度需求增长较缓，预计三季度表现会更好。汽车业务上半年增长不明显，预计下半年与比亚迪、长安汽车合作项目及宝马BMS将起量。BMS项目已有两条自动化产线安装完成，预计年底或2026年初开始量产。112G通讯产品月需求超150万套，预计三季度仍将有环比增长。224G通讯产品已开始批量试产，预计下半年大批量量产。公司通过购买机器设备和增加组装线来扩充产能，为后续产品上量做准备。公司对未来业绩有信心，224G通讯产品、液冷产品和BMS项目将贡献收入和利润。长信基金成立于2003年，截至目前，资产管理规模(全部公募基金)1906.39亿元，排名38/210；资产管理规模(非货币公募基金)890.27亿元，排名53/210；管理公募基金数175只，排名40/210；旗下公募基金经理34人，排名37/210。旗下最近一年表现最佳的公募基金产品为长信多利混合A，最新单位净值为1.97，近一年增长70.11%。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星08-05 08:08
消费金融有哪些发展趋势？
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金融生态的构建。以上信息由金融界利用AI助手整理发布。金融界是一家财经资讯平台，为用户提供全面且及时的金融信息服务。涵盖股票、基金、债券、期货等多种金融市场领域，依托专业团队与先进技术，致力于准确、客观地呈现各类金融动态、政策解读、行业分析等内容，助力用户更好地了解金融市场，做出理性的决策。免责声明：本文内容根据公开信息整理生成，不代表发布者及其关联方的官方立场或观点，亦不构成任何形式的投资建议。请您对文中关键信息进行独立核实，自主决策并承担相应风险。
金融界08-05 08:07
24小时环球政经要闻全览 | 8月5日
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表现”是需求强劲的关键指标，尤其是对其AI产品的需求。 ChatGPT周活跃用户将达7亿较去年增长4倍 OpenAI周一宣布，ChatGPT本周的周活跃用户数将达到7亿，较3月的5亿有所增长，这标志着其用户量同比激增逾4倍。 OpenAI表示，这一数据涵盖了ChatGPT的所有人工智能产品，包括免费版、Plus Pro版、企业版、团队版和教育版，同时每日用户消息量已突破30亿条。与去年同期2.5倍的同比增长率相比，当前增长速度还在加快。 OpenAI旗下ChatGPT的付费商业用户已从6月的300万增至500万，年度经常性收入现已从6月的100亿美元增至130亿美元，有望在年底前突破200亿美元。惠誉因需求挑战下调英特尔信用评级据路透，惠誉周一发布报告称，将英特尔的信用评级下调一级至BBB，并将评级展望定为负面。惠誉认为，英特尔在维持其产品需求方面面临更大挑战，来自竞争对手恩智浦半导体、博通公司和超威半导体等同行的竞争日益激烈。惠誉分析师写道，“英特尔的信用指标依然疲软，需要更强劲的终端市场、成功的产品升级，以及未来12-14个月内净债务的削减”，才能恢复其近期的评级。惠誉补充称，尽管英特尔的市场地位优于其他评级相似的同行，但其财务结构相对较弱，面临“更高的执行风险”。
格隆汇08-05 08:00
美股强势反弹！市场对9月降息预期升温，中国资产领涨，投资者对中国股票兴趣攀升至近年来高点
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配置需求、人民币兑美元走强的预期、中国AI模型和应用的涌现、国内对私营部门的支持，以及中国股票估值相较于全球主要股票市场仍有折价等。
金融界08-05 07:59

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