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双十一活动iPhone降价最高省1600元，苹果市值有望4万亿美元？

师表示，鉴于对苹果新款手机的需求回暖和AI加持，苹果市值有望在六个月内增长5000亿美元，至4万亿美元。 Wedbush知名分析师Dan Ives认为，苹果将是首家达到4万亿美元市值的美国公司，辉达和微软将紧随其后。未来3至6个月，苹果将迎来一个历史性年份，iPhone销量将超过2.4亿部。原文链接

投资慧眼2024-10-22

A股收评：波动剧烈！北证50大跌7%，风电、传媒、农业表现活跃，券商尾盘冲高

化传媒板块拉升，中文在线20cm涨停；AI语料、短剧概念活跃，中广天泽涨停；水产养殖、稀土永磁及汽车服务等板块涨幅居前。另外，数字货币板块大跌；艾融软件大跌逾20%；软件开发板块下挫，四方精创等近30股跌逾10%；华为昇腾、华为欧拉板块走低，宇信科技跌超11%；跨境支付、信创及数据安全等板块跌幅居前。具体来看：农业股走强，秋乐种业涨20%，康农种业涨超8%，神乐种业张超7%，荃银高科涨超6%，农发种业、丰乐种业涨超4%。风电股上涨明显，海力风电涨超16%，金雷股份、时代新材、天顺风能涨停，振江股份涨超9%，运达股份、大金重工涨超8%，日月股份涨超7%，泰胜风能、金风科技涨超6%，新强联涨超5%。传媒股表现强势，中文在线20CM涨停，华策影视涨超10%，创维数字、中广天择涨停，川网传媒、因赛集团、引力传媒、蓝色光标涨超7%，华谊兄弟、省广集团涨超6%，芒果超媒、掌阅科技涨超5%。稀土永磁板块大涨，奔朗新材、九菱科技涨超24%，中科磁业涨超10%，立中集团、创兴资源、华阳新材涨停，西磁科技、宇晶股份涨超6%，金力永磁涨超5%。消息面上，国务院19日公布《两用物项出口管制条例》，自2024年12月1日起施行。‌两用物项是指那些既可以用于民用目的，又可能被用于军事、核等其他非民用目的的物项。稀土作为军民两用物项，是制造系列特种产品的关键材料。中药板块表现活跃，长药控股20CM涨停，大唐药业涨超17%，香雪制药涨超15%，新天药业、万邦德涨停，上海凯宝涨超7%，盘龙药业涨超6%，红日药业、健民集团涨超4%。证券板块尾盘再度冲高，天风证券封板涨停，锦龙股份、国海证券、中金公司、国元证券等跟涨。消息面上，中金公司今日在“证券、基金、保险公司互换便利”项下首次买入股票。下一步，中金公司将继续使用互换便利业务获得的资金进一步增持股票，助力资本市场健康稳定发展。半导体板块走势分化，富乐德、台基股份20CM涨停，华岭股份涨超12%，上海贝岭、士兰微涨停，国民技术涨超8%，华虹公司涨超4%，全志科技、晶华微等跟涨。受生育政策相关传闻的刺激，三胎概念集体走高，孩子王涨超10%，爱婴室、贝因美、莎普爱思涨停，6金发拉比涨超6%。航运板块走弱，凤凰航运涨停，盛航股份涨5%，宁波远洋、中远海能、中远海控涨超2%。消息面上，控制全球约六分之一货柜贸易的马士基，受惠全球的航运业需求强劲，加上红海袭击事件推动运费上升，马士基六个月内第四度上调盈利预测。汽车股上涨，众泰汽车涨停，江淮汽车涨超6%，金龙汽车、北汽蓝谷涨超5%，中通客车、长安汽车涨超4%。近期大热的跨境支付板块退潮，艾融软件跌超20%，四方精创跌超16%，高伟达跌超13%，华峰超纤、天阳科技跌超12%，拉卡拉、信安世纪、宇信科技、飞天诚信跌超11%，科蓝软件、东方通跌停，新国都跌超9%。个股层面，欧菲光午后由跌转涨，一度触及涨停，成交额超145亿元。上海电气连续二日一字涨停，宣布向母公司购工业机器人业务。展望未来，民生证券认为，由于短期景气度和政策预期主导了当前市场的风格与行业表现，未来量和价格都更具优势的实物资产反而在当前的市场被忽视，股价表现也远远落后于其他板块，这反而是市场分歧带来的机遇。配置上，推荐：第一，市场对于中长期基本面趋势的认知不足，未来实物消耗量的恢复叠加二次通胀预期，实物资产相关的资产最受益，仍是我们的首要推荐：有色（铜、铝、黄金）、能源（煤炭、油）、船运（油运、造船、干散）；第二，化债主线下，金融板块仍将受益（银行、保险）；第三，“特朗普”交易回归后，中国的中间品和资本品的制造仍是优势产业，推荐未来可能受益于我国企业出海投资下的资本品（机械设备、通用设备、运输设备）以及中间品（电池、特钢、铝材等）；第四，国内大宗消费依旧受益于政策的支持，同时也具备全球竞争力、板块格局优化，推荐家电、汽车。

格隆汇2024-10-22

收评：A股三大指数震荡收涨沪指涨0.54％、北证50指数跌7.6% 两市成交额下破2万亿元

、中船系、光伏等板块跌幅居前。盘面上，AI应用方向展开反弹，传媒股领涨，中文在线、天龙集团、省广集团、华闻集团等多股涨停。风电股表现活跃，天顺风能涨停。中药股盘中走强，长药控股、新天药业等涨停。稀土永磁概念股一度异动，创兴资源、华阳新材涨停。折叠屏概念股持续拉升，易天股份、劲拓股份、创维数字、领益智造涨停。热门板块 AI应用方向走强 AI应用方向走强，短剧、Sora方向领涨，中文在线20CM涨停，华谊兄弟、当虹科技、华策影视、中广天择、欢瑞世纪等不同程度上涨。点评：中信建投研报指出，今年以来，Meta、谷歌、Runway、Pika、字节跳动、快手、阿里、Minimax均发布AI视频模型，都具备生成5秒以上视频的能力，色彩、动态、质量等水平普遍较高。中药股震荡拉升中药股震荡拉升，大唐药业30CM涨停，香雪制药、长药控股、生物谷涨、上海凯宝、新天药业、盘龙药业、华神科技等不同程度上涨。点评：消息面上，国家药监局、国家中医药局近日联合发布《关于支持珍稀濒危中药材替代品研制有关事项的公告》。汽车整车板块震荡汽车整车板块拉升，众泰汽车涨停，江淮汽车、力帆科技、长安汽车、北汽蓝谷、长城汽车跟涨。点评：消息面上，2024年9月我国新能源汽车销量128.7万辆，同比增长42.3%，环比增长17.0%，渗透率达45.8%。国海证券研报指出，政策作用持续显现+密集新车上市，看好后续汽车板块机会。低空经济概念活跃低空经济概念反复活跃，宗申动力3连板，纵横通信4连板，中化岩土5天4板，新晨科技、天和防务、万丰奥威、光启技术、金盾股份等涨幅靠前。点评：消息面上，需求2.2万架飞行器！山东拟构建省域“低空天网”。中信证券指出，低空经济发展进入政策密集出台期，行业发展有望加速，这将大幅增强我国在低空经济领域的核心竞争力，有望率先形成完整的低空发展体系，达到全球领先。机构观点中信建投：降息如期落地期待政策成效中信建投认为，降息如期落地，降幅处于预期“顶格”，稳经济政策持续加码。根据测算，本次降息对上市银行2025年净息差影响7bps，综合考虑近期一系列的资负两端利率调整，合计影响银行2025年息差约10bps。但若考虑历史存款利率下调的累计利好释放，影响2025年息差约4bps。对银行净息差影响整体可控。息差压力下，银行基本面在2025年将继续筑底，期待政策转向后能带动经济更快复苏，推动银行板块估值修复。申万宏源：短期市场余温尚存，主题轮动有弹性申万宏源指出，增量博弈推动市场波动率向上脉冲后，波动率已开始逐步下行，短期市场余温尚存，主题轮动(特别是成长主题)有弹性，但仅依靠主题轮动，再挑战前高的概率已不大。华安证券：成交量维持在较高状态，不存在大跌风险华安证券表示，市场成交量仍然维持在较高状态，且场外资金也较为充裕，市场不存在大跌风险，配置机会上继续沿着结构性积极把握。短期内增量政策出台概率较低且基本面边际变化不大，预计 A 股继续在新中枢上延续震荡。配置重视业绩超预期、景气支撑或政策潜在催化方向，重点关注成长板块如电子、通信、电新、军工，景气支撑或政策潜在催化部分消费品如家电、汽车、医药、农牧。

金融界2024-10-22

75家公司公布三季报 12家净利润增幅翻倍（名单）

改革，积极推进“两个新型”升级计划、“AI+”行动计划、“BASIC6”科创计划，经营发展稳中有进。杭州银行的业绩表现也不错。2024年前三季度，该行实现归属于公司股东净利润138.70亿元，较上年同期增长18.63%；实现营业收入284.94亿元，较上年同期增长3.87%。资产质量方面，2024年三季度末，杭州银行不良贷款率0.76%，与上年末持平；逾期贷款与不良贷款比例90.92%，逾期90天以上贷款与不良贷款比例70.26%。2024年前三季度，杭州银行计提各类信用减值损失45.83亿元。期末公司不良贷款拨备覆盖率543.25%。除此之外，还有中兴通讯、卫星化学、神火股份、山金国际、杭叉集团、九丰能源、立华股份、川宁生物等多家公司今年前三季度实现归母净利润超10亿元。总体来看，2024年三季度的三季报披露显示了上市公司在不同领域的强劲表现，这些公司的业绩增长为市场注入了信心，也为投资者提供了丰富的投资选择。随着经济的持续复苏和市场需求的逐步回暖，预计这些公司在未来将继续保持稳健的增长势头。

证券之星2024-10-22

价格暴跌 70%：AI 算力租赁泡沫是如何破灭的？

编译：J1N，Techub News AI 算力成本下降，将激发初创公司利用低成本资源进行创新的热潮。去年由于 AI 算力供应紧张，H100 的租赁价格高达每小时 8 美元，但现在市场上算力供应过剩，价格降到了每小时 2 美元以下。这是由于一些公司在早期签署了算力租赁合同，为了不让过剩的算力浪费，于是开始转售其预留的计算资源，而市场大多选择使用开源模型，导致新模型的需求减少。现在，市场上 H100 的供应量远超需求，因此租用 H100 比购买更划算，投资购买新的 H100 已不再具有收益。 AI 竞赛简史 GPU 算力市场的价格一路飙升，H100 最初的租金约为每小时 4.70 美元，涨到最高超过 8 美元。这是由于项目创始人为了实现下一轮融资，并说服投资者，必须抓紧时间训练他们的 AI 模型。 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，使用的是 A100 系列的 GPU。到了 2023 年 3 月，NVIDIA 推出了新的 H100 系列 GPU，在其宣传中提到 H100 的性能比 A100 强 3 倍，但价格却只比 A100 高 2 倍。这对 AI 初创公司来说是一个巨大的吸引力。因为 GPU 的性能直接决定了他们可以开发的 AI 模型的速度和规模。H100 的强大性能意味着这些公司能够开发出比以前更快、更大、更高效的 AI 模型，甚至有可能追赶或超过像 OpenAI 这样的行业领导者。当然，这一切的前提是他们拥有足够的资本来购买或租用大量的 H100。由于 H100 的性能大大提升，再加上 AI 领域的激烈竞争，很多初创公司都投入了巨额资金来抢购 H100，用它来加速他们的模型训练。这种需求的激增导致 H100 的租赁价格暴涨，最初每小时 4.70 美元，但后来涨到超过 8 美元。这些初创公司之所以愿意支付高昂的租金，是因为他们急于快速训练模型，以便在下一轮融资中吸引投资者的注意，争取到数亿美元的资金来继续扩展他们的业务。对于拥有大量 H100 GPU 的算力中心（农场）来说，租赁 GPU 的需求非常高，这就像是「送上门来的钱」。原因是这些 AI 初创公司急于租用 H100 来训练他们的模型，甚至愿意预付租金。这意味着 GPU 农场可以以长期的每小时 4.70 美元（或更高）租出他们的 GPU。根据计算，如果他们能以这种价格持续出租 GPU，那么他们投资购买 H100 的回报周期（即收回购买成本的时间）将不到 1.5 年。回报期结束后，之后每台 GPU 每年能带来超过 10 万美元的净现金流收入。由于对 H100 和其他高性能 GPU 的需求持续高涨，GPU 农场的投资者看到了巨大的利润空间，因此他们不仅同意了这种商业模式，甚至还追加了更大的投资，购买更多 GPU 以赚取更多利润。《郁金香的愚蠢》：创作于有记载的历史上第一次投机泡沫之后，郁金香价格在 1634 年持续攀升，并于 1637 年 2 月崩盘随着人工智能和大数据处理需求的增长，企业对高性能 GPU（尤其是 NVIDIA 的 H100）的需求激增，为了支持这些计算密集型任务，全球企业在硬件和基础设施上初期已投入约 6000 亿美元，用于购买 GPU、建设数据中心等，以提升计算能力。然而，由于供应链的延迟，H100 的价格在 2023 年大部分时间里居高不下，甚至超过每小时 4.70 美元，除非买家愿意预付大额定金。到了 2024 年初，随着更多的供应商进入市场，H100 的租赁价格降至约 2.85 美元，但我开始收到各类推销邮件，反映了市场供应增加后竞争加剧的情况。虽然最初 H100 GPU 的租赁价格在每小时 8 至 16 美元之间，但到了 2024 年 8 月，拍卖式租赁价格已降至每小时 1 到 2 美元。市场价格每年预计会下降 40% 或更多，远超 NVIDIA 预测的 4 年内维持每小时 4 美元的预期。这种迅速的价格下滑给那些刚购买高价新 GPU 的人带来了财务风险，因为他们可能无法通过租赁回收成本。投资 5 万美元购买一张 H100 的资本回报率是多少？在不考虑电力和冷却成本的前提下，H100 的购买成本大约为 5 万美元，预计使用寿命为 5 年。租赁通常有两种模式：短期按需租赁和长期预订。短期租赁价格较高，但灵活性强，长期预订则价格较低但稳定。接下来，文章会通过分析这两种模式的收益，来计算投资者在 5 年内能否收回成本并获得盈利。短期按需租赁租赁价格以及对应的收益： >$2.85 : 超越股市 IRR，实现盈利。 <$2.85 : 收益低于投资股市收益。 <$1.65 : 预计投资损失。通过「混合价格」模型预测，未来 5 年内租金可能下降到当前价格的 50%。如果租赁价格保持在每小时 4.50 美元，投资回报率（IRR）超过 20%，则有利可图；但当价格降至 2.85 美元 / 小时时，IRR 仅有 10%，回报显著降低。如果价格跌破 2.85 美元，投资回报甚至可能低于股市收益，而当价格低于 1.65 美元时，投资者将面临严重的亏损风险，特别是对于近期购买 H100 服务器的人。注：「混合价格」是一个假设，认为 H100 的租赁价格在未来 5 年内逐渐下降到当前价格的一半。这种估计被认为是乐观的，因为当前市场价格每年下降超过 40%，所以考虑价格下降是合理的。长期预订租约（3 年以上）在 AI 热潮期间，许多老牌基础设施提供商基于过去的经验，尤其是在加密货币早期以太坊 PoW 时代经历过 GPU 租金价格暴涨暴跌的周期，因此在 2023 年，他们推出了 3-5 年的高价预付款租赁合同，以锁定利润。这些合同通常要求客户支付高于每小时 4 美元的价格，甚至预付 50% 到 100% 的租金。随着 AI 需求激增，尤其是在图像生成领域的基础模型公司为了抢占市场先机、率先使用最新的 GPU 集群，尽管这些合同价格高昂，但他们不得不签订，以快速完成目标模型，提升竞争力。然而，当模型训练完成后，这些公司不再需要这些 GPU 资源，但由于合同锁定的关系，他们无法轻易退出，为了减少损失，他们选择将这些租赁的 GPU 资源转售，以回收部分成本。这导致市场上出现了大量转售的 GPU 资源，供应增加，影响了市场的租赁价格和供需关系。当前的 H100 价值链注：价值链（Value chain），又名价值链分析、价值链模型等。由迈克尔・波特在 1985 年，于《竞争优势》一书中提出的。波特指出企业要发展独特的竞争优势，要为其商品及服务创造更高附加价值，商业策略是结构企业的经营模式，成为一系列的增值过程，而此一连串的增值流程，就是「价值链」。 H100 价值链从硬件到 AI 推理模型，其中的参与部份可以大致分为以下几类与 Nvidia 合作的硬件供应商数据中心基础设施提供商和合作伙伴风险投资基金、大型公司和初创公司：计划建立基础模型（或已经完成模型建立）容量经销商：Runpod、SFCompute、Together.ai、Vast.ai、GPUlist.ai 等。当前的 H100 价值链包括从硬件供应商到数据中心提供商、AI 模型开发公司、容量经销商和 AI 推理服务提供商等多个环节。市场的主要压力来自于未使用的 H100 容量经销商不断转售或出租闲置资源，以及「足够好」的开源模型（如 Llama 3）的广泛使用，导致对 H100 的需求下降。这两大因素共同导致了 H100 供应过剩，进而对市场价格造成下行压力。市场趋势：开源权重模型的兴起开源权重模型指的是那些尽管没有正式的开源许可证，但其权重已被公开免费分发，并且被广泛应用于商业领域。这些模型的使用需求主要受到两大因素推动：一是类似 GPT-4 规模的大型开源模型（如 LLaMA3 和 DeepSeek-v2）的出现，二是小型（80 亿参数）和中型（700 亿参数）微调模型的成熟和广泛采用。由于这些开源模型的成熟度越来越高，企业能够轻松获取并使用它们来满足大多数 AI 应用的需求，尤其是在推理和微调方面。尽管这些模型在某些基准测试中可能略微逊色于专有模型，但它们的性能已经足够好，可以应对大多数商业用例。因此，随着开源权重模型的普及，市场对推理和微调的需求正在快速增长。开源权重模型还具有三个关键优势：首先，开源模型具有很高的灵活性，允许用户根据特定领域或任务对模型进行微调，从而更好地适应不同的应用场景。其次，开源模型提供了可靠性，因为模型权重不会像某些专有模型那样在未通知的情况下更新，避免出现一些因更新而导致的开发问题，增加了用户对模型的信任。最后，它还确保了安全性和隐私，企业可以确保其提示和客户数据不会通过第三方 API 端点被泄露，降低了数据隐私风险。正是这些优势促使开源模型的持续增长和广泛采用，特别是在推理和微调方面。中小型模型创作者需求转向中小型模型创建者是指那些没有能力或计划从头训练大型基础模型（如 70B 参数模型）的企业或初创公司。随着开源模型的兴起，许多公司意识到，对现有开源模型进行微调，比自己从头训练一个新模型更加经济高效。因此，越来越多的公司选择微调，而非自行训练模型。这大大减少了对 H100 等计算资源的需求。微调比从头训练便宜得多。微调现有模型所需的计算资源远远少于从头训练一个基础模型。大型基础模型的训练通常需要 16 个或更多 H100 节点，而微调通常只需要 1 到 4 个节点。这种行业的转变削减了小型和中型公司对大规模集群的需求，直接减少了对 H100 计算能力的依赖。此外，基础模型创建的投资减少。在 2023 年，许多中小型公司尝试创建新的基础模型，但如今，除非他们能够带来创新（如更好的架构或对数百种语言的支持），否则几乎不会再有新的基础模型创建项目。这是因为市场上已经有足够强大的开源模型，如 Llama 3，让小型公司很难证明创建新模型的合理性。投资者的兴趣和资金也转向了微调，而非从头训练模型，进一步减少了对 H100 资源的需求。最后，预留节点的过剩容量也是一个问题。许多公司在 2023 年高峰期长期预定了 H100 资源，但由于转向微调，他们发现这些预留的节点已经不再需要，甚至有些硬件到货时已经过时。这些未使用的 H100 节点现在被转售或出租，进一步增加了市场的供应，导致 H100 资源供过于求。总体来看，随着模型微调的普及、中小型基础模型创建的减少，以及预留节点的过剩，H100 市场需求明显下降，供过于求的情况加剧。导致 GPU 算力供应增加和需求减少的其他因素大型模型创建者脱离开源云平台大型 AI 模型创建者如 Facebook、X.AI 和 OpenAI 正在逐步从公共云平台转向自建私有计算集群的原因。首先，现有的公共云资源（如 1000 个节点的集群）已无法满足他们训练更大模型的需求。其次，从财务角度来看，自建集群更有利，因为购买数据中心、服务器等资产可以增加公司估值，而租赁公共云只是费用支出，无法提升资产。此外，这些公司拥有足够的资源和专业团队，甚至可以收购小型数据中心公司来帮助他们构建和管理这些系统。因此，他们不再依赖公共云。随着这些公司脱离公共云平台，市场对计算资源的需求减少，可能导致未使用的资源重新进入市场，增加供应。 Vast.ai 本质上是一个自由市场体系，来自世界各地的供应商相互竞争闲置与延迟出货的 H100 同时上线由于闲置与延迟出货的 H100 GPU 同时上线，促使市场供应量增加，导致价格下降。Vast.ai 等平台采用自由市场模式，全球供应商在这里相互竞争价格。2023 年，由于 H100 出货延迟，许多资源未能及时上线，现在这些延迟的 H100 资源开始进入市场，连同新的 H200 和 B200 设备，以及初创公司和企业闲置的计算资源一起供应。小型和中型集群的所有者通常拥有 8 到 64 个节点，但由于利用率低且资金已经耗尽，他们的目标是通过低价出租资源来尽快收回成本。为此，他们选择通过固定利率、拍卖系统或自由市场定价的方式来竞争客户，尤其是拍卖和自由市场模式，使得供应商为确保资源被租用而竞相降价，最终导致整个市场的价格大幅下降。更便宜的 GPU 替代品另一个主要因素是，一旦算力成本超出了预算，那么 AI 推理基础设施便有很多替代方案，特别是如果你运行的是较小的模型。就不需要为使用 H100 的 Infiniband 支付额外费用。 Nvidia 市场细分 H100 GPU 的 AI 推理任务中更便宜替代品的出现，这会直接影响市场对 H100 的需求。首先，虽然 H100 在 AI 模型的训练和微调上非常出色，但在推理（即运行模型）领域，很多更便宜的 GPU 能够满足需求，尤其是针对较小的模型。因为推理任务不需要 H100 的高端功能（如 Infiniband 网络），用户可以选择更经济的替代方案，节省成本。 Nvidia 自己也在推理市场中提供了替代产品，如 L40S，这是一款专门用于推理的 GPU，性能大约是 H100 的三分之一，但价格只有五分之一。虽然 L40S 在多节点训练方面效果不如 H100，但对于单节点推理和小型集群的微调，已经足够强大，这为用户提供了一个更具性价比的选择。 H100 Infiniband 集群性能配置表（2024 年 8 月） AMD 和 Intel 替代供应商另外，AMD 和 Intel 也推出了价格更低的 GPU，例如 AMD 的 MX300 和 Intel 的 Gaudi 3。这些 GPU 在推理和单节点任务中表现优异，价格比 H100 更便宜，同时还拥有更多的内存和计算能力。尽管它们在大型多节点集群训练中还未得到完全验证，但在推理任务中已经足够成熟，成为 H100 的有力替代品。这些更便宜的 GPU 已经被证明能够处理大多数推理任务，尤其是常见模型架构（如 LLaMA 3）上的推理和微调任务。因此，用户在解决兼容性问题后，可以选择这些替代 GPU，以降低成本。总结来说，推理领域中的这些替代品正逐渐取代 H100，特别是在小规模推理和微调任务中，这进一步降低了对 H100 的需求。 Web3 领域 GPU 使用率下降由于加密货币市场变化，GPU 在加密挖矿中的使用率下降，大量 GPU 因此流入云市场。尽管这些 GPU 由于硬件限制无法胜任复杂的 AI 训练任务，但它们在较简单的 AI 推理工作中表现良好，特别是对于预算有限的用户，处理较小模型（如 10B 参数以下）的任务时，这些 GPU 成为性价比很高的选择。经过优化，这些 GPU 甚至可以运行大型模型，成本比使用 H100 节点更低。 AI 算力租赁泡沫后，现在的市场如何？现在入场面临的问题：新公共云 H100 集群进入市场较晚，可能无法盈利，一些投资者可能会损失惨重。新进入市场的 H100 公共云集群面临的盈利挑战。如果租赁价格设定过低（低于 2.25 美元），可能无法覆盖运营成本，导致亏损；如果定价过高（3 美元或以上），则可能失去客户，导致产能闲置。此外，较晚进入市场的集群因为错过了早期的高价（4 美元 / 小时），难以回收成本，投资者面临无法盈利的风险。这使得集群投资变得非常困难，甚至可能导致投资者遭受重大损失。早期入场者的收益情况：早期签署了长期租赁合同的中型或大型模型创建者，已经收回成本并实现盈利中型和大型模型创建者通过长期租赁 H100 计算资源已经获得了价值，这些资源的成本在融资时已被涵盖。虽然部分计算资源未完全利用，但这些公司通过融资市场将这些集群用于当前和未来的模型培训，并从中提取了价值。即使有未使用的资源，他们也能通过转售或租赁获得额外收入，这降低了市场价格，减少了负面影响，整体上对生态系统产生了积极影响。泡沫破灭后，：价格低廉的 H100 可以加速开源式 AI 的采用浪潮低价 H100 GPU 的出现将推动开源式 AI 的发展。随着 H100 价格下降，AI 开发者和业余爱好者可以更便宜地运行和微调开源权重模型，使这些模型的采用更广泛。如果未来闭源模型（如 GPT5++）没有实现重大技术突破，开源模型与闭源模型的差距将缩小，推动 AI 应用的发展。随着 AI 推理和微调成本降低，可能引发新的 AI 应用浪潮，加速市场的整体进步。结论：不要购买全新的 H100 如果现在投资购买全新的 H100 GPU 大概率会亏损。不过只有在特殊情况下，比如项目能够购买到打折的 H100、廉价的电力成本，或在其 AI 产品在市场上拥有足够竞争力时，再去投资才可能合理。如果你正在考虑投资，建议将资金投入其他领域或股票市场，以获得更好的回报率。

TechubNews2024-10-22

华为慷慨捐赠欧拉开源操作系统彰显科技巨头社会责任与民族情怀

者自行核实判断相关信息。本文系根据要求AI编写的新闻通稿示例，所有观点和表述均属虚构创作，此文作为仅供参考，如有雷同纯属巧合。（刘淇）

今天看点2024-10-22

日均净流入达3亿元！中证A500ETF景顺(159353)持续“吸金”，A股三大指数午间翻红收涨

1%，创业板指涨0.36%；盘面上看，AI应用概念走强，短剧、Sora方向领涨。截至午间收盘，中证A500指数(000510)上涨0.65%，成分股华策影视(300133)盘中涨停，南都电源(300068)上涨10.25%，上海电气(601727)、奥飞娱乐(002292)、士兰微(600460)纷纷10cm涨停。中证A500ETF景顺(159353)半日收涨0.62%，冲击3连涨，成交额已达3.76亿元。规模方面，中证A500ETF景顺最新规模达34.77亿元，创成立以来新高。份额方面，中证A500ETF景顺最新份额达35.75亿份，创成立以来新高。从资金净流入方面来看，中证A500ETF景顺近5天获得连续资金净流入，最高单日获得5.09亿元净流入，合计“吸金”14.99亿元，日均净流入达3.00亿元。近日，景顺长城中证A500ETF联接基金获批并将于10月25日开始发行。此次联接基金的获批和发行，将为场外投资者提供了宽基指数贝塔升级的配置新选择。中证A500ETF景顺紧密跟踪中证A500指数，中证A500指数从各行业选取市值较大、流动性较好的500只证券作为指数样本，以反映各行业最具代表性上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证A500指数(000510)前十大权重股分别为贵州茅台(600519)、宁德时代(300750)、中国平安(601318)、招商银行(600036)、美的集团(000333)、长江电力(600900)、五粮液(000858)、紫金矿业(601899)、兴业银行(601166)、比亚迪(002594)，前十大权重股合计占比21.03%。在多家公募机构来看，中证A500指数拥有 “核心资产” 与 “新质生产力” 的双重特质，可以全面刻画我国经济发展结构变化与产业转型升级表征。光大证券认为，展望四季度，在低基数的背景下，随着一揽子稳增长政策持续落地，GDP增速大概率上行，三季度或将确认本轮经济周期底部。历史来看，市场中期行情仍依赖政策推动下基本面实际好转。此外，短期市场迅速上行之后，市场通常会转为震荡上行，在10月12日财政政策的积极表态下，市场指数整体仍有上涨机会。中证A500ETF景顺(159353)，一键低成本布局更全面的A股核心资产。场外投资者可关注即将发行的景顺长城中证A500ETF联接基金（A类：022444，C类：022445）。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-22

马斯克突然被起诉！事关2027年上市的特斯拉Cybercab产品宣传……

司的版权，后者表示特斯拉利用人工智能(AI)技术恶搞电影形象。《银翼杀手2049》是一部2017年的反乌托邦电影，其制片公司Alcon Entertainment在周一(10月21日)向洛杉矶联邦法院提起的诉讼中声称，特斯拉、马斯克和华纳兄弟首先寻求使用该电影静态图像的许可，但遭到了拒绝。 (来源:Court Listener) 特斯拉希望在10月10日于伯班克华纳兄弟工作室举办的活动中宣传其Cybercab——一款可充当出租车的全自动汽车。Alcon表示，他们拒绝了这一请求，因为他们希望让这部电影与“马斯克的极端政治和社会观点”保持距离。但据称，特斯拉“随后还是使用了一张明显是AI生成的伪造图像来完成所有这些事情。” (来源:Twitter) 这是有关AI图像和AI公司涉嫌用于训练其模型的侵犯版权材料的最新法律纠纷。 Alcon声称，其电影中的“轻微风格化的假屏幕剧照”——描绘了一个穿着外套的男人凝视着一座废墟城市——在马斯克的活动演讲中播放了11秒。该公司在诉状中写道：“在这11秒里，马斯克尴尬地试图解释为什么他本应该谈论他的新产品，却向观众展示了一张《银翼杀手2049》的图片。” “他确实没有令人信服的理由。” 在针对华纳兄弟探索频道的诉讼中，Alcon表示，该公司对《银翼杀手2049》拥有“一些有限且持续的”版权，但“完全不能用于电视直播”。该制片公司声称，使用AI图像是“大规模的经济盗窃”，该品牌的市场价值“至少有六位数，甚至可能更高”，但没有具体说明要求赔偿多少金额。声明提到，使用该形象“混淆了”其正在为即将上映的《银翼杀手2049》电视连续剧探索的汽车品牌合作，并质疑该电影现在可能与“有问题的马斯克本人”联系在一起。 Alcon在诉状中表示：“任何考虑与特斯拉合作的审慎品牌，都必须考虑到马斯克被夸大、高度政治化、反复无常和武断的行为，这些行为有时会演变成仇恨言论。” 马斯克最近成为共和党总统候选人特朗普(Donald Trump)的直言不讳的支持者，并出席了他的集会。其他人指责马斯克允许错误信息在推特上传播，同时他还被指控在其平台上散布阴谋论和发表煽动性言论。诉状还补充道：“如果一家公司或其负责人实际上并不认同马斯克的极端政治和社会观点，那么与特斯拉建立品牌联盟将会带来更大的问题。” “出于所有这些原因，Alcon不希望《银翼杀手2049》与马斯克、特斯拉或任何马斯克的公司有任何关联。” Alcon推测，特斯拉与华纳兄弟探索频道之间的协议(但Alcon并未获知该协议)包括要求特斯拉将其Cybercab与华纳兄弟电影进行合作的内容。在特斯拉的活动中，马斯克承诺Cybercab将在“2027年之前”上市，售价低于30000美元。多年来，他一直承诺特斯拉将制造能够自动驾驶的汽车，但该汽车制造商的所有汽车都无法在没有人的情况下运行。

秉哥说市2024-10-22

港股午评：恒指涨超百点、科指涨1.41%，婴童及核电概念股表现抢眼

体拉升，中国飞鹤涨近6%；电力股走俏，AI需求带动核电投复产，核电股方向领涨，中广核电力飙涨超21%表现抢眼，电力龙头华电国际、华能国际等皆上涨；央行开展500亿元互换便利首次操作，中资券商股再度活跃；9月新能源汽车月度产销创新高，德国总理重申反对欧盟对华电动汽车加征关税，汽车股全线上涨，吉利汽车、理想汽车涨幅靠前。另一方面，教育股继续昨日跌势，在线教育龙头新东方续跌超2%，月内累跌超16%，昨日国际金价冲高回落，黄金股部分走低，内险股、锂电池股、高铁基建股涨跌参半。企业新闻中国平安(02318.HK)：前三季度营收8618.17亿元，同比增长8.7%，净利润1191.82亿元，同比增长36.1%。中国移动(00941.HK)：前三季度营运收入为7915亿元，同比增长2.0%；净利润为1109亿元，同比增长5.1%，利润率为14.0%。中兴通讯(00763.HK)：前三季度实现营收约900.45亿元，同比增长0.73%；净利润约79.06亿元，同比增长0.83%。三季度营收约275.57亿元，同比减少3.94%；净利润约21.74亿元，同比减少8.23%。中国海外宏洋集团(00081.HK)：前9月收入约为269.55亿元，同比下跌31.0%；经营净利润约为14.50亿元，同比跌66.2%。其中，第三季度营收及经营利润分别约为51.03亿元及1.31亿元。陆控(06623.HK)：三季度总收入为55.43亿元，净亏损为7.25亿元。时代电气(03898.HK)：宜兴子项目部分产线已进入试生产阶段。注：该项目涉及中低压功率器件，投资金额约58.26亿元。中信股份(00267.HK)：附属与信宸资本签订协议，同意转让麦当劳中国大陆和香港业务之剩余权益及相关股东借款，总代价为4.303亿美元。中国电信(00728.HK)：9月移动用户数约4.23亿户，当月净增193万户，当年累计净增1490万户。机构观点中泰国际：短期来看，市场仍有增量财政政策的预期，但预期刺激的规模和赤字率或相对保守，一方面，在统筹高质量发展和高水平安全的政策框架下，强刺激政策预期正在趋于冷静；另一方面，四季度美联储降息节奏大概率放慢，美国大选临近也带来更多政治波动性，不排除财政政策需要为四季度外部环境不确定性的上升留足应对空间。中金公司：考虑到当前政策的现实约束以及此前情绪透支后的回调，市场更有可能是震荡式的结构行情，并在一定催化剂下脉冲反弹。结合最新的政策表态和市场预期情况，我们倾向于港股市场在当前位置震荡消化，以结构性行情为主，等待更多催化剂。建议继续关注港股具有优势的结构性机会。国信证券：展望未来仍持长线看好港股。短线方面，上涨有望持续，但时间窗口未必足以容纳机构投资者的一轮完整操作。目前，港股长期趋势向好确定性持续提升，但市场波动仍然较大，建议投资者重点着眼于在波段的左侧分散收集低成本筹码，避免在右侧追随波动。中观方面，继续推荐大权重蓝筹股，方向包括：互联网、整车厂、消费电子、家电、创新药等。

金融界2024-10-22

英伟达下一个目标是190？

SM)$ 的财报大超预期，更直接地表明AI芯片需求是真实的，并不因为 $阿斯麦(ASML)$ 的上游需求下降而影响。就像郭明錤说明的，ASML订单低于预期的其中一个主因来自内存产业订单增加有限（ $美光科技(MU)$ ），虽然AI服务器需求非常强劲，但HBM的生产瓶颈是 TSV，故消费电子需求没有起色下，就没有必要买EUV设备。但是对AI的GPU的需求并没有因此下降。 Blackwell前期订单需求强烈， $微软(MSFT)$ 一家就下了大量的订单，可能在Q4业绩获得集中爆发。不太受大选影响，无论H还是T上台，都不可能打压英伟达。

老虎证券2024-10-22

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