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POW赛道翻红带火Dynex 币价暴涨数十倍背后面临社区多重质疑

且Youtube上DeepQ宣传视频的Adobe Stock Flash序列号和Dynex官网的宣传视频完全相同（目前Dynex该视频已404无法显示）。有意思的是，还有社区成员透露，他因在Discord社区中询问DeepQ和Dynex的关系后，账号被禁止访问。除了团队背景，Dynex对外宣传的两大核心优势DynexSolve和PoUW也被质疑真实性。根据KOL@陈剑Jason的说法，Dynex可通过DynexSolve将任何现代GPU转变为模拟神经形态计算芯片，但这样革命性的技术却至今没有任何一篇公开论文。不仅如此，神经形态计算尚未在现实世界中得到应用，包括各所顶尖高校、美国军方、英特尔和IBM都还在探索阶段。而对于PoUW，分析师陈剑Jason则表示，对于一条区块链来说，PoUW在开始、过程和结束三个阶段都太非标了，任务的数量和出现频率非标，完成任务的难度和耗时非标，验证任务结果的正确性非标，从而导致根本无法稳定出块且有效验证，这条链将不具备基本的可用性。值得一提的是，陈剑还指出，Dynex官网显示已完成3300个任务，但目前正在进行的只有1个，且这些任务全部都是黑盒压根不知道在做什么，也没有任何发布任务的入口。对于这些技术问题，也有社区成员认为，Dynex能够在对外进行ML公测，说明其技术经得起公众拷问。不过，目前该公测因技术问题被多次推迟。此外，Dynex的白皮书还存在复制黏贴行为，如下图所示，Dynex部分内容几乎照搬了获得专利的美国公司MemComputing旗下的数字记忆计算机（DMM）白皮书。 Dynex和DMM白皮书部分内容对比总之，AI风口和POW概念翻红之下，Dynex受到资金青睐也在意料之中。特别是，随着Kaspa爆火带来POW挖矿潮，且以太坊从POW转向POS后大批矿机被闲置，Dynex也成为了矿工们的迁徙目标。而Dynex作为一个需要极强技术研发能力的项目，社区出于利益下的各种质疑也合乎情理，但要想打消来自市场的疑虑还得拿出“硬实力”。来源：金色财经

金色财经2023-08-11

拜登AI重大革命！白宫召见7大美国科技巨头奏效 ChatGPT推出GPTBot归还人类权益

例。当前，在科技市场受到最多瞩目的是Adobe公司，他们在7月提出希望国会通过“反冒充法”(anti-impersonation)的想法，这项法律旨在保护艺术家和创作者免受冒充者使用AI假冒其作品的侵害。同样在7月，白宫也找来谷歌、Meta、OpenAI等7家美国科技公司，商讨由白宫主导的AI保障措施，其中一些公司承诺，将使用数字浮水印来帮助区分真实图像和AI生成的deepfake图像。

颜辞2023-08-08

8月8日证券之星早间消息汇总：国资委表态全力突破“卡脖子”问题

智能支持的必应。 3.欧盟计划深入调查Adobe以200亿美元收购Figma的交易。欧盟称，该交易将使得Adobe有能力限制市场竞争。 4.石油巨头沙特阿美第二季度实现净利润1128.1亿里亚尔(约合300.8亿美元)，同比下降近38%，主因油价下跌以及炼油和化工业务利润率下降。

证券之星2023-08-08

美股收盘：道指涨超400点苹果五日连跌、伯克希尔创收盘新高

金融界2023-08-08

Adobe调查：79%管理者希望员工能经常使用AI大模型

着我们的收件箱，很多都被我们遗忘了。 Adobe 最近就数字工作者对人工智能技术的看法及其在工作场所的价值进行了研究。他们调查了来自美国、英国、澳大利亚、印度和日本五个国家的 6049 名数字工作者，包括在工作场所使用数字技术（包括数字文档）的普通员工和高级领导。调查结果揭示了他们对人工智能如何改变人类工作方式的看法和愿望。以下是该研究的三大见解：人工智能正在赋能数字劳动力对于采用人工智能技术的公司来说，员工将人工智能视为一种建设性力量。绝大多数受访者（92%）表示，人工智能对他们的工作产生了积极影响，超过四分之一（26%）的受访者称人工智能是奇迹。三分之二的人表示人工智能节省了他们的时间，61% 的人表示人工智能帮助他们更快地工作。在接受调查的员工群体中，近一半（45%）的人表示，人工智能减少或消除了无聊或繁琐的任务，而 41% 的人表示，人工智能改变了他们的工作方式。在工作中使用人工智能的受访者中，超过三分之一（36%）的人表示，这项技术使他们能够完成过去无法做的事情。生成式人工智能被视为生产力倍增器通过让员工获得人工智能的力量，生成式人工智能具有成为生产力倍增器的特殊潜力。 90% 的员工认为，生成式人工智能将帮助他们更快地工作；在更短的时间内整合不同来源的信息；减少花在困难、无聊或乏味的工作上的时间。几乎同样多的人表示，生成式人工智能将帮助他们完成更多的工作（89%），并创造更高质量的工作（88%），接受调查的 10 位商业领袖中有 9 位持有同样的看法。商业领袖认为，采用和使用生成式人工智能是不可避免的近五分之四（79%）的商业领袖希望他们的员工在工作中经常使用生成式人工智能，39% 的商业领袖预计自己的员工每天都会使用生成式人工智能。大多数全球商业领袖（76%）表示，他们的公司已准备好在其工作流程中采用生成式人工智能。大约 25% 的领导者表示，他们没有准备好采用新技术，超过三分之一（35%）的人表示，他们要么没有正确的安全、隐私和信任护栏，要么不知道如何有效地使用或部署这项技术（34%）。虽然从模拟到数字的转变，使信息比以往任何时候都更容易获取，但它也带来了大量的信息，对我们大多数人来说，这些信息太多了，以至于根本无法吸收，更不用说使用了。对于公司来说，面临的挑战是成倍增加的，因为大量的存档文档几乎没有价值。在一家制药公司，存储了数千份包含关键研究和其他信息的 PDF 文件，该公司的一位领导评论说：很可能癌症的治疗方法就在这些数据中，但我们没有一种有效的方法来找到它。而生成式人工智能最终将使每个员工和每个公司，都能将文件中可能隐藏的知识应用到工作中。因此，不妨从今天开始，尝试让它真正成为你的工作小助手。来源：金色财经

金色财经2023-08-07

元宇宙将为旅游业带来200亿美元商机

亿美元。元宇宙内容行业的五大巨头——Adobe、苹果、欧特克、英伟达和皮克斯——本周宣布，他们已经联手成立了OpenUSD联盟(AOUSD)，这是塑造虚拟世界未来的重要举措。他们的共同目标是推动皮克斯Universal Scene Description (USD)技术的发展和标准化，为实用的"元宇宙"图形标准奠定基础。该联盟已与Linux基金会的联合开发基金会合作，以实现这一雄心勃勃的目标。 OpenUSD的核心工作是创建详细的行业规范，概述OpenUSD的功能，从而鼓励其他企业、组织采用这一标准。这一举措将增强兼容性，促进技术的更广泛地采用、集成和实现，并允许其他标准组织将其合并到该规范中。随着元宇宙继续在各个领域获得推广，并重塑各行各业，OpenUSD联盟等有影响力的组织的参与无疑将推动其增长，并为这个元宇宙的突破性发展铺平道路。其沉浸式体验、增强预览和货币化机会的潜力呈现出不断变革的前景。世界期待着这个充满活力且不断变革的领域将带来的的无限可能。来源：金色财经

金色财经2023-08-07

巨头联盟OpenUSD成立苹果、英伟达和皮克斯等共助元宇宙3D行业新发展

大的合作举措——苹果、英伟达、皮克斯、Adobe和Autodesk五家主要公司联合成立了OpenUSD联盟（AOUSD）。这一联盟旨在推动OpenUSD技术的发展，将其打造成为“元宇宙”的3D图形标准，为AR和VR等虚拟现实技术的应用提供强大支持。 OpenUSD是皮克斯动画工作室开发的一种开放数据格式，其独特之处在于允许团队能够在大规模3D工作流程上协同工作，并共享可在AR和VR项目中使用的3D对象和环境信息。自2016年开源以来，OpenUSD的影响力不仅局限于电影、视觉特效和动画领域，还扩展到其他越来越依赖3D数据进行媒介交换的行业。 OpenUSD联盟的首要任务是制定详细的OpenUSD规范，以提高其兼容性，扩大其采用、集成和实施的范围，并使其他标准化组织也能够纳入此规范中。为此，联盟选择了Linux基金会旗下的联合发展基金会（Joint Development Foundation，JDF）作为该项目的托管机构。 JDF将推动开放、高效和有效的OpenUSD规范制定工作，并提供获取国际标准化组织（ISO）认证的途径，从而确保OpenUSD技术的国际认可和推广。作为OpenUSD联盟的主席，皮克斯首席技术官史蒂夫·梅（Steve May）表示：“OpenUSD基于皮克斯在电影制作领域的多年研究与应用。如今，OpenUSD的影响力不仅局限于电影、视觉特效和动画领域，也扩展到了其他越来越依赖3D数据进行媒介交换的行业。” 梅强调OpenUSD的开放性和多应用互操作性，为3D开发者、艺术家和设计师提供完整的基础，支持处理大规模的工业、数字内容创作和仿真模拟工作。另一家积极参与OpenUSD联盟的公司是英伟达，它长期以来就一直使用OpenUSD作为其推动Omniverse平台的基础。Omniverse是英伟达开发的一个支持实时协作和模拟的平台，允许艺术家和工程师以虚拟方式大规模设计和重建虚拟世界。英伟达开源与标准部门总监盖伊·马丁（Guy Martin）指出：“OpenUSD为英伟达的Omniverse平台提供了广泛的多应用互操作性，特别是在支持工业元宇宙方面。” 工业元宇宙是一种完全虚拟的数字资产，可以反映现实世界物体的每个细节，包括物理特性。英伟达致力于通过数字孪生概念支持工业元宇宙的发展。 OpenUSD联盟的成立也对虚拟现实和增强现实市场产生积极影响。苹果最近发布了一款功能强大的新头显Vision Pro以及运行它的visionOS操作系统。苹果视觉产品集团副总裁迈克·罗克韦尔（Mike Rockwell）表示：“苹果一直是USD开发的积极贡献者，它是突破性的VisionOS平台以及新的Reality Composer Pro开发工具的重要技术。 OpenUSD将帮助加快从艺术创作到内容交付等新一代AR体验的发展，并促成越来越多的空间计算应用。” 虽然几家公司并没有在发布会上具体谈论“元宇宙”，但可以看出，他们正推动开放元宇宙的关键特征之一——通过促进3D工具和数据更大的互操作性，该联盟将使开发者和内容创作者能够描述、编写和模拟大型3D项目，并构建范围不断扩大的3D产品和服务。开放元宇宙的构想是在虚拟世界中建立一个开放、互动和无边界的数字空间，而OpenUSD联盟正是为了实现这一愿景而努力。结语五大巨头合作成立OpenUSD联盟在推动开放数据格式的应用、促进行业内合作与协同、提升AR/VR技术应用、推动行业技术创新以及引领行业发展方向等方面都具有重要的意义。这一联盟的成立将为美国3D内容行业带来新的机遇和发展，同时也将为用户提供更加优质和丰富的3D体验。 OpenUSD联盟的成立标志着美国3D内容行业迈向了一个新的阶段，将推动OpenUSD技术成为“元宇宙”的3D图形标准。该联盟的合作将加速开放元宇宙的发展，为虚拟现实和增强现实等领域带来全新的合作机遇。 OpenUSD的开放性和多应用互操作性将为3D开发者、艺术家和设计师提供强大的支持，帮助推动AR和VR等新一代体验的发展。开放元宇宙的构想也将成为一个无边界的数字空间，为人们带来更加开放、互动和多样化的体验。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-08-03

生产力 SaaS 如何应对 AI 的颠覆？

形象打透。第二个角度：不碰版权数据 Adobe Firefly 在 4 个月前刚刚放出时遭遇群嘲，它生成的皮卡丘和 Hello Kitty 们惨不忍睹。但是现在 Firefly 已经在 Web 版本和 Photoshop 中帮助 Adobe 的用户们生成了超过 10 亿个资产，被公司评价为“Adobe 历史上最成功的两个测试版本产品”。外界在过去几个月已经逐渐领会了 Firefly 的独特价值主张：对未经授权的版权内容保持敬畏，帮助自己产品的使用者免除商用这些生成资产的法务风险。这一价值主张的核心就是构建一个完全没有版权问题的数据集。Stability AI 和 Midjourney 继续保持着对 Firefly 在效果上的微弱领先，但是不可避免地遭遇集体诉讼，因为它们使用的 LAION 数据集上包含 56 亿未经许可从公网上抓取的图像。第三个角度：帮客户把数据连起来使用 LLM 的数据处理环节 Source : a16z 有无数创业公司在这一赛道，就不再赘述最典型的数据连接用例。在此之上，跨本地和云的数据整合能力是一个需要长期积累的基本功，现有 SaaS 巨头有些差异化优势 —— 它们经历了 On-Prem 转云处理存量数据的尴尬期，经验比较丰富，而且 Salesforce 收购了 Mulesoft，Google 有 Apigee，微软有 Power Platform，都有各种强大的 Connectors 来帮助客户收集跨组织和跨本地与云的数据。通过将自身的云、数据连接器、产品场景垂直整合，再搭配合作伙伴的 LLM，老牌 SaaS 能够提供给客户一个真正端到端的堆栈，先收集好数据，再协调好数据并且能够创建数据的相关 pipeline，让数据在不同的模型和场景中可用。目前这一价值主张驱动的销售效果还未可知，但是起码听起来很美妙。上文介绍了 3 种把数据玩出花的角度，但目的都不是让 GenAI 的能力更强大，而是让它真正达到 Business Class 和 Enterprise Ready。借机重振产品品牌 GenAI 既能实际落地发挥作用，又是完美的营销帮手： • EinsteinGPT 重新让 Salesforce 的爱因斯坦小人 Logo 获得关注。要知道在此之前 Salesforce 这个 Einstein 的 AI 品牌并不算成功，一直没有绝对领先市场的产品，反而是 Gong.io 这样的初创公司一路崛起，成为 Conversation Intelligence 方向的头部玩家； • 微软在 Bing 和流程挖掘的产品上也类似，Bing 和 Google 在搜索体验上仍然有相当大的差距，而从微软收购的 Minit 而来的 Power Automate Processing Mining 也跟 Celonis 等独立的头部玩家有差距，但是通过 Bing Chat 和 Copilot，都重新面向潜在客户收获了一波关注；在微软的 Power Automate Processing Mining 中使用 Copilot • Zoom IQ 在 Conversation Intelligence 这个赛道上起步晚，但是凭借跟 GenAI 的集成，快准狠地推出了跟其他 Zoom 生产力场景的协同，也获得了在客户面前更多的曝光和关注；使用 Zoom IQ 生成和回复邮件 • UiPath 和 Five9 这些被视作长期潜在受损的公司也非常积极地进行 GenAI 整合，让广泛地产品线显得更智能； …… 尽管这些策略帮助以外缺乏突破点的产品再次获得关注，但这个窗口期可能正在关闭。随着微软各个产品中的 Copilot 和其他公司的 GenAI 集成从 Private Beta 走向正式版本交付客户使用，GenAI Offering 的作用将从「让销售 leads 增多」变为「提升 win rate」。扩 TAM 保毛利当不确定的经济环境和宏观局势遇到了共识打满的 GenAI，我们看到二级市场的公司试图做出“All in AI”的姿态，不断强调这是新的工业革命或者 PC 出现的时刻，但是在实际的经营策略上则仍然试图在利用 GenAI 扩大 TAM 的同时尽量保毛利。微软和 Google 等少数深入模型层的公司略微例外，它们在保毛利的同时做好了扩大 CapEx 投入的准备。在广大的 SaaS 公司里，Zoom 这样的思考和策略算是现阶段的标配，即 GenAI Offering 不能赔本赚吆喝，得让客户直接付费或是升级其付费计划： AI 对毛利率的影响较小。对于更高级和更高端的用例，我们希望通过让客户升级其订阅计划或通过我们平台的消费模式向客户收费。所以总的来说，我们正在努力抵消任何潜在（影响毛利）的压力。我们对长期毛利率的提高非常有信心。 Eric Yuan - Zoom 在定价模式上，除了有 M365 Copilot、Zoom IQ for Sales、Salesforce 的一系列 AI 产品按坐席和用量单独收费，跟付费订阅捆绑成为了非常流行的定价方式：在保毛利的同时探索出来一个让客户普遍接受的定价是一件非常有挑战性的事情，大量产品仍处于 Private Beta，探索定价方式中。在云时代充 credits 的 pay-as-you-go 模式崛起，GenAI 能不能推动某种新型的定价策略出现也非常值得期待。 02.「海外独角兽」们寻找安身立命之本超强执行力的中间桥梁对于生产力 SaaS 们的前途命运，有两类观点： • GUI 将毫无价值，这些 SaaS 最终将只提供数据库价值； • GenAI 是法拉利级别的引擎，但是你总归需要一辆完整的汽车。站在现实的角度，第一种观点在短期内还很难实现，许多人甚至认为 LUI 可能是最差的 UI，让我们重新倒退回了命令行时代。当然也还没有一家 SaaS 独角兽甘愿迎接第一种命运，因此大家仍然在尝试为用户提供一辆更完善的汽车。在这一点上 Notion、ClickUp、Miro 等公司的尝试和 M365、Google Workspace 没有什么本质上的不同。但是第一季度在 Bing 和 M365 几乎霸占了市场注意力的势头的情况下，Notion 在 22 年底很早就关注到 OpenAI 的动向，成为非 AI Native 的生产力 SaaS 公司中第一个上线完整 AI 产品的玩家，并且收获了还不错的市场反馈，很快就创造了数百万美元的 ARR。使用 Notion AI 总结梳理一篇研究文献我们交流的一些 Notion 员工将 Notion AI 定位成一个双向的桥梁 —— Notion AI 封装好的指令帮助用户减少了收集和搭配 Prompt 的门槛，而 GenAI 本身降低了用户使用 Notion 各种复杂组建的门槛。生产力赛道下的另一位卷王 ClickUp 跟 Notion 的这个解题思路很类似，它的产品比 Notion 还要复杂，嵌入了白板、视频等其他场景。在 Atlassian、Asana、Monday.com 等二级市场的对手都还没有 GenAI Offering 面世的时候，ClickUp 就推出了自己的 AI 产品并且确定了只有 Notion 一般的定价策略，很快也产生了可观的 ARR。使用 ClickUp 的 AI 功能进行任务管理靠开源武装自己有一些生产力 SaaS 光做好中间桥梁的作用可能不够，因为它们的安身立命技术被 LLM 直接挑战 —— 比较典型的两个例子是 Gong.io 的对话分析和 Sourcegraph 的代码搜索，它们都通过与传统 ML 模型构建了技术护城河，但是现在这些护城河被 LLM 撕开了巨大的口子。 Sourcegraph 背后的 3 大技术 Gong 的应对比较中规中矩，在第一季度没有什么反应。根据我们和早期投资人的交流，部分原因可能是团队认为模型能力并不是决胜点，获得和处理客户会议及对话数据的能力是个需要时间积累的脏活累活。直到 6 月初，Gong 才宣布推出 Call Spotlight 以及 Proprietary Generative AI Models。可能是 ChatGPT 和 Github Copilot 处理代码的能力过于惊人，Sourcegraph 成为了过去两个季度在应对 GenAI 冲击时非常让人眼前一亮的公司。尽管 Sourcegraph 很早就意识到 LLM 的 Context Window 在处理多个大型库级别的代码量上仍然有缺陷，但是没有停止产品创新，在 3 月末就直面竞争，推出了由 Anthropic 的模型驱动的代码编辑助手 Cody，并且将其代码实现开源。 Cody 背后的技术方案由于 Cody 拥有 Embeddings 的长上下文优势和 Sourcegraph 独特的 Code Graph 加持，它很快在 Hacker News 和 Twitter 上被广泛讨论。而开源的属性让 Cody 不被局限在 Sourcegraph 产品内部，而是可以当做灵活的 IDE Extension 使用，作为老公司和 AI Native 的 Cursor 等产品一同迅速成为了 Github Copilot 最可能的替代选项之一。乘胜追击扩大价值我们在 ChatGPT Plugin 的文章中描述过 Zapier 短期受益的局面：当前 ChatGPT 有了很强的工具使用能力，但缺少在 api 聚合方面的 know-how，因此 Plugin 的出现在中短期之内利好 Zapier 这类聚合器产品。Zapier 在此领域积累很深，现在如果大家想在 ChatGPT 上做一些复杂操作的时候：比如将文本总结之后发社交媒体，或是记录在 Google Workspace 中，大家都会选择用 ChatGPT + Zapier 的方式来实现。在很多 use case 中，ChatGPT 只需要接入聚合器，就能做到非常好的用户体验，它也不需要接入大量 api，相当于类似 SEO 的部分由聚合器完全提供了。 …… 但长期上，这类产品面临以下冲击：一方面， api 的组织形式可能会发生变化，LLM 时代可能跨产品交互的频次和。OpenAI 最近发布了函数调用能力，使 api 的可用性显著提升，这些变化可能会弱化 Zapier 的护城河。另一方面，聚合器可能会成为操作系统机会中的一部分，微软、谷歌和苹果都可能基于自己的系统去建立相应的能力，竞争激烈。 Zapier 团队在过去 6 个月的表现非常亮眼，展现出了团队一流的视野和执行力。下面这几个产品发布可谓稳准狠： • 3 月推出 Zapier Natural Language Actions，将平台能力首次以 API 的方式开放，还支持通过 Chat 的方式调用，迅速让 Zapier 跟 GenAI 生态融合在一起； • 由于各种 SaaS 内的数据只是由 Zapier 连接而没有存储在它这里，Zapier 在 5 月推出了 Zapier Tables，帮助用户存储、编辑、共享和自动化各个 SaaS 内的数据，这样可以从用户存量数据积累的角度构建另一条护城河； • 它推出的 Chatbot 框架也迅速在社交媒体上引发大量关注，成为用户自发为各类 SaaS 引入 LUI 的首选低成本方案之一。从不浪费红利、防止短暂红利过后被颠覆以及扎实把产品做好的角度，Zapier 是这一年来最好的生产力 SaaS 范本。而且它的联合创始人 Mike Knoop 投入力度非常大，完全致力于 Zapier 与 AI 相关的产品，并且成为了湾区 AI 生态重要的意见领袖，非常值得其他生产力 SaaS 公司学习。 03.现阶段 SaaS 的 AI 功能遭遇的 5 大挑战尽管我们找到了 6 个正面范本试图说明有些生产力 SaaS 做得还不错，但是它们不可避免地仍然陷入到一些具体的挑战当中，下面是最典型的 5 个：挑战 1：PR 先行给用户带来的失落由于 ChatGPT 引发的用户热度过于突然，大量的公司在 23 年初才开始准备其 AI Offering，并且在 3 月中下旬撞车式发布 Private Beta 版本，这导致了过长的 Waitlist，大量的客户知道自己的 SaaS 供应商推出了 AI 能力，但是却一直无法购买使用，不得不随着时间冷静下来。以 CRM 为例，许多 Salesforce 的客户对 Einstein GPT 非常感兴趣，多次向自己的销售询问报价，但是在整个 4 月和 5 月都无法得到售卖反馈，这让许多客户将这种本该严肃的产品发布视作一场无意义的 PR 行为。 Salesforce 实际上拥有一份完善的产品路线图，但是与官宣 Einstein GPT 的时间有足足 3 个月的时间差挑战 2：AI 与产品路线图的冲突投资人们希望 AI 颠覆 SaaS，但是大量的 SaaS 用户实际上只想安安静静地用好自己的文档、任务管理、视频会议工具们。 ClickUp 的用户们对 ClickUp 3.0 的正式推出期待已经，但是先等到 ClickUp AI，因此有一些非常一针见血的用户吐槽： ClickUp 的核心是充当项目管理工具和数据库，但是核心功能充满 bug，有些仪表盘需要几分钟才能刷新，可靠性在过去 18 个月号称占据了 70% 的资源但是几乎没有新功能出现，3.0 跳票，ClickUp Docs 的基础能力和 Google Docs 相距甚远，AI 本身无济于事。 ClickUp 试图让 AI 看起来是产品升级中的一个子项，但是大家发现他们的首要任务是 AI 而不是 3.0。 ClickUp 选择发布 AI 而不是 3.0 让人感觉受到了欺骗，3.0 不再是“指日可待”，我宁愿再看一下 Asana 或 Wrike。其他的产品或多或少都有类似的问题存在，比如 Notion 离线模式的用户呼声可能比 Notion AI 要强不少，这样大家才能摆脱在没有 WiFi 时完全无法使用 Notion 的窘境，但是 Notion AI 率先推出并且在产品路线图中似乎占据了更多精力。挑战 3：用户承担的定价模式这与挑战 2 相辅相成：如果 AI 能力是免费赠送的，那用户并没有什么反感这些能力的理由。但是由于“扩 TAM 并且保毛利”的策略，用户往往需要额外付费。不管是 ClickUp 的 5 美元 / 月 / 人、Notion 的 10 美元 / 月 / 人还是 M365 的 30 美元 / 月 / 人，让每个使用者自行付费的话不是个大数目，但是真让经营者批量采购也不是笔小钱 —— 要知道 Notion 本身的 Business 方案也就 15 美元 / 月 / 人，为员工采购 AI 相当于账单需要增加 60-70%。挑战 4：跟 ChatGPT 抢入口这些挑战是环环相连的！由于挑战 1 的存在，大量习惯了 ChatGPT 的用户的工作流是将文本粘帖进 ChatGPT 问答，然后将所需的结果再复制会自己的 SaaS 当中，由于挑战 2-3 的存在，尽管难以衡量具体比例，但是大量的用户已经订阅了 ChatGPT Plus，承担了 20 美元月 / 人的账单。这个订阅虽然略贵，但是比较通用，为每个 SaaS 的 AI Offering 单独订阅的总额可能远远超越 20 美元。因此我们团队经常讨论的入口逻辑在实实在在地发生，生产力 SaaS 们正在和 ChatGPT Plus 争夺每个员工身上的预算，这个战争暂时还胜负未分。挑战 5：并没有「天才」CEO 我们在去美国之前认为 Salesforce 的 Data Cloud 战略为其 GenAI 的路线图提供了自上而下的指引，但是和内部员工聊下来发现这也只是非常 high level 的指导思想，最终还是回归到营销云、服务云、工业云等各个业务团队内部自下而上提出各类 GenAI 产品功能的诉求。其实走访下来，从大公司到一级市场独角兽，大家进行 AI 创新的方式大抵都是如此，不存在 CEO 想出一个天才的方向，然后下面闷头实现就行的情况。不同玩家之间的核心区别之一在于 CEO 愿意为这部分分配的总资源有多少。鉴于挑战 2 的存在和 AGI 带来时间表的不确定性，这可能很难平衡，并且成为未来 5 年所有 SaaS CEO 最需要思考的问题之一。来源：金色财经

金色财经2023-08-02

混合现实板块异动拉升，奥拓电子一度涨停

地时间8月1日，苹果、英伟达、皮克斯、adobe和autodesk联合成立了openusd联盟（aousd）。Openusd技术是英伟达omniverse平台的基础，有一天可能成为“元宇宙”的3d图形标准。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-02

苹果、英伟达和皮克斯等巨头成立联盟，制定元宇宙3D图形标准

日消息，据报道，苹果、英伟达、皮克斯、Adobe和Autodesk联合成立了OpenUSD联盟(AOUSD)。几家公司在发布会上并没有具体谈论“元宇宙”，但他们正在推广开放元宇宙的关键特征之一——3D工具和数据之间的互操作性。OpenUSD是皮克斯动画工作室开发的一种开放数据格式，允许团队能够在大规模3D工作流程上协同工作，并共享可在AR（增强现实）和VR（虚拟现实）项目中使用的3D对象和环境的信息。OpenUSD联盟将制定详细说明OpenUSD特征的书面规范。

金融界2023-08-02

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