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Meta探索与谷歌及OpenAI合作，加速人工智能布局

亿美元，聘请前ScaleAI首席执行官Alexandr Wang和前GitHub首席执行官Nat Friedman 编辑总结综合分析，Meta正通过自研与外部合作双管齐下，推进人工智能产品升级。短期合作可增强Meta AI的响应能力，而长期目标是确保Llama5及后续模型具备全球领先水平。多元化策略、顶尖人才引入及技术开源，显示Meta致力于在竞争激烈的人工智能市场中保持领先地位。常见问题解答问1：Meta为何考虑与谷歌或OpenAI合作？答：Meta希望通过整合外部先进模型，提升Meta AI的对话能力和用户体验，同时弥补自研模型在短期内的不足，实现技术快速升级。问2：Meta超级智能实验室的核心目标是什么？答：实验室的首要目标是研发下一代模型Llama5，使其具备与竞争对手抗衡的能力，并探索外部模型整合与自研模型的协同应用。问3：外部模型在Meta内部的应用有哪些实例？答：例如，员工可通过内部编程助手使用Anthropic模型辅助编程任务，这显示Meta正在测试外部技术与自研模型的兼容性。问4：Meta的人工智能战略包含哪些方面？答：Meta采取全方位策略，包括自主研发领先模型、与其他企业合作以及推进技术开源，以提升技术竞争力并降低风险。问5：Meta在人才和投资方面做了哪些布局？答：Meta投入数十亿美元，聘请顶尖AI专家领导实验室，并提供高薪吸引世界级研究人员，以确保项目具备持续创新能力。来源：今日美股网

今日美股网08-31 00:11

日经：美国提议与中国进行高级国防官员对话，但未获回应

Officer 1st Class Alexander Kubitza) 如果通话，这将是特朗普第二任期内美中之间的首次高级别军事交流。但现任和前任两国官员表示，由于北京方面看不到改善关系的明确路径，中方对此仍持观望态度。两国官员表示，双方对赫格塞斯5月31日在新加坡“香格里拉对话”上的演讲，有着截然不同的解读。特朗普政府强调演讲中有关安抚中国的内容，强调美国无意寻求冲突，也会避免对中国国家主席习近平进行不必要的冒犯。赫格塞斯当时表示：“我们不会挑衅，也不会寻求征服或羞辱。” 但消息人士称，中方更关注赫格塞斯演讲中使用的一些强硬措辞。其中一句是：“中国构成的威胁是真实的，而且可能迫在眉睫。” 尽管寻求“军对军”对话并不意味着美国政策发生转变，但这反映出避免误判的意愿，并有助于为特朗普和习近平在今年晚些时候或2026年初的峰会铺路。过去，美中军方高层曾在香格里拉对话期间会面，但中国国防部长董军今年未出席该会议，原因不明。双方还在争议谁才是赫格塞斯真正的对口官员。中方认为应是国防部长董军；但美方希望与中国军队中军衔最高的军官、中央军委排名第一的副主席张又侠进行接触。张又侠的职级仅次于担任中央军委主席的习近平。董军是中国海军上将，但他并非中央军委成员，也不具备解放军内部的决策权。与张又侠不同，董军不是中共中央政治局成员。据消息人士透露，自7月11日美国国务卿卢比奥在马来西亚与中国外交部长王毅会面后，五角大楼开始考虑加强与中国的军事交流。美国国务院在会后通报中称此次会谈“具有建设性和务实性”。另一个美中深化军事交流的渠道，是定于9月17日至19日举行的北京香山论坛。《日经亚洲》获悉，美国负责中国、台湾和蒙古事务的国防部副助理部长阿尔瓦罗·史密斯正在考虑出席。但目前，仅有美国驻北京大使馆的国防武官确认参会。去年，史密斯的前任迈克尔·蔡斯曾率团参加香山论坛，并在会议期间与中方举行了年度防务政策协调会谈，这是一个工作层级的军事交流机制。香山论坛创办于2006年，是中国每年举办的最高级别安全会议。今年将是第12届。2023年和2024年，有来自数十个国家、地区和国际组织的代表参会。蔡斯告诉《日经》，香山论坛是中国对标香格里拉对话的平台，在这里北京可以掌控议程、参与方和媒体环境。 “他们试图利用这个平台提升自己形象，尤其是在全球南方国家中。”蔡斯表示，这个群体主要由新兴经济体组成。相比之下，全球南方国家在香格里拉对话中鲜有突出参与，甚至很多未受邀参加，“而中国希望成为他们的代言人和伙伴。” 五角大楼内部有部分人不希望像史密斯这样的政治任命官员参加这样的活动，更倾向于将出席层级限制在局长级别或以下。来源：加美财经

加美财经08-30 00:01

谷歌裁撤35%小团队管理者：推行自愿离职计划以提升效率

望员工拥有更多自主选择权。福利高级总监Alexandra Maddison补充，公司现有假期政策在市场上具备竞争力，不会提供带薪年假(sabbatical)，并幽默回应Meta政策对比，显示管理层在政策推行中保持灵活和轻松沟通。财报与股价表现对比尽管谷歌实施裁员，公司财报依然亮眼，股价大涨。Alphabet年内累计上涨约10%，2024年上涨36%，再之前一年上涨58%。裁员虽打击部分员工士气，但市场对谷歌的盈利能力与增长潜力仍保持信心。编辑总结谷歌裁撤小团队管理者、实施自愿离职计划，是公司在扩张背景下提升效率和减少官僚化的战略举措。管理层强调通过精简管理结构优化资源配置，同时提供自主选择权以缓解员工心理压力。整体来看，谷歌财务稳健、政策灵活，裁员对短期员工士气有影响，但有助于长期提高组织效率和运营能力。常见问题解答问：谷歌裁撤35%小团队管理者的主要原因是什么？答：主要原因是提升效率和减少官僚化。随着公司规模扩大，单纯增加人手无法解决问题，公司希望通过精简管理层优化资源配置，使每位管理者的直属下属更少，从而提升整体运作效率。问：自愿离职计划(VEP)如何执行及效果如何？答：VEP在10个产品部门推出，包括搜索、市场、硬件和人力运营团队。已有3%-5%的员工选择买断，主要原因是职业间歇或照顾家庭。管理层认为，VEP优于强制裁员，让员工拥有自主权，并取得了良好效果。问：谷歌CEO Sundar Pichai 对裁员和VEP有什么看法？答：Pichai认为，公司在扩张时必须提升效率，不应依赖增加人手来解决问题。他强调VEP是在听取员工意见后推行，员工拥有自主选择权，有助于减轻裁员带来的压力。问：裁员对谷歌员工士气和市场表现有什么影响？答：裁员对员工士气有一定打击，但财报依然亮眼，Alphabet股价保持上涨趋势。市场对公司的盈利能力和长期增长保持信心，显示裁员短期影响主要在内部心理层面。问：谷歌与Meta的福利政策有何差异？答：谷歌提供现有年假和其他假期，但不提供带薪年假(sabbatical)，管理层认为现有福利在市场上具备竞争力。Meta提供满五年员工一个月带薪假期的“Recharge”政策，谷歌选择不完全照搬，而是保持灵活性和员工自主选择。来源：今日美股网

今日美股网08-29 00:12

Meta战略转型：与Midjourney合作强化AI美学技术自研困境下寻求外部突破

作的战略转型。 Meta新任首席AI官Alexandr Wang在社交平台X上强调，公司需要采取“全方位策略”，包括与“最优秀的行业参与者”合作，以确保为数十亿用户带来最佳体验。自研模型困境与市场落后 Meta的内部研发路径正遭遇瓶颈。其自研的Llama系列模型在性能上逐渐落后，内部甚至在某些任务中采用第三方模型。与此同时，公司已放弃公开发布旗舰模型Behemoth的计划，选择重新聚焦新一代研发。尽管Meta曾推出图像生成工具Imagine，并计划在2025年将视频生成模型Movie Gen引入Instagram，但与谷歌Veo 3和OpenAI Sora相比，其产品被业内人士批评为“落后于市场”。公司代表模型市场评价 Meta Llama、Movie Gen 性能不足，落后于竞品谷歌 Veo 3 视频生成领先，率先商用 OpenAI Sora 广受认可，生态应用广泛巨额投资与组织动荡 Meta在AI上的投入持续加码，首席执行官马克·扎克伯格投入数十亿美元建设基础设施，并收购AI语音公司Play AI、入股数据标注企业Scale AI，积极吸纳顶尖研究员。然而，投入并未带来预期成效。内部的Meta Superintelligence Lab在半年内经历四次重组，组织架构不稳，进一步加剧了产品落后的问题。这种投入与产出之间的不匹配，成为促使Meta寻求外部合作的重要原因。与Midjourney合作的意义 Midjourney由David Holz于2021年创立，凭借自筹资金模式和社区驱动迅速崛起。其“美学技术”已在图像生成领域建立口碑。Holz在X上确认了与Meta的合作，并强调Midjourney仍是“独立的研究实验室，没有投资者”。对Meta而言，Midjourney的美学优势可直接补足其在内容生成上的短板，尤其适合社交媒体应用场景，能迅速提升用户体验并追赶竞争对手。编辑总结 Meta在AI领域的战略调整表明，公司正在摆脱“万事自研”的路径依赖，转向“内外结合”的务实策略。与Midjourney的合作不仅能提升产品的视觉吸引力，也能为Meta在社交媒体中引入更具竞争力的AI生成能力。长期来看，Meta能否在组织架构和研发效率上实现突破，将决定其在AI竞争中的地位。常见问题解答问1：为什么Meta放弃了完全自研的模式？答：因为Llama等自研模型表现不佳，难以在与谷歌、OpenAI的竞争中保持优势，加上组织结构频繁调整，Meta需要外部力量来弥补技术短板。问2：与Midjourney合作能为Meta带来什么？答： Midjourney在“美学技术”上具备独特优势，可帮助Meta快速提升AI生成内容的视觉吸引力，特别是在Instagram等社交平台中改善用户体验。问3： Meta在AI领域的主要竞争对手有哪些？答：当前竞争主要来自谷歌（Veo 3）、OpenAI（Sora）等，它们的模型在视频和多模态生成领域已经实现商用，并受到市场认可。问4：扎克伯格的巨额投入是否有效？答：投入显著增加了Meta在AI领域的资源储备，但由于组织架构不稳和研发方向不清晰，短期内未能转化为领先产品，这也是Meta转向合作的原因。问5： Midjourney为何坚持不接受风险投资？答：创始人David Holz强调独立性，依靠社区支持和自筹资金发展，避免资本压力干扰技术路线。这种模式也增强了其在与Meta合作中的话语权。来源：今日美股网

今日美股网08-25 00:11

Meta与Midjourney达成战略授权合作，强化AI创意产品布局

AI产品迭代。 Meta首席人工智能官Alexandr Wang在X平台发文表示：“Midjourney令人印象深刻。为打造顶级产品，我们正汇聚顶尖人才、强大的算力规划，并与行业领军者深度合作。” 此次合作的核心目标是通过技术授权和团队协作，加速Meta在内容创意和广告领域的AI应用落地，提高用户参与度和降低生产成本。合作技术与优势分析 Midjourney成立于2022年，以文本生成图像闻名，并通过订阅模式向用户提供AI工具。今年6月发布的首款AI视频模型V1进一步扩展了其技术优势。合作后，Meta可借助Midjourney在图像和视频生成领域的技术能力，为用户和广告主提供更高效、更创新的创意功能。此举不仅优化内容生产效率，还可能推动Meta现有AI产品（如Imagine和Movie Gen）的快速迭代，从而缩短产品上线周期并提升用户体验。行业竞争格局对比在生成式AI市场中，Meta面临OpenAI、Google等强劲对手。以下为主要竞争者在图像/视频生成领域的对比：公司/模型核心技术市场优势主要应用场景 Meta (Imagine/Movie Gen) 自研AI图像及视频生成社交平台深度整合 Facebook、Instagram、Messenger内容生成 Midjourney 文本生成图像/视频创意美学能力强，订阅用户基础创意内容生成、广告设计 OpenAI Sora 大规模多模态生成模型技术领先，生态丰富图像、文本、视频生成 Google Veo 多模态AI生成搜索和广告场景优势企业与创作者工具 MetaAI业务重组与人才战略 Meta正重组AI部门，将其拆分为四个独立小组，并重新分配现有AI员工，以充分发挥投资数十亿美元的人才资源。公司CEO马克·扎克伯格今年以来推动“抢人风暴”，为部分AI研究员提供超1亿美元薪酬包，同时向Scale AI注资14亿美元，并收购AI语音创企Play AI。此次与Midjourney合作反映出Meta在AI战略上的调整——打破全自研壁垒，通过外部领先技术和顶尖人才合作，快速补齐技术短板，提升市场竞争力。未来发展前景通过与Midjourney的合作，Meta有望在图像和视频生成领域推出可与OpenAI Sora、Black Forest Labs Flux及Google Veo等产品抗衡的解决方案。预计未来产品将更快支持广告创意生产，并在Instagram、Facebook及Messenger中深度嵌入，进一步提升用户体验和平台黏性。编辑总结 Meta与Midjourney的合作显示出社交媒体巨头正在积极调整AI战略，从全自研转向开放合作，以应对激烈的市场竞争。Midjourney的美学技术为Meta提供了高水平的图像与视频生成能力，有望降低内容制作成本、提高用户参与度。未来，Meta若能高效整合内部团队与外部技术，将可能在生成式AI市场中重新夺回竞争优势。常见问题解答问1：Meta为何选择与Midjourney合作而非完全自研？答：Meta面临技术追赶压力，尤其是在生成式AI领域落后于OpenAI和Google。与Midjourney合作可以快速引入先进美学技术，降低研发周期，提升内容创意能力，同时避免高昂的自研成本。问2：Midjourney技术优势体现在哪些方面？答：Midjourney擅长文本生成图像及视频生成，拥有独特的美学算法和订阅用户基础。其技术可帮助Meta快速推出创新创意工具，提高广告和社交内容的生成效率和视觉效果。问3：此次合作对Meta的AI产品布局有何影响？答：合作将加速Meta现有产品如Imagine和Movie Gen的迭代，并可能推动新产品开发，使AI功能更快落地到社交平台，提升用户互动和广告转化效率。问4：Meta在AI人才战略上有哪些举措？答：Meta拆分AI部门为四个独立小组，重新分配员工资源，同时通过高薪挖募顶尖AI人才，并投资Scale AI及收购Play AI，确保技术实力与市场竞争力同步提升。问5：与Midjourney合作后，Meta未来的市场竞争格局如何？答：通过技术合作，Meta将能推出更具创意和效率的内容生成工具，有望在生成式AI领域对标OpenAI Sora、Google Veo等产品。若整合顺利，Meta可能在广告创意和社交平台内容创新上重新占据优势。来源：今日美股网

今日美股网08-25 00:10

AI领域大新闻！不光是重组团队 Meta被曝已暂停AI招聘

外情况，但这需要获得Meta首席AI官Alexandr Wang的许可。毫无疑问，尽管所有业内顶尖的人工智能巨头公司今年都在积极招聘，但Meta无疑冲锋在了最前线——其不仅“千金买骨”般地向顶尖AI研究人员，提供价值九位数的巨额薪酬方案，还经常使用所谓的“反向收购式招聘”从初创公司挖走关键领导者。但这些大手笔的支出，也令不少业内人士对以Meta为代表的行业领先科技公司的投资规模表示担忧，其中一些人特别指出，Meta快速增长的股权薪酬成本或将成为对股东回报的潜在威胁。 Meta的AI团队大变动在重组方面，财联社周三已介绍过，Meta正在将其新成立的人工智能部门拆分为四个独立小组——一个团队(TBD实验室)致力于超级智能，容纳了许多新招聘的人员；第二个团队(Products and Applied Research)致力于人工智能产品；第三个团队(MSL Infra)致力于基础设施；第四个团队(FAIR)则专注于时间跨度更长、更具探索性的项目。这四个团队均隶属于Meta超级智能实验室，该实验室的名称，本身就反映了Meta首席执行官扎克伯格近期对构建能在认知任务中超越人类智能的AI系统的重视。Meta试图通过重新分配公司现有的大量AI员工，旨在更好地发挥其斥资数十亿美元招募人才的作用。此前，Meta曾有一个名为AGI基础(AGI Foundations)的团队，负责开发该公司大型语言模型Llama的最新版本。在今年春季最新Llama模型发布表现未达预期后，该团队受到了高管的批评。作为重组的一部分，该团队已被解散。据业内人士看到的内部帖子显示，至少三名原AGI基础团队成员曾表示将在Meta最新股权归属日——8月15日前后离开公司。正是在4月份Llama新模型发布之后，扎克伯格开始亲自参与招募人工智能研究人员。他通过电子邮件和WhatsApp信息联系了OpenAI、Google DeepMind和其他实验室的员工，迅速发出了录用通知，其中一些人的总薪酬高达1亿美元。他甚至向Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch开出过高达15亿美元的报价，但Tulloch拒绝了该提议。为了领导Meta的人工智能工作，扎克伯格海聘请了Scale AI的联合创始人Alexandr Wang，通过支付140亿美元收购其公司的股份以确保他加入。他还招揽了前GitHub首席执行官Nat Friedman以及Safe Superintelligence联合创始人Daniel Gross——在招揽后者时，Meta提出收购其风险投资公司的股份。据统计，截至8月中旬，Meta已成功从OpenAI“挖走”了超过20名研究人员和工程师，从谷歌招聘了至少13人，从苹果招聘了3人，从xAI招聘了3人，从Anthropic招聘了2人——总计新增了50多名员工。然而，投资者对科技巨头构建人工智能的成本日益增长的担忧，在本周科技股突然遭遇的抛售中显然起到了推波助澜的作用。在8月18日的一份研究报告中，摩根士丹分析师警告称，Meta和谷歌为吸引人工智能人才而提供的快速增长的股权薪酬，可能会威胁到它们通过回购向股东返还资本的能力。该行分析师还写道，在人才上的巨额支出“有可能推动AI取得突破，创造巨大价值，但也可能在没有任何明确创新收益的情况下稀释股东价值。”

金融界08-21 11:05

Meta急刹车！天价抢人后突然冻结AI招聘，重组部门禁止调岗

况，但这类特例须获得Meta首席AI官Alexandr Wang的批准。尽管今年几乎所有头部AI企业都在积极扩张，Meta无疑冲在最前——不仅以“九位数”天价薪酬抢夺顶级人才，还频繁采用“反向收购式招聘”（acqui-hire）从初创企业挖角核心团队。然而，这类高额投入也引发业内对科技巨头投资规模的担忧，部分人特别指出Meta快速攀升的股权激励成本，或对其股东回报构成潜在威胁。在重组架构方面，Meta已将新成立的AI部门拆分为四个独立团队：TBD实验室专注于超级智能技术，吸纳了大量新进人才；Products and Applied Research团队聚焦AI产品化；MSL Infra负责基础设施构建；而FAIR则致力于更长期、更具前瞻性的探索项目。这四个小组统一隶属于“Meta超级智能实验室”，其名称也反映出CEO扎克伯格对开发能够超越人类认知水平的AI系统的重视。重组过程中，原先负责开发大型语言模型Llama的AGI Foundations团队因最新版本发布未达预期而遭到高管批评，目前该团队已被解散。据内部帖子显示，至少三名原核心成员表示将在8月15日公司股权归属日前后离职。自四月Llama新模型发布后，扎克伯格便亲自下场参与“抢人大战”，通过邮件和WhatsApp直接联系OpenAI、Google DeepMind等机构的研究者，迅速发出录用通知，部分人选薪酬总额接近1亿美元。他甚至曾向Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch开出15亿美元的邀约，但遭到拒绝。为强化AI领导力，Meta还以140亿美元收购Scale AI部分股权，以确保其创始人Alexandr Wang加入；同时成功招揽前GitHub首席执行官Nat Friedman和Safe Superintelligence联合创始人Daniel Gross——在后者的招募中，Meta提出收购其风投公司的持股。据统计，截至八月中旬，Meta已从OpenAI挖角超过20人，谷歌13人，苹果、xAI各3人，Anthropic 2人，总计新加入员工超过50名。然而，投资者对AI投入不断攀升的忧虑，也在一定程度上加剧了近日科技股的抛售潮。摩根士丹利在8月18日的研究报告中警告，Meta与谷歌为吸引人才所提供的巨额股权薪酬，可能削弱其通过回购回报股东的能力。分析师进一步指出，这种高额支出“虽可能推动AI突破、释放巨大价值，但也可能在没有明确创新回报的情况下稀释股东权益。”

金融界08-21 11:05

GPT-5并未取悦消费者却吸引了企业市场的关注

域。 Claude为亚马逊Prime、Alexa和AIG的工具提供支持，并被制药、零售、航空和专业服务领域的顶尖企业所采用。该公司已嵌入亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云平台（GCP）、Snowflake、Databricks和Palantir，而且其交易规模增长迅速。这位知情人士表示，过去一年，客户平均支出增长了五倍多，超过一半的企业客户现在使用多种Claude产品。这位知情人士表示，除两大客户外，其余业务的收入同比增长了十一倍多。即使覆盖范围如此广泛，OpenAI仍在企业客户中取得进展。一位不愿透露姓名的知情人士表示，GPT-5 API自发布以来使用量激增，该模型目前处理的编码和代理构建工作量增加了一倍多，推理用例也增加了八倍多。企业需求正在急剧增长，尤其是在规划和多步骤推理任务方面。 GPT-5的改进 GPT-5在过去一周的受欢迎程度表明，当性能和价格向OpenAI倾斜时，用户的忠诚度会发生多么迅速的转变。人工智能驱动的编码平台Qodo最近将GPT-5与Gemini 2.5、Claude Sonnet 4和Grok 4等顶级模型进行了比较，并在一篇博客文章中表示，GPT-5在发现编码错误方面处于领先地位。该公司表示，该模型通常是唯一能够发现关键问题（例如安全漏洞或损坏的代码）的模型，从而建议进行干净、有针对性的修复，并跳过不需要更改的代码。缺点包括偶尔出现的误报和一些冗余。 Web应用程序云平台Vercel已将GPT-5设置为其新开源“vibe 编码”平台的默认模型——该系统可以将简单的英语提示转换为实时可用的应用程序。 Vercel还将GPT-5融入了其仪表盘内置的Agent系统，该公司表示，GPT-5尤其擅长处理复杂任务和思考长指令。 “虽然 AI 模型领域已经存在很多竞争对手，但Claude独占鳌头。它是迄今为止最好的编码模型，远超其他竞争对手，”Vercel首席技术官Malte Ubl表示。“OpenAI当时根本没机会。” GPT-5改变了这一切。 “他们至少赶上了，”Ubl说。“他们在某些方面做得更好，但在其他方面则更差。” 他表示，GPT-5在早期原型设计和产品设计方面表现突出，并称其比Claude的Sonnet更具创意。 “传统上，你必须针对新模型进行优化，而我们从一开始就看到了非常好的效果，”他谈到GPT-5的集成便捷性时说道。 JetBrains已将GPT-5用作其AI Assistant和Kineto（一款用于构建网站和应用程序的新型无代码工具）的默认语言，此前该公司发现GPT-5可以根据用户提示更快速地生成简单、单一用途的工具。开发者平台Factory表示，它与OpenAI密切合作，将GPT-5用作其工具的默认语言。 “在制定实施复杂编码解决方案的真正良好计划方面，GPT-5表现更佳，”Factory首席执行官Matan Grinberg表示。“它在规划和长期保持一致性方面表现更佳。” Grinberg补充说，GPT-5与他们的多智能体平台完美集成：“它能够完美地处理我们同时管理的大量高级细节和低级实现细节。” 定价灵活性也是Factory决定默认使用GPT-5的一个主要因素。 “定价是我们最终用户最关心的问题，”格林伯格说道，并补充道，更便宜的推理方式让客户更乐于尝试。他们无需再三思量一个问题是否值得付出成本，而是可以“更轻松地即兴发挥”，毫不犹豫地探索各种想法。 Lovable公司的联合创始人兼首席执行官安东·奥斯卡（Anton Osika）表示，他的团队在GPT-5正式发布前几周就对其进行了Beta测试，并对这一改进“非常满意”。Lovable是一家人工智能驱动的工具公司，旨在让任何人都无需编写任何代码即可创建真正的软件业务。奥斯卡表示：“我们发现它更加强大，在许多复杂的用例中都更加智能。”他还补充说，新模型“更容易采取行动并反思所采取的行动”，并且“会投入更多时间来确保它真正做到正确无误。” Box首席执行官Levie表示，他最大的收益体现在与编写代码无关的企业工作流程中。他的团队已经针对复杂的真实商业数据（从长达数百页的租赁协议到产品路线图）对该模型进行了数周的测试，发现该模型能够出色地解决早期AI系统遇到的难题。 Levie补充道，对于企业应用而言，AI代理在后台运行执行任务，这些阶跃式改进至关重要，能够使GPT-5成为工作自动化领域的真正突破。 “GPT-5的表现令人难以置信——无疑是OpenAI的最佳模型——并且在我们的许多测试中，它都是目前最好的。”他说道。

金融界08-15 07:45

【直击亚市】特朗普再批鲍威尔！9月降息50基点，全球市场沸腾了

显示出动能减弱的迹象。高盛资产管理的Alexandra Wilson-Elizondo称：“这份通胀数据支持9月‘保险性降息’的预期，这将成为市场的重要推动力。随着通胀受控、修正后的就业数据越来越显示劳动力市场疲软，政策重心将更多倾向于就业。” 彭博行业研究经济学家Anna Wong和Chris G. Collins指出，周二的通胀数据意味着7月核心PCE（将于8月29日公布）可能会“更炙热”，而该指标的计算中会考虑更宽松的金融条件。他们也提醒，这并不意味着9月降息已成定局。美元指数在亚洲时段持稳，此前一日下跌0.4%。法国农业信贷银行新加坡高级外汇策略师David Forrester表示，美元在本周关键事件（包括美国零售销售数据和俄乌局势进展）前“原地踏步”。他称，美元的避险吸引力近期有所回升，而零售销售数据将与非农就业报告一样，成为衡量美国经济状况和影响美联储进一步降息预期的重要指标。新世纪顾问公司首席经济学家、彭博专栏作家Claudia Sahm表示，美联储9月降息“很可能”发生，但还未完全确定。另外，美国总统唐纳德·特朗普在社交媒体上再次批评美联储主席鲍威尔维持利率不变，并表示正考虑就美联储总部装修项目（因成本超支而受到质疑）对其提起诉讼。美国财政部长斯科特·贝森特在接受福克斯商业频道采访时则表示：“现在真正该考虑的是，9月是否应降息50个基点。”他还称，如果美联储当时掌握“原始”数据，6月或7月就可以降息。

云涌08-13 14:01

美国皇权总统制几乎成形

加美财经08-13 00:01

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