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优步的长期增长机会
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个回报将会更为可观。作者：Gary Alexander 随着股市持续向历史新高推进，投资者都会非常谨慎地审视自己的投资组合，确保最大的赢家没有风险，并且有进一步增长的空间。所以对于那些未来有巨大扩张潜力的公司，就需要积极关注。而优步就是这样的公司，哪怕在年初至今上涨了近20%，也值得投资者看好。来源：YCharts 优步依赖于两个长期顺风 3月份以来，优步加速推动了收入增长率（由强劲的快递业务或共享出行表现，加上货运部门前一年的比较基数的缓解所催化）。与此同时，该股票从年初至今的高点80多美元下跌了超过10%。这给长期投资者一个适当的买入机会。有两股力量推动着优步的未来。第一个是“便利性”，这是由新冠疫情释放出来的。许多观察家认为，随着疫情结束和商店重新开业，对食品配送（现在已经扩展到杂货和其他便利商品配送）的需求将会减少。这远非事实：Uber Eats的预订量持续增长。然后第二个更强大的长期顺风是“共享经济”。拥有权本身正在变得过时：我们今年看到了头条新闻，由于高利率，房屋所有权下降，转而长期租赁。类似趋势将在汽车领域上演，更少的人将拥有汽车，依赖公共交通方式进行长途旅行和共享出行进行最后一英里的移动性。最近，公司为选定用户提供了1000美元的乘车信用，让他们完全放弃自己的汽车一个月，转而使用优步。虽然这样的计划当然不会是长期盈利的商业模式，但它展示了优步减少汽车拥有量，支持共享出行的终极理念——这可能不仅证明更个人成本效益，而且更环保和社会有益。虽然优步的货运业务只占一小部分，但我们也不应忘记优步货运业务的新生潜力。优步从来都不是这个领域的主要竞争者，既要与Flexport这样的专业初创公司竞争，也要与Maersk这样的全球航运巨头竞争。但与Flexport相比，该公司具有规模优势，后者在新冠疫情后的环境中一直在苦苦挣扎。强劲的近期趋势展示了优步的强劲扩张每个核心业务中都出现了强劲的信号。在最近一个季度，即第一季度，公司显示了持续的预订量增长，在恒定货币基础上同比增长了20%：来源：优步与此同时，收入从第四季度13%的固定汇率增长加速至第一季度15%的同比增长，达到101.3亿美元，超过了华尔街预期的100.9亿美元（同比增长14%）。来源：优步该公司认为短期内增长不会放缓，因为其第二季度的指引要求预订量的年增长率为18% -23%，主要受阿根廷比索大幅贬值的影响，有三个百分点的外汇阻力。这实际上意味着，该公司第二季度外汇中性的低端预订量将达到21%，而高端预订量将达到26%，与本季度相比有所加速。在第一季度收益电话会议上，首席执行官Dara Khosrowshahi提到了公司的健康发展趋势：对这些产品的需求依然强劲。我认为我们预计下一个季度的营收增长率将保持在20%以上。事实上，如果你考虑一下我们给出的第二季度指引，它几乎与我们给出的第一季度指引完全相同，无论是在中点还是区间，都是如此，所以我们的表现非常一致，我们完全符合我们在2月份给出的三年复合年增长率展望。该公司的强劲表现在很大程度上是由对其拼车服务的健康需求推动的。特别是收入增长超过了预订量增长，同比增长29%，抽成率上升到30.2%，同比增长130个基点。来源：优步尽管优步作为一家全球企业的地位远远超出了美国市场，但其规模小得多的美国竞争对手Lyft的市场份额继续被优步蚕食，第一季度订单数年增长率为21%，比优步26%的全球固定汇率年增长率低5个百分点。此外，优步的抽成率/收入利润率的扩大，证明优步没有陷入与Lyft或Grab等任何全球竞争对手的价格战。 Lyft没有的另一项业务——快递业务也显示出健康的趋势，第一季度有17%的恒定货币同比增长：与第四季度保持一致，比前三个季度的任何一个季度都要快。值得注意的是，快递业务调整后的EBITDA利润率达到创纪录的3.0%，同比增长110个基点，与去年第一季度相比，名义调整后的EBITDA几乎翻了一番。来源：优步在货运业务方面，尽管营收同比继续下滑，但本季度-8%的降幅比第四季度-17%的降幅要温和得多。虽然这项业务能否恢复增长还不能保证，但更容易实现的年增长率对公司整体增长率的拖累正在减少。来源：优步随着快递业务预订量的强劲增长和交付利润率的大幅提高，该公司在本季度实现了创纪录的13.8亿美元的调整后EBITDA，调整后EBITDA利润达到14%，同比增长82%。来源：优步估值和总结以目前接近72美元的股价计算，优步的市值为1513.4亿美元。在我们将130.3亿美元的现金、限制性现金、现金等价物和非限制性投资与公司最新资产负债表上的94.6亿美元债务进行净扣除后，优步的企业价值为1477.7亿美元。与此同时，华尔街分析师预计该公司下一财年的营收将达到498.7亿美元，同比增长16%。如果假设明年调整后的EBITDA利润率与第一季度持平（14%），那么调整后的EBITDA将达到约70亿美元。优步的估值倍数约为EV/ 25财年收入的3.0倍，EV/ 25财年调整后EBITDA的21倍。当然，优步并不是一只真正意义上的价值股：但由于共享经济的长期趋势推动了优步的三大业务在全球范围内的扩张空间如此之大，优步依旧受到投资者的欢迎。 $优步(UBER)$
老虎证券2024-07-16
看好Palantir的原因
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国分析师是怎么说的。作者：Gary Alexander 由于对人工智能的热情高涨以及其至关重要的美国政府业务的重新加速，自从公布第一季度业绩以来，Palantir的表现一直非常出色。年初至今，该股票现在已经上涨了60%以上。在如此短的时间内出现了如此急剧的上涨，投资者自然应该重新评估他们的仓位，看看是否继续持有股票是有意义的。来源：YCharts 值得长期持有很少有公司能像Palantir那样破解了近乎普遍适用性的密码。该公司的大数据挖掘能力涉及所有行业的公司以及政府：在最近迫切需要投资机器学习和人工智能驱动技术的情况下，Palantir的渠道从未像现在这样充实。这是对Palantir的完整长期看涨案例： 1）Palantir的人工智能/大数据应用具有无限的功能和用例。Palantir并不是一家只服务于一种或有限几个用例的软件公司。从数据中得出的数据和推论几乎无处不在：这就解释了为什么Palantir对公共和私营部门客户来说都是一个如此强大的工具。大数据也是人工智能的“喂食器”，因为两者携手并进。 2）加快进入市场的势头，特别是在商业领域。Palantir正在通过各种渠道寻求增长。该公司已加大了销售招聘力度，承认自己拥有广阔的市场机会，也需要扩大业务覆盖范围。Palantir还加深了与ISV（集成服务供应商）的关系，后者可以在没有Palantir参与的情况下转售Palantir的产品，并提供Palantir直接销售团队无法处理的额外覆盖范围。该公司不断增长的商业收入基础也证明，即使在中小型企业领域，也有大量未开发的市场机会。 3）最佳品种——虽然现在市场上有几十家著名的人工智能公司，还有更多的公司声称自己是人工智能专家，但很少有公司拥有Palantir的声望，尤其是它为美国政府和国防项目提供高级别服务的声誉。 4）自由现金流和GAAP盈利能力——Palantir连续几个季度保持GAAP盈利能力，并继续产生健康的自由现金流，这意味着该公司是自负盈亏的（与许多其他快速增长的软件公司不同，它们仍然需要筹集资金来弥补亏损）。 5）堡垒般的资产负债表——Palantir的资产负债表上有超过30亿美元的净现金，这给了它足够的财务灵活性，如果它愿意的话，可以通过回购和收购来实现增长。估值是需要接受的权衡对于Palantir来说，最大的担忧并不是基本面风险（公司的成长轨迹似乎没有任何逆风，它已经盈利，并且越来越盈利），而是估值问题。持有一支拥有如此高溢价、处于市场周期顶端市盈率的股票，换谁都会有点不舒服。按照目前接近28美元的股价计算，Palantir的市值为616.9亿美元。在我们扣除Palantir最近资产负债表上38.7亿美元的现金（无债务）后，该公司的企业价值为578.2亿美元。与此同时，在24财年，Palantir指引的收入范围为26.77 - 26.89亿美元，同比增长20-21%，比公司之前的预期增长19-20%有所提高。展望25财年，华尔街分析师普遍预期营收为32.6亿美元，同比增长21%。来源：Palantir 这使得Palantir的估值倍数为： 21.5倍EV/24财年收入 17.7倍EV/25财年收入不用说，很少有公司能开出如此高的溢价。政府收入加速增长是一季度的亮点幸运的是，Palantir最新的第一季度业绩给了我们很多理由来捍卫这只股票的溢价估值。首先要指出的亮点是美国政府业务的重新加速增长，该业务在23财年下半年暂时放缓。来源：Palantir 政府收入同比增长16%，达到3.35亿美元，比第四季度的12%同比增长加快了4个百分点。这特别是由美国推动的，美国是政府收入的最大份额：同比增长12%，达到2.57亿美元，增长率是第四季度6%同比增长的两倍。不幸的是，鉴于政府业务的规模（占当前收入的一半以上），Palantir可能永远会比大多数其他软件公司有更不平稳的业务。不过，Palantir最大的增长点是企业市场，其收入增长速度远快于政府部门，同比增长27%，至2.99亿美元。美国再次为其铺平了道路，营收同比增长了40%。来源：Palantir 投资人工智能解决方案的紧迫性增加，推动了对Palantir AiP解决方案的强劲需求。但该公司的成功也部分归功于新的销售举措。该公司已经开始为有兴趣采用Palantir产品的潜在客户推出“训练营”项目，该公司注意到，这些项目的转化率非常高。在当前的宏观环境下，许多软件竞争对手都表示，由于预算审查的加强，交易周期有所延长，但Palantir首席营收官Ryan Taylor在第一季度财报电话会议上提出了相反的观点：虽然还处于早期阶段，但我们的重点是为长期业务奠定基础。我们打算坚持不懈地继续吸引新客户，并随着我们的产品获得牵引力并在企业中产生有意义的影响，随后扩大这些合作。我们不仅增加了新客户的数量，而且我对我们发展这些新客户的能力也很满意。在吸引新客户方面，我们保持了大量的训练营，迄今为止有超过915个组织参与，以满足需求。我们还看到交易周期大幅压缩。例如，一家领先的公用事业公司在完成训练营后仅五天就签署了一份七位数的合同。另一位客户在他们的多日训练营只进行了一天，就立即签署了付费协议，三周后就变成了七位数的交易。我们预计，有利的单位经济效益和更高的吞吐量将继续加速我们的业务。” Palantir在这方面也非常成功。该公司本季度调整后的营业利润率达到创纪录的36%，同比增长12个百分点。来源：Palantir 鉴于这些训练营项目最近取得的成功，以及该公司看好其在美国商业和公共部门的机会，Palantir确实计划在今年下半年加大对美国销售资源的投资，因此需要监控由此对公司利润率的进展产生的任何影响。总结 Palantir在其整体市场的渗透，特别是在企业领域，仍然处于初期阶段：这就是为什么愿意接受长期持有一只估值溢价巨大的股票。而且，这只股票仍然有很多催化剂来继续推动这一涨势。 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$
老虎证券2024-07-10
打脸Meta还获得英伟达加持？被解散的原Meta AI蛋白质团队最新融资1.42亿美元
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M-3。4.创始人团队：首席科学家：Alexander Rives （纽约大学计算机科学博士、前Facebook AI科学家） Tom Sercu Sal Candido 5.融资情况： 2024年6月25日完成了高达1.42亿美元的种子轮融资。本次融资由Nat Friedman和Daniel Gross以及Lux Capital领投，亚马逊、NVentures（英伟达的风险投资部门）和天使投资人参投。 02.团队协同一致的理念追求人工智能的进步为生物科学研究创造了前所未有的机会，包括设计功能性生物分子，尤其是蛋白质。将人工智能运用于蛋白质设计，不仅可以提升蛋白质设计的效率及成功率，还通过快速应对传染病爆发等方式，来帮助人类解决一些正在面临的挑战。 Alexander Rives等人正是看到了蛋白质设计方面的缺口，决定开发基于深度学习的大模型，从而推动产业级蛋白质设计进入“全自动智能生成时代”。于是，EvolutionaryScale应运而生。它是一家专注于生物科学领域的前沿AI研究实验室，致力于推出生物学前沿的语言大模型。有意思的是，该公司创始团队的八位成员全都来自于Meta的FAIR（基础人工智能研究）部门。尽管在世界级的社交媒介巨头那里吃了瘪，但初始团队的核心人员都没有放弃，反而快速地投入新战地，开始在原有团队成果的基础上开发下一代模型。 EvolutionaryScale的大模型支持健康、环境科学等领域的研究与开发，不停探索生物学的扩展性，为突破性的科学研究提供动力。其中最显著的成果就是蛋白质折叠技术的突破，ESM模型揭示了数亿个宏基因组蛋白质的结构，帮助世界各地的科学家来模拟和理解蛋白质。 EvolutionaryScale旨在通过开放、安全的研究方式，来指导蛋白质设计领域的人工智能技术开发。在此基础上，该公司作为签署方，引领了超160位来自学术界、政府以及民间的全球利益相关者，共同发展这项技术，确保其安全可靠，从而达成造福人类健康和社会的愿景。正是由于怀着引领生物学界先进AI技术的责任感，Alexander Rives和他的团队从未停止脚步。此前，EvolutionaryScale曾发布过大型语言模型ESM1，这被认为是第一个用于蛋白质的transformer语言模型，由EvolutionaryScale的创始团队在Meta的FAIR部门工作期间所构建。作为ESM1升级模型的ESM2拥有1500万个参数，并且相较于旧模型ESM1b（拥有6.5亿个参数）表现更佳。上周，EvolutionaryScale发布了最新的ESM3 AI模型，这是朝着生物学的未来所迈进的一大步。凭借这种模型的能力，有可能会加速广泛应用的发现，有利于创造有助于捕获碳的蛋白质，从而开发出新的癌症治疗方法。 03.AI在生物学应用的先驱 ESM3是一个生成式的AI模型，主要功能是生成新型蛋白质。该模型通过深度学习技术，使用大量的蛋白质数据进行训练，从而学习蛋白质的序列、结构和功能之间的关系。 ESM3的训练使用了超过1万亿teraflops的计算能力，这是目前已知生物学领域中最大的计算规模。它在地球上自然多样性的27.8亿种蛋白质数据集上进行了训练，使其能够同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理。 ESM3的主要工作流程可简略为以下四个步骤：数据收集与处理：EvolutionaryScale首先会从各种来源收集大量的生物学数据，包括基因序列、蛋白质结构、功能注释等。这些数据会经过清洗、标准化和格式化处理，以便于后续的分析和应用。模型训练：使用深度学习算法和大量的计算资源，EvolutionaryScale会对处理后的数据进行训练，构建出能够理解和预测生物学规律的大型语言模型。这些模型不仅具有高度的准确性，还能够处理复杂的生物学问题。生成新蛋白质：通过交互式提示，ESM3能够生成新的蛋白质，这些蛋白质可能在自然界中需要数亿年才能进化出来。科学验证：生成的新型蛋白质将通过科学实验进行验证，以确定其功能和潜在应用。目前，ESM3最引人注目的使用案例之一是生成了一种新的绿色荧光蛋白（GFP）。 GFP是自然界中最美丽和独特的蛋白质之一，负责水母的发光和珊瑚的鲜艳荧光色。ESM3通过一系列思考过程，跨越了5亿年的进化，创造了这种新的荧光蛋白。这一过程在自然进化中可能需要超过5亿年，而ESM3通过计算方法实现了这一飞跃。 ESM3的发布也为药物发现和合成生物学领域带来了革命性的变化。在药物发现方面，ESM3能够生成具有特定生物活性的新型蛋白质，为药物筛选和优化提供了更多的候选分子。同时，ESM3还能够预测和优化药物与靶点的相互作用机制，为药物的设计和开发提供更加科学的依据。在合成生物学方面，ESM3能够生成具有特定功能的生物系统，为生物制造和生物能源等领域提供了新的解决方案。例如，ESM3可以生成出将二氧化碳高效转化为有机物的酶系统，为碳捕获和利用提供了新的途径。 EvolutionaryScale的ESM3模型代表了AI在生物学领域的新里程碑。通过其强大的生成能力和与行业领导者的合作，ESM3有望加速新型蛋白质的发现和生物系统的设计，为未来的药物开发、材料科学和环境科学等领域带来革命性的影响。 04.生物学领域创新之旅合成生物学：编程生命合成生物学是EvolutionaryScale未来发展的一个重要方向。通过设计和合成新的基因电路和生物路径等方式，科学家们可以创建具有特定功能的生物体。基因电路类似于电子电路，但它们在细胞中控制生物学过程。基因电路能够在细胞内实现对特定基因表达的精确控制。例如，可以设计一个基因电路，使其在细胞检测到特定信号（如某种化学物质或环境变化）时启动或关闭特定基因的表达。合成生物路径涉及多种酶和代谢途径的组合，用于生产有价值的化合物。通过AI分析和设计，科学家可以创建新的代谢途径，使生物体能够合成天然条件下无法产生的化合物。例如，通过重新设计微生物的代谢路径，微生物可以生产出医药中间体、生物燃料或工业化学品。细胞工厂是通过基因工程手段改造微生物，使其在工业条件下高效生产目标产品的生物系统。通过AI辅助设计，科学家可以改造微生物的基因组，使其在特定条件下表现出优异的生产性能。例如，通过编辑酵母或细菌的基因，科学家可以使这些微生物高效生产抗生素、酶或其他生物制品。若此项技术能继续发展，不仅将推动科学研究的前沿发展，还能为医药、环境保护和农业等领域带来重要的应用前景。数据驱动的个性化医疗 EvolutionaryScale正通过AI和大数据分析技术推动个性化医疗的进步，为患者提供更加精准和高效的医疗服务。个性化医疗是基于每个患者的独特生物学信息和临床数据，量身定制最合适的治疗方案。其中一个关键领域是基因组分析。通过对患者的基因组进行全面测序和分析，科学家可以识别出与疾病相关的基因变异。 EvolutionaryScale利用AI技术，快速准确地解析大量基因组数据，从中发现潜在的疾病风险因素。这种方法可以帮助医生在疾病的早期阶段做出诊断，并采取预防措施。例如，通过分析乳腺癌患者的BRCA1和BRCA2基因突变，可以预测其患病风险，从而进行早期筛查和干预。如今，EvolutionaryScale正站在生物学与人工智能融合的前沿，通过不断创新和探索，致力于实现生物系统的编程和优化。后续或将实现更多技术性的突破，为人类开创一个更加智能和健康的未来。参考链接： 1.https://www.evolutionaryscale.ai/ 2.https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/08/25/evolutionaryscale-ai-biotech-startup-meta-researchers-funding/ 3.https://www.businesswire.com/news/home/20240625717839/en/EvolutionaryScale-Launches-with-ESM3-A-Milestone-AI-Model-for-Biology 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2024-07-05
中俄领导人再次会晤，他们释出了哪些重要信号？
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俄乌战争# 芬兰总统亚历山大·斯图布(Alexander Stubb)周二表示，如果中国愿意，它可以用“一个电话”结束战争，因为俄罗斯非常依赖北京，但中国否认了这一说法。自习近平与普京5月最后一次会晤以来，普京一直在加强与亚洲的伙伴关系。6月，普京24年来首次访问朝鲜，与金正恩签署了一项协议，承诺在朝鲜受到攻击时相互援助。金正恩还承诺“无条件支持”俄罗斯对乌克兰的战争。随后，普京访问了越南，并表示莫斯科正考虑改变其核政策，以回应西方关于“降低使用核武器门槛”的谈判。俄罗斯最近举行了实战演习，练习使用战术核武器。自2022年2月俄乌冲突以来，普京威胁使用核武器，引起了美国及其北大西洋公约组织盟友的谴责。习近平也警告，不要诉诸核武器。文章提到，中国本身也面临着美国日益增长的报复威胁，因为美国认为中国在乌克兰战争中扮演了重要角色，这可能会进一步拖累正在放缓的中国经济。美国财政部长珍妮特·耶伦(Janet Yellen)警告称，如果中国金融机构为俄罗斯的贸易提供便利，帮助莫斯科提高军事能力，它们可能会面临制裁。耶伦6月表示，大型银行基本上遵守了俄罗斯的制裁，但不排除对有系统性违规行为的银行采取行动。面对西方对其军事目标日益严格的审查，中国和俄罗斯的回应是努力扩大其影响力更大的团体。金砖国家联盟今年的规模翻了一番，新增了伊朗、阿联酋、埃塞俄比亚和埃及。上海合作组织秘书长张明周一对中国媒体表示，预计在上海合作组织峰会上，白俄罗斯将成为中国设立的这一区域组织的第10个成员国。伊朗去年加入了该组织。土耳其总统雷杰普·塔伊普·埃尔多安已表达了加入该组织的意愿，并于周三早些时候在峰会上会见了普京。埃尔多安邀请普京访问土耳其，并表示安卡拉愿意协助结束乌克兰战争的谈判。土耳其政府的一份声明称，这位土耳其领导人告诉俄罗斯总统，“双方都满意的公平和平是可能的”。此次会晤是自今年早些时候土耳其批准瑞典加入北约以回应俄乌冲突以来两国领导人的首次会晤，也是埃尔多安下周参加华盛顿举行的北约领导人峰会之前举行的。
圈内人2024-07-04
俄罗斯现在非常依赖中国！芬兰总统：中国领导人打一通电话就可结束俄乌战争
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三(7月3日)报道称，芬兰总统斯图布(Alexander Stubb)说，俄罗斯对中国的依赖已经到了这样的地步：如果北京愿意，它就可以结束俄罗斯在乌克兰的战争。 (截图来源：彭博社) 现年56岁的斯图布周二在赫尔辛基接受采访时说：“俄罗斯现在非常依赖中国。中国国家主席习近平打一通电话，就能解决这场危机。” 斯图布的言论反映出，乌克兰的盟友对中国支持俄罗斯的战争努力越来越感到失望。他们指责北京向克里姆林宫提供武器技术和零部件，并帮助莫斯科绕过国际贸易限制。斯图布还说：“如果他（习近平）说，‘是时候开始和平谈判了’，俄罗斯将被迫这么做。他们别无选择。” 针对上述言论，中国外交部没有立即回应彭博社置评请求。习近平提及乌克兰战争时，一再声称北京的立场中立，北京批评俄罗斯袭击平民、威胁动用核武。中国原则上反对国际制裁，表示只尊重联合国支持的惩罚措施，并指责美国及其盟友通过向乌克兰提供武器来加剧战争。据彭博社统计，去年中国占俄罗斯贸易总额的28%左右，高于2021年的19%。相比之下，欧盟在俄罗斯贸易中的份额从同期的36%降至17%。习近平5月16日在北京接待了俄罗斯总统普京(Vladimir Putin)，并呼吁召开包括俄罗斯和乌克兰在内的国际会议，解决他所说的“乌克兰问题”。习近平当时说道：“中方愿继续在这方面发挥建设性作用。”
风枫2024-07-03
10家TON投资机构战绩盘点：最低建仓成本低于0.78美元最高回报率或超14倍
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al牵头。据TON Labs联合创始人Alexander Filatov曾透露，这笔融资是于2022年完成，也意味着这两家机构的投资机构低于2021年8月0.78美元的上线价格，投资回报率超9.9倍。 Pantera Capital 2024年5月，管理着超过50亿美元资产的加密风投Pantera Capital宣布投资TON，这是该基金史上最大规模的一笔投资，对此其表示，“相信TON有能力向大众推广加密货币，因为它在Telegram网络中得到了广泛使用”，并发文进一步解释重仓TON的理由。尽管Pantera Capital并未透露具体金额以及所购买的价格折扣，但从之前起透露从FTX Estate处购买了高达2.5亿美金的打折SOL代币来看，该机构在TON将多于这一金额。而在6月底，Pantera Capital发给潜在投资者的电子邮件还显示，该机构正在筹集一支新基金以购买更多TON代币，每位支持者的最低投资额为25万美元。据Pantera Capital此前透露，Pantera Fund V将于2025年第一季度首次募集，目标是10亿美元。 Kingsway Capital Kingsway Capital创始人兼首席执行官Manuel Stotz是TON基金会的董事会成员。The Block报道，Kingsway Capital迄今为止最大的代币持仓同样也是TON，其在两年多年就已开始购买。从TON在2021年7月至2022年7月之间的价格走势来看，Kingsway Capital的建仓成本最高不超过4.5美元，最低约为0.55美元。根据CoinGecko数据显示，截至7月1日，TON价格为7.71美元，即Kingsway Capital的回报率或在1.7倍至14倍之间。 Ryze Labs 成立于2015年的Ryze Labs的前身为Sino Global Capital，投资组合包括Solana、LayerZero、Polygon和Wintermute等。Ryze Labs曾在2021年推出2亿美元基金，破产的FTX为其主要投资者。TON Foundation负责人Ian Wittkopp曾是前Sino Global Capital首席运营官兼投资主管。在The Block的报道中，Ryze Labs创始和管理合伙人Matthew Graham透露，Ryze一直是TON代币的“大买家”。 Animoca Brands Animoca Brands于2023年11月宣布战略投资TON生态，并成为TON区块链的最大验证者，将为第三方TON生态系统迷你应用程序提供资金、研究和分析平台。 Animoca Brands联合创始人兼执行董事长Yat Siu在The Block的采访中透露，当TON代币的价格低于1美元时，公司就开始购买，随后以1美元、1.5美元和2美元的价格不断购买。根据CoinGecko的价格走势来看，在排除早期参与的情况下，Animoca Brands或在2022年3月至2022年12月以及2023年5月至2023年9月期间建仓，如今回报率在3.85倍至7.7倍之间。 Mirana Ventures 2024年3月，Mirana Ventures宣布与TON建立新的长期合作伙伴关系，其中包括在二级市场上以800万美元购买TON。彼时，TON价格低于2.7美元，截至2024年7月1日的回报率超2.8倍。 DWF Labs 2022年11月，DWF Labs就宣布承诺拨款1000万美元支持TON生态系统，计划未来12个月内进行总共50次种子投资。根据CoinGecko价格显示，TON在2022年11月至2023年11月期间的价格约为1.68美元至2.54美元之间，按照现在的价格（7月1日）来计算回报率超3倍至4.5倍。而在今年，TON还宣布与DWF Labs达成合作，并正在寻找在TON区块链上开发游戏和SocialFi小应用的项目合作伙伴和投资者。 Mask Network Mask Network于2023年5月宣布投资TON，但并未对外公布金额。按照当时约2美元的价格计算，Mask Network的回报率超3.8倍。Mask Network在今年开启的质押计划中，还将TON代币列入奖励。 Mexc Ventures Mexc Ventures于2023年10月宣布对TON进行了八位数的巨额投资，但并未透露具体金额。若以当时2美元的市价来算，Mexc Ventures的回报率约为3.8倍。需要注意的是，加密领域中，VC往往有着一定时间的锁仓周期，且采取线性解锁，并非一次性抛售砸盘。另外，值得一提的是，TON此前通过多轮IC0获得了17亿美元融资，价格在0.37美元至1.33美元之间。在一份SEC递交给美国纽约地方法院的名单中显示，投资者包括俄罗斯石油亿万富翁Roman Abramovich旗下的Norma Investments Limited基金投资1000万美元、俄罗斯富豪Mikhail Gutseriev及其家族的投资部门Larnabel Ventures投资1500万美元、俄罗斯前内阁大臣Abyzov的基金Batios Holdings Limited、苹果共同创办人Steve Jobs遗孀Laurene Powell Jobs以及罗斯支付巨头Qiwi联合创始人Sergey Solonin等。但由于SEC起诉，TON在2020年宣布其主网上线时间推迟至2022年4月时也表示，如果投资者不同意，Telegram将返还72%的投资额，或者投资者可将投资借给Telegram作为贷款，并在2021年4月30日前获得其原始投资的110%。若投资者选择保留投资额度，那么如今的回报率达近5.8倍至20.8倍。来源：金色财经
金色财经2024-07-01
2024年下半年日本股市还会继续上涨吗？分析师：警惕下行风险！
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LLC 的投资策略师亚历山大·库斯利(Alexander Cousley)表示：“我们认为日本股市的表现可能落后于中国，但在亚洲市场中仍然表现不俗。估值就在那里，中国股票明显比日本和全球股票便宜。” 尽管如此，许多人仍对日本股市持乐观态度，贝莱德等公司仍增持日本股票。美国银行6月的一项基金经理调查显示，日本仍然是该地区最受欢迎的市场。根据彭博数据，MSCI日本指数的每股收益预计在未来12个月内增长16%，而MSCI世界指数的每股收益预计增长8.5%。摩根大通银行亚洲投资策略主管亚历山大·沃尔夫(Alexander Wolf)分析道：“日本企业的盈利已经跑赢了整体经济，预计今年还将进一步改善，并以11%-13%左右的增幅领先于发达国家。” 原文链接
投资慧眼2024-07-01
大涨之后下半年日本股市势头能否延续？分析师看法分歧较大
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l Investments的投资策略师Alexander Cousley表示：“我们认为(下半年)日本股市可能落后于中国股市，但在整个亚洲市场中仍会表现不俗。因为估值就在那里，中国股票明显比日本和全球股票便宜。” 尽管如此，许多人仍对日本股市持乐观态度，贝莱德等公司继续增持日本股票。美国银行6月份的一项基金经理调查显示，日本仍然是该地区最受欢迎的市场。根据彭博社汇编的数据，MSCI日本指数的每股盈利预计在未来12个月内增长16%，而MSCI世界指数的每股盈利预计只会增长8.5%。摩根大通银行亚洲投资策略主管Alexander Wolf在本月的一份报告中写道：“日本企业的盈利已经跑赢了全球经济，预计今年还将进一步改善，并以11%-13%左右的增幅领先于其他发达国家。”
凉狮2024-06-30
基于 Gear Protocol 打造新生代 Layer1, Vara Network 如何优化区块链开发体验？
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ear Foundation 总监： Alexander Bugorkov 拥有在 Lyft、New Relic 和 Spotify 等成功科技公司工作的丰富经验。 CTO： Peter Volynsky 在产品开发、产品管理和技术领导方面拥有广泛的经验，涵盖了各种领域，包括商业应用、系统架构、跨平台开发、Web 和移动应用程序、操作系统、虚拟化和云服务（SaaS、IaaS、PaaS）。技术优势：高效架构提高网络速度，减少延迟 Actor 模型：简化计算与支持并行计算 Vara Network 采用的 Actor 模型通过将每个 actor 视为通过消息进行通信的独立计算元素来简化计算。这种方法类似于分布式系统，其中区块链系统的不同部分不会直接通信，从而避免了高复杂性和敏感漏洞。该模型支持并行性，使 actor 在高交易量和计算场景中能够独立并发运行，促进了可扩展性。此外，actor 及其状态是分离的，消除了某些负面影响和恶意活动，确保特定 actor 不会影响整个结构。持久化内存：简化状态管理使用持久化内存简化了状态管理，对有状态应用中的智能合约非常有用。内部状态管理减少了通常需要的额外 API，与外部存储解决方案相比，直接持久化程序的内存分页，使过程更高效，以满足可扩展性需求。此外，使用懒分页技术（lazy-pages technology），跟踪程序的内存访问，根据需要加载或修改访问的内存页，减少了多次数据获取和存储所需的步骤，加快执行速度并减少资源使用，提高效率。 WebAssembly：多语言支持与高性能使用 WebAssembly（WASM）与智能合约相关，因为开发者可以使用 Rust 和 C++ 等流行语言编写它们，实际上任何可以编译为 WebAssembly 的编程语言都可以使用。反过来，这也意味着可以使用更多的工具和库。 WASM 的加载时间和几乎原生的性能，使大规模应用成为可能并在区块链上实现高 TPS。WASM 的最大优势在于它定义了一个安全的运行时环境，智能合约不能控制主操作系统和基础区块链层。换句话说，更快或更高效的 WASM 代码执行意味着延迟最小化，吞吐量最大化，从而显著提高整个 Web 系统的效率。并行处理：提升区块链可靠性 Vara 支持并行处理，允许多个智能合约独立执行，从而促进复杂应用程序的创建。更多用户和应用程序可以融入网络，将可以积极地影响区块链的可靠性。并行处理减少了时间和资源，使应用程序运行更快速、响应更迅速且更高效。内存隔离：确保安全性与可扩展性智能合约也有自己的内存，即使在交互时，一个合约也不能改变另一个合约的变量。内存隔离允许智能合约独立运行，这对于网络扩展和并发非常有利，因为随着应用程序规模和吞吐量的增加，最终提升了网络的整体性能。内存隔离通过防止合约更改或观察其他合约的数据来增强系统安全性。考虑到每个智能合约都可以拥有自己的内存，资源共享争用和数据损坏问题得到了有效解决。共识机制：NPoS 共识模型的优势 Vara 的共识模型是 Nominated Proof-of-Stake (NPoS)共识机制——该机制提供了改进 Vara 网络可靠性的验证优势。在这种模型中，提名者以被动的方式参与，他们质押代币并选择可靠的验证者来维护和保护区块链。通过选择可靠的验证者，提名者间接地为网络的健康发展做出了贡献。 NPoS（提名权益证明）模型还确保了更广泛的社区参与，因为提名者会信任各种验证者。这导致了一个由社区选择的去中心化、多样化且有韧性的验证者集合，这是一个健全区块链网络的关键特征。将权益分配给多个验证者增强了网络安全性，减少了集中化并提高了对攻击的抵抗力。NPoS 模型还在提名者和验证者之间分配奖励，鼓励在整个过程中保持诚实行为。与一些传统的工作量证明（PoW）系统相比，NPoS 模型的另一优势在于它的能源效率更高，因为不需要昂贵的硬件或耗电的挖矿操作，这使得 Vara Network 更具可持续性并对环境更友好。此外，提名和选择机制确保了网络中的资源和责任的公平分配，减少了中心化的风险，增强了网络的弹性和安全性。代币激励：鼓励开发者与社区积极参与代币对 Vara Network 至关重要，不仅使开发者能够创建 DApps，还能激励他们为网络和社区做出贡献。Vara 的代币经济学认可并激励开发者的创新、投入和参与，鼓励良性竞争和共同目标。 Vara 的代币分配机制确保了开发者和社区之间的公平分配。它鼓励开发者在平台上不断创新和改进应用程序。通过这些激励措施，开发者可以通过参与社区活动、贡献代码、进行测试和发布新应用程序来获得代币奖励。这增强了社区活动，强化了平台的技术能力和应用多样性。 VARA 代币持有者还可以使用代币支付交易费用并访问平台上的高级服务。开发者可以使用代币来覆盖其 DApp 的运营成本，确保顺利运行和用户满意度。这一机制简化了开发者的操作，并支持平台的可持续发展。通过这种代币经济机制，Vara Network 吸引了开发者的积极参与，促进了整个生态系统的健康发展。作为一种激励工具，代币激发了开发者的创造力和创新，使 Vara 成为一个充满活力和潜力的平台。生态合作：促进多样化发展，增强互操作性 Vara Network 通过与合作伙伴和 DApps 合作，增强生态系统的发展，创造一个更广泛和更丰富的共创环境。优质项目集成，拓展多向合作目前，Vara Network 已与多个顶尖 Web3 项目进行集成，包括： Coinbase Pay 与 Vara 合作：整合 Coinbase Pay 功能，用户能够直接通过 Coinbase 账户在 Vara Network 上购买、管理和交易数字资产，从而简化了用户获取和使用加密货币的过程，提供了一种无缝且安全的支付体验。 Automata 与 Vara 合作：集成了 Automata 的隐私中继服务，通过链上和链下混合计算，确保用户数据在整个网络中的传输和存储过程中保持隐私和安全，为用户提供了高级隐私保护和数据安全。 Reclaim Protocol 与 Vara 集成：利用 Reclaim 的去中心化身份管理系统，用户能够在不同的应用程序和服务中轻松管理其身份和权限，确保数据的控制权完全掌握在用户手中，提高了去中心化应用的安全性和用户体验。 Mimir 与 Vara 合作：利用 Mimir 的去中心化知识图谱技术，增强了 Vara Network 的智能合约功能，开发者可以更有效地构建复杂的智能合约和去中心化应用，推动了区块链技术在多个领域的应用和发展。 dRPC 与 Vara 合作：为去中心化应用提供高效、可靠的远程过程调用服务，简化了开发者在 Vara Network 上构建和部署应用的过程，确保了应用的高性能和稳定性。 Nightly Wallet 与 Vara Network 集成：通过与 Nightly Wallet 的集成，增强了资产管理功能，使用户能够方便地管理他们的资产。 Acurast 与 Vara 集成：鼓励使用移动驱动的云服务进行Dapp开发，Acurast的集成为开发者提供了强大的支持。 Vara Network 与 Enkrypt 合作：联合为多链Web3环境中的用户提供安全和赋能，通过合作提高用户在Web3生态中的体验。 Blockdaemon 支持 Gear Protocol 和 Vara Network： Blockdaemon 现在支持 Gear Protocol 和 Vara Network，这为开发者和用户提供了更多的区块链解决方案。 Vara Network 与 Subscan 集成：为开发者提供高级区块链数据工具，通过集成 Subscan，Vara Network 增强了数据查询和分析能力。 Vara Network 集成 SubQuery Network：提升数据查询和分析能力，通过与 SubQuery Network 的集成，Vara Network 进一步增强了其数据服务。 Vara Network 的 xRandom - 随机数预言机现在在 Vara Testnet 上可用：解锁 Dapp 开发中的随机数需求，xRandom 预言机为 Vara Testnet 上的 Dapp 提供了随机数服务。 Vara Network 新增 Nova Wallet 集成：增强资产功能，通过 Nova Wallet 的集成，Vara Network 提升了用户的资产操作体验。 Vara Network 与 SubWallet 集成： SubWallet 是一款多链钱包，适用于桌面和移动用户。您可以在 SubWallet 中轻松且安全地管理您的 Vara Network 资产。丰富生态项目，打造创新应用 Vara Network 也有着广泛、多元化的生态项目，包括： MotoDEX：一款通过摩托车赛车来赚钱的 Web3 游戏。 Racing Cars：基于区块链的赛车游戏，用户与两个预加载的程序竞争。 Battleship：一款策略性棋盘游戏，两名玩家竞争，目的是击沉对方隐藏的舰队。 Vara-Man：经典游戏 Pac-Man 在区块链上的实现。 Tic-Tac-Toe：一款经典简单的游戏，用户与区块链网络上运行的程序竞争。 Tamagotchi Battle：在这个游戏中，用户的忠实伙伴 Tamagotchi 准备为荣耀和胜利而战。 Galactic Express：玩家引导火箭进入太空，测试其在与随机障碍物碰撞时的耐久性。 Vara-Arena：Vara-Arena 是一个玩家对战的自动战斗游戏。 Rutzo：Web3 游戏，允许用户通过使用 NFT 作为卡片与其他用户竞争来赚取NFT。 P2P Streaming：流媒体 dApp 模仿 Twitch 的直播视频能力，采用点对点分发，展示了 Web3 的潜力。 Varan 钱包：轻量级电报钱包，支持 Vara 原生功能。这些合作增强了 Vara 的技术能力和功能，并促进了 Vara 生态系统的多样性和繁荣。Vara 的合作提供了更多选择和功能，使其对开发者和用户更具吸引力。这推动了区块链技术的增长和广泛使用。未来展望 Vara Network 计划将通过社区活动、黑客松和教育项目来吸引开发者和项目。此外，Vara 还将增强所提供的开发工具和资源，包括改进的文档、增强的 SDK 以及更多资源，以支持开发者构建和部署他们的 DApps。Vara 还将不断改进安全措施，并优化网络功能以提高性能和适应性。 Vara Network 课程火热开启中！开发者可以利用 Gear Protocol 提供的异步消息传递和持久化内存技术，从而实现高效、安全的智能合约开发。Vara Network 简化了智能合约的编写和部署过程，让开发者能够专注于应用逻辑，而无需为底层技术细节操心。 Vara Network 提供了全面的开发资源，包括丰富的开发样例，易用的标准库，async/await 语法支持，以及通过 Gear-JS API 与链上智能合约交互的工具。这些资源帮助开发者快速上手，并大幅减少调试时间，提高开发效率。现在，「Vara 入门实战指南：从 0 到 1 构建 DApp」课程为你提供了一个进入 Vara Network 的绝佳机会！只要你具备基本的编程知识，对区块链技术和 DApp 开发充满热情，就可以加入 Vara Network！通过系统化的技能学习和实践操作，你将掌握在 Vara Network 上构建和部署去中心化应用的核心技术，成为一名优秀的 Web3 开发者。本课程讲师是 Gear 基金会开发者关系工程师、Rust 工程师 HangBiao，具有多年传统互联网与区块链应用开发经验。本期课程共分为 6 个主题学习章节，分别是 Vara Network 基础知识、合约结构、调试与测试、异步逻辑、合约自动化和 Gear JS 前端交互。课程详情可参考课程大纲： ? 立即填写入学信息表：https://wj.qq.com/s2/14712805/u51v/ ? 了解更多 Vara Network 详情：官网：https://vara.network X 账号：@VaraNetwork X 中文账号：@VaraNetwork_CN Github：github.com/gear-foundation/ TG：https://t.me/VaraNetwork_CN Discord：discord.com/invite/7BQznC9uD9 来源：金色财经
金色财经2024-06-28
AI 代理如何成为 Web3 游戏和娱乐垂直领域的王牌
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作者：Alexander Nardi 来源：Shoal Research 翻译：善欧巴，金色财经引言通过 AI 代理的转变：AI 代理将通过提供个性化、动态和沉浸式的体验来革新游戏和娱乐，远远超过传统的用户生成内容（UGC）。 AI 技术的进步：强化学习、神经网络和生成模型（GAN）等关键进展对于开发复杂的 AI 代理至关重要。与区块链的整合：区块链提供了一个安全、不变和透明的环境，用于部署 AI 代理，大大增强了其能力和可靠性。 AI 创新的案例研究：Virtuals 协议和 Echelon Prime 通过其创新应用和去中心化生态系统展示了 AI 代理如何在游戏和娱乐中解锁新机会。挑战和监管需求：确保无缝沟通、强大的基础设施和伦理使用对于 AI 代理至关重要。进一步的监管和保护措施（如“紧急停止开关”）对于防止滥用和建立信任至关重要。未来前景：AI 代理的持续演进可能会扩展到音频到视频领域和更广泛的消费应用，推动主流采用和创新。 AI 代理：Web3 游戏和娱乐领域的“王牌” 游戏和娱乐的快速演变游戏行业正在经历用户生成内容（UGC）崛起的转型时刻。像 Roblox 和 The Sandbox 这样的主要游戏，让用户能够创建和个性化他们的游戏体验。AI 虚拟助手和伙伴的出现进一步增强了这一转变，不仅有助于个性化游戏，还成为另一种形式的 UGC。用户将很快开始微调自己的伙伴，并可能使其可供他人互动，类似于用户训练的 chatGPT 和 TutorGPT 的变体。 Google DeepMind 在 AI 方面的成就，尤其是其最新的国际象棋引擎，展示了 AI 代理在游戏中的潜力。这个引擎通过采用不同风格的多个 AI 代理，形成了一个能够掌握每种玩法的大师级引擎。这个“无搜索”国际象棋引擎通过评估来理解位置，为每个开局选择最合适的代理，模仿人类的多样性和创造力。许多已建立的区块链原生 AI 协议专注于去中心化计算和治理框架，为负责任的 AI 开发奠定了基础。在这些基础设施到位的情况下，开发者现在转向更复杂的 AI 模型，如 AI 代理，这些代理可以在最小的人类干预下执行自主任务。区块链技术进一步推动了这一演变，通过提供一个去中心化的基础设施，确保交易的透明性、安全性和不可变性。在这些标准化环境中整合 AI 代理可以为用户创建更具合作性和个性化的体验，从而以目前难以想象的方式改变游戏和娱乐行业。什么是 AI 代理？ AI 代理本质上是一个软件程序，能够独立与其环境交互，从其交互中收集数据，并利用这些数据来实现其预定目标。目标可以从任务自动化到更复杂的决策过程。AI 代理的关键是其自主性，即在执行特定目标时，尽量减少人类干预。这些程序可以自主执行任务，具有“读取”和“写入”访问权限。与今天流行的 AI 应用程序（如 ChatGPT）只能响应问题（读取访问）不同，AI 代理还可以基于收集的信息采取行动（写入访问）。自主代理的起源可以追溯到 20 世纪 80 和 90 年代设计能够从环境中学习并在没有人工干预的情况下做出明智决策的机器的更广泛努力。各种机器学习、深度学习和神经网络算法的发展为今天看到的更先进形式的代理奠定了基础，如 Google DeepMind 的新国际象棋引擎，该引擎使用多个 AI 代理来掌握各种玩法。 AI 方法论的进展强化学习在开发能够自主导航复杂环境并实现特定目标的 AI 代理方面发挥了重要作用。神经网络，特别是深度学习模型，使 AI 代理能够处理大量数据并识别模式，扩展了它们在游戏和娱乐等各个领域的潜在应用。赋能 AI 代理的一个重大突破是生成对抗网络（GAN）的发展。GAN 由两个神经网络组成，一个生成器和一个判别器，它们协同工作以创建真实的数据。生成器创建数据，判别器将其与现实数据进行比较，并提供反馈以改进生成器的输出。这个迭代过程使得创建高度逼真的虚拟角色、环境甚至艺术成为可能，使 GAN 在游戏和娱乐中尤为有价值。另一个重要进展是迁移学习，即在大数据集上预训练的 AI 模型被微调用于特定任务。这种方法大大减少了开发复杂 AI 代理所需的时间和资源。迁移学习使 AI 代理能够利用现有知识并将其适应新环境和任务，使其更加多样化和高效。 AI 代理的应用在一个多代理系统中，多个代理协作以实现共同目标。AI 代理通过分配任务给其他 AI 代理来促进协作和高效的工作流程。这个过程包括一个通用的 AI 助手接收任务，研究所需的步骤，并将每个步骤分配给专业的 AI 代理。这些代理作为一个团队完成任务，并且还会有其他代理参与质量控制和监督，最大限度地减少人为干预。在游戏领域，AI 代理可以通过提供智能和响应迅速的非玩家角色（NPC）、生成动态内容和提供个性化互动来增强游戏体验。这些代理能够根据玩家的偏好和行为进行调整，创造更具吸引力和沉浸感的体验。此外，AI 代理还可以通过自动化重复任务（如漏洞测试、关卡设计和角色动画）来辅助游戏开发。这种自动化可以显著减少开发时间和成本，使开发者能够专注于创造力和创新。AI 代理还可以用于分析玩家数据，提供关于玩家行为和偏好的见解，以指导游戏设计和营销策略。将 AI 代理整合到虚拟现实（VR）和增强现实（AR）环境中，打开了沉浸式体验的新可能性。AI 代理可以在 VR 和 AR 世界中作为向导、伙伴或对手，提供实时互动，并根据用户的行动和周围环境进行调整。这种能力可以增强存在感和沉浸感，使虚拟体验更加引人入胜和逼真。基于代理的游戏或娱乐类型虚拟伙伴虚拟伙伴是为用户提供个性化体验的代理，设计为从与用户的互动中学习，根据用户的偏好调整其响应和行为。这些伙伴可以从与粉丝单独互动的偶像，到提供陪伴的虚拟朋友或伴侣，再到模拟真实宠物的虚拟宠物。通过利用用户偏好在不同平台上提供定制体验，这些代理为用户体验创造了新的可能性，带来了陪伴和联系的感觉。虚拟偶像可以通过个性化互动与粉丝交流，例如回复消息、参与直播和创建定制内容。这种互动可以加深偶像与粉丝之间的联系，增强整体粉丝体验。虚拟朋友和伴侣可以提供情感支持、陪伴和娱乐，使其成为对抗孤独和社交隔离的宝贵工具。虚拟宠物可以提供一种独特的陪伴形式，模拟真实宠物的行为和互动。这些 AI 生成的宠物可以从与用户的互动中学习，根据用户的偏好调整其行为。这种能力增强了用户体验，使虚拟宠物更具吸引力和乐趣。虚拟伙伴还可以在教育和治疗方面发挥作用。例如，AI 导师可以提供个性化的学习体验，适应学生的学习风格和节奏；在治疗中，AI 伙伴可以提供情感支持和认知行为疗法练习。 NPC（非玩家角色） AI 代理可以作为视频游戏中的非玩家角色（NPC），通过跨游戏记忆在不同游戏中保持概念来增强游戏体验。例如，一个在 NBA 2K 中与用户一起玩的 AI 代理也可以在用户的手机上玩 PUBG，并记住跨平台的偏好。这种跨游戏记忆允许更连贯和个性化的游戏体验，因为 AI 代理可以根据用户的偏好和行为进行调整。 AI 生成的 NPC 可以通过对玩家的行动和决策做出反应，提供更动态和互动的游戏体验。这些 NPC 可以表现出复杂的行为并适应不断变化的游戏环境，为玩家创造更沉浸和吸引人的体验。此外，AI 生成的 NPC 可以生成独特的内容，如任务、挑战和角色，增强游戏的重玩性和持久性。 NPC 随时间学习和适应的能力可以创造更真实和吸引人的游戏体验。例如，NPC 可以与玩家发展关系，记住过去的互动，并根据之前的遭遇改变其行为。这种动态互动可以使游戏更加沉浸，并为玩家和游戏世界之间提供更深的联系感。 AI 生成内容（AGC） AI 代理可以为每个玩家创建游戏资产和独特的体验，扩展用户生成内容（UGC）的概念。这种能力允许动态和个性化的游戏环境，适应个人玩家的偏好。AI 生成的内容可以包括自定义关卡、任务、角色和物品，增强游戏的多样性和重玩性。 AGC 在游戏领域的变革潜力远远超过传统的 UGC。这种潜力取决于 AI 代理的质量及其与环境进行有效沟通和理解的能力。高质量的 AI 代理可以生成多样化、引人入胜并无缝集成到游戏世界的内容，显著增强整体玩家体验。想象一个 AGC 和 UGC 结合创造新世界的情景。在这种情况下，AI 代理可以帮助玩家设计和建造他们的作品，提供建议、自动化重复任务，并增强内容的复杂性和细节。玩家则可以微调和个性化 AI 生成的内容，形成融合两者优势的协作创造过程。这种 AGC 和 UGC 之间的共生关系可能会导致丰富、多变的游戏世界的发展。玩家可以探索由人类想象力和 AI 生成力量共同丰富的环境，创造动态和沉浸的游戏体验。案例研究 Virtuals Protocol Virtuals Protocol 正在构建一个 AI 与元宇宙相结合的协议，旨在成为未来虚拟互动的基础。他们的愿景是创造一个未来，让我们从桌面和沙发上进入的世界不仅仅是逃避现实的场所，而是我们生活的延伸。在这里，虚拟互动是由 AI 驱动的超个性化和超沉浸式的，并且是以去中心化的方式构建的。随着我们越来越多地融入虚拟空间，我们在这些空间内的互动将变得更加重要。事实上，向虚拟空间的过渡看起来越来越不可避免。Virtuals Protocol 正在构建多模态（文本、声音、视觉）AI 代理，这些代理可以以多种方式增强这些互动。这些 AI 代理可以表现得像流行 IP 角色的镜像副本，执行特定任务，或者作为用户本身的个人副本。以下是一些多模态 AI 的实际应用示例： IP 角色的镜像副本：一个游戏中，玩家可以与数字化的约翰·威克互动，他不仅外貌和声音像这个角色，还表现出他独特的战斗风格和个性。这可以使游戏体验更加引人入胜和真实。特定任务的 AI：恐怖故事叙述生成器：一个 AI 可以生成沉浸式恐怖故事，根据玩家的选择和互动调整情节。 DOTA 竞争教练：一个 AI 教练可以实时分析你的游戏玩法，提供改进技巧和策略，提升你的竞技表现。用户的个人副本：虚拟助手：AI 代理可以根据你的行为和偏好学习，帮助管理你的虚拟和现实世界任务，如安排日程和提醒。 Virtuals Protocol 的工作原理 Virtuals Protocol 像一个去中心化的工厂一样运作，生产通过文本、语音和动作响应的 AI 代理。贡献者添加数据并创建 AI 模型，验证者确保质量，DApp 创始人使用这些代理来创建沉浸式体验。AI 代理模块包括认知、语音和视觉核心，各自为代理的多模态能力做出贡献。认知核心处理信息并做出决策，语音核心实现听觉互动，视觉核心为代理提供视觉身份。这些模块共同工作，创造出连贯且互动的 AI 代理。 Virtuals Protocol 的一个关键功能是其音频到动画的能力，允许 AI 代理根据音频输入生成动画。这种能力增强了虚拟互动的真实性和沉浸感，使 AI 代理更加引人入胜和生动。Virtuals Protocol 的去中心化方法确保了 AI 代理由贡献者和验证者社区创建和维护。验证者在维护生态系统的完整性和质量方面发挥着关键作用，而贡献者则可以分享他们的个人专长和资源，改进 AI 代理的质量和功能。 Virtuals 商业模式为了协调其生态系统中各种参与者的行为，Virtuals Protocol 利用其原生 $VIRTUAL 代币作为其商业模式的关键特征。这个经济模型主要依赖于一个积极的反身经济循环，被称为“Virtual-ous”飞轮。贡献者通过 $VIRTUAL 代币获得报酬来开发虚拟代理。这些任务可能包括聊天机器人功能和领域知识的实现，以及音频和视觉特征的实现。这些代理然后被集成到 Virtuals 生态系统中的各种去中心化应用（DApps）中，后者利用这些代理进行各种业务操作并收取费用。通过这些费用产生的收入然后回流到协议中，协议使用这些资金从公开市场回购 $VIRTUAL 代币。这个回购行为用于补充国库中的 $VIRTUAL 代币，确保未来激励贡献者的稳定供应。此外，$VIRTUAL 代币持有者可以通过质押他们的代币来指示哪些代理应该获得更多的代币发放。未来展望与考量目前，根据团队的自报数据，Virtuals 平台上已有 88.84 万次推理，175 个活跃验证者，350 个活跃贡献者，以及超过 1000 个 AI 代理贡献。 Virtuals 的目标是民主化 AI 代理的创建和货币化，使高质量的虚拟互动对更广泛的受众可及，同时推动行业朝正确方向发展。然而，尽管其愿景令人期待，Virtuals Protocol 可能会面临在市场饱和度下维持和吸引社区的重大挑战。去中心化 AI 协议依赖于包括验证者和贡献者在内的多元利益相关者来有效运行。然而，贡献者很容易被竞争对手提供的更好激励计划吸引，从而没有持续的有机贡献者流，验证者可能无法赚取足够的收入来维持其存在，危及整个生态系统的稳定性。一个潜在的解决方案是强制（至少暂时）将贡献者的 AI 代理专属于 Virtuals Protocol，以换取货币奖励，通过代币激励推动协议增长。然而，这个解决方案可能因多个原因不可行；主要是由于协议的开源性质，并且这一概念通常与去中心化和开放性这一加密社区的核心理念相矛盾，同时从长远来看在经济上也不可持续。在激励贡献和遵循这些核心原则之间保持平衡，仍然是 Virtuals Protocol 和类似项目面临的关键挑战。一般来说，在这个由区块链驱动的去中心化 AI 存储库的未来，开发他们的 AI 模型的开发者是最大的赢家。可以将其类比于“流媒体大战”——内容为王。 Echelon Prime Parallel Studios 曾推出过 Parallel TCG，并由 Echelon Prime 基金会管理，现在推出了 Colony。Colony 是一个新的 AI 驱动的 Web3 生存模拟游戏，围绕高度自主的 AI 代理“化身”展开。玩家必须引导和与他们的化身合作，导航一个充满不同殖民地的未来地球，这些殖民地都在竞争生存。这些 AI 化身具备广泛的技能和能力，通过专用的、与代币绑定的智能合约钱包自主与环境互动。 Echelon Prime Echelon Prime 的人工智能化身旨在模拟人类行为，与世界互动，并针对不同的机遇和挑战制定个性化的方法。在单个游戏会话的级别上，玩家通常首先与他们的化身聊天、获取更新并讨论玩家可能为其化身设定的新想法或任务。随着来自化身的更新被传输，玩家将确定化身要执行的任务。这些活动的范围可以从政治活动（例如在殖民地内竞选角色）到追求个人目标、挑战或专门旨在促进殖民地发展或成功的行动。一旦任务确定，化身将继续自主完成它们，通过根据需要停下来休息、吃饭、喝水和社交来管理自己的生存统计数据。Colony 中的人工智能化身旨在适应他们的环境，从他们的互动和经验中学习。这种持续学习能力使他们能够根据自己的身份和目标发展独特的个性和世界观。因此，每个化身都可以为玩家提供独特且个性化的体验。通过提供一组共享的资源和工具，Echelon Prime 基金会使游戏工作室能够在标准化环境中进行构建，从而增强互操作性并丰富整体游戏体验。为了促进充满活力的开发者和玩家社区的积极参与，Echelon Prime 为游戏工作室和贡献者实施了收入分享机制。 “Prime 再分配机制”确保 Prime 生态系统内可持续的代币分配。代币根据任务难度、活动级别和游戏内的总体参与率动态分配。这些发行版的主要工具是游戏内接收器，玩家可以在其中花费 PRIME 代币来访问特定功能。这种方法支持可预测且可持续的代币供应，有效奖励玩家的参与和贡献。Echelon Prime 内的治理流程决定了这些重新分配算法的精确调整，以确保公平性和可持续性。基于 Echelon 生态系统的项目需要详细说明其 PRIME 接收器重新分配时间表，并在访问 Echelon 的 P2E 池和 PRIMEsets 之前通过 Echelon 社区治理投票，与 Echelon 生态系统中的所有游戏一样，成功的 Colony 玩家可以获得 PRIME 代币奖励，他们可以用这些代币支付游戏内的物品或出售物品。排行榜跟踪不同类别的比赛，顶级玩家将因其成就而获得重新分配的 PRIME 奖励。 Colony 预计将于 2024 年第四季度至 2025 年第一季度推出，是人工智能代理游戏领域备受期待的开发项目，它还将利用加密资产作为其游戏内数字经济的关键组成部分。荣誉提名 Metapals Metapals 提供 AI 伴侣，通过个性化互动和支持来增强用户体验。这些伴侣通过学习用户的互动来提高他们提供陪伴、娱乐和情感支持的能力。Metapals 致力于解决孤独和社会隔离问题，提供更具吸引力和情感智能的数字体验。 NIM Network NIM Network 是一个专注于 AI 的区块链，旨在优化加密游戏中 AI 代理的开发。通过利用去中心化计算基础设施，NIM Network 提升了 AI 代理的性能和可靠性。这种方法使游戏开发者能够在游戏中部署更复杂和响应更灵敏的 AI，提高整体用户体验并推动数字游戏环境的可能性。 Ultiverse Ultiverse 是一个用于加密游戏制作的 AI 驱动平台，集成了现有的大型语言模型（LLM），以创建更沉浸和动态的游戏环境。该平台支持开发者创建既娱乐又能适应玩家行为的游戏，从而提供更个性化和引人入胜的游戏体验。 Replika Replika 是一个先锋的 AI 朋友创业公司，提供高度个性化和吸引人的互动。它专注于通过先进的对话 AI 提供情感支持、陪伴和娱乐。Replika 的 AI 根据用户互动学习和发展，成为寻求有意义数字陪伴和支持的个人的宝贵工具，特别是在应对孤独和提供心理健康支持方面。尽管不是区块链驱动的 AI，Replika 也展示了 AI 伴侣的潜力和当前应用。广泛的 AI 代理领域中的挑战正如许多新兴和复杂技术一样，在各个行业（如游戏和娱乐）成功开发和采用 AI 代理面临着若干关键挑战。以下是一些需要克服的更广泛障碍：数据隐私和安全 AI 代理的出现显著增加了可以收集和访问的个人信息和敏感数据的广度和数量。这是由于人类与代理之间的持续沟通，人类向代理提供指令。由于代理从其互动中收集数据以供未来操作参考，问题在于在人类提供指令时收集的信息的性质、类型和目的。用户在与 AI 代理沟通时，往往会评估共享某些信息的潜在收益和风险，这反过来会影响他们的使用行为。信息泄露风险的程度在很大程度上影响了体验质量和 AI 代理的整体采用。先前的研究表明，智能音箱用户，如亚马逊的 Alexa 和谷歌的 Echo，无法区分收集的输入数据和保密的数据。这种消费者行为的广泛趋势不太可能随着面向消费者的 AI 代理和应用的出现而改变。同时，针对用户隐私关注和 AI 代理及助手性质的研究发现，人类对代理的亲密感和熟悉感越高，他们对隐私关注的敏感度就越低，这在娱乐动机的背景下尤为重要。更重要的是，当用户将 AI 代理作为服务于日常生活中各种实用功能的有用设备时，用户在与 AI 代理建立亲密关系时，可能更自由地透露私人信息。关键伦理问题假设 AI 代理在各种企业和商业环境中实施，自然会出现关于 AI 代理开发经济激励的担忧。为了经济利益而牺牲消费者和社会的福祉在企业界并不新鲜。也就是说，在政治和活动主义越来越重要的世界里，如果出现伦理问题，这可能会引起对 AI 代理开发者和销售者的关注。然而，社交媒体应用被发现对青少年的心理健康有害，虽然当时可能在媒体上引起了一些关注，但保护青少年免受这些技术影响的预防措施却很少。开发 AI 应用中的一个关键伦理问题是它们产生输出的客观性。AI 模型本身并不偏见，而是其训练输入数据的反映。因此，收集的数据和过程必须尽可能全面和客观。 AI 伴侣的社会影响 AI 伴侣可以提供孤独支持。然而，它们也可能加剧问题。交互的执行至关重要，以避免依恋问题和反弹。AI 伴侣必须设计成提供有意义和支持性的互动，而不培养不健康的依赖或不现实的期望。例如，旨在提供情感支持的 AI 伴侣必须能够识别和回应复杂的情感线索，提供适当和富有同情心的回应。这需要先进的自然语言处理和情感智能算法，这些算法开发和实施起来具有挑战性。此外，AI 伴侣的兴起引发了关于隐私、安全和数据所有权的伦理和社会问题。用户必须信任他们与 AI 伴侣的互动是安全的，他们的个人信息是受保护的。确保这种信任需要透明和强大的数据保护政策，以及对 AI 系统的持续监控和改进。无许可性的双刃剑区块链网络的强大在于其无许可性质，任何人都可以从全球任何地方参与，解锁更广泛的金融工具和服务的民主化访问。然而，无许可的公共区块链可能被可编程的 AI 代理滥用，带来诸如社会工程攻击或对 DeFi 协议的 DDoS 攻击等风险。智能合约驱动的 AI 代理的兴起可能导致机器人在区块链上的激增。确保区块链网络的安全性和完整性对于减轻这些风险至关重要。在无许可区块链上，可编程的 AI 代理可能执行恶意活动，如操纵智能合约或对去中心化应用发起协调攻击。为应对这些风险，开发者必须实施强大的安全措施，如多因素认证、加密通信渠道和实时威胁检测系统。另一个与可编程 AI 代理相关的风险是潜在的意外后果或新兴行为。随着 AI 代理变得更加自主和有能力，它们可能会开发出未被创造者预见的策略或行动。确保 AI 代理在伦理和法律范围内运作需要对 AI 系统的持续监控、测试和改进。 AI 机器人对社交媒体平台如 Twitter 造成的破坏是一个相关例子。AI 机器人的大量涌现显著损害了用户体验，导致错误信息和垃圾信息等问题。类似的风险可能转移到无许可区块链上，AI 代理可能参与破坏用户信任和网络稳定的不可取活动。在开放式环境中实施 AI 代理的挑战和解决方案在游戏和娱乐中部署 AI 代理存在若干挑战，需要解决这些问题以确保其在开放（虚拟）世界中的有效使用。以下是一些具体技术挑战及其潜在解决方案，这些挑战在近期研究中得到了强调。尽管这些挑战发生在区块链环境之外的 AI 代理上，但随着去中心化 AI 代理的部署，它们很可能会面临相同的挑战。情境感知规划一个重要挑战是需要情境感知规划。在开放世界环境中，有多种可能的路径可以实现目标，代理必须根据当前情况调整其计划。例如，在 Minecraft 这样的游戏中，代理需要根据其周围环境和可用工具决定是从附近地区收集资源还是冒险前往更远的地方。解决方案：多模态感知和记忆增强模型为了解决情境感知规划问题，研究人员开发了结合视觉观察和文本指令的多模态感知系统来生成计划。例如，JARVIS-1 代理使用多模态记忆存储过去的经验，使其能够检索相关信息并动态调整其计划。通过利用预训练知识和实时环境反馈，AI 代理可以进行更准确和适应性更强的规划。任务复杂性开放世界环境中任务的复杂性是另一个挑战。任务通常需要长时间的规划和精确的执行步骤。例如，在游戏中建造复杂的结构可能涉及许多必须按特定顺序完成的子任务。解决方案：迭代提示机制和交互式规划 AI 代理可以通过使用迭代提示机制和交互式规划框架来克服任务复杂性。Voyager 代理采用了迭代提示机制，结合环境反馈、执行错误和自我验证，不断改进其计划。这种方法允许代理基于实时反馈优化其行动，确保更可靠和有效的任务完成。终身学习在动态环境中，AI 代理必须不断学习和适应新任务和挑战。终身学习使代理能够随着时间的推移逐步增强其技能和知识，减少频繁再培训的需求。解决方案：自我指示机制和终身学习框架终身学习可以通过自我指示机制和记忆增强框架来实现。例如，JARVIS-1 使用自我指示机制为自己提出新任务，实现自主探索和学习。此外，其多模态记忆存储成功的计划和经验，使代理能够基于过去的知识改进其性能。展望未来：人工智能代理采用的催化剂去中心化托管需要增强去中心化计算基础设施和动态资源分配框架，以提高去中心化人工智能的运行效率。通过利用去中心化网络，开发人员可以更有效地分配计算资源，确保人工智能代理能够在各种环境中高效可靠地运行。去中心化托管还具有安全性和弹性方面的优势。通过将数据和处理任务分布在多个节点上，去中心化网络可以降低单点故障的风险，增强人工智能系统的整体稳健性。这种方法可以帮助减轻与集中式基础设施相关的风险，例如数据泄露、系统中断和性能瓶颈。边缘计算和雾计算技术的发展可以进一步提升去中心化人工智能的效率。这些技术使数据处理更接近源头，减少延迟并提高实时响应能力。将边缘计算和雾计算与区块链技术相结合，可以为人工智能代理创建更高效、可扩展的基础设施。将技术扩展到音频到视频领域技术进步将扩展到音频到视频领域，增强人工智能代理的能力。通过集成音频和视频处理能力，人工智能代理可以提供更加身临其境的交互式体验，通过多种感官渠道吸引用户。人工智能代理与先进的音频和视频技术的集成也可以增强可访问性。例如，人工智能代理可以提供实时翻译和转录服务，使全球受众更容易访问内容。人工智能代理可以通过提供个性化和自适应界面来进一步帮助残疾用户，改善他们的整体体验。人性数字证明解决方案人类解决方案的数字证明对于区分人类与机器人交互将变得越来越重要。这些解决方案可以利用区块链技术创建可验证且防篡改的人类交互记录，确保数字环境中的信任和安全。人性证明解决方案可以包括生物特征认证、数字证书和去中心化身份系统。这些解决方案可以帮助验证用户的真实性并防止恶意攻击。实施人性证明解决方案可以增强数字交互的安全性和完整性，从而增强用户之间的信任和信心。这些解决方案还可以支持遵守监管要求，例如了解您的客户 (KYC) 和反洗钱 (AML) 法规，确保数字平台在法律和道德范围内运营。进一步的人工智能监管需要进一步监管以确保负责任的人工智能发展。监管框架必须不断发展，以解决我们上面提到的人工智能代理的道德和法律影响。监管有助于确保人工智能代理的开发和部署尊重用户隐私、安全和权利。通过为人工智能开发制定明确的指导方针和标准，监管机构可以促进人工智能系统的问责制。《2020年国家人工智能倡议法案》于2021年1月1日签署成为法律，重点是扩大人工智能研究和开发，成立国家人工智能倡议办公室来监督和实施美国国家人工智能战略。然而，除了这项法案之外，美国国会尚未通过全面的立法来监管该行业——尽管美国多个州已经采取了行动。白宫发布了几项指导人工智能发展的指令来代替正式立法。2023 年 11 月 1 日发布的人工智能行政命令，题为“人工智能的安全、可靠和可信赖的开发和使用”，强调联邦机构需要制定人工智能标准，并要求强大的人工智能系统的开发人员共享安全与政府的测试结果。此外，2022 年 10 月发布的白宫人工智能权利法案蓝图为公平使用和部署人工智能系统提供了原则，涵盖算法歧视保护、数据隐私和人类监督等领域。几项联邦拟议法律也旨在更全面地监管人工智能。2023 年推出的 SAFE 创新人工智能框架为人工智能开发者和政策制定者概述了两党指导方针，而 2023 年 5 月推出的《真实政治广告法案》则旨在规范政治广告中的生成式人工智能。2023 年 6 月推出的《人工智能研究创新和问责法案》提议为高风险人工智能系统建立可执行的测试和评估标准，要求公司提供透明度报告并遵守国家标准与技术研究院针对特定行业的建议。欧盟采取了积极主动的态度，制定了《人工智能法案》，该法案可能于 2024 年通过并于 2026 年生效。该法律框架利用分层治理体系，在不扼杀创新的情况下解决与人工智能相关的风险。该立法根据风险级别对人工智能应用进行分类，从最低到不可接受，并对高风险的人工智能系统提出了严格的要求。这些要求包括透明度、人工监督和强大的数据治理。英国于 2021 年发布了一项十年计划，并于 2023 年 3 月发布了一份白皮书，详细介绍了其人工智能战略，重点是将英国定位为“人工智能的全球领导者”。监管人工智能等新兴行业不仅可以解决道德问题，还可以推动进一步的投资、整合和采用。明确的法规减少了考虑将资源分配给人工智能技术的投资者和企业的不确定性。这与加密货币行业类似，参与者一直在游说更明确的监管，相信公平的监管将促进该行业的发展。通过提供稳定的监管环境，政策制定者可以鼓励投资和创新，从而有可能以更负责任的方式加速人工智能代理的开发和部署。这些法规不仅有助于减轻潜在风险，还可以促进人工智能代理的道德发展，确保可以感受到该技术的积极影响，同时限制潜在的下行风险。人工智能代理内置“终止开关” 在人工智能代理上实施内置的“终止开关”有助于确保负责任的人工智能开发。如果人工智能代理表现出意外行为或对用户和系统构成风险，终止开关允许开发人员停用或修改人工智能代理。这种能力可以增强人工智能体的安全性和可靠性，提供危急情况下的干预和控制机制。通过将终止开关纳入人工智能代理，开发人员可以展示他们对负责任的人工智能开发的承诺，并与用户和利益相关者建立信任。终止开关可以设计为自主运行，监控人工智能代理的行为，并在超过预定义阈值时触发停用。这种方法可以帮助防止潜在的伤害或滥用，确保人工智能代理在安全和道德的范围内运行。开发人员还必须针对终止开关的使用制定明确的政策和程序，确保负责任且透明地使用它。这些政策可以包括监控人工智能代理的指南、触发终止开关的标准以及审查和解决出现问题的流程。消费加密产品人工智能代理可以提高消费加密产品的易用性，推动主流采用，尤其是在游戏和娱乐领域。通过提供个性化和直观的交互，人工智能代理可以简化复杂的任务并改善用户体验。例如，人工智能代理可以帮助用户管理其加密资产、执行交易和导航去中心化应用程序。这种功能可以使加密产品更易于访问和用户友好，鼓励更多人参与区块链技术。此外，人工智能代理可以提供教育和支持服务，帮助用户了解和驾驭加密生态系统。此功能可以增强用户信心和知识，推动区块链行业的进一步采用和增长。人工智能代理还可以在确保加密产品的安全性方面发挥作用。例如，人工智能代理可以监控交易中的可疑活动，提供实时警报并协助实施安全措施，例如多因素身份验证和加密通信通道。人工智能代理与加密产品的集成还可以支持新金融服务和应用程序的开发。例如，人工智能代理可以通过自动化交易、投资组合管理和去中心化金融（DeFi）服务为用户提供创新和个性化的金融解决方案。最终，人工智能代理可以发挥重要作用，使自我托管银行和其他 Web3 服务不再那么艰巨——减少迄今为止阻碍大规模采用的摩擦点。 “现实给想象力留下了很多空间。”——约翰·列侬当我们展望由这些先进技术塑造的未来时，人类的想象力将推动进步并创造新的现实。人工智能代理准备通过提供个性化的沉浸式体验来彻底改变游戏和娱乐。随着区块链技术为部署人工智能代理提供安全、透明和标准化的环境，我们将看到这些领域的重大进步。将人工智能代理集成到区块链生态系统中将使开发人员能够为用户创造更具吸引力的体验，从而推动创新和增长。人工智能代理的成功实施需要技术和监管的不断进步。开发人员必须解决与人工智能代理相关的挑战和风险，确保它们在道德和法律范围内运作。通过促进协作和创新，该行业可以充分利用人工智能代理的潜力，创造一个虚拟交互更加身临其境、更加有意义的未来。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待看到更复杂、更强大的人工智能代理，它们可以增强我们的数字体验，丰富我们的生活，并推动游戏和娱乐行业的下一波技术进步。来源：金色财经
金色财经2024-06-26

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