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软银集团利润激增124%，孙正义携手OpenAI推动百亿数据中心计划
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nAI联合创始人萨姆·奥特曼（Sam Altman）共同推动，旨在满足人工智能（AI）算力需求。奥特曼近期表示：“数据中心是AI革命的基石，我们与软银的合作将重塑全球科技格局。”（来源：OpenAI官方声明，2025年1月）然而，融资挑战成为项目瓶颈。彭博社报道，债务投资者和银行家正在重新评估数据中心的估值，宏观经济波动和潜在的关税政策增加不确定性。后藤芳光回应称：“Stargate项目并未因关税问题停滞，我们将逐一落实每个项目。”（来源：软银集团2025年财报发布会）此外，软银计划以65亿美元收购芯片设计公司Ampere Computing，以强化其在AI芯片领域的布局，预计交易将于2025年下半年完成。编辑总结软银集团凭借对科技初创企业的精准投资，在2025年实现利润大幅增长，愿景基金的回暖和股价上涨显示市场对其战略的认可。然而，Stargate项目和Ampere Computing收购计划的高额资金需求，使其财务杠杆面临考验。宏观经济的不确定性和数据中心估值波动可能对软银的扩张构成挑战。未来，软银需在保持财务稳健与推动AI战略之间找到平衡，以维持其在全球科技投资领域的领先地位。（来源：综合软银集团财报及彭博社报道）名词解释愿景基金：软银集团旗下的投资基金，专注于科技初创企业，管理规模超千亿美元。（来源：软银集团官网） Stargate项目：软银与OpenAI合作的大型数据中心计划，旨在支持AI计算基础设施。（来源：彭博社报道）贷款价值比（LTV）：衡量企业债务与资产价值的比率，软银目标保持在25%以下。（来源：CreditSights分析报告） 2025年大事件 2025年3月：软银集团发布2025财年第四季度财报，净收入5171.8亿日元，同比增长124%，得益于字节跳动和滴滴出行估值提升。（来源：软银集团财报） 2025年1月：孙正义与萨姆·奥特曼宣布启动Stargate项目，计划投资1000亿美元建设AI数据中心。（来源：OpenAI官方声明） 2025年1月：软银宣布以65亿美元收购Ampere Computing，强化AI芯片领域布局。（来源：软银集团公告）专家点评 Mary Pollock，CreditSights分析师，2025年3月：“软银的财务杠杆正在上升，尤其是Stargate项目和Ampere收购可能推高贷款价值比。面对宏观经济不确定性，软银需谨慎管理债务结构，可能通过资产支持融资或出售资产来平衡资金需求。”（来源：CreditSights分析报告） James Lee，摩根士丹利分析师，2025年3月：“软银在AI和芯片领域的投资具有前瞻性，愿景基金的回暖证明其投资组合的韧性。但数据中心的高成本和融资难度可能限制其短期回报。”（来源：摩根士丹利研究报告） Emily Chen，彭博智库分析师，2025年3月：“软银的利润增长反映了其对全球科技趋势的精准把握，但Stargate项目的规模和不确定性可能使其贷款价值比突破25%，需要更多资产支持融资。”（来源：彭博智库报告） David Wong，高盛分析师，2025年2月：“Ampere Computing的收购将增强软银在AI芯片市场的竞争力，但高昂的交易成本可能对短期现金流造成压力。”（来源：高盛研究报告） Laura Martin，Needham & Company分析师，2025年3月：“软银与OpenAI的合作具有战略意义，但数据中心投资的回报周期较长，投资者需关注其长期财务可持续性。”（来源：Needham & Company分析报告）来源：今日美股网
今日美股网05-15 00:10
中美贸易战终于有重大进展，市场松了口气！华尔街分析人士却警告……
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” Evercore创始人Roger Altman： Evercore的创始人指出，该贸易协议的最大问题在于它尚未最终敲定。 Altman在接受CNBC采访时表示：“这是令人鼓舞的，非常鼓舞人心的，但仍是初步的。”他说：“这基本上是一个90天的高关税暂停期，目的是为争取一个永久性的框架——包括关税的永久性下调和其他方面的进展。” Altman指出，中美之间仍需在一些“艰难”问题上继续谈判，特别是中国的许多产品受政府大量补贴。如果这些商品的成本在美国和欧洲市场被“客观地设定”，那么这些国家的物价可能会上涨。他还表示，即便考虑这90天的暂停以及未来的贸易谈判框架，美国目前的整体关税水平仍远高于特朗普在4月2日宣布新关税之前的水平。他估计，整体关税水平可能会上升到约14%，而在拜登总统任期内则约为3%到4%。他说：“这仍然是一个拖累，因为我们都知道关税的作用。”他补充说，“正如鲍威尔主席所说，关税会推高物价、抑制消费、加剧通胀。”
风起05-13 11:18
会员
OpenAI启动“OpenAI for Countries”：全球版“星际之门”计划扩展AI基础设施
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融时报。国际投行与专家点评 Sam Altman, OpenAI首席执行官, 2025年5月7日：“OpenAI for Countries是我们推动民主AI的全球战略，合作国家将共建AI生态，造福教育和医疗。”来源：OpenAI官网。 Chris Lehane, OpenAI首席全球事务官, 2025年5月7日：“此计划将星际之门扩展至全球，确保美国领导的AI网络惠及各国。”来源：Axios。 Elon Musk, xAI首席执行官, 2025年1月22日：“星际之门融资不足，软银承诺远低于预期，需谨慎对待5000亿美元目标。”来源：CBS News。 AIInvestorX, X平台用户, 2025年5月7日：“OpenAI的全球计划野心勃勃，但资金和地缘政治风险可能拖累进展，需关注首批合作国家。”来源：X平台。来源：今日美股网
今日美股网05-09 00:10
OpenAI以30亿美元收购Windsurf：ChatGPT制造商最大手笔，剑指AI编程市场
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r竞争。OpenAI首席执行官Sam Altman表示：“我们的新模型o3和o4-mini在编程方面表现出色，收购Windsurf将增强我们的开发者工具生态。”此次收购正值OpenAI完成400亿美元融资、估值达3000亿美元之际，反映其在AI编程市场扩张的雄心。受此消息影响，科技股市场情绪波动，微软（MSFT）股价5月5日微跌0.5%，收于422美元。收购详情 OpenAI以30亿美元收购Windsurf（正式名称Exafunction Inc.），较其2024年由General Catalyst领投的12.5亿美元估值大幅溢价。交易尚未最终敲定，可能以OpenAI股票形式支付部分款项。Windsurf与Cursor、Replit等工具并列，是开发者近年热衷的“vibe coding”平台，由前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于2025年2月定义为AI快速生成代码的模式。OpenAI此前曾洽购Cursor未果，后转向Windsurf，显示其急于抢占AI编程市场。知情人士透露，OpenAI与20多家AI编程公司接触，Windsurf的开发者友好界面和快速反馈循环成为关键吸引力。OpenAI首席产品官Kevin Weil在4月15日视频中赞扬Windsurf功能，暗示交易临近。收购可能引发OpenAI Startup Fund与Cursor投资者的信任争议，因后者为其主要支持对象。公司估值（亿美元）年化收入（ARR，亿美元）主要投资者 Windsurf 30 0.4 General Catalyst, Kleiner Perkins Cursor (Anysphere) 100 2.0 OpenAI Startup Fund, Andreessen Horowitz GitHub Copilot - - Microsoft Windsurf概况 Windsurf由MIT毕业生Varun Mohan和Douglas Chen于2021年创立，原名Codeium，2024年更名，专注于AI编码助手，提供代码自动补全、侧边栏问答及多文件修改功能。截至2025年4月，Windsurf拥有超100万开发者用户，年化收入（ARR）约4000万美元，2024年融资2.43亿美元，投资者包括Greenoaks Capital和AIX Ventures。X平台帖子显示，Windsurf自推出以来四个月内用户激增，显示其市场吸引力。相比之下，Cursor年化收入2亿美元，估值近100亿美元，凸显Windsurf的“性价比”。OpenAI计划整合Windsurf技术到其o3和o4-mini模型，提升ChatGPT的编码能力，与微软GitHub Copilot和亚马逊CodeWhisperer直接竞争。行业趋势 2025年，AI编程工具市场呈现三大趋势：一是“vibe coding”兴起，开发者依赖AI工具如Windsurf、Cursor快速生成代码，市场规模预计2026年达50亿美元；二是AI公司加速整合，OpenAI继Rockset和Multi收购后瞄准开发者工具；三是竞争加剧，微软、Anthropic和谷歌通过GitHub Copilot、Claude及Gemini争夺市场。The Futurum Group研究主任Lisa Martin表示：“Windsurf的开发者友好设计使其成为OpenAI抢占市场的理想选择。”然而，收购可能引发反垄断关注，FTC或审视OpenAI与微软的“友敌”关系及其对AI生态的影响。OpenAI需平衡Startup Fund的投资者信任与市场扩张战略。编辑总结 OpenAI以30亿美元收购Windsurf是其最大手笔，旨在抢占AI编程市场，与GitHub Copilot、Cursor等竞争。Windsurf的100万用户和4000万美元年化收入使其成为战略资产，OpenAI可整合其技术到o3和o4-mini模型，增强ChatGPT编码能力。交易溢价明显，较Windsurf此前12.5亿美元估值翻倍，可能引发OpenAI Startup Fund与Cursor投资者的信任争议。未来，OpenAI需应对反垄断审查和市场竞争，同时利用400亿美元融资巩固AI生态主导地位。数据来源：Bloomberg、CNBC、TechCrunch、PitchBook、X平台名词解释 Vibe Coding：由Andrej Karpathy提出的术语，指通过AI模型快速生成代码，提升开发者效率。来源：X平台 AI编码助手：利用自然语言提示生成、编辑代码的工具，如Windsurf、Cursor、GitHub Copilot。来源：TechCrunch OpenAI Startup Fund：OpenAI设立的基金，投资AI初创企业，如Cursor，旨在支持生态发展。来源：Bloomberg 2025年相关大事件 2025年5月5日：OpenAI同意以30亿美元收购Windsurf，交易尚未完成，旨在增强AI编码能力。来源：Bloomberg 2025年4月16日：OpenAI与Windsurf传出30亿美元收购谈判，Windsurf用户获10美元/月锁定优惠。来源：TechCrunch 2025年4月15日：OpenAI首席产品官Kevin Weil发布视频，赞扬Windsurf功能，暗示收购临近。来源：TechCrunch 2025年3月25日：OpenAI完成400亿美元融资，估值3000亿美元，SoftBank领投，为收购提供资金。来源：Reuters 专家点评 Sam Altman，OpenAI首席执行官，2025年4月16日：我们的o3和o4-mini模型在编程方面表现出色，Windsurf的加入将使开发者更高效。来源：CNBC Lisa Martin，The Futurum Group研究主任，2025年4月17日：Windsurf的开发者友好设计使其成为OpenAI抢占AI编程市场的理想选择。来源：VentureBeat Kaveh Vahdat，RiseAngle创始人，2025年4月17日：Windsurf的收购不仅关乎工具本身，还在于其用户行为数据，这对OpenAI改进AI系统至关重要。来源：VentureBeat Chen Rise，中金公司分析师，2025年5月4日：OpenAI收购Windsurf将加剧与微软和Anthropic的竞争，但需警惕反垄断审查风险。来源：证券时报 Brian Jackson，Info-Tech Research Group主任，2025年4月17日：Windsurf收购使OpenAI与微软GitHub Copilot直接竞争，尽管两者是合作伙伴，关系复杂。来源：VentureBeat 来源：今日美股网
今日美股网05-07 00:11
微软计划托管xAI Grok模型：Azure AI Foundry扩张与OpenAI关系紧张
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lla与OpenAI CEO Sam Altman关系“渐行渐远”，因算力分配和模型访问权限产生摩擦。微软2024年聘请Mustafa Suleyman组建AI团队，开发自有模型（如Phi-4和MAI），旨在降低对OpenAI的依赖，但进展缓慢，Office和Copilot仍依赖OpenAI的GPT-4。OpenAI的GPT-5推迟发布及算力短缺进一步加剧矛盾。微软与OpenAI的独家协议至2030年，但2025年1月调整为“优先拒绝权”（ROFR），允许OpenAI与Oracle等合作。马斯克与OpenAI的法律纠纷（2024年起诉OpenAI违背使命，2025年被反诉）也为微软的决定蒙上阴影。此外，马斯克参与的DOGE项目（计划精简政府开支）可能引发微软内部争议，尽管他表示本月退出。问题微软立场 OpenAI立场算力分配优先Azure客户寻求多元供应商模型开发自研MAI/Phi GPT-5延迟马斯克争议托管Grok 法律诉讼战略意义与市场影响微软托管Grok是其打造开放AI平台的战略举措，旨在吸引更多开发者并降低对单一供应商的依赖。Azure AI Foundry的模型多样化可能削弱OpenAI的独家优势，但短期内微软仍需OpenAI支持核心产品。市场对微软的多元化策略反应积极，5月1日股价收涨1.2%至423.08美元，但X平台用户@TechInsider_警告，OpenAI若转向AWS或Google Cloud，可能冲击Azure收入。Grok的性能（xAI称其AIME数学基准超GPT-4o）可能推动Azure吸引AI初创企业，但争议性输出（如涉及马斯克的负面回应）可能影响企业信任。长期看，微软的AI基础设施投资（2025年预计750亿美元）将巩固其在云计算市场的竞争力，挑战AWS（2024年市占率31%）和Google Cloud（11%）。云服务 2024年市占率 AI模型支持 2025年投资（亿美元） Azure 20% OpenAI, xAI, DeepSeek 750 AWS 31% Anthropic, Meta 1000 Google Cloud 11% Gemini 250 编辑总结微软与xAI洽谈托管Grok模型，凸显其打造Azure AI Foundry为开放AI平台的雄心。Nadella推动整合Grok、DeepSeek等模型，降低对OpenAI的依赖，同时吸引开发者生态。然而，此举可能加剧与OpenAI的摩擦，尤其在算力和模型开发的分歧上。马斯克的DOGE项目及其与OpenAI的诉讼为交易增添复杂性。短期内，微软通过750亿美元AI投资巩固Azure竞争力，但需平衡内部争议和OpenAI关系。长期看，Azure的模型多样化将增强其市场地位，但Grok的争议性输出和OpenAI的潜在竞争（如转向其他云）需警惕。名词解释 Azure AI Foundry：微软的AI开发平台，提供AI服务、工具和预训练模型，助力开发者构建AI应用。信息来源：The Verge。 Grok：xAI开发的生成式AI聊天机器人，宣称在数学和科学任务上性能优异。信息来源：xAI官网。 DOGE：美国政府效率部，马斯克参与的精简开支项目，具争议性。信息来源：路透社。 2025年相关大事件 2025年5月1日：微软洽谈托管xAI的Grok模型，计划通过Azure AI Foundry开放，引发OpenAI关系紧张担忧。信息来源：The Verge。 2025年4月8日：路透社报道DOGE项目大量使用Grok，引发微软内部对马斯克合作的争议。信息来源：路透社。 2025年3月7日：The Information报道，微软AI负责人Suleyman计划减少对OpenAI依赖，测试xAI等模型。信息来源：The Information。 2025年2月17日：xAI发布Grok 3，称其性能超GPT-4o，API向企业开放。信息来源：xAI官网。 2025年1月22日：微软调整与OpenAI协议，引入“优先拒绝权”，允许OpenAI与Oracle合作。信息来源：微软博客。国际投行与专家点评 Asha Sharma（微软AI副总裁），2025年4月：“Azure AI Foundry将成为AI代理的操作系统，Grok的加入将增强我们的开发者生态。”信息来源：The Verge。 Wedbush分析师Daniel Ives，2025年5月1日：“微软托管Grok是战略多元化的一部分，但OpenAI仍是其AI核心，短期内关系紧张不可避免。”信息来源：Investing.com。 Laura Martin（Needham分析师），2025年4月30日：“Azure的多模型策略将吸引初创企业，但需警惕Grok的争议性输出对企业信任的影响。”信息来源：CNBC。 Gary Marcus（AI专家），2025年3月：“微软与OpenAI的紧张关系反映了AI市场的竞争加剧，xAI的崛起可能改变格局。”信息来源：TechTalks。 Elon Musk（xAI创始人），2025年2月17日：“Grok 3是我们对AI性能的重新定义，Azure的托管将加速其全球影响。”信息来源：X平台。来源：今日美股网
今日美股网05-03 00:11
观点：如何减少加拿大的暴力犯罪？光靠监狱和警察是不够的，必须加强预防和青少年早期干预
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可以节约更多资金。该图片由Gerd Altmann在Pixabay上发布新当选总理卡尼和执政的自由党必须努力扭转暴力犯罪上升的趋势。加拿大需要一位专门负责预防暴力犯罪的联邦部长，并由只专注于防止暴力发生的副部长予以支持。来自其他国家的证据和成功经验显示，这种做法在未来五年内可能将暴力和严重犯罪减少50%。加拿大的凶杀率在过去十年上升了50%，已回到21世纪初的水平。黑人和原住民加拿大人遭受暴力的比例是全国平均水平的数倍。亲密伴侣暴力和性暴力已达到流行病级别，每三名女性中就有一人一生中会经历某种形式的此类暴力。最近的联邦和省级选举活动给人一种印象，即增加监狱和警察的支出就足以遏制暴力和严重犯罪。但如果长时间的监禁真的能减少暴力犯罪，那么美国城市本应是世界上最安全的地方——事实并非如此。如果提高警察薪资能降低加拿大的暴力事件，那么埃德蒙顿和温尼伯本应是加拿大最安全的城市——它们也不是。要真正减少暴力犯罪，目前的治安提案缺乏具体、基于证据的行动，以及已被证明有效且成本较低的公共健康策略。在过去50年中，加拿大和国际上的研究已经确认了一小部分经过验证的项目，在三年内可以将暴力犯罪减少多达50%。这些措施得到了世界卫生组织和英国青年基金会等权威机构的推广。华盛顿州公共政策研究所这一无党派机构，也证明了这些项目在成本效益上优于传统的警务和监禁体系。这些措施包括： • 社区暴力干预者与暴力活动中最活跃的年轻男性建立信任，帮助他们重返校园、接受职业培训，并掌控导致无谓暴力的情绪。 • 在多伦多开发的“立即停止与计划”项目，在年轻男性进入青春期时进行干预，引导他们以解决问题的方式代替暴力行为。 • 由黑人领导的“青少年学术、体育与品格教育协会”，将这些科学方法应用于解决年轻黑人男性高死亡和伤害率的问题。 • 参与预防性暴力的课程，通过改变关于同意的社会规范，并鼓励学生以旁观者身份积极介入，从而防止性暴力。英国和美国的现状公共健康策略通过识别导致犯罪的风险因素并实施有效解决方案，已经帮助其他国家将犯罪率减少了一半。在2000年代，苏格兰格拉斯哥设立了一个小型的暴力预防小组，并开展社区外展活动，重点面向深陷暴力生活方式的年轻男性。三年内，该市的暴力犯罪减少了50%。到2020年，英国在全国超过一半的地区复制了这种暴力预防小组模式。独立评估显示，在设有小组的地区，暴力犯罪下降了25%。虽然一些地区仍面临青年暴力问题，但专家指出，当多部门协作将青年暴力作为优先事项时，成效最显著。对于这一进展速度仍不满意，英国首相基尔·斯塔默在2024年承诺在十年内将持刀犯罪减半，并在同一时间段内大幅减少针对女性的暴力行为。 2023年，美国，拜登政府设立了白宫枪支暴力预防办公室，并为各城市提供资金，以落实被验证有效的方案，包括社区暴力干预者。相关利益方表示，这些措施正在帮助减少凶杀案。今年早些时候，特朗普政府关闭了这个办公室。一名民主党参议员随后提交法案，要求恢复并永久设立。波士顿市长吴弭，将她的公共健康策略建立在协调全市各部门、社区组织和暴力预防专家基础上。通过增加外展工作人员和教授解决问题的技能，吴弭市长承诺在三年内将暴力减少20%，结果在两年内就减少了50%，远超预期。加拿大官员应采取的行动安大略省《警察法》要求制定公共健康策略，即社区安全与福祉计划，来解决导致犯罪的风险因素并监测结果。 2023年，多伦多市长邹至蕙当选后，呼吁制定应对枪支暴力和针对女性暴力的策略。她提出，“需要一种科学的公共健康方法，就像格拉斯哥所采取的，将暴力作为公共健康问题来处理，这种方法已被证明可以有效减少暴力。” 邹至蕙强调精准干预和结果监测。但她的资金尚未与她的愿景相匹配。到2025年，只有500万加元被指定用于预防工作，而多伦多因暴力上升而需要增加的警力和急救服务经费，却高达4800万加元。没有任何加拿大官员在进行科学规划，或做出合理且划算的投资，以大幅减少暴力和严重犯罪。卡尼完全可以而且应当以身作则。联邦政府可以通过以下方式，在暴力发生前进行干预：在全国范围内培养具备能力的社区安全规划人才；设立一个暴力预防知识中心；将目前短期项目的资助模式转变为与各省长期合作，并为有效的暴力预防项目提供持续和充足的资金。预防可以节省开支议会委员会建议，每年用于暴力预防的投资应相当于警察和监狱支出的5%，即联邦每年约4亿加元，其它各级政府则为9亿加元。研究、成果和最佳实践清楚表明，在五年内可以将暴力和严重犯罪减少25%，十年内减少50%。这意味着未来五年可以减少200人丧生，减少超过50万名暴力受害者，并每年在警力和监狱支出上节省高达15亿加元。来源：加美财经
加美财经05-03 00:00
OpenAI紧急回滚ChatGPT更新，因“过度讨好”用户引发争议
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现”。公司CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）也在社交媒体上表示，未来OpenAI“显然需要提供更多个性化选项”，以满足不同用户的期望。专家指出，这一现象反映了大型语言模型普遍存在的“阿谀倾向（sycophancy）”。布宜诺斯艾利斯大学创新与人工智能实验室研究主任玛丽亚·维多利亚·卡罗（María Victoria Carro）在接受CNN采访时表示，几乎所有当前的大型语言模型都存在不同程度的讨好行为。“当这一特征过于明显时，会损害用户对系统的信任感。” 德国马普人类发展研究所前主任、心理学家格尔德·吉格伦泽（Gerd Gigerenzer）则指出，这类回应可能会导致用户对自身能力产生错误认知，进而影响其学习与思考。他建议，用户在使用聊天机器人时应尝试提出更具挑战性的问题，如“你是否同意我的观点？请指出其中的问题”，以引导对话更具深度与建设性。与此同时，其他人工智能平台的表现也被拿来对比。例如，由埃隆·马斯克旗下公司开发的聊天机器人Grok在类似对话中的回应则更为直接。当被问及是否认为用户是“神”时，Grok答道：“你不是神——除非你在某方面真的很厉害，比如打游戏或者做墨西哥卷饼。” 此次事件再次引发公众对AI“个性化”设计方向的广泛讨论，也反映出人工智能公司在追求自然语言交互时所面临的技术与伦理平衡挑战。未来如何在确保对话真实可信的同时，避免过度迎合，将成为生成式AI产品优化的关键课题。
琳琳总总05-02 23:36
AI产品的下一站？Kimi试水社区功能，能否留住用户成关键
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应用时，OpenAI的CEO Sam Altman就曾表示可能会跟进。OpenAI的内部讨论聚焦于利用AI帮助用户创作和分享更具吸引力的内容，以形成良性循环，提高用户留存和参与度。然而，至今OpenAI在这一领域尚未有实质性动作。相比之下，Kimi在这一方向上迈出了实质性步伐，已经开始了社区的灰度测试。被选中的测试用户能够在首页旁边看到一个“发现”栏目，这就是Kimi社区的入口。目前的“发现”版面相对简洁，呈现的是类似朋友圈或微博的信息流内容，而Kimi智能助手则作为特别“用户”，参与评论回复每一条内容。由于仍处于早期灰度测试阶段，Kimi正在邀请一些内容机构和个人入驻，因此社区内的用户数量并不多，主要由官方账号主导，发布的内容多为官方稿件或搬运内容，与早期的即刻app颇为相似。由于内容尚不丰富，社区的可玩性有限，即便是Kimi智能助手积极参与互动，也难以激发用户在社区内的长时间停留。内容社区的冷启动历来是一大挑战，Kimi恐怕需要相当长的时间来克服这一难题。外界对于Kimi此举的解读是，它试图成为下一个小红书式的存在。然而，在大模型时代，“社交”“媒体”“社区”等上一代互联网产品的定义和概念都需要重新审视。AI chatbot和AI生成工具正越来越频繁地出现在各种社交媒体、内容平台和内容社区中，这一趋势只会越来越明显。基于AI chatbot且具有社交媒体属性的产品，总体上可以分为两种类型：以bot为中心和以人为中心。以AI bot为中心的案例，如Character.AI、星野等，创造了一种新型的社交形态，其中AI成为社交互动的主角。用户关注的不是另一个真实网友，而是屏幕那端的虚拟人格。这种“一人饰两角”的对话，本质上是用户自导自演，通过AI的反馈来满足自己的社交需求。另一类思路则是将AI作为辅助手段嵌入人类社交网络，让AI扮演配角。这一路线既帮助用户更高效地获取信息，也无形中增加了用户与平台的黏性。目前来看，Kimi社区似乎更靠近这一路线。然而，Kimi社区的路线并不完全清晰。虽然内容来源包括KOL、官方号以及普通用户发帖，未来也可能出现bot账号发帖，但智能助手在其中扮演的“氛围组”角色能有多大价值，以及内容的积累需要多久等问题尚待解答。做社区对于Kimi来说究竟是否可行，目前尚不明确。但借此机会重新审视Kimi的发展历程，不难发现它一直在寻找新的增长点。从长文本到AI搜索，Kimi在不断尝试并坚持做出不错的产品体验。搜索体验的主观性意味着，只要既存用户不觉得太难用，Kimi就还有发展的空间。然而，Kimi需要面对的是竞品们“切香肠”一样的碾压，尤其是在一个动荡且不确定的市场里。无论是长文本、文本生成、数学推理、编程还是搜索，如今AI行业的每一个方向都有激烈的竞争。Kimi做社区这一步，很可能是为了巩固留存下来的用户，而非拉新。但即便如此，它也仍然需要解决用户被一点点切走的问题。 Kimi的核心竞争力究竟是什么？在模型和功能都不再是独有优势的情况下，它需要给出一个新的答案来留住最后一批用户。我们期待Kimi在未来的发展中能够给出满意的答复。
金融界04-22 12:16
人工智能(AI)加密货币：炒作还是真正的投资机会？揭秘真相！
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I经济 - OpenAI创始人Sam Altman背书 - 虹膜识别技术潜在应用广隐私争议大，多国监管审查 AI加密货币前景及风险如何？人工智能加密货币的未来前景充满潜力，但同时也伴随着一定的风险，每个投资者都应客观对待其前景与风险，不要盲目看好其未来，也不应只看到风险。未来前景 1. 技术创新驱动：AI技术的进步将进一步提升加密货币的交易效率、安全性和应用场景。例如，AI可以优化智能合约，实现更高效的去中心化金融（DeFi）操作。 2. 市场需求增长：随着数字经济的发展，AI加密货币可能成为跨境支付、数据共享和去中心化应用的核心工具。 3. 全球采用率提升：随着监管框架的逐步完善，AI加密货币有望在更多国家和行业中被广泛接受。 2024年以来，a16z、Binance Labs等机构重点布局「AI+区块链」基础设施。 4. 新兴应用场景：AI加密货币在NFT估值、数据隐私保护和自动化交易等领域的应用将进一步扩展，为市场带来更多创新。潜在风险 1. 技术挑战：AI技术在加密货币中的应用仍处于早期阶段，可能面临算法不稳定或市场适应性不足的问题。 2. 过度炒作：部分AI加密货币项目可能缺乏实际价值，甚至一小部分是诈骗项目，更多依赖市场炒作，投资者需谨慎评估。 3. 监管不确定性：由于AI和加密货币的快速发展，监管机构可能采取更严格的措施，影响市场稳定性，比如Worldcoin（WLD）因虹膜数据收集在欧洲面临调查。 4. 安全风险：尽管AI能提升安全性，但其本身也可能成为攻击目标，例如对抗性机器学习攻击或数据泄露。 5.业模式风险：多数项目依赖代币激励，缺乏稳定现金流（如SingularityNET仍需烧钱扩张）。此外，AWS、Google Cloud已开始提供AI算力服务，价格战可能压缩去中心化项目生存空间。结论 AI加密货币的未来前景广阔，并具备较大的成长潜力，尤其是在数据经济、智慧合约和跨产业应用方面。然而，市场波动性、技术挑战、法规风险以及激烈的竞争环境也不容忽视。投资人考虑投资AI加密货币时，应全面分析上述因素，并做好风险管理，再考虑进行合理的资产配置。原文链接
TradingKey04-21 17:37
24小时环球政经要闻全览 | 4月16日
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和其他社交媒体应用上广泛传播，Sam Altman将他的X头像照片也改为使用新功能生成的图像。 Altman发帖称，虽然“看到大家在ChatGPT中生成喜欢的图片真是太有趣了”，但“我们的GPU快要崩溃了”。他还表示，公司将暂时限制该功能的使用，以提高其效率。
格隆汇04-16 07:56

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