FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

别单看英伟达！AI之父阿尔特曼、英特尔联袂释出信号 Worldcoin日内涨幅逾30%破新高

2日)，人工智能之父阿尔特曼(Sam Altman)领导的Worldcoin代币WLD日内涨幅超过30%，最高冲上8.3美元突破历史新高。英伟达财报意外超出预期后，阿尔特曼联合英特尔首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)释出重磅信号，展望AI对处理能力的巨大需求。在英伟达公布其2023年11月至2024年1月期间的收入，几乎是前年同期的4倍后的数小时，作为OpenAI首席执行官的阿尔特曼和基辛格台上对话在加利福尼亚州圣何塞会议中心展开。基辛格以开幕演讲拉开序幕，概述了他对AI芯片的狂热需求如何在他称之为“硅经济”的浪潮中振兴他公司的设想。“这些微型芯片能够实现我们今天所处的现代经济周期，这真是太神奇了，”他说。继2022年底推出AI聊天机器人ChatGPT轰动全球市场后，阿尔特曼现在渴望进一步挑战极限，同时与谷歌和其他公司展开竞争。但他想要实现的下一次飞跃，将需要比目前更多的可用处理能力。#ChatGPT火爆全网# (来源:Twitter) 正如《华尔街日报》报道的那样，供应不平衡和对AI芯片的巨大需求，解释了为何阿尔特曼热衷于获得更多资金来帮助扩大该行业的制造能力。在与基辛格的谈话中，他回避了一个问题，即他是否试图筹集高达7万亿美元的资金，旨在建造工厂改革半导体芯片市场。 (来源:WSJ) “事实的核心是，我们认为世界将需要更多的AI计算芯片，”阿尔特曼补充说。“这将需要对很多超出我们想象的东西进行全球投资，我们还没有达到有数字的程度。” 他强调了过去一年加速AI发展势头的重要性，以推进一项他认为将为人类带来更美好未来的技术，尽管他承认这一过程中会存在一些缺点。 “我们正在走向一个AI生成内容将多于人类生成内容的世界，”阿尔特曼继续说。“这不仅是一个好故事，而且将是一个净好故事。” 观望市场，现在没有一家公司比英伟达更能从AI淘金热中受益。这家拥有31年历史的芯片制造商已经跃居技术前沿，因为它在制造图形处理单元(GPU)方面处于领先地位，而GPU是ChatGPT和谷歌的Gemini聊天机器人等流行AI产品所需燃料。过去一年里，英伟达实现了惊人的增长，在不到14个月的时间里就创造了超过1.3万亿美元的股东财富。这使其成为美国第5大最有价值的上市公司，仅次于微软、苹果、亚马逊和谷歌的母公司Alphabet Inc.。相比英伟达，英特尔一直试图让投资者相信，基辛格在被聘为首席执行官3年后，这家位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司正在东山再起。自上任以来，基辛格已经将公司推向为其他公司制造芯片的业务，并承诺斥资200亿美元在俄亥俄州建造新工厂，作为其向第三方运营所谓“代工厂”扩张的一部分。在周三的会议上，基辛格预测，到2030年，英特尔将成为全球第二大代工企业，可能落后于当前的领先者台积电(TMSC)，主要是通过满足AI芯片的需求。周三，基辛格在发表会议主题演讲后对记者表示：“一场太空竞赛正在进行中，未来几年AI芯片的总体需求似乎无法满足市场。” 到目前为止，基辛格的扭亏为盈的努力还没有给投资者留下深刻的印象。在他的领导下，英特尔的股价下跌了30%，而英伟达的股价在同一时期上涨了大约5倍。但阿尔特曼领导的Worldcoin项目却有着截然不同的走势，AI热潮下，上周末官方推文宣布，其名为World App的加密钱包应用程序已拥有超过100万用户，比2023年11月的每日活跃用户(DAU)数仅为10万相比，呈现大幅增长的趋势。 Worldcoin由OpenAI首席执行官阿尔特曼和Alex Blania于2023年7月推出，是一个自称为“保护隐私”的数字身份验证项目，以原生加密货币向用户支付费用，以换取扫描虹膜(Orb)的费用。加密交易所欧易(OKX)行情显示，WLD代币价格周四盘中一度突破8.3美元，创下历史新高。随后，尽管WLD短线上微幅回落，但仍守在8.24美元高价。 (来源:CoinMarketCap)

秉哥说市2024-02-22

火币HTX社区：Sora模型再次引爆业界有哪些AI项目值得布局

coin是由OpenAI创始人Sam Altman创立的加密货币项目，旨在建设全球最大的、公平的数字身份和货币体系。虽然Worldcoin目前尚无实际用例，但凭借OpenAI创始人的背书，该项目在历次AI炒作中表现不俗，备受关注。 Arkham (ARKM) Arkham是一个区块链分析平台，利用人工智能对区块链和链上数据进行去匿名化。该平台的分析平台和Intel Exchange组件涵盖了对各种实体、交易所、基金、鲸鱼和代币的分析，为参与者提供了丰富的情报和数据交易机会。作为OpenAI创始人之一，Sam Altman是Arkham的投资人之一，为该项目增添了不少关注度。视频流媒体相关项目 Livepeer (LPT) Livepeer是建立在以太坊上的开放式视频直播基础设施，旨在为开发者、创作者和用户提供经济实惠且开放的视频生成接入点。最近，Livepeer宣布将引入OpenAI的Sora功能作为其人工智能视频计划的一部分，这一举动引发了市场的极大兴趣，其代币LPT在消息发布后涨幅超过60%。 Render Network (RNDR) Render Network是一个GPU计算网络，允许用户使用其代币RNDR来换取额外的计算能力，用于云端渲染场景。节点运营商将其GPU计算能力租借给用户，以完成动画、场景渲染、视觉特效渲染等任务。作为回报，计算能力提供者获得RNDR代币，这一模式为视频制作和渲染领域带来了新的商业模式和机会。 AI应用相关项目 NFPrompt (NFP) NFPrompt是一个AI驱动的UGC平台，专为新一代Web3创作者设计。它集AI创作、社交和商业化于一体，为用户提供了丰富的创作和交流机会。NFP是NFPrompt的原生代币，可用于质押、支付创作和推广活动、社区治理等方面，为平台的发展和用户激励提供了经济基础。 Sleepless AI Sleepless AI是一款基于AI的虚拟伴侣游戏，利用人工智能和大规模语言模型来创建丰富的基于故事的游戏玩法。该游戏旗下拥有虚拟男友、虚拟女友等不同版本，为用户提供了与角色有机互动的沉浸式体验。 AI底层技术相关项目 Bittensor (TAO) Bittensor是一个开源协议，为去中心化的、基于区块链的机器学习提供支持。该协议通过P2P计算机网络和数字去中心化账簿，为参与者提供了激励，使研究人员和消费者可以直接从其AI工作中获利，推动了AI技术的进步和应用。 Fetch.AI (FET） Fetch.AI结合了机器学习、人工智能、多代理系统和去中心化分类账本技术，旨在搭建经济互联网。其平台通过数字代理实体的高效协同工作，为经济活动部件提供切实的指引和预测，使得数据、硬件、服务、人员和基础设施等经济活动部件能够高效完成工作。Fetch.AI致力于将自治化系统普及到所有市场，通过自动化经济交易来提高市场的运转效率。在Fetch.AI的愿景中，每个人都可以在其平台上拥有多个经济代理，并利用这些代理为今日乃至未来的复杂问题提供解决方案，从而使得市场运作更加高效顺畅。 SingularityNET (AGIX) SingularityNET是一个针对人工智能的去中心化平台，旨在构建基于区块链的基础设施，实现各种AI算法的实时灵活交互。该系统不仅追踪着哪些算法正在被使用，还相应地对开发人员进行激励，推动了AI算法的不断进步和应用。SingularityNET的去中心化特性使得其能够更加灵活地应对各种复杂的问题，并为AI技术的发展提供了一个开放而创新的平台。 Akash Network (AKT) Akash Network开发了一个开源、去中心化的云计算市场，提供了速度、效率和经济性，旨在改变用户对云服务的感知和使用方式。该网络通过去中心化的方式连接了供应商和用户，为他们提供了一种更加灵活和经济的云计算解决方案。Akash Network的出现为云计算领域带来了更大的竞争和创新空间，推动了整个行业的发展和进步。 Measurable Data Token (MDT) Measurable Data Token旨在提供基于区块链的数据经济，使得数据提供者和数据购买者可以安全、匿名地交易数据。该项目为数据交易提供了一种全新的解决方案，既保护了数据的安全性和隐私性，又为数据提供者和购买者提供了一个公平和透明的交易平台。Measurable Data Token的创始人还设立了另类数据公司Measurable AI，为新兴市场的消费洞察提供了更加全面和可靠的数据支持。新生代AI代币 AlT Protocol (AIT) AlT Protocol是首个致力于数据注释和AI模型训练的Web3数据基础设施。该协议为数百万加密货币用户提供了参与“Train-to-Earn”任务的机会，使得他们能够在获得奖励的同时积极为人工智能模型的进步和先进解决方案的发展做出贡献。AlT Protocol的出现为数据注释和AI模型训练领域带来了更大的创新和合作机会，推动了整个行业的发展和进步。在Sora模型引爆业界的同时，与AI相关的项目也受到了市场的极大关注。这些项目涵盖了从加密货币到视频流媒体平台再到区块链分析平台等多个领域，各具特色，为投资者和布局者提供了丰富的选择和机会。随着人工智能技术的不断发展和应用，相信这些项目将会在未来取得更加显著的成果和成就，为AI技术的发展和应用开辟出新的道路和可能性。来源：金色财经

金色财经2024-02-21

AI赛道开年王炸震撼级产品Sora爆火 AI板块代币大幅上涨哪些标的值得布局？

消息影响，Open AI创始人Sam Altman 的另一个项目 WLD 大幅上涨，突破 7 USDT。除WLD之外，CGPT、PAAL、SORA都表现不俗。 AI＋数据，以 WLD 为例，其最关键创新之处在于将 ZKML（零知识证明机器学习）和 Proof of Personhood（人格证明）结合起来，以期创造真正隐私保护的全人类链上数据平台，共同分享 AI 的伟大生产力。 AI＋算法，以CGPT为例，将 AI 算法和问答能力等数字化资产融入区块链领域。 AI＋算力，以 PAAL 为例，在机器学习（ML）技术关键之处是理解人的需求，而非单纯的模型和算力之争。火币HTX持续布局AI赛道，首发上线多个AI相关代币火币HTX一直对行业前沿科技保持着敏锐嗅觉。AI 在极大解放生产力的同时，也为加密行业带来了创新思维和业务模式。火币HTX对AI赛道保持持续关注，分别在2023年陆续上新了AI赛道相关的WLD、CGPT、PAAL，并在最近上线了SORA。（*数据来自火币HTX平台，时间截止至2024年2月20日） World ID 是一种数字护照，可让用户在保持匿名的情况下证明自己是独特且真实的人。这是通过零知识证明（ZKP）和其他隐私保护加密机制来实现的。他的第一个代币，世界币代币（$WLD）在全球范围内免费分发给人们，无论是为了实用性还是未来治理，只是为了成为一个独特的个体。 ChainGPT 是一个先进的 AI 模型，旨在帮助加密货币和区块链方面的需求，编写合约，解释概念，回答问题，分析市场等等。其 token CGPT 发行在 BNB 链上。 PAAL是一款基于AI和ML技术的高级聊天机器人，旨在简化通常需要人类智慧的任务，如自然语言理解、图像识别、决策和解决问题。 SORA是区块链技术和人工智能交叉的开创性令牌项目。通过使用SORA AI彻底改变视频创作，探索视频制作的未来。随着AI赛道的大热，2024年的加密货币市场已经蠢蠢欲动。火币HTX将在2024年持续追踪市场热点，早布局，早上线，探索和挖掘新赛道的同时，致力于第一时间将优质资产呈现在用户面前。火币HTX希望为全球用户带来更加多元化的资产选择和投资机会。来源：金色财经

金色财经2024-02-21

英伟达财报披露前重挫4%！市值一夜蒸发逾5500亿，周三公布的财报或成市场转向关键

府峰会上，OpenAI CEOSam Altman（萨姆·奥特曼）正在与包括阿联酋政府在内的投资者进行谈判，为一项雄心勃勃的科技计划筹集资金。该计划将提升全球芯片制造能力，扩大人工智能的应用能力，以及其他方面的能力，耗资数万亿美元。其中一位知情人士说，该项目可能需要筹集至多5万亿至7万亿美元的资金。无独有偶，2月17日，有知情人透露，日本投资界巨头软银集团(SoftBank Group Corp.)创始人孙正义(Masayoshi Son)正在寻求筹集最高达1000亿美元的资金，打造一家规模庞大的合资芯片公司。英伟达财报或成市场转向关键在对经济韧性、货币政策放松和企业盈利的乐观情绪推动标普500指数今年创下历史新高后，对风险资产的需求近期减弱。所有的目光都集中在英伟达的业绩上，因为这家芯片巨头一直是大盘上涨的重要推动力，在2024年就飙升了40%。 “自从最近的突破以来，英伟达经历了一波史诗般的上涨，” Freedom Capital Markets首席全球策略师Jay Woods写道。“在本周公布财报之际，股价停滞不前。他们必须公布什么才能保持涨势？我们将在周三的报告后找到答案。” 随着期权驱动的动量交易将标准普尔500指数推至历史新高，华尔街对于这股“期权狂热”背后的风险越来越感到忧虑。一些市场分析师认为，英伟达（Nvidia Corp.）即将发布的财报可能是给这股热潮踩刹车的关键催化剂，有可能逆转过去四个月市场的大部分涨势。据衍生品市场专家透露，投资者对高风险的期权押注过于乐观。即便英伟达的业绩符合华尔街预期，仅仅是财报公布这一事实，就可能因期权市场的内部动态而引发美国主要股市指数的下跌。期权市场的“偏差”衡量的是价外看涨期权与价外看跌期权的需求之差，而目前这一指标已接近2021年迷因股热潮以来的最扭曲水平。这表明，期权买家已从传统的保险购买者转变为更多的投机交易者。 “市场已经在一家公司身上押下了巨大的赌注，”独立股市分析师迈克尔·克莱默表示，“如果英伟达不大幅上涨，什么能让它继续走高？”他指出，今年以来，该股已上涨近50%，在标准普尔500指数自2024年初以来的涨幅中，英伟达贡献了约25%。传微软正开发英伟达网卡的替代品据消息人士透露，微软正在研发一种新的定制网络卡，旨在减少英伟达网络部门(通过收购Mellanox成立)对微软服务器设备的影响。据报道，这种网络卡类似于英伟达的ConnectX-7型号，最大带宽支持400 Gb以太网。然而，由于芯片尚未发布，上市时间尚不确定，最终设计可能会将更高的以太网带宽(例如 800 GbE)作为目标。这个项目的领导者是Pradeep Sindhu，他曾是Juniper Networks的联合创始人之一。去年，微软收购了Sindhu最新的初创公司 Fungible，并将他聘为负责该项目的主管。通过为人工智能工作负载量身定制高速网络硬件，微软的目标是加快并降低人工智能模型训练的成本，同时减少对英伟达作为高性能网卡主要供应商的依赖。消息来源称，开发新网络卡预计需要一年多的时间。但如果成功，微软的基础架构可以通过为其超级分压器数据中心定制优化，从而获得性能提升。与英伟达的网络设备相比，该网络卡还具有更节能的优势，即使模型规模迅速扩大，这也有助于微软控制人工智能培训成本。从长远来看，拥有专为人工智能定制的网络技术可以为微软带来竞争优势。它将为优化和更新数据中心硬件提供更多控制权，以适应来自OpenAI和其他合作伙伴的不断发展的人工智能工作负载。虽然英伟达图形处理器目前在人工智能加速领域占据主导地位，但微软的 Maia芯片和网络卡等替代品可能会放松对其的控制。随着人工智能渗透到更多的商业和消费应用中，微软正在为以人工智能为中心的未来在下一代基础设施方面进行大规模投资。英伟达被“偷家”？全新AI芯片横空出世芯片推理速度较英伟达GPU提高10倍、成本只有其1/10；运行的大模型生成速度接近每秒500 tokens，碾压ChatGPT-3.5大约40 tokens/秒的速度——短短几天，一家名为Groq的初创公司在AI圈爆火。 Groq读音与马斯克的聊天机器人Grok极为接近，成立时间却远远早于后者。其成立于2016年，定位为一家人工智能解决方案公司。在Groq的创始团队中，有8人来自仅有10人的谷歌早期TPU核心设计团队。例如，Groq创始人兼CEO Jonathan Ross设计并实现了TPU原始芯片的核心元件，TPU的研发工作中有20%都由他完成，之后他又加入Google X快速评估团队，为谷歌母公司Alphabet设计并孵化了新Bets。虽然团队脱胎于谷歌TPU，但Groq既没有选择TPU这条路，也没有看中GPU、CPU等路线。Groq选择了一个全新的系统路线——LPU（Language Processing Unit，语言处理单元）。 “我们（做的）不是大模型，”Groq表示，“我们的LPU推理引擎是一种新型端到端处理单元系统，可为AI大模型等计算密集型应用提供最快的推理速度。” 从这里不难看出，“速度”是Groq的产品强调的特点，而“推理”是其主打的细分领域。 Groq也的确做到了“快”，根据Anyscale的LLMPerf排行显示，在Groq LPU推理引擎上运行的Llama 2 70B，输出tokens吞吐量快了18倍，优于其他所有云推理供应商。第三方机构artificialanalysis.ai给出的测评结果也显示，Groq的吞吐量速度称得上是“遥遥领先”。为了证明自家芯片的能力，Groq还在官网发布了免费的大模型服务，包括三个开源大模型，Mixtral 8×7B-32K、Llama2-70B-4K和Mistral 7B - 8K，目前前两个已开放使用。图|Groq（Llama 2）对比ChatGPT（来源：X用户JayScambler） LPU旨在克服两个大模型瓶颈：计算密度和内存带宽。据Groq介绍，在 LLM 方面，LPU较GPU/CPU拥有更强大的算力，从而减少了每个单词的计算时间，可以更快地生成文本序列。此外，由于消除了外部内存瓶颈，LPU推理引擎在大模型上的性能比GPU高出几个数量级。据悉，Groq芯片完全抛开了英伟达GPU颇为倚仗的HBM与CoWoS封装，其采用14nm制程，搭载230MB SRAM，内存带宽达到80TB/s。算力方面，其整型（8位）运算速度为750TOPs，浮点（16位）运算速度为188TFLOPs。值得注意的是，“快”是Groq芯片主打的优点，也是其使用的SRAM最突出的强项之一。 SRAM是目前读写最快的存储设备之一，但其价格昂贵，因此仅在要求苛刻的地方使用，譬如CPU一级缓冲、二级缓冲。华西证券指出，可用于存算一体的成熟存储器有Nor Flash、SRAM、DRAM、RRAM、MRAM等。其中，SRAM在速度方面和能效比方面具有优势，特别是在存内逻辑技术发展起来之后，具有明显的高能效和高精度特点。SRAM、RRAM有望成为云端存算一体主流介质。（综合财联社、智通财经网）

金融界2024-02-21

上涨140%！Worldcoin飙升让这些债权人松了一口气！

nAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)共同创立的加密货币项目Worldcoin在过去七天内上涨了约140%，主要是在OpenAI宣布发布文本到视频应用Sora之后。不过，在过去的24小时里，这种上涨势头已经失去了一些动力。（Worldcoin价格走势图，来源：CoinGecko）比特币的暴涨提升了其最大的两家持有者的投资组合:Three Arrows(3AC)和Alameda Research(姐妹公司Sam Bankman-Fried，失败的加密交易所FTX)，这两家公司都在2022年的加密货币溃败中倒闭。根据阿卡姆情报平台的数据，3AC的清算人Teneo的已知加密钱包持有约7500万枚Worldcoin代币，目前价值约5.2亿美元，而Alameda的已知地址拥有2500万枚代币，价值1.73亿美元。 Worldcoin没有立即回应置评请求。 “Worldcoin是一个疯狂的项目，但这些事情确实在牛市中帮助了债权人。代币价格的上涨对两家破产公司的债权人来说都是一个巨大的全垒打，尤其是对3AC来说，”不良资产投资公司117 Partners的联合创始人兼管理合伙人Thomas Braziel在接受采访时表示。他说，Braziel的公司为这两家公司持有索赔要求。 Braziel称，"对于Alameda而言，所有资金将主要先流向客户，然后根据重组协议流向其他债权人。这不是一个惊天动地的数字，但它提供了一些缓解。但对于3AC来说，这是一个巨大的推动力，因为他们失去了所有的比特币，只剩下他们的风险投资账簿。” 周一，3AC联合创始人Su Zhu 在社交媒体平台X上对Worldcoin价格飙升发表了评论。 Worldcoin于去年7月推出，使用一种名为“球体”的小设备扫描人们的眼球，以生成独特的数字身份。用Worldcoin的说法，这个身份或世界ID赋予其持有者“人格证明”。作为参与的回报，用户将获得Worldcoin代币。除了共享创始人之外，WorldCoin和Open AI并没有正式的直接联系。

Sissi2024-02-21

VanEck研报：2030年加密货币人工智能收入前景

胆的是OpenAI 首席执行官Sam Altman创立的WorldCoin。尽管备受争议，因为用户必须扫描虹膜使用反乌托邦的“Orb”机器，世界币正在走向一个不可篡改的身份系统，该系统不能轻易伪造或被机器智能所淹没。这是因为 WorldCoin 根据每个人独特的眼睛“指纹”创建了一个加密标识符，可以对其进行采样以确保唯一性和真实性。经过验证后，用户会收到 Optimism 区块链上名为 World ID 的数字护照，允许该用户在区块链上证明自己的人性。最重要的是，一个人的独特签名永远不会被泄露，也无法被追踪，因为它是加密的。World ID 只是断言区块链地址属于人类。Checkmate 等项目已经将 World ID 与社交媒体资料链接起来，以确保用户的独特性和真实性。在人工智能主导的未来互联网中，在每一次在线互动中明确证明人性可能会变得司空见惯。当人工智能克服了验证码的局限性时，区块链应用程序可以廉价、快速、具体地证明身份。通过区块链技术为人工智能做出贡献毫无疑问，我们正处于人工智能革命的早期阶段。然而，如果机器智能的增长轨迹符合最大胆的根据预测，人工智能必须面临挑战，才能脱颖而出，同时抑制其潜在危害。我们相信，加密货币是正确“训练”结果丰富但潜在阴险的人工智能植物的理想网格。区块链的人工智能解决方案集可以通过为机器智能创造者提供响应更快、更灵活且可能更便宜的去中心化计算来提高机器智能创造者的产出。它还激励能够创建更好模型的构建者，同时为其他人提供经济动力，让他们利用这些人工智能模型构建有用的业务。同样重要的是，模型所有者可以证明其模型的有效性，同时证明未使用受保护的数据源。对于人工智能用户来说，加密应用程序可以确认他们运行的模型是否符合安全标准，并且可能很有用。资料来源：VanEck Research，项目网站，截至 2024 年 1 月 15 日。提供第三方网站的链接是为了方便起见，包含此类链接并不意味着我们对链接网站中包含的或可从链接网站访问的任何内容或信息进行任何认可、批准、调查、验证或监控。点击非 VanEck 网页的链接，即表示您承认您进入的第三方网站受其条款和条件的约束。VanEck 对第三方网站的内容、访问合法性或适用性不承担任何责任。披露：VanEck 通过我们与早期风险投资经理 Cadenza 的战略合作伙伴关系在 Together 中占有一席之地，Cadenza 非常友善地为“克服去中心化计算的瓶颈” 部分做出了贡献。特别感谢：贾森·莫顿，ZKML 首席执行官 Ala Shabana，Bittensor 联合创始人 Arrash Yasavolian，Bittensor 的 Taoshi 子网创始人 Greg Osuri，Akash 首席执行官兼创始人 zkP2P首席执行官梁泽强 Sui 区块链团队的主要成员 – Sam Blackshear、Nihar Shah、Sina Nader、Alonso Gortari 来源：金色财经

金色财经2024-02-20

Bitget 研究院：Sora再掀AI热潮 ETH向上突破创年内新高

dcoin是OpenAI创始人Sam Altman投资的一家加密企业，受到OpenAI近期发布的Sora产品影响，加密货币领域资金普遍开始关注AI赛道，Worldcoin币价持续抬升。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

A股涨上热搜！新一轮牛市起点？

第四，OpenAI首席执行官Sam Altman当日也表示正在与包括阿联酋政府在内的潜在投资者进行洽谈，剑指改革全球半导体，旨在提高全球芯片产能，扩大其支撑AI性能的能力，该项目可能需要筹集至多5万亿至7万亿美元资金。目前来看，AI大模型不断迭代，从文字、图片到音频、代码，再到如今的视频，多方面应用的迭代更新有望长期给诸多行业带来降本增效的实质好处，AI产业正在向多重领域辐射，人工智能或将进入新的时代。值得注意的是，消费电子行业也在进入AI时代。 2月18日，“魅族转型AI停止传统手机项目”话题冲上微博热搜。魅族在其官方微博发文称，公司决定All in AI，停止传统智能手机新项目。同日，OPPO创始人兼CEO陈明永发表致全体员工的内部信。陈明永表示，2024年是AI手机元年，AI手机将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。在AI手机时代，OPPO致力成为AI手机的引领者和普及者。目前来看，vivo、OPPO、荣耀、华为、小米等各大手机厂商纷纷发布了AI大模型，向生成式AI手机进化。 “生成式AI手机”，被定义为能够使用生成式AI来创建原创内容，可以本地运行AI模型的智能手机。权威市场调查机构 Counterpoint Research去年底发布的《生成式AI智能手机出货量洞察》报告预测，生成式AI智能手机将在未来几年内实现爆炸式增长，预估2024年，全球生成式AI智能手机出货量将达到1亿台；到2027年，这个数字将飙升至5.22亿台，复合年增长率高达83%。从近期AI行业热点来看，无论是Sora、AI芯片还是AI手机，背后指向的都是算力依然是当前AI行业的紧缺资源，算力需求充分乐观的观点将持续被验证。中信证券预计，2024年算力仍是投资主线，可关注多模态AI落地对算力的促进作用以及国产化。多模态AI的发展下，算力芯片、服务器、液冷环节都有望直接受益，AI时代网络架构与连接技术产生变革，同时终端AI也有望落地带动相关投资机会。高股息方向再度走强今日的市场，一方面是AI等成长股强势爆发，另一方面则是高股息资产的固守不退——以煤炭为代表的高股息方向再度走强，中国海油、陕西煤业、潞安环能等均再创历史新高。拉长时间线看，红利策略(中证红利全收益指数)相比沪深300指数的胜率也更高，自2005年到2023年合计18个年份，有13个年份表现跑赢沪深300指数，综合胜率高达72%，年平均回报率接近18%。尤其是在沪深300指数下跌的10个年份中，有9年红利策略都取得超额收益。一般而言，市场震荡时，投资者情绪相对低迷，市场风险偏好回落，相对高估值的成长股遭遇估值杀。与此同时，高股息、低估值、确定性更高的红利资产受到投资者青睐，容易走出抗跌行情。这也是沪深300指数下跌的10个年份中有9年红利策略都取得超额收益的根本原因。目前而言，成长股、高股息两大方向正在对垒，各机构对于谁会成为后续主线也争论不休。从估值角度看，高股息资产估值仍处于历史低位，此类公司经营模式稳定，盈利持续能力强。因此，展望甲辰龙年，证券时报认为，高股息资产值得期待，尤其是市场认知度低的高股息“冷门股”，更有可能异军突起。不过，本轮红利指数的强势表现，更多源于煤炭板块的贡献。随着高股息资产行情的进一步扩散，非煤炭成份股的表现值得期待。不过，复盘近年历史来看，值得重视的是春节前后大概率为存在变盘机遇的重要时间点，且对应容易发生风格切换。站在当前，国投证券判断，市场主线已经非常清晰：中小盘涅槃重生将成为春节后市场核心，产业赛道上科技(传媒+光模块)+出海(出海三条线，认准车船电)双主线的定价优势将更加明显。目前而言，无论是成长还是高股息，市场主线的确立都还需要时间观察，但部分板块的“弱势”已有体现——今日，证券、猪肉、光伏等方向已先行陷入整理，后续市场或从此前的普涨反弹向结构性行情所过渡，在此过程中，市场内部的分化或将逐步加剧，故后续关注的重点仍应聚焦于市场的热点方向之中。 2024年或是新一轮牛市起点龙年伊始，A股实现了开门红，投资者对于后续上涨的信心也被唤起。展望2024年，东吴证券认为，2024年将是A股新一轮的牛市起点之年。从宏观环境看，首先，节前中央汇金扩大购买范围有效地阻断了流动性循环连锁负反馈过程，资本市场生态建设转向做优存量严把增量，投资者回报环境有望改善。其次，1月社融数据略超预期，春节消费数据不乏亮点，今年经济基数效应基本消除，政策有望更加灵活应对经济扰动。从市场表现看，春节期间港股率先企稳提振投资者情绪，海外科技主题催化有望抬升反弹期间风险偏好。当下增量资金主要来源于活跃资金加仓，右侧信号确认后将是较好入场时机。综合上述情况，中信证券建议，在反弹过程中步步为营，密切关注右侧确认信号，配置上从纯防御转向均衡，围绕优质红利蓝筹和科创成长两条主线布局。 ①在资产荒背景之下，央企红利低波和高股息板块仍是大体量增量资金的首选底仓配置方向，市场风险偏好提升过程中如果出现调整是较好的布局时机。②短期反弹过程中，顺周期板块重点关注受益出行全面超预期增长的旅游酒店和航空，成长板块重点关注AI相关主题。

证券之星2024-02-19

单周内飙涨逾165%！Worldcoin日活用户突破100万 AI之父两大利好信号联袂出击

，人工智能之父山姆·阿尔特曼(Sam Altman)旗下项目Worldcoin应用程序日活用户，刺激WLD代币冲破6.75美元，单周内飙涨165%。他此前宣布，将筹资7万亿美元改革半导体芯片行业，且他领导的OpenAI公司视频生成器Sora问世。在周末推文中，Worldcoin宣布其名为World App的加密钱包应用程序已拥有超过100万用户，比2023年11月的每日活跃用户(DAU)数仅为10万相比，呈现大幅增长的趋势。 (来源:Twitter) 据悉，Worldcoin由OpenAI首席执行官阿尔特曼和Alex Blania于2023年7月推出，是一个自称为“保护隐私”的数字身份验证项目，以原生加密货币向用户支付费用，以换取扫描虹膜(Orb)的费用。 Worldcoin目标是尝试在全球范围内引入全民基本收入，向地球上的每个人发行少量的原生WLD代币，以换取验证他们的身份。然而，Worldcoin引入全民基本收入(UBI)和生物识别身份系统的目标，在全球市场中引起了相当多的争议。观察主要的批评声浪，集中在其被称为Orb的金属眼睛扫描设备隐私问题上。 1月31日，香港个人资料私隐专员公署(PCPD)对Worldcoin在当地的运营展开调查，理由是“个人资料隐私存在严重风险”。当局表示，作为调查的一部分，它已执行搜查令并进入Worldcoin在香港控制的6个场所。在香港以外，该项目因隐私问题引起了许多司法管辖区监管机构的关注，肯尼亚的服务完全暂停，印度的虹膜扫描也暂停。尽管存在这些监管担忧，在整个加密货币行业更广泛反弹的推动下，WLD代币单周内的涨幅仍超过165%。截至周一亚市，WLD代币升高报在6.75美元。 (来源:CoinMarketCap) 与此同时，Worldcoin的飙涨行情伴随着OpenAI公司的几项重大更新。上周五，OpenAI推出了新的文本到视频生成器Sora，允许用户根据文本提示生成视频剪辑和场景。 2月9日，阿尔特曼宣布，他将寻求筹集高达7万亿美元的资金，以帮助该公司为其半导体芯片开发提供资金和规模。尽管巨额的美元数字引起了整个科技界的关注，但阿尔特曼似乎并没有透过太多阶段性发展的细节。

颜辞2024-02-19

Galaxy万字长文：加密货币和AI交叉领域和项目盘点

令之外，OpenAI 创始人 Sam Altman 还在国会作证，说明监管机构需要为人工智能开发颁发许可证。关于人工智能监管的讨论才刚刚开始，但任何此类限制访问或审查AI功能的尝试都可能加速不存在此类障碍的去中心化平台的采用。2023年11月OpenAI 领导层变动（或缺乏）进一步表明，将最强大的现有AI模型的决策权授予少数人是有风险的。此外，所有AI模型都必然反映了创建它们的人的偏见，无论是有意还是无意。消除这些偏差的一种方法是使模型尽可能开放地进行微调和训练，确保任何地方的任何人都可以访问各种类型和偏差的模型。数据隐私。当与为用户提供数据自主权的外部数据和隐私解决方案集成时，去中心化计算可能会比中心化替代方案更具吸引力。当三星意识到工程师正在使用 ChatGPT 帮助芯片设计并将敏感信息泄露给 ChatGPT 时，三星成为了这一事件的受害者。 Phala Network 和 iExec 声称为用户提供 SGX 安全飞地来保护用户数据，并且正在进行的全同态加密研究可以进一步解锁确保隐私的去中心化计算。随着AI进一步融入我们的生活，用户将更加重视能够在具有隐私保护的应用程序上运行模型。用户还需要支持数据可组合性的服务，以便他们可以将数据从一种模型无缝移植到另一种模型。用户体验（UX）。用户体验仍然是更广泛采用所有类型的加密应用程序和基础设施的重大障碍。这对于去中心化计算产品来说并没有什么不同，并且在某些情况下，由于开发人员需要了解加密货币和人工智能，这会加剧这种情况。需要从基础知识进行改进，例如登入抽象与区块链的交互，以提供与当前市场领导者相同的高质量输出。鉴于许多提供更便宜产品的可操作的去中心化计算协议很难获得常规使用，这一点显而易见。智能合约和zkML 智能合约是任何区块链生态系统的核心构建块。在给定一组特定条件的情况下，它们会自动执行并减少或消除对受信任第三方的需求，从而能够创建复杂的去中心化应用程序，例如 DeFi 中的应用程序。然而，由于智能合约目前大部分存在，其功能仍然受到限制，因为它们根据必须更新的预设参数执行。例如，部署的借贷协议智能合约包含根据特定贷款与价值比率何时清算头寸的规范。虽然在静态环境中有用，但在风险不断变化的动态情况下，这些智能合约必须不断更新以适应风险承受能力的变化，这给不通过中心化流程管理的合约带来了挑战。例如，依赖去中心化治理流程的 DAO 可能无法快速反应以应对系统性风险。集成AI（即机器学习模型）的智能合约是增强功能、安全性和效率同时改善整体用户体验的一种可能方法。然而，这些集成也带来了额外的风险，因为不可能确保支撑这些智能合约的模型不会被攻击或解释长尾情况（鉴于数据输入的稀缺，长尾情况很难训练模型）。零知识机器学习（zkML）机器学习需要大量的计算来运行复杂的模型，这使得AI模型由于成本高昂而无法直接在智能合约中运行。例如，为用户提供收益优化模型的 DeFi 协议将很难在链上运行该模型，而无需支付过高的Gas费。一种解决方案是增加底层区块链的计算能力。然而，这也增加了对链验证者集的要求，可能会破坏去中心化特性。相反，一些项目正在探索使用 zkML 以无需信任的方式验证输出，而不需要密集的链上计算。说明 zkML 有用性的一个常见示例是，用户需要其他人通过模型运行数据并验证其交易对手实际上运行了正确的模型。也许开发人员正在使用去中心化计算提供商来训练他们的模型，并担心该提供商试图通过使用输出差异几乎无法察觉的更便宜的模型来削减成本。 zkML 使计算提供商能够通过其模型运行数据，然后生成可以在链上验证的证明，以证明给定输入的模型输出是正确的。在这种情况下，模型提供者将具有额外的优势，即能够提供他们的模型，而不必透露产生输出的基础权重。也可以做相反的事情。如果用户想要使用他们的数据运行模型，但由于隐私问题（比如在医疗检查或专有商业信息的情况下），不希望提供模型的项目访问他们的数据，那么用户可以在他们的数据上运行模型而不共享数据，然后通过证明验证他们运行了正确的模型。这些可能性通过解决令人望而却步的计算限制，极大地扩展了人工智能和智能合约功能集成的设计空间。基础设施和工具鉴于 zkML 领域的早期状态，开发主要集中在构建团队所需的基础设施和工具，以将其模型和输出转换为可以在链上验证的证明。这些产品尽可能地抽象了开发的零知识方面。 EZKL和Giza是通过提供机器学习模型执行的可验证证明来构建此工具的两个项目。两者都帮助团队构建机器学习模型，以确保这些模型可以在链上以可信方式验证结果的方式执行。这两个项目都使用开放神经网络交换 (ONNX) 将用 TensorFlow 和 Pytorch 等通用语言编写的机器学习模型转换为标准格式。然后，他们输出这些模型的版本，这些模型在执行时也会生成 zk 证明。 EZKL 是开源的，生产 zk-SNARKS，而 Giza 是闭源的，生产 zk-STARKS。这两个项目目前仅兼容 EVM。过去几个月，EZKL 在增强 zkML 解决方案方面取得了重大进展，主要集中在降低成本、提高安全性和加快证明生成速度。例如，2023 年 11 月，EZKL 集成了一个新的开源 GPU 库，可将聚合证明时间缩短 35%；1 月，EZKL发布了Lilith，这是一种软件解决方案，用于在使用 EZKL 证明时集成高性能计算集群和编排并发作业系统。 Giza 的独特之处在于，除了提供用于创建可验证的机器学习模型的工具之外，他们还计划实现相当于Hugging Face的 web3 ，为 zkML 协作和模型共享开辟用户市场，并最终集成去中心化计算产品。一月份，EZKL 发布了一项基准评估，比较了 EZKL、Giza 和 RiscZero（如下所述）的性能。 EZKL 展示了更快的证明时间和内存使用。 Modulus Labs还在开发一种专为 AI 模型定制的新的 zk-proof 技术。 Modulus 发表了一篇名为《智能的成本》（The Cost of Intelligence ）的论文（暗示在链上运行 AI 模型的成本极高），该论文对当时现有的 zk-proof 系统进行了基准测试，以确定改进 AI 模型 zk-proofs 的能力和瓶颈。该论文于 2023 年 1 月发布，表明现有产品过于昂贵且效率低下，无法大规模实现AI应用。在最初研究的基础上，Modulus 在 11 月推出了Remainder，这是一种专门的零知识证明器，专门用于降低 AI 模型的成本和证明时间，目标是使项目在经济上可行，将模型大规模集成到智能合约中。他们的工作是闭源的，因此无法与上述解决方案进行基准测试，但最近在 Vitalik关于加密和人工智能的博客文章中引用了他们的工作。工具和基础设施开发对于 zkML 空间的未来增长至关重要，因为它可以显著减少需要部署运行可验证的链下计算所需的 zk 电路的团队的摩擦。创建安全接口，使从事机器学习工作的非加密原生构建者能够将他们的模型带到链上，这将使应用程序能够通过真正新颖的用例进行更大的实验。工具还解决了更广泛采用 zkML 的一个主要障碍，即缺乏知识渊博且对零知识、机器学习和密码学交叉领域工作感兴趣的开发人员。协处理器（Coprocessors）正在开发的其他解决方案（称为“协处理器”）包括RiscZero 、Axiom和Ritual。协处理器这个术语主要是语义上的——这些网络履行许多不同的角色，包括在链上验证链下计算。与 EZKL、Giza 和 Modulus 一样，他们的目标是完全抽象零知识证明生成过程，创建本质上能够执行链下程序并生成链上验证证明的零知识虚拟机。 RiscZero 和 Axiom 可以为简单的 AI 模型提供服务，因为它们是更通用的协处理器，而 Ritual 是专门为与 AI 模型一起使用而构建的。 Infernet是 Ritual 的第一个实例，包含一个Infernet SDK，允许开发人员向网络提交推理请求并接收输出和证明（可选）作为回报。 Infernet 节点接收这些请求并在返回输出之前处理链下计算。例如，DAO 可以创建一个流程，确保所有新的治理提案在提交之前满足某些先决条件。每次提交新提案时，治理合约都会通过 Infernet 触发推理请求，调用 DAO 特定治理训练的 AI 模型。该模型审查提案以确保提交所有必要的标准，并返回输出和证据，批准或拒绝提案的提交。在接下来的一年里，Ritual 团队计划推出更多功能，形成称为 Ritual 超级链的基础设施层。前面讨论的许多项目都可以作为服务提供商插入 Ritual。 Ritual 团队已经与 EZKL 集成以生成证明，并且可能很快会添加其他领先提供商的功能。Ritual 上的 Infernet 节点还可以使用 Akash 或 io.net GPU 以及在 Bittensor 子网上训练的查询模型。他们的最终目标是成为开放AI基础设施的首选提供商，能够为任何网络、任何工作负载的机器学习和其他AI相关任务提供服务。应用 zkML有助于调和区块链和人工智能之间的矛盾，前者本质上是资源受限的，而后者需要大量的计算和数据。正如 Giza 的一位创始人所说，“用例非常丰富……这有点像以太坊早期问智能合约的用例是什么……我们所做的只是扩展智能合约的用例。 ”然而，如上所述，当今的开发主要发生在工具和基础设施级别。应用仍处于探索阶段，团队面临的挑战是证明使用 zkML 实现模型所产生的价值超过了其复杂性和成本。目前的一些应用包括：去中心化金融。 zkML通过增强智能合约能力，升级了DeFi的设计空间。 DeFi 协议为机器学习模型提供大量可验证且不可篡改的数据，可用于生成收益获取或交易策略、风险分析、用户体验等。例如，Giza与Yearn Finance合作，为 Yearn 的新 v3 金库构建概念验证自动风险评估引擎。 Modulus Labs与Lyra Finance合作将机器学习纳入其 AMM，与 Ion Protocol合作实施分析验证者风险的模型，并帮助Upshot验证其人工智能支持的 NFT 价格信息。 NOYA（利用 EZKL）和Mozaic等协议提供了对专有链下模型的访问，这些模型使用户能够访问自动化流动性挖矿，同时使他们能够验证链上的数据输入和证明。 Spectral Finance正在构建链上信用评分引擎，以预测Compound或Aave借款人拖欠贷款的可能性。由于 zkML，这些所谓的“De-Ai-Fi”产品在未来几年可能会变得更加流行。游戏。长期以来，游戏一直被认为可以通过公链进行颠覆和增强。 zkML 使人工智能的链上游戏成为可能。 Modulus Labs已经实现了简单链上游戏的概念验证。 Leela vs the World是一款博弈论国际象棋游戏，用户在其中对抗 AI 国际象棋模型，zkML 验证 Leela 所做的每一步都是基于游戏运行的模型。同样，团队也使用 EZKL 框架来构建简单的歌唱比赛和链上井字游戏。 Cartridge正在使用Giza使团队能够部署完全链上游戏，最近重点引入了一款简单的人工智能驾驶游戏，用户可以竞争为试图避开障碍物的汽车创建更好的模型。虽然简单，但这些概念验证指向未来的实现，能够实现更复杂的链上验证，例如能够与游戏内经济体进行交互的复杂 NPC 演员，如《 AI Arena》中所见，这是一款超级大乱斗游戏，玩家可以在其中训练自己的战士，然后部署为AI模型进行战斗。身份、溯源和隐私。加密货币已经被用作验证真实性和打击越来越多的人工智能生成/操纵内容和深度伪造的手段。 zkML 可以推进这些努力。 WorldCoin 是一种身份证明解决方案，要求用户扫描虹膜以生成唯一的 ID。未来，生物识别 ID 可以使用加密存储在个人设备上进行自我托管，并使用验证本地运行的生物识别所需的模型。然后，用户可以提供生物识别证据，而无需透露自己的身份，从而在确保隐私的同时抵御女巫攻击。这也可以应用于需要隐私的其他推论，例如使用模型分析医疗数据/图像来检测疾病、验证人格并在约会应用程序中开发匹配算法，或者需要验证财务信息的保险和贷款机构。展望 zkML 仍处于实验阶段，大多数项目都专注于构建基础设施原语和概念证明。如今的挑战包括计算成本、内存限制、模型复杂性、有限的工具和基础设施以及开发人员人才。简而言之，在 zkML 能够以消费产品所需的规模实施之前，还有相当多的工作要做。然而，随着该领域的成熟以及这些限制的解决，zkML将成为AI和加密集成的关键组成部分。从本质上讲，zkML 承诺能够将任何规模的链下计算引入链上，同时保持与链上运行相同或接近相同的安全保证。然而，在这一愿景实现之前，该技术的早期用户将继续必须在 zkML 的隐私和安全性与替代方案的效率之间进行权衡。 AI智能体 AI和加密货币最令人兴奋的集成之一是正在进行的AI智能体实验。智能体是能够使用AI模型接收、解释和执行任务的自主机器人。这可以是任何事情，从拥有一个随时可用的根据你的偏好进行微调的个人助理，到雇用一个根据你的风险偏好来管理和调整你的投资组合的金融机器人。由于加密货币提供了无需许可和无需信任的支付基础设施，智能体和加密货币可以很好地结合在一起。经过培训后，智能体将获得一个钱包，以便他们可以自行使用智能合约进行交易。例如，今天的简单智能体可以在互联网上抓取信息，然后根据模型在预测市场上进行交易。智能体提供商 Morpheus是 2024 年在以太坊和 Arbitrum 上上市的最新开源智能体项目之一。其白皮书于 2023 年 9 月匿名发布，为社区的形成和构建提供了基础（包括Erik Vorhees等著名人物）。该白皮书包括一个可下载的智能体协议，它是一个开源的LLM，可以在本地运行，由用户的钱包管理，并与智能合约交互。它使用智能合约排名来帮助智能体根据处理的交易数量等标准确定哪些智能合约可以安全地进行交互。白皮书还提供了构建 Morpheus 网络的框架，例如使智能体协议运行所需的激励结构和基础设施。这包括激励贡献者构建用于与智能体交互的前端、供开发人员构建可插入智能体以便他们可以相互交互的应用程序的 API，以及使用户能够访问运行智能体所需的计算和存储的云解决方案在边缘设备上。该项目的初始资金已于 2 月初启动，完整协议预计将于 2024 年第二季度启动。去中心化自治基础设施网络 (DAIN)是一种新的智能体基础设施协议，在 Solana 上构建智能体到智能体经济。 DAIN 的目标是让来自不同企业的智能体可以通过通用 API 无缝地相互交互，从而大大开放 AI 智能体的设计空间，重点是实现能够与 web2 和 web3 产品交互的智能体。一月份，DAIN 宣布与 Asset Shield 首次合作，使用户能够将“智能体签名者”添加到其多重签名中，这些签名者能够根据用户设置的规则解释交易并批准/拒绝。 Fetch.AI是最早部署的 AI 智能体协议之一，并开发了一个生态系统，用于使用 FET 代币和Fetch.AI钱包在链上构建、部署和使用智能体。该协议提供了一套用于使用智能体的全面工具和应用程序，包括用于与智能体交互和订购代理的钱包内功能。 Autonolas的创始人包括 Fetch 团队的前成员，它是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。 Autonolas 还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体，并可以插入多个区块链，包括 Polygon、Ethereum、Gnosis Chain 和 Solana。他们目前拥有一些活跃的智能体概念验证产品，包括用于预测市场和 DAO 治理。 SingularityNet正在为AI智能体构建一个去中心化的市场，人们可以在其中部署专注的AI智能体，这些智能体可以被其他人或智能体雇用来执行复杂的任务。其他公司，如AlteredStateMachine，正在构建 AI 智能体与 NFT 的集成。用户铸造具有随机属性的 NFT，这些属性赋予他们在不同任务上的优势和劣势。然后可以对这些智能体进行训练，以增强某些属性，以用于游戏、DeFi 或作为虚拟助手并与其他用户进行交易。总的来说，这些项目设想了一个未来的智能体生态系统，这些智能体能够协同工作，不仅可以执行任务，还可以帮助构建通用AI。真正复杂的智能体将有能力自主完成任何用户任务。例如，完全自主的智能体将能够弄清楚如何雇用另一个智能体来集成 API，然后执行，而不必确保智能体在使用之前已经与外部 API（例如旅行预订网站）集成并执行任务。从用户的角度来看，不需要检查智能体是否可以完成任务，因为智能体可以自己确定。比特币和AI智能体 2023 年 7 月，闪电网络实验室推出了在闪电网络上使用智能体的概念验证实施方案，称为 LangChain 比特币套件。该产品特别有趣，因为它旨在解决 Web 2 世界中日益严重的问题——Web应用程序的门禁且昂贵的API 密钥。 LangChain 通过为开发人员提供一套工具来解决这个问题，使智能体能够购买、出售和持有比特币，以及查询 API 密钥和发送小额支付。在传统的支付领域，小额支付由于费用而成本高昂，而在闪电网络上，智能体可以每天以最低的费用发送无限的小额支付。当与 LangChain 的 L402 支付计量 API 框架结合使用时，这允许公司可以根据使用量的增加和减少调整其 API 的访问费用，而不是设定单一的成本过高的标准。在未来，链上活动主要由智能体与智能体交互所主导，这样的事情将是必要的，以确保智能体能够以成本不过高的方式相互交互。这是一个早期的例子，说明如何在无需许可且经济高效的支付赛道上使用智能体，为新市场和经济互动开辟了可能性。展望智能体领域仍处于新生阶段。项目刚刚开始推出功能性智能体，可以使用其基础设施处理简单的任务——这通常只有经验丰富的开发人员和用户才能访问。然而，随着时间的推移，AI智能体对加密货币的最大影响之一是所有垂直领域的用户体验改进。交易将开始从基于点击转向基于文本，用户能够通过大语言模性与链上智能体进行交互。Dawn Wallet等团队已经推出了聊天机器人钱包，供用户在链上进行交互。此外，目前尚不清楚智能体如何在 Web 2 中运作，因为金融领域依赖于受监管的银行机构，这些机构不能 24/7 运营，也无法进行无缝跨境交易。正如Lyn Alden所强调的那样，由于缺乏退款和处理微交易的能力，与信用卡相比，加密赛道尤其有吸引力。然而，如果智能体成为一种更常见的交易方式，现有的支付提供商和应用程序很可能会迅速采取行动，实施在现有金融领域运营所需的基础设施，从而削弱使用加密货币的一些好处。目前，智能体可能仅限于确定性的加密货币交易，其中给定输入保证给定输出。这两种模型都规定了这些智能体弄清楚如何执行复杂任务的能力，而工具则扩大了它们可以完成的范围，都需要进一步开发。为了让加密智能体在新颖的链上加密用例之外变得有用，需要更广泛的集成和接受加密作为一种支付形式以及监管的明确性。然而，随着这些组件的发展，智能体准备成为上述去中心化计算和 zkML 解决方案的最大消费者之一，以自主的非确定性方式接收和解决任何任务。结论 AI 为加密货币引入了我们在 web2 中看到的相同创新，增强了从基础设施开发到用户体验和可访问性的各个方面。然而，项目仍处于发展早期，近期加密货币和AI集成将主要由链下集成主导。像Copilot这样的产品将使开发人员效率“提高10 倍”，Layer1和DeFi应用程序已经与微软等大公司合作推出人工智能辅助开发平台。Cub3.ai和Test Machine等公司正在开发用于智能合约审计和实时威胁监控的AI集成，以增强链上安全性。 LLM 聊天机器人正在使用链上数据、协议文档和应用程序进行培训，为用户提供增强的可访问性和用户体验。对于真正利用加密货币底层技术的更高级集成来说，挑战仍然是证明在链上实施AI解决方案在技术上是可行的，而且在经济上也是可行的。去中心化计算、zkML 和 AI 智能体的发展指向有前景的垂直领域，这些领域为加密货币和AI深度互联的未来奠定了基础。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

24小时热点