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NFT至暗时刻,最“富有”的人成为“被救济者”,剖析最新meme $NOVA 的叙事冲突
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事情,而近期OpenAI创始人Sam
Altman
也提出了全民基本收入(UBI)是一种解决未来大量人类下岗问题的方案,WorldCoin就是这种理念的映射。他认为,当AI取代了更多的工作后,没有工作和收入也不应该成为一个人生存的难题。因此,他的想法是通过给每个人发钱来保障每个人的基本生活。这个理论在经济学上也有一定的依据,并且可以释放人们更多的时间用于生活和创造。 然而,问题在于钱从哪里来?
Altman
预言,未来10年,整个AI行业的公司能赚到足够多的钱,多到足以从这些钱里拿出一部分来给每个人发放。他保守估计,可以让2.5亿人每年免费领13500美元。 为了让全世界所有人能够平等地拿到这笔钱,
Altman
选择使用区块链技术,发一种叫做“世界币”的虚拟币。他认为,每个人加入这个“世界币”系统,然后从这个系统发钱就可以实现全民基本收入。 引申到Web3中,就是将协议国库平均分给所有持币者。 那么,Nova是如何做的呢? 合约为$NOVA添加了9%的售出税(购买税为0%),其中,3%将会自动购买ETH,并分配给前30个蓝筹NFT的持有者。在传统世界中,救济金是为有需要的人准备的。而将售出税的1/3分配给这些前30个蓝筹NFT的持有者是$NOVA对于当下崩溃的NFT世界的一种关怀。而在第一阶段,据官网显示, $NOVA 将发放 10,000ETH 救济蓝筹大户。 为了“帮助”那些在最近Azuki、BAYC等NFT事件中遭受巨大损失的人,$NOVA最终决定将售出税的利益分配给他们。同时,这看起来又像一种反向的“讽刺”——让那些本不需要得到“救济”的人,也成为“被救济者”,让$NOVA成为任何人的经济保障。 不得不说得是,NFT市场将近2年的熊市,这帮曾经公认的币圈顶流、大户确实是亏损最为严重的。符合条件的持有者可以定期前往$NOVA网站Claim救济金 剩余的6%中的3%将用于团队营销花费,另外3%将被添加至流动性池中,以实现流动性的自我增长。 同时,$NOVA在设计中添加了燃烧代币的设计,以实现通货紧缩——$NOVA代币的初始价格为$0.000000001,每当$NOVA价格翻十倍,系统将会自动销毁1%的代币。 简单而言,Nova正在通过加密货币技术,实现一种数字共产主义的社会实验。就像是在Web3中流行的(3,3)概念,只要维持共识,价格增长和通货紧缩便会组成一个正向飞轮,推动数字共识文明的形式。 NFT崩盘下的人道主义共识 除了在机制上做出了新玩法外,一个好叙事和叙事契机对于meme代币而言同样至关重要。 NFT市场在今年以来一直在走一个下坡路。本质原因在于美国加息导致的场内流动性愈发稀少,愈发PVP(player versus player玩家对战玩家)。作为资产端的最末端,在经历漫长的加息周期后,NFT流动性也在被缓慢稀释,而Blur的出现更是加速了这个过程。潮水退去,只有NFT集合Azuki的价格依然坚挺,甚至不降反升。 而支撑Azuki社区信心的另一重要因素是将会在6月23日拉斯维加斯举办的线下派对。在举办前,社区便出现了一些「可能宣布重大消息」的传言。但在Azuki Elmentals发布后,其与预期的不符导致大量Azuki OG的离开。最终,Azuki地板价在派对前均价的16E-17E跌至了当前的5E-6E。 Azuki的崩溃像是扯下了最后一块NFT市场的遮羞布。在Azuki崩溃后,蓝筹NFT普遍下跌。当下,可谓是NFT市场的至暗时刻。但是,对于NFT这项技术而言,我们无比相信其会在未来得到更加广泛的采用。 与其他主打NFT维权概念的meme代币不同的是,$NOVA通过UBI机制对受到蓝筹NFT下跌伤害的持有者开展最大限度的人道主义关怀。这种叙事是持续的,在NFT市场低迷时,Nova可以通过售出税来补贴坚持持有蓝筹NFT的人,而在NFT市场回暖后,Nova或许将陪伴更多NFT的持有者们再次走上巅峰。 为了保证激励公平和透明的分配,Nova将进行名单核查,旨在每次领取「救济金」的人都是实打实的蓝筹NFT持有人,以保证由$NOVA交易者产生的费用都落实到真正有需求的人手中。同时,这只是第一步,在Nova的叙事中,还将鼓励生态参与者都平等地参与到社区的决策过程中,以促进社区的成长和进步。 可以预见的是,可持续的meme叙事、UBI机制和公平透明的社区环境将为$NOVA的增长提供坚实的动力。 最后 $NOVA并没有将自身局限成一个以太坊上的meme代币——它希望以一种创新社会实验的形式,坚定地站在所有需要救助的人身边,陪他们走出低谷,走向巅峰。 更重要的是,Nova将通过这场社会实验,在加密乌托邦中构建出一个坚实的社区,$NOVA本身价值完全由该社区决定,社区的共识就是$NOVA的价值。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-11
为什么日本在生成人工智能方面落后,如何创建自己的大型语言模型
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话是在与OpenAI首席执行官Sam
Altman
会面之后发表的,他表示该公司正在寻求在日本开设办事处。 追求生成式AI的日本企业 大型科技公司也加入了这场战斗,以提高日本在生成人工智能领域的地位。6月,软银的据当地媒体报道,Mobile Arm表示计划开发自己的生成AI平台。软银首席执行官孙正义(Masayoshi Son)宣布,该投资公司计划从“防御模式”转向“进攻模式”,并加强对人工智能的关注,这强调了这一点。 “我们希望成为人工智能革命的领导者,”孙正义在股东年度股东大会上表示。 据《日经亚洲》报道,软银集团于85月将其在SB Energy的90%股份出售给丰田通商,并于最近同意出售其在美国投资经理Fortress Investment Group的<>%股份。削减这些其他投资有助于软银释放现金,使其能够通过其愿景基金风险投资部门主要专注于人工智能。 软银旗下的芯片设计公司Arm也将在今年晚些时候在美国上市。“这将是迄今为止全球最大的IPO,”Asymmetric Advisors日本股市策略师Amir Anvarzadeh表示。 此次IPO将为软银的资金提供巨额资金,软银报告称,截至4月3日的财政年度,愿景基金亏损创纪录的31.<>万亿日元。 Arm最初寻求筹集8亿至10亿美元。但随着对半导体芯片的需求“飙升”,Anvarzadeh表示Arm可以筹集高达50亿至60亿美元 - 或“软银市值的85%”。 他表示,软银的股价可能会上涨,尽管这并不能保证其人工智能工作的成功。 “从根本上说,我认为软银不会改变日本的格局......他们不是日本人工智能的救世主,“他说。 日本电信公司NTT还宣布了本财年开发自己的LLM的计划,旨在为企业创造“轻量级和高效”的服务。NTT表示,它将在未来五年内向数据中心和人工智能等增长领域投入8万亿日元,比以前的投资水平增加50%。 当地媒体报道称,数字广告公司网络代理5月发布了LLM,使公司能够创建AI聊天机器人工具。该公司表示,它是为数不多的“专门研究日本语言和文化的模型”之一。 虽然日本尚未在生成人工智能领域迎头赶上,但它正在通过这些私营部门的努力迈出第一步。小岛说,一旦建立了“强大的基础设施”,剩下的技术挑战可能会通过使用开源软件和以前先驱者的数据来“显着缓解”。Bloom,Falcon和RedPajama都是开源的LLM,经过大量数据的训练,可以下载和研究。 然而,小岛说,涉足这一领域的公司应该预料到竞争跨越“相对较长的时间范围”。他解释说,开发LLM需要大量的资本投资和在自然语言处理和高性能计算方面高度熟练的劳动力。 “软银和NTT加入这场竞争,短期内不会改变人工智能的格局。 日本的人工智能监管 日本科技公司越来越多地参与生成式人工智能开发,这与在其他领域采用人工智能的积极立场相吻合。Teikoku Databank的一项调查发现,超过60%的日本公司对在其运营中使用生成式人工智能持积极态度,而9.1%的公司已经在这样做。 日立它表示,已经建立了一个生成人工智能中心,以促进员工安全有效地使用该技术。该集团表示,凭借数据科学家,人工智能研究人员和相关专家的专业知识,该中心将制定指导方针,以减轻生成人工智能的风险。 日本甚至会考虑政府采用像ChatGPT这样的人工智能技术,前提是网络安全和隐私问题得到解决,内阁官房长官Hirokazu Matsuno说。 京都大学法学研究生院研究教授Hiroki Habuka说,随着日本对生成人工智能的使用更加开放,政府应该制定和促进有关其使用的软指导方针,同时评估基于特定风险的硬监管的必要性。 “如果没有更明确的指导,公司在使用生成人工智能时应该采取什么行动,实践可能会变得支离破碎,”这位教授说。
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金融界
2023-07-07
诺德基金周建胜:积极把握产业趋势,既不高估短期发展,也不低估长期发展潜力
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。正如,OpenAI CEO Sam
Altman
在某次采访中所述的那样,若干年后回首GPT-3、GPT-4、GPT-5以及之后的6789等,他依然认为最重要的版本是ChatGPT——这个版本将生成式AI或者说人工通用智能从小范围的内部应用带到了普罗大众面前,对社会产生的影响也将远超越此前所有的AI模型。 往后看,我们也尚不能确定OpenAI是“先驱”还是“先烈”,但当前我们比较能肯定的是五年或十年后,AI模型的能力将远远超过当前的任何模型,而现在看起来无比强大的GPT-4或许在多年后的竞品面前会显得非常粗陋。但ChatGPT打开了生成式AI的潘多拉魔盒,我们是时候积极拥抱人工智能新科技革命的大浪潮了。 第一个,我们无法回避的话题就是AI大模型,很多朋友会问现在的AI模型和之前的有何本质区别?2015年之前,AI模型被称之为小模型,这些小型模型主要擅长分析任务,但相对缺乏通用能力,以至于许多时候留给大家一种“人工智障”的感觉。直到2017年Google 研究院发表了一篇名为《Attention is All You Need》的具有里程碑意义的论文,该论文描述了一种被称之为transformers的新神经网络,从此,以OpenAI为代表的公司便开始基于transformers开发AI大模型。 以ChatGPT为例,经过训练后,AI语言大模型带给人类的交互体验是此前所有AI小模型所无法比拟的,给人更多是一种和真人聊天的感觉,而对方也好像无所不知,尽管有时候会一本正经的胡说八道,但不得不承认AI大模型的潜力已经足以让整个社会为之振奋。如今的AI大模型,其较为典型的特点就是大力出奇迹,使用大参数,消耗大算力,当模型训练到一定程度后会出现所谓的“涌现能力”,这是此前的小模型所完全不具备的。目前基于GPT系列的大模型也已经开始商业化应用,但我们相信,很快也会暴露出一些问题,尤其是对算力具有较大的消耗,这也是诺德基金下一个想谈谈的话题。 谈到算力,就不得不提一下安迪-比尔定理,这是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的一个概括。原话是“Andy gives, Bill takes away.”,安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫,比尔指微软前任CEO比尔·盖茨。这句话的意思是,硬件提高的性能,很快就被软件消耗掉了。 如今以CPU为代表的传统算力飙升趋势正在被以GPU为代表的加速计算算力所取代,每3~5年GPU所取得的算力增长幅度远高于传统计算。为了满足AI大模型对算力的高消耗,往往需要AI加速芯片、存储芯片、光通信等不同模块协同工作方能满足。而随着OpenAI的成功,我们相信在未来三五年,AI大模型将如雨后春笋般冒出,以GPU为核心的智算中心将取代传统数据中心,现有的网络架构也将因AI而改变。 此外,和以前的分析式AI相比,以AI大模型为根基的生成式AI更具备了让AI生成内容的跃迁,不论是机器生成内容的速度,还是质量在未来都很有可能远超人类,而AIGC的渗透率也将迎来加速提升的阶段。 目前我们已经看到生成式AI逐渐在各行各业开始被应用,例如,游戏产业会用AI来生成栩栩如生的2D图片,视频玩家们则让AI根据提示词自动生成短视频,办公巨头推出了Copilot以此提高人们的工作效率,当然更多人开始应用语言大模型来辅助写作甚至直接生成完成一篇基础文章。 我们有理由相信,AIGC的大门已经打开!可能未来三五年,我们再回头看当前所有AIGC的内容会显得十分幼稚,但我们不得不惊讶于AIGC产业的进化速度, 生成式AI的发展不仅是建立在巨人的肩膀上,同时也是人类几十年持续探索的自然结晶。我们认为AI产业的发展是大势所趋,所以我们每个人或组织都应该保持一个开放的态度,Open to AI。 新兴科技产业的发展往往会呈现指数级的态势,目前看起来并不起眼的数据,到三五年后可能就会变得十分惊人。所以,我们希望能积极把握住产业趋势,既不要过高估计短期的发展,但也不能低估了其长期的发展潜力。让我们一起,积极投身到产业中去,为社会创造出更多的价值。
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证券之星
2023-07-03
链游的 AI 革命(四)AI 是如何实际运用在游戏中的?
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在讨论。OpenAI 创始人 Sam
Altman
在近期采访中表示:“AI是少有的被严重炒作之后,还被严重低估的东西。”这句话放在游戏行业更为贴切,可以说这一轮的 AIGC 技术的飞速发展,首当其冲受影响的就是游戏行业,自然将催生整个游戏产业的变革浪潮。 这是一场关于生产力的革命。 1. AI + 全球化趋势 实际上,AI 于游戏行业的应用早就已经不是讨论阶段了——游戏行业一直是 AI 技术发展的主要驱动力,从智能对战到虚拟世界,从智能客服到 AI 检测作弊行为,AI 技术被广泛应用于游戏中。 而现在,在 AIGC 这波浪潮的推动下,游戏行业正在迎来新一轮 AI 变革节点。主要的趋势总结起来就四个字: 降本增效 各种利用 AIGC 技术制作的可以降低游戏开发成本、提高游戏制作和运营的新工具已开启了狂暴井喷模式,来看看现在都有些什么样的 AI 黑科技吧! 1.1 AI 创建 3 A 级别高质量动画 Epic Game 在 GDC 2023 上展示了他们最新的 Metahuman Animator 技术,这个技术可以让开发者在几分钟内创建高质量的动画,只需要三帧镜头就可以生成面部骨骼,也支持从视频和音频生成动画。使用者不需要拥有动画制作经验,只需要一部 iPhone 手机,就可以快速地将人脸表情动作映射到 MetaHuman 虚拟人物角色上,生成高度真实的动画。在现场展示中,演示人员仅仅用了 2 分钟,就将现场表演的表情细节重现在数字空间里。 1.2 根据文本描述自动创建 3 D 游戏场景 Opus.ai 开发了一种新的、基于文本驱动的 3 D 世界生成方法,该工具支持用户通过文本输入来创建动态照明、摄像机控制、地形、树木和动物、建筑物、道路以及人形的动画角色。简单的说,用户只需要打字,AI 就能把 3 D 游戏场景和场景里的各种组件、动态效果(如:树叶在风中微微摇曳)创建出来。 软件目前还在内测中,可以在官网登记申请 Early Access,暂时只支持英文——咱们英语不好的也不用慌,还有神器 ChatGPT,可以让它来帮你详细描述一个场景: 1.3 AI NPC 打造游戏中的“西部世界” GAEA 是一种技术系统,它拥有构建一整套 NPC 生态的系统能力。在大家还埋头探索如何用 AI 技术提高研发效率的现阶段,GAEA 可能是最先深入结合游戏性、改变游戏内容生态的一套解决方案,甚至有可能激发出下一代游戏的产品形态。前不久,国内的超参数科技公司就用 GAEA 技术系统实现了一个名为“活的长安城”的技术 Demo,里面的 NPC 没有预设剧本,全部由 AI 操控,彼此之间可以互动,有“记忆”会“记住”看见和做过的事情并影响之后的行动,每个 AI NPC 都有自己的目标和行动理由,共同组成了一个演变中的小“社会”,可不就有“西部世界”那味了? 有独无偶,就在前一阵子,斯坦福谷歌新研究的 AI NPC 实验也引发了轰动——他们创造了 25 个 AI NPC,放在一个模拟的小镇里,这些 NPC 不仅会自己对话,还参与了复杂的行为(包括举办情人节派对等) 有社媒评论这些 NPC 的表现被认为比真人角色扮演看起来更像“真人”: 不由感叹,也许一个全新的、真正的开放大世界游戏很快就要来了,也许有一天电影《失控玩家》(Free Guy)里觉醒自己是存在于虚拟游戏世界中的 AI NPC 的 Guy 真的会成为现实! 1.4 AI 生成 NPC 对白 随着游戏规模越来越大,编剧们面临着如何让 NPC 个性鲜明、逼真的挑战。如果有数百个 NPC,如何保持每次与他们互动都是独特的呢?这就是 Ubisoft(育碧)公司研发部门 La Forge 开发的内部 AI 工具 Ghostwriter 所解决的问题。 该工具可用于帮助游戏编剧在触发事件时生成 NPC 的初稿台词,比如 NPC 之间的对话、战斗期间敌方对话或是玩家在进入某个区域时触发的对白等,这些工作本来都是由游戏编剧(策划)花费海量时间来设计的。有了 Ghostwriter 工具之后,AI 可以根据 NPC 的基础设定自动生成可供选择和修改的样本,从而节省大量时间,让编剧可以专注于其他核心剧情元素。 1.5 AI 快速生成游戏资产 Scenario 是一家初创公司,开发了一个使用 AI 快速创建游戏资产的平台。在这个平台上,你选择一组视觉素材,上传自己的训练数据,如角色、道具、车辆、武器、皮肤、建筑物、概念艺术、像素艺术和草图等,然后,用户可以在几次点击之内创建自己的生成性 AI 引擎,无需任何额外的技术技能。最后,用户可以使用几个单词将想法变为现实,资产创建从未如此简单。 2. 游戏大厂们的突破 AIGC 这波生产力变革的浪潮是席卷了民用领域,而就像我在开篇所提到的,国内的游戏大厂们早就已经动起来了。 2.1 开发阶段 在开发阶段,国内几乎叫得上名字的大厂都已积极探索将 AI 引入到游戏制作的流程中,如辅助角色设计、各种游戏资产生成(图标/特效/地图/模型……)等等,网传某大厂甚至要求特定部门的员工必须熟练掌握常用 AI 工具,以此作为裁员的依据。 2.2 运营阶段 游戏在运营阶段,除了官方可以运用 AIGC 人工智能生产各种用于传播的素材,不限于图像、文案、视频等等,同时也降低了 UGC 内容创作的门槛,让参与的玩家更轻松的制作出高质量的二创内容,玩家也更有动力愿意主动传播。 以下举几个例子: <逆水寒> 逆水寒端游在最新的更新中实现了游戏截图时 AI 生成应景诗句的 UGC 内容生成,效果相当惊艳。项目方在游戏中超过 40 个热门经典设置了 AI 作词打卡点,给一个关键词就能生成贴合景色、辞藻工整,同时又反映关键词主题的、带玩家署名的宋词!一键分享朋友圈,这还不得带来点赞无数? <原神> 用 stablediffusion+LORA 制作的高质量难辨真假的 Coser 照,使用 AI 技术这效率和质量哪个 coser 拼得过?秉着打不过就加入的原则,有部分 coser 直接选择训练了自己的 LORA 模型,在 ControlNET 的帮助下,用自己的脸快速生成各种角色、各种动作的高质量美图。 二次元角色的二创美图更不在话下: <某出海公司> 用 ChatGPT 做翻译实现多语言版本,又快又地道,还比之前找专门的翻译公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套运营投放素材用图,配上用 Chatgpt 设计的(英文)文案,海外运营成本得到大幅提高。更离谱的,之前要花上几万预算请人作曲作词、演唱古风同人歌曲的,现在有 AI 工具,稍作训练就可以生成一首 80 分的口水歌成品,连演唱、伴奏都包圆了…… 总的说来,AIGC 现行工具的能力,已经让很多大厂改变了游戏制作的工作流程,且越来越深入到大厂游戏制作、运营、投放等各个环节当中。外包的预算自然是被大砍特砍,而内部流程中的效率也得到了极大的提高。依稀还记得当年 < 荒野大镖客 2 > 发布的时候,总耗资达到惊人的 56 亿人民币,开发时间高达 8.5 年,主要的钱都花在人工成本上了——为了让整个开放世界更加真实,花费了难以想象的人力去给每一个 NPC 写设定、故事、台词……如果放到现在,再次开发一个 < 荒野大镖客 2 > 品质的开放世界游戏,能缩短到多久?又能缩减多少比例的成本呢? 3. AI 对于小团队的意义 AIGC 工具对于大公司来说更多的是“增效”,而对于小团队来说,则是“降本”——降低制作的门槛,以及大大降低需要的启动资金。 3.1 降低游戏开发门槛 快速生成游戏素材,见下图,已有独立游戏开发者,利用 stable diffusion + controlnet 实现了用 AI 脚本生成游戏角色动画——以前这样的 2 D 游戏角色动画,需要手动绘制每一帧图像,现在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得会画,不会就得找个会的或者外包出去,现在么不会也关系,只要有审美,画角色的事儿交给 AI 就行了。 3.2 降低内容成本:AI 快速输出 2 D/2.5 D 内容素材 目前看到能用 AI 稳定实现并用于游戏内的,主要还是 2 D/2.5 D 的素材,包括 2 D 闯关游戏的背景贴图、二次元游戏的卡面立绘、2.5 D 游戏模型、3 D 模型的贴图等。 3.3 利用 AI 技术制作出独特创意游戏作品 国内的游戏 AI 公司无中之城工作室(City From Naught)与 Web3 创作者社区 Magipop DAO 合作开发了一款基于 LLM 和生成式 AI 的侦探 RPG 游戏,代号“DetectiveGPT”,玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相,,预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3 D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3 D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中,NPC 都是预设好的对话,玩家通过选择提问选项来获得线索,而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中,玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC,目击者会根据玩家的问题做出相应的回答,沉浸式破案体验,代入感 ++ 有没有! 国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者,使用了 New Bing、ChatGPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏(Whack-a-Mole World!),写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成,可以在 YouTube 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。 AIGC 技术的发展,确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性——不会代码?ChatGPT 可以帮你;不会画画?Midjourney、SD 供你选择;不会写文案?让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的,就只是创意了,以及把自己想要的描述给 AI 的能力 (悄悄说一句,没创意的时候,也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦!) 随着日益成熟的游戏工业化,制作游戏的成本越来越高,拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在,我看到了一个新的可能——或许在不久的将来,我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人,给我们带来惊喜。 4. 写在最后的话 这场 AIGC 革命刚兴起的时候,有很多人在质疑、观望,因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而,技术的车轮毫不留情向前碾过—— 那时候有人说:AI 画手不行啊。没过多久,midjourney V5 发布了,画手部没有问题了。 那时候有人说:AI 画图出来的亚洲女性都太丑了,没法看。没过多久,训练了很多日韩美女的 Lora 来了,轻松生成各种漂亮的网红小姐姐 那时候有人说:AI 画图只能用来提供灵感,没法控制角色动作,不好用。没过多久,stablediffusion 有了插件 Control Net,AI 生成的图片动作也能控制了 那时候有很多人说:AI 画出来的图标、logo 不是矢量图,不好用。没过多久,VectorizerAI 出来了,一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式 那时候有人说:AI 生成不了指定的文字,乱码文字的一眼 AI!现在,新版本的 SD 支持贴文字了 …… AIGC 发展的速度太快了,一个月后的今天,AI 又会发展到什么地步了?不敢想……但无论如何我知道,是时候该放下那些偏见,以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。 本篇完结。 下一篇《AI+WEB3 链游》 30天实验观看地址:https://www.chaocanshu.cn/new.html?291 直播观看小镇演化传送:https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/ 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf AI侦探游戏视频演示:https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-02
ChatGPT背后公司OpenAI进军英国伦敦!英最大水务公司面临破产危机...
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室。 OpenAI的首席执行官Sam
Altman
说:“我们将此次扩张视为吸引世界级人才、推动人工智能开发和政策创新的机会。” 该公司指出,伦敦充满活力的技术生态系统和杰出的人才资源使其成为OpenAI首个海外办公室的理想地点。 未来,伦敦的团队将专注于推进OpenAI的前沿研究和工程能力,同时与当地社区和政策制定者合作完成“让人工通用智能造福全人类”的使命。 在本月早些时候举行的伦敦科技周上,英国首相苏纳克宣布,谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic均已同意向英国政府开放他们的人工智能模型,用于研究和安全目的。 苏纳克表示,他支持利用人工智能改善教育和医疗等领域,并进一步开发英国作为“创新之岛”的潜力。 今年秋天,英国将举行人工智能安全的首个全球峰会。 英国最大的水务公司——泰晤士水务因巨额债务面临破产危机 英媒6月28日最新消息称,为英国四分之一人口提供自来水服务的泰晤士水务公司正因背负140亿英镑的债务而面临破产危机。在此前一天,该公司的首席执行官Sarah Bentley在任职仅两年之后突然宣布辞职,理由不明,也引发外界对该公司财务稳定性的质疑。 相关消息称,泰晤士水务公司正在进行融资谈判。而英国政府也表示,如果该公司倒闭,政府已准备好在最坏的情况下采取行动。但无论发生什么,供水都将照常进行。 此前,这家英国最大的水务公司因为一系列污水排放和泄漏事件而遭受严厉批评。据悉,每天从该公司管道中流失的水相当于250个奥林匹克游泳池的水量,比英国任何一家自来水公司泄漏的水都要多。 《泰晤士报》消息称,英国政府还在密切关注另外四家水务公司,担心他们可能步泰晤士水务公司后尘,也陷入财政危机。 其中最令人担心的是拥有260万用户的南部水务公司,因为该公司目前的信用评分最低。 在生活成本危机期间,英国的水费也一直在上涨。今年4月份的最新数据显示,英格兰和威尔士地区普通家庭的年水费平均达到了448英镑;到2030年,该数字或将涨到680英镑。 英国145所大学老师参加罢工抵制打分,致50万本科生成绩被迫延迟 据英媒最新报道,今年夏天数以万计的英国大学毕业生将因为没有拿到成绩,而拿不到最终学位证书,甚至许多人无法参加毕业典礼。这是由于,有145所大学的老师在工会UCU的组织下参与罢工,以抵制打分(marking assessment boycott)的方式表达对薪酬的不满。 此举也导致英国共50万名大学本科毕业生的结业受到影响,占总数的三分之一。 UCU工会的大学教师成员从4月份开始,就拒绝批改期末考试、论文和课程作业。 其中剑桥大学是受影响最严重的大学之一,大约有一半的剑桥本科毕业生和高达90%的授课型研究生都受到影响。该校表示,这些学生“可能要等到下一学年才能拿到学位。” 其他受打分抵制影响较为严重的还有爱丁堡大学、埃克塞特大学和曼彻斯特大学。 英媒获悉,包括剑桥大学在内的一些大学领导呼吁UCU重新谈判,而其他一些大学已经采取了惩罚性措施,扣除了参加打分抵制行动的老师的工资,还有一些大学雇佣了其他员工来给学生评分。 Unite工会为曼彻斯特机场员工争取到17%加薪 英国第二大工会Unite表示,他们为曼彻斯特机场的2000名工人,包括消防员、保安、工程人员、机场操作人员、交通指挥和停车场工作人员争取到在两年内17%的加薪。 该工会补充说,谈判还确保了为工人提供固定收益的养老金保护,其下工会成员“压倒性地支持”该协议。 英媒消息指出,就在几天前,英国央行行长贝利还表态呼吁工会克制,因为不断要求加薪只会继续延长通胀危机。 环保组织成员闯进板球比赛现场,被英格兰球员拦腰抱走 周三,环保组织Just Stop Oil的活动人士再次通过打断体育赛事的方式表达抗议—— 在英格兰队和澳大利亚队板球比赛期间,几名来自该组织的成员突然从观众席闯进球场,并四处泼洒橙色粉末。 见状,英格兰队的球员Jonny Bairstow直接拦腰抱起其中一名抗议人士,将其抱出球场。 其他队员和赛场工作人员也纷纷将剩下的抗议人士控制住。随后,工作人员使用落叶吹风机将赛场上的橙色粉末清除,使比赛得以继续。 英媒消息称,Jonny Bairstow的快速反应赢得了在场球迷的阵阵欢呼。
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英伦投资客
2023-07-01
Evercore创始人:鲍威尔说错了 衰退是最可能的结果
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街资深人士罗杰·奥尔特曼(Roger
Altman
)认为,美国正走向一场比美联储主席鲍威尔预测的更严重的经济衰退。 在周三的一次采访中,这位Evercore创始人兼董事长提到了鲍威尔最近的言论,后者说衰退有可能发生,但并不是美国经济最可能出现的结果。 但奥尔特曼认为,这与一系列经济指标预示的相反,他认为年底前最有可能出现的结果是经济衰退。 首先,2年期和10年期美国国债收益率曲线出现了40多年来最严重的倒挂,上周2年期美债收益率比10年期美债收益率高出一个多百分点。众所周知,2年期和10年期美债收益率曲线倒挂时是预示经济衰退即将到来的可靠指标。 奥尔特曼说,虽然尚未正式宣布经济衰退,但在以往的衰退中,收益率曲线倒挂的时间比衰退开始早18个月左右,1989年和2006年开始的衰退都是如此。 奥尔特曼说,特殊的商业调查也预示着经济的麻烦,他列举了Evercore的卡车运输调查,这是一个货运需求指数,该公司将其视为经济衰退的可靠信号。该指数最近跌至48以下,这一阈值通常与经济低迷有关。 奥尔特曼说,尽管更乐观的评论人士认为,目前的通胀压力是由疫情加剧的,而且在很大程度上是暂时的,但这并没有减少短期内经济衰退的可能性。股市的强劲表现也是如此,目前股市不太可能反映出年底前出现的糟糕经济消息。 奥尔特曼说:“在我看来,可能是温和衰退。你可以看看收益率曲线。你可以看看小企业信心指数。你可以看到很多数据点都指向下行。” 他说:“我们看到了40多年来最急剧的货币政策加息。再一次,回顾历史,现在要让它们的影响完全显现还为时过早。再过六个月,情况就不一样了。”
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金融界
2023-06-30
美股开盘:道指涨超150点 科技股多走高苹果市值突破3万亿美元
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始人、市场资深人士奥尔特曼Roger
Altman
却仍坚称,美国正走向比美联储主席鲍威尔预测的更严重的经济衰退。他认为年底前有可能出现经济下滑。首先,2-10年期美债收益率曲线出现了40多年来最深的倒挂;其次,特殊的商业调查也预示着经济面临麻烦,Evercore反映货运需求指数的卡车运输调查,该公司将其视为经济衰退的可靠信号;该指数最近跌至48以下,这一阈值通常表明经济低迷。 害怕失去支持率领先优势?特朗普可能不参加共和党初选首场辩论 美国前总统特朗普日前表示,他可能不会参加今年8月举行的共和党2024年总统大选首场初选辩论,并可能举办另一场活动,理由是他目前在民意调查中处于领先地位。特朗普称福克斯新闻是一个“充满敌意的网络”,并表示他认为与前新泽西州州长克里斯·克里斯蒂等候选人辩论没有什么好处,这些人在民调中的支持率远远落后于他。 苹果公司市值瞄准3万亿美元,年迄今涨幅已达45% 昨日,苹果股价收于每股189.25美元,上涨0.6%,使其市值达到2.98万亿美元。而在今日盘前交易中,苹果股价再度上涨1.2%,达到191.865美元,推动公司市值突破3万亿美元。分析师表示,“苹果的资产负债表非常出色,会继续增加派息。它有积极的回购计划,以及一个消费者所必需的平台业务。所有这些都是因为它有一款设备(iPhone),人们每天要看它四个小时。” 特斯拉充电标准又添支持者!大众旗下充电网运营商宣布采用NACS 大众旗下子公司、充电网络供应商Electrify America正打算将特斯拉开发和实施的充电标准——北美充电标准(NACS)引入自家的充电网络中。这家公司在美国和加拿大运营着850个充电站和4000个独立充电器,是北美最大的充电网络供应商之一。它目前在美国46个州设有充电站。 亿万富翁“笼斗”全面升级?马斯克透露约架地点可能在这里 据美媒报道,一位意大利政府官员联系了马克·扎克伯格,希望他和埃隆·马斯克将“约架”地点定在罗马斗兽场。这位人士告诉TMZ,几天前意大利的文化部长与扎克伯格取得了联系,讨论了此事的可能性。之后,扎克伯格方面的人士还将这一信息传达给了UFC主席达纳·怀特——就是这场“世纪大战”的策划人。 FTC将对亚马逊“放大招”:拟提出反垄断诉讼,意在重组公司 知情人士称,美国联邦贸易委员会(FTC)计划在未来几周内对亚马逊提起反垄断诉讼。这起诉讼预计将聚焦于亚马逊电子商务中的在线市场业务。依照FTC的说辞,亚马逊利用其在市场的主导地位,区别对待那些不使用该公司物流服务(包括仓储和运输)的第三方商家。 阿斯麦回应出口管制:并非所有浸润式DUV设备出口都需获得荷兰政府许可 据媒体,荷兰政府于今日颁布了有关半导体设备出口管制的新条例。荷兰光刻机巨头阿斯麦在声明中表示,这些新的出口管制条例针对对象为先进的芯片制造技术,包括最先进的沉积设备和浸润式光刻系统,并非部分媒体报道的所有浸润式DUV光刻系统。 台积电去年全球员工总体薪酬中位数约为233万新台币 台积电更新最新的年度永续报告,其中提及2022年,公司全球员工总体薪酬(不含退休金及福利)中位数约为新台币233万元(约合人民币54.32万元),与总裁总体薪酬相较约为1比276;而总裁年度总薪酬增加百分比与年度平均总薪酬增加百分比之中位数约为3.4比1。 耐克Q4利润逊预期,预计Q1营收持平或以低个位数增长 耐克第四财季营收128.3亿美元,超预期的125.9亿美元;每股盈余0.66美元,低于预期的0.67美元。耐克预计2024财年营收将以中等个位数增长;预计第一财季营收将持平或以低个位数增长。 杰富瑞:上调嘉年华邮轮评级至“买入”,升目标价至25美元 杰富瑞分析师David Katz将嘉年华邮轮的评级由"持有"调升至"买入",并将目标价从9美元上调至25美元。研究报告指出,嘉年华邮轮领导层变更和供需恢复将会改善公司的债务水平,这有望在未来几年内为股票带来更多投资价值。尽管嘉年华邮轮的股价在今年有所上涨,但该分析师表示,将嘉年华公司转化为长期投资对象仍需观察一段时间。 小鹏汽车G6正式上市,订单已突破3.5万辆 小鹏汽车今日港股收盘飙升超10%。小鹏G6昨日正式上市,并将于7月开启交付。小鹏汽车董事长何小鹏表示,作为扶摇架构下首款战略车型,G6对于小鹏就好比iPhone 4之于苹果,代表了小鹏汽车对于下一代智能电动车的思考。6月9日至28日,小鹏G6的订单已突破3.5万辆。
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金融界
2023-06-30
黑山EDCON2023结束一个月后的思考:基础设施和应用趋势前瞻
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用ZK方式来解决。ZKML也是Sam
Altman
的加密货币项目WorldCoin努力推进发展的领域之一,WorldCoin以及众多和该领域的研究团队和项目共同建立了ZKML社区,一同研究推进ZKML的技术和应用。 当前现有的一些ZKML应用还处于发展早期,前文提到的有链上AI交易机器人、链上AI游戏,此外还有利用链下ML模型对DeFi协议参数进行建议,WorldCoin正在搭建的项目也正是类似于zk-DID,利用ZKML保证生物信息的隐私,支持Iris Code未来可升级性。未来预计我们将看到更多机器学习模型进军到区块链领域,ZK技术将会使这个“未来”更快到来。 此外,笔者将WSC大会上Modulus Labs创始人Daniel的一页PPT摘录如下,“(ZKML的应用在于)当AI是一个优秀的工具,而存在‘信任’困难的时候。”笔者认为这是ZK技术与AL/ML结合的底层逻辑。当AI概念、ZKML概念越来越火的时候,我们将会看到各种伪ZKML项目,但是抓住两者结合的底层逻辑和意义,可以避免在炒作和泡沫中迷失。 2.Account Abstraction赛道“又平又热又挤” 正如上文所说,笔者在EDCON2023大会、会后采访及平时工作交流中感受到,账户抽象这一概念已经逐渐开始落地应用,赛道参与者众多且许多钱包项目都希望可以全产业链条布局,以期更好地打通B2B2C的商业模式,但赛道面临的更加深刻地挑战是价值捕获体系的建立。如上文提及的,激烈竞争会使得账户抽象SDK变成公共物品,智能合约中的账户抽象B端业务难以规模化且竞争激烈,钱包的终端用户C端流量仍旧为应用DApp所掌握,给许多账户抽象钱包项目带来了价值捕获挑战。但对于用户而言,以太坊还将持续推动ERC-4337更大规模和更深刻地应用,给用户带来更好地UX和US。笔者认为,下一个周期账户抽象不再是一个概念,而是一个大流量应用中无感而绝妙的体验,值得期待。 3.Public Goods在区块链行业的重要角色被多次提起 在此次EDCON2023大会的周边活动中,Buidler DAO、SeeDAO 及Mask Network联合举办了DAO 黑山 Conference,讨论议题中包括公共物品。大会中Gitcoin创始人Scott Moore也对Public Goods进行了讨论,他强调了“协调”在帮助区块链协议解决当下社会的网络问题时的重要性。(Gitcoin作为开源项目资助平台,其使命是构建和资助数字公共产品。)笔者碰巧在参会期间与Manta Network和Poseidon ZKP的创始人Shumo老师沟通时也讨论了公共物品的话题。“区块链基础设施的终局是公共物品”,Shumo老师这样说道。笔者的理解是,区块链基础设施类似于公路这种“准公共物品”,具有有限的非竞争性和有限的排他性,应当被社会更广泛地使用作为改善金融体系、生活方式、工作效率的工具。业内的基础设施代码通常是开源的,有区块链开源文化和氛围的原因,也有后期Web3.0概念带来的平等、共赢精神的原因。这就导致基础设施项目想要内卷也难以维持,因为总有新的开源项目将会给行业带来免费的正外部性。 在与其他与会者交流时,笔者能感受到许多以太坊地开发者的初心中功利心很少,出发点通常是为了解决以太坊生态中的某一问题或痛点,开发出来的产品或项目也通常开源供所有人使用和改进。区块链底层的基础设施大多都是开源的公共物品,这也是为什么加密货币和区块链行业能快速迭代的原因之一。 小结 PSE基金会的Andy Guzman在他的演讲Harnessing ZK and Existing Infrastructure for Ethereum’s Mass Adoption中提到,当前阶段正值ZK、账户抽象和L2三者的技术成熟期,三者汇聚的力量将会提升以太坊的User Experience(UX)和User Security(US)。按照他所描绘的未来,我们可以想象到在更快速、安全和稳定的Layer 2上,ZK加密技术赋能AI/ML带来更具有灵活性的DApp应用,同时账户抽象更好地帮助新用户进入加密货币领域,用户会拥有更安全、更便捷、更低成本的账户体验和交互体验。EDCON2023让全球的开发者和业内同行再次齐聚,审视当前以太坊的发展进展及状态,互相交流行业内的最新动态趋势,碰撞观点产生创新思路。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-28
端午假期大事件:消费市场持续升温,端午档票房创影史第二高!俄罗斯瓦格纳叛乱暂时告一段落
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工智能监管 OpenAI创始人Sam
Altman
表示,人工智能会带来一些问题,呼吁全球对人工智能进行监管,人工智能应该接受安全审计和测试;立法者不应过度关注人工智能,监管应仅针对“存在风险”系统;人工智能技术属于整个人类。 特斯拉官方推特新创建一个与AI相关的推特附属账号 特斯拉创建了一个名为Tesla AI的推特账号,并称“特斯拉正在制造自主机器人的基础模型”。推特页面显示,该账号为特斯拉的附属账号,创建于2023年5月,并在当地时间周三发布了几条推文,分享关于特斯拉人工智能工作的一些细节。此外,特斯拉CEO马斯克也关注了该账号并且转发了其中几条推文。 SpaceX提高内部股票出售价格 估值升至1500亿美元 据知情人士透露,马斯克旗下公司SpaceX提出以每股80美元的价格出售内部股票,使该公司估值提高到约1500亿美元。此前1月份的估值为1370亿美元,当时SpaceX从投资者那里筹集了7.5亿美元。SpaceX的资产负债表上有大约50亿美元的现金。收购要约的规模可能会根据内部卖家和买家的兴趣而变化。
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金融界
2023-06-25
OpenAI CEO回应AI担忧:全球监管可以应对重大风险,但不应过度
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OpenAI CEO Sam
Altman
在谈到人工智能技术的迅速崛起时表示,“有很多可能出错的方式,我们使用的是可能经常被用于危险目的危险技术。”
Altman
对日益强大的人工智能技术可能造成的损害表示担忧,他表示,全球监管可以应对重大风险,但不应过度。 在谈到他是否会从OpenAI的成功中获得经济利益时,他表示:“我有足够的钱。”他的动机是发挥这项技术的潜在好处,希望通过人工智能为人类技术进步作出贡献:“我认为这将是人类必须通过技术实现的最重要的一步,我真的很在乎这一点。”
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金融界
2023-06-23
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