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一雷更比一雷高！FAAMG中的四家都“崩”了苹果缘何一枝独秀？

财经报社(北美)讯与科技巨头亚马逊(Amazon)、谷歌(Google)、微软(Microsoft)和Facebook相比，投资者对苹果(Apple)财报的反应截然不同。这五家美股市值最高的科技巨头通常被称为FAAMG。周五(10月28日)美市早盘，苹果股价上涨了约7%，势创2020年4月以来的最佳单日表现。此前公布的财报显示，尽管iPhone和服务收入低于预期，但苹果年销售额增长了8%。 (图源：CNBC) 瑞士信贷(Credit Suisse)分析师Shannon Cross在周五的一份报告中表示，苹果看起来像是“风暴中相对安全的港口”。但投资者本周逃离了其他大型科技股。微软和Alphabet周三均遭遇了一年中最糟糕单日表现。Meta周四经历了今年第二糟糕的一天，暴跌24%，跌至2016年以来的最低点。亚马逊周五早盘下跌了约10%。这几家科技巨头暴跌背后的原因各异。Meta在继续其元宇宙支出热潮的同时，也在努力应对自由现金流不断萎缩的问题。Alphabet表示，YouTube首次报告营收下滑，广告销售正在放缓。疲弱的业绩指引和云计算营收不及预期给微软带来了压力。亚马逊的营收低于预期，并暗示假日季业绩疲软，利润收窄。但苹果现在看起来比同行稳定得多，尤其是在人们对经济衰退的担忧开始打压广告销售和潜在的假日支出之际。这在很大程度上是因为苹果依赖于人们仍在购买的硬件和服务。举例来说，Mac的收入同比增长了25%。尽管iPhone营收不及预期，但仍较上年同期增长9.67%。服务收入同比增长4.98%，尽管未达到分析师的预期。在规模较大的手机和个人电脑行业出现大幅下滑之际，苹果表现突出。据研究公司Canalys本周的估计，第三季度全球智能手机发货量下降了9%，而苹果的发货量增长了8%，尽管其产品价格更高。 “高端设备的需求保持不变，”Cowen的Krish Sankar在周五的一份报告中写道。简而言之，苹果的业务依然强劲，全球对其产品的需求依然很高，甚至在新兴市场也是如此，与其他品牌智能手机全球销量下降的趋势相反。瑞信的Cross表示:“在苹果发布2022年四季度财报后，它仍是我们的首选，我们相信，由于宏观环境仍然高度不确定和动荡，它可能仍将是许多人的相对避风港。”Cross补充说，苹果的业绩显示，尽管最近价格上涨，消费者信心减弱，但该公司在每个销售地区的业绩都在持续增长。苹果的准指引也基本符合预期，而亚马逊等公司则暗示假日季业绩较弱。苹果首席财务官马埃斯特里(Luca Maestri)说，12月份总营收将较上年同期增长，但增速将低于去年第一季度8.1%的增速。但这一数据仍然表明，许多分析师认为，苹果将继续保持自疫情开始以来的销售增长势头。请记住，下个季度的增长必须基于去年12月的1240亿美元的销售基数。然而，苹果目前通过数据点给出业绩指引的方式留下了很大的解读空间，一些分析师认为，当前季度的业绩可能比市场预期的还要糟糕。至少有一位分析师甚至认为，苹果的数据表明该季度将出现下滑。伯恩斯坦(Bernstein)的Toni Sacconaghi周五表示:“苹果实质上是在说，下个季度的营收将会下降。”他指出，苹果今年的12月季度将多出一周时间。 Sacconaghi表示，苹果的一些大型科技同行似乎在控制成本方面也存在问题，而苹果仍然相当精简和盈利。尽管苹果首席执行官库克(Tim Cook)表示，该公司看到了通胀对成本的影响，尤其是在物流方面，但该公司也很好地处理了芯片供应短缺的问题，并在周四表示，该公司本季度没有出现硅短缺。尽管库克周四表示，广告业务只占苹果服务业务的很小一部分，但苹果也不能幸免于Meta和Alphabet受到的广告业务放缓影响。把所有这些加起来，就可以理解为什么一些分析师认为苹果能够抵御经济衰退了。 Piper Sandler的Harsh Kumar写道:“总体而言，我们的观点始终一致，即考虑到苹果的产品、服务和可穿戴业务，它仍能抵御经济衰退。”

夏洛特2022-10-29

亚马逊2022Q3业绩电话会议记录

老虎证券2022-10-28

AI为何成为云计算巨头的新战场？双剑合璧又会有怎样的表现？

最大的电子商务解决方案供应商。目前，Amazon和Dell等全球十个最大的Internet电子商务网站、全球十个最大的B-to-B网站中的九个、93%的上市.COM公司、65家“财富全球100强”企业均不约而同地采用Oracle电子商务解决方案。对Oracle来说，本次在软、硬体的升级，主要瞄准的是为客户提供更有效率的AI服务，将云端基础设施再升级，有利于企业进行大规模的AI训练，以及深度学习建模。换句话说，Oracle希望通过NVIDIA的技术支援，提升客户选择Oracle AI解决方案的几率，强化市场竞争力。此外，Oracle现在还可以在OCI数据流全托管式Apache Spark服务上提前获得数据处理加速功能NVIDIA RAPIDS™。数据处理是最主要的云计算工作负载之一。为了满足此需求，OCI数据科学计划提供对裸金属服务器款型的支持，包括跨托管式笔记本会话、作业和模型部署。 Oracle首席执行官Safra Catz表示：“我们与NVIDIA扩大联盟将提供两家公司最好的专业知识，以帮助从医疗健康和制造业到电信与金融服务的各行业客户，克服其面临的众多挑战。” 合作为NVIDIA带来了什么？ NVIDIA英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋表示：“加速计算和AI是应对企业运营各方面成本不断上升的关键。企业正在越来越多地转向支持快速开发和可扩展部署的云先行AI策略。” “通过与Oracle的合作，我们将使成千上万家的企业能够轻松地使用到NVIDIA AI。” 被全球企业采用的NVIDIA AI平台软件NVIDIA AI Enterprise包含了AI工作流中每个步骤的基本处理引擎——从数据处理和 AI 模型训练到模拟和大规模部署。通过NVIDIA AI，企业机构能够开发实现业务流程自动化的预测模型，并使用对话式AI、推荐系统、计算机视觉等应用快速获得业务洞察。双方计划在OCI上提供即将发布的NVIDIA AI Enterprise，使客户能够轻松使用NVIDIA的加速、安全和可扩展平台，进行端到端AI开发和部署。 OCI正在为其容量增加数以万计的NVIDIA GPU。配合OCI裸金属、集群网络和存储AI云基础设施，这将给企业带来丰富、易于获取的大规模AI训练与深度学习推理选项组合。同时，用于医学影像、基因组学、自然语言处理和药物研发的医疗AI和HPC应用框架NVIDIA Clara™也即将推出。此外，Oracle和NVIDIA也正在为医疗健康领域合作开发新的AI加速Oracle Cerner产品，其将涵盖分析、临床解决方案、运营、患者管理系统等领域。 AI与云计算“双剑合璧” 近年来，AI成长十分敏捷。据IDC今年发布的数据来看，2022年全球AI收入预计同比增长19.6%，达到4328亿美元，预计2023年可突破5000亿美元大关。毫无疑问，AI是当今大数据时代下最热门的话题，同时也正在成为云计算巨头间竞争的核心。那么，云计算和大数据究竟是什么关系？AI又是在怎样的背景下诞生的？从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。海量的数据存储于云中，再基于云计算对大数据进行分析，得出的结果可实现机器的深度学习与进化，从而让机器为人们的生产活动、生活所需提供更好的服务。而AI则是云计算和大数据结合进行机器学习的产物，并且随着物联网在生活中的全面铺开，AI能成为大数据最大、最精准的来源，也能反哺云平台实现更加智能的计算分析。目前，AI研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。与传统数据分析技术相比，AI立足于神经网络，就像人脑一样，AI在进化时可以发展出发散性的神经网络，从而进行全面的机器学习。与传统算法相比，AI算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说AI的运用。而如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破。人们基于大数据仅能满足日常的搜索需求显然是不够的，人们也会面临想要的东西不会搜、也不知如何表达，或者搜索出来的结果并不是自己想要的情况。这时，人们便开始渴望有一种应用能够试图分析出自己想表达的意思。如今音乐、视频或者购物软件中的“猜你喜欢”，当人们在使用这种应用时，会根据过往你在使用软件时留存的数据分析出个人喜好，这也是AI最贴近生活的应用分支——机器学习。机器学习不仅仅需要理解客观存在的理论，或是推算出一道数学公式的正确结果，更需要了解人与机器的共识。既然机器对于数据的处理和统计能力很强，那么人们只要为机器提供足够多的数据，AI便能在其中找到数据间的规律，并作出正确的决策。后记在大数据时代，云计算的出现给经济发展带来了重大影响。虽然企业数字化、产业智能化是一条长路，但诸如Oracle、NVIDIA等科技巨头正通过不断地技术革新、开放赋能，打造云计算基础设施助力更多企业大步快跑进产业与AI结合升级的浪潮。作为一个庞大的高新技术合集，“AI+云计算”正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“AI+云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活将会更加紧密地与AI和云计算等新科技联系在一起，在这种背景下两者的深度融合无疑会使AI与人们的生活之间联系得更加密切。而在技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下，未来的技术框架又会进步到何种程度，值得我们持续关注。来源：金色财经

金色财经2022-10-27

马斯克领导的 Twitter 会变成 Web3 平台吗？

、Meta 一心扑在元宇宙虚拟世界里、Amazon 几乎在区块链市场里没有建树（但间接提供了 AWS 服务）。相比之下，Twitter 可以算是迈向 Web3 世界影响力最大的互联网巨头。坦率地说，Twitter 或多或少继承了其创始人 Jack Dorsey 的去中心化精神，因此在 Web3 市场布局也更具前瞻性。Web2 社交媒体的最大特点就是“围墙花园”，如果你在 Twitter 上开设一个帐户需要从零关注者开始起步，之后累积的粉丝群也无法移动到其他平台。Web3 引入了减少中介数量的解决方案，创建一个开放的生态系统实现全新数字化形式，并赋予个人更多控制内容的权力——这种全新模式无疑会给 Twitter 注入新的活力，甚至可能进一步扩大其用户群规模。另一方面，如果参考 Reddit 最近在 Web3 领域里的成功经验，或许对 Twitter 加快布局 Web3 就不会那么意外了。Reddit 第二批 Avatar NFT 可收藏头像推出后 24 小时便售罄，交易额更是短时间内突破 700 万美元，更是吸引了超过 300 万用户使用 Reddit 的 Vault 钱包创建加密地址（其中 250 万个钱包是为购买 Reddit 推出的 NFT 而创建）。事实上，Twitter 早在 2021 年 9 月就率先推出了 NFT 头像设置功能，要知道，相比于 5200 万日活用户的 Reddit 平台而言，Twitter 日活用户高达 1.26 亿，因此如果能“借鉴”好 Reddit 的成功经验，Twitter 很可能会大幅推动 Web3 采用。不可否认，现阶段 Web3 要走的路还非常长，更需要需要 Twitter、Reddit 这些相信开源、透明、平等精神的平台来推动。虽然目前还只是初级阶段，但已经有越来越多 Web3 支持者都在努力布道，构建基础设施，相信互联网用户拥有更多权利的时代会很快到来。来源：金色财经

金色财经2022-10-27

马斯克领导的Twitter会变成 Web3 平台吗

、Meta 一心扑在元宇宙虚拟世界里、Amazon 几乎在区块链市场里没有建树（但间接提供了 AWS 服务）。相比之下，Twitter 可以算是迈向 Web3 世界影响力最大的互联网巨头。坦率地说，Twitter 或多或少继承了其创始人 Jack Dorsey 的去中心化精神，因此在 Web3 市场布局也更具前瞻性。Web2 社交媒体的最大特点就是 “围墙花园”，如果你在 Twitter 上开设一个帐户需要从零关注者开始起步，之后累积的粉丝群也无法移动到其他平台。Web3 引入了减少中介数量的解决方案，创建一个开放的生态系统实现全新数字化形式，并赋予个人更多控制内容的权力——这种全新模式无疑会给 Twitter 注入新的活力，甚至可能进一步扩大其用户群规模。另一方面，如果参考 Reddit 最近在 Web3 领域里的成功经验，或许对 Twitter 加快布局 Web3 就不会那么意外了。Reddit 第二批 Avatar NFT 可收藏头像推出后 24 小时便售罄，交易额更是短时间内突破 700 万美元，更是吸引了超过 300 万用户使用 Reddit 的 Vault 钱包创建加密地址（其中 250 万个钱包是为购买 Reddit 推出的 NFT 而创建）。事实上，Twitter 早在 2021 年 9 月就率先推出了 NFT 头像设置功能，要知道，相比于 5200 万日活用户的 Reddit 平台而言，Twitter 日活用户高达 1.26 亿，因此如果能 “借鉴” 好 Reddit 的成功经验，Twitter 很可能会大幅推动 Web3 采用。不可否认，现阶段 Web3 要走的路还非常长，更需要需要 Twitter、Reddit 这些相信开源、透明、平等精神的平台来推动。虽然目前还只是初级阶段，但已经有越来越多 Web3 支持者都在努力布道，构建基础设施，相信互联网用户拥有更多权利的时代会很快到来。来源：金色财经

金色财经2022-10-27

这次来真的!马斯克：预计本周五前完成推特收购!

金色财经2022-10-26

比特币突破 2 万美元,以太币飙升至合并以来的最高点

金色财经2022-10-26

专家预估比特币2023 年价格：天堂或地狱？

产缩水程度也就等同于「达康泡沫」时期的Amazon 一样而已。对于长期投资者来说，最重要的警讯是，经过这么多年，以及巨幅的价格波动后，加密货币价格似乎跟使用程度没有关联，说穿了，在这些价格波动的背后，几乎全都是资金进出影响，价格全由巨鲸掌控，而没有实质意义。结论单纯从币价来看，比特币近期内下跌，然后在2023 年上涨的机率还是相当高。其中一项证据是，在10 月18 日，约38,000 颗比特币，已经从交易所转移到私人钱包内，通常代表巨鲸们开始积聚资产。面对股汇市巨变的时代，比特币依然有其投资价值，但随着时间考验，长期投资者应该重新审视比特币的本质。经历了战争、通膨、油价暴涨、股市暴跌等事件，比特币并未如终极信仰者预期的成为救世主，归根究柢，比特币如果脱离了美元本位的价值，究竟有什么用处？这是长期持有者，应该注意观察的议题。来源：金色财经

金色财经2022-10-25

亚马逊云科技张文翊：十六载创新迭代，云计算将继续走向何方？

、24个可用区，以及31个本地拓展区。Amazon Cloud WAN帮助客户在若干分钟里轻松构建自己的全球网络，无缝连接他们在全球的分支机构和亚马逊云科技，并实现全网的安全加密和监控管理。我们的云早已不再局限在本地集中式数据中心，它已拓展到边缘设备、5G网络边缘、客户的数据中心、车间、产线，以及油田、钻井平台、远洋作业场所等偏远地区，甚至太空。比如，通过与Axiom Space合作，亚马逊云科技把Amazon Snowcone边缘计算与存储设备送入了太空，可以对空间站中采集的数据进行快速分析和处理，加速太空探索的创新。我也期待亚马逊云科技的"Everywhere Cloud"能够在各个地点、各种场景全面支持客户的前沿探索和创新。从底层开始创新，加速云计算的发展客户对于云计算性价比的追求永无止境。他们希望通过云获得更强的数据处理能力、更快的响应速度和更低的成本，且不增加能耗。九层之台，起于累土。云计算技术和服务的实际效果，主要基于底层的性能。发生在底层的创新，往往是最具颠覆性的。系统架构和芯片这种底层的创新升级，不仅能让客户的云体验有质的跃升，还能改变传统IT行业的游戏规则。首先，我们不断思考云服务的计算资源如何才能更好地满足用户的工作负载要求，让用户不必担心云计算资源底层的网络、存储和安全控制的复杂性。Amazon Nitro就是我们给出的最佳答案。十年前，我们首次在云端推出这款基于硬件虚拟化的自研核心系统，现在，Amazon Nitro已经发展到了第五代。比起传统服务器虚拟化，Amazon Nitro的虚拟化引擎极大减少了服务器虚拟化的额外开销，在大幅提高性能的同时，还进一步提升了安全性和稳定性。同时，基于对客户工作负载的深刻理解，亚马逊云科技逆向设计了多种更具有针对性和特定性的自研芯片，不断突破行业传统认知和习惯，加速云计算产业的高速发展。比如我们推出基于ARM的Amazon Graviton自研芯片，就打破了传统IT行业依赖独立芯片制造商的格局。为进一步提升性能并降低成本，让更多人有机会上云，我们去年又推出了性能较前代提升25%，能耗降低60%的Graviton 3。除了 Amazon Graviton系列外，我们还自研了面向机器学习推理和训练的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，为客户提供更好的性价比。打破传统数据管理局限，数据库走入云原生时代随着企业数字化进程的不断提速，数据已经成为企业核心资产和创新的主要驱动力。作为数据处理中枢的数据库则是助力企业驱动数据转为价值，获得洞察的重要基础。我们发现，在应对不同业务场景需求时，传统数据库的技术架构无法充分利用云的弹性和存储能力，发挥云的优势。使用商业数据库不仅需要高昂的成本、大量的硬件投资和庞大的运维团队，繁琐的部署运维工作也会减缓系统迭代创新的速度。此外，这些数据库也难以灵活扩展、配合企业全球业务的发展。那么，应该如何为企业提供更灵活、高性能、多场景，又低成本的数据管理呢？云原生数据库或许是破解之道。云计算能弥补开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的不足。通过使用云原生数据库，企业还可以按用量付费，无需预置资源，相比使用传统商业数据库，无需运维，降低了高昂的成本。托管数据库服务也使客户可以将精力集中在高价值的应用开发上，并配合全球业务扩展。我们于2014年推出的云原生的关系型数据库Amazon Aurora是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。Amazon Aurora与MySQL及PostgreSQL全面兼容，吞吐量是标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍，成本却只有传统数据库的十分之一。使用云原生数据库也能加快数据同步和处理的速度，更好地帮助企业应对数据挑战。比如广为应用的云原生数据库Amazon DynamoDB，将亚马逊电商的购物车、钱包和金融账本等业务延迟降低高达90%，将Prime Day和黑五等大促活动资源准备时间缩短90%。亚马逊云科技已经提供关系型、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账等八大数据类型，多达15种专门构建的数据库服务，满足企业多样化的业务需求。我们还在不断丰富云数据库的类型与功能，帮助企业挖掘数据价值。集成机器学习能力，提升云服务的智能化水平随着人工智能技术的不断成熟落地，机器学习和人工智能也正被集成到了越来越多不同类型的云服务中，从计算、存储，到安全、数据分析等。我们通过机器学习和人工智能优化云服务。当客户使用这些云服务时，就可以直接提升决策效率和运维能力，并降本增效。比如，集成了机器学习技术的Amazon Compute Optimizer能分析历史计算、存储资源利用率，为客户提供最佳的计算、存储配置建议，降低成本并提高性能；Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分层服务可自动以最经济的形式分配云上的冷、热、温数据，优化客户存储成本；Amazon QuickSight能通过自然语言问答，生成报表结果；在Amazon Athena分析中，不熟悉机器学习框架的分析员也能进行数据洞察、预测，更智能地支持业务决策；Amazon GuardDuty则可对数百亿次安全事件进行智能分析，更准确地检测近百种安全威胁。从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习，云服务正全面迈向Serverless Serverless架构正在改变未来软件开发的模式和流程，并对企业未来的运营方式产生巨大影响。借助 Serverless架构，开发者可以将绝大多数精力投入在业务逻辑的开发整合上，大大缩短开发周期，降低运维成本。同时，Serverless架构通过事件触发的机制，将云计算的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到了极致，帮助客户更精细化，更具弹性和敏捷性地使用云基础设施，降低启动成本，减少运营成本，实现应用快速上线。我们正在推动云服务全面迈向Serverless。2006年亚马逊云科技诞生之初，我们就推出了基于Serverless 的消息队列服务Amazon Simple Queue Service，2012年又推出了首个Serverless 数据库服务Amazon DynamoDB。2014年，我们首创了Serverless 计算服务Amazon Lambda，开创了Serverless计算的先河，为全球云计算产业开辟了全新的云服务形态。2017年推出的适用于容器的Serverless 计算服务Amazon Fargate则被称为"改变游戏规则"的计算服务。 Serverless的时代让用户无需再预置或管理基础设施，就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，大幅减轻运维工作，并增加业务敏捷性，更好地应对业务的各种不确定性。云让前沿科技不再遥不可及量子计算强大的计算能力将给科学和技术带来颠覆性的改变，各国政府机构和科技公司都投入了巨大的资金和精力研究和开发量子计算机，探索量子计算大规模商用之路。与之类似，卫星广泛应用于各种使用场景，包括天气预报、表面成像、通信和视频广播等。但要获取卫星数据，客户必须建设或租用地面天线与卫星通信，才能在需要的时间和地点下载数据，这是一项艰巨的任务，成本巨大。我们把量子计算、卫星通信等前沿科技纳入了云服务中，让它们走入更多人的视野。Amazon Braket服务的推出，让世界各地的研究人员、开发人员甚至量子计算爱好者，都可以通过运行于亚马逊云科技上的模拟量子计算机，测试量子算法并进行故障排除，探索量子计算的无限可能。包括宇道生物、图灵量子等国内企业和合作伙伴，都已经在基因序列预测、药物分子生成等领域使用亚马逊云科技探索量子计算的无限可能。我们还推出了Amazon Ground Station卫星数据服务，让用户更轻松、更经济、更高效地控制卫星运营，采集卫星数据，并与亚马逊云科技上运行的应用程序和其他云服务进行集成。依靠Amazon Ground Station的全球地面站点，客户可以随时随地下载卫星数据。因为云计算，这些看似遥不可及的前沿技术正在走入我们的日常工作和生活。亚马逊云科技的16年实践证明，云计算不是空花阳焰，而是能够打破底层逻辑，改变IT领域游戏规则的创新与革命。我为云计算在实践中被证明的价值而欣喜，也为云计算应用空间的辽阔而激动不已。我期待着，我们与更多的客户一起利用我们领先的云科技创造更多、更大的可能。我坚信，只要我们勇于探索，一切皆有可能。

美通社2022-10-24

【小萧说币】撸币实验室1：错过Aptos无需后悔新公链SUI测试网撸币教程一次看

FX168财经报社(香港)讯币圈在熊市下经历Aptos来袭，紧接着投资者将焦点转向Sui新公链，这是一个由Move提供支持的具有高吞吐量、低延迟和面向资产的编程模型的下一代智能合约平台。若是错过Aptos的朋友们无需后悔，SUI测试网的撸币之行现在展开也不迟。

小萧2022-10-20

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