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继OpenAI后牵手Meta？苹果联合AI“佼佼者”们，打造全新帝国

终能够选择他们想要的模型。” 初创公司Anthropic和Perplexity也一直在与苹果公司讨论，将他们的生成式人工智能引入Apple Intelligence。不过，讨论尚未最终确定，规模会有多大尚不清楚，也有可能会失败。另外，预计苹果还将讨论与中国等不同地区的其他人工智能公司建立合作伙伴关系。 Apple Intelligence，“AI大模型商店”？在今年6月全球开发者大会上，苹果首次正式推出了 Apple Intelligence——个人AI系统。这是一款将内置在iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中的强大生成式AI模型。其使用的芯片是苹果自研的M系列和专属云服务器。 Apple Intelligence的功能主要涵盖文本、语音助手、音频、摘要等多种内容。它可以帮助用户自动生成求职信、邮件、博客内容，同时可以根据不同的语气、应用场景进行切换。也可以对现有的文本内容的语法、句子结构和标点符号等进行校准，帮助用户快速完成书写。彼时苹果便称，Apple Intelligence将寻求合作伙伴来推进更复杂或特定的任务，OpenAI则是第一个合作伙伴。随着越来越多公司与苹果展开合作，那么也就意味着其用户有了更多潜在选择，同时减少了对OpenAI的依赖。未来，Apple Intelligence甚至可能会成为“AI大模型商店”，作为AI分发平台提供类似于苹果商店的服务。

格隆汇2024-06-24

24小时环球政经要闻全览 | 6月24日

。除了谷歌和Meta，人工智能初创公司Anthropic和Perplexity也一直在与苹果商谈，希望把它们的生成式人工智能引入苹果智能系统。英伟达将为卡塔尔电信公司Ooredoo提供人工智能技术据彭博，总部位于卡塔尔多哈的电信公司Ooredoo首席执行官称，与英伟达签署了一项协议，将在Ooredoo位于五个中东国家的数据中心部署其人工智能技术。Ooredoo在一份声明中表示，这将使Ooredoo成为该地区首家能够让其卡塔尔、阿尔及利亚、突尼斯、阿曼、科威特和马尔代夫数据中心的客户直接访问英伟达的人工智能和图形处理技术的公司。两家公司没有透露这笔交易的价值。美国检察官建议司法部对波音公司提起刑事指控当地时间6月23日，美国检察官在发现美国波音公司违反了与两起致命坠机事件相关的和解协议后，建议美国司法部高级官员对波音公司提起刑事指控，司法部必须在7月7日之前决定是否起诉波音公司。据悉，目前司法部内部的审议仍在进行中，尚未做出最终决定。长城汽车计划今明两年在马来西亚、印尼和越南新建工厂据新加坡商业时报，长城汽车东盟区域总裁程金奎接受采访称，公司计划今明两年在马来西亚、印尼和越南新建工厂。程金奎透露，长城汽车正与马来西亚EP Manufacturing合作，寻求在马六甲州组装产品，预计最快7月投产。印尼的组装厂则有望今年7月或8月投产。按计划，越南工厂将于明年实现当地组装。

格隆汇2024-06-24

解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战

flix）快速增长的AI提供商（例如Anthropic）在现有产品中加入AI功能的软件公司（例如Canva）这是一个相对稳定的客户群体，因为这些客户通常规模大且价值高。他们不太可能在短期内倒闭，并且代表了AI服务的非常大的潜在客户群。服务于Web2客户的Web3 AI服务将受益于这一稳定的客户基础。但为什么Web2客户会想要使用Web3技术栈？本文的其余部分将解释这个理由。实际收益2：通过GPU去中心化物理基础设施网络（GPU DePIN）降低GPU使用成本 GPU DePINs汇集了未充分利用的GPU计算能力（其中最可靠的来自数据中心），并使这些资源可用于AI推理。可以简单地将其视为“GPU的Airbnb”（即协作消费未充分利用的资产）。我们对GPU DePINs感到兴奋的原因如上所述，主要是因为NVIDIA芯片短缺，目前有许多GPU周期被浪费了，这些资源可以用于AI推理。这些硬件所有者已经承担了沉没成本，当前没有充分利用他们的设备，因此可以以比现状更低的成本提供这些部分GPU周期，因为对硬件所有者来说，这实际上是“意外之财”。具体例子包括： 1）AWS机器：如果你今天从AWS租用一台H100，你需要承诺至少租用一年，因为市场供应紧张。这会导致浪费，因为你不太可能全年365天、每周7天都使用你的GPU。 2）Filecoin挖矿硬件：Filecoin网络有大量的补贴供应，但实际需求并不大。不幸的是，Filecoin从未找到真正的产品市场契合点，因此Filecoin矿工面临破产的危险。这些机器配备了GPU，可以重新用于低端AI推理任务。 3）ETH挖矿硬件：当ETH从工作量证明（PoW）转向权益证明（PoS）时，大量硬件立即变得可用，这些硬件可以重新用于AI推理。 GPU DePIN市场竞争激烈，有多个参与者提供产品。例如Aethir、Exabits和Akash。Hack VC选择支持io.net，后者还通过与其他GPU DePINs的合作来汇集供应，因此他们目前支持市场上最大的GPU供应。需要注意的是，并非所有GPU硬件都适用于AI推理。一个明显的原因是较旧的GPU没有足够的GPU内存来处理大语言模型（LLMs），尽管在这方面已经有一些有趣的创新。例如，Exabits开发了技术，将活跃的神经元加载到GPU内存中，而将不活跃的神经元加载到CPU内存中。他们预测哪些神经元需要活跃/不活跃。这使得即使在GPU内存有限的情况下，也能使用低端GPU处理AI工作负载。这实际上提高了低端GPU在AI推理中的实用性。此外，Web3 AI DePINs需要随着时间的推移强化他们的产品，提供企业级服务，如单点登录（SSO）、SOC 2合规、服务级别协议（SLAs）等。这将与当前Web2客户享受的云服务相媲美。真正的优势 #3：避免OpenAI自我审查的非审查模型关于AI审查的问题已经有很多讨论。例如，土耳其曾一度暂时禁止OpenAI（后来他们在OpenAI改进其合规性后取消了禁令）。我们认为这种国家级别的审查从根本上说并不值得关注，因为各国需要拥抱AI才能保持竞争力。更有趣的是，OpenAI会自我审查。例如，OpenAI不会处理NSFW（不适合在工作场合观看）内容，也不会预测下届总统选举的结果。我们认为在OpenAI因政治原因不愿涉及的AI应用领域，存在一个有趣且巨大的市场。开源是解决这一问题的一个好办法，因为一个Github仓库不受制于股东或董事会。一个例子是Venice.ai，它承诺保护用户隐私并以非审查的方式运作。当然，关键在于其开源性，这使得这一切成为可能。Web3 AI可以有效提升这一点，通过在低成本的GPU集群上运行这些开源软件（OSS）模型以进行推理。正因为如此，我们相信OSS + Web3是铺平非审查AI道路的理想组合。真正的好处 #4：避免向OpenAI发送个人可识别信息许多大型企业对其内部企业数据存在隐私顾虑。对于这些客户来说，很难信任像OpenAI这样的集中式第三方来处理这些数据。对于这些企业来说，使用web3可能会显得更加可怕，因为他们的内部数据突然出现在一个去中心化网络上。然而，对于AI而言，隐私增强技术方面已经有一些创新：诸如Super协议之类的可信执行环境（TEE）诸如Fhenix.io（由Hack VC管理的基金组合公司）或Inco Network（均由Zama.ai提供支持）和Bagel的PPML之类的完全同态加密（FHE）这些技术仍在不断发展，通过即将推出的零知识（ZK）和FHE ASICs，性能也在不断改善。但长期目标是在微调模型时保护企业数据。随着这些协议的出现，web3可能会成为更具吸引力的隐私保护AI计算场所。真正的好处 #5：利用开源模型的最新创新在过去的几十年里，开源软件（OSS）一直在侵蚀专有软件的市场份额。我们将LLM视为一种高级专有软件，正逐渐成为开源软件的颠覆对象。一些值得注意的挑战者包括Llama、RWKV和Mistral.ai。随着时间的推移，这个列表无疑会不断增长（在Openrouter.ai上提供了更全面的列表）。通过利用由开源模型提供支持的web3 AI，人们可以充分利用这些新创新。我们相信，随着时间的推移，一个开源的全球开发工作力量，结合加密激励，可以推动开源模型以及构建在其之上的代理和框架的快速创新。一个AI代理协议的例子是Theoriq。Theoriq利用开源模型创建了一个可组合互联的AI代理网络，可以组装在一起创建更高级的AI解决方案。我们对此深信不疑的原因在于过去的经验：大多数“开发者软件”在经过时间的推移后逐渐被开源软件所超越。微软过去是一家专有软件公司，现在成为了贡献最多的Github公司，这是有原因的。如果你看看Databricks、PostGresSQL、MongoDB等是如何颠覆专有数据库的，就会发现整个行业就是一个被开源软件颠覆的例子，所以先例在这里是相当强大的。然而，这也有一个小陷阱。OSS LLMs存在一个棘手的问题，就是OpenAI已经开始与组织签订付费数据许可协议，比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去，由于获取数据的经济壁垒，OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。真正的好处 #6：通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识在web3 AI推理中，验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用，因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是，尽管AI推理还处于初级阶段，但除非采取措施来削弱这种行为的动机，否则这种欺骗是不可避免的。标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而，正如前面提到的，由于当前高端Nvidia芯片短缺，AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理，冗余计算将严重削弱web3的价值主张。更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下，可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练，或者推理是否正确运行（称为zkML）。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源，这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而，随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出，这一情况可能会得到改善。更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中，您只需验证验证者生成结果的一小部分，但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者，从而产生强大的经济禁止效应。这样一来，您可以节省冗余计算（例如，参见Hyperbolic的"Proof of Sampling"论文）。另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案，例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。真正的好处 #7：通过可组合的开源软件堆栈节省费用（OpenAI的利润） web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止，我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是，web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率（例如OpenAI，根据本文撰写时的信息，其年收入超过10亿美元）的机会。这些成本节约来自于使用开源软件（OSS）模型而不是专有模型，从而实现了额外的成本节约，因为模型创建者并不试图盈利。许多开源软件模型将始终完全免费，这为客户提供了最佳的经济效益。但是，也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑，Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型（参见此处）。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本（包括计算成本和数据成本）。所以这些模型需要以某种方式实现变现。有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”（IMO）的概念，即将模型本身进行Token化，留下一部分Token给团队，并将模型的一些未来收入流向Token持有人，尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是，如果这种情况变为现实，开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是，从现实角度来看，市场将会二分，其中一些模型将完全免费。一旦选择了开源软件模型，您可以在其上进行可组合的层次操作。例如，您可以使用Ritual.net进行AI推理，以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者（两者都得到了Hack VC的支持）。真正的好处 #8：去中心化的数据采集 AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过，去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据（然后可以在其他地方，甚至是传统的web2平台上用于训练）又如何呢？这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情（得到了Hack VC的支持）。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络，由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据，以供AI模型的训练。理论上，在大规模应用中，这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越，因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据，还包括更频繁地获取数据，以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的，不属于单个IP地址，因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外，他们还有一支人力网络，可以清理和规范数据，使其在被爬取后变得有用。一旦获取了数据，您还需要一个链上的存储位置，以及使用该数据生成的LLM（大型语言模型）。在这方面，0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案，比AWS便宜得多（这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功），同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。需要注意的是，在未来，数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前，对于LLM来说，现状是使用数据对模型进行预训练，并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而，由于互联网上的数据实时变化，这些模型始终略微过时，因此LLM推理的响应略有不准确。未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时，LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样，LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。三、结论我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点，而且这个领域正在迅速变化，所以请随时加入并表达您的观点，因为我们愿意继续共同学习和建设。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

隔夜美股全复盘(6.22)| 英伟达续跌逾3%，市值回落至3.1万亿美元，低于微软和苹果

9亿美元）。 5、OpenAI竞争对手Anthropic发布其最强大AI模型Claude 3.5 6.20 OpenAI竞争对手Anthropic周四发布了其迄今为止最强大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。与OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini一样，Claude在过去的一年里也是人气爆棚。Anthropic由OpenAI前研发高管创立，赢得了谷歌、Salesforce和亚马逊的支持。在过去的一年里，Anthropic完成了五笔融资，总额约为73亿美元。在发布新模型的同时，Anthropic还在Claude.ai上引入“Artifacts”，这是一个新功能，可以扩展用户与Claude的交互方式。当用户要求Claude生成代码片段、文本文档或网站设计等内容时，这些Artifacts会出现在他们对话旁边的专用窗口中。这创建了一个动态工作区，用户可以在其中实时查看、编辑和构建Claude的创作，并将AI生成的内容无缝地集成到他们的项目和工作流中。

格隆汇2024-06-22

【一周科技动态】市场有没有在找“英伟达”的替身？

供在不可或缺基础设施，其与谷歌等支持的Anthropic旗下的Claude刚刚发布了3.5 Sonnet，也被视为OpenAI最强的竞争对手之一； GOOGL/META——不少投资者一直认为，AI在应用层面大范围货币化，才是真正的商业化成功，如果软件公司无法有质的提升，那么硬件公司的需求增长也将被证伪； AMD——无论是本身产品能力的提升，还是吸收NVDA溢出的需求，对与年初以来回撤大于增幅的AMD来说都是机会； TSM——卖铲人的“卖铲人”，当地缘风险降低之后，更多资金愿意流入这家印钞机一般的公司，推升估值上升。从本周的资金流向来看，由于太多包括投机在内的资金短期内在NVDA上的汇集，部分投资者已经开始提前获利了结。哪怕抢在被动基金调仓之前卖出，也要“Sell the Fact”。期权观察家——大科技期权策略四巫日&季末调仓 6月21日有海量的期权和期货合约到期，又有季末的标普、道琼斯的指数调仓作为全市场的指引，三万亿的两兄弟NVDA和AAPL的合约交易量也会更为重要，而衍生品本来就有指引底层资产标的的作用。由于NVDA屡创新高，英伟达CALL在过去一年中已成为一种越来越受欢迎的交易，未平仓合约远远高于标普500指数，同时，约有三分之一的英伟达相关未平仓期权预计将在本周五到期。因此，推动英伟达股价上涨的动力可能在本周五期权到期后减弱，一直在助推股价走高的 "Gamma Squeeze"现象可能放缓。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1963%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报214%，在创新高后回调。本周大盘创下新高，组合今年以来的回报也创下新高30.4%，超过SPY的15.4%。过去一年组合的夏普比率为2.7，而SPY为2.2，组合的信息比率为1.9

老虎证券2024-06-21

强过GPT-4o？AI独角兽Anthropic发布最新AI大模型，AI人工智能ETF(512930)近3月新增规模居可比基金首位

间周四，由OpenAI前研发高管创立的Anthropic发布了其最新AI模型——Claude 3.5 Sonnet。据了解，不论是在生成速度，还是视觉能方面，Claude 3.5 Sonnet都实现较大突破。特别是在视觉方面，Claude 3.5 Sonnet不仅明显优于Claude 3 Opus和Gemini 1.5 Pro，而且在大部分测试中也都超过了GPT-4o。Claude3.5 Sonnet的发布标志着Anthropic在构建AI生态系统方面的努力，旨在保持客户吸引力。东吴证券指出，当前阶段的AI投资以国产算力硬件引领为主，其确定性、产业链条更为清晰。但我们建议不要低估未来AI应用的想象空间，伴随大模型准确率和效率的进一步提升，以及大模型推理成本的降低，AI应用的爆发期才有望进一步来临。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月18日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)，前十大权重股合计占比54.05%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-21

FX168日报: 金价飙升近32美元的原因在这！美国对日罕见举动日本大行爆雷

一周遭抛售 8.OpenAI的竞争对手Anthropic在周四宣布推出其最强大的人工智能模型Claude 3.5 Sonnet。Claude是与OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini类似的聊天机器人之一，过去一年中其人气飙升。Anthropic由前OpenAI研究高管创立，其支持者包括谷歌、Salesforce和亚马逊。过去一年，Anthropic完成了五笔不同的融资交易，总额约为73亿美元。 OpenAI慌了！竞争对手Anthropic宣布推出迄今最强AI模型市场概述美元周四走强，美国国债收益率上升，扩大与正在走低的非美元货币之间的利率差距。追踪美元兑六种主要货币的美元指数周四收盘上涨0.39%，报105.66。美国国债收益率在经济数据公布后起初自高点回落，随后恢复上升。市场正关注下周将拍卖约1830亿美元的2年期、5年期和7年期债券。投资者通常会在拍卖前出售国债以推升收益率，然后以较低价格买回，这种做法称为让利。 10年期美国国债收益率上升3.5个基点至4.252%。30年期美债收益率上升3.7个基点至4.3908%。与利率预期通常同步变动的2年期美债收益率上升 2.5个基点至4.7287%。 B. Riley Wealth首席市场策略师Art Hogan表示：“当我们思考美元的强势时，感觉这是全球货币政策在一段时间内第一次出现分歧。我们在美国听到的一系列美联储发言人仍在谈论保持耐心和需要更多时间。” Hogan指出：“美元表现突出，但在日本的竞争相当薄弱，因此我认为这加剧了这一趋势。” 明尼阿波利斯联储主席卡什卡利周四称，美联储会让通胀回到2%的目标水平，但估计可能需要一到两年时间。卡什卡利周四在密歇根州银行家协会年会上的炉边谈话中表示：“要完全回到2%还需要一点时间，但我相信我们能够实现这一目标。” 芝加哥联储主席古尔斯比周四称，如果通胀继续像上个月那样降温，政策制定者将能够降息。古尔斯比周四接受采访时赞扬了5月消费者价格报告，该报告显示核心通胀率连续第二个月下滑。古尔斯比说：“如果我们能得到更多像刚刚得到的那样的通胀数据，非常有力，非常鼓舞人心，看起来更像去年下半年的情况，在2%附近，那么我的观点是可以降息。” 美国股市周四收盘涨跌不一，道指上涨300点，纳指与标普500指数走低。英伟达创新高后转跌。美国上周初请失业金人数高于预期，房地产与制造业指数不及预期。由于地缘政治紧张局势加剧，引发市场对全球供应链中断的担忧，且上周美国原油和汽油库存下降，国际原油期货价格周四上涨。汇市欧元：欧元/美元周四下跌，收报1.0701，跌幅0.38%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0735，进一步阻力位于1.0768，关键阻力位于1.0784；汇价下行的初步支撑位于1.0686，进一步支撑位于1.0670，更关键支撑位于1.0637。英镑：英镑/美元周四下跌，收报1.2656，跌幅0.48%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2704，进一步阻力位于1.2750，关键阻力位于1.2775；汇价下行的初步支撑位于1.2633，进一步支撑位于1.2608，更关键支撑位于1.2562。日元：美元/日元周四上涨，收报158.91，涨幅0.53%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于159.28，进一步阻力位于159.62，关键阻力位于160.31；汇价下行的初步支撑位于158.25，进一步支撑位于157.56，更关键支撑位于157.22。股市欧洲股市周四(6月20日)收盘走高。投资者对三家央行的政策利率决定做出反应。斯托克600指数上涨0.93%，收报518.91点，创一周新高。各板块及各大交易所均上涨，科技股领涨1.8%，房地产股也上涨1.7%。英国富时100指数收涨0.82%，收报8272.46点；德国DAX指数收报18254.18点，收涨1.03%；法国CAC 40指数收报7671.34点，收涨1.34%；意大利富时MIB指数收报33675.15点，收涨1.37%；西班牙IBEX35指数收报11160.5点，收涨0.94%。周四，美国股市涨跌不一。市场密切关注一系列最新数据，试图寻找美联储降息时机的更多线索。标普500指数下跌 0.25%，收于 5473.17点，盘中早些时候，标普500指数一度上涨0.34%，突破5500点关口创下新高；纳斯达克综合指数下跌0.79%，收于17721.59 点；道琼斯工业平均指数收盘上涨299.90点，涨幅0.77%，报39134.76点。商品市场周四，美国数据弱于预期，增强了交易员对美联储将在2024年至少两次放松政策的信心，金价大幅上涨逾1%。同时，由于投资者对世界舞台上日益加剧的地缘风险事件感到担忧，避险黄金的需求有所回升。 FXStreet分析师Christian Borjon Valencia写道，来自美国的最新经济数据继续显示，经济正在减速，促使投资者消化两次25个基点的降息。一份低于预期的美国就业报告显示，美国申请失业救济的人数高于预期。美国房屋数据令市场失望，营建许可和新屋开工均有所降温。现货黄金周四收盘大涨31.74美元，涨幅1.36%，报2359.93美元/盎司。美国周四公布的数据显示，美国至6月15日当周初请失业金人数录得23.8万人，此前预期为23.5万人。美国5月份新屋开工速度下滑至四年来最慢，原因是利率上调导致今年早些时候住房行业的发展势头减弱。数据显示，美国5月新屋开工年化月率下降5.5%，此前预期为增长1.1%。此外，美国5月营建许可总数为138.6万户，不及预期的145万户。上周的数据显示劳动市场和价格压力有所缓和，而本周二公布零售销售数据疲软，显示第二季经济活动依然低迷。 Tickmill管理负责人Joseph Dahrieh表示：“虽然美联储倾向于一次降息，但市场猜测表明，受通胀放缓和经济状况降温的推动，可能会出现两次降息。这些因素让交易者保持警惕，等待即将发布的经济报告以得到更明确的线索。” Kitco Metals高级市场分析师Jim Wyckoff指出，本周初数据显示美国零售销售疲软之后，贵金属多头在本周稍晚表现得更加自信。 Fxempire独立交易员和分析师Vladimir Zernov预测，尽管美元走强且美国国债收益率上升，但黄金市场仍上涨。地缘紧张局势加剧，对贵金属的需求强劲；若金价维持在2350美元/盎司上方，则将升向2390-2400美元/盎司的阻力位。白银方面，现货白银周四收盘暴涨3.28%，报30.72美元/盎司。原油方面，受原油与汽油期货库存下降推动，美国WTI原油期货周四收高0.7%，突破82美元/桶。本周美国WTI原油有望录得连续第二周涨幅。纽约商品交易所7月交割的西德州中质(WTI)原油期货价格周四上涨60美分，涨幅为0.73%，收于82.17美元/桶。 8月交割的布伦特原油期货价格价格上涨64美分或近0.8%，收报85.71美元/桶，创4月30日以来最高收盘价。美国能源信息署(EIA)周四公布的数据显示，美国上周原油库存减少250万桶，跌幅超出分析师的预期。数据还显示，美国上周汽油库存减少230万桶，而分析师预测增加62万桶。包括柴油在内的馏分油库存下降170万桶，而分析师预计增加26.1万桶。 GasBuddy石油分析主管Patrick de Haan将原油、汽油及馏分油库存的下跌描述为“错误的三重奏”，他警告说，油价可能会因此上涨。 Kpler美国首席分析师Matt Smith表示：“原油出口大幅增长，足以盖过上周炼油活动的下降，从而令原油库存减少，这是3周以来首周库存下降。” 周五(6月21日)关注重点（北京时间）： 14:00英国5月季调后零售销售月率 15:15法国6月制造业PMI初值 15:30德国6月制造业PMI初值 16:00欧元区6月制造业PMI初值 16:30英国6月制造业PMI 16:30英国6月服务业PMI 20:30加拿大4月零售销售月率 21:45美国6月标普全球制造业PMI初值 21:45美国6月标普全球服务业PMI初值 22:00美国5月成屋销售总数年化 22:00美国5月谘商会领先指标月率 22:30美国至6月14日当周EIA天然气库存次日01:00美国至6月21日当周石油钻井总数 21:45美国6月标普全球制造业PMI初值 21:45美国6月标普全球服务业PMI初值 22:00美国5月成屋销售总数年化(万户) 22:00美国5月谘商会领先指标月率 22:30美国至6月14日当周EIA天然气库存(亿立方英尺) 次日01:00美国至6月21日当周石油钻井总数(口) 更多重要事件请点击此处

tqttier2024-06-21

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24小时环球政经要闻全览 | 6月21日

基点的降息行动。 OpenAI竞争对手Anthropic发布最强大AI模型Claude 3.5 当地时间周四，Anthropic发布了公司迄今为止性能最强大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。Claude 3.5在阅读、编程、数学等领域多项性能测试中成绩吊打GPT-4o等对手。它理解复杂指令更出色、幽默感增强，App处理速度是前代两倍、成本只有前代模型Claude 3 Opus的五分之一，解读图表图形等视觉推理能力提升明显。 Anthropic还推出“Artifacts预览版”，用户能从中编辑和迭代AI模型生成的内容，从对话式AI进化为协作式工作环境。微软Copilot+PC上市，搭载高通Snapdragon X ，起售价999美元截至美股周四收盘，在自身利空和芯片板块整体表现不佳的联动下，高通单日大跌超5%。消息面上，首批搭载骁龙X Elite芯片的笔记本电脑本周登陆市场，随后便出现了软件适配性的不足。同时伴随着苹果上个月发布M4芯片，高通一直强调的性能优势也变得有些尴尬。吉利德HIV疫苗试验有效率100% 当地时间周四，美国生物制药公司吉利德科学官网宣布，其研发的“Lenacapavir”（来那卡帕韦）在预防艾滋病毒方面显示出了100%的有效性。据悉，5,300多名受试者按照2:2:1的比例随机分配接受Lenacapavir、Descovy和Truvada用于HIV暴露前预防（PrEP）。Descovy、Truvada是每日一次的口服药；Lenacapavir则是一款衣壳抑制剂，每半年一针。受到上述消息推动，吉利德公司股价周四收涨超8%。苹果回应AI仅限iPhone15Pro系列：出于速度考虑而非营销套路目前苹果AI系统只能在iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max上使用。在WWDC 2024访谈节目中，苹果人工智能/机器学习主管Giannandrea表示，“理论上，你可以在非常老的设备上运行这些模型，但运行速度过慢以至于完全可以说毫无用处。”节目中，营销主管Greg Joswiak否认了限制 iPhone 15 Pro系列是为了鼓励用户购买新款iPhone的营销策略。丹麦Zealand新药实现16周减重8.6% 当地时间周四，丹麦生物技术公司Zealand制药发布公告称，公司在研的长效胰淀素（amylin）类似物petrelintide在Ⅰb期试验中取得积极的顶线结果。高剂量组的受试者在16周里平均体重从基线下降8.6%，作为对比的安慰剂组仅下降了1.7%。同时相较于GLP-1药物，胰淀素类似物的减肥副作用也会更小一些。受此消息影响，Zealand周四在美股场外市场涨超10%。黄仁勋持续出售股票当地时间周四，文件显示，英伟达CEO黄仁勋再次申请出售12万股英伟达股票，价值1630万美元。此前的文件显示，在6月13-14日，其就已经卖出了24万股英伟达股票，总价值3120万美元。花旗集团因“乌龙指”再吃亿元罚单当地时间周四，德国银行监管机构表示，已对花旗集团处以近1300万欧元的罚款，因其在交易系统控制方面存在失误。报道称，这与2022年发生的一起涉及14亿美元股票错误卖单事故有关，该事件激怒了市场，花旗集团已于5月被英国当局罚款6160万英镑。据调查结果，花旗在2022年5月2日处理了一笔4440亿美元的订单，该订单原本仅为5800万美元，导致14亿美元的错误卖单。

格隆汇2024-06-21

音频 | 格隆汇6.21盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

受益者之一； 6、OpenAI竞争对手Anthropic发布其最强大AI模型Claude 3.5； 7、瑞士央行如期降息25BP； 8、韩股收涨0.38%，再创2022年1月以来新高； 9、印度股市收涨0.18%，创历史新高； 10、伯恩斯坦：将比特币2025年价格预测上调至20万美元； 11、法兴银行两年来首次增持中国股票同时减少对日本股票的持仓； 12、美国6月费城联储制造业指数录得1.3； 13、美国上周初请失业金人数为23.8万高于预期； 14、美国一季度经常帐赤字2376亿美元为2022年一季度以来最大逆差； 15、美国“毒火车”事故破坏超预期 16个州被污染； 16、普京：俄罗斯核力量一直处于战备状态； 17、拜登和特朗普获得参加美国总统大选首次辩论资格；大中华区要闻： 1、国家能源局：5月份全社会用电量同比增长7.2%； 2、中国据报要求部分银行清理理财业务； 3、国家能源局：合理引导光伏上游产能建设和释放避免低端产能重复建设； 4、台股收涨0.85%续创历史新高，鸿海、联发科继续创历史新高； 5、“提前还房贷”再度升温调整存量房贷利率呼声渐起； 6、全球首个治疗帕金森病长效微球制剂金悠平®在华获批上市； 7、中国国航：拟约108亿美元购置100架国产C919飞机； 8、隆基绿能：董事长今日增持80万股公司股份； 9、港股老铺黄金、嘀嗒出行及天聚地合今日申购； 10、纳斯达克将加强对来自中国内地和香港小型股IPO的审查； 11、北上资金连续第9日净卖出A股，逆势加仓立讯精密、宁德时代、中国石油； 12、南下资金加仓中海油、腾讯、工商银行； 13、公告精选︱京基智农：拟1亿元-2亿元回购股份；天迈科技：没有参与 14、公告精选(港股)︱佳宁娜(00126.HK)盈警：预期年度亏损不多于2.8亿港元； 15、A股避雷针︱正源股份：股票将于6月27日终止上市暨摘牌；华铭智能：目前没有参与“车路云”一体化相关项目。

格隆汇2024-06-21

OpenAI慌了！竞争对手Anthropic宣布推出迄今最强AI模型

报社(北美)讯 OpenAI的竞争对手Anthropic在周四（6月20日）宣布推出其最强大的人工智能模型Claude 3.5 Sonnet。 Claude是与OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini类似的聊天机器人之一，过去一年中其人气飙升。Anthropic由前OpenAI研究高管创立，其支持者包括谷歌、Salesforce和亚马逊。过去一年，Anthropic完成了五笔不同的融资交易，总额约为73亿美元。此次发布的Claude 3.5 Sonnet是Anthropic新款Claude 3.5系列中的首款模型，比之前的领先模型Claude 3 Opus速度更快。Claude 3.5 Sonnet可在公司网站Claude.ai和Claude iPhone应用程序中免费获取，Claude Pro和Team订阅者可以使用具有更高速率限制的最新型号。（来源：Anthropic ）该公司在一篇博文中表示：“它在理解细微差别、幽默和复杂指令方面有显著进步，并且能够以自然、亲切的语气撰写出高质量的内容。”此外，Claude 3.5 Sonnet还可以编写、编辑和执行代码。 Anthropic还宣布推出“Artifacts”功能，允许用户要求Claude聊天机器人生成文本文档或代码，并在专用窗口中打开结果。该公司表示：“这创建了一个动态工作区，用户可以实时查看、编辑和构建Claude的创作。”预计Artifacts将对代码开发、法律合同起草和分析、商业报告撰写等有用。（来源：Anthropic ）随着Anthropic和OpenAI等初创公司在生成式人工智能领域取得进展，它们与谷歌、亚马逊、微软等科技巨头一起参与人工智能军备竞赛，以整合该技术，确保自己不会在预计十年内收入将超过1万亿美元的市场中落后。 Anthropic新模型的消息是在该公司5月份首次推出企业产品之后发布的。Anthropic联合创始人Daniela Amodei上个月接受采访时表示，这项名为Team的企业计划已在过去几个季度中开始制定，并已与30到50名来自科技、金融服务、法律服务和医疗保健等行业的客户进行了beta测试。Amodei补充说，这项服务的想法部分源于许多客户要求提供专用的企业产品。 “我们从企业那里听到的很多消息是，人们已经在办公室使用Claude了，”Amodei当时表示。上个月，在Anthropic的新产品发布后不久，Instagram联合创始人Mike Krieger加入该公司担任首席产品官。据一份新闻稿称，Krieger曾担任Meta旗下Instagram的首席技术官，在任职期间，该平台的用户数量增长至10亿，工程团队也增至450多人。OpenAI前安全负责人Jan Leike也于5月加入了该公司。

Sissi2024-06-21

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