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链游回暖 昔日两大天王 Axie 和 STEPN在整什么“新活”？
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，STEPN还和Axie类似，通过入驻
Apple
pay和
Apple
Music 等Web2渠道来试图获取新用户，目前来看效果也不明显。 而Gas Hero 的此次发力，正值整个加密市场复苏和链游回暖之际，Gas Hero 游戏设定中，无论是强化游戏角色，还是玩赚模式中都需要大量消耗GMT，初步来看对于GMT来一个不错的利好，近两个月GMT代币价格最高涨幅也近50%。 但目前整个链游市场中，尚未看到更多突破性的且被验证过的经济模型，以解决链游的可持续问题。Gas Hero后续能否同曾今的STEPN吸引大规模玩家为GMT赋能，还需要更多观察。 结语 对于Axie、STEPN两款现象级游戏而言，曾在上一个周期下积累的庞大用户基础，是其最大优势所在。在市场深熊下，Axie、STEPN 都尝试多种自救模式以维系生态，但效果都不尽人意。随着Big Time、Fusionist等新一波链游起势，链游市场格局正在进行改写，Axie、STEPN需要更加立竿见影的手段，才能站稳其行业地位。 来源：金色财经
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金色财经
2023-12-14
GTA等地发布严重暴雪警告！积雪超15cm、这些地区受影响！能见度大降
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今日，多伦多北部地区发布了一则紧急暴风雪警报，预计将有超过15厘米的积雪。 该天气警告的范围覆盖了Uxbridge、Beaverton、北Durham地区，以及Barrie、Orillia和Midland等地。 据气象部门称，这些地区将迎来“大雪”，并因风雪引起的“时而显著降低的能见度”将会是一个突出问题。 气象部门在其警告中表示：“今早初时会有阵雪，但稍后上午将迎来更强烈的湖效应暴风雪。这些暴风雪将在今晚减弱。暴风雪会导致天气条件变化很大，可能上一秒还是晴朗的天气，过一会儿就会大雪落满地再积起来。” 在交通方面，警告提到：“由于某些地方能见度降低，预计旅行将变得危险。迅速积雪可能使得某些地方的行车困难。如果驾驶时能见度降低，请减速，注意前方车灯，并准备停车。” 另外，多伦多市区也将迎来寒冷的一天，今早风寒感觉将达到零下7度。城市预计今天下午将开始降雪，但将在今晚逐渐减弱。当天最高温度预计为2摄氏度。 请大家注意天气变化，确保安全出行。 新闻来源： https://www.cp24.com/mobile/news/snow-squall-warning-in-effect-for-ar
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超级爆料君
2023-12-14
你认同吗？最新排行榜：论新移民生活质量，多伦多排世界前列！
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虽然一些居住在这里的人可能难以置信，多伦多刚被评为全球最适合新移民生活的城市之一，尽管我们正面临负担能力危机。 这一新排名由梅瑞瑟（Mercer）提供，这家咨询公司评估了对于那些暂时移居国外工作的人以及他们的家庭来说的“日常生活的实际情况”。 尽管多伦多没有进入前十名，但排名仍然不错，在全球241个地点中排名第25。 除了温哥华，多伦多还输给了维也纳、苏黎世、奥克兰和哥本哈根等城市。 作为全球第8位的城市，这个西海岸大都市仅在上述城市以及日内瓦、法兰克福和慕尼黑之后。 梅瑞瑟写道，温哥华为居民提供了“户外娱乐和都市生活独特融合的生活”，和多伦多以及名单上许多其他城市一样，提供了高品质的生活，但代价也相当高。 该排名考虑的因素包括当地医疗保健、教育和基础设施的好坏，以及其政治稳定性和整体社会文化环境。 考虑的因素还包括生态友好性——一个城市越可持续，其生活质量通常就越好——以及生活成本，这是企业寻求在新办事处扩张时关注的关键问题。 在生活成本方面，梅瑞瑟有一个单独的排名，将多伦多排在227个城市中的第90位。 你怎么看？你认同这个排名吗？ 新闻来源： https://www.blogto
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超级爆料君
2023-12-14
全城通缉！男子在超多华人爱去的北约克Mall里纵火、烧毁商品后逃走！
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多伦多警方正在寻找一名男子，他被最后看到时穿着一身非常引人注目的服装，包括一顶混合了海盗和牛仔风格的帽子。 此前，在北约克购物中心发生了一起纵火案。男子为此案嫌疑人。 警察在10月9日收到报告称，在Yonge和Empress的Empress Walk购物中心的一家商店内发生火灾，随后前往处理。 调查人员正在寻求公众帮助，以确认一名据称进入该商店并纵火烧毁货架上产品后逃离现场的男子身份，此时响应的警察尚未到达。 警方已发布了一张照片，也有相关描述——警方表示该男子“留有一把小胡子，身材瘦削，穿着橄榄色夹克，深色裤子，棕色双色靴子，头戴一顶黑色的西部风格帽子，前面有白色的骷髅和十字骨头符号”。 照片中显示的帽子看起来是牛仔 海盗的混搭风格，一般着装这么特立独行，是很打眼而且难以逃脱的。 但是现在都快两个月了，警方仍在寻找这位独特着装的嫌疑人。 新闻来源： https://www.blogto.com/city/2023/12/man-wanted-police-allegedly-setting-fire-toronto-mall/ 作者：心海
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超级生活
2023-12-14
以太坊 NFT 市场激增：为什么要在 2024 年推出 NFT 市场？
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以太坊 NFT 市场激增：为什么要在 2024 年推出 NFT 市场？
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金色财经
2023-12-13
微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资
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处在于与IBM公司的合作。当时，苹果的
Apple
2火遍大江南北，而IBM也想进入个人电脑市场，但没有时间自己研发了。于是，微软与IBM签署了合同，提供了一个名为PC-DOS的操作系统，其实这个软件也是微软从别的公司买来的。 之后，微软又把这个软件改名为MS-DOS对外销售，该系统兼容IBM，并且支持更多的硬件，使其易于获取。在Windows 95以前， MS-DOS是个人电脑中最普遍使用的DOS操作系统。微软借助这个系统在个人电脑领域一举崛起，成为业界独大的力量。 1985年，微软推出了Windows 1.0，引领了图形用户界面的潮流。Windows的推出使计算机界面更加人性化，操作也更加简便。随着时间的推移，Windows不断升级，其在计算机界的地位逐渐巩固。1990年代，Windows经历了全盛时期，Windows 95、Windows 98、Windows 2000、Windows XP等版本相继推出，每一次更新都为用户提供更优越的功能和体验。 Windows操作系统的成功一方面归结于，它占到的先机，定义了计算机的用户界面，只要是个人计算机，都会优先考虑搭载这套系统；还有另外一个，很重要的因素，就是微软的研发和开发团队，解决了大量的问题，让用户在使用这套系统的过程当中，99%的问题都不会遇到。大家不要小看这个点，一个产品如果使用过程中，没有什么感觉，那说明这个产品开发团队太厉害了，因为他们提前考虑和解决了大量的问题，直接让问题没有产生，才可以做到，使用过程丝滑到没有任何感觉。而微软的操作系统，在今天就做到了。这其实就是为什么，那么多个人电脑以及企业电脑都选择使用Windows的原因。 微软的第二个产品，也是最重要的护城河之一，就是Microsoft Office 套件 起源和早期版本： Microsoft Office套件的最初版本于1989年发布，当时包括Word、Excel和PowerPoint。 Office的早期版本主要针对Windows和Macintosh平台，为用户提供了图形化用户界面和协同工作功能。 应用程序的发展： Word：用于文档处理和文字编辑，是Office套件中最基本的应用程序之一。 Excel：电子表格应用程序，用于数据分析、建模和图表制作。 PowerPoint：演示文稿应用程序，用于创建幻灯片演示。 Outlook：电子邮件和日历管理工具，后来还加入了任务管理、联系人和其他功能。 文件格式和互操作性： Office套件采用了一系列标准文件格式，例如.docx（Word文档）、.xlsx（Excel电子表格）和.pptx（PowerPoint演示文稿）。 微软一直努力提高不同Office应用程序之间的互操作性，以及与其他办公套件的兼容性。 协同工作和云服务： Office 365：随着云计算的兴起，微软推出了Office 365，这是一个基于订阅模型的服务，使用户可以通过云端访问Office应用程序和存储文档。 实时协作：Office应用程序逐渐引入实时协作功能，使多个用户可以同时编辑和共享文档，促进团队合作。 移动应用和跨平台支持： 微软发布了适用于iOS和Android的Office移动应用程序，使用户能够在各种设备上使用Office功能。 Office Online：Web版本的Office应用程序，使用户可以通过浏览器访问Office功能而无需安装本地应用程序。 人工智能和智能功能： 微软将人工智能集成到Office套件中，通过智能建议、自动填充和其他功能提高用户效率。 支持自然语言处理和语音识别技术，使用户能够以更自然的方式与Office应用程序交互。 教育和企业市场： Office套件在教育和企业市场广泛使用，为用户提供了丰富的工具和功能，支持各种办公和学术任务。 微软通过Office 365提供了面向企业的服务套餐，包括电子邮件、在线会议和文件存储等功能。 总体而言，Microsoft Office套件经历了多次演进，从最初的桌面应用程序发展成为一个支持云计算、实时协作和人工智能的综合办公解决方案。其持续的创新和更新使其成为全球最受欢迎的办公套件之一。 然而，随着互联网的兴起和移动设备的普及，微软开始面临一些挑战。谷歌等互联网公司的崛起给微软带来了竞争压力，而智能手机和平板电脑的普及改变了人们的使用习惯。 虽然微软在个人电脑方面有巨大的成功，但是，在移动设备领域，微软的努力却并非总是取得成功。 微软在移动设备上的探索可以追溯到1996年，当时推出了面向切入式设备和小型设备的Windows CE系统。这是他犯的第一个错，没有设计针对移动设备专门的界面和系统，而是基本把电脑系统塞进了手机了，使用极其不方便。 2007年，iPhone的推出彻底改变了智能手机市场。微软在这个时候发布了Windows Mobile 6.0，但与竞争对手相比，这个版本显得相对陈旧。 触屏操作的引入也成为行业趋势，但微软采取了与主流不同的策略，设计了全键盘的Windows Mobile手机。这又是另一大失败点。 于是微软错失了识别市场趋势的机会。Android崭露头角，而微软却没有及时推出适应新趋势的产品。2009年，iPhone和Android崛起，微软在智能手机市场份额上失去了领先地位。 微软的Windows Phone失败并不能阻碍其在科技和商业领域的发展。除了Windows Phone外，微软在云服务和Xbox等核心业务上取得成功。在Xbox项目中，微软以687亿美元收购了动视暴雪，成为游戏界最大收购案例。初期，微软试图进入客厅场景，又财大气粗，于是推出Xbox。微软克服了难以和其他公司合作的困难，发挥了自己的“钞能力”，以巨额支出解决了人才和游戏内容问题。2001年Xbox上市，成功占据第二位置。 Xbox 360在2005年推出，引入了大量经典游戏，销售达1亿台。然而，2006年爆发的“三红”事件成为挑战，微软耗资11亿美元解决问题。PS3的改良和低价使其与Xbox 360平手，但任天堂的Wii成为冠军。2013年，微软推出Xbox One，但奇葩政策导致不满，PS4再次占优。近年来，微软通过收购、订阅制度和Windows生态系统整合找到在游戏市场的立足点。通过Xbox Game Pass等服务，微软取得竞争地位，暴雪收购案再次展示其财力。在游戏主机市场，微软与任天堂和索尼继续竞争。 前文一直提到，微软具有“钞能力”，但微软并不是在开设印钞厂来印钞票。还是要靠其他方面来赚取收入。 2014年至今，微软在云计算、移动应用、智能硬件等领域全面发力，布局虚拟现实、人工智能、量子计算等前沿科技，公司营收也保持了稳定增长，在2019年微软市值首次突破万亿美元，在Windows 11发布前两天，微软市值盘中突破两万亿美元，成为仅次于苹果的全球市值第二大科技公司。 微软的云服务在2022财年，占据了总营收的38%。微软已经不再只是卖操作系统的公司，而是一家完全致力于云计算和云服务的企业。 谈到云服务，很多人可能首先想到的是服务器。购买了服务器后，可以用于托管网站或者作为游戏服务器等。但实际上，这只是云服务的一个小方面。微软的云服务可以简单地理解为一个大型的云操作系统。除了大家熟悉的托管网站之外，还可以购买虚拟硬盘，虚拟机可以安装自己想要的系统，然后安装软件或者运行自己的程序。 在云服务领域，你需要什么，就可以购买什么，具有很大的弹性空间。举个例子，有一个加拿大的机构BC Cancer，他们通过AI进行癌症的预防筛查研究和治疗。起初，他们购买了本地服务器，用于进行机器学习和大数据收集。然而，由于实验室每周能产生一TB的数据，每年累计达到4-500TB的数据量。这些数据非常庞大，因此他们经常需要购买新的存储硬件。与此同时，数据安全性和硬件维护升级也带来了不少麻烦。因此，在2017年，BC Cancer与微软合作，将数据和AI算法迁移到了微软的云服务上。BC Cancer现在只需要上传数据，并让AI进行计算，理论上可以提供无限多的存储空间和算力，同时提高数据安全性，省去了用户硬件维护和升级的麻烦。 云服务的价值在于提供需求，由云服务商解决硬件和软件的各种问题，用户只需使用即可。当然，这也需要支付相应的费用。云服务不仅用于计算，还可以用来省钱。例如，2020年，微软与百事公司签署了为期五年的云服务合同。除了使用微软的Office和Teams套件外，百事可乐还利用基于城市人口统计、消费者购买行为和当地天气等因素的大数据，进行库存管理分析和需求预测。这有助于避免库存积压等问题，提高了库存的合理性。 有人可能会问，为什么百事不自己搭建一个网络服务呢？虽然百事可能有这样的能力，但从搭建、采购到软件编写，时间成本是无法预料的。在自由的资本市场上，大多数情况下选择购买成熟的云服务是最合适的。例如，2016年，波音将基于云计算的航空分析应用移植到了微软Azure上，以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世，用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据，发挥云服务的优势。 现在，我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程，虽然微软曾经犯过不少错误，但凭借在基础系统领域的强大科技地位，微软依然坚挺并持续发展至今。然而，与苹果相比，微软在我们的视野中出现的频率越来越低，存在感远不及对手苹果。微软从2C（Consumer）逐渐转向了2B（Business），从单纯的个人软件过渡到了云服务。 云服务的最终形态是公共资源化，类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中，不仅需要电力，还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力，但是独立硬件的发展存在物理上的限制，而随着摩尔定律的失效，进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展，云游戏可能会成为我们的日常，手机只需要处理操作指令和图像，从而提高了手机的续航和降低了发热。 这种形态有多种多样，但在其背后所需要的是各种连接和算力，这就是各种云服务的作用。在未来，我们可能会像现在租服务器一样，按需付费，灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景，云游戏已经开始出现，并在逐步进化，这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯，历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代，这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么？ 微软与AI 微软在不久前，给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头，但却在短短一年内脱胎换骨，成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的，无他，只有两个字母——AI。 11 月 15 日，在微软大本营美国西雅图，微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上，一口气公布了 100 多项以 AI 为中心，在云计算基础设施、 模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。 微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面，从硬件设施到云计算、商业服务，形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望： 1. 硬件创新： 微软通过推出自家设计的芯片系列，如Azure Cobalt和Azure Maia，实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入，为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系： 与业界领先公司，包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作，使微软能够集成最新的AI优化芯片，如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等，为客户提供多样性的硬件选择，进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案： 微软通过构建端到端的Copilot堆栈，包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身，为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术，还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性： 微软积极支持开源模型的模型即服务（MaaS），允许开发者轻松将各种高级模型，如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等，通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新，使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动： Microsoft Fabric作为数据平台，通过统一化的体验，连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验，将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中，为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件： 微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手，如Dynamics 365 Guides中的Copilot，让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动，为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景，促使AI不仅服务于白领工作者，还服务于蓝领工作。 「一切为了 AI，为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会，并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后，看到机会的微软，成为转身动作最快的巨头。 我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系，也可以得出一些启发： 微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年：OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立，旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年：微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系，投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月：OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光，包括四个阶段的利润分配计划，展示了对合作伙伴（包括微软）的长期承诺。 2020年6-7月： Chat GPT初始版本发布，这是基于GPT-3的一个技术。 微软购买了GPT-3的核心技术独家许可，并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布，这也是我们现在能免费用的版本 2023年初：微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资，持有约49%股份，并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing，可以看出双方合作紧密 新金主加入 - 头部风险投资机构，如老虎环球、红杉资本、A16Z等，加入OpenAI投资行列。 这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月： OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持，以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot，基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作，标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本，将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具，提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示，Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代，将改变人们与科技互动和从中获益的方式。 微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示，Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间，但对于H2数据充满信心，意味着2024年上半年可能见证实质性利益。 微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%，分析师看好微软未来，认为微软股票仍具备上行空间。 微软进入OpenAI董事会 未来展望： - 微软通过整合OpenAI技术，特别是Microsoft Copilot，不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作，推动人工智能技术的创新，以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破，为未来的技术发展打下坚实基础。 在这个充满变革的时代，微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」，现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级，围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进，微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命 经常听我们讲座的朋友，应该都知道，我们Ai Financial从几年前就告诉大家，以AI为核心的，第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说？以及如何去跟上这次时代的东风？在讲座最后一个部分，我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。 新时代开启：人工智能的发展流程 首先，我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。 第一部分的基础理论的形成是至关重要的，坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。 在理论打下基础之后，第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。 最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。 这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案， 从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系， 即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础 人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关 理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。 对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖 。 杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。 辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路 前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论 的状态。 那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。 它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。 其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。 虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处 于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力， 并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。 在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。 为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？ 因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。 就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。 多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家， 很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用 在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。 更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。 我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。 早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、 制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。 这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。 前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。 同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。 那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。 第四次工业革命 而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。 早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划， 旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。 在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。 此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。 据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。 可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。 在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的： 首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。 其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。 最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。 然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。 这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。 然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。 最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。 这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。 虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。 在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。 最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。 投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。 微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。
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AI Financial恒益投资
2023-12-13
苹果拟允许竞争对手访问“即点即付”移动支付系统 以解决欧盟反垄断指控
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ne和iPad上推出的移动钱包解决方案
Apple
Pay，并指出苹果在智能移动设备市场拥有强大的市场力量，在移动钱包市场占据主导地位。上述人士说，欧盟执委会可能会在下个月征求竞争对手和客户的反馈意见，然后再决定是否接受苹果的提议。市场测试的时间和是否进行仍有可能发生变化。
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金融界
2023-12-12
苹果提出解决欧盟针对
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Pay的反垄断指控的方案
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苹果提出解决欧盟针对
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Pay的反垄断指控的方案。欧盟反垄断监管机构可能会在下个月就苹果的提议征求竞争对手和消费者的反馈意见。
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金融界
2023-12-12
密钥管理糟透了？试试新方案：WebAuthn和Passkey
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y、Titan key）或平台验证器（
Apple
设备上的内置keychain）等等。 FIDO （Fast IDentity Online）联盟是WebAuthn背后技术的最初开发者。它于2019年3月被W3C正式宣布为网络标准，随着其标准化发展，Google Chrome、Mozilla Firefox、Microsoft Edge和
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Safari等主要浏览器都采用了WebAuthn，大大提高了其覆盖范围和可用性。现在许多先进的设备都支持WebAuthn。 WebAuthn的好处： · 增强的安全性：消除对密码的依赖，减少网络钓鱼、暴力破解和重放攻击相关漏洞。 · 优化的用户体验：提供更简单、更快速的登录过程，通常只需要一次点击或生物识别验证就可登录。 · 隐私保护：在身份验证过程中不会传输共享秘密内容，个别网站也不会接收到任何个人身份信息。 · 可扩展性和标准化：作为一种web标准，WebAuthn确保了不同浏览器和平台之间的一致性和互操作性。 Secure Enclave，基于设备的WebAuthn 现如今，我们可以使用硬件处理器作为身份验证器，如
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设备的Secure Enclave、Android的Trustzone和Google Pixel的Strongbox。 · 密钥生成：使用公钥加密，根据WebAuthn标准生成密钥对，通常使用P-256 r1曲线。公钥被发送给服务，而私钥永远不会离开Secure Enclave。用户永远不会处理纯文本密钥，这使得私钥很难被泄露。 · 密钥存储：私钥安全地存储在设备的Secure Enclave中，这是一个与主处理器隔离的强化子系统。它保护敏感数据安全，确保即使主系统遭到破坏，原始密钥材然无法访问。破解Secure Enclave的门槛非常高，因此即使是最敏感的数据类型，如
Apple
Pay和FaceID数据都存储在其中。下图是对Secure Enclave工作原理的深入解释。 · 身份验证：用户使用面部识别或指纹获得访问权限，Secure Enclave使用私钥对来自服务的挑战进行签名，服务使用公钥进行验证。 基于设备的WebAuthn的优点： · 硬件级安全性：Secure Enclave（一个独立的基于硬件的密钥管理器）提供额外的安全性。 · 防网络钓鱼：不要在可能受到威胁的设备或网站上输入任何信息。 · 便捷的体验：更加人性化的体验，用户不再需要记住不同网站的复杂密码。 基于设备的WebAuthn的缺点： · 设备限制：如果设备丢失或损坏，私钥无法导出或恢复，不能跨设备操作。 Passkey，基于云的WebAuthn 为了解决跨设备功能的挑战，科技巨头已经推出了基于云的WebAuthn部署，Passkey因为苹果而被广泛熟悉。 让我们以苹果的Passkey为例： · 密钥生成：用户的macOS、iOS或iPadOS设备作为验证器，在用户创建帐户时生成公私钥对。然后将公钥发送到服务器，私钥存储在设备的iCloud keychain上。iCloud Keychain数据使用硬件绑定密钥对加密，并存储在硬件安全模块（HSM）中。苹果公司无法访问该密钥。 · 跨设备同步：此过程与访问iCloud相同。通过iCloud帐号认证，接收SMS短信码，然后将密码输入其中一台设备。 基于云的WebAuthn的优势： · 跨设备：密码设计便捷，并且可以通过所有经常使用的设备访问。但目前仅限于苹果设备，对于Android来说更具挑战性，因为Android版本和硬件种类繁多。 · 防网络钓鱼：同上。 · 便捷体验：同上。 基于云的Passkey的缺点： · 依赖云服务：与基于设备的WebAuthn相比，基于云的密钥将安全级别从Secure Enclave的硬件转移到了iCloud keychain，有些人可能会认为它托管在你的云服务上。需要考虑的一些关键方面包括：用户使用iCloud的
AppleID
账户是否被泄露；虽然iCloud Keychain采用端到端加密来保护数据安全，但操作错误或漏洞会招致风险。 · 平台限制：例如，在Android设备上使用基于iCloud的密码是极具挑战性的。此外，与传统方法不同，苹果和谷歌不发送特定于设备的断言（assertions）。这意味着目前无法验证生成密钥的设备类型，这引发了对密钥及其相关元数据的可靠性的质疑。 （2）账户层：智能合约账户（SCA）和外部账户（EOA） 到目前为止，我们可以看到在处理跨设备和跨平台兼容性的同时维护硬件级安全性是有很大难度的。同样重要的还有社交恢复选项，例如增加多个守护者（guardians）以增强安全性。在这种情况下，区块链可以向我们展示一条道路。 当我们尝试将web2 WebAuthn部署到web3时，一个显著的差距是：web2只需要证明所有权，而web3还需要同时授权交易。使用Passkey，开发人员无法控制签名信息，签名信息通常是通用的，比如“sign in”。这可能导致潜在的前端操作问题，即用户盲目地签署消息——这是一个看似微不足道但至关重要的问题。 智能合约账户（SCA）本身就是智能合约，作为链上实体，它能够分配任意签名者。这种灵活性允许对各种设备和平台的编程，例如将Android手机、Macbook和iPhone设置为签名者。此外，模块化智能合约账户还支持升级，交换新的签名者，将签名阈值从2/3更改为更复杂的配置。 设想一个基于背景情况调整其安全需求的钱包：当用户在熟悉的本地IP地址上时，它支持单签名者身份验证，但对于来自未知IP地址或高于一定值的交易，它就需要多个签名者了。有了模块化和可编程性，创新的唯一限制就是我们的想象力了。许多SCA服务提供商正在积极建设该领域，包括Safe、Zerodev、Bionomy、Etherspots、Rhinestone等。同时也要感谢Stackup、Plimico、Alchemy等基础设施让这一切成为可能。 EOA可以通过MPC服务实现社交恢复和跨设备/平台兼容性。尽管EOS有固定的签名者，但MPC提供商可以将密钥分为多个部分，以增强安全性和灵活性。这种方法不具备SCA的可编程性和可升级特性，例如时间锁恢复以及轻松停用实现密钥。然而，它仍然通过链无关特性提供优越的跨链功能，并且目前比SCA更具成本效益。著名的MPC提供商有Privy、Particle Network、web3Auth、OKX钱包、币安钱包等。 （3）签名层：R1支持 让我们退一步来理解：在以太坊上，私钥是从k1曲线中选择的随机数，签名过程也利用了这条曲线。 但是，根据WebAuthn标准生成的密钥对使用的是r1曲线。因此，在以太坊上验证r1签名的成本大约是k1签名的三倍。下面是解决这个问题的一些方法： 协议解决方案： · 解决方案：EIP7212，预编译支持secp256r1曲线，由Clave团队提议。 · 评估：该提案创建了一个预编译的合约，该合约通过给定的消息哈希值参数、签名的r和s分量以及公钥的x、y坐标在“secp256r1”椭圆曲线中执行签名验证。因此，任何EVM链——主要是以太坊rollup——都能够轻松地集成这个预编译合约。到目前为止，协议预编译可能是最省gas费的解决方案。 · 实现：zkSync 第三方服务： · 解决方案：Turnkey · 评估：Turnkey TEE确保私钥只能由用户通过他们的PassKey访问，而不能由Turnkey访问，但是这仍然需要服务的活跃性。 · 实现：Goldfinch Solidity Verifier解决方案： · 解决方案：FCL的Solidity Verifier，FCL带预计算的Solidity Verifier，Daimo的P256Verifier。 · 实现：Clave、Obvious Wallet 零知识（ZK）Verifier： · 解决方案：Risc0 Bonsai、Axiom的halo2-ecc · 评估：这种方法使用零知识证明来验证以太坊虚拟机（EVM）之外的计算，从而降低链上计算成本。 · 实现：Bonfire钱包（Risc0）、Know Nothing Labs（Axiom） 这些解决方案每一个都提供了一种不同的方法，以在以太坊生态中实现更便宜可行的r1签名验证。 5、部署案例研究 （1）Clave钱包：（Secure Enclave webAuthn）+（SCA） 基本信息： · Demo: https://getclave.io/ · 账户：SCA · 链：ZkSync 交易流程： · 密钥创建：用户提供生物识别认证，如指纹或面部识别，密钥对在Secure Enclave内生成，永远不会泄露或离开外面。 · 密钥签名：该应用程序接收所需的交易消息并将签名请求转发给Secure Enclave，用户提供生物认证来批准签名，Secure Enclave使用该密钥签名消息，并广播到区块链节点。 · 额外功能：智能合约账户支持许多强大功能。首先是gas赞助。使用paymaster，dApp或广告商等其他方可以为用户支付gas费，使交易过程更加顺畅，并且他们还可以允许用户使用ERC20而不是Ether或本地代币支付gas费。使用会话密钥，用户可以在一段时间内进行无签名交易。 恢复机制： 恢复过程是由Clave在zkSync上的智能合约进行的，用户可以在48小时的时间锁定内取消恢复，以防止未经授权的恶意活动。 · 云备份：当用户选择云备份时将创建一个EOA账户，EOA的私钥存储在iCloud或Google Drive中，用户可以使用该云存储的私钥从不同的设备访问他们的帐户，并且用户可以随时删除或覆盖此备份。 · 社交恢复：用户可以指定自己的家人或朋友的clave地址作为备份，如果M或N名守护者进行恢复确认，如果恢复请求未取消，将在锁定48小时后执行恢复。 （2）Soul钱包：（Passkey）+（4337 SCA） 基本信息： · Demo：https://alpha.soulwallet.io/wallet · 账户：ERC4337 SCA · 链：Ethereum、Optimism、Arbitrum，即将全面支持EVM L2。 交易流程： · 密钥创建：用户提供指纹或面部识别等生物识别认证，操作系统生成Passkey并使用云服务进行备份。可以跨设备、跨平台添加多个密钥。 · 添加守护者（可选）：用户可以为不同的EVM EOA地址指定守护者，并设置账户恢复阈值。 · 帐户生成：用户在首次交易之前不需要支付任何费用。 恢复机制： · Passkey：使用定义的Passkey从任一设备上登录钱包。 · 守护者恢复：指定的守护者可以根据阈值轮换钱包，并且可以稍后解决时间锁定问题，以防止恶意行为。 （3）OKX钱包：（MPC-TSS + Passkey）+（4337 SCA） 基本信息： · Demo：https://www.okx.com/help/what-is-an-aa-smart-contract-wallet · 链：30+链 · 密钥：MPC-TSS，2/3 · 账户：4337 SCA 交易流程： · 密钥创建：通过创建钱包，OKX将单个私钥分为三个单独的部分。一部分存储在OKX服务器上，一部分保存在用户设备的本地存储上，还有一部分由设备生成，经过加密，可以备份到设备首选的云服务，如Google Could、iCloud和Huawei Cloud。 · 密钥签名：OKX使用MPC-TSS技术，用户在签署交易时使用三部分私钥中的两部分就可以获得完整的签名。 恢复机制： · 2/3机制：当用户登出、设备不可用或设备上的某个密钥被泄露时，可以使用新的设备登录OKX钱包（获得服务器存储的密钥）并获得云服务存储的密钥，使用这2部分密钥恢复钱包，OKX钱包将生成新的各部分秘密。 （4）Web3Auth：（MPC-TSS + Passkey）+（EOA/SCA） 基本信息： · Demo：https://w3a.link/passkeysDemo · 链：全部EVM和Solana链 · 密钥：MPC-TSS，通常为2/3 · 账户：任何EOA、4337 SCA账户或常规SCA账户 交易流程： · 密钥创建：通过创建钱包，生成了三部分密钥。一部分是社交登录密钥，用户可以输入他们的电子邮件，并且有一个去中心化节点网络为每个用户存储密钥；一部分是保存在用户设备本地存储上的设备密钥；一部分是由本地计算机生成，并通过用户首选的云服务进行备份的密钥。 · 密钥签名：Web3Auth MPC-TSS架构确保用户的密钥始终可用，即使使用阈值签名，密钥也不会重构或存储在单个位置。 恢复机制： · 阈值恢复：当用户登出、设备不可用或设备上的某个密钥被泄露时，你可以使用社交登录方式登录webAuthn帐户并获取云存储部分密码，使用这两不分密码恢复钱包。 （5）Lit协议：（MPC-TSS +去中心化节点+ Passkey）+（EOA/SCA） 基本信息： · Demo：https://lit-pkp-auth-demo.vercel.app/ · 链：大部分EVM、Cosmos、Solana链。 · 账户：MPC-TSS、可被SCA和EOA采用。 交易流程： · 密钥创建：当用户想要创建钱包时，首先选择验证方法（支持passkey、oAuth社交登录），然后发送请求给relayer中继器创建密钥对并将验证逻辑存储到智能合约中。每个密钥对由Lit节点通过分布式密钥生成（DKG）的过程共同生成。作为一个去中心化的网络，TEE内部运行30个Lit节点，每个节点都持有一部分密钥，但私钥永远不会全部存于TEE中。 · 密钥签名：接收请求后，Lit节点根据指定的身份验证方法独立验证或拒绝请求，并使用MPC-TSS技术。密钥收集超过阈值（30个中的20个）时生成签名，并由客户端结合使用密钥以满足请求。 恢复机制： · 2/3机制：使用智能合约中存储的认证方法访问账户，Lit节点对请求进行验证，如果超过2/3的节点确认，则继续处理请求。 6、结论 在L2、L3和数据可用性解决方案的热情推动下，我们热衷于提高区块链的性能。我们同时也追求真正的安全，将零知识证明隐私与透明性相结合。所有的努力都朝着一个目标：为那些经常与区块链互动的真实用户做好准备，并将加密技术应用到他们的日常生活中。 我们很容易困在一个理想的技术梦里，但我们必须问这样一个问题：我们的目标是达成什么样的体验？我们设想一个世界，在这个世界里，加密很容易被理解，而非一堆堆令人生畏的技术术语，在这个世界里，用户可以毫不迟疑毫不费力地跳进兔子洞。 想象一个用户Rui：她发现了一个很棒的dApp，使用面部识别或指纹轻松完成注册，并可以选择设置备份或守护者。她使用该dApp顺利地执行交易，可能只收取少量的ERC20费用，甚至根本不收取任何费用。之后，她自定义钱包设置——可能是为自动交易激活时间锁，添加另一个设备作为备份签名者，或者是修改她的守护者名单。 我们的建设者让这一切成为可能。将WebAuthn和Passkey结合，我们增强了私钥管理，使其既安全又方便。在此基础上，SCA作为一个实体开启了个性化安全和功能的领域。至于gas费？借助Paymaster，提供商可以为swap交易创建一个“金库”，甚至允许广告商为用户支付费用，这些交易变得不那么麻烦了。这一演变的核心，特别是对于以太坊主网及其等效L2来说，就是ERC4337。它引入了另一种内存池，可以将SCA交易与EOA分离，而无需对协议进行重大修改。另一方面，一些L2网络甚至原生采用SCA，将它们无缝集成到系统中。 要使一切变得简单，需要付出巨大的努力。存在方方面面的挑战，比如降低SCA的部署、验证和执行费用；标准化接口，增加账户互操作性；跨链同步账户状态，等等。感谢所有的建设者们，让我们一天比一天更接近成功。 来源：金色财经
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金色财经
2023-12-12
龙舌兰狂潮继续！LCBO公布2023年安省人热衷酒类型！烈酒猛涨44%！
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节日当前，又是买点小酒和三五好友一起小酌的好时候。说起来，今年安大略省居民在买酒的偏好上也发生了一些变化，更多人开始选择物有所值的酒品。 不过去年兴起的龙舌兰狂潮也没有消退，单说过去两年，根据LCBO的数据，安省烈酒的销量就猛涨了44%。 LCBO负责销售的副总裁阿贝·加格(Abhay Garg)在一份新闻稿中说：“随着安大略省人希望减少支出，大家在饮酒的选择上也发生了明显的变化。” 不久前，安大略省酒类管制委员会(Liquor Control Board of Ontario，LCBO)公布了安大略省居民在2023年里对酒品类别的偏好，这些偏好是通过2022年11月6日至2023年11月4日的数据收集的。 LCBO表示，尽管一些顾客仍然忠于品牌，但许多人还是在货架上寻找更多经济实惠的选择。 去年流行的“龙舌兰狂潮（tequila frenzy）”仍然是安大略省人的一个普遍热衷品，不过这种热度也有所放缓。但总体而言，LCBO指出，在过去两年，烈酒的销量增长了44%。 “吸引顾客兴趣的是那些有名人支持、创新的包装(如酒桶陈酿)、引人注目的包装、和100%龙舌兰酒。”新闻稿中写道。 在啤酒
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超级生活
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