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11月工业企业利润数据点评-盈利磨底,静待回升
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12月27日,国家统计局公布工业企业利润数据。2022年1-11月全国规模以上工业企业利润累计同比下降3.6%,降幅较前值扩大0.6个百分点。11月单月利润同比增速为-8.9%,较前值下降0.3个百分点。 从量、价、利润率角度看,受疫情反弹和需求不足等因素影响,量的支撑大幅减弱。11月工业增加值同比增速为2.2%,较10月下降2.8个百分点。价格依旧是拖累,11月PPI同比降低1.3%,与前值持平。量价共同下滑使得11月营业收入同比下滑0.9%,较前值2.7%的增速下降3.6个百分点。营业收入利润率小幅下降,当月利润率较前值下滑了0.2个百分点,可能是因为减税降费、留抵退税等接近尾声,企业费用率增加所造成。 数据来源:Wind,格上研究整理 从三大行业看,利润结构持续改善,设备制造业继续恢复。1-11月份,采矿业利润同比增长51.4%,制造业利润同比下降13.4%,电力、热力、燃气及水生产和供应业利润同比增长26.1%。采矿业利润持续回落,制造业利润持平,电力业利润延续上升势头。 从三大行业利润占比看,1-11月采矿业利润占比为19.6%,较前值下降0.4个百分点;制造
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格上财富
2022-12-29
格上每日收评—2022年12月27日
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今日市场 今日大盘全天高开高走,三大指数均涨1%左右,创业板指领涨,沪指逼近3100点,截至收盘,沪指涨0.98%,深证成指涨1.16%,创业板指涨1.20%。分板块来看,种业概念大涨,保险、煤炭、港口、仓储物流、农业、有色、银行、酿酒、建筑等涨幅居前; 具体原因:1)近期,中央经济工作会议指出,实施新一轮千亿斤粮食产能提升行动;2)国家卫健委印发对新型冠状病毒感染实施“乙类乙管”, 优化中外人员往来管理,取消入境后核酸检测及隔离政策。 截至收盘,今日上证指数收于3095.57点,上涨0.98%,成交额为2679亿元;深证成指上涨1.16%,成交额为4007亿元;创业板指上涨1.20%。今日两市上涨个股数量为2994只,下跌个股数为1827只。 从风格指数上来看,今日各风格表现较佳,其中金融和消费风格表现最好,稳定和成长风格表现最弱。近期风格转换较为明显。 盘面上,31个申万一级行业中28个行业上涨,其中美容护理,农林牧渔,煤炭行业领涨,涨幅分别为4.10%,2.29%,1.83%。医药生物,计算机,社会服务行业领跌,跌幅分别为0.50%,0.28%,0.21%。 资金面上,今日北
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格上财富
2022-12-27
当“不确定性”成为新常态,云计算带来的远不止降本增效
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性价比的云底座。亚马逊云科技推出的基于
Arm
的自研Amazon Graviton处理器支持的计算实例与x86计算实例相比,性价比提升可达 40%,而Graviton3处理器与前一代Graviton2相比,又将性能提高多达25%。今年亚马逊云科技又推出了Amazon Graviton 3E,再次大大提高了高性能计算工作负载的性价比。 “通过充分利用亚马逊云科技的技术深度,企业还可以对自身的云上工作负载进行精细化运营。”张文翊补充道,“以存储服务为例,亚马逊云科技的智能分层服务可以自动以最经济的形式分配云上的冷、热、温数据,优化企业的存储成本,比如,连续 90 天没有被访问过的对象将会被自动移动到归档即时访问层,存储成本可以降低近70%。” 加快创新,云是助推器 任何一家优秀的企业,绝不会仅仅满足于生存下去,尤其是在不确定性的环境下,怎样持续创新,创造业务的新增长点,锻造业务持续增长的源动力,是他们时刻要考虑的问题。 通过上云,可以快速尝试新的想法。云自身的敏捷性、弹性伸缩等特质能够有效提高试验速度,极大降低试错成本和风险。一旦证明了想法正确,便可以快速部署。 “云的作用还不止于此。亚马逊云科技正在推动云服务全面迈向Serverless,也就是无服务器架构。借助 Serverless架构,开发者可以把精力投入在业务逻辑的开发整合上,大大缩短开发周期,降低运维成本。”张文翊强调。 2014年亚马逊云科技推出了Amazon Lambda,开创了Serverless计算的先河。亚马逊云科技目前在计算、存储、网络、容器、数据库、应用集成多个方面,提供了全栈式的Serverless服务,比如 Serverless计算及容器服务多达9个,数据库服务多达6个,数据分析多达7个,帮助客户快速构建现代化应用。在刚刚结束不久的亚马逊云科技re:Invent全球大会上,亚马逊云科技又发布了Amazon OpenSearch Serverless(Preview),意味着现在所有亚马逊云科技提供的数据分析服务已全部实现了Serverless无服务器化,这是业界其他厂商无法比拟的。 企业的创新还离不开数据。数据除了能驱动决策,还能帮助企业提高运营效率、改善用户体验。在张文翊看来,企业要发挥数据价值,需要建立端到端的数据战略。亚马逊云科技提供丰富的工具,从数据的摄入、存储和查询,到数据分析,商业智能,到人工智能与机器学习创新,并通过安全合规的方式进行企业内部数据的共享和输出。 最后,亚马逊云科技还有一项独特的优势,就是它提供的很多服务都是来自于亚马逊自身多年积累的能力,通过把这些能力做开箱即用的输出,让企业的创新可以站在亚马逊的肩膀上。近期亚马逊云科技发布了提高供应链可见性并提供行动措施洞察的应用服务,这也是基于过去25年多以来亚马逊自身在供应链方面的实践经验。利用机器学习技术和云服务,亚马逊云科技供应链应用服务可以提供统一视图管理以及由机器学习技术驱动的数据洞察,帮助企业快速应对来自供应链端的变化。 安全合规,上云是捷径 在数字经济高速发展的驱动下,全球已经有130多个国家和地区制定了数据保护和隐私相关的法律法规。这也使得数据和应用的安全保护成为企业数字化转型过程中需要具备的先决条件。只有拥有强大的数据保护合规的能力,企业才有可能在这个充满不确定性的时代走得更远。 上云真的安全吗?在张文翊看来,上云其实是企业实现安全合规的一个“捷径”。安全是亚马逊云科技构建云基础设施和开发云服务的首要任务。 亚马逊云科技覆盖全球245个国家和地区的可用区,都以最高标准去保证安全和实现本地合规。亚马逊云科技获得了98项安全标准与合规认证,并定期对数千个全球合规性要求进行第三方验证。企业上亚马逊云科技可以全面继承它的安全与合规,无需从零开始。 张文翊表示,亚马逊云科技的安全是以其在全球巨大的规模为基石的。亚马逊云科技追踪和监测千万亿量级的事件,从中找出可能的威胁事件并解决它,让全球所有的客户受到同等级别的保护。 亚马逊云科技还提供来自上千家合作伙伴的安全合规解决方案。亚马逊云科技设计的云中安全是一个洋葱型的多层防护,从威胁检测和事件响应、身份认证和访问控制,到网络和基础设施安全、数据保护与隐私以及风险管控及合规五大领域,通过300多项安全、合规服务和功能提供多层安全及合规防护。 无论是帮助企业降低运营成本、提高生产效率,还是帮助企业加快业务创新的脚步,以及确保业务安全合规的运营,云都能为各行各业助一臂之力。 尽管2022年被涂满“不确定性”的底色,令人欣慰的是,更多企业没有退却,它们选择用云抵御风险,破局而立,实现基业长青。谈及对2023年的预期,张文翊表示,“有危机才有转机。亚马逊云科技希望能帮助所有客户在充满不确定性的当下,捕捉新机遇,在变局中开辟新格局,实现业务重塑。” 关于亚马逊云科技 超过15年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及30个地理区域的96个可用区,并已公布计划在澳大利亚、加拿大、以色列、新西兰和泰国新建5个区域、15个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn。
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美通社
2022-12-26
格上宏观周报:政策端陆续发力,A股调整迎来布局机会
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格上研究 1、 私募机构观点汇总 本周沪指持续下跌,下跌121.99点,收跌3.85%。海外方面,美国国会众议院以225票赞成,201票反对的结果通过一项1.7万亿美元的支出法案,用于为联邦政府部门提供资金至2023年9月。法案将递交美国总统拜登签署,美国总统拜登称,将在收到支出法案后立即签署。国内方面,国常会议指出,突出做好稳增长、稳就业、稳物价工作,保持经济运行在合理区间,促进经济进一步回稳向好、实现明年好的开局。切实保障群众防疫物资、用药需求,并加强国际合作,合理进口急需品。坚持“两个毫不动摇”,支持民营企业提振信心、更好发展。支持平台经济健康持续发展。展望后市,私募管理人认为近期市场任处于调整周期,但因中央经济工作会议已对当下影响市场的主要矛盾进行了清晰的定调,即改善社会心理预期、提振发展信心,短期不必过分悲观。 磐耀资产:防疫板块基本面或将具备一定的中期持续性 防控政策的放开,市场并未迎来整体情绪的反转。市场围绕复苏及抗疫产业链反复炒作,但整体依然呈现跌多涨少,赚钱效应较差。而演绎到上周,复苏以及抗疫板块,内部也已经发生了较大分化。市场主要集中在少数的细分产业和个股,前期
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格上财富
2022-12-25
格上每日收评—2022年12月23日
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今日市场 今日A股三大指数集体震荡收跌;个股方面跌多涨少,约2800只个股飘绿。沪深两市今日成交额5853亿,较上个交易日缩量722亿。北向资金因假期暂停交易。盘面上看,教育股全天强势,数字经济相关板块集体走强,数据要素方向领涨,医疗器械概念股午后冲高。下跌方面,赛道股继续调整,半导体板块领跌。今日数据要素方向走强与消息面相关,中共中央、国务院近日印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》推进数据分类分级确权授权使用,建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度。赛道成长方向(半导体、光伏、新能源车产业链)的集体大跌主要由于近期硅片报价出现较大幅度调整所致,目前市场对于光伏行业可能过于悲观。 截至收盘,今日上证指数收于3045.87点,下跌0.28%,成交额为2333亿元;深证成指下跌0.25%,成交额为3520亿元;创业板指下跌0.40%。今日两市上涨个股数量为2047只,下跌个股数为2752只。 从风格指数上来看,今日所有风格表现不一,其中消费和稳定风格的个股上涨,成长和周期风格的个股表现较差。近期风格转换较为明显。 盘面上,31个申万一级行业中有10个行业上涨,其
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格上财富
2022-12-23
【美股盘中】美国股市周四再度暴跌 道指盘中狂泻近700点 半导体公司拖累科技股
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3%。 与此同时,安德玛(Under
Armour
)任命万豪国际集团总裁Stephanie Linnartz为下一任首席执行官。据该公司称,Linnartz是正在考虑的60名候选人之一,预计将于2月27日上任。 Under
Armour
的股票在下午的交易中下跌了3.5%。 在大宗商品市场,油价在美国寒冷天气和风暴向北美移动的预测之前波动。美国基准西德克萨斯中质原油期货在当天早些时候上涨后下跌约1.2%至每桶77美元。 Hargreaves Lansdown高级投资和市场分析师 Susannah Streeter在一封电子邮件中表示:“由于预期假期期间需求增加,原油价格连续第四个交易日上涨,能源股再次迎来春天。但对明年世界经济前景挥之不去的担忧限制了涨幅。”
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楼喆
2022-12-23
格上每日收评—2022年12月22日
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今日市场 今日两市股指早盘强势上扬,随后震荡回落;个股方面跌多涨少,约4000只个股飘绿。北向资金全天小幅净流入。盘面上看,抗病毒面料概念股全天强势,教育股探底回升大涨,猪肉股展开反弹,大消费仍是近两日以来最强方向。下跌方面,光伏等赛道股继续调整,赛道股则连遭重锤。我们注意到,大消费还是外资比较偏好的品种,在欧美等国家开放之后,基本都是出行和餐饮的需求增加的比较快,所以市场目前还是朝着这个方向在走。不过,最近没有连续三天走强的板块,所以今日领涨的板块很有可能明日领跌,建议不要追高。 总体来说,市场再度进入极致的地量状态,短期调整尚未结束。主导的逻辑在于情绪层面,不过对于投资者来讲现阶段没有必要过度恐慌,3100点下方是值得进场的区域,尤其如果接近3000点区间更是难得配置机会。 截至收盘,今日上证指数收于3054.43点,下跌0.46%,成交额为2663亿元;深证成指下跌0.33%,成交额为3912亿元;创业板指下跌0.36%。今日两市上涨个股数量为838只,下跌个股数为4087只。 从风格指数上来看,今日所有风格表现不一,其中消费和金融风格的个股上涨,成长和周期风格的个股表现较差。近
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格上财富
2022-12-22
格上每日收评—2022年12月21日
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今日市场 今日沪深两市高开缓慢攀升后,下午盘水下继续弱势震荡;个股方面跌多涨少,约3500只个股飘绿。北向资金全天小幅净流入。盘面上看,旅游、酒店餐饮、食品饮料、酿酒等消费板块集体拉升,预制菜、新零售概念表现活跃,农业、保险、银行、传媒等板块上扬;军工、汽车、半导体等板块走势疲弱。今日成交不足6000亿,量能缺失下做多信心一再被打压。近期并没有什么重大的利空消息,最近这几天的市场情绪可能是被疫情感染的高峰期所打击,大量的感染人群对交易量和研究员都造成了影响。往后看,海外马上就到圣诞和新年假期了,应该不会有太大的变数,建议投资者维持现在的仓位,等待入场机会。 截至收盘,今日上证指数收于3068.41点,下跌0.17%,成交额为2269亿元;深证成指下跌0.34%,成交额为3478亿元;创业板指下跌0.31%。今日两市上涨个股数量为1296只,下跌个股数为3569只。 从风格指数上来看,今日所有风格表现不一,其中消费和金融风格的个股上涨,周期和成长风格的个股表现较差。近期风格转换较为明显。 盘面上,31个申万一级行业中有15个行业上涨,其中社会服务,食品饮料,农林牧渔行业领涨,涨幅分别
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格上财富
2022-12-21
制裁!美国禁令瞄准“中国潜在芯片新星” 弥补黑名单漏洞采取内务处理
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阿里巴巴和上海市政府资助。它从英国的
Arm
获得知识产权,从美国供应商Cadence和Synopsys获得设计工具。它还依赖台湾台积电制造其芯片。 “如果中美之间的摩擦加剧,它可能会对公司未来的产品开发和供应链产生重大不利影响,”寒武纪在其最新的筹款文件中表示。 分析人士认为,这种命运可能会等待其他中国初创企业的到来。“在芯片设计方面还有很多,”Fuller说。
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小萧
2022-12-21
浪潮信息刘军:AI新时代,智算力就是创新力
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款国内外最顶尖的AI芯片,包括X86和
ARM
等CPU芯片、FPGA芯片,也包括今天应用非常广泛的GPU和AIPU,例如像英伟达的GPU系列,以及各类国产AIPU等等。 我们做了众多的实践落地,位于宿州的淮海智算中心采用全球领先的“E级AI元脑”智算架构,通过开放多元的系统架构,在底层基础设施层支持通用处理器、通用加速处理器、专用芯片、可编程芯片等,通过AIStation实现了异构算力的调度,提供FP64、FP32、FP16、INT8等多种精度的计算类型支持,并支持国内外主流的深度学习的框架、数据库、数据集以降低用户的学习成本。 大模型成为AIGC算法引擎 第二,大模型。大模型正在成为AIGC的算法引擎,今天大家看到的DALL・E或者Stable Diffusion的背后都是大模型在驱动。大模型使得AI从五年前的”能听会看”,走到今天“能思考、会创作”,下一步甚至于到“会推理、能决策”的进步。但是我们知道大模型带给我们的是在算力方面巨大的挑战。如何能够把大模型的能力交付到众多的中小企业中,帮助他们实现智能化的转型,是我们今天要去解决的重要课题,所以在这方面我们认为Model as a Service(MaaS)是比较好的一种方式。 今天,在大模型的能力加持下,AIGC,包括文本生成、文生图以及虚拟数字人等应用都会快速的进入到商业化阶段。 “源1.0”是浪潮去年推出的中文语言巨量模型,拥有2457亿参数,在众多的评测里面表现出了非常优异的成绩。团队围绕深度学习框架、训练集群IO、通信开展了深入优化,构建了面向大模型的软硬件协同体系结构,训练平台的算力效率达到45%,这遥遥领先于GPT-3、MT-NLG这样的大模型。同时,通过在AI编译器与深度学习推理框架上的优化,“源”已经实现了对多元AI芯片的支持。 下面分享几个基于“源1.0”构建的实际应用案例: 第一个案例是AI剧本杀。剧本杀是大家比较熟悉的游戏,一位开发者基于“源1.0”构建了一个AI角色来和人类玩剧本杀,玩到最后其他人类玩家都很难察觉到自己是在和AI一起玩剧本杀,因为AI在这里面所表现出来的场景理解能力、目的性对话能力是我们在传统的AI算法上面很难见到的。目前项目已经在GitHub上开源,大家感兴趣可以尝试。 第二个案例,上海一个开发者群体基于“源1.0”构建了数字社区助理,类似于给我们的居委会打造了一个教练员,通过让AI模拟来居委会咨询的居民,提升社区工作者应对居民突发状况服务的能力,这种将大模型反向应用于教培领域的案例给AI发展带来了更多想象空间。 最近,大家都在讨论ChatGPT,简单来说它就是基于大模型的面向长文本、多轮对话的AIGC应用。其实我们基于“源1.0”也开发了公文写作助手。现在大家希望有个助手来协助写总结报告、学习体会,所以我们希望打造一个写作助手来帮助大家进行长本文创作。其中,我们突破了可控文本内容生成技术,解决了长文本内容偏移问题,生成文本的语义一致性高达96%。这样的优化使得我们的中文写作助手能够带来非常惊艳的效果,目前我们的产品处于内测阶段,欢迎大家来申请使用。 我们把“源”大模型应用在浪潮自己的业务上,赋能自身业务智能化转型。浪潮信息是中国最大、全球第二的服务器厂商。我们拥有一个覆盖非常广泛的客户服务系统,传统的智能客服更多是基于规则和提炼的知识来构建的问答系统,这样的问答系统大部分情况下是不能帮客户满意地解决问题的。今天基于“源1.0”构建的浪潮信息智能客服可以进行长文本的内容生成,能够持续地多轮对话,同时非常重要的是它不仅仅是基于知识规则而构建的问答系统,它可以自己去阅读和服务器相关的产品技术文档,我们说它可谓是服务器的“服务大脑”,在它的支撑下,浪潮信息的客户服务效率得到了大幅的提升,这个项目荣获了《哈佛商业评论》鼎革奖,即年度新技术突破奖。 元宇宙需要强大的算力基础设施 第三,元宇宙。大家可能会惊奇元宇宙需要算力吗?我们告诉大家,元宇宙非常需要算力。元宇宙的构建有四个大的作业环节,协同创建、高精仿真、实时渲染、智能交互,每一个环节上面都需要大量算力做支撑。比如说,在高精仿真的阶段,要实现元宇宙场景中逼真的、符合物理定律的仿真,不仅需要AI计算,同时还需要HPC算力。在图形渲染环节,不仅传统的光线追踪、路径追踪等图像渲染算法需要大量算力,当今基于AI的DLSS等算法也需算力支撑。到了最后的智能交互环节,今天所看到的数字人、多轮的语言交互等等,它背后都是基于算力才得以实现,这就是为什么说元宇宙需要强大的算力支持。 今年浪潮信息推出的MetaEngine元宇宙服务器就是为了应对这样的算力挑战,有兴趣的可以看下我们如何基于MetaEngine来创建虚拟数字人和数字孪生的全过程。 为了推动了元宇宙的快速落地,上个月青田人民政府和浪潮信息和我们合作伙伴谷梵科技一起,签约建设国内首个元宇宙算力中心,用于支撑在青田、浙江乃至于长三角在元宇宙的数字空间创建、数字产业发展,支撑数字经济、数实融合的发展。 我的演讲到此结束。谢谢大家!
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美通社
2022-12-20
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