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英伟达FY2026Q1业绩电话会议高管解读财报

hip Technologies 和 Astera Labs 等 ASIC 供应商，以及富士通和高通等 CPU 供应商，利用 LVLink Fusion 连接我们各自的生态系统。在横向扩展方面，我们增强型以太网产品为人工智能 (AI) 提供了最高吞吐量和最低延迟的网络。Spectrum-X 实现了强劲的环比和同比增长，目前年收入已超过 80 亿美元。主流云服务提供商 (CSP) 和消费互联网公司已广泛采用该产品，包括 CoreWeave、Microsoft Azure、Oracle Cloud 和 xAI。本季度，Google Cloud 和 Meta 加入了不断增长的 Spectrum-X 客户名单。我们推出了 Spectrum-X 和 Quantum-X 硅光交换机，它们采用全球最先进的共封装光学器件。这些平台将使新一代 AI 工厂能够扩展到数百万个 GPU，从而将能效提升 3.5 倍，网络弹性提升 10 倍，同时将客户产品上市时间缩短 1.3 倍。现在我们来简要总结一下我们按地区划分的收入。由于H20出口许可管制，中国数据中心收入占我们数据中心收入的比重略低于预期，且环比下降。我们预计第二季度中国数据中心收入将大幅下降。需要提醒的是，虽然新加坡占我们第一季度账单收入的近20%，因为我们的许多大客户都使用新加坡进行集中开票，但我们的产品几乎总是运往其他地方。需要注意的是，H100、H200和Blackwell数据中心计算收入中，超过99%的账单收入来自美国客户的订单。转向游戏和人工智能PC。游戏收入创纪录地达到38亿美元，环比增长48%，同比增长42%。游戏玩家、创作者和人工智能爱好者的强劲采用，使Blackwell实现了我们有史以来最快的增长。在强劲需求的背景下，我们在第一季度大幅提升了供应和可用性，并预计在第二季度将继续保持这种势头。人工智能正在改变PC、创作者和游戏玩家。GeForce拥有1亿用户，是PC开发者最大的市场。本季度，我们新增了AI PC笔记本电脑产品线，包括支持运行微软Copilot+的型号。上个季度，我们将Blackwell架构带入主流游戏领域，推出了GeForce RTX 5060和5060 Ti，起售价仅为299美元。RTX 5060也首次亮相笔记本电脑，起售价为1099美元。这些系统的帧率/延迟均翻倍。GeForce RTX 5060和5060 Ti台式机显卡和笔记本电脑现已上市。在主机游戏领域，近期发布的 Nintendo Switch 2 充分利用了 NVIDIA 的神经渲染和 AI 技术，包括搭载 DLSS 技术的新一代定制 RTX GPU，为全球数百万玩家带来了游戏性能的巨大飞跃。迄今为止，任天堂 Switch 主机的销量已超过 1.5 亿台，使其成为历史上最成功的游戏主机之一。迈向专业可视化。营收 5.09 亿美元，环比持平，同比增长 19%。关税相关的不确定性暂时影响了第一季度的系统，而我们 AI 工作站的需求强劲，我们预计第二季度营收将恢复环比增长。NVIDIA DGX Spark 和 DGX Station 将 AI 超级计算机的强大功能融入桌面设备，彻底革新了个人计算。DGX Spark 可提供高达 1 千万亿次浮点运算的 AI 计算能力，而 DGX Station 则提供惊人的 20 千万亿次浮点运算能力，并搭载 GB300 超级芯片。DGX Spark 将于第三季度上市，DGX Station 将于今年晚些时候上市。我们已深化 Omniverse 与一些全球领先软件平台的集成和应用，包括 Databricks、SAP 和施耐德电气。凯傲集团、和硕联合科技、埃森哲等领先公司正在利用 Omniverse 的全新蓝图（例如用于大规模机器人车队管理的 Mega 蓝图）来提升工业运营。在 COMPUTEX 展会上，我们向台积电、广达、富士康、和硕联合科技等制造巨头展示了 Omniverse 的巨大吸引力。借助 Omniverse，台积电通过虚拟设计晶圆厂节省了数月时间，富士康将热仿真速度提高了 150 倍，和硕则将装配线缺陷率降低了 67%。最后，我们来看看汽车集团。集团营收为5.67亿美元，环比下降1%，但同比增长72%。同比增长主要得益于众多客户对自动驾驶技术的升级，以及对新能源汽车的强劲终端需求。我们正与通用汽车合作，利用NVIDIA的人工智能、仿真和加速计算技术，打造下一代汽车、工厂和机器人。目前，我们已为梅赛德斯-奔驰量产全栈解决方案，该方案将从新款CLA车型开始，并将在未来几个月内上市。我们发布了 Isaac GR00T N1，这是全球首个完全可定制的开放式人形机器人基础模型，能够实现广义推理和技能开发。我们还推出了全新的开放式 NVIDIA Cosmos World Foundation 模型。领先的公司包括 1X、Agility Robots - Robotics、Figure AI、Uber 和 Waabi。我们已开始将 Cosmos 集成到他们的运营中，用于生成合成数据。与此同时，Agility Robotics、波士顿动力和小鹏汽车正在利用 Isaac 的模拟技术来推进他们的人形机器人研究。 GE医疗正在使用全新NVIDIA Isaac平台进行医疗保健模拟，该平台基于NVIDIA Omniverse构建，并采用NVIDIA Cosmos。该平台加速了机器人成像和手术系统的开发。机器人时代已经到来，数十亿台机器人、数亿辆自动驾驶汽车以及数十万个机器人工厂和仓库将被开发。好的。接下来我们来看看其他损益表。GAAP 毛利率和非 GAAP 毛利率分别为 60.5% 和 61%。若不计入 45 亿美元的费用，第一季度非 GAAP 毛利率应为 71.3%，略低于或高于我们本季度初的预期。环比来看，GAAP 运营费用增长 7%，非 GAAP 运营费用增长 6%，这反映了薪酬增长和员工人数增长。我们的投资包括扩展基础设施能力和 AI 解决方案，并计划在整个财年继续增加这些投资。第一季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了创纪录的143亿美元。我们的资本回报计划仍然是我们资本配置策略的关键要素。我来谈谈第二季度的展望。预计总收入为450亿美元，上下浮动2%。我们预计所有平台都将实现环比小幅增长。在数据中心方面，我们预计Blackwell业务的持续增长将被中国区收入的下降部分抵消。需要注意的是，我们的预期反映了第二季度H20业务约80亿美元的收入损失。预计GAAP和非GAAP毛利率分别为71.8%和72%，上下浮动50个基点。我们预计Blackwell的盈利能力将推动毛利率环比小幅提升。我们将继续努力，力争在今年晚些时候将毛利率提升至75%左右。预计 GAAP 和非 GAAP 运营费用分别约为 57 亿美元和 40 亿美元，我们继续预计 26 财年全年运营费用增长率将在 30% 左右。预计 GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出约为 4.5 亿美元的收入，不包括非流通股本证券和公开持有的股权证券的损益。预计 GAAP 和非 GAAP 税率为 16.5%，上下浮动 1%，不包括任何单项项目。进一步的财务细节包含在首席财务官评论和我们 IR 网站上提供的其他信息中，包括新的财务信息 AI 代理。让我重点介绍一下即将举行的金融界活动。我们将于6月4日参加在旧金山举行的美国银行全球技术大会；6月10日参加在伦敦举行的Rosenblatt虚拟人工智能峰会和纳斯达克投资者大会；以及6月11日在巴黎VivaTech举行的GTC巴黎峰会。我们期待在这些活动中与您相见。我们将于8月27日举行收益电话会议，讨论2026财年第二季度的业绩。好吧，现在，让我把时间交给 Jensen 来发表一些评论。黄仁勋我们度过了忙碌而富有成效的一年。让我就一些我们经常被问到的话题分享一下我的看法。关于出口管制：中国是全球最大的人工智能市场之一，也是迈向全球成功的跳板。全球一半的人工智能研究人员都驻扎在中国，赢得中国市场的平台将有望引领全球。然而，如今价值500亿美元的中国市场实际上对美国企业关闭了大门。H20出口禁令终止了我们在中国的Hopper数据中心业务。我们无法进一步削减Hopper的产能以遵守出口管制规定。因此，我们将对无法出售或重新利用的库存进行数十亿美元的减记。我们正在探索有限的竞争方式，但Hopper已不再是我们的选择。无论有没有美国芯片，中国的人工智能都会不断发展。它必须进行计算才能训练和部署先进的模型。问题不在于中国是否会拥有人工智能，它已经拥有了。问题在于，作为全球最大的人工智能市场之一，中国是否会在美国平台上运行。保护中国芯片制造商免受美国竞争的影响，只会增强它们在海外的竞争力，削弱美国的地位。出口限制刺激了中国的创新和规模化发展。人工智能竞赛不仅仅关乎芯片，而关乎世界将基于哪种技术栈运行。随着该技术栈扩展到6G和量子技术，美国的全球基础设施领导地位岌岌可危。美国的政策建立在“中国无法制造人工智能芯片”的假设之上。这一假设一直以来都备受质疑，现在显然是错误的。中国拥有巨大的制造能力。最终，赢得人工智能开发者的平台才能赢得人工智能——最终赢得人工智能。出口管制应该强化美国的平台，而不是迫使全球一半的人工智能人才流向竞争对手。关于DeepSeek：来自中国的DeepSeek和Qwen是最优秀的开源AI模型之一。它们免费发布，在美国、欧洲及其他地区都获得了广泛关注。DeepSeek-R1与ChatGPT类似，引入了推理AI，其思考时间越长，给出的答案就越好。推理AI能够逐步解决问题、规划和使用工具，将模型转化为智能代理。推理是计算密集型的，每个任务需要的令牌数量是以前一次性推理的数千倍——每个任务需要的令牌数量是以前的一次性推理的数千倍。推理模型正在推动推理需求的阶跃式增长。AI缩放定律保持不变，不仅在训练方面，现在推理也需要大规模计算。 DeepSeek 也凸显了开源人工智能的战略价值。当热门模型在美国平台上进行训练和优化时，它将推动其应用、反馈和持续改进，从而巩固美国在整个人工智能领域的领导地位。美国平台必须继续成为开源人工智能的首选平台。这意味着要支持与包括中国在内的全球顶尖开发者的合作。当像 DeepSeek 和 Qwen 这样的模型在美国基础设施上达到最佳运行状态时，美国就将获得胜利。关于在岸制造：特朗普总统提出了一项大胆的愿景，旨在将先进制造业迁回美国，创造就业机会并加强国家安全。未来的工厂将高度自动化，并配备机器人技术。我们认同这一愿景。台积电正在亚利桑那州建设六座晶圆厂和两座先进封装厂，为英伟达 (NVIDIA) 生产芯片。工艺验证正在进行中，预计年底实现量产。硅品 (SPIL) 和安靠 (Amkor) 也在亚利桑那州投资建设封装、组装和测试设施。在休斯顿，我们正与富士康合作建设一座占地 100 万平方英尺的工厂，用于制造人工智能超级计算机。纬创资通正在德克萨斯州沃斯堡建设一座类似的工厂。为了鼓励和支持这些投资，我们做出了大量的长期采购承诺，这是对美国人工智能制造业未来的深度投资。我们的目标是在一年内在美国制造从芯片到超级计算机的整个过程。每个 GB200 NVLink72 机架包含 120 万个组件，重近 2 吨。迄今为止，还没有人生产过如此规模的超级计算机。我们的合作伙伴正在做出非凡的贡献。关于人工智能扩散规则：特朗普总统撤销了人工智能扩散规则，称其适得其反，并提出了一项新政策，旨在与值得信赖的合作伙伴共同推广美国人工智能技术。在中东之行中，他宣布了历史性的投资。我很荣幸能与他一同宣布在沙特阿拉伯建立一个500兆瓦的人工智能基础设施项目，并在阿联酋建立一个5千兆瓦的人工智能园区。特朗普总统希望美国科技发挥主导作用。他宣布的这些协议对美国来说是双赢的，它们创造了就业机会，推进了基础设施建设，增加了税收，并减少了美国的贸易逆差。美国将永远是NVIDIA最大的市场，也是我们基础设施最大安装基数的所在地。如今，每个国家都将人工智能视为下一次工业革命的核心，这是一个为每个经济体提供智能和必要基础设施的新兴产业。各国正在竞相构建国家级人工智能平台，以提升其数字化能力。在COMPUTEX展会上，我们宣布与富士康合作，在中国台湾建立首个人工智能工厂。上周，我前往瑞典，出席了该国首个国家级人工智能基础设施的启动仪式。日本、韩国、印度、加拿大、法国、英国、德国、意大利、西班牙等国家正在建设国家级人工智能工厂，以赋能初创企业、各行各业和社会。自主人工智能是NVIDIA新的增长引擎。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券05-29 21:39

【一周科技动态】英伟达财报将再度“惊艳”？谷歌的“翻身时刻” | 股债汇三杀后特朗普认怂吗？

许客户构建半定制化AI基础设施，与 $Astera Labs, Inc.(ALAB)$、 $迈威尔科技(MRVL)$ 等合作伙伴共同拓展市场。此举打破了市场对“NVLink不适用于ASIC”的假设，类似其此前成功切入以太网领域的策略。 Isaac GROOT N1.5：面向人形机器人的物理AI基础模型，支持在Blackwell系统上生成合成运动数据，标志着NVIDIA在“物理AI”领域的深入布局。Jensen预测物理AI将迎来“ChatGPT时刻”，未来可能成为新兴增长点。 RTX PRO 6000 Blackwell服务器：针对企业级AI工作负载（如多模态推理、科学计算等），旨在替代价值1万亿美元的CPU服务器市场，强化NVIDIA在AI基础设施中的主导地位这种开放性的战略意图是通过技术整合（如NVLink融合ASIC生态）和新兴市场（物理AI）扩张，NVIDIA持续扩大其潜在市场（TAM），填补市场空白，增加生态控制权争夺，同时巩固在传统AI基础设施（如数据中心）的领先地位。 ASIC芯片：2025年人工智能ASIC芯片出货量将同比增长约40%，达到约400万个。考虑到宏观方面的变化，2026年美国CSP的资本支出可能更加保守，CSP在更严格的预算限制下反而会优先考虑Nvidia GPU服务器的建设，而不是进一步的AI ASIC开发。 Q1业绩前瞻： H20的影响，此前已披露将在F1Q26财季中确认约55亿美元的费用，H20营收在FY26年度的收入中占比显著，预计禁令导致的收入影响高达 $12.5B，远高于NVDA此前披露的“中国数据中心营收占比10%~15%”，说明H20并非中国营收的全部，可能还有L20、L2等产品受影响。所以Street预期低估了该事件的实际财务影响。公司已经采取了包括库存减记与采购承诺损失。整体来看，Meta、Google、AWS、Azure合计Capex Q1达$70.5B，同比增长67%。云营收增速维持25%以上，验证AI基础设施持续投入。Q1营收仍有望略高于430亿美元的预期。Q2的营收预期将持平或略有增长，市场共识约446亿美元。Q3可能会重新加速，由于GB300出货的刺激，以及潜在的改良型Blackwell产品在中国交付。JPM的2025年全年GPU交付预期在5.5M片此外，若2025Q3 GB300出货达标且ASIC合作伙伴扩容（如纳入 $博通(AVGO)$ ），将有望带来2B-$3B收入增量。每一次黄仁勋的“发布会效应”，不仅会引发行业震动，也会极大提振投资者信心。市场对英伟达的高估值，正是对其未来增长潜力和行业主导力的高度认可。只要AI浪潮持续，英伟达的成长故事就不会结束。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：谷歌强势翻身？深陷反垄断官司，同时一直担忧“被AI取代”的谷歌，终于迎来了机构大单青睐。重要的还是本周谷歌的I/O 2025也把聚焦拉回到AI领域。Gemini 2.5 系列有重大更新，其 Pro 版性能领先，Flash 版效率提升。推出 AI Pro 和 AI Ultra 订阅计划。Imagen 4 图像生成速度更快、细节更丰富，Veo 3 可生成带音频的视频。此外，发布安卓 XR 平台及相关设备，搜索功能融入 AI Mode，购物功能也增添 AI 新特性，旨在打造更智能、个性化的用户体验。谷歌的AI战略也很明显：生态整合+渐进式变现。短期来看，通过免费AI搜索（AI Mode）扩大用户基础，提升广告变现（如电商、本地服务）；长期则是通过订阅（Gemini Ultra）和企业服务（Vertex AI）构建高利润收入流。期权方面，本周整体净流入，也出现了185call的大单，6月到期的月期权中，200和180均出现较大的买单。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2359.21%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报238.98%，超额收益2120.23%。今年以来大科技股出现回调，回报为-3.93%，不及SPY的-0.21% 过去一年组合的夏普比率上升至1.01，SPY为0.52，组合的信息比率1.16。

老虎证券05-23 14:46

2024年终盘点 | 港A美科技主题贯穿全年，最牛股暴涨超7倍，英伟达居然垫底！

MNEY、FMNEY、Carvana、Astera Labs、Vistra Energy、Robinhood。可以发现，在一众上涨中，涨幅最佳的股票竟不是大型科技公司，独领风骚者更是小众。 AI大年，若范围锁定在科技股来看，2024年涨势最好的5大科技股排名如下：第一名：App loving 全年上涨超712.62%成为年度"股王"，期间一度翻了10倍，市值突破1300亿美元，成为道指、标普500和纳斯达克100三大指数成分股中的“最牛股”。公司是一家为应用开发者提供用于应用发现和变现的软件公司，该公司在游戏和电子商务等高增长市场拥有相当大的机会，投资者目前看好AppLovin的AI广告技术平台，AppLovin不仅是2024年表现最好的美股之一，其在2023年的表现同样不俗。第二名：Microstrategy 全年上涨超358.54%，年内一度逼近600%的涨幅。MicroStrategy是一家软件公司，该公司的核心产品是一套商业智能软件平台，提供商业智慧、移动软件和云端服务。这家公司创立于1989年，是比特币最大的企业型投资者。数据显示，截至2024年11月，该公司的资产负债表上持有402100枚比特币，按市值算约为390亿美元。MicroStrategy软件业务的表现并不特别好，但随着比特币价格今年上涨129%，MicroStrategy股价得以借势飙升。第三名：Palantir 全年上涨340.48%，Palantir是一家全球知名的大数据公司，以其深度定制化的数据整合和分析能力在高端市场中占据一席之地。Palantir的核心产品包括Gotham和Foundry平台，分别服务于政府情报分析和企业数据管理。公司成立于2003年，以其在反恐和国防情报中的数据分析能力而闻名，市值超过1800亿美元。Palantir不仅在商业领域取得了成功，还积极布局云计算和人工智能领域，尤其在生成式AI技术方面展现出其技术前瞻性和市场竞争力。第四名：Robinhood 全年涨192.46%，Robinhood作为一家代表散户投资者的券商，在2024年的牛市中表现出色，其股票表现强劲。然而，推动Robinhood股价暴涨的主要因素是比特币的显著上涨。今年以来，比特币价格飙升了116%，而特朗普的当选更是推动比特币价格突破了10万美元大关。投资者普遍预期，在特朗普当选后，加密货币领域的监管将会放松，比特币甚至有可能成为美国的战略储备资产。作为这一趋势的直接受益者，Robinhood在第三季度的加密货币相关交易量激增了165%，达到6100万笔，占其总营收的10%。第五名：英伟达继去年涨超239%后，英伟达今年势头不减再涨171.25%，两年涨幅超5倍；作为人工智能浪潮的主要受益者，英伟达的芯片需求持续旺盛，导致产品供不应求。这种局面不仅带动了公司营收的强劲增长，还增强了英伟达的定价能力，使其毛利率得到提升。据报道，马斯克为了能够优先获得英伟达的Blackwell芯片，甚至支付了高达10.8亿美元的加急费用。有分析指出，后续如果Blackwell芯片的问题能够逐步得到解决，英伟达将继续是AI领域投资的重要选择，并有望保持良好表现。对于美股2025年，华尔街策略师对2025年美股走势的预测难度加大，尽管如此，多数预测认为美股将维持攀升势头。MarketWatch调查显示，华尔街机构预期的到2025年底标普500指数目标位中值为6600点，意味着该指数将较目前上涨10%以上。最乐观的预测预计标普500指数明年将收于7000点左右。美股目前的预期市盈率为22.5倍，远高于世界其他地区的14倍。高盛和美银对过高的估值表示担忧，建议投资者买入估值较低的股票。

格隆汇01-01 15:13

AI基建，拉爆不少牛股！

垄断大量份额。AEC的主要供应商包括 Astera labs，Broadcom、Credo、Marvell、Maxliner、Point2。国内企业如鼎通科技、奕东电子生产的组件经过客户集成其他功能后形成连接器模组，最终供应给下游客户。但未来随着国内算力建设，下游客户对国产化内部器件的需求增长，国内供应商有望从细分器件逐步突破海外垄断。譬如去年上市的华丰科技，在去年上半年已经成功研制224Gbps高速背板连接器。国内来看，新易盛在高速AEC电缆模块有所布局；瑞可达AEC系列产品目前相关项目正在推进中；兆龙互连已规模化生产应用于传输速率达到400G的高速传输电缆及组件产品，无源铜缆和有源铜缆产品可针对情况提供不同解决方案(仅作分析说明，并非推荐)。从成本来看，高速铜互连的单位价值量或无法与光模块相提并论，但随着算力基建在规模量级上的突破，成本和性能将是科技巨头们不得不去平衡的问题，一些短距离的互联场景将逐渐被高速铜缆填充。这意味着，一批新的“卖铲人”正在徐徐走进这个赛道，跟光模块的故事极其相似，预先享受到了估值端提升。技术路线的迭代只是一个契机，对于国内企业，高速铜缆仍然具备比较高的门槛，从技术研发，产品验证，到进入供应链，收获业绩爆发增长，这个过程仍存在着不及预期的可能性。（全文完）

格隆汇2024-12-27

路透：对于美股来说，2025年应该是IPO的一个大年！

疗支付公司Waystar以及芯片制造商Astera Labs。纳斯达克的上市公司中包括44家特殊目的收购公司（SPAC）的IPO。托马斯指出，这一数字已回归历史正常水平。此外，纳斯达克还成功吸引了包括Palantir Technologies和汤料公司坎贝尔（Campbell）在内的一些公司从纽交所转板。另一方面，纽交所高管强调质量胜于数量。纽交所全球资本市场副主席迈克尔·哈里斯（Michael Harris）表示：“我们并不以交易数量衡量成功，而是以我们社区的质量衡量。” 纽交所表示，2024年纳斯达克的IPO中有62%不符合其上市标准，但纽交所通过IPO、拆分和转板新增了超过4000亿美元的市值。在今年上半年，由洲际交易所拥有的纽交所赢得了十大美国交易中的七宗大额IPO，包括由微软支持的网络安全公司Rubrik、Viking Holdings以及Amer Sports。纳斯达克的优势尽管如此，随着主动型和被动型投资资本涌向纳斯达克上市的股票和交易所交易基金（ETF），IPO发行人更倾向于选择纳斯达克。Ion Analytics的股权资本市场主管塞缪尔·克尔（Samuel Kerr）表示：“投资者继续通过纳斯达克上市公司如英伟达（Nvidia）参与AI革命，加上像彼得·蒂尔（Peter Thiel）的Palantir这样的公司从纽交所转板至纳斯达克，我们将看到更多的IPO发行人试图抓住这波上涨趋势。” 大多数强劲市场的预测都依赖于美国利率的进一步下降以及经济的持续韧性。然而，几个月来通胀停滞不前引发了对美联储在2025年能多快多大幅度降息的疑虑。尽管美国经济增长依然强劲，但特朗普关于对美国贸易伙伴征收关税的承诺被视为2025年经济面临的潜在风险，特别是如果其他国家采取报复措施。乐观展望尽管存在潜在风险，目前市场情绪依然乐观。据纳斯达克数据显示，其IPO脉动指数（IPO Pulse Index）在10月达到三年多来的新高，这一指数预测美国IPO活动在未来六个月的趋势，表明2025年初IPO活动将出现上升。 “有大量的需求被推迟到2025年，”Oppenheimer & Co.高级分析师欧文·刘（Owen Lau）表示。“2025年应该是IPO的一个大年。”

Linlin2024-12-17

历史新高！但“小英伟达”会不会太贵了？

Astera Labs有着“小英伟达”之称。在人工智能热潮之下，公司发布了一个强劲的财报。然而，有外国分析师认为，公司已经被完美定价了。作者：Jonathan Weber 文章论点 Astera Labs在周一公布了强劲的收益结果，导致股价飙升超过30%。尽管业务增长引人注目，但以今天的价格来看，股票似乎太贵。发生了什么？ Astera Labs在周一宣布了其最新的季度财报，即其第三财季的数据。以下截图可以看到主要数字：来源：Seeking Alpha Astera Labs的收入超出预期超过15%，这自然是一个非常强劲的结果。与此同时，每股收益比预期高出30%以上。在之前的两个季度中，Astera Labs也实现了双重超越。因此，公司继续保持着超越预期的强劲记录。或者，也可以说，华尔街分析师继续低估了公司的业务增长率。市场的反应非常积极，在周二创下了历史新高。让我们来看一下公司在这个季度的表现如何。不错的业务增长，但这是否足够？一年前，该公司还没有公开交易，但我们仍然知道它当时的财务业绩，因此可以进行比较。与去年同期相比，收入增长了206%，这无疑是一个非凡的相对增长率。也就是说，Astera Labs只增加了大约7600万美元，这并不是一笔很大的钱。有人可能会说，Astera Labs能够以相当高的相对速度增长，因为收入的绝对值并不是很高——像苹果这样的公司需要增加数十亿美元的收入才能实现这样的相对增长率。在某种程度上，报告强劲的相对增长率是可能的，因为“仍然很小”，而Astera Labs的相对增长率将随着公司规模的增长而逐年下降——没有一家公司可以永远保持如此高的增长率。该公司解释说，其业务增长是由新产品的增加推动的，比如Scorpio Fabric Switches，管理层表示，这些新产品将“开启多年的增长轨迹”。未来几年的增长很可能是令人信服的，但增长率将会下降。从一个季度不到4000万美元的收入翻三倍要比从一个季度超过1亿美元的收入再翻三倍容易得多。毫不奇怪，微软、谷歌和亚马逊等超大规模企业在最近一个季度仍然是Astera Labs的主要客户。据摩根士丹利预期，到2025年，这些超大规模企业的支出将高达3,000亿美元，这意味着未来几个季度Astera Labs（以及英伟达和许多其他公司）将有诱人的业务增长机会。看看Astera Labs的利润率表现，我们可以看到，该公司最近一个季度的毛利率接近78%，这是根据GAAP结果计算的，未经调整的数字。从长远来看，Astera Labs的高毛利率是非常积极的，因为它应该会在未来几年带来可观的营业利润增长：高毛利率意味着每增加一美元的收入，就会产生大量的额外毛利润，再加上对公司有利的经营杠杆，就能实现超常的营业利润增长。然而，Astera Labs还没有到那个地步，因为它在最近一个季度仍然记录了运营亏损，尽管与去年同期相比有所减少——其亏损从2400万美元缩小到900万美元。如果收入继续以一个不错的速度增长，这在可预见的未来似乎是可能的，那么Astera Labs应该能够在接下来的几个季度实现盈利，因为前面提到的运营杠杆的影响，加上Astera Labs的高毛利率，使收入增长高度增加。在年初的IPO之后，Astera Labs的资产负债表上有相当多的现金头寸，这降低了风险，为公司的投资提供了财力，但这也意味着利息收入为正，每季度约为1000万美元。这极大地影响了公司的利润数字——尽管运营亏损900万美元，但Astera实验室产生了少量的税前利润（200万美元）。对于许多尚未盈利或勉强盈利的年轻公司来说，向管理层和员工发行股票很重要。这将人才与公司捆绑在一起，使管理层的利益与股东的利益保持一致，并有助于降低现金成本。当然，这样做的缺点是稀释，因为股票数量的增加意味着每个投资者在公司的份额会随着时间的推移而减少。在上个季度，即第二季度至第三季度，Astera Labs的股票数量增长了1%多一点，这意味着其年化稀释率略高于4%。当然，未来几个季度股权稀释的速度可能会有所不同，具体取决于股票授予的时间等。如果稀释速度保持在目前个位数的中间水平，那就不会太剧烈了。当然，没有稀释是最理想的，但该公司的业务增长率远高于稀释的速度，因此目前这不是一个主要的担忧。然而，如果股票数量增长速度加快，那就更有理由担心了。 Astera Labs是一个好的投资吗？对于那些在夏季和初秋低点购买Astera Labs的人来说，Astera Labs是一个很好的选择。不过，尽管Astera Labs第三季度的业务增长率非常吸引人，但投资者不应忽视其估值。人工智能服务器市场目前正在增长，这种增长将持续到2025年甚至更久，但从公司的价格与销售比率来看，Astera Labs目前的定价似乎是完美的：来源：YCharts 如果Astera Labs的市盈率在40倍左右，也不会特别低，但有人可能会说，强劲的业务增长率证明这是合理的。然而，超过40倍的并不是Astera Labs的盈利倍数，而是Astera Labs的销售倍数。与英伟达的市销比相比，这一溢价超过了50%，这似乎并不合理。英伟达的护城河要宽得多，财务状况要好得多（从资本回报率到营业利润率），而且增长速度也非常快。如果英伟达在这两家公司中更重要、护城河更宽、利润率更高的话，那么Astera Labs的股价不应该比英伟达有很大的溢价。这并不一定意味着Astera Labs的股票会下跌，但在这里买进似乎有风险。即使业务继续以强劲的速度增长，股价也可能表现不佳，因为目前的股价已经反映了巨大的增长。思科在互联网泡沫时期的表现给投资者敲响了警钟——如果初始估值过高，单靠业务增长并不能保证令人信服的回报。 $Astera Labs, Inc.(ALAB)$

老虎证券2024-11-06

英伟达市值必将碾压苹果！

在英伟达市值反超苹果的当日，其合作伙伴Astera Labs公布三季报，业绩大超预期，盘后股价暴涨25%！ $Astera Labs, Inc.(ALAB)$ 英伟达将于11月21日发布三季报，届时，全球资本市场或将为之一振！ $英伟达(NVDA)$ $苹果(AAPL)$

老虎证券2024-11-05

AI独角兽暴涨25%，还能追吗？

昨日，AI独角兽Astera Labs公布了三季报，业绩大超预期，盘后股价暴涨25%： $Astera Labs, Inc.(ALAB)$ 与分析师预期相比，无论是营收还是利润，Astera Labs全部beat！如此牛逼的股票到底是何来路？未来是否还有空间？ Astera Labs提供的核心产品之一是数据中心连接半导体，Astera Labs通过设计和提供这些关键的连接半导体提高数据中心内部不同软硬件之间的连接效率和速度，帮助云服务提供商和企业客户连接他们的服务器芯片、内存、存储和网络设备，使得数据中心能够更有效地支持AI计算和其他高性能计算需求，优化数据传输和处理速度，从而加快AI应用的运行和响应时间。 Astera Labs 公司目前三条产品线: (1) 主营业务Aries PCle/CXLRetimers:优化数据传输的稳定性，提升 Al服务器传输高精度； (2)Taurus 智能电缆模块:在 AECs(有源电缆)上为服务器提供更高更快的网络带宽； (3) Leo CXL 智能内存控制器:提供 CXL下的内存拓展与池化。从业绩上看，Astera Labs三季度的营收为1.13亿美元，同比暴增206%： Astera Labs毛利率非常高，三季度达到77.77%，略高于英伟达的75%：如此高的盈利能力，足以证明Astera Labs在业内的地位！从业绩指引来看，Astera Labs预计四季度营收在1.26-1.3亿之间，中位数增长153%，预计毛利率在75%。由于公司收入规模较小，处于亏损状态，因此，我们采用市销率估值来衡量股价是否还有上行潜力。按照公司指引看，2024年的收入大约在3.8亿，目前的市销率为29倍，和英伟达相同！由此来看，Astera Labs未来的上升空间，落脚点在于2025年的增速如何？从谷歌、Meta、微软等科技巨头的三季报来看，资本开支普遍超出预期，而且预计明年的金额将更大！比如谷歌第三季度的资本支出为130亿美元（环比下降1%，同比增长62%），比市场共识高出3%，主要由通用服务器补货和强劲的AI服务器支出推动。公司预计2024年第四季度的资本支出将与第三季度相似，这意味着在2024年总体支出将达到约510亿美元，同比增长约60%。管理层预计，2025年的资本支出将大幅增长，主要由AI基础设施投资推动。再如Meta管理层重申了明年在AI基础设施上增加显著资本支出，亚马逊表示2025年的资本支出或更高。由此来看，AI需求仍然旺盛，Astera Labs有望继续受益！

老虎证券2024-11-05

Nvidia股价创历史新高，AI硬件需求推动市场表现及未来投资风险分析

（AVGO）、超微计算机（SMCI）、Astera Labs（ALAB）和美光（MU）也出现了显著上涨。这些公司纷纷表明其产品需求强劲，推动了整个行业的上扬。半导体指数的表现整体来看，PHLX半导体指数（^SOX）在过去五天内上涨了4.5%，表现优于标准普尔500指数（^GSPC），后者在同一时间内上涨了2.9%。这一表现不仅显示了市场对AI硬件的信心，也预示着相关投资的增加。大公司对AI基础设施的支出谷歌（GOOG）、微软（MSFT）、亚马逊（AMZN）和Meta（META）均表示将继续在AI基础设施上投入大量资金，预计在2024年，超大型科技公司在AI资本支出方面的总支出将达到2150亿美元，2025年则将增加至2500亿美元。这种支出趋势将极大有利于以Nvidia为首的AI硬件公司。投资回报与市场泡沫尽管AI硬件市场蓬勃发展，但分析师警告称，AI芯片股票可能存在泡沫，一旦大型科技公司的AI基础设施支出减缓，这种泡沫可能会破裂。近期的财报显示，谷歌、微软和亚马逊的AI支出与投资回报之间的差距正在扩大，市场耐心也日益减弱。编辑总结 Nvidia的股价创纪录收盘反映了市场对AI硬件需求的强烈信心，尤其是在大型科技公司持续加大对AI基础设施投资的背景下。然而，投资者也需谨慎对待潜在的市场泡沫风险，随着时间的推移，投资回报的回落可能会影响这些股票的未来表现。名词解释 Nvidia：美国一家领先的图形处理单元（GPU）制造商，主要产品用于AI和深度学习等领域。 AI硬件：专门为人工智能运算设计的硬件设备，如图形处理器、服务器等。半导体指数：衡量半导体行业表现的股票指数，通常包含多家主要半导体公司。资本支出（CapEx）：企业用于购买、升级或维护固定资产的支出。今年相关大事件 2024年10月：Nvidia股价创历史新高，受益于AI硬件需求激增。 2024年9月：大型科技公司如微软、谷歌持续增加对AI基础设施的投资。 2024年8月：OpenAI完成66亿美元融资，助力AI硬件公司发展。来源：今日美股网

今日美股网2024-10-16

华尔街见证IPO市场强劲复苏，资本热潮再起

中，交易价格普遍高于IPO价格。例如，Astera Labs Inc.在3月份筹集了8.2亿美元，其IPO价格几乎翻了一番，Reddit在8.6亿美元的IPO后股价上涨了92%，尽管随后有所回落。UL Solutions Inc.本月早些时候上市，筹集了9.46亿美元，其股价上涨了20%以上。在欧洲，Galderma在苏黎世的上市成为今年最大的一笔，筹资26亿美元，目前其股价比IPO价格高出约19%。这与去年以Arm Holdings Plc为首的一系列上市公司的高预期和随后的失望形成了鲜明对比，其中Arm Holdings Plc曾一度跌破发行价，现在已翻倍多。 JPMorgan Chase首席财务官Jeremy Barnum在财报电话会议上表示：“虽然一些首次公开募股的群体和企业的表现有些令人失望，但我认为本季度这种说法已经发生了重大变化，我们看到了更好的IPO表现。”尽管银行家对市场的稳步反弹持乐观态度，Morgan Stanley首席执行官Ted Pick却持谨慎态度，他表示：“我认为这将是一次缓慢的回归，人们不会轻易买入我们在SPAC期间看到的一些投机性文件，但对近期高质量IPO的接受程度令人印象深刻，投资者对此产生了广泛的兴趣。”

Sissi2024-04-18

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