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【一周科技动态】AWS新叙事，AMZN马上新高？GOOGL如何成为本周大赢家
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两年，AWS在生成式AI里显得慢半拍：Azure吃满OpenAI订单、Google Cloud凭TPU吃下大量推理流量，市场也据此打折Amazon的“AI溢价”，主要的几个关键原因是：网络架构缺陷：AWS自定义网络架构EFA（Elastic Fabric Adapter）在性能上落后于Nvidia的InfiniBand/Spectrum-X和RoCEv2，导致后端网络延迟和用户体验问题。尽管EFA v4有改进，但仍未追上竞品。市场策略失误：在“批发裸金属用户”（如大型AI实验室）和“托管集群用户”（如初创企业）两大客户群中，AWS的ClusterMAX评级仅为“白银级”，落后于CoreWeave、Crusoe等“铂金级”云服务商。这削弱了其在多租户GPU集群市场的定价能力和吸引力。锚定客户缺失：与微软Azure通过OpenAI绑定成功不同，AWS早期未能锁定头部AI实验室，导致收入增长乏力。而今时不同往日，AWS正在迎来反转，核心抓手就是把Anthropic做成头号锚定客户，并以多GW级Trainium产能正面硬上Nvidia/TPU生态。 Amazon于2023年9月向Anthropic投资12.5亿美元（可扩展至40亿美元），2024年11月追加40亿美元投资，使AWS成为Anthropic的主要LLM训练伙伴。数据中心大规模扩展：AWS正以史上最快速度建设数据中心，专为Anthropic服务。当前有三个园区（总容量超1.3GW）处于建设尾声，将于2025年底贡献收入。这些设施采用空气冷却设计，内部将部署近百万个Trainium2芯片。 Anthropic虽不如OpenAI高调，但专注于“缩放法则”（Scaling Laws）和强化学习（Reinforcement Learning），其内存密集型工作负载与Trainium的优势高度契合。此外，Anthropic是唯一外部大型Trainium用户，类似于Google DeepMind的硬件-软件协同设计模式。 Trainium芯片的技术劣势与TCO优势算力选择上，Trainium2 单芯规格不如GB200（算力、带宽均落后），但算总拥有成本（TCO）后，Trainium 在“每TB/s内存带宽的TCO”与“每百万Tokens TCO”上更具性价比，正好贴合 Anthropic 强化学习等后训练阶段“更吃带宽、少看FLOPs”的路线；双方已形成深度软硬协同，AWS 的系统路线（Teton PDS/Max + NeuronLink v3 架构）也在向“整机柜横向大带宽”收敛。短板也很实在。其一，EFA 后端网络在性能与体验上仍落后于InfiniBand/RoCE，虽有新版本改善，但与“金牌/白金”级别云商差距尚在。其二，Bedrock执行受限：默认速率限制偏紧（如 Opus 新账号常见2 RPM），以及对开源GPT-OSS的落地质量不稳，导致企业侧迁移意愿被削弱。其三，自研模型线（Nova、Titan）整体竞争力不强，Alexa 实际也更深绑定Claude。需求侧，Anthropic 2025年年化收入冲到约50亿美元，且融资后继续扩单；但其总体云支出仍显著小于OpenAI，且推理部分依旧大量在Google Cloud。中期风险在于：到2027年前后，若外部大客拓展不及预期，Trainium可能出现“产能>需求”的悬空，拖累AWS的ROIC。因此，在2025–2026年，AWS 借Anthropic+Trainium 的“带宽/成本位势”有望扳回一城，训练份额提速最先兑现；但要把这波反转坐稳，AWS 需要同时补上两块：一是 Bedrock 的产品与配额体验，二是除 Anthropic 之外的第二梯队大客户。做到这两点，Trainium 才能从“定制单一大客”走向“规模化通用平台”。从估值上看，AWS加速不仅将提升运营利润，更将显著影响估值（当前AMZN估值处于2023-2025 区间中部，此前AWS增速降至teens是重要原因），而20%+增速如被证实，或推动其估值回归15-20倍区间期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：Google本周的买单爆量谷歌本周涨幅达到了9.11%，在Mag7中一骑绝尘，主要受到几个利好的叠加。其一是反垄断案裁决出炉，法院裁决允许谷歌继续在搜索引擎服务上与苹果合作过，但前提是不附带排他性条款，这为竞争对手理论上进入这些设备提供了可能。令一个是其AI方面的进展，包括最近大热的Nano Banana的文生图模型，以及在Hot Chips 2025大会上提出的Ironwood TPU核心技术。 Ironwood TPU是谷歌首款纯推理专用TPU，专攻LLM、MoE及复杂推理任务，突破训练芯片传统定位。支撑9,216芯片组成单一SuperPod，创1.77PB全局共享内存纪录，其双芯片架构和能效革命（42.5 Exaflops FP8算力，10MW全负载功耗）被证实超已经大规模集群投入谷歌云。期权市场的Google本周也发生异动( $谷歌(GOOG)$ / $谷歌A(GOOGL)$ )，隐含波动率略微抬升，但更重要的是大单交易的增加，短期内235CALL有太=较多的建仓，而9月中旬之后的相对还比较清淡。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2833.23%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报278.69%，超额收益2554.54%，再次创下新高。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为14.33%，超过SPY的11.42%
老虎证券09-05 15:41
亚马逊云科技AWS全球扩展：智利沙特及欧洲新增区域与可用区
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供商对比在全球云市场上，AWS与微软Azure、谷歌云（GCP）均在积极扩展数据中心布局。以下表格展示了AWS与竞争对手在区域布局方面的对比：云服务提供商新增区域/可用区计划战略优势 AWS 智利、沙特阿拉伯、欧洲新增3区域+10可用区全球覆盖广，数据主权合规能力强，服务成熟微软Azure 计划在中东及欧洲新增若干区域企业级用户基础广，生态系统完善谷歌云GCP 欧洲及亚洲扩展若干区域数据分析和AI服务优势明显编辑总结与未来展望总体来看，AWS此次全球扩展计划标志着其在云基础设施和市场布局上的积极进取。通过在智利、沙特阿拉伯及欧洲主权云区域新增可用区和区域，AWS将进一步提升全球服务覆盖率和数据主权合规能力。未来，随着企业对云服务需求的持续增长，AWS在全球市场的领导地位有望进一步稳固，同时也将推动其他云服务提供商加快布局步伐，形成更为激烈的市场竞争。常见问题解答问：AWS此次扩展具体覆盖哪些国家和区域？答：AWS将增设智利、沙特阿拉伯王国以及欧洲主权云区域，共新增3个区域和10个可用区，旨在提升全球服务覆盖和数据主权合规能力。问：新增可用区对企业客户意味着什么？答：新增可用区将提高数据访问速度，降低延迟，并增强云服务的可靠性，企业可在本地快速部署应用，降低迁移成本。问：为什么AWS选择智利、沙特阿拉伯和欧洲主权云区域？答：智利和沙特市场增长潜力大，欧洲主权云区域有助于满足数据合规和安全要求，符合AWS全球战略布局。问：此次扩展对AWS在全球市场的竞争力有何影响？答：通过增加覆盖区域和可用区，AWS能够提供更高质量的服务，提升客户满意度，并在全球云市场中保持领先优势。问：其他主要云服务提供商会受到影响吗？答：AWS的扩展将加大市场竞争压力，微软Azure和谷歌云可能加速自身区域布局和技术优化，以保持竞争力。来源：今日美股网
今日美股网09-03 00:11
美股狂飙20%？AI狂潮下标普500指数剑指7750点！
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AI技术正推动企业盈利持续超预期：微软Azure云服务收入因AI需求激增47%，谷歌云凭借AI工具实现30%的营收增长，而英伟达数据中心业务单季度收入突破260亿美元，同比暴增427%。更关键的是，AI的“乘数效应”正在放大：高盛测算显示，每1美元的AI硬件投资可拉动8美元的软件与服务消费，形成万亿级生态链。 “这不仅是技术迭代，更是一场生产力革命。”瑞银分析师指出，当前美股估值虽处于历史高位，但AI驱动的盈利增长足以消化高估值。嘉信理财则从市场广度提供佐证：近期非必需消费品、工业等周期性行业走强，标普500指数突破6500点时，上涨个股比例达62%，显示赚钱效应扩散。 7750点：乐观与风险的双重博弈 Evercore ISI的预测并非单边看涨。其报告明确列出三种情景：若“动物精神”主导（即消费者、企业、投资者信心全面爆发），标普500指数可能冲高至9000点；若通胀顽固叠加经济衰退，则可能暴跌至5000点。这种“极端分化”的预测，恰恰反映了当前市场的核心矛盾——AI狂潮能否对冲宏观风险？美联储政策成为关键变量。上周五，特朗普试图解雇美联储理事库克的举动引发市场震动，Evercore ISI警告称，若美联储独立性受损，可能导致“收益率曲线变陡、通胀风险溢价上升”。而技术面上，8月31日美股尾盘杀跌，费城半导体指数暴跌3.2%，英伟达、AMD等龙头股集体下挫，暴露出市场对高估值的隐忧。 “9月是关键考验期。”Fundstrat研究主管Thomas Lee指出，未来14个交易日将密集公布8月非农就业、核心PCE通胀等数据，叠加美联储利率决议，可能决定股市方向。其模型显示，标普500指数秋季或回调5%-10%，但年底将反弹至6800-7000点。 OpenAI印度“造核”：AI基建狂潮的全球映射在资本市场博弈背后，一场AI基建竞赛已悄然升级。彭博社独家披露，OpenAI正计划在印度建设一座容量至少1千兆瓦的数据中心，这将是其在亚洲的首个“星际之门”（Stargate）项目。此前，OpenAI已与阿联酋G42合作，在阿布扎比打造总容量5GW的超级数据中心集群（相当于5座核电站），而印度项目或成为其全球布局的下一块拼图。印度市场的战略价值不言而喻。作为OpenAI全球第二大用户市场，印度拥有超1.5亿ChatGPT用户，但数据跨境流动限制迫使本土化部署。微软、谷歌已先行一步：微软年初宣布追加30亿美元投资印度数据中心，谷歌则计划在安得拉邦建设1吉瓦设施。OpenAI的入局，将加剧这场“算力军备竞赛”。更值得关注的是生态链的延伸。OpenAI近期推出印度特供版ChatGPT Go订阅服务（月费399卢比，消息量提升10倍），并计划在新德里设立办公室扩大团队。而其合作伙伴G42正推动芯片供应商多元化，除英伟达外，AMD、Cerebras Systems和高通均可能进入供应链，亚马逊AWS、微软、Meta等科技巨头则有望成为数据中心租户。美股“超级周期”能否持续？ AI狂潮下，美股正站在历史分岔口。乐观者看到的是技术革命带来的长期增长红利：麦肯锡预测，到2030年AI可为全球GDP贡献13万亿美元，而美股作为全球科技龙头的集中地，将充分享受这一红利。悲观者则警惕估值泡沫与宏观逆风：当前标普500指数前瞻市盈率达22倍，远高于10年均值18倍，若美联储降息迟缓或经济硬着陆，调整风险将加剧。 “关键在于AI能否从‘概念’转化为‘现金流’。”黑石集团私募股权主管David Blitzer指出，当前科技巨头的资本支出增速已超过收入增速，若未来12个月不能通过AI产品实现变现，市场信心可能逆转。无论如何，AI已重塑资本市场的游戏规则。从Evercore ISI的7750点预测，到OpenAI的全球基建狂潮，一个清晰信号正在释放：在这场技术革命中，敢于押注未来的资本，或将收获超额回报，而犹豫者可能错失“下一个互联网时代”的入场券。美股的这场狂飙，或许才刚刚开始。
金融界09-02 07:50
跳涨50%！AI应用王者归来！
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图像、音频等多模态数据存储；与AWS、Azure的AI服务打通后，生态合作带来的收入同比增长38%——这意味着AI不再是“锦上添花的噱头”，而是能为公司贡献稳定收入的核心业务。 FY2026指引“超预期”，盈利确定性拉满：Q3营收预期5.87-5.92亿美元（同比+21%-22%），而FY2026的指引调整更具“冲击力”：调整后EPS从2.94-3.12美元上调至3.64-3.73美元，比分析师预期的3.10美元高出24%-26%；总收入从22.50-22.90亿美元上调至23.40-23.60亿美元，同样超出市场预期；非GAAP经营利润率仍能维持14%-15%（同比提升2.5-3.5个百分点）。这种“营收、盈利双上调”的情况，在高成长科技股中并不多见，直接体现了公司对未来增长的十足把握，也给市场吃了一颗“定心丸”。 3.还有哪些“增量金矿”没挖透？尽管当前势头向好，但MongoDB的成长路上，仍有两块“潜力增量地”待开发——这也是格隆汇研究院跟踪中重点关注的方向，只有客观看清短板，才能更准确判断其长期成长空间：区域与客户分层“不均衡”，增量空间待激活：区域层面，北美市场增速28%（占总营收65%，贡献75%增量），EMEA市场22%，而亚太市场仅16%（中国市场增速9%，受本地厂商竞争影响）；客户层面，大型企业营收增长30%（占比55%），中小企业仅增长14%（市场份额20%），被云厂商的低价套餐挤压明显。实际上，亚太市场的AI应用需求正快速崛起，中小企业的数字化转型也在加速，这两块“金矿”只要找到突破路径，就能成为MongoDB下一个增长引擎。跨界竞争“初显压力”，护城河需再加固：云厂商方面，亚马逊Aurora在中小企业市场的份额已达40%（同比+2个百分点），打包价格比MongoDB低18%-22%，性价比优势明显；微软Azure Cosmos DB在政企客户中的渗透率25%，分流了部分传统数据库需求。更值得注意的是“跨界竞争”：Snowflake等数据平台推出“一站式数据处理方案”，7%的新客户会同时采购其服务（同比+2个百分点），在部分场景下可能存在客户分流风险，这也要求MongoDB进一步强化“数据库+AI”的独特优势，筑牢竞争护城河。 4.估值透视：当前市值仍有空间，长期成长“看得见” 判断MongoDB的估值，不能只盯着这波50%的短期涨幅，更要结合“基本面修正+行业红利”综合测算——格隆汇研究院通过“自由现金流+收入PS”双维度交叉验证，得出的合理市值区间清晰可见：当前估值“低于行业均值”，增长潜力未充分定价：以FY2026指引中值23.5亿美元计算，当前市值对应的PS约12倍，而行业均值为20倍，相当于较行业平均水平折价40%；PSG（估值增速比）为0.5（对应24%的营收增速），也是低于市场普遍的0.6-0.7水平，这意味着即便经过这波上涨，其增长潜力仍未被市场充分定价，存在估值修复空间。合理市值区间在200亿-280亿美元，双维度验证支撑：前瞻2027年（2028财年），MongoDB预期收入32-35亿美元（两年复合增速18%-22%），自由现金流约8亿美元。从自由现金流维度测算：8亿美元×25-30倍估值，对应市值200亿-240亿美元；从收入PS维度测算：32-35亿美元×8倍PS，对应市值256亿-280亿美元，双维度交叉验证后，确认其合理市值区间为200亿-280亿美元。市值向上“动力明确”，关键节点可跟踪：三大核心支撑未变——Atlas业务保持29%高增速、客户规模突破5.99万家、自由现金流连续6个季度为正，这是基本面的“压舱石”；FY2026 EPS指引上调，直接验证盈利可持续性，消除“高增长不盈利”的担忧；从行业红利看，当前云数据库渗透率仅32%，2027年预计提升至45%，AI驱动下行业需求年增30%，MongoDB作为核心参与者将持续受益。当前市值处于合理区间中偏上位置，后续可重点跟踪Q3 AI客户规模：若突破4000家，有望向280亿美元市值上限靠近。 02 格隆汇研究院：科技赛道的 “价值捕手” 从2023年锁精准捕捉AI算力行情，到“世纪抄底”系列提示英伟达、台积电，到2024年锁定寒武纪、中芯国际等全球AI龙头，再到2025年重点布局AI应用方向，格隆汇研究院从不是 “追热点”，而是靠一套 “产品跟踪→客户验证→财务建模→估值锚定” 的全链条体系来挖掘价值。就像对 MongoDB，我们能跟踪到每个季度 AI 客户的增长、套餐卖得好不好，甚至能预判客户接下来会不会加单 —— 这种 “抠细节” 的研究，才是提前挖到好标的的关键。这次 MongoDB 的反弹，再一次证明：科技赛道里，真成长股从来不是 “喊出来的”，而是 “产品能解决问题、客户愿意买单、财务能兑现” 堆出来的。我们提前布局它，不是赌运气，是看懂了云数据库的行业机会，也摸清了 Atlas+AI 这套组合拳的落地节奏 —— 这才是研究的意义。科技红利下的机会：不止 MongoDB，还有更多 “潜力股” MongoDB的50%反弹，只是 AI 驱动行情的一个缩影。现在科技赛道里，还有不少像它这样 “被低估、有潜力”的标的，比如：类似MongoDB这样的机会如何“埋伏”与“捕捉”？ AI应用的爆发关键节点是哪些？哪些垂直行业渗透率会率先提升？ A股和港股里面哪些AI应用公司存在翻倍空间？这些问题，格隆汇研究院都会持续拆解。我们从不靠 “猜”，只靠数据和逻辑说话，帮你穿透市场情绪，提前找到下一个 “市值有空间、成长有支撑” 的潜力标的。如果你对这些内容感兴趣，欢迎联系我们，获取更多内部分析成果。注：文中所提到个股和题材板块不构成任何推荐，仅为复盘和学习交流所用，投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上，市场有风险，投资需谨慎！
格隆汇08-29 17:20
OpenAI与微软谈判拉锯战：架构重组受阻，融资与IPO进程可能延迟
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I模型拥有独家托管权，即模型只能部署在Azure云上。OpenAI希望拓展至谷歌Cloud及亚马逊 (AMZN.US) AWS等其他云平台，以扩大API销售收入。双方正在讨论妥协方案，可能允许OpenAI仅向非Azure政府客户提供服务。 2. 知识产权访问权限微软希望了解OpenAI模型的“训练方式”，即开发细节；OpenAI则希望保留模型开发信息的自主权，这仍是双方争议焦点。 3. AGI条款协议中规定，一旦OpenAI实现AGI（通用人工智能），可切断微软对其知识产权访问权限。微软CEO纳德拉希望取消该条款，而OpenAI坚持保留，以作为未来谈判的重要筹码。投资者与融资影响分析微软目前预计将持有OpenAI约30%到35%的股权，具体比例取决于谈判结果。截至目前，微软已投资超过130亿美元。此外，软银承诺的100亿美元投资存在重组完成的时间条件，如果年内谈判未达成，投资可能被撤回。OpenAI近期融资情况如下：融资轮次时间估值主要投资方第一轮 2024年10月 1570亿美元未透露第二轮 2025年3月 3000亿美元软银领投 OpenAI计划通过公司重组，实现一级投资者持股权，进一步推进IPO准备。即使内部架构尚未调整，公司仍在进行二级市场股份转让，并吸引新的投资者兴趣，预计估值可达5000亿美元。公司重组进程与法律障碍 OpenAI重组涉及与微软、其他股东以及加州和特拉华州检察长的沟通。谈判由双方CFO主导，即OpenAI的Sarah Friar和微软的Amy Hood。法律与合同障碍可能导致重组延期，影响部分投资者的资金承诺。专家观点与市场预期业内人士分析，微软对OpenAI的控制力、API独占权以及AGI条款，将直接影响重组后股权分配及公司运营自主性。若谈判顺利完成，OpenAI将拥有更多融资灵活性，投资者可真正持股，公司估值有望进一步提升至5000亿美元以上。编辑总结总体来看，OpenAI与微软的谈判拉锯战，是公司重组和IPO进程中的关键瓶颈。核心问题包括API独占权、知识产权访问和AGI条款。这些因素直接影响投资者股权比例和未来融资。尽管面临内部治理和法律障碍，OpenAI在资本市场的吸引力依然强劲，预期估值达到5000亿美元，并为未来上市奠定基础。常见问题解答问：OpenAI为何难以完成内部架构调整？答：主要原因是OpenAI与微软之间存在多个尚未解决的关键分歧，包括API独占权、知识产权访问权限以及AGI条款，这些问题直接影响公司重组和投资者股权安排。问：微软在OpenAI重组中的角色和持股比例如何？答：微软是OpenAI最大投资方和技术合作伙伴，目前已投资超过130亿美元，预计持股比例为30%-35%，具体取决于谈判结果。问：API访问权争议对OpenAI意味着什么？答：API独占权使OpenAI模型只能部署在Azure上，限制了销售渠道。若拓展到其他云平台，可增加收入来源，但需与微软协商妥协方案。问：AGI条款为何重要？答：AGI条款允许OpenAI在实现通用人工智能后切断微软对其知识产权的访问权，这是OpenAI在谈判中保持自主权的关键筹码。问：重组延迟对投资者融资和IPO有何影响？答：若重组未按时完成，部分投资者如软银可能撤回资金，融资计划受阻，IPO进程可能延迟。但OpenAI仍可通过二级市场股份转让和新投资者筹集资金，保持资本市场热度。来源：今日美股网
今日美股网08-29 00:12
英伟达FY2026Q2业绩电话会议高管解读财报
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le Cloud、Microsoft Azure 和 OpenAI 等主要参与者以及 Cohere、Mistral、Kimi AI、Perplexity、Reflection 和 Runway 等公司都已开始采用这项技术。NVIDIA 的性能领先优势在最新的 MLPerf Training 基准测试中得到了进一步验证，GB200 在该测试中横扫全场。敬请关注即将于 9 月发布的 MLPerf Inference 测试结果，其中将包含基于 Blackwell Ultra 的基准测试。 NVIDIA RTX PRO 服务器已全面投产，服务于全球系统制造商。这些基于 PCIe 的风冷系统可无缝集成到标准 IT 环境中，运行传统的企业 IT 应用程序以及最先进的代理和物理 AI 应用程序。近 90 家公司（包括众多全球领导者）已采用 RTX PRO 服务器。日立将其用于实时仿真和数字孪生，礼来将其用于药物研发，现代将其用于工厂设计和自动驾驶汽车验证，迪士尼将其用于沉浸式叙事。随着企业对数据中心进行现代化改造，RTX PRO 服务器有望成为一条价值数十亿美元的产品线。自主AI正在崛起，因为英国能够利用国内基础设施、数据和人才开发自主AI，这为NVIDIA带来了重大机遇。NVIDIA在英国乃至欧洲的里程碑式举措中处于领先地位。欧洲 Union计划投资200亿欧元，在法国、德国、意大利和西班牙建立20家人工智能工厂，其中包括5家超级工厂，以将其人工智能计算基础设施扩大十倍。在英国，由NVIDIA提供支持的Isambard-AI超级计算机在该国最强大的AI系统中亮相，其AI性能高达每秒21百亿亿次浮点运算，将加速药物研发和气候建模领域的突破。我们今年的主权AI收入有望超过[200亿]亿英镑，比去年增长一倍以上。网络业务实现了创纪录的 73 亿美元收入，而不断增长的 AI 计算集群需求对高效、低延迟网络至关重要。这代表着环比增长 46%，同比增长 98%，对 Spectrum-X 以太网、InfiniBand 和 NVLink 的需求强劲。我们的 Spectrum-X 增强型以太网解决方案为以太网 AI 工作负载提供了最高吞吐量和最低延迟的网络。Spectrum-X 以太网实现了两位数的环比和同比增长，年化收入超过 100 亿美元。在 Hot Chips 大会上，我们推出了 Spectrum-XGS 以太网，这是一种将分散的数据中心统一为千兆级 AI 超级工厂的技术设计。[CoreWeave] 是该解决方案的首批采用者，预计将使 GPU 到 GPU 的通信速度翻一番。 InfiniBand 收入环比增长近一倍，这得益于 XDR 技术的采用。XDR 技术的带宽较上一代产品提升了一倍，对模型构建者尤其有价值。全球最快的交换机 NVLink 的带宽是 PCIe Gen 5 的 14 倍，随着客户部署 Grace Blackwell NVLink 机架式系统，其实现了强劲增长。 NVLink Fusion 支持半定制 AI 基础设施，并获得了广泛好评。日本即将推出的 FugakuNEXT 将通过 NVLink Fusion 将富士通的 CPU 与我们的架构集成。它将运行一系列工作负载，包括 AI、超级计算和量子计算。FugakuNEXT 加入了快速扩张的领先量子超级计算和研究中心行列，这些中心运行在 NVIDIA 的 CUDA-Q 量子平台上，其中包括 [ULIC]、AIST、[NNF] 和 NERSC，并得到了 AWS、Google Quantum AI、Quantum、QuEra 和 PsiQuantum 等 300 多个生态系统合作伙伴的支持。我们的全新机器人计算平台 Jetson Thor 现已上市。Thor 的 AI 性能和能效比 NVIDIA AGX Orin 提升了数倍。它能够在边缘实时运行最新的生成式和推理式 AI 模型，助力打造一流的机器人技术。 NVIDIA 机器人全栈平台的采用率正在快速增长，超过 200 万开发者和 1000 多个软硬件应用程序及传感器合作伙伴将我们的平台推向市场。各行各业的领先企业都已采用 Thor，包括 Agility Robotics、亚马逊机器人、波士顿动力、卡特彼勒、Figure、Hexagon、美敦力和 Meta。机器人应用对设备和基础设施计算能力的需求呈指数级增长，这对我们的数据中心平台而言是一个重要的长期需求驱动因素。搭载 Cosmos 的 NVIDIA Omniverse 是我们专为机器人和机器人系统开发而打造的数据中心物理 AI 数字孪生平台。本季度，我们宣布与西门子进一步拓展合作伙伴关系，以赋能 AI 自动化工厂。包括 Agile Robots、NEURA Robotics 和 Universal Robots 在内的欧洲领先机器人公司正在利用 Omniverse 平台构建其最新创新成果。我们先来简要总结一下我们按地区划分的收入。中国数据中心收入占比环比下降至个位数低位。需要注意的是，我们第三季度的预期不包括对中国客户的H20出货量。由于客户已将发票集中到新加坡，新加坡的收入占第二季度账单收入的22%。新加坡数据中心计算收入中超过99%来自美国客户。我们的游戏收入创下 43 亿美元纪录，环比增长 14%，同比增长 49%。这得益于 Blackwell GeForce GPU 的强劲增长，随着我们增加供货，强劲的销售势头持续延续。本季度，我们交付了 GeForce RTX 5060 桌面 GPU。它为全球数百万玩家带来了翻倍的性能，以及先进的光线追踪、神经渲染和 AI 驱动的 DLSS 4 游戏体验。Blackwell 将于 9 月登陆 GeForce NOW。这是 GeForce NOW 最重要的升级，提供 RTX 5080 的性价比、极低的延迟以及每秒 120 帧的 5K 分辨率。我们还将 GeForce NOW 的游戏库翻倍，超过 4,500 个，是所有云游戏服务中最大的游戏库。对于 AI 爱好者来说，设备上的 AI 性能最佳，得益于 RTX GPU。我们与 OpenAI 合作，优化了他们的开源 GPT 模型，以便在数百万台支持 RTX 的 Windows 设备上进行高质量、快速且高效的推理。借助 RTX 平台堆栈，Windows 开发者可以创建旨在在全球最大的 AI PC 用户群上运行的 AI 应用程序。专业可视化收入达到 6.01 亿美元，同比增长 32%。增长主要得益于高端 RTX 工作站 GPU 的采用以及设计、仿真和原型设计等 AI 驱动的工作负载。主要客户正在利用我们的解决方案来加速其运营。动视暴雪使用 RTX 工作站来增强创意工作流程。机器人创新者 Figure AI 则利用 RTX 嵌入式 GPU 为其人形机器人提供动力。汽车业务收入（仅包含车载计算收入）为 5.86 亿美元，同比增长 69%，主要受自动驾驶解决方案的推动。我们已开始出货 NVIDIA Thor SoC，它是 Orin 的继任者。Thor 的推出正值行业加速向视觉语言模型架构、生成式人工智能和更高级别自动驾驶的转变。Thor 是我们迄今为止打造的最成功的机器人和自动驾驶计算机。Thor 将带来强大的动力。我们的全栈 Drive AV 软件平台现已投入生产，这将为 NVIDIA 带来数十亿美元的新收入机会，同时提升车辆安全性和自动驾驶能力。现在来看看我们剩余的损益表。GAAP毛利率为72.4%，非GAAP毛利率为72.7%。这些数据包含了释放先前预留的H20库存带来的1.8亿美元或40个基点的收益。剔除这项收益，非GAAP毛利率应为72.3%，仍然超出我们的预期。GAAP运营费用环比增长8%，非GAAP运营费用环比增长6%。这一增长主要源于计算和基础设施成本的增加，以及薪酬和福利成本的增加。为了支持Blackwell和Blackwell Ultra的产能提升，库存在第二季度环比增长，从110亿美元增至150亿美元。我们优先为增长和战略计划提供资金，但在第二季度，我们通过股票回购和现金股息向股东返还了100亿美元。董事会近期批准了600亿美元的股票回购授权，这将补充我们第二季度末剩余的147亿美元授权。好的。我来谈谈第三季度的展望。预计总收入为540亿美元，上下浮动2%。这意味着环比增长超过70亿美元。同样，我们的展望中不包含对中国客户的H20出货量。预计GAAP和非GAAP毛利率分别为73.3%和73.5%，上下浮动50个基点。我们预计非GAAP毛利率将在年底达到75%左右。预计GAAP和非GAAP运营费用分别约为59亿美元和42亿美元。我们预计全年运营费用同比增长将在35%左右，高于我们之前预期的35%左右。我们正在加快对业务的投资，以抓住未来巨大的增长机遇。预计GAAP和非GAAP其他收入和支出约为5亿美元，不包括非流通股本证券和公众持有的股权证券的损益。GAAP和非GAAP税率预计为16.5%，上下浮动1%，不包括任何单项项目。更多财务数据包含在首席财务官评论以及我们网站上的其他信息中。最后，我想重点介绍一下金融界即将举行的活动。我们将于9月8日参加在旧金山举行的高盛科技大会。我们的年度非交易报告（NDR）将于10月上旬开始。GTC数据中心将于10月27日开始，Jensen的主题演讲将于28日举行。我们期待在这些活动中与您相见。我们的收益电话会议将于11月19日举行，讨论2026财年第三季度的业绩。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券08-28 22:40
崩了！美国“小寒武纪”怎么了？
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0 NVL系统已广泛部署于AWS、微软Azure、OpenAI等客户，Q2 Blackwell平台营收环比+17%；GB300于7-8月完成产线改造，当前每周产能约1000个机架，9月将大规模出货，2025年下半年实现广泛供应，为Q3及后续增长奠定基础。网络业务成第二增长曲线：数据中心网络营收73亿美元（同比+98%，环比+46%），其中Spectrum-X以太网年化收入超100亿美元，InfiniBand营收环比翻倍。NVLink 72机架互联技术（带宽是PCIe的14倍）、Spectrum-XGS跨数据中心组网方案，让英伟达从“芯片商”变成“AI工厂基建商”——某客户实测显示，用英伟达网络方案能将数据中心效率从65%提升至90%，相当于创造100-200亿美元额外价值。 3.市场机遇：5年5倍的AI基建红利，英伟达占核心份额英伟达财报中最具分量的，是首次给出“2030年全球AI基础设施投资3-4万亿美元”的指引（5年CAGR 46%）——这不仅是行业红利的确认，更意味着英伟达的增长空间被重新定义：全球AI基建蛋糕巨大：未来十年，超大规模数据中心资本支出将达每年6000亿美元（2025年前四大云厂商资本支出已达6000亿美元，两年翻倍）；一座1吉瓦AI工厂总成本约500-600亿美元，其中英伟达相关产品占比约350亿美元（±10%），相当于“每建一座AI工厂，英伟达就占近7成价值”。中国市场潜力待释放：若地缘政治缓解，2025年中国AI市场可触达空间达500亿美元，增速可对标全球50% CAGR。Q2英伟达对华H20出货虽受审核影响（未纳入Q3指引），但已释放此前中国订购的H20库存1.8亿美元，同时向非受限地区售H20获6.5亿美元，长期仍具增量。主权AI打开新空间：欧盟计划投资200亿欧元建设20个AI工厂（含5个千兆工厂），多国加大AI基建投入，英伟达2025年主权AI收入预计超200亿美元（同比翻倍），成为新增长极。 4.竞争壁垒：全栈方案碾压单一ASIC，生态护城河难复制市场上常有“客户为何不自研芯片”的疑问，而英伟达的“全栈优势”正是答案——这也是格隆汇研究院在2024年产业调研中发现的“核心壁垒”：应对模型迭代：全栈是“万能插座”，ASIC是“专用插头”：AI模型3个月迭代一代（自回归→扩散→多模态），ASIC定制周期需18个月，量产即过时（行业仅10%项目落地）；而英伟达全栈支持同一平台跑所有模型，开发者不用重写代码，上线速度快10倍。解决系统复杂度：全栈能“榨干性能”，单芯片难破瓶颈：1吉瓦AI工厂需6类自研芯片（CPU/GPU/交换机等），NVLink 72、Spectrum-XGS等技术解决互联难题；某云厂自研芯片因网络瓶颈，实际算力仅发挥65%，而英伟达全栈能达90%。控制成本与电力：全栈更具性价比，能效比碾压：数据中心每瓦电费0.15美元，GB300每瓦代币生成量是ASIC的5倍（推理能效比50倍于Hopper）；某客户实测，300万英伟达基建投入年赚3000万，ROI是ASIC方案的3倍。生态优势无可替代：CUDA拥有500万开发者，每天贡献2000个优化补丁；TensorRT-LLM每月更新，自动优化新模型（如Redrafter推测解码使响应速度快3倍），而ASIC需重建生态，某车企自研芯片后模型部署延迟从2天拖到2周。 5.潜在挑战：地缘与产能，短期波动不改长期趋势尽管长期逻辑扎实，英伟达仍面临需关注的挑战——这也是格隆汇研究院在跟踪中重点提示的风险点，客观认知风险才能更理性判断价值：地缘政治不确定性：H20对华出货暂未纳入Q3指引，中国市场收入占比降至低个位数，需关注后续政策变化；但新加坡营收占Q2开票收入22%（多为美国客户集中开票），显示全球布局可对冲区域风险。产能与供应链管理：Blackwell平台产能正逐步释放（GB300 9月大规模出货），但机架级系统集成复杂度高，需持续管理供应链；不过公司库存从110亿美元增至150亿美元，为产能扩张提供支撑。 02 格隆汇研究院：全球科技红利的“提前捕捉者” 从2023年锁精准捕捉AI算力行情，到“世纪抄底”系列提示英伟达、台积电，再到2024年锁定寒武纪、中芯国际等全球AI龙头，等科技巨头机会，格隆汇研究院始终站在行业趋势的最前沿。我们构建的“需求预判-技术跟踪-订单验证-估值建模”全链条研究体系，对英伟达这类企业的跟踪精度，能精确到季度产能变化、客户采购节奏——这正是我们能穿透短期波动、把握长期价值的核心竞争力。这次英伟达财报引发的波动，再次证明：在科技赛道，只有看懂“行业需求趋势→企业战略适配→财务持续兑现”的底层逻辑，才能抓住真正的成长股。我们提前布局英伟达，正是源于对AI 5年5倍需求的深刻理解，以及对其全栈能力的持续跟踪——这才是研究的价值所在。七夕财富专场：解锁A 股牛市密码，抓住国产科技机遇应广大读者朋友的热情呼吁，恰逢浪漫七夕（2025 年 8 月 28 日），格隆汇研究院特筹【七夕财富专场】直播！当甜蜜氛围遇上A 股机遇，我们邀你一起穿越市场波动迷雾，在行情航行中找准方向、取得好成绩 —— 如果你正为这些 A 股核心问题纠结，渴望获取专业答案，这场直播绝对不能错过：这波A股牛市动能有多强？能否突破5000点关键关口？七夕过后，哪些A股行业会迎来“甜蜜爆发”？（消费/科技/新能源/周期？） A 股主线赛道轮动加快，如何精准踩中“七夕红包”行情？中小盘股vs 大盘蓝筹，当前谁更具“长期甜蜜持有”价值？ A 股估值修复还能走多远？哪些低估值板块藏着“爱情般的惊喜”？这些正是格隆汇研究院深耕多年的核心领域—— 我们始终以数据为基、以逻辑为纲，提前捕捉 A 股结构性机会。当下 A 股行情机遇难得，不想错过牛市下一波“甜蜜收益”，不想在赛道轮动中踏空，现在就锁定本周四（8.28）七夕财富专场！与格隆汇研究院一起，在浪漫七夕解锁A 股财富密码，提前发现价值标的，纵享属于你的 “财富盛宴”！注：文中所提到个股和题材板块不构成任何推荐，仅为复盘和学习交流所用，投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上，市场有风险，投资需谨慎！
格隆汇08-28 19:50
Meta与谷歌签署百亿美元云协议：六年合作深度解析及行业影响
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助于谷歌巩固云市场份额，同时对AWS、Azure等竞争对手形成压力。成本与技术优化：Meta能够通过长期协议锁定价格和资源，提升其技术创新和运营效率。行业技术发展推动：双方在AI、大数据及云计算的协作将加速行业标准和技术应用的进步。编辑总结总体来看，Meta与谷歌签署的百亿美元云协议不仅体现了双方在技术和战略上的深度合作，也反映出大型科技企业在云服务领域竞争与合作并存的趋势。长期协议将帮助Meta优化成本、提升计算能力，并推动AI和虚拟现实等关键业务的发展。对于整个云计算市场而言，此举可能改变企业客户选择供应商的格局，并进一步加速云技术创新与应用扩展。常见问题解答 Q1: Meta为何选择与谷歌签署长期云协议？ A1: Meta选择谷歌作为长期合作伙伴，主要考虑其在高性能云计算、大数据处理和人工智能领域的技术优势，同时希望通过长期协议稳定成本和资源供应。 Q2: 此协议对谷歌云业务有何影响？ A2: 协议有助于谷歌巩固企业云市场份额，提升收入稳定性，并增强其在AI和大规模数据计算方面的行业竞争力。 Q3: 合作协议的核心应用领域有哪些？ A3: 核心应用领域包括社交媒体、虚拟现实、人工智能以及其他大规模数据处理业务，这些均为Meta的关键技术战略方向。 Q4: 此协议对云计算市场竞争格局有什么影响？ A4: 协议将加剧云服务市场竞争，尤其是对AWS、微软Azure等竞争对手形成压力，同时可能推动行业技术标准和价格策略调整。 Q5: 长期协议如何帮助Meta优化成本和技术？ A5: 长期协议允许Meta锁定价格和计算资源，同时获得稳定的技术支持，这有助于降低运营成本、提升数据处理效率，并推动关键业务的技术创新。来源：今日美股网
今日美股网08-23 00:12
两则消息引爆！半导体全线爆发，寒武纪成AI芯片“新一哥”
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%，净利润同比增长15.54%；其中，Azure云服务年收入首次突破750亿美元，同比增长34%，成为拉动公司整体增长的核心引擎。国内市场，受益于下游需求总体呈现复苏态势，多家半导体企业2025年上半年业绩再度报喜。其中，瑞芯微净利润同比增长190.61%，表现尤为亮眼。士兰微预计净利润同比增长高达1042.87%~1203.36%，长电科技二季度及上半年营收同创历史新高。南芯科技预计上半年营收同比增长约14%至20%。聚辰股份上半年营收预计同比增长11.69%。复旦微电预计2025年上半年营收预计同比增长1.44%至3.12%。普冉股份2025年上半年营收预计同比增长约1%。机构：看好半导体两大方向展望后市，湘财证券研报指出，AI大模型的破圈及AI智能眼镜、AI手机等设备市占率的提升，带动端侧AI算力的需求上行，驱动高性能以太网交换机、先进存储产品、GPU及边缘计算/端侧算力芯片等多种半导体硬件的市场需求稳步增长。传统消费电子领域，智能手机、PC及IOT板块弱复苏态势延续，叠加国产化替代仍为大势所趋，具有自主可控能力的半导体企业有望持续收益。中信证券表示，AI仍将是半导体产业向上成长的最大驱动力，一方面云端AI需求持续，另一方面终端AI应用有望加速落地，并且中国半导体厂商在后续AI产业发展过程中的受益程度有望显著提升，从上市公司的角度其投资逻辑具体可以分为两条主线，其中云端看国产化，终端看下游增量。方正证券研报指出，自主可控是半导体最强主线，从AI算力到制造再到封测，国产供应链正在加强配套。模拟IC呈现“量增价稳”的产业趋势，亦是自主可控核心环节。端侧AI，DeepSeek显降AI硬件门槛，端侧大模型的大范围开展有了基础。坚定看好半导体两大方向：自主可控：国产算力产业链：中芯国际、北方华创、中微公司、寒武纪、甬矽电子、通富微电等；模拟IC：南芯科技、豪威集团、纳芯微、圣邦股份等；端侧AI：兆易创新、瑞芯微、恒玄科技等。
格隆汇08-22 13:05
OpenAI首席财务官暗示未来或将上市强调与微软关系正在调整
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penAI投资数十亿美元，并深度整合其Azure云服务与Copilot产品。这一“变化”被解读为OpenAI在保持战略合作的同时，寻求更多元化的商业模式与合作伙伴，以避免对单一巨头形成过度依赖。潜在IPO对资本市场的影响如果OpenAI最终决定上市，将成为近年来最受关注的科技IPO之一。鉴于其在人工智能基础模型领域的领先地位，IPO可能引发全球资本市场的强烈追捧。业内人士指出，OpenAI若进入公开市场，将对估值体系、竞争格局与科技股整体走势产生深远影响。同时，这也将促使更多AI独角兽加快融资与上市步伐，掀起新一轮科技股资本化浪潮。分析师与业界的不同解读部分分析师认为，OpenAI的IPO计划与其当前的资金消耗速度密切相关。作为大型模型研发与应用落地的企业，OpenAI需要巨额算力与人才投入，而资本市场融资可有效缓解资金压力。然而，也有观察人士提醒，若上市过早，可能面临盈利模式不清晰、监管政策不确定等挑战。特别是欧美在AI合规与安全监管上的趋严趋势，可能影响投资者的风险偏好。编辑总结 Sarah Friar关于未来IPO的表态，展示了OpenAI在资本战略上的开放态度，同时也传递出对业务多元化发展的考量。与微软关系“发生变化”的表述，意味着OpenAI正探索更加独立的商业路径，但微软仍将是关键支持力量。总体来看，OpenAI潜在上市不仅将改变自身融资结构，还可能引领全球AI赛道进入新一轮资本化周期。【常见问题解答】问1：OpenAI是否已经确定上市时间？答1：目前尚未确定具体时间，CFO仅表示“未来某个时间点”会考虑上市，说明这是长期战略而非短期计划。问2：为什么OpenAI需要上市？答2：主要原因是AI研发消耗巨额资金，上市可为其提供更多资本支持，同时提升市场影响力与品牌公信力。问3：微软与OpenAI的关系为何“发生变化”？答3：外界普遍认为这是OpenAI在寻求多元化合作伙伴关系，降低对单一公司的依赖，同时仍保持深度合作。问4：IPO对全球资本市场有何影响？答4：若OpenAI成功上市，可能成为全球资本追逐的焦点，并带动更多AI初创企业加速融资与上市潮。问5：上市可能面临哪些风险？答5：主要包括盈利模式尚未完全成熟、政策与监管不确定性加大，以及投资者对AI长期商业价值的信心波动。来源：今日美股网
今日美股网08-21 00:11

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