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英伟达再超微软，首夺全球市值最高宝座

理单元(GPU)的最大买家之一，用于其Azure云服务。该公司刚刚发布了专为运行其人工智能模型而设计的新一代笔记本电脑，名为Copilot+。英伟达首次荣登美国最有价值公司榜单。过去几年，苹果和微软一直在争夺这一头衔。英伟达的崛起速度如此之快，以至于该公司尚未被纳入道琼斯工业平均指数，该指数是30只股票的基准，历史上包括美国最有价值的公司。上个月，英伟达在发布财报的同时，宣布了10 比1的股票分割计划。拆分使英伟达更有机会被纳入道琼斯指数。

Sissi2024-06-19

中美竞争加剧殃及无辜？美国这一科技巨头在华业务非常有限，美议员仍提出质疑

会。《华盛顿邮报》今年5月报道称，包括Azure云计算部门在内的一些当地员工被安排到美国、澳大利亚和爱尔兰等地工作。另外，微软上周宣布计划投资72亿美元在西班牙开发新的数据中心，使其成为欧洲主要的云计算中心。 Ambound的He说，微软留在中国仍有优势。“去年6月微软创始人比尔盖茨访华时，该国领导人习近平与其会面。微软会放弃这种良好的‘软实力’和声誉，转而迎合美国政客的要求吗？”

超启2024-06-18

AI仍是美股“助推器”！韦德布什上调微软目标价至550美元

票”，推动因素是“Copilot 和 Azure 货币化的浪潮正席卷微软”。分析师丹·艾夫斯 (Dan Ives) 周日（6月16日）写道：“我们认为，该股仍未消化我们所看到的下一波云计算和人工智能增长浪潮，而微软在云计算领域与亚马逊和谷歌相比具有强大的竞争优势。” 与客户和客户的对话表明，微软的人工智能伴侣软件 Copilot 部署尤其强劲。艾夫斯表示，这可能会在 2025 财年为公司的营收轨迹再增加 250 亿美元。与此同时，鉴于微软在云计算行业中的优势，继续将人工智能融入云计算的机会对微软来说尤其重要。艾夫斯写道，微软的云平台 Azure在最近几个季度增长迅猛，可能成为增加人工智能支出的桥梁。他说：“我们估计，过去几年微软在 Azure 云上的支出每增加 100 美元，纳德拉公司未来在 AI 上的支出就会增加 40 美元。我们的观点仍然是，云计算和底层的 Office 365/Windows 生态系统将在未来占据越来越大的雷德蒙德份额，并最终将在 2024 财年/2025 财年的剩余时间内刺激增长和利润。” 人工智能投资激增一直是韦德布什对多家科技巨头的看涨主题。到目前为止，艾夫斯经常将此描述为“人工智能革命”，这是一场将提振谷歌、亚马逊、甲骨文、IBM 和 Palantir 等股票的支出狂潮。但在周日的另一份报告中，韦德布什将英伟达、苹果和微软列为最受关注的名字，其中任何一家都可能率先达到 4 万亿美元的市值。艾夫斯写道：“英伟达和微软是人工智能革命的第一个衍生品，人工智能的第二/第三/第四个衍生品现在开始在这个市场形成，这说明我们的 2024/2025 年技术牛市理论正在发挥作用。”

Dan19772024-06-18

深入探讨去中心化人工智能（DeAI）及其重要性

kash 声称与 AWS、GCP 和 Azure 相比，其计算提供的成本降低了 85%。从市值来看，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render、Worldcoin，在过去的一年里在二级市场上表现异常出色。这些项目一直是 web3 中表现最好的资产之一。根据 Coinbase 的报告，Crypto x AI 品类在品类层面也表现明显出色。 2024 年 4 月，NVIDIA 公布的业绩非常出色。以下是一些新闻中的数据：他们报告称 2024 年第一季度的收入为 260 亿美元，比 2023 年第四季度增长 18%，比去年同期增长 262%。 2024 年第一季度每股摊薄 GAAP 收益为 5.98 美元，比上一季度增长 21%，比去年同期增长 629%。这些数字相当亮眼。中心化服务的宕机事件最近，所有中心化服务（包括 Google.com、ChatGPT、Perplexity）都同时宕机，而所有 Web3 服务则完好无损地运行着。Akash Network 的创始人在此事件期间发出了这样一条推文。由于这些以及许多其他类似的举措、事件和创新，这个领域正在快速发展。领先的远见者生态系统正在积聚势头，这要归功于一些关键行业人物的支持和参与。 Erik Voorhees ShapeShift 的创始人和推特上的大人物，推出了 Venice AI，旨在创建一个无需许可的替代品，替代类似 ChatGPT 的流行 Web2 大语言模型（LLM）。 Venice 侧重于用户隐私和反审查，利用开源技术提供未经过滤和无偏见的信息。 Emad Mostaque Stability AI 的创始人和前 CEO，已辞职，全身心投入 DeAI，他正在构建 Schelling AI。他认为，随着 AI 变得越来越关键，透明和分布式治理将变得非常重要。 Niraj Pant 前 Polychain Capital 的 GP，现正在构建 Ritual.net。这个平台旨在为 AI 构建一个主权执行层，允许开放和无需许可的创建、分发和改进 AI 模型。 Ritual.net 的第一阶段 Infernet 允许开发者通过智能合约和链下访问模型。存在的问题虽然去中心化 AI 提供了许多好处，但它也面临着需要注意的重大挑战。以下是当前面临的主要问题：初始设置成本和挑战建立一个 DeAI 网络面临相当大的困难。构建必要的基础设施和吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突显了吸引早期采用者的强大激励措施的必要性。然而，在未达到临界质量之前，网络难以获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络非常复杂。同步多个节点和利益相关者，确保数据一致性，维护安全性，并以成本效益高的方式运营需要大量努力。虽然这种协调体现了加密 x AI 的精髓，但有时可能变得低效和繁琐。可扩展性挑战网络在可扩展性方面面临挑战。在不降低性能的情况下处理不断增加的数据和交易是当今的一个重大挑战。由于节点运行时间的差异，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，影响整体效率。诸如分片之类的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源获取公司在获取最先进的资源方面往往会遇到障碍。主要的中心化提供商可以大量投资于最新的硬件和软件，赋予他们竞争优势。相反，DeAI 项目由于资金有限，可能落后，影响其性能和能力。例如，NVIDIA 倾向于优先为像 GCP、Azure 和 AWS 这样的大型用户分配资源，而不是他们的 Web3 对手，因为需求更高。然而，对于 Web3 提供商来说，当前供应超过需求，或者他们可能仍处于初期建设阶段。法规和法律挑战加密在很大程度上处于法规的灰色地带。缺乏明确的监管框架可能会导致法律风险和不确定性。在去中心化环境中遵守 GDPR 等法规变得更加困难，导致全球范围内持续的斗争。加密 x AI 的未来加密和 AI 的融合有望催生创新项目和应用，解决现实世界的挑战。在我们即将发布的博客中，我们将深入探讨加密的几个关键子类别。我们将探索零知识机器学习（zkML），如 Modulus Labs 和 Giza 等项目，开发以模型推理为中心的产品。此外，我们还将研究去中心化云计算提供商如 Render、Akash Network 和 Aethir，强调它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务替代方案中的作用。还有许多其他类别，包括 AI 代理、消费者应用和 Web3 游戏，正在蓬勃发展，如 Prime、Nim Network 和 AI Arena 等项目在这一领域运作。虽然列表可以继续扩展，但我们将把进一步的探索留待下一篇博客文章中。在这个领域中，有着悠久历史和成功记录的几个项目包括： Bittensor：这个项目正在开发一个去中心化网络，通过区块链激励参与者共享 AI 模型和数据集，使用“子网”奖励贡献。 Fetch：致力于自主 AI 代理市场，Fetch 提供与 ChatGPT 和 Slack 等顶级服务的集成，通过简单的 API 集成实现对齐。 Akash Network：专注于构建一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network 使用其 AKT 代币进行治理、安全和网络内的交易。结束语我坚信去中心化 AI（DeAI）有望成为游戏规则的改变者，我们才刚刚开始见证其在生态系统中的增长。 DeAI 体现了透明性、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。 Render、Akash 和 Worldcoin 等项目凭借其显著的吸引力和资金，不仅展示了这一领域的巨大潜力，还预示了未来几年可能会经历的显著增长。展望未来，我们将深入探讨加密 x AI 的子类别，继续探索这一动态领域。未来光明，我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经2024-06-17

人工智能、游戏和 DePIN的共同点

，与Google Cloud、AWS、Azure等主要参与者相比，分散式基础设施的成本要便宜4倍以上。以下是一些主要去中心化 GPU 项目的重要数据： Render（$RNDR） Akash（$AKT） Nosana（$NOS） Aethir（$ATH） IOnet（$IO） Netmind（$NMT） Web3 项目正在竞相增加其高端 GPU 持有量，这被视为推动 Web2 实际采用的关键点。评估 GPU 容量的更好方法是通过 FLOPS。然而，大多数 GPU 项目的仪表板都没有提供这些信息。我希望能够添加这些数据，以便公平地评估 GPU 项目。 JulesUrbach Gregosuri JesseEisses AnMe_kz MTorygreen MRRydon 这些分散式 GPU 平台在加密领域的运作方式如下：数据收集和处理模型训练微调模型推理分散式 GPU 解决方案已经展示出清晰的产品市场拟合，并且随着人工智能趋势的出现，它们将变得更加重要。最近，有关 Ionet 和 AethirCloud 两个项目的讨论凸显了它们的区别。Ionet 是 SOL 生态的一部分，被广泛认可，并且已经得到 Aptos 的支持，因此有望在 Aptos 上线。而 AethirCloud 主要关注以太坊和 Arbitrum，其代币 ATH 在以太坊上，CheckerNode 在 Arbitrum 上。因此，从生态系统的角度来看，这两个项目似乎在各自的领域内独立运作，划分了自己的势力范围。两个项目之间有着巧妙的合作关系，甚至还进行了 "代币互换"，使得原本模糊的竞争关系变得和谐。这种合作状态让人联想到 "Peace & Love"，展现出一种和谐共存的状态。此外，两个项目的代币符号选择也颇具趣味。IO 代表着计算器的 Input & Output，同时也是经典的域名后缀。而ATH 则是 All Time High 的缩写，是加密货币中常用的术语，似乎也在暗示着两者之间的不同之处。来源：金色财经

金色财经2024-06-15

去中心化人工智能（DeAI）：用例、催化剂及关键问题

性和隐私保护。例如，与AWS、GCP和Azure相比，Akash声称在算力供应方面提供85%的折扣。第三，按市值计算，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render和Worldcoin，过去一年里在二级市场的表现异常出色。这些项目都是web3中表现最好的资产。根据Coinbase的报告，Crypto x AI类别在各类别中同样表现出色。第四，NVIDIA今年4月份的业绩非常不错。我们来看新闻报道中的一些数字：他们的2024年第一季度的收入为260亿美元，比2023年第四季度增长18%，比去年同期增长262%。今年第一季度，GAAP稀释每股收益为5.98美元，比上一季度增长21%，比去年同期增长629%。第五，最近所有的中心化服务，包括Google.com、Chatgpt、Perplexity，都一起宕机了，而所有的web3服务都完好无损，运行良好。Akash Network的创始人在事件发生前后发布了如下推特。由于这些以及许多其他类似的计划、事件和创新，该领域正在快速发展。 6、走在前沿的远见者由于一些关键行业人物的支持和参与，该生态系统正在积聚越来越大的发展动力。 Erik vooorhees Erik Voorhees是ShapeShift的创始人，也是一个影响力巨大的Twitter名人，他推出了Venice AI，用来创建一个无需许可的流行的web2 LLM（如ChatGPT）替代方案。 Venice专注于用户隐私和无审查特性，使用开源技术提供未经审查的无偏见信息。 Emad Mostaque 是Stability AI的创始人和前首席执行官，现已离职，专注于DeAI领域——正在开发Schelling AI。他认为，随着人工智能变得越来越重要，透明和分布式治理将变得及其重要。 Niraj Pant 曾是Polychain Capital的合伙人，现在正在开发Ritual.net。该平台旨在为AI构建一个主权执行层，实现AI模型的开源无许可的创建、分发和改进。 Ritual.net的第一阶段（Infernet）允许开发人员通过智能合约访问链上链下的模型。 7、不足之处虽然去中心化人工智能有许多好处，但它也遇到了值得关注的重大挑战。以下是它目前面临的关键问题：初始设置成本和挑战建立DeAI网络存在相当大的困难。建立必要的基础设施并吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突出了需要有强有力的激励措施来吸引早期采用者。然而，在没有达到足够大的规模的情况下，该网络很难获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络是很复杂的。同步多个节点和利益相关者、确保数据的一致性、维护网络安全并经济高效地运行网络需要大量的工作。虽然这种协调体现了Crypto x AI的本质，但它有时会变得低效和笨重。扩容挑战网络面临着扩容问题。在不降低性能的情况下处理不断升级的数据和交易是当前的一个重大挑战。由于节点正常运行时间的不同，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，从而影响整体效率。像分片这样的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源访问企业在获取尖端资源时经常遇到障碍。主要的集中式供应商可以大量投资最新的硬件和软件，从而为他们带来竞争优势。而DeAI项目受到有限资金的限制，可能会落后，影响其表现和能力。例如，由于更高的需求，NVIDIA倾向于将资源优先分配给GCP、Azure和AWS等超大规模服务器。然而，对于web3供应商来说，目前的供应大于需求，或者他们可能仍处于初级开发阶段。监管和法律挑战 Crypto在很大程度上是在监管灰色地带运作的。缺乏明确的监管框架可能会带来法律风险和不确定性。在一个去中心化的环境中，遵守GDPR等法规变得更具挑战性，从而加剧一场持续的全球斗争。 8、Crypto x AI的未来加密和人工智能的融合有望促进致力于解决现实挑战的创新项目和应用程序的发展。在我们后面的文章中，我们将深入研究加密领域的几个关键子类别。我们将通过Modulus Labs和Giza等项目探索零知识机器学习（zkML），它们正在开发以模型推理为中心的产品。此外，我们将研究去中心化云计算供应商，如Render、Akash Network和Aethir，重点介绍它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务的替代方案方面的作用。 Bittensor：该项目正在开发一个去中心化网络，激励参与者通过区块链共享人工智能模型和数据集，并使用“子网”来奖励贡献。 Fetch：Fetch聚焦自主AI智能体市场，提供与ChatGPT和Slack等顶级服务的集成，通过简单的API集成促进对齐。 Akash Network：专注于建立一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network利用其AKT代币进行治理、安全保障和网络内交易。 9、结论我坚信去中心化人工智能（DeAI）将改变游戏规则，我们才刚刚开始看到它在生态系统中的发展。 DeAI体现了透明、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。像Render、Akash和Worldcoin这样的项目，凭借其出色的牵引力和融资，不仅突出了该领域的巨大潜力，而且还预示着它在未来几年可能经历大幅增长。展望未来，我们将深入研究Crypto x AI的各子类，继续探索这个动态垂直领域。未来是光明的，而我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经2024-06-14

苹果与OpenAI究竟签了什么协议?答案揭晓了

的支出，因为ChatGPT托管在微软的Azure云服务上，使用量越大，OpenAI需要支付给微软的费用就越多。而在ChatGPT集成苹果设备后，其使用量可能会大幅增加，从而提高OpenAI的成本。此外，虽然ChatGPT目前在苹果设备上是免费提供的，但OpenAI和苹果未来可以通过将免费用户转化为付费用户来获利。 OpenAI本身有付费订阅计划，提供更多高级功能。如果用户通过苹果设备上的ChatGPT应用订阅，苹果作为支付平台提供商，大概率将从中抽成。值得注意的是，苹果与OpenAI的合作并不具有排他性。报道称，苹果已经在与谷歌和Anthropic等其他人工智能公司洽谈类似的合作。苹果的目标是为用户提供多样化的AI服务选择，正如其Safari浏览器提供多个搜索引擎选项一样。种种迹象看来，长期苹果希望通过与合作伙伴分成的方式从AI技术中获利。苹果预计，聊天机器人和其他AI工具可能会逐步侵蚀其从谷歌搜索协议中获得的巨额收入，因此需要制定新的盈利模式。除了与外部合作，苹果也在大力发展自己的AI技术，在本周WWDC上推出了名为“苹果智能”的内部开发功能。与需要云计算支持的ChatGPT不同，苹果智能主要在设备本地运行，因此运营成本更低。不过，要让苹果智能在全球取得成功，支持更多语言和地区仍是一大挑战。

金融界2024-06-14

OpenAI遭苹果“白嫖”？双方合作细节曝光

enAI需要向微软付费，才能在该公司的Azure云计算系统上托管ChatGPT。也就是说，使用ChatGPT的人越多，OpenAI需要花的费用就越高，而与苹果设备的集成可能会大幅增加其算力成本。不过，OpenAI也可以通过苹果的设备将免费用户转换为付费账户来获得收入，OpenAI的订阅计划起价为每月20美元。如果用户在苹果设备上订阅OpenAI，这个过程将使用苹果的支付平台，苹果可能会获得一定的“苹果税”。而且，得益于OpenAI的技术，苹果可能会吸引用户在设备上花更多时间，部分用户甚至愿意为AI功能花大价钱换机。值得注意的是，OpenAI还不是苹果在AI上的独家合作商。目前，苹果还在和谷歌的Gemini谈合作，预计协议能在今年晚些时候生效。此外，苹果与Anthropic也进行了谈判，希望它成为聊天机器人的潜在合作伙伴。苹果的计划可能是想为用户提供一系列AI服务，类似于在其Safari浏览器中提供不同搜索引擎选项的方式。知情人士透露，苹果的最终目标是通过达成收入分成协议从AI中赚钱。苹果认为，AI可能会蚕食其从谷歌搜索交易中获得的数十亿美元收入，因为用户会更喜欢聊天机器人而不是搜索引擎，所以苹果需要制定新计划来弥补这一缺口。泼天的富贵先洒到了果链由于官宣了和OpenAI的合作，美股苹果、国内资本市场的果链、消费电子已率先接到了这波“泼天富贵”。昨夜，苹果股价一度暴涨6.24%，股价最高报220.2美元，创历史新高，近两个交易日累计涨超10%，今年以来累计涨超15%。苹果市值更是一举突破3万亿，一度超越微软，成为全球市值最大的公司，最新总市值为3.27万亿。今日，A股惠威科技、杰美特已实现2连板，瀛通通讯4天3板，天音控股首板。港股丘钛科技今日大涨近11%，两日累计涨超15%；通达集团涨超8%，两日累计涨15%；高伟电子涨超4%，比亚迪电子、舜宇光学科技涨超3%。

格隆汇2024-06-13

“火箭式”增长！OpenAI半年营收翻倍至34亿美元

nAI 还有望通过Microsoft Azure提供其AI模型的访问权限，从而创造约2亿美元的收入。半年营收翻倍至34亿美元在2023年底，OpenAI的年化收入还停留在16亿美元。然而，仅仅六个月后，这个数字就翻了一番，达到了34亿美元。这些收入大多来自ChatGPT的订阅版本，其为每月至少支付20美元的用户提供更高的消息限制。同时，还有一部分营收来自开发人员 —— 以在自己的应用程序和服务中使用 OpenAI 的大语言模型。对此，OpenAI 方面拒绝置评。最新估值860亿美元 OpenAI已成为人工智能发展的推动力，这要归功于ChatGPT的病毒式成功，它帮助引发了围绕生成式人工智能的狂热。今年早些时候，OpenAI完成了一项招标收购，对这家初创公司的估值为860亿美元。近几个月来，OpenAI 一直致力于通过向企业客户销售服务来提高其AI产品的收入。OpenAI还开始训练更强大的 AI模型，这可以帮助其在越来越多资金雄厚、争夺相同用户和业务的竞争对手中保持领先地位。本周， OpenAI官宣聘请了两名高管，并与苹果建立合作伙伴关系。该公司在博客文章中宣布，Nextdoor 前首席执行官兼 Square 财务总监 Sarah Friar 将加入公司，担任首席财务官（CFO）。值得注意的是，这一职位在这家快速增长的人工智能公司已经空缺了两年。此外，Kevin Weil 加入 OpenAI 担任首席产品官（CPO）。他将领导一个产品团队，专注于将研究应用于消费者、开发者和企业的产品和服务。 OpenAI首席执行官Sam Altman表示：“Sarah 和 Kevin 带来了丰富的经验，将使 OpenAI 能够扩大运营规模，为下一阶段的增长制定战略，并确保我们的团队拥有继续发展所需的资源。” 与此同时，OpenAI 宣布与苹果达成合作伙伴关系，苹果正在将ChatGPT集成到iOS、iPadOS和macOS中的体验中，允许用户访问ChatGPT的功能，而无需在工具之间跳转。

格隆汇2024-06-13

隔夜美股全复盘(6.13)| CPI全线低于预期，无视鹰派点阵图，标普纳指再创新高；博通盘后一度涨逾15%，第二财季收入超预期，并上调全年业绩指引，同时宣布1拆10

OpenAI选择甲骨文云服务以扩展微软Azure平台。JNJ跌0.92%，强生同意支付7亿美元，以与美国42个州及首都华盛顿哥伦比亚特区就其婴儿爽身粉等产品涉嫌含有致癌成分的相关指控达成和解。GME跌16.5%，游戏驿站完成按市价股权发行计划，已售出注册的最大数量股票，并筹集约21.37亿美元。 03 每日焦点 1、美联储传声筒：CPI趋缓但美联储降息态度审慎 6.13 “美联储传声筒”Nick Timiraos最新撰文表示，尽管周三美国CPI报告显示通胀有所改善，但美联储仍预计今年只会降息一次，这表明多数官员并不急于降息。前美联储官员Laurence Meyer表示：“CPI数据不错，我认为美联储可能在9月份降息。因在9月中旬的会议之前，他们将有三个月度的经济报告。”一些分析师表示，考虑到CPI温和，美联储今晚的预测看起来有些过时，不过这也可能反映出其不愿根据一次数据就改变预测。近几个月来，美联储官员也一直感到困惑：为什么他们的利率立场没有进一步减缓经济增长？鲍威尔试图解释这个谜团，他指出，去年移民和劳动力参与的激增提振了需求，使经济能够提供更多商品和服务。 FOMC声明：（1）声明概述：美联储连续第七次将基准利率维持在5.25%-5.50%区间不变，符合市场预期。（2）利率前景：点阵图将今年的降息预期从3次砍至1次，明年上调至4次；在19位官员中，有4位官员认为2024年不应降息，7位官员认为将降息1次，8位官员认为将降息两次。预计在对通胀可持续走向2%抱有更大信心之前降息是不合适的。（3）通胀前景：上调了今明两年的PCE和核心PCE预期，认为近几个月通胀进一步取得温和进展。（4）经济前景：美联储维持2024-2026年的GDP增速预期不变。小幅上调明年失业率预期。鲍威尔发布会：（1）利率前景：可以准备在适当的情况下保持利率不变，将依赖数据逐次作出决定。没有人将加息作为基本预期。若就业出乎意料的疲软，已做好应对准备，还未到公布降息日期的阶段。重申点阵图并非路径指引。长期利率是理论概念，当前政策具有限制性。（2）通胀前景：通胀已大幅缓解，但仍过高。今年至今，并未对通胀有更大的信心以便进行降息。需要更多良好的数据。官员预期的是良好但非极佳的通胀数据。最新的CPI数据已初步反应在本次会议。（3）经济前景：近期指标显示经济增长仍以稳健速度扩张。普遍预期今年GDP增速将低于去年水平。5月就业数据可能有些被过度解读，但仍然强劲。劳动力市场正在走向更好的平衡，失业率仍保持低位，预期劳动力市场的强势将持续下去。（4）市场反应：决议公布至鲍威尔讲话期间，黄金、比特币震荡下行、美元走强、美债2Y累涨5BP，美股先跌后涨创新高再跳水。（5）最新预期：截至发稿，利率期货定价美联储今年将累计降息44BP，较会前下行6BP，8月降息概率下降至65%。 2、博通第二财季收入超预期，并上调全年业绩指引，同时宣布1拆10 6.13 博通盘后涨超13%。博通FY24Q2调整后净营收124.9亿美元（vs120.6）其中，半导体解决方案营收72亿美元（vs71.2），AI产品营收31亿美元。按10-1拆股（7.12盘后生效，7.15拆完）季度股票分红5.25美元。上调FY24全年营收至约510亿美元（上季指引为500亿美金，vs 505.8）上调FY24 AI营收至110亿美金（上季指引为100亿美金） 3、日本超50%芯片制造设备流向中国 6.12 2024第一季度，日本国内半导体制造设备及其零部件、平板显示屏制造设备的出口额中，面向中国市场的出口额度连续三个月占总体比重超过50%，这一状态自2023年第三季度以来一直保持。记者12日查询中国海关总署进口数据发现，中国对日本半导体制造设备(海关商品八位数代码以8486开头及部分9031开头的产品)的进口数量正在不断增加。数据显示，今年1月-4月，我国从日本进口上述产品的总金额分别为44.43亿元、41.73亿元、68.14亿元以及62.69亿元，同比增幅分别达53.06%、7.45%、56.82%以及42.19%，保持相对较高的增速。分析认为，中日两国半导体制造设备贸易数据的变化反映出中国市场对该类产品的强烈需求，这一方面是因为在此前的中美贸易摩擦背景下，中国产生了替换生产线的特需，以通用产品为中心的洽购增加。另一方面，随着新能源汽车等新型产品的出现，中国市场对车载电子零部件和第三代半导体产品的需求与日俱增。 4、摩根大通分析师预计特斯拉Robotaxi业务或需数年才能实现盈利 6.12 摩根大通分析师Ryan Brinkman在给客户的报告中写道，特斯拉的Robotaxi（无人驾驶出租车）业务很难在短期实现盈利，可能会让该公司的一些投资者失望。预计特斯拉将于8月8日展示一款robotaxi概念车，或许还会推出一款配套应用，并透露一些与其预期商业模式有关的信息。预计未来几年不太可能产生实质性的收入。特斯拉将于当地时间6月13日（北京时间6月14日凌晨4:30）举行至关重要的年度股东大会。据悉，本次大会股东们需要就两件重大事项进行表决：CEO马斯克的560亿美元薪酬方案，以及公司注册地是否从特拉华州迁至总部所在的德克萨斯州。 5、欧盟宣布将在7月初对自中国进口的电动汽车加征关税，最高加征38.1% 6.12 据界面。欧盟将从下个月起对自中国进口的电动汽车最高加征38.1%的额外关税。欧盟委员会6月12日发布公告称，如无法与中方达成解决方案，加征关税将于7月4日左右实施。欧盟委员会表示，对比亚迪、吉利汽车和上汽集团将分别加征17.4%、20%和38.1%的关税；对其它制造商将征收21%的关税；进口自中国的特斯拉汽车可能适用单独的税率。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）17:00 欧元区4月工业产出月率（2）20:30 美国至6月8日当周初请失业金人数（3）20:30 美国5月PPI年率（4）20:30 美国5月PPI月率（5）次日00:00 美联储威廉姆斯主持与美国财长耶伦的讨论会

格隆汇2024-06-13

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