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OpenAI“闹剧”暴露投资微软潜在威胁首席执行官Satya Nadella早有后手准备？

软内部复制该公司的AI模型，将使微软的Azure云平台具有对该技术的独家访问权。微软前高管Barry Briggs表示，相比之下，在微软提出聘用Sam Altman后，其重返OpenAI应该会巩固两家公司之间的关系。“当Sam Altman没有家时，微软毫不犹豫地给了他一个家，而当整个公司都没有家时，微软给了他们一个家。” Jefferies分析师Brent Thill补充说：“我认为没有什么改变，对于每个人来说，都有太多的利害关系，以至于大家都必须相处融洽。” 然而，这一事件突显了以前很少引起注意的问题。例如，它暴露了OpenAI治理安排中的缺陷：一个非营利董事会监督一个盈利初创公司。而Sam Altman重返公司的仓促协议并未修复这些缺陷。微软希望进行治理变革，使OpenAI未来更加稳定，但微软并没有直接参与公司的运营。微软此前也已经在减少对OpenAI的依赖。随着客户开始要求选择AI技术，微软加入了亚马逊云服务和谷歌，提供了来自其他公司的模型，而不仅仅是OpenAI的模型。然而，微软云平台和OpenAI模型之间的紧密集成一直是微软的主要卖点之一，这使得这种关系的任何稀释都会产生负面影响。优化OpenAI的模型以在微软的硬件上运行有助于降低成本，并使OpenAI能够比竞争对手更快地降价。 Barry Briggs表示，客户更有可能选择通过微软的Azure云来利用OpenAI的模型，而不是直接使用，他们更喜欢从拥有更强大技术基础的大型科技公司购买服务所带来的保证。 Satya Nadella在微软最近的财报电话会议上表示，这家软件公司专注于集成所有人工智能技术，这导致“单一模型的利用率非常非常高”。随着生成式人工智能市场的发展，微软对OpenAI的业务依赖也开始减弱。Jason Wong表示，微软Copilot服务（内置于其他软件产品中的智能助手）的大部分价值来自其自己的软件，而不是OpenAI的语言模型。他补充说，因此，客户不太关心哪些模型在此类服务的后台运行。随着生成式人工智能服务变得更加专业化，语言模型适合特定行业或任务，微软的内部研究工作也可能发挥更重要的作用。 Barry Briggs表示，微软研究院在构建大型语言模型的竞赛中输给了OpenAI和谷歌，但它在开发下一代SLM（即小型语言模型）方面处于有利地位。本周，它宣布发布Orca 2，这是一种语言模型，据称其性能比竞争对手系统高出5到10倍。诸如此类的发展可以减少微软在生成式人工智能下一阶段对OpenAI的依赖，并为Satya Nadella留下更多选择。然而，没有人可能会重复他早期押注于Sam Altman的人工智能研究小组所带来的那种竞争飞跃。 #OpenAI高层大地震#

阿泰尔2023-11-25

在大科技公司阴影下 Web3如何防止中心化

云上的区块链即服务举措已经落幕。原因是Azure云上对此类服务的需求不够大。像微软这样的大型组织，需要数万甚至数十万次部署，云服务才对他们来说是值得的。对于初创公司和小型公司来说，情况有所不同，数以万计的用户群可以创造出利润丰厚的业务。这种态度对建筑商来说是件好事，因为它为他们提供了创造产品的机会，而无需试图与资金雄厚的现有企业直接竞争。然而，规模存在一个临界点，使平台从一个无关紧要的小企业转变为被视为现有企业的潜在威胁或竞争对手。这些竞争对手随后被迅速收购。我想到的一些例子包括谷歌收购了 YouTube、Android 和 Deepmind，Facebook 收购了 WhatsApp、Instagram 和 Oculus，亚马逊收购了 Twitch 和 Ring。这些购买使这些公司能够利用非其内部开发的关键网络技术建立重要的市场地位。这些大公司拥有近乎无限的资金可用于收购其他公司，只有立法者才能阻止这些交易的发生。谷歌、Facebook、亚马逊、X 和 LinkedIn 都是万维网的产品。除了成功重塑自我的微软和苹果之外，它们都是在没有大型网络公司寻找收购机会的情况下出现的。 web3 的情况有所不同，因为有很多大型网络技术公司一有机会就会投入大量资金来吸收成功的新贵。我们还没有看到这种情况发生，部分原因是大多数在 web3 领域获得巨大关注的公司都在数字资产领域。由于缺乏明确的监管以及人们认为其中一些资产可能是证券，大型科技公司不太可能收购这些加密货币公司。然而，景观的其他部分可能会变得更具吸引力。应用链收购？许多为 web3 行业提供服务、具有足够规模的基础设施公司可能会成为大型科技公司自然的收购目标。我们有像Alchemy、Infura和Thirdweb这样的公司，提供类似云的 API 服务来启动和开发区块链应用程序。还有大量公司提供启动区块链网络和最近的应用链的服务。其中包括Zeeve、Altlayer、Gateway.fm和Chainstack等。尽管目前尚不清楚对应用链的需求有多大，但如果它们像某些人认为的那样广泛，它们可能会在整个 web3 生态系统中占据重要地位。如果他们达到拥有数十万甚至数百万的门槛，这可能会成为推动主要云基础设施提供商寻求提供自己的服务的催化剂。我不认为 AWS、Google、Azure 在这种情况下会袖手旁观并忽视它们。他们可能会去收购一些领先的公司。尤其是当您考虑到云提供商已经负责为大量公共区块链基础设施提供支持时。其中一些公司可能是去中心化纯粹主义者，雄心勃勃地向完全去中心化的服务迈进。但值得怀疑的是，他们都是这样。毕竟，退出对创始人和投资者来说都是好事。如果 web3 具有许多支持者所期望的影响力，那么很难想象这样的剧本不会在未来发挥作用。特别是随着经济环境也发生了有利于资产负债表健康的大型企业的情况，这些企业可以通过其资本获得健康的无风险回报。过去 15 年里，我们处于历史低利率环境，导致风险投资公司有廉价资金投资高风险初创企业。初创公司可用的资金已经不多了，这给他们的成功带来了更多的困难。这将使挑战大型科技公司的主导地位变得更加困难。达到临界规模在此背景下，为了防止 web3 被 web2 公司吸收，web3 协议和应用程序需要大规模建立并迅速达到临界质量。 Coinbase 就是一家以这种方式建立起来的公司。Brian Armstrong 正在尝试通过钱包和 Base 网络等举措来发展 web3 生态系统。我们不太可能看到 Coinbase 被任何 TradFi 公司收购。幸运的是，为 web3 构建的结算轨道（例如以太坊网络）已经成功地将自己打造成互联网规模的公用事业，并达到了无法完全拥有的规模。新基础设施公司是否能够做到这一点尚不清楚。那些希望分散服务的人将依赖不稳定的实用代币和加密货币，这是进入这些方面的重大障碍。人们不想使用亚马逊股票来支付 AWS 计算费用，并且如果不采用稳定币等更好的价值储存手段，这对许多人来说是一个障碍。从历史中学习重要的是不要忽视第一代 Web 与现在的 web3 非常相似。有很多开放、去中心化的协议，人们在其基础上构建了令人惊叹的创新。随着时间的推移，网络的大部分内容都放弃了许多已编写的协议，并被专有协议和平台所取代。 Web3 确实有自己的支付方式和代币激励措施，项目可以选择采用。然而，最初的网络并没有被资本雄厚的公司所包围，这些公司已经是互联网本地人，也认识到这样一个平台的影响力的价值。在这方面，web3 面临着更艰巨的挑战，即要忠于其起源。毫无疑问，一些核心基础设施，例如更大的区块链网络，已经成功地在这方面建立了自己的地位。但许多为这些网络构建服务的新贵可能会发现自己在未来几年被大型科技公司吸收。这将导致一个看起来与我们当前的 web2 没有太大不同的景观。这不会是一个失败，但会让许多构建者感到惊讶，他们有真正去中心化服务的利他目标。互联网并不存在于真空中，一旦公司达到一定规模或提供一定类别的服务，一些法律法规对公司就具有重要意义。正如我们在美国市场所看到的，这些可能会阻碍企业的发展。因此，重要的是要记住，web3 可能不会像每个人希望的那样干净利落地发挥作用。您认为应用链的需求有多大？您是否认为它们是推动主要云基础设施提供商收购领先公司的潜在催化剂？来源：金色财经

金色财经2023-11-24

机构：三季度全球云服务支出达735亿美元，同比增长16%

服务厂商，亚马逊云科技（AWS）、微软Azure和谷歌云，共同增长了20%，略高于整体市场，占总支出的65%。AWS的表现与上一季度相同，微软Azure的增速则有所上升。而谷歌云在2023年第三季度的同比增长则有所下降。

金融界2023-11-23

浅谈重塑世界之区块链和AI的交汇

去，AWS、Google Cloud和Azure这三大巨头是通过将工具和服务分层来占领市场，从而在企业竞争中深入巩固自己的地位。然而，这种主导地位给企业带来了许多挑战，从限制性运营依赖到云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要提供商收取的溢价。在这种情况下，开源系统和工具的应用将是一个强大的颠覆者。开源系统和工具可以为企业节省成本，降低依赖性，并提供更加灵活的解决方案。企业可以依据自己的需求选择开源系统和工具，并且可以对其进行定制和优化，以满足自身的业务需求。总之，开源系统和工具的广泛应用将颠覆云服务寡头垄断的市场环境，并给企业带来更加灵活和经济的解决方案。现有公司面临着运营重组的费用压力，再加上试图尝试和整合越来越多的开源AI，将为使用去中心化替代方案重构业务创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非凡领域。 5、加密与AI：双向价值关系我们对人工智能和区块链之间潜在的共生关系感到异常兴奋。加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。不可否认，加密技术已经取得了长足的进步，但协议和应用程序仍然受到主流用户使用的仍然不直观的工具和用户界面的影响。同样，智能合约本身可能会受到限制，无论是在开发人员的手动工作负载需求方面，还是在整体功能的流动性方面。 Web3开发人员是一群非常高产的人。高峰时期，仅仅7.5万名全职开发者就创造了价值数万亿美元的产业。编码助手和ML增强DevOps有望助力现有工作，而无代码工具正在迅速赋能新一类建设者。随着机器学习功能被整合进智能合约并被带到链上，开发人员将能够设计出更加流畅和富有表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用程序。这种链上体验的跨越式功能改进将吸引新的——可能是更多的——受众，催化出重要的采用反馈飞轮。生成式AI可能就是加密货币缺失的一环，它将改变UI/UX，并催生新一波技术发展浪潮。反过来，区块链技术将利用、泛化和加速人工智能的潜力。 6、使用区块链建设更好的数据市场使用区块链技术来建设更好的数据市场是一个具有潜力的方向。数据在机器学习中扮演着基础信息输入的角色，庞大的数据库如Common Crawl和The Pile使得基础模型获得了全球的关注。企业可以利用这些数据来完善产品供应的基础模型，或者用于建立未来的竞争优势。数据最终将成为用户和个人模型之间的桥梁，个人模型可以在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据的竞争成为了一个必不可少的前沿领域，区块链技术可以在这个领域中占据优势，尤其是在质量成为塑造数据市场的重要属性的情况下。数据质量比数量更为重要。早期研究表明，未来高达90%的在线内容可能是人工合成的。虽然合成训练数据具有一定的优势，但它也存在模型质量恶化和偏见强化的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会面临非合成数据源的枯竭的风险。区块链技术通过其协调机制和证明原语，为支持去中心化市场提供了优化的可能性，使用户能够共享、拥有或变现用于训练或微调特定领域模型的数据。因此，Web3可能成为更好、更有效的人工生成训练和微调数据的源头。目前，区块链技术已经在支持去中心化的训练、微调和推理过程方面取得了进展，同时也可以更好地保存和利用开源智能。较小的开源模型通过高效的微调过程进行改进，其输出精度已经可以与较大的模型相媲美。因此，在数据来源和微调数据方面，趋势已经开始从数量转向质量。能够跟踪和验证原始数据和衍生数据生命周期的能力可以促进模型复现性和透明度，从而推动更高质量的模型和输入的发展。区块链可以建立一个持久的护城河，成为具有多样化、可验证和量身定制数据集的主要领域。这在传统解决方案过度索引算法进度以应对数据不足的情况下尤其有价值。内容模仿爆发即将到来的内容模仿浪潮是另一个加密货币先发优势将发挥作用的领域。这种新的技术范式将以前所未有的规模赋能数字内容创作者，而Web3即插即用的基础设施让这一切都变得简单明了。加密货币具有主场优势，这要归功于多年来围绕以NFT形式建立数字资产和内容的所有权和不可变来源的原语的开发。 NFT可以捕获整个内容创作生命周期，但也可以代表数字原生身份、虚拟资产，甚至现金流。因此，NFT使数字资产市场（OpenSea、Blur）等新用户体验成为可能，同时也重新思考了书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至是金融基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。利用零知识证明实现机器学习的无限知识区块链行业正在寻求技术解决方案，既能够实现资源高效计算，又能够保持无需信任的特性，而零知识证明（ZK）正是在这方面取得了重大进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机等系统的资源瓶颈问题，但ZK证明实际上提供了许多与人工智能相关的有价值用例。一个明显的例子是对现有用例进行简单扩展：通过高效而简洁的方式验证计算密集型过程，比如在链下运行机器学习模型，这样最终的产品（如模型推理）可以以ZK证明的形式在链上整合。通过将存储证明与协同处理相结合，我们可以在不引入新的信任假设的情况下，使得链上应用程序更加灵活和敏捷，大大增强其功能。当使用ZK证明调用API时，我们可以验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在敏感行业如医疗保健或保险中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权来更有效地进行合作，并从共享学习中受益，同时仍然保持着自己资源的所有权。最后，ZK证明在区分人工数据和合成数据这一日益相关而又具有挑战性的领域中具有真正的适用性。这些用例中的一些还需要进一步的技术开发和寻找可持续规模经济的方法，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币不仅在吸引和货币化高质量数据方面具有优势，而且在人工智能背后的基础设施支持方面也具有相似的前景。一些去中心化物理基础设施网络（DePINs），如Filecoin和Arweave，已建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。还有其他公司，如Gensyn和Together，致力于解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩的计算资源与需求联系起来。此外，Ritual以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施的建设提供基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。其中最重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN还可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的供应端开放，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者将性能较差的硬件整合到与高水平同行竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、综上所述，加密技术和人工智能的结合已经成为最具前景的设计领域之一，影响到了从内容创作到企业工作流程及金融基础设施等方方面面。我们相信在未来几十年内，这些技术将对世界进行重塑。最好的团队将结合基础设施、加密经济学和人工智能等技术，以提升产品/服务性能、实现全新行为或实现具有竞争力的成本结构。加密技术为协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

OpenAI“宫斗”落幕？奥特曼将回归OpenAI担任首席执行官，一文回顾事件时间线

OpenAI 客户也在考虑改用微软的 Azure 服务，该服务提供 OpenAI 模型和其他模型的副本。 2023-11-21 07:00 微软CEO Nadella：仍然相信Altman的领导能力 2023-11-21 06:52 Thrive Capital等OpenAI的投资者要求请回Sam Altman 据知情人士透露，Thrive Capital、Khosla Ventures和Tiger Global Management正寻求保护他们的投资。 2023-11-21 06:38 投资者考虑起诉OpenAI董事会消息人士称，投资者正与法律顾问合作，研究他们的选项。目前还不清楚这些投资者是否会起诉OpenAI。 2023-11-21 04:23 前GitHub首席执行官Nat Friedman拒绝了OpenAI的临时首席执行官职位 2023-11-21 04:04 Sam Altman：他和微软CEO的首要任务是确保OpenAI茁壮成长 2023-11-21 03:51 Salesforce前高管Bret Taylor可能不会再加入OpenAI董事会 2023-11-21 03:50 Sam Altman跳槽微软并非板上钉钉试图使OpenAI董事会体面退出如果解雇他的其他董事会成员辞职，他和联合创始人Greg Brockman仍然愿意回到OpenAI。 2023-11-21 02:38 逾700名OpenAI员工联名要求董事会辞职否则可能集体投奔微软信中还指出，微软“已经承诺会给所有OpenAI员工提供职位”。 2023-11-21 02:00 OpenAI超过100客户联系竞争对手Anthropic OpenAI的客户正在寻找退出的机会，这表明该公司可能会有大量业务流失，从而令这家初创公司遭受重创。 2023-11-21 00:14 OpenAI联名写信敦促董事会辞职的员工人数不断上升截至周一，OpenAI联名写信敦促董事会辞职的员工人数上升至为770人，他们还要求恢复Sam Altman的首席执行官职务。 2023-11-20 21:54 将近500名OpenAI员工威胁辞职除非董事会辞职 2023-11-20 20:49 OpenAI临时CEO承诺对Sam Altman遭罢免事件展开调查 2023-11-20 19:50 OpenAI震荡落幕，变局指向何方？本次冲突也凸显了人工智能行业中的重大裂痕，一些人认为，应该在政府最低限度的监管下推动这项技术的发展，以便快速为人们提供有用的工具；另一些人则担心，人工智能技术发展伴随着的安全问题不容忽视，不完善的AI系统可能会造成不可挽回的后果。 2023-11-20 18:02 回归OpenAI失败，Sam Altman将加入微软不出意外，这些跟随Sam Altman离开OpenAI的员工，大概率会随着Sam Altman一同加入微软。在Satya Nadella宣布该消息5分钟后，Sam Altman在社交平台上也转发回应称，“使命仍在继续。” 2023-11-20 15:58 微软：OpenAI创始人Sam Altman、Greg Brockman将加入微软微软CEO Nadella在社交平台X上表示，OpenAI创始人Sam Altman、Greg Brockman将加入微软，领导一个新的高级人工智能研究团队。 2023-11-20 15:46 得知Sam Altman不会回归数十名OpenAI员工辞职有OpenAI员工表示，如果Sam Altman创办一家新的AI企业，他们将有兴趣加入。 2023-11-20 13:09 不顾投资者要求Sam Altman复职呼声 OpenAI董事会聘请Twitch前高管Emmett Shear担任CEO 2023-11-20 12:18 OpenAI临时首席执行官Murati计划重新聘请Sam Altman和Brockman 另择CEO，将是对以微软公司和Thrive Capital为主的投资者的激烈反抗——这些投资者已要求董事会下台并希望Sam Altman复职。 2023-11-20 08:19 作为OpenAI最大股东，微软正在考虑，如果Sam Altman重返岗位，微软将在OpenAI董事会中占有一席之地。 2023-11-19 13:13 OpenAI创始人Sam Altman：我非常热爱OpenAI团队 2023-11-18 12:13 两位创始人突然去职 OpenAI会不会转向？关于OpenAI发展，如果Altman确实如外界猜测出现了与董事会的重大分歧，即他盈利心切，在未经严格安全审查就急于将新产品推向市场（比如刚推出的GPT商店和收入分享计划），那么在Altman离职之后，OpenAI会不会调整其产品形态和新产品上市节奏，甚至某种程度的转向？ 2023-11-19 08:08 OpenAI投资者向董事会施压要求恢复Sam Altman的CEO职务一些投资者正在积极寻求OpenAI最大股东微软公司的帮助。 2023-11-18 06:54 OpenAI临时CEO：微软对OpenAI具有极大的信心 2023-11-18 05:48 OpenAI将在CEO离职后召开全体员工大会公司希望能够消除员工对公司未来融资前景等问题的忧虑。 2023-11-18 04:33 OpenAI首席执行官Sam Altman离职董事会质疑其领导能力和坦诚态度公司CTO Mira Murati被任命为临时CEO。据悉，对Sam Altman的这一决定是董事会经过认真的审查程序做出的，最后得出结论：他在与董事会的沟通中不能将坦诚一以贯之。

金融界2023-11-22

拜登芯片禁令发威？英伟达财报重磅信号：在华销售额将大幅下降正为中国采取“2大行动”

，它已经开发了自己的内部AI芯片，为其Azure云服务提供支持，以减少对主导AI芯片市场的英伟达产生依赖。但英伟达仍然看到了开发商的机会，因为它不仅提供芯片，还提供软件解决方案来帮助客户构建AI产品。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在电话会议上指出：“他们想要自己专有的AI模型，他们无力承担将情报外包、分发数据推给其他公司所需的费用，而我们帮助他们构建定制AI模型。”

圈内人2023-11-22

阿尔特曼的加入，微软再创新高

微软的营收增长受到多种因素的推动，包括Azure云计算业务的持续增长，过去一年增长了令人印象深刻的29%，还有像Office这样的产品。在最近一个季度，利润增长非常强劲，综合收入飙升了46%，达到近220亿美元。成本节约措施与微软强劲的业务增长相结合，使其实现了极具吸引力的利润改善。展望未来，微软的前景仍然非常积极。例如，去年十月完成对动视暴雪的收购，将对当前季度及以后的销售和利润产生积极影响，但投资者还可以期待来自微软现有业务线（如Office、Azure等）的持续增长。在未来几年里，微软的销售收入应该会越来越多地受益于其人工智能产品，尽管在2023年余下的时间和2024年，这些产品可能还不会对业绩产生巨大的正面影响。然而，对于具有更长远视野的投资者来说，人工智能业务和微软在这一领域的强势地位是非常令人兴奋的。微软是一个好的投资吗？毫无疑问，微软具有许多优点：公司拥有卓越的利润率和资本回报率，AAA级的资产负债表，强劲的业务增长，同时在云计算和人工智能等当前和未来的增长行业中处于非常有利的位置。微软有强大的管理团队，并产生大量现金流，这使得公司能够进行并购活动，同时向股东返还数十亿美元。然而，我们也应该关注微软的估值。虽然由于其许多吸引人的特征，微软应该比整个市场享有溢价估值，但可以争论的是，该股票在今天远非便宜。从今年的每股盈利估计来看，微软的市盈率为34倍净利润，相当于收益率略低于3%——而在零风险国债提供的收益率高于4%的时候，这就构成了相当高的估值。微软的10年平均市盈率为29，这意味着股票目前的估值处于历史范围的高端。当我们进一步考虑到过去十年的平均利率较低，相比现在，就可以看出微软今天并非是一个很好的价值。这并不意味着微软是一个糟糕的投资，但在进入或扩大仓位之前等待回调可能是一个不错的主意。 $微软(MSFT)$

老虎证券2023-11-21

为什么说OpenAI开除Altman是一步烂棋？

ing、Office、Windows和Azure超越谷歌，领先于亚马逊、IBM和其他人工智能新秀。然而，据CNN撰稿人Kara Swisher透露，直到“公开宣布”之前，微软都没有被告知Altman的解雇。在Altman被解职后，微软股价下跌。员工们也没有提前得知这个消息。公司联合创始人兼前总裁Greg Brockman在X上发表文章称，他是在Altman被解雇前一刻才知道的。Brockman是Altman及其战略领导公司的关键支持者，他已于周五辞职。Altman的其他忠实支持者也纷纷离职。突然之间，OpenAI陷入了危机。有报道称，Altman 和前OpenAI支持者即将创办自己的企业，这有可能使公司在过去几年中努力取得的一切付诸东流。因此，据说一天后，董事会要求改弦更张，并试图把Altman招回来（目前已经宣告失败）。这是一个令人震惊的转折，也是该公司一次尴尬的失误，而该公司被广泛认为是最有前途的、最令人兴奋的新技术生产商。 01.奇特的董事会结构 OpenAI董事会的奇特结构让事情变得更加复杂。该公司是一家非盈利机构。但Altman、Brockman和首席科学家Ilya Sutskever于2019年成立了OpenAI LP（有限合伙人）股权平台，这是一个营利性实体，存在于大公司的结构中。这家营利性公司在短短几年内将OpenAI从一文不值带到了900亿美元的估值，而Altman在很大程度上被认为是这个计划的策划者和公司成功的关键。然而，像微软和风投公司Thrive Capital这样的大投资者希望公司扩大业务并赚钱。投资者希望确保他们物有所值，而且他们不是以耐心著称的群体。这可能导致Altman推动这家营利性公司更快地创新并推出产品。在硅谷“迅速行动，打破陈规”的传统中，这些产品一开始可能并不那么好用。如果是交友软件或社交媒体平台，也许还好。但如果是一种善于模仿人类语言和行为的技术，能让人们误以为其虚假对话和图像是真实的，情况就完全不同了。而这正是据说让公司董事会感到担忧的地方，因为董事会的大多数成员仍由公司的非营利部门管控。据Swisher报道，OpenAI最近的开发者大会成为一个拐点：Altman宣布OpenAI将提供工具，让任何人都能创建自己版本的ChatGPT。对于Sutskever和董事会来说，这一步迈得太远了。 02.不无道理的警告根据Altman自己的说法，公司正在玩火。四年前，当Altman成立OpenAI LP时，该新公司在其章程中指出，它仍然“担忧”人工智能对“引起人类迅速变革”的潜力。这可能会在无意中发生，由于错误的代码导致技术执行恶意任务，也可能是人类出于邪恶故意颠覆人工智能系统。因此，该公司承诺将安全放在首位——即使这意味着减少利益相关者的利润。 Altman还敦促监管机构设定人工智能的限制，以防止像他这样的人对社会造成严重危害。 “人工智能是否会像印刷术一样，将知识、权力和研究广泛传播，赋予普通人日常的能力，从而带来更大的繁荣，尤其是带来两个更大的自由？” 他在5月份的参议院小组委员会听证会上提问，敦促进行监管。“还是会更像原子弹——巨大的技术突破，但其严重可怕的后果至今仍困扰着我们？” 人工智能的支持者认为，这项技术可能彻底改变各行各业，并在这一过程中造福人类。它有可能改善教育、金融、农业和医疗保健。但它也有可能夺走人们的工作——世界经济论坛今年4月警告说，未来5年可能有1400万个职位消失。人工智能尤其擅长传播有害的虚假信息。包括前OpenAI董事会成员Elon Musk在内的一些人担心，人工智能技术将在智力上超越人类，并可能毁灭地球上的生命。 03.陷入更大的未知危机面对这些威胁，无论是真实的还是感知到的，董事担心Altman行动太过迅猛并非奇怪。他们可能觉得有责任将他解雇，换一个在他们看来对潜在危险技术更谨慎的人。但是，OpenAI并不是在真空中运作。它有利益相关方，其中一些已经向公司投入了数十亿美元。而且正如Swisher所说，在场的所谓成年人就像“撞进金矿的小丑车”，他引用了Meta CEO Mark Zuckerberg关于Twitter的一句名言。（来源：网络）让微软参与决策、通知员工、与Altman共同制定体面的退出计划...... 所有这些都是OpenAI这样规模公司董事会通常采用的解决方案，而且都有可能带来更好的结果。尽管微软持有大量股份，由于OpenAI奇怪的组织结构，微软并没有OpenAI董事会席位。据《华尔街日报》和《纽约时报》等多家媒体报道，现在这种情况可能会改变。该公司的要求之一，包括Altman的回归，就是在董事会中占有一席之地。随着OpenAI的ChatGPT类似功能嵌入到Bing和其他核心产品，微软认为自己在未来有前景的新技术上进行了明智的投资。因此，当微软首席执行官Satya Nadella和他的团队在周五晚上，与全球的人一起得知Altman被解雇的消息时，他们都感到非常震惊。董事会激怒了一个强大的盟友，并且可能因为处理Altman下台的方式，该公司将永远改变。最终，Altman可能重新掌舵，一家营利性公司将加入其非营利性董事会，OpenAI的文化也将发生巨大转变。或者，它可能会成为Altman的竞争对手（目前将加入微软），后者最终可能决定成立一家新公司，并从OpenAI吸走人才。无论如何，OpenAI现在的处境可能比上周五解雇Altman之前还要糟糕。而讽刺的是，这个问题本可以通过放慢脚步来避免。原文由David Goldman撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-11-21

OpenAI百余家客户欲转投微软谷歌等

OpenAI 客户也在考虑改用微软的 Azure 服务，该服务提供 OpenAI 模型和其他模型的副本。

金融界2023-11-21

【美股收市】科技股再次引领美股飙升 OpenAI前首席执行官加入微软引爆大行情英伟达股价创历史新高

会议上提到，OpenAI正在使用微软的Azure云服务。 Evercore ISI分析师Kirk Materne指出，微软面临的任何基本风险在很大程度上都被Sam Altman的加入所“遏制”。“显然，如果OpenAI的增长大幅放缓，Azure仍然面临一些风险，但我们认为，微软围绕生成式人工智能的长期机遇胜过与OpenAI颠覆近期相关的任何风险。” 奥本海默分析师Timothy Horan和Edward Yang周一在一份研究报告中写道，这对微软来说是“双赢”。 Wedbush分析师Dan Ives在给客户的报告中表示：“Sam Altman在微软总部现在领导着公司的关键人工智能工作，我们预计许多关键科学家和开发人员将离开OpenAI并直接前往微软。” 芯片制造商英伟达周二下午公布盈利报告前，该股股价也上涨了2.3%，收于历史新高。科技和通信服务板块是标准普尔500指数中涨幅最大的板块，分别上涨1.5%和1%。Palo Alto Networks上涨5.2%，英特尔上涨2.1%。与此同时，派拉蒙股价上涨5.6%，Netflix紧随其后，上涨1.8%。花旗集团周一开始新一轮高级管理人员裁员，这是两个月前宣布的美国第三大银行全面重组的一部分。据彭博社报道，此次裁员涉及大约10%的高级经理职位，即大约300名经理。这家总部位于纽约市的银行目前拥有约24万名员工。消息传出后，该股在周一下午交易中表现平淡。德意志银行分析师Scott Deuschle将飞机制造商波音的股票评级从持有上调至买入，目标价为270美元，其股价上涨了约 5%，比该股目前的交易价格高出约26%。德国制药巨头拜耳表示将停止实验性心血管药物Asundexian的试验，股价下跌约18%。其德国同行百时美施贵宝 (BMY) 股价下跌2%，该公司有类似实验药物，称为Milvexian。

楼喆2023-11-21

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