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华尔街寻求“中国表态”？！英伟达的AI影响力或再次推动业绩爆表，未来仍要考评在华市场因素

tr之外，亚马逊网络服务、谷歌云、微软Azure和甲骨文云基础设施将成为首批提供H200芯片访问权限的云服务提供商。晨星分析师表示：“随着时间的推移，英伟达的大幅增长可能会使来自中国的收入减少。”

Linlin2023-11-20

Cloud 和 Microsoft Azure 等传统中心化服务提供商相比，可以享受约 80% 的折扣。经济效率的另一个潜在来源是能够识别不同用例的节点之间的性能差异。某些节点可能专门生产/采购某些资源，DePIN 协议可以智能地分配工作以匹配每个节点的实力。这种效率类似于贸易全球化带来的经济效率，每个国家自然地专门生产一组资源，然后相互交易他们不专门生产的资源，从而创造一个整体上更加高效的全球经济。这再次降低了协议和需求方用户的成本，并允许供应方用户专注于提供他们的资产最擅长的东西，而不是试图优化所有内容。 2. 降低利益相关者和地域进入的障碍 DePIN 通过显着减少资源提供商和新项目的壁垒，彻底改变市场准入动态，培育更具包容性和活力的生态系统。轻松获取资源和服务 DePIN 简化了资源和服务提供商的加入流程，消除了不必要的障碍，并欢迎符合 DePIN 标准的参与者。这种简化的方法已被证明是有效的，吸引了不同的贡献者并加强了 DePIN 网络。Storj 的成功拥有比 Filecoin 更庞大的供应商基础，这体现了这种可访问的进入流程的积极影响。通过本地化解决方案实现跨地区适应性增长 DePIN 可以同时有效地跨不同司法管辖区进行扩展。通过利用激励措施，DePIN 可以轻松发展其网络，绕过中心化实体的传统扩张流程。此外，DePIN 可以利用其去中心化结构在不同地理和人口社区提供量身定制的资源解决方案。这种灵活性确保了资源可以普遍获取并且与特定的当地市场需求高度相关。具有集中配置的混合扩展 DePIN 可以采用灵活的扩展方法，结合分散式和集中式资源配置。例如，Storj 通过 Storj 控制的卫星集中访问和数据库管理来优化可扩展性。这种战略混合模型使个体运营商能够以最少的基础设施保护网络，从而获得更高的上线成功率，这一点从与 Filecoin（约 3.8k）相比 Storj 庞大的提供商基础（约 514k ）中可以看出。从本质上讲，通过降低障碍并采用混合扩展方法，DePIN 为资源提供商和项目开发商等培育了一个更具包容性、全球响应性和动态适应性的生态系统。 3. 治理和安全去中心化网络还可以实施更好的治理系统。在供需双方投资 DePIN 协议的用户可以通过投票和开放治理提案来表达自己的声音。这使得决策能够符合所有利益相关者的最大利益，并促进对利益相关者具有协同作用的提案。相比之下，中心化系统的决策完全由投资者驱动，投资者更关注个人的财务回报。资源提供的免信任性、安全性和活跃性是 DePIN 所固有的。它们不会产生与集中式系统所需的安全性和高质量基础设施相关的高成本。即使某些节点发生故障，DePIN 网络也可以维持服务提供。相比之下，集中式服务提供商面临单点故障，如果其系统出现故障或妥协，可能会导致严重中断。2022年，各种云服务中断发生，例如Google Cloud在1月份延迟增加，Slack在2月份中断了三个小时。AWS 等中心化提供商在 2023 年 7 月面临两小时的中断由于停电。虽然不常见，但 DePIN 网络中的大多数节点单独宕机或受到损害的可能性要低得多，从而提供了更好的活性和安全保证。然而，确保这些好处真正为利益相关者提供价值需要采取适当的措施。在构建 DePIN 时，还应考虑 DePIN 可能面临的一些因素和障碍，这也是 DWF Ventures 在 DePIN 协议中寻找的内容。成功的潜在障碍和需要考虑的因素虽然 DePIN 确实有潜力利用我们今天拥有的资源为需求方和供应方用户带来巨大的价值，但我们需要考虑几个因素来构成一个成功的 DePIN 项目。需要考虑的一些关键因素：扩展性能能力以匹配中心化玩家易于入职和采用代币经济学和激励措施的协调 1. 扩展性能能力以匹配中心化玩家在解决经济效益的同时，DePIN 还必须确保与中心化参与者相比在性能方面的竞争力。DePIN 协议的性能是推动需求方采用的因素，这反过来又可以鼓励供应方采用。可以通过三种主要方式来管理 DePIN 协议的性能：硬件和软件规格可解决的需求位置敏感度和密度硬件和软件规格硬件和软件规范涉及供应方参与者为了以令人满意的质量提供资源或服务而需要满足的要求。DePIN 可能需要专门的设备/程序来确保服务质量的一致性，或者允许与移动电话或笔记本电脑等更常见的设备兼容。需要专门的设备/程序可以提高最终用户的可靠性和正常运行时间，但会给服务提供商带来额外的进入障碍。在大多数情况下，性能是优先考虑的，因为如果服务需求强劲，那么对于服务提供商来说，任何进入壁垒通常都是值得的。项目还可以选择成为其专用设备/程序的独家经销商，或与第三方合作外包生产/开发。外包可以促进竞争，从而有可能增强提供商的能力并降低成本。然而，如果不同供应商的生产过于分散，则存在质量问题的风险，或者如果供应商无法满足项目的要求，则可能存在供应短缺的风险。例如，Helium 早在 2019 年就开始创建自己的热点，但到 2021 年底仅加入了约 15,000 个热点。2021 年初通过的一项提案允许第三方制造商加入，只要他们满足要求，这可能导致 2021 年初到 2022 年热点呈指数级增长。Helium 目前拥有超过 28 家制造商，这有助于去中心化并为用户提供更广泛的选择。其中一种更便宜的热点可以从Sensecap购买，价格仅为 130 美元左右，比原来的 Helium 热点便宜得多，后者的价格约为 495 美元。可解决的需求与中心化同行相比，许多 DePIN 缺乏的一个方面是这些更成熟的参与者提供的全套功能。AWS 等集中式云服务提供商为用户提供了一个大型工具生态系统，用于部署应用程序和开发产品，而如今许多 DePIN 更专注于单一服务，例如计算能力或数据存储。这显示了 DePIN 空间的增长潜力，以匹配中心化解决方案的功能范围。 OORT 正在朝这个方向迈出一步，通过为不同用例垂直和水平构建服务提供商网络来提供分散的计算和存储设施。OORT 通过拥有 3 层服务提供商来实现这一点：存档节点：来自 Filecoin、Storj、Crust 和 Arweave 的数据存储节点。边缘节点：OORT 网络发布具有家用 PC 功能的设备，用于分散计算。超级节点：腾讯云、阿里云、希捷等公有云和私有云服务提供商，满足更高端的计算和存储需求。这意味着 OORT 可以提供全套云计算服务，同时保留去中心化的优势，因为任何对密集或简单计算以及大数据或轻数据存储的需求都可以由 3 层服务提供商中的一个或多个来满足。位置敏感度和密度对于某些项目来说，在特定地理区域内实现足够水平的用户密度对于确保其提供的服务的有效性和实用性至关重要。这类似于传统技术中的托管。对于严重依赖基于位置的数据和交互的服务（例如地图服务或叫车平台）来说尤其重要。对于像 Hivemapper 这样的地图服务，在特定区域拥有高度集中的用户对于平台提供准确和最新的信息至关重要，这会影响产品的利用率。例如，Hivemapper 的大部分覆盖范围目前集中在美国和少数欧洲国家。由于东亚等地区的覆盖范围较为分散，Hivemapper 设立了赏金，作为MIP-2有针对性的测绘计划的一部分。为提案中列出的领域分配了额外奖励，以鼓励对这些领域进行更全面的覆盖。这是使 Hivemapper 能够与集中式替代方案相媲美的关键。同样，对于网约车服务来说，在特定区域拥有足够数量的司机和乘客对于确保双方获得最佳体验至关重要。司机密度越高，意味着乘客的等待时间越短，可供选择的乘车方式也越多。Drife 就是一个例子，该公司主要致力于将司机引入班加罗尔的平台，迄今为止已招募了超过 10000 名司机。这可以确保乘客获得更好的用户体验，从而不断产生乘车需求来匹配司机的供应。因此，在特定地理区域实现足够的密度对于提高服务性能至关重要。 2. 易于入门和采用提供商与网络互动的初始阶段是入职流程。虽然硬件规格发挥着重要作用，但获取必要硬件后的步骤也很重要。设置完成后，提供商必须监控硬件，以确保满足赚取奖励的必要条件。需要提供商被动或主动管理的项目将影响有动力加入的提供商数量。例如，对于大多数用户来说，设置 Helium 热点相对简单。对于使用Sensecap的提供商来说，涉及打开设备和配置蓝牙的直观过程就足以开始赚取奖励。尽管一次性设置费为 15 美元，但它消除了与区块链交互的复杂性，使其对更广泛的潜在提供商更具吸引力。使用该应用程序的提供商可以在一个界面中轻松监控热点的状态，确保热点保持运行状态，从而被动地获得奖励。相比之下，像 Spexigon 这样的项目需要用户在项目中发挥积极作用才能获得奖励。购买指定的无人机（DJI Mini 2，售价约 339 美元）后，用户必须亲自飞行并从其所在位置捕捉图像，同时确保符合当地法规。此外，由于 Spexigon 专注于捕捉不同地理区域的图像，因此用户的收入潜力可能会受到周围环境的限制。因此，可以加入 Spexigon 的用户数量受到多种因素的限制——从加入、法规到积极利用无人机以获得奖励的需要。一般来说，易于导航和快速的启动程序将使该项目能够覆盖更广泛的受众。尽管如此，这取决于项目的具体要求和优先事项。对于受益于大量提供商（例如 Helium）的服务而言，这一因素比高质量提供商的管理更为重要。 3. 代币经济学和激励措施的结合 DePIN 协议应该仔细规划的最后一个重要因素是代币机制所实现的效用和价值流。一个伟大的产品需要一个同样好的代币模型，以确保所有利益相关者都受到某种方式的激励，从而使代币能够正确反映项目的价值。首先，我们可以向 Chainlink 寻求经过尝试和测试的代币实用模型，以确定 DePIN 的基本代币框架。就 Chainlink 的代币效用模型而言，利益相关者与任何去中心化资源网络类似：需求方用户（代币消费者）供应方用户（代币的接收者和质押者）团队和投资者（代币持有者）需求方用户为 Oracle 服务支付 LINK 代币，而供应方用户则获得 LINK 代币以换取他们的服务。这以与产品需求直接相关的方式创造了对代币的需求。供应方用户还需要抵押代币以保证服务质量，否则将面临大幅处罚。这鼓励了更高质量的服务，并创造了对代币的需求，而代币的需求与所有服务提供商的总体服务质量直接相关，而代币本身又取决于对产品的需求——更高的需求鼓励更多服务提供商提供更高质量的服务。最后，代币需求有利于代币价格，这正是代币持有者所寻求的。这创造了二级市场投资者对代币的更多需求。由此可见，需求方用户最不关心代币价格，而团队和投资者最关心。供应方用户处于中间位置，因为他们也通过质押的代币对代币价格有一定的敞口。无论如何，这个框架创造了一个场景，所有利益相关者都在支持代币价格方面发挥作用。代币发行也必须进行规划。在大多数情况下，代币发行是作为吸引用户的早期激励活动的一部分而存在的。考虑到 3 个利益相关者，根据项目认为吸引这些用户加入网络的难度，在 3 个利益相关者之间分配代币激励是有意义的。当然，随着代币发行而来的是通货膨胀，因此项目还必须考虑如何管理代币发行和销毁。项目还必须小心，不要过度依赖代币发行来激励需求方用户，因为这些用户首先应该被优质的产品所吸引，这才是一切开始的地方。一般来说，代币激励应该更多地关注吸引供应方用户以满足对优质产品的需求。一些 DePIN 还允许需求方用户通过其他方式进行支付。只要收到的付款用于购买代币来支付供应方用户，这就不会影响代币需求。实际上，这只是为需求方用户提供了选择支付渠道的灵活性。对于协议本身来说，收入可以来自于从需求方向供应方用户支付的一部分费用，或者分别向需求方和供应方用户收取会员费或许可费。这些收入流可用于支付运营成本，任何多余的收入都可用于通过收入分享或回购和销毁机制进一步增加代币需求。项目还可以要求代币持有者质押代币或提供流动性，以从收入分成中受益，从而稳定代币价格或增加流动性。塑造 DePIN 的下一个时代：我们正在寻找什么在DWF Ventures，我们相信DePIN项目的成功在于特定元素的融合。这些元素包括符合项目资源需求的定制硬件规格。此外，强大的激励模型加上结构良好的代币经济学对于维持项目的生态系统至关重要。优先考虑为供应方和需求方参与者创造优化的用户体验也很重要。这确保了项目能够吸引并留住用户，最终有助于项目的整体成功和寿命。这些综合因素为 DePIN 计划的成功和可持续发展奠定了基础。目前，我们看到现有的 DePIN 项目大多已经确立了前三个要素，因为大多数项目主要旨在激励供应方用户。可以理解的是，供应方用户对于最初的网络扩展至关重要。然而，投入大量资源来开发真正能满足需求的优质产品仍然很重要——而不仅仅是现有服务的去中心化替代品。尽管如此，整个 DePIN 生态系统仍然相对新生。尽管项目已经建立多年，但我们预计将会有更多的创新，并且可能会出现一个改变游戏规则的协议。来源：金色财经

金色财经2023-11-20

本周计算机行业领跑A股，汽车、通信板块涨超3%，算力服务提价引爆概念股

赁费用提升一倍；火山引擎、腾讯云、微软Azure的A100租赁零售价相对之前的市场平均价均有不同程度提升;青云科技等算力租赁企业均表示算力供应较为紧张，会考虑涨价。尽管近期市场仍处在震荡的大势之中，但一批煤炭股却走出了喜人的涨势。在市场赚钱效应较弱的当下，煤炭板块高分红+高股息率的高确定性吸引了市场资金的目光。此外，煤炭价格涨价是带动煤炭板块表现强势的另一大驱动力。期货盘面上，自10月24日以来，焦炭期货价格已累计上涨超15%，而焦煤期货价格的涨幅则近25%。首创证券表示，受本轮强冷空气影响，全国多地气温出现断崖式下降，全国重点电厂日耗出现上涨，冬储需求释放，化工为主的非电行业开工继续维持高位，有望带动煤炭需求上行。

金融界2023-11-18

本周4大牛股暴涨逾60%！算力提价引发炒作热，计算机行业领跑全A！北向资金“逃离”大金融，3股获百余家机构调研

赁费用提升一倍；火山引擎、腾讯云、微软Azure的A100租赁零售价相对之前的市场平均价均有不同程度提升;青云科技等算力租赁企业均表示算力供应较为紧张，会考虑涨价。尽管近期市场仍处在震荡的大势之中，但一批煤炭股却走出了喜人的涨势。在市场赚钱效应较弱的当下，煤炭板块高分红+高股息率的高确定性吸引了市场资金的目光。此外，煤炭价格涨价是带动煤炭板块表现强势的另一大驱动力。期货盘面上，自10月24日以来，焦炭期货价格已累计上涨超15%，而焦煤期货价格的涨幅则近25%。首创证券表示，受本轮强冷空气影响，全国多地气温出现断崖式下降，全国重点电厂日耗出现上涨，冬储需求释放，化工为主的非电行业开工继续维持高位，有望带动煤炭需求上行。一周十大牛熊股榜单本周十大牛股中，半导体产业链上的壹石通大涨61.62%、凯华材料涨50.65%、西陇科学涨48.13%；算力概念多伦科技涨61.16%、恒为科技涨46.16%；出口概念的三柏硕涨61.07%；汽车产业链的银宝山新涨61.03%%、威唐工业涨45.68%；卫星通信叠加脑机接口概念的南京熊猫涨56.8%；抖音概念股佳云科技涨48.02%。本周十大牛股（备：不含ST股及上市天数小于5天的股票）熊股方面，因重组告吹，*ST同达本周累跌22.61%；次新股联域股份跌22.5%；亚翔集成阶段性大涨后回调，本周跌18.79%；券商概念股东莞控股同样跌超18%；遭证监会立案的紫天科技跌17.68%；上涨2连板的迪贝电气本周调整，累跌15.8%；*ST泛海、*ST榕泰、*ST柏龙、*ST广田分别跌18.11%、17.95%、17.59%、13.79%。本周十大熊股（备注：不含ST股及上市天数小于5天的股票） A股千亿市值公司榜单截至周五收盘，A股共118家千亿市值公司，总数较前一周持平，其中，传音控股因股价下跌导致总市值跌落1000亿元关口，新华保险股价小幅反弹，回归千亿市值俱乐部。与前一周五收盘时相比，从市值增减金额来看，近2个交易周的千亿市值公司中，中金公司本周市值增长243.78亿元领跑，中国人寿、工业富联市值增长超180亿元，长安汽车、三花智控市值分别增长64.48亿元、60.1亿元，中国平安、中国国航市值增长超过50亿元，中国银河、招商银行市值增长绝对值也相对靠前。千亿市值公司市值增长金额TOP10 宁德时代本周总市值跌去363.1亿元，中国电信市值单周蒸发155.56亿元，海康威视本周市值跌去137.16亿元，山西汾酒、药明康德、恒瑞医药、五粮液市值分别蒸发101.5亿元、84.02亿元、79.74亿元以及73.75亿元，邮储银行、美的集团、中国神华本周市值下跌绝对值靠前。千亿市值公司市值蒸发金额TOP10 从市值增幅来看（即周涨幅），前五名分别为中金公司、工业富联、三花智控、长安汽车、中国国航；总市值降幅来看（即周跌幅），前五名分别为宁德时代、海康威视、北方华创、山西汾酒、中国电信。截至当前，千亿市值榜单中总市值TOP5为：中国海油（9094.77亿元）、中国人寿（8923.17亿元）、宁德时代（7948.97亿元）、中国平安（7768.49亿元）、招商银行（7649.18亿元）。新股风向标本周5只新股上市交易，目前A股上市公司数量超过5300家。本周的5只新股均未出现破发情形，其中3只首日收盘涨幅超过100%，康希通信首日收涨151.33%表现最优，中邮科技、夏厦精密首日涨幅分别为132.02%、106.02%，泰鹏智能涨98.86%，纳科诺尔涨幅相对较小，为17.33%。主力资金动向揭秘本周主力资金5日累计净流出规模小幅下降至876.91亿元。前一周主力资金的净流出规模则为996.83亿元。行业维度来看，保险、航空机场、教育、饮料乳品、文娱用品、特钢、国有大型银行、橡胶、化妆品等二级行业5日主力净流入金额靠前，其中保险达3.32亿元，航空机场、教育、饮料乳品分别获净流入2.61亿元、2.47亿元、2.2亿元；IT服务板块主力净流出金额超过60亿元，半导体遭净流出57.64亿元，证券遭净流出47.39亿元，消费电子、光伏设备、软件开发均遭净流出逾30亿元，电池、房地产开发、计算机设备、通信服务等5日主力净流出规模靠前。个股方面，省广集团5日主力净流入金额4.78亿元，位居两市之首，浙江世宝、万润科技、康希通信、亚威股份5日主力资金净流入金额也超过4亿元，寒武纪、夏厦精密、中金公司、中公教育、浙文互联等较受青睐；软通动力遭主力出逃16.01亿元，方正证券5日主力净流出金额超过13亿元，北汽蓝谷、力源信息、赛力斯、隆基绿能、东方财富、文一科技、欧菲光等主力净流出规模靠前。北向资金动向周五，北向资金全天净卖出28.59亿元，其中沪股通净卖出20.48亿元，深股通净卖出8.11亿元。本周沪指上涨0.51%，北上资金一周累计成交5141.42亿元（前一周为5748.66亿元），成交净卖出49.75亿元，其中，深股通合计净卖出7.93亿元，沪股通合计净卖出41.82亿元。北向资金净流入情况叠加上证指数行业增仓方面，截至11月16日收盘的近5个交易日数据显示，软件开发行业被北向资金净买入金额最多，达到了21.24亿元，医疗器械、通信设备分别排在第二、第三位，获增持金额均超过10亿元，专业服务、钢铁行业、半导体、农牧饲渔、船舶制造等行业增持金额相对靠前。大金融成为北向资金出逃的重点方向，银行、保险、证券板块本周分别遭净卖出14.69亿元、14.53亿元以及10.31亿元光伏设备、装修建材、酿酒行业、光学光电子等遭减持规模超5亿元，酿酒行专用设备、医疗服务、化学制药等行业净卖出额规模靠前。个股变动方面，截至11月16日的近5个交易日数据显示，北向资金大比例加仓个股名单中，变动比例最高的是科蓝软件，变动比例高达33.51%，中通客车、金新农、佳缘科技的变动比例也较高，汉威科技、博创科技、四川黄金等增持变动比例靠前。近5日北向资金大比例加仓个股同期，北向资金大比例减仓个股名单中*ST美尚变动比例最高，美诺华、黑芝麻、杭州热电、美利信、产业信息、仕净科技等变动比靠前。近5日北向资金大比例减仓个股同期，如果从持股比例变动量来看，华测检测、奥特维、新易盛、老百姓、金信诺、盛天网络、汉威科技、中通客车等获大比例增持，明冠新材、仕净科技、佳禾食品、金刚光伏、视觉中国、洲明科技、杭州热电、掌趣科技、值得买、国药一致等则遭大比例减持。如果从同期北向资金增持金额来看，迈瑞医疗、招商银行、华测检测、立讯精密、宝钢股份、长江电力、中际旭创、比亚迪、新易盛、紫金矿业获北向资金大手笔加仓，而宁德时代、美的集团、贵州茅台、国电南瑞、方正证券、中国平安、药明康德、汇川技术、中国太保、伊利股份遭北向资金大规模减持。机构最新调研路线图本周（11.13-11.17）披露相关调研信息的上市公司数量达到266家，前一周该数据为392家。这近270家公司主要集中在通用设备（25家）、半导体（20家）、汽车零部件（12家）、软件开发（11家）、消费电子（10家）、光学光电子（9家）。上述公司中3家获得超100家机构调研，宇瞳光学成为机构“宠儿”，合计有168家机构深入调研，南网科技、云从科技等同样获得超过100家机构的聚焦，国机精工、中科创达、阿为特等受青睐。本周获得超过50家机构调研的上市公司附：一图回顾影响市场走势重要消息

金融界2023-11-17

Pantera合伙人：加密与AI结合用例和现有项目

计算过程中是安全的。虽然存在本地模型、Azure等云服务和法律协议等非区块链解决方案，但区块链在提供透明和防篡改的数据交互记录方面具有独特优势。它可以使企业验证其数据在计算过程中是否仍然不可读，从而在数据隐私和安全性方面提供更高程度的信心。这种保证对于与敏感信息打交道的行业来说至关重要，例如医疗保健或金融行业，这些行业的数据保密性至关重要。从本质上讲，区块链创建不可篡改账本的能力可以帮助企业保持对数据的控制，并确保在与人工智能系统交互的过程中保持数据的隐私性和安全性，让企业安心并遵守数据保护规则。 5、现有项目一群有远见的项目已经率先将加密和人工智能结合起来。（1）Together.ai Together的使命是通过打造一个迎合大型基金模型的开源去中心化云平台，彻底改变人工智能世界。他们已经建立了一个致力于AI研究的规模相当大的去中心化云平台，上面有许多开放模型，如Bloom、OPT、T0pp、GPT-J和Stable Diffusion。他们研究工作的一个重点就是创建闭源人工智能系统的可访问替代品，同时加深我们对这些模型性能的理解。通过具有远见的方式，Together旨在构建一个去中心化超级计算机，无缝连接全域云、挖矿基础设施、游戏硬件和笔记本电脑，所有这些都通过区块链技术进行协调。Together的愿景包含对人工智能和计算的公平访问，有望对该领域产生变革性影响。（2）Bittensor Bittensor试图开拓去中心化人工智能网络的发展，主要专注于增强智能合约的数据oracle。这项尖端技术利用区块链创建了一个安全、高效的去中心化框架，用于获取现实世界数据并将其交付给智能合约。Bittensor独特的去中心化oracle方法显著提高了数据feed的准确性、速度和可靠性，使其成为加密和人工智能交叉领域的核心参与者。（3）Akash网络 Akash网络正在通过其去中心化市场改变云计算，为传统云提供商提供了一个动态的替代方案。它为用户提供了具有成本效益、弹性和抗审查的计算资源访问。Akash的独特之处在于它对人工智能的潜在影响。通过去中心化云计算，Akash为人工智能开发人员打开了访问可扩展、安全和高效资源的大门。这一点尤其重要，因为人工智能严重依赖于广泛的计算能力。Akash的去中心化方法为AI项目提供了支持，使其成为人工智能技术发展的关键参与者。（4）Gensyn协议 Gensyn协议为机器学习计算建立了一个去中心化生态。该协议使人工智能研究人员和从业者能够无缝地分配他们的计算工作负载。当求解者（solver）贡献其计算资源，允许访问高性能硬件进行训练和推理时，验证者（veryfier）确保人工智能任务的准确性和完整性，这对于维持人工智能模型的可信度至关重要。此外，Gensyn通过提供安全映射层和加密训练数据等方法，优先考虑隐私安全，保护AI应用程序中的敏感信息。该协议的去中心化特性、高效的可扩展性和全域可访问性让AI民主化，使其对用户来说更易访问、更具成本效益。（5）Nexus AI Nexus AI处于金融赋权的最前沿，利用先进的人工智能算法为投资者提供无与伦比的市场趋势洞察。Nexus AI的与众不同之处在于其坚定不移的去中心化承诺，确保投资者对其资产保持完全控制，不受中心化交易所相关风险的影响。该平台的创新产品之一是一个尖端的NFT市场，由人工智能驱动，以强化定价、发现和认证，向投资者分发奖励。此外，由GPT-3驱动的Telegram AI Bot为所有Telegram用户免费提供实时财务建议和市场分析。Nexus AI通过资产智能（Asset Intelligence）报告进一步支持明智的投资决策，提供对加密资产的全面见解。通过AI驱动的解决方案，如质押仪表板和智能投资机器人，Nexus AI使用户能够自信地进行市场操作，精确高效地实现他们的财务目标。（6）Modulus Labs Modulus Labs推出了一种创新的解决方案，旨在将人工智能集成到区块链技术中。他们推出了一个专为人工智能应用量身定制的零知识（ZK）prover，解决了确保去中心化应用程序（dApps）防篡改AI访问方面的挑战。这一方案使智能合约能够在不损害去中心化基本原则的情况下利用强大的AI功能。Modulus正积极致力于通过与Upshot和Ion Protocol等合作伙伴合作，在以太坊平台上推出重要的AI应用程序。此外，他们正在向更广泛的社区开源ZKML prover。Modulus设想了这样一个未来：加密问责制可以保障人工智能融入各领域（包括金融和医疗保健）而不会损害安全性。（7）Render网络 Render网络是一个提供去中心化GPU渲染功能的平台。这个创新的网络使用户能够通过基于区块链的闲置GPU计算资源市场，在全球范围内使用高性能GPU节点扩展GPU渲染工作。该平台的愿景是使GPU云渲染民主化，使其更高效，更可扩展，并可用于下一代3D内容创作。它解决了与网络可扩展性、高效基础设施利用、GPU功耗优化以及沉浸式媒体和人工智能应用的数字版权管理相关的挑战。Render网络将GPU功耗转化为相互连接的3D资产去中心化经济，为各行业开发人员提供解决方案，包括媒体、增强现实、虚拟现实、游戏等。（8）Ritual Ritual是一家站在密码学和人工智能交叉口的公司，它彻底改变了开发人员创建、分发和增强人工智能模型的方式。通过利用加密的力量，Ritual为AI提供了一个开放的、模块化的主权执行层。它将分布式节点网络与计算资源和模型创建者连接起来，允许创建者托管他们的AI模型。反过来，用户可以通过统一的API轻松访问各种AI模型，同时受益于可确保计算完整性和隐私性的加密基础设施。该平台的首个产品是Infernet，标志着全套协议和效用的开始，为开发人员和应用程序与Ritual无缝集成，获取对其模型和计算提供商网络的无许可访问。Ritual的设想是成为web3世界中的AI中心，推动人工智能世界的创新、可访问性和民主化。 6、结论 AI和加密的协作不仅是技术的融合，也是可能性的融合。它代表了一个未来，在这样的未来世界里，机器在一个去中心化的、安全的环境中思考、学习和交易。前进的道路充满挑战，但每一个挑战都是诞生创新和进步的机遇。站在这一十字路口的创新者和思想家有可能书写一个重新定义数字时代的篇章。在前行的过程中，我们必须谨慎、明智、富有远见，确保在巧妙应对挑战的同时收获利益，最终为所有人塑造一个更光明美好、更技术先进的未来。来源：金色财经

金色财经2023-11-17

微软首款5nm自研芯片Maia亮相----能和H100掰手腕

软CEO纳德拉在发布会上表示，两款芯片Azure Maia和Azure Cobalt CPU明年就会上市。虽然对比亚马逊、谷歌、Meta等巨头，微软是最后一个发布自研芯片的，但一亮相就毫不含糊，这次的Maia 100 GPU对比业内竞品毫不逊色。具体说来，Maia采用的是台积电5nm节点工艺，拥有1050亿个晶体管，并支持微软首次实现的8位以下数据类型，即MX数据类型。在算力方面，Maia在MXInt8格式下的算力可以达到1600 TFLOPS，在MXFP4格式下则为3200 TFLOPS，足够与英伟达的H100和AMD的MI300X掰手腕。Maia在网络IO方面相当优秀，而在显存带宽方面则稍逊一筹。与目前使用第二代Trainium/Inferentia2芯片的亚马逊相比，纸面上的各项指标都堪称碾压式领先。不过Maia是在LLM热潮出现之前就开始设计的，因此显存带宽只有1.6TB/s。虽然比Trainium/Inferentia2高，但明显低于TPUv5，更不用说H100和MI300X了。此外，微软采用了四层HBM工艺，而非是英伟达的六层，甚至AMD的八层。根据一些业内人士分析，微软在设计芯片时加载了大量的SRAM，从而帮助减少所需的显存带宽，但这似乎并不适用于现在的大模型，因此实际效果目前还不好说。 Maia的另一个有趣之处在于微软对网络的处理。就AMD和英伟达而言，它们都有自己专属的Infinity Fabric和NVLink，用于小范围芯片的高速连接（通常为八个）。如果要将数以万计的GPU连接在一起，则需要将以太网/InfiniBand的PCIe网卡外接。对此，微软采取了完全不同的方式：每个芯片都有自己的内置RDMA以太网IO。这样每个芯片的IO总量就达到了4.8Tbps，一举超过了英伟达和AMD。同时为了充分发挥Maia的性能，微软专门打造了名为“Ares”的机架和集群，并首次采用了名为“Sidekick”的全液冷设计。这些机架是为Maia高度定制的，比标准的机架更宽。具体来说，微软在一个机架上搭载了八台服务器，其中每台服务器有四个Maia加速器，也就是共计32个Maia芯片。此外还配备网络交换机，而且Maia机架的功率可以达到约40KW，这比大多数仍只支持约12KW机架的传统数据中心也要大得多。还有点需要说明的是，微软使用的是自己从第三方获得SerDes授权，并直接向台积电提交设计要求，而不是依赖Broadcom或Marvell这样的后端合作伙伴。在发布会进行的同时，OpenAI的CEO奥尔特曼就表示，第一次看到Maia芯片的设计时，自己和同事都感到非常兴奋，而OpenAI也在第一时间就用GPT-3.5 Turbo对Maia进行了测试与改进。而在CPU方面，Cobalt是一款基于Armv9架构的云原生芯片，针对通用工作负载的性能、功率和成本效益进行了优化。具体来说，Cobalt共有128个核心，并支持12条DDR5通道。与微软第一款基于Neoverse N1的Arm CPU相比，基于Neoverse N2的Cobalt 100在性能上提升了40%。与Arm传统的只授权IP的商业模式不同，Neoverse Genesis CSS（计算子系统）平台可以使CPU的开发更快更容易，且成本也更低。就Cobalt而言，微软采用的是两个Genesis计算子系统，并将它们连接成一个CPU。 Arm此前曾表示，有一个芯片项目从启动到完工前后只用了一年多。虽然没有说究竟是谁，不过根据业内人士推测很可能就是微软。可以说，微软在Maia芯片上花费了许多心思。在设计上的独具匠心不仅让Maia具有高性能，还能控制每个内核和每个虚拟机的性能和功耗。目前微软正在Microsoft Teams和SQL Server等工作负载上测试Cobalt，预计明年正式向客户提供用于各种工作负载的虚拟机。事实上很多人都不了解的一点，微软在芯片开发上的历史颇为悠久。二十多年前，微软就和Xbox合作，还为Surface设备共同设计了芯片。2017年左右，微软就开始构建云硬件堆栈。这次发布的新品Maia芯片和Cobalt都是在微软内部构建的，微软对整个云服务器堆栈进行了深入检修，以优化性能，功耗和成本。微软硬件系统负责人Rani Borkar（拉妮·博卡尔）对此表示：“我们正在重新思考AI时代的云基础设施，并从尽可能优化该基础设施的每一层。” 现在可以明确的一点，微软、AMD、Arm、Meta、英特尔、英伟达和高通在内的集团，都在推动大模型时代的数据格式的标准化进程。二、万物皆可Copilot 与两款芯片同步的，微软Copilot也迎来了全新时代。就在发布会现场，纳德拉宣布Bing Chat的普通版和企业版正式更名为Copilot。除了自家的Edge，Copilot还可以兼容Chrome，Safari等，并且很快就上线移动设备。Copilot免费版可以在Bing和Windows中直接访问，还有专门入口https://copilot.microsoft.com/ 今年初，微软还曾多次提到要与谷歌在搜索和AI领域保持竞争。但现在回看，微软显然是醉翁之意不在酒，悄无声息的就把目光投向了ChatGPT。就在OpenAI宣布每周有一亿人使用ChatGPT后，Bing Chat直接改名。这不得不让外界猜想，尽管有价值数十亿美元的合作关系，双方关系也相当好，但微软和OpenAI仍在争夺同一批客户，而Copilot就是微软试图抛给消费者和企业的最佳选择。同时发布会上还发布了一款低代码工具Copilot Studio，允许用户可以在同一网页上进行构建、部署、分析、管理内容。更重量级的是，Copilot Studio与OpenAI的GPTs无缝集成。与之配套的还有一个可供分析的仪表板，允许管理员集中监视使用情况并实时分析，在管理中心内控制访问权限。微软还将Dynamics 365 Guides也集成到了Copilot，将AIGC与混合现实（MR）相结合，帮助一线员工完成复杂的任务。未来的工程师无需搜索大量文档或纸质手册，仅通过自然语言和手势就能查询信息。三、微软：我们和英伟达是互补对于芯片来说，最重要的就是性能。跟英伟达的H100、H200，AMD的MI300X比较，Maia表现如何呢？对此问题，博卡尔没有正面回应，只是重申微软与英伟达、AMD的合作对于自家Azure云业务的未来很重要。需要提前说明的是，微软所做的内存权衡其实是非常不利的，这使得微软很难与英伟达竞争。比如H100的内存带宽是Maia的两倍多，H200是其三倍，而MI300X还要更高。因此，Maia在大模型推理方面的性能劣势明显。就每秒处理更大批的token而言，GPT-4推理的性能大约是H100的1/3。不过这本身并不是一个大问题，因为制造成本与英伟达的巨大利润率弥补了大部分差距。问题是电源和散热仍需要更多成本，而且token到token的延迟更差。在聊天AI和许多协同Copliot工具等对延迟极为敏感的应用中，Maia很难与英伟达和AMD竞争。后两种GPU都可以使用更大的批处理量，同时可接受延迟，因此它们的利用率会更高，性能TCO也比Maia高得多。而在GPT-3.5 Turbo等参数较小的大模型中，情况可能要好一些。但微软不可能只部署针对过去产品的优化硬件。随着时间的推移，GPT-3.5 Turbo迟早要被逐步淘汰。不仅在硬件上强强联合，微软在发布会上还宣布将英伟达AI代工厂服务（Nvidia AI Foundry）引入Azure。此外微软还推出了全链条开发工具Azure AI Studio，它提供了完整周期的工具链，是一个端到端的平台，包括模型的开发、训练、评估、部署、定制等等。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

韦德布什将微软列入首选股名单，目标价上调至425美元

售，但将用于支持微软的订阅软件产品及其Azure云计算服务。这款新的Maia芯片是在西雅图举行的Ignite开发者大会上推出的，旨在加快人工智能计算任务的速度，并支持微软的Co-Pilot服务，该服务面向希望建立定制人工智能服务的商业软件用户和开发者，每月收费30美元。有报道称，微软计划明年向Azure客户提供由英伟达（Nvidia）和AMD最新旗舰芯片驱动的云服务。微软的第二款芯片Cobalt旨在节省内部成本，并与其主要的云计算竞争对手AWS抗衡。此举正值高价芯片短缺导致的“残酷紧缩”之际，而高价芯片对于OpenAI的ChatGPT等工具至关重要。

金融界2023-11-16

探索区块链和AI的交汇如何重塑世界

巨头AWS、Google Cloud和Azure都是通过将工具和服务分层来占领市场，从而在企业竞争中深入巩固自己的地位。这种主导地位给企业带来了许多挑战，从限制性运营依赖到云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要提供商收取的溢价。现有公司面临着运营重组的费用压力，再加上试图尝试和整合越来越多的开源AI，将为使用去中心化替代方案重构业务创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非凡领域。 5、加密与AI：双向价值关系我们对人工智能和区块链之间潜在的共生关系感到异常兴奋。加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。不可否认，加密技术已经取得了长足的进步，但协议和应用程序仍然受到主流用户使用的仍然不直观的工具和用户界面的影响。同样，智能合约本身可能会受到限制，无论是在开发人员的手动工作负载需求方面，还是在整体功能的流动性方面。 Web3开发人员是一群非常高产的人。高峰时期，仅仅7.5万名全职开发者就创造了价值数万亿美元的产业。编码助手和ML增强DevOps有望助力现有工作，而无代码工具正在迅速赋能新一类建设者。随着机器学习功能被整合进智能合约并被带到链上，开发人员将能够设计出更加流畅和富有表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用程序。这种链上体验的跨越式功能改进将吸引新的——可能是更多的——受众，催化出重要的采用反馈飞轮。生成式AI可能就是加密货币缺失的一环，它将改变UI/UX，并催生新一波技术发展浪潮。反过来，区块链技术将利用、泛化和加速人工智能的潜力。 6、使用区块链建设更好的数据市场（1）数据是机器学习的基础信息输入是的，计算基础设施的巨大改进是非常有用的，但正是像Common Crawl和The Pile这样的庞大数据库使基础模型如今吸引世界目光成为可能。此外，企业将利用这些数据完善其产品供应的基础模型，或建立未来的竞争护城河。最终，数据将成为用户和个人模型之间的桥梁，这些模型在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据的竞争是一个必不可少的前沿领域，区块链可以在这个领域占据优势——尤其是在质量成为塑造数据市场的重要属性的情况下。（2）质量重于数量早期研究表明，在未来几年，高达90%的在线内容可能是人工合成的。虽然合成训练数据具有一定优势，但它也引入了模型质量恶化和偏见强化相关的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会耗尽非合成数据源，这是一个真正的风险。加密货币的协调机制和证明原语本质上是为支持去中心化市场优化的，让用户可以共享、拥有或变现他们用于训练或微调特定领域模型的数据。因此，web3可能是一个更好、更有效的人工生成训练和微调数据的源头。（3）进展情况区块链支持的去中心化训练、微调和推理过程也可以更好地保存和利用开源智能。较小的开源模型使用高效的微调过程进行改进，在输出精度上已经可以与较大的模型相媲美。因此，就来源和微调数据而言，趋势已开始从数量转向质量。跟踪和验证原始数据和衍生数据生命周期的能力可以促进复现性和透明度，从而为更高质量的模型和输入提供动力。区块链可以建立一个持久的护城河，成为具有多样化、可验证和量身定制数据集的主要领域。这在传统解决方案过度索引算法进度以应对数据不足的情况下尤其有价值。（4）内容海啸即将到来的AI生成内容浪潮是另一个加密货币先发优势将发挥作用的领域。这种新的技术范式将以前所未有的规模赋能数字内容创作者，而Web3即插即用的基础设施让这一切都变得简单明了。加密货币具有主场优势，这要归功于多年来围绕以NFT形式建立数字资产和内容的所有权和不可变来源的原语的开发。 NFT可以捕获整个内容创作生命周期，但也可以代表数字原生身份、虚拟资产，甚至现金流。因此，NFT使数字资产市场（OpenSea、Blur）等新用户体验成为可能，同时也重新思考了书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至是金融基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。 7、采用零知识证明利用机器学习的无限知识区块链行业寻求技术解决方案，在保持无需信任动态的同时实现资源高效计算，这使得零知识（ZK）证明取得了十足进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机（EVM）等系统固有的资源瓶颈，但ZK证明提供了一系列与人工智能相关的有价值的用例。一个明显的例子就是对现有用例的简单扩展：高效、简洁地验证计算密集型过程，比如在链下运行ML模型，这样最终产品（比如模型推理）就可以通过智能合约以ZK证明的形式在链上整合。存储证明与协同处理相结合可以更进一步，在不引入新的信任假设的情况下，使链上应用程序更灵活敏捷，从而大大增强其功能。当然也允许实现全新的功能。当通过API调用ZK证明时，ZK证明可以用来验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在医疗保健或保险等客户敏感行业中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或IP来更有效地协作，从共享学习中受益，同时仍然保持其资源的所有权。最后，ZKP在区分人工数据和前面讨论的合成数据这一日益相关（且具有挑战性）的领域中具有真正的适用性。其中一些用例取决于围绕技术实现的进一步开发和寻找可持续的规模化经济的需求，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币在吸引和货币化高质量数据方面的优势解决了一方面问题。另一方面——人工智能背后的基础设施支持——也有类似前景。像Filecoin或Arweave这样的去中心化物理基础设施网络（DePINs）已经建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。其他像Gensyn和Together这样的公司正在解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩计算资源的供需联系起来。除此之外，Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施建设基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。至关重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN也可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的领域开放供应端，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者通过将性能较差的硬件整合到与高水平的同行相竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、结论加密与AI的联合正迅速成为最鼓舞人心的设计阵地之一。各领域已经形成了从内容创作和文化表达到企业工作流程及金融基础设施的方方面面的影响。总之，我们相信这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队将进行无需许可的基础设施、加密经济学及人工智能进行原生结合，以提升产品/服务性能，实现全新行为，或实现具有竞争力的成本结构。加密技术向协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而从这些数据中获得效用通常是没有明显方法的。与此同时，人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

微软发布首款人工智能芯片！云计算50ETF(516630)逆势坚挺

是将把它们用于支持自己的产品，并作为其Azure云计算服务的一部分。云计算50ETF（516630）、大数据50ETF（516000）的持仓股主营业务覆盖了AI产业链中的算力端、模型端、应用端，涵盖了AI 应用、算力租赁、数据要素等热门领域。AI大模型继续狂飙，商业化AI产品应用落地加速，算力需求或居高不下，AI算力主线迎也来了新一阶段的催化，光模块、算力设备、算力资源租赁等算力层细分板块景气度有望持续上升。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-16

美股收盘：道指涨超160点标普站上4500点中概股普涨达达绩后涨近10%

Security Copilot演示、Azure最新功能展示等一系列内容。但重点还是微软的首款人工智能芯片Maia 100，这将为其Azure云数据中心提供动力，并为其各项人工智能服务奠定基础。 Maia 100芯片旨在运行大语言模型，帮助人工智能系统更快地处理大量数据，以完成识别语音和图像等任务，并有可能避免对英伟达的高成本依赖。微软发布的第二款芯片是名为Cobalt 100的CPU，是一款基于Arm架构的128核云原生芯片，针对通用的计算任务，可能会与英特尔处理器展开竞争。 SpaceX讨论最早在2024年通过IPO剥离星链业务？马斯克回应“假消息” 据知情人士透露，SpaceX正在讨论其快速增长的“星链”（Starlink）卫星业务最早于2024年底进行首次公开募股（IPO），以利用市场对通过太空进行通信的强劲需求。其中一位因消息未公开而不愿具名的知情人士表示，作为准备，SpaceX一直在将卫星业务的资产转移到一家全资子公司，并最终将在IPO中剥离。最终决定尚未做出，SpaceX可能会保留该业务。知情人士表示，上市时间也可能推迟到2025年。对此，马斯克在社交平台X表示，是假消息。普徕仕和富达等知名机构认为预判美元牛市终结可能还为时过早普徕仕和富达国际等知名投资者认为，美元经历逾一年来最大跌幅之后，现在预判美元牛市终结可能还为时过早。普徕仕表示，对美联储明年降息的赌注过头了，预计美国相对于其他主要经济体的增速及更高的利率将支撑美元。富达国际认为，美国的长期高利率有可能会拖累经济陷入低迷，而这将有利于美元。与此同时，西方资产管理表示，对美国国债的需求，以及美元作为世界储备货币的地位将为美国例外论提供支撑。 “我认为，我们不能说美元牛市已经结束，”富达国际驻新加坡的投资组合经理George Efstathopoulos表示，“我们一直在降低整体本币风险敞口”，部分源于这种看法。旧金山联储行长警告：不要在紧缩政策问题上“走走停停” 美国旧金山联储行长Mary Daly表示，最近的经济数据显示通胀进一步减速“非常非常令人鼓舞”，这表明美联储的政策被证明是有效的。 Daly警告说，”走走停停”的政策最终会毁掉美联储信誉。 Daly表示，美联储应该“深思熟虑、慢慢来，”不要急于做出判断也不要急于宣布通胀是否真的在减速。

金融界2023-11-16

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