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领跑AI竞赛：微软财报亮眼，AI与云业务超预期或稳固股价

亿美元的预期。该公司的智能云业务(包括Azure服务)收入258亿美元，而预期为253亿美元。据该公司称，人工智能服务为Azure收入贡献了6个百分点的增长，高于上一季度的3个百分点。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在一份声明中表示:“我们已经从谈论人工智能转向大规模应用人工智能。通过在我们的技术的每一层注入人工智能，我们正在赢得新客户，并帮助推动每个行业的新效益和生产力提高。” 微软一直是人工智能交易的最大受益者之一，其股价在过去12个月里上涨了50%，微软的市值也因此超过3万亿美元。（微软各部门业务季度收入，来源：雅虎财经）截至周二下午，按市值计算，微软是世界上最富有的公司，超过了长期竞争对手苹果公司(Apple)。由于担心iPhone在中国销售疲软，苹果公司最近的股票评级遭到下调。在生产力方面，微软的生产力和业务流程收入将达到192.5亿美元，略高于190.3亿美元的预期。该公司的More Personal Computing业务(包括Windows软件和Xbox游戏部门的销售)创造了168.9亿美元的收入。微软在人工智能方面的努力几乎渗透到其业务的方方面面，使人工智能带来回报是该公司非常关注的事情。到目前为止，它已经通过生成式人工智能云服务、微软365生产力平台的Copilot和面向消费者的Copilot Pro，将其人工智能工作货币化。本月早些时候，该公司还向所有企业开放了其针对微软365的Copilot服务，取消了此前客户需要有300名或更多员工才能注册付费服务的要求。客户需要为每个使用者每月支付30美元，以获得该软件的访问权限。与此同时，面向消费者的Copilot Pro服务每月每用户费用为20美元，适用于希望利用Copilot更高级功能的消费者客户。（微软及其竞争对手年初至今走势，来源：雅虎财经）去年，微软及其竞争对手谷歌(Google)和亚马逊(Amazon)在人工智能领域投入了数十亿美元的资金，它们都希望在争夺人工智能软件领导者的竞争中占据上风。由于对ChatGPT开发商OpenAI的投资，微软早早占据了领先地位，但谷歌和亚马逊正在迎头赶上。去年12月，谷歌发布了强大的双子座人工智能模型。今年9月，亚马逊宣布向人工智能公司Anthropic投资40亿美元，使这家云巨头获得了该公司的少数股权。但生成式人工智能技术最近受到了抨击，因为X上的用户发布了人工智能生成的泰勒·斯威夫特的露骨照片。此举引发了更多针对所谓深度造假图像和视频的立法呼吁。尽管如此，争议不太可能减慢人工智能的发展速度。随着各公司稳步推出与该技术相关的产品，PC和智能手机供应商也推出了自己的产品，能够在本地运行生成式人工智能软件，很明显，生成式人工智能将在整个2024年成为一股力量。

Sissi2024-01-31

微软CFO：人工智能带动Azure营收增长6%

微软CFO表示，人工智能带动Azure营收增长6%。

金融界2024-01-31

人工智能领域究竟表现如何？今日两只大牛股财报见分晓

务。上个季度，其业绩突显了人工智能对其Azure云业务增长的影响越来越大，投资者将寻求重复的业绩，甚至更好的业绩。这两只股票都是属于引领市场上涨的所谓“七巨头”。自2022年底以来，它们的涨幅超过70%，其中1月份的涨幅接近10%。纳斯达克100指数今年上涨了不到5%。人们对人工智能相关的增长抱有很高的期望。瑞银集团预计，到2027年，人工智能收入将达到4200亿美元，高于2022年的280亿美元，并表示人工智能“可以说是这十年的科技主题，因为我们在其他地方没有看到类似的增长情况。” 微软和Alphabet都被视为处于领先地位。除了微软的Copilot助手产品和AI提升云计算需求之外，Alphabet最近还发布了Gemini AI模型，缓解了人们对其落后于OpenAI的ChatGPT的担忧。 Alphabet上个季度的业绩令人失望，尤其是其云业务。即将发布的报告预计将反映两家公司的健康增长。微软的收入预计增长约16%，而Alphabet的收入增长约12%。然而，根据彭博社汇编的数据，在过去三个月中，对该季度的共识预期几乎没有变化，这表明对人工智能的兴奋并没有转化为近期预期的改善。摩根大通公司表示，对于微软来说，“今年是为GenAI采用奠定基础的一年，因为我们仍在向跑道滑行，M365的实际起飞可能会更接近2025年。” 花旗集团预计到微软的2026财年，Office Consumer Copilot的变现额为70亿美元，该公司去年总收入约为2120亿美元。如果微软表示人工智能的影响比华尔街预期的要远，这可能会给该股带来压力。股价市盈率高于预期市盈率33倍，为两年来的最高水平，远高于24倍以下的10年平均水平。纳斯达克100指数的市盈率为26倍。谷歌的市盈率较低，为21倍，但仍略高于其长期平均水平。 Angeles Investments首席投资官Michael Rosen表示：“我们正在努力了解人工智能，因为即使它具有变革性，将其转化为产品和利润也是具有挑战性的，我们正试图找出未来增长的驱动因素。我认为这些是实力雄厚的公司，它们已经证明了长时间内创造非常强大的盈利能力的能力，但考虑到我们经历的行情，我不会感到惊讶，即使好消息传来，市场也可能出现卖出行为。”

阿泰尔2024-01-31

Coinbase Ventures：2024跨链桥现状

uit RaaS、Microsoft Azure + Axelar、Google Cloud + LayerZero。生态系统：虽然所有主要的第三方桥梁都覆盖所有相同的链，但他们将尝试通过投入资源在特定的链/开发者生态系统中占据一席之地来获得先发优势。原因是，由于产品功能集需要更先进才能实现差异化，因此在生态系统的虚拟机/智能合约框架内更容易扩展。 EVM： Socket 专用于 EVM rollup 生态系统（OP Stack、Arbitrum*、Polygon* CDK）。Aevo 和 Lyra 等 L2 是现有用户。 Solana：考虑到虫洞的早期参与，其生态系统覆盖范围很广。DeBridge 也发现了吸引力的增长。 Cosmos： Axelar 的生态系统覆盖范围很广，因为它们有能力提供 IBC 兼容交易。一个数据点是，利用 IBC 的新连锁店（例如 Celestia*）获得了第一天的覆盖。大多数提供商都可以为其他生态系统提供服务。产品/功能集：由于 Bridges 从事“抽象”业务，因此他们通常需要进行定制的智能合约工作来支持特定的用例。因此，桥梁团队通常最终会开辟一个利基市场来寻找专用的垂直领域/领域。例子包括 NFT/支付（例如 Decent）、Gas Abstraction 和掉期。我们关注什么 CCTP（Circle 的多链 USDC 标准）将成为影响桥梁的重要数据点。CCTP 是 Circle* 制定的一项标准，旨在帮助实现 USDC 的多链发行。 CCTP 之前：当新链推出时，由于缺乏对原生 USDC 的支持，它将使用 USDC 的桥接版本（因为 Circle 必须在其路线图上批准并添加对每个新链的原生版本 USDC 的支持）。由于链希望获得 Day-1 DeFi 支持，USDC 将从 ETH L1 桥接，并且 USDC 的桥接版本成为新链上的标准。示例：一个示例可能是Axelar 的 axlUSDC或Arbitrum 上的 USDC.e – ETH L1 上的 USDC，分别通过 Axelar 和 Arbitrum 桥接。影响：这会导致流动性碎片化，因为链 A 桥接的 USDC 与链 B 桥接的 USDC 建立了对各个桥运营商的依赖。各个生态系统的 DeFi 协议将把它整合为一种资产，并且它变得更难释放。 CCTP后：当一条新链上线时，它将部署符合CCTP Circle标准的USDC代币合约。当 Circle 准备好在链上上线时，它可以接管 CCTP 支持的实现。基本上，新的 USDC 合约具有向后兼容性，以符合后续标准。示例： NewChain 是一个新上线的 L2，它还没有原生 USDC。NewChain部署符合标准的USDC合约。NewChain短期内支持桥接USDC——但重要的是它可以被CCTP接管，桥接USDC可以成为原生USDC。含义：如果您是开发人员，您通常会依赖桥接的 USDC，并被锁定到与资产和桥接相关的任何流动性计划。通过 CCTP，您可以转换为原生启用 USDC，并且您可以点击 CCTP API 来启用 USDC 的 x 链传输。 CCTP 的采用会对桥梁的长期防御能力产生影响。桥接 USDC（即非 CCTP）被锁定在 DeFi 池中，并将一直保持这种状态，直到它被解除或成为链上资产的少数份额。虽然 CCTP 将与桥接器（考虑到它们的分布）合作来帮助支持 CCTP，但 CCTP 的采用自然会导致本地 USDC 发行的份额增加，桥接 USDC 的份额减少。桥接 USDC 作为锁定在各种 DeFi 池中的资产，从长远来看应该自然会解冻。示例：桥接与本地 USDC 比率为：仲裁： [57% – 43%]；基础： [33%–67%]；乐观： [80%–20%]；多边形： [77%–23%]。 CCTP 的故事对于桥梁来说将是一个重要的教训，可以帮助他们接触资产发行者并在技术层面将其锁定为多链优先的方法。网桥必须在其他差异化领域进行竞争，例如延迟、安全性和分发。只要链的数量和用户体验抽象的需求增加，桥就会继续找到用途。今年，区块空间结算趋势的变化（模块化、汇总、数据可用性等）将对用户执行交易+移动资产的方式产生影响，而桥将成为实现这种用户体验的流行选择。随着时间的推移，本机协议和技术改进应该可以帮助用户消除提款期（当前 Optimistic Rollup 设计中为 7 天）并获得“快速通道”发送/接收。未来持有链上证明（如 Coinbase Verifications）的经过验证的钱包和用户可能能够与集中管理的流动性桥进行链上交互。应用程序托管钱包（和自托管钱包）将继续致力于“Bridge Plus”工作——其中“交换”和“桥接”不再是两项不同的交易，而是将它们合并为一项交易，以获得更好的用户体验结果。桥梁和预言机最终将争夺数据发行权。 Bridges 正在努力争取第一方发行人利用/使用其基础设施。CCTP 表明，本地发行者希望构建兼容性，以减少对任何单个网桥的依赖。一些项目也在尝试发行多链的代币标准。虽然 CCTP 以 USDC 为中心，但代币的原生发行方式可能有很大不同。示例： $OP 在 Optimism 链上原生启动；大多数 ERC 都是在 ETH L1 上本地发行的。Connext 有一个名为xERC的代币标准（认为任何 ERC20 的 CCTP）预言机可以被认为是“桥梁”，但对于链下数据发行者而言。Chainlink 获取链下数据（CeFi 上的加密货币价格）并将其带到链上 - 尽管他们本身并不拥有数据本身，但它通过作为第三方提供这些数据来货币化。从概念上讲，这类似于当今桥梁的定位方式。预言机+桥梁将继续为那些需要数据/资产的人和那些可以桥接数据/资产的人之间存在的三角洲提供服务。最终，它们将需要成为第一方数据发布者的工具，以维持长期的护城河/防御能力。Chainlink 有自己的桥接产品，称为 CCIP，这是重叠的进一步证据。总之，桥接和互操作性将继续成为首要趋势，因为在链数量不断增长的环境中，为了协议和用户满足抽象用户体验的需求，桥接器将成为引人注目的服务提供商。在桥接领域，Coinbase Ventures 正在投资桥接中出现的新用例。如果您在这些区域进行建设，我们很乐意收到您的来信 – Ryan Yi 的 DM 已开放！来源：金色财经

金色财经2024-01-30

亿万富翁的选择：47%的投资组合集中于5只AI领域成长股

此外，所有最流行的人工智能模型都可以在Azure云上使用。然而，最大的惊喜是微软人工智能助手Copilot的首次亮相。据分析师计算，它提高用户生产力的能力已经产生了强劲的需求，到2027年可能会产生高达1000亿美元的增量收入。Azure在第三季度的增长速度超过了其竞争对手，微软指出，其中三个百分点的增长是对人工智能需求不断增长的结果。微软目前的预期市盈率为31倍。虽然这个价格略高于市场，但该公司强大的传统业务和人工智能提供的机会使微软在这个价格上看起来依旧很便宜，这也引起了泰珀的关注。 3. 亚马逊虽然一些人认为亚马逊起步缓慢，但它已经全身心地投入到人工智能领域。该公司长期以来一直使用人工智能来处理产品推荐、库存水平、送货路线等。然而，这只是亚马逊人工智能机遇的开始。该公司现在正在使用生成式人工智能来改进产品列表、生成评论摘要和优化广告。它还在开发一种人工智能工具，可以回答有关特定产品的问题。更值得注意的是，亚马逊网络服务(AWS)提供了越来越多流行的生成式人工智能模型，其中包括它自己的Bedrock AI。该公司还推出了几款以人工智能为中心的芯片，包括interentia和Trainium，旨在加快AWS客户的人工智能处理速度。尽管去年强劲复苏，但亚马逊的预期市盈率仍然只有2倍，这是股价被低估的标准，这可能激起了泰珀的兴趣。 4. 英伟达如果不提到英伟达，关于人工智能股票的讨论就不完整，泰珀的立场也强调了这一点。英伟达率先推出了图形处理单元(GPU)，彻底改变了游戏行业，成为人工智能应用的黄金标准。英伟达的处理器已经垄断了数据中心和机器学习领域的市场，估计在这两个领域都占据了95%的份额。该领域的经验帮助英伟达迅速转向满足对生成式人工智能日益增长的需求。虽然竞争对手争相开发与之竞争的处理器，但英伟达仍保持着优势。在截至2023年10月29日的九个月中，英伟达在研发方面的支出为62亿美元，占其总收入的16%。该公司持续创新的记录将使其难以被取代。尽管英伟达的股价最近有所上涨，但它的股价仍然非常便宜，市盈率(PEG)不到1，这是被低估股票的基准，泰珀无疑敏锐地意识到了这一点。 5. Alphabet 与Meta平台一样，谷歌(Google)母公司Alphabet的大部分收入来自数字广告，其中谷歌搜索(Google Search)的贡献最大。该公司在利用人工智能来改进搜索算法和广告定位方面有着令人印象深刻的记录，而广告市场的复苏无疑将改善该公司的业绩。 Alphabet并没有忽视生成式人工智能的潜力。该公司将人工智能功能集成到其许多旗舰谷歌和安卓产品中。作为三大云提供商之一，它能够扩大其谷歌云客户可用的人工智能系统的数量。其最新产品双子座人工智能(Gemini AI)被该公司誉为“最大、最强大的人工智能模型”，在各种广泛使用的基准测试中，它的表现优于竞争对手。此外，Alphabet的Vertex AI为几乎所有用例提供了130个基本AI模型。尽管Alphabet在过去一年有所反弹，但该公司的预期市盈率仍只有19倍，泰珀可能不会错过这个估值。

Sissi2024-01-30

人工智能之路“任重道远” 2024年增长空间依然巨大

真正的人工智能现金奶牛将仍然是其云服务Azure，该服务提供对OpenAI等大型语言模型（LLMs）的访问，开发人员可以使用这些模型构建自己的应用程序。尽管商业化可能不会立即实现，但为客户服务的软件在未来处于良好位置。生成式人工智能的潜力被宣传为几乎无限，但目前已证明的用例主要集中在文本生成、文本总结和文本转图像生成方面。这些用例在预先填充电子邮件、总结通话和回答常见问题等任务中最为相关，而Salesforce的AI助手Einstein Copilot正致力于在2月底进行公开发布。摩根士丹利最近将Salesforce的股票升级为首选，指出其持续增长的收入和相对较低的交易倍数与同行相比较为温和。在人工智能时代，数据具有极大的价值，因此投资者应寻找在数据访问和整合方面领先的公司。例如，Salesforce已经积累了大量来自使用其产品进行客户服务、营销和其他任务的公司的数据。去年12月，这家企业软件即服务巨头宣布了一个新的功能，可以将非结构化数据（例如电子邮件和电话记录，而不是数据库中的条目）导入其Data Cloud产品，该产品连接了来自其各种软件产品的数据。未来：更小的模型、AI之间的对话尽管像ChatGPT这样的大型通用知识模型引起了所有关注，但那些开创更高效模型的公司将是赚取大量资金的公司。与制造灯具的工人不需要帮助起草有关罗马帝国的电子邮件一样，包含仅相关信息的较小模型的运营成本更低，因此企业可以从中获利。微软和Salesforce等公司正在进行这方面的努力。 “我们了解到，该公司最近组建了一个内部团队，开发较小的人工智能模型（SLMs），以降低人工智能运行成本，似乎减少对OpenAI的依赖。这些SLMs，如Phi-2和Kosmos-2，旨在以显著更少的参数竞争性能较大的模型。”这是Citi分析师在参加了微软的人工智能之旅后写的。对于企业人工智能的未来，有一天我们可能会看到机器人与机器人进行对话，比如一个管理你日历的AI助手与一个处理客户信息的AI助手协同工作，因为平台变得更具互操作性。 Salesforce的约翰逊预测说：“就像助手开始相互帮助来帮助最终用户一样。” 如果这些助手能够为它们的主人创造利润，投资者将会更加满意。 #科技#

楼喆2024-01-30

20亿美元估值巅峰 “欧洲版OpenAI”如何成为GPT最强对手？

署在任何云平台上，包括AWS、GCP和Azure。同时，该模型也支持与开发人员提供的参考实现在本地协同使用。尽管其高性能和灵活部署的能力突出，安全性却成为Mistral AI的漏洞之处。 GPT3和Llama 2等LLM模型具有严格的内容过滤器，可以拒绝生成母公司认定为有害的消息，Mixtral 7B却缺乏这一“安全护栏”。曾有用户向Mistral AI的问答模型询问如何制造炸弹和实施谋杀，其聊天机器人竟然给出了细思极恐的细节指导。尽管Mistral AI团队致力于开放分享其技术，但这可能成为其AI产品的一把双刃剑，因为监管机构可能会因其缺乏传统内容过滤器而对该模型采取更严厉的措施。另一方面，Mistral AI的CEO Arthur Mensch曾在AI安全峰会上表示：“开源带来的风险和益处之间存在一种权衡，我们需要通过动态的对话来寻找最佳解决方案。” 据悉，该公司正在构建一个具备模块化过滤器和模块化机制的平台，用于管理模型网络。也许，该公司将从模型内部构建方面，着手AI安全和防护问题。在如今竞争激烈的大语言模型中，Mistral AI凭借其卓越的性能和出色的适应性脱颖而出。然而，面临潜在的AI安全性挑战，行业人员也正思考如何在开源与安全之间取得权衡之道。 04.与谷歌云共创智能未来众所周知，谷歌云在全球云计算领域堪称佼佼者，而当它与AI领域的黑马Mistral AI相遇，一个充满无限可能的未来正逐渐展现在我们眼前。上个月，谷歌云宣布和Mistral AI建立全球合作伙伴关系，Mistral AI将使用谷歌云的基础设施来分发和商业化其大型语言模型。借助谷歌云强大的云计算和大数据技术，Mistral AI在模型推理、预训练等领域有望取得前所未有的突破。这不仅将进一步推动AI技术的发展，更将为各行业带来更为智能、高效的解决方案。与此同时，双方的合作也将加速Mistral AI在各个行业的落地应用。无论是电商、金融、医疗还是教育，Mistral AI都将为人类带来更多便利和福祉。当然，Mistral AI的崛起并非偶然。作为一家充满活力和创新精神的公司，Mistral AI始终致力于探索AI技术的边界，并将其应用于解决实际问题。其出色表现和创新能力，使得人们不禁开始思考：这家初创公司是否有可能超越OpenAI，成为欧洲AI领域的领军者？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-01-25

Newton AI：引领金融科技革命的AI驱动投资平台

n AI 2.0，Newton AI Azure，以及Newton AI 3.0，该平台不断证明了其在市场中的创新力和领导地位。2023年，公司推出了最新版本Newton AI 5.0，这标志着公司在使用先进的机器学习、深度学习和自然语言处理技术方面取得了新的突破。突破性的资本增长 Newton AI的发展伴随着一系列显著的资本注入。从高盛资本的2000万美元A轮融资开始，该公司吸引了摩根财团5亿美元的投资，紧接着是软银资本的7.5亿美元注资，以及沙特国家主权财富基金18亿美元的巨额投资。这些投资反映了市场对Newton AI未来潜力的高度认可。革命性的核心功能 Newton AI专注于提供个性化的投资策略，结合智能市场分析和自动化交易实施。平台通过AI技术实现市场数据、新闻和社交媒体情绪的实时监控，为用户提供基于深度学习的精准投资建议。此外，Newton AI还包含全面的数字资产管理工具，从加密货币钱包管理到投资组合跟踪和风险评估。随着金融科技的不断发展，Newton AI致力于不断优化其产品，为全球投资者提供更高效、更智能的投资体验。该公司计划在未来几年内进一步扩展其产品线和市场来源：金色财经

金色财经2024-01-24

解析 Akash 网络：开启去中心化云计算革命

方式租赁云计算资源，相较于AWS和微软Azure等传统云计算服务路径，Akash的障碍较少。这个协议作为一个用Cosmos SDK构建的L1运行，具有独立性和由活跃的验证者维护的安全性等特点。它旨在成为第一个提供无需许可访问云资源的“超级云”。这个协议最初是一个去中心化的CPU市场，但后来扩展到包括 GPU 甚至专用 IP 租赁等其他产品。 $AKT代币在过去一年中上涨超过800%（当前价格为2.53美元），尽管仍比其历史最高点（8.07美元）下跌了约68%。 $AKT有固定的代币供应量，约为3.89亿，最初释放了1亿代币。目前流通供应量约为2.26亿枚代币。许多提供商正在质押他们的代币以获得吸引人的奖励，这也有助于进一步去中心化网络，因为质押是多元化的。$AKT在网络上扮演着非常重要的角色，既是重要的治理部分，也是云提供者的激励机制。像Akash这样的去中心化计算协议旨在颠覆一个庞大且极其重要的行业。最值得注意的是，这个行业仍在增长，对这些服务的需求正在迅速增加。AWS、微软Azure和谷歌云占据了市场的约65%。去年，在AI热潮和Render等项目的增加关注中，Akash宣布进入GPU服务领域。该协议启动了测试网，随后是主网。该团队制定了具体的策略来激励 GPU 提供商，包括 Nvidia 的 H100 和 A100 GPU。Akash旨在创建具有特定硬件配置特征的池，并向这些池分发代币，最初提供高额奖励以吸引提供商。这类似于$AKT最初的分配，其中最初的提供商，特别是那些使用自己硬件的提供商，获得了超额奖励。 Akash 链上激励措施预留了超过 4 亿美元，用于奖励用户的行为。Akash还提出了一项试点发射提案，包括500万美元（以AKT计价）用于GPU激励策略。团队估计，这项提案将吸引额外的1000个A100 GPU，这些GPU的使用率为每小时0.79美元。据说，像A100这样的高密度GPU在Akash上的利用率高达95%以上。试点提案持续90天，以便团队观察用户行为并根据需要调整计划。Akash网络已经提出了280多个提案，使治理成为一项重大事业。此外，对 Akash 网络的贡献有 90% 来自实际组织外部，凸显了该协议的开源性和接受性。透明度和开放性是首要考虑的，所有会议和产品开发均在 GitHub 上公开并进行总结。这种做法使任何人都能了解最新发展并参与社区讨论。在AI热潮中，大型机器学习（ML）公司对Akash，尤其是Akash的A100 GPU重新产生了兴趣。GPU短缺和资金激励也是影响资金流入和兴趣的因素。实际上，这种兴趣促使创建了Akash ML，一套旨在促进Akash采用的服务，旨在通过 ML 服务的信用卡支付等功能促进 Akash 的采用。其他的去中心化计算项目 ICP（互联网计算机区块链）是一个通用区块链，旨在取代传统IT和云基础设施，使Web3 dApp能够完全在链上运行。 ICP托管了许多不同领域的项目，从DeFi到NFT、游戏、元宇宙甚至社交媒体 ICP旨在通过提供能够自行处理HTTP请求的智能合约，消除对第三方云托管服务的依赖 ICP减少了开发人员的成本和潜在问题，因为一切都保持在链上 Filecoin是一个开源的去中心化网络，提供云存储。 Filecoin提供了一个点对点的云存储市场，这个概念类似于Render，但Render是针对GPU渲染的，而Filecoin则是为了安全的云存储 Filecoin是一个比较流行的去中心化计算平台，起源于2014年其原生代币$FIL目前是市值前50的货币，市值为25亿美元 ShdwDrive由区块链服务提供商GenesysGo推出，旨在提供可以与Filecoin及其他服务竞争的去中心化存储服务。- 该协议还旨在成为类似于Celestia和EigenLayer的数据可用性(DA)层该协议目前正在进行激励性测试网，奖励节点运行者、质押者和代币持有者额外的$SHDW 由于该协议上周向5个CEX提交了代币上市申请 $SHDW在Solana上仍然是一些人的首选，因为它持有相当大的估值（约1.8亿美元），并且在 Solana 网络上有多个 DeFi 应用程序。 Render Network为闲置 GPU 能力提供了一个开放的市场，类似于 Airbnb，但针对的是 GPU。 Render与AI叙事关联，因为AI能会推动对 GPU 密集型图形创建的需求尽管 NVDA 和 AMD 等股票存在于公开交易市场中，但加密货币并没有明确的方法来押注可能受益于视频和内容创作需求激增的芯片制造商和公司 Render ($RNDR) 一直在与 Bittensor ($TAO) 争夺第一人工智能代币的位置来源：金色财经

金色财经2024-01-23

美银：上调微软目标价至450美元维持“买入”评级

入预测按年升17%至609亿美元，受惠Azure及M365等持续呈强劲增长，即使抵销了第四季个人计算机出货疲软，同时料外汇为第二季增长呈2%推动增长空间。该行表示，聊天机械人工具M365 Copilot平均售价加速，推动其办公室软件的20%增长，料今年M365 Copilot的商业办公室收入达3.89亿美元，惟温和渗透率转化为具有意义的平均售价增长。该行将微软目标价由430美元上调至450美元，维持评级为“买入”，料今年增长加快。

金融界2024-01-22

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