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探索区块链和人工智能的未来
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AWS、Google Cloud 和 Azure 三大巨头通过分层工具和服务，在企业堆栈中占据了一席之地。这种主导地位给企业带来了一系列挑战，从限制性的运营依赖到与云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要供应商收取的溢价。现有企业面临着重组运营支出的压力，同时又希望尝试和整合范围不断扩大的开源AI，这将为利用去中心化替代技术重新构想堆栈创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非同寻常的领域。丨加密货币 x AI：互惠互利的关系我们对AI和区块链之间潜在的共生关系深感兴奋。加密中间件可以通过建立高效的计算和数据市场（提供、标记或微调）以及认证或隐私工具，大幅改善AI供应方的投入。反过来，去中心化应用和协议也将通过吸收这些劳动成果达到新的高度。不可否认，加密货币已经取得了长足的进步，但对于主流用户来说，协议和应用程序仍然受到工具和用户界面不直观的影响。同样，智能合约本身也会受到限制，这不仅体现在对开发人员手工工作量的要求上，还体现在整体功能的流畅性上。 Web3 开发人员是一群非常高效的人。最高峰时仅有约 7500名全职开发人员，却打造了一个价值数万亿美元的产业。由 ML 强化的编码助手和 DevOps 有望为现有的工作增添动力，而无代码工具正在迅速为新一类开发者赋能。随着 ML 功能被集成到智能合约中并引入链上，开发者将能够设计出更无缝、更具表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用。链上体验的这一步功能改进将吸引新的--而且很可能是更多的--受众，催化一个重要的采用-反馈飞轮。生成式AI可能会成为加密货币缺失的一环，改变用户界面/用户体验(UI/UX)，催化一大波新的技术发展。反过来，区块链技术也将利用和加速AI的潜力。丨使用区块链建立更好的数据市场数据是 ML 的基础输入没错，计算基础设施的巨大进步功不可没，但像Common Crawl和The Pile这样庞大的数据存储库才是当今世界上最吸引人的基础模型的来源。此外，公司还将利用数据来完善其产品的基础模型，或建立未来的竞争护城河。最终，数据将成为用户与个人模型之间的桥梁，个人模型可在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据竞争是一个重要的前沿领域，也是区块链可以发挥优势的领域，尤其是当质量成为塑造数据市场的重要属性时。质量胜于数量早期研究表明，在未来几年中，高达 90% 的在线内容可能是合成生成的。虽然合成训练数据具有优势，但它也带来了模型质量下降和偏见强化的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会耗尽非合成数据源，这是一个真实的风险。加密货币的协调机制和证明原语在本质上进行了优化，以支持去中心化的市场，用户可以在这些市场中共享、拥有或货币化他们的数据，用于训练或微调特定领域的模型。因此，Web3 可能被证明是人类生成的训练和微调数据的更好、更有效的来源。复合进步区块链支持的去中心化训练、微调和推理过程也能更好地保存和复合开源智能。使用高效微调流程改进的小型开源模型在输出准确性方面已经可以与大型开源模型相媲美。因此，在源数据和微调数据方面，趋势开始从数量转向质量。对原始数据和衍生数据的生命周期进行跟踪和验证的能力可实现可重复性和透明度，从而提高模型和输入的质量。资料来源：Will Henshall / Epoch (TIME) 区块链可以建立一个持久的护城河，作为拥有多样化、可验证和定制数据集的主要领域。这一点尤为重要，因为传统解决方案过度依赖算法的进步来弥补数据的不足。丨内容海啸这种新的技术范式将以前所未有的规模为数字内容创作者赋能，而 Web3 则提供了即插即用的基础，让这一切变得有意义。加密货币拥有主场优势，这要归功于多年来围绕原语的开发，这些原语以 NFT 的形式确立了数字资产和内容的所有权和不可篡改的出处。 NFT 可以捕捉整个内容创建生命周期，也可以代表数字原生身份、虚拟资产甚至现金流。因此，NFT 可以带来新的用户体验，例如数字资产市场（OpenSea、Blur），同时也可以重新思考围绕书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至金融基础设施（Upshot，NFTFi）。该技术甚至可以比使用算法进行深度伪造和计算操纵更可靠。在一个明显的例子中，OpenAI 的检测工具就曾因准确性失误而被关闭。最后一点：简洁、可验证的计算技术的进步也将提升 NFT 的活力，因为它们结合了 ML 输出，以驱动更智能、更不断发展的元数据。我们相信，区块链技术之上的AI工具和接口将释放全栈价值并重塑数字内容格局。丨用"零知识"驾驭ML的无限知识区块链行业一直在寻找既能实现资源高效计算又能保持无信任动态的技术解决方案，这促使零知识（ZK）密码学取得了明显的进步。最初为了解决以太坊虚拟机（EVM）等系统固有的资源瓶颈问题，但零知识证明提供了一系列与AI相关的有价值的用例。一个显而易见的方法就是现有解锁的扩展：高效、简洁地验证计算密集型流程，例如在链下运行 ML 模型，以便最终产品（例如模型的推理）可以通过智能合约以以下形式在链上获取： ZK 证明。存储证明与协同处理相配合，可以更进一步，在不引入新的信任假设的情况下，使链上应用更具反映性，从而实质性地增强链上应用的能力。其影响还能实现全新的功能。当通过应用程序接口调用时，ZK 密码学可用于验证特定模型或数据池是否确实用于生成推论。在医疗保健或保险等客户敏感行业，它还可以隐藏模型消耗的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权进行更有效的合作，在保持资源专有性的同时从共享学习中获益。最后，ZKP 在区分人类数据和前面讨论的合成数据这一日益相关（且具有挑战性）的领域具有真正的适用性。其中一些用例取决于围绕技术实施和大规模寻求可持续经济的进一步开发的需要，但zkML有可能对AI的发展轨迹产生独特的影响。丨长尾资产和潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流动的卓越架构师的作用。在过去几年中，代表葡萄酒和运动鞋等链外有形资产的链上流动市场也已出现。随着AI被引入链上并应用于智能合约，自然而然的后续发展将涉及先进的 ML 功能。 ML 模型与区块链轨道相结合，将重塑以前由于缺乏数据或买家深度而无法访问的非流动资产背后的承销流程。其中一种方法是使用 ML 算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3 已经在尝试围绕社交媒体连接和钱包用户名等新概念创建市场。与 AMM 在释放长尾代币流动性方面的影响类似，ML 将通过摄取海量定量和定性数据来得出非显而易见的模式，从而彻底改变价格发现。这些新见解将为基于智能合约的市场奠定基础。 AI的分析能力将接入去中心化的金融基础设施，以发掘长尾资产中沉睡的价值。丨去中心化基础设施层加密货币在吸引高质量数据并将其货币化方面的优势解决了等式的一方面。另一方面 – AI背后的支持性基础设施 – 也有类似的前景。 Filecoin或Arweave等去中心化物理基础设施网络( DePIN )已经构建了原生包含区块链技术的存储系统。 Gensyn和Together等其他公司正在应对跨分布式网络进行模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的 P2P 市场，将过剩计算资源的供需双方连接起来。除此之外，Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开放式AI基础设施奠定基础，连接分布式计算设备供用户运行推理和微调。重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePINs也可以创建一个更大、更高效的市场。它们通过将供应端开放到一个更广泛的领域，包括能够释放潜在经济价值的被动提供者，或者通过将性能较低的硬件整合成与其复杂对手相媲美的资源池，来实现这一目标。每个部分的堆栈都涉及不同的限制和价值偏好，还需要大量工作来在规模上进行这些层的实战测试（特别是去中心化模型训练和计算领域的新兴领域）。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已经存在，最终可以与传统市场竞争丨它的含义加密货币和AI正在迅速成为最具启发性的设计领域之一。这两个领域已经影响到从内容创作和文化表达到企业工作流程和金融基础设施的一切。我们相信，这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队正在本地化地将无需许可的基础设施和加密经济学与AI相结合，以提高性能、实现全新的行为或实现具有竞争力的成本结构。加密货币将标准化数据的规模、深度和细粒度引入协调网络，通常没有明显的方法从这些数据中获得效益。同时，AI将信息池转化为相关上下文或关系的向量。当这两个前沿领域结合在一起时，它们可以形成一种独特的相互关系，为去中心化未来的建设者铺平道路。 *非常感谢Niraj Pant、Akilesh Potti、Jason Morton、Dante Camuto、David Wong、Ismael Hishon-Rezaizadeh、Illia Polosukhin和其他人在该领域的前沿工作、宝贵的见解和灵感 - 所有这些不仅使本文成为可能，而且使加密货币的光明未来成为可能。来源：金色财经
金色财经2023-11-14
AI“芯”突破！英伟达发布新一代AI芯片H200，AI人工智能ETF(512930)震荡上涨0.42%
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0%。亚马逊云服务AWS、谷歌云和微软Azure等将于明年开始使用。美股盘中，英伟达股价震荡走高，目前涨逾1%。中信证券认为，AI正在推动智能终端发生革命性演进，未来AI应用也将有着更加多元化的硬件载体。同时便携式AI终端的出现与普及也将意味着AI应用更高频的使用频率，对算力与网络的需要亦将进一步提高。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年10月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、德赛西威(002920)、大华股份(002236)，前十大权重股合计占比50.21%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-11-14
微软禁止员工使用ChatGPT
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AI服务，而OpenAI服务又在微软的Azure云基础设施上运行。截至当地时间周四下午，ChatGPT网站在微软员工的内部设备上被屏蔽。除了微软以外，许多大公司也都员工限制访问ChatGPT，通常是为了防止共享机密数据。经过广泛的互联网数据训练，ChatGPT可以对人们的聊天信息做出类似人类的回应。该服务拥有超过1亿用户。
金融界2023-11-11
微软股价连涨至历史新高靠的不光是OpenAI
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投资额还在继续加码，利用人工智能升级了Azure云计算平台，增强了Bing搜索引擎，并将其嵌入到Microsoft 365软件中但OpenAI并不是这家传统科技巨头股价飙升的唯一引擎。微软的财务业绩强劲，因为它已经拥有一套人工智能可以改进和增强的产品，并且最近还收购了一家大型视频游戏制造商。微软Azure正在追赶亚马逊网络服务云服务领域无可争议的市场领导者一直是亚马逊网络服务（AWS），占据了32%的市场份额。然而，Azure是其最接近的竞争对手，拥有22%的市场份额。甚至在OpenAI推出之前，这个云计算平台就已具有明显优势。相比AWS，一些企业已经更喜欢Azure。IT服务公司IntelliSoft在8月份的一篇博文中指出：“Azure如此受欢迎的主要原因之一是，很大一部分大大小小的企业都依赖Windows和微软软件。”此外，该公司还会不断升级产品。 AWS自2004年推出，具有先发优势。Azure要晚得多，于2010年推出。AWS拥有更广泛的用户群，并拥有知名的客户名单，包括Netflix、三星、Airbnb等。但微软的客户群体也不弱，星巴克、苹果、惠普等都使用Azure。在扩展到与AWS相当的规模之前，Azure还有很大的增长空间。微软公布的数据显示，截至9月30日的一个季度内，Azure增长了28%，远远高于普遍预测的25%，是AWS增速12%的两倍多。经过与世界各地监管机构的多次周旋后，微软最终与游戏巨头动视暴雪达成了交易。收购《使命召唤》和《糖果粉碎传奇》的制造商对微软Xbox部门来说是一个重大转折点。沃顿商学院管理学教授哈比尔·辛格（Harbir Singh）表示，从表面上看，收购动视暴雪让微软能够接触到大牌游戏，获得数亿游戏忠实用户的支持，并加快进入市场的速度。微软通常被认为是一个笨重的、面向企业的硬件品牌，也需要一些很酷的点来刺激投资者。其一，动视暴雪能以强大的品牌优势帮助微软在娱乐领域获得更牢固的立足点。其次，这次收购将微软从桌面端转移到了移动平台、云和流媒体。两个潜在的威胁第一，人工智能有利也有弊。微软在10月份的监管文件中表示，如果我们启用或提供的人工智能解决方案产生了意想不到的后果，或者被我们的客户和合作伙伴错误使用或定制，或者因其对人权、隐私、就业或其他社会、经济或政治问题的影响而引起争议，我们可能会遭受品牌或声誉损害，对我们的业务和合并财务报表产生不利影响。第二，税务问题。美国国税局已责令微软补缴2004年至2013年间的289亿美元税款，外加利息和罚款。经过长达十年的审计，美国国税局发现了“转让定价”（这指的是微软在各个国家和司法管辖区之间分配利润的方式）中的漏洞，指责微软非法规避美国税率并将利润转移到避税天堂。微软不同意这一计算结果，称其至少损失了100亿美元，甚至更多。
金融界2023-11-09
美股开盘：道指涨近50点区块链概念股走高理想汽车绩后涨近2%
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1月7日，微软在其官网发布声明，表示其Azure云服务将同步GPT-4 Turbo等一系列的更新动作。8日，作为OpenAI的战略合作伙伴，微软股价连涨九日再创历史最高。 GLP-1减肥神药正式上市！礼来替尔泊肽在美国获批 GLP-1类减肥神药正式进军美国，礼来的一款药物获得监管方的上市批准。礼来公布，美国食品药品管理局（FDA）批准，礼来商品名为Zepbound的替尔泊肽药物获批适用于成年肥胖症患者和超重群体，六个剂量售价1059.87美元，预计今年底以前投放美国市场。 ARM第三财季营收及盈利指引区间中值低于预期 Arm Holdings公司2024财年Q2营收8.06亿美元，高于市场预期的7.47亿美元；调整后每股收益为0.36美元，市场预期0.26美元。期内经报告的芯片发货量达71亿片，同比下滑6%。公司预计第三财季营收7.20亿-8.00亿美元，区间中值低于预期的7.73亿美元；调整后每股收益为0.21-0.28美元，市场预期0.27美元。 AffirmQ1收入同比增长37%，营业亏损收窄美国消费金融公司Affirm Holdings盘前涨超13%，公司第一财季营业亏损为2.09亿美元，而去年同期亏损2.87亿美元。总收入同比增长37%，达到4.97亿美元；收入占GMV的百分比增加至8.8%。GMV同比增长28%至56亿美元；两年间，GMV以44%的复合年增长率增长。维珍银河裁减员工降低成本，集中资源开发Delta亚轨道飞船太空旅游公司维珍银河消息上，公司在发布第三季度财报时宣布，计划明年暂停太空飞行业务，并将资源集中在开发下一代德尔塔级(Delta)亚轨道飞船。公布的第三季度营收为170万美元，高于去年同期的76.7万美元。本月早些时候，维珍银河完成了第五次商业太空飞行。迪士尼Q4订户达1.5亿超预期，再削减20亿美元开支迪士尼2023财年Q4营收增长5.4%至212.4亿美元，略低于市场预期的214亿美元；调整后每股收益从去年同期的0.3美元大幅增加到0.82美元，高于预期的0.71美元。期内Disney+订阅用户数为1.502亿，市场预期为1.47亿。公司称将进一步削减20亿美元开支。谷歌加码押注AI独角兽！OpenAI劲敌Anthropic将用谷歌云芯片周三，谷歌公布，扩大同OpanAI劲敌、AI安全和研究初创公司Anthropic的合作伙伴关系，Anthropi将运用谷歌新一代的Cloud TPU v5e芯片进行AI推理。
金融界2023-11-09
Aptos：高性能DeFi的家园
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s 还将利用 Microsoft 的 Azure OpenAI 服务。在使用 Azure OpenAI 之后，Aptos 将推出 Aptos Assistant，一个安全且用户友好的数字助理，可以回答跟 Aptos 相关的问题。多项高额的 Grants 计划，助力 DeFi 和其他类型的项目 Aptos Foundation 为了激励更多的项目加入 Aptos 生态，推出基础设施和应用的 Grants，来激励 Develper Toolings、SDKs、Libraries、Documentation、Guides、DeFi、NFT、Gaming 等应用，通过 Aptos 的申请链接提交申请就可以了，Grants 的金额在 5000 美元～5 万美元。Registry 里面已经列出了 7 个将会在 Aptos 上部署的项目。针对艺术家群体，Aptos 推出了 Artist Grant Program，旨在支持下一代 Web3 世界里的艺术家。此外，Aptos 还和 Google Cloud 成立加速器项目，这个计划目的是支持 web3 企业家和开发人员，优秀的项目将会获得 APT 代币奖励和 Google credits。最近，Aptos 和 Thala 在今年 9 月份宣布推出100 万美元的基金，用于激励 Aptos 上的原生 DeFi 的发展，并且随着支持的原生 DeFi 项目的上线以及发展壮大，基金规模将会扩展至 500 万美元。每个项目可以获得最高 25 万美元的奖励，5 个出色的项目除了获得奖金之外还会获得 GTM 指导、开发方面的协助、投资者引荐等，快来申请吧。已有大量知名 DeFi 部署于 Aptos 目前，在 Aptos 官网上展示了23 个 Defi 应用，包括 Pancake、Thala、Merkle Trade、Amnis Finance、Sushi、Econia 等。下面是一些附加的项目。 Aptos 上的 DeFi 项目来源：Aptos 生态 Sushi Sushi 是我们非常熟知的 DeFi 项目，它第一个的 Non EVM 版本的Sushi V2将会在未来的几周内部署在 Aptos 上。在与 Aptos 合作之前，Sushi 部署在 Ethereum、Polygon、Arbitrum、BNB Chain 等 EVM 链上，这次的合作也代表着 EVM 系的 DeFi 应用与 Move 系公链的合作，对于推进 Sushi 的跨链和多链目标至关重要，具有着里程碑式的意义。 Econia Econia 实施了一个原子匹配引擎，利用 Aptos 亚秒级的终结性，在交易进入的那一刻清算交易。从现货交易到杠杆永续期货，Econia 汇集流动性以实现最大的资本效率。Econia安全、去中心化、无需许可、完全上链且始终开源，是下一代 DeFi 的基础层，是任何数字资产的理想结算引擎。 Aptos Labs 为了支持 Defi 项目的发展，也作为支持者参与了其种子轮（650 万美元）的融资。Econia 将会在 11 月上线，届时会有 4 个不同的前端 (Kana、Pontem、Aries、SwapGPT)。 Merkle Trade Merkle Trade 是一个采用资金池模式的加密资产、外汇和商品的去中心化交易平台，杠杆高达 1000 倍，它的目标是成为最大的去中心化杠杆交易平台，为每个用户提供愉快的交易体验。相较于其他 AMM，Merkle Trade的第一个特色是提供游戏化的体验，用户可以在交易中积累经验值，并提升自己在排行榜上的排名，同时解锁战利品。另一个特色是提供外汇和商品交易对，并且外汇交易对的费用低至 0.0075%，用户可以在一个平台上交易 3 种资产。目前，Merkle Trade 的主网已经上线，欢迎大家前去体验，还有更多的奖励等着大家。 Merkle Trade 的交易界面来源：Merkle Trade 官网 Thala Thala 是 Aptos 上的原生 DeFi 协议，目前已经上线了主网。Thala 有稳定币（Move Dollar）和 AMM（Thala Swap）两个产品。Move Dollar（MOD）由一篮子链上资产超额抵押生成，支持的资产包括 LSD 衍生品、LP Tokens、Deposit Receipt Tokens 以及 RWAs。 Thala Swap 是一个 AMM，可以实现 LP 动态调整，支持 Weighted Pools、稳定币池和 LP 引导池等。Thala Swap 可以拓展 MOD 稳定币的使用场景。此外，建立在 Thala Swap 之上的 LaunchPad 可以为个人用户提供一种早期参与项目的方式。去年 10 月，Thala 宣布完成600 万美元的融资。今年 9 月，Thala 与 Aptos 联合推出 100 万美元的DeFi 孵化计划，也欢迎 DeFi 团队申请。 Amnis Finance Amnis Finance 是一个类似于 FRAX 的 Liquid Staking 项目，提供高达 7% 的质押收益。Amnis Finance 的模式类似于 Pendle，即将收益资产（stAPT）包装成 SY（标准化收益代币），再将 SY 代币拆分成本金部分和收益部分，分别为 PT（本金代币）和 YT（收益代币），在这个过程中，收益被代币化为一个单独的代币。 Amnis Finance 的主网目前已经上线。 Amnis Finance 质押页面来源：Amnis Finance 官网快加入Aptos 生态开发伟大的 Web3 应用！请大家关注 Aptos 的Twitter、Medium，以及留意招聘信息中的职位吧！Bixin Ventures 也会持续支持 Aptos 在亚太地区生态的拓展。来源：金色财经
金色财经2023-11-06
财报将近，微软可能迎来自己的“iPhone时刻”？
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间内增加1000亿美元的收入。他指出，Azure 和 AWS 用了大约十年时间才完成这一壮举。这种 "先行者的人工智能优势"，加上对两位数顶线增长重新加速的预期，支撑了当前的股价溢价。 Bracelin重申了他的增持评级和 425 美元的目标股价，这意味着股价较上周五收盘价有 29% 的上涨空间。这是在今年迄今约 40% 涨幅的基础上取得的。 Bracelin表示："进入年底后，微软、OpenAI和GitHub的新人工智能产品和用户活动将带来利好消息，我们仍将买入MSFT。"
金融界2023-11-01
罗克韦尔和微软助力工业企业实现自动化设计的突破
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业自动化设计和发展。首个成果是将微软的Azure OpenAI服务集成到罗克韦尔自动化的FactoryTalk Design Studio中，帮助工业自动化系统制造商更快地推出产品。双方还计划在质量管理、故障模式分析和一线制造工人培训等领域继续合作。(能动Nengdong)
美通社2023-10-31
亚马逊顺利坐上“人工智能快车”！首席执行官一席话引发股价暴涨7%
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论显得格外引人注目。周二，微软宣布其Azure云业务的增长超出预期，而谷歌的云服务增长数据则令人失望。摩根大通分析师Doug Anmuth在财报发布前写道，今年以来，亚马逊网络服务（AWS）的增长一直受到密切关注，成为投资者关注的焦点。在周四与媒体进行的电话会议上，亚马逊的首席财务官Brian Olsavsky表示，他并不认为AWS的增长完全停滞不前，而是将云业务描述为处于一个“微妙”的过渡阶段。该公司正在减缓成本削减的步伐，以便为更多客户提供服务，并更多地实现其服务的盈利化。（来源：亚马逊Q3财报）亚马逊的财报显示，其实际净销售额达到了1430.8亿美元，高于分析师预期的1415.6亿美元，AWS净销售额为230.6亿美元，稍低于预期的231.3亿美元。每股收益为0.94美元，远超过分析师预期的0.58美元，而营业利润率为7.8%，高于预期的5.46%。此外，亚马逊第四季度的净销售额预计在1600亿至1670亿美元之间，略低于分析师预期的1665.7亿美元。（来源：TradingView）目前，分析师对亚马逊的推荐意见包括63个买入建议、2个持有建议，以及0个卖出建议。未来，投资者需要密切关注亚马逊的营业利润率。亚马逊的营业利润率一直在增加，从第一季度到第二季度增长了32%，并在第三季度取得了显著的胜利。这表明亚马逊在疫情后的效率提升努力取得了成效。在财报发布前，Wedbush分析师Scott Devitt在其报告中写道：“我们分析了十年的历史数据，确定了所有亚马逊营业利润率在连续两个或更多季度上升或下降的时期。然后，我们比较了这些时期内的股价回报率，发现在营业利润率上升时，亚马逊股价平均上涨了84%，而在营业利润率下降时，股价仅上涨了1%。”
楼喆2023-10-28
【一周科技动态】财报大好都不涨，科技股何时跌到位？
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+10%以上，盈利同比+27%，亮点：Azure云收入意外加速激增29%；谷歌：营收重返两位数增速+11%，广告业务向好，但资本支出和营业利润率逊于预期，云收入+22%同比放缓； Meta：营收增长23%是Q2的两倍，广告业绩爆棚，降本增效极致，利润率至三年新高，但对Q4指引较为保守；亚马逊：营收同比+13%保持稳定，降本增效利润率大超预期，云业务增速稳定但落后MSFT和GOOG；大科技公司跌到位了吗？本周公布财报的大科技公司，在Q3的表现整体上是超出预期的，其实与Q3整体乐观的经济数据也是吻合的，可是大多盘后表现不佳，或者先张后跌。主要原因包括：1、对Q3乐观的预期已经在此前交易中计价；2、对Q4以及明年降息前的预期不佳，提前计入风险因素；3、由美债收益率升高带来的流动性风险影响市场定价。目前来看，目前标普500风险溢价为-1.27%，空头这几天的获利也足够在11月加息前回补； $纳斯达克100指数(NDX)$ 短期内也快接近200日均线，会出现较强的支撑。因此，短期的回升可待，但是长期趋势仍要等更明朗的经济数据，以及相关的货币政策等影响。此外，11月之后，中、日的货币政策调整，也有可能缓解美债买家不足的问题。苹果发布会可以抵消弱业绩预期影响吗？苹果祸不单行，自iPhone15系列被爆在中国区销量同比下滑之后，Apple Watch也被裁定侵犯专利。二级市场对其看空的情绪越来越重，对Q4的预期极低。对此，苹果意外在10月30日召开新品发布会，郭明錤此前也分析道，焦点会是配备M3系列处理器的MacBook Pro。苹果希望以此缓解此前M2芯片的MacBook的销售乏力。但是我们认为，硬件的周期并不完全取决于公司，也是与经济周期相匹配的。眼下中国消费的疲软，美国消费也有疲软预期，对苹果近几年乏善可陈的新产品并非友好。眼下对苹果更重要的是赶上AI大局，据称苹果每年将投资10亿美元开发生成式AI。目前已经建立了自己的大型语言模型框架Ajax，以及传闻中的聊天机器人Apple GPT，只是还没有整合到其产品中。如果这些产品整合到Siri、Messages、Apple TV，AppleMusic等产品中，将会开启另一轮商业周期的机会。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了1218%，同期SPY回报135%。年初以来，该组合总回报为74%，夏普比率为3.6，而同期SPY总回报回落至9.08%，夏普比率0.5% 本周回撤巨大，TANMAM组合回撤6%，夏普比率-2.9，SPY回撤3.3%，夏普比率-5.8。
老虎证券2023-10-27

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