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算力、云服务概念持续走强十余股涨停
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IA H100 NVL，与谷歌云、微软Azure、甲骨文云联手推出DGX（AI超级计算机）云服务。
金融界2023-03-22
微软GDC大会开幕在即关注AIGC带来的游戏板块估值提振
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运营等全环节有望迎来产业革命。微软 Azure 接入 OpenAI 服务，有望全面向游戏等行业赋能。我们建议关注 AIGC 带来的游戏体验升级及潜在创收、生产降本增效以及板块估值提振，推荐：三七互娱、吉比特、完美世界、恺英网络、昆仑万维、宝通科技等；产业链相关公司：腾讯控股、网易、巨人网络、姚记科技、汤姆猫、神州泰岳、冰川网络、紫天科技、中手游等。
金融界2023-03-21
AMD:赢得生成式AI之战可能并不容易
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022年5月以来，Microsoft的Azure一直在使用AMD的MI200进行“大规模AI训练”，据报道比NVDA的A100 GPU更高效5倍，速度更快1.2倍。根据最近在摩根士丹利技术、媒体和电信会议上的采访，MSFT自2022年以来也一直在使用该公司的MI250。这些硬件进步还利用了AMD现有的AI软件堆栈ROCm和Xilinx AI引擎能力，展示了公司迄今为止出色的整合能力。考虑到Xilinx收购仅在一年前完成，我们认为，在硬件和软件方面的生成式AI能力中，公司还有进一步的机会组合协同作用的助力。然而，NVDA的H100（A100的后继产品）和AMD的MI300之间的比较如何仍有待观察，因为后者尚未发布。 H100的早期评价非常好，该产品在大型语言模型的AI训练和AI推理方面比其前身快9倍和30倍。此外，由于MI250据说比NVDA的A100表现更好，这就引发了一个问题，为什么OpenAI的ChatGPT没有在MI250上进行训练，考虑到它们的价格相似，而且微软已经推出了由NVDA的H100提供支持的新虚拟机。此外，在个人电脑或独立GPU端市场中，AMD在与NVDA的竞争中仍有很长的路要走，因为NVDA到目前为止越来越占主导地位。到2022财年第四季度，NVDA在个人电脑GPU市场占据17％的份额，而AMD报告了12％，英特尔报告了71％。同时，NVDA在独立GPU市场上的领先地位仍然保持在84％，而AMD为11％，其他厂商为5％。此外，AMD的最新旗舰Radeon RX 7900 XTX显卡（于2022年12月发布）无法与NVDA的旗舰GeForce RTX 4090竞争，只能与后者的较慢版本GeForce RTX 4080（2022年11月）相媲美。由于大多数比较都认为NVDA的旗舰芯片是明显的胜者，因此似乎AMD仍然落后于市场领导者。只有时间才能告诉我们，AMD在生成式AI方面的战斗将如何结束。同时，对于对硬件进行极其技术性的分析感兴趣的人，可以参考下面这些链接，我们在研究过程中发现它们非常有趣： • GPU推理性能和价值的可恶比较 • AMD展示未来MI300混合计算引擎的详细信息 • AMD的MI300能否在AI方面击败NVIDIA？ AMD股票是买入、卖出还是持有呢？图：AMD 1年EV/营收和市盈率估值；来源：S&P Capital IQ 标普资本智慧目前，市场对AMD的悲观情绪已经反映在股票估值上。其股票交易的EV/NTM营收为5.41倍，NTM市盈率为26.62倍，而NVDA的扩展数字分别为19.50倍和52.91倍。因此，我们认为，在这些水平上，AMD仍然可能是一个价值投资，特别是考虑到我们的股价目标为116.59美元，从当前水平来看，这意味着出色的43.6%上涨潜力。这个数字是基于市场分析师预测的2024财年EPS为4.38美元和当前市盈率估值，比其1年均值21.79倍高，但低于其3年疫情前的均值37.33倍。图：AMD 1年股票价格；来源：Trading View 然而，AMD股价已反弹并交易在其50日移动平均线之上。因此，尽管我们对公司的未来执行保持信心，但围绕生成式人工智能的乐观情绪可能已经到达了狂热的程度，暗示短期内可能存在潜在的波动性。因此，选择在此处添加AMD的投资者必须在连续降低或匹配他们的美元成本平均值的情况下才能这样做。否则，抄底的投资者可能会尝试等待股价再次跌至低70美元的支撑位，从而扩大他们的安全边际。 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$
老虎证券2023-03-20
开发交易所的注意事项及建议
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好信誉和性价比的云服务商，如AWS, Azure, Alibaba Cloud等，并且使用它们提供的各种服务来部署和运维你的交易所系统。你要配置好负载均衡器、防火墙、监控系统、备份系统等，并且定期进行压力测试和安全扫描。推广一个有效的营销策略。你要制定一个合理的营销预算和计划，并且利用各种渠道来推广你的交易所品牌和产品。你可以使用社交媒体、内容营销、广告投放、活动赞助等方式来吸引用户关注，并且提供一些优惠券、红包、返佣等激励措施来促进用户注册和交易。遵守一个合法的法律规范。你要了解并遵守不同国家或地区对于数字货币交易所的法律法规和监管政策，并且申请相应的许可证或牌照。你还要建立一套完善的风险管理体系，包括反洗钱（AML）、反恐怖融资（CFT）、身份验证（KYC）、资金保护（SAFU）等方面。交易所是一个让买卖双方进行交易的平台，可以涉及各种商品、服务、货币、证券等。开发一款交易所需要考虑以下几个方面：目标市场和用户：交易所需要明确自己要服务的市场和用户，了解他们的需求、偏好、行为和痛点，以及他们对交易所的期望和信任。根据目标市场和用户，交易所可以选择合适的产品定位、功能设计、运营策略和营销方式。交易规则和机制：交易所需要制定合理的交易规则和机制，包括交易品种、价格、数量、时间、费用、结算等。这些规则和机制需要保证交易的公平性、透明性、效率和安全性，同时也要符合相关的法律法规和行业标准。技术架构和安全措施：交易所需要搭建稳定的技术架构，支持高并发、高可用、高性能的交易服务。同时，交易所也要采取有效的安全措施，防止黑客攻击、数据泄露、资金盗取等风险。技术架构和安全措施需要不断更新和优化，以应对不断变化的市场环境和用户需求。团队建设和管理：开发一款交易所需要一个专业的团队，包括产品经理、开发工程师、测试工程师、运维工程师、客服人员等。团队成员需要有良好的沟通协作能力，以及对行业知识和技术水平的不断学习和提升。团队管理者需要有清晰的目标设定、任务分配、进度监督和绩效评估等能力。品牌建设和口碑传播：开发一款交易所还需要建立自己的品牌形象，并通过各种渠道进行宣传推广。品牌建设需要突出自己的核心价值 proposition 和竞争优势，并与目标市场和用户产生共鸣。口碑传播需要利用社区媒体等方式，增加用户参与度，并收集用户反馈意见，不断改进产品服务质量。交易所是一种为买卖双方提供交易平台和服务的机构，它可以促进资本市场的发展，增加市场的流动性和效率，降低交易成本和风险。交易所的主要功能有以下几点：信息披露：交易所要求上市公司和其他参与者遵守信息披露制度，及时、准确、完整地向公众发布财务报告、重大事项、股东变动等信息，以保证市场的透明度和公平性。价格发现：交易所通过竞价机制，使买卖双方根据供求关系确定商品或证券的价格，反映市场对商品或证券价值的评估。交易撮合：交易所通过电子化系统，将买卖双方的委托订单进行匹配，形成有效的成交，并记录并公布成交数据。监管监督：交易所对上市公司和其他参与者进行监管监督，制定并执行各种规则和制度，如上市规则、退市规则、停牌规则、涨跌幅限制等，以维护市场秩序和稳定。风险管理：交易所通过设立保证金制度、结算中心、风险基金等措施，防范并处理可能出现的违约风险、清算风险、系统风险等。总之，交易所是资本市场不可或缺的组成部分，它为投资者提供了一个便捷、安全、公正的投资渠道，并为实体经济提供了有效的融资支持。来源：金色财经
金色财经2023-03-20
AIGC推动游戏生产范式升级，游戏沪港深ETF（517500）涨超2.9%，神州泰岳涨超15%
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状对发布内容进行拆解与分析，并分享关于AzureOpenAI服务在游戏开发中的应用场景，这将大大推进AIGC在游戏开发运营中的应用落地，在游戏板块当前“头部游戏版号发放-新一轮头部游戏上线-业绩增速向上”逻辑基础上，推动游戏长期开发运营模式变革，大幅度降本增效及带来变现能力的提升，对板块估值形成重要催化。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-20
AIGC推动游戏生产范式升级，传媒ETF（159805）开启行业新篇章！
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状对发布内容进行拆解与分析，并分享关于Azure OpenAI服务在游戏开发中的应用场景，这将大大推进AIGC在游戏开发运营中的应用落地，在游戏板块当前“头部游戏版号发放-新一轮头部游戏上线-业绩增速向上”逻辑基础上，推动游戏长期开发运营模式变革，大幅度降本增效及带来变现能力的提升，对板块估值形成重要催化可重点关注传媒ETF（159805）！（基金投资需谨慎）（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-20
GPT-4爆火去中心化算力能解决AI算力难题吗
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微软投资的很大原因就是为了获得微软云 Azure 的计算支持。所以，为了能降低成本，并获得更多的算力来支持 AI 项目的进一步发展，很多新兴企只能选择与大型云算力企业合作，作为交换让渡出部分权利，而去中心化的算力系统或许能在一定程度上解决这一问题，并降低 AI 模型训练的门槛。去中心化算力是指将分散在不同地点、不同设备上的计算资源整合起来，形成一个去中心化的网络。以此，为 AI 应用提供更加灵活、高效、低成本的计算服务，其潜在优势体现以下几个方面：提供分布式计算能力，支持人工智能模型的训练和运行，使任何人都能运行AI模型，并在来自全球用户的真实链上数据集上进行测试。去中心化还可以通过创建一个强大的框架来解决隐私问题。通过提供透明、可验证的计算过程，增强人工智能模型的可信度和可靠性。通过提供灵活、可扩展的计算资源，支持人工智能模型在各种应用场景下快速部署和运行。提供去中心化的数据存储和管理方案。目前，已经有项目在探索以去中心算力+AI的组合，例如： Gensyn：该协议通过智能合约方式促进机器学习（ML）的任务分配和奖励，来快速实现 AI 模型的学习能力，适用于深度学习计算的L1层，可以在大规模、低成本的网络中实现 ML。 Flux：一个基于区块链技术的去中心化 AI 平台，通过智能合约来规范 AI 任务的发布、执行和验证过程，并使用 Token 作为激励机制。 Golem：一个提供算力市场的点对点去中心化计算网络，支持任何人都可以通过创建共享资源的网络来共享和聚合计算资源。但去中心化算力网络与 AI 的结合也需要解决验证问题，即如何确保运算结果的正确性和可信性。此外，算力增长所带来的电力消耗也是一个不可忽视的问题，据统计，训练 GPT-3 模型消耗的能源相当于120个美国家庭一年的耗电量，而这只是实际使用模型所消耗的电力的40%左右。相比算力增长来说，能源电力称不上难题，随着技术的突破，AI 所展现出的潜力将会激发了更多的企业和研究机构投身其中，这些问题可能会被一一解决。而从计算机视觉到自然语言处理，从机器人学到推理、搜索，人工智能所带来的生产力变革正在改变我们当前的工作方式，在技术发展的道路上，科幻照进现实只是时间问题。来源：DeFi之道来源：金色财经
金色财经2023-03-19
百度产品展示文心一言露怯
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的能力，OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准（一套涵盖 57 个主题的 14000 个多项选择题）翻译成多种语言时，GPT-4 的英语精度 (85.5%) 较GPT-3.5 的精度 (70.1%)更高，而跨语言精度放在普通话（Mandarin）上，GPT-4能达到80.1%，高于日语和韩语等亚洲国家的语言。作为中国本土化的ChatGPT，中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说，这也是最明显的利好，语言门槛低了，申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中，这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中，而OpenAI将辐射英文使用区。在多模态生成上，文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力，但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现，而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹，当然，最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。写代码这一涉及多模态的能力，文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力，给出的评价是“一般般”，“Python语言还可以，其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力，结论是“没办法”。聚焦企业客户以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看，文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说，“但是，为什么今天要发布？”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度，没想到的是，他自问完自答：因为有市场需求。他说，百度的各个产品线，从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术，“更重要的是，我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术，大家都在催，我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话，李彦宏道出了文心一言的企业级场景，客户、合作伙伴成为重中之重，背后的一页PPT里写着，“文心一言让每一家公司都离客户更近”。李彦宏解释大模型的产业机会在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时，李彦宏说，大模型将带来三大产业机会，包括新型云计算、行业模型精调和应用开发，而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”，坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里，几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态，百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势，毕竟，这个产品是集合了百度多个大模型的产物，包括ERNIE和PLATO，而这两个模型都产出过多个企业级模型，场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用，简直是水到渠成。此前，有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》，“先占坑，测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈，还有待观察。观察的窗口期也开始了，在发布会上，百度CTO王海峰当场宣布，“邀请测试”当天启动，获得邀请码即可参与测试，包括合作伙伴和个人。很快，文心一言的测试入口开通，当然，需要邀请码才能开测。当晚10点，百度发布了文心一言的“邀测”喜报，申请调用的企业为6.5万家。测试Demo是提前录制的，真实的测试将在有限的用户中展开，文心一言到底强不强，测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限？百度公布方案: 在测试入口网站点击“立即体验”，参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品，大概率要等它正式上线了。百度倒不是不重视C端，发布会上，李彦宏说了，大语言模型这种产品，一旦发布出来，就会获得真实用户的反馈，“有了这些反馈，它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见，“真实用户中”的C端也有他的价值，为文心一言的大模型贡献“反馈”，提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的，这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟，那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。来源：DeFi之道来源：金色财经
金色财经2023-03-18
元宇宙周刊丨ChatGPT-4支持微软新款Bing 无锡发布元宇宙创新发展三年行动计划
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心化社交网络应用程序。微软发布企业级Azure OpenAI ChatGPT服务，GPT-4将于下周发布。 Delysium发布AI驱动的Web3操作系统Lucy。宝可梦公司正在招募Web3人才。 The Sandbox将在未来几个月探索ERC-4337标准。茅台与网易合作推出“巽风元宇宙”，注册人数近300万。支付公司Worldline开设元宇宙购物中心。虚拟现实与元宇宙产业联盟《可信虚拟人生成内容管理系统技术要求》标准制定工作启动。汽车品牌日产申请4个新的Web3商标，并在元宇宙中试销。 NTT通信、东映、NTT株式会社联手开展“数字人”技术实用性试验。 3D化身提供商YOYOGI MORI推出可兼容VRChat平台的3D模型：Maya。日本广岛电视台开发出学生专用“球场元宇宙”应用Metamatsuta。深圳发起元宇宙种树新型公益活动。海心沙大型“元宇宙”音乐会开幕，广州市虚拟现实行业协会鼎力支撑。虚拟助理市值飞速增长，2030年预计达到141亿美元。 5位元宇宙居民已拥有广州户口。Meta将再裁员1万人，并关闭5000个空缺职位招聘。去中心化社交平台WGF与AI巨头ChatGPT-4达成合作，打造未来社交新生态。布里斯托大学招标沉浸式平台，以创建“现实模拟器”。平治信息拟从通信运营商领域切入元宇宙，已与中国移动等达成合作。 Meta官宣支持虚幻引擎5以实现更具沉浸感的体验。乐高进军元宇宙。 Stripe将为OpenAI提供支付服务并整合其新技术。国务院新闻办公室发布《新时代的中国网络法治建设》白皮书，积极推行区块链等现代科技在诉讼服务等领域的深度应用。微软将OpenAI的聊天机器人技术引入Office应用程序。投融资新闻 Web3平台Few and Far完成1050万美元融资。 Web3内容创作平台REPUBLIK获得370万美元种子轮融资。 WGFdesocial完成2000万美元种子轮融资，Dao venture capital领投。虚拟助理市值飞速增长，2030年预计达到141亿美元。北京朝阳元宇宙客户端以预算234万元开始招标。 AI技术公司Humane完成1亿美元C轮融资。 AR HUD开发商Envisics完成5000万美元C轮融资。大朋VR完成新一轮战略融资。 Web3游戏工作室Jungle完成600万美元种子轮融资。美股三大指数集体低开多家银行股暴跌。元宇宙公司Afun Interactive完成530万美元A轮过桥融资。 Web3游戏平台Moxy完成超1000万美元融资。链游公会Merit Circle向Web3游戏Walker World投资75万美元。 3D实时交互虚拟活动平台「彼真科技」完成数千万元天使轮融资。蔡司已收购AR/VR公司Tooz全部股份。区块链基础设施初创公司Smooth Labs完成200万美元种子轮融资。数字时尚公司DressX获1500万美元A轮融资。元宇宙支付平台Tilia获J.P. Morgan Payments战略融资。 Web3古典音乐平台KOLO.Market完成首轮股权融资。 Web3人脉网络平台Entre完成160万美元种子轮融资。元宇宙支付平台Tilia获J.P. Morgan Payments战略融资。 NFT项目DigiDaigaku母公司Limit Break完成对NFT平台FreeNFT的收购。 NFT社交平台Metalink完成600万美元种子轮融资。沙特阿拉伯NFT市场Nuqtah完成种子轮融资，Animoca Brands领投。数字投资机构Whampoa Digital拟部署1亿美元用于Web3投资。 Ledger前高管Jean-Michel Pailhon为NFT艺术基金筹集2500万美元。基于NFT的数字创作平台Gaspack完成pre-seed轮融资。观点拜登表示，将追究制造硅谷银行“混乱”相关方面责任，并加强对大型银行的监管力度。《Job Simulator》创始人Andrew Eiche表示，VR应该突破头显限制，创造更大的VR空间。 OpenAI官方表示，GPT-4在许多标准化测试中比人类表现得更好。野村中国首席经济学家陆挺表示，未来科技革命的重点之一是人工智能，而不是所谓的Crypto或元宇宙。来源：金色财经
金色财经2023-03-17
GPT-4收获满堂彩百度“文心一言”还只是PPT？
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的能力，OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准（一套涵盖 57 个主题的 14000个多项选择题）翻译成多种语言时，GPT-4 的英语精度(85.5%)较GPT-3.5 的精度(70.1%)更高，而跨语言精度放在普通话（Mandarin）上，GPT-4能达到80.1%，高于日语和韩语等亚洲国家的语言。作为中国本土化的ChatGPT，中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说，这也是最明显的利好，语言门槛低了，申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中，这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中，而OpenAI将辐射英文使用区。在多模态生成上，文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力，但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现，而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹，当然，最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。写代码这一涉及多模态的能力，文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力，给出的评价是“一般般”，“Python语言还可以，其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力，结论是“没办法”。 3、聚焦企业客户以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看，文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说，“但是，为什么今天要发布？”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度，没想到的是，他自问完自答：因为有市场需求。他说，百度的各个产品线，从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术，“更重要的是，我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术，大家都在催，我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话，李彦宏道出了文心一言的企业级场景，客户、合作伙伴成为重中之重，背后的一页PPT里写着，“文心一言让每一家公司都离客户更近”。李彦宏解释大模型的产业机会在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时，李彦宏说，大模型将带来三大产业机会，包括新型云计算、行业模型精调和应用开发，而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”，坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里，几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态，百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势，毕竟，这个产品是集合了百度多个大模型的产物，包括ERNIE和PLATO，而这两个模型都产出过多个企业级模型，场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用，简直是水到渠成。此前，有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》，“先占坑，测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈，还有待观察。观察的窗口期也开始了，在发布会上，百度CTO王海峰当场宣布，“邀请测试”当天启动，获得邀请码即可参与测试，包括合作伙伴和个人。很快，文心一言的测试入口开通，当然，需要邀请码才能开测。当晚10点，百度发布了文心一言的“邀测”喜报，申请调用的企业为6.5万家。测试Demo是提前录制的，真实的测试将在有限的用户中展开，文心一言到底强不强，测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限？百度公布方案:在测试入口网站点击“立即体验”，参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品，大概率要等它正式上线了。百度倒不是不重视C端，发布会上，李彦宏说了，大语言模型这种产品，一旦发布出来，就会获得真实用户的反馈，“有了这些反馈，它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见，“真实用户中”的C端也有他的价值，为文心一言的大模型贡献“反馈”，提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的，这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟，那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。来源：金色财经
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