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美股收盘：道指跌近60点中概股多数下跌理想汽车跌超5%
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、百济神州、小牛电动、携程、哔哩哔哩、BOSS直聘、贝壳、腾讯音乐、水滴公司跌超1％。　　鹰派表态激起千层浪鲍威尔脱稿强调“尚未决定”加快升息步伐　　美联储主席鲍威尔强调，决策层尚未就本月晚些时候加息的规模做出决定，并表示这将取决于即将出炉的就业和通胀数据。“我们还没有就3月的会议做出任何决定，” 鲍威尔周三对众议院金融服务委员会说。这是他在国会作证的第二天。　　美联储主席重申了他周二的表态，即央行可能将政策利率上调至高于此前预期的水平，而且如果经济数据持续火爆，加息的速度或许会提高。但他在周三的讲话中略微脱离了事先准备好的发言稿，补充说决策层尚未做出决定。　　鲍威尔说：“美联储没有预设路径，将以即将出炉的数据做指引。” 　　美债收益率曲线呈沃尔克时期以来最严重倒挂硬着陆幽灵再次浮现　　在美联储主席鲍威尔警告可能恢复大幅升息后，美国债市对经济衰退的押注增加。互换交易员预期美联储未来四次会议将累计加息大约一个百分点，2年期美国国债收益率周三一度触及5.08％，为2007年以来的最高水平。重要的是，较长期收益率仍然承压，10年期收益率低于4％，30年期收益率也下跌。　　2年和10年期收益率差自1981年以来首次超过1个百分点。1981年美联储掌门人是沃尔克，他的激进加息遏制了高达两位数的通胀率，但也付出了长期经济衰退的代价。　　特斯拉方向盘脱落遭美监管机构调查　　美国监管机构正在调查有关特斯拉Model Y车方向盘在使用过程中脱落的投诉。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）表示，已有两起Model Y在驾驶时车辆方向盘从转向柱上脱落的事故。初步评估于3月4日开始，评估涉及约120089辆该型汽车。　　NHTSA说，在这两款Model Y交付给客户时，都缺少一个将方向盘固定在转向柱上的螺栓。当车辆驾驶人员施加压力时，方向盘发生脱落。　　明星交易员跳槽大型对冲基金的风潮方兴未艾其中有人曾自立门户　　交易员转而投效多策略对冲基金的风潮在今年没有缓和的迹象。最新一位转换跑道的明星交易员是Ben Melkman，这位宏观专家先前放弃自立门户、创立基金的计划，后来决定加入Schonfeld Strategic Advisors。　　Melkman先前创立的Light Sky Macro基金已经关闭，在经过数月的谈判后，周一签约加入这家总部位于纽约的对冲基金公司。据Colin Lancaster指出，Melkman将担任Schonfeld全权委讬宏观和固定收益业务的高级投资组合经理，将在数周内开始交易。Lancaster与Mitesh Parikh一起管理该部门。　　美国“小微企业”自2021年底以来累计裁员近60万　　员工人数不到20人的美国企业自2021年12月以来已裁员59.4万人，而员工人数在20-49人的企业2月份已连续第二个月裁员。　　这些数据显示，随着美联储加息，较小规模的企业面临的财务压力在加大。跟大企业相比，小企业通常对利率上升更敏感，因为他们没有能力在债市锁定借贷成本。员工人数不到20人的小企业所吸纳的劳动力高于人数至少250人的公司。　　根据ADP Research Institute与斯坦福数字经济实验室周三合作发布的数据，总体来看，2月份私营部门就业增长24.2万人，超出经济学家的预期。增长来自于员工人数至少50人的企业，而小企业连续第五个月裁员。　　美国职位空缺降至1080万，但对美联储来说仍然太高　　美国劳工部周三公布的就业空缺和劳动力流动调查（JOLTS）显示，1月份美国就业岗位数量从上月上修后的1120万个降至1080万个。经济学家的预估中值为1050万个职位空缺。　　JOLTS发布的数据包括该机构对2018年1月以来月度数据的年度修订。过去一年几乎所有的职位空缺数据都被上调，包括2022年3月1200万的新纪录。　　尽管失业率有所下降，但该报告强调，对工人的强劲需求远远超过了供应，这给工资和通胀带来了上行压力。美联储主席鲍威尔周二在参议院作证时谈到了这种不平衡，他表示，如果经济数据继续强劲，美联储可能会提高利率，而且可能比之前预期的更快。
金融界2023-03-09
中国概念股收盘：能链涨逾4%，高度跌超5%、完美日记绩后跌超7%
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、百济神州、小牛电动、携程、哔哩哔哩、BOSS直聘、贝壳、腾讯音乐、水滴公司跌超1％。
金融界2023-03-09
中国女性职业发展报告2023版
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较2021年有所上升。　　另外，根据BOSS直聘研究院在2022年3月发布的《2021年中国职场性别薪酬差异报告》，2021年度，中国城镇就业人群的性别薪酬差异有所收敛，女性劳动者的平均薪酬为7017元，较2020年同比提升2.5％，平均薪酬水平为城镇男性劳动者的77.1％，性别薪酬差异较2020年有1.2个百分点的改善。　　尽管行业间的性别壁垒开始出现松动，容纳大量女性劳动者就业的行业仍然存在女性整体薪酬水平偏低，性别薪酬差异偏高的情况。2021年，女性从业者占比超过60％的教育培训业、专业服务业、制药医疗业仍然是性别薪酬差异最高的三个行业。同时，在教育培训行业，性别薪酬差异度达到52.7％，较2020年拉大近10个百分点，位居所有行业首位。而女性占比相对较低的汽车行业和机械制造业中，性别薪酬差异则低于20％。　　表5是2022年OECD国家的性别工资差距比较，数据来源：《全球性别差距报告2022》　　表5: 2022年OECD国家性别工资差距　　　　资料来源：《全球性别差距报告2022》　　图5: 2022年OECD国家性别工资差距　　资料来源：《全球性别差距报告2022》、育娲人口　　从图5可以看出，韩国的性别工资差距最大，达到31.48％，比利时和北欧国家的性别工资差距最小，均低于8％。　　4、女性职业发展和综合女性地位　　在国际上，衡量性别平等的一个比较权威的标准是世界经济论坛（World Economic Forum）每年发布的《全球性别差距报告》。世界经济论坛在2022年7月发布了《全球性别差距报告2022》，该报告的性别平等指数以四个维度衡量各国的性别平等状况：分别是女性的经济活动参与度、政治活动参与度、受教育水平，以及健康和生存状况。基于上述统计数据，研究人员分别对各国做出评估测算，得出“性别平等指数”，这个指数越接近数字1，说明该国性别平等水平越高。　　根据该项报告的性别平等指数，冰岛排名世界第一，这也是该国连续第13年保持榜首地位。芬兰、挪威分别位列第二和第三名。东亚地区排名均不理想，韩国排名第99位，中国排名第102位，日本则是第116位，为主要发达国家中的最后一名。　　性别平等指数显示，2022年中国在该指数中的整体排名相比2021年提高了5位，在143个经济体中排名第102名，在女性的经济活动参与度和健康生存状况两个纬度方面得到了改善。此外，在出生性别比指标方面，中国也有较大进步。但在受教育程度方面，中国在中等教育男女入学均等指标的分数较低。　　表6是2022年各主要国家的女性董事在董事会所占比例，数据来源：《全球性别差距报告2022》。　　表6:2022年部分国家女性董事在董事会所占比例（％）　　　　资料来源：《全球性别差距报告2022》、育娲人口　　图6:2022年部分国家女性董事在董事会所占比例（％）　　　　资料来源：《全球性别差距报告2022》、育娲人口　　从表6可以看出，法国的女性董事比例最高，达到45.3％，韩国的女性董事比例最低，只有8.7％。中国的女性董事比例为13.8％，仅高于日本、韩国等东亚国家，低于绝大多数欧洲国家。　　在女性创业方面，表7是2021年世界主要国家女性企业家占企业家总数比例，数据来源：Mastercard Index of Women Entrepreneurs。　　表7：2021年主要国家女性企业家比例（％）　　　　资料来源：Mastercard Index of Women Entrepreneurs，育娲人口　　图7：2021年主要国家女性企业家比例（％）　　　　资料来源：Mastercard Index of Women Entrepreneurs，育娲人口　　从以上图表可以看出，2021年中国女性企业家在企业家总人数中的占比为29.7％，低于俄罗斯、美国、加拿大、英国、法国等欧美国家，但高于日本、韩国、印度、土耳其等亚洲国家。　　另外，根据经合组织数据，部分国家2021年（或最新数据）女性议员占议员总数比例如下：瑞典为46.4％，芬兰为45.5％，法国为37.8％，德国为35.1％，英国为34.5％，加拿大为30.7％，美国为29.4％，韩国为19.1％，印度为11.8％，日本为10％。相比之下，中国第十三届全国人大2980名代表中，女代表742名，占代表总数的24.9％。　　5、女性就业、受教育程度等与生育问题的相关性分析　　职场中的女性与男性一样，往往会在职业生涯初期，进行一定的职业规划。然而，当进入结婚、生子的选择时，职业规划的分界点也随之到来。事实上，进入生育期后，女性不得不面对，将原本计划中用于职场的时间分担给孩子和家庭，且随着孩子的成长，女性的时间和精力也会受到不同程度的影响（茅倬彦，2021）。　　2021年国家卫健委调查显示，育龄女性的平均打算生育子女数为1.64个，低于2017年的1.76个和2019年的1.73个。作为生育主体的90后和00后的女性生育意愿尤其低：分别为1.54和1.48个。而根据中国人民大学在在全国范围内进行的大学生婚育观相关调查，得出大学生平均理想子女数为1.85，平均意愿子女数为1.36，两个指标的差值代表大学生对生育阻碍的感知。前者代表理想中认可家庭中孩子的数量，后者代表自己的意愿，两者的差异则恰恰体现了生育的实际阻力。　　女性生育意愿的下降，与年轻一代婚育观念的改变有关，而生育、就业两方面的矛盾，也让育龄女性的生育阻力进一步加大。国外学者将孩子出生后，母亲为了照料孩子而离开工作岗位的现象定义为与家庭有关的职业中断（Bächmann&；；Gatermann，2017；Drasch，2011；Ziefle&；；Gangl，2014）。有经验研究证明，城镇女性每周提供超过20小时的家庭照料会难以兼顾家庭和工作，产生职业中断（张樨樨、王利华，2017）。这些负面因素也进一步影响了女性的婚育选择。　　因此，如何让有生育意愿和想法的职业女性没有后顾之忧，一方面需要共同构建和支持女性就业的家庭友好政策体系，同时，更重要的是在观念上也要彻底平权，也要打破男主外女主内的传统婚姻分工思维，认可女性承担的生育以及家庭照料的社会价值，也要认可女性的职业价值，让女性无论是在就业还是在婚育选择上更加自由。 5.1女性受教育程度与生育水平的关系　　2020年人口普查数据显示，按受教育程度区分的15-64岁妇女平均生育的孩子数（活产子女数）如下：　　小学学历的女性平均生育1.97个孩子，　　初中学历的女性平均生育1.55个孩子，　　高中学历的女性平均生育0.94个孩子，　　专科学历的女性平均生育0.78个孩子，　　本科学历的女性平均生育0.63个孩子，　　硕士学历的女性平均生育0.57个孩子，　　博士学历的女性平均生育0.63个孩子。　　图8: 2020年中国15-64岁妇女按受教育程度分的平均生育孩子数　　资料来源：2020年全国人口普查数据、育娲人口　　上述统计数据显示女性受教育程度的提高会降低生育率。但也有一个例外，博士学历的女性平均生育的孩子数稍高于硕士，与本科学历的女性生育的孩子数持平。 5.2女性职业与生育水平的关系　　2020年人口普查数据显示，按职业区分的15-64岁妇女平均生育的孩子数（活产子女数）如下：　　职业为党政干部和企事业单位负责人的女性平均生育1.3个孩子，　　职业为办事人员的女性平均生育0.99个孩子，　　职业为专业技术人员的女性平均生育0.92个孩子，　　职业为农、林、牧、渔业生产人员的女性平均生育1.91个孩子，　　职业为制造业人员的女性平均生育1.55个孩子，　　职业为第三产业服务人员的女性平均生育1.3个孩子。　　图9: 2020年中国15-64岁妇女按职业区分的平均生育孩子数　　资料来源：2020年全国人口普查数据、育娲人口　　从上述数据可以看出，职业为党政干部和企事业单位负责人的女性的生育率高于办事人员和专业技术人员的女性。如果按三个产业划分，从事第一产业的女性的生育率高于第二产业的女性，从事第二产业的女性的生育率高于第三产业的女性。 5.3 女性在职业发展中仍存在婚育方面的歧视　　目前，一些企业认为女性结婚以后要怀孕、休产假、哺乳孩子，会加重企业的人力资源成本。因此，这些单位在招聘中对处于生育年龄阶段的女性区别对待。例如，2023年2月22日极目新闻报道：近日，河南郑州。一网友网上应聘工作时，因自己未婚未育被该公司人事部拒绝。就此事该公司负责人李总称：公司是集团制1000多人，人事部在面试工作时，会优先考虑已婚已育，这样的人员相对比较稳定。　　智联招聘发布的《2022中国女性职场现状调查报告》称，61.2％的女性在求职中被问婚育情况，高于上一年的55.8％，38.3％的女性表示婚育影响职场前景。和职场男性相比，婚育、性别问题为女性的职场发展带来不小困扰。　　事实上，早在2019年2月，人力资源部等九部门就联合印发《关于进一步规范招聘行为促进妇女就业的通知》规定：“不得以性别为由限制妇女求职就业、拒绝录用妇女，不得询问妇女婚育情况，不得将妊娠测试作为入职体检项目，不得将限制生育作为录用条件。”虽然一些用人单位在招聘中不敢公开歧视女性，但仍然可能存在隐性的性别歧视。　　国务院印发的《中国妇女发展纲要（2021－2030年）》提出：为女性生育后的职业发展创造有利条件。禁止用人单位因女职工怀孕、生育、哺乳而降低工资、恶意调岗、予以辞退、解除劳动（聘用）合同，推动落实生育奖励假期间的工资待遇，定期开展女职工生育权益保障专项督查。为女性生育后回归岗位或再就业提供培训等支持。 5.4 孩子数量对母亲就业几率和工资收入的影响　　2021年7月华中科技大学社会学院发表于北大核心期刊《人口与经济》一项研究表明，对中等收入家庭来说，从就业情况来看，在控制个人人力资本特征、所在省份和家庭特征等变量后，在妻子一方，孩子数量与妻子就业几率存在负相关关系，而生育行为对丈夫就业几率的影响不显著。就妻子而言，与没有孩子相比，有一个孩子使得其就业几率下降约6.6％；而有两个孩子，其就业几率再次下降9.3％（与一孩状态相比）。　　具体到孩子数对母亲工资的影响，既往研究给出了数据。2014年发表的一项研究使用CHNS（中国家庭营养与健康调查）1993、1997、2000、2004、2006 年的调查数据，发现与没有孩子的女性相比，一孩母亲的小时工资率下降7％，二孩母亲的小时工资率下降16.8％。　　此外，从家庭收入来看，该研究发现，有一孩的家庭劳动力市场总收入下降约5.6％，有二孩的家庭其劳动力市场总收入再次下降约7.1％。　　在婚育阶段被调岗或降薪、被动失去晋升机会，是职场婚育女性可能遇到的不公平待遇。还有一些职业女性在婚育后为了照顾孩子而放弃工作几年，但家庭主妇几年后再重新回归职场会遇到很多困难，因为她很可能已经与企业文化和工作岗位内容严重脱节了，几年后再就业时可能和职场新人的能力水平差不多，而同等条件下企业基于学习能力、社保缴费率等因素更愿意招聘职场新人。　　2021年国家卫健委调查显示，育龄妇女生育意愿继续走低，平均打算生育子女数为1.64个，低于2017年的1.76个和2019年的1.73个，作为生育主体的90后、00后平均打算生育子女数仅为1.54个和1.48个。　　目前中国生育率和生育意愿过低的主要原因之一，是女性无法兼顾职业发展和养育孩子。当代大量女性接受过高等教育并参加工作，很多职场女性无法兼顾工作与养育子女，最终导致不生育或只生育一个孩子。所以，以政策保障女性不因生育而失去职场发展的机会，有利于提高生育率。 5.5 社会层面女性就业率与生育水平的关系　　如前所述，生育对女性就业几率和工资收入有负面影响，那么人们不免会有顾虑，鼓励生育是否必然带来女性社会地位的下降？是否会加剧职场上对女性的歧视？答案取决于女性的社会地位与生育政策的实施方向。如果女性在社会上不是独立的，没有自主生育的权利，那么鼓励生育可能会变成了鼓励一家之主的男性去压迫女性，违反女性的意愿去多生孩子。但如果女性在社会上是独立的，有着很强的经济能力，在生育上具有自主权，而鼓励生育的政策提供了更好的妇女与儿童福利，那么这种鼓励生育的政策不但不会降低女性的地位，反而会帮助女性实现事业和孩子的双重收获，大大提升其幸福感。这种鼓励生育的政策，实质上是生育减负。　　图10:部分国家女性工作率与生育率的关系　　资料来源：世界银行、育娲人口　　如上图所示，女性地位和生育率的关系不是单纯的线性关系（McDonald，p. 2000）。在发展水平比较低的传统社会，女性地位比较低，家庭是其主要的活动领域，因此有着较高的生育水平。随着社会和经济的发展，女性地位和参加工作比例逐步提高，工作与家庭的冲突带来生育率下降。但是，这一下降并不会始终持续，当社会进一步发展，女性地位和经济独立性非常高时，再增加生育福利，生育率反而会有所反弹。　　图中的U型曲线，展示了社会发展水平和生育率的非线性关系。很多低收入的国家和穆斯林国家，女性地位和女性参加工作率比较低，生育率比较高。像日本、韩国这样的国家，女性地位和参加工作率属于中游水平，虽然女性受教育程度比较高，但是“男主外女主内”的传统家庭分工方式根深蒂固，所以结婚率和生育率非常低。北欧女性的社会地位和参加工作比例都很高，而且生育福利很好，生育率就很高。例如，瑞典是当今世界公认的在确保性别平等方面最成功的国家之一，瑞典的新《王位继承法》赋予王室女性和男性同样的继承权，从而成为第一个宣布不论男女由长子（女）继承王位的君主制国家。瑞典议会中，女议员的比例约占40％。另外，瑞典在1980年代颁布了专门的《同居法》，承认同居关系的法律效力，规范国民的非婚同居生育行为。近年来，瑞典生育率达到1.9，在欧洲国家中几乎是最高的。　　再来看冰岛，这是欧洲生育率最高的国家之一，平均每名妇女育有两个孩子。在冰岛，女性参加工作比例超过70％。这部分得益于冰岛相应的社会福利，比如90％的冰岛儿童都能进入由国家出资的公立幼儿园就读。并且冰岛还鼓励男性当“奶爸”，有70％的父亲选择休三个月以上的产假，并可以享受80％的工资。　　由此可以看到，女性的职场发展与生育之间的冲突并非无法调和的，如果能够实现性别平权，并且给予很好的生育福利，就能同时提升女性地位和生育率。北欧国家成功地做到了这一点，这些国家提供优质普惠的幼托服务，在降低生育成本和保障女性地位方面都有很好的政策。中国目前正处于U型曲线的底部，生育成本很高，女性的职业发展的机会成本更高，要通过福利减负，尤其是降低女性机会成本，提高女性地位，从而走出U型曲线。 6、政策建议　　我们在与本报告一起发布的《十项生育减负政策建议》一文中提出了如下十项建议：　　一是现金补贴，对于二孩家庭的每个未成年孩子，给予每月1000元的现金补贴，给予多孩家庭的每个孩子，每月2000元的现金补贴。　　二是个税和社保减免，对于二孩家庭的父母实施所得税和社保减半，对于三孩以上家庭实施所得税和社保全免（可以设置封顶上限）。　　三是购房补贴，通过按揭利息返还或房价打折进行补贴。举例，返还二孩家庭的房贷利息的50％，对于三孩家庭的房贷利息可全部补贴返还（可以设置封顶上限）。　　四是增建托儿所，把0-3岁的入托率提高到50％左右。　　五是同时增加父母双方的产假天数。　　六是提倡灵活办公。　　七是引进外籍保姆。　　八是扶植辅助生育技术。　　九是保障单亲家庭权益。　　十是教育改革，普及大学本科教育，减轻升学压力，缩短基础教育的学制。　　以上十项建议中的四到九都是和女性减负有关，下面具体谈谈托儿所、育产假和灵活办公。　　增建托儿所：对女性的职业生涯影响最大的是孩子的0-3岁时期，所以很多国家提供了普惠性的托幼服务，来缓解这方面的压力。由于中国的女性劳动参与率比较高，当今中国很多夫妻都是双职工，而且现在很难找到接受未满三岁孩子的托儿服务，因此，许多双职工家庭担心孩子生下来没人带，这是抑制双职工家庭生育意愿的一个重要因素。　　要解决这种问题，很多发达国家的经验就是大力建设托儿所。特别是，法国以托儿所质量高和数量多而闻名于世，根据OECD数据，2017年法国3岁以下小孩入托率达到56.3％。但在中国，托儿服务严重缺乏。国家卫健委2021年公布的数据显示，我国3岁以下婴幼儿的入托率仅为5.5％左右，供给和需求缺口还比较大。我们建议把0-3岁婴幼儿的入托率提高到50％左右。要实现这一目标，政府有必要直接或者牵头兴建至少十万个托儿所。　　提供男女平等的育产假：根据我国《女职工劳动保护特别规定》，女职工生育享受98天产假，其中产前可以休假15天，最近有些省份还延长了产假。我们建议政府财政承担企业一部分因产假而造成的用工成本。否则会导致企业不愿意招聘育龄女性，造成隐形的用工歧视。　　另外，如果仅仅延长女性育产假，很容易导致用人单位不愿意招聘女性，从而加剧女性在就业市场中遭受的性别歧视。为此，我们建议出台男女相对平等的育产假政策。从国际经验来看，很多高福利国家都有比较长且男女相对平等的育儿假。例如，瑞典的生育政策鼓励夫妇双方参与育儿。目前，瑞典父母一起可以获得480天的带薪育儿假，这当中父母双方各享有90天不能转让给对方的育儿假。这主要是为了确保公平和父母共同承担育儿责任，同时也要鼓励男性员工来休产假（甚至有些国家强制男性去休产假），让男性一起甚至更多承担养育和陪伴孩子的责任和义务。近几年瑞典的生育率在1.8左右，在欧洲国家中仅次于法国。欧洲等国的经验表明，在父母育儿假制度中融入家庭角色的性别平等观念，通过法律规定父亲的家庭责任，不但能促进男女两性职场中的机会平等和家务劳动中的责任分担，而且有利于消除就业市场中的性别歧视。　　提倡灵活办公：对于有条件的企业，可实行弹性办公和在家办公，允许员工灵活地安排工作时间和地点，尤其是孕妇和哺乳期的女性可以在家办公。　　我们提倡企业允许员工灵活地安排工作时间和地点，尤其是孕妇和哺乳期女性可以在家办公。以携程为代表的中国的高科技公司，正在积极尝试混合办公模式，取得了很好的效果。不仅工作效率没有下降，而且还大幅度提升了员工满意度；同时，社会效应也很明显，非但减少了通勤的拥堵，并有利于环境保护、家庭和谐和缓解高房价。　　最重要的是，这项措施特别受到刚生孩子的女性员工的欢迎，可以让职业女性获得较大的收益。一方面，通过混合办公的模式，她们可以有2天在家办公，每周可以省下几个小时的通勤时间，于是可以有更多的时间陪伴小孩，帮助她们减轻原本沉重的育儿压力。另一方面，男性员工也可以有更多的时间陪伴小孩和分担家务，可以很好地缓解职业女性的焦虑，减轻职业发展和育儿的压力和冲突，提高育龄女性的生育意愿。我们也希望未来有更多企业加入到推广灵活办公模式的行列中。结论　　中国当前的女性地位和职场发展仍有较大的提高空间，也需要更多的政策加以扶持。随着生育政策的放开，中国也陆续出台了相关政策鼓励女性生育。从本质上看，鼓励生育的政策与提升女性地位并不相悖，很多西欧和北欧国家鼓励生育的家庭福利政策与性别平权成功经验都很值得中国借鉴，例如普惠的幼托服务、男女平等的产假、保障单亲家庭权益、开放辅助生育技术等，可以有效地帮助职业女性降低育儿的时间和机会成本，实现家庭与事业的双赢。　　这十大建议是经济和法律上的一些平权和福利政策，在观念上也要彻底平权，也要打破“男主外女主内”的传统性别分工思维。男性应该更多承担家务与育儿的责任，家庭需要根据具体情况形成合理的分工，而并非依从固有的性别观念。在家庭领域中，子女的冠姓权上也可以实现性别平权，提倡子女随母姓。　　总之，为实现女性地位的提升与两性和谐发展，社会除了必须提供充分的福利来缓解女性家庭与事业的冲突外，还要及时调整男女分工和择偶传统观念，让男性更多地参与家务和养育孩子。只有在一个女性友好的社会中，才能实现人口与经济的发展目标。
金融界2023-03-08
美股收盘：道指涨近40点中概股多下跌金融壹帐通跌超9％
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、安博教育、华米、理臣中国、万国数据、BOSS直聘、万春医药、云米科技、蘑菇街、宁圣国际、人人公司、斗鱼等跌超5％。　　三个月期美元Libor自2007年以来首次突破5％受美联储加息预期推动　　一项全球主要基准贷款利率——三个月期美元伦敦银行间同业拆借利率（Libor）周一突破5％，为逾15年来首次。这一银行间贷款利率基准上升2.4个基点至5.008％，为2007年12月以来的最高水平。资金压力的晴雨表——Libor与隔夜指数互换（OIS）的利差周一从前一交易日的1.7个基点扩大至3.2个基点。　　预计将在6月30日终止报价的Libor近来的大幅上涨受到对美联储政策收紧的预期推动。交易员不仅预计终端利率会更高，还预计美联储会在这一水平上维持比之前预期更长的时间。　　华尔街知名空头，摩根士丹利策略师Wilson预计美股短线将上涨　　华尔街最看跌的策略师之一、摩根士丹利策略师Michael Wilson表示，他预计美国股市短期内会上涨。Wilson指出，上周标普500指数在200日移动均线处表现出韧性。200日移动均线是一个备受关注的技术指标，用于衡量指数相对于当前价格的动能，从这条均线反弹表明它现在可能成为标普500指数的支撑位。 Wilson表示，如果美国国债收益率和美元继续下跌，标普500指数可能会走高。　　“股票市场上周成功经受了对关键支撑位的考验，这表明熊市反弹还没有做好结束的准备，”这位策略师周一在一份报告中写道。　　美联储称历经三年动荡后供应链恢复正常　　美联储的地方联储纽约联储公布了一个有利于高通胀下降的好消息：历经新冠疫情爆发后的三年间动荡，全球供应链终于恢复正常。美东时间3月6日周一，纽约联储公布的2月全球供应链压力指数为-0.26，自2019年8月以来首次降为负值，1月指数值修正为0.94。纽约联储认为，2月的指数值暗示，供应链的压力明显下降，转负“意味着，在年初前后暂时遇挫后，全球供应链环境已经恢复正常。” 　　全球供应链压力指数是纽约联储汇集27个变量得到的结果，这些变量基友跨国运输成本，也有中、日、韩、英、美等国家地区的制造业数据。如果指数为零，则代表持平历史平均水平，正值或负值都标志着逾平均水平的标准偏差。　　截至2月的最近十个月内，有7个月该指数都在下降，体现了航运拥堵减少、零部件短缺缓解和消费者需求疲软的影响。纽约联储称，大多数因素都对2月指数下降有显著贡献，影响最大的是欧洲地区的交货时间。　　天气预报改变需求预期美国天然气价格暴跌15％　　美东时间周一，美国天然气期货价格大幅下挫，一度跌逾15％，主要原因是天气预报显示未来两周民众取暖需求将低于此前预期。数据显示，纽约商品交易所4月交货的天然气期货价格最新下跌近14％，至2.593美元/百万英热单位，有望创下1月初以来的最大单日跌幅。　　涨势大幅跑赢标普500指数，美股小盘股今年为何受到青睐　　尽管今年年初以来涨幅跑赢大盘，但美股小盘股的风险仍隐约可见。在美股大盘股年初至今录得大量资金流出的同时，更专注于美国国内的美股小盘股却录得42亿美元资金净流入。小盘股年初至今的涨幅也是标普500指数整体涨幅的两倍多。有分析师认为，低估值、股票回购是支撑因素，而接下来的压力来自企业盈利预期放缓以及美债收益率突破关键点位对美股的整体影响。　　时隔六年后高盛再度看好苹果股票将目标价定在199美元　　高盛集团建议买入苹果公司股票，为将近六年来的首次。早前苹果公司股价增长了三倍以上，而高盛基本一直在场边观望。　　分析师Michael Ng刚刚接手了对于苹果公司股票的分析。他表示，苹果庞大的用户群将帮助其发展服务业务。“苹果在高端硬件设计上的成功以及由此产生的品牌忠诚度，导致了用户群的不断增长，” Ng表示。根据数据，他是六年来第三位负责追踪苹果股票的高盛分析师。他在报告中写道，这有助于该公司减少离开生态系统的用户数量，降低客户获取成本，并鼓励客户重复购买。　　欧洲央行Holzmann认为接下来的四次会议每次都应加息50个基点　　欧洲央行管理委员会成员Robert Holzmann表示，支持在从现在到7月的每一次会议上都加息50个基点；2年期德债闻讯扭转涨势。“我认为核心通胀率在上半年不会显著减弱，并将维持在当前水平附近，”他在接受采访时表示；该报纸周一公布了采访内容。“这种情况下，我预计今年我们将进一步加息四次，每次50个基点。” 　　Holzmann发表评论后，2年期德债回吐早前涨幅，收益率走高5个基点至3.26％，为2008年以来最高水平。交易员上调了加息押注，认为欧洲央行存款利率将在4.05％左右触顶。　　机构称瑞士央行本月将加息75个基点　　瑞信表示，瑞士央行将在本月晚些时候的会议上将利率上调75个基点。“2月的通胀数据远高于我们的预期，”经济学家Maxime Botteron表示，“瑞士央行必须进一步收紧货币政策，力度要强于迄今为止的预期。” 　　瑞信目前预计瑞士央行将于3月23日加息75个基点，并于6月再加息50个基点，较此前对加息幅度的预期分别上调25个基点。周一早些时候的数据显示，瑞士通胀意外上升，2月CPI同比增幅加快至3.4％，与通胀放缓的预测中值不同。瑞信原本预测该指数会降至2.9％。　　这些瑞士央行季度货币政策会议前发布的最后一批数据表明，第一季度通胀率的平均水平将远高于央行3％的预期。　　中国投资者持有美国国债规模大幅下降，为什么？　　根据美国财政部披露的数据，2021年12月底至2022年12月底，中国投资者持有的美国国债规模由10403亿美元下降至8671亿美元，下降了1732亿美元，降幅达到16.6％。相比之下，在同期内，所有外国投资者持有美国国债的规模由77405亿美元下降至73146亿美元，降幅为5.5％。在除中国之外的美国国债前五大外国投资者中，日本降幅为17.3％、英国增幅为0.8％、比利时增幅为30.4％、卢森堡增幅为0.5％。不难看出，2023年中国与日本投资者持有美国国债规模的降幅要明显高于其他主要国际投资者。　　事实上，自2013年11月中国投资者持有美国国债规模达到13167亿美元的历史性峰值后至今，中国投资者持有美国国债的规模整体上就呈现出波动中下行的态势，且这一态势在2022年变得更加明显。2013年11月至2022年12月，中国投资者持有美国国债规模累计降幅达到34.1％。同期内，所有外国投资者的增幅为27.9％，日本降幅为9.3％，英国增幅为335.2％，比利时增幅为76.6％，卢森堡增幅为152.6％。换言之，在2013年至2022年这10年时间内，中国投资者减持美国国债的规模是较为显著的。　　伊朗宣布在该国发现大型锂矿储量位居全球第二　　据伊朗国家电视台报道，伊朗工业、矿业和贸易部官员Mohammad Hadi Ahmadi近日表示，在该国西部哈马丹省首次发现巨大锂矿藏，据悉锂矿石储量近850万吨，仅次于智利位居全球第二。　　伊朗工业、矿业和贸易部官员Ebrahim Ali Molabeigi称，投资者已做好准备，该矿将在未来两年内启动。他表示，有望在该省发现其他锂矿。　　根据美国地质调查局的数据，如果伊朗政府的数据属实，这将使该矿床成为仅次于智利的世界第二大已探明锂储量，智利拥有920万吨锂储量。根据美国地质调查局2022年发表的一份报告，全球范围内共发现8900万吨锂储量。　　高盛股票交易业务的领军人物意外离职其薪酬可匹敌高盛CEO 　　高盛集团即将失去其股票交易业务的领军人物Joe Montesano。Montesano是高盛连续两年跻身银行业股票交易业务第一宝座的关键人物。知情人士透露，这位46岁的高管近期通知高盛，他将辞去美洲股票交易主管职务，休息一段时间，尚未另谋高就。　　Montesano是高盛的顶尖高管之一，在疫情引发的三年华尔街交易狂潮中，其薪酬可匹敌高盛首席执行官David Solomon获得的逾7500万美元。知情人士称，Montesano在2021年的薪酬甚至超过了Solomon的3500万美元，这得益于Montesano为利润丰厚的程序交易业务的全球主管。由于讨论保密信息，知情人士要求匿名。　　该程序交易部门当年创造的员工人均营收几乎超过了高盛其他所有团队。而高盛的整体股票业务在2021和2022两年均领先于摩根大通和摩根士丹利，累计营收近230亿美元。　　熬过供应链阵痛期美国电动车初创公司2023年仍举步维艰　　对于大多数电动汽车初创公司来说，去年的供应链瓶颈叠加产能问题，阻碍了他们快速起步的步伐；而今年，他们正面临着另一项更紧迫的挑战——需要在现金耗尽前实现工厂的长期运营。　　过去几周，这些电动汽车制造商的业绩报告透露了他们在这一方面的紧迫性，虽然大多数都已经开始量产，但他们还需要在装配线以及营销方面继续投入资金，这削弱了它们的财务缓冲，增加了未来需要筹集更多资金的可能性。　　Rivian曾在2021年的IPO中筹集了近120亿美元的资金，去年公司“烧掉了”60亿美元，分析师预测今年将消耗另外60亿美元。尽管采取了削减成本的措施并努力提高了产量，但高管仍预计今年会很困难。　　最多降1万美元特斯拉继续打“价格战” 　　多轮调整后，特斯拉又开启了一波降价狂潮。特斯拉当地时间上周日晚间下调了两款最昂贵车型Model S和Model X在美国的售价，以推动第一季度最后一个月的销售。几天前，该公司首席执行官埃隆·马斯克表示，最近其他车型的降价刺激了需求。　　此次降价是特斯拉自今年年初以来的第五次价格调整，其中Model S高性能版降幅为4％，而更昂贵的Model X的降幅为9％。　　特斯拉网站显示，两款Model S的售价均被下调了5000美元。Model S基础款价格较之前的94990美元降了5％，至89990美元，而Plaid高性能版的价格较之前的114990美元降了4％，至109990美元。　　微软将ChatGPT整合到更多工具中：不用写代码就能开发应用　　据报道，微软公司今日将ChatGPT背后的技术整合到其Power Platform平台上，允许用户在几乎不需要编码的情况下，就能开发自己的应用程序。　　当前，Alphabet等多家大型科技公司，均争相将“生成式人工智能”整合到他们的产品中。微软今日表示，其Power Platform平台上的一系列商业智能和应用程序开发工具，包括Power虚拟代理（Power Virtual Agent）和AI Builder，均已更新ChatGPT功能。
金融界2023-03-07
中国概念股收盘：寺库大涨逾14%，金融壹帐通跌超9％、陆金所跌近8%
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、安博教育、华米、理臣中国、万国数据、BOSS直聘、万春医药、云米科技、蘑菇街、宁圣国际、人人公司、斗鱼等跌超5％。
金融界2023-03-07
人工智能：中国式ChatGPT的“大跃进”
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浮动奖金+股权期权激励。在猎聘、脉脉、BOSS直聘三个平台搜索ChatGPT，硕博学历职位的月薪普遍高于3万，最高达9万。“在薪酬方面IT大厂并不会占多少便宜，AI大模型的研发都是高举高打，创业公司给出的薪酬可能更有竞争力。”西湖心辰COO俞佳认为，没有资金支持很难在大模型的基础训练领域推动一家初创公司，对于这个领域来说，钱的问题可能“不是最大的问题”。猎聘、脉脉、BOSS直聘，搜索ChatGPT的前排结果此外，在诸多岗位信息中，工作地点集中在北京、上海、杭州和深圳，但其中一些职位也并不限制办公地。景晓平表示，目前国内AI人才北京占据第一位，上海、广东省分列二三位，近些年互联网发展极为活跃的浙江省，在人工智能发展上也丝毫不落风头，成都作为科技新秀城市，有优质相关生源的地域，也储备了不少人工智能人才。但从需求总量来看，国内AI人才还有很大缺口。 OpenAI的专家团队为何强 OpenAI官网挂出的参与过ChatGPT的项目团队共87人，该团队平均年龄为32岁，其中90后是主力军。《ChatGPT团队背景研究报告》显示，ChatGPT研发团队绝大多数成员拥有名校学历，成员最集中的前5大高校是：斯坦福大学（14人）、加州大学伯克利分校（10人）、麻省理工学院（7人）、剑桥大学（5人）、哈佛大学（4人）和佐治亚理工学院（4人）。 ChatGPT 团队成员毕业前10名高校此外，很多成员都有名企工作经历，包括：Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等公司，其中有10人来自谷歌，OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever亦是从谷歌转会而来，Ilya Sutskever是AlphaGo的作者之一，师从人工智能学界泰斗Geoffrey Hinton。 ChatGPT团队成员流动示意图 1985年出生在苏联的Ilya Sutskever，如今已经是英国皇家学会院士。据说Ilya Sutskever退出谷歌，与Sam Altman、Elon Musk等人一起创立OpenAI时，年薪曾大幅缩水。但他参与创立OpenAI的初衷是“确保强大的人工智能造福全人类”的大义和情怀。 OpenAI初创之时是一家非营利研究机构，从这点上来看，无论是否带着情怀加入这家公司的研究人员，还是给“非营利”事业烧钱的投资人，多少都有一点对技术的“信仰”，这种驱动力，可能是钱买不来的。不过OpenAI给这些科技精英们提供的薪酬待遇并不低。据纽约时报报道，2016年，OpenAI向Ilya Sutskever支付了超过190万美元。另一位行业大佬级的研究员Ian Goodfellow（对抗式生成网络的提出者）2016年从OpenAI得到的报酬则超过80万美元，而他在这一年中只工作了9个月，不过Ian Goodfellow在OpenAI没有待很长时间就离开了。一直以来，硅谷的AI研究员都是高收入人群。在谷歌发布的官方招聘信息中，在美国工作的全职“高级软件工程师，大型语言模型，应用机器学习”（Staff Software Engineer, Large Language Models, Applied ML）岗位基本工资范围为年薪17.4万-27.6万美元（约120万-190万元人民币）+奖金+股权+福利。这份工作的主要职责是：为谷歌大型语言模型的关键冲刺做出贡献，将尖端的 LLM（Large Language Mode，大型语言模型）引入下一代谷歌产品和应用程序，以及外部用户。在建模技术方面进行协作，以支持全方位的 LLM 调整，从提示工程、指令调整、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、参数高效调整到微调。微软研究院的研究员岗位“博士后研究员-机器学习和强化学习”（Post Doc Researcher-Machine Learning and Reinforcement Learning）年薪则在9.4万-18.2万美元（约64万-125万元人民币）。工作职责是“与其他研究人员合作制定自己的研究议程，推动有效的基础、基础和应用研究计划。” ChatGPT团队中另一个有意思的点是团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校，美国学界对人才的虹吸效应也正是硅谷巨头以及“OpenAI”们强大人才竞争力的基础。 “中国的AI人才是从14亿人里挑，美国是从80亿人里挑，全世界优秀的人很多都到美国去了。”图灵联合创始人、原智源研究院副院长刘江表示，要承认差距确实存在，不过他也表示，“在这方面，我们也不用气馁。中国也有自己的优势，比如市场化、产品化的能力，近年来我们不比美国同行差了。” 国内大厂的实力如何？除了人才问题，国内大模型研究落后美国另一个原因是在生成式AI和大模型研究方面起步略晚，而起步晚的原因，则还是与“钱”脱不开关系。从技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 出品｜虎嗅科技组作者｜齐健编辑｜陈伊凡来源：DeFi之道来源：金色财经
金色财经2023-03-05
美股收盘：道指涨近400点中概股及科技股普涨高途大涨逾17%
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。尚德机构跌超5％，小赢科技跌超3％，BOSS直聘跌超2％，万物新生、唯品会、普益财富跌超1％。　　市场仍在评估美联储未来的政策路径。周四亚特兰大联储总裁拉斐尔-博斯蒂克（Raphael Bostic）表示，他认为美联储可以将加息幅度维持在25个基点，而不是其他一些官员所青睐的50个基点。博斯蒂克还表示，美联储可能在今年仲夏之后暂停加息。　　但美联储理事克里斯托弗-沃勒（Christopher J． Waller）在同一天发表的评论中采取了更强硬的语气，他称，如果通胀数据没有降温，就可能需要提高终端利率。　　沃勒指出，1月份的非农就业报告显示经济增加了51.7万个工作岗位，并且消费者价格指数和个人消费支出报告等最新数据均显示通胀压力高企。沃勒表示：“如果这些数据报告继续过于火爆，今年的政策目标区间将不得不进一步提高，以确保我们不会丧失掉1月份数据发布前的势头。” 　　分析师认为，对于美联储来说，无论他们向公众传达的信息如何，前方的道路都是艰难的。　　Bleakley首席投资官Peter Boockvar表示：“不管美联储走得有多慢，无论他们如何‘传达’他们想做的事情，都无法躲过逆转非常规宽松政策这个拦路大坑。”他表示：“当市场和经济已经在这么长时间里接受了低利率和量化宽松的药物治疗、并且早已上瘾的时候，永远不会有退出的合适时机。” 　　人称“末日博士”的经济学家鲁比尼本周再度唱空美国经济。鲁比尼周四在接受媒体采访时警告称，一场由通胀、滞涨、经济衰退和潜在的债务危机组成的“完美风暴”即将冲击美国。几个月来，鲁比尼一直在发出类似的警告。他认为，美国即将面临一场融合了70年代的滞胀和08年金融危机的滞涨性债务危机。　　由于美国1月CPI依然维持在6.4％的高位，鲁比尼估计，美联储需要将基准利率提升至“远远高于”6％，才能实现2％的通胀目标。　　周五发表讲话的美联储官员包括美联储理事米歇尔-鲍曼（Michelle Bowman）和里士满联储总裁托马斯-巴尔金（Thomas Barkin）等。鲍曼在事先准备好的讲话中没有对美国经济或货币政策的展望发表评论。他称美联储面临的关键问题是如何明确区分资产购买与货币政策行动。　　美国供应管理协会（ISM）2月服务业活动指数为55.1，与1月55.2的读数基本持平。市场平均预期为54.3。该指数高于50则表明服务业扩张。在过去33个月中，该指数有32个月高于50，唯一在2022年12月份跌破该分水岭。　　3月3日，乘联会发布2月新能源乘用车厂商批发销量数据，综合预估2月乘联会新能源乘用车厂商批发销量50万辆，环比1月增30％，同比去年2月增60％。数据显示，特斯拉2月份中国产汽车销量为74402辆。　　据报道，欧洲专利局上周公布了苹果公司的一项名为“用于扩展现实（XR）系统的多设备连续性”的专利申请。苹果公司举例称，未来的头显佩戴者在iPhone屏幕上查看电子邮件，一个扩展的邮件应用界面会悬浮在iPhone屏幕上。在另一个示例里，苹果头显佩戴者能够用手势或眼神将iPhone正在播放的音乐不间断地转移至智能扬声器播放。　　据传微软正在接触台积电供应链及旗下设计公司，希望将台积电代工厂的CoWoS封装技术用于其自研AI芯片。　　在沃尔玛继续寻找继任者之际，该公司首席执行官董明伦（Doug McMillon）计划至少再执掌这家全美最大的零售商三年时间。　　博通第一财季净收入89.2亿美元，同比增长16％，分析师预期89.0亿美元；第一财季净利润37.7亿美元，同比增长52.7％。第一财季半导体解决方案收入71.1亿美元，占比80％，同比增长21％。博通预计第二财季收入87亿美元，同比增长8％。今年下半年的销售增长将放缓，但该公司预计销售额仍将实现同比增长。博通还宣布派发每股4.60美元的季度股息。
金融界2023-03-04
中国概念股收盘：高途飙涨近18%、涂鸦智能涨超10%，寺库暴跌31%
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　尚德机构跌超5％，小赢科技跌超3％，BOSS直聘跌超2％，万物新生、唯品会、普益财富跌超1％。
金融界2023-03-04
中国式ChatGPT“大跃进”
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浮动奖金+股权期权激励。在猎聘、脉脉、BOSS直聘三个平台搜索ChatGPT，硕博学历职位的月薪普遍高于3万，最高达9万。“在薪酬方面IT大厂并不会占多少便宜，AI大模型的研发都是高举高打，创业公司给出的薪酬可能更有竞争力。”西湖心辰COO俞佳认为，没有资金支持很难在大模型的基础训练领域推动一家初创公司，对于这个领域来说，钱的问题可能“不是最大的问题”。猎聘、脉脉、BOSS直聘，搜索ChatGPT的前排结果此外，在诸多岗位信息中，工作地点集中在北京、上海、杭州和深圳，但其中一些职位也并不限制办公地。景晓平表示，目前国内AI人才北京占据第一位，上海、广东省分列二三位，近些年互联网发展极为活跃的浙江省，在人工智能发展上也丝毫不落风头，成都作为科技新秀城市，有优质相关生源的地域，也储备了不少人工智能人才。但从需求总量来看，国内AI人才还有很大缺口。 OpenAI的专家团队为何强 OpenAI官网挂出的参与过ChatGPT的项目团队共87人，该团队平均年龄为32岁，其中90后是主力军。《ChatGPT团队背景研究报告》显示，ChatGPT研发团队绝大多数成员拥有名校学历，成员最集中的前5大高校是：斯坦福大学（14人）、加州大学伯克利分校（10人）、麻省理工学院（7人）、剑桥大学（5人）、哈佛大学（4人）和佐治亚理工学院（4人）。 ChatGPT 团队成员毕业前10名高校此外，很多成员都有名企工作经历，包括：Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等公司，其中有10人来自谷歌，OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever亦是从谷歌转会而来，Ilya Sutskever是AlphaGo的作者之一，师从人工智能学界泰斗Geoffrey Hinton。 ChatGPT团队成员流动示意图 1985年出生在苏联的Ilya Sutskever，如今已经是英国皇家学会院士。据说Ilya Sutskever退出谷歌，与Sam Altman、Elon Musk等人一起创立OpenAI时，年薪曾大幅缩水。但他参与创立OpenAI的初衷是“确保强大的人工智能造福全人类”的大义和情怀。 OpenAI初创之时是一家非营利研究机构，从这点上来看，无论是否带着情怀加入这家公司的研究人员，还是给“非营利”事业烧钱的投资人，多少都有一点对技术的“信仰”，这种驱动力，可能是钱买不来的。不过OpenAI给这些科技精英们提供的薪酬待遇并不低。据纽约时报报道，2016年，OpenAI向Ilya Sutskever支付了超过190万美元。另一位行业大佬级的研究员Ian Goodfellow（对抗式生成网络的提出者）2016年从OpenAI得到的报酬则超过80万美元，而他在这一年中只工作了9个月，不过Ian Goodfellow在OpenAI没有待很长时间就离开了。一直以来，硅谷的AI研究员都是高收入人群。在谷歌发布的官方招聘信息中，在美国工作的全职“高级软件工程师，大型语言模型，应用机器学习”（Staff Software Engineer, Large Language Models, Applied ML）岗位基本工资范围为年薪17.4万-27.6万美元（约120万-190万元人民币）+奖金+股权+福利。这份工作的主要职责是：为谷歌大型语言模型的关键冲刺做出贡献，将尖端的 LLM（Large Language Mode，大型语言模型）引入下一代谷歌产品和应用程序，以及外部用户。在建模技术方面进行协作，以支持全方位的 LLM 调整，从提示工程、指令调整、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、参数高效调整到微调。微软研究院的研究员岗位“博士后研究员-机器学习和强化学习”（Post Doc Researcher-Machine Learning and Reinforcement Learning）年薪则在9.4万-18.2万美元（约64万-125万元人民币）。工作职责是“与其他研究人员合作制定自己的研究议程，推动有效的基础、基础和应用研究计划。” ChatGPT团队中另一个有意思的点是团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校，美国学界对人才的虹吸效应也正是硅谷巨头以及“OpenAI”们强大人才竞争力的基础。 “中国的AI人才是从14亿人里挑，美国是从80亿人里挑，全世界优秀的人很多都到美国去了。”图灵联合创始人、原智源研究院副院长刘江表示，要承认差距确实存在，不过他也表示，“在这方面，我们也不用气馁。中国也有自己的优势，比如市场化、产品化的能力，近年来我们不比美国同行差了。” 国内大厂的实力如何？除了人才问题，国内大模型研究落后美国另一个原因是在生成式AI和大模型研究方面起步略晚，而起步晚的原因，则还是与“钱”脱不开关系。从技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 来源：金色财经
金色财经2023-03-03
美股收盘：道指涨近350点腾讯概念股飙升B站绩后涨近10%
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网易有道涨超8％，斗鱼、虎牙涨超7％，BOSS直聘、万物新生、怪兽充电、知乎涨超6％，尚德机构、叮咚买菜、金山云、新氧、小鹏汽车、拼多多涨超5％。网易、富途控股、禾赛科技、百度、小牛电动、亿咖通科技涨超4％，新东方、理想汽车、大全新能源、华住酒店集团涨超3％，蔚来、京东、秦淮数据、诺亚财富、满帮、汽车之家、格林酒店、名创优品、贝壳、腾讯音乐涨超2％，百济神州、雾芯科技、日月光半导体、挚文集团、欢聚集团、微博、乐信、老虎证券、玉柴国际、WSP控股涨超1％。　　涂鸦智能跌超16％，优克联跌超8％，复朗集团跌超6％，优信、亚朵集团跌超4％，ATA公司、嘉楠科技、普益财富跌超3％，能链智电、量子之歌、晶科能源、阿特斯跌超2％，万国数据、大健云仓跌超1％。　　债务上限看不到取消迹象美国财政部削减国库券发行规模　　美国财政部削减了3个月期限的国库券招标规模，这可能是一连串削减的开始，因为拜登政府正努力保持在法定债务上限之下的借款能力。　　美国财政部周四表示，计划周一发行570亿美元的3个月期国库券，比上一次发行同期限国库券的规模减少了30亿美元。财政部将周一的6个月期国库券发行规模维持在480亿美元。3个月期国库券发行量减少是财政部今年首次缩减基准国库券发行规模。　　由于国会几乎没有在短期内取消债务上限的迹象，美国财政部正在采取各种措施避免突破法定债务上限，人们一段时间以来也普遍认为，财政部将开始缩减每周招标中出售的短期债券。　　不再调整时钟了？两党再次推出将夏令时永久化法案　　美国两党议员正在推动一项法案，该法案将使美国全年都坚持使用夏时制，此举正值3月12日美国人将春天提前一小时。一年前，参议院一致通过了这项措施，但《阳光保护法》去年没有在众议院获得支持，因为一个关键委员会的负责人表示，目前还不清楚是永久使用夏令时更好，还是全年都使用标准时间更好。　　美国睡眠医学学会主张采用全年标准时间，并反对《阳光保护法》（Sunshine Protection Act）。该学会在周二的一份声明中表示，该法案的方法“最符合人体内部时钟”。　　周三，民主党控制的参议院和共和党控制的众议院都重新提出了将夏令时永久化的法案。它在参议院的支持者包括佛罗里达州的马可·卢比奥和俄克拉荷马州的吉姆·兰克福德等共和党人，以及明尼苏达州的蒂娜·史密斯和俄勒冈州的罗恩·怀登等民主党人。　　“这种每年改变两次时间的仪式很愚蠢。锁定时间得到了两党和民众的压倒性支持。这届国会，我希望我们最终能完成这项工作，”卢比奥在周四的一份声明中说。怀登说:“是时候停止每年两次换时间的疯狂了。科学和常识表明，全年更多的日光可以改善我们的健康，帮助孩子们花更多的时间享受课外户外活动，并鼓励人们在社区阳光明媚的散步时支持当地的企业。” 　　美国财长耶伦：美联储将不得不降低劳动力市场的“热度” 　　美国财政部长珍妮特·耶伦称美联储将不得不降低劳动力市场的“热度”，但她依然认为可以在不增加失业的情况下完成这一点。　　“我们的劳动力市场确实较为紧张，”耶伦说，“美联储可能需要从劳动力市场中移除一点热度。但这并不意味着人们需要失业。”她补充表示，应采取更多措施增加劳工供应。　　QE本质是巨型债务互换高息重压下美联储无力输血财政部　　当借贷成本上升时，政府将为举债支付更多利息。如今，这种财政打击到来的速度比以前更快。发达经济体的一大部分国债是浮动利率的，这是他们国家央行十余年来购买国债的结果。现在随着短期利率的快速上升，这种浮息债券的兑付成本也变得更加昂贵。　　这使美国等国家的财政预算问题变得更加尖锐。目前美国的联邦债务上限正在日益逼近，而英国政府的利息成本也升至几十年来最高。与此同时，银行业却在收获暴利。在量化宽松（QE）政策下，各国央行购买了大量政府债券并通过银行存在央行的准备金来偿付债务。　　SEC主席就AI技术应用及加密资产托管向资产管理公司发出警告　　Gary Gensler对资产管理公司使用预测性数据分析工具及其与数字资产公司的合作方式发出进一步警告。这位美国证券交易委员会（SEC）主席周四表示，预测性数据技术可能与投资顾问对客户的职责产生“内在利益冲突”。Gensler称他已要求该机构的工作人员就如何解决这些问题提出建议。　　“当顾问借助预测性数据分析工具提供建议时，这些算法是否对投资者的利益进行了优化，并将投资者的利益置于顾问的自身利益之上？”他在为SEC的一场活动准备的发言中表示。　　特斯拉股价大跌令市值蒸发500亿美元投资者日不提新车让市场失望　　特斯拉备受期待的投资者日未能兑现其宣传，其股票正为之付出代价。马斯克旗下的特斯拉股价一度重挫8.3％至186.01美元，创出1月3日以来最大盘中跌幅。　　该股在过去两个月大幅上涨，因投资者在投资者日之前扎堆买入特斯拉股票。许多投资者此前预计特斯拉可能在投资者日发布更便宜的新电动汽车计划。但与之相反的是，特斯拉未提及有关下一代电动汽车的任何具体细节。　　花旗将裁员数百人涉及投资银行及抵押贷款部门　　花旗集团将在全公司裁员数百人，包括投资银行部门。据悉，裁员人数不到花旗集团24万员工的1％。该行运营和技术部门以及美国抵押贷款承销部门的员工也受到影响。知情人士说，这次例行裁员是花旗集团正常业务计划的一部分。　　美联储官员对更高利率峰值持开放态度料加息至多持续到夏末　　亚特兰大联邦储备银行行长博斯蒂克表示，他仍然倾向于本月加息25基点，但目前在考虑是否最终需要将利率升至比其之前预期的5％-5.25％区间更高的水平。“我会让数据来指导我，”他说。 “我对任何可能性持开放态度。如果数据继续显示经济强于我的预期，我会调整我的预测。” 　　博斯蒂克本周早些时候重申，他预计关键政策利率将在今年升至5.1％左右，然后会一直保持这个峰值直到明年晚些时候。其承认已公布的经济数据超出预期，但在和下属进行更全面的评估前，他不会调整正式的预测。　　中通爆雷？被做空机构指在美财报造假、股价至少50％下行空间　　美国卖空机构Grizzly Research发布报告，认为中通快递可能只是因为伪造财务报表数据，才有表面看来远高于同行的利润。考虑到中通人为夸大的利润率，并采用倍数估值调整估算，报告认为，中通目前的美股交易价远高于公允价值，至少有50％的下行空间。　　美国银行上调爱奇艺评级至买入目标价上调至9美元　　中国科技公司爱奇艺周四被美国银行升级，此前该投资公司表示，这家在线娱乐公司的“强大”内部内容“证明了其领先地位。”分析师张磊将公司对爱奇艺的评级从中性上调至买入，并将每股目标价上调至9美元，理由不仅是行业本身的改善，而且2023年和2024年的盈利预期以及公司最近的宣布发行6亿美元的可转换优先票据。　　“爱奇艺专注于具有更高质量控制和更低生产成本的内部内容的战略继续有利于其订阅增长和投资回报，”张在一份投资者报告中写道。同时其补充说，由于其Punch Out游戏、更友好的监管环境和持续的内容发布，强劲的订阅势头应该会继续下去。　　宁德时代以4.05亿美元出售锂矿商Pilbara股份　　国大型电池制造商宁德时代以6.01亿澳元（约合4.05亿美元）的价格出售了其在澳大利亚锂生产商Pilbara Minerals 近5％的股份。　　宁德时代于2019年以每股0.30澳元的价格购买了4.9％的股份，据报道，该公司已以每股4.10澳元的价格大宗交易出售了所持1.46亿股股份，从而从原始投资中获利5.55亿澳元。　　此次出售并不妨碍宁德时代获得Pilbara的锂供应，因为Pilbara与电池化学品制造商宜宾天宜签订了承购协议，宁德时代是该公司的大股东。业内消息人士表示，此次销售可能预示着锂价将下跌的预期。　　中国游乐园运营商金生游乐将IPO规模从600万股削减至200万股　　中国游乐园运营商金生游乐周四将首次公开发行（ipo）的规模从600万股削减至200万股。这家总部位于中国的游乐园、水上乐园和配套娱乐设施的管理和运营商表示，仍预计IPO发行价为每股4至5美元。　　中国游乐园运营商金生游乐表示，按发行价区间的中间价4.50美元计算，预计ipo净收入约为900万美元。中国游乐园运营商金生游乐为在纳斯达克资本市场上市预留了股票代码-GDHG。
金融界2023-03-03

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