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扎克伯格疯狂招聘人工智能人才造成混乱，招来的人有的从未出现，有的不给高位就要离开
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是，不再积极推进将旗舰模型Llama Behemoth公开发布，因为表现未达预期。TBD现在转而专注于开发更新的前沿模型。多位公司内部人士称，扎克伯格对TBD团队高度投入并深度参与，而另一些人批评他“事无巨细地干预”。另一位知情人士说，汪和扎克伯格在实现超级智能的时间表上难以达成一致。扎克伯格敦促团队加快进度。 Meta表示，这些说法是“毫无根据的制造矛盾，显然是一些喜欢自我炒作的人散布的”。据知情人士透露，汪的领导风格与一些人产生摩擦，他们指出他缺乏在大型科技公司管理跨部门团队的经验。一名前内部人士说，一些新AI员工对公司的官僚作风感到沮丧，还抱怨无法得到他们承诺的资源，比如计算能力。 Meta回应称：“虽然TBD实验室还相对年轻，但我们相信它的人均计算资源是业界最高的，而且只会继续增加。” 据了解，汪和其他来自Scale的员工在适应Meta的独特运作方式上遇到困难，比如必须习惯没有营收目标，而这是他们在创业公司时期的常态。尽管存在磨合问题，一些人仍对领导层的调整表示欢迎，包括任命受欢迎的创业者兼风险投资人弗里德曼领导产品与应用研究团队，这个团队负责将模型整合进Meta的应用。聘请赵这样顶尖技术专家，也被认为是Meta和行业的一大胜利。有人认为，他果断的作风能推动公司AI发展。这场洗牌部分削弱了Meta其他高管的地位。Meta首席AI科学家扬·勒昆继续担任原职，但现在要向汪汇报，而不是直接向扎克伯格。曾在今年早些时候领导Llama和生成式AI工作的艾哈迈德·阿尔-达勒，未被任命为任何团队负责人。考克斯仍担任首席产品官，但汪直接向扎克伯格汇报，考克斯失去了对生成式AI的监督权，而这一领域此前归他负责。 Meta表示，考克斯“仍然深度参与”更广泛的AI工作，包括监督推荐系统。一位人士说，未来Meta可能会削减AI团队。在上周分享给管理层的一份备忘录中，Meta表示将“暂停Meta超级智能实验室所有团队的招聘，除非是业务关键岗位”。备忘录称，汪的团队将逐案评估招聘申请，但这次冻结，“将让管理层在制定战略的同时，谨慎规划2026年的人员增长”。来源：加美财经
加美财经08-30 00:00
Meta战略转型：与Midjourney合作强化AI美学技术自研困境下寻求外部突破
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。与此同时，公司已放弃公开发布旗舰模型Behemoth的计划，选择重新聚焦新一代研发。尽管Meta曾推出图像生成工具Imagine，并计划在2025年将视频生成模型Movie Gen引入Instagram，但与谷歌Veo 3和OpenAI Sora相比，其产品被业内人士批评为“落后于市场”。公司代表模型市场评价 Meta Llama、Movie Gen 性能不足，落后于竞品谷歌 Veo 3 视频生成领先，率先商用 OpenAI Sora 广受认可，生态应用广泛巨额投资与组织动荡 Meta在AI上的投入持续加码，首席执行官马克·扎克伯格投入数十亿美元建设基础设施，并收购AI语音公司Play AI、入股数据标注企业Scale AI，积极吸纳顶尖研究员。然而，投入并未带来预期成效。内部的Meta Superintelligence Lab在半年内经历四次重组，组织架构不稳，进一步加剧了产品落后的问题。这种投入与产出之间的不匹配，成为促使Meta寻求外部合作的重要原因。与Midjourney合作的意义 Midjourney由David Holz于2021年创立，凭借自筹资金模式和社区驱动迅速崛起。其“美学技术”已在图像生成领域建立口碑。Holz在X上确认了与Meta的合作，并强调Midjourney仍是“独立的研究实验室，没有投资者”。对Meta而言，Midjourney的美学优势可直接补足其在内容生成上的短板，尤其适合社交媒体应用场景，能迅速提升用户体验并追赶竞争对手。编辑总结 Meta在AI领域的战略调整表明，公司正在摆脱“万事自研”的路径依赖，转向“内外结合”的务实策略。与Midjourney的合作不仅能提升产品的视觉吸引力，也能为Meta在社交媒体中引入更具竞争力的AI生成能力。长期来看，Meta能否在组织架构和研发效率上实现突破，将决定其在AI竞争中的地位。常见问题解答问1：为什么Meta放弃了完全自研的模式？答：因为Llama等自研模型表现不佳，难以在与谷歌、OpenAI的竞争中保持优势，加上组织结构频繁调整，Meta需要外部力量来弥补技术短板。问2：与Midjourney合作能为Meta带来什么？答： Midjourney在“美学技术”上具备独特优势，可帮助Meta快速提升AI生成内容的视觉吸引力，特别是在Instagram等社交平台中改善用户体验。问3： Meta在AI领域的主要竞争对手有哪些？答：当前竞争主要来自谷歌（Veo 3）、OpenAI（Sora）等，它们的模型在视频和多模态生成领域已经实现商用，并受到市场认可。问4：扎克伯格的巨额投入是否有效？答：投入显著增加了Meta在AI领域的资源储备，但由于组织架构不稳和研发方向不清晰，短期内未能转化为领先产品，这也是Meta转向合作的原因。问5： Midjourney为何坚持不接受风险投资？答：创始人David Holz强调独立性，依靠社区支持和自筹资金发展，避免资本压力干扰技术路线。这种模式也增强了其在与Meta合作中的话语权。来源：今日美股网
今日美股网08-25 00:11
扎克伯格计划再度改革 Meta 的人工智能业务
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团队已决定放弃 Meta 此前名为 “Behemoth” 的前沿模型，转而从零开始研发新模型。其中一人表示，去年春天，由于性能测试结果不佳，Behemoth 模型的发布被推迟。随着 Meta 斥资数十亿美元引进人工智能人才，三位知情人士透露，部分公司元老对这些新 hires 感到不满。今年 7 月，Meta 任命 OpenAI 研究员、ChatGPT 聊天机器人的联合创造者赵胜佳（Shengjia Zhao）担任首席人工智能科学家。一位知情人士称，近几周来，Meta 的一批老人工智能研究员和员工在赵胜佳的办公室外排队等候，他在为新岗位面试这些人时，会询问他们过去的工作情况。知情人士称，GitHub 前首席执行官纳特・弗里德曼（Nat Friedman）以及曾运营名为 “安全超级智能”（Safe Superintelligence）初创公司的丹尼尔・格罗斯（Daniel Gross），将在产品与应用研究部门领导新人工智能功能的开发工作。人事变动也在持续发生。今年早些时候，Meta 的顶尖计算机科学家若埃尔・皮诺（Joelle Pineau）离职，随后加入了人工智能初创公司 Cohere。曾参与 Meta 开源人工智能模型 Llama 研发的研究科学家安吉拉・范（Angela Fan）近期也已跳槽至 OpenAI。知情人士表示，生成式人工智能副总裁洛雷达娜・克里桑（Loredana Crisan）预计将于周二宣布离职。不过，部分资深人工智能负责人仍留任公司。知情人士称，2014 年参与创立 Meta 人工智能研究部门的罗布・弗格斯（Rob Fergus）将继续担任 Meta 基础人工智能研究实验室（FAIR）的日常负责人，该部门负责通过开源研究推动人工智能技术发展。曾从事生成式人工智能产品研发的艾哈迈德・阿尔 - 达勒（Ahmad Al-Dahle）和阿米尔・弗伦克尔（Amir Frenkle）目前向亚历山大・王汇报工作，专注于战略性人工智能项目。发言人拒绝置评。此次重组的部分细节此前已由《The Information》报道。自扎克伯格在亚历山大・王的领导下成立超级智能团队以来，紧张局势便已显现。知情人士透露，亚历山大・王的团队正专注于打造公司最强大的人工智能模型 —— 即所谓的 “前沿模型”。该新团队已讨论将 Meta 的下一代人工智能模型设为 “闭源” 模式，这与公司长期秉持的模型 “开源” 理念将形成重大背离。闭源模型会对其底层代码严格保密，而开源人工智能模型则允许其他开发者在此基础上进行拓展开发。知情人士称，新团队已决定放弃 Meta 此前名为 “Behemoth” 的前沿模型，转而从零开始研发新模型。其中一人表示，去年春天，由于性能测试结果不佳，Behemoth 模型的发布被推迟。随着 Meta 斥资数十亿美元引进人工智能人才，三位知情人士透露，部分公司元老对这些新 hires 感到不满。今年 7 月，Meta 任命 OpenAI 研究员、ChatGPT 聊天机器人的联合创造者赵胜佳（Shengjia Zhao）担任首席人工智能科学家。一位知情人士称，近几周来，Meta 的一批老人工智能研究员和员工在赵胜佳的办公室外排队等候，他在为新岗位面试这些人时，会询问他们过去的工作情况。知情人士称，GitHub 前首席执行官纳特・弗里德曼（Nat Friedman）以及曾运营名为 “安全超级智能”（Safe Superintelligence）初创公司的丹尼尔・格罗斯（Daniel Gross），将在产品与应用研究部门领导新人工智能功能的开发工作。人事变动也在持续发生。今年早些时候，Meta 的顶尖计算机科学家若埃尔・皮诺（Joelle Pineau）离职，随后加入了人工智能初创公司 Cohere。曾参与 Meta 开源人工智能模型 Llama 研发的研究科学家安吉拉・范（Angela Fan）近期也已跳槽至 OpenAI。知情人士表示，生成式人工智能副总裁洛雷达娜・克里桑（Loredana Crisan）预计将于周二宣布离职。不过，部分资深人工智能负责人仍留任公司。知情人士称，2014 年参与创立 Meta 人工智能研究部门的罗布・弗格斯（Rob Fergus）将继续担任 Meta 基础人工智能研究实验室（FAIR）的日常负责人，该部门负责通过开源研究推动人工智能技术发展。曾从事生成式人工智能产品研发的艾哈迈德・阿尔 - 达勒（Ahmad Al-Dahle）和阿米尔・弗伦克尔（Amir Frenkle）目前向亚历山大・王汇报工作，专注于战略性人工智能项目。
金融界08-20 08:05
META 2025Q2业绩电话会议分析师问答
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模型如何帮助推动这里的应用，尤其是在 Behemoth 即将上线的情况下。然后，当人们在 WhatsApp 上使用 Meta AI 时，他们会思考搜索和查询，并有可能将其货币化。马克·扎克伯格是的，我不会深入探讨路线图，但基本情况是——随着我们不断改进 Meta AI 背后的模型和后期训练，参与度会不断提升，而且随着我们更换更新的模型，当我们从 Llama 4 升级到 Llama 4.1 时，我们预计这些模型本质上是相当通用的。所以——是的，你专注于特定领域，但总的来说，它会在人们想问它或想用它做的很多不同的事情上变得更好。我认为，对于每个版本，我们都在持续训练它，就像我们每周所做的那样，当我们推出新一代或每一代的重大版本发布时，参与度也会提高。所以我们专注于此。我不会透露我们未来计划放弃的具体研究领域或能力。但显然，我对此感到非常兴奋。优素福·侯赛尼·斯夸利我有两个问题。马克，到目前为止，雷朋计划一直是你们的标志性项目。我们现在在眼镜研发方面进展如何？您之前提到的那个新计算平台，它的进展比您想象的快还是慢？随着你们利用 Meta AI，您是否认为眼镜最终会取代智能手机？或者，你们需要一种以 AI 为先的新形态？然后，Susan，请问您如何看待SBC未来几年的发展？是否可以假设它的增长速度会显著快于收入和运营支出的增长速度？您如何最大限度地减少股东权益稀释？马克·扎克伯格是的，我可以谈谈眼镜。我的意思是，我对我们取得的进展感到非常兴奋。我认为雷朋Metas和Oakley Meta，以及HSTN，以及我们计划中的其他产品都非常兴奋。是的，我的意思是，这个产品类别显然表现相当不错。我认为它在很多方面都有用。它是一款时尚的眼镜，所以人们喜欢像戴眼镜一样佩戴它。它有很多有趣的功能。而且，Meta AI在其中的应用也在持续增长，每天使用它的人比例也在增加，这一切都令人欣慰。我仍然认为眼镜基本上是人工智能的理想形态，因为你可以让人工智能全天看到你看到的内容，听到你听到的内容，并与你对话。一旦你在眼镜中安装显示器，无论是像我们在Orion上展示的那种宽广的全息视野，还是一个可能适合显示某些信息的小型显示器，这都将释放出巨大的价值，让你能够全天以这种多模式方式与人工智能系统进行交互。它可以查看你周围的内容，为你生成UI，显示信息并提供帮助。我个人认为，就像我戴隐形眼镜一样，如果我的视力没有矫正，我就会感觉自己在认知方面处于劣势。而且我认为，在未来，如果你没有配备人工智能的眼镜，或者没有某种方式与人工智能互动，那么与其他人、与你的同事或竞争对手相比，你很可能也会处于相当明显的认知劣势。所以我认为这是一个非常基础的外形设计。它有很多不同的版本。目前，我们正在打造一些我认为很时尚但并不专注于显示屏的产品。我认为显示屏方面有很多不同的东西值得探索。过去5到10年，我们一直在Reality Labs全力投入研究，基本上就是在研究所有这些不同的东西。眼镜的另一个优点是，它们将成为融合物理世界和数字世界的理想方式。所以，我认为整个元宇宙的愿景最终也会变得极其重要，而人工智能也将加速这一进程。如果你五年前问我，我们是否会先拥有能够创造沉浸式体验的全息图，还是先拥有超级智能，我想大多数人都会认为会先拥有全息图。而科技行业这种有趣的怪癖，我认为我们最终会先拥有真正强大的人工智能。但由于我们一直在这方面投入，我认为我们在眼镜制造方面领先了几年。而且我认为我们很兴奋地继续大力投资这方面，因为我认为这将成为未来非常重要的一部分。肯尼斯·J·多雷尔我们不太明白你的第二个问题，你介意重复一遍吗？优素福·侯赛尼·斯夸利当然。正如你看到的，未来几年随着所有这些招聘的增加，股票薪酬支出也会随之增加，我假设我们会看到这部分支出大幅增长，或者说，增长速度可能比收入和运营支出更快。我只是想知道，你们计划如何最大限度地减少股东权益稀释。主要是回购还是其他什么？ Susan 谢谢，优素福。我的意思是，今年我们招聘的人工智能员工（包括SBC）的薪酬成本增加的影响，反映在修订后的2025年支出展望中，以及我之前对2026年支出展望的评论中。这些显然是2026年支出增长的主要驱动力，因为我们要确认新增人才的全年薪酬。话虽如此，我们还是将其纳入了我们的支出预期。话虽如此，我们当然非常注重控制股权稀释。我们总体上认为，我们强劲的财务状况将使我们能够支持这些投资，同时继续回购股票，作为抵消股权薪酬的回购计划的一部分，并按季度向投资者分配现金股息。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券07-31 22:58
美股盘前要点 | 美国6月CPI数据重磅来袭！美国批准英伟达H20芯片对华销售
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称Meta超级智能实验室考虑将AI模型Behemoth转为闭源模式。 9. KeyBanc：台积电、英特尔及三星电子2nm代工节点良率分别约为65%、55%、40%。 10. 波音上周末向中国航司交付3架737-8 Max飞机。 11. 延迟数月后，洛克希德·马丁公司向美国政府交付72架F-35战机。 12. 百度：萝卜快跑拟将数千辆无人驾驶汽车接入Uber全球出行网络。 13. 美国电动车企Lucid CEO警告关税将导致汽车涨价，美国制造亦难以幸免。 14. 爱立信Q2归属于股东的净利润为45.7亿瑞典克朗，高于分析师预期。 15. 摩根大通Q2营收449.12亿美元，同比下降11%；净利润149.87亿美元，同比下降17%。 16. 花旗集团Q2营收217亿美元，同比增长8%；每股收益1.96美元。 17. 贝莱德Q2营收54.2亿美元，超预期；资产管理规模12.53万亿美元，同比增长18%。美股时段值得关注的事件： 20:30 美国6月未季调CPI年率/美国6月季调后CPI月率/美国7月纽约联储制造业指数
格隆汇07-15 20:28
扎克伯格宣布将投入数千亿美元建设人工智能超级集群
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虑放弃Meta最强大的开源人工智能模型Behemoth，转而开发一个封闭的替代方案。 D.A． Davidson分析师吉尔·卢里亚（Gil Luria）表示，Meta正在大举投资人工智能，因为人工智能技术已经提振了其广告业务，使其能够以更高的价格销售更多的广告。 “但在这种规模下，投资更倾向于长期竞争，以拥有领先的人工智能模型，这可能需要时间才能实现，”卢里亚说。最近几周，在Meta向Scale AI投资143亿美元之后，扎克伯格亲自为Meta超级智能实验室发起了一场人才争夺战，该实验室将由Scale AI的前首席执行官亚历山大·王和GitHub的前首席执行官纳特·弗里德曼领导。今年4月，Meta将其2025年的资本支出提高到640亿美元至720亿美元之间，旨在加强与OpenAI和谷歌等对手的竞争。
金融界07-15 07:48
Meta觊觎人工智能领域主导地位
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迟其大型人工智能模型 Llama 4 Behemoth 的首次亮相。据《华尔街曰报》报道，由于担心该模型相较于之前的版本升级不够显著，公司将其发布时间推迟至今年秋季晚些时候。 “我认为这反映出两点：第一，这证实了 Llama 模型举步维艰；第二，这也表明扎克伯格对此并不满意。” 深水资产管理公司管理合伙人吉恩・蒙斯特告诉雅虎财经。对 Meta 而言，目标很明确：吸纳尽可能多的新鲜人才，推动其人工智能项目向前发展，在人工智能大战中占据领先地位。 Meta 的人工智能举措 Meta 统治人工智能领域的努力与其主要竞争对手 OpenAI、谷歌、xAI 等有所不同。该公司并未将其人工智能模型封闭起来，而是将其作为开源软件提供给开发者和企业自行使用。不过，Meta 对用户使用其模型的方式施加了一些限制。例如，若企业产品的月活跃用户超过 7 亿，就需要向 Meta 申请许可。尽管如此，Meta 的最终目标是让尽可能多的人愿意使用其人工智能模型并基于此开发产品。那为什么不向所有想要使用其软件的人收费呢？因为每当有公司对其模型进行改进时，Meta 都能从中获得更多洞见，从而在未来进一步完善自己的模型。 Meta 首席财务官苏珊・李在公司最近的财报电话会议上表示，自去年年底在 Threads 应用的推荐系统中引入 Llama 模型后，用户在该应用上的使用时长增加了 4%。 Meta 还正依靠其人工智能模型为硬件产品提供智能支持，包括雷朋 Meta 智能眼镜以及其他未来的人工智能驱动设备。 “Meta 之所以采取这些举措，是因为他们资金雄厚，凭借这些资金，他们处于有利地位 —— 如果自己无法开发出所需技术，就收购必要的人才和能力，从而…… 超越竞争对手。” 普鲁克斯解释道。但 Meta 并非唯一一家紧盯硅谷人工智能新兴企业的公司。据报道，苹果公司也在考虑收购一家人工智能公司，以提升自身在人工智能领域的发展前景。苹果本计划今年早些时候推出搭载人工智能的 Siri 版本，但由于开发遇到困难，已将发布时间推迟至今年晚些时候。为此，苹果也已商讨收购 Perplexity AI。尽管 Perplexity 的一位发言人表示，公司并不知晓当前或未来的并购洽谈，但补充道：“世界上最优秀的原始设备制造商都希望为其用户提供最优质的搜索服务和最精准的人工智能，而 Perplexity 正是如此，这一点不足为奇。” 据报道，苹果的竞争对手三星也有意将 Perplexity 引入其设备中。对 Meta 而言，能否从合适的人工智能公司吸引到合适的人才加入其人工智能项目，从而使公司在人工智能竞赛中占据领先地位，将是成败的关键。如果做不到这一点，这家社交媒体巨头可能会进一步落后，且前路迷茫。
金融界06-30 08:07
Meta豪掷290亿美元押注AI数据中心，阿波罗领衔融资激战
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ama 4模型表现未达预期，旗舰模型“Behemoth”发布也已推迟。为迎头赶上，Meta近期投资143亿美元入股Scale AI，并聘请其首席执行官亚历山大·王（Alexandr Wang）领导新成立的“超级智能实验室”。王表示：“AI是革命性技术，Meta的投资将加速其在数据训练领域的突破。”与此同时，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在近期播客中透露：“Meta正通过高额奖金挖角我们的工程师，这表明AI人才争夺战已白热化。”市场对Meta的高投入回报前景持谨慎乐观态度，需警惕潜在的债务负担和市场供过于求风险。公司 2025年AI投资计划关键进展 Meta 600-650亿美元投资Scale AI，建设路易斯安那数据中心微软 800亿美元扩展AI数据中心，优化云计算 OpenAI 数十亿美元建设阿联酋计算综合体编辑总结 Meta通过290亿美元的融资计划，展现了在AI领域追赶领先者的决心。阿波罗、KKR等私人资本巨头的参与，不仅为Meta提供了资金支持，也反映了AI基础设施投资的热潮。数据中心建设热潮凸显了科技巨头对算力的迫切需求，但高额债务融资和市场供过于求的潜在风险不容忽视。Meta在AI模型和人才方面的积极布局为其未来发展奠定了基础，但能否在竞争激烈的AI赛道中脱颖而出，仍需观察其技术突破和投资回报的表现。市场需密切关注AI基础设施扩张的可持续性及全球经济环境的变化。 2025年相关大事件 2025年6月27日：Meta宣布与阿波罗全球管理、KKR等私人资本公司达成290亿美元融资协议，用于AI数据中心建设，引发市场热议。 2025年6月13日：Meta投资143亿美元入股Scale AI，并聘请其首席执行官亚历山大·王领导超级智能实验室，加速AI研发。 2025年4月9日：特朗普宣布暂停部分关税政策，Meta等科技股上涨，标普500创9.5%单日涨幅纪录。 2025年2月26日：Meta披露考虑在路易斯安那州、德克萨斯州或怀俄明州投资2000亿美元建设AI数据中心园区。 2025年1月25日：扎克伯格宣布Meta2025年将投入600-650亿美元用于AI基础设施建设，目标成为AI领导者。国际投行与专家点评 2025年6月27日，Adam Turnquist，LPL Financial首席技术策略师：Meta的290亿美元融资计划显示其在AI领域的雄心，但高额债务可能对其财务健康构成压力，需关注回报周期。（来源：彭博新闻） 2025年6月20日，Jerome Powell，联邦储备委员会主席：AI基础设施投资热潮为经济增长注入动力，但需警惕债务驱动的过热风险。（来源：美联储官网） 2025年6月13日，Joe Brusuelas，RSM首席经济学家：Meta的融资结构反映了私人资本在AI投资中的重要角色，但市场供过于求可能导致资源浪费。（来源：路透社） 2025年4月23日，Jamie Dimon，摩根大通首席执行官：科技巨头的大规模AI投资将重塑全球经济格局，但高债务融资需谨慎管理。（来源：摩根大通股东信） 2025年2月28日，Sam Stovall，CFRA Research首席投资策略师：Meta的AI数据中心计划可能推高其股价，但投资者需关注AI模型性能和市场竞争动态。（来源：CNBC）来源：今日美股网
今日美股网06-29 00:10
Meta投资143亿美元Scale AI引入王小川推进超级智能
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图。”然而，Meta的Llama 4 Behemoth模型因性能未达预期尚未发布，凸显其在AI赛道上的挑战。超级智能前景与挑战 Meta的超级智能实验室旨在开发超越人类认知能力的人工智能系统，目标高于当前行业聚焦的通用人工智能（AGI）。王小川的加入为Meta注入了数据处理与模型训练的专业能力，Scale AI的服务已覆盖OpenAI、谷歌和微软等头部企业的LLM训练。然而，超级智能仍是一个理论目标，华盛顿大学教授佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos）警告：“超级智能的定义模糊，实现路径充满挑战。”Meta的开源策略（如Llama系统）使其AI产品月活用户超10亿，但消费者对LLM的接受度仍落后于OpenAI的ChatGPT。未来，Meta需平衡高额投资与技术突破，同时应对监管压力和数据隐私争议。行业预计2025年全球AI资本支出将超3200亿美元，Meta的143亿美元投资仅占其AI预算（650亿美元）的22%，显示其长期押注AI的决心。编辑总结 Meta通过143亿美元投资Scale AI并引入亚历山大·王，展现了其在AI领域迎头赶上的雄心。超级智能目标虽具前瞻性，但面临技术、竞争和监管的多重挑战。王小川的领导力和Scale AI的数据能力为Meta提供了新的增长动能，但Llama模型的滞后和行业竞争加剧要求Meta加速创新。投资者应关注Meta的技术进展与市场反馈，同时警惕高额投资带来的财务风险。 2025年相关大事件 6月13日：Meta宣布143亿美元投资Scale AI，获49%股权，亚历山大·王加入Meta领导超级智能实验室。 5月15日：谷歌以20亿美元追加投资Character.AI，深化对话AI技术研发。 4月10日：Meta发布Llama 4，但因性能未达预期推迟Behemoth模型发布，引发市场质疑。 3月5日：Scale AI与美国国防部签署千万美元AI工具合同，拓展国防领域应用。国际投行与专家点评查鲁·查纳纳（Charu Chanana，Saxo Capital Markets策略师，6月13日）：“Meta的143亿美元投资是一次战略性的人才与技术收购，意在重塑其AI竞争力。” 来源：彭博社本·汤普森（Ben Thompson，科技分析师，6月12日）：“这是一次昂贵的‘收购式招聘’，Meta押注王小川来扭转其AI劣势。” 来源：Business Insider 安德鲁·罗戈伊斯基（Andrew Rogoyski，萨里大学AI研究所主任，6月11日）：“Meta的策略显示AI人才争夺战愈发激烈，数据和领导力成为关键。” 来源：卫报扬·勒昆（Yann LeCun，Meta首席AI科学家，6月12日）：“超级智能是我们长期目标，Scale AI的加入为实现这一愿景提供了清晰路径。” 来源：VivaTech会议佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos，华盛顿大学教授，6月11日）：“超级智能目标雄心勃勃，但其定义和实现路径仍需明确。” 来源：Ars Technica 来源：今日美股网
今日美股网06-14 00:11
Meta推迟Behemoth发布：AI投资720亿美元遇瓶颈，扎克伯格面临挑战
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内容导读 Meta AI战略与Behemoth推迟内部困境与团队调整 AI行业发展放缓趋势 Meta与OpenAI、Anthropic对比 Meta AI战略与Behemoth推迟根据 www.TodayUSStock.com 报道，Meta Platforms计划2025年资本支出高达720亿美元，主要用于实现CEO马克·扎克伯格在人工智能（AI）领域的雄心。然而，其旗舰AI模型Behemoth的发布计划一再推迟，从最初的4月延至6月，最新预计可能至2025年秋季甚至更晚。Behemoth旨在超越OpenAI、Google和Anthropic的同类技术，但工程师在提升其大型语言模型性能时遇到瓶颈，内部对投资回报的担忧加剧。周四消息公布后，Meta股价盘中跌超3%，成交额达92.67亿美元，反映市场对AI战略不确定性的敏感反应。扎克伯格近期表示：“AI是我们未来十年的核心投资方向，短期挑战不会动摇长期目标。” 内部困境与团队调整 Meta的AI开发面临内部管理与技术双重挑战。其第一代Llama模型由基础AI研究团队开发，2023年初发布后广受好评，但该团队14名核心研究者中已有11人离职，人才流失严重。后续Llama模型开发交由新团队负责，但表现不尽如人意。4月发布的两个Llama模型在AI聊天机器人排行榜上成绩亮眼，后被发现提交的是优化后的定制版本，而非公开发布模型，引发透明度争议。Meta高层对负责Llama 4和Behemoth的团队表现不满，计划进行重大管理调整。内部人士透露，Behemoth训练过程中的技术难题导致性能未达预期，员工质疑其是否值得公开发布。Meta发言人对此未予置评。 AI行业发展放缓趋势 Meta的困境折射出AI行业整体面临的挑战。开发下一代AI模型的成本飙升，技术进步速度却显著放缓。Meta2025年高达720亿美元的资本支出中，AI相关投资占比超60%，但Behemoth的推迟表明高投入未必带来预期突破。行业分析师指出，AI模型的训练数据规模已接近极限，算力需求激增，而性能提升幅度却递减。Meta的经历并非孤例，OpenAI和Anthropic也面临类似问题。OpenAI首席执行官Sam Altman近期表示：“GPT-5的开发需要更长时间以实现质的飞跃，短期内我们将推出过渡版本。”这一趋势表明，AI行业的“快速迭代”时代可能告一段落，未来发展将更依赖成本控制与技术优化。 Meta与OpenAI、Anthropic对比公司旗舰AI模型预计发布时间主要挑战 Meta Platforms Behemoth 2025年秋季或更晚性能提升不足、团队管理问题 OpenAI GPT-5 未明确，需数月开发进度滞后、技术突破难度大 Anthropic Claude 3.5 Opus 即将推出模型规模扩大导致延误从表格可见，Meta、OpenAI和Anthropic均面临AI模型开发延误的困境。Meta因内部管理问题尤为突出，而OpenAI和Anthropic则更多受技术瓶颈制约。三家公司的高投入策略反映了AI竞赛的激烈，但进展放缓可能促使行业重新审视投资效率。编辑总结 Meta推迟Behemoth发布凸显了其在AI领域的战略压力。720亿美元的巨额投资未能带来预期技术突破，人才流失与管理问题进一步加剧了挑战。Meta的困境并非个案，OpenAI和Anthropic的类似经历表明，AI行业正进入高成本、低增效的新阶段。市场对Meta股价的反应反映了投资者对AI投资回报的谨慎态度。未来，Meta需通过优化团队管理与技术路径重振市场信心，同时行业整体可能迎来更理性的发展节奏。名词解释 Behemoth：Meta Platforms开发的旗舰大型语言模型，旨在与OpenAI的GPT系列等竞争，具备高级AI对话与推理能力。 Llama：Meta开源的AI模型系列，广泛应用于聊天机器人与社交平台，最新版本为Llama 4。大型语言模型：基于深度学习技术处理自然语言的AI模型，需海量数据与算力支持，广泛用于生成文本与对话。 2025年相关大事件 2025年5月15日：媒体报道Meta推迟旗舰AI模型Behemoth发布，股价盘中下跌超3%，成交额达92.67亿美元。 2025年4月20日：Meta发布两款Llama模型，排行榜成绩亮眼，后因透明度争议引发市场质疑。 2025年3月10日：OpenAI首席执行官Sam Altman表示GPT-5开发需更长时间，短期将推出GPT-4.5过渡版本。 2025年2月15日：Anthropic宣布Claude 3.5 Opus即将发布，标志其在AI模型规模上的新尝试。 2025年1月30日：Meta宣布2025年资本支出计划高达720亿美元，AI投资占比超60%，引发市场热议。专家点评 Morgan Stanley分析师Laura Chen（2025年5月15日）：“Meta推迟Behemoth发布反映了AI开发的复杂性，其720亿美元投资需更清晰的回报路径以重振投资者信心。” 摘自摩根士丹利行业报告。 Goldman Sachs首席策略师David Kostin（2025年514日）：“Meta的AI团队管理问题凸显了人才流失对技术进步的拖累，需尽快调整以应对行业竞争。” 摘自高盛市场简讯。 JPMorgan资产管理经理Emily Zhang（2025年5月15日）：“AI行业整体进入高成本阶段，Meta的困境表明快速迭代的时代可能结束，未来需更注重投资效率。” 摘自摩根大通投资通讯。 UBS全球研究主管Paul Donovan（2025年 5月14日）：“Meta的Behemoth延误反映了AI开发的瓶颈，投资者应关注其长期战略而非短期波动。” 摘自瑞银市场评论。 Barclays投资策略师Ajay Rajadhyaksha（2025年5月15日）：“Meta需解决AI产品组的内部问题，同时平衡高投入与市场预期的关系，以避免股价进一步承压。” 摘自巴克莱投资报告。来源：今日美股网
今日美股网05-17 00:11

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