um、Solana、BNBChain、Bitcoin、Polygon、zkSync、Aptos、Linea、Avalanche、Arbitrum、Optimism、Fantom、Moonbeam、PlatON、Cronos、Gnosis 16 条区块链的 NFT 全量数据，所涵盖的 NFT 数据全、种类丰富，提供一整套的接口来获得 ERC721 和 ERC1155 资产以及交易、项目、市场统计等信息，现在支持 50 多个针对 EVM 兼容链的公共接口，以及针对 Solana、Aptos、Bitcoin 的一批相同模型的接口，很大程度上满足了开发者索引多种类型的 NFT 数据的需求。 NFTScan API 获取 NFT 相关数据 Retrieve Assets：检索 NFT 资产类 API，NFTScan API 中的核心数据模型即为 Assets，它代表了每一个独特的数字项目，主要包括了合约地址、合约名称、Token id、erc 协议标准、元数据 json、图像 URI、持有者、稀有度排名等 NFT 项目信息、资产列表、资产详情的全面数据。 Retrieve Transactions：检索 NFT 交互记录类 API，NFTScan 不断收录各个区块链网络上的 NFT 交易市场及其交易合约信息，通过分析和解读合约源代码和交易日志，并将其纳入其数据解析逻辑中。根据 NFTScan 数据，截至 8 月中旬 ，主流 16 条链上 NFT 链上记录数量共 1,912,038,356 条， 162 个交易市场全面信息。 Retrieve Collections：检索 NFT Collection 资产类 API，主要检索 NFT Collection 整体基本信息以及检索钱包地址下持有的 Collection 数据信息。NFT Collections 相关的描述、社交媒体及其他基本信息等都链下数据，都可以通过各个区块链网络中最主流的 NFT 市场提供的 API 获取这些信息。此外当前地板价信息是基于 NFT 市场的订单信息的集中式数据，也是通过 API 可获取的。 Collection Statistics：NFT Collection 的统计数据类 API，主要提供 NFT Collection 的全面统计数据，开发者可以通过这些接口实时获取持有者分布、流通率、交易量、价格走势等核心统计指标，在产品设计、市场调研、资产评估等方面发挥重要作用，利用这些数据开发者可以深入分析 Collection 的活跃程度和价值，研究不同用户群的偏好，探索交易模式，构建量化交易模型，对市场进行预测，也可以构建直观的 NFT Collection 统计数据看板进行实时监控。 Account Statistics：钱包地址数据分析类 API，提供 NFT 用户账户的全面统计数据，开发者可以通过这些接口实时获取用户持有的 NFT 数量、持有总值、历史交易情况等账户级核心统计指标，在产品设计、用户调研、客户画像等方面发挥重要作用，利用账户统计数据开发者可以深入分析不同钱包地址的交易行为、资产配置、品类偏好等特征，实施精准的用户增长、产品推荐、市场营销等举措。 Analytic Statistics：NFT 数据分析统计类 API，主要提供 NFT 数据的深度分析结果，开发者可以直接通过这些接口获取各个 NFT Ranking 排名、趋势预测等分析数据，在数据驱动的决策和战略制定中发挥重要作用。利用这些分析数据开发者可以把握 NFT 项目标准的热点关注度和发展趋势，调整产品定位，大幅提升了 NFT 数据的应用价值。 NFTScan 提供全面的 NFT 核心数据，DID Protocol 的应用可以实现各种创新功能并获得重要优势：Metadata 数据支持生成链上可验证的 DID 文档，丰富的交易和持有者数据可证明资产来源和所有权变更，时间戳数据保证事件顺序可信，统计和分析数据帮助建模和开发量化策略，图像和视频等资源直接应用到 DID 文档中增强表现力，趋势预测帮助 DID 身份可视化呈现更前瞻性内容，同时 NFT 数据直接应用到 DID 身份中也为用户提供了展示收藏、社交等功能。 查询相关 API 请求 1）Account Overview Statistics： “/v2/statistics/overview/{account_address}”该接口提供每个账户的全面统计数据，可以为基于 DID Protocol 的应用提供解析用户的整体 NFT 资产概况，丰富 DID Profile 的展示，可以分析不同用户的交易行为和偏好特征，用于 DID 身份的细分和个性化。 主要返回账户地址的概览统计信息，可参考 NFTScan Overview。 点击 Try it，数据响应结果： 共返回 16 个数据，包括该钱包地址的持有价值为 986.5797e；共买入 212.56e；卖出 669.24e；消耗 Gas 0.9e；持有价值（usdt）1803605.81u；买入（usdt）388589.44u；卖出（usdt）1223471.73u；消耗 Gas（usdt）1649.11u；NFT 持有数量 645 枚；NFT Collection 数量共 353 个；Mint 的 NFT 数量 288 枚；买入 7 枚；卖出 70 枚；发送 105 个；接收 642 个，销毁 23 个。 2）Account Holding Distribution “/v2/statistics/distribution/{account_address}”该接口对每个钱包地址持有 NFT 的类别分布，为其提供丰富 DID 展示内容，可以直观展示用户持有的 NFT 倾向，支持用户细分与精准推荐，判断不同用户的偏好类别。 主要返回钱包地址下的 NFT 持有分布统计信息，可参考 NFTScan Portfolio， 数据响应结果显示，目前该地址下一共有 6 个 items： 构建相关 NFT 请求 构建 NFTScan 相关 NFT 数据请求非常简单方便，开发者只需要在 API 文档中找到所需的接口，查看接口地址、请求方法、请求参数等说明。然后根据自身需求选择编程语言，如 JavaScript、Python、Java 等，使用该语言的 HTTP 请求库向接口地址发送构造好的请求，筛选必要的头信息和参数。整个调用过程快速便捷，开发者可以完全根据文档说明来实施。 例如，我们请求一个钱包地址的 NFT 统计数据： “/v2/statistics/overview/{account_address}”， HTTP GET 请求访问 NFTScan 的 API 端点，使用 Python 的 requests 库，可以这样构建请求： 在上面的代码中，我们首先定义了 NFTScan API 的基本 URL，然后指定要查询的钱包地址。通过将钱包地址拼接到基本 URL 上，我们构建了完整的请求 URL。接着，我们使用 requests 库的 get 方法发起了 HTTP GET 请求，并根据响应状态码来处理返回的数据。 以上示例代码仅用于说明如何使用 Python 的 requests 库构建 HTTP GET 请求，以访问 NFTScan 的 API 端点。实际使用中，开发者可能还需要考虑错误处理、身份验证、参数传递等更多细节。在使用 API 时，请查阅 NFTScan 的官方文档以获取准确的 API 端点和参数信息，并遵循最佳实践来保障数据的安全和准确性。 About NFTScan NFTScan 成立于 2021 年 4 月份，总部位于中国香港，是全球领先的 NFT 数据基础设施服务商，目前已支持 Bitcoin、Ethereum、BNBChain、Polygon、Solana、Linea、Arbitrum、Optimism、zkSync、Aptos 等在内的 16 条主流区块链网络。NFTScan 团队致力于为数以亿计的 Web3 用户提供简洁高效的 NFT 检索服务，为新一代金融科技公司提供安全稳定的多链 NFT 索引服务，用数据来推动 NFT 生态的繁荣发展！目前，NFTScan 在为包括 CMC、Binance NFT、Bybit Web3、KuCoin、HashKey Group 、SafePal、Mask、imToken、Enjin、Coin98、OneKey、TokenPocket、AlienSwap 等在内的 4000+ 开发者提供多链 NFT 数据支持！ 欢迎关注 NFTScan 官方推特获取最新动态，有关 NFT 数据服务等商务合作请联系 Telegram: @Rose_NFTScan 来源：金色财经lg...
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