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英伟达市值全球新高，小弟股价却崩了

务商，丢客户的可能性很大。去年11月在Blackwell芯片的逐步量产后，CoreWeave立即与OpenAI签订5年119亿美元协议，用长期合同锁死客户迁移路径。在英伟达与CoreWeave精心编织的闭环下，AI训练芯片市场最先进的一批芯片供应节奏掌握在他们手中。这个闭环是如何实现的呢？首先，英伟达早期投资CoreWeave，助其估值从20亿美元飙升至IPO前的230亿美元，通过持股获得账面收益。然后，CoreWeave用融资款大量采购英伟达GPU，反哺后者收入。接着，公司再以GPU为抵押获取贷款，进一步扩大采购，形成“借贷-采购-再借贷”的循环。最后也是最关键的一环，通过调控算力供给，英伟达得以间接维持GPU市场的稀缺性与高价。而这波操作，让英伟达既控制了供应链，又规避了直接下场做云服务的利益冲突。 CoreWeave是目前唯一一家拥有可靠运行大规模10万张H100芯片集群的非超大规模公司。并受委托为OpenAI和MetaAI等AGI实验室、JaneStreet等高频交易公司，甚至NVIDIA的内部集群管理大型GPU基础设施。业绩方面，转型后的CoreWeave增长迅猛。2023年营收2.29亿美元，2024年就飙升至19.15亿美元，同比增幅达736%，未完成合同金额累计高达151亿美元。从这里可以看出，CoreWeave的竞争优势，很大程度源自于抱到了英伟达这条好大腿。而牢牢地抱住英伟达这条好大腿，就股价来说足矣。 2025年3月，CoreWeave在纳斯达克上市，发行价40美元。上市过程一开始比较坎坷，原计划募资40亿美元，最终缩水至15亿美元，发行价也从55美元下调。首日开盘价39美元，盘中一度跌至37.5美元，最终收于发行价，市值约189亿美元。不过上市第三天，受OpenAI用户激增利好，股价单日暴涨42%，市值突破240亿美元。此后股价波动剧烈，6月20日最高达到了187美元，随后下跌了25%，截止7月11日收于138美元。股价的剧烈波动，源于多重矛盾。一方面，市场相信AI算力需求长期增长；同时，又担忧其盈利能力和债务风险。公司一季度营收保持了超高速的增长，同时净亏损也在成倍放大，仅利息和折旧开支就占了公司营收的72%之巨。去年公司负债额达到了129亿美元，其中有79亿美元债务是靠抵押英伟达GPU获得。况且，公司对GPU的折旧年限设定为六年，高于同行3-4年的平均水准，难免有压低折旧成本且高估资产价值的嫌疑。此外，7月7日公司宣布增发股票收购数据中心基础设施提供商Core Scientific，交易价值接近90亿美元，后者拥有全美13个数据中心及一定发电能力等资源。这种不断靠GPU举债和吞噬现金流的扩张速度，如同高悬在CoreWeave头顶的达摩克利斯之剑，使其在市场波动中显得格外脆弱。因为一旦AI算力需求增速放缓，或英伟达推出新款GPU导致现有设备贬值，CoreWeave背负的债务将成为沉重负担。其次，公司的商业模式并非无坚不摧，头部客户若选择自建算力设施，也会严重冲击其营收来源。另外，CoreWeaveIPO新发股不到总股本的10%，半数由英伟达等基石投资者持有，少量交易就能引发股价巨震。但你不能说他一点能力都没有，CoreWeave算力集群的先进程度，得到过专业机构的认可。在一份由SemiAnalysis和CoreWeave合作的白皮书中，前者将其评为唯一一家白金级AI云提供商，领先于AWS、Azure和GoogleCloud。除了拥有大量的GPU显卡资源，公司在对计算集群中AI训练和推理的过程中，从数据在GPU之间的传输方式到作业各个部分的性能优化，这一点也能帮助继续留住不愿意花精力维护设备的专业客户。但长远来看，营收来源和债务风险还取决于替代路线（譬如ASIC）的迭代速度变化。如果大型云服务商巨头自建数据中心加速，能提供更具性价比的服务，CoreWeave会面临更大的竞争压力。总的来说，CoreWeave的崛起路径，其实为全球算力租赁产业绘制了极具参考价值的商业图谱。公司以绑定供应商优质显卡资源、深度定制化的技术交付服务以及对资本杠杆的高效运用，在英伟达生态中构建起差异化竞争优势。这些特点对于挖掘国内算力租赁商而言，也是值得借鉴的。 02 从CoreWeave角度看国产算力租赁商上半年，DeepSeek带动了上游AI基建的投资积极度。特别是互联网大厂对AI基础设施建设的需求快速提升。阿里巴巴未来三年用于建设云和AI硬件基础设施的资本开支超过3800亿元。腾讯今年一季度的资本开支同比增长了91.35%，但受贸易摩擦和供货节奏波动影响，环比掉了25%。从去年整个财年来看，开支直接翻了两倍，其中训练基础模型、赋能AI应用以及为外部客户提供云服都是开支重点。从公司财年来看，FY2024合计资本开支为767.6亿人民币，同比+221%，资本开支快速扩张。字节跳动的算力需求得到了AI模型使用量指数级增长的支撑。去年中国公有云大模型调用量达114.2万亿Tokens，其中火山引擎份额第一，高达46.4%。随着豆包深度推理模型的发布，AI工具类Tokens的处理量快速增长，2025年5月tokens的处理量较2024年12月增长了4.4倍，其中AI搜索相关tokens增长了10倍，AI编程tokens增长了8.4倍。为了解决短期算力缺口，大厂一般会通过自建算力和租赁算力来提高供应。由于高端芯片采购的限制，国内大厂难以直接购买高端芯片。因此大厂通常会与被租赁公司签订算力服务合同，约定服务年限及合同金额，相关服务器、AI芯片采购以及IDC等基建由被租赁公司完成。除了大模型厂商、云厂商直接对算力租赁公司下单，各地智算中心算力正如火如荼规划建设，算力租赁公司也是智算中心算力建设的重要一环。另一方面，国内能够大量采购AI服务器进行AI训练推理的企业本来就少，大模型未来市场集中度会逐渐提升，采购服务器建设数据中心的重资产模式将产生大量的算力冗余，企业“由买转租”的趋势是比较清晰的，智算中心等以公有云方式部署的算力租赁方案也会成为很多中小企业的选择。上半年，鸿景科技、协创数据、有方科技、海南华帖、润建股份等公司的一季报均展示了算力相关业务的进展，部分公司更是通过算力租赁实现了业绩增长，预示着算力租赁行业进入景气周期。虽然一季度签了单，相关企业的预付账款有了明显增加，但固定资产变动不大，因此二季度可能构成了比较好的观察节点。伴随着服务器的逐步交付使用，相关企业固定资产金额和算力服务收入有望进入较快的增长阶段。算力租赁这条赛道近几年其实已经涌入了不同背景的玩家，除了大型云服务提供商，还包括专业IDC服务商，具备IDC建设运营经验的企业，以及一些跨界玩家。在未来算力大量需求需要被满足的背景下，对算力租赁玩家拿卡能力，交付能力，以及经营运转能力提出了很高的要求。而能否拿到最先进的算力芯片，以及能否稳定经营（譬如，与大厂签订长约），可能就成了两门彻底不同的生意，这也是CoreWeave相对国内厂商能给更高估值的主要原因。根据机构测算，当企业实现了万卡集群，即将1024台服务器全部出租时，集群全部用高级卡赚得的年化净利润规模能比普通卡多一倍。 03 出租机柜变成链上资产？传统互联网数据中心（IDC）正加速向人工智能数据中心（AIDC）进化，算力租赁赛道的盈利预期存在着预期差。高功率密度使得AIDC能够更高效地满足AI训练、推理等高性能计算需求，这些需求通常具有更高的附加值，能够带来更高的租金收益。从融资端角度来看，算力租赁的现金流稳定性又使其具备成为RWA优质标的的潜力，RWA项目推动算力资源上链，把显卡资源代币化，使GPU成为可交易的资产，也可帮助降低运营商的资金压力。算力租赁在具备市场持续成长、收益率清晰透明和市场融资需求明确的三大特征下，有望成为RWA产业链的下一个结合点。从业绩弹性和估值角度，算力租赁是国产算力一个值得期待的方向。（全文完）

格隆汇2小时前

高位减持，黄仁勋7月套现9600万美元！净资产超越巴菲特

入”的评级。 6月，巴克莱分析师基于对Blackwell芯片推出的乐观看法，将英伟达的目标价上调至200美元。而早些时候，花旗分析师Atif Malik也指出，随着主权AI（即面向国家的AI基础设施）的兴起，英伟达有望从中获得“数以十亿美元计”的收入。

格隆汇8小时前

访华前夕，黄仁勋身家超巴菲特！英伟达市值站稳4万亿美元，相当于德国股市总和，比英国全年GDP还多，一场AI革命改写全球财富版图

快9月在中国推出特供版AI芯片——基于Blackwell RTX Pro 6000处理器改良，通过移除高带宽内存（HBM）与NVLink等关键技术以满足出口管制。一位接近英伟达的行业分析师称其为“精准降级”——既要满足美国政府要求，又要尽可能保留对中国客户有价值的计算能力。中国市场：冰与火之间的战略棋局尽管面临重重限制，中国市场对英伟达的战略价值依然不可替代。2025财年，中国贡献了171亿美元营收，占公司总销售额的13%，是其第四大市场。黄仁勋将于7月16日在北京重申对中国市场的长期承诺。这已是他自今年4月以来的第二次访华，凸显其在中美技术争端中寻求平衡的紧迫性。英伟达发言人近日表态折射出其在矛盾中的定位：“尽管安全至关重要，但每一款（中国开发的）非军事应用最好都应该在美国的AI平台上顺畅运行”。中国企业的应对策略正在加速市场格局的重构。阿里巴巴、字节跳动、腾讯等科技巨头已纷纷提高国产AI芯片使用比例。某互联网巨头AI部门负责人透露，其训练集群中国产芯片占比已从2024年的10%提升至30%，目标三年内达到50%。华为昇腾、壁仞科技等本土企业的高端芯片已在部分场景实现替代。业内预计2025年下半年至2026年，中国AI芯片市场将呈现“双轨并行”格局。

金融界9小时前

【一周科技动态】高盛行业首席分析师跳槽4万亿的英伟达；微软4万亿临门一脚直裁员？

中国市场出口限制带来的地缘政治风险。 Blackwell加速部署，库存担忧被夸大。市场对Blackwell部署可能延迟存在噪音，多家投行的实地调研显示其部署进度顺利。Blackwell已占FY25 Q1数据中心收入的70%，Hopper到Blackwell的过渡已基本完成。目前，超大客户每周部署约1000台GB200机架，并将在Q2继续扩大规模，这将有效缓解市场对ODM库存堆积的担忧。行业的领导地位将有利于公司的估值，主要表现在研发投入远超竞争对手、软件生态系统CUDA生态、多种模型上NVIDIA平台准确性表现优于 $美国超微公司(AMD)$ 等对手。从估值上看，NVDA的前瞻市盈率（未来12个月）的表现稍稍落后于 $博通(AVGO)$ ，但领先于AMD和 $迈威尔科技(MRVL)$ 。同时在历史5年的水准看也没有到平均水平。顺便一提最近的一个八卦： $高盛(GS)$ 此前一直覆盖英伟达的明星分析师Toshiya Hari于前两月离职，直接加入了英伟达！这种双向奔赴也算是最顶级的“推荐评级”了。分析师跳槽甲方很常见，但跨界去英伟达这种巨头很少见，尤其对方是AI芯片霸主，IR团队需要极强的行业洞察。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：MSFT大裁员相比英伟达的"二元风险"，微软因业务多元化具备一定下行保护——即使AI增长不及预期，整体冲击相对可控。微软是AI应用生态的"服务商"，通过将AI技术融入现有产品矩阵（如Azure、Office）来创造价值。其成功依赖于企业和消费者是否愿意为AI增强服务支付溢价，路径比英伟达更复杂。但是它也有它的估值与增长挑战，其市值快速攀升至接近4万亿美元，但面临20多年来最高的预期PE，市场对其未来表现要求极高。 AI业务目前仅贡献约4%的总收入（约115亿美元），虽增长迅速但占比仍有限。关键风险与问题：与OpenAI的合作关系存在不确定性，可能影响技术获取；自研AI芯片受挫，难以摆脱对英伟达的依赖；内部效率问题突出，单位员工收入低于同行，近期大规模裁员（计划再裁9000人）反映转型压力。期权方面，尽管MSFT股价一直新高，但可能突破4万亿也是市场趋势，本周回调之后买盘力量并不弱。从未来几周的未平仓期权的数据来看，市场对其最高冲击510股价也较有信心。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2565.62%，同期SPY回报264.90%，超额收益2300.72%。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为4.14%，不及 $标普500ETF(SPY)$ 的7.42%；过去一年组合的夏普比率下降至0.52，SPY为0.52，组合的信息比率0.34。

老虎证券昨天16:18

美股七巨头收盘播报：英伟达涨1.8%，特斯拉跌0.65%

年6月20日：英伟达发布新一代AI芯片Blackwell B200，股价单日上涨3.9%。 2025年6月15日：美联储维持基准利率不变，但暗示年底前可能有一次降息。 2025年6月10日：苹果WWDC发布全新AI系统“Apple Intelligence”，推动股价两日连涨。来源：今日美股网

今日美股网昨天00:13

Jim Cramer力挺英伟达：AI革命推高市值至5万亿美元，成贸易谈判关键筹码

动驾驶汽车成为可能。英伟达的H100和Blackwell系列芯片需求旺盛，2025年Q2数据中心收入预计同比增长150%，远超竞争对手AMD和Intel。Cramer强调，英伟达的技术正在重塑企业运营方式，从云计算到边缘计算均离不开其芯片支持。股价与估值：根据上方金融卡片，英伟达股价7月10日收于163.374美元，年内上涨约60%，远超2024年7月的117.02美元（见金融卡片）。市值已达3.83万亿美元，Cramer预测其有望突破5万亿美元，反映市场对其AI增长潜力的信心。然而，部分X用户（如@techtrader88）指出，其高估值（市盈率超80倍）可能面临回调风险。贸易谈判中的战略价值：Cramer特别提到，英伟达的芯片技术是美国在美中贸易谈判中的重要筹码。特朗普政府将半导体列为国家安全优先级，英伟达的GPU出口限制可能成为谈判焦点。X平台用户@geopolitics_now分析，英伟达的全球供应链布局使其在关税环境下的影响相对可控，但需关注中国市场的潜在报复措施。竞争与挑战：尽管英伟达在AI芯片市场占据约80%份额，但AMD的MI300系列和Intel的Gaudi 3芯片正在加速追赶。此外，全球监管机构对AI技术的审查力度加大，欧盟和中国的反垄断调查可能对英伟达的扩张构成挑战。Cramer仍乐观，认为英伟达的技术壁垒短期内难以被打破。数据表格指标数据变化/备注英伟达股价（2025年7月10日） 163.374美元年内上涨60%（见金融卡片）市值 3.83万亿美元 Cramer预测达5万亿美元 2025年Q2数据中心收入 - 预计同比增长150% 美元指数 94.2 三个月低点，利好科技股 AI芯片市场份额约80% 领先AMD、Intel 年内高点/低点 163.374美元/100.05美元见金融卡片投行及机构点评英伟达的AI芯片技术是未来十年科技革命的核心，其市值突破5万亿美元只是时间问题。 —— 摩根士丹利科技分析师 Joseph Moore，2025年7月特朗普关税政策可能推高半导体成本，但英伟达的全球供应链优势使其在贸易战中相对安全。 —— 高盛半导体分析师 Toshiya Hari，2025年7月英伟达的高估值存在回调风险，但其在AI和自动驾驶领域的领先地位无可替代，长期看涨。 —— 瑞银科技策略师 Jonathan Golub，2025年7月总结与展望 2025年7月10日，CNBC名嘴Jim Cramer力挺英伟达，称其正引领AI革命，市值有望突破5万亿美元。英伟达股价已涨至163.374美元（见上方金融卡片），年内上涨60%，市值达3.83万亿美元，接近全球科技巨头之首。Cramer强调，英伟达的GPU技术在人形机器人、自动驾驶和企业运营中的变革作用，使其成为AI时代的核心驱动力。此外，特朗普关税政策下，英伟达的芯片技术成为美国在贸易谈判中的战略筹码，凸显其地缘政治价值。然而，高估值（市盈率超80倍）和竞争对手的追赶构成潜在风险，全球监管审查也可能影响其扩张。展望未来，英伟达的增长动能将持续受益于AI需求激增和数据中心市场的扩张，预计2025年Q2收入将再创新高。投资者可关注英伟达股票（NVDA）及相关AIETF（如BOTZ、AIQ），在150美元附近逢低布局，目标看向180-200美元区间。同时，需密切跟踪美中贸易谈判、美元指数及AMD、Intel的竞争动态。短期波动可能因高估值或关税不确定性加剧，但英伟达的长期增长潜力在AI革命的推动下依然稳固。建议投资者平衡风险，结合技术面和宏观政策动态进行配置。来源：今日美股网

今日美股网昨天00:12

英伟达黄仁勋计划访华推Blackwell RTX Pro 6000特供芯片：应对出口管制与华为竞争

于2025年9月推出专为中国市场设计的Blackwell RTX Pro 6000特供版AI芯片。该芯片为符合特朗普政府加强的出口管制规定，剥离了高带宽内存（HBM）和NVLink等先进技术，以规避美国对高性能AI芯片的出口限制。此前，英伟达因H20芯片被禁出口中国，录得55亿美元库存减记损失，但公司凭借全球AI热潮推动市值突破4万亿美元。数据分析以下为英伟达中国市场及新芯片计划的关键数据：指标数据中国市场营收（2024财年，亿美元） 171 中国市场占全球营收比例约20% H20芯片禁售损失（亿美元） 55 新芯片名称 Blackwell RTX Pro 6000特供版预计推出时间 2025年9月市场背景中国市场重要性：中国是英伟达的关键市场，2024财年贡献171亿美元营收，占全球总收入的20%。然而，美国出口管制导致英伟达在中国AI芯片市场份额从2021年的95%降至50%，华为昇腾910C和寒武纪等国产芯片快速崛起，威胁英伟达的市场地位。出口管制与特供芯片：为应对特朗普政府对AI芯片的严格出口限制，英伟达开发了性能受限的Blackwell RTX Pro 6000特供版，移除HBM和NVLink以符合美国规定的1.7-1.8 TB/s内存带宽上限。尽管性能降低，中国企业（如腾讯、阿里巴巴）仍对该芯片表现出兴趣，主要因英伟达CUDA生态的高切换成本。竞争格局：华为的昇腾910C芯片据称性能已接近英伟达H200，显示中国本土AI芯片技术的快速进步。黄仁勋在2025年5月表示，中国AI技术“紧跟美国”，并警告出口管制可能加速华为等竞争对手的创新。英伟达需通过特供芯片和高层外交巩固市场份额。总结分析黄仁勋的访华计划与Blackwell RTX Pro 6000特供芯片的推出，是英伟达在中美科技博弈中的战略调整。面对美国出口管制导致的55亿美元损失和市场份额从95%降至50%的困境，英伟达通过降规芯片和高层外交寻求在中国市场的立足点。171亿美元的营收贡献凸显中国市场的重要性，但华为昇腾910C等国产芯片的崛起构成直接威胁，特别是在中国政策支持和本土企业转向国产生态的背景下。英伟达的CUDA生态仍是其核心优势，但高切换成本能否长期留住腾讯、阿里巴巴等客户存疑。短期内，特供芯片可能帮助英伟达稳住市场，但若特朗普政府进一步收紧出口限制，或中国本土芯片性能持续追赶，英伟达可能面临更大压力。投资者需关注国际供应链博览会期间黄仁勋与李强等官员会谈的结果 SAD的结果，以及9月芯片发布后的市场反馈。英伟达（NVDA，当前股价124.52美元）短期或因AI热潮和特供芯片预期而获支撑，但需警惕华为竞争与地缘政治风险。长期来看，英伟达的AI芯片霸主地位依赖于技术优势与市场灵活性，但中国市场的变数可能对其4万亿美元市值构成挑战。投行点评英伟达的特供芯片策略显示其在中国市场的灵活性，但华为芯片的快速进步可能削弱其长期竞争力。 —— 高盛科技分析师 Eric Sheridan，2025年7月出口管制迫使英伟达调整产品线，但CUDA生态的粘性仍是其在中国市场的主要护城河。 —— 摩根士丹利科技分析师 Joseph Moore，2025年7月中国AI市场的50亿美元潜力对英伟达至关重要，但地缘政治风险可能进一步侵蚀其市场份额。 —— 花旗集团科技分析师 Christopher Danely，2025年7月来源：今日美股网

今日美股网昨天00:10

四万亿只是开始？花旗喊多英伟达，称AI霸权仍未封顶

花旗：AI市场上修13%，主权需求与Blackwell成关键驱动花旗指出，到2028年，全球数据中心半导体总可用市场（TAM）预计将达到5,630亿美元，较此前预测的5,000亿美元上调13%。推动上修的关键在于高于预期的主权AI（Sovereign AI）基础设施投资。英伟达目前已深度参与几乎所有主权AI项目，自2025财年起这一领域已开始贡献数十亿美元收入，并预计将在2026年继续提升营收占比。除了GPU，定制ASIC芯片（包括高带宽内存HBM）也成为TAM增长的重要组成部分，博通（AVGO）作为代表厂商，推动该细分市场实现32%的年复合增长。备受关注的Blackwell平台展现出更稳定的供应链表现。《金融时报》援引供应链消息称，辉达近期已成功与合作伙伴协同解决GB200平台在连接、热管理与冷却系统方面的早期技术缺陷，包括晶片过热与液冷漏液问题。在本月台北国际电脑展（Computex）上，英伟达亦公开证实Blackwell平台的交付节奏已步入正轨，缓解了市场对良率和产能的担忧。此前，由于GB200采用复杂的CoWoS-L封装技术，加之初期设计缺陷，引发产能爬坡的担忧。如今，得益于从Hopper到B200的过渡经验，Blackwell后继平台GB300的部署也预期将顺利推进。在更优化的产品结构与成本控制下，花旗预计英伟达2025财年毛利率将回升至70%中段。 “大美丽法案”利好产能提升，英伟达间接受益本月，美国国会正式通过了被称为“大美丽法案”（Big Beautiful Bill）的产业激励法案，其中对芯片制造及相关设备行业极为友好。法案将半导体厂房建设的税收抵免比例从25%提升至35%，大幅提升芯片制造在美设厂的投资回报率。尽管英伟达本身并不直接制造芯片，但在上下游产能环节中仍受益显著。该法案有望缓解供应链瓶颈、缩短供货周期，助力像GB200这样的英伟达AI服务器产品更快响应市场需求。随着美国本土先进制程产能扩张逐步落地，包括台积电、英特尔与美光等代工伙伴均加速扩厂，英伟达亦在同步加强供应配合。中美贸易限制仍存，但研发脚本调整灵活应对尽管近期中国有关芯片关税的风险有所缓和，但美国对高性能AI芯片对华出口的限制仍在延续。英伟达此前曾推出中国专供版本H20芯片回应出口限制，然而在最新公开场合，公司创办人兼CEO黄仁勋表示，现阶段基于Hopper架构的芯片“已无可再砍”，暗示未来若无政策调整，公司难以持续迭代适用于中国市场的高端AI芯片。为更好应对技术与贸易限制，《金融时报》报道称，英伟达正筹建一个位于上海的研发中心，专门研究中国客户的具体AI需求和合规架构挑战。该中心除针对中国市场推进产品优化外，也将承担全球项目的设计验证与自动驾驶等垂直行业方案开发任务。 AI生态稳步扩张，CoreWeave成关键部署节点英伟达正加速构建其AI全栈生态，从芯片、平台到应用解决方案全面布局。在2025年GTC大会上，公司重点发布了DGX Spark和DGX Station等多款基于Blackwell Ultra架构的新一代计算平台，旨在推动AI算力下沉至终端，加速AI基础设施普及。同时，CUDA软件生态的不断强化，也持续提升了英伟达在AI市场的护城河。英伟达在云服务领域的重要合作伙伴CoreWeave，已成为首个大规模部署GB300 NVL72平台的超级云服务商。作为英伟达持股最多的云基础设施公司之一，CoreWeave 也在自研软件栈上与英伟达实现深度整合。2025年第一季度，CoreWeave营收同比增长逾420%，突破10亿美元，并与OpenAI签署为期五年的合作协议，提供H100与Blackwell训练所需的主力算力资源。原文链接

TradingKey07-10 18:29

花旗上调英伟达目标价至190美元，主权AI需求激增预示股价新高

0亿美元上调至1190亿美元。英伟达的Blackwell GB200芯片已成为AI集群的核心动力，供应链瓶颈缓解，部署速度加快。下一代GB300芯片的推出将进一步巩固其市场地位。英伟达市场数据花旗预计英伟达数据中心和网络设备销售将持续增长，毛利率稳定在75%左右。以下为关键数据预测：指标 2027财年 2028财年数据中心营收增长 5% 11% 网络设备销售增长 12% 27% AI计算市场TAM 5630亿美元（2028年）网络设备市场TAM 1190亿美元（2028年）毛利率约75%（2025年底）潜在风险尽管市场对英伟达前景乐观，但花旗提醒投资者注意潜在风险。美国特朗普政府可能恢复针对芯片出口的限制，可能对英伟达的全球供应链和销售造成影响。此外，AI基础设施建设的高成本和地缘政治的不确定性也可能对市场情绪构成压力。总结分析花旗上调英伟达目标股价反映了其对AI基础设施市场长期增长的信心，尤其是主权国家需求的快速增长。英伟达凭借Blackwell GB200芯片和即将推出的GB300芯片，在AI计算和网络设备市场的领先地位进一步巩固。毛利率的稳定和高配售率显示其商业模式的强大韧性。然而，投资者需警惕地缘政治风险，特别是美国可能的出口限制政策。短期内，英伟达股价仍有上涨空间，但长期增长需依赖全球AI需求的持续扩张和供应链的稳定性。建议投资者关注英伟达在政府和企业级AI项目中的进展，同时平衡风险敞口，考虑分散投资以应对政策不确定性。投行点评英伟达在AI基础设施市场的领导地位无可撼动，主权国家需求将推动其营收持续增长。 —— 花旗分析师 Atif Malik，2025年7月 AI计算市场的快速扩张为英伟达提供了巨大机遇，但出口限制可能成为关键风险。 —— 摩根士丹利首席技术分析师 Joseph Moore，2025年7月英伟达的毛利率和市场份额增长显示其在AI热潮中的核心地位，投资者应关注其长期增长潜力。 —— 瑞银全球研究主管 Rebecca Chen，2025年7月来源：今日美股网

今日美股网07-09 00:12

5G通信ETF（515050）延续强势涨超3%，工业富联涨停

半年上市驱动产业链共振：台积电代工的 Blackwell 架构 GB300 AI 芯片下半年推出，营收机会较前代提升 50 倍，核心代工厂鸿海GB300 服务器进入测试、下半年出货，带动 AI 服务器营收占比超 50%，广达等厂商 9 月起启动 GB300/B300 出货；CPO 技术推动光通讯进入 1.6T 时代，中际旭创 1.6T 光模块产能分别达 50 万只/月、100 万只/月，光迅科技等硅光模块布局加速。布局AI算力、英伟达、苹果产业链，可关注5G通信ETF（515050），最新规模超60亿元，跟踪中证5G通信主题指数，深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链，覆盖了多个AI算力、6G、消费电子、半导体、PCB、通信设备、服务器、光模块、物联网等细分行业的龙头个股。更多数据显示，截至7月7日，5G通信ETF近3年净值上涨28.55%，指数股票型基金排名160/1798，居于前8.90%。从收益能力看，截至2025年7月7日，5G通信ETF自成立以来，最高单月回报为24.50%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为23.37%，涨跌月数比为36/33，上涨月份平均收益率为7.10%，年盈利百分比为80.00%。截至2025年7月7日，5G通信ETF近3个月超越基准年化收益为4.82%，排名可比基金第一。截至2025年6月30日，中证5G通信主题指数(931079)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中际旭创(300308)、新易盛(300502)、中兴通讯(000063)、工业富联(601138)、兆易创新(603986)、沪电股份(002463)、歌尔股份(002241)、东山精密(002384)、中航光电(002179)，前十大权重股合计占比54.22%。 5G通信ETF(515050)，场外联接(华夏中证5G通信主题ETF联接A：008086；华夏中证5G通信主题ETF联接C：008087；华夏中证5G通信主题ETF联接D：023765)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

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