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巴菲特正式分离董事长与CEO角色，阿贝尔接班伯克希尔铺路

导读目录伯克希尔董事长与CEO职位分离及背景巴菲特退休CEO及阿贝尔接班安排巴菲特退休后的活跃状态及集团交易动态伯克希尔董事长与CEO职位分离及背景根据 www.Todayusstock.com 报道，美国著名投资人沃伦·巴菲特执掌的伯克希尔-哈撒韦公司已正式将董事会主席与首席执行官（CEO）职位分离，为阿贝尔接班铺路。公司在9月30日通过修订公司章程，立即生效，将两个职位区分开来，并已向美国证券交易委员会（SEC）提交8-K文件公告。自1965年巴菲特收购伯克希尔以来，他一直兼任董事长和CEO，将公司从一家纺织厂转型为多元化投资控股公司。这次调整标志着伯克希尔治理结构的重大变化，同时为公司平稳接班奠定基础。巴菲特退休CEO及阿贝尔接班安排今年5月，95岁的巴菲特在伯克希尔年度股东大会上宣布，将于年底辞去CEO一职，并推荐公司非保险业务副董事长格雷格·阿贝尔（Greg Abel）接任。阿贝尔的接班任命已获得董事会一致通过，将于2026年1月1日起正式生效。分析人士认为，即便年事已高，巴菲特仍将活跃在公司事务中，继续影响集团战略方向。他在股东大会上表示，从未打算成为伯克希尔“终身CEO”，并计划退休后每天到位于奥马哈的办公室工作，而不是闲坐家中。巴菲特退休后的活跃状态及集团交易动态巴菲特退休CEO并不意味着伯克希尔放缓投资步伐。本周早些时候，伯克希尔宣布将以约97亿美元全现金收购西方石油的化工子公司OxyChem，这是伯克希尔近三年来最大的一笔交易。此举显示，即便在领导层交接阶段，公司仍保持活跃的投资运作。编辑总结伯克希尔-哈撒韦正式将董事长与CEO职位分离，为格雷格·阿贝尔接班铺路，标志着公司治理结构的重大转型。巴菲特退休CEO后仍将活跃在集团事务中，同时公司继续进行大额投资交易，显示出强劲的运营和战略执行能力。此次接班安排既保障了公司平稳过渡，也向市场传递了伯克希尔长期稳健发展的信号。常见问题解答问：伯克希尔为何将董事长与CEO职位分离？答：分离职位旨在为格雷格·阿贝尔接班铺路，确保公司治理结构清晰，同时减少权力集中，保障领导层平稳交接和长期战略连续性。问：阿贝尔何时正式接任伯克希尔CEO？答：阿贝尔将于2026年1月1日正式成为伯克希尔CEO，并接替巴菲特负责公司日常运营，而巴菲特将继续担任董事会主席。问：巴菲特退休CEO后是否会退出公司事务？答：不会。巴菲特表示退休后仍将每天前往奥马哈办公室参与公司事务，继续影响公司战略决策，但不再担任CEO角色。问：伯克希尔近期最大的投资交易是什么？答：伯克希尔以约97亿美元全现金收购西方石油的化工子公司OxyChem，这是公司近三年来最大的一笔交易，显示其投资步伐未因领导层交接而放缓。问：巴菲特接班安排对投资者有何意义？答：接班安排表明公司治理结构成熟，阿贝尔具备接班能力，保证伯克希尔长期稳健发展。投资者可因此获得更多信心，认为公司战略和运营将持续稳定。来源：今日美股网

今日美股网10-05 00:10

贝佐斯称AI热潮为工业泡沫高盛所罗门警示投资回报风险

沫互联网泡沫与AI投资热潮对比高盛CEO所罗门对AI投资回报的警示投资者在AI热潮中面临的挑战编辑总结常见问题解答贝佐斯认为AI热潮是工业泡沫根据 www.Todayusstock.com 报道，亚马逊 (AMZN.US) 创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）指出，当前的人工智能（AI）投资热潮应被视为一场“工业泡沫”，而非单纯的金融泡沫。他强调，尽管泡沫可能最终破裂，导致市场短期波动，但其对社会和技术基础设施的长期贡献将是显著的。贝佐斯提到，金融泡沫如2008年银行危机，只会对社会产生负面影响，而工业泡沫即使破裂，也能留下宝贵遗产。例如，互联网泡沫时期对光纤电缆的大量投资，尽管泡沫破灭，这些基础设施仍然存在并支持后续的互联网发展。他还表示，AI的实际价值是不可忽视的：“AI是真实的，它将改变每一个行业。”贝佐斯补充称，目前投资者在辨别“好的想法与坏的想法”方面存在困难，因此几乎所有项目都能获得资金支持。互联网泡沫与AI投资热潮对比为了更清晰理解AI热潮与历史泡沫的差异，可以通过下表进行对比：特征互联网泡沫（2000年） AI投资热潮（当前）核心产业互联网、光纤基础设施人工智能、算法及应用场景投资特点大量资金流向互联网创业公司各类AI初创公司及科研项目均获得资本关注泡沫破裂影响股价暴跌，但基础设施得以保留短期市场波动，技术和应用长期积累社会贡献推动光纤和互联网发展可能产生跨行业技术革新高盛CEO所罗门对AI投资回报的警示同场活动上，高盛首席执行官大卫·所罗门（David Solomon）从华尔街视角表达了谨慎立场。他认可AI提升生产力的潜力，称其“非常令人兴奋，全球工作业务都将被AI改变”，但同时提醒投资者，当前投入的资本可能难以获得回报。所罗门未明确将市场现状定义为泡沫，他以1998年的市场类比，指出当时人们也存在类似疑问，但市场随后仍持续上涨三年。他总结道：“我们正处在电影的开端，而非结尾。如果未来12到24个月出现股市回调，这并不令人惊讶。” 投资者在AI热潮中面临的挑战贝佐斯与所罗门的观点均表明，当前AI投资存在以下核心挑战：难以区分真正具有长期价值的技术与短期炒作项目资本大量涌入可能导致估值虚高，短期回报不确定市场波动与股价脱节风险，类似2000年互联网泡沫经历投资者需保持警惕，合理评估项目的技术成熟度、市场应用和长期收益潜力。编辑总结综合贝佐斯与所罗门的观点可以看出，AI投资热潮具备工业泡沫的典型特征：短期市场存在不确定性，但长期将带来技术沉淀和行业革新。投资者在面对AI项目时应兼顾风险与机会，关注技术实际落地和行业应用，而不仅仅是短期资本回报。历史经验显示，即便泡沫破裂，社会仍可从基础设施和技术积累中受益，尤其是在互联网、光纤以及生物医药等领域。常见问题解答问：贝佐斯为何称AI热潮为“工业泡沫”？答：贝佐斯认为，工业泡沫虽然可能导致股价短期波动，但会为社会留下宝贵的基础设施和技术积累。例如互联网泡沫时期对光纤的大量投资，最终促进了互联网发展。问：高盛所罗门对AI投资持何态度？答：所罗门认可AI提升生产力的潜力，但警示投资者当前资本大量投入可能无法获得回报，需要谨慎评估投资风险。问：互联网泡沫与当前AI热潮有哪些相似点？答：两者都存在大量资本涌入、市场估值虚高、投资者难以区分好坏项目等特点，但不同点在于AI涉及跨行业技术应用，可能带来更广泛的长期效益。问：投资者在AI热潮中应注意哪些风险？答：主要风险包括：技术成熟度不确定、项目融资过度、股价波动与业务脱节、短期资本回报不确定等，需要兼顾长期价值和风险管理。问：AI投资泡沫破裂后，社会能获得哪些潜在收益？答：即便泡沫破裂，技术积累、人才培养、行业基础设施和创新应用仍会保留下来，长期可能带来跨行业的技术革新和社会效益。来源：今日美股网

今日美股网10-05 00:10

美国劳动力市场换挡降速私营就业指标显示招聘放缓美联储降息预期升温

迷，但劳动力市场仍处于扩张状态。高盛CEO大卫·所罗门（David Solomon）指出，尽管非农数据缺失，美国经济仍可能延续“金发姑娘式软着陆”，主要受益于货币、财政刺激以及AI相关基础设施投资。职位空缺与招聘趋势分析美国职位空缺自2022年见顶后稳步下降，并在过去一年趋于平稳。BLS数据显示，8月职位空缺变化不大，而9月职位发布下降明显。Indeed与Glassdoor等招聘网站数据显示招聘活动持续低迷。Homebase数据显示，9月非农就业约增长15万人，仍在温和范围内。经济学家维罗妮卡·克拉克（Veronica Clark）认为，受制于高利率、关税成本及劳动力供应放缓等因素，招聘数据可能进一步回落，但整体市场仍未出现大规模裁员。薪资增速放缓及市场影响薪资增速持续放缓。ADP数据显示，跳槽员工薪资增幅明显减弱，留任员工薪资变化有限。Revelio数据显示，新增职位薪资较前月下降0.3%，为今年3月以来首次显著回落。尽管薪资仍高于通胀，但增速减缓为投资者维持美联储降息预期提供了依据。 “金发姑娘式”美国经济预期所谓“金发姑娘”(Goldilocks)式经济环境，指美国经济增速适中、通胀温和、基准利率下行的理想状态。近期数据显示，核心PCE环比上涨0.2%，同比维持2.9%，消费者支出连续三个月稳健增长。投资者预计美联储可能在10月及12月连续降息，股债市场涨势的延续很大程度上依赖这一“软着陆”预期。摩根大通首席经济学家迈克尔·费罗里（Michael Feroli）表示：“没有非农就业报告，我们仍可以对劳动力市场形成一种印象派式把握，美联储可放心在本月晚些时候再次降息。” 编辑总结综合各类指标可见，美国劳动力市场正处于低增速扩张阶段。招聘活动放缓、薪资增速下降，但裁员规模有限。投资者和美联储需依赖私营部门数据判断劳动力状况。结合核心PCE、消费者支出和ADP就业数据，“金发姑娘式软着陆”仍具备一定可能性，支持美联储降息预期，并对股债市场持续上涨提供动力。常见问题解答问：非农就业报告未发布会对市场产生何种影响？答：非农报告缺失导致信息真空，使投资者和美联储需依赖ADP及Revelio等私营部门数据判断劳动力市场状况。这可能增加市场波动，但私营数据仍能提供趋势参考。问：ADP与Revelio数据显示了什么趋势？答：ADP显示9月私营部门减少3.2万人，Revelio显示新增岗位约6万人。两者均显示招聘活动放缓，但劳动力市场仍处扩张阶段，未出现大规模裁员。问：美国劳动力市场低增速意味着什么？答：意味着招聘和职位空缺增长减缓，薪资增速下降，但整体就业仍保持稳定。劳动力市场处于扩张但速度放缓的阶段，适合维持温和货币政策。问：薪资增速放缓对美联储政策有何影响？答：薪资增速放缓降低通胀压力，为美联储继续降息提供依据，增强市场对低利率和软着陆的预期。问：“金发姑娘式经济”如何定义？答：指美国经济增速适中、通胀温和、利率下行，经济持续增长但不过热，提供稳定增长与低风险投资环境的理想宏观经济状态。来源：今日美股网

今日美股网10-05 00:10

西方石油出售化工部门OxyChem 97亿美元减债股价重挫7.31% 分析师质疑未来现金流

今日美股网10-04 00:11

比特币重返12万美元引发港股加密货币股大幅上涨，新能源车与黄金板块承压

告也进一步增强了市场信心。华兴资本控股CEO李明（化名）在接受采访时表示：“随着比特币回升，我们将关注数字资产在港股市场的投资机会。” 港股黄金股下跌趋势解析与加密货币股形成鲜明对比的是，港股黄金股多数下跌，主要公司表现如下：公司名称跌幅潼关黄金 (00340.HK) -5% 坛金矿业 (00621.HK) -3.85% 大唐黄金 (08299.HK) -4.81% 赤峰黄金 (06693.HK) -3% 黄金股下跌主要受到美元走强与比特币回暖的双重影响。市场人士分析，部分资金从传统避险资产转向数字货币和科技股，造成黄金板块承压。港股新能源车板块表现分析新能源车板块整体走弱，主要股票如下：公司名称跌幅小鹏汽车 (09868.HK) -3% 比亚迪股份 (01211.HK) -3% 理想汽车 (02015.HK) -2% 零跑汽车 (09863.HK) -2% 蔚来汽车 (09866.HK) -1% 长城汽车 (02333.HK) -1% 分析指出，新能源汽车股下跌主要受到短期盈利压力与整体市场波动影响。小鹏汽车和比亚迪等公司近期虽有新车型发布，但投资者仍对销售数据和政策支持保持谨慎态度。恒生科技指数波动情况恒生科技指数跌幅扩大至1%，其中快手(01024.HK)下跌3.65%，京东(09618.HK)下跌2.52%。科技指数承压原因包括投资者风险偏好转向加密货币板块以及近期宏观政策不确定性。分析师指出，短期波动可能加剧，但中长期科技股仍具成长潜力。编辑总结总体来看，港股市场呈现板块分化：加密货币概念股因比特币价格回升而大幅上涨，而黄金股与新能源车股承压，科技指数波动显著。投资者需关注宏观经济和板块轮动机会，保持谨慎而有策略的操作。常见问题解答问：比特币价格回升对港股加密货币概念股的影响是什么？答：比特币价格重返12万美元带动相关概念股活跃交易。投资者情绪回暖，使欧科云链、云锋金融等股票出现两位数涨幅。市场资金短期内从传统资产流入数字资产板块。问：黄金股下跌的主要原因是什么？答：黄金股下跌受到美元走强和比特币价格上涨的双重影响。部分投资者将资金从传统避险资产转向高收益资产，如加密货币和科技股，导致黄金股承压。问：新能源车板块为何整体走弱？答：新能源车股受到短期盈利压力、整体市场波动及投资者对销售数据谨慎预期影响。尽管有新车型发布，但市场对政策支持和销量增长的信心有限，导致股价下跌。问：恒生科技指数下跌意味着科技股前景不佳吗？答：短期指数下跌反映市场风险偏好转移，但不意味着科技股长期前景不佳。投资者应关注企业成长性和行业政策支持，长期潜力仍然存在。问：当前港股投资应如何布局？答：市场呈现板块分化，投资者可关注加密货币概念股的短期机会，同时保持对黄金、科技及新能源车板块的防御性配置。分散投资、关注风险控制和信息跟踪是当前有效策略。来源：今日美股网

今日美股网10-04 00:10

英伟达对阿联酋AI芯片出口协议推进延缓 CEO黄仁勋感到沮丧

拖慢了交易进度。在这一过程中，英伟达CEO黄仁勋及多位高管曾私下向其他政府官员表达对批准策略和进展缓慢的沮丧，但一位高管表示，黄仁勋和公司整体并不关心交易的处理方式。各方利益相关者的观点与争议交易涉及多方利益：阿联酋高级政府官员表示，将推进协议，以1:1比例将其在美国的投资换取英伟达芯片；另一些消息人士认为，如果投资无法兑现，阿联酋将不得不单独支付芯片费用。媒体报道存在一定分歧：一方面称黄仁勋对延误感到沮丧，另一方面公司高管表示未抱怨。美国政府内部也存在分歧，有官员认为卢特尼克没有阻碍交易，但其他人认为其策略拖慢了进程。利益相关方立场/观点英伟达CEO黄仁勋私下对交易推进缓慢感到沮丧，但公司整体不抱怨美国商务部长卢特尼克敦促阿联酋完成投资，但被指拖慢进程阿联酋政府官员推进协议，可能以1:1比例用投资换取芯片，或另行支付芯片费用其他美国政府官员对卢特尼克的策略是否拖延交易存在不同看法编辑总结英伟达向阿联酋出口AI芯片的交易协议因投资未落实及美国商务部批准进度缓慢而面临延误。交易价值数十亿美元，牵涉多方利益，且存在不同观点。尽管CEO黄仁勋感到沮丧，公司高管表示整体不关注交易处理方式。未来协议能否顺利执行，取决于阿联酋投资落实情况及美国政府审批节奏。常见问题解答问1：英伟达与阿联酋的AI芯片协议为何延迟？答：协议延迟主要因为阿联酋承诺的对美投资尚未落实，以及美国商务部批准流程耗时，导致交易推进迟缓。问2：美国商务部在协议中扮演何种角色？答：美国商务部必须批准AI芯片出口，确保技术出口符合法规，审批进度直接影响交易能否顺利完成。问3：黄仁勋对交易延迟有何反应？答：媒体称黄仁勋私下感到沮丧，但英伟达高管表示，公司整体并不抱怨交易处理方式。问4：阿联酋如何履行协议？答：阿联酋计划以1:1比例将对美投资换取英伟达芯片，若投资未落实，可能需单独支付芯片费用。问5：交易最终能否达成存在何种不确定性？答：不确定性主要来自阿联酋投资是否落实以及美国商务部审批节奏。多方利益和政府内部意见分歧增加了交易达成难度。来源：今日美股网

今日美股网10-04 00:10

联邦补贴到期前掀起抢购潮，特斯拉与通用汽车领跑美国电动车市场

国电动车销量的“繁荣—萧条”周期。福特CEO吉姆·法利（Jim Farley）周二表示，他“不排除”电动车市场份额将从9月的10%至12%骤降至5%。

Peng10-03 23:30

高盛CEO：美国经济2026年有望加速，AI与财政刺激将盖过劳动力疲软

，“监管环境的变化”正在促使越来越多的CEO展现更大的M&A野心。不过，所罗门也提醒称，未来12至24个月，美股可能会出现一轮“回调”，尤其是在AI驱动的大型科技股经历长时间上涨之后。但他补充道，这种调整“不应让人感到意外”，并强调自己“不会每天夜里为市场的下一步走势担忧”。在高盛内部，所罗门正推动加大对新兴技术的投入，以提升员工生产力。他表示：“今年我们将在技术方面投入约60亿美元。我本希望能花80亿，但不得不考虑回报要求。” 所罗门坦言，随着技术进步，“某些具体岗位数量会下降”，但整体而言，高盛未来十年的人手规模仍将上升。他强调：“我认为高盛能够继续成长，能够借助这些工具和能力服务更广泛的客户群体，并通过将其整合进公司流程，推动运营模式的变革。”

Linlin10-03 20:49

2025年Q3半导体与AI行业季度投资报告：算力驱动下的确定性与长期价值锚定

额。区域需求上，中国营收占比超25%，CEO明确“美国对华关税影响不及预期”，凸显产业链“协作与博弈”共生关系。（二）制造端：台积电领跑先进制程，产能扩张平衡短期利润台积电Q2净利润3983亿新台币（同比+61%，超预期3764.2亿新台币），高性能计算业务收入环比+14%，上修25年营收增速至30%（原25%）。技术与产能布局上，2nm制程预计25H2量产，30%产能落地美国亚利桑那州，日本第二座晶圆厂、德国德累斯顿工厂进展顺利，为分散地缘风险、匹配全球AI算力需求的前瞻性布局。短期挑战方面，Q3毛利率指引55.5%-57.5%（低于预期57.2%），系新台币升值与海外工厂毛利率稀释（初期每年2%-3%），但长期毛利率目标维持53%以上，体现“短期让利换长期份额”逻辑。（三）存储端：HBM需求爆发，SK海力士引领结构性增长存储板块Q2“量价齐升”，SK海力士（SKHynix）成核心受益者。Q2营收22.23万亿韩元（同比+35%，环比+26%），营业利润9.21万亿韩元（同比+68%），创季度新高；DRAM业务收入占比77%，HBM需求强劲，维持25年HBM销量同比翻倍计划，M15X晶圆厂将于25Q4投产，26年起供应HBM。市场格局上，全球HBM市场呈SK海力士、美光、三星三足鼎立，Q2SK海力士HBM市占率超40%（Counterpoint数据），核心依托321层NAND与HBM3E技术优势，印证“技术迭代速度决定企业生存”。（四）设计端：英伟达垄断AI芯片，AMD差异化竞争突围 AI芯片设计呈“一超多强”格局。英伟达Q2数据中心业务营收411亿美元（同比+56%），GB300NVL72系统能效较Hopper提升10倍，推理性能达H100的10倍；大行预测2028年AI加速器TAM达5630亿美元，英伟达市占率维持85%以上，其CUDA生态构建的“护城河”是核心优势。 AMD聚焦推理场景差异化竞争，MI350AI芯片均价提至2.5万美元（同比+67%），汇丰评估“可与英伟达B200竞争”，26年AI芯片销售额预计达151亿美元（远超此前96亿美元），体现“错位竞争”智慧。 AI板块：算力基建加码，需求结构迎来“推理革命” 2025年Q3，AI行业从“训练端驱动”转向“训练+推理双轮驱动”，智能体AI普及推动计算量百倍级增长，云厂商资本开支持续加码提供“确定性基建支撑”。（一）算力基建：云厂商资本开支创纪录，26年增长确定性强 25年五大云厂商资本开支合计超3600亿美元，较24年增长45%：谷歌上修25年资本开支至850亿美元（原750亿美元），Q2单季224.5亿美元（同比+70%），26年增速预计30%；Meta上修25年至660-720亿美元（原600-650亿美元），暗示26年超千亿；微软FY25达882亿美元，FY26Q1预计超300亿美元。结构上，70%投向AI服务器与数据中心，20%投向网络设备（如英伟达Spectrum-X以太网），10%投向软件生态，确保算力“有量更有质”，避免“重硬件轻软件”浪费。（二）需求结构：推理需求爆发，智能体AI开启“算力质变” 推理计算量实现量级突破，英伟达CEO黄仁勋指出，智能体AI计算量是传统聊天机器人的100-1000倍（依任务复杂度）；MetaAI眼镜单设备日均推理请求超1000次，较传统手机APP增长10倍，属“功能革命”而非简单量增。需求分层明显：欧盟计划投资200亿欧元建20个AI工厂，英伟达25年主权AI收入预计超200亿美元（同比翻倍）；企业端，微软Copilot月活超8亿，覆盖70%财富100强企业，“政府+企业”双轮需求提供长期稳定增量。（三）应用落地：从“实验室”到“产业端”，AI重构传统行业 Q3AI应用向产业端渗透。Meta雷朋AI眼镜销售加速，计划推奥克利运动款，覆盖“日常+专业场景”；WhatsApp企业版测试中，助企业触达15亿日活用户，美国“点击发消息”收入同比+40%。微软医疗领域DragonCopilotQ2记录1300万次医患交互（同比+7倍），节省10万小时；制造业客户用AzureAI优化产线，设备利用率提升20%，印证“AI降本增效”核心价值。（四）企业级AI：Palantir跨域渗透，数据与AI协同革命 Palantir（PLTR）AIP平台成破局关键：制造业与李尔延长五年合作，助其全球工厂跨部门协同，2025年已省超3000万美元；医疗领域联合TeleTracking打造医院“数字神经系统”，AI预测可提前调配资源，试点医院急诊等待时间预计缩短20%以上。财务上，Q3营收指引10.83-10.87亿美元（同比+50%），美国商业营收增速预计超85%，40法则得分达94%（远超行业40%标准），诠释“打通数据孤岛+锚定场景”的技术变现逻辑。（五）AI广告生态：AppLovin闭环赋能，技术重构投放效率 AppLovin（APP）依托AXON2.0机器学习引擎构建生态闭环：需求侧通过AppDiscovery分析百亿级数据点，为广告主精准定位用户；供给侧依托MAX聚合8万+开发者流量，经ALX程序化交易匹配。Q3营收指引13.2-13.4亿美元，经调EBITDA率超81%。案例上，LionStudios借其AI工具5周完成100组实验，全球安装量提升20%；跨境电商客户获客成本降低35%，实现广告“精准滴灌”。 2030年三大AI巨头展望（一）英伟达：AI工厂引领算力生态革命英伟达2030年战略聚焦“AI工厂”，黄仁勋明确全球AI基础设施年度支出将达3-4万亿美元（较此前上调）。每1吉瓦AI工厂需50万个GPU，其产品覆盖60%-70%市场份额，单场景对应350亿美元硬件需求；Susquehanna预测2030年其AI显卡市占率仍维持67%。战略落地中，通过Spectrum-XGS以太网联结全球数据中心，联合OpenAI部署10吉瓦数据中心，押注GPU能效优势，将从硬件商升级为算力规则制定者。（二）博通：AI定制化与网络协同突破博通2030年锚定“AI定制化算力+超高速网络”，CEO陈福阳明确2030财年AI收入目标1200亿美元（较2025年200亿美元增五倍，已绑定高管激励）。策略上，为七家核心LLM创建者供定制化ASIC芯片，企业级推理需求交由通用GPU；网络端以以太网为AI集群标准，2030年带宽需求达100太比特，计划2026-2027年部署光学解决方案，成云大厂AI基建“核心配套者”。（三）甲骨文：AI云生态与推理市场霸权甲骨文2030年瞄准“AI云基础设施+推理市场主导权”，管理层明确2030财年OCI收入目标1440亿美元（较2025年180亿美元增七倍），AI相关收入占比将升至60%。逻辑上，依托与OpenAI等超4500亿美元剩余履约义务（RPO）锁定训练市场，押注推理市场规模“超训练市场”，通过AI数据库向量化技术打通企业数据与公有模型。支撑措施上，2026-2030年累计资本开支4050亿美元，建液冷数据中心与全球算力节点，短期营业利润率从44%降至38%仍坚持“规模优先”，将转型为企业级AI算力核心。投资逻辑与策略：以确定性锚定长期，以策略应对波动（一）核心投资逻辑：三大确定性维度锁定标的技术壁垒确定性：选“不可替代”龙头，如阿斯麦（EUV市占超90%）、台积电（先进制程代工市占超60%）、英伟达（AI芯片市占超80%），技术壁垒是抗风险核心。需求韧性确定性：聚焦“AI算力链+产业AI”，如SK海力士（HBM需求同比+100%）、CRWV（AI算力租赁RPO超300亿美元）、微软（AzureAI增速39%），需求是成长引擎。现金流确定性：关注自由现金流稳定企业，如台积电（Q2自由现金流135亿美元）、微软（FY25超800亿美元），现金流是利率高企环境下的“安全垫”。（二）具体操作策略：金字塔加仓与倒金字塔卖出金字塔加仓：半导体龙头（如英伟达、台积电）股价回调2%加仓2份、4%加仓4份、6%加仓6份，“越跌越买”摊薄成本，控制仓位不赌单边。倒金字塔卖出：标的从底部涨30%卖10%、40%卖20%、50%卖30%，逐步落袋，不追求“卖在最高点”，确保盈利真实。风险提示：警惕三大不确定性地缘政治风险：美国对华芯片管制或升级，H20等产品出货存疑；欧盟DMA法案或影响Meta、谷歌欧洲收入（占比超20%），需持续跟踪政策。估值分化风险：英伟达2026年预期PE达35倍（高于半导体行业平均25倍）；CRWV等算力租赁标的P/S达8倍（高于行业中枢5倍），高估值需业绩支撑，不及预期或回调。产能瓶颈风险：台积电CoWoS产能25年缺口20%，阿斯麦HighNAEUV产能26年才满足需求；云厂商数据中心受电力、土地限制，部分项目延期，或制约算力释放。结语：算力革命的长期主义 2025年Q3半导体与AI行业处“量变到质变”关键期，半导体技术为AI供“物理基础”，AI需求为半导体供“成长动力”，二者共生共荣。投资需持“长期主义”，不被短期波动、地缘政策干扰，以技术壁垒锚定价值，以科学策略应对风险。行业技术迭代与需求升级是绝对趋势，短期波动为相对现象，唯有控制贪惧、以安全边际为盾、长期价值为矛，方能在算力革命中捕获收益。注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。

格隆汇10-03 18:20

当年交付破百万！禾赛成为全球首个年产过百万的激光雷达企业

的车辆具备三维感知能力。” 禾赛科技 CEO 李一帆表示：“早在2019年公司战略会设置的2025愿景，如今已临近实现，这让我们心潮澎湃。AI新时代给到了科技公司设计宏大梦想的力量和勇气，也给到了实现宏大梦想的土壤和机遇。我们会继续推动激光雷达成为智能汽车和机器人的安全之眼，向着用机器人技术解放人类双手和时间的目标继续努力，用安全和智能科技为人类美好的未来持续赋能。” 年度超百万台量产规模的实现，得益于禾赛全球领先的智能制造体系和强大的自主研发实力。禾赛是最先提出自建工厂必要性理念的激光雷达企业。激光雷达在历史上从未经历过大规模量产交付，快速迭代和质量把控至关重要，激光雷达的制造必须是研发的一部分。禾赛自建工厂能更好的提升产品的迭代速度和大规模交付能力，不仅能从源头上把控各个生产环节，还能及时优化和改善生产流程，确保大规模、高质量地生产并交付满足汽车厂严苛标准的激光雷达产品。禾赛自建的高自动化激光雷达生产线采用业内先进的智能制造技术，应用大量智能工业机器人，核心工序自动化率100%，每20秒下线一台激光雷达。同时，禾赛自研的智慧云MES中央控制系统具有全链路精准追溯、高质量实时管控、毛细血管级线控的优势，可从源头上把控各个生产环节，任何一环出现问题，都能够追根溯源、精准定位、即时管控，从根本上杜绝了不良品流出的可能性。禾赛自2017年起开始布局激光雷达专用芯片(ASIC)研发，通过简化产品架构和优化设计，显著提升了性能、质量及成本效益，为公司在激烈的市场竞争中赢得了显著优势。其芯片产品已实现全系列规模化量产，形成了坚实的技术壁垒。禾赛第四代自研芯片实现了激光雷达功能和性能的全面优化，整合了所有七个关键部件，包括激光器、探测器、激光驱动器、TIA芯片、ADC芯片、数字信号处理器和控制器。据灼识咨询的数据显示，禾赛是业内唯一一家自主研发所有七个关键部件的激光雷达企业，也是首家成功实现发射和接收模块芯片化量产的公司。凭借自研芯片路径，禾赛科技开发了强大的产品线，包括AT、ET、FT系列，及XT、OT系列和JT系列，这些产品迅速获得市场认可，赢得了国内外众多量产定点。面对ADAS市场和机器人领域对激光雷达需求的暴发式增长，禾赛保持了市场占有率的全面领先，拥有多项全球第一：全球车载激光雷达市占率第一、全球ADAS激光雷达市占率第一、全球L4自动驾驶激光雷达市占率第一，是行业唯一一个连续四年获“多项全球第一”殊荣的企业。在ADAS领域，禾赛激光雷达已成为辅助驾驶的安全标配，助力多款爆款车型上市。禾赛已获得来自24家主机厂超过120个车型的量产定点，计划于2025-2027年陆续交付，核心客户包括某欧洲顶级主机厂、某全球新能源销量冠军车企、理想、小米、长安、吉利、长城、奇瑞、极氪、零跑、上汽奥迪、上汽通用、丰田旗下合资品牌等头部车企。在机器人领域，禾赛已成为全球头部Robotaxi企业的首选，全球前十大Robotaxi 公司中有九家选择禾赛作为主激光雷达供应商，客户包括Motional、百度萝卜快跑、滴滴自动驾驶、小马智行、文远知行等全球领先的自动驾驶公司；禾赛JT系列发布不到5个月累计交付就突破 10 万台，创全球最快记录。截至2025年Q2，禾赛科技在ADAS和机器人领域的累计交付量已超过137万台。2025年全年规划年产能超200万台，预计年交付量120万至150万台。

证券之星10-03 10:31

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