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比特币和以太坊预测目标10万美元和1万美元 助推哪些加密货币上升?
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币交易者Bluntz(@Bluntz_
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)最近声称,PLONKE的价格图显示出强劲的看涨结构,可能会带来100倍的增长。 Pepe Unchained在竞赛中脱颖而出 Pepe Unchained则在这场竞赛中脱颖而出,其创新的Layer-2区块链技术使其与众不同。该项目旨在提供低交易成本、更快的交易速度和高额的质押奖励。 这一举措可能对代币上市后的价格潜力产生重大影响。目前大多数Pepe彷币如PeiPei、PepeCoin和PepeFork都是基于以太坊的迷因币,这些代币在去中心化交易所(DEXs)上的交易成本较高,一定程度上阻碍零售投资者参与,导致价格波动较大。 Pepe Unchained的Layer-2链解决了这一问题。低交易费用和高额质押奖励可能会使其在聪明的交易者和零售投资者中极受欢迎,这在其预售中已经得到了证明。目前,Pepe Unchained的质押池提供了超过400%的回报率,远高于行业标准的5-7%。 访问 Pepe Unchained 结论: 总的来说,比特币和以太坊在2024年底前达到10万美元和1万美元的目标价,并非遥不可及。ETF的推出、技术升级、机构投资者的涌入以及市场接受度的提高,均为这一预测提供了有力支持。投资者应该抓住这一潜在的投资机会,同时保持谨慎,合理分散风险,迎接即将到来的市场繁荣。
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Business2Community
2024-07-23
中证香港美国上市中美科技指数报4076.72点,前十大权重包含小鹏汽车等
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证券交易所(Consolidated
Capital
Market)占比1.82%。 从中证香港美国上市中美科技指数持仓样本的行业来看,信息技术占比42.52%、可选消费占比22.01%、通信服务占比13.72%、医药卫生占比9.93%。 资料显示,指数样本每半年调整一次,样本调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。权重因子随样本定期调整而调整,调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前,权重因子一般固定不变。特殊情况下将对指数进行临时调整。如果新上市中国和美国科技公司市值分别在中国样本公司和美国样本公司中排名前五,将在其上市第十一个交易日快速纳入指数。当样本退市时,将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理,参照计算与维护细则处理。
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金融界
2024-07-23
彭博深度:香港地标物业的“没落”,是中国信贷泡沫破裂的标志!
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Admiralty Harbour
Capital
首席执行官、前投资银行家 Patrick Liu 表示。“每个人都在不断加杠杆,押注房地产是中国经济的支柱产业,不会崩溃。” 开发商陷入困境 违约开发商禹洲集团控股有限公司董事长郭英兰的相关人士最近将该大厦 21 层的要价降至 4.3 亿港元。据了解该物业的经纪人称,这比去年 11 月他们首次将该空间推向市场时下降了约 14%,相当于比该大厦上次出售时下降了约 46%。 自 2021 年信贷紧缩开始以来,禹州只是众多未能偿还 1,274 亿美元美元债券的中国公司之一,这些公司大多是开发商。投资该大厦的其他违约者包括世茂集团控股有限公司的亿万富翁创始人许荣茂,他与家人一起购买了该物业的九层。 (图源:彭博社) 土地记录显示,许荣茂用自己拥有的六层楼作为星展银行有限公司于 2024 年 1 月提供的 27.8 亿港元(3.56 亿美元)贷款的抵押。随着写字楼市场低迷,他以低于峰值 40% 的价格出售了中环中心的两层楼。 即使有如此大的折扣,寻找买家仍是一个挑战。在六个月的时间里,美联商业地产的经纪人詹姆斯·麦 (James Mak) 带了大约 30 名潜在竞标者参观了这栋摩天大楼的一层。他说,只有少数人愿意出价,而且每个人的出价都远低于预期。 高力国际高级执行董事Thomas Chak表示,写字楼买家“正在以大幅折扣购买不良物业” 。高力国际的数据显示,截至 6 月中旬,今年香港共有 11 宗不良商业地产交易,而去年共有 18 宗。 私人信贷 新鸿基公司房地产及私人信贷业务发展主管Gigi Wong表示,中环中心的一些内地楼层业主一直在尝试从直接贷款机构获得再融资。 (图源:彭博社) 一位投资者已经出售了股份。据一位了解交易和交易所文件的人士透露,开发商佳兆业集团控股有限公司于 2019 年向山东高速控股集团申请了1.25 亿美元贷款,目的是在大陆收购更多土地。 这位不愿透露姓名的人士补充说,该公司为了表示诚意,将该建筑的 38 层作为债务抵押品。由于此事属于隐私,这位人士要求匿名。这位人士表示,他们从未想过自己会不得不出售这处房产,现在这处房产归贷方所有。 世茂集团的一位代表没有发表任何评论。禹洲集团表示,由于这家上市公司不是中环中心 21 层的所有者,因此无法对此事发表评论。该公司没有回应要求董事长发表评论的请求。佳兆业的代表也没有回复寻求评论的微信消息。 空置空间 寻找租户对业主来说也是一个挑战。高力国际的数据显示,该大厦超过四分之一的办公空间处于空置状态,是中环地区空置率的两倍。 据莱坊经纪公司称,新办公楼的落成将加剧竞争,目前租户更关注设施更好的新楼。目前,米德兰的麦克将中心的租赁和销售情况描述为“异常安静”。 牛津大学中国中心研究员George Magnus表示:“内地为香港金融实体和从业者带来的房地产繁荣显然已经结束。”中国房地产泡沫破裂“将对香港作为金融中心的地位产生持久的负面影响。” “我们没有进行任何调查”,因为“在当前的利率环境下,我们观察到的机会已经超出了可持续的利息覆盖率”,新鸿基的Wong先生说。
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埃尔瓦
2024-07-23
TON生态头部GameFi项目盘点
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t Circle、Mechanism
Capital
和Foresight Ventures等知名投资机构。目前Pixelverse拥有超过1500万注册用户和超过500万每日活跃用户。 玩法(TG版): ● 基础玩法:进入Telegram小游戏PixelTap后,点击Launch进入游戏页面。主页面左上角显示持有的金币数量,右边显示每日可收集的代币数量。每8小时可收集一次金币,每天最多可收集三次。 ● 邀请系统:邀请有Telegram高级会员的好友可获得10000金币和3倍的欢迎奖金。永久获得被邀请人5%的奖金,以及二级下线3天内所赚取的3%额外奖金。每周邀请排行榜根据一周内邀请的推荐人数量排名,排名越高,获得的奖励越多。 ● 战斗系统:在战斗页面可以看到机器人宠物,宠物有三种属性:电池(能量值)、闪电(能量充电速度)和力量(攻击力)。升级宠物可以提高属性和战斗力,每次升级随机增加5点数值,升级所需金币逐渐增加。PVP战斗中,快速点击圈圈内扣除对方血量,出现互猜环节时选择攻击或防守部位,胜利后获得金币奖励。 ● 奖励系统:每日答题,根据答案放置宠物获取奖励。连续签到天数越多奖励越多。完成挑战任务(如邀请朋友)和社交任务(如转推和点赞推文)获得金币奖励。 目前TON上的主流GameFi项目,均使用Telegram高级会员系统判断被邀请的用户质量,因为邀请是裂变的重要环节,占据代币等奖励分配大部分,借助Tg会员系统可以更精准的奖励有付费潜力的用户,但如果非高级会员分配占比过高,也会降低游戏的公平性和激励效果,毕竟注册一个 Telegram 账号的成本极低。 代币经济模型:代币总供应量:50亿 ● 用于游戏内交易、制作和战斗。 ● 带有通缩机制 ● PIXFI 将成为 Pixelchain 上交易的主要代币,充当gas 代币。 ● 与 Pixelverse SDK 集成,助力游戏开发和扩展。 PIXFI代币总量的40%将用户市场和用户拓展,对有基础设施规划(Pixelchain )的项目来说分配较为合理。但撰写本文时PIXFI代币在24小时内下跌了24%,也应关注代币经济模型的合理性。 Catizen Catizen 是一款基于 TON 生态的休闲挂机养猫链游戏,由 Pluto Studio 团队开发,是其 GameFi 平台的首款游戏。这款游戏融合了休闲娱乐和创新玩法,通过 "PLAY-TO-AIRDROP" 模式,让玩家在喵星宇宙中寻找代币的同时享受游戏乐趣。 游戏玩法: ● 在游戏中,玩家通过购买低等级的猫猫(通过点击 "Generate" 花费对应金币)或等待空投(几十秒一个)来填充游戏中的格子。 ● 两只相同等级的猫猫可以合成为更高一级的猫猫,这种方式能够提升猫猫的等级,增加其产出的猫币(Vkitty coin)数量。 ● 玩家可以将高等级的猫猫参与质押挖矿,进一步增加收益和参与度。 游戏内资产: ● 猫猫:从最低级别开始,玩家可以通过合成提升猫猫的等级,最高可合成到 450 级。 ● 猫币(Vkitty coin):猫咪产出的货币,产出速率和猫咪等级及数量成正比,也可通过钓鱼获取。 ● 鱼币(Fish coin):可在 Feed 中用于购买猫猫、进行钓鱼、获取狗、鸭和蛙的空投最大额度、参与质押等。鱼币可通过商店用美元购买或者通过游戏内活动(如钓鱼)获取。 代币经济模型 : Catizen 在 7 月 15 日宣布将把战略分配中的 1% 代币提供给玩家用户,这意味着其空投份额将提升到 43% ,以回馈 Catizen Vibe - Heal the World 活动期间社区的支持。 Catizen与Pixelverse类似,覆盖了休闲玩家的“垃圾时间”,吸引喜欢积累玩法的用户,待其代币上市后可观察经济系统的激励持续性,因其用户大部分是Web2用户,时间成本比较低,经济价值回报要求也较低,用户留存预计不会产生较大的波动。 Hamster Kombat Hamster Kombat 是一款 Tap2Earn 的管理模拟游戏,操作简单,每日任务包括点击仓鼠赚取金币和收集卡片进行挖矿。在俄罗斯,该游戏因 KOL 在 TikTok 制作的视频而广受欢迎,吸引了大量 Web2 用户。据消息称,目前已覆盖超过 1 亿用户。此外,Hamster Kombat 的 YouTube 频道在仅仅 7 天内便达到了千万关注者。推特关注人数接近 1000 万,官方 Telegram 频道关注人数超过 4000 万。据悉,Hamster Kombat 将在 7 月发布代币,代币名称为 HMSTR。 获取游戏积分 ● 每次点击(Tap)可赚取一个基础积分,基础能量值为1500。能量耗尽后需等待自动恢复,每天有6次瞬间「回血」的机会,每次使用需间隔60分钟。 提升功能: ● Multitap 功能:每次点击可获得更多积分。 ● Energy Limit 功能:增加能量容量。 ● 被动收入机制:通过购买或升级卡牌增加每小时的被动收入。被动收入仅在玩家退出游戏后的三小时内有效,超时需重新进入游戏继续挖矿。 ● 玩家可以通过合成卡牌获得大量积分奖励,合成规则每天更新,鼓励社区互动和合作。 ● 每邀请一个朋友,Telegram普通用户可赚取2000积分,Telegram Premium用户可赚取2.5万个积分,被邀请人也将赚取相同数量积分。被邀请人达到一定等级时,邀请人可解锁额外奖励。 Hamster Kombat的代币经济模型尚未公布。 小结 TON上的链游玩法简单易上手,经济系统直接有效,传播效率高。而Notcoin的成功本身不具备可复制性,是多方合力推动的结果,Tg、TON、CEX只是让开发者看到这样做可以成功,但开发者也要意识到自身是否具备必要的资源,评估自身实力,如果缺乏必要资源,盲目模仿头部项目只会浪费时间精力和开发资源,而随着大批项目方涌入TON的游戏赛道,如果没有合理的预期和良性发展,偃旗息鼓也将在不久的将来发生。 目前TON生态的游戏代币经济系统主要遵循MEME代币的运营逻辑,原因有以下几点: ● 无法准确评估用户交互行为的经济价值,Tap 2 Earn 没有Stake 2 Earn等方式的可量化性和公平性 ● 用户的时间成本比较低,能做的交互经济价值贡献有限,经济系统的可持续性待观察 ● 经济模型闭环不易实现,即代币不易根据用户初始经济贡献和玩赚系统公平分配 当然上述也是GameFi项目的特点,娱乐第一。 TON生态的GameFi项目普遍为KOL预留了代币份额,如果有针对性的合作和投放,则可更主动链接高消费潜力的用户群体,但也应在后续游戏升级中融入更复杂主动的游戏逻辑。 当前刺激游戏内消费的通用手段是增加积分获取乘数,但抬高了代币表现预期,对项目方的资本运作能力提出了较高要求。由于TON生态游戏项目带有更强的MEME属性,至少需要一个温和甚至牛市的加密市场氛围才方便TGE,以便进一步做市,这也是多数GameFi代币近期上市延期的原因。 最后,对于流量需求方而言,游戏用户数量尚待验证,随着GameFi链接更广大的Web2用户,用户的经济属性也在降低,流量成本应以新的逻辑定价。从投资者的角度来看,不易将GameFi代币视作市场蓝筹,而更倾向于一种MEME代币归类。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-23
行业研究|有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新
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成来自IDG资本、联新资本、Atom
Capital
参与的数千万A轮投资,并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。 企业优势: “模型中立”优势:目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数,未对模型的具体特性参数(FeatureList)进行定义,这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境,难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率,以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型,这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。 作为模型中立厂商,澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中,积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据,因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。 专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键:专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度,数据会帮助专家快速迭代专家知识,从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识,解决不了实际业务问题,如同一位名校毕业的高材生,由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务;此外,大语言模型对于自身能力边界的认知模糊,导致在面对超出自身能力范畴的问题时,仍试图依靠自身理解给出答案,结果往往南辕北辙,这就是常说的“模型幻觉”。 因此,在企业级应用场景下,专家知识对大语言模型落地至关重要,可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台,可以沉淀专家的知识和行业经验,构建企业知识库,促进知识共享与传承。基于此,Agent辅助知识治理,配合专家知识数字化沉淀;专家知识赋能Agent与工作流,形成良性闭环。 针对办公,特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。 和企业已有组织、权限、基础设施的集成 。 有连云 有连云成立于2015年,是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送,赋能金融机构及上市公司,帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点,推进大模型的垂直应用,结合庞大的金融专业语料库,集成自然语言处理、OCR和多模态技术,实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取,满足自定义和配置需求。 企业优势 强大的技术基础:有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送,赋能金融机构及上市公司,帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。 精准的数据处理:麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据,生成产品分析、研报摘要和观点,提升信息检索效率和AI批量生成资讯,解决基金公司在产品营销中的难点。 广泛的生态连接:强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地,一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现,并生成多维BI可视化报表,帮助基金公司快速分析和决策。 全面的合规保障:在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域,麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务,保障资讯的真实合规,并实时跟踪推送状态,提供强有力的商业决策支持。 行业认可:有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案,入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》,并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证,成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位,参与行业标准制订。 金融行业落地Gen AI的关键能力 尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度,以及监管合规等挑战,但落地难度相较于传统AI项目,难度会更低,实施路径也更直接。 甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力: 1. 明确转型目标和战略: 金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略,确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略,必须包含以下关键因素:高层领导层的愿景、一致性和承诺,以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景: 在明确转型目标后,金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如,AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累: 金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础,而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。 在部署大模型的时候,金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为,有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件:上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型(LLM)运营等。 (深擎科技采访供图) 数据质量至关重要,尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集,确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术,在数据生命周期的关键环节进行精准干预,以保证数据的高标准质量。同时,数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险,并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构: 为了推动AI项目的顺利实施,金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前,金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。 成功落地AI的金融机构,并不是鼓励落地相关计划,而是通过为现有团队配备所需的资源,并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作: 金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略,以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外,与AI领域的领先企业或研究机构合作,可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理: 金融机构在实施人工智能技术时,必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规,还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。 在引入大型模型和生成式人工智能之前,金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计,并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题,必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式,金融机构可以在确保技术优势的同时,维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新: AI技术是不断发展的,金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。 金融行业落地Gen AI的挑战 尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值,但囿于要被高度监管的属性,金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题: 1、确保数据质量和安全性 对于金融企业而言,获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量,因此,金融机构必须实施严格的数据治理流程,以确保数据的准确性和可靠性。 许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构,这些架构往往跨越了数十年,涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务,需要投入大量的资源和努力。 同时,金融企业还必须严格遵守数据保护法规,确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战,也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规 金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规,且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度,这无疑增加了管理的难度和成本。同时,金融机构还需定期对AI系统进行性能监控,确保没有偏差,并妥善处理可能出现的意外结果。 此外,AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析,这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源,也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案,但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时,将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成,也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见 人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量,特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如,如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见,那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。 此外,快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变,金融机构需要不断适应新的监管政策,并保持系统的灵活性以应对这些变化。 人工智能在金融领域的未来 尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词,但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。 澜码科技CEO周健指出,目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准,以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案,然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类,这也是最具挑战性的部分。 此外,在认知层面,一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导,认为大语言模型能够应对所有任务。然而,在实际操作中,可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下,我们需要通过更高效的人机交互方式,使业务人员能够明确地表达他们的需求,以便在业务流程中实现端到端的有效支持。 另一个常见的误区是,人们期望用户去适应技术,而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进,就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前,这一领域的探索还相对较少。 金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级,还需要进行企业文化的转型,以接纳创新,这将是一个漫长且充满挑战的过程。 参考资料: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作 者:qiuping 来源:非凡产研 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-07-23
印度大选后首份预算案出炉,“莫迪3.0”新经济路线图有何亮点?
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求,还要提出一份强化信心的经济愿景。
Capital
Economics副首席新兴市场经济学家Shilan Shah表示,财政部长西塔拉曼在今天的演说中表现出对财政整顿的承诺,同时在很大程度上安抚了人民党的联盟伙伴。 “财政下滑的可能性总是存在的,但最近成功实现赤字目标表明,风险比以前要小。” Kotak Mahindra,AMC董事总经理Nilesh Shah指出,这个预算已经实现了不可能的三位一体,财政审慎、投资和增长势头强劲。 4.9%的财政审慎将为评级上调铺平道路;对创造就业的支持将促进经济增长;基础设施投资占GDP的3.4%,有所上升,但并未排挤其他投资。
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格隆汇
2024-07-23
围绕选举交易很愚蠢!“特朗普交易”歇火,债券市场正在……
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国经济数据和美联储驱动,”Brean
Capital
固定收益策略主管Scott Buchta说。 投资者预计在2024年底前至少会有两次25个基点的降息,首次降息预计在9月。美联储政策制定者预计将在下周会议上连续第八次保持关键利率不变,标志着自首次达到当前5.25%-5.5%目标区间以来已满一年。在7月31日声明发布前,美联储官员正处于静默期。 预计9月降息的预期提振了政策敏感型国债,并在7月的大部分时间内缩小与长期国债之间的差距。 不到一周前,两年期收益率约比十年期高出20个基点,为1月初以来的最窄水平。在周一早盘交易中,两年期收益率短暂交易高于十年期基准30个基点,完全在本月范围内。 交易员等待本周晚些时候的重要经济数据发布,包括周四的第二季度GDP数据。随后是周五美联储偏爱的核心通胀指标——个人消费支出(PCE)价格指数的更新。继本月早些时候服务业引领的6月消费者价格意外放缓后,最新的核心PCE预计将从截至5月的年率2.6%回落至2.5%。 这些数据将在政策制定者7月会议之前发布,投资者将密切关注美联储何时降息的任何线索。 “看起来我们正在获得更多关于货币政策的清晰度,而不是潜在的财政政策,”Wisdomtree固定收益策略主管Kevin Flanagan说。对他来说,美联储官员下周概述他们的政策声明至关重要。“从政治角度来看,存在太多未知数。”
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风起
2024-07-23
每日技术分析-2024年7月23日 (黄金现货 美国原油 (WTI) 欧元/美元 英镑/美元 Bitcoin / USD)
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Make
Capital
每日技术分析-2024年7月23日 黄金现货 美国原油 (WTI) 欧元/美元 英镑/美元 Bitcoin / USD 【黄金Gold】Gold可能跌落到 2370.00 - 2384.00 交易策略: 转折点 2412.00 在 2412.00 之下,看跌,目标价位为 2384.00 ,然后为 2370.00。 备选策略: 在 2412.00 上,看涨,目标价位定在 2425.00 ,然后为 2434.00。 技术点评: 指数在现阶段,面临2412.00阻力区域的挑战。 【原油WTI】Crude Oil (WTI)可能跌落到 77.00 - 77.55 交易策略: 转折点 78.75 在 78.75 之下,看跌,目标价位为 77.55 ,然后为 77.00。 备选策略: 在 78.75 上,看涨,目标价位定在 79.10 ,然后为 79.75。 技术点评: 指数在现阶段,面临78.75阻力区域的挑战。 【欧元兑美元】EUR/USD可能上涨15 - 30点 交易策略: 转折点 1.0870 在 1.0870 之上,看涨,目标价位为 1.0905 ,然后为 1.0920。 备选策略: 在 1.0870 下,看空,目标价位定在 1.0855 ,然后为 1.0840。 技术点评: RSI技术指标呈现进一步上升趋势。 【英镑兑美元】GBP/USD可能上涨14 - 34点 交易策略: 转折点 1.2905 在 1.2905 之上,看涨,目标价位为 1.2945 ,然后为 1.2965。 备选策略: 在 1.2905 下,看空,目标价位定在 1.2880 ,然后为 1.2860。 技术点评: RSI技术指标上,呈现上升趋势。 【比特币】Bitcoin / USD 可能上涨到 69400 - 70000 交易策略: 66870 作为转折点。 看涨,当 66870 为支撑位。 备选策略: 如跌破 66870 ,Bitcoin / Dollar 目标方向定在 65880 和 65280。 技术点评: RSI技术指标超过50。 MACD技术指标处在其信号线之上 看多。 此外,价位高于其20天及50天移动平均线 ( 分别位于 67361 和 67609 )。 最后,股价目前处在布林线通道上轨上方 (位于 68069)。
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OkRebate返佣网
2024-07-23
8月加密货币牛市来临10大原因 最值得购买的加密货币有哪些?
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币交易者Bluntz(@Bluntz_
Capital
)最近声称,PLONKE的价格图显示出强劲的看涨结构,可能会带来100倍的增长。 Pepe Unchained在竞赛中脱颖而出 Pepe Unchained则在这场竞赛中脱颖而出,其创新的Layer-2区块链技术使其与众不同。该项目旨在提供低交易成本、更快的交易速度和高额的质押奖励。 这一举措可能对代币上市后的价格潜力产生重大影响。目前大多数Pepe彷币如PeiPei、PepeCoin和PepeFork都是基于以太坊的迷因币,这些代币在去中心化交易所(DEXs)上的交易成本较高,一定程度上阻碍零售投资者参与,导致价格波动较大。 Pepe Unchained的Layer-2链解决了这一问题。低交易费用和高额质押奖励可能会使其在聪明的交易者和零售投资者中极受欢迎,这在其预售中已经得到了证明。目前,Pepe Unchained的质押池提供了超过400%的回报率,远高于行业标准的5-7%。 访问 Pepe Unchained 结论: 加密货币市场的多重利好因素正在积聚,形成一股强大的推动力量。无论是机构投资者的涌入、监管环境的改善,还是技术创新和全球经济的不确定性,都在为即将到来的牛市奠定基础。投资者应密切关注这些动态,抓住潜在的投资机会,迎接加密货币市场的新一轮繁荣。
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Business2Community
2024-07-23
比特币迈向7万美元牛市观点详解 目前最佳加密货币ICO预售
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币交易者Bluntz(@Bluntz_
Capital
)最近声称,PLONKE的价格图显示出强劲的看涨结构,可能会带来100倍的增长。 访问 Pepe Unchained Pepe Unchained在竞赛中脱颖而出 Pepe Unchained则在这场竞赛中脱颖而出,其创新的Layer-2区块链技术使其与众不同。该项目旨在提供低交易成本、更快的交易速度和高额的质押奖励。 这一举措可能对代币上市后的价格潜力产生重大影响。目前大多数Pepe彷币如PeiPei、PepeCoin和PepeFork都是基于以太坊的迷因币,这些代币在去中心化交易所(DEXs)上的交易成本较高,一定程度上阻碍零售投资者参与,导致价格波动较大。 Pepe Unchained的Layer-2链解决了这一问题。低交易费用和高额质押奖励可能会使其在聪明的交易者和零售投资者中极受欢迎,这在其预售中已经得到了证明。目前,Pepe Unchained的质押池提供了超过400%的回报率,远高于行业标准的5-7%。 访问 Pepe Unchained 结论: 对于投资者而言,应该保持理性和谨慎。虽然加密货币具备巨大的增值潜力,但其市场风险同样不容忽视。市场前景仍然充满机遇与挑战。投资者应该在充分了解市场风险的基础上,抓住潜在的投资机会,以获得更好的投资回报。
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Business2Community
2024-07-23
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