FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

CME 比特币期货未平仓合约达到 50 亿美元

慢对加密产品表现出新的兴趣。”CEC Capital 加密货币交易和 ETF 专家 Laurent Kssis 表示。 Kssis 继续解释说，在批准现货交易所交易基金(ETF) 时，不能排除机构在美国证券交易委员会(SEC) 做出决定之前就做好了准备，他认为这将导致快速增长我们已经见证了比特币的短期价格上涨。今天早些时候，美国 SEC确认推迟了对Grayscale申请其现货以太坊ETF的决定，并延长了审查期，新的截止日期定为 2024 年 1 月。 Kssis 警告说：“我们不相信当前从 41,000 美元到 44,000 美元的走势能够持续，因为我们可能会看到巨大的获利回吐，并在中期给 BTC 带来下行压力，使其回到 39,000 美元。”他补充说，他不会如果几天或几周内发生“推销新闻”式的事件，您会感到惊讶。随着芝商所比特币未平仓合约重回历史新高，许多人押注微观经济情绪也在改善，降息是人们所期待的，也是价格走势的驱动因素。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

Moonbeam生态项目分析 — — DeFi借贷协议Moonwell

Ventures、Arrington Capital、波卡生态系统基金和Coinbase Ventures获得约1000万美金的战略投资，用于平台开发。此外，它还通过公开销售5亿枚$WELL Token成功筹集了1300万美元。 WELL Token $WELL是Moonwell Artemis的原生治理Token。用户可以在安全模块（Safety Module）中以1:1的比例用$WELL换取stkWELL。安全模块是一个基于智能合约的系统，可激励用户投入$WELL以获得更多奖励。同时，它也是发生智能合约风险、清算风险、预言机失败风险时的缓解工具。持有的$WELL Token有至少10天的冷却期，在这期间可以解除持有。10天冷却期结束后，用户有2天的时间解除Token抵押。如果出现任何亏损事件，安全模块将动用最多30%的抵押资产来弥补亏损。团队背景 Moonwell主要由Lunar Labs负责运营开发和维护。Lunar Labs的创始人包含前Coinbase的资深工程师Luke Youngblood、社群负责人Majin、全栈开发者和Solarbeam联创x0s0l以及前端工程师Akira。除此之外，Moonwell还受到其他不同组织的支持，包含Gauntlet Network、Halborn、Warden Finance和Vector DAO等等。关于所有支持组织的相关信息，您可以查看Moonwell的官方文档页面。主要服务 Moonwell主要提供用户包含GLMR、xcDOT、ETH和BTC等主流资产的借贷服务。除外，用户还可以在官方网站上质押其协议原生Token，WELL。截至本文撰写时，质押APY为23.4%。Moonwell除了基础的业务之外，通过以下的功能和特色在Dotsama生态中成为首屈一指的借贷协议，包含：资产托管：借助Moonwell的非托管架构，用户可以在借贷时保留对数字资产的完全控制权。直观的用户体验：Moonwell提供友好的用户界面，并大幅简化了借贷体验。Moonwell从一开始就设计得直观易用，无论是新手还是有经验的用户，都能毫不费力地借出和借入数字资产。稳固安全性：安全是Moonwell设计理念的核心，其采用了强大的安全措施来保护协议的安全。通过优先考虑安全性，Moonwell社区能够放心地借出和借入数字资产。透明设计：Moonwell上的所有操作都在链上可见，提供了传统集中式金融系统通常缺乏的透明度。链上治理：Moonwell协议的所有变更和更新都需要链上治理提案。这可以确保协议与社区利益保持一致，同时消除单点故障。因此，Moonwell韧性更大，更能抵御破坏。 Grant应用细节此次生态系统Grant获得的GLMR将全部分配给Moonwell的Moonbeam部署上的流动性提供者，以增加TVL和链上活动。Moonwell社区将与其他Grant获得者合作，共同推广这些激励措施。这种团结一致的努力不仅能提高参与度，还能在Moonwell不断扩大的生态系统中培养团结意识和共同目标。查看已经批准的Moonwell提案：https://github.com/moonbeam-foundation/grants/blob/31134caf72e8bc426b2c76383a1d20d2f6234f3b/revised/moonwell-proposal.md Moonwell Grant计划实施步骤 Grant申请配额： 2,000,000枚GLMR （实际得到的Grant为1,576,853.40枚）激励时间：2023年8月-2024年2月分配率：约10万枚GLMR/周激励市场：xcUSDT、xcDOT、GLMR、FRAX、BTC.wh、ETH.wh、USDC.wh 奖励资金将转入Moonwell Artemis Comptroller合约，之后将作为奖励分配给在Moonwell上供应的用户。这些奖励将发放给哪些市场，以及发放速度如何，最终由Moonwell社区通过管理程序决定。每四周提交一次治理提案，这些提案能够改变Moonwell市场的奖励速度。 Moonwell的贡献者创建了开源工具，使社区能够根据TVL动态调整Moonwell协议支持的各种市场的Grant发放。这使得Moonwell协议能够以动态的方式适应不断变化的流动性和TVL，并确保随着时间的推移流动性不断增加，流动性激励措施也能随之调整，以保持贷款利率对流动性提供者的吸引力。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

IOSG创始人2023年总结与2024年展望：牛市号角已吹响

这都是以太坊的 investment capital, 我觉得没有任何一个平台（包括比特币）在这方面有以太坊受益那么大。所幸，这个周期下来，以太坊没有停止继续吸收、兼并。以上我们有什么理由质疑以太坊？哪怕是熊市，仍然有无数的项目和开发者在以太坊网络创建不同的产品和协议，仍然有数以万计的开发者和项目不计回报地在这个网络创建新的模块组件。所有 Web3 基金和投资人都绕不开以太坊生态投资，意味着在目前几千亿美金的ETH市值下，他们将继续下注数千亿美金的规模到以太坊生态项目，以太坊将越来越大而不倒 4、不得不提的BTC Ordinals生态随着市场的快速复苏，比特币作为天之骄子，有许多比特币生态项目开始用各种主题争奇斗艳，从比特币的原教旨主义去思考 Ordi 的价值主张是极其困难的，比特币作为加密世界的图腾，价值存储是其核心功能。比特币取得更广泛的社会接受下共识增强，价值升值，机构入场，ETF 预期，比特币减半等诸多因素叠加出现，生态繁荣是偶然中的必然；无论是比特币二层，Ordinals还是其他协议应用，首先都应该尊重保护比特币的核心，即价值存储。比特币 meme 和 NFT 类资产的崛起，与背后反 VC “公平发售”的散户运动有很大关系；毕竟在 VC 主导下，散户确实是只能吃骨头，汤肉都给 VC 吃了。和 ICO 时代相比，散户进入估值门槛实在太高了（以太坊14年ICO才2300w美金估值），一类项目基本是二级市场都是几十亿美金FDV，对散户，EV 实在太低了。正是在这种市场结构下,导致散户发起现在的币圈的“Occupy Wallstreet”. 不过，这个趋势本身也是不健康的。在 DeFi Summer 时候也曾出现过大量的“公平发售”的项目，但最后“公平发售”都是短平快一地鸡毛 pump and dump 项目, 各种简单粗暴的 fork ，从“一月游”到“一日游”，劣币驱逐良币；最后，大浪淘沙，经过一个周期后，“公平发售”所剩无几，剩下的长期发展的，都还是久经考验、有良好融资结构的老项目。长期项目需要长期资本风险投入，短平快的“公平发售”，难以支撑长期生态的开发。主流加密机构之所以没有过多跟进比特币技术生态，也是因为确实没有实质性的技术扩展性，更多是“公平发售”标签下的散户情绪呼叫（当然不排除一些机构和交易所操作这样的情绪）。我们不支持威胁比特币原生网络鲁棒性的技术应用，情绪面投机炒作不可长久，brc20 协议技术仍有诸多不足，作为机构投资人我们不鼓励投机，但愿意支持更多有价值有意义的builder，带来更多富有生态价值的协议。因此加密市场是大染缸，目前的Ordi 等 brc20 代币放大了投机和价格炒作，我相信很多人会从中赚到不少的回报，但是当我们在没有 thesis 驱动下去做更多趋利性交易的时候，我们也会逐渐迷失并且同样的原因在一些项目上也会有损失。所以如果准备入场的新朋友看到这条推，或者大家身边有些家人朋友在 FOMO 情绪下要开始买入，希望大家可以做好这种思想动员工作并提示风险，让他们只需要在 BTC/ETH 里面做选择，这是最简单也是最不容易出错的路径。在投资里恪守原则非常困难，炒作和 meme 带来了财富效应，但是如何在加密市场不仅只看到这些，并且走出炒作和 meme 去支持那些更加富有价值主张和应用前景的协议，也将成为行业受益者重要的责任和担当。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

NEAR Layer 2-Aurora 近期暴涨5倍市场动向解析

参与。投资者群体涵盖了Pantera Capital、Electric Capital、Dragonfly Capital、Zero Knowledge Validation、Global Coin Ventures、ImToken、Chronicle等知名机构。值得关注的是，2022年4月，NEAR刚刚完成35亿美元的融资，这将为Aurora的生态系统注入巨额资金，为其未来发展提供强大支持。团队 Aurora的联合创始人Alex同时也是NEAR团队的创始成员之一，深度了解NEAR，并与NEAR团队保持密切合作，共同推动新功能的上线。在NEAR看来，Aurora充当了最佳的试验场，为其提供了极为宝贵的实践机会，因此Aurora被视为NEAR的内部首席团队。生态截至目前，Aurora生态系统的发展进展顺利，拥有240多个应用，覆盖了多个领域，包括DeFi、交易所、基础设施、游戏等。 Token经济当前Aurora代币的总供应量为1,000,000,000，其中已经流通的数量为387,902,758，流通比例达到了38%。仍有大量代币待解锁。当前代币价格为0.5美元，相较于上一波牛市的高峰（2022年5月31日）的3.7212美元，经历了一定的回调。团队分配中，财政部占比20%，实验室占比16%，生态系统占比3%。整体来看，团队持有约40%的比例，属于相对较高的水平。此外，关注Aurora的总锁仓价值（TVL）目前为5200万美元。虽然这个数字相对较低，但与NEAR的情况进行对比会更有意义。NEAR的总TVL仅为5800万美元，因此从这个角度来看，Aurora在TVL方面已经领先NEAR，而NEAR的市值目前为22亿美元。最后，对于Aurora在Near生态中的定位可类比于Avalanche生态的C-Chain、Polkadot生态的Moonbeam、以及Cosmos生态的Evmos。作为非EVM原生支持的区块链中至关重要的组件，Aurora扮演着Near生态中的TVL担当。其生态发展迅猛，几乎所有品类的产品都在不断上线，而借助Aurora Plus的助力，有望再次将Near引入Web2用户领域。从币价趋势上来看，该项目一度持续下跌，最低点触及0.05美元，但目前已经涨幅达到10倍。这引发了对于未来上涨空间的猜测，即便考虑到上一波牛市的高点，仍有大约6倍的增长空间。至于代币攻略的具体分析则留给专业人士进行。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

重磅消息 BTC突破4.4万美元市场大行情来临

被处以沉重罚款。 Token Bay Capital管理合伙人Lucy Gazmararian在彭博电视上表示：“人们认为美国当局和监管机构已经发表了他们的看法。我们现在可能会看到与监管机构更多的对话。” 一些技术指标，如称为14天相对强度指数的动量指标，表明比特币的涨势可能已过度拉伸。该指数目前为75，高于被视为超买的70水平。与此同时，对美国证券交易委员会(SEC)可能在1月份为美国现货比特币ETF亮起绿灯的预测，以及对明年美联储降息的押注，正在激发投机性兴趣。在线券商Robinhood Markets Inc.在周一的一份文件中表示，其11月的名义加密货币交易量大约比10月份高出75%。研究提供商Kaiko在一份报告中写道，比特币的涨势是否持续将“在现货ETF的决定一旦作出后变得更加清晰。” 社区最近埋伏了USTC最近涨幅超过200%，还抄底了LUNC最近涨幅40%，还有AXS GMT这些链游，打的一些铭文最近涨幅十几倍。目前还有社区投研出来的一些百倍潜力的币，和短期暴涨币，目前都是免费的，可以关注我进社区了解。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

Footprint Analytics x Future3 Campus联合发布AI与Web3研究报告

金色财经2023-12-06

Future3 Campus访谈丨资本是如何看待AI+Web3的？

哪些值得关注的方向？ Hashkey Capital-Harper：我认为AI和web3数据的集合有几点：一是通过LLM模型将语言转化生成SQL，比如Dune，还有些项目专门做search engine的，要强化SQL，才能去正确调取数据库里的数据，还有利用自然语言就能自动生成SQL，让开发者复制后去使用。二是聊天对话方式，基于chatgpt改造的聊天agent，主要针对提供聊天窗口的，不那么强调在SQL和搜索优化上，它更随意点，比如请告诉我哪个KOL喊单了，这个安全事件对token的影响有什么（这个时候可能就是全网搜索出来一个结果，这里就不会强调调取数据库的SQL优化）。三是通过AI创建合适的模型将链下和链上数据进行整理，提取更好的insight。相比之下，一需要项目方有更强的数据库搭建能力，因为Web3的数据处理起来很麻烦，不过要达到准确性和速度，这个还是很难的；二是个比较简单的结合方式，门槛也不太高。 SevenX Ventures-Yuxing：其实数据是AI的养料。Web3的数据公开且可验证，而AI的问题在于它的黑盒特性，难以验证。这两者结合，可以产生一些有趣的化学反应。目前我更倾向于把AI和Web3的结合分为两类，不是简单的AI加Web3数据，而是考虑AI如何让Web3变得更好，以及Web3如何让AI变得更好。首先AI对于Web3数据来说，能够有效利用Web3数据公开可验证的特性。任何AI都可以使用Web3数据，提炼并产生价值，无论是投资建议还是预警分析，AI能够帮助Web3数据处理和分析增加效率。另一方面，Web3可以增加AI的可信度，因为Web3本身就是一个新型的信任机制。通过Web3的数据公开可验证的特性，可以提高AI的透明度，甚至在新闻报道或纪实等重要领域，可以用Web3的方式存储关键信息，这就能够去避免AI存在的一些问题。而这些问题中比较常见的就是AI的造假问题，还有AI黑盒问题。AI的算法有些可能比较容易理解，但是有的算法很难解释，比如像神经网络这样复杂的算法，还有GPT，人们可能会质疑他的答案是如何产生的，它的数据和算法都不够透明，让人感觉像是魔术。例如，之前的人脸识别算法将黑人错误识别成大猩猩，这是因为其数据样本中黑人的图片太少。如果AI模型使用的数据都是可验证的，我们就可以更容易辨别数据是否有样本偏差。使用Web3的数据，因为其透明性，整个AI模型的训练源和结果都会更加明晰。这样一来，我们就能更公正地看待AI，理解它的决策源，减少偏见和错误。黑盒问题可以粗略分为两部分。一部分是模型算法本身的黑盒，包括模型怎么训练，内容怎么生成，不论从训练过程还是算法机制层面都存在不透明或不可解释。另一部分是数据的黑盒，不公开数据，训练集的问题也会导致最终结果偏差。这个偏差如果说是内容准确性上的问题，我们还可以去持续改善，但如果是一些意识形态方面的问题，尤其是政治或种族歧视等方面的问题，可能就不容易纠正了。这种时候就只能去把控数据输出了，比如现在很多国家系统或国企系统的 AI 模型，它最重要的一点就是去控制它的输出，什么不能讲，这个是最难做的，这一定程度上跟刚刚的这个意识形态偏差是类似的。 Qiming Venture Partners-唐弈：对于AI和Web3数据结合方面，我个人认为，AI在这个领域可能有些许炒作，噱头大于实际效用。因为从我看来，Crypto的数据产品还处于相对早期阶段，在数据方面的基础工作还不够扎实。在这种情况下，过早地引入AI或过多的数据分析可能为时过早。此外，从用户角度来看，大部分加密项目和AI结合的场景并不太成立，或者说用不太到AI。因为这波比较火的AI模型，特别是生成模型，是建立在大规模互联网数据的基础上的，比如语言处理和图像生成等能力。尽管有人利用生成式AI改进用户体验，提供更好的交互和对话感，但这对于大多数场景而言可能价值有限。我认为如果谈论更广泛的AI（数据分析能力或更简单的AI模型）可能还有些场景，比如基于数据给NFT进行价格估算，或者专业的交易团队可以利用数据执行一些交易操作。总体而言，对于目前这波AI浪潮，我暂时还没有看到可以为加密货币产业带来特别短期效益的机会。当然，我也看了一些早期项目正在尝试通过AI提高数据处理或分析方面的能力。举个例子，我看到早期项目正在使用AI能力来解释智能合约的逻辑或进行分类识别等工作。这些工作在智能合约和加密货币领域要求较高的准确性，因为涉及到交易等关键动作。因此，我可以想象，使用一些AI能力来进行数据预处理可能是有意义的，但最终可能仍需要人工干预来确保准确性。如果您希望通过AI能力直接触发交易，除了专业的交易者外，我认为产品方面还需要取得很大进展。 Matrix Partners-子熹：我们观察了很多关于Web3的数据项目，比如我们投资了Footprint，起初我也是它的一个忠实用户，另外还有Dune。Footprint和Dune我觉得主要针对VC、开发者以及一些小型企业的服务，真正的普通和这些服务的联系并不大。另外我们也看了一些与加密货币交易或者盈利直接相关的数据分析公司，像Nanson、defilama、token terminal、dappradar，当然还包括Dune和Footprint。这些公司对VC和开发者来说非常有用，但它们的盈利能力似乎有限。原因在于目前VC和开发者对这些数据的总体需求量还不够大，而且他们的付费意愿也不强，因为即便某些服务不是免费的，也总有其他公司提供类似的免费服务。我们还看了一些类似于数据云仓的公司。我们也和腾讯领投了Chainbase。他们其实就像是一个数据平台，他们提供安全类、交易类、NFT类、DeFi类、游戏类、社交类数据，还有一些综合性的数据。开发者可以在这些平台上组合这些数据来生成自己所需的API。在熊市中，我们注意到像Chainbase、Blocksec、footprint这样的公司，它们的很多客户实际上是中小型创业公司。例如Chainbase，它的一些大客户收入并没有下降，但是中小型客户的收入在两三个月后就降为零了。这表明这些项目因为缺乏资金而无法继续。因此，对于数据提供商来说，熊市中若没有新的开发者加入，他们就很难赚钱。这也反映出目前在Web3领域，数据提供商主要是靠那些认为数据有用的开发者和小型企业，他们并内部整合这些数据，然后再进行变现，平衡收入和产出。核心我们还是觉得，目前无论是ToC还是ToB的Web3数据公司盈利模式都不是很清晰，这导致数据提供商没有一个强大的稳定的现金流。尤其是对于那些中小型的创业者来说，这是我们觉得目前Web3数据行业最大的一个弊端。然后再回到AI和Web数据结合的话题。我们最近也看了和投资了一些AI相关的数据公司。我觉得AI数据公司实际上也面临着同样的问题，就是数据的销售。你需要考虑客户的成本和他们产出的效果之间的平衡。目前来看，我对AI数据公司的盈利前景还是比较乐观的，但这主要限于海外市场。如果只瞄准国内市场，我担心最终的结果可能会和投资Web2 SaaS公司一样，可能有收入，业务规模不会太大，客户的付费意愿也不是很强。你可能还需要提供定制服务，这样你的毛利率也不会很高。所以我对在国内做这个是比较悲观的，对在海外做这个是比较乐观的。您认为AI 能够给Web3 数据基础设施和Web3数据公司带来哪些价值？现在利用AI帮助Web3数据的项目效果怎么样呢？在商业模式方面是否能有些创新？ SevenX Ventures：我认为AI对Web3数据最大的帮助是效率方面。比如Dune发布了AI大模型的工具来做代码异常检测和信息索引，用户可以去用自然语言去查询相应的数据，它的代码就会相应地进行生成，然后还可以去做代码的优化，这个就是效率方面的一个提升。另外还有用AI做安全预警的项目，它就是将 AI经过相应的训练之后，可以去快速的去识别安全问题的一个 AI Robot。比如 AI 算法里边就有一个算法叫异常检测，效果比从纯数学统计的方法直接去看数据的分布，检测出一个异常值要更好，所以这种 AI 可以更有效地去做安全方面的监测。另外我还有看到一些项目使用AI算法，比如大语言模型来检索整个Web3的新闻数据（不只是链上数据），进行信息聚合和舆情分析，形成一个AI Agent。比如用户可以直接在对话框里面去查某个代币最近30 天或者 90 天的网络舆情，用户是更偏向于看多，还是看空，给予相应的分值来体现热度；它还会有个曲线，通过这个曲线就可以判断一个代币它是在大家讨论到顶峰的时刻，还是在一个顶峰下降的时刻，还是在一个上升的时刻？这些可以辅助用户投资，我觉得也是一个挺有意思的应用方式。但也有些其他的项目宣称自己的数据是AI的数据源蹭 AI 概念，我觉得这有点牵强，因为任何链上数据都可以是AI的数据源，因为它是公开的，所以有点蹭热点的嫌疑。 Matrix Partners-子熹：商业模式是现在数据领域的一个大问题，要找到一个解决方案很难。可能在ToC端，利用Web3的一些概念，比如token或分布式概念，可以让AI数据采用不同的商业模式。但如果是AI技术赋能数据，目前并没有太多亮点。 AI在数据处理和清洗方面可能有辅助作用，但这更多是内部的帮助，比如在产品开发过程中提升功能或用户体验。但从商业角度来说，并没有太大改变。 AI bot确实可以增加一些竞争力，辅助用户，但目前来说这不是一个很大的优势点，核心竞争力还是取决于数据源的质量。如果数据源充足，我可以获取我需要的信息。问题是，如果这些数据要商业化，那么我组合出来的东西必须能变现，我才愿意为数据支付费用。现在的问题是，市场不好，初创公司不知道如何变现数据，也没有足够的新进场初创公司。我觉得目前有意思的反而是一些Web2的公司，它们使用了Web3的技术。比如一个合成数据的公司，他们通过大模型生成合成数据去使用，数据可以主要应用在软件测试、数据分析，以及 AI 大模型训练使用。他们在处理数据的时候涉及到很多隐私部署的问题，使用了Oasis区块链，可以有效避免了数据隐私问题。后面他们还想做一个数据交易所，将合成的数据包装在NFT里进行买卖，解决确权和隐私问题。我觉得这是一个很好的思路，它用Web3技术来辅助Web2解决问题，不一定局限于Web3的公司。不过，目前合成数据的市场还不够大，早期投资这样的公司有风险。如果下游市场做不起来，或者竞争对手太多，情况也会很尴尬。在AI+Web3数据的领域，有没有投过一些比较好的项目，分别是什么方向的，决定投他们的关键因素是什么？您认为这类项目的核心竞争力是什么？AI是否会加强这个竞争力？ Hashkey Capital-Harper：我们投的数据项目比较早，基本都是还没有特别强调ai的时候就投了，比如space and time、0xscope、mind network、zettablock等，投的关键是看他们的定位和数据质量。现在这些项目都会有AI的计划，基本也是先从聊天agent开始。space and time和chainML合作推出了创建ai agent的基础设施，其中创建的defi agent被用于space and time，也是一种结合AI的方式。 SevenX Ventures-Yuxing：如果项目与AI的结合做得很好，那么我可能会对其更感兴趣。决定我是否会投资的关键因素之一是项目是否有市场壁垒。我观察到很多项目宣称他们与AI结合能够提升效率，例如快速的数据查询功能。有些项目可以通过自然语言查询来快速获取链上NFT数据，比如查询最近交易最活跃的十大NFT。这样的项目可能有先发优势，但市场壁垒可能并不牢固。真正的壁垒是AI本身的应用以及工程师如何将AI应用到具体场景中。工程师如果能熟练地进行模型微调，通常能够获得良好的效果。对于那些提升效率的项目来说，市场壁垒主要在于数据源。不仅仅是链上数据，还包括项目方如何处理和解析这些数据。例如之前提到的项目，它们能够通过AI算法快速检索重要数据。然而，工程师进行模型微调的效果是有限的，真正的持续优势在于数据源的质量和其持续优化的能力。这也是为什么一些数据分析公司能够在市场中脱颖而出的原因，他们不仅提供数据源，还包括数据处理和分析的能力，区别往往在于团队的技术能力和人才。这些因素直接关系到AI结合应用的最终效果，另外，我也关注那些能让AI变得更好的Web3技术项目，因为AI市场非常庞大。如果Web3技术能够增强AI的能力，那么应用场景将会非常广泛。这就是ZKML项目受到热捧的原因。但是，我注意到Web3项目往往容易被夸大或贬低其价值。像ZKML这样的项目，尽管备受关注，但它们的投资回报并不像人们期待的那样迅速，退出机制也并不清晰，因为它们发行代币的难度较大。因此，尽管这些项目富有创意并具有潜在价值，但是否值得现在投资，以及它们最终能带来多少回报，是投资者需要仔细考量的。 Matrix Partners-子熹：我们投资了一个结合AI和Web3的公司，它是一个数据标注公司，叫Questlab。他们使用区块链技术提供数据标注的众包服务。数据标注原本是一个直营或者是分包的行业，很难做到知识领域的全覆盖。就传统的数据标注来说，一般分为三个类型：直营、分包和众包。但实际上做众包的人比较少。这三种模式的公司在选择数据标注服务时需要考虑的因素有：价格是否便宜、标注的质量是否高、效率如何。还有一个就是能否覆盖他们所在的行业。如果你只是做一些通用模型的语言或图片的标注，其实很简单，就是识别英文字或图片。再难一点，比如需要区分猫、狗、月亮、婴儿车等，这也不是很难。但如果你需要做的是更专业的标注，比如语音机器人社区需要的标注，那就复杂多了。他们可能需要标注各种方言和多种语言，包括中文方言，英文方言、以及各种小众地区的语言等，很少有传统的工作室愿意做这样的工作。一个更复杂的例子是法律加AI公司，需要标注大量的法律知识来训练各种模型，要找到既懂法律又能进行专业标注的人非常难，需要同时懂得各国法律，还要了解各种专业法律领域，如合同法、租赁法、民法、刑法等。市场上几乎没有一家数据标注公司能够提供如此专业的服务。法律是专业的，金融、生物、医疗、教育等也是如此。所以，这些领域的标注工作一般只能由内部团队来完成，他们使用众包的方法，这样就能解决知识专业覆盖的问题。我们认为，利用区块链进行众包是一个很好的方向，就像YGG在Gamefi领域做的事一样。这是我们认为是一个有前景的方向。另外，我们觉得在开源模型社区里面，也会有一些很好的机会。比如Polychain投的一个项目是一个类似于web3 的hugging face，用来解决模型内容创造者经济的问题。其他的AI和Web3的结合，我觉得ToC方向如果能结合一些token的玩法，提高整个社群的粘性、日活和情感，我们觉得这是可行的。这也方便投资人来变现，但是市场规模如何也不是很确定。这就是我对AI和Web3的一些看法。我觉得如果纯ToB的业务，没必要用Web3，就用Web2的方式做就挺好的。 Qiming Venture Partners-唐弈：目前我们投的有一些数据项目正在通过链上数据在安全场景中进行工作。我认为一些AI基本的模式识别或特征发现工作都有涉及，并且效果还可以。然而，更高级的工作，如将大量活动数据输入模型并识别多种信息，目前仍在尝试阶段，效果尚需验证。除了安全领域外，许多其他领域也存在类似情况。最近的一个例子是我们投的NFTGo，它是一个基于大数据分析去做NFT的定价，具有一定的准确性，并计划将其用于价格Oracle等用途。虽然这一体系听起来很有趣，但在产品中以及用户接受程度方面，仍需要进行验证。因为即使目前可能能够达到90分或85分的准确性，用户可能需要更高水平，比如98分或95分，因此还需要进一步验证。因此，虽然一些项目正在将数据分析和模式识别等简单AI能力应用于产品中，但是否成为关键因素尚未得到验证。而对于投资意愿方面，我个人不会因为项目有一些AI的噱头就更倾向于投资，因为我认为实际效果和项目是否能实现其目标以及带来好处更为重要。如果一个项目只是在名字或市场营销上有亮点，作为一种营销手段，以吸引更多关注或曝光，我能理解。但在投资决策中，我认为更重要的是实际效果。像一些项目在做ZKML，这个赛道似乎备受瞩目，但是同时也有很大问题，就是它到底用于什么场景。我觉得目前不确定性特别强烈，更多还是很宏大的叙事。从整体行业发展来看，AI + Web3数据这一赛道未来有哪些潜在的机会或发展方向？未来，AI是否有可能彻底升级数据产品，引入新概念？是否会增强用户的付费意愿？ Hashkey Capital-Harper：肯定是有潜在机会的。未来发展方向其实还是落后于web2 的AI，那里的创造力明显更强，web3这边的AI大概率也是web2 AI的映射实现吧。 Matrix Partners-子熹: 我觉得最近的妙鸭相机让大家意识到，其实人们对AI产品还是有付费的意愿的，这不像传统的SaaS产品或游戏，人们期望免费才会使用。用户对AI的付费意愿其实还是挺强的。未来的话我可以提供一点想法。我们在做数据标注流程中有一个关键步骤叫做预标注，就是我们训练一个模型，让模型来进行初级标注。这一步非常有价值，可以节约很多人力成本。我们将原始数据投入预训练的模型进行预标注，然后进行半自动化的数据处理，最终手动进行精确标注。预标注可以显著提高效率，可能原本需要100人的工作，现在可能只需要50到70人。另外预标注方面也涉及到AI和人的协作，通过你的反馈可以不断提高模型的预标注能力，从而减少数据标注团队的人数需求。随着AI和人的协作越来越好，原本100人的团队可能只需要30人。但是，这个过程有一个下限，即使AI协作做得非常好，仍然需要一定数量的人工进行最终的标注和审核。在其他领域由于我不是数据科学家，我没有亲自清洗过数据或使用数据进行SQL查询，所以我不清楚AI在这些领域具体能提供多大的帮助。 Qiming Venture Partners-唐弈：我觉得长期内与Web3和AI是应该有一些交集的。比如从意识形态的角度，Web3的价值体系是可以结合到AI上的，很适合作为bot的账号体系或者说价值转化体系。想象一下，一个机器人拥有自己的账户，可以通过其智能部分赚钱，以及为维护其底层计算能力付费等。这些概念有点科幻，实际应用可能还有很长的路要走。第二个可能的方向验证AI模型的输出是否基于特定类别或特定的模型，或者特定的数据，并且是否可信。这些领域在可信的AI模型中可能有一些用处。从技术角度来看这些非常有趣，但是否有足够的市场需求尚不确定。另外一方面是AI的出现使数据内容生成变得泛滥和廉价。对于数字作品等内容，难以确定其质量和创作者。在这方面，数据内容的确权可能需要一个全新的体系，包括创作者和智能体的角色。但总的来说，这些问题可能仍然有待解决，而故事性的内容可能需要更长的时间来发展。在短期内，我们应该继续关注数据底层的质量，并期待模型能够变得更强大。另外在商业化方面，确实数据产品商业化非常难。但是我认为从商业角度来看，AI可能短期内不是解决数据产品商业化问题的解决方案。商业化需要更多的产品化努力，而不仅仅是数据化能力。因此，这些项目可能需要开发其他产品来实现商业化。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

美国数据爆出“意外”、穆迪下调中国信评展望！美元强势重夺104 黄金恐遇更深回调比特币飙破4.4万大关

战。正如著名交易员和分析师Rekt Capital指出的那样，44000美元构成了自2021年初以来多次出现的区间高点。“比特币已成功重新触及区间高位阻力位约43900美元，”他在推特上的后续评论中继续说道。他补充：“比特币有恢复黑色水平的历史，因此价格仍有可能重新升至40000美元以上，在此期间注意重新测试很重要。” (来源:CoinTelegraph) 在市场上，衍生品引领潮流，现货紧随其后。根据统计资源CoinGlass数据，当前清算也随之而来，当天已有超过1亿美元的加密货币空头被清空。 (来源:CoinGlass) CoinGlass进一步显示了全球最大交易所币安交易所(Binance)可能出现的大部分空头清算水平的最新走势。 (来源:CoinGlass) 一些受欢迎的市场参与者的担忧，集中在大额交易者潜在的操纵行为上。分析人士早些时候警告说，这些可能会导致大幅抛售，以便以最小的滑点锁定新高的利润。然而，乐观主义者没有时间临阵退缩。交易公司MN Trading创始人兼首席执行官Michaël van de Poppe回应道：“比特币即将在减半前达到48500-50500美元的水平。” “在之前的周期中它总是这样做，看起来我们很可能会在这里再次看到这种情况。只要价格保持在39000美元以上，就会产生巨大的影响，比特币达到30000美元的机会变得非常渺茫，”他写道。 (来源:CoinTelegraph) 评论员马修·海兰(Matthew Hyland)根据相对强弱指数(RSI)数据预测，更多上行趋势仍在发挥作用。尽管如此，比特币每日RSI仍处于80点，较该范围高出10个点，这可能表明存在超买状况。#VIP会员尊享# (来源:CoinTelegraph)

会员

小萧2023-12-06

解析 Smilee Finance：基于无偿损失的链上期权方案

lectic 领投，Synergis Capital、Concave Ventures、Owl Ventures、Yunt Capital、Dewhales Capital、Outlier Ventures、New Order、Multisig Ventures、GTS Ventures、Hyperpyra 等众多投资者及一系列天使投资者共计 200 万美金的种子轮融资。 Smilee Finance 也在在前不久上线了测试网，并在 11 月 24 日在其测试网上推出了期权交易大赛，每周参赛者将获得额外的 2,000 美元的 $sUSD 空投。截止目前已有超过2000人参加，第一周最佳战绩为收益540%。 Smilee Finance 正式网预计将在 12 月末或 1 月初正式上线。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

POW系新代币概览：矿工、社区和矿机厂商的胜利？

作者：Duoduo；来源：LD Capital 以太坊于2022年9月，从POW转入POS，矿工社区寻找新的POW代币，催生了一些新的POW项目。经过一年多的发展，2023年11月，POW新项目Kaspa价格大涨，市值超过30亿美元，进入前三十名。在Kaspa的带动下，POW系新代币整体获得了较好的涨幅。本报告简要分析POW系项目兴起的原因，盘点市值超过4000万的POW新项目，以及当前存在的问题。一、POW系新项目兴起原因首先，以太坊于2022年9月从POW转入POS，由此出现了大量的闲余算力。这些算力在寻找新的POW项目。Kaspa就是在这一时期上线的，较快地获得了这些算力的支持。一些旧的POW代币的矿工，观察到了新的趋势，也陆续将算力投入到新的POW项目中。其次，存在一部分投资者，偏爱POW模式，认为该模式才是区块链正统，成为POW项目社区的早期参与者。主要构成人员与欧美社区为主，不少推特博主参与了早期的POW项目。第三，新的POW项目市值较低，对于刚进入这个市场的新人而言，更为友好。新人们愿意去买一个低市值的项目，等待整体行情的到来。而旧的POW项目，如BCH、LTC这一类，市值较高，套牢盘多。至于以太坊系列项目，由于此前大量VC扎堆，估值很高，新上市代币市值数亿美元，并伴随长时间的释放和抛压。对于这些项目，新人进入的意愿低。第四，这些项目在叙事上有结合新的趋势。除了高性能、智能合约操作平台之外，大多与人工智能、物联网等概念相结合，提出“有用的工作证明”的概念，吸引资金关注。第五，Kaspa早期是由矿工和社区推动的，至2023年2月，在POW项目中已经备受关注，2023年3月矿机厂商推出了专业矿机，提高挖矿的算力。至此，矿机厂商进场，参与到了新的POW项目中。算力的暴增，导致了KAS价格的下跌，但是之后又进入持续拉升的状态，直至跃居市值前三十。有了KAS的成功，打开了POW新代币的市值想象空间，基本面尚可的项目，都在11月份获得较好的涨幅。二、POW系新项目简要介绍 POW系项目在上线之初，市值通常只有几十万美元。经过早期社区发展之后，在Xeggex（社区称其为“蛋所”）等小所上线代币。蛋所有大量市值在几十万到几百万之间的POW代币。早期玩家在这里淘金。一个POW项目，市值达到500万-1000万美元之后，可能进入二线交易所，如抹茶或者Gate.io。上线二线交易所之后，市值可以增长到1000万至5000万美元之间。至于更大的市值，则需要更多资金面和基本面的配合。从市值来划分，KAS和TAO处于第一梯队，市值超过10亿美元，市值排名在50名之内。第二梯队，即市值1亿美元以上，只有QUBIC这一个项目。而且，该项目尚未上线任何二线交易所，实际交易量很低，价格可能存在虚高。第三梯队则为1000万美元至1亿美元之间。最底层则是大量的1000万美元以下的代币。下表是对市值超过4000万美元的POW代币的简要总结。来源：LD Capital 三、POW系新项目发展问题第一，大部分项目相当于L1项目，目前均处于开发前期，只是构建了挖矿和发币的架构，至于业务和生态，大部分都还在拓展阶段。如KAS的智能合约平台，目前处于开发状态。ZEPH为稳定币，但其稳定币目前并没有使用场景。ATOR属于隐私路由网络，但由于与洋葱网络的合作破裂，需要重建用户群体。第二，早期有一定基本面的POW代币，市值位于4000万至1亿美元之间，基本上经历5–10倍的涨幅。短期内发展预期已经被消化，社区资金力量也被消耗，目前进入震荡盘整期。而市值在1000万美元以下的代币，基本上还没有到二线交易所，其交易量很低，容易被操纵，短期内价格暴涨暴跌。第三，POW代币同样面临代币的释放，大部分代币在前两年可能释放30%-40%的代币。这些代币主要掌握在大矿工手中，如果大矿工抛售，则项目代币将面临较大幅度的下跌。第三，与AI具体业务结合的项目，更容易受到资金关注。TAO和CLORE都是叠加了POW和AI的概念。TAO属于AI算法模型市场，世界各地的开发者提供AI算法模型，形成AI算法模型市场；用户选择自己需要的算法模型。评价越高、使用越多的模型，其开发者将得到越多的激励。CLORE属于AI算力租赁平台，配置了将近6000个英伟达的中高端GPU芯片，可出租用于挖矿、渲染、AI训练等。为网络提供高性能芯片的出租者将会获得CLORE代币激励。四、结论可见，POW系项目的复兴，是多方合力推动的结果。本质上，矿工算力寻找新的POW项目，社区寻找低市值、叙事好的项目，矿机厂商寻找能够获得社区支持的项目。与此同时，AI的兴起，将算力提高到了数据时代基础设施的程度，而POW项目自带算力，容易与AI结合，造成叙事的二次叠加。但是，大量的POW项目鱼龙混杂，需要对项目叙事、业务、团队、社区进行调查了解，思考其可持续发展的概率，以及获得大资金支持的概率。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

24小时热点