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14个L1公链2023年一季度表现一览

数据总是不够完美，但Electric Capital的开发者报告为衡量开发活动设定了最好的标准。它将开发者定义为为生态系统贡献原创、开源代码的作者，将全职开发者定义为每月贡献原创、开源代码10天以上的开发者。在特定网络中，全职开发者的数量季度环比下降了4%。以太坊只下降了0.1%，仍然是开发者的顶级生态系统。以太坊的全职开发者数量为1976人，几乎相当于所有其他特定网络的总和。在特定网络中，Hedera的全职开发者数量涨幅最大，季度环比增长了28%，为64人。来源：金色财经

金色财经2023-06-02

银行业“爆雷”内幕曝光！美联储怒骂Silvergate Bank失信破产存款挤兑与FTX息息相关

纽约证交所已暂停Silvergate Capital的交易并退市。不仅仅是FTX交易所令人质疑，值得关注的是，就在5月24日，《路透社》指出，根据三位知情人士消息，币安在2020年和2021年将客户资金与公司收入混合在一起，这违反了要求客户资金分开存放的美国金融规则。其中一位消息人士直接了解币安集团财务状况，他表示，这笔金额高达数十亿美元，而且几乎每天都在该交易所在美国Silvergate Bank持有的账户中发生混合交易。但币安策略长出面澄清，未提供任何证据，报道内容站不住脚。延伸阅读：爆料指控！币安“混合客户存款与公司收入” 利用Silvergate银行交易资金

圈内人2023-06-02

一览Paradigm近期布局：BaaS与基础设施为主要投资方向

743 万美元）。 DeFiance Capital 总持仓约 1678 万美元，较大持仓分别为 USDC（748 万美元）、LDO（385 万美元）、DODO（246 万美元） 2023 年第一季度前 5 大加密货币投资 Conduit 融资： 700 万美元，种子轮领投方：Paradigm 其他投资者：Robert Miller、Ludwig Pettersson、Dan Romero、Guillaume Poncin、Joshua Ma 和 Lakshman Sankar。 Conduit 是一个 Rollup-as-a-Service 项目（旨在通过提供用户友好的工具和服务来彻底改变 Rollup 的部署），使团队能够通过提供基于 OP 构建的生产级 rollup 来快速扩展 dApp。它旨在为寻求自己的专用 rollup 的项目提供更易于访问且更具成本效益的解决方案。 Ulvetanna 筹资： 1500 万美元，种子轮领投方：Bain Capital Crypto and Paradigm 其他投资者：Jump Crypto Ulvetanna 是一家 ZKP 硬件基础设施公司。他们构建硬件以加速生成 ZKP 的过程。专注于为L2 zk EVM 网络生成 ZKP code 4 rena 筹资： 600 万美元，代币购买资金领投方：Paradigm 其他投资者：无 Code 4 rena 为传统审计提供了一种透明且游戏化的替代方案。为以竞争形式寻找 Bug 的独立审计员提供激励。 nxyz（2022 年第四季度）筹资： 4000 万美元领投方：Paradigm 其他投资者：Coinbase Ventures、Greylock Partners、Sequoia、Balaji Srinivasan、Jaynti Kanani、Jing Wang、Packy McCormick、Surojit Chatterjee 和 Ryan Selkis。多链索引产品套件，通过低延迟 API 公开实时区块链数据。旨在通过提供更高效的区块链索引和数据基础架构，使建设者能够构建更好的互联网。 Exponential（2022 年第四季度）筹资： 1400 万美元领投方：Paradigm 其他投资者：Haun Ventures、Solana Ventures、Polygon Ventures、Circle Ventures DeFi 投资发现和风险评估平台通过查看协议代码、团队经验和市场状况来分析投资风险。为用户提供 DeFi 投资评级系统（A 到 F）近期，Paradigm 从以加密货币为重点，转变为现在可能将新兴技术/人工智能作为其投资组合的一部分，这是一种多元化的手段，并且可能会追随 A16z的脚步，加大人工智能投资。下面看看 Paradigm 已投资的与 AI 相关的项目： ArenaX Labs 筹资： 500 万美元， 2021 年 10 月 ArenaX Labs 是数字平台 AI Arena 的母公司。 AI Arena 是一款以太坊原生游戏，全球玩家可以在其中购买、训练和战斗由 AI 驱动的 NFT 角色。 Numerai 筹资： 1100 万美元， 2019 年 3 月 Numerai 是一家使用机器学习制定交易策略的对冲基金。 Numerai 不是在内部开发模型，而是利用全球数据科学家的预测来做出投资决策，并用 NMR 代币提供激励。来源：金色财经

金色财经2023-06-02

摩根大通CEO将访台湾！金融巨鳄阿克曼：2024年应参选美国总统有望打败拜登、特朗普

时作为Pershing Square Capital Management首席执行官的阿克曼提到，戴蒙应该参加2024年的美国总统竞选。阿克曼称，拜登极度虚弱，认知能力下降。他认为如果戴蒙从政，他有可能在大选中击败拜登和特朗普。 (来源:Twitter) 阿克曼以其直言不讳的观点而闻名，即使这些观点有悖常理。他还提到了一篇文章，指出戴蒙曾考虑在离开该国最大银行的职位后寻求公职。他表示：“戴蒙是世界上最受尊敬的商业领袖之一，在政治上他是中间派。他支持商业和自由企业，但也支持能够帮助不幸者的精心设计的社会计划和合理的税收政策。” “戴蒙非常聪明、深思熟虑、务实，他知道如何把对立的各方团结在一起。他受到右翼、左翼和中间派的高度尊重。” 针对美国总统职位，阿克曼认为美国需要像戴蒙这样的人来负责。他概述了戴蒙如何监管近25万员工，并成功管理摩根大通度过“每一次危机”，打造世界上最好的大型全球金融机构。阿克曼强调：“对于戴蒙来说，只有一份工作比摩根大通的首席执行官更好，那就是美国总统。” 阿克曼继续批评拜登和特朗普，指出他们都计划在2024年与来自不同政治背景的众多其他竞争者一起竞选公职。在阿克曼看来，摩根大通的戴蒙有能力在2024年的总统竞选中一举击败特朗普和拜登。此外，他相信两大政党的代表都会支持摩根大通首席执行官。 “70%的民主党人不希望拜登参选，他的弱点为一个合格局外人以民主党人身份参选创造巨大的机会，”阿克曼写道。“戴蒙可以在初选中击败拜登，在大选中击败特朗普，但他现在需要开始，并在广大选民中树立知名度。” (来源:Twitter) “他很容易从民主党人和共和党人那里筹集到数十亿美元来资助他的竞选活动，而且他知道如何获得支持，”他继续说道。戴蒙周三(5月31日)接受《彭博社》时称：“如果你有更多的不确定性，某种程度上是由中国政府造成的，这不仅会改变外国直接投资，还会改变这里的人，改变他们自己的投资信心，但摩根大通仍会继续在中国投资。” 他在上海举行的高峰会上认同中美不能脱钩，“我们不要试图伤害中国和中国人民，我赞成东西方去风险化”。对他而言，两国在安全和自由公平贸易问题上的争端都是可以解决的，敦促中美两国有真正的接触，而不是互相大喊大叫。戴蒙强调，对于合理或不合理的担忧，不同国家之间需要深入聆听彼此的声音，并据此做出调整。

圈内人2023-06-02

盘点Paradigm近期布局：ETH和LDO为最大持仓BaaS与基础设施为主投资方向

1743万美元）。 DeFiance Capital总持仓约1678万美元，较大持仓分别为USDC（748万美元）、LDO（385万美元）、DODO（246万美元） 2023年第一季度前5大加密货币投资 Conduit 融资：700万美元，种子轮领投方：Paradigm 其他投资者：Robert Miller、Ludwig Pettersson、Dan Romero、Guillaume Poncin、Joshua Ma 和 Lakshman Sankar。 Conduit 是一个Rollup-as-a-Service项目（旨在通过提供用户友好的工具和服务来彻底改变Rollup 的部署），使团队能够通过提供基于OP构建的生产级rollup来快速扩展 dApp。它旨在为寻求自己的专用rollup的项目提供更易于访问且更具成本效益的解决方案。 Ulvetanna 筹资：1500 万美元，种子轮领投方：Bain Capital Crypto and Paradigm 其他投资者：Jump Crypto Ulvetanna是一家ZKP硬件基础设施公司。他们构建硬件以加速生成ZKP的过程。专注于为L2 zk EVM网络生成ZKP 相关阅读：盘点近期ZK赛道重点融资项目：ZK-VM将如何构建Web3的未来 code4rena 筹资：600万美元，代币购买资金领投方：Paradigm 其他投资者：无 Code4rena 为传统审计提供了一种透明且游戏化的替代方案。为以竞争形式寻找Bug的独立审计员提供激励。 nxyz（2022 年第四季度）筹资：4000 万美元领投方：Paradigm 其他投资者：Coinbase Ventures、Greylock Partners、Sequoia、Balaji Srinivasan、Jaynti Kanani、Jing Wang、Packy McCormick、Surojit Chatterjee 和 Ryan Selkis。多链索引产品套件，通过低延迟API公开实时区块链数据。旨在通过提供更高效的区块链索引和数据基础架构，使建设者能够构建更好的互联网。相关阅读：读懂中间件Nxyz：一种可靠、低延时、支持多链的Web3数据索引解决方案 Exponential（2022年第四季度）筹资：1400 万美元领投方：Paradigm 其他投资者：Haun Ventures、Solana Ventures、Polygon Ventures、Circle Ventures DeFi 投资发现和风险评估平台通过查看协议代码、团队经验和市场状况来分析投资风险。为用户提供DeFi投资评级系统（A到F）相关阅读：一文读懂DeFi风险评级平台Exponential：为何能在种子轮斩获1400万美元融资？近期，Paradigm 从以加密货币为重点，转变为现在可能将新兴技术/人工智能作为其投资组合的一部分，这是一种多元化的手段，并且可能会追随 A16z的脚步，加大人工智能投资。下面看看Paradigm已投资的与AI相关的项目： ArenaX Labs 筹资：500万美元，2021年10月 ArenaX Labs是数字平台AI Arena的母公司。 AI Arena 是一款以太坊原生游戏，全球玩家可以在其中购买、训练和战斗由AI驱动的NFT角色。 Numerai 筹资：1100万美元，2019年3月 Numerai是一家使用机器学习制定交易策略的对冲基金。 Numerai不是在内部开发模型，而是利用全球数据科学家的预测来做出投资决策，并用NMR代币提供激励。免责声明：本文不构成投资建议，用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况，及遵守所在国家和地区的相关法律法规。来源：金色财经

金色财经2023-06-02

数据：已监测到三个机构共将约486万美元解锁的1INCH转至交易所

INCH：1个多小时前，ParaFi Capital领取4,653,572枚1INCH(约合170万美元)并转入Coinbase；10个半小时前，Alameda Research领取7,222,222枚1INCH(约合264万美元)；11个半小时前，“0x4Dc0”地址领取1,426,250 1INCH(约合52万美元)并转入Coinbase，这些1INCH共计约合486万美元。来源：金色财经

金色财经2023-06-02

区块链动态2023年6月2日早参考

加密资产管理公司BlockTower Capital额外购买高达12.8亿美元的美国政府债券铺平了道路。根据周四结束的投票，选民一致赞成开设一个名为BlockTower Andromeda的新现实世界资产(RWA)保险库。根据该提案，该金库致力于投资最多12.8亿美元的短期美国国债，这些债券由Maker的超额抵押DAI稳定币提供资金。Maker将向BlockTower支付0.15%的安排费。Celadon Financial Group将担任经纪人，Wedbush Securities将托管资产。 5 . 金色财经报道，FDIC可能不会为移动支付应用程序上的存款提供保险，客户可能不知道他们的钱是否有保险。美国消费者金融保护局(CFPB)在6月1日发布的一份报告中警告美国人，请将钱存入有保险的账户，而不是无保险的支付应用程序。该监管机构表示，非银行点对点(P2P)支付和实用应用程序越来越受欢迎，包括用于加密资产交易的应用程序，使得在发生危机时的损失风险更加令人担忧。 6 . 金色财经报道，马斯克将Twitter的鸟类标志替换为狗狗币标志被作为诉讼证据提出，5月31日修订的法律案件强调了有关马斯克的加密货币交易和促销活动的新事实和证据。原告在文件中指出，马斯克曾短暂地将Twitter的鸟类标志替换为狗狗币标志。这恰逢DOGE价格上涨30%，然后在恢复原始标识后下跌。 7 . 金色财经报道，Silvergate Bank已同意美联储命令，在10天内向加州金融监管机构提交自我清算计划。美联储理事会周三宣布了该命令，作为结束这家对加密货币友好的加州银行业务的过程的一部分，该银行必须保存现金和其他资源，以使储户得到补偿。 8 . 金色财经报道，据官方消息，Coinbase表示，该公司旗下受美国商品期货交易委员（CFTC）监管的衍生品交易平台Coinbase Derivatives Exchange将于6月5日推出其机构期货产品，包括比特币和以太坊合约。 Coinbase推出的Coinbase Bitcoin（BTI）期货合约和Coinbase Ether（ETI）期货合约的规模分别为每份合约 1 BTC、10 ETH，可以通过第三方机构期货交易商（FCM）和经纪商参与交易。 9 . 6月2日消息，根据周四结束的一项投票，MakerDAO社区一致赞成从其储备资产中剔除5亿美元的稳定币Paxos Dollar (USDP)。该提案认为，持有USDP不会为MakerDAO带来收入，将损害其资本效率。这一决定将对陷入困境的稳定币发行商Paxos造成重大影响，因为Maker的资金库持有USDP 10亿美元供应量的大约一半。此前，纽约州监管机构已于今年2月要求Paxos停止铸造稳定币BUSD。CoinGecko的数据显示，自那以来，BUSD的市值已从160亿美元跌至50亿美元。 10. 6月2日消息，香港资产管理公司About Capital Management（百域资本）于5月份向Protos媒体表示，公司“不再以任何方式参与Huobi工作”。该公司拒绝就去年10月份加密交易所Huobi收购事宜进行进一步说明。此前消息，2022年10月上旬，百域资本宣布已收购Huobi，但彭博社等媒体报道称Huobi真正收购者是孙宇晨，孙宇晨对此进行了多次否认。 11. 金色财经报道，美国商品期货交易委员会（CFTC）就掉期交易商和期货事务委员会商户的风险管理计划潜在修订要求征询公众意见，CFTC提议全面改革其风险管理规则。委员克里Christy Goldsmith Romero表示，这些变化应促使公司为加密货币波动和持有客户数字资产的风险做好准备。有必要重新审视我们的监管监督，包括我们的风险管理要求，数字资产与银行和经纪人的整合，以及可能带来的风险，可能会继续演变。Romero还指出，经纪人可能会探索以稳定币或其他数字资产的形式持有客户财产，这可能会导致未知和独特的风险。据悉，CFTC将在60天内就其拟议规则制定预先通知征求公众意见，之后必须制定正式的拟议规则，然后对最终版本进行投票。 12. 6月2日消息，比特币矿企 Bitfarms 在 5 月份总计出售 414 枚 BTC，占到其 5 月份 459 枚 BTC 总开采量的 90.19%。通过出售比特币资产 Bitfarms 获得了 1130 万美元收益并减少了 180 万美元债务。当前 Bitfarms 储备库内比特币总量达到 510 枚，年初至今比特币产量为 2,135 枚。 13. 金色财经报道，闪电即服务 (LaaS) 提供商 Voltage 正在与 Google Cloud 合作以扩展托管服务提供商和地点。通过此次合作，客户可以在全球各地的谷歌云中创建比特币和闪电节点。通过使用 Voltage 和 Google Cloud，客户可以通过两家领先的提供商在全球范围内部署他们的工作负载。 14. 6月2日消息，OpenAI 首席技术官 Mira Murati 的推特帐号疑似被盗，并被用于推广加密诈骗。该推特帐号最新发布的一条推文显示，即将发布 OPENAI 代币（由基于人工智能的语言模型驱动）并支持通过附带链接查看空投资格。来源：金色财经

金色财经2023-06-02

中国逾10亿用户解封！微信允许“比特币报价”查询服务暂不支持其他加密货币

entures、Circle和IDG Capital领投的A轮融资中筹集了1000万美元。该团队当时表示，计划将这笔资金用于“在亚太地区的扩张”，并正在将总部从开曼群岛迁至香港。据报道，此举似乎是中国对加密货币进行更广泛打击的一部分。5月24日，亚洲快报报道称，由于后端升级延迟以及中国警方逮捕其核心开发人员的传言，新加坡区块链间通信协议Multichain的代币暴跌30% 。尽管Multichain表示它仍在运行，但它在6月1日表示它仍然“无法联系首席执行官ZhaoJun，并获得必要的服务器访问权限进行维护”，因此，该协议将需要暂停一些受影响的交叉-连锁服务。

圈内人2023-06-02

FX168早自习：美国就业数据再次大超预期黄金一度升穿1980

的一份报告中，CrossBorder Capital的分析师重申，随着以美国为首的西方经济体的赤字支出继续增长，金价将升至3000美元/盎司。分析师们称，展望当前的债务上限之争，预计美国财政部将在未来10年出售至多2万亿美元的债券。货币通胀率恐高达75%！黄金上涨至3000美元不是梦？ 4.尽管美国众议院在最后一刻通过提高债务上限的法案，再次勉强避免了另一场经济危机，但投资者不应指望黄金的避险吸引力会在短期内减弱。周三(5月31日)晚间，众议院以75%的多数票通过了债务上限法案。参议院预计将于周五对该法案进行表决，拜登总统将在美国财政部6月5日的最后期限之前签署该法案。债务上限危机得以避免！分析师：别担心，黄金将继续闪耀光芒 5.根据房利美公司（Freddie Mac）的数据，基于对美联储继续加息的预测，30年期固定房贷利率从上周的6.57%上升至6.79%。过去很长一段时间里，利率一直在6%至7%之间波动，没有明显降低的迹象。房贷利率逼近7%，加剧了购房者的住房困境市场热点追踪：周五(6月2日)亚市早盘，美元指数跌至103.55，黄金则上升至1977美元，技术分析展望，金价有望突破1985美元，靠着强劲支撑确认反弹强度。众议院通过债务上限法案后，周四参议院达成协议以迅速通过，避免美国陷入违约，导致美元避险快速退潮。美国非农就业报告将发布，市场普遍认为就业人数增加19万，而4月为25.3万。如果乐观情绪继续盛行，即使是积极的报告也可能无助于美元。美元避险退潮了！参议院协议“快速通过债务上限法案”避免违约金价望向1985确认反弹强度汇市欧元：欧元/美元走高，收报1.0761，涨幅0.68%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0799，进一步阻力位于1.0837，关键阻力位于1.0907；汇价下行的初步支撑位于1.0692，进一步支撑位于1.0623，更关键支撑位于1.0585。英镑：英镑/美元收高，收报1.2523，涨幅0.69%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2576，进一步阻力位于1.2627，关键阻力位于1.2715；汇价下行的初步支撑位于1.2436，进一步支撑位于1.2349，更关键支撑位于1.2297。日元：美元/日元收低，收报138.784，跌幅0.40%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于139.68，进一步阻力位140.573，关键阻力位于141.198；汇价下行的初步支撑位于138.162，进一步支撑位于137.537，更关键支撑位于136.644。股市周四(6月1日)，美国股市收盘上涨，因为通胀压力下的工资增长放缓迹象增加了市场对美联储在两周内暂停加息的希望，投资者对国会通过暂停美国债务上限的投票松了口气。道琼斯工业平均指数上涨153.3点或0.47%，收于33,061.57点，尽管Salesforce股价在发布财报后一天下跌4.7%。标准普尔500指数上涨0.99%，收于4,221.02点，纳斯达克综合指数上涨1.28%，收于13,100.98点。标准普尔500指数和纳斯达克指数均收于2022年8月以来的最高水平。泛欧斯托克600指数收市上涨3.51点，涨幅0.78%，报455.27点；德国DAX30指数收盘上涨191.83点，涨幅1.22%，报15855.85点；英国富时100指数收盘上涨44.56点，涨幅0.60%，报7490.70点；法国CAC40指数收盘上涨38.73点，涨幅0.55%，报7137.43点；欧洲斯托克50指数收盘上涨39.51点，涨幅0.94%，报4257.55点；西班牙IBEX35指数收盘上涨118.73点，涨幅1.31%，报9168.93点；意大利富时MIB指数收盘上涨511.67点，涨幅1.96%，报26563.00点。泛欧斯托克600指数摆脱了两个月以来的最低水平。几乎所有行业都有所上涨，其中矿业股票上涨了2%，因为中国工厂活动超出预期。媒体股上涨了1.8%，而家庭用品股票收盘时下跌了0.2%。商品市场现货黄金收报1977.52美元/盎司，上升15.10美元或0.77%，日内最高触及1977.52美元/盎司，最低触及1953.31美元/盎司。COMEX 6月黄金期货收涨0.72%，报1978.00美元/盎司。COMEX 8月黄金期货收涨0.67%，报1995.50美元/盎司。在现货黄金上升之际，其他贵金属也齐升：现货白银收升1.57%，收报23.874美元/盎司；现货铂金收升1.11%，报1008.36美元/盎司；现货钯金收升2.17%，至1391.58美元/盎司。国际油价与大盘股市一起跳涨，交易员追捧风险资产，在很大程度上忽视了看跌的美国库存报告。根据EIA发布的报告，美国原油库存显著增加，战略石油储备连续第9周下降。周四(6月1日)国际油价止跌反弹，涨幅接近3%，美油重新站上70美元/桶大关，布油接近75美元/桶。西德克萨斯中质(WTI)原油交易价格上行2.00美元，涨幅2.94%，现报70.09美元/桶。布伦特(OIL0)原油交易价格上行1.66美元，涨幅2.29%，现报74.26美元/桶。周五(6月2日)关注重点： 14:45 法国4月工业产出月率 20:30 美国5月失业率 20:30 美国5月季调后非农就业人口次日01:00 美国至6月2日当周石油钻井总数更多重要事件请点击此处

Cherry2023-06-02

AI算力需求规模空前 Web3有何用武之地？

AI。Together刚完成了Lux Capital领投的20m USD的种子轮融资。 Together由Chris、Percy、Ce联合创立，初衷是由于大模型训练需要大量高端的GPU集群和昂贵的支出，并且这些资源和模型训练的能力也集中在少数大公司。从我的角度看，一个比较合理的分布式算力的创业规划是： Step1. 开源模型要在去中心化的分布式算力网络中实现模型推理，先决条件是节点必须能低成本地获取模型，也就是说使用去中心化算力网络的模型需要开源（如果模型需要在相应的许可下使用，就会增加实现的复杂性和成本）。比如chatgpt作为一个非开源的模型，就不适合在去中心化算力网络上执行。因此，可以推测出一个提供去中心化算力网络的公司的隐形壁垒是需要具备强大的大模型开发和维护能力。自研并开源一个强大的base model能够一定程度上摆脱对第三方模型开源的依赖，解决去中心化算力网络最基本的问题。同时也更有利于证明算力网络能够有效地进行大模型的训练和推理。而Together也是这么做的。最近发布的基于LLaMA的RedPajama是由Together, Ontocord.ai, ETH DS3Lab, Stanford CRFM和Hazy Research等团队联合启动的，目标是研发一系列完全开源的大语言模型。 Step2. 分布式算力在模型推理上落地就像上面两节提到的，和模型训练相比，模型推理的计算复杂度和数据交互性较低，更适合在去中心化的分布式环境中进行。在开源模型的基础上，Together的研发团队针对RedPajama-INCITE-3B模型现做了一系列更新，比如利用LoRA实现低成本的微调，使模型在CPU（特别是使用M2 Pro处理器的MacBook Pro）上运行模型更加丝滑。同时，尽管这个模型的规模较小，但它的能力却超过了相同规模的其他模型，并且在法律、社交等场景得到了实际应用。 Step3. 分布式算力在模型训练上落地从中长期来看，虽然面临很大的挑战和技术瓶颈，承接AI大模型训练上的算力需求一定是最诱人的。Together在建立之初就开始布局如何克服去中心化训练中的通信瓶颈方面的工作。他们也在NeurIPS 2022上发布了相关的论文：Overcoming Communication Bottlenecks for Decentralized Training。我们可以主要归纳出以下方向：调度优化在去中心化环境中进行训练时，由于各节点之间的连接具有不同的延迟和带宽，因此，将需要重度通信的任务分配给拥有较快连接的设备是很重要的。Together通过建立模型来描述特定调度策略的成本，更好地优化调度策略，以最小化通信成本，最大化训练吞吐量。Together团队还发现，即使网络慢100倍，端到端的训练吞吐量也只慢了1.7至2.3倍。因此，通过调度优化来追赶分布式网络和中心化集群之间的差距很有戏。通信压缩优化 Together提出了对于前向激活和反向梯度进行通信压缩，引入了AQ-SGD算法，该算法提供了对随机梯度下降收敛的严格保证。AQ-SGD能够在慢速网络（比如500 Mbps）上微调大型基础模型，与在中心化算力网络（比如10 Gbps）无压缩情况下的端到端训练性能相比，只慢了31%。此外，AQ-SGD还可以与最先进的梯度压缩技术（比如QuantizedAdam）结合使用，实现10%的端到端速度提升。项目总结 Together团队配置非常全面，成员都有非常强的学术背景，从大模型开发、云计算到硬件优化都有行业专家支撑。并且Together在路径规划上确实展现出了一种长期有耐心的架势，从研发开源大模型到测试闲置算力（比如mac）在分布式算力网络用语模型推理，再到分布式算力在大模型训练上的布局。— 有那种厚积薄发的感觉了:) 但是目前并没有看到Together在激励层过多的研究成果，我认为这和技术研发具有相同的重要性，是确保去中心化算力网络发展的关键因素。 2.Gensyn.ai 从Together的技术路径我们可以大致理解去中心化算力网络在模型训练和推理上的落地过程以及相应的研发重点。另一个不能忽视的重点是算力网络激励层/共识算法的设计，比如一个优秀的网络需要具备：确保收益足够有吸引力；确保每个矿工获得了应有的收益，包括防作弊和多劳多得；确保任务在不同节点直接合理调度和分配，不会有大量闲置节点或者部分节点过度拥挤；激励算法简洁高效，不会造成过多的系统负担和延迟； …… 看看Gensyn.ai是怎么做的：成为节点首先，算力网络中的solver通过bid的方式竞争处理user提交的任务的权利，并且根据任务的规模和被发现作弊的风险，solver需要抵押一定的金额。验证 Solver在更新parameters的同时生成多个checkpoints（保证工作的透明性和可追溯性），并且会定期生成关于任务的密码学加密推理proofs（工作进度的证明）； Solver完成工作并产生了一部分计算结果时，协议会选择一个verifier，verifier也会质押一定金额（确保verifier诚实地执行验证），并且根据上述提供的proofs来决定需要验证哪一部分的计算结果。如果solver和verifier出现分歧通过基于Merkle tree的数据结构，定位到计算结果存在分歧的确切位置。整个验证的操作都会上链，作弊者会被扣除质押的金额。项目总结激励和验证算法的设计使得Gensyn.ai不需要在验证过程中去重放整个计算任务的所有结果，而只需要根据提供的证明对一部分结果进行复制和验证，这极大地提高了验证的效率。同时，节点只需要存储部分计算结果，这也降低了存储空间和计算资源的消耗。另外，潜在的作弊节点无法预测哪些部分会被选中进行验证，所以这也降低了作弊风险；这种验证分歧并发现作弊者的方式也可以在不需要比较整个计算结果的情况下（从Merkle tree的根节点开始，逐步向下遍历），可以快速找到计算过程中出错的地方，这在处理大规模计算任务时非常有效。总之Gensyn.ai的激励/验证层设计目标就是：简洁高效。但目前仅限于理论层面，具体实现可能还会面临以下挑战：在经济模型上，如何设定合适的参数，使其既能有效地防止欺诈，又不会对参与者构成过高的门槛。在技术实现上，如何制定一种有效的周期性的加密推理证明，也是一个需要高级密码学知识的复杂问题。在任务分配上，仅仅算力网络如何挑选和分配任务给不同的solver也需要合理的调度算法的支撑，仅仅按照bid机制来分配任务从效率和可行性上看显然是有待商榷的，比如算力强的节点可以处理更大规模的任务，但可能没有参与bid（这里就涉及到对节点availability的激励问题），算力低的节点可能出价最高但并不适合处理一些复杂的大规模计算任务。四、对未来的一点思考谁需要去中心化算力网络这个问题其实一直没有得到验证。闲置算力应用在对算力资源需求巨大的大模型训练上显然是最make sense，也是想象空间最大的。但事实上通信、隐私等瓶颈不得不让我们重新思考：去中心化地训练大模型是不是真的能看到希望？如果跳出这种大家共识的，“最合理的落地场景”，是不是把去中心化算力应用在小型AI模型的训练也是一个很大的场景。从技术角度看，目前的限制因素都由于模型的规模和架构得到了解决，同时，从市场上看，我们一直觉得大模型的训练从当下到未来都会是巨大的，但小型AI模型的市场就没有吸引力了吗？我觉得未必。相比大模型小型AI模型更便于部署和管理，而且在处理速度和内存使用方面更有效率，在大量的应用场景中，用户或者公司并不需要大语言模型更通用的推理能力，而是只关注在一个非常细化的预测目标。因此，在大多数场景中，小型AI模型仍然是更可行的选择，不应该在fomo大模型的潮水中被过早地忽视。来源：金色财经

金色财经2023-06-02

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