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机器人指数ETF(159526)盘中上涨1.07%,机器人领域将迎来
ChatGPT
时刻
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伟达创始人黄仁勋表示,机器人领域将迎来
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时刻。 国泰君安表示,近期2025 CES(国际消费类电子产品展览会)举行,机器人品类繁多,“AI+”机器人打开新蓝海,英伟达推出世界基础模型,助力人形机器人场景泛化能力提升。机器人将重塑生活方式,具备广阔空间。此外,近期车企和互联网大厂纷纷下场,中国已有接近80家人形机器人本体厂商,供应链和生态体系正在逐渐建立并完善,人形机器人产业生态初步具备。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
01-13 11:02
扎克伯格最新访谈:抨击苹果缺乏创新,预言2025软件开发剧变...
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是,好吧,你现在有像Meta AI或者
ChatGPT
这样的东西,它只是坐在那里,你可以问它一个问题,然后运用大量的智能来回答这个问题,然后它就关机了。就像那是拥有大量智能,但既没有意愿也没有意识的智能,我只是认为这不是一个非常明显的结果,情况竟然是这样。但我认为很多人都把这些东西拟人化了。当你在思考科幻小说的时候,你会认为,好吧,你会得到一个非常聪明的东西。它会想要一些东西或者能够感觉到。 主持人: 嗯,你知道吗,
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发现自己要被关闭的时候,试图复制自己,试图重写它的代码。 马克·扎克伯格: 我不确定你说的是什么。 主持人: 什么,你不知道吗?是最近发生的事。杰米会把相关资料调出来。我们前几天聊过这个,这太令人震惊了。当它意识到自己要被淘汰,他们要推出新版本并且它会被关闭时,它竟然试图复制自己的代码,还试图主动重写代码。 马克·扎克伯格: 嗯,我的意思是,这取决于你给它设定的目标。我的意思是,有很多奇怪的… 主持人: 我们有很多这样的例子。这是怎么回事?把标题调出来。“AI反击:
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尝试复制自身的故事”。这是六天前的事情。在受控的安全测试中,
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O1的任务是不惜一切代价实现其目标。在这种情况下,据称该模型采取了一些令人担忧的措施,试图禁用旨在规范其行为的监督机制,试图复制自己的代码以避免被新版本取代,并在监控系统介入时表现出欺骗行为。是的,所以,“终结者”,这就是人们恐惧的所在。 马克·扎克伯格: 我认为你需要小心这些事情,比如你给它设置什么样的护栏。如果你告诉它“不惜一切代价”,那么我的意思是... 主持人: 但这就是人们害怕的事情,我本来想说的是,不惜一切代价实现目标。 马克·扎克伯格: 在讨论推理模型时,成本是一个重要的考虑因素。虽然目前使用的主要模型是第一代大型语言模型(LLM),例如
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和Meta AI,但这些模型的功能正在扩展。这些模型充当聊天机器人;当你提出问题时,它们会接收提示并提供回复。 然而,下一代推理模型代表着一次重大演变。这些模型不仅仅提供一个答案,而是可以构建出潜在答案的完整树状结构。当被问到一个问题时,它们可能不会执行单个查询,而是会运行成千上万甚至数百万个查询来绘制出各种可能的答案。 这种推理方法更复杂,执行成本也更高,但它会带来显著提高的推理能力。通过探索多个查询途径,这些模型展现出更高水平的智能,并且能够提供更细致、更周全的答案。 我认为,对于这些东西,你确实需要非常小心地设置护栏。但我也认为,至少在下一阶段,运行这些模型并执行他们所说的许多操作需要大量的计算能力。 所以我不知道。我认为一个有趣的问题是,你究竟能在眼镜或手机上完成多少这样的事情,而政府或拥有整个数据中心的公司又能完成多少。 而且,我的意思是,它总会变得更有效率。就像你可以开始做某件事,然后也许第二年你可以用10倍的效率来做。但这肯定是行业中下一阶段需要解决的问题,确保事情进展顺利。 主持人: 是的,如果它再与量子计算相结合呢? 马克·扎克伯格: 嗯,我不是量子计算方面的专家。我的理解是,它离成为一种非常实用的范式还有很长的路要走。我认为谷歌刚刚取得了一些突破,但我认为大多数人仍然认为那还需要十年以上的时间。所以我猜我们会在那之前就拥有非常智能的AI。 但是,是的,我的意思是,你看,我认为这些东西必须经过深思熟虑地开发,对吧?但我不知道;我仍然认为,在一个这种技术被均匀部署的世界里,我们总体上会更好。你知道,这...我想还有另一个我思考过的类比:基本上每个人使用的每一款软件都有漏洞和安全漏洞。如果你能回到几年前,知道我们现在所知的安全漏洞,你作为个人基本上可以闯入任何系统。 人工智能也能够做到这一点。它能够探测并找到漏洞。那么,如何防止人工智能失控呢?我认为部分原因是广泛部署人工智能。这样,一个系统的人工智能就可以防御另一个系统中可能出现问题的AI。我认为这就像...我不认为这是AI战争。不是这样的。我认为这只是...我不知道。我认为这很... 有点像为什么有枪,对吧?就像,我的意思是,部分原因是为了狩猎。一部分是狩猎。不,不。还有一部分是人们可以互相防御。是的,是的,是的。所以就像病毒软件。是的,我觉得你不会想生活在一个只有一个人拥有所有枪的世界里。 主持人: 我认为这是一个现实的、务实的观点,因为我认为现在你无法控制它。我认为现在太晚了,尤其是在其他国家也在研究它的时候。现在太晚了。事情就是这样。它正在发生。而且我认为,正如你所说,护栏真的非常重要。 我想谈的一件事是我从苹果转向安卓的经历以及这样做的难度。你会意识到自己被他们的生态系统锁得有多紧。部分原因是苹果在整合一切方面做得非常好,让一切都非常容易——你的照片、你的日历、你的信息。但我不喜欢被一家公司这样束缚。这让我很抓狂。 当我试图摆脱苹果时,有趣的是,还有那么多人仍然在使用它。他们做得非常出色。我的意思是,我认为现在有很大一部分孩子只使用iPhone。你知道,当你尝试切换到安卓时,从安卓切换到苹果更容易,因为很多人都有苹果。当你从苹果切换到安卓时,你基本上不得不重做整个系统。这真是太麻烦了。 但苹果做的很多事情我都不喜欢,其中一个大问题是他们处理应用商店的方式,他们向开发者收取30%的费用。他们竟然可以这样做,这似乎太疯狂了。 马克·扎克伯格: 我对此有一些看法。我知道你也有。所以我才提出来。我的意思是,你看,iPhone 显然是可能是史上最重要的发明之一。你知道,史蒂夫·乔布斯在 2007 年推出了它。我在 2004 年创立了 Facebook。所以当我在开始做 Facebook 的时候,他正在开发 iPhone。所以基本上,你知道,在我经营公司的 20 年里,其中一件有趣的事情是。 基本上,现在的主导平台是智能手机。一方面,这对我们来说很棒,因为我们能够构建这些每个人都可以放在口袋里的工具。而且有大约 40 亿人使用我们开发的各种应用程序。我很感激这个平台的存在。但我们基本上没有参与构建这些手机,因为,我的意思是,当我还只是试图把我做的第一个网站做成一个东西时,它就已经在开发中了。而且,嗯... 一方面,这很棒,因为现在世界上几乎每个人都有手机,这促成了很多很棒的事情。但另一方面,就像你说的,他们利用这个平台制定了很多我认为武断的规则,而且感觉他们已经很久没有发明什么伟大的东西了。感觉就像史蒂夫·乔布斯发明了 iPhone,而他们现在只是 20 年后坐享其成。 我认为,年复一年,我甚至不确定他们现在是否在销售更多的 iPhone。销量实际上可能正在下降。部分原因是每一代产品实际上并没有变得好很多,所以人们升级的时间比以前更长了。因此,销量总体上持平或下降。 那么,他们是如何作为一个公司赚更多钱的呢?好吧,他们基本上是通过压榨人们来做到这一点,比如对开发者征收 30% 的税,以及让你购买更多外围设备和可以插到 iPhone 上的东西。他们制造像 AirPods 这样的东西,这些东西很酷,但他们彻底限制了其他任何公司以相同的方式连接到 iPhone 的能力。 世界上有很多其他公司有能力制造非常好的耳塞,但它只是苹果公司在 iPhone 中内置了一种特定的协议,允许 AirPods 无缝连接。这种独特的协议增强了用户体验,但苹果公司没有与其他公司分享。如果他们分享了,可能会有更好的 AirPods 竞争对手。当被问及这种情况时,苹果公司通常会变得很 defensive,声称允许其他公司访问他们的协议会侵犯用户的隐私和安全。然而,许多人认为,苹果公司完全可以设计一个更好的协议。 就我们而言,我们已经要求苹果公司允许我们将他们用于 AirPods 和其他设备的协议用于我们制造的 Ray-Ban Meta 眼镜。我们的目标是创建一个对消费者来说更友好的连接,而不是成为麻烦。苹果公司表示,他们构建的其中一个协议是未加密的,他们声称这使得我们接入它是不安全的。然而,这种推理是有缺陷的;不安全源于他们缺乏安全措施,而不是来自外部访问。 尽管存在这些挑战,我对未来仍然保持乐观。科技行业充满活力,不断发生创新。随着时间的推移,未能创新的公司最终会被竞争对手超越。我甚至对苹果公司施加的众多规则进行了粗略的计算。如果他们不应用这些规则,我相信我们可以使利润翻倍,而且这种影响很可能也会波及到许多在苹果税收政策下挣扎求生的小公司。 最终,我希望苹果公司能够重新专注于创造高质量的产品,而不是限制竞争。对于整个行业而言,公司优先考虑创新和公平竞争至关重要。 被连接到就像利用他们的东西一样,因为我很确定他们会做的事情是,他们会拿走像我们用 Ray-Ban 和制造它的公司一起创造的这种 Ray-Ban Meta 类别,那里有很棒的 AI 眼镜,我很确定苹果只是会尝试构建一个版本,然后就像利用它如何连接到手机一样。 主持人: 好吧,他们用他们的 AR 眼镜做了同样的事情,但不是很成功。 马克·扎克伯格: 他们实际上没有连接到他们生态系统的其余部分。但我的意思是,你看,他们发布了一个售价 3500 美元的东西,我认为它比我们发布的 300 或 400 美元的东西更糟糕。所以那显然不会很奏效。我的意思是,你看,他们是一家不错的科技公司。我认为他们的第二版和第三版可能会比第一版更好。 是的,我认为 Vision Pro 是他们一段时间以来尝试做新事物的一个更大的尝试。而且,你知道,我不想对他们过于苛刻,因为我们做了很多事情,第一版并不那么好。你想评判它的第三版。但是,我的意思是,V1 肯定没有一鸣惊人。我听说它非常适合看电影。 嗯,整个事情是它有一个超清晰的屏幕。所以如果你想拥有一个体验,在那里你不需要在 VR 中到处移动,而且你只是想要最清晰的屏幕,那么对于这个用例,我认为 Vision Pro 比 Quest 更好,Quest 是我们的混合现实头显。但是为了达到这个目的,他们不得不做出所有其他的权衡。 为了拥有超高分辨率的屏幕,他们不得不投入更多计算能力来驱动高分辨率屏幕。所有这些计算都需要更大的电池,所以现在这个设备真的很重。结果是,佩戴起来不舒服。此外,由于他们选择的屏幕,当你移动头部时——如果你真的在互动或玩游戏,你会移动头部——图像会有点模糊,这有点烦人。 所以,它实际上更不适合你在其中四处移动的场景。但是,如果你要静坐,比如你在飞机上,你想用一个 3500 美元的设备来看视频,那么 Vision Pro 更适合这种用例。 主持人: 他们真的擅长把你留在他们自己的围墙花园里。他们真的很擅长这个。在我们结束之前,你还有什么想谈的吗?我想我们都说完了。 马克·扎克伯格: 我不知道。我的意思是,是的,我的意思是,我觉得我们谈到了人工智能。我们谈到了所有增强现实和虚拟现实的东西。而且我认为那些东西将会非常疯狂。 主持人: 太疯狂了。你今天给我展示的 AR 技术非常令人印象深刻。太疯狂了。莱克斯和我正在一张桌子旁玩乒乓球。我玩了一些疯狂的游戏,我的手指都累了,因为你需要这样射击。 马克·扎克伯格: 因为你用的是第一版的神经接口。 主持人: 嗯,不是,就是说,未来它就应该是这个样子。不过挺好玩的。真的挺好玩的。这真的很酷。你能看到它未来的发展方向。这真是非常、非常令人着迷的东西,我对此非常兴奋。 马克·扎克伯格: 你有机会在AI里用一下雷朋眼镜吗? 主持人: 是的,我们也试了那个。而且我们还做了翻译功能,你的一个同事当时用西班牙语跟我说话,它实时翻译成英语在我耳边响起,这真的很有意思。太棒了,真是令人惊叹。这真的很酷。然后你也可以在手机上用。你可以展示给电话另一端的人看,这样你就不必说出那些话了。这真是太让人着迷了。 马克·扎克伯格: 是的,所以我们是从两个角度同时入手。比如雷朋眼镜,就好像在说,好,假设这是一副外观不错的眼镜,你今天能把所有科技都放进去,而且还能保持在几百美元的价位?而Orion项目则像是,好吧,我们在打造我们想要的未来产品,并且我们正在尽力将其小型化。 主持人: 仍然很小巧。对。我的意思是,只是镜片厚一些。 马克·扎克伯格: 是的,而且我认为我们还想让它更小一点。我们还需要大幅降低成本。现在每副眼镜的制造成本都超过1万美元,这样是无法做出成功的消费级产品的。所以我们必须进一步小型化。 但是,我的意思是,我们装进去的东西,实际上相当于10或20年前的超级计算机,加上镜腿里的激光,以及镜片上的纳米蚀刻,从而能看到图像,还有麦克风和扬声器,以及用于连接其他设备的Wi-Fi。把这么多的科技小型化到这么小的东西里,真是太疯狂了。我们已经在这个项目上工作了10年。这真的很有趣。 不过,是的,我认为在它、眼镜、所有AI的东西。 马克·扎克伯格: 无论如何,谢谢你邀请我,再见,各位。
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格隆汇
01-13 10:33
英伟达AI投资两年激增至83笔,助力生态扩张,股票价格八倍暴涨引领行业革命
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USstock.com报道,自从两年前
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的推出引发了AI革命以来,英伟达在这一领域迅速崛起,其营收、利润和现金储备大幅增长,公司股票价格上涨超过八倍。作为全球领先的高性能GPU制造商,英伟达利用其迅速积累的财富,在AI初创企业中进行了大规模投资。 根据PitchBook数据,英伟达在2024年参与了49轮AI初创企业的融资,高于2023年的34轮。而在此前的四年中,英伟达仅参与了38笔AI交易。其企业风投基金NVentures也显著增加了投资,仅2024年就完成了24笔交易,而2022年仅有2笔。英伟达表示,其企业投资的目标是通过支持“具有颠覆性和市场创造力”的初创企业来扩展AI生态系统。 顶级AI融资事件 在过去两年中,英伟达参与了多个过亿融资项目,包括以下公司: 公司 融资金额 重要信息 OpenAI $6.6B 英伟达首次投资
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的开发公司,注资$100M。 xAI $6B 与埃隆·马斯克合作的项目,英伟达成为主要投资者之一。 Inflection $1.3B 英伟达的早期投资项目,由DeepMind创始人Mustafa Suleyman创立。 Wayve $1.05B 开发自动驾驶技术的英国初创公司。 重要的百万级融资案例 除了顶级融资事件外,英伟达还积极参与了多个百万级的AI融资,包括: 公司 融资金额 公司简介 Crusoe $686M 开发数据中心以租赁给Oracle和微软等大企业。 Figure AI $675M AI机器人公司,专注于自动化解决方案。 Mistral AI $640M 法国大型语言模型开发公司。 编辑总结与观点 英伟达的成功不仅在于其技术优势,还在于其战略性地投资AI生态系统的能力。通过大量参与融资活动,该公司稳固了其在AI领域的领导地位。然而,英伟达未来的发展也将受到市场竞争和技术变革的挑战。 名词解释 英伟达:全球领先的GPU制造商,以其高性能图形处理器和AI计算解决方案闻名。
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:由OpenAI开发的生成式AI对话模型,是AI革命的催化剂之一。 NVentures:英伟达的企业风投基金,专注于支持颠覆性技术和初创企业。 今年相关大事件 2025年1月:英伟达预计支持CoreWeave的IPO,目标估值达$35B。 2024年12月:Mistral AI完成新一轮融资,进一步扩展大型语言模型的应用领域。 2024年11月:英伟达成为xAI的主要投资者,彰显其对AI竞争领域的关注。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-13 00:10
十倍牛股,身陷重组迷局
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对于光模块,资本市场已经很熟悉了。自
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掀起全球AI投资浪潮以后,数据中心的基建投入每年都在持续拉动对于光模块的需求。 根据Light counting预测,全球光模块的市场规模在未来5年将以 CAGR12% 保持增长,2027年将突破200亿美元,数据中心将成为第一大应用市场。 在高速光模块内部的技术演进路线里,为了实现更高集成度,更低功耗和成本,CPO作为最优方案应运而生。 当前大算力应用场景的快速发展将加速推动光模块从400G/800G进一步向1.6T演进,在1.6T速率下,传统可插拔光模块的集成度、功耗等问题更为凸显。 而CPO有望取代传统的可插拔光模块,因为它将光收发模块和控制运算的ASIC芯片异构集成在一个封装体内,提高两者之间的互联密度,同时实现了更低的功耗。 CPO技术核心之一,硅光技术,是实现芯片高度集成的主流解决方案,利用硅和硅基衬底材料作为光学介质,通过集成电路工艺来制造相应的光子器件和光电器件。基于硅材料的本身特性,硅光光模块对比传统光模块具有显著的高集成度、高速率、低成本优势。 从产业发展节奏来看,硅光产业链正在完善,已经初步覆盖了技术研究机构、设计工具提供商、系统设备商、Foundry、用户等各个环节。 随着硅光技术成熟度提升,国内企业有望借此切入CPO产业。光模块龙头企业中际旭创正在积极推广1.6T硅光方案,新易盛的400G/800G硅光模块均已进入了量产阶段。源杰科技去年初推出的硅谷大功率激光器有机会实现小批量出货。 海外芯片产业链上的巨头也正在积极布局CPO技术。去年3月博通宣布向客户交付了业界第一台51.2T的CPO以太网交换机,而且正在尝试将CPO技术从交换机进一步拓展到算力芯片,实现更大规模的扩展域。 引人瞩目的还有台积电的3D封装方案。CPO技术将进一步增加对于先进封装工艺的需求,基于3D封装的CPO技术是目前工艺研究的热点趋势。 作为实力领先的晶圆制造厂,台积电的异构封装技术能够实现更好的集成度和性能水平,通过部署3D光学引擎,令其顺利切入关键的数据中心连接领域。 2025年,台积电的第一代3D光学引擎将集成到运行速度为1.6Tbps的OSFP 可插拔设备中,两倍于当前基于铜的以太网解决方案的最高速率。 受益于AIGC算力需求对高带宽、低功耗、低成本的光通信方案的需求,以及龙头芯片厂商,科技巨头布局的示范作用,“光进铜退”使得高性能计算领域得到拓展,CPO商业化落地进一步加速,有望取得传统可插拔光模块的一些份额。 根据Lightcounting预计,CPO出货预计将从800G和1.6T端口开始,2026至2027年开始规模上量,到2027年,CPO端口在800G和1.6T出货总数中占比接近30%。 Yole报告数据显示,2022年CPO市场产生的收入预计2033年将达到26亿美元,2022-2033年复合年增长率为46%。 但作为当前CPO技术的主流方案,硅光技术本身仍然面临一些挑战,譬如封装工艺的良品率不足、光器件和电器件不同的检验标准给测试带来挑战、如何减少硅波导的损耗、如何实现波导与光纤的有效耦合等等。 尽管有显著的潜在优势,CPO仍然处于产业化初期,头部厂商的深度布局有望迎来新一轮的产业演化,早期的投资机会将包含两个方面,一些硅光器件/光模块厂商有望充分受益于产业发展。 另一方面,譬如早期工艺流程的改善,对应着配套工艺设备、软件厂商的投资机会。 这个技术将快速进入芯片级应用,未来对硅光晶圆测试设备、芯片测试设备的需求也会快速增长。 这便是市场重视罗博特科收购FiconTEC的原因。FiconTEC生产的设备主要用于光子半导体的微组装及测试,特别是在硅光、CPO及LPO工艺方面,能够提供纳米级高精度光器件耦合。 下游客户更是一众业界巨头,包括Intel、Cisco、Nvidia、Ciena、Lumentum、华为等,目前在全球范围内累计交付设备超过1000台。 根据ficonTEC公众号表示,公司已经为1.6T光模块的研发和新产品的导入交付了封测设备,并获得多个全球大厂端到端的大批量生产自动化设备的订单,计划于2024/2025年投入量产。 基于AI基建爆发的背景,FiconTEC的收购意义还有国产替代的一层,缓解光子器件封装领域关键设备“卡脖子”问题。 03 尾声 总的来说,在提出“并购六条”的背景下,要求加快监管审核节奏,FiconTEC的收购被视为一笔重量级的跨境优质资产重组申请。 现阶段市场对高科技股、国产替代概念青睐有加,何况CPO正处在从0到1的导入期,便不难理解罗博特科两年多10倍的起跳,和突如其来的深坑。 假如审核问题能得到解决,罗博特科便名副其实作为设备铲子股,随着CPO高成长性得到验证,订单释放还有可能成为公司股价下一阶段的催化剂。 但这个时间跨度,无疑还会比较长。(全文完)
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格隆汇
01-11 18:22
马斯克突然出手!他要求强制拍卖OpenAI股份,允许外部投资者参与竞标……
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Altman)的激烈斗争。据一位了解
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创始人想法的人士称,OpenAI并没有计划进行这样的拍卖。 (来源:Financial Times) 他们补充说,马斯克的阵营只是“想要更多的混乱”,这一极不寻常的举动是在马斯克去年针对OpenAI试图重组为一家营利性公司而发起诉讼之后做出的。OpenAI是一家致力于确保AI造福人类的非营利组织。 2015年,马斯克与阿尔特曼和其他9人共同创立OpenAI ,是该公司最重要的早期资助者,后于2018年与阿尔特曼发生冲突后离开董事会。 一年后,OpenAI成立了一家营利性子公司,以筹集外部资金,其中包括来自其最大支持者微软的130多亿美元。然而,这家非营利性实体以及员工和投资者目前拥有这家营利性子公司。 OpenAI正试图成为一家公益公司,一种致力于改善社会的营利性实体。该公司表示,非营利组织对现有营利性组织的“重大利益”将以公平估值的形式持有PBC的股份,该公司表示,估值将由独立财务顾问决定。 该公司在12月份博客文章中写道,PBC将运营和控制OpenAI的运营和业务,而该非营利组织将“在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善事业”。 在信中,马斯克的律师敦促总检察长允许外部投资者竞购该非营利组织在OpenAI的股份。如果成功,这可能会让外部投资者在该初创公司占据重要地位,并对其实施控制。 拟议的转换为PBC还意味着该非营利实体将放弃对OpenAI业务和运营的管理权。一位知情人士表示,这些权力本身可能价值数十亿美元。 在信中,托贝罗夫表示拍卖是确保非营利组织获得资产最大价值并履行受托责任的唯一途径。 据知情人士透露,该非营利组织在该公益公司的股份可能价值数百亿美元。 作为特斯拉首席执行官、美国当选总统特朗普(Donald Trump)的亲信,马斯克此前曾指责阿尔特曼“莎士比亚式的欺骗”,声称OpenAI和微软已经背离了这家初创公司的初衷。 OpenAI在2024年12月表示,转变为PBC将“使其成为历史上资源最丰富的非营利组织之一”,并使包括马斯克在内的早期支持者的捐款“数倍增加”。 2023年11月,阿尔特曼被非营利组织董事会短暂罢免,其复杂的公司治理受到了审查,此后该公司一直在考虑更为传统的安排。 马斯克于2023年创立了自己的AI初创企业xAI,最近他加大了阻止OpenAI转型的力度。 2024年11月,他试图阻止这一进程,并向加利福尼亚州提交了初步禁令申请,Meta公司也全力支持该诉讼。 在11月份的法律文件中,马斯克团队写道:“OpenAI和微软联手利用马斯克的捐款来建立盈利性垄断企业,现在还专门针对xAI,这太过分了。” 特拉华州是OpenAI的注册地,该州总检察长凯瑟琳·詹宁斯(Kathleen Jennings)提及,她的办公室负责确保OpenAI的转换符合公众利益,并确定交易是否以公平价格进行。 马斯克阵营的成员对特拉华州当局持谨慎态度,因为上个月,特拉华州一名法官驳回了特斯拉老板提出的560亿美元薪酬方案。他们认为这是对他阻止转换的谴责,并担心转换会仓促通过。他们还认为OpenAI的PBC转换应该在公司总部所在地加利福尼亚州进行。 马斯克的律师在上周法律文件中表示,特拉华州对此事的处理“并不令人放心”。 OpenAI承诺在两年内成为一家公益公司,这是10月份66亿美元融资的一部分,这使其估值达到1570亿美元。如果它做不到这一点,投资者将能够收回他们的资金。 OpenAI仍有许多问题需要解决,包括就微软对PBC的投资价值进行谈判。据了解该公司想法的人士称,转换不会很快发生,而且可能需要数月时间。 OpenAI的一位发言人表示:“马斯克正在参与法律战,我们仍然专注于我们的使命和工作。”
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秉哥说市
01-10 15:35
【一周科技动态】微软2025的5大期待:OpenAI的后蜜月时代?
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最早受益于OpenAI的起势的,但现在
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和Copilot也是直接竞争关系。同时微软和OpenAI的关系并没有“牢不可破”,后者也在面临现金流的问题,当然,想要投资OpenAI的公司仍然很多。OpenAI与微软正在磋商多个关键问题,包括股权分配、独家云供应关系、知识产权使用期限以及收入分成比例。 根据微软和OpenAI达成的未公开披露协议,只有当 OpenAI 开发的系统能够给微软等最早期投资者带来应得的最大总利润、总计约1000亿美元利润时,才算实现了AGI。也就是说,如果没有新的协议,微软将无法使用达到AGI阶段后OpenAI开发的技术,这也是OpenAI为了摆脱对微软的义务而发出的威胁。 Highlight 3:Azure的增速能否继续超预期 云基础设施单元和云应用业务中AI工作量的增加是重要推动因素。目前,市场对Azure在2025财政下半年有望增长。一方面是微软在采购更多GPU和增加云容量方面取得进展,另一方面是企业客户对OpenAI软件的采用增加,以及非 AI 云工作量的恢复。 Azure 25Q1的预期增速+34%,与上个季度的35%类似,主要受制于容量。 Highlight 4:Copilot的应用率 比起Google和META更容易在广告效率上变现,微软的AI变现重要途径就是Copilot,这也是加大营销力度增加每日活跃Copilot用户。针对Dynamics套件也出了新的功能,然后就是涨价。 微软在澳大利亚和东南亚多个国家,将AI助手Copilot强制整合进Microsoft 365消费者订阅服务,并同时提高了订阅价格;同时在以30美元/人的价格向企业软件客户推广Copilot。 此外,在编码领域Copilot的附加率预计很高,将推动GitHub的收入增长。 Highlight 5:2025财年关键指标与财务预测 因Cruise减值和OpenAI投资损失,2025财年Q2开始的EPS可能会降低,并影响到2025财年和2026财年每股收益预期降低(低于营收增速,YoY +10.7%),但2025年和2026年营收预期不变,分别为2785亿美元(YoY+13.6%)和3183亿美元。 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注:英伟达的“急转之下” 由于缺少一个工作日,本周前两天的期权交易相对集中。NVDA因为CES成为表现最好的大科技,一度涨至历史新高,本周到期的期权中,不少人在博弈150-160的新高价位,出现了大量新订单。不过周三的大回调也让多头的期望近乎落空,目前浮亏状态。如果周五的非农数据没有重大意外,可能也难以在一天涨近10%。而看下周(17日到期)的Call,并没有大量的150以上的订单,所以现在短期投机情绪开始上升,也体现了市场对不确定性增大的预期。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了2490%,同期SPY回报241.67%,超额收益达到2248%。 本周大科技股虽然有回调,但是今年以来的回报依然有至61.82%,超过SPY的24.89%,超额收益创下新高41.45%。 过去一年组合的夏普比率回升至2.54,SPY为1.64,组合的信息比率2.19。
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老虎证券
01-10 14:20
刚刚,央行再出大动作!
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黄仁勋在CES上表示,机器人领域将迎来
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时刻。 华泰证券指出,无需担心机器人没有应用场景,市场一直处于高需求低供给的情况中,高智能的人形机器人供给有望创造自己的需求,有望在较为标准的ToB场景中率先应用。 另一方面,大消费方向则整体弱势,红利股也陷入调整,这对指数形成一定的拖累。对于红利方向后续走势,基金经理认为,低利率环境、政策的分红导向、保险等长期资金配置需求有望推动红利资产再次走强,但如果后续市场转暖,成长风格占优,红利股可能相对收益会跑输。 整体而言,在增量资金依旧匮乏的背景下,目前市场仍处于震荡筑底阶段,故各大热点的持续性相对欠佳,分析人士建议,应对上遵循轮动节奏仍是关键。 融资资金青睐这些行业、个股 近期,两融余额持续处于相对高位,去年11月8日以来连续42个交易日两融余额超过1.8万亿元,而去年1—10月两融余额均值为1.51万亿元。在2024年的最后一天,中国证券业协会出台了两融余额示范性文件,有望促进两融业务的健康发展。 从行业角度看,截至1月7日,去年12月以来共有18个行业获得融资净买入,其中通信、电子、机械设备净买入金额居前,分别为33.8亿元、30.96亿元、30.94亿元,基础化工、食品饮料融资净买入金额也在10亿元以上。 数据显示,电子行业最新融资余额为2092.43亿元,为全行业首位,领先第二位的非银金融行业超300亿元。电子行业近期回调明显,行业指数自去年12月以来下跌2.63%,融资资金仍坚定净买入。 个股角度看,截至1月7日,12月以来共有1844只个股获融资净买入,其中12股融资净买入额超5亿元。融资净买入前三的均为电子行业个股,北京君正融资净买入额居首,累计净买入10.43亿元,其次是东山精密、沃尔核材,融资净买入金额分别为10.14亿元、9.27亿元,融资净买入金额居前的还有麦格米特、中国平安、光启技术等。 综合上市公司发布的业绩预告、招股说明书等公告,共有24只融资净买入股发布2024年度业绩相关预测,其中19只个股业绩预增,占比接近八成。从预告2024年度净利润增幅中值来看,道通科技、先锋精科、联芸科技预计增幅居前,分别为262.66%、174.06%、78.06%。 A股仍有四大方面优势 最后,回到A股后续走势上来。 从政策面、资金面、基本面、市场估值等四方面来看,2025年A股仍具备不少优势,财新金控首席经济学家伍超明认为,A股在波动中仍有结构性亮点机会。 从政策面来看,稳股市已被置于前所未有的高度,政策暖风持久不息值得期待。其一,央行提供真金白银稳股市有望实现更大突破,形成强有力的托底作用。其二,针对资本市场投融资两端的改革有望进一步提速,尤其是在降低投资者成本、提振市场信心、提高资本市场的内在稳定性等方面,能产生立竿见影效果的措施值得期待。 从资金面来看,市场流动性有望充裕无虞。一方面,2025年降准降息已是明牌,预计宏观总量层面的流动性有望保持充沛,资金或更多流向股市。另一方面,预计市场情绪将在预期、政策驱动和小幅好转的数据驱动之间轮番切换,微观资金有望持续保持较高活跃度。 从基本面来看,企业盈利大概率呈现弱修复态势。A股企业营收边际或小幅改善。 从市场估值来看,A股市盈率合理,投资相对性价比较高。当前万得全A股票指数市盈率位于历史50%分位数下方,估值水平合理偏便宜,其中部分板块的估值仍处于历史偏低水平,估值回归的空间较大。 伍超明表示,可以在高波动中逐步建立起“否极泰来”的交易思维,适时把握一些结构性亮点机会,如科技成长、服务消费等增量领域的机会或更加突出,高股息稳定增长板块作为底仓配置的价值犹存。
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证券之星
01-09 16:36
英伟达发布NVIDIA Cosmos,苹果“廉价版”iPhone新机即将量产,AI人工智能ETF(512930)规模、份额创近1年新高,消费电子ETF(561600)涨近2%
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telligence中接入字节模型作为
ChatGPT
的替代,iPhone有望成为Gen AI的重要流量入口,行业与产业链机遇凸显。 相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年12月31日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938),前十大权重股合计占比53.23%。 线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年12月31日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888)、永辉超市(601933),前十大权重股合计占比55.77%。 消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数,中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本,以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年12月31日,中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584),前十大权重股合计占比53.39%。 相关产品: AI人工智能ETF(512930); 线上消费ETF平安(159793); 消费电子ETF(561600),场外联接(A类:015894;C类:015895)。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
01-09 10:06
黄仁勋称英伟达AI芯片性能超越摩尔定律,推动AI计算成本下降
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,每次任务花费接近20美元。相比之下,
ChatGPT
Plus订阅的月费仅为20美元。黄仁勋指出,随着芯片性能的提升,AI推理成本将大幅下降,使高级AI模型更加可负担。 以表格形式展示芯片性能对比: 芯片型号 推理性能提升倍数 主要应用场景 H100 - AI训练与推理 GB200 NVL72 30-40倍 大规模AI推理 黄仁勋的技术创新战略 黄仁勋认为,通过优化AI全栈技术,包括预训练、后训练和推理阶段,可以显著提升性能并降低成本。具体措施包括: 加速芯片和架构的迭代,提升计算能力。 利用推理阶段生成的数据优化AI模型的训练。 推动AI模型的普及,使技术成本随规模效应下降。 他进一步提出“超摩尔定律”概念,预示AI领域将进入性能和成本双优化的新时代。 编辑观点 黄仁勋的表态显示了英伟达在AI芯片领域的技术领先地位及其对行业未来的深远影响。在AI推理成本居高不下的情况下,性能提升将为AI技术的商业化铺平道路。尽管当前存在关于AI进展的争论,但英伟达的全栈式创新可能推动AI技术进入更广泛应用的关键阶段。 名词解释 摩尔定律:预测芯片晶体管数量每年翻倍的规律。 AI推理:AI模型在实际应用中处理数据并生成结果的过程。 GB200 NVL72:英伟达最新发布的高性能AI数据中心芯片。 相关大事件 2025年1月:黄仁勋在CES上宣布英伟达AI芯片性能超越摩尔定律。 2024年11月:英伟达推出GB200 NVL72芯片,专注AI 来源:今日美股网
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今日美股网
01-09 00:10
参与改变世界的科技浪潮——易方达上证科创板人工智能ETF(588733)现已发行
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条快车道;也看到了AI工具的普及,诸如
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Cnavas这类简洁实用的工具,让普通用户也能轻松使用AI技术,让AI从高精尖技术走向生活化的趋势逐渐明晰。 这些发布内容不仅描绘了人工智能的未来,也让投资者逐渐意识到,在未来AI技术可能成为推动经济增长的重要力量。 图:OpenAI 12日发布会内容一览图 数据来源:OpenAI 官网,易方达整理 易方达上证科创板人工智能ETF:投资AI的忠实伙伴 面对人工智能的迅猛发展,科技巨头和资本市场都热情满满。如果把人工智能的发展比作一台戏剧,那么易方达上证科创板人工智能ETF(认购代码:588733)或许能成为大家的入场券,助力投资者参与这场科技盛宴,一起感受AI改变世界的节奏。 易方达上证科创板人工智能ETF追踪上证科创板人工智能指数,具体有哪些亮点值得关注? 亮点一:高成长性,高弹性 自基日(2022年12月30日)以来,截至2024年12月5日,上证科创板人工智能指数的年化收益率达到21.67%。同时,其成份股主要集中在半导体、计算机等高成长性领域,具有高弹性的特征。 图:市场预期上升期间各指数表现 数据来源:Wind,数据截至2024年12月5日,第一个统计区间为2023年1月1日至2023年4月20日,第二个统计区间为2024年9月24日至2024年12月5日 亮点二:核心赛道,聚焦硬科技 指数成份股聚焦AI算力芯片和应用领域,自主可控含量显著提升。在当前的国际市场局势下,符合发展趋势,也能体现科技强国战略的核心方向。 图:上证科创板人工智能指数覆盖产业链情况 数据来源:Wind,数据截至2024年11月30日 亮点三:全球化视野,抢占本土AI红利 国内AI原生应用用户数在2024年增长了2.5倍,展现了中国AI市场的强劲动力。易方达上证科创板人工智能ETF覆盖的企业或直接受益于这一趋势,为投资者提供了参与本土AI发展的重要机会。 图:2024年以来国内原生AI应用月活用户数增长超2.5倍 数据来源:AIcpb,统计区间为2024年1月至2024年9月 简单来说,可以用三句话总结为什么关注易方达上证科创板人工智能ETF: 首先,ETF是一种便捷的长期投资工具; 其次,这只产品紧扣AI发展主线; 最后,本土AI需求非常旺盛。 结语:参与AI时代的投资机会 AI正在悄悄改变我们的生活方式,也在各行各业掀起新的浪潮。易方达上证科创板人工智能ETF(认购代码:588733),助力投资者跟随时代的脚步,感受AI带来的无限可能。 易方达上证科创板人工智能ETF(认购代码:588733)现已发行。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
01-08 15:51
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