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立昂技术：公司会根据业务实际情况及客户需求采购设备，支持个性化定制

（成都简阳）一号基地一期项目建成后将为ChatGPT、工业互联网、智能制造、精密制造、车路协同、新能源汽车、元宇宙等算力需求提供多元化支持。感谢您对公司的关注！投资者：请问董秘，公司前几年做过类似“车路云”项目，是否已完工交付，最近车路云政策不断推出，公司是否具备竞争力立昂技术董秘：尊敬的投资者，您好，公司在机动车智能服务平台项目中主要涉及电子标识发行网点建设、数据采集点建设、后端系统平台建设及展示中心建设，开展车辆管控、智能交通、便民利民等示范应用工作。公司的智慧交通运行监测研判系统通过对电子监控设备的数据、图像等异构的数据资源接入大数据处理平台，对实时路况、异常路况、预测路况等海量数据进行深入挖掘、分析和可视化展示，为策略制定、分析研判、行动部署提供依据，实现城市交通全方位立体化综合监测和管理。另外，公司募投建设的立昂云数据（成都简阳）一号基地一期项目建成后将为ChatGPT、工业互联网、智能制造、精密制造、车路协同、新能源汽车、元宇宙等算力需求提供多元化支持。感谢您对公司的关注！投资者：董秘您好请问贵公司的电子车牌和ETC技术是否契合车路协同？在车联网和车路云方面有怎样的规划？立昂技术董秘：尊敬的投资者，您好，公司在机动车智能服务平台项目中主要涉及电子标识发行网点建设、数据采集点建设、后端系统平台建设及展示中心建设，开展车辆管控、智能交通、便民利民等示范应用工作。公司的智慧交通运行监测研判系统通过对电子监控设备的数据、图像等异构的数据资源接入大数据处理平台，对实时路况、异常路况、预测路况等海量数据进行深入挖掘、分析和可视化展示，为策略制定、分析研判、行动部署提供依据，实现城市交通全方位立体化综合监测和管理。另外，公司募投建设的立昂云数据（成都简阳）一号基地一期项目建成后将为ChatGPT、工业互联网、智能制造、精密制造、车路协同、新能源汽车、元宇宙等算力需求提供多元化支持。公司将持续深化智慧交通建设，通过共享数据、应急指挥、辅助决策等应用，打通交通数据资源，打造更加高效、智能的城市动脉，助力城市交通数字化转型升级。感谢您对公司的关注！投资者：你好、董秘。最近四川省与华为签署深化战略合作协议，双方持续深化在数字政府、数字基础设施、企业数字化转型以及人工智能等技术应用方面的合作。贵公司的简阳云数据中心会和华为合作吗？华为的进入会不会对本公司份额造成影响？立昂技术董秘：尊敬的投资者，您好，目前公司积极推进该项目建设，也正在积极与各类客户洽谈合作意向，公司业务订单如若达到信息披露标准，公司会严格按照相关法律法规及时履行信息披露义务，感谢您对公司的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-06-26

AI 代理如何成为 Web3 游戏和娱乐垂直领域的王牌

能使其可供他人互动，类似于用户训练的 chatGPT 和 TutorGPT 的变体。 Google DeepMind 在 AI 方面的成就，尤其是其最新的国际象棋引擎，展示了 AI 代理在游戏中的潜力。这个引擎通过采用不同风格的多个 AI 代理，形成了一个能够掌握每种玩法的大师级引擎。这个“无搜索”国际象棋引擎通过评估来理解位置，为每个开局选择最合适的代理，模仿人类的多样性和创造力。许多已建立的区块链原生 AI 协议专注于去中心化计算和治理框架，为负责任的 AI 开发奠定了基础。在这些基础设施到位的情况下，开发者现在转向更复杂的 AI 模型，如 AI 代理，这些代理可以在最小的人类干预下执行自主任务。区块链技术进一步推动了这一演变，通过提供一个去中心化的基础设施，确保交易的透明性、安全性和不可变性。在这些标准化环境中整合 AI 代理可以为用户创建更具合作性和个性化的体验，从而以目前难以想象的方式改变游戏和娱乐行业。什么是 AI 代理？ AI 代理本质上是一个软件程序，能够独立与其环境交互，从其交互中收集数据，并利用这些数据来实现其预定目标。目标可以从任务自动化到更复杂的决策过程。AI 代理的关键是其自主性，即在执行特定目标时，尽量减少人类干预。这些程序可以自主执行任务，具有“读取”和“写入”访问权限。与今天流行的 AI 应用程序（如 ChatGPT）只能响应问题（读取访问）不同，AI 代理还可以基于收集的信息采取行动（写入访问）。自主代理的起源可以追溯到 20 世纪 80 和 90 年代设计能够从环境中学习并在没有人工干预的情况下做出明智决策的机器的更广泛努力。各种机器学习、深度学习和神经网络算法的发展为今天看到的更先进形式的代理奠定了基础，如 Google DeepMind 的新国际象棋引擎，该引擎使用多个 AI 代理来掌握各种玩法。 AI 方法论的进展强化学习在开发能够自主导航复杂环境并实现特定目标的 AI 代理方面发挥了重要作用。神经网络，特别是深度学习模型，使 AI 代理能够处理大量数据并识别模式，扩展了它们在游戏和娱乐等各个领域的潜在应用。赋能 AI 代理的一个重大突破是生成对抗网络（GAN）的发展。GAN 由两个神经网络组成，一个生成器和一个判别器，它们协同工作以创建真实的数据。生成器创建数据，判别器将其与现实数据进行比较，并提供反馈以改进生成器的输出。这个迭代过程使得创建高度逼真的虚拟角色、环境甚至艺术成为可能，使 GAN 在游戏和娱乐中尤为有价值。另一个重要进展是迁移学习，即在大数据集上预训练的 AI 模型被微调用于特定任务。这种方法大大减少了开发复杂 AI 代理所需的时间和资源。迁移学习使 AI 代理能够利用现有知识并将其适应新环境和任务，使其更加多样化和高效。 AI 代理的应用在一个多代理系统中，多个代理协作以实现共同目标。AI 代理通过分配任务给其他 AI 代理来促进协作和高效的工作流程。这个过程包括一个通用的 AI 助手接收任务，研究所需的步骤，并将每个步骤分配给专业的 AI 代理。这些代理作为一个团队完成任务，并且还会有其他代理参与质量控制和监督，最大限度地减少人为干预。在游戏领域，AI 代理可以通过提供智能和响应迅速的非玩家角色（NPC）、生成动态内容和提供个性化互动来增强游戏体验。这些代理能够根据玩家的偏好和行为进行调整，创造更具吸引力和沉浸感的体验。此外，AI 代理还可以通过自动化重复任务（如漏洞测试、关卡设计和角色动画）来辅助游戏开发。这种自动化可以显著减少开发时间和成本，使开发者能够专注于创造力和创新。AI 代理还可以用于分析玩家数据，提供关于玩家行为和偏好的见解，以指导游戏设计和营销策略。将 AI 代理整合到虚拟现实（VR）和增强现实（AR）环境中，打开了沉浸式体验的新可能性。AI 代理可以在 VR 和 AR 世界中作为向导、伙伴或对手，提供实时互动，并根据用户的行动和周围环境进行调整。这种能力可以增强存在感和沉浸感，使虚拟体验更加引人入胜和逼真。基于代理的游戏或娱乐类型虚拟伙伴虚拟伙伴是为用户提供个性化体验的代理，设计为从与用户的互动中学习，根据用户的偏好调整其响应和行为。这些伙伴可以从与粉丝单独互动的偶像，到提供陪伴的虚拟朋友或伴侣，再到模拟真实宠物的虚拟宠物。通过利用用户偏好在不同平台上提供定制体验，这些代理为用户体验创造了新的可能性，带来了陪伴和联系的感觉。虚拟偶像可以通过个性化互动与粉丝交流，例如回复消息、参与直播和创建定制内容。这种互动可以加深偶像与粉丝之间的联系，增强整体粉丝体验。虚拟朋友和伴侣可以提供情感支持、陪伴和娱乐，使其成为对抗孤独和社交隔离的宝贵工具。虚拟宠物可以提供一种独特的陪伴形式，模拟真实宠物的行为和互动。这些 AI 生成的宠物可以从与用户的互动中学习，根据用户的偏好调整其行为。这种能力增强了用户体验，使虚拟宠物更具吸引力和乐趣。虚拟伙伴还可以在教育和治疗方面发挥作用。例如，AI 导师可以提供个性化的学习体验，适应学生的学习风格和节奏；在治疗中，AI 伙伴可以提供情感支持和认知行为疗法练习。 NPC（非玩家角色） AI 代理可以作为视频游戏中的非玩家角色（NPC），通过跨游戏记忆在不同游戏中保持概念来增强游戏体验。例如，一个在 NBA 2K 中与用户一起玩的 AI 代理也可以在用户的手机上玩 PUBG，并记住跨平台的偏好。这种跨游戏记忆允许更连贯和个性化的游戏体验，因为 AI 代理可以根据用户的偏好和行为进行调整。 AI 生成的 NPC 可以通过对玩家的行动和决策做出反应，提供更动态和互动的游戏体验。这些 NPC 可以表现出复杂的行为并适应不断变化的游戏环境，为玩家创造更沉浸和吸引人的体验。此外，AI 生成的 NPC 可以生成独特的内容，如任务、挑战和角色，增强游戏的重玩性和持久性。 NPC 随时间学习和适应的能力可以创造更真实和吸引人的游戏体验。例如，NPC 可以与玩家发展关系，记住过去的互动，并根据之前的遭遇改变其行为。这种动态互动可以使游戏更加沉浸，并为玩家和游戏世界之间提供更深的联系感。 AI 生成内容（AGC） AI 代理可以为每个玩家创建游戏资产和独特的体验，扩展用户生成内容（UGC）的概念。这种能力允许动态和个性化的游戏环境，适应个人玩家的偏好。AI 生成的内容可以包括自定义关卡、任务、角色和物品，增强游戏的多样性和重玩性。 AGC 在游戏领域的变革潜力远远超过传统的 UGC。这种潜力取决于 AI 代理的质量及其与环境进行有效沟通和理解的能力。高质量的 AI 代理可以生成多样化、引人入胜并无缝集成到游戏世界的内容，显著增强整体玩家体验。想象一个 AGC 和 UGC 结合创造新世界的情景。在这种情况下，AI 代理可以帮助玩家设计和建造他们的作品，提供建议、自动化重复任务，并增强内容的复杂性和细节。玩家则可以微调和个性化 AI 生成的内容，形成融合两者优势的协作创造过程。这种 AGC 和 UGC 之间的共生关系可能会导致丰富、多变的游戏世界的发展。玩家可以探索由人类想象力和 AI 生成力量共同丰富的环境，创造动态和沉浸的游戏体验。案例研究 Virtuals Protocol Virtuals Protocol 正在构建一个 AI 与元宇宙相结合的协议，旨在成为未来虚拟互动的基础。他们的愿景是创造一个未来，让我们从桌面和沙发上进入的世界不仅仅是逃避现实的场所，而是我们生活的延伸。在这里，虚拟互动是由 AI 驱动的超个性化和超沉浸式的，并且是以去中心化的方式构建的。随着我们越来越多地融入虚拟空间，我们在这些空间内的互动将变得更加重要。事实上，向虚拟空间的过渡看起来越来越不可避免。Virtuals Protocol 正在构建多模态（文本、声音、视觉）AI 代理，这些代理可以以多种方式增强这些互动。这些 AI 代理可以表现得像流行 IP 角色的镜像副本，执行特定任务，或者作为用户本身的个人副本。以下是一些多模态 AI 的实际应用示例： IP 角色的镜像副本：一个游戏中，玩家可以与数字化的约翰·威克互动，他不仅外貌和声音像这个角色，还表现出他独特的战斗风格和个性。这可以使游戏体验更加引人入胜和真实。特定任务的 AI：恐怖故事叙述生成器：一个 AI 可以生成沉浸式恐怖故事，根据玩家的选择和互动调整情节。 DOTA 竞争教练：一个 AI 教练可以实时分析你的游戏玩法，提供改进技巧和策略，提升你的竞技表现。用户的个人副本：虚拟助手：AI 代理可以根据你的行为和偏好学习，帮助管理你的虚拟和现实世界任务，如安排日程和提醒。 Virtuals Protocol 的工作原理 Virtuals Protocol 像一个去中心化的工厂一样运作，生产通过文本、语音和动作响应的 AI 代理。贡献者添加数据并创建 AI 模型，验证者确保质量，DApp 创始人使用这些代理来创建沉浸式体验。AI 代理模块包括认知、语音和视觉核心，各自为代理的多模态能力做出贡献。认知核心处理信息并做出决策，语音核心实现听觉互动，视觉核心为代理提供视觉身份。这些模块共同工作，创造出连贯且互动的 AI 代理。 Virtuals Protocol 的一个关键功能是其音频到动画的能力，允许 AI 代理根据音频输入生成动画。这种能力增强了虚拟互动的真实性和沉浸感，使 AI 代理更加引人入胜和生动。Virtuals Protocol 的去中心化方法确保了 AI 代理由贡献者和验证者社区创建和维护。验证者在维护生态系统的完整性和质量方面发挥着关键作用，而贡献者则可以分享他们的个人专长和资源，改进 AI 代理的质量和功能。 Virtuals 商业模式为了协调其生态系统中各种参与者的行为，Virtuals Protocol 利用其原生 $VIRTUAL 代币作为其商业模式的关键特征。这个经济模型主要依赖于一个积极的反身经济循环，被称为“Virtual-ous”飞轮。贡献者通过 $VIRTUAL 代币获得报酬来开发虚拟代理。这些任务可能包括聊天机器人功能和领域知识的实现，以及音频和视觉特征的实现。这些代理然后被集成到 Virtuals 生态系统中的各种去中心化应用（DApps）中，后者利用这些代理进行各种业务操作并收取费用。通过这些费用产生的收入然后回流到协议中，协议使用这些资金从公开市场回购 $VIRTUAL 代币。这个回购行为用于补充国库中的 $VIRTUAL 代币，确保未来激励贡献者的稳定供应。此外，$VIRTUAL 代币持有者可以通过质押他们的代币来指示哪些代理应该获得更多的代币发放。未来展望与考量目前，根据团队的自报数据，Virtuals 平台上已有 88.84 万次推理，175 个活跃验证者，350 个活跃贡献者，以及超过 1000 个 AI 代理贡献。 Virtuals 的目标是民主化 AI 代理的创建和货币化，使高质量的虚拟互动对更广泛的受众可及，同时推动行业朝正确方向发展。然而，尽管其愿景令人期待，Virtuals Protocol 可能会面临在市场饱和度下维持和吸引社区的重大挑战。去中心化 AI 协议依赖于包括验证者和贡献者在内的多元利益相关者来有效运行。然而，贡献者很容易被竞争对手提供的更好激励计划吸引，从而没有持续的有机贡献者流，验证者可能无法赚取足够的收入来维持其存在，危及整个生态系统的稳定性。一个潜在的解决方案是强制（至少暂时）将贡献者的 AI 代理专属于 Virtuals Protocol，以换取货币奖励，通过代币激励推动协议增长。然而，这个解决方案可能因多个原因不可行；主要是由于协议的开源性质，并且这一概念通常与去中心化和开放性这一加密社区的核心理念相矛盾，同时从长远来看在经济上也不可持续。在激励贡献和遵循这些核心原则之间保持平衡，仍然是 Virtuals Protocol 和类似项目面临的关键挑战。一般来说，在这个由区块链驱动的去中心化 AI 存储库的未来，开发他们的 AI 模型的开发者是最大的赢家。可以将其类比于“流媒体大战”——内容为王。 Echelon Prime Parallel Studios 曾推出过 Parallel TCG，并由 Echelon Prime 基金会管理，现在推出了 Colony。Colony 是一个新的 AI 驱动的 Web3 生存模拟游戏，围绕高度自主的 AI 代理“化身”展开。玩家必须引导和与他们的化身合作，导航一个充满不同殖民地的未来地球，这些殖民地都在竞争生存。这些 AI 化身具备广泛的技能和能力，通过专用的、与代币绑定的智能合约钱包自主与环境互动。 Echelon Prime Echelon Prime 的人工智能化身旨在模拟人类行为，与世界互动，并针对不同的机遇和挑战制定个性化的方法。在单个游戏会话的级别上，玩家通常首先与他们的化身聊天、获取更新并讨论玩家可能为其化身设定的新想法或任务。随着来自化身的更新被传输，玩家将确定化身要执行的任务。这些活动的范围可以从政治活动（例如在殖民地内竞选角色）到追求个人目标、挑战或专门旨在促进殖民地发展或成功的行动。一旦任务确定，化身将继续自主完成它们，通过根据需要停下来休息、吃饭、喝水和社交来管理自己的生存统计数据。Colony 中的人工智能化身旨在适应他们的环境，从他们的互动和经验中学习。这种持续学习能力使他们能够根据自己的身份和目标发展独特的个性和世界观。因此，每个化身都可以为玩家提供独特且个性化的体验。通过提供一组共享的资源和工具，Echelon Prime 基金会使游戏工作室能够在标准化环境中进行构建，从而增强互操作性并丰富整体游戏体验。为了促进充满活力的开发者和玩家社区的积极参与，Echelon Prime 为游戏工作室和贡献者实施了收入分享机制。 “Prime 再分配机制”确保 Prime 生态系统内可持续的代币分配。代币根据任务难度、活动级别和游戏内的总体参与率动态分配。这些发行版的主要工具是游戏内接收器，玩家可以在其中花费 PRIME 代币来访问特定功能。这种方法支持可预测且可持续的代币供应，有效奖励玩家的参与和贡献。Echelon Prime 内的治理流程决定了这些重新分配算法的精确调整，以确保公平性和可持续性。基于 Echelon 生态系统的项目需要详细说明其 PRIME 接收器重新分配时间表，并在访问 Echelon 的 P2E 池和 PRIMEsets 之前通过 Echelon 社区治理投票，与 Echelon 生态系统中的所有游戏一样，成功的 Colony 玩家可以获得 PRIME 代币奖励，他们可以用这些代币支付游戏内的物品或出售物品。排行榜跟踪不同类别的比赛，顶级玩家将因其成就而获得重新分配的 PRIME 奖励。 Colony 预计将于 2024 年第四季度至 2025 年第一季度推出，是人工智能代理游戏领域备受期待的开发项目，它还将利用加密资产作为其游戏内数字经济的关键组成部分。荣誉提名 Metapals Metapals 提供 AI 伴侣，通过个性化互动和支持来增强用户体验。这些伴侣通过学习用户的互动来提高他们提供陪伴、娱乐和情感支持的能力。Metapals 致力于解决孤独和社会隔离问题，提供更具吸引力和情感智能的数字体验。 NIM Network NIM Network 是一个专注于 AI 的区块链，旨在优化加密游戏中 AI 代理的开发。通过利用去中心化计算基础设施，NIM Network 提升了 AI 代理的性能和可靠性。这种方法使游戏开发者能够在游戏中部署更复杂和响应更灵敏的 AI，提高整体用户体验并推动数字游戏环境的可能性。 Ultiverse Ultiverse 是一个用于加密游戏制作的 AI 驱动平台，集成了现有的大型语言模型（LLM），以创建更沉浸和动态的游戏环境。该平台支持开发者创建既娱乐又能适应玩家行为的游戏，从而提供更个性化和引人入胜的游戏体验。 Replika Replika 是一个先锋的 AI 朋友创业公司，提供高度个性化和吸引人的互动。它专注于通过先进的对话 AI 提供情感支持、陪伴和娱乐。Replika 的 AI 根据用户互动学习和发展，成为寻求有意义数字陪伴和支持的个人的宝贵工具，特别是在应对孤独和提供心理健康支持方面。尽管不是区块链驱动的 AI，Replika 也展示了 AI 伴侣的潜力和当前应用。广泛的 AI 代理领域中的挑战正如许多新兴和复杂技术一样，在各个行业（如游戏和娱乐）成功开发和采用 AI 代理面临着若干关键挑战。以下是一些需要克服的更广泛障碍：数据隐私和安全 AI 代理的出现显著增加了可以收集和访问的个人信息和敏感数据的广度和数量。这是由于人类与代理之间的持续沟通，人类向代理提供指令。由于代理从其互动中收集数据以供未来操作参考，问题在于在人类提供指令时收集的信息的性质、类型和目的。用户在与 AI 代理沟通时，往往会评估共享某些信息的潜在收益和风险，这反过来会影响他们的使用行为。信息泄露风险的程度在很大程度上影响了体验质量和 AI 代理的整体采用。先前的研究表明，智能音箱用户，如亚马逊的 Alexa 和谷歌的 Echo，无法区分收集的输入数据和保密的数据。这种消费者行为的广泛趋势不太可能随着面向消费者的 AI 代理和应用的出现而改变。同时，针对用户隐私关注和 AI 代理及助手性质的研究发现，人类对代理的亲密感和熟悉感越高，他们对隐私关注的敏感度就越低，这在娱乐动机的背景下尤为重要。更重要的是，当用户将 AI 代理作为服务于日常生活中各种实用功能的有用设备时，用户在与 AI 代理建立亲密关系时，可能更自由地透露私人信息。关键伦理问题假设 AI 代理在各种企业和商业环境中实施，自然会出现关于 AI 代理开发经济激励的担忧。为了经济利益而牺牲消费者和社会的福祉在企业界并不新鲜。也就是说，在政治和活动主义越来越重要的世界里，如果出现伦理问题，这可能会引起对 AI 代理开发者和销售者的关注。然而，社交媒体应用被发现对青少年的心理健康有害，虽然当时可能在媒体上引起了一些关注，但保护青少年免受这些技术影响的预防措施却很少。开发 AI 应用中的一个关键伦理问题是它们产生输出的客观性。AI 模型本身并不偏见，而是其训练输入数据的反映。因此，收集的数据和过程必须尽可能全面和客观。 AI 伴侣的社会影响 AI 伴侣可以提供孤独支持。然而，它们也可能加剧问题。交互的执行至关重要，以避免依恋问题和反弹。AI 伴侣必须设计成提供有意义和支持性的互动，而不培养不健康的依赖或不现实的期望。例如，旨在提供情感支持的 AI 伴侣必须能够识别和回应复杂的情感线索，提供适当和富有同情心的回应。这需要先进的自然语言处理和情感智能算法，这些算法开发和实施起来具有挑战性。此外，AI 伴侣的兴起引发了关于隐私、安全和数据所有权的伦理和社会问题。用户必须信任他们与 AI 伴侣的互动是安全的，他们的个人信息是受保护的。确保这种信任需要透明和强大的数据保护政策，以及对 AI 系统的持续监控和改进。无许可性的双刃剑区块链网络的强大在于其无许可性质，任何人都可以从全球任何地方参与，解锁更广泛的金融工具和服务的民主化访问。然而，无许可的公共区块链可能被可编程的 AI 代理滥用，带来诸如社会工程攻击或对 DeFi 协议的 DDoS 攻击等风险。智能合约驱动的 AI 代理的兴起可能导致机器人在区块链上的激增。确保区块链网络的安全性和完整性对于减轻这些风险至关重要。在无许可区块链上，可编程的 AI 代理可能执行恶意活动，如操纵智能合约或对去中心化应用发起协调攻击。为应对这些风险，开发者必须实施强大的安全措施，如多因素认证、加密通信渠道和实时威胁检测系统。另一个与可编程 AI 代理相关的风险是潜在的意外后果或新兴行为。随着 AI 代理变得更加自主和有能力，它们可能会开发出未被创造者预见的策略或行动。确保 AI 代理在伦理和法律范围内运作需要对 AI 系统的持续监控、测试和改进。 AI 机器人对社交媒体平台如 Twitter 造成的破坏是一个相关例子。AI 机器人的大量涌现显著损害了用户体验，导致错误信息和垃圾信息等问题。类似的风险可能转移到无许可区块链上，AI 代理可能参与破坏用户信任和网络稳定的不可取活动。在开放式环境中实施 AI 代理的挑战和解决方案在游戏和娱乐中部署 AI 代理存在若干挑战，需要解决这些问题以确保其在开放（虚拟）世界中的有效使用。以下是一些具体技术挑战及其潜在解决方案，这些挑战在近期研究中得到了强调。尽管这些挑战发生在区块链环境之外的 AI 代理上，但随着去中心化 AI 代理的部署，它们很可能会面临相同的挑战。情境感知规划一个重要挑战是需要情境感知规划。在开放世界环境中，有多种可能的路径可以实现目标，代理必须根据当前情况调整其计划。例如，在 Minecraft 这样的游戏中，代理需要根据其周围环境和可用工具决定是从附近地区收集资源还是冒险前往更远的地方。解决方案：多模态感知和记忆增强模型为了解决情境感知规划问题，研究人员开发了结合视觉观察和文本指令的多模态感知系统来生成计划。例如，JARVIS-1 代理使用多模态记忆存储过去的经验，使其能够检索相关信息并动态调整其计划。通过利用预训练知识和实时环境反馈，AI 代理可以进行更准确和适应性更强的规划。任务复杂性开放世界环境中任务的复杂性是另一个挑战。任务通常需要长时间的规划和精确的执行步骤。例如，在游戏中建造复杂的结构可能涉及许多必须按特定顺序完成的子任务。解决方案：迭代提示机制和交互式规划 AI 代理可以通过使用迭代提示机制和交互式规划框架来克服任务复杂性。Voyager 代理采用了迭代提示机制，结合环境反馈、执行错误和自我验证，不断改进其计划。这种方法允许代理基于实时反馈优化其行动，确保更可靠和有效的任务完成。终身学习在动态环境中，AI 代理必须不断学习和适应新任务和挑战。终身学习使代理能够随着时间的推移逐步增强其技能和知识，减少频繁再培训的需求。解决方案：自我指示机制和终身学习框架终身学习可以通过自我指示机制和记忆增强框架来实现。例如，JARVIS-1 使用自我指示机制为自己提出新任务，实现自主探索和学习。此外，其多模态记忆存储成功的计划和经验，使代理能够基于过去的知识改进其性能。展望未来：人工智能代理采用的催化剂去中心化托管需要增强去中心化计算基础设施和动态资源分配框架，以提高去中心化人工智能的运行效率。通过利用去中心化网络，开发人员可以更有效地分配计算资源，确保人工智能代理能够在各种环境中高效可靠地运行。去中心化托管还具有安全性和弹性方面的优势。通过将数据和处理任务分布在多个节点上，去中心化网络可以降低单点故障的风险，增强人工智能系统的整体稳健性。这种方法可以帮助减轻与集中式基础设施相关的风险，例如数据泄露、系统中断和性能瓶颈。边缘计算和雾计算技术的发展可以进一步提升去中心化人工智能的效率。这些技术使数据处理更接近源头，减少延迟并提高实时响应能力。将边缘计算和雾计算与区块链技术相结合，可以为人工智能代理创建更高效、可扩展的基础设施。将技术扩展到音频到视频领域技术进步将扩展到音频到视频领域，增强人工智能代理的能力。通过集成音频和视频处理能力，人工智能代理可以提供更加身临其境的交互式体验，通过多种感官渠道吸引用户。人工智能代理与先进的音频和视频技术的集成也可以增强可访问性。例如，人工智能代理可以提供实时翻译和转录服务，使全球受众更容易访问内容。人工智能代理可以通过提供个性化和自适应界面来进一步帮助残疾用户，改善他们的整体体验。人性数字证明解决方案人类解决方案的数字证明对于区分人类与机器人交互将变得越来越重要。这些解决方案可以利用区块链技术创建可验证且防篡改的人类交互记录，确保数字环境中的信任和安全。人性证明解决方案可以包括生物特征认证、数字证书和去中心化身份系统。这些解决方案可以帮助验证用户的真实性并防止恶意攻击。实施人性证明解决方案可以增强数字交互的安全性和完整性，从而增强用户之间的信任和信心。这些解决方案还可以支持遵守监管要求，例如了解您的客户 (KYC) 和反洗钱 (AML) 法规，确保数字平台在法律和道德范围内运营。进一步的人工智能监管需要进一步监管以确保负责任的人工智能发展。监管框架必须不断发展，以解决我们上面提到的人工智能代理的道德和法律影响。监管有助于确保人工智能代理的开发和部署尊重用户隐私、安全和权利。通过为人工智能开发制定明确的指导方针和标准，监管机构可以促进人工智能系统的问责制。《2020年国家人工智能倡议法案》于2021年1月1日签署成为法律，重点是扩大人工智能研究和开发，成立国家人工智能倡议办公室来监督和实施美国国家人工智能战略。然而，除了这项法案之外，美国国会尚未通过全面的立法来监管该行业——尽管美国多个州已经采取了行动。白宫发布了几项指导人工智能发展的指令来代替正式立法。2023 年 11 月 1 日发布的人工智能行政命令，题为“人工智能的安全、可靠和可信赖的开发和使用”，强调联邦机构需要制定人工智能标准，并要求强大的人工智能系统的开发人员共享安全与政府的测试结果。此外，2022 年 10 月发布的白宫人工智能权利法案蓝图为公平使用和部署人工智能系统提供了原则，涵盖算法歧视保护、数据隐私和人类监督等领域。几项联邦拟议法律也旨在更全面地监管人工智能。2023 年推出的 SAFE 创新人工智能框架为人工智能开发者和政策制定者概述了两党指导方针，而 2023 年 5 月推出的《真实政治广告法案》则旨在规范政治广告中的生成式人工智能。2023 年 6 月推出的《人工智能研究创新和问责法案》提议为高风险人工智能系统建立可执行的测试和评估标准，要求公司提供透明度报告并遵守国家标准与技术研究院针对特定行业的建议。欧盟采取了积极主动的态度，制定了《人工智能法案》，该法案可能于 2024 年通过并于 2026 年生效。该法律框架利用分层治理体系，在不扼杀创新的情况下解决与人工智能相关的风险。该立法根据风险级别对人工智能应用进行分类，从最低到不可接受，并对高风险的人工智能系统提出了严格的要求。这些要求包括透明度、人工监督和强大的数据治理。英国于 2021 年发布了一项十年计划，并于 2023 年 3 月发布了一份白皮书，详细介绍了其人工智能战略，重点是将英国定位为“人工智能的全球领导者”。监管人工智能等新兴行业不仅可以解决道德问题，还可以推动进一步的投资、整合和采用。明确的法规减少了考虑将资源分配给人工智能技术的投资者和企业的不确定性。这与加密货币行业类似，参与者一直在游说更明确的监管，相信公平的监管将促进该行业的发展。通过提供稳定的监管环境，政策制定者可以鼓励投资和创新，从而有可能以更负责任的方式加速人工智能代理的开发和部署。这些法规不仅有助于减轻潜在风险，还可以促进人工智能代理的道德发展，确保可以感受到该技术的积极影响，同时限制潜在的下行风险。人工智能代理内置“终止开关” 在人工智能代理上实施内置的“终止开关”有助于确保负责任的人工智能开发。如果人工智能代理表现出意外行为或对用户和系统构成风险，终止开关允许开发人员停用或修改人工智能代理。这种能力可以增强人工智能体的安全性和可靠性，提供危急情况下的干预和控制机制。通过将终止开关纳入人工智能代理，开发人员可以展示他们对负责任的人工智能开发的承诺，并与用户和利益相关者建立信任。终止开关可以设计为自主运行，监控人工智能代理的行为，并在超过预定义阈值时触发停用。这种方法可以帮助防止潜在的伤害或滥用，确保人工智能代理在安全和道德的范围内运行。开发人员还必须针对终止开关的使用制定明确的政策和程序，确保负责任且透明地使用它。这些政策可以包括监控人工智能代理的指南、触发终止开关的标准以及审查和解决出现问题的流程。消费加密产品人工智能代理可以提高消费加密产品的易用性，推动主流采用，尤其是在游戏和娱乐领域。通过提供个性化和直观的交互，人工智能代理可以简化复杂的任务并改善用户体验。例如，人工智能代理可以帮助用户管理其加密资产、执行交易和导航去中心化应用程序。这种功能可以使加密产品更易于访问和用户友好，鼓励更多人参与区块链技术。此外，人工智能代理可以提供教育和支持服务，帮助用户了解和驾驭加密生态系统。此功能可以增强用户信心和知识，推动区块链行业的进一步采用和增长。人工智能代理还可以在确保加密产品的安全性方面发挥作用。例如，人工智能代理可以监控交易中的可疑活动，提供实时警报并协助实施安全措施，例如多因素身份验证和加密通信通道。人工智能代理与加密产品的集成还可以支持新金融服务和应用程序的开发。例如，人工智能代理可以通过自动化交易、投资组合管理和去中心化金融（DeFi）服务为用户提供创新和个性化的金融解决方案。最终，人工智能代理可以发挥重要作用，使自我托管银行和其他 Web3 服务不再那么艰巨——减少迄今为止阻碍大规模采用的摩擦点。 “现实给想象力留下了很多空间。”——约翰·列侬当我们展望由这些先进技术塑造的未来时，人类的想象力将推动进步并创造新的现实。人工智能代理准备通过提供个性化的沉浸式体验来彻底改变游戏和娱乐。随着区块链技术为部署人工智能代理提供安全、透明和标准化的环境，我们将看到这些领域的重大进步。将人工智能代理集成到区块链生态系统中将使开发人员能够为用户创造更具吸引力的体验，从而推动创新和增长。人工智能代理的成功实施需要技术和监管的不断进步。开发人员必须解决与人工智能代理相关的挑战和风险，确保它们在道德和法律范围内运作。通过促进协作和创新，该行业可以充分利用人工智能代理的潜力，创造一个虚拟交互更加身临其境、更加有意义的未来。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待看到更复杂、更强大的人工智能代理，它们可以增强我们的数字体验，丰富我们的生活，并推动游戏和娱乐行业的下一波技术进步。来源：金色财经

金色财经2024-06-26

3EX平台代表出席2024 WCS香港峰会展示AI交易的无限可能

在AI交易领域的卓越成果。3EX率先将ChatGPT-4o的AI能力应用在数字资产交易领域，通过一站式AI交易服务，帮助用户轻松创建交易策略、模拟历史盈亏、自动执行交易指令等，真正实现“帮用户赚更多的钱，帮更多的用户赚钱”。其AI交易系统不仅克服了人性弱点，确保理性科学交易，还能24/7不间断盯盘，精准捕捉市场机会，带来高效便捷的交易体验。 1. 对话创建策略：让每一个用户都能成为交易高手 3EX全球首创的AI交易系统，将ChatGPT的编程能力应用在交易中，让不懂编程的用户也能拥有属于自己的量化策略。用户只需通过与AI的对话，就能轻松创建交易策略、进行回测、调整策略、接收交易信号并自动执行交易指令。这一创新极大地降低了量化交易的门槛，让更多人能享受AI交易带来的收益。 2. 个性化定制策略：满足不同投资需求 3EX提供了丰富的策略库，支持用户根据不同的行情和投资需求进行个性化定制。通过预设的模板、市场指标或文字描述，用户可以快速生成适合自己的交易策略，真正做到“策略随需应变，交易游刃有余”。 3. 7*24小时智能盯盘：随时捕捉盈利机会 3EX的AI交易系统能全天候监控市场动态，无论用户是否在线，AI都能自动捕捉交易信号并快速执行交易指令。这不仅提高了交易的效率，还确保用户不会错过任何盈利机会。 4. 3EX AI交易跟单：让更多用户享受AI交易红利 3EX的AI交易跟单功能，让用户只需一键跟单，就能享受顶级交易者的策略红利。通过多指标筛选策略、透明的绩效展示和自动执行交易，3EX确保了跟单交易的公正性和透明度，杜绝主观作恶的风险。无论是新手还是有经验的交易者，都能通过跟单交易获得稳健收益。 5. 3EX的合规与安全：用户资产的坚实保障在合规性和安全性方面，3EX通过自研钱包和风控系统，为用户提供了多重保障。自研钱包采用金融级别的运维标准和HSM硬件多节点门限签名方案，确保资产存储和交易的安全。风控系统则通过多维风控决策、设备指纹、数据看板等技术，实时监控交易风险，保障用户资产的安全。作为全球首家Web3时代一站式AI交易平台，3EX在WCS香港峰会上不仅展示了其领先的AI交易技术和解决方案，还与全球Web3精英共同探讨未来的发展趋势和创新机遇。通过不断优化和改进，3EX将为用户带来更加智能、高效和安全的交易体验，引领AI交易新时代的到来，推动Web3生态的繁荣发展。来源：金色财经

金色财经2024-06-26

AI概念股卷土重来！OpenAI断供，国产“平替”们集体开卷

放API，允许第三方开发者通过API将ChatGPT集成至他们的应用程序和服务中。但OpenAI官方并未向中国市场提供服务，也没有向中国用户开放注册和使用。国内开发者群体在构建基于 OpenAI API 的衍生服务时，往往也需要通过代理服务器或在海外部署反向代理机制。而随着OpenAI 的断供，国内大模型厂商们便立即“闻风而动”。当天智谱AI、百度智能云、阿里云、腾讯云、零一万物等纷纷推出了其“平替方案”。智谱 bigmodel.cn 便推出了 OpenAl API 用户特别搬家计划；百度智能云推出了“故乡的云·国产大模型普惠计划”：阿里云宣布将为 OpenAI API 用户提供最具性价比的中国大模型替代方案；腾讯云宣布即日起，新迁移企业用户可免费获得腾讯混元大模型 1 亿 Tokens；百川智能也跟进宣布了“零成本迁移”的措施；零一万物宣布发起了“Yi API 二折平替计划”；天工推出开发者迁移计划，提供1.5亿Tokens API调用资源；硅基流动更是直接宣布开放 7 款大模型…… 国产大模型机会来了？ OpenAI的断供，虽然对“套壳”AI公司而言是毁灭式的打击，但对国内大模型厂商来说，却是一次“跑马圈地”的好机会。同时，也将倒逼中国的大模型公司加速自主研发，提升AI实力。今日，周鸿祎在微博谈及此事表示，OpenAI的API无法调用，这逼着国内应用只能选择国产大模型，而国产大模型与GPT的差距已经逐渐缩小了。前几天，美国财政部发布了一项《拟议规则制定通知》(NPRM)。这份165页的草案，旨在限制美国实体在半导体和微电子、量子信息技术、人工智能三个高科技领域对华投资，并列出了详细的规定。由此可见，美国希望以此阻止中国开发人工智能应用程序。但无论如何，都势必会掀起国产大模型崛起的浪潮。可以预见，未来国内大模型们将会“卷”的更加火热。此前，国产大模型已经展开了一场激烈的价格战。先是DeepSeek与字节率先宣布大模型降价，随后阿里、百度、腾讯、科大讯飞、智谱AI等玩家相继加入大模型“价格战”。东吴证券指出，当前阶段的AI投资以国产算力硬件引领为主，其确定性、产业链条更为清晰。但建议不要低估未来AI应用的想象空间，伴随大模型准确率和效率的进一步提升，以及大模型推理成本的降低，AI应用的爆发期才有望进一步来临。

格隆汇2024-06-26

延期至7月！OpenAI推迟发布ChatGPT“语音助手”

台X上表示，原计划在6月下旬向一小群 ChatGPT Plus用户推出的语音功能，还需要一个月时间才能达到发布标准。 “我们正在提高模型检测和拒绝某些内容的能力，同时努力改善用户体验，并准备我们的基础设施扩展到数百万，同时保持实时响应。” 与此同时，作为迭代部署策略的一部分，OpenAI将向一小群用户发布alpha版，以收集反馈并计划在秋季让所有Plus用户都可以访问。 OpenAI还致力于推出新的视频和屏幕共享功能。在今年5月的产品发布会上，OpenAI便宣布将发布名为 GPT-4o 的新AI模型，并首次展示了语音助手功能。它不仅能够进行逼真的语音对话，还能够跨文本和图像进行交互。这一功能也引发了 ChatGPT 用户们的兴奋与期待。当时，OpenAI的首席技术官Mira Murati表示，新模型将免费提供，GPT-4o的付费用户将比免费用户有更大的容量限制，并承诺将在未来几周上线。不过现在该功能计划延迟发布，或代表OpenAI可能遭受挫折。有市场分析认为，即便在下个月可供部分付费用户使用，该功能可能也会比活动中展示的更加有限。在消息发出后，也引发了一众用户们的失望和吐槽。有网友认为，这是“史上最大的拉票活动”，质疑OpenAI为了吸引Plus订阅而夸大其词，这将让OpenAI迅速失去用户的信任。更有人表示，如果速度不加快，将取消订阅。甚至有人怒指OpenAI欺骗性营销，在误导性的时间表上出售订阅，用虚假的紧迫感来促进销售。同时，还提交了投诉至联邦贸易委员会（FTC）。 GPT-5或在一年半后登场眼下，OpenAI正努力在竞争日益激烈的人工智能领域保持领先地位。 6月20日，Anthropic发布了号称是迄今为止最智能的模型—— Claude 3.5 Sonnet。其中，Claude 3.5 在多个关键评估指标上都超越了OpenAI的GPT-4o，由此也成为市场上功能最强大、最智能、成本最低的AI模型之一。而面对赶超的压力，OpenAI正努力加快速度。继今年5月GPT-4o大焕新后，GPT-5或将在一年半后发布。 OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）日前透露，GPT-5是“博士生水平”的人工智能。相较之下，GPT-3相当于幼儿智力水平，GPT-4更像高中生。不过她也强调，博士等级的AI仅适用于某些特定任务。 “这些系统在某些特定的任务中已经达到了人类水平，当然在许多其他任务中，它们还达不到。” 至于具体的时间表，GPT-5可能要到2025年底或2026年初才会登场。穆拉提认为，OpenAI的成就离不开深度神经网络、大量数据和大量算力这3个因素的叠加。 AI安全和AI能力是一体两面的。OpenAI对模型的安全性负有很大责任，公司正积极与政府和监管机构合作，共同解决AI安全问题。

格隆汇2024-06-26

区块链动态2024年6月26日早参考

OpenAI：苹果公司macOS平台的ChatGPT桌面APP现在向所有用户开放。 18. 金色财经报道，美国 SEC 主席 Gary Gensler 在彭博投资峰会上接受采访时谈到了加密货币和证券法的交集，加密监管的政治影响，以及他在 SEC 的优先事项。Gensler 强调，加密证券与现行证券法之间没有不一致之处。他指出，管理证券的规则是明确的，可以保护投资者，确保公平、有序和有效的市场。尽管如此，他认为加密货币领域内的大量实体不遵守这些法律。这种违规行为是 SEC 旨在通过其监管监督解决的一个关键问题。对于加密货币行业日益增长的政治意义，Gensler 表示，他的主要职责是保护投资者和监督发行人，确保进入公平、有序和高效的市场。他补充道，其他人也可以参与政治讨论，但他的职责是维护资本市场的诚信。 19. 金色财经报道，据SolanaFloor发布推文，Solana Mobile第二款智能手机Chapter 2预购代币持有者数量已超过14万。来源：金色财经

金色财经2024-06-26

24小时环球政经要闻全览 | 6月26日

配地位”的规定。 OpenAI推迟发布ChatGPT语音助手功能 OpenAI当地时间6月25日发布声明称，将推迟发布ChatGPT语音助手功能，该公司原计划于6月底开始向一小部分ChatGPT Plus用户推出alpha版本，但还需要一个月才能达到发布标准。例如，该公司正在改进模型检测和拒绝某些内容的能力，并准备将其基础设施扩展到数百万级，同时保持实时响应。OpenAI计划在秋季让所有Plus用户都可以使用，确切的时间表取决于是否达到“高安全性和可靠性标准”。此外，OpenAI称，还在努力推出视频和屏幕共享功能。 “维基揭秘”创始人阿桑奇前往塞班岛在美国案件中认罪据彭博，当地时间6月26日，“维基揭秘”创始人阿桑奇乘坐飞机抵达美属北马里亚纳群岛首府塞班岛，即将就其涉嫌违反美国间谍法案件在美国法院出庭。根据美媒24日披露的一份美国联邦法院文件，阿桑奇同意对美国司法部指控他的一项违反美国间谍法的重罪认罪，罪名为“合谋获取并公开国防信息”。根据双方达成的认罪协议，美国司法部将寻求判处阿桑奇62个月监禁，这与阿桑奇在伦敦已完成的刑期相等。

格隆汇2024-06-26

金色早报 | 阿桑奇出庭 OpenAI推迟发布ChatGPT的语音助手功能

返回澳大利亚。 ▌OpenAI推迟发布ChatGPT的语音助手功能 OpenAI推迟发布备受期待的ChatGPT语音助手功能，以确保它能够安全有效地处理来自数百万用户的请求。该公司在5月份的产品发布会上为GPT-4o推出了语音选项。OpenAI表示，它原本打算在6月底向一小部分付费ChatGPT plus用户推出语音功能，但后来认为还需要一个月的时间才能“达到我们的标准”。“我们正在提高该模型检测和拒绝某些内容的能力，”该公司周二表示。此举意味着OpenAI可能遭遇挫折，该公司正努力在日益激烈的人工智能竞争中保持领先地位。行情截至发稿，据Coingecko数据显示： BTC最近成交价61809.32美元，日内涨跌幅+2.6%； ETH最近成交价3393.68美元，日内涨跌幅+1.3%； BNB最近成交价577.83美元，日内涨跌幅+1.8%； SOL最近成交价136.50美元，日内涨跌幅+3.3%； DOGE最近成交价0.1261美元，日内涨跌幅+5.9%； XPR最近成交价0.4752美元，日内涨跌幅+0.3%。政策 ▌美议员Mike Flood推动国会加密货币政策改革内布拉斯加州共和党众议员Mike Flood在国会推动加密货币政策改革，成功推动两项重要立法获得通过。Flood共同发起的《21世纪金融创新与技术法案》（FIT21）和废除证券交易委员会规则SAB-121的提案在5月份获得历史性投票通过，赢得了意外的两党支持。 Flood在2022年通过特别选举进入国会，尽管资历较浅，但他在内布拉斯加州立法机构的丰富经验促使他关注加密货币领域。他强调，加密货币对于年轻一代具有吸引力，并希望确保州政府在加密货币监管中发挥重要作用。 Flood还提到，众议员French Hill和Warren Davidson在数字资产政策制定中发挥重要作用。他希望在下一届国会中，通过FIT21和稳定币法案，确保规则不扼杀创新，并推进人工智能和网络安全的立法。 ▌美议员：非常看好比特币，德克萨斯州应该欢迎比特币挖矿美国参议员Ted Cruz表示，非常看好比特币，我认为德克萨斯州应该欢迎比特币挖矿，我拥有三台矿机，它们在德克萨斯州正在进行挖矿。 ▌美众议院金融服务委员会副主席牵头推动在尼日利亚被拘留的币安高管返回美国美众议院金融服务委员会副主席French Hill正在带头推动遣返在尼日利亚被拘留的币安高管Tigran Gambaryan。美国公民、前美国国税局特工Tigran Gambaryan在币安担任合规官，他于 2 月飞往尼日利亚，代表币安会见政府官员，但因洗钱和逃税等“捏造”罪名被关押在尼日利亚监狱近四个月。French Hill 表示，他计划在未来几天致电美国国务院人质事务总统特使Roger Carstens，就Gambaryan一案征求意见。 French Hill表示：“Tigran Gambaryan是尼日利亚政治斗争中的一枚棋子。他需要被带回他的归属地美国，然后币安才能和尼日利亚继续沟通。” ▌FTX重组计划在法庭上引发争议，债权人即将投票 FTX破产重组计划在特拉华州破产法庭上引发激烈辩论。FTX律师和债权人在周二的听证会上就披露声明展开讨论。该声明为债权人提供信息，帮助他们决定是否接受重组计划。FTX计划向98%的债权人支付至少118%的索赔金额，但部分债权人希望以加密货币而非现金支付。法官John Dorsey需批准该计划，债权人随后将投票表决，确认听证会将在今年晚些时候举行。下次听证会定于7月17日和8月15日。 ▌韩国Delio平台CEO承认未保障用户本金，面临刑事指控 Delio平台前CEO Jung Sang-ho在法庭上承认，用户转移资产至该平台时未得到“本金保障”。平台去年倒闭，欠债约2500亿韩元（1.81亿美元）。检方指控其涉嫌欺诈、挪用公款和违反信托等罪名。 ▌前金融科技CEO因加密价格操纵被判3.75年监禁前Hydrogen Technology Corporation CEO Michael Kane因操纵加密货币价格被判45个月监禁，前金融工程负责人Shane Hampton被判35个月监禁。Kane被指控操纵Hydro (HYDRO) 代币交易量和价格，并认罪证券价格操纵和电汇欺诈。此案是联邦刑事审判中首次认定加密货币为证券。区块链应用 ▌Immutable与区块链游戏平台MARBLEX建立合作伙伴关系 Web3游戏平台和生态系统Immutable今天宣布与Netmarble的专用区块链游戏平台MARBLEX建立合作伙伴关系。此次合作将使MARBLEX以及其他几款超级IP游戏迁移到由Polygon提供支持的创新型Immutable zkEVM链，这是第一条专为游戏玩家打造的链。此次合作包括迁移完整的MARBLEX游戏平台和三款Netmarble游戏。 ▌Ava Labs推出区块链方案为韩国K-pop艺术家提供知识产权管理 Ava Labs利用区块链技术为韩国K-pop艺术家提供知识产权管理。根据Allied Research的报告，K-pop行业预计到2031年估值将达200亿美元。 Ava Labs韩国负责人Justin Kim表示，区块链技术能为艺术家提供前所未有的透明度和效率，特别是在现场音乐和活动中，解决票务销售少报的问题。区块链技术在音乐行业的应用不断扩大。Wu-Tang Clan的Ghostface Killah发布了包含比特币Ordinals铭文的原创音乐，重金属乐队Megadeth则通过分发非同质化代币，为持有者提供独特体验。 ▌Enzyme推出模块化流动性再质押功能 DeFi资管协议Enzyme于X平台发文表示，与Nektar Network合作推出模块化流动性再质押功能，专门面向再质押项目。 ▌Rollup部署平台Conduit完成3700万美元A轮融资 Rollup部署平台Conduit宣布完成3700万美元A轮融资，本轮融资由Paradigm和Haun Ventures共同领投，Bankless Ventures、Coinbase Ventures等参投。Conduit创始人希望让链上计算像云计算一样易于访问，以便加密货币开发者可以不受限制地进行构建。新资金将帮助Conduit超越典型的Rollup部署用例，自推出以来，Conduit已经帮助Degen和Proof of Play等团队构建了其首个L3。加密货币 ▌VanEck推出零费用计划，旨在力争成为加密货币ETF领军者 VanEck宣布其现货以太坊ETF将免除费用，效仿其早前推出的比特币ETF策略。VanEck数字资产研究主管Matthew Sigel表示，零费用策略旨在成为“加密货币ETF的首选提供商”，并吸引更多投资者，尽管初期可能亏损。 VanEck计划在2025年之前免除前15亿美元资产的费用，之后收取0.20%的赞助费。Franklin Templeton是唯一其他披露费用和免除的现货ETH ETF发行商，其费用为0.19%，免除额度为100亿美元，期限为六个月。 VanEck已向SEC提交8-A证券注册表，Bloomberg分析师Eric Balchunas认为这是7月2日发布的好兆头。预计BlackRock的ETH ETF费用将影响其他基金的决策。 ▌报告：Tether供应放缓显示加密市场降温根据Copper的报告，截至6月24日，Tether (USDT) 的月度供应增长不到1.5%，显著低于4月和5月的超过5%。USDT的交易量从3月11日的历史高点7672亿美元下降至6月24日的535亿美元。随着USDT市值达到1130亿美元，供应增长放缓表明流入加密市场的资金减少。此外，比特币市场最近每日流出量显著增加，上周有超过5.4亿美元流出。过去30天，比特币价格下降了超过10%，从68000美元降至62000美元。宏观经济压力也对加密市场产生影响。ETC Group的报告指出，全球增长预期下调和美国经济衰退风险上升，可能会继续对比特币价格构成挑战。 ▌Peter Schiff：比特币在Mt Gox支付前将进一步下跌经济学家、黄金爱好者Peter Schiff警告称，比特币已重新进入正式的熊市区域，较历史高点下跌逾20%。但从黄金价格来看，熊市更加凶猛，比特币目前已下跌超过 30%，以黄金价格计算。熊市还很年轻。小心下方。周一，Mt. Gox宣布将于7月开始发放比特币，这位黄金倡导者还警告称，Mt. Gox债权人收到比特币将产生影响。Schiff认为：Mt. Gox比特币甚至还没有归还。但它将在7月开始。因此，在Mt. Gox比特币真正开始进入市场之前，比特币的价格可能会大幅下跌。 ▌美国政客可能利用加密货币转移舆论焦点据Turner Wright发文表示，加密货币似乎是一些美国立法者用来“转移注意力”的最新手段之一，这些信息可能会在11月选民投票时对他们造成伤害。重要经济动态 ▌交易员大胆押注美联储明年3月前将降息12次美国利率期权市场的交易员正在接受一项与美联储利率走势相关的新兴押注：在未来九个月内将会有高达300个基点的降息（常规25BP幅度下计算即降息12次）。在过去的三个交易日中，与担保隔夜融资利率相关的期权市场的仓位显示，如果美联储在2025年第一季度将利率降至2.25%的低点，这些押注将会获益。除非美国经济突然陷入衰退，否则这种结果似乎不太可能出现。考虑到市场预计这一期间美联储将降息约75个基点，这是激进的押注。美联储官员最近预测，到今年年底仅降息25个基点，到2025年底总共降息125个基点。现在，一些人也开始加大押注，以对冲尾部风险的后果，比如迅速而极端的降息。 ▌美联储8月维持利率不变的概率为88.6% 据CME“美联储观察”：美联储8月维持利率不变的概率为88.6%，降息25个基点的概率为11.4%。美联储到9月维持利率不变的概率为33.7%，累计降息25个基点的概率为59.3%，累计降息50个基点的概率为7%。 ▌美股三大指数收盘涨跌不一，热门科技股多数上涨美股三大指数收盘涨跌不一，道指跌0.75%，纳指涨1.26%，标普500指数涨0.4%，热门科技股多数上涨，英伟达涨超6%，终结连续三天的跌势，市值重回3万亿美元，谷歌、Meta、特斯拉涨超2%。半导体、汽车制造商、旅游服务涨幅居前，嘉年华邮轮、Rivian涨超8%，Arm涨超6%，挪威邮轮涨超5%，科磊、丰田汽车涨超3%，阿斯麦、美光科技涨超2%。金色百科 ▌什么是无限铸币攻击？无限铸币攻击是指攻击者操纵合约代码不断铸造超出授权供应限制的新代币。恶意行为者可能会通过出售非法创建的代币或干扰受影响的区块链网络的正常运行来从此类攻击中获利。无限铸币攻击的盛行强调了进行彻底的代码审核并将安全措施纳入智能合约开发以防止此类漏洞的重要性。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-06-26

隔夜美股全复盘(6.26)| 英伟达大涨近7%，重回3万亿美元俱乐部；联邦快递盘后一度涨逾16%，年度利润指引超预期，且FY25将回购25亿美元股票

马逊CEO亲自操刀“Metis”将挑战ChatGPT，计划与9月份正式上线。Meta涨 2.85%，礼来涨 1.63%，博通跌 0.72%，诺和诺德涨 3.25%，诺和诺德宣布司美格鲁肽减重适应症国内获批上市，据悉司美格鲁肽在2021年已在国内获批降糖适应症；减重适应症的上市申请则是在去年6月获受理。特斯拉涨 2.61%，美国国家公路交通安全管理局表示，特斯拉将召回11688辆Cybertruck电动皮卡，原因是挡风玻璃雨刮器故障会降低能见度，从而增加撞车风险。美光涨 1.52%。 RIVN盘后一度暴涨近58%，大众拟向Rivian投资50亿美元，并就下一代电车合作组建合资公司。FDX盘后一度涨逾16%，联邦快递年度利润指引超预期，预计FY25将回购25亿美元股票。JNJ跌1.29%，强生宣布特立妥单抗注射液上市申请已获得中国国家药监局(NMPA)批准。PFE跌1.3%，据辉瑞CEO：正开发三款减肥新药，其中一种并非目前可用的GLP-1药理机制。 03 每日焦点 1、联邦快递盘后大涨超14%，年度利润指引超预期 6.26 联邦快递第四财季调整后EPS为5.41美元（vs 5.34）营收221亿美元，符合分析师预期。预计FY25将回购25亿美元股票，调整后EPS为20-22美元（vs 20.85）营收增速将处于0%-10%区间的中下段；资本开支52.0亿美元（vs 55.5） 2、诺和诺德司美格鲁肽在中国获批用于长期体重管理可实现平均17%的体重降幅 6.25 据澎湃，从诺和诺德(NVO.US)中国方面获悉，近日，国家药品监督管理局批准了其研发生产的诺和盈（用于长期体重管理的司美格鲁肽注射液）在中国的上市申请。诺和诺德称，这是全球首个且目前唯一用于长期体重管理的胰高糖素样肽-1受体激动剂（GLP-1）周制剂。据悉，诺和盈适用于在控制饮食和增加体力活动的基础上对成人患者的长期体重管理，初始体重指数（BMI）符合以下条件：≥30kg/m2（肥胖），或≥27kg/m2至<30kg/m2（超重）且存在至少一种体重相关合并症，例如高血糖、高血压、血脂异常、阻塞性睡眠呼吸暂停或心血管疾病等。诺和盈能够实现平均17%（16.8kg）的体重降幅，并为患者带来超越减重的多重健康获益，其安全性得到了广泛验证。辉瑞正在测试三种新的减肥药物 6.25 辉瑞CEO Albert Bourla表示，辉瑞正在测试三种新款减肥药。其中两种都采用GLP-1一样的科学技术线路，另外一种则不是GLP-1药理机制。辉瑞计划2024年稍晚公布关于（减肥药）Danuglipron的研究进展的数据。随着更多公司涉足减肥药市场，预计Ozempic（由诺和诺德开发）等减肥药的价格将下跌。 3、礼来与OpenAI合作开发新型抗菌药物 6.26 当地时间周二，美国制药巨头礼来公司宣布，已经与OpenAI达成合作，将利用其生成式人工智能(AI)开发新型抗菌药物。美股盘中，礼来股价涨近2%。就在本月，世界卫生组织(WHO)发布报告称，抗微生物药物耐药性(AMR)已成为全球十大公共卫生威胁之一。礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示：“我们与OpenAI的合作代表着在对抗日益严重、但被忽视的AMR威胁方面迈出了突破性的一步。”Diogo指出，生成式AI提供了一个新的机会，可以帮助研究人员加速发现新型抗菌药，并在与耐药菌的斗争中开发专用技术，两家公司的合作有助于解决世界各地人民面临的重大卫生挑战。 4、OpenAI停止不支持国家API，7月9日开始执行 6月25日凌晨，有部分开发者收到了OpenAI的信，“根据数据显示，你的组织有来自OpenAl目前不支持的地区的API流量。从7月9日起，将采取额外措施，停止来自不在OpenAI支持的国家、地区名单上的API使用。” 5、英伟达空头周一获利24亿美元 6.25 金融数据分析公司ORTEX：英伟达(NVDA.US)空头卖家周一获利24亿美元，创2019年有数据以来单日最高。在过去三个交易日中共赚取49.7亿美元。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）22:00 美国5月新屋销售总数年化（2）次日04:30 美联储公布年度银行压力测试结果

格隆汇2024-06-26

隐私问题成为人工智能发展关键因素 Meta痛失与苹果合作机会

技巨头还宣布与OpenAI达成协议，将ChatGPT集成到下一代iPhone、iPad和Mac操作系统中。苹果领导层还表示，它打算在未来增加其他型号，如谷歌的Gemini。据彭博社报道，苹果也在与Anthropic进行谈判，Anthropic是一家以优先考虑安全和负责任的人工智能而闻名的人工智能新贵。 Apple Intelligence正在承担一项复杂的任务，即在竞争激烈的AI市场中确保安全性和个性化。与此同时，Meta因其隐私问题和这些问题的半生不熟的解决方案而一再被引用。苹果和Meta没有立即回应Quartz的置评请求。

佳华1682024-06-26

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