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OpenAI封杀中国获得人工智能工具中国AI巨头力夺市场份额

月开始阻止他们访问其工具和软件，这表明ChatGPT的创建者正在采取更积极的立场，禁止来自其不提供服务的国家的用户。根据包括《证券时报》在内的媒体周二（6月25日）报道的社交媒体上发布的截图，这家由Microsoft公司支持的初创公司向几个地区的开发人员发送了有关即将搬迁的备忘录。《证券时报》称，ChatGPT在中国大陆不可用，但许多中国初创公司已经能够访问OpenAI的应用程序编程接口（API）平台，并使用它来构建自己的应用程序。它补充说，自周一晚些时候以来，该平台的中国用户收到了电子邮件，警告他们处于“OpenAI目前不支持的地区”，并且将从7月9日开始采取额外措施来阻止来自某些地区的API流量。在中国，包括阿里巴巴集团控股有限公司（Alibaba Group Holding Ltd.）和腾讯控股有限公司（Tencent Holdings Ltd.）支持的智普人工智能（Zhipu AI）在内的本地企业发布了通知，鼓励开发人员转向自己的产品。目前尚不清楚是什么促使OpenAI采取这一举措。今年5月，山姆·奥特曼（Sam Altman）的创业公司透露，在过去几个月里，它已经切断了至少5次秘密影响行动，称他们正在利用其产品操纵公众舆论。这份备忘录恰逢美国政府施加越来越大的压力，要求限制中国获得先进的人工智能技术。虽然 OpenAI 在中国正式不可用，但许多开发人员通过虚拟专用网络和其他方式访问其工具。 OpenAI的一位代表在接受彭博新闻社采访时没有立即发表评论。从百度公司到智普等初创公司，中国公司都在努力开发能够与ChatGPT和其他美国行业先驱相媲美的人工智能模型。中国公开鼓励本土企业在人工智能领域目前，美国政府正在采取行动，拒绝中国获得关键技术。美国财政部已提出规则，限制对芯片和人工智能等其认为对国家安全至关重要的技术的对外投资。这些限制已经实施了一年多，是美国总统拜登遏制中国开发威胁美国国家安全的敏感技术的能力的战略的一部分。与此同时，中国人工智能公司正在迅速采取行动，以吸引OpenAI技术的用户。中国领先的人工智能开发商表示，将推出一项“包容性计划”，为新用户提供免费迁移到其Ernie平台。百度云部门在一份声明中表示，对于OpenAI用户，百度将提供额外的Ernie 3.5旗舰模型代币，以匹配其OpenAI的使用规模。标记是由 AI 模型处理的文本单位。阿里云也加入其中，通过其AI平台为OpenAI API用户提供免费的代币和迁移服务。据阿里巴巴称，该公司的 Qwen-plus 型号的价格明显低于 GPT-4.0。智普人工智能是中国人工智能领域的另一家主要参与者，宣布了针对OpenAI API用户的“特殊迁移计划”。 “我们的GLM模型完全针对OpenAI的产品生态系统进行基准测试，”智普AI表示，“凭借我们完全自主研发的技术，我们确保了安全性和可控性。” 在过去的一年里，许多中国公司发布了由自己的人工智能模型驱动的聊天机器人。

佳华1682024-06-26

从失业到重生：AI取代人类工作背后的秘密

就得到了“进阶自动化”的消息。今后，ChatGPT将完全负责撰写这些文章，而他的团队大部分成员都被裁员了。剩下的几个人则承担着更没有创造性的任务：编辑ChatGPT写出的不合格的文本，使其读起来更像是人类写的。到2024年，公司裁掉了Miller团队的其他成员，只剩下他一个人。 Miller表示：“突然之间，我就承担了所有人的工作。每天，我都要打开人工智能编写的文件，修正机器人的'公式化'的错误，完成过去需要几十个人完成的工作。” “主要就是删除冗余的部分，让文字看起来不那么别扭，再删掉奇怪的正式或过于热情的语言。比起一般的文案写作者，我反而需要做更多的编辑工作，但总是同样类型的编辑。真正的问题是，这工作实在太重复和无聊了——渐渐地，我开始觉得自己就是机器人。” Miller的经历反映了更广泛的转变。在众多行业中，AI正在承担原本由人类独占的工作。AI的成本往往低于人类，但早期采用者很快就发现，人工智能并不能总是达到同样的水平。现在，像Miller这样的员工被要求与“抢走他们饭碗”的人工智能联手，为算法赋予一点人性，使得人工智能看起来要更加人性化。如果人工智能的效率显著提高，这将是一个暂时的解决方案。如果没有，Miller的故事可能会成为其他行业的预演。人工智能会抢走你的饭碗吗？这很难说。我们正处在一个令人不安的十字路口，一些专家警告说，超级智能机器人很快就会取代人类的大部分工作，而另一些专家则认为，这项技术甚至可能永远无法达到那一步。更多观点认为，我们正在走向人工智能与人类合作而非竞争的未来。但在更小的范围内，一些工人已经面临着令人苦恼的后果。如果说由生成式人工智能驱动的大型语言模型能做一件事的话，那就是将单词和段落串联起来，这将一些作家推到了危机的最前线。担心工作被人工智能驱动的写作工具抢走，也是导致去年美国编剧罢工的主要原因之一。随着能够从零开始生成图像、音频和视频的人工智能工具的到来，其他创意行业也面临着类似的未来担忧。为企业撰写营销材料和其他内容的文案人员已经感受到了这种影响。在文案写作行业的某些角落，人工智能可能是一个福音——它可以成为一种有用的工具，加快工作进度，提高创造力。但另一些文案写手，尤其是那些处于职业生涯初期的文案撰稿人则表示，人工智能让他们更难找到工作。但有些人也注意到，一种新的低薪工作正在出现：修正AI机器人拙劣的写作。 02.AI的双面赋能 Catrina Cowart是美国肯塔基州列克星敦的一名文案撰稿人，她从事过人工智能文本编辑工作。 Cowart表示：“我们正在增加'人情味'，但这往往需要对一篇文章进行深入的发展性编辑。总是要删掉'因此'和'不过'等花哨的词，这些词不适合随意的写作。” “此外，还必须对整个内容进行事实核查，因为人工智能只会胡编乱造，这需要花费很长时间。” Cowart补充道：“人工智能的人性化处理往往比从头开始写一篇文章花费的时间更长，但报酬却更低。” “在求职平台上，每字最高报酬通常为10美分——但这是撰稿和写作，而修订AI文案被认为是编辑工作，所以通常只能拿到1到5美分一个字。这是一项乏味、繁琐的工作，几乎得不到什么报酬。” 其他行业也有类似的例子，低薪人类总是在默默支持机器的运转，从帮助自动订购系统，到为训练AI视觉系统的图像进行标注。但是，对于文字工作者来说，人工智能的到来究竟是好事还是坏事，取决于人们如何对待它，以及人们的职业发展程度。一些作家说，在创作过程中使用这些工具甚至可以提升他们的作品。例如，美国作家和艺术家协会（American Writers and Artists Institute，简称AWAI）是一家为自由作家提供培训和资源的组织，该协会为其成员开设了各种人工智能课程。 AWAI的主席Rebecca Matter表示：“人工智能课程是该机构目前最受欢迎的课程。对于以文案写作为职业的人来说，风险不是人工智能抢走他们的工作，而是他们必须适应。这可能会让人感到不舒服，但我认为这是一个巨大的机遇。” Matter也表示，对她认识的大多数作家来说，向人工智能世界的过渡都很顺利。事实上，人工智能已经成为文案写作过程中固有的一部分，许多作家现在都会在自己的专业网站上添加个人的“人工智能政策”，以解释他们如何使用这项技术。拥有九年经验的文案撰稿人Rebecca Dugas说，人工智能是一个“天赐良机”，让她可以在极短的时间内完成同样高质量的工作。 “只要客户愿意，我就会使用人工智能。无论是头脑风暴、市场调研，还是在我头痛欲裂时重写段落，人工智能都是我不可多得的共同创作伙伴。” 随着人工智能的发展，Dugas预计，一些企业会转向ChatGPT和其他工具来满足他们的写作需求，而不是雇佣人工。但Dugas也补充道：“但我认为，我们应该意识到，如果使用者不懂文案写作，当然也就无法判断人工智能所产生的效果。” “有才华、有资历的撰稿人总会有高薪的工作，但处于职业生涯低端的文案撰稿人可能就没那么幸运了。如今，许多处于这一位置的人发现自己处于一系列矛盾之中。” 03.协同发展大量的文案写作工作来自希望通过谷歌增加网站流量的站长们。然而，谷歌在去年发布了一系列重大公告，将从搜索结果中删除“无益”的内容。这引发了人们的担忧，担心这家科技巨头可能会惩罚那些托管人工智能生成内容的网站。但谷歌坚持认为，如果内容质量高，人工智能编写的内容是没有问题的，但这些保证并没有打消人们的疑虑。因此，在一些文案撰写领域，通过人工智能检测软件对文本进行检测已成为一种普遍做法。在过去的一年里，有一大批作家甚至表示，他们因为AI检测误报而丢掉了工作。根据Cowart的说法，许多安装了人工智能检测软件的自由撰稿平台同时也在雇人编辑聊天机器人制作的内容。这意味着，在文案写作的某些角落，几乎所有的工作都围绕着避免出现AI痕迹而展开。 Cowart说：“他们在销售人工智能内容，并付钱让你去修正它，与此同时，他们还给你发邮件，告诉你如何像人类一样写作，这样你就不会触发他们的人工智能探测器。这太侮辱人了。” “更糟糕的是，这些检测器会定期更新，跟上AI聊天机器人公司的最新变化，这意味着写作内容可能被标记为AI的规则也在不断变化。” Miller的“AI修正”工作结束得很突然，2024年4月5日，纽约发生了一场大地震，当天他被解雇了。幸运的是，没过多久，Miller就找到了一份新的、颇具讽刺意味的工作。他在一家名为“Undetectable AI”的技术公司找到了一份工作，这家公司开发的软件可以让人工智能写作更难识别。换句话说，Miller正在帮助一家使用人工智能的公司做他当初被人工智能夺走工作后被迫从事的工作。 Undetectable AI公司的首席技术官Bars Juhasz表示，像他公司生产的这种工具肯定会对劳动力市场产生一些负面影响，但他对未来的工作持乐观态度。 Juhasz补充说：“我认为我们将看到许多工作岗位被取代，而自由职业者将受到最严重的冲击。我很同情他们。” “不过，这些拿钱让人工智能人性化的人都是绝佳的机会主义者。当然，这不是一份好工作，但在我们重新定义生产力的时刻，他们有效地找到了一个新的位置。能够学会与技术打交道的人将会大有作为。” 原文来源于： https://www.bbc.com/future/article/20240612-the-people-making-ai-sound-more-human 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-06-25

Blackwell缓解了AI的能源焦虑

。估计表明，在 2023 年 1 月，ChatGPT 使用了近 3 万个 GPU 来处理数亿的日常用户请求。华盛顿大学电子与计算机工程助理教授 Sajjad Moazeni 表示，这些查询每天可能消耗大约 1 GWh 的能源。美国每千瓦时（kWh）的平均电力成本在 12-17 美分之间（取决于你咨询的来源）。以14美分计算，每天 1 GWh 转化为每天 14 万美元的成本，每年 5100 万美元——这大约是芯片前期成本的 10 倍，几乎与训练模型本身的成本持平。通过 25 倍的降低（加上前面提到的连锁反应），这是一个改变游戏规则的东西。它从根本上改变了最终用户的预算分配。而 Blackwell 的继任者，被称为 Rubin，已经在筹备中，并计划在 2026 年推出。预计 Rubin 将在性能和节能方面在 Blackwell 的基础上进一步改进，其各种技术改进（例如，Versa CPU、HBM4 存储器等）将进一步扩大英伟达的护城河。其他风险和总结就下行风险而言，估值风险是首要风险。这是许多看空者倾向于强调的风险，这里有很好的理由。值得注意的是，如下图所示（这张图经常用于突出估值风险），英伟达目前的股价接近其销售额的40倍，是思科在互联网泡沫顶峰时期的数倍。发生在思科身上的事情——正如俗话所说，现在已经成为历史——肯定也会发生在英伟达身上。然而，这张图表没有显示出一个关键的区别：英伟达现在实际上赚了很多钱，远远超过了思科在2000年代的收入。如第二张图表所示，思科的市盈率超过200倍，而英伟达的市盈率为47倍(以FWD为基础)。来源：Seeking Alpha 来源：Seeking Alpha 另一个不利因素是竞争加剧。除了来自其他芯片公司（如AMD、英特尔）的压力外，许多非芯片公司（如苹果、谷歌、Meta 等）也在开发自己的AI芯片。例如，如下图所示，AMD的研发预算在过去三年里翻了一倍多，超过了英伟达。值得注意的是，收购赛灵思大大加强了AMD的市场地位，并扩大了自适应计算市场的潜力。赛灵思是FPGA芯片的领导者和发明者，这在人工智能时代也是一项很有前途的技术。 FPGA芯片的最大优势是灵活性：即使在制造和安装之后，也可以灵活地重新编程或功能升级。考虑到先进芯片的成本和快速发展的计算环境，这是一个关键的战略优势。来源：Seeking Alpha 总而言之，尽管竞争格局和高估值（尽管注意 AMD 的 FWD 市盈率也在 46 倍左右），但考虑到增长催化剂，英伟达依旧很有前景。正如本文所论述的那样，Blackwell的25倍节能将改变游戏规则，为英伟达芯片的广泛部署铺平道路。软件生态系统和 Rubin 平台等新产品的良好管线有助于维持增长轨迹。 $英伟达(NVDA)$

老虎证券2024-06-25

苹果打造AI帝国！不止OpenAI，正在与Meta、Anthropic等讨论合作

，苹果宣布Siri正式与OpenAI的ChatGPT合作，运用其领先的大型语言模型提升Siri的AI回应品质等。今年三月，传闻苹果正在与谷歌洽谈，将Google旗下的聊天机器人Gemini引入iPhone中。有分析称，两者关于端侧AI的合作是双赢之举，一方面为苹果赢得极佳的响应速度、用户体验和出色的隐私保护，另一方面Gemini则获得进入苹果数十亿活跃设备的关键优势。此外，知情人士透露，人工智能新创公司Anthropic和AI搜寻新创公司Perplexity也一直在与苹果讨论将其AI模型引入Apple Intelligence。报道称，目前的讨论尚未最终敲定，也有存在洽谈失败的可能，并补充道，与苹果的合作将有助于AI公司获得更广泛的产品分销。报道指出，谈判合作的规模目前尚不清楚，但谈判设计AI公司通过Apple Intelligence出售其服务的高级订阅。知情人士称，在这些谈判中，苹果并没有要求任何一方向对方支付费用，而是寻找一种类似App Store的合作方式：AI工资通过Apple Intelligence出售其服务的高级订阅服务，苹果则从订阅收入中抽取一部分。苹果公司此前也表态，如果与OpenAI以外的合作伙伴达成协议，苹果用户可以选择除苹果内部系统外，他们想要使用的外部人工智能模型。原文链接

投资慧眼2024-06-24

分析师可以下岗了？内置ChatGPT-4o的3EX AI交易功能到底能做什么

内置GPT-4o的3EX AI交易功能，无疑是加密交易领域的一次革命性创新，不仅降低了交易的门槛，让更多的人能够参与其中，还通过先进的AI技术提高了交易的效率。

金色财经2024-06-24

深入探索Nillion及其值得关注的用例

得以保密。Nillion面向不能委托给ChatGPT等公司或完全开源的Crypto x AI网络的数据创建了一个去中心化替代方案。但盲目计算超越了人工智能领域。Nillion提供了区块链和其他链下协处理器中不存在的可编程私有数据功能，解锁了远超出人工智能的用例。已有超35家公司正式与Nillion合作建设网络。用例包含去中心化私有暗池、量子安全消息传递、医疗保健分析、加密托管、身份认证应用程序等等。如何实现这一愿景？Orchestration Layer（编排层）在密码学中，不存在能胜任所有任务的万能灵药。不同的隐私增强技术（PET），例如不同种类的多方计算（MPC）、全同态加密（FHF）和零知识证明（ZKP），旨在解决不同的用例。Nillion将这些技术结合在一起，创建了一个加密和盲计算的基础层。 3、Nillion如何解决扩容相关问题，特别是随着网络的用户、交易量和数据存储量不断增长？ Nillion 网络架构的核心是集群概念。根据不同集群的安全性、成本和性能假设，每个集群由不同数量的节点组成。考虑到计算网络不是一个由全局共享状态概念驱动的区块链，它可以垂直和水平扩展——存储或计算需求的增长可以通过整个集群扩展其基础设施或通过加入额外的节点集群来吸收。可以将每个集群设置为具有不同硬件的特定节点群，以处理不同的存储或计算请求，例如，通过提供大量存储来处理更多秘密，或通过提供特定硬件来加速特定类型的计算。集群的方式使网络更加灵活。 4、NIL代币在网络中发挥什么样的作用？它如何用于交易、治理或其他功能？安全与协调层：质押NIL获取用于确保网络安全的投票权，并决定谁能成为主动验证者（使用权益授权证明机制）。管理网络资源：用户必须支付NIL代币才能使用协调层或提出盲计算请求，从而使网络资源管理成为可能。 Petnet集群经济学：基础设施供应商加入集群促进盲计算，为网络提供资源的安全存储将获取NIL代币奖励。网络治理：NIL持有者可以在协调层对链上提案进行投票，或者将他们的投票权委托给其他人。 5、你注意到Nillion与各垂直领域项目的合作关系了吗，例如AI、DeFi、医疗保健和消息传递？这些合作关系解锁了什么好处？还有哪些其他用例让你异常兴奋？（1）AI Nillion解锁了人工智能模型的私有训练和推理，为不能委托给OpenAI或Bittensor（TAO）等透明加密网络的敏感数据创建了一个去中心化替代方案。具体来说，它解锁了以下好处： AI推理：Nillion使企业能够访问专有云解决方案，如ChatGPT，而不必牺牲隐私和安全。同时，Nillion可以在不泄露IP的情况下实现模型共享。与Ritual或Nesa等公司的集成合作表明，现有加密人工智能网络强烈希望将Nillion集成到其网络中以满足私有人工智能计算请求，将Nillion定位为私有人工智能计算的通用后端。数据共享获利：网络数据存储的隐私性使个人数据可以在不牺牲隐私的情况下共享用于人工智能训练并因此获利。例如，Rainfall AI是一个基于隐私的私人AI平台，使用户能够从他们的数据生成的实时智能中获利。这样的产品使企业能够更好地了解、吸引和获取客户。 AI语义搜索：检索增强生成（RAG）技术是当今人工智能格局的关键部分，使用户能够在运行LLM时提供相关的定制化内容。如今，对向量数据进行语义搜索的过程需要信任某公司对这些向量数据的存储和处理。Skillful是一家建设隐私保护RAG的公司，该公司将向量数据存储在具有量子安全的Nillion网络中，同时对这些向量数据进行语义搜索，而无需解密。 AI合成数据：可以在解锁协作模型训练的同时生成合成数据，而不会泄露任何私人数据。这个过程产生了更多的数据和更高的准确性。Mizu的目标是利用Nillion网络来促进私有合成数据的生成。智能体：像Virtuals Protocol这样的协议旨在使用Nillion网络来创建个性化的私有智能体。通过Nillion的敏感的个性化数据，智能体可以在不牺牲用户隐私的情况下得到广泛使用。（2）去中心化计算 Nillion提供了区块链和其他链下协处理器中不存在的可编程数据隐私功能。盲计算网络极大地扩展了应用程序的设计空间，例如： DeFi：一个去中心化的完全隐私保护订单簿，具有跨加密和TradFi领域的用例应用。例如，Choose K正在构建一个去中心化的私人订单簿，支持完全隐私的交易执行，而没有抢先交易或不良MEV捕获的风险。Aphotic基于Choose K的订单簿构建，以创建一个暗池。这两个建设者在彼此的解决方案之上建设，体现了创建开放公共网络的好处。医疗：一种用于分析敏感医疗数据模式的完全隐私保护的方法。例如，血液检测等患者数据可以以完全合规的方式进行汇集和处理。Maya Health使用现实世界的证据来为临床实践、药物开发和监管提供信息，以支持安全、有效和可及的迷幻剂开发实践。该公司将使用Nillion平台对安全的私人用户数据进行协作计算。 DAO：盲计算功能使DAO能够获取投票前和投票后的隐私保护，在生成投票结果汇总的同时屏蔽用户的投票。DecentDAO正在构建DAO工具并实现这样的解决方案。（3）安全存储作为私有数据的一个去中心化公共网络，Nillion可以支持敏感数据的量子安全性的隐藏存储。这种安全性为加密引入了新的存储用例：消息传递：一个去中心化的、量子安全的消息传递系统，可确保完全的用户隐私。Mailchain使用Nillion使用户能够安全、私密地存储消息，同时能够检测和分析潜在的骗局。密码：NilQuantum正在基于Nillion开发一种解决方案，以去中心化方式以量子安全的方式存储用户密码。文档：Flux支持群发消息和加密功能，如代币门控访问、应用内支付以及与其他web3服务的集成。Flux建立在Nillion网络之上，在网络上私密安全地存储文档。托管：通过利用MPC等隐私增强技术，Nillion网络还具有独特的功能，使用户能够在他们的所选集群中存储密钥并执行交易。像Ambient、Interstellar或JLabs这样的公司打算在Nillion网络上开发托管解决方案。此外，像Salt这样的公司正在使用盲计算功能来创建私有交易策略，将该网络定位为真正去中心化的MPC托管网络。 6、如今个性化AI和隐私保护在加密领域风靡一时。你认为个性化AI最有趣的趋势是什么？自从生成式人工智能以目前的形式出现以来，该行业越来越朝着使这些系统从个性化和定制化中受益的方向发展。像OpenAI这样的大公司推出了自定义GPT，同时努力进一步迭代个性化聊天机器人，各企业都有内部开发的专有模型，还有不少创业公司的成立，都致力于将个性化智能体带入人们的生活中。它们的共同点是，个人敏感数据是训练和运行这些个性化模型的核心。真正个性化的人工智能需要你的所有数据。你发过的每一条信息，一切使你成为你的东西。问你自己一个问题，你会把你10年的文本对话交给一个人工智能助手吗（明知道这些数据会被OpenAI所有）? 大多数人都不会。由于数据隐私问题，59%的消费者对使用个性化人工智能感到不太舒服。如果没有私人数据处理的话，个性化人工智能将无法获得“下一个互联网”般的大规模采用。苹果最近发布了Apple Intelligence，并专注于在设备上本地运行AI模型，并在一个安全的硬件环境中运行计算更加密集的模型，这是朝着正确方向迈出的一步。他们对私有AI的关注是对Nillion的盲计算需求观点的巨大证明。当苹果公司在使用可信执行环境方面迈出了合情合理的第一步时，Nillion正在开发通过使用多方计算（MPC）和同态加密（HE）等技术创建真正去中心化隐私终局来消除信任的密码学。 Nillion——所有私有数据的互联网基础层。当以太坊用智能合约去中心化计算时，世界发生了变化。如今，Nillion将通过去中心化对你最有价值数据的信任来掀起下一波创新浪潮。让你，而且只有你，拥有你自己的数据——开启个性化人AI和无数其他新兴技术的大规模采用。 Nillion通过盲计算来实现这一点。来源：金色财经

金色财经2024-06-24

中美突发重磅消息！路透独家：字节跳动与博通合作开发先进人工智能芯片

还运营着一系列流行的应用，包括一款类似ChatGPT的聊天机器人服务，名为豆包，拥有2600万用户。据另一位知情人士透露，为了支持其人工智能业务，字节跳动已经储备了英伟达的芯片。这位知情人士说，这包括在美国第一轮制裁开始前就已上市的A100和H100芯片，以及英伟达为中国市场生产的A800和H800芯片，但后来也受到限制。该人士还说，字节跳动去年拨出20亿美元用于购买英伟达的芯片。据两名知情人士透露，字节跳动去年还购买了华为的Ascend 910B芯片。字节跳动网站显示，该公司目前有数百个半导体相关职位空缺，其中15个为ASIC芯片设计师。据一位直接了解此事的消息人士透露，字节跳动还一直在从其他中国人工智能芯片公司挖角顶尖人才。

tqttier2024-06-24

继OpenAI后牵手Meta？苹果联合AI“佼佼者”们，打造全新帝国

前，苹果官宣了与OpenAI 合作，将ChatGPT引入其操作系统中。未来，Siri可以直接调用ChatGPT，在应用中也可以直接调出ChatGPT。用户可在iOS系统中免费直接调用ChatGPT，且不用创建账户。最新的ChatGPT等功能将于今年秋天在iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia系统中提供测试。M1及更高版本的iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max以及iPad和 Mac设备可以免费使用。除了OpenAI 、Meta外，苹果还在“货比三家”，与多家人工智能公司谈合作。今年稍早前，已经传出苹果正在“积极谈判”以授权谷歌的 Gemini 系统。如果双方达成合作，谷歌每年向苹果支付数十亿美元，以让其搜索引擎成为 Safari 浏览器的默认选项。苹果还从谷歌通过 Safari 获得的所有搜索广告收入中分得36%的份额。对于谷歌来说，这将让其在数十亿拥有苹果的潜在用户中获得可信度。在今年6月的发布会上，苹果的软件工程高级副总裁Craig Federighi也提到了谷歌的Gemini，称其在未来可能会加入苹果的Intelligence。 “我们希望让用户最终能够选择他们想要的模型。” 初创公司Anthropic和Perplexity也一直在与苹果公司讨论，将他们的生成式人工智能引入Apple Intelligence。不过，讨论尚未最终确定，规模会有多大尚不清楚，也有可能会失败。另外，预计苹果还将讨论与中国等不同地区的其他人工智能公司建立合作伙伴关系。 Apple Intelligence，“AI大模型商店”？在今年6月全球开发者大会上，苹果首次正式推出了 Apple Intelligence——个人AI系统。这是一款将内置在iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中的强大生成式AI模型。其使用的芯片是苹果自研的M系列和专属云服务器。 Apple Intelligence的功能主要涵盖文本、语音助手、音频、摘要等多种内容。它可以帮助用户自动生成求职信、邮件、博客内容，同时可以根据不同的语气、应用场景进行切换。也可以对现有的文本内容的语法、句子结构和标点符号等进行校准，帮助用户快速完成书写。彼时苹果便称，Apple Intelligence将寻求合作伙伴来推进更复杂或特定的任务，OpenAI则是第一个合作伙伴。随着越来越多公司与苹果展开合作，那么也就意味着其用户有了更多潜在选择，同时减少了对OpenAI的依赖。未来，Apple Intelligence甚至可能会成为“AI大模型商店”，作为AI分发平台提供类似于苹果商店的服务。

格隆汇2024-06-24

中旭未来(09890.HK)设立全资子公司远达未来

0.HK)发布公告，自2022年底起，ChatGPT的横空出世，在全球掀起一波人工智能产业变革，推动生成式人工智能(“AIGC”)成为人工智能(“AI”)在实际应用领域的一种颠覆性和变革性的技术。为融合AIGC技术变更带来的产业发展机遇，以及扩展集团全球化业务的需要，董事会宣告在中国香港设立全资子公司—香港远达未来有限公司(Hong Kong Yuanda Future Limited)(“远达未来”)，并预期由内部拨付资源港币1亿元作为远达未来的营运资金。远达未来将主要用于从事AI技术在游戏产业上的应用开发，致力于将AI技术融合于游戏内美术制作、创意文案、视频生成、智能助理、协同办公等模块中，并进一步运用AI算法和AIGC技术优化游戏运营和推广，为玩家创造新玩法和新体验。远达未来亦会透过其进行收购或投资游戏及其他与本集团业务能产生协同效应的海外互联网项目。在设立远达未来之前，集团已运用AI技术进行游戏精准营销。集团利用自研开发的智能终端用户参与平台“洛书系统”、商业智能分析系统“河图系统”，以及“X”智慧营销平台进行游戏精准营销及深度运营，满足游戏广告营销领域的需要。基于集团对AIGC相关领域的调研及理解，以及结合行业发展及自身业务实际，董事会认为若集团未能及时跟进AI产业变革，未来或将在市场竞争中处于不利地位。远达未来的设立有助于集团更深入地探索将AI技术、大数据等前沿技术与集团业务的融合创新，构建一个涵盖内容生成、发行营销、客户服务、数据分析及监测等游戏运营全栈生态链，推动发展多品类赛道的数智化产品矩阵，创造新的盈利增长点。董事会还认为，凭籍集团在中国大陆地区发行及运营网络游戏的成功经验，集团有能力研究并实施在不同地区的新游戏发行和运营策略，并将这些成功经验扩展到东南亚及欧美市场，推动本集团的全球化发展战略，从而产生新的收入并提升集团的市场知名度。截至本公告日期，远达未来尚未开展任何业务，亦无任何收入记录。

格隆汇2024-06-24

隔夜美股全复盘(6.22)| 英伟达续跌逾3%，市值回落至3.1万亿美元，低于微软和苹果

3.5 Sonnet。与OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini一样，Claude在过去的一年里也是人气爆棚。Anthropic由OpenAI前研发高管创立，赢得了谷歌、Salesforce和亚马逊的支持。在过去的一年里，Anthropic完成了五笔融资，总额约为73亿美元。在发布新模型的同时，Anthropic还在Claude.ai上引入“Artifacts”，这是一个新功能，可以扩展用户与Claude的交互方式。当用户要求Claude生成代码片段、文本文档或网站设计等内容时，这些Artifacts会出现在他们对话旁边的专用窗口中。这创建了一个动态工作区，用户可以在其中实时查看、编辑和构建Claude的创作，并将AI生成的内容无缝地集成到他们的项目和工作流中。

格隆汇2024-06-22

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