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AI浪潮下区块链的机遇在哪里？

上下游的生态平台。大家都看到了，自从ChatGPT出世，AI就成为了全球科技圈最火热的话题。这只是最新AI浪潮的开端，未来可期。从OpenAI到谷歌，再到国内的百度、商汤等，人工智能领域的投入越来越猛，AI已成为科技巨头新的夺命狙击枪。这一轮AI热潮，最直接的推手是生成式AI技术的突破，尤其是大语言模型（LLM）的崛起。以ChatGPT为代表的AI写作、编程、问答等能力，令人震惊。不过别忘了，推动这一切的是算力、数据和算法模型的共同进步。无论是训练大语言模型，还是部署各类AI应用，都需要大量计算资源、海量数据及强大的存储能力。正是由于对算力、数据、存储等基础设施的巨大需求，AI的发展给区块链带来了全新的机遇。我们不妨梳理一下，区块链在AI浪潮下可以发挥哪些作用。机遇一：去中心化算力的供给目前，AI训练和部署的算力资源高度集中在少数科技巨头手中，供给短缺且存在地缘政治风险。区块链可以通过代币激励，将全球ocity的闲置算力组织起来，形成一个去中心化的算力池，缓解供给紧缺。项目如Akash、RenderToken、IovLabs等，都在推动去中心化算力网络的建设。值得一提的是，零知识证明（ZK）技术的加入，可以确保算力提供方如实执行了计算任务，避免作假和隐私泄露，这使得区块链算力网络能够可信地服务于AI训练和部署。机遇二：数据采集、处理及交易数据是AI发展的燃料，但全球数据大部分处于非结构化和分散状态，需要采集和标注处理才能被AI使用。这恰好是区块链擅长的去中心化众包模式可以切入的领域。诸如Grass、Airnode等项目，正在构建利用代币经济激励全球用户贡献数据和处理能力的平台。而Ocean Protocol则聚焦于解决数据隐私难题，它的Compute-to-Data模式，让AI算法可以直接在数据提供方的节点上运行，避免数据外泄。机遇三：去中心化存储基础设施训练和部署AI模型需要大量数据的读写和存储，这是区块链去中心化存储项目可以切入的领域。Arweave、Filecoin等项目，利用代币经济和共识机制，搭建了一个低成本、永久可访问的分布式存储网络，非常适合存放AI模型及训练数据。 Arweave更进一步，它的AO计算网络为AI训练提供了并行计算能力，生态中还衍生出多个分布式数据库项目，共同为AI提供了完整的存储和数据库基础设施。机遇四：AI下游应用的创新 AI的根本目的是服务各行各业，推动生产力和效率的提升。在AI赋能的下游应用领域，区块链也孕育着无限可能。最直接的，就是结合大语言模型能力的AIGC(AI生成内容)创作平台。借助LLM，用户可以通过文字指令，生成图像、视频、代码等各类内容。Kaitoai、EchelonFund等项目就在探索这一领域。更具前景的，是能够独立执行任务的AI Agent(智能代理)。它们不仅能根据语义理解用户意图，还能在链上链下环境中自主决策执行。这种智能机器人可以应用到各个场景，如游戏、元宇宙的虚拟助手，也可以是DeFi协议的自动化操作代理等。Fetch.ai、Delysium等项目正在布局这一领域。机遇五：打造AI生态基础设施除了切入AI的具体环节，区块链还可以尝试打造连接上下游、集成各种AI能力的生态基础设施。 Bittensor就是这样一个雄心勃勃的项目，它基于区块链打造了一个去中心化的AI网络，将全球的算力、数据、模型等要素连接在一起，并通过代币经济实现要素自动交易和组合。开发者可以在这个网络中低成本地部署和运行AI应用。总的来说，AI给区块链带来了全新的发展机遇。从算力、数据到存储，区块链都可以为AI提供基础设施支持；从AIGC到智能代理，区块链也可以成为创新应用的温床；更有项目直指打造连接AI上下游的生态平台。机遇是客观存在的，但能否抓住，取决于区块链项目的执行力。毕竟AI浪潮已然来临，机会稍纵即逝。与其被动等待AI巨头入场，不如区块链先人一步，用自身的去中心化、加密经济等特性，在AI赛道上先行布局。来源：金色财经

金色财经2024-05-26

区块链动态2024年5月26日早参考

用其个人数据来训练人工智能系统，包括 ChatGPT，理由是原告未能提供简短而明确的声明。美国地区法官文斯·查布里亚 (Vince Chhabria) 在裁决中表示：虽然单凭投诉的长度不太可能导致驳回起诉，但当投诉篇幅过长且包含大量不相关、分散注意力或多余的信息时，根据规则 8(a) 驳回起诉是适当的。他补充说，除了篇幅长之外，投诉还包含大量不必要和分散注意力的指控，使得几乎不可能确定原告的法律诉求是否充分。然而，法官指出，原告有权修改诉状，但希望他们如果修改后的诉状包含无关信息，且干扰相关法律主张的清晰表述，则修改后的诉状将被驳回。 19. 金色财经报道，据官方消息，NEAR Protocol原生发行的USDC超过2亿美元。 20. 金色财经报道，Solana生态DEX Jupiter在X平台发文表示，第三轮LFG Launchpad投票已结束，deBridge以59%的得票率获胜，将在未来几个月内在LFG Launchpad上推出。此前消息，deBridge公布其治理代币DBR。DBR总供应量为100亿枚，旨在将治理权下放给社区，并将控制权移交给DAO。deBridge的代币分配计划将20%的供应量分配给Launch及其社区，发行时DBR的流通供应量为18亿枚。剩余供应量中，26%将分配用于支持其生态，20%将分配给核心贡献者，17%将分配给战略合作伙伴，15%将分配给deBridge基金会，2%将分配给验证者。来源：金色财经

金色财经2024-05-26

李开复10年前精准预测：人工智能2027年或取代50%工作岗位

财经报社(北美)讯早在OpenAI的ChatGPT向世界展示生成人工智能技术的潜力之前，风险投资家李开复就看到了人工智能在劳动力市场的颠覆性潜力。创新工场董事长兼首席执行官在2017年预测，人工智能的影响力将超过人类历史上所有技术革命的总和，包括电力和互联网，并且人工智能的能力远超人类。（来源：雅虎财经）李开复当时对CNBC表示：“这些都是超人的事情，我们认为这将出现在每个行业，可能会取代50%的人类工作，为人类创造大量财富并消除贫困。” 他预测这将在未来10年内发生。七年后，今年三月，在香港举行的财富创新论坛上，他与《财富》主编Alyson Shontell坐在一起进行了交谈。距离他预测的时间线只剩下三年，Shontell问李开复之前的预言现在是否还成立？他回答说：“实际上，预测非常准确。人们批评我在2017年、2018年、2019年过于激进，当时我有点紧张。但当新一代人工智能出现时，我认为每个人都在顺应潮流，相信这是正确的步伐。” 李开复补充说，相较蓝领工作，人工智能可能会更快地取代白领工作，并称这是一个非常严重的问题，一些国家已经开始意识到需要解决这个问题。当被问及父母应该告诉孩子什么有关他们未来职业的事情时，他说人们应该做的第一件事就是“停止关于孩子们使用ChatGPT是作弊的说法”。他认为，聊天机器人可以用自然语言回答一系列主题的查询，是另一种工具，就像Microsoft Word或Abode Photoshop一样。李开复继续说，当孩子们长大、进入职场并根据他们的表现进行评估时，老板们会看重他们工作的最终结果，而不是他们是否使用了ChatGPT或Google搜索。 “我们需要鼓励人们驾驭人工智能，使用所有工具，这样他们才能做到最好，”他说。“此外，它还能很好地指导人们哪些事情值得追求，哪些事情不值得追求。” 可以肯定的是，李开复仍然相信人类有其独特之处，他说人类有灵魂，而机器永远不会有。“我们有同情心和同理心。我们有情感和爱的能力。我们有能力与他人建立联系，建立信任并赢得信任。” 事实上，与任何技术或商业技能相比，最重要的技能是能够赢得他人的信任，而这种信任源于真诚、团队合作、分享和高情商，他解释道。 “人工智能能够伪造吗？是的。人们会接受伪造的人工智能吗，至少在未来50 年不会。所以这段时间足够你的孩子生存下来，并为他们的孩子找出下一步的出路，”李开复说。

Sissi2024-05-26

迈向数据智能新纪元：Databricks领航去中心化数据与AI革命

初创公司MosaicML，为企业构建类ChatGPT工具的服务，加速了在AI领域的布局，为企业带来更智能、高效的解决方案。迄今为止，Databricks已赢得了全球超过9,000家组织的信赖与支持，包括荷兰银行、康泰纳仕等知名企业。与Microsoft、Amazon等全球技术巨头建立了坚实的战略合作关系，共同呈现最前沿、最强大的数据AI解决方案。 Databricks致力于连接数据，赋能全球，共同书写数据AI的新篇章，迈向更加智能、互联的未来。随着Databricks的不断发展壮大，我们将继续为用户提供创新的数据与AI解决方案，助力企业实现数字化转型，创造更加美好的未来。通过Databricks，我们可以在这个数字化时代探索更多可能性，共同开创数据智能的新纪元！来源：金色财经

金色财经2024-05-25

奥巴马是穆斯林？谷歌被批评AI概览生成重大事实错误

undar Pichai）因该公司在ChatGPT病毒式传播之后拙劣且“仓促”推出Bard而受到一些员工的批评。

金融界2024-05-25

赢麻了！黄仁勋“凭借”英伟达升至全球富豪榜第17位、净资产在五年内从30亿飙至超900亿美元

发生了巨大变化，当时OpenAI发布了ChatGPT，向广大公众开放了生成式人工智能的概念。该技术展示了一个未来，计算机不仅可以从数据库中检索新信息，还可以从大量未分类的数据缓存中生成新内容和问题的答案。 OpenAI的大部分AI开发都是在Nvidia GPU上进行的。微软，谷歌和Meta等其他公司也加大了对人工智能研发的投资，他们需要价值数十亿美元的最新人工智能芯片来构建他们的模型。黄仁勋一直是英伟达的代言人和主要销售人员，不断宣扬使用该公司的GPU构建AI的潜力和威力。英伟达十多年来一直在开发人工智能软件和工具，最终成为大型科技公司的主要供应商。该公司目前占据了人工智能芯片市场约80%的份额。

Dan19772024-05-25

性格与交易策略选择：3EX AI交易平台为您量身定制策略

X是全球首创的一站式AI交易平台，它将ChatGPT4的强大AI编程能力应用于数字资产交易领域，致力于“帮代理拉新，帮用户赚钱”。用户只需进行简单的对话，即可创建个性化的交易策略、进行即时模拟盈亏、实盘配置和自动运行，实现一站式的AI交易服务。通过3EX创建 AI交易策略的方式包括：基于模板创建交易策略：通过预设的“模板”来创建交易策略，可以使创建复杂交易策略的过程变得简单直观，适合缺乏深度交易知识或编程经验的用户。基于指标创建交易策略：允许用户使用一系列预设或自定义的市场指标来引导他们的交易决策。基于文字描述创建交易策略：用户可以以自然语言的形式表达他们的交易意图，3EX AI交易机器人将通过智能解析这些描述自动转化为交易策略代码。 3EX AI交易平台不仅提供了自主创建AI策略的功能，让用户可以根据自己的需求定制个性化的交易策略，还提供了一键跟单AI策略的服务，让用户能够轻松跟随优质策略，实现投资收益的最大化。在数字货币交易市场中，了解自己的性格并选择与之相匹配的交易策略是成功的关键。而3EX AI交易平台正是投资者在寻找最优交易策略路上的得力助手。它利用人工智能技术为每位投资者量身定制最适合的交易策略，让投资者在复杂多变的市场中更加从容和自信地前行。 3EX相关链接： https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-05-24

今年为何难见百倍币的身影？

penAI开新闻发布会全球直播！演示 ChatGPT 和 GPT-4 的更新大白让大家关注一下AI板块的相关币种，WLD，ARKM等币种，让大家抄个低，进了之后在大会开始之后出掉，利好兑现就是利空！ WLD，ARKM等币种都是上涨了一部分，差不多15%左右的涨幅，后面开始卡了下跌，目前的行情就是这样，只能快进快出！还有就是大白一直让大家关注的五大热门板块之一MEME板块是一个很强势的板块，今年每一波反弹几乎都是meme币表现最好，今天的涨幅榜上也有很多MEME板块的币种： $PEPE ，FLOKI，WIF，DOGE反弹都不少，所以布局现货一定要抓住热门板块的热门币种，五大热门板块大白一直在跟大家分享！今天大白再给大家分享一次：五大热门板块：AI智能板块，游戏板块，meme板块，BTC二层生态板块，ETH关联的L2板块！五大热门板块的热门币种分别是： 1.AI智能板块：WLD，ARKM，FET，PHB，AGIX等 2.游戏板块热：GALA，BIGTIME，MAGIC，YGG，GMT等 3.meme板块：PEPE，FLOKI，MEME，BOME，WIF，AIDOGE，DOGE等 4.BTC二层生态:STX，ORDI，SATS，BADGER等 6.ETH关联的L2板块：OP，ARB，METIS，MATIC，NEAR等还有就是市场上的新币也是一个很不错的布局机会，炒新不炒旧，新币未来生态，叙事等有很大的涨幅空间，比如昨天的 $BB 新币，开盘表现很不错！近期关于大盘趋势走向的消息面就是15号，也是明天8点半的CPI数据了，对于大盘的走向有不小的影响，开单的需要注意把握好方向，注意上下插针的风险！ 1、今晚10点，鲍威尔讲话 2、明晚8:30，公布的美国关键通胀数据CPI 3、以巴和谈新阶段重点还是看CPI数据定牛熊，美联储今年是否会降息就看它了。高于预期 $BTC 会破$60000，低于预期就将开启深V反转五月将近过半，过去的一个半月对于散户来说，既无奈又无助，一次次希望又一次次失望，有的割肉，有的躺平，痛苦的煎熬着，但那又能怎么样呢，生活还得继续，币圈还得继续，下面和大白一起看看后面要关注的，或许对你有帮助！ 1.AI 领域催化剂引发市场关注，应挑选市场认可度高的币种，如 FET。 2.Meme 币表现强劲，市场分析和技术指标积极。 3.Solana 网络或在交易费用上超过以太坊，其总经济价值显示竞争潜力。 4.ETH 仍被看好，PENDLE 具有核心价值，ETC 减产在即。 5.贝莱德布局 ETF 和 RWA，可关注其投机机会。 6.欧洲杯和夏季奥运会或引发粉丝代币炒作。 7.游戏板块可关注有玩家基础的游戏。现在的牛市为什么没有之前牛市好赚钱？反而亏的很多？第一：之前的市场上币种少，而且币种流通市值比较低，拉10倍也没有现在的上新夸张，动辄上线20亿市值，所以上线价格就导致了他不会有那么夸张的涨幅！第二：之前牛市没有那么多板块，基本上就大饼以太，山寨币，现在质押、AI、meme、铭文、等等太多板块了，资金没有那么大，没办法做到同时拉菲！第三：现在新玩家跟之前牛市新玩家根本没有可比性，我觉得10比1都不为过，上波牛市我所接触到的基本上80%全是新韭菜，你在看看现在这个牛市，是不是90%都是之前的老韭菜？好好把握这个牛市吧，也许下个牛市你会觉得更难玩！关注一下五月份各种币种的消息面，供大家参考布局！！！ 5 月 15 日：美国 - CPI 5 月 15 日：$ACE - Ace Arena 发布 5月16日 : Coinbase Future - JUP·TNSR·JTO上线 5 月 16 日：$NOT - Binance/OKX/Bybit 上市 5 月 17 日：$CRE - 暂停交易（Upbit） 5 月 17 日：$LSK - 暂停充值/提现（Upbit） 5 月 20 日：$GLMR - Moonrise 发布 5 月 20 日：$IRIS - IRISnet 主网 3.0 5 月 21 日：$LSK - 迁移快照 5 月 21 日：$CHZ - Dragon8 硬分叉 5 月 22 日：$NVDA - 收益 5 月 23 日：VanEck - ETH ETF 批准截止日期 5 月 23 日：Ark 21Shares - ETH ETF 批准截止日期 5 月 24 日：FET·AGIX·OCEAN - $ASI 发布 5 月 24 日：$BONK - OpenBook 用户抛售压力结束 5 月 27 日：$SOL - V1.18 升级 5 月 27 日：$FLOKI - 重大公告 5 月 28 日：$ILV - Openbeta 测试网 5 月 29 日：$BNB - Serengeti 硬分叉 5 月 31 日：$ETC - 减半 6 月 1 日：$RBX - $BFC 空投快照还有一个消息面关于ALT再质押功能的创新，AltLayer宣布进入第二阶段，推出再质押ALT代币reALT！可以关注一下这个消息面，质押对于ALT这个币种也是很大的促进效果！ $ALT 是热门板块模块化板块的龙头币种 AltLayer (ALT) 是一个致力于以太坊扩容的项目，于2021年底成立至今，已经帮助了40多家合作伙伴基于rollup技术定制发布专属应用链，并协助了Xterio、SWELL、DODO等项目使用先进的再质押模式发布Restaked Rollup（也是EigenLayer最早一批主网上线的AVS）。最近发布了利好：AltLayer宣布进入第二阶段，推出再质押ALT代币reALT！ reALT 是一种自动复合的 ERC20 共享代币，可捕获用户的 ALT 质押贡献并累积获得的复合奖励。reALT 发行给在主质押池中质押 ALT 的用户。 ALT用户可以通过在主奖励池质押ALT代币获取基础奖励，并通过再质押的方式把ALT代币委派到不同的Launchpool池，赢取Xterio、SWELL、DODO等项目的未来奖励。 ALT作为AVS核心发布平台、AVS最大节点和EigenDA最大的贡献者和合作方，是EigenLayer生态的重要角色！ ALT Restaked Rollup和Launchpool在技术和代币经济模式的创新，加上alt受再质押功能的创新和利好，对其行情也是一个很大的促进效果，可关注ALT的行情走势来源：金色财经

金色财经2024-05-24

以太坊ETF关键文件已获批：用3EX AI交易赢麻了

AI交易助力加密交易智能化 3EX 将ChatGPT强大的AI能力运用在数字资产交易领域，致力于“帮代理拉新，帮用户赚钱”!用户只需进行简单的对话，即可实现创建个性化的交易策略、即时模拟盈亏、实盘配置和自动运行等一站式AI交易服务。此外，用户可一键选择和跟随多维度的优质AI交易策略，享受AI交易带来的便利和收益。 3EX AI交易的优势包括：发挥ChatGPT 4编程能力，赋能用户；对话获得交易策略，支持个性化定制；创建策略、模拟盈亏、执行交易一站完成；一键跟单优质AI策略，轻松共享AI红利等，助力广大加密交易者利用AI的力量实现更好的投资体验和更丰厚的回报。以太坊ETF的获批是加密货币市场的一次里程碑事件，它标志着继比特币之后，以太坊也正式进入了传统金融领域，并获得了更广泛的认可和关注。展望未来，我们有理由相信，在监管政策的明确支持下，加密货币市场将迎来更加广阔的发展空间和投资机会。 3EX相关链接： https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-05-24

英伟达FY2025Q1业绩电话会议分析师问答

们每天都在竞速。原因就是这样的应用，像ChatGPT和GPT-4o，现在它将是多模态和Gemini及其增长和Anthropic以及所有CSP正在进行的工作正在吞噬市面上的每一个GPU。还有一长串生成性AI初创公司，大约有15,000到20,000家初创公司，在从多媒体到数字角色的各个领域，当然还有各种设计工具应用——生产力应用、数字生物学、将AV行业转向视频，以便他们可以训练端到端模型，扩大自动驾驶汽车的运营领域。这个列表非常不寻常。我们实际上正在竞速。客户给我们施加了很大的压力，要求我们尽快交付系统并尽快建立。当然，我甚至还没有提到所有希望尽快让他们的基础设施上线的主权AI，因为他们想节省资金并赚钱。他们希望尽快做到这一点。接线员我们的下一个问题来自摩根士丹利的Joseph Moore。请继续。 Joseph Moore 太好了。谢谢。我知道你刚才说的需求有多强劲。你对H200和Blackwell产品的需求很大。你是否预计在从Hopper和H100过渡到这些产品时会有任何暂停？人们会等待这些新产品吗，这将是一个不错的产品？或者你认为对H100的需求足以维持增长？ Jensen Huang 我们看到对Hopper的需求在本季度持续增长。我们预计——我们预计在一段时间内需求将超过供应，因为我们现在过渡到H200，因为我们过渡到Blackwell。每个人都急于让他们的基础设施上线。原因就是这样，因为他们正在省钱和赚钱，他们希望尽快做到这一点。接线员我们的下一个问题来自高盛的Toshiya Hari。请继续。 Toshiya Hari 嗨。非常感谢你们接受我的问题。Jensen，我想问的是关于竞争。我认为你们的许多云客户都宣布了新的或更新到他们现有的内部计划，对吧，在与你们的合作同时进行。你认为他们在中长期内有多大程度上被视为竞争对手？在您看来，他们是否仅限于解决大部分内部工作负载，还是他们在未来可能会更广泛地解决问题？谢谢。 Jensen Huang 我们有几个不同之处。首先，NVIDIA的加速计算架构允许客户处理他们的管道的每个方面，从非结构化数据处理到准备训练，到结构化数据处理，像SQL这样的数据帧处理来准备训练，到训练到推理。正如我在我的言论中提到的，推理实际上已经发生了根本性的变化，现在是生成。不是试图检测一只猫，这本身就已经很困难了，而是必须生成猫的每一个像素。因此，生成过程是根本不同的处理架构。这也是TensorRT LLM之所以受到如此好评的原因之一。我们在我们架构上使用相同芯片的性能提高了三倍。这告诉你一些关于我们架构丰富性和我们软件丰富性的事情。所以首先，你可以用NVIDIA处理一切，从计算机视觉到图像处理，计算机图形学，到所有模态的计算。由于通用计算已经走到了尽头，世界现在正遭受计算成本和计算能源膨胀的困扰，因此加速计算是真正可持续的前进方式。所以加速计算是你在计算中节省资金的方式，是你在计算中节省能源的方式。因此，我们平台的多功能性使得数据中心的总拥有成本最低。第二，我们在每个云中都有。所以对于正在寻找平台进行开发的开发人员来说，从NVIDIA开始总是一个不错的选择。我们在本地，我们在云端。我们在任何大小和形状的计算机上。我们几乎无处不在。所以这是第二个原因。第三个原因与我们构建AI工厂的事实有关。这变得越来越明显，AI不仅仅是芯片问题。它当然始于非常好的芯片，我们为AI工厂构建了一大堆芯片，但它是一个系统问题。事实上，即使是AI，现在也是一个系统问题。它不仅仅是一个大型语言模型。它是一大堆大型语言模型的复杂系统，它们一起工作。所以NVIDIA构建这个系统的事实使我们能够优化我们所有的芯片作为一个系统一起工作，能够拥有作为一个系统运行的软件，并能够在整个系统中进行优化。只要举一个简单的数字例子，如果你有一个50亿美元的基础设施，你提高了两倍的性能，这是我们通常做的事情，当你提高基础设施两倍时，它的价值也是50亿美元。数据中心中的所有芯片并不能支付它。所以它的价值真的非常不寻常。这就是为什么今天，性能至关重要。这是在最高性能也是最低成本的时候，因为承载所有这些芯片的基础设施成本很高。运营数据中心需要很多资金，与此相关的人员，与之相关的电力，与之相关的房地产，一切都加起来。所以最高性能也是最低的总拥有成本。接线员我们的下一个问题来自TD Cowen的Matt Ramsay。请继续。 Matthew Ramsay 非常感谢。大家下午好。Jensen，我在数据中心行业工作了一辈子。我从未见过你们以同样的性能飞跃速度推出新平台，我的意思是，在训练中提高了5倍。你在GTC上谈到的一些内容，在推理上提高了30倍。这真是令人惊叹，但这也创造了一个有趣的对比，即你的客户正在花费数十亿美元购买的当前一代产品，将比你的产品折旧周期更快地不再具有竞争力。所以我想让你——如果你不介意的话，谈一谈你如何看待这种情况与客户的发展。随着你转向Blackwell，你将拥有非常大的安装基础，显然软件兼容，但安装基础的产品的性能远不如你的新一代产品。我很想知道你如何看待客户在这方面的发展。谢谢。 Jensen Huang 是的。我真的很感激。我想提出三点。如果你是5%的建设完成，而不是95%，你的感觉会非常不同。因为你无论如何都只有5%的建设完成，所以尽快建设。当Blackwell到来时，它会非常棒。然后，在Blackwell之后，正如你提到的，我们还有其他的Blackwell即将到来。然后有一个短暂的——我们已经向世界解释了一年的节奏。我们希望我们的客户看到我们的路线图，尽可能地看到他们喜欢的东西，但他们无论如何都是早期建设，所以他们必须继续建设，好吗。所以将会有很多芯片向他们袭来，他们必须继续建设和只是，如果你愿意的话，通过性能平均进入它。这是聪明的做法。他们今天需要赚钱。他们今天想省钱。时间对他们来说真的很有价值。让我给你举一个时间非常有价值的例子，为什么立即建立数据中心的想法如此有价值，以及获得训练时间的概念如此有价值。原因是因为下一个达到下一个主要里程碑的公司将宣布一个开创性的AI。而之后的第二个公司则宣布了一些东西，只比原来好0.3%。所以问题是，你是想成为反复提供开创性AI的公司，还是提供比原来好0.3%的公司？这就是为什么这场比赛如此重要的原因，就像所有的技术比赛一样。你看到这场比赛在多家公司中展开，因为这对拥有技术领导地位，让公司信任领导地位并希望在你们的平台上构建，并且知道他们正在构建的平台将越来越好至关重要。所以领导地位非常重要。训练时间非常重要。提前三个月完成训练时间，以便提前三个月开始一个为期三个月的项目，提前三个月开始就是一切。所以我们现在正在疯狂地建立Hopper系统，因为下一个里程碑就在眼前。所以这是第二个原因。你刚才提出的评论实际上是一个非常好的评论，即我们是如何做到的——我们移动得如此之快，并且如此迅速地推进它们？因为我们在这里拥有所有的技术栈。我们在这里字面意义上建立了整个数据中心，我们可以监控一切，测量一切，跨一切进行优化。我们知道所有的瓶颈在哪里。我们不是在猜测。我们不会放一些看起来不错的PowerPoint幻灯片。我们实际上——我们也喜欢我们的PowerPoint幻灯片看起来不错，但我们交付的系统在规模上表现良好。我们之所以知道它们在规模上表现良好的原因是因为我们在这里建立了它们。现在，我们所做的其中一件有点奇迹的事情是，我们在这里建立了整个AI基础设施，但然后我们将其解构并集成到我们客户的数据中心，无论他们喜欢什么方式。但我们知道它将如何表现，我们知道瓶颈在哪里。我们知道我们需要在哪里与他们合作进行优化，并知道我们需要在哪里帮助他们改进他们的基础设施以实现最佳性能。这种对整个数据中心规模的深刻了解基本上是今天让我们与众不同的地方。我们从头开始构建每一个芯片。我们确切地知道整个系统是如何进行处理的。所以我们确切地知道它将如何表现，以及如何利用每一代产品获得最佳性能。所以我很感激。这就是三点。接线员你的下一个问题将来自Evercore ISI的Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 嗨。谢谢你接受我的问题。Jensen，过去，你曾经观察到，通用计算生态系统通常主导了每个计算时代。我相信论点是它们可以适应不同的工作负载，获得更高的利用率，推动计算周期的成本降低。这是你推动通用GPU CUDA生态系统向加速计算发展的动机。如果我误解了那个观察，请告诉我。所以问题是，鉴于推动对你的解决方案需求的工作负载是由神经网络训练和推理驱动的，这在表面上看起来像是有限数量的工作负载，那么它们也可能适用于定制解决方案。所以问题是，通用计算框架是否变得更有风险，或者这些工作负载的变异性或快速发展是否足以支持历史通用框架？谢谢。 Jensen Huang 是的。NVIDIA的加速计算是多功能的，但我不会称之为通用的。例如，我们可能不擅长运行电子表格。那真的是为通用计算设计的。因此，有一个——操作系统代码的控制循环可能对通用计算不是很好，而不是加速计算。所以我会说我们是多功能的，这通常是我描述它的方式。多年来，我们能够加速的应用程序领域非常丰富，但它们都有很多共同点。也许有一些深刻的差异，但有共同点。它们都可以并行运行，都非常依赖线程。5%的代码代表了99%的运行时间，例如。这些都是加速计算的特性。我们平台的多功能性和我们设计整个系统的事实是过去10年左右，你们在这些电话会议中问我的初创公司数量相当大的原因。每一个，因为他们的架构脆弱，当生成性AI出现时，或者当融合模型出现时，当现在即将出现的下一种模型时。突然之间，看看这个，带有记忆的大型语言模型，因为大型语言模型需要有记忆，这样他们才能与你进行对话，理解上下文。突然之间，Grace内存的多功能性变得非常重要。所以每一次这些生成性AI的进步和AI的进步都迫切需要不是为一个模型设计的一个小部件。而是要有一些真正适合整个领域的东西，整个领域的特性，但要遵循软件的首要原则，即软件将继续发展，软件将继续变得更好、更大。我们相信这些模型的扩展。有很多原因，我们将在未来几年内轻松地扩展一百倍，我们期待着它，我们已经准备好了。所以，我们平台的多功能性确实是关键。如果你太脆弱、太具体了，你还不如直接构建一个FPGA或者构建一个ASIC或者类似的东西，但那几乎不是一台计算机。接线员我们的下一个问题来自Jefferies的Blayne Curtis。请继续。 Blayne Curtis 谢谢你接受我的问题。实际上，我很好奇，我是说，在供应受限的情况下，你为中国推出了一款产品，H20。我假设对它的需求量很大，但显然，你还在尽力用其他Hopper产品为你的客户提供服务。只是有点好奇，你如何看待下半年的情况。你能详细说明一下，你对销售以及毛利率的影响有何看法。 Jensen Huang 我没有听到你的问题。有些东西被消音了。 Simona Jankowski H20，以及你如何看待在不同的Hopper产品之间分配供应。 Jensen Huang 嗯，我们有我们要尊重的客户，我们尽最大努力为每个客户服务。确实，我们在中国的业务比过去低得多。由于对我们技术的限制，中国现在的竞争要激烈得多。所以这些都是真的。然而，我们继续尽最大努力为那里市场的客户提供服务，并且尽我们所能，我们将尽最大努力。但我认为总体上，我们关于需求超过供应的评论是针对整个市场的，特别是对H200和Blackwell年底的情况。接线员我们的下一个问题来自Raymond James的Srini Pajjuri。请继续。 Srini Pajjuri 谢谢。Jensen，实际上更多的是对你所说的澄清。GB 200系统，看起来对系统的需求很大。历史上，我想你卖了很多HGX板和一些GPU，系统业务相对较小。所以我只是好奇，为什么现在你看到如此强烈的需求系统向前发展？这仅仅是因为总拥有成本，还是别的什么，或者是因为架构？谢谢。 Jensen Huang 是的。我感谢那个。实际上，我们销售GB200的方式是一样的。我们分离所有有意义的组件，并将它们集成到计算机制造商中。今年将有100种不同的计算机系统配置用于Blackwell。这是破纪录的。坦率地说，Hopper只有一半，但那是在它的高峰。它开始时甚至比那还少。所以你将看到液体冷却版本、空气冷却版本、x86版本、Grace版本，等等。正在设计一大堆系统。它们由我们所有伟大的合作伙伴生态系统提供。没有什么真的改变了。当然，Blackwell平台极大地扩展了我们的提供。CPU的集成和计算密度的更压缩，液体冷却将在配置电力方面为数据中心节省很多资金，更不用说更具能源效率了。所以这是一个更好的解决方案。它的扩展性更强，意味着我们为数据中心提供了更多的组件，每个人都赢了。数据中心获得了更高的性能，来自网络交换机的网络。当然，NICs，我们现在有了以太网，所以我们可以将NVIDIA AI大规模地带给那些只懂得操作以太网的客户，因为他们拥有的生态系统。所以Blackwell更加扩展。我们在这个时代为我们的客户提供了更多的东西。接线员我们的下一个问题来自Truist Securities的William Stein。请继续。 William Stein 太好了。谢谢你接受我的问题。Jensen，某种程度上说，NVIDIA决定，尽管有相当好的CPU可用于数据中心运营，但你基于ARM的Grace CPU提供了一些真正的优势，这使得这项技术值得交付给客户，可能与成本或功耗或Grace和Hopper、Grace和Blackwell之间的技术协同有关。你能谈谈是否会有类似的动态可能出现在客户端，尽管有非常好的解决方案，你已经强调了Intel和AMD是非常好的合作伙伴，在x86方面提供了非常好的产品，但可能在新兴的AI工作负载方面，NVIDIA可以提供的优势，其他人可能更有挑战？ Jensen Huang 嗯，你提到了一些非常好的理由。确实，对于许多应用程序来说，我们与x86合作伙伴的合作非常棒，我们一起构建了出色的系统。但是Grace让我们能够做一些用今天的系统配置无法实现的事情。Grace和Hopper之间的内存系统是相干且连接的。两个芯片之间的互连，称之为两个芯片几乎很奇怪，因为它就像一个超级芯片。它们通过这个每秒数兆的接口连接。这是破纪录的。Grace使用的内存是LPDDR。这是第一个数据中心级低功耗内存。所以我们在每个节点上都节省了很多电力。最后，由于架构，因为我们现在可以用整个系统创建自己的架构，我们可以创建一个具有真正大的NVLink领域的东西，这对于下一代大型语言模型的推理至关重要。所以你看到GB200有一个72节点的NVLink领域。这就像72个Blackwell连接在一起，形成一个巨大的GPU。所以我们需要Grace Blackwell才能做到这一点。所以有架构原因，有软件编程原因，还有系统原因，这对我们以这种方式构建它们至关重要。所以如果我们看到像那样的机会，我们会探索它。今天，正如你在昨天的构建中看到的，我认为非常棒，Satya宣布了下一代PC，Copilot+ PC，它在NVIDIA的RTX GPU上运行得非常好，这些GPU正在笔记本电脑中发货。但它也非常漂亮地支持ARM。所以它甚至为PC的系统创新打开了机会。接线员我们的最后一个问题来自Cantor Fitzgerald的C.J. Muse。请继续。 C.J. Muse 下午好。谢谢你接受我的问题。Jensen，这是一个更长期的问题。我知道Blackwell甚至还没有启动，但显然，投资者是前瞻性的，并且在潜在的GPU和定制ASIC的竞争中，你如何看待NVIDIA的创新步伐和你在过去十年中的百万倍扩展，真正令人印象深刻。CUDA、Varsity、Precision、Grace、Cohere和Connectivity。当你向前看时，未来十年需要解决什么摩擦？也许更重要的是，你今天愿意和我们分享什么？ Jensen Huang 嗯，我可以宣布，在Blackwell之后，还有另一个芯片。我们处于一年的节奏中。所以你还可以指望我们在非常快的节奏上拥有新的网络技术。我们宣布了Spectrum-X用于以太网。但我们都致力于以太网，我们有一个非常令人兴奋的以太网路线图即将到来。我们有一个丰富的合作伙伴生态系统。戴尔宣布他们将把Spectrum-X推向市场。我们有一个丰富的客户和合作伙伴生态系统，他们将宣布将我们的整个AI工厂架构推向市场。所以对于那些想要最终性能的公司，我们有InfiniBand计算织物。InfiniBand是一种计算织物，以太网是一种网络。多年来，InfiniBand最初是一种计算织物，成为了更好的网络。以太网是一种网络，有了Spectrum-X，我们将使它成为一个更好的计算织物。我们全面致力于所有三个链接，NVLink计算织物用于单一计算域，InfiniBand计算织物，以太网网络计算织物。所以我们将非常迅速地推进所有三个。所以你将看到新的交换机到来，新的NIC到来，新的能力，运行在所有三个上面的新软件堆栈。新的CPU，新的GPU，新的网络NIC，新的交换机，一大堆芯片即将到来。所有这些，美妙的事情是所有这些都能运行CUDA。它们都运行我们的整个软件堆栈。所以你今天投资我们的软件堆栈，不用做任何事情，它只会变得更快、更快、更快、更快。如果你今天投资我们的架构，不用做任何事情，它将进入更多的云和更多的数据中心，一切都运行。所以我认为我们带来的创新步伐将提高能力，一方面，降低总拥有成本另一方面。所以我们应该能够扩展NVIDIA架构，迎接计算的这个新时代，并开始这场新的工业革命，我们将不仅仅制造软件，我们将大规模地制造人工智能代币。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-23

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