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狗狗币冲1美元前，哪款百倍币值得押注？ChatGPT看好Maxi Doge成为爆红关键！

资人开始依赖AI工具作为判断依据，其中ChatGPT针对这两枚代币未来潜力的预测，提供了关于机会与风险的鲜明对比。 DOGE要达1美元，靠的不只是牛市目前DOGE价格约为0.21美元，距离2021年高点0.7376美元仍有明显差距。虽然以模因币的爆发力来说，翻五倍似乎不是难事，但以目前市值340亿美元的规模而言，想要再现当年的上涨难度已远高于从前。ChatGPT指出，除非出现几项重大事件同时发生，例如比特币升至15万美元、DOGE成功整合至X平台、推动烧币或供应上限机制，以及类似2021年的散户热潮重现，否则DOGE短期内突破1美元机率仅属中等。就时间点而言，ChatGPT认为DOGE在2025年内达目标可能性偏低，即使市场氛围持续走高，DOGE缺乏明确成长推力。若将目标放在2026年甚至2027年，在整体生态与社群动能重组后，才有机会完成这一里程碑。不过届时市值将逼近1430亿美元，超过大多数全球大型企业，这一价格虽然合理但也极其困难。资金为何开始追逐Maxi Doge？在DOGE市值放大、增长动能放缓之际，市场资金正在转向市值小、叙事明确的新项目，其中Maxi Doge迅速窜出。这枚诞生于预售阶段的模因币，以“极限交易健身狂”为品牌设定，专为高风险偏好者打造，营销语言充满文化张力与夸张美学，强调的是千倍杠杆与永不妥协的收益追求。短短24小时内，Maxi Doge就完成15万美元募资，成为预售板块中最具热度的新项目之一。ChatGPT对其潜力给出正面评价，认为在理想条件下，该代币具备实现100倍回报的可能性。这种判断来自于其相对低估值与早期参与优势，更容易在短时间内吸引市场投机资金进场。官网购买Maxi Doge ($MAXI) 从4000万市值到40亿，这条路可能吗？根据预售设计，Maxi Doge的完全稀释市值约为4000万美元，若未来达到40亿美元估值，即可实现100倍报酬。虽然这类数字在模因币历史中并不常见，但非不可能。ChatGPT指出，相较于已达亿级市值的DOGE，Maxi Doge在资金集中与炒作动能方面具有更高效率。此外，其鲜明的品牌定位与社群文化策略可望持续吸引市场注意力。在模因币整体仍维持多头情绪的情况下，具备叙事与低进场门坎的代币更容易在市场中被聚光灯捕捉。预售时期的流动性与参与热度，更可能在未上市阶段就建立价格基础。 AI建议审慎参与，风险与潜力并存尽管预测结果令人振奋，ChatGPT也提醒，模因币向来波动剧烈，投资风险高于平均水平。Maxi Doge的叙事虽具吸引力，但在缺乏实质产品落地与应用支持的情况下，其价格走势仍将高度依赖市场情绪。是否能如DOGE当年那样引发群体狂热，还需观察其上市后的流动性表现与话题延续力。这类代币适合于风险承受度高、操作灵活的投资者，在参与预售与早期阶段应有明确的风控与出场机制，避免追高与情绪交易。官网购买Maxi Doge ($MAXI) 结论：从狗狗币的历史到Maxi Doge的机会模因币从不只是一场炒作，更是一场社群共识与文化输出的试验场。DOGE开创了模因币爆发的经典路径，而像Maxi Doge这样的新星则试图接棒，带着更具挑衅性的叙事与设计进入市场。在这场叙事的更迭与资金轮动中，谁能真正突破重围并缔造下一波百倍奇迹，将取决于它在现实操作与情绪操盘之间，是否找得到新的平衡节奏。试用投资平台CoinFutures 如果想考验自己对加密货币投资眼光，也可使用CoinFutures，这是一个综合表现优秀的加密货币期货交易平台，主打无需KYC、免注册帐户即可交易，并提供仿真真实市场波动的游戏化交易体验。用户可实时预测比特币、以太币等主流币种的价格走势，并选择做多或做空，最高可使用达1,000倍的杠杆，亦支援止盈与止损设置。虽然平台不涉及实际加密资产，市场数据为仿真生成，但其高灵活性与免验证的设计，对短期预测型交易者而言具吸引力。平台也支持随时提领收益，操作门坎极低。试用投资平台CoinFutures 免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。

Business2Community08-05 11:32

24小时环球政经要闻全览 | 8月5日

关键指标，尤其是对其AI产品的需求。 ChatGPT周活跃用户将达7亿较去年增长4倍 OpenAI周一宣布，ChatGPT本周的周活跃用户数将达到7亿，较3月的5亿有所增长，这标志着其用户量同比激增逾4倍。 OpenAI表示，这一数据涵盖了ChatGPT的所有人工智能产品，包括免费版、Plus Pro版、企业版、团队版和教育版，同时每日用户消息量已突破30亿条。与去年同期2.5倍的同比增长率相比，当前增长速度还在加快。 OpenAI旗下ChatGPT的付费商业用户已从6月的300万增至500万，年度经常性收入现已从6月的100亿美元增至130亿美元，有望在年底前突破200亿美元。惠誉因需求挑战下调英特尔信用评级据路透，惠誉周一发布报告称，将英特尔的信用评级下调一级至BBB，并将评级展望定为负面。惠誉认为，英特尔在维持其产品需求方面面临更大挑战，来自竞争对手恩智浦半导体、博通公司和超威半导体等同行的竞争日益激烈。惠誉分析师写道，“英特尔的信用指标依然疲软，需要更强劲的终端市场、成功的产品升级，以及未来12-14个月内净债务的削减”，才能恢复其近期的评级。惠誉补充称，尽管英特尔的市场地位优于其他评级相似的同行，但其财务结构相对较弱，面临“更高的执行风险”。

格隆汇08-05 08:00

苹果组建新团队开发类ChatGPT“问答引擎”，瞄准智能搜索升级

苹果组建新团队开发类ChatGPT“问答引擎”，瞄准智能搜索升级苹果新团队建设背景问答引擎的核心功能与目标团队领导与组织架构未来应用场景及发展前景权威点评与总结常见问题解答根据 www.TodayUSStock.com 报道，苹果公司（Apple Inc.，股票代码：AAPL.O）于2025年组建了一支名为“Answers, Knowledge, and Information”的新团队，专注于开发类似于ChatGPT的智能问答引擎。该项目旨在通过整合全网信息，为用户提供精准且多样化的问答服务，提升苹果生态系统的智能交互体验。苹果新团队建设背景随着人工智能技术的迅猛发展，特别是大型语言模型（LLM）和生成式AI的兴起，苹果加快布局智能问答及搜索引擎领域。该团队于2025年初成立，体现苹果希望在AI领域实现突破，提升产品竞争力的战略决心。问答引擎的核心功能与目标该问答引擎旨在构建一个能够理解用户查询意图、整合互联网海量信息、并生成简洁准确回答的智能系统。未来该引擎可能以独立应用形式推出，也可能深度集成至Siri、Safari浏览器及苹果其他软件产品，全面提升用户的搜索与交互体验。团队领导与组织架构职位负责人汇报对象新团队负责人 Robby Walker（前Siri高级总监） John Giannandre（苹果AI主管）团队目前正积极招聘具备搜索算法与引擎开发经验的技术人才，以增强研发能力和加速产品落地。未来应用场景及发展前景苹果的问答引擎有望为用户带来更自然、更智能的交互体验，涵盖语音助手、智能搜索、内容推荐等多种应用场景。同时，凭借苹果在隐私保护和硬件生态的优势，该产品可能在市场上形成差异化竞争力。权威点评与总结苹果组建专门团队开发类ChatGPT的问答引擎，显示其对AI技术战略布局的重视。通过整合全网信息和深度产品融合，苹果有望提升用户体验及生态系统粘性。未来，团队能否突破技术瓶颈并快速实现商业化，将是市场关注的焦点。 “苹果在智能交互领域的新布局，将推动AI技术与用户体验的深度融合。” —— Morgan Stanley，2025年8月 “新问答引擎有望成为苹果生态核心竞争力的有力支撑。” —— Goldman Sachs，2025年7月 “招聘具备搜索算法经验的人才，显示苹果对技术研发的高度重视。” —— Barclays，2025年8月常见问题解答问：苹果新团队主要开发什么产品？答：开发类似ChatGPT的智能问答引擎，整合全网信息为用户提供答案。问：该团队由谁领导？答：由前Siri高级总监Robby Walker领导，向苹果AI主管John Giannandre汇报。问：问答引擎将如何应用？答：可能作为独立应用发布，也可能集成至Siri、Safari及其他苹果产品中。问：苹果为何现在成立此团队？答：为迎接AI浪潮，提升智能搜索和交互体验，增强竞争力。问：团队目前招聘什么类型人才？答：招聘具备搜索算法与引擎开发经验的技术人员。来源：今日美股网

今日美股网08-05 00:11

科创100ETF基金(588220)收涨超1.6%，AI大模型密集发布催化国产替代行情

nt重大更新迭代成果，OpenAI发布ChatGPT Agent，并有望近期发布GPT5。国金证券指出，伴随Token数量增加，AI投资回报路径将逐渐清晰，在需求端为AI算力建设提供支撑。从国产算力链看，国内大模型能力持续迭代，叠加美国发布“AI行动计划”，进一步收紧AI芯片对华出口管制，国产替代进程不可逆，长期看好国内AI大模型升级迭代背景下，国产算力供应链厂商有望同步受益。科创100ETF基金(588220)紧密跟踪上证科创板100指数，上证科创板100指数从上海证券交易所科创板中选取市值中等且流动性较好的100只证券作为样本。上证科创板100指数与上证科创板50成份指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年6月30日，上证科创板100指数(000698)前十大权重股分别为百济神州(688235)、睿创微纳(688002)、华虹公司(688347)、泽璟制药(688266)、翱捷科技(688220)、中科飞测(688361)、安集科技(688019)、纳芯微(688052)、芯源微(688037)、国盾量子(688027)，前十大权重股合计占比22.99%。科创100ETF基金(588220)，场外联接A：019861；联接C：019862；联接I：022845。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-04 15:17

AI大模型密集发布催化港股传媒，游戏传媒ETF(517770)上涨近1%

nt重大更新迭代成果，OpenAI发布ChatGPT Agent，并有望近期发布GPT5。华源证券指出，重视底层大模型突破带来的AI应用侧的变化。建议关注产品落地且有收入结构的应用方向，包括教育、电商、营销、游戏、短剧等方向。目前，多方向产业进度有明确变化。AI+电商直播场景实现突破，将有效降低运营成本、拉长直播时长，提高直播效率，且直播带货场景也是一个标准化程度较高的商业场景，建议重点关注相关产业布局的公司，包括数字人制作技术公司、IP公司、直播电商运营公司和直播电商平台公司游戏传媒ETF紧密跟踪中证沪港深游戏及文化传媒指数，中证沪港深游戏及文化传媒指数从内地与香港市场中选取50只业务涉及游戏、影视、广播电视、营销、出版、教育以及文化演出等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场游戏及文化传媒主题的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，中证沪港深游戏及文化传媒指数(931580)前十大权重股分别为快手-W(01024)、腾讯控股(00700)、分众传媒(002027)、哔哩哔哩-W(09626)、岩山科技(002195)、巨人网络(002558)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、光线传媒(300251)、中国儒意(00136)，前十大权重股合计占比52.86%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-04 13:28

从质疑到狂欢！AI支出引爆科技股七巨头年内投资近4000亿美元

c的主要金主，后者被视为OpenAI ChatGPT的头号劲敌。巨额支出中相当部分化作了对顶尖AI人才的疯狂争夺。扎克伯格一马当先，斥资数十亿美元从OpenAI、苹果和谷歌等对手处挖角工程师与研究员，加速超级智能研发。这四家曾因过度资本支出遭投资者质疑的巨头，今年合计投资规模将逼近4000亿美元。艾夫斯强调，"由英伟达、微软、Palantir、Meta、Alphabet和亚马逊引领的第四次工业革命才刚刚揭开序幕。"在这轮AI军备竞赛中，市场正用真金白银投票：只要科技巨头能证明投入转化为实质增长，烧钱战略就仍是通行证。

金融界08-04 13:28

国内AI模型持续推进性能提升，AI小宽基人工智能ETF(515980)有望受益

完整版和mini 版GPT-5 将通过ChatGPT 和API 提供，但nano 版本则仅通过API 供应。该模型将集成先进的o3 推理能力，这一创新技术的应用，预计将极大增强GPT-5 在理解和处理复杂信息方面的能力。西部证券指出，海外科技龙头公司AI驱动的业绩成长及持续的资本开支扩张，继续印证了AI产业趋势的不可阻挡。随着国内AI模型的持续推进与性能提升，AI应用货币化进程的加速，AI 国内链的投资价值亦将充分显现。在市场众多人工智能产品中，目前唯一季频调仓、独家跟踪这个指数的华富人工智能 ETF（515980）可看做人工智能行业的小宽基，与同类竞品指数不同的是，华富人工智能 ETF（515980）跟踪的人工智能产业指数中均衡配置算力(50%)及应用(50%)，算力应用两不误！据了解，跟踪标的人工智能产业指数中，景气度正在线的光模块、国内算力和AIGC应用，权重均在20%-25%左右，明显高于同类竞品指数。值得关注的是，指数中还配置了部分具有良好0-1商业化潜力的AI+应用方向比如自动驾驶、机器人、智能穿戴等，各自有5%的权重。在国家政策对AI+应用强call的背景下，左侧埋伏，等待爆发，从容投资。场外投资者也可以选择华富人工智能ETF联接基金（A类008020，C类008021），通过投资目标ETF跟踪的焕新升级的人工智能指数，优选的成分股人工智能业务纯度都比较高，让投资者获得产业发展带来的投资回报的同时，既可以绕开概念炒作，也可以规避公司旧业务的拖累，提升投资体感！以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-04 11:49

美国知名经济学家：就业市场疲软别怪AI，是经济不行了

不确定性和低迷的经济驱动的，而不是由于ChatGPT或数据处理机器人这样的人工智能工具的迅速崛起。德隆在7月23日发表了他的分析，大约在7月就业报告震惊市场的10天前，该报告显示，几个月来，美国经济比之前想象的要疲软得多。德隆发出了预言性的声音，他写道，贸易、移民、通胀和技术方面的“政策不确定性”已经“瘫痪了商业规划”，导致了招聘冻结的自我强化循环。新进入就业市场的人首当其冲地受到了企业向避险情绪倒退的冲击。换句话说，2025年的大学毕业生真的很不走运。这位经济学家认为，面对不可预测的政策环境，不确定性导致企业推迟重大决策，包括招聘。他写道：“这种厌恶风险的情绪对那些刚刚开始职业生涯的人来说尤其有害，因为他们依赖于稳定的入门级职位空缺来迈出第一步。” 那么，究竟是什么阻碍了刚毕业的美国大学生找到第一份至关重要的工作呢？德隆引用了《彭博商业周刊》的阿曼达·马尔和她关于“随机不确定性”的理论，即政府政策、贸易、移民和通货膨胀的不可预测性。公司没有裁员；相反，他们只是在等待。由于预期关税、通货膨胀率和监管环境可能突然发生变化，许多公司正在推迟招聘新员工。结果是一种观望的气氛，雇主们担心未来的经济冲击，对扩张持谨慎态度。这种持有模式对新进入劳动力市场的人打击尤其严重。虽然美国的总体失业率仍然很低，但相对于其他劳动力群体，应届毕业生的处境尤为艰难。德隆援引包括保罗·克鲁格曼在内的经济学家的话指出，虽然大学毕业生的绝对失业率并不令人担忧，但毕业生失业率与总体失业率之间的差距却创下了历史新高。过去，高等教育确实能降低失业率，但现在，与前几代人相比，应届毕业生的生活“差距很大”。尽管科技行业对人工智能取代初级分析师或自动化入门级任务的可能性发出警告，但德隆敦促在指责时要谨慎。他以他一贯的风格指出，“目前还没有硬的、甚至连半令人信服的软叙事都没有，即‘人工智能是导致初级职位稀缺的罪魁祸首’。”他指出，招聘放缓是由更广泛的经济力量驱动的：不确定性、风险规避以及企业投资方式的变化。德隆认为，最关键的是，科技行业的公司不是在招聘人才，而是在“为人工智能提供动力的硬件”上大肆挥霍——尤其是英伟达的高性能芯片——这助长了资本投资的繁荣，同时也在排挤初级员工。 “对企业来说，计算方法很简单：投资人工智能基础设施被视为提高未来竞争力的入场券，而雇佣初级员工是一项可以推迟的成本。” 支撑这些趋势的是对所有风险的规避。雇主们更愿意为特定的短期需求雇佣员工，而不太愿意投资于培养新人才——这让年轻的求职者陷入了一个循环，“刚踏入公司大门”就比以往任何时候都困难。在职员工担心就业市场的不确定性，不太可能换工作，导致职位空缺减少，就业停滞加剧。德隆表示：“从长期来看，大学毕业生工资溢价的上升已经结束，下降（可能）已经开始。” 他继续说，几十年来，大学学位是获得更高收入的入场券，而劳动力市场青睐那些拥有高级技能和证书的人。然而，近年来，“这已经趋于稳定，甚至可能正在下降。”他补充说，原因很复杂，但结论是：虽然学位仍然很有价值，但它们不再像以前那样是通往繁荣的不断上升的门票。德隆对应届毕业生的底线是：把今天的就业困境归咎于厌恶风险的商业环境，而不是科技。既然我们知道2025年的经济可能比以前更加厌恶风险，德隆的警告值得重新审视。

金融界08-04 09:18

24小时环球政经要闻全览 | 8月4日

了一张问答图，左上角使用的是大家期待的ChatGPT-5。这也意味着，OpenAI基本已经完成了GPT-5的基础开发，进入安全、功能测试阶段将很快发布。另有其他爆料称，GPT-5强的是代码和商业化能力。茅台生肖蛇酒批发价跌破2000元酒类行情监测平台“今日酒价”上的批发参考价显示，8月3日，茅台生肖蛇酒（简称“蛇茅”）原箱报1995元/瓶，较上一日下跌5元，上市以来首次跌破2000元/瓶的“心理防线”，远低于其2499元/瓶的市场指导价。《731》定档9月18日电影《731》宣布将于9月18日上映。据悉，该片由赵林山执导，姜武、王志文、李乃文领衔主演，孙茜、冯文娟等主演。该影片以侵华日军731部队在中国东北进行的细菌实验为背景，通过一个小人物的曲折命运，揭露731部队的罪行。

格隆汇08-04 08:08

揭秘OpenAI的野心：让AI为你搞定一切

enAI 后不久，便见证了同事们推出 ChatGPT—— 这款产品后来成为史上增长最快的产品之一。与此同时，莱特曼则在一个团队中默默耕耘，致力于教 OpenAI 的模型解决高中数学竞赛题。如今，这个名为 MathGen 的团队被视为 OpenAI 打造 AI 推理模型这一行业领先举措的关键力量，而 AI 推理模型正是能像人类一样在电脑上完成任务的 AI 代理的核心技术。 “我们当时试图让模型在数学推理方面做得更好，因为那时它们在这方面还很薄弱，” 莱特曼在描述 MathGen 早期工作时对 TechCrunch 表示。 OpenAI 的模型如今远非完美 —— 该公司最新的 AI 系统仍会出现幻觉，其代理在处理复杂任务时也力不从心。但它的最先进模型在数学推理方面已有显著进步。OpenAI 的一款模型最近在国际数学奥林匹克竞赛（一项面向全球最聪明高中生的数学竞赛）中斩获金牌。OpenAI 认为，这些推理能力将迁移到其他学科，最终为该公司一直梦寐以求的通用代理提供动力。 ChatGPT 的诞生纯属意外 —— 一次低调的研究预览意外走红，演变成消费级业务 —— 但 OpenAI 的代理是该公司多年来精心努力的成果。 “最终，你只需向电脑提出需求，它就会为你完成所有这些任务，”OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼在 2023 年公司首届开发者大会上表示。“这些能力在 AI 领域通常被称为代理。其带来的好处将是巨大的。” 这些代理能否实现奥特曼的愿景仍有待观察，但 OpenAI 在 2024 年秋季推出首个 AI 推理模型 o1 时，震惊了世界。不到一年后，促成这一突破的 21 名基础研究员成为硅谷最炙手可热的人才。马克・扎克伯格招募了 5 名参与 o1 研发的研究员，让他们加入 Meta 新成立的专注于超级智能的部门，并为部分人提供了超过 1 亿美元的薪酬方案。其中之一的赵胜佳最近被任命为 Meta 超级智能实验室的首席科学家。强化学习的复兴 OpenAI 推理模型和代理的崛起与一种名为强化学习（RL）的机器学习训练技术息息相关。强化学习在模拟环境中向 AI 模型反馈其选择是否正确。强化学习已应用数十年。例如，2016 年，在 OpenAI 于 2015 年成立约一年后，谷歌(189.95，-2.91，-1.51%)DeepMind 使用强化学习创建的 AI 系统 AlphaGo 在围棋比赛中击败世界冠军，引发全球关注。大约在那时，OpenAI 的首批员工之一安德烈・卡帕西开始思考如何利用强化学习创建一个能使用电脑的 AI 代理。但 OpenAI 花了数年时间才开发出必要的模型和训练技术。到 2018 年，OpenAI 在 GPT 系列中率先推出首个大型语言模型，该模型在海量互联网数据和大型 GPU 集群上进行预训练。GPT 模型在文本处理方面表现出色，最终催生出 ChatGPT，但在基础数学方面却存在短板。直到 2023 年，OpenAI 才取得突破，最初将其命名为 “Q*”，后又改称 “Strawberry”。这一突破通过结合大型语言模型、强化学习和一种名为测试时计算的技术实现。后者让模型在给出答案前，有额外的时间和计算能力来规划和解决问题，并验证每一步骤。这使得 OpenAI 能够引入一种名为 “思维链”（CoT）的新方法，该方法提高了 AI 在处理未见过的数学问题时的表现。 “我能看到模型开始进行推理，” 埃尔・基什基说。“它会发现错误并回溯，还会‘感到沮丧’。这真的就像在阅读一个人的想法。” 尽管这些技术本身并非新颖，但 OpenAI 独特地将它们结合起来，创建了 Strawberry，这直接促成了 o1 的开发。OpenAI 很快意识到，AI 推理模型的规划和事实核查能力可用于为 AI 代理提供动力。 “我们解决了一个我多年来一直冥思苦想的问题，” 莱特曼说。“这是我研究生涯中最激动人心的时刻之一。” 扩展推理能力凭借 AI 推理模型，OpenAI 确定了两个可用于改进 AI 模型的新方向：在 AI 模型的后期训练中使用更多计算能力，以及让 AI 模型在回答问题时有更多时间和处理能力。 “作为一家公司，OpenAI 不仅关注事物的现状，还非常关注它们的扩展方式，” 莱特曼说。两位消息人士告诉 TechCrunch，在 2023 年 Strawberry 取得突破后不久，OpenAI 成立了一个由研究员丹尼尔・塞尔萨姆领导的 “代理” 团队，以在这一新范式上取得进一步进展。尽管该团队名为 “代理”，但 OpenAI 最初并未像我们如今所想的那样区分推理模型和代理。该公司只是想让 AI 系统能够完成复杂任务。最终，塞尔萨姆领导的代理团队的工作成为开发 o1 推理模型这一更大项目的一部分，该项目的负责人包括 OpenAI 联合创始人伊利亚・萨茨凯弗、首席研究官马克・陈和首席科学家雅各布・帕乔基。 OpenAI 必须投入宝贵的资源 —— 主要是人才和 GPU—— 来开发 o1。纵观 OpenAI 的历史，研究人员必须与公司领导层协商以获取资源，而展示突破性成果是确保获得资源的可靠方法。 “OpenAI 的核心特点之一是，研究方面的一切都是自下而上的，” 莱特曼说。“当我们展示（o1 的）证据时，公司表示‘这很有意义，让我们继续推进’。” 一些前员工表示，这家初创公司开发通用人工智能（AGI）的使命是在 AI 推理模型方面取得突破的关键因素。通过专注于开发尽可能智能的 AI 模型，而非产品，OpenAI 能够将 o1 置于其他工作之上。而在竞争激烈的 AI 实验室中，对这类想法进行如此大规模的投资并非总能实现。事实证明，尝试新训练方法的决定是有先见之明的。到 2024 年底，几家领先的 AI 实验室开始发现，通过传统预训练扩展创建的模型回报递减。如今，AI 领域的大部分动力来自推理模型的进步。 AI “推理” 意味着什么？在很多方面，AI 研究的目标是用计算机重现人类智能。自 o1 推出以来，ChatGPT 的用户体验中充满了更像人类的功能，如 “思考” 和 “推理”。当被问及 OpenAI 的模型是否真正在推理时，埃尔・基什基有所保留，称他从计算机科学的角度看待这个概念。 “我们正在教模型如何高效地消耗计算资源来获取答案。所以如果你从这个角度定义，是的，它正在推理，” 埃尔・基什基说。莱特曼则更关注模型的结果，而不太在意其方式或与人类大脑的关系。 “如果模型正在做困难的事情，那么它正在做完成这件事所必需的任何近似推理，” 莱特曼说。“我们可以称之为推理，因为它看起来像这些推理轨迹，但这一切都只是为了打造对很多人来说真正强大且有用的 AI 工具的一种替代说法。” OpenAI 的研究人员指出，人们可能不同意他们对推理的命名或定义 —— 当然，批评者已经出现 —— 但他们认为，这不如其模型的能力重要。其他 AI 研究人员也倾向于认同这一点。非营利组织 AI2 的 AI 研究员内森・兰伯特在一篇博文中将 AI 推理模式比作飞机。他说，两者都是受自然启发的人造系统 —— 分别受人类推理和鸟类飞行启发 —— 但它们通过完全不同的机制运作。这并不会降低它们的有用性，也不会削弱它们实现类似结果的能力。来自 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 的一群 AI 研究人员在最近的一份立场文件中一致认为，如今人们对 AI 推理模型的理解还不够深入，需要更多的研究。现在就断言这些模型内部到底在发生什么，可能还为时过早。下一个前沿：用于主观任务的 AI 代理如今市场上的 AI 代理在定义明确、可验证的领域（如编码）表现最佳。OpenAI 的 Codex 代理旨在帮助软件工程师分担简单的编码任务。与此同时，Anthropic 的模型在 Cursor 和 Claude Code 等 AI 编码工具中特别受欢迎 —— 这些是人们愿意付费使用的首批 AI 代理中的一部分。然而，像 OpenAI 的 ChatGPT 代理和 Perplexity 的 Comet 这样的通用 AI 代理，在处理许多人们希望自动化的复杂、主观任务时却力不从心。我发现，当尝试使用这些工具进行网上购物或寻找长期停车位时，这些代理花费的时间比我预期的要长，而且还会犯一些愚蠢的错误。当被问及代理在主观任务方面的局限性时，莱特曼说：“与机器学习中的许多问题一样，这是一个数据问题。我现在真正感到兴奋的一些研究是，想办法在可验证性较低的任务上进行训练。我们在如何做这些事情上有了一些线索。” 帮助创建国际数学奥林匹克模型和 o1 的 OpenAI 研究员诺姆・布朗告诉 TechCrunch，OpenAI 拥有新的通用强化学习技术，这些技术使他们能够教授 AI 模型那些不易验证的技能。他说，该公司正是通过这种方式构建了在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌的模型。 OpenAI 的国际数学奥林匹克模型是一个较新的 AI 系统，它能生成多个代理，这些代理随后同时探索多个想法，然后选择最佳答案。这类 AI 模型正变得越来越受欢迎；谷歌和 xAI 最近也发布了使用这种技术的最先进模型。 “我认为这些模型在数学方面的能力会越来越强，而且在其他推理领域也会变得更有能力，” 布朗说。“进步速度快得惊人。我没有理由认为它会放缓。” 这些技术可能有助于提高 OpenAI 模型的性能，而这些进步可能会在该公司即将推出的 GPT-5 模型中体现出来。OpenAI 希望通过推出 GPT-5 来巩固其对竞争对手的优势，理想情况下，为开发者和消费者提供最优秀的 AI 模型来驱动代理。但该公司也希望使其产品更易于使用。埃尔・基什基表示，OpenAI 希望开发出能直观理解用户需求的 AI 代理，而无需用户选择特定设置。他说，OpenAI 的目标是构建这样的 AI 系统：知道何时调用特定工具，以及需要推理多长时间。这些想法描绘出 ChatGPT 终极版本的图景：一个能在互联网上为你做任何事情，并理解你希望如何去做的代理。这与如今的 ChatGPT 有很大不同，但该公司的研究正朝着这个方向稳步前进。虽然 OpenAI 无疑在几年前引领了 AI 行业，但如今该公司面临着一大批强劲的对手。问题不再仅仅是 OpenAI 能否实现其代理化的未来，而是该公司能否在谷歌、Anthropic、xAI 或 Meta 之前做到这一点？

金融界08-04 07:48

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