FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

CHATGPT 对狗狗币近期上涨的预测
 go
lon Musk)引发炒作的言论。但 ChatGPT 根据当前的市场情况做出了一些有趣的预测。如果您想购买狗狗币，首先了解可能性将帮助您做出明智的决定。以下是ChatGPT对于狗狗币价格上涨的说法。狗狗币反弹以获得长期支撑狗狗币是最著名的加密货币之一，其价值在 2022 年初大幅下跌。在这种情况下，Coinbase 和Binance受到了美国证券交易委员会 (SEC) 的责难。7月份虽然出现了复苏，但只是昙花一现，涨势最终结束。尽管 8 月 17 日出现看跌市场趋势，但也出现了看涨活动的迹象，因为一根长烛芯蜡烛随后出现了进一步上涨。这有可能导致未来几周交易区上涨，特别是考虑到长期支撑位受到尊重。狗狗币在上涨之前即将重新测试 0.053 美元的水平，可能被视为看跌迹象。这可能会导致支持被破坏。有强烈迹象表明，基于加密货币市场最近的显着发展，包括狗狗币的强劲复苏、埃隆·马斯克的 X 应用程序取得的进展以及一系列看涨的基本面因素，狗狗币处于有利位置，可以重拾昔日的高点价格。狗狗币的可能价格范围根据市场分析，狗狗币在模因币中的排名有所下降。它已经从之前排名第一的模因币位置跌至第九位。这一趋势可归因于新模因币的快速增长。这些代币已经获得了大量追随者，并且比旧代币提供了更好的代币经济学服务。可能有必要为狗狗币提供帮助，使其恢复之前的高升值率，因为大多数模因币投资者主要感兴趣的是利润最大化。此外，狗狗币的成熟度可能被视为在竞争激烈的市场中的劣势。 2024 年狗狗币价格预测了解狗狗币消费者的购买偏好对于准确预测2024 年狗狗币的价格至关重要。狗狗币支付的一个值得注意的特点是，它们不会产生任何额外费用，并且被微软、特斯拉和 Twitch 等知名供应商广泛接受。然而，到 2021 年，大多数狗狗币投资者都是经验不足、寻求快速收益的加密货币投资者。通常，这些情况出现在牛市中，而狗狗币在牛市中再次上涨的机会最高。比特币即将在 2024 年减半，引发人们对比特币减半后第二年加密货币牛市的预测。狗狗币的价值预计将大幅上涨，特别是考虑到埃隆·马斯克的支持，并且其社区拥有超过 500 万个钱包地址。因此，我们的 DOGE 价格预测为顶部 0.19 美元，底部 0.04225 美元，平均 0.1161 美元。然而，宏观经济事件和加密货币监管可能使狗狗币容易受到不确定性的影响。因此，价格波动可能主要基于投机。DOGE 未来的牛市可能不会那么显着。 2025 年狗狗币价格预测最近的发展使狗狗币成为一种著名的加密货币。2023 年 4 月，埃隆·马斯克短暂将 Twitter 徽标更改为狗狗币徽标，这导致狗狗币区块链上的活动激增。此外，“DRC-20”代币标准也促成了活动的激增。狗狗币的进步来自于两件事：首先，埃隆对该项目的认可增强了其知名度，其次，开发商紧跟新的行业趋势。狗狗币实施 DRC-20 协议后的最初几天，它的日交易量短暂超过了比特币。然而，现在又回到了原来的水平。DRC-20 启用了狗狗币区块链上的代币铸造，但社区仍然需要利用它。狗狗币 Trailmap 将被优先考虑，以促进 DOGE 无缝集成到各种平台中，并使开发人员更容易使用它。尽管有一些看涨因素提振了狗狗币的前景，但两种代币经济学担忧可能会阻碍狗狗币在 2025 年的价格增长。据估计，狗狗币持有者约为 500 万，其中前 10 名持有者占 46%。尽管这引起了人们对中心化的担忧，但这意味着 500 万投资者正在押注于一种投机性、低效用的加密货币增值。与此同时，社区的其他 10 名成员也拥有重要的发言权。大多数投资者持有狗狗币不是为了长期收益，而是为了在下一个牛市期间快速获利。因此，2025年价格可能会面临过度的抛售压力，这可能会阻碍其重回历史高位。与比特币、以太坊、XRP，甚至柴犬一样，狗狗币没有固定的供应量。它是一种通胀代币，因此新的抛售压力将始终存在。据预测，狗狗币的价值将在 2025 年上涨，但不会达到某些人预期的程度。2025 年，狗狗币价格预计在 0.16 美元到 0.45 美元之间，平均为 0.3 美元。结论最近狗狗币价格的上涨引起了许多投资者的兴趣，ChatGPT 的预测为影响加密货币价值的因素提供了宝贵的见解。尽管人工智能驱动的聊天机器人有局限性，但它们的预测可以作为进一步分析和决策的有用起点。每当投资时，都必须进行彻底的研究，并根据您的个人风险承受能力和财务目标做出明智的决定。来源：金色财经
金色财经2024-04-11
中泰证券：给予中科蓝讯买入评级
 go
提升，盈利水平趋势向上。AIoT方面，ChatGPT等大模型发展推动下游应用逐步成熟，边缘AIoT渗透率逐步提升带动硬件增长，公司产品种类不断丰富，积极布局培育下游新兴市场，成长空间广阔。　　投资建议：考虑到公司作为国内智能音视频SoC领域领先厂商，我们预计2024/2025/2026年净利润分别为3.41/4.47/5.65亿元，对应PE为21/16/13倍，公司是大陆智能音视频SoC行业领先厂商之一，在国产化及AI创新大背景下，下游需求逐步修复，产品结构持续优化，稀缺性和成长性兼备，维持“买入”评级。　　风险提示事件：消费电子市场需求及景气度可能不及预期，产品价格下滑风险，上游原材料涨价风险，研报使用信息更新不及时。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，首创证券何立中研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.33%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.43亿，根据现价换算的预测PE为19.59。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-04-11
Meta推出新款AI芯片旨在降低对英伟达的依赖
 go
自己的人工智能模型，来与OpenAI的ChatGPT竞争。该公司还给其社交应用程序增加了新的AI功能，包括定制的贴纸和名人脸的聊天机器人角色。去年10月，该公司表示将向支持人工智能的基础设施投入高达350亿美元，包括数据中心和硬件。其首席执行官扎克伯格当时对投资者表示：“人工智能将是我们2024年最大的投资领域。” 这些支出中的很大一部分可能仍将流向生产热门的H100显卡的英伟达。今年早些时候，扎克伯格表示将采购35万块每块售价数万美元的此类芯片。但自研芯片的科技巨头也越来越多。除了Meta，亚马逊旗下AWS、微软公司和Alphabet Inc．旗下谷歌也都在试图摆脱这种代价高昂的依赖性。然而该进程难以一蹴而就。到目前为止，这些努力并没有削弱业界对英伟达人工智能加速器的旺盛需求。
金融界2024-04-11
AI大模型进入应用年，AI人工智能ETF(512930.SH)开盘拉升上涨1.41%
go
内人士指出，今年，大模型进入应用年，与ChatGPT、Sora等生成式AI应用技术融合后，数字人技术在人机交互领域焕发出新生机。同时，也有专业人士表示，当下的科技水平暂时还无法实现真正意义上的“数字永生”，也担忧可能会涉及相关法律问题。广发证券认为，AI模型及应用发展迅速，海外应用在多个领域实现突破，模型能力逐步增强，后续建议关注应用与模型结合产生的C端突破。细分场景上，文本、图片、音乐均有应用爆款机会，建议积极关注具备AI模型能力和应用场景的公司。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-11
Covalent Network（CQT）推出以太坊质押迁移计划
 go
大的结构化 Web3 数据库能够与像 ChatGPT 这样的人工智能平台集成，对于让每个人都能访问易于理解的数据、长期的创新以及基于数据的明智决策都是至关重要的。目前，质押迁移正在经历严格的安全和法律审计，计划通过透明的治理过程共享。为了这次升级，下一步将会提升用户体验，降低风险，并为代币持有者开辟新的可能性。提升安全性、可用性和可访问性通过这次迁移，Covalent Network（CQT）解决了几个关键的问题：安全性：通过将质押迁回以太坊，将不再需要通过 Wormhole 桥接，从而减少与跨链协议相关的潜在安全风险。可用性：迁移消除了在目的地端需要 GLMR（ Moonbeam 的本地资产）的必要性。由于现在将不再使用 Moonbeam，用户将通过交易流程的简化所带来的便捷性，获得更好的体验。可访问性：在以太坊上质押将提供众多工具访问选项，如 Dune Dashboard 以及与 Increment 的兼容性，有助于更好地透明化和洞察网络指标和性能。从 Moonbeam 迁移质押操作到以太坊的决定，反映了 Covalent Network（CQT）的前瞻性战略，旨在为长期增长建立可持续性的基础。为长期数据可用性增加运营商以支持 EWM Covalent Network（CQT）最近还宣布，其正在扩大运营商基础，以组织、标准化并安全地在链上存储有关以太坊 EVM 状态执行和数据块的历史数据。通过逐步去中心化其数据管道，并扩大其网络以验证链上数据，Covalent Network（CQT）可以继续扩大其结构化数据集，为其索引的超 225 个区块链的广泛用例服务——所有这些都可以通过统一 API 获得支持。 Covalent Network（CQT）的去中心化平台立足于对包容和合作的坚定承诺。平台的生态系统依赖于各种网络运营商的积极参与，目前包括 15 个活跃的区块样本生产者（BSPs），例如 Chorus One, Woodstock，StakeWithUs 和 1kx。即将推出：Covalent Network（CQT）的新运营商角色除了增加运营商数量之外，Covalent Network（CQT）还计划于今年晚些时候，在系统内部引入一种新的运营商角色，暂称为轻客户端——名称尚未最终确定。这个角色旨在民主化参与，并赋予更广泛的运营商社区为网络的安全和增长做出贡献的能力。预期轻客户端软件将非常轻便，用户可以在他们已拥有的数字设备上运行。运营商将有机会参与网络活动，而无需支付出块节点所需的初始 175K CQT（约50K美元）的费用，也不需承担运营和技术上的额外开销。感兴趣的各方可以期待不久后有关这一激动人心的计划的更多细节。关于 Covalent Network（CQT） Covalent（CQT）创建了Web3最大的数据可用性层，使得数百万用户有能力在 AI、大数据和 DeFi 领域中构建新经济产品。它通过一个独特的统一 API，深入致力于使所有人都能访问结构化数据，从而实现数据获取的民主化。作为 DePIN 生态系统的核心组成部分，Covalent Network（CQT）为开发者、分析师、创新者以及成千上万的客户，提供了对超过 225 个区块链以及不断增长的数据的全面、实时访问。来源：金色财经
金色财经2024-04-10
如何参与机器人浪潮？——中国共振，机器人元年来临
 go
人，产业链近两年近展快速，2023年以ChatGPT3.5为代表的多模态大语言模型取得阶段性突破，同时谷歌、英伟达等全球科技公司纷纷入局机器人相关领域。2024年1月4日，斯坦福华人团队开发机器人MobileALOHA，能够完成炒菜、洗碗等各种复杂任务，仅用50个演示就能够让机器人始终如一地完成一项任务。投资机会方面，主要集中于执行器和传感器。机器人的本质是AI和传感器以及执行的结合，机器人板块最底层的投资逻辑一直都是AI突破后传感器和执行器零部件需求（电机、丝杠、减速器等）迎来了从0到1的爆发。投资主线主要包括两个维度：1）聚焦特斯拉供应链，拥抱确定性。特斯拉Optimus总共40个执行器，其中28个躯干执行器，12个为指关节执行器。执行器由电机+传动系统组成，通常占机器人总成本的40%以上。2）聚焦智能机器人三大增量：灵巧手、视觉、触觉。相较于传统机器人，智能机器人将带来灵巧手、视觉传感、触觉传感三大增量需求。执行器：旋转+线性+灵巧手。1）躯干执行器：Optimus躯干关节由旋转执行器（无框力矩电机+减速器）与线性执行器（无框力矩电机+丝杠）组成，核心部件为无框力矩电机、减速器、丝杠。从技术路径上看，减速器环节适用的方案是谐波减速器、行星减速器，其中谐波减速器传动比大，积体小重量轻，但成本较高；2）指关节采用空心杯电机驱动，传动方式主要有连杆、绳驱两种。特斯拉目前采用绳驱方案，即空心杯电机+行星减速器+蜗轮蜗杆+腱绳。执行器核心零部件壁垒高、空间大，预计100万台人形销量对应减速器/丝杠/空心杯电机市场规模增量为112/140/120亿元。传感器：机器人传感器可分为力学传感器和视觉传感器两类。力学传感器是机器人运动和精确力控的关键环节，通常机器人执行器内部会集成一维力/力矩传感器，外部则可能使用触觉/多维力传感器。视觉传感器种类较多，广义上摄像头、激光雷达、红外传感器、超声波传感器等均属于视觉类传感器。特斯拉机器人采用纯视觉方案，即用类似人类眼睛的2D摄像头实现机器人视觉。人形机器人属于高复杂度的工业品，相关产业链非常长，除了上述两个值得重点关注的投资机会外，仍有很多优秀的零部件供应商值得关注，但真正理解其中供需关系的多为产业内专家，普通投资人参与的最佳方式为一篮子投资，同时投资多家优质的机器人产业链公司，享受行业增长带来的红利，如机器人100ETF（159530），而不错过任何存在潜在空间的机器人公司。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-10
智能算力需求驱动，电信“产业焕新”可期
 go
模拟能力远超现有文生视频模型，有望成为ChatGPT之后又一个杀手级AI应用；英伟达FY24Q4财报发布，营收同比增长265%，大超市场预期。而在人工智能产业方兴未艾之际，我国的央企力量也正在加快行动步伐。2024年2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，国资央企要主动拥抱人工智能深刻变革；积极推进智能算力中心建设；打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。算力供给能力是在国产人工智能发展的必要条件，运营商作为央企中的科技标杆，有望在智算基础底座建设需求驱动下充分受益，电信ETF（ETF代码：563010，联接基金A/C：019141/019142）聚焦于中证电信主题指数，三大运营商权重占比超过50%，可以作为投资者布局智算需求驱动下电信行业成长弹性的优质β工具。图：大模型带动AI算力需求增长迅速数据来源：Nature，易方达算力是AI大模型发展的重要基础，将对电信云计算相关产业形成较大拉动。人工智能模型的算力需求大致可以分为三个阶段：2012年以前，深度学习尚未得到广泛应用，算力需求的增长遵循摩尔定律，大致每24个月翻一倍；2012年开始，深度学习模型开始成为主流算法，随着神经网络的层数和参数量的提升，算力需求迅速增长，大致每3.4个月翻一倍；而目前人工智能进入大模型时代，巨量参数模型进一步刺激了算力需求的增长，算力消耗翻倍时间缩短至2个月。为响应智能算力需求的迸发，算力网络建设重要性日益凸显。海外算力网络的发展，以公有云公司为主导，AWS、微软、谷歌等云计算产业巨头长期稳居全球云计算市场第一梯队。基于信息安全与自主可控的需要，国内云计算行业无法完全复制海外公有云的发展模式。算力网络的建立需要“算网”与“云网”融合发展，为云计算发展打开新模式。图：国内算力网络发展策略数据来源：东兴证券国内通信运营商采取以网强云的策略，增强在云计算市场竞争力。国内通信运营商加力推进网络、IDC等基础设施建设，为云业务突破形成有力支撑。随着政企云、国资云的提出，运营商在云市场份额快速提升。目前国内电信运营商兼备网与云基础设施。因此，通信运营商的优势在于算力资源与网络资源属于同一个体系，其编排算网有助于取得算网联合最优解，云网融合效率更高。图：中国IDC业务市场规模增速维持高位数据来源：Wind，易方达作为央企中的科技标杆，三大运营商在智算中心建设方面积极行动并提出远期目标，算力层面投资将逐步加码，有望驱动电信行业的第二成长曲线。如中国移动正规划建设亚洲最大的智算中心，计划2024年投产，截至1H23移动智算规模5.8EFLOPS，力争2025年算力规模超20EFLOPS。根据IDC测算，22年我国智能算力规模达260EFLOPS，IDC预计27年我国智算有望突破1117EFLOPS，年复合增长率达33.9%。表：三大运营商算力网络建设概况数据来源：北京通信信息协会官网，天风证券，截至2022年智算基础底座搭建指引着运营商的发展方向，这从电信运营商的资本开支中也可见一斑。三大电信运营商对产业互联网和算力网络的相关投资正逐步加大。2023年中国移动预计资本开支将实现1832亿元，其中算力网络资本开支452亿元，同比增长近35%，新增投产云服务器超过24万台、新增投产对外可用IDC机架超4万架。图：2022-2023年三大运营商算力等相关业务资本开支数据来源：中国移动/中国联通/中国电信公司年报，东兴证券着眼于AI赋能下我国电信产业的巨大增长潜力，电信ETF（ETF代码：563010，联接基金A/C：019141/019142），是投资者可以着重考虑的投资工具。电信ETF是跟踪中证电信主题指数的稀缺标的。指数成分股中三大运营商占比超过50%，对于电信行业表征性更好，辅之以光模块、交换机等智能算力基础设施建设细分领域龙头企业，有望在AI新技术迅猛发展带动下充分受益。表：中证电信主题指数前十大权重股数据来源：Wind，截至2024/2/23 电信ETF（ETF代码：563010，联接基金A/C：019141/019142），一键打包三大运营商及算力基础底座建设龙头企业，在AI赋能下成长弹性值得期待！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-10
信创产业下沉扩容，安全与自主需求释放
 go
来人工智能技术研发捷报频传、高歌猛进，ChatGPT、Sora等新一代大模型应用标志着新一轮全球科技创新周期的开启；而另一方面，在发展快车道上，信息产业也需要“安全”与“自主”的软硬件来保驾护航，信息安全与自主可控的需求释放，也为信息技术产业注入了充沛的成长动能。信创ETF指数（ETF代码：159540，联接基金A/C：020403/020404）与信息安全ETF（ETF代码：562920）可以作为把握我国信息安全与自主可控发展主线的优良工具。特别地，近期信创产业再迎下沉扩容政策激励：2024年3月11日，中央政府采购网发布《关于更新中央国家机关台式计算机、便携式计算机批量集中采购配置标准的通知》（以下简称《通知》）。其中明确要求，乡镇以上党政机关，以及乡镇以上党委和政府直属事业单位及部门所属为机关提供支持保障的事业单位在采购台式计算机、便携式计算机时，应当将CPU、操作系统符合安全可靠测评要求纳入采购需求。这一政策调整标志着党政信创从省市级单位的国产化逐步下沉至县级和乡级，预计在未来3-5年内实现县乡级别的信创替代，为信创软硬件厂商带来新的市场机遇。当前，信创产业建设基本依照“2+8+N”的发展节奏。“2+8+N”体系下，信创产业落地空间大。分行业来看，党政、金融、电信、电力等行业目前进入到规模化建设推广期，政务领域，信创产业渗透率已经过半，《“十四五”数字经济发展规划》明确指出到2025年在线政务要翻一倍，行政办公及电子政务要全部完成国产化替代；金融领域，以农业银行为代表的四大银行总行数据总库在2016年前后就已经开始采购国产数据库，目前大部分头部金融机构已经进入常态化信创建设阶段；而石油、交通、航空航天正处于重点环节推广阶段，医疗、教育、烟草、电子等行业，还处在试点实践期。图：信创“2+8+N”发展时间线数据来源：亿欧智库，易方达随着信创建设在各个行业中的渗透率不断增长，产业盈利有望持续走阔。按照存量替代逻辑测算，PC及服务器的替代空间保守值为1.1万亿，市场空间广阔。进一步考虑应用软件、网络安全产业规模，以及其他行业的自主可控进程加速，到2025年信创市场整体规模预计超过2万亿，呈现出加速增长态势。表：“2+8+N”体系下PC及服务器替代空间数据来源：党政测算数据来自中信证券，8大行业测算数据来自安信证券图：信创市场整体规模及增速数据来源：海比研究院，易方达而我国信息安全市场增长空间同样值得期待。根据中国网络安全产业联盟和中商产业研究院数据，2018年~2023E我国网络安全市场规模由393亿元增长至827亿元，CGAR为16.04%，增长潜力可期。2022年我国网络安全市场规模约712亿元，预计未来增速仍将保持在15%以上。图：中国网络安全市场规模及增速数据来源：中国网络安全产业联盟，中商产业研究院，东北证券，易方达着眼于我国信创产业基于“安全”与“自主”需求的巨大增量，中证信息安全指数和国证信创指数是投资者可以重点考虑的投资工具。两只指数分别萃集信息安全，信创自主可控领域中软硬件细分环节的龙头企业。表：国证信创指数与信息安全指数前十大权重股数据来源：Wind，截至2024/03/22 信息安全ETF（ETF代码：562920）与信创ETF指数（ETF代码：159540，联接基金A/C：020403/020404）是市场上跟踪中证信息安全指数与国证信创指数的稀缺ETF标的，有望在信创产业下沉扩容进程中充分受益！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-10
0xai 团队：为什么我们看好 Bittensor？
go
ensor生态系统的人工智能产品提供与ChatGPT类似的体验。定位：Cortex.t被定位为向最终用户提供结果之前的最后一层。它负责检测和优化各种子网的输出，以确保结果准确可靠，特别是当单个提示调用多个模型时。Cortex.t旨在防止空白或不一致的输出，确保无缝的用户体验。 Cortex.t中的矿工利用Bittensor生态系统中的其他子网来处理最终用户的请求。他们还使用GPT 3.5 turbo或GPT 4来验证输出结果，以确保对最终用户的可靠性。验证者通过将其与OpenAI生成的结果进行比较来评估矿工的输出。子网19：Vision 通过在GitHub上创建一个帐户来贡献namoray/vision的开发。发行量：9.47%（2024年4月9日）背景：Vision背后的开发团队也来自Corcel.io。定位：Vision旨在通过利用一种名为DSIS（分布式规模推理子网）的优化子网构建框架，最大化Bittensor网络的产出能力。该框架加速了矿工对验证者的响应。目前，Vision专注于图像生成的场景。验证者从Corcel.io前端接收需求并将其分发给矿工。矿工可以自由选择自己喜欢的技术堆栈（不限于模型）来处理需求并生成响应。然后，验证者评估矿工的表现。由于DSIS的存在，Vision能够比其他子网更快、更有效地响应这些需求。总结从上面的例子可以看出，Bittensor 表现出了高度的包容性。矿工的生成和验证者的验证发生在链下，Bittensor 网络仅根据验证者的评估向每个矿工分配奖励。适合矿工验证器架构的人工智能产品生成的任何方面都可以转换为子网。理论上，子网之间的竞争应该很激烈。任何子网要继续获得奖励，就必须持续产生高质量的输出。否则，如果根网络验证器认为某个子网的输出价值较低，则其分配可能会减少，并且最终可能会被新的子网取代。但在现实中，我们确实发现了一些问题：由于子网定位相似而导致资源冗余和重复。现有32个Subnet中，有多个Subnet专注于文本转图像、文本提示、价格预测等热门方向。存在没有实际用例的子网。虽然价格预测子网作为预言机提供商可能具有理论上的价值，但预测数据的当前性能还远远不能被最终用户使用。 “劣币驱逐良币”的例子。某些顶级验证者可能没有强烈的意愿迁移到新的子网，即使某些新子网表现出明显更高的质量。但由于缺乏资金支持，短期内可能无法获得足够的排放量。由于新子网上线后的保护期只有7天，如果不能快速积累足够的排放量，可能会面临被淘汰、下线的风险。这些问题反映出子网之间的竞争不够充分，一些验证者没有起到鼓励有效竞争的作用。开放张量基金会验证器（OTF）实施了一些临时措施来缓解这种情况。作为拥有 23% 质押权（包括委托）的最大验证人，OTF 为子网提供了争夺更多 Staked TAO 的渠道：子网所有者可以每周向 OTF 提交请求，调整其在子网中 Staked TAO 的比例。这些请求必须涵盖“子网目标和对Bittensor生态系统的贡献”、“子网奖励机制”、“通信协议设计”、“数据源和安全”、“计算要求”和“路线图”等10个方面，以方便OTF的最终决策。然而，要从根本上解决这个问题，一方面，我们迫切需要推出dTAO（Dynamic TAO），旨在从根本上改变上述不合理的问题。或者，我们可以呼吁持有大量 Stake TAO 的大型验证者更多地从“生态系统发展”的角度而不是仅仅从“财务回报”的角度来考虑 Bittensor 生态系统的长期发展。综上所述，凭借其强大的包容性、激烈的竞争环境和有效的激励机制，我们相信Bittensor生态系统能够有机地生产出高质量的人工智能产品。尽管并非现有子网的所有输出都可以与中心化产品的输出相媲美，但我们不要忘记当前的 Bittensor 架构刚刚成立一周年（子网 #1 于 2023 年 4 月 13 日注册）。对于一个有潜力与中心化人工智能巨头竞争的平台，或许我们应该专注于提出切实可行的改进计划，而不是急于批评它的缺点。毕竟，我们都不希望看到人工智能不断被少数巨头控制。来源：金色财经
金色财经2024-04-10
加密货币营销：迈向主流所需的范式转变
 go
们无缝融入日常生活的能力。这一理念与ChatGPT的成功故事相呼应，该技术尽管具有潜在的复杂性，但已以创纪录的速度受到用户的广泛接受。当消费者看到新技术的现实价值时，这个“神奇时刻”凸显了以用户为中心的优势和直接消息传递的重要性。采用这种方法不仅将扩大基于加密的解决方案的吸引力，而且还为其融入日常活动的结构铺平了道路，预示着传统服务和加密服务之间界限模糊的新时代。来源：金色财经
金色财经2024-04-10

上一页
1
•••
151
152
153
154
155
•••
735
下一页

24小时热点

最新话题更多